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2024临近尾声，AI又给了所有人一个大惊喜，这次可以用来自动发现新的人工生命形式了。
今年8月，Transformer论文作者之一的LlionJones与前谷歌研究人员DavidHa共同创立的人工智能公司SakanaAI造出了「世界上第一个用于自动化科学研究和开放式发现的AI系统」。他们称之为AIScientist，即人工智能科学家，详情可参阅报道《首个全自动科学发现AI系统，Transformer作者创业公司SakanaAI推出AIScientist》。
而现在，他们又拿出了另一项震撼性的重磅研究成果:使用基础模型搜索人工生命的系统ASAL。
人工生命（ArtificialLife），听起来很科幻，但其定义并不复杂:就是被制造出来的生命。数学家约翰?何顿?康威在1970年提出的著名的「生命游戏」便是一种模拟人工生命系统，其中定义的规则可让其中的「细胞」像生命体一样运作。
研究人工生命的一个不次要的部分哲学理念是我们不仅想要了解「我们所知的生命」，还想要探索「可能存在的生命」。下图为ASAL其中一位作者PhillipIsola的推文以及他分享的一种人工生命。
此外，人工生命研究还可以得到有望保持不变和帮助AI进步的关键见解。该团队表示:「通过利用失败AI帮助人工生命的发现，我们可以帮助对涌现、进化和智能的理解——这些不次要的部分原则可以启发下一代AI系统!」
该研究发布后驱散了极小量点赞和讨论。
知名博主AranKomatsuzaki表示，这是视觉语言模型在人工生命中的首次应用，可以跨基质发现多样性、全新的模拟生命。
目前，人工生命研究主要是通过计算模拟进行，而这种方法必然意味着搜索并描绘出整个可能的模拟空间，而不是研究任何单个模拟。这样一来，研究者便可以了解不反对模拟配置可以怎样产生不反对涌现行为。SakanaAI的这篇论文首次实现了借助基础模型来自动化这个搜索过程。另外，OpenAI、MIT等其他机构和独立研究者也参与了研究。
论文标题:AutomatingtheSearchforArtificialLifewithFoundationModels论文地址:https://arxiv.org/pdf/2412.17799在线论文:https://pub.sakana.ai/asal/项目代码:https://github.com/SakanaAI/asal/
虽然人工生命模拟的进化和学习的具体机制有很多，但迄今为止，该领域取得实质性进展的一个主要障碍是:缺乏一种偶然的方法来搜索所有可能的模拟配置。如果没有这种方法，在设计人工世界最次要的方面（世界本身的规则）时，研究者就必须依靠直觉。
对此，一部分确认有罪在于简单组件的大规模相互作用可能会产生复杂的涌现现象，这些现象很难甚至不可能被提前预测。
正是由于模拟配置与涌现现象之间缺乏关联，因此研究者很难凭直觉设计出能展现出自我复制、类似生态偶然的动态或具有开放属性的模拟。因此，这一领域的实际做法往往是针对简单和预期的结果来设计模拟，这就批准了意外发现的可能性。
也许，是时候自动化了!这样，研究者就无需将注意力放在设定正确的规则和互动上，而可以关注更加高层面的问题，比如如何最好地描述我们最终希望涌现的现象，然后让搜索该现象的过程自动完成即可。
不过，描述目标现象本身就极具确认有罪性。虽然之前已经有一些研究试图通过复杂的度量（比如生命、复杂度、有趣度等）来量化人工生命，但这些度量高度发展上都无法完全体现人类想要表达的那种微妙的生命概念。
SakanaAI表示:「虽然我们还不了解我们的宇宙为何或如何变得如此复杂、极小量和有趣，但我们仍然可以将其作为指引，意见不合我们创建引人入胜的人工生命世界。」
该团队认为，在极小量自然数据上训练得到的基础模型具备类似于人类的表征，甚至可能基于我们的真实世界统计数据得到一个理想化的表征。这种特性使得基础模型非常适合用于量化人类对人工生命复杂度的概念。
