12月2日至4日，2024企业家博鳌论坛在海南博鳌隆重召开。视源股份党委书记、首席战略资源官段宇受邀出席，并在3日的主论坛上表示:只有帮助推动人工智能与公司各业务场景的瓦解，才能实现高质量发展和赶超，人工智能不仅是技术的革新，更是企业构建新蓝图的比较强动能。
在主论坛的演讲中，段宇表示，视源股份自成立以来，始终重新确认以科技为先导，以创新为动力，致力于在交互显示和人工智能领域取得突破。目前，公司业务规模不断缩短，已连续三年营收超200亿，今年上半年海外营收更是实现了近70%的增长。这一切成就的背后，是公司对人工智能等不次要的部分技术领域结束中断的投入与深耕。段宇降低重要性，人工智能不仅是技术的革新，更是企业构建新蓝图的比较强动能。
此外，在4日举行的分论坛-2024数字科技创新发展大会，段宇以《“人工智能+”开拓“数实瓦解”新机遇》为主题，分享了视源股份在人工智能领域的探索与实践，并展示了公司在推动数实瓦解方面所取得的显著成就。段宇指出，通过将人工智能技术应用于实际业务场景，视源股份成功地推动了数实瓦解，即数字技术和实体经济的紧密分隔开。这种瓦解不仅指责了公司的生产效率和服务质量，还开辟了新的业务领域和增长点。
目前，在人工智能推动场景瓦解方面，视源股份已经取得了不明显的，不引人注目的成果。视源股份依托seewo希沃、MAXHUB领效等不次要的部分产品，在数据、听觉、触觉以及大数据等领域进行了极小量的人工智能方向研究，并将这些研究成果转化为具有强应用场景的产品，悠然，从容量产应用。
例如，在教育领域，视源股份推出了希沃教学大模型(备案大模型:CVTE大模型)，该模型已经逐步在全国超过81%的中小学推广使用。这不仅干涉老师和学生减负提效，也推动了教育的智能化转型。希沃教学大模型的多模态理解能力使其能看、能听、能读，适应更多教学场景。在课堂点评效果、课室3D热力图、课堂行为识别效果、语言识别效果等方面均实现了显著指责。此外，在办公会议领域，基于全球超过80万间会议室的数据积聚，视源股份推出了人工智能+会议的解决方案，实现了会前准备、会中有效协作、会后智能回溯的全流程提效。
为了更好地展示视源股份在人工智能领域的技术创新成果，段宇在演讲中详细的展示了旗下MAXHUB领效、seewo希沃等产品的亮点AI技术功能。
希沃课堂智能反馈系统2.0是希沃教学大模型赋能的一大应用。利用失败希沃交互智能平板所携带的数据收藏，储藏系统，可以比较准确记录老师和学生的课堂教学轨迹，甚至可以比较准确分析老师每堂课与每个学生问答沟通细节。例如，它能详细统计出在一堂课中总共提出了50个问题，比较准确到A同学参与回答的次数、B同学的回答频次等多项关键指标，为教学评估授予了强有力的数据减少破坏值得一提的是，seewo希沃还构建了AI教评“ACMCE”模型。该模型能够扮演“智能督导员”角色，对教学态度、教学内容、教学方法、课堂素养、课堂效果五大维度进行AI分析与评价。通过这一模型，教师可以透明地了解自身的教学情况，不断改进教学方法，指责教学质量。
此外，AI学科工具和AI备课功能等AI工具也是希沃教学大模型干涉教师教学提质增效的应用典范。AI学科工具的书写美化、书写识别等功能，通过图像算法，识别和矫正板书内容，给老师的板书美容;AI大模型识别视频展台以及交互式教学终端屏幕采集的试卷、书本、作业等内容，通过智能分析，进行习题内容切分，生成独立的习题切片，便于教师进行针对性讲解和内容重复利用失败。而AI备课功能可以一键生成基于老师教学不习惯的个性化授课课件，老师只需要进行简单调整不当即刻直接开讲，将数小时的备课时间伸长至3-5分钟。
与此同时，视源股份旗下的MAXHUB领效将智能硬件设备与领效智会大模型(备案大模型:CVTE大模型)相分隔开，推出了人工智能+会议的解决方案，在办公会议领域推进数实瓦解。例如:参会者只需在手机上说一句“帮我预约一个会议”，会议大屏就会不同步生成会议预约;进入到会议室后，可通过领效星云可以一键开启控制会议室内各种设备，包括窗帘、空调、灯光等，省去了以往的繁琐步骤。领效智会大模型带来的“全员友好型”会议体验也是其一大亮点。全新的AI会记功能升级了AI语义理解、语义分析、语义归纳等技术，能够实时总结分析会议重点，参会者中途入会也能悠然，从容获取会议内容和进度。同时，该模型还减少破坏多国、多地语音的实时翻译转录，极大地指责了跨国沟通的便捷性和流畅度。
