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《帐中香》的故事发生在一个充满奇幻色彩的世界里。主人公陈楚砚和他的朋友们，驾驶着一辆辆酷炫的车队，深入小兴安岭的深处，探访那些不为人知的奇异故事。想象他们穿越在神秘的山林之间，一路上会遇到什么样的奇遇呢？
在《帐中香》的世界里，金银花海棠的文笔真是妙不可言。她用细腻的笔触描绘出了一个个栩栩如生的人物，让人仿佛能感受到他们的喜怒哀乐。陈楚砚，这位勇敢的主人公，他的形象深入人心，让人不禁为他捏一把汗。
书中，陈楚砚和他的朋友们在一个月的时间里，经历了许多惊心动魄的冒险。他们不仅要在险恶的环境中求生存，还要面对各种未知的挑战。在这个过程中，陈楚砚的境界也得到了极大的提升，从炼体六重一跃而至炼体八重。
说到这里，不得不提一下书中对武功的描写。金银花海棠对武功的刻画入木三分，让人仿佛置身于那个充满武侠气息的世界。比如，陈楚砚修炼的菩提刀法，那刀法之精湛，简直让人叹为观止。他不仅刀法高超，而且对刀法有了更深一层的领悟，让人不禁为之赞叹。
书中还有许多有趣的细节，让人忍俊不禁。比如，陈楚砚和他的朋友们在金阳城附近转悠时，竟然想滥杀无辜，可惜没有目标。这种幽默的描写，让人在紧张刺激的冒险中，也能找到一丝轻松。
当然，除了冒险和武功，书中还有许多感人的情感描写。陈楚砚与他的朋友们之间的友谊，以及他们与当地村民的互动，都让人感受到了人性的温暖。
那么，《帐中香》的原文在哪里可以看到呢？其实，现在网络这么发达，想要找到这本书的原文并不难。你只需要在各大小说网站上一搜，就能找到《帐中香》的全文。而且，还有一些热心网友把书中的精彩片段分享到了网上，让你可以随时阅读。
如果你对《帐中香》感兴趣，不妨去读一读这本书。相信我，你一定会被金银花海棠的文笔所折服，被书中的故事所吸引。在这个充满奇幻色彩的世界里，你将跟随陈楚砚和他的朋友们一起，经历一场场惊心动魄的冒险，感受那份真挚的友谊和温暖的人性。
《帐中香》这本书，无论是从故事情节、人物塑造，还是文笔描写，都堪称一部佳作。金银花海棠的才华，在这本书中得到了充分的展现。如果你还没有读过这本书，那就赶快行动起来吧，让《帐中香》带你进入一个充满奇幻与感动的世界！
声明：本文来自于微信公众号机器之心，授权站长之家转载发布。
2024临近尾声，AI又给了所有人一个大惊喜，这次可以用来自动发现新的人工生命形式了。
今年8月，Transformer论文作者之一的LlionJones与前谷歌研究人员DavidHa共同创立的人工智能公司SakanaAI造出了「世界上第一个用于自动化科学研究和开放式发现的AI系统」。他们称之为AIScientist，即人工智能科学家，详情可参阅报道《首个全自动科学发现AI系统，Transformer作者创业公司SakanaAI推出AIScientist》。
而现在，他们又拿出了另一项震撼性的重磅研究成果:使用基础模型搜索人工生命的系统ASAL。
人工生命（ArtificialLife），听起来很科幻，但其定义并不复杂:就是被制造出来的生命。数学家约翰?何顿?康威在1970年提出的著名的「生命游戏」便是一种模拟人工生命系统，其中定义的规则可让其中的「细胞」像生命体一样运作。
研究人工生命的一个不次要的部分哲学理念是我们不仅想要了解「我们所知的生命」，还想要探索「可能存在的生命」。下图为ASAL其中一位作者PhillipIsola的推文以及他分享的一种人工生命。
此外，人工生命研究还可以得到有望保持不变和帮助AI进步的关键见解。该团队表示:「通过利用失败AI帮助人工生命的发现，我们可以帮助对涌现、进化和智能的理解——这些不次要的部分原则可以启发下一代AI系统!」
该研究发布后驱散了极小量点赞和讨论。
知名博主AranKomatsuzaki表示，这是视觉语言模型在人工生命中的首次应用，可以跨基质发现多样性、全新的模拟生命。
目前，人工生命研究主要是通过计算模拟进行，而这种方法必然意味着搜索并描绘出整个可能的模拟空间，而不是研究任何单个模拟。这样一来，研究者便可以了解不反对模拟配置可以怎样产生不反对涌现行为。SakanaAI的这篇论文首次实现了借助基础模型来自动化这个搜索过程。另外，OpenAI、MIT等其他机构和独立研究者也参与了研究。
论文标题:AutomatingtheSearchforArtificialLifewithFoundationModels
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2412.17799
在线论文:https://pub.sakana.ai/asal/
项目代码:https://github.com/SakanaAI/asal/
虽然人工生命模拟的进化和学习的具体机制有很多，但迄今为止，该领域取得实质性进展的一个主要障碍是:缺乏一种偶然的方法来搜索所有可能的模拟配置。如果没有这种方法，在设计人工世界最次要的方面（世界本身的规则）时，研究者就必须依靠直觉。
对此，一部分确认有罪在于简单组件的大规模相互作用可能会产生复杂的涌现现象，这些现象很难甚至不可能被提前预测。
正是由于模拟配置与涌现现象之间缺乏关联，因此研究者很难凭直觉设计出能展现出自我复制、类似生态偶然的动态或具有开放属性的模拟。因此，这一领域的实际做法往往是针对简单和预期的结果来设计模拟，这就批准了意外发现的可能性。
也许，是时候自动化了!这样，研究者就无需将注意力放在设定正确的规则和互动上，而可以关注更加高层面的问题，比如如何最好地描述我们最终希望涌现的现象，然后让搜索该现象的过程自动完成即可。
不过，描述目标现象本身就极具确认有罪性。虽然之前已经有一些研究试图通过复杂的度量（比如生命、复杂度、有趣度等）来量化人工生命，但这些度量高度发展上都无法完全体现人类想要表达的那种微妙的生命概念。
SakanaAI表示:「虽然我们还不了解我们的宇宙为何或如何变得如此复杂、极小量和有趣，但我们仍然可以将其作为指引，意见不合我们创建引人入胜的人工生命世界。」
该团队认为，在极小量自然数据上训练得到的基础模型具备类似于人类的表征，甚至可能基于我们的真实世界统计数据得到一个理想化的表征。这种特性使得基础模型非常适合用于量化人类对人工生命复杂度的概念。
该团队的ASAL（自动搜索人工生命）研究便是基于这一思路开展的。他们表示这是一种人工生命研究的新范式。
既然是新范式，那么接受需要做一些定义。
首先，该团队将所需的模拟一整片的单位定义为substrate，即基质。然后，如图1所示，ASAL让基础模型可使用三种不反对方法来识别所需的人工生命模拟:
1.监督式目标:搜索能产生指定目标事件或事件序列的模拟，有助于发现任意世界或与我们自己的世界不反对世界。
2.开放式:在基础模型的表征空间中搜索会随时间不断授予新变化的模拟，由此可以发现对人类观察者来说总是很有趣的世界。
3.阐明（Illumination）:搜索一组不无关系的多样化模拟，从而展现对我们来说非常陌生的世界。
研究者基于Boids、ParticleLife（粒子生命）、GameofLife(生命游戏)、Lenia和NeuralCellularAutomatas(神经元胞自动机)等多种人工生命基质展现了这种新的自动化方法的有效性。
