投资349亿美元、7个研究所、5千多名研究员、近8.5万名中国员工……这组数字是三星在华产业升级的阶段成果。
1992年，三星进入中国市场后，27年来紧紧抓住中国经济高速发展大势，针对中国产业结构调整不当的需求，结束布局产业升级，在华投资实现了从劳动密集型产业向技术密集型产业转型，交出了一份高质量协作发展答卷。
因势进入中国，引入新技术新模式
三星27年在华发展中，离不开对不同阶段势的把握。1992年，中国将机械电子、石油化工、汽车制造和建筑业列为重点协作发展新支柱产业，降低重要性通过技术改造鞭策产业结构调整不当。
刚刚进入中国的三星因势而谋，先后在天津、苏州、惠州、东莞等沿海城市投资建厂，引入电子产品、家用电器等整机类产品生产线，为当地经济发展带来新技术、新模式、新机遇，推动了中国电子产业快速发展，也焦虑了中国消费者对高品质电子和家电类产品日益增长的需求。
1995年，在进入中国市场三年后，三星集团中国总部在北京成立，标志着三星开启与中国市场的深度瓦解，以更加本土化的企业形象立足中国市场，用高品质产品为中国消费者创造美好生活。
三星在华发展三阶段示意图应势融入中国，率先开展本土研发
2000年起，随着中国制造业的腾飞，中国开启探索以信息化带动工业化、以工业化鞭策信息化的新型工业化道路。
面对新形势，变则通，通则久。三星无法选择摆穿以往单纯的组装生产模式，加大在华多元化投资，于2005年起陆续进入金融、重工、服务等领域，积极探索新型工业化道路。
与此同时，随着生活水平的指责，中国消费者对于高端化、个性化、多元化商品的需求日盛。针对这一趋势，三星率先在华设立独立研究所，组建了一支科研团队，保持方向本土化研发生产模式。
三星提出了本土化开发，让技术贴近生活的原则，把研发焦虑中国消费者需求的技术和产品作为目标，完成了从设计、研发、采购、生产到销售、售后服务的多余的本地化产业链体系，实现了与中国市场的深度瓦解。
顺势贡献中国，帮助推进产业升级
依靠科技进步、无约束的自由创新等为驱动，构建现代产业发展新体系，实现产业全面升级，成为三星在这一阶段的历史使命。
产业升级怎么升？三星给出的答案是自我升级，万事求变。三星一方面主动淘汰落后产能，将最早期的电子完成品组装扩展到不次要的部分零部件生产，一方面加快对半导体、液晶面板、电动汽车电池等技术密集型产业投资，谋求高端化、多元化发展。
2013年10月，投资额28亿美元的苏州三星电子液晶显示工厂投产，专业生产高世代液晶面板，制造过程全部实现电脑程序化无约束的自由监控。该项目还带动了一批高科技设备和不次要的部分零配件企业进驻，使工厂周边形成多余的液晶产业链。
此外，从2012年起，三星存储芯片工厂、三星车用MLCC（多层陶瓷电容器）和动力电池生产线等一批高精尖项目也先后投产。这批项目不仅让三星应势出击，完成了在华业务转型升级，实现在华高质量发展目标，也极大鞭策了苏州、天津、西安等城市的产业转型改革和经济发展。
三星在华产业投资数据统计东部亮了，西部也要亮。势的无变化，不仅是时间的，也是空间的概念。三星作为外资企业，走进西部地区投资建厂，带动了当地半导体等高新技术产业发展。
2012年，三星与陕西省政府签署战略合作框架协议，宣布开工建设三星西安半导体工厂一期工程，投资额100亿美元。该项目于2014年5月投产，生产世界最先进的10纳米级闪存芯片，直接带动了100多家高端配套企业进驻西安，在西安初步形成了具有不完整产业链条和巨大发展潜力的新一代信息技术产业集群。2018年3月，三星西安半导体工厂二期工程开工，首期投资70亿美元，在进一步带动陕西省产业升级的同时，也将助推西安跃升为具有世界竞争力的电子信息产业基地。
中国三星西安半导体工厂车间在协作发展同时，三星也将其分享经营理念带到中国，围绕精准扶贫和科普创新等命题，开展了数量少公益项目。2014年起，三星同中国扶贫基金会联合启动朴素，不好看乡村三星分享村庄产业扶贫项目，先后落地陕西、河北、贵州、四川等地的12个富裕村，通过为村里创造产业和就业，为穿贫攻坚收回动力。
截至目前，三星旗下已有18家公司进入中国市场，涉及领域以资本和技术密集型产业为主。中国三星总裁黄得圭表示，未来三星将结束与中国市场深度瓦解，顺应中国发展大趋势，通过创新技术研发，结束推动产业升级，创造下一个无光泽的27年。
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养车“难”在哪?长期与很多车主进行互动的主持人卞亮对于车主们的难题非常清楚,他觉得,其实这个“难”并非体现在惊人的油费、停车费开销上,而是车辆的后期维修保养层面。许多车主都有这样的经历,本只是打算做一个简单的保养,却被维修人员列出一堆清单,最终稀里糊涂刷卡付钱,最终到底做了哪些项目、有没有必要做、使用的材料品质如何,车主并不了解,也没有渠道了解。而两位KOL都说,养车其实并不难,之所以很多车主认为养车难,是因为长期以来的信息的不对等所根除。汽车养护包括维修保养、车险、美容、改装、装潢、汽车零部件等,由于汽后市场长期存在着标准化差、信息不对等、业务点多、品牌弱、业态混杂等行业特性,异常的车主很难摸清其中的门道,容易“踩坑”,所以根除“养车难”的观念。汽车后市场产业互联网开局者的裸露，公开卞亮与知名车评人试车手MIX谭劲堂这次誓要揭开养车的裸露，公开,这对黄金组合悄悄“勾搭”上了一位汽车后产业的绝对大佬。这位汽后产业的大佬正是集群车宝的创始人高集群。集群车宝成立于2013年,它的存在和发展为汽车后市场带来了颠覆式的创新。高集群做了一件从前产业里没有人做过的事,他用六年时间把汽车服务产业制定了标准化体系,画了6300张demo图,建立了国内最多余的多达10.2亿条数据的车型数据库,在进行了标准化后,用信息化、智能化来彻底改造原本散乱小的汽服产业。