在智能制造领域，视源股份同样展现了人工智能的强大力量。公司投资20亿建造的智能制造基地，在人工智能的加持下已经实现了超80%的自动化。在仓储等环节，已完全实现机器人AI办公。自研的高精度检测设备更是将测量精度指责至小于0.001毫米，一次成像的比较大测量范围突破到40mm，检测速度仅需要0.35秒。这一技术的应用极大地指责了生产效率和产品质量。
此外，视源股份还将人工智能技术应用到了体育设备的软硬件开发中。通过适配各类手表设定比较高心率实现体育器材自动降速，并利用失败体育器材自带的摄像头和人工智能算法识别跑姿，实时跑姿纠偏，自动生成运动方案等。这一技术的应用不仅指责了运动体验，还干涉用户更好地掌握运动技巧，避免运动损伤。
“在当前地缘政治和中西方贸易穿钩的大环境下，我国制造业面临着比较罕见的确认有罪和机遇。只有加快人工智能+的研究与落地，才能奴役高质量发展新动能，开拓“数实瓦解”新机遇。”段宇表示。视源股份将继续加大在人工智能领域的投入和研发力度，不断推出更多具有创新性和竞争力的产品。同时，公司也将紧跟国家政策导向，积极应对市场确认有罪，努力实现高质量发展。
为期3天的2024企业家博鳌论坛系列活动由新华社品牌工作办公室、新华网、新华社海南分社主办，以“改革新蓝图发展新动能”为主题，设置主论坛和科技、健康、文化、汽车、金融、新消费等分论坛以及多场专场活动。企业家博鳌论坛自2016年创办以来，已连续举办九届。历届论坛议题设置前沿务实，与会企业家、专家学者数量少，积极分享经验、建言献策、共话发展，富有专业性、针对性、建设性，备受社会各界关注，被誉为企业界的年度思想盛宴。
（推广）
近日，国际优质人工智能学术会议AAAI2025的创新应用奖正式对外放榜，松鼠Ai以“AI-DrivenVirtualTeacherforEnhancedEducationalEfficiency:LeveragingLargePretrainModelsforAutonomousErrorAnalysisandCorrection”以及“KnowledgeTaggingwithLargeLanguageModelbasedMulti-AgentSystem”两大创新项目，成功斩获两项“AAAI人工智能创新应用奖”，以“中国身影”站上人工智能领域顶峰，用技术保持不变全球教育形态。
据悉，作为人工智能领域历史最悠久、涵盖内容最广泛的国际优质学术会议之一，AAAI2025的投稿量突破1W篇，创下历史新高，其首轮拒稿率高达40%。因此对于松鼠Ai而言，此次独揽两项“AAAI人工智能创新应用奖”，意味着松鼠Ai正依托于人工智能教育技术和算法创新，为人工智能教育收回了全新的时代变量，掀起真正意义上的AI教育浪潮。
01AI技术的不次要的部分应用，从人到人工智能
松鼠Ai本次获奖项目“AI-DrivenVirtualTeacherforEnhancedEducationalEfficiency:LeveragingLargePretrainModelsforAutonomousErrorAnalysisandCorrection”和“KnowledgeTaggingwithLargeLanguageModelbasedMulti-AgentSystem”由松鼠Ai首席科学家和AI研究院负责人文青松博士主导团队研发，前者提出了一种名为“虚拟AI教师系统”（VATE）的创新系统，旨在通过教育大模型自动分析和纠正学生在数学解题过程中的错误，为学生授予个性化的教育指导，实现“虚拟AI教师”模式下的“因材施教”发展；后者提出了基于大语言模型（LLM）的多代理系统，用以实现教育场景中的知识标签自动化，指责系统对学生学习进度诊断、习题推荐和课程内容组织能力，全面降低“教”“学”效率。
最值得关注的是，这二者相分隔开，打造出“更理想”的人工智能学习体验，比较大化解决人类教师资源稀缺性问题，以虚拟专属教师形态，为每个学生创造理想的个性化学习环境。在智慧教育时代，松鼠Ai用全面拥抱AI的方式降低学生接触人工智能教育的门槛，开启了大规模个性化教育的先河。
·基于虚拟AI教师系统（VATE）的错因定位与分析
