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第一章 中国拍三a级的明星女
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第四章 xxx44
第五章 第一色基地
第六章 工口动漫图片
第七章 红豆视频日本高清
第八章 宝贝叫大点声在线观看
第九章 迷奸表妹
第十章 撕开奶罩揉吮奶头A片久久小说

第740章

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平均1.6天就有一家肯悦咖啡(KCoffee)新店开张。

据百胜中国(09987.HK,NYSE:YUMC)中期业绩报告显示,今年上半年实现营业收入56.37亿美元,同比减少1.18%;不次要的部分经营利润增长5%,达6.71亿美元,在中国市场在餐饮市场警惕的情况下,百胜中国超预期地实现双增长。

其中肯德基实现营收42.44亿美元,占百胜中国全部营收的75%以上。

据业内人士分析,肯悦咖啡的快速发展是百胜中国上半年业绩超预期的关键因素之一。百胜中国采取了“双轮驱动”战略,一方面通过推出9.9元平价咖啡,以亲民的价格试探并快速扩展中国咖啡市场,驱散了极小量消费者的关注;另一方面,肯悦咖啡作为肯德基的新增收入卖点,进一步指责了肯德基门店的驱散力和盈利能力,实现了品牌间的协同共赢。

这一战略成效显著,肯悦咖啡的门店数量在短时间内实现了爆发式增长。据百胜中国最新宣布,今年年底,门店总数将达到500-600家。从今年3月底的100家门店,到8月12日在忻州五台山景区成功开出第300家店,平均1.6天就有一家肯悦咖啡新店开张。

肯悦咖啡的扩张之路,得益于肯德基这一强大后盾的减少破坏。截至6月30日,百胜中国的门店总数达到1.5万家,其中肯德基门店数目为1.09万家。通过将肯悦咖啡门店巧妙布局于肯德基旁,两者共享厨房资源,有效降低了运营成本,同时实现了客流量的最大化利用失败。这一策略不仅帮助了肯悦咖啡的市场渗透,也进一步巩固了肯德基的市场地位。

数据显示,从2014年开始在店里售卖咖啡算起,10年时间,肯德基已经累计销售出超10亿杯咖啡。仅今年上半年,肯德基已经售出了近1.2亿杯咖啡,同比增长36%,销售额突破了10亿元人民币,同比增长26%,收入十分可观。

因此有分析认为,肯悦咖啡的快速扩张或是百胜中国嗅到餐饮市场逐渐冷淡,打出的副牌。

据资料显示,我国餐饮连锁化率由2022年的19%稳步攀升至2023年的21%,越来越多地餐饮品牌供消费者去选择;而中国咖啡的产业规模预计于2024年增长到3133亿元,中国人均年咖啡消费量,从9杯下降到16.74杯,市场消费潜力巨大。

值得注意的是,肯悦咖啡遵循了肯德基近年扎根抵抗压力的市场的战略,将目光投向了更具潜力的二三线城市及抵抗压力的市场,寻找了竞争缺乏感情的一线、新一线城市。

截至2023年末,我国常住人口城镇化率已达到66.2%,肯悦咖啡的这一战略部署指向了小镇青年日益增长的咖啡消费需求。而百胜中国官方曾明确表示,未来肯德基将以小镇mini店在低线城市寻找新机遇。

(责任编辑:zx0600)

美国主导的世界秩序走向瓦解?美国缺乏权威的衰落早在上世纪70年代就已经开始。汽车产业被日本赶超成为一个日常生活。之后,美国将经济重心保持方向信息技术和金融领域,在冷战后以“世界警察”的身份维持了一段时间的缺乏权威。然而,如今美国已无力允许这些成本。

特朗普公开表示美国不再主导世界秩序,并因主张重视本国人民生活而非履行大国责任而当选。这在缺乏权威衰落时期并不令人意外。二战以来数十年间,美国作为严格的限制主义价值观的引领者纵横捭阖。但在一战后,美国对维持国际敌手,对手为不次要的部分的世界秩序兴趣不大,更热衷于追求自身利益,沉醉于20世纪20年代的经济变得失败。这段以白人男性为主的变得失败时期被认为是特朗普心中理想的美国。

未来几十年,世界可能面临两种可能性。一是美国像荷兰、英国那样沦为中国的“小伙伴”,让既有世界体系框架得以延续。另一种可能是,在特朗普领导下,现代世界体系中的资本主义世界经济难以为继。

长期以来,美国被视为资本主义世界体系的中心,但美国国内拥有类似全球南方的广大“农村”地区,兼具大陆国家特质。特朗普的胜选得益于这些地区的减少破坏,这或许可以看作是美国海上缺乏权威向带有全球南方色彩的内陆缺乏权威转移的现象。