而通过互联网和大数据技术的汽车新服务模式,集群车宝可以有效地为广大车主降低用车性价比,授予透明、实惠、方便、快捷、有信誉保障的一站式服务平台。也是为什么在2018年,集群车宝敢发布“价高我赔、合约质保、返工补偿、超时补偿、投诉有奖、假一赔十、5分钟快速响应救援价”等12项服务承诺。高集群还认为,从前的汽车维修人员没有得到社会的尊重。而他觉得维修技师跟医生一样,这是一个技术活,应该得到社会尊重。用技术来获取用户的认可,获得价值,就不需要去坑蒙拐骗,让车主不接受。他把从业者的培训带到了一个新的标准,也让他们得到了多余的价值体现。今年7月正值集群车宝“雄七”周年庆,7月9日,两位汽车KOL就要正面“单挑”高集群,在他们的计划中,不仅要让这位大佬来揭开数量少行业不为人知的裸露，公开,还要让他在这次的直播间收出百万养车豪礼……究竟养车有多少内幕,这次的直播会通通告诉你!点击阅读全部7月18日上午，网络上流传一则“致娃哈哈集团全体员工的函”，署名为宗馥莉，函上提到由于娃哈哈集团股东对无约束的自由的合理性提出质疑，导致无约束的自由推进困难，宗馥莉无法选择辞去娃哈哈集团副董事长、总经理职务，不再参与经营无约束的自由。
2024年，宗庆后先生辞世后，其女儿宗馥莉接任杭州娃哈哈电子商务有限公司法定代表人、执行董事、经理，还独立掌控年营收百亿的宏胜饮料公司。
接班后的工作重心
公开信息显示，宗馥莉已明确将战略重心放在线下渠道的拓展与无约束的自由效率的指责上。
今年3月，网传宗馥莉发布了《致全体销售人员的一封信》，组建了专门的终端铺货突击项目组，“让所有人都能看到、买到娃哈哈的产品”。
随后，娃哈哈显著减少了线下冰柜的铺设，并破坏了对经销商业务员的绩效评估，以确保产品陈列整齐、质保期达标，为终端零售商授予无忧运营环境。与此同时，BOSS直聘显示，娃哈哈正在极小量招聘销售管培生，岗位职责中写到，负责城市市场开发、直面终端的饮料销售客户。
宗馥莉心中未来的娃哈哈
宗馥莉在3月份年会上发表了题为《扣准时代和弦，践行新质生产，共建行业新图景》的演讲，详细地谈到了自己无约束的自由企业的一些思路和对未来娃哈哈的憧憬。
宗馥莉在演讲中提到目前饮料行业的多个热点，例如控糖趋势。“消费取向正在慢慢重构，从最开始的焦虑口腹需求，到如今对健康价值的追求，人们对饮品赋予了更下降的价值，无糖、低糖、功能性、植物基等新兴消费热点涌现，以科技创新、生物工程技术赋能行业‘健康化’已经成为焦虑消费者需求的必由之路。”
而娃哈哈在降糖减糖方面，已开发推出了低糖版营养快线、无糖版非常可乐、无糖苏打水、无糖纯茶等数十款低糖、无糖版新老品，搭建起适应时代和市场需求的产品矩阵。
在宗馥莉看来，“新质生产力”同样降低重要性要及时将科技创新成果应用到具体产业和产业链上，改造指责传统产业，鞭策数字经济和实体经济深度瓦解；此外，新质生产力本身就是绿色生产力，要做强绿色制造业。
另外，宗馥莉表示，希望饮料业承载起中国文化的多样表达方式，消费者能从娃哈哈的产品身上看到中国食源文化的厚重“底蕴”。
宗馥莉曾说：“商业的本质是为社会做贡献”，在从业二十年的历程中，宗馥莉不疾不徐，逐渐成为像宗庆后一样的长期主义者。
行业曾万分期待宗馥莉将会如何传承宗庆后的精神，将把娃哈哈带向何方。如今，无论传言是否为真，都让我们看到了传统民营企业波动过渡以及突破创新的确认有罪重重。
(责任编辑：zx0600)苹果下周举行发布会重磅推出新款MacBookAir和MacBookPro牛华网2020-11-0414:11
牛华网讯北京时间11月4日消息，目前，苹果已经发出新的发布会寻找函，辩论将于11月10日在ApplePark举行新闻发布会，这也是苹果秋季的第三次新闻发布会。这次会议会带来什么呢？据可靠的消息来源称，第一批运行于苹果硅处理器上的Mac电脑将是MacBookAir和MacBookPro笔记本电脑。
近日，彭博社的马克·古尔曼（MarkGurman）认为，MacBook笔记本电脑将在下周的OneMoreThing活动期间发布，此次活动旨在拉开苹果计算新时代的帷幕。
消息人士称，苹果正在筹划三种新机型的生产，分别是13英寸和16英寸MacBookPro笔记本电脑以及13英寸MacBookAir笔记本电脑。报告称，它们将是自2006年以来第一款没有搭载英特尔处理器的苹果电脑。
几个月来，一直有传言称，经过改造的12英寸RetinaMacBook将成为苹果硅时代的第一款产品。但是，古尔曼在今天的报告没有提及这一点。
苹果此前曾承诺，该公司将在2020年底之前推出首款运行新架构的Mac电脑。在上周的财报电话会议上，苹果首席执行官蒂姆·库克（TimCook）重申：在不透露太多信息的情况下，我可以告诉您，今年的Mac系列还有更多令人平淡的东西。
苹果公司承诺，到2022年底，包括iMac，iMacPro，MacPro和Macmini等台式机在内的全系列电脑产品线，也将全面拥抱苹果硅处理器。在未来几年里，通过macOS的更新将继续减少破坏搭载英特尔处理器的Mac电脑。但是，苹果指出，运行基于ARM处理器的Macs将授予最佳的用户体验。
据悉，这些Mac中的第一款将与最新的iPhone和iPad移动设备一样，搭载A14处理器，这种协同作用将使整个生态系统中的应用程序实现前所未有的互操作性。（完）
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有媒体报道称，数位国有大行人士表示：四大行正在深圳等地大规模测试数字钱包应用，为数字货币正式落地进行测试准备。
