中国汽车产业40年：合资车的浪潮与退潮牛华网-
吴晓波在《激荡三十年》的开篇这样写道：这本书的「激荡」故事从1978年写起。
而对于中国的汽车产业来说，1978年也是一个值得铭记的特殊年份。闭门造车近30余年的中国汽车工业，在这一年向全球汽车企业发出寻找，希望它们能够来考察中国市场。
不久后，时任美国通用汽车公司董事长的汤姆斯·墨菲就率队来华。虽然当时与通用的谈判无果，但汤姆斯·墨菲留下的jointventure（合资经营）理念，却在几年后摆上了总设计师的案头。
1982年，合资经营被允许落地到轿车领域，两年后中国第一家中外合资车企北京吉普正式开张营业，开创了中国汽车对外开放合作的先河。同年11月，中国第一家轿车合资企业上海大众正式成立。
进入90年代，中国汽车工业迎来新一轮的合资爆发期，二汽与法国雪铁龙成立神龙汽车、广州与法国标致汽车达成协议、大众汽车的第二家合资公司一汽-大众成立、日系车企在中国最大的合资企业江西五十铃汽车公司在江西南昌成立和海峡两岸最大的汽车生产合资企业东南（福建）汽车工业有限公司成立。
合资企业带领着中国汽车工业技术、车型产品、设计、质量工业等方面都有了质的飞跃，更让中国汽车工业开始与世界接轨。
年，我国汽车产销平均每年跨越百万辆台阶，2009年取代美国成为第一大汽车销售国，同时取代日本成为第一大汽车生产国，但销量主要贡献来源是一汽大众、上汽大众、上汽通用等合资品牌。
历史转折发生在2009年，《汽车产业调整不当振兴规划》出台，自主品牌迎来史无前例的发展契机。
2010年，东风日产和上汽通用五菱先后发布了「启辰」和「宝骏」，拉开中国汽车市场合资自主品牌的序幕。
另一个被拉开的序幕，是同年试点的新能源汽车补贴方案。但合资品牌在电动化兴起伊始保持观望态度，一直到2016年，主流合资车企每年纳入《节能与新能源汽车示范推广应用工程推荐车型目录》的车型都屈指可数。
2018年至今，伴随汽车合资股比放开，合资品牌的新能源车型得以登场，与此同时，此前高调的合资自主品牌逐步退出历史舞台。
但问题是，吃尽40年市场红利的合资车，还能不能继续留在牌桌？
帮助出清
自2018年开始，受购置税优惠退坡、排放标准升级、缺芯、疫情等影响，我国汽车销量出现保持轻浮性下滑，到2022年已经下降了6.45%。
虽然总量下滑，但在这个过程中，受电凝固、智能化影响，国内结构出现了无遮蔽的「自主强、合资弱」趋势。
从销量上看，2022年主流合资品牌销量相比2018年下降17.4%为1131万辆，严重跑输行业，市场份额为48.7%。
其中，韩系品牌和法系品牌销量降幅最高，分别为67.5%和44.3%，对应市场份额仅为1.6%和0.7%。相比2019年，跑输行业的车企中合资品牌占比70%，剩下30%为弱势自主品牌。
而根除上述现象的原因，有两个：旧车型竞争力下降，新车型数量骤减。
以降幅最下降的韩系品牌为例，年，起亚和北京现代分别减量24.1万台和56万台。除经销商网络退网导致品牌力受损的原因外，车型竞争力不足同样是销量疲软的主要原因。
北京现代在2002年成立之后，品牌经过十余年的缓慢爬升，销量在2013年首次突破了百万辆，并在2016年达到114万辆的销量高点，位列国内乘用车销量榜第四。
但从2017年开始品牌销量一蹶不振，当年销量大幅下滑31%，年销量一路下滑至2022年的25万辆，回到了2007年的水平。
而北京现代从巅峰跌落谷底，与其产品力走弱直接相关。
北京现代自建立之初，始终主打高性价比战略，车型发散在中低端产品。以2008款悦动为例，其起售价在10万元左右，较同级竞品卡罗拉低了近4万。经济型车的定位干涉现代在中国乘用车市场规模扩张的阶段取得了亮眼的表现。
但现代的车型在技术上缺乏领先无足轻重，尤其受到自主品牌产品力崛起的冲击。
比如长安逸动2016款1.6L和北京现代悦动2017款1.6L两款车型，前者在在售价更低的同时，无论在动力、车身大小、轴距等方面都已优于悦动，在配置上，逸动还标配了卫星导航系统、发动机启停技术等功能。
性价比无足轻重的消失，以及品牌长期以来缺失高端产品线，致使北京现代的市场竞争力开始急剧下滑。
而在新车型数量上，起亚仅在2020和2021年推出了凯酷和嘉华两款车型，且两年内未出改款，现代则仅推出了起售价17万元的MPV库斯途，缺乏市场竞争力。
旧车型竞争力走弱、新车型数量骤减，直接导致经销商盈利空间收窄甚至极小量退网。
2013年，北京现代引入新胜达国产化车型后，品牌进口经销商的销量大幅缩短，并出现严重亏损。2016年经销商与品牌沟通未果导致极小量退网，品牌影响力遭受负面冲击。
而进口经销商的退出仅是导火索，在销量连续下滑的影响下，北京现代的经销商网络同样快速萎缩。
据青年报报道，因部分车型产品力不足，且品牌方的优惠政策较弱部分北京现代的4S店面临着亏本售车的压力。经销商盈利空间的数量增加，再次导致年间极小量退网。
并且，经销商退网在存量竞争阶段，已然不是北京现代一家的问题。
根据中国汽车流通协会发布的《2022年全国汽车经销商生存状况调查报告》（调查对象以乘用车授权经销商为主），2022年仅有29.7%的经销商实现盈利，较上年进一步缩窄。品牌经销商的退网率同样居高不下，2022年北京现代、别克、东风标致、斯柯达等合资品牌的合计退网率高达57%。
对于经销商而言，选择经营品牌的无法选择因素在于盈利空间和未来产品的竞争力，但合资品牌的这两项都不怎么明朗。
最近两年，广汽菲克申请有偿还能力的，三菱彻底退出中国市场，留下的合资品牌日子也很难过，2022年长安福特销量下滑17.61%，长安马自达的销量则更为惨淡，去年仅卖出10.7万辆，同比减少，缩短41.2%，平均月销量不到9000辆。
从巅峰到谷底，合资品牌自己不争气是事实，但也不能承认新能源的推波助澜。
替代效应
毫无疑问，新能源车正在帮助替代传统燃油车。
今年3月，北上广深等特大城市的新能源渗透率已经达到34%，去年11月更是高达46%。低线城市及乡县市场与特大城市虽有%的差距，但也呈帮助趋势。
而且，随着忠诚度指责，增换购市场也呈现明显流向新能源的态势。
更次要的是，在新能源时代，燃油车份额更多被自主品牌的电动车抢走，而合资车企则是奋力追赶。
年，自主品牌市场份额从42.2%下降至50.5%。尤其，2022年自主和新势力在新能源占比更是达到了80%。
相比之下，合资、外资新能源车虽然销量下降，但并未跑赢行业，市占率呈现下滑趋势，从25%降至20%。
而导致上述结果的原因，只要将合资车销量滑坡的原因反过来就行：自主品牌新品节奏快以及产品力、性价比突出。
华泰证券做过一个统计，2023年大众、本田、丰田三大合资品牌，合计只有9款新车型推出，而6个自主品牌在年则有40款新车，节奏快的不是一星半点。
狂推新品的同时，自主品牌也紧握曾经合资车的王牌产品力、性价比突出。
以比亚迪为例，2021年推出的秦PLUSDM-i以及纯电版本，起售价仅为11.38/14.18万元，高性价比悠然，从容赢得消费者青睐，两款车型累计贡献了17万增量。同年8月，比亚迪推出了基于e3.0平台打造的首款车型海豚，在2022年获得近3万辆销售。
埃安、哪吒、零跑三家新势力同样在2021、2022年推出了多款万元的平价新能源车型，包括AionY、哪吒U/V、零跑T03/C11等。
自主品牌的不断进攻换来的是燃油车渗透率的结束下滑，尤以万价格带严重。
至于为什么是万价格带？这与各家车企的车型供给策略相关。
年，蔚来、理想、小鹏、特斯拉、华为（赛力斯）等车企，其主销车型价格大多分布在20万以上。而以通用五菱为主的自主品牌则押注10万以下车型，导致新能源车价格带分布呈现哑铃型。
但事实上，万价格带是汽车的主销市场，且仍被燃油车占据。今年1月的汽车销量榜单上，前5名皆为合资品牌燃油车，销量前20中仅有2款新能源车型。
另一组数据也能说明问题，年万元价格段燃油车份额不降反增，由53%涨到了67%。
所以接下来的两年，万元价格带中新能源车渗透率留有空白，打造爆款车型的空间较大。
而其主战场将会是抵抗压力的市场，理由也比较明显：
1低线城市用户购车的更在意性价比；
2低线城市消费者对前沿技术配置和搭载要求相对较低；
3居民出行半径较短，抵抗压力的市场用户对续航里程的焦虑稍低。
未来5年，中国新能源乘用车的增长结构将发生较大变化：理论上，新能源车（包括纯电和混动）在万的主流市场可以完全替代燃油车，具体比例取决于车企产品力，尤其是纯电车型在残值率降低、电池等原材料成本下降通道过程中，性价比尤为重要。
尾声
如果参考手机市场的替代路径，就会发现新能源渗透趋势与智能手机的渗透路径十分反对。
往后看，一方面在市场价格战、产品同质化较严重、市场需求边际清晰下，电车内部格局会帮助尾部市场出清，强者更强，突显马太效应；
另一方面电车与燃油车在用户体验感存在根本性统一，在新能源车供给侧、需求侧、政策侧三端齐发力下，电车或将进一步加快油车的淘汰速度。