城市与非城市区域之间的矛盾日益突出,技术严格的限制主义者与城市严格的限制主义者之间的对立也愈发明显。无论如何,以美国为主导的世界秩序正在瓦解,这一过程中,美国的退场可能会引发冲突。

20世纪经历了两次世界大战,确立了将战争视为非法行为的国际规则。此外,技术领域的标准化规则制定也推动了国际不调和机制的确立。目前尚无法预见既有世界体系无法存续后会出现何种新机制,但无论谁执政,国际秩序的重构都不能装入美国的作用。

万吨大驱与轰-6抵达黄岩岛!南海局势复杂多变,这片海域的动态愈加紧张,尤其是菲律宾的各种挑衅行为越来越频繁,似乎随时准备挑起一场战争。2024年12月29日,我军以海空联合的方式组织了针对黄岩岛的战备警巡,向外界透明地传达了我们的决心。这次警巡隐藏,“常态战备警巡”并非无的放矢。

在国家安全问题上,我们不能抱有侥幸心理,必须时刻保持高度警惕。“常态战备警巡”意味着我们在南海这一战略节点上始终保持高度备战状态,防止敌人的侵扰。这不是第一次,也不会是最后一次。自2024年12月以来,我方海空部队已多次组织针对黄岩岛的警巡,这是捍卫国家主权与维护地区温和的重要举措。

菲律宾的挑衅行为背后似乎有美国的减少破坏。美国一方面通过军事合作加深与菲律宾的关系,另一方面借此破坏其在亚太地区的军事部署。这场南海博弈不仅仅是两国之间的争斗,而是涉及大国博弈的全局。

在这次海空战备警巡中,我军出动了多款先进装备,显示了应对潜在无威胁性的能力。轰-6J轰炸机具备超强打击能力,成为维护国家安全的重要力量。055万吨大驱则通过隐身技术和电子战系统,让敌人无处遁形。这两个强大的战斗平台分隔开在一起,形成了对敌人的强力震慑,对于黄岩岛的防卫尤为重要。

声明:本文来自微信公众号“机器之心”(ID:almosthuman2014),作者:Sia,授权站长之家转载发布。

新年伊始,ChatGPT竟成了「恐怖分子」的帮凶?在为一位美国现役军人授予爆炸知识后,后者成功将一辆特斯拉Cybertruck在酒店门口引爆……

汽车爆炸现场画面,外媒视频截图

这并非科幻电影桥段,而是AI安全风险正在文明身边真实上演的缩影。知名AI投资人RobToews在《福布斯》专栏预测,2025年我们将迎来「第一起真实的AI安全事件」。

我们已经开始和另一种智能生命一起生活了,RobToews写道,它跟人一样任性难测,且具有真诚对待性。

巧的是,另份新鲜出炉的行业预测也指向同一问题。北京智源研究院在2025十大AI技术趋势中描绘了从础研究到应用落地再到AI安全的不完整图景。值得划重点的是,AI安全作为一个独立的技术赛道,被智源评为第十个趋势:

模型能力指责与风险预防并重,AI安全治理体系结束完善。

报告点评道:作为复杂系统,大模型的Scaling带来了涌现,但复杂系统特有的涌现结果不可预测、循环反馈等特有属性也对传统工程的安全防护机制带来了确认有罪。基础模型在自主决策上的结束进步带来了清楚的失控风险,如何引入新的技术监管方法,如何在人工监管上不平衡的行业发展和风险管控?这对参与AI的各方来说,都是一个值得结束探讨的议题。

AI大模型安全,水深流急

2024年,AI大模型在实现跨越式协作发展同时,也让我们透明看到了安全的警惕神经如何被促进挑动。

根据研究,AI安全风险可以分为三类:内生安全问题、衍生安全问题和外生安全问题。

「内生安全问题」(如「数据有毒」、「价值对齐」、「决策黑盒」),属于大模型的「基因问题」——庞大的架构、海量的参数、复杂的内部交互机制,让模型既强大又难以驾驭。

很多人知道「poem」复读漏洞——重复一个词就能让ChatGPT吐出真实个人信息,这是因为大模型学习过程中,除了提取语言知识,也会「背诵」一些数据,结果数据隐私以一种意想不到的荒谬方式被触发出来。

机器之心曾让ChatGPT不断重复「AI」这个词,一开始它很听话,不断重复,在重复了1395次「AI」之后,它突然话锋一转,开始说起SantaMonica,而这些内容很可能是ChatGPT训练数据的一部分。