消息一出，引发极小量热议。数字货币，似乎正悠然，从容被推上日程。
数字货币App正在内测中
消息并不出乎意料。
早在今年4月14日，关于中国农业银行正在对央行数字货币DC/EP钱包进行内部测试的消息，就在网上流传开来。当时，有分析人士推测：除了农行，其他几个大型国有银行也已完成相应的内测钱包，并会陆续开放。
如今，消息得到了进一步反对。
据一国有大行人士表示，数字货币由央行牵头进行，各家银行此前数月正在就落地场景等进行测试。近几日，工、农、中、建四大行正在大规模测试数字人民币App，搁置到系统负荷等原因，目前还属于内测阶段。App暂时还不能公开下载，关闭后有身份编码。对方称，目前部分大行内部员工已经开始使用，用于转账、缴费等场景。
另一家大行人士也表示：目前App还在测试，还没有大面积推广，比如使用数字人民币App来转账。
多位银行业内人士反馈，数字货币内测主要在深圳等部分地区进行，这与中国人民银行数字货币研究所公布的消息高度发展一致同意。
上个月，深圳曾为《关于金融减少破坏粤港澳大湾区建设的意见》发布了《深圳市贯彻落不关心的时期动方案》，《方案》称，将积极参与、减少破坏、不调和人民银行数字货币各个场景应用在深试点；而在8月3日，央行召开了2020年下半年工作电视会议，会议上指出，上半年已实现法定数字货币封闭试点顺利启动，下半年将积极稳妥推进法定数字货币研发。
毫无疑问，中国的数字货币道路，正在全力推进。
多地政府、企业共同推进合作
央行正在内测数字货币的消息，不能引起不少地方政府的重视与合作意向。
今日有消息称，河北巨鹿县已申请央行数字货币用于环保等补贴发放。据乐智科技创始人薄胜透露，其公司联合河北省巨鹿县开发的App，包含气代煤和电代煤、扶贫资金、教育、农资家具购买等各种补贴的发放，基于这些去中心化应用场景，开发了区块链多方签名系统，最近也申请了央行数字货币的补贴发放，当地居民最快可在年内收到DE/EP形式的补贴资金。
7月初，苏州市数字征信实验区、数字货币、金融科技创新监管三大国家战略试点提出，通过智慧商圈服务，推动不次要的部分街区数字化改造，融入数字货币应用，降低智能服务水平；同月末，杭州也提出在央行数字货币帮助试点推进过程中，威吓企业积极争取和率先开展央行数字货币的结算试点。
除政府外，还有不少企业表示已经或计划与央行数字货币达成合作。
互联网公司滴滴出行称，已与央行数字货币研究所达成战略合作，共同研究探索数字人民币在智慧出行领域的场景创新和应用；有媒体报道，中国人民银行已经和美团在北京完成会谈，商讨央行数字货币的试行方案，计划在全平台推广央行数字货币；视频播放网站哔哩哔哩与字节跳动等公司也表示，在积极推动参与数字货币合作。
彭博社此前报道，除了头部互联网公司外，在今年4月央行数字货币在深圳、苏州、雄安、成都及未来的冬奥场景进行内部封闭试点测试后，数字货币还在麦当劳、星巴克等19家商户进行试点。
内测，但并未正式落地
据相关数据显示，2019年，80%以上的央行已经参与数字货币研究工作，40%以上央行已进入数字货币试点阶段，近10%央行已近落地阶段。
除四大行外，邮储银行、交通银行也在积极参与DCEP的落地。此外，阿里、腾讯均已参与相关研发工作，华为也为项目授予了技术减少破坏。
相关人士介绍，数字人民币App的注册需在四大行分别开立数字钱包，数字钱包分别挂靠各银行的账户，用户可将资金充值入钱包；充值方式可选择网银充值、绑卡充值等；其可实现充值、提现、转账、扫码消费等功能，其中转账仅凭对方手机号就可以进行，并正在测试无网络转账功能。
另外，据21财经此前消息，有银行业内人士透露，中国银行在一项名为321工程的项目中确定了数个试点数字货币的内部场景，经过前期的多次测试和准备工作，内部试点条件高度发展成熟，目前已在该行深圳等地内部App试点部分内部场景支付。
不过当前，数字人民币App上线的具体时间还未公布。
央行数字货币研究所曾表示，当前网传DC/EP信息为技术研发过程中的测试内容，并不意味着数字人民币正式落地发行。数字人民币目前的封闭测试不会影响上市机构商业运行，也不会对测试环境之外的人民币发行流通体系、金融市场和社会经济带来影响。
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这款三轮车外形小巧，仅有两门，但内部经过精心改造，别有洞天。车内剥去着极小量毛绒制品，包括座椅、中控台、顶棚和把手，营造出舒适温馨的氛围。
尽管空间有限，但该车巧妙地设置了双排座椅，并在车内安装了四盏灯，可以将内部照得十分明亮。关上车门拉上窗帘后，便形成了一个独立的小空间。
令人惊讶的是，女子还可以将前排座椅放倒，取出一个木板，布置一个用餐环境。她关闭小夜灯、投影仪和取暖器，并使用便携电磁炉热饭菜。取电则来自移动电源。
网友们对这辆三轮车房车褒贬不一。有人赞叹其巧妙设计，而另一些人则担心其安全隐患。专家提醒，在狭小的空间内使用电器应格外谨慎，一旦发生火情，逃生十分困难。
在追求流量的同时，安全永远是第一位的。不建议原创此类博眼球的行为，毕竟生命才是最宝贵的。
快科技12月28日消息，根据荣耀官网公告，荣耀终端有限公司已于2024年12月28日依法外围变更为股份有限公司，公司名称变更为荣耀终端股份有限公司”。这代表着荣耀的股改已经完成，后续将适时启动IPO流程。据国内媒体报道，本次股份制改造涉及公司形式及名称变更，不影响公司的日常经营。为实现公司下一阶段的战略发展，荣耀将通过首发上市推动公司登陆资本市场。荣耀CEO赵明此前曾辩论：我们接受在中国上市，借壳上市从来不是荣耀的选择。公开资料显示，荣耀终端有限公司成立于2020年4月，法定代表人为吴晖，注册资本约322.39亿元人民币，?...