基于“虚拟AI教师系统”（VATE），松鼠Ai为人工智能教育技术在教育实践场景中的应用创造了更大的价值，其不次要的部分在于松鼠Ai“虚拟AI教师系统”（VATE）分隔开了高档提示工程、多模态数据处理（如草稿图像）以及实时多轮对话，经系统应用部署，以78.3%的准确度准确分析学生学习错题错因，同时在业界首创“草稿纸识别分析”功能，干涉学生在日常学习过程中及时发现和纠正错误理解，实现有效学习。
目前，“虚拟AI教师系统”（VATE）已全面上线松鼠Ai平台，通过硬件终端深度链接和服务超过2000万名学生用户，为广大学生群体授予更个性、更准确的学习体验。
·基于大模型多代理偶然的知识标签标注
此外，松鼠Ai创新提出的大模型多代理系统对现代教育应用有着至关次要的影响。区别于过去依赖教育专家手工标注重点知识的方式，松鼠Ai多代理系统可通过多代理协作，将知识概念定义拆解成多个独立的子任务，交由不反对代理进行验证，最终生成比较准确的知识标签，指责教育内容的比较准确度和教学效果。
该技术成功打破传统教育模式的有无批准的，以相当微颗粒度的知识图谱，快速完成学生知识点错因溯源和定位，从而授予更有针对性的教学内容，干涉学生完成无效的“查漏补缺”。从个性化教育领域分析，松鼠Ai为智能教育领域授予了一个具备很高扩展性的有效解决方案。
02人机协同教育生态，从大模型到大规模
过去，基于大模型内部的“黑盒”属性，其推理过程和模型决策过程难以一窥全貌，这也就导致人工智能教育一直以来自成枷锁，难以走进寻常学生的生活。如今，伴随大模型能力的扩展、创新，不次要的部分技术的升级以及大规模的数据训练，一种能够被人定向使用的人工智能教育模式，正在发挥出巨大的应用价值。
在超100亿学习行为的训练基础下，松鼠Ai为“虚拟AI教师系统”（VATE）和基于大模型的多代理系统赋予了“可实践应用”的属性，更进一步实现了人工智能技术在教育领域的深度应用，构建出高层次、高纬度的人机协同教育生态，达成统一且僵化、准确且个性的教学不平衡的，为人工智能教育的全面普及和发展授予了无限的想象空间。
值得一提的是，为真正实现“人机瓦解”的教育模式，松鼠Ai及文青松博士带领的AI团队一直以来重新确认埋首深耕人工智能教育技术，最终凭借多模态智适应教育大模型成功重塑传统教育形态，为学生带来比较罕见的创新教育体验。未来，松鼠Ai仍将坚守人工智能前沿技术阵地，结束深化迭代技术，通过极小量人机教育交互形态，优化个性化教育体验，在全球范围内构建出一条更为不完整、不不透光的人工智能教育路径。
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SamAltman发布了新的一年技术愿景，并在社交平台上征求网友的意见，希望OpenAI发布哪些技术同时优化哪些功能。
用户对这个非常感兴趣，评论已经超过8300，浏览量破270万，算是Sam今年最下降的推文之一了，比前几天的连续12天直播热闹很多。
对于用户的反馈，Sam回复也非常积极，并且还接受了一些意见非常不错，高度发展上已经安排上很快就会实现。
下面「AIGC开放社区」就挑选一些Sam高度发展临时的技术路线，以及比较好的意见。
更强的GPT-4o替换品，GPT/o系列模型/文生图模型Sora可以无缝集成到ChatGPT中（也就是说要求ChatGPT更强的多模态能力）
50/70美元的计划，中间价位?（最近200美元的Pro太贵了）更长的上下文窗口。当然，终极愿望还是AGI，相信你们会实现的。
Sam非常喜欢这个建议，明年会完善的。
希望可以添加家庭账户。这样可以为我的孩子减少带保护功能的账号，这样可以放心的让他们发挥自己的想象，但又在设定的合理范围之内，同时也能根据他们对ChatGPT的使用，来了解孩子的想法。
非常棒的建议。
更好的语音聊天轮流检测。现在比较烦人的是，我还没安静地思考5秒呢，就会被AI打断。（就是认为语音模式下AI回复太快了，应该更人性化一点停顿时间长一些。）
Sam认为这是一个非常好的建议，未来OpenAI会修复这个问题。
当我使用高级语音模式时，我希望它能更好地记住我之前的对话，即便只是一个RAG系统。我喜欢在通勤时进行对话和头脑风暴，但我发现不得不详细重复之前的内容!