在每种基质中，ASAL都发现了以前从未见过的生命形式，并扩展了人工生命中涌现结构的有无批准的。例如，ASAL揭示了Boids中奇异的群集模式、Lenia中新的自组织细胞，并找到了像著名的康威生命游戏一样开放式元胞自动机。
方法:自动搜索人工生命
图2展示了新提出的ASAL范式，其中包括三种基于视觉-语言基础模型的算法。每种方法都能通过不同类型的自动搜索发现人工生命模拟。深入细节之前，先来看看相关概念和符号。
人工生命基质（substrate），记为S，其包含任何一组不无关系的人工生命模拟(例如，所有Lenia模拟的一整片的单位)。这些模拟可能在初始状态、转换规则或两者上有所不同。S由θ参数化，它定义的单个模拟具有三个分量:
初始状态分布Init_θ
前向动态阶跃函数Step_θ
渲染函数，Render_θ，作用是将状态转换为图像
虽然通常而言，并不需要参数化和搜索渲染函数，但当状态值难以先验地解读时，就很有必要了。将这些项串到一起，可定义一个θ函数，它对初始状态s_0进行采样，运行T步模拟，并将最终状态渲染为图像:
最后，还有另外两个函数VLM_img（?）和VLM_txt(?)，它们的作用是通过视觉-语言基础模型嵌入图像和自然语言文本，以及相应的内积??，??，以鞭策该嵌入空间的反对性测量。
监督式目标
人工生命的一个重要目标是找到能让所需事件或事件序列发生的模拟。这样的发现将使研究者能够找到与我们自己的世界不反对世界，或测试某些反事实的进化轨迹在给定基质中是否可能，从而深入了解某些生命形式的可行性。
为此，ASAL会搜索一种模拟，该模拟会产生与基础模型表示中的目标自然语言提示词相匹配的图像。研究者可以控制在每个时间步骤应用哪个提示（如果有的话）。
开放式
人工生命的一大确认有罪是寻找开放式模拟。找到这样的世界才能复现现实世界中永无止境的有趣新奇事物的爆发。
尽管开放性是主观的且难以定义，但正确表示空间的新颖性（novelty）可以体现开放性的一般概念。这样一来，可将测量开放性的主观性外包给表征函数的构建。在本文中，视觉-语言基础模型表征充当了人类表征的代理。
阐明
人工生命的另一个关键目标是自动阐明不同现象构成的整个空间，而这些现象是从基质涌现出来的。基于此，可以让我们了解「生命的可能模样」。因此，阐明是描绘和分类外围基质的第一步。
为了实现这一目标，ASAL会搜索一组模拟并且这些模拟产生的图像与基础模型表征中的最近邻相距甚远。该团队发现最近邻多样性比基于方差的多样性能实现更好的阐明。
实验隐藏ASAL还真行
该团队使用不反对基质验证了ASAL范式的有效性。
首先，他们使用的基础模型包括CLIP和DINOv2。基质则如下所述:
Boids:模拟的是N个「鸟状物体（boids）」在2D欧几里得空间中的移动情况。所有boids都共享权重一样的神经网络，其会根据局部参考系中K个近邻boids向左或向右操纵每个boid。该基质是神经网络的权重空间。
粒子生命:模拟N个粒子，这些粒子又可分为K类;它们在一个2D欧几里得空间运动。该基质是K×K相互作用矩阵的空间，β参数确定了粒子之间的距离。初始状态是随机采样的，粒子会自组织形成动态模式。
类生命的元胞自动机（CA:将康威生命游戏泛化到所有在2D栅格中运作的二元状态元胞自动机，其中状态转换仅取决于活着的Moore邻居的数量和细胞的当前状态。该基质有2^18=262，144种可能的模拟。
Lenia:将康威生命游戏推广到连续空间和时间，允许更下降的维度、多个核和多个通道。该团队使用了LeniaBreeder代码库，它定义了基质，其中动态维度为45个，初始状态维度为32×32×3=3，072个。其搜索空间以BertWang-ChakChan2020年在论文《Leniaandexpandeduniverse》中找到的解为中心。
神经元胞自动机（NCA）:通过神经网络表示局部转换函数来参数化任何连续元胞自动机。该基质是神经网络的权重空间。
搜索目标模拟
其中包括单个目标和随时间变化的目标序列。
对于单个目标，以下动图定性地展示ASAL的良好效果，可以找到与指定提示词匹配的模拟。
对于时间目标，下图隐藏可以找到能产生遵循一系列提示词的轨迹的模拟。通过指定所需的进化轨迹并使用约束基质，ASAL可以识别体现所需进化过程内在质量的更新规则。例如，当提示词序列为「一个细胞」然后是「两个细胞」时，相应的更新规则本质上就是实现自我复制。
搜索开放式模拟
图5展示了ASAL在类生命元胞自动机的开放式模拟中的潜力。
根据3式中的开放式指标，著名的康威生命游戏位列最开放的元胞自动机（CA）的前5%。
图5a隐藏，最开放的CA表现了处于混沌中心的非平凡动态模式，因为它们既没有轻浮也没有爆发。
图5b则描绘了三个CA在CLIP空间中随模拟时间的轨迹。由于基础模型的表征与人类表征相关，因此通过基础模型的表征空间在轨迹中产生新颖性也会为人类观察者产生一系列新颖性。
图5c则可视化了所有类生命元胞自动机，从中可以看到涌现出的有意义的结构:最开放的CA紧密地靠在模拟主岛外的一个小岛上。
阐明外围基质
该团队使用了Lenia和Boids基质来研究公式4中的阐明算法的有效性。基础模型是CLIP。他们定制了一个用于搜索的遗传算法:在每一代，随机选择父母，创建变异的孩子，然后耗尽最多样化的解子集。
下面的2个「SimulationAtlas」展示了生成的模拟集。
此可视化凹显了按视觉反对性组织的行为的多样性。使用Lenia时，ASAL发现了许多前所未见的生命形式，这些生命形式类似于按颜色和形状组织的细胞和细菌。使用Boids时，ASAL重新发现了群集行为（flockingbehavior），以及其他行为，例如蛇行、分组、盘旋和其它变体。
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量化人工生命
基础模型不仅有助于搜索有趣现象，而且还可以量化以前只能进行定性分析的现象。图7展示了量化这些复杂偶然的涌现行为的不同方法。
在图7a中，对两个Boids模拟之间的参数进行线性插值。这个中间模拟缺乏任一模拟的特征并且显得无序，隐藏了boids参数空间的非线性、混沌性质。次要的是，现在可以通过测量中间模拟的最终状态与两个原始模拟的CLIP反对性来为这种定性观察授予定量减少破坏。
图7b则评估了粒子生命中粒子数量对其表示某些生命形式的能力的影响。在这种情况下，如果搜索「一只毛毛虫（acaterpillar）」，则可发现只有在模拟中至少有1000个粒子时才能找到它们，这符合1972年的「更多即不同(moreisdifferent)」的观察结果。
在图7c中，通过单独扫描每个参数并测量CLIP提示词对齐分数的结果标准偏差，量化了粒子生命中每个模拟参数的重要性。在确定最次要的参数后，便对应上了绿色和黄色粒子之间的相互作用强度，这对于毛毛虫的形成至关重要。
图7d给出了对于Lenia模拟，CLIP向量随模拟时间的变化速度。当模拟定性地看起来已成静态时，该指标恰好轻浮，因此这可授予有用的模拟开始条件。
对于这项研究，你有什么看法呢?