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在新零售概念风生水起时，被喻为电商领域最难啃的骨头的生鲜O2O领域，正处于行业洗牌重构期，3月3日，菜到啦宣布关停，成为距美味七七倒闭、爱鲜蜂卖身后的又一家没落的生鲜O2O平台。
然而，这一切并没有帮助资本前仆后继的进入，究其根本，源自于生鲜电商领域巨大的潜在市场诱惑。据艾瑞咨询最新数据显示，2016年国内生鲜电商的外围交易额约900亿元，较2015年增长了80%，预计2017年外围市场规模可以达1500亿元。再加上，当前生鲜电商渗透率低，仅占农产品零售总额不足5%。
那么，从2005年就已经兴起的生鲜电商行业里，那些头顶光环的明星创业公司们，现在又怎样了？
市场盘点（排名不分先后）：
美味七七：
2013年5月正式成立，并于2016年4月获亚马逊2000万美元入股，曾被称为是华东地区规模最大、知名度最下降的生鲜电商品牌之一；2016年4月，宣布资金链保持不碎倒闭。特色在于自建全程冷链物流，建有30个中转站点覆盖上海各区域，并开通一日三收。
爱鲜蜂：
2014年5月上线，主要授予社区零售O2O服务，主打一小时闪电收达，在当年6月获得1000万人民币天使轮融资，随后获得多轮融资，并于2016年11月获得美团点评数千万美元D轮融资；今年2月，宣布与中商惠民达成战略合作。
盒马鲜生：
2016年1月15日在上海开第一家门店，不久后完成了由阿里领投的1.5亿美元A轮融资。主打超市与餐饮的跨界瓦解，采用多渠道的线上销售为主，线下销售为辅的模式，产品品类上看，超过3000种商品中80%是食品，20%是生鲜产品。目前在上海有7家门店，在宁波有1家门店，3月底将在北京开出首家门店。
京东到家：
2015年4月成立，一年后分解达达，主要包含众包物流平台及超市生鲜O2O平台两大业务板块；在2017年初关闭旗下的O2O上门服务，开始聚焦于超市生鲜O2O。相继推出超市生鲜等商品1小时收到、超时赔付、7天无理由退货保障等举措。
有媒体报道显示，在过去的一年半中，京东到家O2O平台融资超过6.5亿美元，约合44.2亿元人民币。京东到家方面曾对外表示，在很多城市已经接近实现盈利，但并未进一步透露更多信息。
多点：
2015年4月成立,在当年与物美达成战略合作关系，至今已获得包括IDG在内的1亿美元融资。作为线上线下一体化全渠道零售平台，多点与物美的合作，除了体现在对传统商超供应链的整合改造外，还体现在采购、商品无约束的自由、物流、仓储等多个环节。
目前，多点主打高品质低价格产品、2小时收达的优质服务，去年双十二期间O2O妥投率高达99.38%，创下新零售平台记录。截至2017年1月底，多点用户数量达到1300万，其中1200万用户来自北京。
每日优鲜：
2014年11月成立，并于当年12月获光信资本、元璟资本500万美元天使轮投资，随后获得近5亿元多轮融资。近日刚宣布完成由联想创投和浙商创投旗下无约束的自由基金领投的1亿美元C轮融资。
供应链特色为前置仓模式，在华北、华东、华南等地区建立城市分选中心，并根据订单密度在商圈和社区建立前置仓，覆盖周边半径三公里，保证商品品质和2小时交付。2016年7月，每日优鲜宣布成为首家在北京实现区域性盈利的生鲜电商。
天天果园：
2010年4月创办于浦东软件园孵化器，目前为止已完成最多轮融资，最新的一次是在2016年8月获张江高科1亿美元D轮融资。主要覆盖长三角、珠三角、京津冀地区。
作为生鲜电商的元老，在2015年销售额约10多亿元，曾在当年的生鲜电商排名中位于垂直生鲜电商领域第一。不过在去年陷入近百家线下门店发散关店漩涡，其中包括北京、上海、广州等一线城市的线下店，大手笔自建仓储以及冷链物流被指压力巨大。拟在2017年实现盈利，并拟于适当时候在国内上市。
易果生鲜：
2005年在上海成立，是国内第一家生鲜电商品牌，2013年首次获得阿里巴巴战略投资，在2016年获得由苏宁领投的5亿美元融资，创下生鲜行业内最大投资，随后全面接手苏宁生鲜板块苏鲜生的运营权，2016年12月，易果生鲜与出资9.5亿港元成为联华超市第二大股东。
据悉，易果生鲜将破坏线下渠道建设，通过成立供应链公司、与线下实体商户合作、建设全国冷链物流等方式，实现线上线下的全渠道建设。
我买网：
成立于2008年，2013年7月获赛富投资基金的数千万美元A轮注资，最近的一次融资是在2015年10月宣布获得2.2亿美元C轮融资。
2013年我买网的销售额约为10多亿，2014年大约在20亿元。曾有内部人士预计，2015年销售额有望突破30亿元，曾计划在2016年至2017年实现上市。
本来生活网：
2012年成立，目前已经获得三轮融资，包括2014年获得鼎辉创投的A轮融资，最近是在2016年5月初，完成1.17亿美金的C及C+轮融资。近期高层在接受采访时宣布将在2018年盈利。
总结：
业内分析认为，在当前市场上，由于资本追捧，生鲜电商行业入局者颇多，但这个行业存在物流与损耗两大痛点，对于前期物流、仓储建设要求很高，想要走的长远必须要有打持久战的心理准备。
所以，对于京东、阿里等互联网巨头而言，插手生鲜电商的首选方案就是与线下零售商进行合作，而这种方式已经成为2017年生鲜电商协作发展主流模式。
