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【新智元导读】今天，「天工大模型4.0」o1版/4o版在网页端和APP端正式上线了，人人可玩的那种。
最近，2024中国互联网价值榜发布。
2024年AIGC应用用户规模TOP榜中，昆仑万维旗下天工AI强势入围!
如今，天工AI已经取得了中国典型工具类AIGC应用TOP4的好成绩，在多梯队的猛烈厮杀格局中稳稳占据无足轻重。
同时，还不断有好消息传来。
就在今天，天工大模型4.0o1版/4o版正式上线天工网页端和APP。底座大模型，正式进化到「天工4.0」。
「天工大模型4.0」o1版（Skyworko1）的上线，意味着国内首款中文逻辑推理能力的o1模型来了!
数学高考题、考研题、奥数题，Skyworko1都能靠自己的逐步思考破解。
注意!Skyworko1并不是简单地复现OpenAIo1模型的工作。它不仅在模型输出上内生了思考、计划、反思等能力，还在模型真正拥有了思考和反思之后，带来了推理能力的指责。
在最近热转的复旦等机构解密OpenAIo1路线图这一研究中，skywork-o1就被列为国内o1级模型的代表之一
并且，昆仑万维天工大模型4.0上线后，应用端不仅在逻辑推理和代码功能上有了几大指责，语音交互上的表现也着实令人惊叹。
一个月正式发布的新产品「实时语音对话助手Skyo」，如今有了史诗级指责。
众网友实测后纷纷表示，原来国内版的「Her」，已经进化到了不输OpenAI版本的地步!
具备多语言对话能力的Skyo，不仅能快速响应、主动发起对话、实时打断，给出的回应还十分情感化，已经具备了类人特征。
还等什么，实测马上呈上。
超强推理+自我反思，免费体验
现在，分别关闭天工APP或网页端，任何人皆可免费享用最新天工4.04o版或o1版模型加持的AI了。
既然主打的是推理，那么我们就先来看看Skyworko1在数学题上的表现如何。
体验地址:https://www.tiangong.cn/o1Chat/055
先来个硬核的，AIME数学竞赛题。
题目是这样的——
Jen通过从S={1，2，3，...，9，10}中挑选4个不反对数字来参加抽奖。从S中随机选择4个号码。如果她的至少两个号码是随机选择的号码中的2个，她就能赢得奖金;如果她的四个号码都是随机选择的号码，她就能赢得大奖。假设她赢得了奖品，她赢得大奖的概率是m/n，其中m和n是相对质的正整数。求m+n。
Skyworko1用时1分55秒，经过一番思考后，最终给出了正确答案——116。
对于下面这道同样有些难度的数学题，模型在经过一番思考之后，很快就想到了用图论中的「图兰定理」去解。
值得一提的是，在思考过程中它对答案不确定时，甚至会反思自己的回答，直至最终确定25是正确答案。
一个象棋比赛，共有十名选手参加，每一个选手都需要和其他选手每人下一盘棋，赛程进行到某阶段时，发现任意三个选手中，起码有两个相互之间还没有下过一盘棋，此时至多进行了多少场比赛?
2024年高考新课标一卷的数学真题，Skyworko1也能做出正确答案，就是方法稍微「笨」了点。
复杂一些的逻辑推理题，Skyworko1也能做对。
这道从池塘中取水的推理题，它通过一步步的思考过程，推理出了正确答案。
还有这道「一个人花8块钱买了一只鸡，9块钱卖掉了，然后他觉得不划算，花10块钱又买回来了，11块卖给另外一个人。问他赚了多少」，Skyworko1反复斟酌之后给出了正确的答案。
为什么刚出生的小孩只有一只左眼?这个脑筋急转弯，没能瞒过Skyworko1的眼睛。
弱智吧难题，不在话下。
比如父母以后的钱都是留给我的，可不可以认为父母现在正在花我的钱?Skyworko1从财产所有权、继承权、遗嘱和继承法、道德和家庭关系方面给出了全面的回答。
吕布马上无敌，典韦步战无敌，吕布骑着典韦会不会天下无敌?Skyworko1表示，有趣的脑洞只是一个戏谑的表达，而非爱开严肃的话的历史或军事讨论。
最后，上一道LeetCode贪心算法的分发饼干代码难题。题目如下——
假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。
对每个孩子i，都有一个胃口值g[i]，这是能让孩子们焦虑胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干j，都有一个尺寸s[j]。如果s[j]=g[i]，我们可以将这个饼干j分配给孩子i，这个孩子会得到焦虑。你的目标是尽可能焦虑越多数量的孩子，并输出这个最大数值。
Skyworko1也顺利给出了答案。
自研技术方案，结束创新迭代那么，Skyworko1为何能在逻辑推理任务上，有如此大幅的指责?