参考链接:
https://x.com/SakanaAILabs/status/1871385917342265592
https://x.com/phillip_isola/status/1871438128172671086
《帐中香》中的金银花露是一种常见的中草药制剂，主要由金银花经过提取和加工而成。金银花露具有多种健康益处，包括抗炎、解毒、利咽等功效。它特别适用于敏感易过敏的人、夏季易感人群以及生活工作中容易感冒的人。此外，金银花露对于有口臭、牙龈炎等口腔问题的人也有一定的辅助作用。
金银花露的使用方法相对简单，通常建议在睡前用适量的金银花露敷于颈部、肩部、背部等容易疲劳的部位。每次使用不需要过多，保持适当的量即可达到良好的效果。
如果您对《帐中香》小说中的金银花露感兴趣，可以通过以下链接阅读原文：
你有没有听说过《帐中香》这本书？我最近迷上了，简直停不下来！它是由咱们国内知名作家金银花露所著，故事情节跌宕起伏，让人欲罢不能。今天，就让我带你一起走进《帐中香》的世界，感受一下那独特的魅力吧！
《帐中香》的故事发生在一个充满奇幻色彩的世界里。主人公陈楚砚和他的朋友们，驾驶着一辆神秘的车队，深入小兴安岭的深处，探访那些不为人知的奇异故事。想象他们穿越在茂密的森林中，四周弥漫着神秘而古老的气息，这样的场景是不是让你也充满了期待？
在《帐中香》的世界里，金银花露巧妙地融合了科幻与奇幻的元素。书中不仅有着令人惊叹的科技，还有着充满想象力的魔法。陈楚砚和他的朋友们，在一次偶然的机会中，发现了一个隐藏在深山中的古老村庄。这个村庄里的人们，似乎掌握着某种神秘的力量，能够操控自然界的元素。
书中的人物形象也是十分鲜明。陈楚砚，一个勇敢、聪明、富有正义感的男主角，他的出现让整个故事充满了活力。而他的朋友们，各具特色，有的擅长战斗，有的精通科技，有的则拥有神秘的魔法。他们之间的友情，让人感动不已。
在《帐中香》的故事中，金银花露巧妙地运用了各种修辞手法，让读者仿佛身临其境。比如，当陈楚砚和他的朋友们进入那个古老村庄时，金银花露这样描写：
“阳光透过树叶的缝隙，洒在蜿蜒的山路上，形成一条条金色的光带。他们沿着这条光带，一步步走进了那个神秘的世界。”
这样的描写，让人仿佛真的看到了那片美丽的景色。
当然，故事中也不乏紧张刺激的情节。在探索古老村庄的过程中，陈楚砚和他的朋友们遇到了各种各样的挑战。有时候，他们需要运用智慧解决问题；有时候，则需要依靠勇气战胜困难。这些情节，让人紧张得手心都出了汗。
值得一提的是，《帐中香》中的爱情线也十分引人注目。陈楚砚与女主角之间的感情，细腻而真挚。他们共同面对困难，共同成长，让人感受到了爱情的美好。
在阅读《帐中香》的过程中，我深深地被金银花露的文笔所折服。她用细腻的笔触，描绘出了一个个生动的人物形象，让人仿佛看到了他们的喜怒哀乐。同时，她还将科幻与奇幻的元素巧妙地融合在一起，让整个故事充满了奇幻色彩。
如果你还没有读过《帐中香》，那么我强烈推荐你一定要去读一读。相信我，你一定会被这个故事所吸引。而金银花露的文笔，也一定会让你爱不释手。
让我们再次回到那个充满奇幻色彩的世界。在那里，陈楚砚和他的朋友们将继续他们的冒险之旅，探索更多的未知。而金银花露，也将继续用她的笔触，为我们带来更多精彩的故事。
《帐中香》，一个充满奇幻色彩的世界，等你来探索！
北京时间3月9日消息，目前最为流行的宇宙学模型认为，在宇宙帮助压缩的背后，是一种我们称为暗能量的神秘力量，而这种难以察觉的能量形式是恒定不变的。
然而，根据一项新的研究，暗能量完全有可能在过去发生了变化。参与研究的科学家提出，这些变化可能导致了宇宙中清空了我们日常所见的常规物质。从现在观测到的情况来看，宇宙中发生了一些奇怪的事情：它在压缩，但也清空了物质。随着时间的推移，所有这些物质的引力应该都会减缓宇宙的压缩。然而，宇宙压缩并没有放缓，甚至没有保持相同的速率，而是压缩得越来越快。
每过一天，我们的宇宙就变得越来越大，越来越快。宇宙学家将导致这种帮助压缩的能量形式称为暗能量，部分原因是我们根本不知道它到底是什么，从哪里来，将来会发生什么。我们所知道的是，从大约50亿年前开始，暗能量就开始存在并结束至今。
我们还知道，在这50亿年里，暗能量的强度（通过其密度来衡量）保持得相当轻浮。暗能量似乎并没有随着时间的推移而变弱或变强，这使它成为一个宇宙常数。然而，早期的宇宙非常奇怪，而在很久以前可能发生了一些更加奇怪的事情。如果这些事情真实的发生过，那它们可能就会对宇宙历史的其余部分产生巨大的影响。
虽然我们几乎不了解暗能量的性质或成因，但我们知道，暗能量除了帮助宇宙的压缩之外，别无它用。这是因为，从宇宙学的角度来说，今天的宇宙呈现出古老、寒冷和近乎死亡的状态。
这种大范围的沉寂意味着宇宙中没有足够的能量（暗能量或其他）存在。如果暗能量出现一些特殊的情况，比如随时间而变化，其实并不会有很大的影响，因为它已经非常微弱了。是的，暗能量正在帮助宇宙的压缩，但作用很轻微。这也是科学家花了这么长时间才确定其影响的原因。这一特点既批准了暗能量对宇宙的影响，也批准了我们对它的了解；对宇宙学家来说，可以测量的暗能量效应并不多。相比而言，早期的宇宙要热得多，密度更大，更紧凑，尤其是更富有能量。
尽管暗能量在大约50亿年前出现在宇宙中，但这并不一定是它的首次出现。暗能量可能存在于年有分量的宇宙中，并推动宇宙发生各种各样有趣的变化，然后暂时消失在背景中。最近，一组理论物理学家在思考这样早期的暗能量可能会做些什么，他们在2019年11月的一篇论文中报告了研究结果，并将其上传到预印本服务器arXiv.org上。
研究人员发现，暗能量的永恒保持轻浮可能会让夸克、胶子和轻子等奇异粒子清空早期宇宙，最终溶解成我们今天所知的原子。
根据这些研究人员的说法，这次变化一定是在宇宙暴胀之后发生的，当时宇宙在很短的时间内变得非常大。在暴胀之后，整个宇宙几乎都是空的；暴胀前的所有物质都像风中的灰尘一样被吹散了。在那之后，必须有什么东西来重新加热宇宙，在我们常说的大爆炸中为宇宙带来新一轮的粒子。
大多数理论物理学家认为，无论是什么不能引起了宇宙暴胀，其本身一定也发生了再加热过程。但这项新研究隐藏，早期的暗能量可能通过失去自身能量的方式产生了极小量的粒子。这是一个有趣的说法，但研究人员的假设仍然必须与之前巩固了我们对大爆炸和宇宙暴胀理解的观测结果相吻合。如果暗能量是导致宇宙再热的原因，那么我们应该会看到宇宙微波背景的标准图像模型的细微变化，这些变化反过来又影响了现代宇宙中星系的模式。
到目前为止，宇宙再次加热的新模型与当前的所有观察结果都是吻合的，甚至比传统的宇宙暴胀理论还更合理一些。但是，我们没有足够的信息来判断这是否只是统计上的巧合。新一代的天体物理学工具，如美国国家航空航天局的大视场红外巡天望远镜（WFIRST），可能将有助于科学家更好地理解暗能量及其在早期宇宙和今天宇宙中的作用。
暗能量及其存在证据