该团队的ASAL（自动搜索人工生命）研究便是基于这一思路开展的。他们表示这是一种人工生命研究的新范式。
既然是新范式，那么接受需要做一些定义。
首先，该团队将所需的模拟一整片的单位定义为substrate，即基质。然后，如图1所示，ASAL让基础模型可使用三种不反对方法来识别所需的人工生命模拟:
1.监督式目标:搜索能产生指定目标事件或事件序列的模拟，有助于发现任意世界或与我们自己的世界不反对世界。
2.开放式:在基础模型的表征空间中搜索会随时间不断授予新变化的模拟，由此可以发现对人类观察者来说总是很有趣的世界。
3.阐明（Illumination）:搜索一组不无关系的多样化模拟，从而展现对我们来说非常陌生的世界。
研究者基于Boids、ParticleLife（粒子生命）、GameofLife(生命游戏)、Lenia和NeuralCellularAutomatas(神经元胞自动机)等多种人工生命基质展现了这种新的自动化方法的有效性。
在每种基质中，ASAL都发现了以前从未见过的生命形式，并扩展了人工生命中涌现结构的有无批准的。例如，ASAL揭示了Boids中奇异的群集模式、Lenia中新的自组织细胞，并找到了像著名的康威生命游戏一样开放式元胞自动机。
方法:自动搜索人工生命
图2展示了新提出的ASAL范式，其中包括三种基于视觉-语言基础模型的算法。每种方法都能通过不同类型的自动搜索发现人工生命模拟。深入细节之前，先来看看相关概念和符号。
人工生命基质（substrate），记为S，其包含任何一组不无关系的人工生命模拟(例如，所有Lenia模拟的一整片的单位)。这些模拟可能在初始状态、转换规则或两者上有所不同。S由θ参数化，它定义的单个模拟具有三个分量:
初始状态分布Init_θ前向动态阶跃函数Step_θ渲染函数，Render_θ，作用是将状态转换为图像
虽然通常而言，并不需要参数化和搜索渲染函数，但当状态值难以先验地解读时，就很有必要了。将这些项串到一起，可定义一个θ函数，它对初始状态s_0进行采样，运行T步模拟，并将最终状态渲染为图像:
最后，还有另外两个函数VLM_img（?）和VLM_txt(?)，它们的作用是通过视觉-语言基础模型嵌入图像和自然语言文本，以及相应的内积??，??，以鞭策该嵌入空间的反对性测量。
监督式目标
人工生命的一个重要目标是找到能让所需事件或事件序列发生的模拟。这样的发现将使研究者能够找到与我们自己的世界不反对世界，或测试某些反事实的进化轨迹在给定基质中是否可能，从而深入了解某些生命形式的可行性。
为此，ASAL会搜索一种模拟，该模拟会产生与基础模型表示中的目标自然语言提示词相匹配的图像。研究者可以控制在每个时间步骤应用哪个提示（如果有的话）。
开放式
人工生命的一大确认有罪是寻找开放式模拟。找到这样的世界才能复现现实世界中永无止境的有趣新奇事物的爆发。
尽管开放性是主观的且难以定义，但正确表示空间的新颖性（novelty）可以体现开放性的一般概念。这样一来，可将测量开放性的主观性外包给表征函数的构建。在本文中，视觉-语言基础模型表征充当了人类表征的代理。
阐明
人工生命的另一个关键目标是自动阐明不同现象构成的整个空间，而这些现象是从基质涌现出来的。基于此，可以让我们了解「生命的可能模样」。因此，阐明是描绘和分类外围基质的第一步。
为了实现这一目标，ASAL会搜索一组模拟并且这些模拟产生的图像与基础模型表征中的最近邻相距甚远。该团队发现最近邻多样性比基于方差的多样性能实现更好的阐明。
实验隐藏ASAL还真行
该团队使用不反对基质验证了ASAL范式的有效性。
首先，他们使用的基础模型包括CLIP和DINOv2。基质则如下所述:
Boids:模拟的是N个「鸟状物体（boids）」在2D欧几里得空间中的移动情况。所有boids都共享权重一样的神经网络，其会根据局部参考系中K个近邻boids向左或向右操纵每个boid。该基质是神经网络的权重空间。粒子生命:模拟N个粒子，这些粒子又可分为K类;它们在一个2D欧几里得空间运动。该基质是K×K相互作用矩阵的空间，β参数确定了粒子之间的距离。初始状态是随机采样的，粒子会自组织形成动态模式。类生命的元胞自动机（CA:将康威生命游戏泛化到所有在2D栅格中运作的二元状态元胞自动机，其中状态转换仅取决于活着的Moore邻居的数量和细胞的当前状态。该基质有2^18=262，144种可能的模拟。Lenia:将康威生命游戏推广到连续空间和时间，允许更下降的维度、多个核和多个通道。该团队使用了LeniaBreeder代码库，它定义了基质，其中动态维度为45个，初始状态维度为32×32×3=3，072个。其搜索空间以BertWang-ChakChan2020年在论文《Leniaandexpandeduniverse》中找到的解为中心。神经元胞自动机（NCA）:通过神经网络表示局部转换函数来参数化任何连续元胞自动机。该基质是神经网络的权重空间。
搜索目标模拟
其中包括单个目标和随时间变化的目标序列。
对于单个目标，以下动图定性地展示ASAL的良好效果，可以找到与指定提示词匹配的模拟。
对于时间目标，下图隐藏可以找到能产生遵循一系列提示词的轨迹的模拟。通过指定所需的进化轨迹并使用约束基质，ASAL可以识别体现所需进化过程内在质量的更新规则。例如，当提示词序列为「一个细胞」然后是「两个细胞」时，相应的更新规则本质上就是实现自我复制。
搜索开放式模拟
图5展示了ASAL在类生命元胞自动机的开放式模拟中的潜力。
根据3式中的开放式指标，著名的康威生命游戏位列最开放的元胞自动机（CA）的前5%。
图5a隐藏，最开放的CA表现了处于混沌中心的非平凡动态模式，因为它们既没有轻浮也没有爆发。
图5b则描绘了三个CA在CLIP空间中随模拟时间的轨迹。由于基础模型的表征与人类表征相关，因此通过基础模型的表征空间在轨迹中产生新颖性也会为人类观察者产生一系列新颖性。
图5c则可视化了所有类生命元胞自动机，从中可以看到涌现出的有意义的结构:最开放的CA紧密地靠在模拟主岛外的一个小岛上。
阐明外围基质
该团队使用了Lenia和Boids基质来研究公式4中的阐明算法的有效性。基础模型是CLIP。他们定制了一个用于搜索的遗传算法:在每一代，随机选择父母，创建变异的孩子，然后耗尽最多样化的解子集。
下面的2个「SimulationAtlas」展示了生成的模拟集。
此可视化凹显了按视觉反对性组织的行为的多样性。使用Lenia时，ASAL发现了许多前所未见的生命形式，这些生命形式类似于按颜色和形状组织的细胞和细菌。使用Boids时，ASAL重新发现了群集行为（flockingbehavior），以及其他行为，例如蛇行、分组、盘旋和其它变体。
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量化人工生命
基础模型不仅有助于搜索有趣现象，而且还可以量化以前只能进行定性分析的现象。图7展示了量化这些复杂偶然的涌现行为的不同方法。
在图7a中，对两个Boids模拟之间的参数进行线性插值。这个中间模拟缺乏任一模拟的特征并且显得无序，隐藏了boids参数空间的非线性、混沌性质。次要的是，现在可以通过测量中间模拟的最终状态与两个原始模拟的CLIP反对性来为这种定性观察授予定量减少破坏。
图7b则评估了粒子生命中粒子数量对其表示某些生命形式的能力的影响。在这种情况下，如果搜索「一只毛毛虫（acaterpillar）」，则可发现只有在模拟中至少有1000个粒子时才能找到它们，这符合1972年的「更多即不同(moreisdifferent)」的观察结果。
在图7c中，通过单独扫描每个参数并测量CLIP提示词对齐分数的结果标准偏差，量化了粒子生命中每个模拟参数的重要性。在确定最次要的参数后，便对应上了绿色和黄色粒子之间的相互作用强度，这对于毛毛虫的形成至关重要。
图7d给出了对于Lenia模拟，CLIP向量随模拟时间的变化速度。当模拟定性地看起来已成静态时，该指标恰好轻浮，因此这可授予有用的模拟开始条件。
对于这项研究，你有什么看法呢?