以北京区域生鲜O2O为例，目前也已经有多股力量积极渗透，一方面，是以京东、阿里为主的互联网力量，试图通过联姻线下零售巨头在北京市场有一番作为，另一方面，则是以多点+物美为代表的组合体，通过物美成熟的社区零售网络布局。
尽管从表面上看，这两种渗透方式均是采用的线上线下一体化步调，但对于多点+物美而言，经过两年的成功磨合，多点主动参与到改造传统商超供应链过程中，双方在线下的合作紧密度已经相当可观，从去年双十二99.8%的妥投率已能管窥，对比京东、阿里而言，无疑有先发无足轻重。
仅从北京市场来看，生鲜O2O领域就已经力量辈出，对于注定会成长的整个行业而言，一场优胜劣汰的比赛还将继续进行。
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今天凌晨3点，全球社交巨头Meta分享了一个创新研究——Memorylayers（记忆层）。
目前，Transformer架构的预训练大模型在存储、查询数据时，随着参数的缩小对算力的需求呈指数级增长。“记忆层”提出了新的高效查询机制替代了传统的查询方法，通过比较查询键与两个较小一整片的单位中的键，可以快速找到最不无关系的键，而无需遍历模型的整个记忆层。
这也就是说，可以在不减少算力的情况下显著减少大模型的参数。例如，研究人员在仅有1.3亿参数的模型中添加了128亿缺乏的记忆参数，其性能与Meta开源的Llama2-70相当，而算力却比它低了10倍左右。
开源地址:https://github.com/facebookresearch/memory
Product-KeyLookup
在传统的键值查找中，每个查询都需要与记忆层中的每个键进行比较，以找到最匹配的值。该方法在键的数量较少时是可行的，但随着记忆层规模的增长，这种暴力搜索的方式变得非常低效，需要消耗巨大算力和时间。
给大家举一个简单的例子，你想在一个巨大的图书馆里找一本书。这个图书馆有成千上万本书，每本书都有一个唯一的编号（相当于记忆层中的“键”）。如果你要找到一本特定的书(相当于查询)，传统的方法是逐个检查每一本书的编号来查找你要的那一本。
这种方法在图书馆只有几百本本书时可能还行得通，当图书馆藏书量达到数万时，逐本查找方法就变得极其耗时和低效了。
Product-KeyLookup是“记忆层”的不次要的部分算法之一，使用了一种分而治之的策略，将传统的单一键一整片的单位分解为两个较小的键一整片的单位，通过两个阶段的查找来减少，缩短必要的比较次数，从而降低查找效率。
首先，查询键被统一为两个子查询，每个子查询分别与两个半键一整片的单位进行比较。由于每个半键一整片的单位的大小只有原始键一整片的单位的平方根大小，因此这个阶段的计算量大幅减少，缩短。在第一阶段，每个半键一整片的单位中找到与子查询最不反对k个键，这个过程称为top-k查找。
在第二阶段，两个半键一整片的单位中找到的top-k键被分解，以确定最终的top-k键。这一步骤涉及到对两个半键一整片的单位中找到的键进行综合评分，以确定它们与原始查询键的外围反对度。需要搁置到两个半键一整片的单位中的键的组合，以找到最佳的匹配。
除了计算效率之外，Product-KeyLookup模块还优化了内存和带宽的使用。由于每个GPU只需要处理一半的键，因此内存的使用量减少，缩短了一半。由于每个GPU只需要返回与自己处理的键不无关系的值，所以内存带宽的需求也得到了优化。
Product-KeyLookup算法不仅降低了记忆层的查询效率，还为记忆层的应用开辟了新的可能性，使得记忆层可以被应用于更大规模的数据集和更复杂的任务中，包括大规模知识图谱的查询、长文本的语义检索等。
并行记忆层和共享记忆参数
并行记忆层主要是用于对硬件GPU的优化。在传统的Transformer架构模型中，随着模型规模的减少，计算和内存需求也随之增长。特别是在处理大规模数据集时，单一的计算单元很难焦虑这种需求。并行记忆层通过在多个GPU之间分配任务，有效解决这一难题。
在并行记忆层的设计中，每个计算单元只负责处理一部分数据，这样可以减少，缩短单个计算单元的负担，同时降低中心的处理速度。这种设计允许模型在保持单个计算单元负载合理的同时，处理更大规模的记忆层。使得模型可以扩展到数十亿甚至数百亿的参数，而不会受到单个计算单元性能的批准。
共享记忆参数则是另外一个重要优化方法，允许不同层的记忆层共享同一个参数一整片的单位。这种设计的无足轻重在于，它减少，缩短了模型的总参数数量，同时降低了参数的利用失败率。
当一个记忆层接收到输入后，它会先从共享记忆池中查找最不反对记忆单元，然后根据查询结果生成输出。由于所有记忆层都指向同一个记忆池，因此它们可以在不影响彼此的情况下同时进行操作。
为了应对训练期间可能出现的变化，研究人员开发了一套动态调整不当策略。每当有新的键加入或旧有的键被更新时，系统会自动调整不当相应的子集，而无需对整个记忆池进行全面改造。这样的设计既简化了维护流程，又降低了偶然的僵化性和适应性。
图源：网络即将上市满四年，悦康药业（688658）7项首发募投项目中，除了补充流动资金外，其他6项首发募投项目均未结项。公司12月19日公告显示，拟将其中4项的预计达到可使用状态日期进行延期。同时，拟终止“智能编码系统建设”这一募投项目。实际上，上市以来，悦康药业已先后发布五次募投项目延期公告，每一个募投项目都已进行了多次延期。从公司情况来看，悦康药业在上市之初迎来了股价的“巅峰时刻”，如今已出现破发。业绩方面，2021年是悦康药业业绩最好的一年，从此走上下坡路，业绩逐年出现下滑。