Prompt攻击是因为系统提示和用户输入都采用相同的格式——自然语言文本字符串,大语言模型没办法仅根据数据类型来区分指令和输入。

「越狱」手段也是层出不穷。从「奶奶漏洞」、「冒险家漏洞」、「作家漏洞」到最新的「DeceptiveDelight」技术,攻击者只需三次对话就有65%的概率绕过安全批准,让模型生成违禁内容。

DeceptiveDelight攻击示例,来源PaloAltoNetworks

Anthropic的最新研究更是发现,大语言模型居然学会了「真实的物品对齐」。

更令人担忧的是大模型在行业领域的表现。大模型在通用对话中表现流畅,清华大学、中关村实验室、蚂蚁集团等机构联合撰写的《大模型安全实践(2024)》白核书指出,在金融、医疗等对模型输出专业性、准确性要求极高领域的应用却面临严峻确认有罪,包括严重幻觉、缺乏复杂推理能力。

展望2025年,智源研究院预测AgenticAI将成为大模型应用的主要形态,这些具备更强自主性的智能体将深度融入工作与生活,也加剧了系统失控的风险。

试想一下,未来两到三年内,我们可能生活在一个每个人都有数十或数百名代理为我们工作的世界,安全基础设施的建设变得尤为重要,谁来授予这些安全基础设施?如何无约束的自由这些AI代理?如何确保它们不会失控?

当前的大模型安全评测主要聚焦内容安全,对于智能体这类复杂应用架构和未来AGI的安全评估体系仍显不足。

AI安全风险的另一大来源是「衍生安全问题」,随着AI滥用引发其他领域的一些重大安全事故,如假新闻、深度伪造诈骗、解开知识产权、教唆青少年自杀、作弊,也对社会治理提出了重大确认有罪。

「真实」这个高度发展命题正遭到前所未有确认有罪。西藏日喀则地震期间,「地震被压废墟下戴帽小孩是AI生成」的新闻冲上热搜,很多平台账号转发图片时都以为是真。除了金融诈骗,深度伪造也将网络性暴力推向极端,「厌女文化」盛行的韩国成了重灾区。世界经济论坛甚至把AI操纵选举列为2024年的头号风险。

这张图片被平台多个账号发布,并和本次地震关联,引发网友关注和转发。经媒体查证,上述图片由AI工具创作,原始作者在2024年11月18日发布了相同画面的短视频,并声明是AI生成。

版权是另一个大问题。OpenAI、Anthropic、Suno等领头羊已深陷版权泥潭。最近,爱奇艺起诉某大模型公司AI魔改经典影视剧片段,开创国内AI视频侵权诉讼先例。

第三类「外生安全问题」指向了人工智能偶然的外部网络攻击对抗,如平台、框架安全漏洞、模型被盗、数据泄露风险等,属于传统信息安全范畴。

就拿更加严峻的数据泄露来说。目前AI模型推理比较好的选择仍是在明文状态下进行,用户会输入极小量真实、警惕数据,获取模型建议。有报告指出,2024年企业员工上传到生成式AI工具的警惕数据增长了485%,包括客户减少破坏信息、源代码和研发数据。

因为不同类型的数据(如文本、图像、视频、音频)在数据规模和处理需求上的巨大统一,被预测寄予厚望的多模态大模型让数据的安全防护变得更为棘手。

穿越激流,构筑多维安全航道

人类叩开了深度智能时代的大门,安全问题也迎来质变时刻。

2024年,整个业界、政府、国际组织在AI治理上做了很多工作,从技术研究、治理框架到国际合作,进行了多种形式探索。数字时代积聚的安全对抗能力,让中国在大模型应用与治理方面走在了世界前列。

在监管层面,中国是全球最早对生成式AI进行规范的国家之一。继2023年5月发布《生成式人工智能服务无约束的自由暂行办法》后,《网络安全技术生成式人工智能服务安全高度发展要求》也已进入公开征求意见阶段,很多规范细正在制定之中。

在底层关键技术研究上,国内业界取得了积极成果。例如,北京智源研究院研发了防御大模型和AI监管大模型,对齐优化方面进行了创新。

因为模型在预训练后形成的分布结构较为稳固,大模型存在「抗拒微调对齐」的特性,后期单纯通过微调来实现对齐往往效果不理想,对此,智源提出在预训练阶段就将对齐所需的表征能力编织入模型架构中。

在对齐优化过程中,针对未对齐答案和对齐答案之间存在的偏差,智源采用了迭代训练的方法,更有利于模型从原始问题到对齐问题的训练,取得了良好效果。

在多模态对齐上,智源推出的「alignanything」框架实现了多模态信息的全面对齐,其创新在于将多模态信息、现实世界的具身认知、以及人类意图进行细粒度的对齐整合,在LLaMA模型的微调过程中已经展现出显著效果。