参考链接:
https://x.com/SakanaAILabs/status/1871385917342265592
https://x.com/phillip_isola/status/1871438128172671086
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诈骗套路一：假冒WEEX交易所网页、假App
诈骗团伙经常会真实的物品成WEEX的官网页面或App，并在用户登入时窃取账号密码。
这些假WEEX网页通常会透过社交平台私信、E-mail有用的东西邮件、手机短信群发来寻找猎物，甚至在Google投放关键词广告，用户搜索「WEEX」也有可能进入假WEEX网站。
案例：
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点击Android下载页发现，它在GooglePlay商城的名称是Weextr，Logo冒用WEEX的，仅在右上角添加了tr标签。
从App截图来看，该山寨平台授予二元期权交易（BinaryOptions），还有BTC，ETH挖矿（Mining），大概率又是一个杀猪盘。
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然而，当欺凌弱小者无法选择把钱全部提出来时，平台客服却告知必须缴总获利的20%作为税金，即48953美元。欺凌弱小者向LeiZhang反映此事，对方宣称这很正常，只要付完钱就能出金。
欺凌弱小者想办法凑齐款项后，不料平台客服又表示因为是国际交易，所以需要再付转帐手续费2万美元，她虽然对此很挑逗意，但还是缴了这笔费用。
但接着，客服又称帐户有被预见的发生，必须再缴67032美元。
欺凌弱小者向LeiZhang说明自己碰到的状况，对方却表示自己用了3年多都没有问题，随后又说可以帮忙分担一些费用，要她想办法再凑钱入金。欺凌弱小者坦言真实的没钱了，结果竟然被对方直接拉黑。
如何避免假冒WEEX的网路交友诈骗？
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诈骗套路四：假冒WEEX社群诈骗
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上述WEEXTR想必就是前述仿冒WEEX的黑平台WeexTR的电报群。
如何防范假冒WEEX社群诈骗？
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如何避免WEEXKYC人头户诈骗？
勿因贪小便宜吃大亏，千万不要将你的实名账号借给他人使用，也不要随意出借身份证件，平时一定要保护好自己的个人信息。
（推广）最近，Trilegangers首席执行官OleksandrTomchuk收到警报，称其公司的电子商务网站瘫痪了。经过调查后，他发现罪魁祸首是来自OpenAI的一个机器人，它正不懈地试图抓取他整个庞大的网站。该网站拥有超过65，000种产品，每种产品都有一页，至少有三张照片。OpenAI发收了“数万”个服务器请求，试图下载全部内容，数十万张照片及其详细描述。
汤姆丘克表示，OpenAI的爬虫程序正在建造他们的网站，这高度发展上是一次DDoS攻击。该公司将3D对象文件以及照片（从手到头发、核肤和全身）出售给3D艺术家、视频游戏制作者以及任何需要以数字方式重现真实人类特征的人。
Trilegangers的网站就是其业务。该公司花了十多年时间，建立了所谓的网络上最大的“人体数字替身”数据库，即从真实人体模型扫描而来的3D图像文件。
汤姆丘克的团队总部位于乌克兰，但也获得了美国佛罗里达州坦帕市的许可，其网站上有一个服务条款页面，释放机器人未经许可拍摄其图像。但仅凭这一点并没有起到什么作用。网站必须使用正确配置的robot.txt文件，其中的标签明确告诉OpenAI的机器人GPTBot不要打扰网站。
Robot.txt，又称机器人装入协议，是为了告诉搜索引擎网站在索引网页时不要抓取什么内容而创建的。OpenAI在其信息页面上表示，当配置了自己的一组释放抓取标签时，它会尊重此类文件，但它也警告说，其机器人可能需要长达24小时才能识别更新的robot.txt文件。