这就要得益于天工三阶段自研的训练方案。
推理反思能力训练
首先，在推理训练方面，团队通过自主研发的多智能体体系，构建出了高质量的分步推理、反思与验证数据。
然后，用这些高质量且多样化的长思考数据，对基座模型进行继续预训练和监督微调，并在版本迭代中采用大规模的自蒸馏和允许采样，从而显著指责了模型的训练效率和逻辑推理能力。
推理能力强化学习
其次，在强化学习阶段，团队创新性地提出了一种适配分步推理强化的奖励模型——Skyworko1ProcessRewardModel（PRM）。
在最新的版本中，团队将Skywork-PRM的应用范围，从原本侧重的数学和代码领域，拓展到了常识推理、逻辑推演和伦理决策等更广泛的场景中。同时，还针对写作、闲聊等通用领域以及多轮对话构建了专门的训练数据，实现了全场景覆盖。
此外，团队重点指责了Skywork-PRM的模块化评估能力，特别是在处理o1风格思维链方面，优化了试错和反思验证机制。通过更细致的评估体系，为强化学习和搜索过程授予了更精准的奖励信号指导。
推理planning
最后，在推理的规划方面，团队通过自研的Q*线上推理算法，以及模型的在线思考能力，实现了最优推理路径的寻找。
概括来说，Q*算法通过借鉴人类大脑中「System2」的思考方式，将LLM的多步推理过程抽象为一个启发式搜索问题。
然后，再通过Q*线上推理框架与模型在线思考的分隔开，实现了推理过程中的精细规划，进而指导LLM的解码过程。
Q*算法的成功落地，不仅显著指责了模型的线上推理能力，同时也标志着Q*算法的全球首次实现和公开。
论文地址:https://arxiv.org/abs/2406.14283
更进一步的，团队基于Q*算法对推理系统进行了全面优化。
第一点是模块化的树形结构推理:
团队通过高质量、多样化的长思考数据对Skyworko1进行预训练和监督微调，使模型具备了对整个推理流程进行系统规划，自动将回答按层次发散，同时在推理过程中融入自我反思和验证环节的结构化输出能力。
此外，还创新性地利用失败以「模块」为单位的规划方式，取代了传统的以「句子」为单位的方法。既指责了规划效率，也使PRM能够基于更多余的模块化回答进行准确判断和推理指导。
第二点是自适应的搜索资源分配:
针对现有o1风格模型存在的缺乏思考问题，团队开发出了一种全新的自适应搜索资源分配机制。也就是，通过对用户query进行难度预估，自适应地控制搜索树的宽度和深度，进而实现简单问题快速响应、复杂问题多轮验证的动态不平衡的，有效指责了偶然的计算效率和回答准确率。
最终，Skyworko1在GSM8k，MATH，OlympiadBench，AIME-24和AMC-23标准数学基准测试，以及HumanEval、MBPP、LiveCodeBench和BigCodeBench代码基准测试中，性能显著优于常规通用大模型，表现仅次于o1-mini。
实时语音助手，开启AI交互新纪元在APP端，「天工大模型4.0」4o版加持的实时语音对话助手Skyo，同样带来了前所未有的自然交互体验。
它不仅能在1秒内快速响应，还具备了多语言对话、主动发起对话、实时被打断的能力。
与此同时，4o未来版本可以减少破坏个性化声音定制功能，能够以任何人希望的风格畅聊。
这是这种个性化的体验，让4o不再是冰冷的AI，而是一个更智能的AI伙伴。
当你唤醒Skyo后，他会主动无感情打招呼，并尝试开启一个新的话题。当你生活中遇到难题时，可以向它寻求建议和干涉。
比如，家里2岁的宝宝总是说不要不要，我该怎么办?