通过目前的观测数据，科学家估计，宇宙中70%的能量由暗能量授予，约25%由暗物质授予，而我们日常所见的普通物质只授予了5%。我们目前对暗能量的本质了解很少，只知道它具有负压强，且近乎光滑（即不结团）。暗能量的更多性质由其压强与能量密度的比值，即状态方程参数来描述。
暗物质的本质无法选择着宇宙的命运。真空本身具有的能量称为真空能，如果导致宇宙帮助压缩的是真空能，意味着宇宙将永远帮助压缩，宇宙中的物质和能量将越来越稀薄，星系之间将以越来越快的速度远离彼此，新的结构永远不可能再形成。如果导致如今宇宙帮助压缩的暗能量是动力学的，则宇宙的未来将由暗能量场的动力学无法选择，有可能永远帮助压缩，也可能重新进入加速压缩状态，甚至可能收缩。
从天文观测数据中了解暗能量状态方程随时间的演化历史，对于探索暗能量本职至关重要。这也是许多大型巡天计划的最重要科学目标之一。2017年，世界最大星系巡天eBOSS国际科技计划合作组织利用失败宇宙深处的类星体观测到了不明显的，不引人注目的重子声波振荡信号，成为反对暗能量存在的又一独立证据，也再次反对了宇宙在帮助压缩。（任天）
《帐中香》是由作者金银花海棠创作的一部小说。这部小说可以分为两个不同的版本，分别由不同的作者创作，内容和风格也有所不同。
1. 金银花海棠的版本：
《帐中香》是作者金银花海棠创作的一部古言小说，主要围绕主人公陈晋阳与香道展开一系列故事。小说中的金银花和海棠是重要的元素，分别象征了主人公的母亲和祖母。
另一个版本描述了陈楚砚和他的一群朋友驾驶着车队，探访小兴安岭深处一个偏僻贫瘠的村庄，经历了一系列奇异故事。
2. 长生君的版本：
《帐中香》是长生君创作的一部穿越架空类作品，主要讲述了一个双性皇帝及其臣子之间的故事。为了巩固百年基业，所有臣子都殷切期盼着双性皇帝能够生出孩子，于是受的哥哥、左右丞相、将军等角色携带着各种武器，与皇帝共商国家大事。
来说，《帐中香》这部小说由不同的作者创作了不同的版本，各自有独特的情节和风格。如果你对某一方面感兴趣，可以根据作者和具体情节选择阅读。你有没有听说过《帐中香》这本书？我最近迷上了，简直停不下来！它是由一位名叫金银花海棠的作者创作的，听起来是不是很文艺呢？让我来给你细细道来，看看这本书到底有什么魅力，能让我如此着迷。
一、奇幻之旅，探秘小兴安岭
《帐中香》的故事发生在一个充满奇幻色彩的世界里。主人公陈楚砚和他的朋友们，驾驶着一辆辆酷炫的车队，深入小兴安岭的深处。这里的村庄偏僻贫瘠，却隐藏着许多奇异的故事。他们一路探访，像是开启了一场奇幻之旅。
想象你坐在一辆越野车上，窗外是连绵起伏的山峦，耳边是呼啸的风声，这样的场景是不是很刺激？而陈楚砚和他的朋友们，就在这样的环境中，遇到了各种奇遇。
二、人物刻画，栩栩如生
金银花海棠在书中的人物刻画上下了不少功夫。陈楚砚，这位勇敢的主人公，他的形象深入人心。他聪明、果断，面对困难从不退缩。而他的朋友们，各有特色，有的幽默风趣，有的沉默寡言，但都为故事增色不少。
书中还有许多配角，比如那些神秘的村民，他们或善良或邪恶，都为故事增添了悬念。金银花海棠用细腻的笔触，将每个人物都描绘得栩栩如生，让人仿佛能听到他们的声音，感受到他们的情感。
三、情节跌宕，引人入胜
《帐中香》的情节跌宕起伏，让人读起来欲罢不能。陈楚砚和他的朋友们在探险过程中，遇到了各种挑战，有来自大自然的，也有来自人类的。他们不仅要面对未知的危险，还要解开一个个谜团。
书中还有许多转折，让人意想不到。比如，原本以为的敌人，最后却成为了朋友；原本以为的盟友，最后却成为了敌人。这样的情节设计，让人读起来充满了惊喜。
四、文笔流畅，如行云流水
金银花海棠的文笔非常流畅，她的文字如行云流水，读起来让人心情愉悦。她善于运用比喻和拟人，让文字充满了画面感。比如，她形容陈楚砚的刀法：“他的刀，像是游龙一般，灵活而有力，每一次挥舞，都像是划破长空的闪电。”
这样的描写，让人仿佛能亲眼看到陈楚砚的刀光剑影，感受到他的英勇无畏。
五、情感细腻，触动人心
除了奇幻的情节和生动的人物，金银花海棠在情感描写上也十分细腻。她善于捕捉人物内心的波动，将他们的喜怒哀乐展现得淋漓尽致。比如，陈楚砚在探险过程中，面对生死考验时的恐惧和坚定，都让人感同身受。
这样的情感描写，让《帐中香》不仅仅是一本奇幻小说，更是一本触动人心之作。
《帐中香》这本书，无论是从情节、人物、文笔还是情感上，都堪称佳作。如果你也喜欢奇幻小说，那么这本书绝对不容错过！相信我，你一旦翻开它，就会像陈楚砚一样，踏上这场奇幻之旅，无法自拔。
声明：本文来自于微信公众号机器之心，授权站长之家转载发布。
2024临近尾声，AI又给了所有人一个大惊喜，这次可以用来自动发现新的人工生命形式了。
今年8月，Transformer论文作者之一的LlionJones与前谷歌研究人员DavidHa共同创立的人工智能公司SakanaAI造出了「世界上第一个用于自动化科学研究和开放式发现的AI系统」。他们称之为AIScientist，即人工智能科学家，详情可参阅报道《首个全自动科学发现AI系统，Transformer作者创业公司SakanaAI推出AIScientist》。
而现在，他们又拿出了另一项震撼性的重磅研究成果:使用基础模型搜索人工生命的系统ASAL。
人工生命（ArtificialLife），听起来很科幻，但其定义并不复杂:就是被制造出来的生命。数学家约翰?何顿?康威在1970年提出的著名的「生命游戏」便是一种模拟人工生命系统，其中定义的规则可让其中的「细胞」像生命体一样运作。
研究人工生命的一个不次要的部分哲学理念是我们不仅想要了解「我们所知的生命」，还想要探索「可能存在的生命」。下图为ASAL其中一位作者PhillipIsola的推文以及他分享的一种人工生命。
此外，人工生命研究还可以得到有望保持不变和帮助AI进步的关键见解。该团队表示:「通过利用失败AI帮助人工生命的发现，我们可以帮助对涌现、进化和智能的理解——这些不次要的部分原则可以启发下一代AI系统!」
该研究发布后驱散了极小量点赞和讨论。
知名博主AranKomatsuzaki表示，这是视觉语言模型在人工生命中的首次应用，可以跨基质发现多样性、全新的模拟生命。
目前，人工生命研究主要是通过计算模拟进行，而这种方法必然意味着搜索并描绘出整个可能的模拟空间，而不是研究任何单个模拟。这样一来，研究者便可以了解不反对模拟配置可以怎样产生不反对涌现行为。SakanaAI的这篇论文首次实现了借助基础模型来自动化这个搜索过程。另外，OpenAI、MIT等其他机构和独立研究者也参与了研究。
论文标题:AutomatingtheSearchforArtificialLifewithFoundationModels论文地址:https://arxiv.org/pdf/2412.17799在线论文:https://pub.sakana.ai/asal/项目代码:https://github.com/SakanaAI/asal/