而在这个过程中，合资光环退去、自主品牌崛起，几乎是大势所趋。这不仅是销量的表现，也有自主品牌在整个汽车产业链上的积聚和爆发。
例如电动化里最次要的三电技术（动力电池、驱动电机、电控系统），宁德时代、弗迪动力、华为等一批技术导向的企业做到了世界领先；
在智能化上，涌现出一批车企和科技公司，紧咬特斯拉，但把德系和日系都甩在了身后；
在商业运营上，蔚来等国产车在汽车体验场景开拓及社群打造方面外围领先，新势力发扬了特斯拉的直营模式，打破传统车企的渠道无足轻重。
更次要的，中国不遗余力的培育新能源车市场，也是汽车供应链从服务合资到独立自主的过程。
2012年全球汽车零部件供应商百强，中国仅有中信戴卡一家跻身，到2022年入围企业已增长至10家。汽车供应链的发展奠定了中国汽车产业发展基础，并在后续的发展中体现出强大的韧劲和内生发展动力。
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（图片来源：unsplash）做自媒体容易流量焦虑，发了新内容，每隔一分钟就要掏出手机看看浏览量；
做电商生意，更容易流量焦虑，想要爆单，更怕没有准备的爆单。
时至今日，电商经营的环境和内部法则发生了天翻地覆的变化，但无论如何保持不变，逃不开用户需求、流量、增长这三个关键词。流量的本质是用户需求的呈现，焦虑了需求就有流量，搞定了流量就抓住了生意增长。
流量分配机制难以捉摸，用户的喜好瞬息万变，如何解决「做什么能获得更多流量」的问题，是数千万电商经营者的共同课题。
谁更适合回答这个问题？非抖音电商莫属。
在过去一年间，每天有38亿流量涌入抖音直播间，每10分钟，就诞生一款百万爆品。抖音电商拥有清空确定性的庞大流量池，而现在，他们正尝试为商家经营的确定性授予答案。
日前，抖音电商发布了「CORE经营方法论」，直指经营本质，让商家的运营投入不再是「投石问路」，而是「一览无余」。
增长与迭代，抖音电商流量机制再进化
「流量」是抖音电商的护城河，过去四年间，以此为引，抖音电商和平台商家都实现了飞跃式增长。
2020年中到2021年底，抖音电商从兴趣电商出发，用内容激活用户的消费需求，首批跟随抖音电商起步入局的商家，也随之收获到第一阶段的流量机遇。
2022年5月，抖音电商将兴趣电商升级为全域兴趣电商，大力建设货架。次年，货架场景的GMV占比达到了30%，超过56%的商家在货架场景收获的GMV占比超五成，生意增长显著。
来到2024年，抖音电商的流量机制迎来重要升级，全新的流量导向更加明确指向了内容能力。
当前，抖音电商的流量池由交易池和内容池两部分组成。其中，交易池的流量分发精准，电商转化效果好，但交易内容太多会超出用户的需求量；内容池的流量天花板则高得多。
新的流量机制下，「好内容」将成为生意增长的关键动力。要求商家着重修炼内容能力，通过探索新的内容体裁和形式，打造用户喜欢的内容、优化互动体验、结束积聚粉丝，不断突破增长的天花板。
水草的丰沛必然带来草原上鸟兽的健壮，抖音电商流量机制升级，给平台上的商家带来了新的经营视角和机会。
全域互联互通时代，每一次消费行为都是一个信号，都可能影响着流量分配。而商家可以做的，就是通过做好商品、内容、营销、体验，去沉淀流量信号。正确的经营动作叠加，能带来信号的共振，驱散来平台的流量加持。
这些能够指责流量的经营动作，被抖音电商梳理成了CORE经营方法论，其中，C即CostvsQuality价优货全、O即Omni-Content全域内容、R即Reach营销放大、E即Experience体验指责。
流量并不虚无缥缈，反而有迹可循。
正如现代营销学之父西奥多·莱维特所说，顾客想要的不是一个1/4的钻头，他们想要的是一个1/4英寸的洞。任何商业的本质都是用户需求的焦虑，电商时代，谁能更好地做到这件事，那就将获得更多的流量和更具确定性的增长。
四个关键动作，牵引流量增长
「CORE」就是抖音电商划出的重点。它们是如何撬动流量，使之源源不断涌入商家的生意中？为什么抖音电商有底气说，做好这四件事，就能获得流量和增长？
不妨一一拆解来看。
关键动作1：价优货全稳住流量高度发展盘
做生意都知道，极小量且具有价格梯度的货盘，可以驱散消费者走进来。但随着用户捂紧钱包成为消费新常态，仅仅做到这个还不够，好价格才可以留住他们。
根据抖音电商官方数据，SPU（标准化产品单元）覆盖率越下降的店铺，越能在货架场获得更多流量；同时，具有价格力无足轻重的商品，全域曝光可减少30%以上。
方法论当中的C「价优货全」，就是从这点出发，想获取到更多轻浮的流量，就必须做到货上全、价到位、货架的优化，并进一步推出全网首发新品。
以罗莱家纺为例，作为以200元-500元中端产品为主的品牌，新的竞争环境下，罗莱迫切需要进一步拓宽受众人群，扩充流量入口。
为此，在过去的一年里，他们保持不变了在抖音电商以入门款为主的布局思路，转为「趋势品、大单品、常规品」的货盘组合，并为不反对产品组合匹配驱散人的价格，如独家首发立减优惠、首发60天内加赠等。一系列动作，成功推动品牌500元到2000元价格带的床上套件品类实现悠然，从容增长。
从流量视角来总结，供给的极小量性是商家经营稳健的入场券，而好价格则是结束驱散流量的注水口。罗莱家纺通过极小量货盘做到了「货全」，焦虑了用户“想买的全都有”的需求。通过梯度的价格设置和优惠做到了「价优」，焦虑了用户“买得值”的需求。这样的打法与CORE经营方法论中C所降低重要性的「价优货全」不谋而合，最终成就了老品牌在新场域的大爆发。
关键动作2：全域内容冲破流量天花板
过去四年，从内容出发，抖音电商实现了「人找货」和「货找人」的双向增长驱动。内容一直是其中发挥重要价值的关键武器，也是商家建立统一化无足轻重的有效手段。
（图片来源：pexels）立足于此，O「全域内容」，是平台商家应该把握的「最大机会」。
而CORE背后藏着的关键信息是，伴随流量机制的升级与变化，商家想要突破流量天花板，除了要保证基础的店播、达播稳固成交高度发展盘，还应该做用户真正喜欢的“好内容”，尝试通过新内容、新玩法、突发热点来牵引更多可能的流量加持。
一个例子来自COS。COS是把意大利罗马的春夏时装秀和抖音直播间相分隔开，以实况转播的方式，让抖音用户「云看秀」。在时装圈，秀场即名利场，T台即身份加持的舞台。用户通过观看著名的时装秀节目，很容易接受品牌自身的光环效应，进而接受COS想要植入用户心智的轻奢感。
据了解，看秀期间，品牌直播间实时在线人数突破1万人，达到历史峰值，同时因为特色内容牵引而来的用户相对精准，支付GMV同比爆发480%。
用户在看到喜欢的内容的同时，也买到了想要的商品，兴趣和购物的双重需求都得到了焦虑，这就是CORE经营方法论当中「全域内容」的魔力。而这样通过玩转创新内容及形式，收获指数级增长的商业故事，几乎每天都在抖音电商发生着。
关键动作3：营销放大助推流量波峰
当前，极小量品牌将抖音电商当做品效营销的主阵地。分隔开平台通俗的营销资源，商家可以借力流量波峰，实现爆发性增长。与此同时，在全域互联互通的流量机制下，营销也迎来了新的变化和机会：
其一，营销不再只是简单的投流，而是要更精细化地发散运营，在全域做营销，小到报名频道活动，大到参与营销IP打造年度大事件，都能成为放大生意的有效手段。
其二，真正无效的营销，不止于成交，更不局限于抖音电商本身。在销售转化的同时，实现品牌声量和人群债务的积聚，更为全网生意贡献价值，为商家带来的增长是全方面的。
也就是说，做到了R「营销放大」，就启动了商家经营的「帮助器」。
（图片来源：unsplash）以FentyBeautyByRihanna为例，去年，该美妆品牌通过蕾哈娜抖音直播首秀，及空降头部达人直播间等动作，仅一个小时就累计了超过3800万观看人次，GMV突破600万。
承接内容热度，品牌有策略地用好了平台的营销工具组合。FentyBeautyByRihanna一方面布局营销IP——在「大牌惊喜日」推出独家优惠和买赠机制；另一方面抓住大促节点，在520推出粗制约会套组。
而这次营销也成为贡献全网生意的典型案例，据了解，#蕾哈娜直播带货#相关话题在全网曝光超10亿次，三个月后，社交媒体依然能找到新的品牌讨论帖，长尾效应显著。这正印证了CORE经营方法论当中「营销放大」对于增长爆发的长效价值。
关键动作4：体验指责带来流量永恒的结束不衰
面向未来看现在，生意不止是让用户冲动购买了一两单，更是希望他们有复购、有留存，这样生意才有结束性。
而CORE中的E「体验指责」，为商家指出，用户体验不仅要做得好，更要做出特色，才能结束驱散更多用户。同时，做好E更可以实现对C、O、R三点的反哺，事半功倍。从这个角度来看，E也将无法选择商家生意规模的上限。