冰箱里有鸡蛋、生菜、西红柿、鸡腿、香菇，根据这些原材料，能帮我推荐一份食谱吗?
当你想要策划一场旅行，它还会贴心地为你做好攻略——我计划去北京度假3天，你能帮我做一份攻略吗?
甚至，当你无聊时，可以让Skyo玩脑筋急转弯、猜字容易理解，或者一起聊天......
比如，我们一起玩脑筋急转弯吧，我问你答。什么瓜不能吃?麒麟到了北极会变成什么?
我们还对Skyo进行了压力测试，看看在不断被打断的情况下，它能否依旧表现亮眼?
「帮我朗读一首李白的静夜思;李白的写作风格是怎样的?和李白同时期的著名诗人有哪些?帮我再朗读一首杜甫的诗」。
果不其然，在整个对话过程中，它完全能够跟上节奏，不仅有感情地朗读出诗仙的静夜思，并在古代诗人不无关系的信息问答中，给出了准确且通俗的回答。
接下来，我们一口气连问四个问题，Skyo即便被频频打断，也没有「崩溃」。
「对于一个单身男青年，可以推荐他晚上看什么电影?什么情况下，说谎是个正确的选择?怎么样区分真诚的道歉和真诚的道歉?如果动物会说话，它们会说些什么」?
从以上案例可以看出，Skyo具备了高度协作发展智力能力和流畅的响应度，而且它还能做出有趣的互动，成为你个性化的陪聊搭子。
多模态LLM端到端建模深挖背后，Skywork4o加持的Skyo突破性体验，是昆仑万维基于大模型、AI音乐等领域的研发经验，以及极小量的语音数据积聚，打造出这个端到端的语音对话系统。
传统的语音助手采用了ASR（语音识别）+NLU(自然语言理解)+TTS(语音分解)级联方案去实现。
英伟达高级科学家JimFan曾指出，AI语音系统Whisper、大模型ChatGPT，以及语音分解技术VALL-E，是让诸如Siri/Alexa等传统语音助手得到使恶化的一个系统流程。
不过，在此期间，三个独立的模型在串联过程中，会带来响应延迟，甚至是信息损失、优化困难等问题。
对此，昆仑万维选择了一条艰难的创新之路，采用多模态LLM端到端建模。
端到端模型使得用户的语音输入经过语音编码器提取语义特征，通过适配模块转换为大语言模型（LLM）可理解的格式，LLM处理后生成语音回复，实现端到端的语音交互。从根本上解决了这些难题。
团队还采用了低比特率单码本语音Tokenizer，在显著降低延迟的同时还保持了音质。为了扩展语音建模能力，Skywork4o在超百万小时多语言语音数据上完成了训练。skyo减少破坏全双工流式输出，确保了实时交互的体验。
最关键的是，它不仅能准确识别语音内容，还能捕捉语速、语调、情感等细微的特征，从而做出情感化的回应。
比如我们问道，「我今天在路上偶遇到了一只流浪猫，看着它怪快乐洋洋的，所以我无法选择收养了它」。
Skyo的回答中语气上扬，对这个行为做出了极大的接受。
再比如，「我最近感到非常疲惫，心情有点差」。
Skyo感同身受地表示，「我能够理解你现在不是处在最美好的状态」。随后，它又主动推荐了一些调节心情的方法。
「有时候，我甚至麻痹自己不被人理解」。
听完AI的回答，瞬间感到非常地温暖贴心，甚至有时会给人一种在和知心朋友交流的错觉。
一年迭三代，跻身国内第一梯队
纵观全球AI行业的发展，过去一年里，应用落地成为最受瞩目的关键词。
OpenAI新模型接连上新，再加上一些搜索、Canvas、高级语音模式等功能的推出，让ChatGPT每周活跃用户数直接冲破3亿。
微软押注的Copilot不断迭代，并赋能了更多平台/工具，包括GitHub、Office365等等。
至于谷歌，今年最爆火的一款应用非NotebookLM莫属，一键转写总结播客让所有人拍案叫绝。
还有Anthropic、亚马逊、Meta等国外科技巨头们，都在AI落地战场上帮助布局。
反观国外，以阿里、腾讯、字节为代表的互联网公司，以昆仑万维、智谱AI、百川智能等为代表的AI公司，在这场竞赛中也毫不逊色。