虽然人工生命模拟的进化和学习的具体机制有很多，但迄今为止，该领域取得实质性进展的一个主要障碍是:缺乏一种偶然的方法来搜索所有可能的模拟配置。如果没有这种方法，在设计人工世界最次要的方面（世界本身的规则）时，研究者就必须依靠直觉。
对此，一部分确认有罪在于简单组件的大规模相互作用可能会产生复杂的涌现现象，这些现象很难甚至不可能被提前预测。
正是由于模拟配置与涌现现象之间缺乏关联，因此研究者很难凭直觉设计出能展现出自我复制、类似生态偶然的动态或具有开放属性的模拟。因此，这一领域的实际做法往往是针对简单和预期的结果来设计模拟，这就批准了意外发现的可能性。
也许，是时候自动化了!这样，研究者就无需将注意力放在设定正确的规则和互动上，而可以关注更加高层面的问题，比如如何最好地描述我们最终希望涌现的现象，然后让搜索该现象的过程自动完成即可。
不过，描述目标现象本身就极具确认有罪性。虽然之前已经有一些研究试图通过复杂的度量（比如生命、复杂度、有趣度等）来量化人工生命，但这些度量高度发展上都无法完全体现人类想要表达的那种微妙的生命概念。
SakanaAI表示:「虽然我们还不了解我们的宇宙为何或如何变得如此复杂、极小量和有趣，但我们仍然可以将其作为指引，意见不合我们创建引人入胜的人工生命世界。」
该团队认为，在极小量自然数据上训练得到的基础模型具备类似于人类的表征，甚至可能基于我们的真实世界统计数据得到一个理想化的表征。这种特性使得基础模型非常适合用于量化人类对人工生命复杂度的概念。
该团队的ASAL（自动搜索人工生命）研究便是基于这一思路开展的。他们表示这是一种人工生命研究的新范式。
既然是新范式，那么接受需要做一些定义。
首先，该团队将所需的模拟一整片的单位定义为substrate，即基质。然后，如图1所示，ASAL让基础模型可使用三种不反对方法来识别所需的人工生命模拟:
1.监督式目标:搜索能产生指定目标事件或事件序列的模拟，有助于发现任意世界或与我们自己的世界不反对世界。
2.开放式:在基础模型的表征空间中搜索会随时间不断授予新变化的模拟，由此可以发现对人类观察者来说总是很有趣的世界。
3.阐明（Illumination）:搜索一组不无关系的多样化模拟，从而展现对我们来说非常陌生的世界。
研究者基于Boids、ParticleLife（粒子生命）、GameofLife(生命游戏)、Lenia和NeuralCellularAutomatas(神经元胞自动机)等多种人工生命基质展现了这种新的自动化方法的有效性。
在每种基质中，ASAL都发现了以前从未见过的生命形式，并扩展了人工生命中涌现结构的有无批准的。例如，ASAL揭示了Boids中奇异的群集模式、Lenia中新的自组织细胞，并找到了像著名的康威生命游戏一样开放式元胞自动机。
方法:自动搜索人工生命
图2展示了新提出的ASAL范式，其中包括三种基于视觉-语言基础模型的算法。每种方法都能通过不同类型的自动搜索发现人工生命模拟。深入细节之前，先来看看相关概念和符号。
人工生命基质（substrate），记为S，其包含任何一组不无关系的人工生命模拟(例如，所有Lenia模拟的一整片的单位)。这些模拟可能在初始状态、转换规则或两者上有所不同。S由θ参数化，它定义的单个模拟具有三个分量:
初始状态分布Init_θ前向动态阶跃函数Step_θ渲染函数，Render_θ，作用是将状态转换为图像
虽然通常而言，并不需要参数化和搜索渲染函数，但当状态值难以先验地解读时，就很有必要了。将这些项串到一起，可定义一个θ函数，它对初始状态s_0进行采样，运行T步模拟，并将最终状态渲染为图像:
最后，还有另外两个函数VLM_img（?）和VLM_txt(?)，它们的作用是通过视觉-语言基础模型嵌入图像和自然语言文本，以及相应的内积??，??，以鞭策该嵌入空间的反对性测量。
监督式目标
人工生命的一个重要目标是找到能让所需事件或事件序列发生的模拟。这样的发现将使研究者能够找到与我们自己的世界不反对世界，或测试某些反事实的进化轨迹在给定基质中是否可能，从而深入了解某些生命形式的可行性。
为此，ASAL会搜索一种模拟，该模拟会产生与基础模型表示中的目标自然语言提示词相匹配的图像。研究者可以控制在每个时间步骤应用哪个提示（如果有的话）。
开放式
人工生命的一大确认有罪是寻找开放式模拟。找到这样的世界才能复现现实世界中永无止境的有趣新奇事物的爆发。
尽管开放性是主观的且难以定义，但正确表示空间的新颖性（novelty）可以体现开放性的一般概念。这样一来，可将测量开放性的主观性外包给表征函数的构建。在本文中，视觉-语言基础模型表征充当了人类表征的代理。
阐明
人工生命的另一个关键目标是自动阐明不同现象构成的整个空间，而这些现象是从基质涌现出来的。基于此，可以让我们了解「生命的可能模样」。因此，阐明是描绘和分类外围基质的第一步。
为了实现这一目标，ASAL会搜索一组模拟并且这些模拟产生的图像与基础模型表征中的最近邻相距甚远。该团队发现最近邻多样性比基于方差的多样性能实现更好的阐明。
实验隐藏ASAL还真行
该团队使用不反对基质验证了ASAL范式的有效性。
首先，他们使用的基础模型包括CLIP和DINOv2。基质则如下所述:
Boids:模拟的是N个「鸟状物体（boids）」在2D欧几里得空间中的移动情况。所有boids都共享权重一样的神经网络，其会根据局部参考系中K个近邻boids向左或向右操纵每个boid。该基质是神经网络的权重空间。粒子生命:模拟N个粒子，这些粒子又可分为K类;它们在一个2D欧几里得空间运动。该基质是K×K相互作用矩阵的空间，β参数确定了粒子之间的距离。初始状态是随机采样的，粒子会自组织形成动态模式。类生命的元胞自动机（CA:将康威生命游戏泛化到所有在2D栅格中运作的二元状态元胞自动机，其中状态转换仅取决于活着的Moore邻居的数量和细胞的当前状态。该基质有2^18=262，144种可能的模拟。Lenia:将康威生命游戏推广到连续空间和时间，允许更下降的维度、多个核和多个通道。该团队使用了LeniaBreeder代码库，它定义了基质，其中动态维度为45个，初始状态维度为32×32×3=3，072个。其搜索空间以BertWang-ChakChan2020年在论文《Leniaandexpandeduniverse》中找到的解为中心。神经元胞自动机（NCA）:通过神经网络表示局部转换函数来参数化任何连续元胞自动机。该基质是神经网络的权重空间。
搜索目标模拟
其中包括单个目标和随时间变化的目标序列。
对于单个目标，以下动图定性地展示ASAL的良好效果，可以找到与指定提示词匹配的模拟。
对于时间目标，下图隐藏可以找到能产生遵循一系列提示词的轨迹的模拟。通过指定所需的进化轨迹并使用约束基质，ASAL可以识别体现所需进化过程内在质量的更新规则。例如，当提示词序列为「一个细胞」然后是「两个细胞」时，相应的更新规则本质上就是实现自我复制。