以近些年在抖音电商跑出来的新锐猫粮品牌「猫大力」为例，猫粮作为超强复购品类，用户体验至关重要。猫大力在客服场景多投入了50%的人力，不仅关注用户给客服提问的内容，还关注直播间、短视频的评论区，把直播间变成客服场景，把客服人员培训为猫咪顾问。
也因此，猫大力的全店会员成交占比接近30%，会员复购率达到50%。通过把体验指责做到极致，猫大力在国际大牌云集的宠物赛道有了姓名，并在用户层面完成了品牌的原始积聚。究其根本，就是品牌深度焦虑了用户的「体验感」，基于品类属性，探索特色体验。而这些，也正是CORE经营方法论所主张的「体验指责」的不次要的部分所在。
从方法到实践，让增长有路可循
抖音电商威吓商家引水挖渠，也身体力行收回工具性减少破坏。抖音电商在罗盘CORE专区为商家授予了方法论四个版块对应的指标工具，方便商家判断经营动作“做多少”能够获取更多流量。
此外，平台推出DOULab抖音电商生态实验室，与品牌服务商携手打造了一系列工具与解决方案，针对性解决CORE四大版块下常见的经营痛点。
（图片来源：unsplash）在抖音电商，用户、流量、增长，三者互为支撑。
通过「C」、「R」、「E」三点的精耕细作，可以在拥有不完整内容电商和货架电商体系的抖音平台上，保证轻浮的流量供给；而通过「O」，可以关闭经营的天花板，缩短生意规模。
每一次方法论的迭代升级，都是商家与平台的共创，最终导向了双方的共赢与进化。有理由相信，CORE经营方法论将干涉更多商家，在变化中找到宝贵的确定性。
(责任编辑：zx0600)
编辑部发自凹非寺
量子位|公众号QbitAI
「ScalingLaw」和「打脸时刻」，相对是2024年科技智能领域的年度关键词。
坏消息是，传统定义上的ScalingLaw在放缓，但好消息是又有新的ScalingLaw出现。
缩减时间维度，其实ScalingLaw在AI发展领域中一直起着作用。
人类在哪个时间点上，如果突然之间被打脸了，那就是比较优秀时刻。
不断打脸，最终才能知道哪个才是所谓的KillerAPP。
这是20余位工业界、学术界乃至投资界的顶流大咖，在量子位MEET2025智能未来大会上反复提及、探讨的话题。
在座无隙地的会场，大牛们的深入讨论当然没有只局限于此——
站在诺贝尔奖对AI青睐有加的2024年年尾，他们回顾技术、产品和商业的发展，也毫无耗尽地传递对未来的规划、已经洞察到的机遇；有人热心站出来解答了近期热议的澄清，有人坦白曾因技术的放缓有过永恒忧虑，也有人为从业者、厌恶者、观望者指明值得一试的方向。
有深度，够前瞻，思考碰撞，安排得当四溅。
320万+线上观众、1000+现场观众和在场嘉宾一起，见证了干货满满的一天。
△连“站票”也很抢手哟围绕着「智变千行，慧及百业」这一主题，本次大会嘉宾们畅聊了关于「技术演进时」「无限未来时」「拐点来临时」和「应用正当时」的所见所思所想。
来，跟着量子位真人编辑和ChatGPT、Claude等大模型一起划重点。
技术演进时李开复：ScalingLaw放缓，AI-First应用爆发帮助MEET2024智能未来大会以零一万物首席执行官、创新工场董事长李开复和量子位总编辑李根的深度对话拉开帷幕。
对话中，李开复透露出OpenAI的瓶颈与确认有罪：GPT-5的训练并非一帆风顺。大规模GPU集群的效率递减、数据与算力瓶颈，让ScalingLaw（尺度定律）不再一骑绝尘。OpenAI也面临着算力投入与商业回报的博弈。
坏消息是，传统定义上的ScalingLaw在放缓，但好消息是又有新的ScalingLaw（o1推理范式）出现。
但我们不要忘记，现在的模型虽然还没有达到AGI，但已经足够好到解决很多问题。
在李开复看来，传统ScalingLaw的放缓这并不意味着大模型发展遭遇天花板，相反，中国AI2.0创新者能在里面找到弯道超车的机遇。
首先，AI2.0已经成为世界各国的“未来之战”，将重塑经济版图和创新格局。中国相对不能重新接受大模型预训练。从国家技术竞争力角度看，掌握了大模型预训练就等于掌握模型能力的上限和安全可控的底线。
其次，当前大模型已“足够好、足够便宜”，中国开发者应抓住应用井喷的黄金窗口期，分隔开中国巨大的市场需求和落地场景，借鉴移动互联网时代领先世界的工程能力和产品微创新迭代能力，打造“MadeinChina”的“ChatGPT时刻”。
他提醒AI2.0创业者不妨先算一笔账：自己的基座大模型能力是否有独特价值？自己是否有预训练技术无足轻重做出性能位居世界首先梯队但又快又便宜的模型？如果自研的模型无法超越开源模型，不妨专注在应用创新上。
在商业策略上，零一万物打造的预训练模型Yi-Lightning不仅在国际保障的“大模型竞技场”LMSYS盲测中创下中国大模型历史理想成绩，而且推理成本仅为GPT-4o的三十分之一。
零一万物也积极探索AI应用落地：国内以ToB为主，海外侧重ToC。以多快好省的方式训出世界首先梯队模型，同时用“又快又好”的大模型为应用开发者赋能，打造健康良性的大模型创新生态。
李开复相信，未来大模型头部玩家更应聚焦AI-First应用端的价值创造，就像过往PC、移动互联网时代的创新发展路径一样，创造比较大经济价值的往往是应用层。
智源王仲远：其实ScalingLaw一直在AI发展中起作用北京智源人工智能研究院院长王仲远博士指出，当前人工智能正处于一个新的拐点。
大模型的出现标志着弱人工智能向通用人工智能的转变。尽管目前的大模型能力仍存在不足，但已能看到它对各行各业的深远影响。
他谈到了当下最热门的一个话题：ScalingLaw是否撞墙/失效了？
看过去七、八十年，每一次新的科技浪潮背后都有一些本质规律，即随着模型参数、训练数据及计算能力指责，模型效果也会有巨大指责。
也就是说，如果缩减时间维度，其实ScalingLaw在人工智能发展领域中一直起着作用。
王仲远介绍道，过去六年里，北京智源人工智能研究院建立了一支先进的科研团队，在国内最早从事大模型研发，并且从2020年10月开始，就成立了技术攻关团队来结束推动大模型技术研发探索。
至于大模型未来的发展方向，在他看来，除了文本数据，世界上还存在极小量的图像、音频、视频等多模态数据。如何煽动这些数据中的智能，是未来大模型研究的重要方向。
“最终将出现一个统一的多模态大模型，实现人工智能对世界的感知、理解和推理。”王仲远说。
蚂蚁集团王旭：开源社区为技术方向授予中立而广泛的信息在蚂蚁集团内部，大模型的应用已经渗透到财务数据分析领域，极大地降低了处理效率和深度。
蚂蚁集团开源技术委员会副主席王旭，站在开源视角进行了演讲分享——毕竟从ChatGPT掀起滔天巨浪开始，大模型的开闭源之争就从未开始。
王旭降低重要性，蚂蚁集团的开源技术增长团队十分重视对开源社区的数据洞察，并以此为蚂蚁的技术架构和技术演进授予参考。
社区数据虽然不全面，却能反映外部视角，为技术方向授予中立而广泛的信息。
社区数据显示应用的AI化和AI应用框架都在极小量涌现。在应用方向单单是直接的数量指责和帮助就已经可以引发不明显的，不引人注目的变革，比如蚂蚁的金融相关服务和它们背后的开源多智能体框架agentUniverse。
他授予了一张可参考的折线统计图，其数据显示，在LLaMA模型开源后，相关项目迎来了爆发式增长。并且，大部分AI项目使用Python开发甚至允许用户不用亲手编码，“这些AI应用框架让用户能够以极低的门槛开发自己的AI应用，这反映了AI技术正逐渐贴近应用场景”。
另一个观察是，除了硬件资源的变化，软件基础设施也在经历着微妙的变化。王旭表示，虽然分布式偶然的基础架构变化不大，但应用基础设施和场景产生了新的需求。他提道，AI2.0时代正在形成新一代的LAMP架构，应用会围绕模型发散，这在基础设施的每个环节都引发了深远变化。
最后，王旭威吓技术从业者根据时代的需求调整不当软件架构，并演进自己的基础设施。
华为王辉：网络与AI之间，就是NetworkforAI和AIforNetwork会上，华为数据通信产品线NCE数据通信领域总裁王辉围绕《AI大模型使能网络迈向高阶自智》这一话题，站在工业领域和ToB行业的视角开始了他的分享。
他指出，当前各行各业都面临“如何让自己的产品和产业变得更加智能”的问题，且落地过程面临诸多确认有罪。
在演讲中，王辉把网络与AI的关系总结为两种：
NetworkForAI，指如何用网络帮助AI训练和推理
AlForNetwork，指用AI手段让网络变得更加轻浮可靠，助力千行万业的发展
在NetworkforAI方面，王辉指出网络是支撑AI训练规模演进的关键底座；华为通过实时动态的AI集群网络均衡负载和AI识别预警故障，避免了AI训练中断，同时让AI训练不受跨数据中心、跨地域的批准；为大模型的规模化、分布式训练和推理带来了本质性指责。
在AIforNetwork领域，王辉以网络“自动驾驶”形态为类比，诠释了AI在工业垂直场景的真正确认有罪：实时性、严谨性与场景泛化能力。在网络行业这样的关键性基础设施中，毫秒级响应，零容错成为准确决策的顺从要求。为此，华为提出“一脑、一图、一网”的三层架构，让AI充分赋能网络，为工业应用授予智能的运营保障。