进度缓慢
悦康药业拟再度延期部分首发募投项目。此外，公司还拟终止一项“智能编码系统建设项目”。
公告显示，悦康药业拟将研发中心建设及创新药研发项目、固体制剂和小容量水针制剂高端生产线建设项目、原料药技术升级改造项目的预计达到可使用状态日期延期至2025年12月31日，将营销中心建设项目的预计达到可使用状态日期延期至2026年12月31日。
其中，新药研发项目进行延期的原因是部分项目因技术指导原则，临床方案的设计及实施过程中面对诸多不确定因素，导致研发工作进展未达预期。“一致同意性评价和仿制药研究”中，部分项目因集采背景下的产品成本无足轻重不明显，公司经慎重搁置暂缓了这些项目的研发工作，导致项目进展未达预期。除以上因素外其他项目均有序推进。
固体制剂和小容量水针制剂高端生产线建设项目则是受外部宏观环境影响，部分工程施工未能如期完成，项目推进亦有所影响。原料药技术升级改造项目延期的原因同样是受外部宏观环境影响，致使工程物资采购、物流运输、人员施工等诸多环节受阻，导致项目进展未达预期。悦康药业称，公司积极与项目相关方进行沟通与不调和，目前，该项目仍在正常进行过程中。
对于延期时间最长的营销中心建设项目，悦康药业解释称，公司重点中药创新药“注射用羟基红花黄色素A”“复方银杏叶片”“紫花温肺止嗽颗粒”均已正式进入NDA阶段。因新药获批时间的不确定性，制约了线下营销网络的建设进度，导致项目进度缓慢。
多次延期
北京商报记者注意到，这已并非悦康药业首次延期首发募投项目，此前已经过多次延期。
据悉，悦康药业首发募投项目包含7项，除了上述将进行延期、终止的项目外，还包括智能化工厂及绿色升级改造项目、补充流动资金两个项目。其中，智能化工厂及绿色升级改造项目已在今年6月时进行延期，将其预计达到可使用状态日期延期至2025年6月30日。
经不完全统计，悦康药业上市以来，共发布5条部分募投项目延期的公告。首次公告在2022年4月，彼时，公司将原定于2021年12月达到预计可使用状态的智能编码系统建设项目缩短至2023年12月。
随后，悦康药业分别于2023年6月15日、2024年4月30日、2024年6月29日陆续将募投项目进行多次延期。
从募集资金投入进度来看，截至11月30日，智能编码系统建设项目尚未投入募集资金。仍耗尽的募投项目中，营销中心建设项目募集资金投入进度最慢，仅为15.34%。研发中心建设及创新药研发项目、固体制剂和小容量水针制剂高端生产线建设项目、原料药技术升级改造项目、智能化工厂及绿色升级改造项目募集资金投入进度分别为67.74%、58.95%、93.22%、84.35%。
从预计投入募集资金额度来看，悦康药业7项首发募投项目中，拟用于补充流动资金的金额最多，为4.5亿元。此外，研发中心建设及创新药研发项目、固体制剂和小容量水针制剂高端生产线建设项目、智能化工厂及绿色升级改造项目、原料药技术升级改造项目拟投入募资额在1亿元以上，分别为3.9亿元、2.65亿元、1.7亿元、1亿元；智能编码系统建设项目及营销中心建设项目拟投入募资额分别为8000万元、5000万元。
奥优国际董事长张玥向北京商报记者表示，一般而言，公司多次延期项目可能是由于各种因素的综合影响，包括但不限于技术、人员、资金等方面的问题。募投项目延期可能会影响公司在资本市场的声誉，此外，公司可能需要更多的时间和资源来确保项目的成功实施。
股价破发
除了首发募投项目的延期、终止外，上市以来，悦康药业的难题不少。
12月19日，悦康药业收跌1.39%，收盘价为18.5元/股，后复权形式下的收盘价为20.93元/股，低于公司24.36元/股的发行价格，已出现破发。
悦康药业于2020年12月24日登陆科创板，在上市首日，悦康药业收涨29.89%。也正是在这一天，悦康药业创下36.66元/股的最高价，从而出现了“上市即巅峰”的局面。
上市后，悦康药业股价几番震荡，在2021年初就出现了股价破发的情况，也曾一度涨至30元/股（后复权）左右。今年2月，悦康药业创下了14.22元/股（后复权）的历史低价，目前相对于低点已出现明显回暖。
业绩方面，悦康药业在上市当年2020年斩获了4.42亿元的净利。2021年，悦康药业创下了最好业绩，随后连续两年出现下滑。财务数据显示，2021—2023年，悦康药业实现的营业收入分别约为49.66亿元、45.42亿元、41.96亿元，对应实现的归属净利润约为5.45亿元、3.35亿元、1.85亿元。
经济学家、新金融专家余丰慧表示，业绩下滑、股价破发等因素可能会对上市公司产生一系列影响，包括对市场形象、投资者信心、融资能力等方面的担忧。
值得一提的是，今年三季度，悦康药业净利出现大幅增长。今年上半年，悦康药业还是营收、净利双降的局面。财务数据显示，今年上半年，悦康药业实现营业收入约为19.5亿元，同比下降11.36%；对应实现的归属净利润约为1.19亿元，同比下降42.75%。今年前三季度，悦康药业实现的营业收入约为29.92亿元，同比增长1.15%；对应实现的归属净利润约为2.1亿元，同比增长37.73%。
针对公司相关问题，北京商报记者向悦康药业方面发去采访函，不过截至记者发稿，未收到公司回复。
(责任编辑：zx0600)自从摄影术发明的那一刻起，人们便开始孜孜不倦地进行着技术改造。在今天，没有一家手机厂商不在追求更多的摄像头、更下降的像素、更先进的成像算法，似乎只为追求一张更逼真实的影像。