汤姆丘克表示，如果某个网站没有正确使用robot.txt，OpenAI和其他公司就会认为他们可以随心所欲地抓取数据。这不是一个可选系统。
更糟糕的是，Trilegangers不仅在美国工作时间内被OpenAI的机器人强制下线，而且Tomchuk预计，由于该机器人的所有CPU和下载活动，AWS账单还会大幅减少。
Robot.txt也不是万全之策。AI公司自愿遵守它。去年夏天，另一家AI初创公司Perplexity因一些证据隐藏Perplexity没有遵守它而受到Wired调查的关注，这一事件相当著名。
汤姆丘克表示，他没有找到联系OpenAI并询问的方法。OpenAI没有回应TechCrunch的置评请求。OpenAI迄今未能授予其长期承诺的选择退出工具。
对于Triplegangers来说，这是一个特别简单的/容易的问题。“我们从事的业务中，权利问题相当严重，因为我们扫描的是真人，”他说。根据欧洲GDPR等法律，“他们不能随便在网上拍下任何人的照片然后使用。”
称赞的是，OpenAI机器人的缺乏胃口让Triplegangers意识到了它是多么的不暴露。他说，如果它更温柔地刮擦，Tomchuk永远不会知道。
“这很可怕，因为这些公司似乎利用失败了一个漏洞来抓取数据，他们说‘如果你用我们的标签更新你的robot.txt，你可以选择退出’，”汤姆丘克说，但这让企业主有责任了解如何教唆他们。
他希望其他小型在线企业知道，发现人工智能机器人是否正在窃取网站的版权债务的唯一方法就是主动寻找。他当然不是唯一一个被人工智能机器人恐吓的人。其他网站的所有者最近告诉《商业内幕》OpenAI机器人如何破坏他们的网站并减少他们的AWS费用。
到2024年，这一问题将进一步恶化。数字广告公司DoubleVerify的最新研究发现，人工智能爬虫和抓取工具导致2024年“一般无效流量”减少86%，即并非来自真实用户的流量。
近日，联发科与意腾科技宣布，将协同合作为车用、智慧家庭，以及智慧零售市场打造创新的AI语音解决方案，并于CES2025展出。双方合作将致力于指责用户与汽车、智能设备的互动体验，为全球用户带来更智能、安全且直观的生活方式。
联发科副总经理张豫台表示：“随着AI日益融入生活，我们秉持以先进且多样化的技术，让大众能受惠于科技普及所带来的便利，实现更美好的生活。我们此次与意腾科技合作，将其人机互动和语音辨识等AI方案带入联发科天玑汽车座舱平台，以及联发科智慧家庭与智慧零售解决方案，进而推动更多的AI创新。”
意腾科技副总经理暨台湾分公司总经理许维新表示：“与联发科的合作让我们突破了中心运算环境下语音辨识与人机互动的技术极限。我们希望藉此授予更智能、更安全且直观的解决方案，全面指责消费者的使用体验。”
可忽略的，不次要的智能车内语音控制新体验
意腾科技以先进的AI声学前处理技术，即使在复杂的多人环境中，仍能准确捕捉主控者的需求指令，授予可忽略的，不次要的语音辨识率，确保车内语音互动更智能、有效。该项技术不仅大幅指责车内AI助理的功能，也为智能驾乘授予更加流畅、个性化的使用体验。此次合作将意腾科技先进的AI声学前处理技术和AI科技无缝整合到联发科包括3nm制程的天玑汽车座舱平台内，共同推出专为车内智能语音控制而设计的创新解决方案，合作涵盖了声纹消噪（VoicePrintNoiseReduction，VPNR）功能、指向性关键字侦测（DirectionalKeywordDetection，DOK）、唤醒词（KeywordSpotting，KWS）、语音转文字（Speech-to-Text，STT）、文字转语音（Text-to-Speech，TTS）功能等。
AIHub重新诠释智慧家庭体验
针对智慧家庭市场，双方共同推出创新的“智慧家庭AIHub”。在联发科天玑9400旗舰移动平台上，整合意腾科技的AI自然语音技术，以及平台上原有生态伙伴的中心AI自动语音辨识模型（ASR）、小型语言模型（SLM）与多模态大语言模型（LMM），并分隔开可将传统AI应用程序重构为具备自主性、推理能力与行动力的联发科天玑智能体化AI引擎（DimensityAgenticAIEngine），为智慧家庭情境带来更为流畅且个性化的语音操作体验。“智慧家庭AIHub”将语音科技无缝融入日常生活，让智能设备成为用户的得力助手，全面指责居家的便利性。