他还降低重要性：
在工业领域，数据质量、准确控制和成熟工具均不可或缺，大模型是其中关键的一环，大模型在逐步规模应用的同时，还会将分开和注智工业领域各种业务无约束的自由的不次要的部分要素，驱动千行万业迈向“自动驾驶”。
潞晨科技尤洋：视频大模型需要实现精细化文本控制、任意角度拍摄和角色一致同意性潞晨科技创始人兼董事长、新加坡国立大学校长青年教授尤洋，分享了对视频大模型未来协作发展深度洞察。作为分布式训练技术领域的专家，他带领团队此前已为谷歌、华为等科技巨头授予了大模型训练优化解决方案。
尤洋认为，未来三年视频大模型的发展将经历跨越式进步：
就像萨姆·奥特曼说的那样，今天是VideoGPT-1的时刻，可能三年之后就是视频大模型的GPT-3.5、GPT-4时刻。
最关键的是要实现三大不次要的部分能力。
首先是精细化的文本控制能力。视频大模型应当能够准确理解并呈现用户描述的细节内容，从人物特征到场景要素都要做到准确把控。
其次是实现任意机位、任意角度的拍摄能力。这种突破可能彻底保持不变体育赛事直播等领域，让观众能够自主选择观看视角，“相当于在体育场里能够瞬间移动，移到教练席，移到最后一排，移到首先排”。
第三是保持角色一致同意性。尤洋指出，这对商业变现至关重要，“比如一个产品的广告，这个视频接受从头到尾不管是衣服、鞋、车子，它的样貌不能有太大变化”。
对于视频大模型的商业前景，尤洋认为其将为电影制作带来革命性变革。通过AI技术，可以大幅降低有效场景制作成本，减少，缩短对危险镜头拍摄的实际需求，让创作更加严格的限制。
未来只需要演员的ID和演员的肖像权，AI其实就可以把很多危险镜头做好，对电影行业能够极大地做到降本增效。
无限未来时商汤徐立：比较优秀时刻可转化为另一个词，叫“打脸时刻”商汤科技董事长兼CEO徐立博士，十年前就是因为见证了AlexNet，认为AI已经跨越了工业红线开始选择创业。对于AGI新征程，徐立在与量子位总编辑李根的交流中提出了他的认知和思考。
徐立表示，从过往十年来看，有两个要素是推动行业发展进步的基础，一是基础设施，二是场景化。
在他看来，接下来的AGI时代一定也是场景化推动整个技术的迭代，“技术本身只是一个技术”。
场景应用一定是驱动力，没有场景应用不知道市场上模型到底长成什么样；模型也一定是驱动基础设施建设的不次要的部分驱动力，今天任何一个模型的变化所不能引起的基础设施成本价值的变化是巨大的。
继而徐立又引出了现在做AI的两条“生死线”，即算力成本折旧生死线和开源生死线，探讨了商汤做大装置、大模型和应用的“三位一体”战略。
有意思的是，在被问到“什么事情发生是可以辩论“比较优秀时刻”到来了？”，徐立的回答深入人心，以至于后面几位嘉宾也反复提到。
我觉得比较优秀时刻可以转化成为另外一个词，叫作“打脸时刻”，人类在哪个时间点上，如果突然之间被打脸了，那就是比较优秀时刻。
什么是“iPhone时刻”，所有人都认为手机得有键盘，然后iPhone来了没有键盘的。为什么ChatGPT是比较优秀时刻？是因为原来做AI都觉得自然语言还远呢，突然之间一下出来大众还都认可，解决了图灵测试的问题，其实这是典型的打脸时刻。
小冰李笛：“私域运营”成为大模型时代新蓝海过去一年，小冰很沉默。
但沉默之下是静水深流：2024年，小冰国内的AItoC产品，付费用户数是Character.AI的20多倍，付费转化率约为ChatGPT的8倍。
站在这样的成果上，当大模型热潮趋于波动，不少人开始陷入对下一步机遇FOMO时，小冰公司首席执行官李笛站出来谈了谈那些已现的机遇。
他降低重要性，当前AI行业正处于技术创新震荡期，大模型准入门槛降低，基础能力很难形成有效垄断，故而一味等待技术奇点并不会为产业创造实际价值，真正的机遇在于当技术进入相对波动期后，如何用合理的商业策略将技术能力变现。
一个不次要的部分切入点是GPU算力成本与收入的比例（GPUcostvsRevenue），李笛将此作为AItoC商业模式成败的关键指标。只有当AI生产内容的成本显著低于用户付费，才能为C端和产业链上下游授予可结束的价值分配。
此外，李笛还分享了关于AI产品形态和用户价值不知道的演变。
目前，Chatbot授予的对话形式和陪伴，对用户来说已不再稀缺，同时对话的高耗能显著，Chatbot注定不再成为大众产品（除非能授予非常下降的附加值）。
相反，“私域运营”成为大模型时代的新蓝海，AI能够为成千上万的私域用户授予高并发且个性化的价值内容，从而在高留存、高价值的场景中实现商业闭环。
VAST宋亚宸：AI原生3D创作者将探索出新的内容范式从700万全球用户生成的3D模型中，能看到3D生成的哪些可能？VAST创始人兼CEO宋亚宸有话说。
他分享说：“3D生成会成为一种新的交互形式，就像有个成语叫作‘言出法随’。”
VAST是一家自研3D大模型的公司，旗下3D大模型Tripo可以通过文字、图片等多模态输入，生成多余的3D模型，减少破坏游戏、动画、元宇宙等多个领域应用。
宋亚宸表示，从技术成熟度看，目前效果已从年初的“360p水平”指责至”720P水平”，预计明年将达到”1080P甚至4K水平”。
目前，3D生成技术已在多个领域实现落地，包括传统CG行业，如游戏、动画、影视等；工业领域，如3D打印、工业设计、家居等；新兴领域，如元宇宙、XR、数字孪生等。
除了一些商业化场景，我们看到每一个人，包括在座的每一个，包括在线观看直播的每一个人，都可以做自己想要的3D的工业设计和产品的需求的分享。
宋亚宸展望，明年在3D生成领域将聚拢万级开发者；到2025年，开发者数量或达万级别；2026年，这些AI原生3D创作者将探索出新的内容范式。
而在技术路线上，宋亚宸提出了三步走战略：首先步是静态内容生成，第二步是动态内容生成，第三步是实现全民零门槛3D创作。
南京大学周志华：学件基座系统有了数以百万计模型，很多我们没预期过的事也有可能能做南京大学副校长、国际人工智能联合会理事会主席周志华带来了一场关于“学件和异构大模型”的精彩分享，系统阐述了一个全新的AI技术范式。
在周志华看来，未来AI协作发展关键不在于追求单一的庞大模型，而是如何让数以百万计的模型协同工作。
他提到了“学件”概念，可以简单理解为：学件=模型+规约。
如果大模型是几个大英雄打天下，那么学件就是认为力量蕴藏在人民群众中。当学件基座系统有了数以百万计的模型，这条路线的力量会涌现出来，很多我们没预期过的事也有可能能做。
周志华提出了一个令人耳目一新的观点：不需要获取开发者的原始训练数据，就能实现模型的有效复用和协同。这种方式既保护了数据隐私，又比较大化了模型价值。
他用了一个生动的比喻：
今天当我们要用一把切肉的刀，不会自己去采矿打铁，而是去超市选购。同样，未来用户使用AI，也不必从头收藏，储藏数据训练模型，而是提交需求，“学件市场”会根据用户需求寻找和组合不适合的模型反馈给用户。
在技术实现上，周志华团队构建了规约设计方案，包括语义规约和统计规约，并反对这种方案能有效保护开发者数据不泄露。
目前，他们已开源了“北冥坞学件基座系统”，寻找更多开发者参与其中。周志华表示，当前市面上的HuggingFace可以看作是学件1.0版本，而多余的学件体系将带来更多可能性。
作为一个全新的技术范式，学件基座系统可被看作一个异构大模型，不仅能实现大小模型协同，还能避免灾难性遗忘，实现终身学习。
拐点降临时钛动科技陈德品：千行百业都需要AI，更需要的是增长钛动科技CTO陈德品分享了AI在出海营销领域的创新实践。
作为一位曾在阿里工作十余年、经历了AI从1.0到2.0时代转变的技术专家，陈德品对AI与营销分隔开的前景清空信心。
在他看来，营销需要批量化、工业化的创意素材生产，而AIGC的爆发恰好能极大指责内容产能，这正是双方的理想分隔开点。
具体到出海场景，陈德品分析认为，目前出海依托于两大势能：移动互联网和供应链势能，使得整个赛道保持30%-40%的年增长。
在具体实践方面，陈德品分享了钛动科技的不次要的部分AIGC产品TecCreative2.0，能够干涉商家在几分钟内完成社媒营销素材的生产，指责效率。
他特别降低重要性了一个发现：
在营销应用领域也存在类似ScalingLaw的规律。
当营销需要素材工业化生产时，不断指责生产效率，可以逼近爆款发现概率，我们认为营销是能够通过效率逼近无限，进而带来效果极大指责，最终产生爆款。
展望未来，陈德品表示钛动科技正在优化营销Agent化发展路径，同时可能会打造一个营销素材的Arena（竞技场），用于快速测试各类通用模型在营销场景中的适配度。
新奥泛能网程路：垂直行业的AI颠覆一定会发生作为深耕能源行业17年的产业老兵，新奥能源副总裁，新奥数能科技有限公司总裁（即新奥泛能网总裁）程路分享了传统能源行业拥抱AI的实践与思考。