我们真实的在追求真么？这几乎是一个完全无法验证的玄学问题。而我们却很诚实地在做一些去真存真实的事情。比如为照片添加滤镜、为自拍磨核美白、为视频增添特效。再比如，我们兴致盎然地把自己的脸替换到梦想中的明星身上。
看来追求真实自我其实成了一种自欺，而骗过眼睛让大脑愉悦才是人们真香的追求，至少在视觉层面尤为明显。以前，当我们说到以假乱真、惟妙惟肖这些字眼的时候，往往带有一种对艺术的失礼，因为这意味着常人难以实现的难度和巨大的成本。
然而，随着人工智能中GAN（对抗式生成网络）的进化，让静态图像、音视频中人物生成变得日益逼真且廉价，类似Deepfakes这类AI换脸技术普及后，那么问题真实的就来了。
2017年，一个名为DeepFakes的开发者把AI换脸技术开源，关闭了AI造真实的潘多拉盒子。Deepfakes成为了这一技术的专有名词。2019年初，随着一段杨幂换脸朱茵的视频火爆网络，又开启了中国的AI换脸元年。紧随其后，各类AI换脸作品和应用不断出现，AI换脸随着普通人的尝鲜彻底走向了技术普及和产业失控。
首先，最不明显的，不引人注目的影响就是AI换脸所掀起的一场色情视频造真实的黑产狂欢。不仅针对公众人物、明星，甚至于只要在社交媒体多次上传自拍照，每个人都要面对这一威胁。
更笨重的是对于政治选举、公共安全以及经济体系的威胁。一段关于政客受伤、重病的假视频可能不能引起国内的金融动荡甚至严重冲突。一段假冒权威人士发布恐怖袭击、疾病灾害等假消息的视频会不能引起群众恐慌甚至暴力冲突。
最为深远的影响就是对于整个社会公信力的影响。越来越多的人从社交媒体获得第一手信息。假视频泛滥让信息真伪难辨，比如刻意伪造的假新闻，原创领导人、权威专家的权威信息。数以亿计没有专业辨识能力的普罗大众会更容易接受而被真诚对待，引发更大的公信力危机。
作为一项日趋成熟且普遍应用的技术，AI换脸已成不容关心的存在。
似乎除了色情造假产业的黑产狂欢外，受这一技术影响的相关几方都亟需从当前有利的条件中突围。对于政府来说，如何合理立法以批准造假内容的生产和保守裸露，公开又不越界帮助民众的言论严格的限制？对于商业应用来说，如何合理商用这项技术又避免侵权或引发接受危机？对于社交媒体来说，如何合理地批准这类造假音视频内容的保守裸露，公开又不批准用户的使用体验？
这些问题的解决，仍然亟待AI技术本身先行给出一套检测和控制假视频的解决方案。
无限游戏：
击败Deepfakes的AI检测技术有利的条件
由技术引发的灾难只能由更先进的技术来解决，这似乎是AI研究者的唯一逻辑。AI换脸的造假检测技术，似乎成为这场技术有利的条件突围的最佳解决方案。
但由于AI换脸的验证检测技术具有严重依赖以往模型的反应机制，即当前方法无法检测新的Deepfakes算法。因此，AI换脸的检测技术与造假技术将长期处在攻防赛状态。
最早向Deepfakes发难的是美国国防部DAPRA。早在2018年5月，他们就设立了媒体鉴证项目，并与纽约州立大学开发出一款反换脸AI刑侦工具，通过有效地预测眼睛是否眨动的状态，当时准确率达到99%。然而这款工具还没推广就失效了，因为Deepfakes技术进化了。
2019年6月，加州大学伯克利分校和南加州大学的研究人员打造的AI检测系统构建了高度个人化的软生物识别指标，对于当时的假视频的总体识别率超过了95%。但该技术也存在一些破绽，面临被新的Deepfake算法反制的确认有罪。
因此，这场攻防战的第一个有利的条件就是技术演进的悖论。研究人员如果要提出一个更好的检测技术之前，必须提出一种能够胜过当前市面上流行的AI换脸技术的新方法。也就是说，就要先造出更锋利的矛，才能有资格造出更可靠的盾。
因为即使研究人员不如此做，随着AI算力越发易得，GAN算法的不断增强，AI换脸技术也在不断升级完善。比如，近期英伟达公开了第二代人脸生成算法StyleGAN2的源代码，它可以根据五官、发色生成自定义风格的人脸图像。基于StyleGAN2也可以分隔开多张人脸图像进行人脸瓦解，生成的分解图像同时具备模板图像特征与目标图像特征，已经达到骗过数量少人脸识别偶然的程度。
第二个有利的条件就是对抗AI造真实的数据合法性的牵制。虽然网络黑产有着庞大的Deepfakes假视频数据，但因其违法和侵权属性不可能用于研究。而AI换脸检测需要极小量的原始目标人脸以及替换后的人脸数据，因此，研究团队必须储藏时间和巨大成本创建合规的数据集。
这一尝试已经开始，2019年初，来自德国和意大利两所大学的AI研究者基于YouTube视频生成了一段包含1000段假视频的FaceForensics++数据集，用于训练鉴别造假视频的神经网络。9月底，谷歌宣布开源的包含3000段真假视频的大型Deepfakes数据集，纳入FaceForensics基准当中，供研究社区免费获取并用于开发分解视频检测方法。
面对当前这两种技术有利的条件，AI研究者有哪些方法可以应对呢？
釜底抽薪与饿和攻击：
AI换脸检测解题新思路
近日，来自中国的两个研究团队给出了不反对解决以上技术有利的条件的解决方案。一种方案类似釜底抽薪，即针对AI换脸的底层逻辑去开发新的算法，即使不需要更多的数据，也能取得很好的验证效果。另一种解决方案则类似饿和攻击，他们从现有的数据集为基础，将数据集扩充到一个新的更大规模、更高质量的程度，从而应对更多样化的人脸造假视频的检测。