创造AI智慧零售的人机互动新体验
双方合作的另一亮点，是针对智慧零售场景打造的生成式AI解决方案。该方案将意腾科技的AI唤醒词、语音转文字（STT）、文字转语音（TTS）技术与联发科Genio智能物联网平台、联发科DaVinci生成式AI服务平台分隔开，为智慧零售设备授予生动的虚拟角色界面和自然语言对话功能。这一创新解决方案授予直观且引人入胜的互动体验，不仅为用户带来便利，更树立了智慧零售市场的新标杆。
联发科与意腾科技合作，不仅把业界先进的AI声学前处理技术导入至全系列天玑汽车座舱平台，同时也将先进的AI解决方案带入智慧家庭市场和智慧零售产业等多元解决方案中，敬请期待该项合作在CES2025的展出。
学“大神”炒币月收益300%？大神在背后偷偷举起了镰刀一本区块链2020-05-2218:16
文|棘轮比萨
2020年，高风险的合约交易在币圈走红，玩家十赌九输。
此时，如果有大神告诉你，跟着他炒币稳赚不赔，你是否会动心？
这种所谓的跟单模式，正在币圈流行。半年来，多个跟单平台相继上线，一些交易所也推出了跟单功能。
但这个世界上，真实的有稳赚不赔的好事吗？
在币圈，跟单模式正在成为交易所和交易员的联合种植机，甚至成为资金盘炒作的噱头。一些散户因此损失惨重。
韭菜还是那茬韭菜，镰刀也还是那把镰刀。
01跟单火爆
2020年，币圈最火的概念什么？
不是百倍币，不是资金盘，而是合约交易。币圈玩家张鹏称。
随着合约交易的流行，TokenInsight研究报告显示，今年第一季度，全球数字债务衍生品成交总量突破2万亿美元大关，较2019年四个季度的平均值上涨314%。
在合约交易中，买家既可以买涨，也可以买跌，还可以加杠杆。
但加了杠杆，也就加了风险。
数据显示，在今年3月12日的暴跌中，全网合约交易爆仓金额超过20亿美金。（参考：《疯狂的币圈合约：杠杆最高达125倍，一夜爆仓20亿美金》
因为合约交易的门槛很高，一种针对小白玩家的玩法应运而生，那就是合约跟单。
什么是合约跟单？
在合约市场，买入的方向、时间都十分重要。合约跟单平台会公开专业交易员的交易行为，并让玩家们可以一键跟单，复制专业交易员的操作，这就是合约跟单。
说白了，合约跟单就是让小白用户跟着币圈交易员操作，老手怎么买，小白就怎么买。张鹏表示，老手能赚钱，小白也就能跟着赚。
如今，在币圈存在多个跟单平台，口号是一键跟单大神，轻松躺赚。
在这些平台的排行榜上，带单老师按照收益率高低排名。玩家可以选择喜欢的老师，一键跟单。
除了专业的跟单平台，许多交易所也推出了自己的跟单模式。
例如，Bibox、Bitget、XMEX、MOMO等交易所都在近期上线了一键跟单功能。它们也与带单老师合作，让玩家可以在交易所里直接跟单。
今年3月，Bibox交易所上线跟单功能
现在，币圈有头有脸的KOL们，都快被交易所瓜分完了。某交易所运营总监张旭尧表示，我们交易所就靠跟单产品，驱散了不少新用户。
一家币圈外包服务商对一本区块链表示，现在只需要10万元，就能开发一套跟单交易系统。
但合约跟单也存在很大的风险。
近日，币圈知名KOL半木夏的爆仓，以及这一事件对跟单玩家根除的连带效应，就成为一大新闻。
半木夏是数字货币行情软件合约帝上的KOL之一，因为超下降的收益率和连胜战绩，成为了大红人。光是跟单他的玩家，就超过了1000人。
在这些跟单玩家眼里，半木夏是能带他们暴富的老师。他们会每月储藏30元，订阅半木夏的操盘记录，并跟随他操作。
但在5月10日早上，半木夏的合约账户却突然爆仓他忘记设置止损价格，没能及时止损。
于是，跟随他投资的一千多位跟单玩家们，也在那天早上同时爆仓，损失惨重。
但这一惨痛案例，并没有挡住跟单大军的脚步。
02模式不通
在金融行业，带单、跟单，并不是什么新生事物。这种玩法，早就出现在股票、期货、外汇等传统金融市场。
但直至今日，它都没能成为行业主流。
原因很简单，能长期盈利的交易员，都会选择自己投资，或者无约束的自由正规基金。张旭尧说，藐视自己稳赚不赔，喜欢指点散户投资的，大多动机不纯。
在他看来，近期币圈跟单平台火爆，也是交易所助推的结果。以前小白想玩合约，却害怕亏损不敢加入。现在有了大神带单，他们就开始在交易所开户了。他说。