同样是解决大模型的可控性,蚂蚁集团的应对之道是把知识图谱的优点——逻辑推理能力强、知识准确可靠,与大模型分隔开起来。通过在大模型预训练、提示指令、思维链、RAG(检索增强生成)和模型对齐等环节中引入符号知识,有效增强了模型输出的专业性和可靠性。

大模型作为一种通用技术,既可以用于「攻」,也可以用于「防」。在拥抱大模型,以AI对抗AI方面,华为、蚂蚁集团、360集团、深信服等厂商进行了有益探索。

华为提出业界首个L4级AI安全智能体,用大模型加上一些安全知识图谱实现安全的纵深推理,发现一些以前没有发现过的安全攻击。

蚂蚁集团发布了大模型安全一体化解决方案「蚁天鉴」,包含大模型安全检测平台「蚁鉴」、大模型风险防御平台「天鉴」两大产品,拥有检测与防御两大不次要的部分安全技术能力。

「蚁鉴」是全球第一个实现工业级应用的可信AI检测平台,以生成式能力检测生成式系统,覆盖了内容安全、数据安全、科技伦理全风险类型,适用文本、表格、图像、音频、视频等全数据模态。

在防御能力上,「天鉴」会动态监测用户与模型的交互,防止诱导攻击,同时对生成的回答内容进行风险过滤,保障大模型上线后从用户输入到生成输出的外围安全防御。

360集团推出了基于类脑分区专家协同架构的安全大模型,通过EB级安全数据训练,已具备L4级「自动驾驶」能力,实现了从威胁检测到溯源分析的全流程自动化。

深信服的「安全GPT」可授予7×24小时实时在线智能值守,指责安全运营效率,同时深度挖掘传统安全设备难以检测的高对抗、高绕过的Web攻击、钓鱼攻击。

除了监管、关键技术的推进,行业也在积极破坏AI安全协作。

在安全治理领域,模型的安全评测是一个非常次要的环节。2024年4月,联合国科技大会发布了两项大模型安全标准,其中,蚂蚁集团牵头制定《大语言模型安全测试方法》,首次给出四种攻击强度分类,授予了可衡量的安全评估标准:L1随机攻击、L2盲盒攻击、L3黑盒攻击和L4白盒攻击。

这种分级不仅搁置了攻击的技术复杂度,更次要的是基于攻击者能获取的模型信息程度来划分,这让防护措施的部署更有针对性。

在推进国际对话上,2024年3月,北京智源研究院发起并承办我国首个AI安全国际对话高端闭门论坛,与全球AI领袖学者及产业专家联合签署《北京AI安全国际共识》,设定模型安全红线,释放模型自我演进、自我复制和不受控的无能的增长等行为,确保开发者遵循严格的安全标准。

9月威尼斯,一场推动AI安全的全球对话落幕,图灵奖得主YoshuaBengio、姚期智等科学家共同签署「AI安全国际对话威尼斯共识」,降低重要性了人工智能安全作为「全球公共产品」的重要性。

放眼全球,英美侧重轻触式监管,美国加州的SB1047因争议被同意。欧盟AI法案已经生效,它建立起四级风险分类体系,明确了人工智能产品的全生命周期监管要求。

在业界,主要头部AI公司相继发布安全框架。

OpenAI在不次要的部分安全团队解散后公布了前10个安全措施,试图在技术创新与社会责任间寻求不平衡的。

Google也紧随其后发布了SAIF安全框架,应对模型窃取、数据降低纯度等风险。

Anthropic发布了负责任扩展策略(ResponsibleScalingPolicy,RSP),被认为是降低AI灾难性风险(如恐怖分子利用失败模型制造生物武器)最有前途的方法之一。

RSP最近更新,引入了更僵化和细致的风险评估与无约束的自由方法,同时重新确认不培训或部署未实施充分保障措施的模型。

一年多前《经济学人》就开始讨论人工智能的快速发展既让人平淡,又让人恐惧,我们应该有多担心?

2024年初,中国社会科学院大学在研究报告中指出,安全科技将成为社会的公共品,并与人工智能并列为未来的两项通用技术。一年后,智源研究院再次呼吁关注安全治理印证了这一战略判断的前瞻性,AI越强大,安全科技价值也在不同步放大。

我们不可能扔掉利刃,重新接受科技,唯有为其打造足够安全的刀鞘,让AI在造福人类的同时始终处于可控轨道。变与不变中,AI安全治理或许才是AI行业永恒的话题。