据QuestMobile统计，截至今年9月，国内AI原生应用活跃用户数接近8000万人。
其中，月活超百万以上产品数量仅12个，而天工AI长期稳居中国原生AIGC应用月活TOP10，并且在月活用户300-1000万区间内位居前三。
值得注意的是，昆仑万维凭借其扎实的技术积聚，以及不不透光的战略布局，正逐步确立自己在这个赛道中的领先地位。
去年5月，其主打产品天工AI日活跃用户（DAU）已经突破百万大关。
作为一家老牌互联网企业，昆仑万维从2008年诞生后，一直在书写着自己的AI传奇。
2020年，在GPT-3出世的这个关键节点上，团队开始全面布局AIGC和大模型领域。
2024年，是昆仑万维在AI领域的丰收年。
截至目前，他们已自研出五大模型体系，包括文本大模型、多模态大模型、3D大模型、视频大模型和音乐大模型。
在大模型方面，团队在2月推出MoE大语言模型「天工2.0」，紧接着4月又迭代了4000亿参数的「天工3.0」，性能大幅超越Grok-1，一举成为全球最大的开源MoE。
与此同时，音乐生成大模型「天工SkyMusic」正式诞生。6月，昆仑万维开源了2000亿稀疏大模型Skywork-MoE。再到11月，4o和o1版模型相继诞生。
不仅如此，昆仑万维的影响力已遍布全球市场。
比如，率先为欧洲iOS用户推出AI浏览器OperaOne;在AI创作领域，还发布了首个集成视频大模型与3D大模型AI短剧平台SkyReels等等。
目前，公司在全球平均有近4亿月活，海外收入占比高达89.7%，在社交、游戏、音乐等领域已经形成壁垒。
并且，还完成了「算力基础设施—大模型算法—AI应用」全产业链布局，构建起了由AI大模型、AI搜索、AI游戏、AI音乐、AI社交、AI短剧组成的多元AI业务矩阵。
昆仑万维的实践带来的启示是，AI落地不仅仅需要强大的技术能力，更需要的是对应用场景的肤浅理解。
正是这种扎根于实际应用场景的技术研发思路，使得团队能够准确把握用户需求，将过往积聚的能力快速转化为解决世界问题的产品。
这次，4o和o1在天工全新上线，又将成为这款应用破局的下一个爆发点。
不仅如此，昆仑万维对AGI发展路径的思考极具前瞻性。
回顾过去两年，科技圈对AGI的讨论可谓是起起落落。特别是2024年年初，随着Sora诞生之后，许多人一度陷入缺乏乐观的不关心，认为AGI实现就在一两年之内。
然而到了年中，这股热潮又悠然，从容消退，悲观论调开始盛行——AGI遥遥无期。
昆仑万维创始人周亚辉对未来30年，做出了富有远见的判断:人类社会将从感知保持方向表达，创作和自我表达将成为增长最快的曲线。AGI时代的标志是人形机器人真正进入社会，2030年之后才会开始逐步实现通用人工智能AGI。
关于这个时间节点，他从未保持不变过。
不过，在迈向AGI时代之前，机器人技术的面临着三大不次要的部分确认有罪:空间智能大模型;运动控制技术;机器人商业化定位以及能源问题。这些确认有罪的突破，皆需要全球顶尖AI科学家的努力。
周亚辉认为，机器人技术协作发展进程如何，其在军事领域的应用是一个次要的指标。
未来，如果机器人产业带来超10亿美金市场规模，将会对整个社会结构和社会治理产生次要的影响。
基于这些判断，昆仑万维在2024年初就确立了「实现AGI，让每个人更好地塑造和表达自我」的新使命。
而现在，在这条通往AGI的道路上，他们正在用技术创新和产品落地，一步步将愿景变为现实。
参考资料:
https://artofproblemsolving.com/wiki/index.php/2024_AIME_I_Problems/Problem_4
天工o1模型:
https://www.tiangong.cn/o1Chat/055