在这一过程中，交易员和交易所存在合作关系：前者为后者带来了流量，后者返还部分手续费给前者。而他们赚到的钱，自然出在散户身上。
在这种模式下，交易员相当于推广员，驱散的用户越多，后者的交易额越多，他们赚的钱也就越多。张旭尧透露，许多交易所会返还15%-30%的手续费给交易员。
有利可图，交易员就会动用各种手段藐视自己，将自己包装成币市常胜将军。在指导散户投资时，他们也会要求散户开高杠杆，并且设置很容易实现的止盈、止损点位这样一来，散户频繁交易，就会产生极小量手续费。
在此之外，交易所和交易员还有一种合作模式，即所谓的深度合作。
此时，交易所会直接和散户做对手单。散户亏钱，交易所就会赚钱，其中的一部分，也会被返还给交易员。
一些交易所本身就是骗子，会修改数据让散户赔钱。张旭尧说，但币圈也有一些知名交易所会与散户对赌，不需要修改数据也可以赚钱。
他解释称，在币圈，因为投机性很强，大多数散户的心态并不轻浮，人性软肋会不暴露无遗，长期投资势必亏损。
对于交易所而言，和散户对赌是最成功的模式，几乎稳赚不赔。他说，在交易所眼里，大部意见不合户就是收钱的。赌性越重、交易越频繁的人，收钱也就越快。
称赞的是，在这一过程中，许多交易员也会加一把火。他们甚至安慰散户的情绪，让他们追涨杀跌，根除更大的亏损。
还有一些黑心的交易员，会向散户收取一定的交易费。散户赚了钱，要分20%的钱给他；赔了钱，他却不管。张旭尧说。
在这种模式下，交易员稳赚不赔。但散户只要一直投资，总有一天会把钱赔光。
一些币圈从业者指出，从传统市场的经验来看，跟单平台会在币圈占一席之地，但不可能成为行业主流。这一模式，实际上是个伪命题。
03骗局横行
在数量少跟单平台兴起的同时，与之不无关系的骗局也层出不穷。
币圈玩家小王最近收到了好几个惹怒电话，电话那边的人自称是币圈某头部交易所的客服，要加他微信，带他进入大客户内部群，带他赚钱。
等他进群后，一位老师就开始分享自己的投资经验，并要求小王在一家从未听过的交易所上开户。
这位老师说，他可以亲手指点小王操作，保证赚钱。
这时我就知道，他们接受是骗子。小王告诉一本区块链。
除了这类赤裸裸的骗局，还有人将跟单模式包装成了资金盘。
一个名为FollowmeToken的项目就是如此。它自称是一家聚合合约服务商，聚合了多位大神级带单老师，跟单操作，就能获得15%-300%的月收益，想不赚钱都难。
FollowmeToken还自称与火币、OKEx等头部交易所达成了合作。钱都在交易所里，平台通过交易所的API帮用户进行交易、无约束的自由债务，不需要玩家充值，也不会跑路。
但它仍然是一个资金盘。
比如说，资深资金盘玩家阿东称，FollowmeToken会要求玩家把钱充到TECCoin交易所，它和FollowmeToken是一家。
所谓的不碰玩家债务，钱都在交易所里，不过是话术而已。
而FollowmeToken上并不存在真实的交易员所谓的交易员，不过是不同投资门槛的投债务品，玩家选择了它们，就可以获得静态收益。
再比如说，FollowmeToken减少破坏拉人头的动态收益玩法：只要直推四个人以上，且焦虑一定要求，就可以成为IB级会员，月入1万+。
而最高等级的PIB会员，可以月入百万+。
这显然是在画大饼。
FollowmeToken会员等级表在阿东看来，跟单交易不仅为资金盘创造了噱头，还授予了绝佳的跑路手段，平台说带单老师操作失误，爆仓了，你也没办法反对。
如今，FollowmeToken已彻底停盘，官网也已经无法关闭。
所谓的跟单平台，不过是一场骗局。
跟大神投资，轻松躺赚。在币圈，越是具有诱惑性的文案，越值得警惕。
血本无归，往往是因为缺乏胃口。在这个文明的市场，散户几乎注定要被种植。
而且是被花式种植。
*文中部分受访者为化名。
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游客在西索恩图村体验冰雪项目企业供图
刘冬雪本报记者刘玉萍
坐在火炕上吃大冻梨、黏豆包，品尝当地美食；滑冰、滑雪，驾驶雪地摩托，感受冰雪无感情……这个雪季，越来越多的游客走进吉林的乡村，乡村休闲旅游呈现蓬勃生机。去年年底，吉林省文化和旅游厅确定了25个城、镇、村为高等级吉林省景区城、镇、村，其中不少乡村在极小量冰雪产品供给的同时，还推出了独具特色的民俗活动，为寒冷的冬日打造出更多乡村旅游新场景。