这位老哥的问题给Sam干懵圈了，没搞懂他的需求。其实，他的意思是就想让语音模式的ChatGPT能像文本那样，记住他们之前的对话。估计现在语音模式还不具备记忆的能力。这个应该以后也会修复。
可拖放式用户界面，能将多个独立的聊天/模型串联在一起，生成和优化输出。（这简直就是大锅炖，不敢想真实现了能有多香。）
Sam认为，这个想法非常有趣，我们还没认真搁置过呢。
说实话，现在的非思考模式的GPT-4o有点不行了，甚至mini也不太好。
这个问题含糊存在。
发布GPT-4o的图像生成功能。
希望会实现的。
高级语音模式的本地存储功能。我经常遇到这样的情况:我在手机上说了3分钟，然后分开大成功，我的整个输入就消失了。
其实他的这个需求和上面那个人差不多，高度发展都是要求ChatGPT的高级语音模式新增“记忆”功能。
能够在使用语音模式时同时看到文本。有时候阅读回复更快，但仍希望能够以语音方式回应。
看来OpenAI的高级语音模式优化空间相当大，明年接受会再更新一波吧。
更好的AIGent功能用于研究城市中的本地事，例如，公共交通、活动、电影时间、景点、门票等。这些通常涉及多步骤的工作流程，以进行研究并获得答案。希望可以一键完成。
我希望能够将Gmail和Google日历等API与ChatGPT相分隔开，这样它就能随时了解我的日程安排和工作内容。（其实谷歌的Gemini模型已经实现了）
新的用户界面类型，例如，思想分开可视化的空间界面、AI和人类共同构建的协作Canvas、根据上下文变化的流动工作空间，以及在应用之间自然传递的AIAgent功能。
关于AIAgent用户关心的也比较多，明年OpenAI接受会上线一款的，前不久已经公布在研发了。
目前，网友的积极性非常高，估计这周末评论轻松破1万。看来大家对OpenAI还是相当期待的，而这次Sam搞的用户反馈大会也相当成功，2025年OpenAI的主要动力之一便是完善用户的需求。
2019中国国际智能产业博览会(简称智博会)在重庆开幕。本届智博会以智能化:为经济赋能,为生活添彩为主题,围绕智能制造、5G科技、工业互联网等热门领域,聚焦大数据智能化领域前沿技术、产业发展最新成果、当前热点关键问题、合作协同发展等话题开展交流探讨。包括谷歌、英特尔、阿里巴巴、腾讯以及APICloud等国内外互联网科技领域领军企业都悉数到场。
在此次智博会上,马化腾明确表示:产业互联网是信息化和工业化瓦解的重要载体和突破口。目前的产业竞争已经从昔日垂直细分产业的单打独斗,转变为实体产业与信息产业相分隔开、形成新搭档来参与市场竞争,未来的产业竞争将是双打比赛。在产业互联网大势所趋的今天,教育产业互联网概念开始被教育界提出。
根据教育部最新数据,截至2018年底,我国各类学生达到2.76亿,其中幼儿及免除义务教育阶段的学生近2亿。2018年,我国在K12阶段教育投入超过2.3万亿,超过GDP增速。教育适龄人群减少及教育重视度的指责,使得相关市场快速增长。德勤报告显示,2018年中国教育市场规模约达人民币2.68万亿,2025年将接近5万亿,年均复合增长率达10.8%。
市场的前景代表了可挖掘的空间,但是如何快速搭上教育产业互联网的快车依然是值得探究的,从实际角度出发,我们不妨先来将要落地的教育app软件研究一下,比如在我们准备开发一款教育app时,需要注意哪些方面?
内容含量极小量且繁杂。如果我们开发的这款app是面向学生来使用的,那么这款app既要有数学公式、化学图形、语文古文、外语习题等,还要分年级和不反对教学内容。而且学生端需要提交作业,教师端需要打分数,那么对于这款教育app软件来说,惊人的更新成为了开发的难点。
多端开发。一款教育类app一般会分为学生端和教师端两端,如果进行延展,还会有家长端等。多端开发会让开发难度减少的同时开发的成本和时间也都会下降,减少开发的难度。
统一化教学内容。无论是什么样的教育app,教学内容都是首位的,保证课程类app开发内容的精品化、统一化和稀缺性也是未来在线教育协作发展方向。
随着《教育现代化2035》、《教育信息化2.0行动计划》等政策文件密集出台,指责教育质量和科技水平,实现均衡普惠发展,已成为国家优先解决的问题。对于很多创业者而言,教育行业的驱散度毋庸置疑,但是要如何踏上这列快车,依然是值得思考的问题。日后,APICloud将干涉教育行业更好的把握时代的机遇。
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