作为传统能源行业的追随者，新奥泛能多年来一直在探索智能化，但此前更多是以局部算法和机理模型为主。如今，大模型的出现保持不变了两个重要环节——
一是大幅降低知识学习和推理成本，降低产业模型构建和优化效率，模型效能可指责达50%；二是让普通从业者悠然，从容“拉齐”到高水平决策层级，从而大规模指责行业外围认知水平与执行品质。
那么，传统能源行业要如何拥抱AI变革？程路表示可以总结为“选用训生”四个招式，分别是选择开放大模型、用模型分隔开机理、产业认知与产业算法、训练专业模型、最终生成可用大模型在具体应用中落地，综分解三大智能：
决策智能：辅助无约束的自由层快速做出特出方案决策
运营智能：实现能源领域运营层面的依赖状态
交易智能：优化源网荷储的实时交易
他降低重要性，这一切的底座在于强大的仿真模型——将物理世界映射到数字世界，让企业不需要在物理世界付出极小量试错成本就可以实现参数调优或者解决问题，仿真降低重要性极小量的运行有无批准的条件与行业机理，需要模拟实时运行态。程路特别指出：“这种仿真更像现在‘汽车自动驾驶系统’”，最终将大幅度降低能源品质，降低损耗成本。
“垂直行业的AI颠覆一定会发生。”程路相信，随着大模型技术门槛的不断降低和产业数据资源的充分奴役，能源这类传统领域也将涌现出颠覆性的创新。
小米孟二利：汽车行业正从“软件定义汽车”迈向“AI定义汽车”的新拐点小米技术委员会AI实验室高档技术总监孟二利分享了小米如何运用工业大模型赋能汽车智能制造的探索与实践。
他以独特视角展示了AI技术给传统制造业带来的创新突破。
孟二利首先介绍了小米的科技战略升级，总结为公式就是（软件×硬件）??，隐藏小米将包括大模型在内的AI技术看作一种新的生产力，也是小米长期结束投入的底层赛道。
小米从2016年就布局AI领域，2023年更是组建大模型团队，将前沿技术应用到手机、汽车等产品中。在汽车制造领域，小米选择从“大压铸”工艺突破，首先聚焦于材料研发和质量检测两个方面。
传统新材料研发采用“试错法”，周期可能长达10年，这是业务无法接受的。
为解决这一难题，孟二利团队创新性地提出“灰盒模型”方案：
分隔开数据驱动的AI黑盒方法与材料学机理驱动的白盒模型
使用仿真软件生成极小量、低质量，数据生成预训练模型
利用失败极小量、高质量实验数据进行模型微调
最终形成了一套多元的材料AI仿真系统。基于此，团队从上千万候选空间中成功研发出小米泰坦合金材料。
此外，在质量检测方面，团队还研发了工业质检大模型。解决了质检行业难题，作为AI+制造标杆多次被央视报道。
展望未来，孟二利认为汽车行业正从“软件定义汽车”迈向“AI定义汽车”的新拐点。他提出三点建议：破坏数字化基建、推进行业标准化、探索适合工业场景的大模型技术。
声网刘斌：Agent落地，实时性要求和工程化落地是关键大会现场，声网首席运营官刘斌分享了一个看似离大模型有点距离，实则却不可或缺的环节，那就是RTE实时互动在AIAgent时代的全新价值”。
2020年，声网在纳斯达克上市，目前是全球比较大的实时互动云服务商，平台单月音视频使用时长达700亿分钟。
对于AIAgent落地的关键要素，刘斌降低重要性了两点。
首先是实时性要求。与传统的文本交互不同，多模态Agent需要双工实时对话。根据声网的测试数据，要达到自然对话体验，延迟需要控制在1.7秒以内。
真正的产品化落地，不是在实验室做个demo，而是要确保在各种终端、各种网络环境下都能轻浮运行。目前，声网通过在音频采集、传输、播放等多个环节的不断优化，可以实现人与AI语音对话延迟低至500ms。
其次是工程化能力。声网构建了覆盖全球的SD-RTN网络?，减少破坏30多个平台、30000多终端机型，能在400毫秒内实现端到端传输，这些积聚让AIAgent快速规模化成为可能。
过去，人与AI的交互多以文本形式进行，延迟和体验问题并不突出。但当下，大模型正在快速演进为多模态Agent，用户可以语音、视频与AI交流，并期望获得如同面对面对话的自然感。这要求极低的传输延迟与高度鲁棒的网络质量支撑。
“只有把交互延迟做到低延时，并具备智能打断、超拟人化等特性，用户才会感受到与真人交流般顺畅的对话体验。”展望未来，刘斌提出，需要针对人机对话特点开发专门的优化方案。
应用正当时智谱张帆：AI开始变成基础生产要素，或对商业带来底层变化大会现场，智谱COO张帆聚焦分享了大模型这两年间的悠然，从容迭代与商业化过程中的全新机遇。
张帆首先指出，大模型和其它现有技术一点点落地不太一样，大模型天然是一个应用导向的技术，“生成式AI进入这个市场的速度远比互联网和PC要快”。
张帆表示，过去仅两年时间，模型各方面能力得到了指责，与之相对应的是成本的下降，由此带来了技术能力快速地落地和应用。
在这个过程中，智谱对AGI目标能力的理解分为五级：
首先级是语言；第二级是对复杂问题的求解，像o1这样的能力出现；第三级是使用工具，比如自主智能体可以像人一样操作手机、PC甚至汽车界面来获取信息；第四级是自我学习；第五级是超越人类，AI将具备探究科学规律、世界起源等先进问题的能力，所以通往AGI之路将是一个透明和明确的链路。
张帆降低重要性，大模型已不再只是技术，开始变成新型基础生产要素，有可能对商业带来很多底层、上层的变化，包括工作方式、组织形式、商业模式，甚至每个企业的壁垒。
最后张帆探讨了大模型时代企业或个人该如何构建自己的科技战略，他认为关键有四个要素：
选择不适合的基座，构建与战略目标和业务属性相匹配的组织，基于场景和AI能力重新定义数据债务，把这些能力无缝融入到业务当中，从而形成一个飞轮。
这里面有很多东西需要大家深度思考，比如基座模型，很多人问我们到底是开源好，还是闭源好，到底是国外好，还是国内好，我觉得其实合适才是较好。
火山引擎张鑫：企业落地大模型应用，关键要快速试错、拖延行动过去编程是从”HelloWorld”开始，现在开启AI之路，应该从”HiAgent”开始。
火山引擎副总裁张鑫分享了2024年大模型应用落地的现状与思考。在他看来，2024年是各行业对大模型应用广泛探索的一年，其落地呈现出三大特点：速度、广度与深度。
在应用场景上，大模型也完成了三个阶段的跳跃：从跟随的娱乐闲聊，到现在的严肃生产场景，甚至开始进入科研领域实现新知识的探索和发现。
正如狄更斯在《双城记》所说：“这是较好的时代，也是最坏的时代。”张鑫认为，大模型带来了无限创新机会，但如果企业不能跟上拖延速度迭代，也有可能面临失去竞争力。
张鑫提到，最近有一个新的感受：
企业想要落地一个好的AI应用时，他的确认有罪不是没有场景可做，反而是选择太多。
在我们看来打脸时刻怎么形成？不断打脸，最终才能知道哪个才是所谓的keyAPP。
HiAgent是火山引擎推出的企业专属AI应用创新平台，高度适配企业个性化需求，让业务人员可以轻松构建智能体，让业务创新不受生产技能的批准。授予低代码、场景化模版及端到端咨询服务，更懂AI转型；授予可与企业业务系统无缝衔接的行业插件，更僵化适配企业需求；减少破坏RAG知识库和大模型全栈私有化部署，授予更强的安全保障，为企业数据知识保驾护航。
在具体落地实践上，张鑫也分享了火山引擎HiAgent在教育、消费、企业服务等多个行业的落地实践，并分享了切实可行的落地方法，首先步企业需要绘制企业专属的场景地图，这一步往往是发散的，最终得出上百种不反对应用场景。下一步对这些场景围绕可行性和价值高低进行一个魔力象限的划分。从高价值、技术高可行性的场景先着手推进。
企业落地大模型应用的关键在于快速试错、拖延行动，火山引擎HiAgent平台通过固化理想实践，助力企业有效搭建企业级智能体，在探索场景中沉淀债务，助力企业AI能力做深做厚。
斑头雁张毅：AI应用要能快速部署、有效迭代张毅是原钉钉创始团队成员、副总裁，在钉钉任职期间，他从用8年的时间带领团队陆续打造出钉钉考勤审批、智能人士日志等爆款产品。
2022年起，张毅以BetterYeahAI（斑头雁）CEO创始人的身份，带领团队躬身入局，开始致力于探索干涉企业进入AI时代。
时至今日，已经有数百家头部企业在斑头雁上完成了企业级生产级Agent的落地，涉及场景包括客服、数据、营销、经营系统等。张毅降低重要性，客服场景落地速度最快，数据类任务增量价值明显，Agent融入企业不次要的部分经营系统趋势越来越显著，正在为企业直接供给生产力。
“对于Agent来说，企业生产级场景有很大不同。”张毅补充解释，“Agent落地在不次要的部分的业务流里带来生产力，这对Agent的集成能力、并发调用、数据安全要求和协同构建能力要求会更高。”
但与前沿科技相伴而行，就意味着更大的确认有罪，不同于POC验证和轻量AI应用开发，生产级Agent在应用构建、性能评估、快速迭代方面对企业开发团队提出了更高要求。