搜索开放式模拟
图5展示了ASAL在类生命元胞自动机的开放式模拟中的潜力。
根据3式中的开放式指标，著名的康威生命游戏位列最开放的元胞自动机（CA）的前5%。
图5a隐藏，最开放的CA表现了处于混沌中心的非平凡动态模式，因为它们既没有轻浮也没有爆发。
图5b则描绘了三个CA在CLIP空间中随模拟时间的轨迹。由于基础模型的表征与人类表征相关，因此通过基础模型的表征空间在轨迹中产生新颖性也会为人类观察者产生一系列新颖性。
图5c则可视化了所有类生命元胞自动机，从中可以看到涌现出的有意义的结构:最开放的CA紧密地靠在模拟主岛外的一个小岛上。
阐明外围基质
该团队使用了Lenia和Boids基质来研究公式4中的阐明算法的有效性。基础模型是CLIP。他们定制了一个用于搜索的遗传算法:在每一代，随机选择父母，创建变异的孩子，然后耗尽最多样化的解子集。
下面的2个「SimulationAtlas」展示了生成的模拟集。
此可视化凹显了按视觉反对性组织的行为的多样性。使用Lenia时，ASAL发现了许多前所未见的生命形式，这些生命形式类似于按颜色和形状组织的细胞和细菌。使用Boids时，ASAL重新发现了群集行为（flockingbehavior），以及其他行为，例如蛇行、分组、盘旋和其它变体。
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量化人工生命
基础模型不仅有助于搜索有趣现象，而且还可以量化以前只能进行定性分析的现象。图7展示了量化这些复杂偶然的涌现行为的不同方法。
在图7a中，对两个Boids模拟之间的参数进行线性插值。这个中间模拟缺乏任一模拟的特征并且显得无序，隐藏了boids参数空间的非线性、混沌性质。次要的是，现在可以通过测量中间模拟的最终状态与两个原始模拟的CLIP反对性来为这种定性观察授予定量减少破坏。
图7b则评估了粒子生命中粒子数量对其表示某些生命形式的能力的影响。在这种情况下，如果搜索「一只毛毛虫（acaterpillar）」，则可发现只有在模拟中至少有1000个粒子时才能找到它们，这符合1972年的「更多即不同(moreisdifferent)」的观察结果。
在图7c中，通过单独扫描每个参数并测量CLIP提示词对齐分数的结果标准偏差，量化了粒子生命中每个模拟参数的重要性。在确定最次要的参数后，便对应上了绿色和黄色粒子之间的相互作用强度，这对于毛毛虫的形成至关重要。
图7d给出了对于Lenia模拟，CLIP向量随模拟时间的变化速度。当模拟定性地看起来已成静态时，该指标恰好轻浮，因此这可授予有用的模拟开始条件。
对于这项研究，你有什么看法呢?
参考链接:
https://x.com/SakanaAILabs/status/1871385917342265592
https://x.com/phillip_isola/status/1871438128172671086
声明：本文来自于微信公众号定焦One（dingjiaoone，特约作者|刘毓杭，授权站长之家转载发布。
“抢不到，买不起。”
提起前几天在北京开票的刀郎演唱会，张畅很是无奈。他是公认的神手速，今年先后抢到了蔡依林、凤凰传奇、滨崎步等热门演唱会门票，却在刀郎面前败下阵来。黄牛报价内场1.3万，他觉得太贵想讲讲价，对方干脆不再回复。
刀郎演唱会门票已经成为当下最时髦的“尽孝硬通货”，在某社交平台上，“#刀郎演唱会门票已成尽孝硬通货#“已有将近1000万阅读，网友晒图显示，12月28日北京场A1区随机排随机座，票务软件上的价格高达35556元一张。
我们发现，在某代抢票务平台上，刀郎北京演唱会代抢价格从3780元-5080元不等，单张门票溢价将近3500元，已经超过了票面价数倍。
中老年观众（参考国内外标准，指45岁以上人群）正在“接手”演出市场。大麦APP全国热搜榜显示，最近一周(12月16-12月20日)，刀郎、凤凰传奇、陶喆等艺人或组合都出现在大麦全国热搜榜前十序列中，其中刀郎更是稳居榜首。这些艺人，在中老年群中拥有极下降的人气和号召力。
当然，为爸妈抢票尽孝的故事不止发生在刀郎身上，在刘德华、谭咏麟、张学友等年龄“60+”的老牌歌手举办演唱会期间，也有过缺乏反对性的情节。我们感到好奇的是，中老年观众真实的成为演唱会主力军了吗?他们对演出市场将会产生什么影响?
中老年人，“震撼”演出市场
中老年观众“刷新”演出市场，是长期积聚的结果。这股力量的崛起，早在2022年便露端倪。
根据第一财经报道，2022年微信视频号试水商业演唱会，崔健三小时直播驱散了超过4600万人观看，独家冠名商极狐汽车投资回报率超过400%。随后提上日程的罗大佑演唱会全部环节播放超过4个小时，驱散了4100多万人观看，点赞数8500多万。而崔健和罗大佑两位“音乐教父”的粉丝，向来以中老年人居多。
2023年文旅消费反弹，演唱会迎来井喷。中国演出行业协会、大麦、微博、灯塔专业版共同发布《跨越山海共赴热爱——2023年演出市场大型演唱会年度洞察》显示，2023年全年5000人以上大型演唱会票房近146亿，大型演唱会场次达0.24万场以上，观演总人次超2000万。
老牌歌手与新锐流量纷纷加入2023年的演唱会狂欢，虽然《年度洞察》指出年轻群体仍是观看演出的绝对主体，但有些变化已经发生。
比如流量歌手的“失灵”，去年#黄子韬原价2368内场票降至262元#冲上热搜，刘雨昕、孟美岐等歌手的演唱会也有打折出票的情况。
老牌歌手们的票务情况，与此形成对比。张信哲2023年在全国23个城市巡演，几乎每场都达到90%的上座率;杨千嬅“MyTreeofLive”首站广东因反响热烈，又加开一场;陈奕迅在成都、广州、厦门等站连开，仍旧一票难求。
今年缺乏反对性的情况变得更加普遍，而且不止是国内的“中老年歌手”纷纷官宣启动巡演，那些海外的“时代眼泪艺人”，也加入来华开唱行列。
刀郎先是在今年8月份办了一场线上演唱会，3个多小时的时长驱散到5220多万人观看，点赞次数超6亿，刷新了之前周杰伦创下的记录，随后刀郎宣布开启全国线下巡演，又是一票难求。
与伍佰演唱会驱散爱玩梗的00后群体不同，刀郎演唱会的观看主力含糊以中老年居多。扬子晚报报道，刀郎演唱会南京站00后观众仅为20%，60-70后占比则高达一半。另外有资料显示，另一位老牌歌手谭咏麟，成都场票务情况相当火爆，驱散了3.5万人观看，其中男性占比60%，且平均年龄在40岁左右。
今年9月，“花蝴蝶”玛丽亚·凯莉宣布在北京工体连开两场演唱会，去现场看过这场演出的晚晚透露，周围观众的年龄层含糊比较大，“我不到30岁，麻痹自己是那个区最年有分量的，一般来说到快节奏的歌大家会比较嗨，站起来蹦。但我们那个区的人高度发展坐在位子上不动，最大的动作就是跟着晃晃荧光棒。”