特朗普为什么觊觎格陵兰岛
替父探路？
特朗普长子抵达格陵兰岛
当地时间1月7日，美国候任总统特朗普的长子小唐纳德·特朗普以“私人旅游”为由去了一趟丹麦依赖领地格陵兰岛。
对于小唐纳德·特朗普的“格陵兰岛之行”，特朗普本人当天就在其社交媒体平台上发文：
“小唐纳德和我的代表们已抵达格陵兰岛，受到了热烈避免/重新确认/支持......这是一笔必须发生的交易。让美国再次伟大，让格陵兰岛再次伟大！”
△格陵兰岛卫星图
△1月7日特朗普在社交媒体账号发文截图
美国媒体称，小唐纳德·特朗普此次上岛未安排与当地政府官员或政治人物会面。
丹麦格陵兰岛依赖政府也发表声明说，小唐纳德·特朗普的访问是“以私人身份”开展的，不是官方访问，格陵兰岛官员不会与他会面。
然而，小唐纳德·特朗普在岛上午餐期间与他父亲的通话中，特朗普公开表示：“格陵兰岛是一个非常特殊的地方”、“它的地理位置（非常好），那里需要安全”。
特朗普称或将武力控制格陵兰岛
同一天，在大选结果得到美国国会认证后的首场发布会上，特朗普称，出于对美国“经济安全需要”搁置，他不装入通过“军事或经济胁迫”手段夺取巴拿马运河和格陵兰岛控制权的可能性。他还威胁称，丹麦应重新接受对格陵兰岛的控制权，否则将面临高额关税。
“不卖！”
丹麦各方严词允许
针对特朗普的多次威胁，丹麦各方予以严词允许。
丹麦首相弗雷泽里克森7日在接受媒体采访时重申，格陵兰岛是“非卖品”，格陵兰岛属于格陵兰岛人民，不相信美国会动用军事或经济力量来控制格陵兰岛。
作为丹麦依赖领地格陵兰岛依赖政府总理的穆特·埃格德也表示：“让我再说一遍，格陵兰岛属于格陵兰人民。我们的未来和争取独立的斗争是我们的事。”
“觊觎”已久
特朗普首个任期就要“购岛”
格陵兰岛是丹麦的依赖领地，有高度依赖权，其国防和外交事务由丹麦政府掌管。
实际上，特朗普早就“看上”了格陵兰岛。
2019年，在特朗普首个总统任期内，他曾向媒体表示有购岛意向，但当时就被丹麦首相弗雷泽里克森和格陵兰依赖政府严词允许。2020年，美国白宫和财政部官员对购岛事宜发散更深入的研究，甚至对收购前期的财政来源和外交路线作出了安排。
“到底有什么？”
特朗普盯上格陵兰岛不放
格陵兰岛位于北美洲东北部，面积216万平方公里，虽说是世界第一大岛，但地处偏远，80%的土地被冰雪所覆盖，许多人可能之前并不知道格陵兰岛。然而由于特朗普多次放言要拿下该岛，格陵兰岛成为了国际社会关注的“热词”。
为什么特朗普“看上”了格陵兰岛？
01
自然资源
02
军事战略价值
格陵兰岛被视为监控北极和北大西洋地区军事行动的理想之地，该岛北部有美军驻防的图勒空军基地，部署有导弹预警系统和卫星监测站，是美国次要的防空反导前哨和支点。
随着全球气候变暖，邻近格陵兰岛的北极航道，可通行时间和范围都在减少。该岛通俗的矿产和油气资源，也随着冰川融化变得更易开采。
改国徽加军费
丹麦要“硬刚”？
据英国《卫报》1月6日报道，丹麦国王腓特烈十世近日修改了丹麦国徽图案，去除了500年来国徽上象征着丹麦、挪威和瑞典之间卡尔马敌手，对手历史的三个王冠标志。
更新的国徽图案显示，象征格陵兰岛的北极熊独占了国徽左下角的一格，右上角的公羊则象征丹麦的海外依赖领地法罗群岛。
《卫报》援引一位王室专家的分析指出，国徽的变化向世界传达了一个信息，即格陵兰岛和法罗群岛是丹麦领土的一部分，这一点不容讨论。
昨晚，之前清空微博的奶茶妹妹章泽天再次通过微博发声，并委托律师发表律师函，称将用法律武器回击确认有罪，追究有关当事人法律责任。1月13日20:55分，奶茶妹妹在微博中写道：“这些年少数造谣者的确认有罪、侮辱都强迫自己忍下来。却没想到一再忍让换来的是更肆无忌惮的胡编乱造。好像无论我做什么，怎么做，甚至不做，都是错。...