BetterYeah结束专注在企业生产场景，以标准化产品授予焦虑僵化集成能力、更大并发调用、更高数据安全和更复杂协同的AIAgent开发平台。今年往后，预计企业级AI平台将面临更复杂的应用场景和更强的自规划能力的确认有罪。
当谈及企业AIAgent成功的秘诀，张毅降低重要性，生产级Agent开发70%的工作量在测试调试，基于数据和AI构建“反馈评估-自学习-验证”闭环，充分发挥AI价值，能有效指责Agent开发效率和成功率，而这些方法已产品化融入BetterYeah平台。
昆仑万维方汉：用产品形式上的创新击中用户的根本点昆仑万维董事长兼CEO方汉在大会上分享了公司在AI大模型浪潮中从技术到产品的布局与思考。
昆仑万维从2020年开始布局AI，目前已经构建了从算力层、模型层到应用层的全栈AI能力。方汉介绍，昆仑万维有语言大模型、多模态大模型、3D大模型、视频大模型、音乐大模型，目前技术指标较好的是音乐大模型。
在探索过程中，方汉给出了他的一些商业思考。他认为所有人都在不断地思考AI大模型，在这中间企业选择什么样的商业模式来进行产品研发和推广，是一个很次要的问题。
方汉表示，中国AI企业在算力上受到极大批准，能拿到的硬件算力是比较有限的。这样会倒逼企业在算法迭代上有极大的动机去投入，就是所谓的以软补硬。同时生存压力大、拿不到钱也是一个大问题，“使得中国AI企业都在拼命地打磨产品的商业模式”。
他还讲到AIGC正在催生“文化平权”新时代，AIGC技术的进步会极大降低所有人创作内容的门槛和成本。
对于用户来说，他们根本不关心你的内容是AI做的还是人做的，只关心两个点，你的内容要么新，要么好。
最后方汉提出，AI创业者应更关注产品形态创新，用产品形式上的创新击中用户的根本点，而不是看AI用了多少。
心言集团任永亮：具身化与主动交互是泛心理服务的AI化新方向心言集团创始人、董事长兼CEO任永亮以一个垂直领域应用者的视角，分享了泛心理行业如何拥抱AI变革的实践经验。
任永亮首先介绍了心言集团旗下AI驱动的泛心理社区——测测APP。任永亮表示，早在2019年，测测就上线了头个基于BERT的泛心理领域问答模型，获得了超出预期的用户反响。
谈到AI转型历程，任永亮坦言经历了从“使安排得当”到“担忧”再到“坚定”的心态转变。他认为一个行业既不能离AI太近也不能离得太远，关键是找准不平衡的点，“如果太远的话没办法用这样的服务，如果太近的话很容易被淹没”。
基于过去两年的实践，任永亮总结了三点感悟。
首先是期望无约束的自由。AI做到60分很容易，但要达到90分往往很难，需要无约束的自由好团队的预期。
其次是组织工程。AI转型不能依靠零敲碎打，而是要让整个组织围绕AI发散，包括产品、运营、技术等全方位转变。
最后是相信年轻人。移动互联网时代的成功经验未必适用于AI时代，没有奴役的年轻人更容易带来创新。
展望未来，任永亮提出了两个关键发展方向：
具身化是泛心理服务的必然趋势。咨询师除了文字语音，还需要表情动作、仪式感，这就要求AI服务也需要实现多模态输入输出。主动交互将成为下一个突破口。目前的AI服务都是响应式的，未来需要能够根据场景主动发问、发散对话。
具身智能圆桌：WaytoAIRobotsMEET智能未来大会的老规矩，总是奉上精彩纷呈、干货疯狂输出的圆桌论坛，今年也不例外。
不过，本次大会讨论的主题升级到了更广泛、正热门的具身智能领域。
具身智能圆桌寻找的嘉宾分别是：
群核科技首席科学家兼副总裁、KooLab实验室负责人唐睿。
千寻智能SpiritAI联合创始人、清华大学交叉信息学院博导高阳。
云深处科技联合创始人兼CTO李超。
在量子位总编辑李根的主持下，嘉宾们华山论剑，话题围绕“对具身智能的认知”“有何技术突破”“目前发展到哪一阶段”等发散。
如何认识or定义具身智能？唐睿认为，具身智能和AI比较大的区别是从芯片、显示器、内存、显存里走了出来，它不仅有一个脑子，通过屏幕和我们交互，更多可能是能够和外部我们所处的物理世界做交互。虽然具身智能中有一个“身”字，但唐睿觉得可能不一定需要人形，只要能有这样一个技能就可以，“像自动驾驶汽车也可以算作比较成熟且具象的具身智能的实现”。
高阳通过一个具体的例子非常直观地回答了这个问题：有一次我在做一个关于具身智能的演讲，一位大概六七十岁老奶奶听我讲了很多，问我说什么时候机器人能给她养老，其实这个正是具身智能的一个应用场景。具身智能的目标是构建能够干涉我们完成各种任务的机器人，这个机器人能帮我们做各种事情，比如帮我们的爷爷奶奶养老。
李超认为云深处是具身智能的的首先批受益者。具身智能给机器人赋予灵魂，在这个灵魂加持下，机器人应变能力破坏，规模化应用进展帮助，能够面向更加开放的环境。
为什么今年是具身智能元年？李超认为随着从基于规则的传统控制方式转变为基于训练、强化学习等新技术的出现与成熟，机器人的智能和适用性得以大幅指责，从而突破了过去的批准和有无批准的。
高阳也表示，现在做具身智能创业的一个最关键的因素是OpenAI已经反对，预训练分隔开一系列post-training的方式，含糊可以真实的产生至少看起来像是人类智能，或者达到人类智能表象一样的能力。
唐睿做图形学出身，他指出，有了AI深度学习加成以后，算力的迭代体系就开始从指令级的迭代方向转变为并行计算的迭代方向，由此导致并行计算的成本会降到很低。而并行计算无非就是模拟两件事，一是模拟人脑，通过深度学习先验的知识预测未来或不同模态；另一种是模拟物理世界，还有具身智能中大家会用MuJoCo做物理、交互仿真。而群核科技做的正是后者。
2024，产业里的代表性进展or事件？唐睿关注到越来越多原本从事图形学和三维视觉研究的优质学者与团队（如李飞飞、LeoGuibas、苏昊等），开始投身具身智能领域。他们凭借在虚拟世界和环境模拟方面的先天无足轻重，为具身智能的发展收回新的动力与视角。
高阳最关注的进展在于如何利用失败互联网上的海量数据和中间层表示方法，将大模型预训练范式引入具身智能。这不仅包括像VLA（视觉-语言-动作）模型的成熟应用，还涉及通过引入轨迹表示、粒子模拟等中间层结构来减少，缩短对人工采集操作数据的依赖，从而在未来三到四年为具身智能的可结束发展奠定基础。
实践落地，数据是否是目前的关键确认有罪？李超认为目前在他们关注的机器人本体与控制层面，数据并非主要确认有罪，但随着未来更复杂场景与操作需求出现，数据问题可能逐渐成为明年的确认有罪。
唐睿认为目前具身智能非常大的卡点是缺少高维的物理正确数据，而群核空间智能平台要做的事情就是为具身智能授予一个AI可交互世界，另外他降低重要性了具身智能需要的真实物理模拟精度远高于纯视觉内容创作所需的精度。
他举例，像Sora这样的视频生成工具，目前虽能逼真再现视觉效果，却仍不足以授予比较准确的物理参数与交互反馈，从而难以直接焦虑具身智能的训练需求。这意味着在实现AGI级别机器人之前，如何获取高精度、具可交互性的模拟数据仍是一个需解决的关键问题。
具身智能是否有类似L0—L5的标准划分？李超表示不仅有而且很明确，去年以前很多都是L1，准确说是L0，因为很多是由人在操控。而现在要分行业划分，在接纳的小范围场景下可以达到L4，机器人能自主决策判断。
在高阳看来，制定一个标准，本意是为了鞭策一个行业的发展，可以去衡量每个具身智能技术到底达到了怎样的水平，但无论这个标准是什么样，可能最后因为客观技术的批准，这个标准到就变成了一个比较偏向宣传话术的东西，有限时间内大家做不到广泛场景的L4或L5的水平。
截至目前，具身智能走到了什么阶段？唐睿将机器人各部分类比到人的“手、眼、脚、脑”四个不次要的部分的器官，分开来看每个部分都超越或接近人类，但尚未形成高度不调和的一体化体系，因此外围仍处于早期阶段。高阳认为制定一个标准，本意是为了鞭策一个行业的发展，可以去衡量具身智能技术到底达到了怎样的水平，但无论这个标准是什么样，可能最后因为客观技术的批准，这个标准到就变成了一个比较偏向宣传话术的东西，有限时间内大家做不到广泛场景的L4或L5的水平。
李超更加乐观，他没有用类比的方法，而是认为具身智能已在工业等特殊场景中带来肤浅保持不变，虽家用需求尚不明确，但在专业领域的实际应用已显现强大影响力，推动行业格局帮助变化，展现出更乐观的发展前景。
后续还将有大会嘉宾更详细版内容分享，敬请关注！
（推广）导语：近日，苹果正式发出寻找函，宣布该公司将于美国西部时间6月5日至9日期间召开WWDC2017开发者大会，会议地点从旧金山重回离苹果新总部不远的圣何塞。根据预计，苹果将会在WWDC2017中发布全新的iOS11和MacOS操作系统。
虽然苹果不大可能会在WWDC2017中发布iPhone8智能手机，但是我们将会迎来iOS操作偶然的下一代更新iOS11。从iOS11身上，我们预计将可以窥探到iPhone8将会包含的一些新功能。