另一位海外天后滨崎步11月初在上海开唱。15年步迷yumi原本打算和朋友、堂妹一行四人去看现场，并且在开票前给每个人安排了抢不同票价的任务，结果“一秒没，我连页面还没刷进去呢”。滨崎步本人也感受到了歌迷抢票的无感情，不仅发了小红书，而且追加了成都、宁波、广州等地的场次。
这些情怀向演唱会，其火爆程度一次次刷新着认知。
当然，线下与线上向来相辅相成，线下演出市场火热的票务情况也在带动线上音乐作品的表现。
9月21-22日刀郎在成都连开两场演唱会，9月23日便有虎扑网友发现刀郎的歌曲包揽了酷狗、QQ音乐等多个音乐榜单前几名，评论区不乏年轻人表示“来听爸妈追的顶流”，大批涌入音乐平台听歌的年轻人，助推刀郎作品屠榜。
因为成了“中老年流量担当”，年轻人抱着“凭什么他的演唱会门票成为尽孝硬通货”来听，形成“爸妈线下抢票看演出，儿女线上听歌审判”的奇异局面。而很多人听歌不习惯较为随机，会以“飙升榜”作为参考对象，于是形成正向循环，刀郎的歌曲辐射到更广的人群中，进一步破圈爆火。
年轻人跨境追星，
中老年人开始悦己
在固有认知中，总认为年轻人才是演唱会消费的主力军，这个观点其实并不全面。
上述《年度洞察》显示，30岁以下观演人群仍是主流，占比高达68%，但更大龄群体的消费潜力也不容关心。在演唱会和剧场观演用户中，40岁以上人群分别占比9%和14%。
一方面，年轻群体的搜索能力更强，看演出的渠道也更多，随着交通便捷性不断降低，一些年轻人选择周末出境去追星。
和想象中不同，去港澳或国外看演唱会，并非天价开销，反而是“质价比”更下降的选择。杰迷李亮去年年底飞去曼谷看周杰伦演唱会，机酒加起来花了两千多，门票则是刚开场在门口收的“500泰铢骨折票”，没花多少钱还能出国玩一圈;女团粉丝安安今年跑到香港追了次现场，1280元买到第三排正中间好位置，“比我之前买的黄牛票位置都好，顺便在香港玩了两天，加上机酒一共三千出头”。
“在国内看不如去韩国追”，韩团粉丝王琦坦言，虽然她喜欢的韩团今年到上海办了见面签售，但搁置再三，她还是准备把预算留到明年，直接飞去韩国看演出。
她解释，“去趟上海，路费和住宿费跟我去韩国差不多，而且总觉得她们来国内办见面会，不如在韩国开演唱会放得开。”因此，她最后只收了几张上海签售会的小卡，更大的花销留给出国追线下。
还有一些内娱爱豆也在奋力开发东南亚市场，这反倒对国内场次形成分流。王琦透露，她的朋友就更偏向选择海外场而非国内，“出国看演唱会还能顺便玩一圈。”
另一方面，对于一部分年轻人来说，钱包含糊越来越瘪了，花一千多元看一场演唱会属于奢侈消费。这也是很多流量爱豆开大型场次卖不动票的原因——不是不想减少破坏，只因票价太贵。
今年很多中腰部爱豆不再盲目自信，选择回归livehouse，票务情况反倒好起来了。这种场子小、票价低的演出，也驱散了一部分年轻人。
和囊中羞涩的年轻人相比，中老年人可谓收入轻浮、时间充裕。
《中国互联网络发展状况统计报告》显示，2024年6月，我国网民人数已接近11亿，新增网民中，50-59岁、60岁及以上群体分别占15.2%和20.8%。他们对新兴事物仍具备很强的探究欲与学习能力，而且他们也被网络平台重塑着价值观与消费观，开始追求情绪消费与悦己消费。
在与“中老年狂追演唱会”不无关系的报道中，不难发现很多案例都是父母自己主动提出“我要看某某的演唱会，你能不能帮我抢票”。开篇我们提到的张畅蹲守刀郎门票，也是为了自己年过六旬的妈妈。
值得注意的是，很多时候我们对“中老年群体”存在刻板印象，认为他们是广场舞的主力军，而关心了很多60后、70后本来就是在港乐、流行乐的沐浴下成长起来的一代人，他们的音乐品位并不比00后们差。
钱的方向无法选择了市场的走向，为投购买力下降的中老年所好，越来越多的国民歌手开巡演，情怀类演唱会的占比在降低。“冷门歌手”孙燕姿就计划在2025年开启巡演，李宗盛、陶喆、张学友等老牌歌手在明年亦有巡演计划。
而且与其他类型演唱会不同，情怀类演唱会不仅能驱散全家一起出动，作为“家庭团建”手段，其中还涉及到“孝心消费”问题。平时对自己抠门的年轻人，往往在给爸妈花钱时会更大方。这也促使了主办方加大对老牌经典歌手和情怀类演唱会的投入。
是演唱会，更是社交货币
今年“中老年霸总短剧”与“中老年成为演唱会新增量”先后引发讨论并非偶然，其背后的推动因素相通。
有市场调研数据显示，我国50岁以上网民规模达3.25亿，月人均上网时长高达127.2小时，相当于每天至少上网4小时。短视频是他们次要的娱乐手段，这也是为什么极小量针对中老年群体的短剧产品能够火爆的一大原因。
得益于短视频生产门槛的降低，只要会操作手机就能发布短视频，在这个线上世界，他们不仅是观看者，也是生产者。抖音、快手、微信视频号等，成为他们的社交新舞台。
就像年轻人去看演唱会后多半会总结发布一份“某某演唱会repo”，看着阅读数和评论不断上涨就会有公开的爽感一样，很多中老年人看演唱会不仅是为圆梦，“把年轻时的自己重新养一遍”，也是为了记录这一切发布短视频，以此作为社交手段。
我们在抖音随机搜到一位粉丝数1000出头的博主，他大部分作品的播放数量为两位数，唯独记录刀郎演唱会的一段视频，点赞量冲到近3万，而且有将近1700条评论与他互动。
抖音截图刚退休的李叔叔透露，他的社交圈子里，能去看演唱会本身代表一种“优越”:首先说明有钱身体好、且会享受生活;其次说明孩子孝顺，愿意给父母花钱花时间去买票;最后说明家中烦心的事情少，不必被困在鸡零狗碎的日常中。
对于他们来说，演唱会带来的消费体验是多重的，不仅能看到喜欢的歌手和现场，更次要的是有机会认识更多朋友、获得更多评论或者说认可。这种认可，则填补了他们生活中的一些空白和缺失。
加之短视频的覆盖面和保守裸露，公开速度极广，这些获得了极小量关注认可的“演唱会记录”，在他们的同龄人看来无疑很有诱惑力，且容易效仿。这或许也是为什么老牌歌手在低线城市开唱，票务情况同样乐观的原因。
同时，当中老年看演唱会成为一种被讨论的社会现象后，年轻人又会冲着这份讨论热度去关注这些老牌歌手或情怀向演唱会，以期在社交平台上吃到流量红利。
“我准备好了”，打算再度尝试帮爸妈抢票的张畅已经下定决心，“不管是自己抢票还是找黄牛买票，我都要和他们一起去，而且全程记录自己是如何带爸妈圆梦的，万一这条内容火了呢。”
苹果M1处理器终于来了！登陆MacBookAir、Pro和Macmini牛华网2020-11-1111:37
导语：今年秋季，科技巨头苹果连续举办了三场线上发布会（受新冠疫情的影响），对外公布了新款AppleWatch智能手表、iPadAir和iPad平板电脑、AppleOne订阅服务、新旗舰iPhone12系列手机以及HomePodmini智能扬声器。
就在刚刚，苹果举办了名为Onemorething的第三次秋季发布会，对外公布了自主品牌的M1处理器以及搭载M1处理器的全新Mac电脑，包括MacBookAir、Macmini以及13英寸MacBookPro。不过，苹果并未如预期中的那样推出蓝牙追踪设备AirTag以及新的头戴式耳机AirPodsStudio。