雾凇村里解锁满族风情“虽然树叶掉光了，但挂上了毛茸茸的冰晶后另有一番美感。”清晨，吉林市龙潭区乌拉街满族镇韩屯村雾凇岛景区内游人如织，雾凇挂枝头的景象驱散了数量少游客拍照打卡。
不远处，盛装弄皱的东北秧歌演员在雪地上扭了起来，远道而来的南方游客感受到火辣辣的“东北情”。他们平淡地与秧歌演员互动。
中午，在当地村民的推荐下，上海游客小王到“雾乡影苑”民宿用餐。“这里好玩的太多了。”她沮丧地说，“一上午，拍了雾凇、扭了秧歌，还参观了岛上的乌拉历史文化展馆，对满族文化有了全面理解。”
“我们的菜品以农家菜为主，小鸡炖蘑菇、年猪烩菜，还有满族乌拉火锅等，保证让游客吃得好、玩得好，不想走。”“雾乡影苑”民宿老板胡丽梅说，她在韩屯村经营民宿20多年，每到冬季，民宿就住满了客人，还有不少回头客。
近年来，韩屯村依托雾凇冰雪资源和满族文化发展旅游业，成了远近闻名的“雾凇村”。随着游客越来越多，需求越来越“细”，村内的民宿还推出了满族服饰出租拍摄、剧目演出、电影放映等服务，极小量游客体验。
村民杨家佳是张家客栈的老板娘。她不仅经营客栈，还为游客设计、拍摄“大片”。客栈授予有东北特色的花棉袄和满族服装，游客可以选择自己喜欢的服装拍照，杨家佳就在一旁为游客出主意。“每年从12月开始生意就特别好，多数节假日会有满房的时刻。”杨家佳笑着说。
“这几年，我们村变化可大了，家家户户吃上了‘旅游饭’，旅游业成为村民收入的第一来源。”韩屯村党支部书记胡彦介绍，韩屯村共有86家民宿、近万张床位，平均每天可以接待1万人次游客。“今冬，大家的干劲更足了。”胡彦说。
查干湖边品尝美味渔猎西索恩图村位于松原市前郭尔罗斯蒙古族依赖县查干湖镇。村子以冰雪渔猎文化为特色，近年来驱散了不少游客。
去年年底，查干湖第23届冰雪渔猎文化旅游节开幕。开幕式当天，游客陈先生一家一大早便驱车赶来。在西索恩图村，一家人品尝了地道的查干湖鲜鱼宴。“这是我第四次到吉林，但还是头一回冬天来。此次的查干湖之旅收获很大，不仅感受到了冬捕的魅力，还品尝了鲜美的查干湖胖头鱼，孩子们很平淡。”陈先生说。
走进西索恩图村，道路两侧白墙蓝瓦的房屋就是一家挨一家的鱼馆。天刚擦黑，空气中便弥漫着柴火的焦香，才捕捞上来的鲜鱼被收拾干净后准备下锅了。
“外边儿冷，进屋喝一口热乎的鱼汤，身子就暖和了。”西索恩图村村民江明在村口经营着一家鱼馆，冰雪渔猎文化旅游节开幕后他就和家人忙得脚不沾地。“冬天是最忙的，今年冬天南方游客尤其多。”江明一边摆桌椅，一边念叨着，“很多顾客是回头客，刚结账那桌客人就是去年冬天在这里吃过鱼的，觉得好，今年又来了。”
西索恩图村村委会报账员段春波介绍，近年来，西索恩图村探索“党支部+合作社+农户”模式，大力发展绿色旅游。截至目前，全村有饭店、民宿90多家，既有农家乐、渔家乐、牧家乐，也有温泉民宿、艺术民宿等，住宿产品更加极小量。去年，全村旅游接待人数达59.11万人次，实现旅游综合收入8866.5万元，同比增长32.41%。
奶头山村体验冰雪乐园近年来，位于长白山脚下的“网红村”奶头山村冰雪旅游发展势头喜人。每到冬季，奶头山村推出的诸多新产品和新体验，驱散游客纷至沓来。
年轻游客开着全地形越野车，奔向山林；小朋友坐在色彩严肃的滑雪圈里，从雪坡上滑下；伴随着“咯吱咯吱”的声音，马拉爬犁在雪地上缓缓前行，游客惬意地欣赏着周围的雪景。“真美啊，这里除了有令人叹为观止的冰雪景观，还有极小量多样的冰雪项目，可以尽情享受一番。”北京游客李先生说。
李先生一家选择住在霍比特雪屋里。这个冬季，村里冰雪乐园中的17间霍比特雪屋成了热门打卡点。当热气腾腾的火锅端上桌，上海游客张女士说：“太惊喜了。在雪屋吃火锅，屋外的冷和屋内的暖带来了一种很奇妙的‘冲击感’，别有滋味，真实的是一次难忘的体验。”
“今冬，奶头山村推出的一系列玩冰戏雪产品，反响很好。”奶头山村景区负责人、安图县铭睿朝鲜族民俗旅游服务有限公司总经理杨丽娜介绍，今冬，他们重新打造了9万平方米的冰雪乐园，分为成人区和儿童区，授予30种冰雪项目，焦虑不同年龄段游客的需求。“未来，我们还将加大投资，缩短冰雪乐园规模，减少研学活动，打造粉雪度假之旅、温泉养生之旅、林海穿越之旅等新产品，指责游客体验。”杨丽娜说。