除了iOS11之外，苹果预计还将会对macOS、tvOS、watchOS等发布更新。如今，苹果的WWDC开发者大会已经举办了14年了。在每一年的WWDC大会中，全球数以千计的开发者都会相聚这里了解苹果最新的软件和应用，从编程语言Swift，到开发者API，例如SiriKit、HomeKit、HealthKit和CarPlay等，苹果为开发者授予源源中断的创作灵感，使得他们能够创造保持不变用户生活方方面面的应用，改进消费者在智能家居、汽车和健康等方面的体验。
据悉，苹果WWDC2017的门票注册将会在3月27日开放，并且会以抽奖的方式发放。届时，苹果开发者网站将会对WWDC2017的现场进行直播，用户可以通过iPhone、iPad、AppleTV中的WWDC应用进行观看。
下面，就让我们一起来看一下预计将于WWDC2017大会中出现的新产品：
iOS11
在过去几年的WWDC大会中，苹果总是会对外发布下一代iOS移动操作系统，让iPhone和iPad用户率先了解一下新功能。
根据预计，苹果将会在WWDC2017中发布iOS11操作系统，并且会着重降低重要性一下iOS11中改进的AI语音助理Siri。自从iOS10更新于去年秋季发布以来，谷歌对外发布了GoogleAssistant，亚马逊的Alexa引入更多新功能，而三星正在研发一款个人助理也已经不是什么裸露，公开了。
在面对数量少的确认有罪之下，苹果很有可能会为Siri引入大幅的改进，以图穿颖而出。
新版macOS
虽然苹果当前的大部分营收都来自于iPhone，但是Mac业务仍然是苹果一系列战略的重要组成部分。与iOS一样，苹果每年也会在WWDC大会中公布macOS的更新。
在WWDC2017中，我们将会得知下一代macOS的命名以及它将会包含的一些其他功能更新。在最近的更新中，我们看到macOS和iOS系统变得更加一体化了，预计这一趋势将会在下一版本的macOS中得以延续。
新版watchOS
与苹果的移动和桌面操作系统一样，苹果旗下的可穿戴操作系统watchOS预计也将会获得更新。在WWDC2017中，苹果将会为我们授予下一代AppleWatch更新。
新版tvOS
在WWDC2017中，苹果对于机顶盒方面的计划可能专注于硬件，而不是软件。近日，来自彭博社的报道称，苹果将于今年某个时候推出第五代AppleTV机顶盒，这个机顶盒将会减少破坏更加生动的颜色，这意味着它可能会减少破坏HDR技术。
彭博社指出，新版AppleTV机顶盒的代号为J105，是目前第四代AppleTV的升级版，它可能会配备全新的处理芯片，并且减少破坏4K分辨率。
iPhone8
一般来讲，苹果并不会在WWDC大会中公布关于iPhone的信息。但是，今年对于iPhone来讲是比较特殊的一年，是iPhone诞生的十周年。在这个特殊的时刻，苹果很有可能会利用失败WWDC2017来预告一下iPhone8。至少，苹果对外公布的iOS11预览版将会让我们对于iPhone8的新功能有所了解。按照计划，苹果将于今年秋季对外发布iPhone8。（完）
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泽连斯基图源：乌克兰国家通讯社报道配图
报道称，扎卢日内“尚未对自己的政治前途作出最终无法选择”。尽管他与泽连斯基团队关系紧张，但还是收到了泽连斯基提出的“条件”。报道称，乌总统办公室主任叶尔马克向扎卢日内转达了如下信息，如果后者不参选总统而是减少破坏泽连斯基竞选，那么他未来将获得党内“排名第一的位置”和乌最高拉达（议会）议长的职位。否则，扎卢日内将面临刑事案件调查，其中包括对2022年失守赫尔松案件的调查。
据报道，泽连斯基总统任期本应于2024年5月20日届满。根据乌有关法律，释放在国家战时状态期间举行议会或总统选举。2024年11月，泽连斯基再次签署法案，将乌国家战时状态和总动员令缩短90天至2025年2月7日。
俄“tsargrad.tv”新闻网9日报道分析称，当前乌克兰当局正面临着巨大的内外压力，一方面战事朝着不利方向发展，另一方面美国新一届政府对乌政策的不确定性，也导致乌在战局中更加被动。对此，泽连斯基或会继续借需要作战获得更大战果等因素，从而确保其继续掌权。
牛华网讯北京时间10月29日消息，近日，苹果对外发布了iOS13.2和iPadOS13.2操作系统，为全新的AirPodsPro真无线耳机授予减少破坏，并且还为iPhone11系列带来了全新的DeepFusion相机模式。
除了iOS13.2和iPadOS13.2更新之外，苹果还发布了tvOS13.2更新，对AirPodsPro和BeatsSoloPro耳机授予减少破坏。
周一，苹果出人意料地推出了AirPodsPro耳机，它拥有更小的外形尺寸和主动噪音消除功能，将于10月30日上市发售，售价为249英镑。如果您购买了AirPodsPro，您将必须执行新偶然的升级，因为它兼容iOS13.2、iPadOS13.2、watchOS6.1、tvOS13.2、macOSCatalina10.15.1等系统。
不过，对于iPhone11系列用户来讲，iOS13.2中最次要的新功能可能是名为DeepFusion的相机工具，它本质上是一种超super-chargedHDR模式。
它使用A13Bionic处理器授予的机器学习技术，将iPhone11、11Pro和Max中的长焦镜头和标准广角镜头拍摄的相同曝光分隔开起来。苹果表示，最终结果将优化纹理、细节，并减少，缩短使用深度瓦解技术拍摄的照片中的噪音。
在室内环境中，DeepFusion这项技术带来的无足轻重更为明显。也有人将其命名为毛衣模式，因为当穿着带有详细图案的毛衣时，逐个像素处理技术将会转化为更好的图像。
iOS13.2引入了Siri私隐设定功能让用户控制是否允许苹果储存自己与Siri和听写互动的音讯以鞭策改进Siri和听写」。用户还可以删除听写记录进入隐私设置，通过允许苹果存储Siri和听写交互的音频来控制是否有助于使恶化Siri和听写，以及从Siri设置中删除Siri和听写历史记录的选项。
苹果还在iOS13.2中添加了一系列全新的表情符号，包括动物、食物、活动、全新辅助使用表情符号、中性表情符号，和双人情侣符号的肤色选择。同时，如果您有AirPods，Siri的阅读功能还允许您将收到的信息在AirPods上朗读。
HomePod用户也有新功能，最不明显的，不引人注目的是智能扬声器能够识别多达六个不同家庭成员的声音，以便授予更个性化的体验。您可以通过让您的iPhone靠近HomePod扬声器来切换音乐、播客或电话。它还可以将音乐添加到HomeKit场景中，播放新的环境声音（白噪音），并设置计时器，使音乐或环境声音进入醒状态。
另外，苹果还通过iOS13.2针对的一系列小错误进行了修复，用户目前可以通过设置通用软件更新下载iOS13.2更新。（完）
CES2025即将拉开帷幕，1月7日至19日，三星商城开启全线电视新品预约登记活动。三星2025NeoQLED8K、新款TheFrame画壁艺术电视等AI电视在授予智能、直观且无缝的屏幕体验方面将迈出全新一步，为用户带来智慧客厅新体验。参与预约登记的消费者，在新品首发活动期间购机即可获赠腾讯视频SVIP半年卡1张，详情请见：
https://shop-support.samsung.com.cn/promotion/ctv-handraiser-202501
近年来，AI技术的迅猛发展成为驱动电视用户体验发生肤浅变革的强大引擎。三星秉持“AIforAll”愿景，将智慧功能融入视觉显示产品中，让设备拥有更下降的品质、可访问性和安全性。三星AI电视不仅实现了影像质量的再度指责，更准确焦虑了电视使用的真实场景需求。
三星已连续18年蝉联全球电视出货量首先，在MICROLED、MiniLED、OLED等显示技术赛道上占据行业制高点，同时在大尺寸、8K超高清以及艺术电视市场的前瞻布局更体现出三星对于视觉体验更高标准的追求。三星始终重新确认科技创新，让电视进入超高清分辨率、超大尺寸一体纤薄机身、符合国际标准认证的色彩体系、可焦虑多元需求的智能化产品时代。
以迄今为止先进的AI芯片赋能MiniLED高精密控光的三星NeoQLED8K产品，拓展了电视的想象空间；三星Lifestyle艺术系列深入探索先进科技与前沿审美和谐共处的智慧，展现出人文艺术生活的新形态。在中国，三星电视通过唤醒沉浸感、惊艳感、悦听感、体验感、关怀感、安全感六大感官享受，为消费者打造“有AI的科技?艺术?家”。
三星商城新品预约登记已开启，新一代显示技术彰显了三星对更智能、更互联未来的期待。想了解更多三星2025新品信息的消费者，不妨关注即将开幕的CES2025，本次预约登记的部分产品，将会在CES亮相。