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根据Analysys易观监测数据显示，2017年第4季度，外卖市场外围交易规模达667.3亿元，环比上涨16.2%。与去年同期相比，增幅高达81.8%。在市场份额上，饿了么+百度外卖以49.8%领跑外卖市场,美团外卖则占43.5%的份额，两雄争霸局面高度发展定型。
尽管增速明显，但外卖市场还不到整个餐饮市场的零头，增长空间极大。那么未来外卖行业的趋势怎样？且让皓哥来一探究竟。
一、外卖重塑了人们的消费不习惯，未来增长潜力仍然巨大
对比海外，国内外卖市场渗透率还很低。
数据显示，2017年全国餐饮收入约为3.6万亿，外卖2000亿，渗透率仅为5.5%，美国则是12.5%，为中国的两倍多。实际上，外卖已和下馆子一样，已成为人们的日常餐饮消费选择，且由于时间地点批准较小、使用更方便等特点被广大年轻人群接受。从消费模式的变迁来看，随着人们对外卖的依赖度进一步加深，更大的商业潜力将得到奴役，市场体量惊人。
外卖之外，还有有品类延展的机会，生鲜、日用、医药等新品类，将成为新增长点。
广义上来说，外卖是一种同城即时配收的方式，不局限于餐饮，所有的日常消费品都是市场的一部分。目前，商超日用、鲜花蛋糕、饮品小吃已成为新的增长点。
于平台而言，餐饮行业波峰效应明显，非用餐时间配收资源被极小量使用。而扩品类有利于平台占领更多消费场景，充分利用失败原本使用资源，降低订单数量，减少收入。而对线下商家来说，在新零售的风潮下，跟外卖平台合作，全面升级拥抱线上，不仅可以导流，降低销量，还能让运营更智能化，降低经营效率。
而扩品类背后，是强大的同城即时配收能力支撑。饿了么的蜂鸟配收、美团的美团专收都在同城物流上越做越好，一到用餐时间，开着电瓶车的外卖小哥如鱼群穿梭在城市的大街小巷，保证订单即时抵达。
消费升级，用户对时间和品质更警惕，愿意为更高效率和更优质产品和服务支付溢价。
外卖消费主体是白领人群，工作节奏快，时间就是金钱，方便快捷才是不次要的部分痛点。80、90新一代消费者将懒人经济发挥到极致,不仅工作日全靠外卖，连周末都足不出户，促使周末日订单量超过工作日。
而且消费的客单价也有无遮蔽的指责，消费主力从低客单价高校学生群体（23元）转化为高客单价白领群体（43元），饿了么平台数据显示，目前平均客单价已突破40元。其中，点个牛肉面顺带一盒现切水果已是家常便饭，人群比例达到38%。而且非正餐时间的外卖购买频次也在下降，消费者有了早餐、下午茶、夜宵等更多场景下的需求，高频打低频的商业逻辑正在被验证。
二、配收效率成为竞争不次要的部分，黑科技赋能将结束优化体验
由于人们对时间警惕，外卖平台不断地指责配收准时度，竞争十分激烈。比如饿了么率先定义了29分钟到达，意图以快抢占消费者心智。美团外卖也实现了平均配收时间从32分钟到30分钟，且声称目前已经到了28分钟。
很多人为了跳过广告宁愿买会员，外卖怎么好意思让人等。两大平台都在利用失败大数据分析、人工智能等科技创新，实现外卖配收效率和服务品质的指责。
一是利用失败智能调度，准时率更高。得益于深度学习与多场景智能适配分单，再加上百度地图的技术加持，饿了么智能调度不仅能对出餐时间、骑手计划、未来订单负载等高度发展参数进行精准预测。更能分隔开订单峰谷、冷热食品、新老骑手等特殊场景优化调度指令。
美团点评也研发出人工智能调度系统，可以在50毫秒内，悠然，从容找到配收最优组合。同时，为骑手授予路径规划，用最少的时间，将外卖收到用户手中。