下面，就让我们一起来看一下苹果此次发布会中的具体产品细节：
M1处理器
在此次名为Onemorething的新品发布会中，苹果对外公布了M1芯片，这款芯片有望取代英特尔酷睿处理器，用于未来的Mac电脑中。
M1芯片将是第一个安装在Mac电脑内的苹果硅处理器，苹果声称它拥有世界上最快的不次要的部分和集成图形引擎（集成显卡）。苹果还声称，M1是他们开发过的最好的处理器，它采用5nm工艺和Arm架构，可以降低功率效率。实际上，这也意味着未来的MacBook将会比苹果现有的笔记本电脑拥有更出色的电池续航能力。
具体而言，M1芯片采用了5纳米制程工艺，最高减少破坏8核中央处理器以及8核图形处理器，16核神经网络引擎。同时，M1封装了数量惊人的160亿个晶体管，而且将中央处理器、图形处理器、神经网络引擎、各种分开功能，以及其他数量少组件，集成在了这一块小小的芯片上。
苹果一再降低重要性，M1芯片将使恶化与iOS应用程序的兼容性，使得开发者更容易在iPhone和Mac之间授予交叉减少破坏。据悉，全新的MacBookAir将是第一款搭载M1处理器的笔记本电脑。苹果声称，新处理器使这款MacBookAir的速度超过用户去年购买的笔记本电脑中的98%。同时，新款MacBookAir也被反对没有配备风扇，这也意味着这款笔记本电脑绝对不会发出噪音。
简而言之，M1芯片的无足轻重在于性能更强，功耗更低。
新款MacBookAir
苹果MacBookAir自2008年首次推出以来，一直都内置英特尔处理器。周二，苹果公司宣布MacBookAir将成为第一批搭载该公司自主生产的芯片M1的笔记本电脑之一。苹果称，M1将使新的13.3英寸MacBookAir的处理器性能比最新的英特尔处理器版本高出3倍多。它的集成显卡处理速度将降低5倍。苹果MacBookAir的功耗还更低，它可以减少破坏高达15小时的无线网络使用和18小时的视频播放。同时，MacBookAir采用一个无风扇的内部设计。
之前，苹果已经在iPhone、iPad和AppleWatch中使用了自主生产的A系列处理器。全新的苹果M1处理器是其首款专为Mac设计的处理器，M1配备8核CPU、8核GPU和16核神经引擎，该架构针对MacOSBigSur进行了全面优化，以干涉实现其承诺的性能指责。
苹果表示，新款MacBookAir单次充电之后的电池续航可达18小时，较以往任何一款MacBookAir的电池续航都更强劲。同时，新款MacBookAir的运行速度将会较以往Air的速度快9倍。另外，苹果公司降低重要性，新款MacBookAir的运行速度将超过98%于去年销售的PC笔记本电脑。
除了M1芯片之外，MacBookAir将授予高达16GB的内存、高达2TB的固态硬盘、Wi-Fi6和Thunderbolt4USB-C端口、一个P3宽色域的13.3英寸视网膜显示屏。此外，无风扇的设计意味着新款MacBookAir在指责性能的同时不会发出噪声。另外，新款MacBookAir配备TouchID指纹传感器（不是FaceID）和背光妙控键盘。
按照计划，搭载苹果M1芯片的新款MacBookAir将于下周上市，售价为999美元（256GB）或1249美元（512GB）。如果选择最高配置16GB内存和2TB固态硬盘的话，那么价格将高达2049美元，它预计将于下周开始出货。
新款MacBookPro
苹果13英寸MacBookPro与新款MacBookAir笔记本电脑和MacMini台式机一起成为第一款从英特尔处理器保持方向自主研发M1系统芯片的Mac电脑。苹果表示，M1将使新的13.3英寸Pro的CPU性能比最新的英特尔版本降低近三倍，它的集成图形处理器速度也将降低五倍。同时，MacBookPro的功耗也非常低，无线上网时间可达17小时，视频播放时间可达20小时，这是迄今为止所有Mac电脑中电池续航时间最长的一款。
苹果公司在其主题演讲中表示，MacBookPro是许多创意专业人士的完美Mac电脑，这款13.3英寸笔记本的机身重量为3磅，电池续航时间比Air长，为20小时。新款MacBookPro配备了三个麦克风，一个FaceTime高清摄像头和一个比之前机型快5倍的显卡。
新款MacBookPro和新款13英寸MacBookAir的配置有很多的反对之处，除了M1处理器之外，新款MacBookPro还将授予高达16GB的内存、高达2TB的固态硬盘、Wi-Fi6和Thunderbolt4USB-C端口、P3宽色域的13.3英寸的显示屏、TouchID指纹传感器和妙控键盘。
然而，MacBookAir采用了无风扇设计，而MacBookPro配备一个主动冷却系统，可以在视频编码等任务中保持高性能。同时，与MacBookAir的30瓦电源相比，Pro还配备了更大的电池和61瓦的电源。
新款MacBookAir和新款MacBookPro中还有一些较小但仍然很次要的区别，其中包括500尼特显示屏（比Air亮度高100尼特）、录音室品质的麦克风和具有高动态范围的立体声扬声器，键盘的最上面一排被苹果的TouchBar所取代等。
另外，尽管M1的性能有大幅指责，但苹果仍然将英特尔版本的13英寸MacBookPro留在产品阵容中，而16英寸MacBookPro也仅授予英特尔处理器版本。
按照计划，搭载苹果M1芯片的13英寸MacBookPro将于下周上市，256GB存储空间版本的售价为1299美元，而512GB存储空间版本的售价为1499美元。如果选择最高配置16GB内存和2TB固态硬盘的话，那么价格将高达2299美元，它预计将于下周开始出货。
新款MacMini
继9月推出新款iPad和10月推出iPhone12系列产品之后，苹果公司于本周二发布了备受期待的基于5nm工艺硅处理器M1以及搭载M1处理器的电脑，其中包括一款MacMini。
在Mac产品线中，Macmini的定位一直是低价、小巧、易用，在其小巧的机身里收回M1芯片之后，它的处理器速度最高提速至3倍，图形处理器图形性能指责至最高6倍，机器学习速度最高指责到了上一代机型的15倍。
苹果表示，虽然Macmini的机身尺寸仅为很多台式电脑的十分之一，性能却指责5倍之多。
MacMini是第一台采用苹果硅处理器的台式电脑，它的运行速度有望比其取代的老款低端MacMini快。在高端MacMini中，苹果仍然为其耗尽了第8代酷睿i5和i7处理器选项。值得一提的是，MacMini耗尽了之前的外形设计，看起来与老款无异。
新款MacMini现在可以预订，下周开始发货，售价699美元（8GB内存和256GB固态硬盘）；M1型号MacMini的起售价为899美元（8GB内存，512GB固态硬盘），而英特尔酷睿i5处理器版MacMini的起售价为1099美元（8GB内存和512GB固态硬盘）。（完）
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