（推广）相关新闻韩剧《正年》什么时候播？韩剧《正年》剧情介绍即将与观众见面的韩剧《正年》打破常规，全剧无男性演员参与，清一色的女演员阵容成为其独特亮点。这部作品源自网络漫画，时间背景设定在20世纪50年代的韩国，战后的艰难岁月中弥漫着一丝阴沉的浪漫
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彭博社从知情人士处得知，苹果的目标是在2019年将增强现实头盔准备就绪，并于2020年出货。报道称，这款独立的AR设备将会配备一个全新的芯片，并且运行基于iOS的定制版操作系统rOS（现实操作系统）。
就像tvOS运行在AppleTV上，macOS运行在Mac上，watchOS运行在AppleWatch上一样，rOS将会运行在苹果的增强现实设备上。之前曾在游戏和图形部门任软件经理的GeoffStahl，将会担任rOS软件团队的主管之一。
有消息称，苹果工程师当前正在针对AR研发一系列的应用原型，并且通过HTCVive头盔进行测试。根据彭博社的报道称，该公司也正在研发一种类似于GearVR的设备，可以兼容iPhone，尽管这种设备只是为了内部测试才打造的。
目前，尚不清楚用户将如何控制AR设备或者是与其互动，但有报道称苹果正在测试头部手势、GearVR样式的触控面板输入和Siri语音命令等。消息称，目前苹果正在研发和测试的AR应用原型包括定位、短信应用以及诸如虚拟会议室和360度视频播放这样的更先进的工具。（完）
导语：一直以来，苹果公司都以神秘著称，因此预测其未来发展趋势是一件相对简单的/容易的事情。尽管从其各个供应链泄露的信息可以给我们授予一些线索，尤其是在新iPhone方面，但是对于一家以开拓性著称的公司来说，苹果的态度显然是非常保守的。根据预计，苹果大多数的产品线都不会包含太大更新，只不过是会在现有的基础上进行迭代更新。
但是，当苹果在某个领域有危机意识的时候，它就有可能会为我们带来巨大的惊喜而这对科技界来讲，往往也是一个无法选择性的时刻。
下面，就让我们一起来看一下苹果2020年的发展趋势：
iPhone12和iPhoneSE2：越多越好
2019年，苹果的iPhone11系列手机是在原有版本基础上进行的升级，并不包含太大的更新，但是苹果对其价格进行了调整不当。是的，iPhone11是2018年的iPhoneXR的继任者，但是苹果赋予其旗舰级命名，并且对其进行降价，这奴役出了一个强烈的信号，那就是iPhone产品线将比往年更加大众化、更加实惠。
2020年，苹果将会在这个政策的基础上进一步延伸有传言称苹果将在2020年推出iPhoneSE2，它的尺寸将与iPhone6、7和8相同，售价相对便宜。传闻还隐藏，苹果将在现有iPhone11系列手机的基础上为iPhone12系列减少一款更小、成本更低的新机型。
根据预计，iPhone12将会为苹果的产品线带来5G分开。除了5G调制解调器之外，iPhone12还会减少一些功能，例如可以带来更多增强现实功能的全新飞行时间（TOF）传感器，刷新速度更快的显示屏以及能够带来更破坏大性能的全新处理器。
种种迹象隐藏，苹果2020年将会发布四款全新iPhone12机型和一款iPhoneSE2，一年将会发布5款全专家机，这将创下苹果的历史记录。
面对iPhone的销量下滑，苹果采用的这一策略不失为一个好办法，它可以在为土豪客户群授予高端、高功能产品的同时，为预算型用户用户授予品质还不错的低端机型。
不过，值得注意的是，苹果iPhone的外形设计近几年来一直没有太大的保持不变，该公司亟需保持不变现状以应对其销量再次下滑的风险，毕竟外界消费者对全新造型iPhone的厌恶还是比较大的。
iOS14和苹果软件：流畅轻浮
无论是出于计划还是偶然，苹果目前的软件开发周期还是比较接纳的。在经历了安排得当和有争议的2017年之后，苹果2018年推出了专注于轻浮性和性能的新版macOS和iOS，并在这方面表现出色。2018年夏天，苹果的开发者应该储藏极小量的时间去构建基于iOS代码的Mac应用程序，或者是学习如何使用新的SwiftUI框架构建应用程序，而不是专注于处理bug和兼容性更新。
根据预计，2020年，苹果在软件方面的脚步将会稍微放缓一点，将为开发者和用户授予一个轻浮的缓冲期。这并不是说苹果在2020年不会向iOS、macOS、iPadOS、watchOS和tvOS授予新功能，相反，该公司会推出某些新功能，以确保不会重蹈覆辙。
就iOS14方面而言，除了轻浮性之外，我认为2020年的iOS更新将进一步指责增强现实和机器学习功能。苹果将继续开发此类软件，作为iPad和iPhone的辅助功能，而这类软件也将无法选择该公司未来可穿戴设备的成败。传统上来讲，苹果每隔一年才会为iPad减少一次新功能，但是随着2019年iPadOS的首次亮相，苹果的策略可能会有所调整不当。因此，我们可能也会看到一些全新的iPad功能，例如，通过改进多任务处理功能，可能会进一步使得iPad达到与传统PC功能相同的水平。
更多配备MagicKeyboard的MacBook和基于ARM的MacBookAir？
今年11月份，苹果对外推出了16英寸MacBookPro，它配备全新的MagicKeyboard键盘，这似乎标志着一次次要的转型。也许，苹果将在2020年发布的所有笔记本电脑中都配备这个备受期待的全新键盘。至少，我们可以期待苹果在春季推出一款13英寸或14英寸的MacBookPro，它将会配备MagicKeyboard键盘和物理Escape键。与此同时，苹果2020年可能会针对其于一年前推出的MacBookAir进行更新。
多年来，人们一直在事实，苹果将重新接受在Mac上使用英特尔处理器，转而使用苹果设计的、基于ARM的芯片，就像iPad和iPhone中的芯片那样。但是，这至今未能实现。目前，苹果笔记本电脑产品线中面向普通消费者的版本只有RetinaMacBookAir。如果苹果2020年针对Mac推出一个全新的处理器系列，并且推出一款耗电量小、电池续航时间长的消费型笔记本电脑，小编绝对不会感到惊讶。
苹果上一次更新iMacPro是在两年前，上一次更新iMac是在2019年春季。对于苹果来讲，iMac仍然是一个现金牛业务，但是这个产品多年来没有进行过次要的重新设计。或许，2020年，苹果公司将重新设计iMacPro，并将这个更新应用到大尺寸5KiMac机型中。算算时间，现在的确是苹果公司更新iMacPro的时候了。如果您不需要扩展功能的话，iMacPro的性价比要比刚刚推出的MacPro高，还是值得搁置的。
新款iPad
起初，苹果iPad的销量非常地强劲，但是近5年来，iPad的销量却出现了下滑。鉴于此，苹果彻底改造了iPad产品线，它的整个产品线的销量表现还是不错的。
根据预计，苹果2020年将推出iPadmini、低成本iPad、中端iPadAir和高端iPadPro机型。也许，在这么多款新机型的压力下，苹果很难对现有的iPad生产线进行颠覆性的创新。
AppleWatch6和AirPods2
根据预计，苹果的AppleWatch和AirPods两大类产品线将在2020年结束增长，它用实际行动隐藏，可穿戴新技术可以为其在消费者领域赚取利润。但是，小编并不指望苹果会在2020年推出任何增强现实产品。
很难想象苹果刚在2019年发布两款新产品后，会继续在2020年针对AirPods发布大幅更新，而一直有传闻称苹果会推出头戴式AirPods版本（而非Beats）。同时，继苹果在2019年推出的AppleWatchSeries5引入了常亮（always-on）显示屏，该公司在可穿戴设备方面的下一个改进是添加醒跟踪，并缩短其电池续航。
AppleTVPlus、AppleArcade和其他服务
2020年，苹果的服务收入将继续增长。虽然苹果公司在2019年推出了数量少的服务，包括AppleTVPlus、AppleNewsPlus和AppleArcade，但该公司需要在2020年调整不当这些服务，并为未来的增长做好准备。这对AppleTVPlus来说尤其如此，它需要说服数百万获得第一年免费的用户，在免费服务到期时不要造成订阅。
事实上，这是我认为苹果最令人惊讶的地方。我不认为苹果公司已经缩短了它的服务范围，不管这意味着更新NewsPlus还是为了AppleArcade而进行重大收购。未来，它接受会储藏数十亿美元去购买次要的电视和电影节目。有传言称，苹果公司也正在着手创建原创播客内容。
大型收购？
2020年，苹果很有可能会为了鞭策服务领域的发展进行一些大型的收购。很明显，苹果公司拥有足够的资金购买现有的大型商业和知识产权投资组合，无论是ViacomCBS、索尼、Lionsgate或其他一些较小的娱乐公司。而为了继续焦虑苹果流媒体服务不断增长的需求，我们也不装入苹果会收购或与一家独立电影制片厂达成重大交易。（完）