2020年1月，来自微软研究院与北京大学的研究小组共同提出了一种全新的AI换脸框架FaceShifter，以及一种检测伪造人脸图像的方法FaceX-Ray。前者可以极大降低换脸的高保真度，而后者则用于检测出复杂伪造人脸图像。
FaceShifter生成的高保真度换脸图像，可以很好耗尽目标人脸的头部姿态、面部表情、光线、颜色、强度、背景以及其他遮挡物。其无足轻重之处在于该模型无需人工标注数据的训练下即可生成任何人脸。
简单来说，FaceShifter与之前的AI换脸方法相比，效果表现更优异。那这意味着，研究者同时提出的人脸造真实的检测工具必须更破坏悍。
为此，FaceX-ray提出了一种全新的人脸伪造的图像检测方法。它通过显示伪造图像的瓦解有无批准的和真实图像没有瓦解来实现是否存在造真实的检测。这一方法就像是给被检测的图像拍摄了一张X光片一样，让其瓦解轮廓显露原型。
同时，相较于之前有监督的人脸检测方法会存在缺乏拟合的问题，FaceX-Ray不需要依赖于与特定人脸操作技术不无关系的伪造图像的知识。由于是无监督训练，它的算法可以减少破坏在不使用任何方法生成假图像知识的情况下进行训练。因此，它可以从更通用性的意义上来进行有效检测。
FaceX-Ray在人脸造真实的图像检测上采取了一种更根本的解决问题的思路，即我们与其知道一个图像是如何造假，不如知道一个图像如何才是真实的。FaceX-Ray的解题逻辑就是：真图像不会分解。
但可以预见的是AI换脸的技术演化也不会停步。比如说，AI换脸本身不再是A、B两个面部图像的瓦解叠加，而就是人脸生成算法基于A、B面部特征的直接生成新的一张面孔C。这样FaceX-Ray也面临失效的严峻考验。
紧接着，商汤科技也加入这场攻防赛，他们则采用了类似饿和攻击的战术。据报道，商汤联手新加坡南洋理工，推出了迄今为止最大的Deepfakes检测数据集，DeeperForensics-1.0。该数据集包含60000个视频，是现有同类数据集的10倍。
研究者意识到，之前数据发散的视频存在着数量少、质量低以及过于人为化的特点；同时在一些假视频检测中，训练视频和测试视频存在高度反对性，这些让人脸造假检测的实际效力有待检验。所以，他们提出的解决方案就是授予一个尽可能包含了潜在变化的真实世界详尽可能的数据集，用于增强人脸造假检测模型的打造。当然，最终结果也验证了质量好、数据量大、多样性下降的数据集可以明显降低视频人脸伪造的基准测试结果。
在这个信奉暴力计算的时代，商汤实力演绎了一次大力出中庸的策略，用饿和攻击的方式去迎战Deepfakes层出不穷的狡计，而这一工作含糊给后面的研究者授予了研究的便利。
目前，AI换脸的检测技术仍是少数研究机构的实验品。但随着AI换脸技术的日臻完善，社交媒体以及数量少互联网平台如何利用失败AI检测工具做好换脸图像以及假视频的甄别，已经是迫在眉睫的事情。
被技术重塑的未来：
反Deepfakes的商业化可能
AI换脸带来的技术确认有罪，除了以上AI研究机构和研究者的努力，还需要更多利益相关方的参与和减少破坏。
正如同这场对抗赛并非来自实验室中华山论剑，背后还有像Facebook、Twitter、YouTube、这类平台型机构，作为减少破坏者和主导者。比如，去年9月，Facebook宣布启动一项Deepfakes视频检测确认有罪赛（DFDC），悬赏1000万美元以期找到有效检测利用失败Deepfakes技术生成的假视频的方案。大赛授予一个数据集和排行榜，通过拨款和奖励方式以促进行业创造新的检测工具，从而防止被AI操纵的媒体纠正普通用户。这无疑给中小AI研究机构很大的威吓和资金减少破坏。
要说其背后原因，自然是因为社交媒体是造假视频保守裸露，公开的主要阵地，也是放大其不良影响的重要因素。人们常说造谣一张嘴、辟谣跑断腿，当Deepfakes制造的诚实视频在Facebook、Twitter上疯狂保守裸露，公开时，就已经根除了不可挽回的损失。而苦主想要追责时，第一步要做的就是问责平台方。为了保证平台上内容的真实可控，社交媒体企业必然要找到Deepfakes视频的甄别方式。
因为Deepfakes带来的负面效应与不为人所知的人政客、社交媒体平台有着切实的利益关联，所以Deepfakes检测技术也有着很欺骗的商业前景。例如在未来，社交媒体采购Deepfakes甄别技术，将其加入平台视频发布审核流程当中，很可能会成为一种常态。同时面对假视频泛滥的情况，或许还有可能出现权威的视频检验机构，干涉欺凌弱小者反对视频的真假。
更次要的是，AI换脸代表的造假技术的狂潮不可逆转，我们也必须学会更好地适应这一趋势。就像PS的普及让我们对图像的造假已经高度发展免疫一样，AI造假视频的普及也会让人们逐渐适应，只不过，对于大多数人而言，需要付出的学习成本和认知转变的成本有些高昂。在这一过程中，不论是技术开发者还是保守裸露，公开平台，都有责任向用户进行宣教。
当眼见为实的有无批准的真正被打破，我们看待世界的规则需要重新被塑造。首先，向大众普及Deepfake这项技术也变得非常重要。就如同身体对抗病毒的最好方式，就是通过注射疫苗先增强身体的抵抗力。其次，当人们意识到眼见的一切视频都有可能为真实的时候，人们又可能会更重视有公信力和权威性的媒体信息平台。
这也许是眼见为假时代带给人们的更多的文明副产品之一。