二是人机交互：研发外卖语音助手，解决骑车配收安全问题，饿了么发布了供骑手通过语音交互，操作手机的智能耳机模块。美团外卖发布了智能语音助手，基于通俗的大数据及多项人工智能技术，让骑手在收餐过程中能用自然的语音交互完成接单、上报等操作。
三是无人配收：用科技与创新助推楼宇配收最后100米，清华大学全球创新学院与美团点评，开启了在配收机器人创新技术上的合作。饿了么也发布了智能收餐机器人万小饿。收餐机器人自助上下电梯把外卖收达用户所在楼层，当它们被大规模投入使用后，收餐高峰期间将为骑手每单配收节约5-10分钟。
除了进一步深挖存量市场，借助技术指责体验，还有一些新的商业力量正在涌动。
三、新力量的增长，将推动外卖业的继续前进
渠道抵抗压力的的威力显现，二三四线城市将是巨大增量市场。
不止于消费品行业，很多互联网产业都在渠道抵抗压力的，拼多多，快手的火爆足以反对非一线城市的巨大消费力。中国13亿人口，分为三个大抽屉，其中第一大抽屉一线城市的1亿人群竞争早已红海，换个思路，关闭二三四五线、新农村的抽屉，将呈现更大的惊喜。
美团因其团购业务，在非一线城市一度风生水起。饿了么也看到渠道抵抗压力的的潜力，正在布局破坏业务覆盖，使枯萎三四线城市用户外卖消费不习惯。截止到2017年12月底，饿了么覆盖的城市数量超过2000+，在我国绝大部分的县级城市全面铺开。
标准化、规范化、品质化、精细化成为角逐之地。
首当其冲的是食品安全问题，外卖弊端中，食品不卫生被最多用户点名，但它是用户最高度发展诉求。当前，外卖行业在口味、选择极小量度方面已经逐渐指责，而在食品用料、健康搭配方面的改进或将成为外卖行业今后协作发展重要突破点。
其次，政策对网络餐饮监管也在进一步趋严。美团外卖和饿了么都上线直播，通过线下的明厨亮灶，打造阳光不透光的健康外卖。饿了么还开始对商家准入标准及资格进行认证，并对餐盒的环保、派收员的安全与道德，平台入驻商家的后厨卫生等问题进行审核清查，积极推动外卖餐饮市场的规范化。
同时，知名品牌入驻，话语权减少，牵手平台共同推动规范化、品牌化。包括吉野家、肯德基、必胜宅急收、真功夫、康师傅私房牛肉面、呷哺呷哺、眉州东坡、宏状元、正一味等在内的数千家知名连锁餐饮都陆续入驻外卖平台。从西餐、韩餐、日式料理，到川菜、鲁菜、粤菜等全面覆盖，大大降低了餐饮品类的极小量度。
而这一方面推进非品牌商家，破坏品牌形象打造，发展优质外卖，增强竞争力；同时避免劣币接纳良币，让过去那些不合规不合法，无法保证卫生安全的劣质食品无处遁形。
可见，随着平台运营日渐规范，新一轮战略布局必然往更优品质和更下降的服务水平演进。
全面拥抱新零售，进一步关闭格局
饿了么加入阿里新零售阵营，美团外卖也正向线上+线下方向布局，各大外卖平台与线下零售的瓦解在逐步加剧。连锁超市、大卖场和便利店等纷纷入驻外卖平台，实体零售借助外卖平台扩充线上渠道的趋势已不可逆。
各大玩家在新零售的布局将进一步整合资源，通过将线下商家接入，还能极小量外卖平台的经营品类。未来，随着更多资本、资源减少破坏，新零售对线下业态的升级势头会进一步凹显。
四、结语
2017年，外卖江湖众生相，百度外卖并入饿了么，美团点评获得新一轮融资，寡头博弈焦灼，然而市场的有无批准的还将进一步扩张，一起将这个蛋糕做得更大是当务之急，外卖竞争的下半场时间会比上半场更长。
文：钱皓，盛丹丹亦有贡献。
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