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我们真实的在追求真么？这几乎是一个完全无法验证的玄学问题。而我们却很诚实地在做一些去真存真实的事情。比如为照片添加滤镜、为自拍磨核美白、为视频增添特效。再比如，我们兴致盎然地把自己的脸替换到梦想中的明星身上。
看来追求真实自我其实成了一种自欺，而骗过眼睛让大脑愉悦才是人们真香的追求，至少在视觉层面尤为明显。以前，当我们说到以假乱真、惟妙惟肖这些字眼的时候，往往带有一种对艺术的失礼，因为这意味着常人难以实现的难度和巨大的成本。
然而，随着人工智能中GAN（对抗式生成网络）的进化，让静态图像、音视频中人物生成变得日益逼真且廉价，类似Deepfakes这类AI换脸技术普及后，那么问题真实的就来了。
2017年，一个名为DeepFakes的开发者把AI换脸技术开源，关闭了AI造真实的潘多拉盒子。Deepfakes成为了这一技术的专有名词。2019年初，随着一段杨幂换脸朱茵的视频火爆网络，又开启了中国的AI换脸元年。紧随其后，各类AI换脸作品和应用不断出现，AI换脸随着普通人的尝鲜彻底走向了技术普及和产业失控。
首先，最不明显的，不引人注目的影响就是AI换脸所掀起的一场色情视频造真实的黑产狂欢。不仅针对公众人物、明星，甚至于只要在社交媒体多次上传自拍照，每个人都要面对这一威胁。
更笨重的是对于政治选举、公共安全以及经济体系的威胁。一段关于政客受伤、重病的假视频可能不能引起国内的金融动荡甚至严重冲突。一段假冒权威人士发布恐怖袭击、疾病灾害等假消息的视频会不能引起群众恐慌甚至暴力冲突。
最为深远的影响就是对于整个社会公信力的影响。越来越多的人从社交媒体获得第一手信息。假视频泛滥让信息真伪难辨，比如刻意伪造的假新闻，原创领导人、权威专家的权威信息。数以亿计没有专业辨识能力的普罗大众会更容易接受而被真诚对待，引发更大的公信力危机。
作为一项日趋成熟且普遍应用的技术，AI换脸已成不容关心的存在。
似乎除了色情造假产业的黑产狂欢外，受这一技术影响的相关几方都亟需从当前有利的条件中突围。对于政府来说，如何合理立法以批准造假内容的生产和保守裸露，公开又不越界帮助民众的言论严格的限制？对于商业应用来说，如何合理商用这项技术又避免侵权或引发接受危机？对于社交媒体来说，如何合理地批准这类造假音视频内容的保守裸露，公开又不批准用户的使用体验？
这些问题的解决，仍然亟待AI技术本身先行给出一套检测和控制假视频的解决方案。
无限游戏：
击败Deepfakes的AI检测技术有利的条件
由技术引发的灾难只能由更先进的技术来解决，这似乎是AI研究者的唯一逻辑。AI换脸的造假检测技术，似乎成为这场技术有利的条件突围的最佳解决方案。
但由于AI换脸的验证检测技术具有严重依赖以往模型的反应机制，即当前方法无法检测新的Deepfakes算法。因此，AI换脸的检测技术与造假技术将长期处在攻防赛状态。
最早向Deepfakes发难的是美国国防部DAPRA。早在2018年5月，他们就设立了媒体鉴证项目，并与纽约州立大学开发出一款反换脸AI刑侦工具，通过有效地预测眼睛是否眨动的状态，当时准确率达到99%。然而这款工具还没推广就失效了，因为Deepfakes技术进化了。
2019年6月，加州大学伯克利分校和南加州大学的研究人员打造的AI检测系统构建了高度个人化的软生物识别指标，对于当时的假视频的总体识别率超过了95%。但该技术也存在一些破绽，面临被新的Deepfake算法反制的确认有罪。
因此，这场攻防战的第一个有利的条件就是技术演进的悖论。研究人员如果要提出一个更好的检测技术之前，必须提出一种能够胜过当前市面上流行的AI换脸技术的新方法。也就是说，就要先造出更锋利的矛，才能有资格造出更可靠的盾。
因为即使研究人员不如此做，随着AI算力越发易得，GAN算法的不断增强，AI换脸技术也在不断升级完善。比如，近期英伟达公开了第二代人脸生成算法StyleGAN2的源代码，它可以根据五官、发色生成自定义风格的人脸图像。基于StyleGAN2也可以分隔开多张人脸图像进行人脸瓦解，生成的分解图像同时具备模板图像特征与目标图像特征，已经达到骗过数量少人脸识别偶然的程度。
第二个有利的条件就是对抗AI造真实的数据合法性的牵制。虽然网络黑产有着庞大的Deepfakes假视频数据，但因其违法和侵权属性不可能用于研究。而AI换脸检测需要极小量的原始目标人脸以及替换后的人脸数据，因此，研究团队必须储藏时间和巨大成本创建合规的数据集。
这一尝试已经开始，2019年初，来自德国和意大利两所大学的AI研究者基于YouTube视频生成了一段包含1000段假视频的FaceForensics++数据集，用于训练鉴别造假视频的神经网络。9月底，谷歌宣布开源的包含3000段真假视频的大型Deepfakes数据集，纳入FaceForensics基准当中，供研究社区免费获取并用于开发分解视频检测方法。
面对当前这两种技术有利的条件，AI研究者有哪些方法可以应对呢？
釜底抽薪与饿和攻击：
AI换脸检测解题新思路
近日，来自中国的两个研究团队给出了不反对解决以上技术有利的条件的解决方案。一种方案类似釜底抽薪，即针对AI换脸的底层逻辑去开发新的算法，即使不需要更多的数据，也能取得很好的验证效果。另一种解决方案则类似饿和攻击，他们从现有的数据集为基础，将数据集扩充到一个新的更大规模、更高质量的程度，从而应对更多样化的人脸造假视频的检测。
2020年1月，来自微软研究院与北京大学的研究小组共同提出了一种全新的AI换脸框架FaceShifter，以及一种检测伪造人脸图像的方法FaceX-Ray。前者可以极大降低换脸的高保真度，而后者则用于检测出复杂伪造人脸图像。
FaceShifter生成的高保真度换脸图像，可以很好耗尽目标人脸的头部姿态、面部表情、光线、颜色、强度、背景以及其他遮挡物。其无足轻重之处在于该模型无需人工标注数据的训练下即可生成任何人脸。
简单来说，FaceShifter与之前的AI换脸方法相比，效果表现更优异。那这意味着，研究者同时提出的人脸造真实的检测工具必须更破坏悍。
为此，FaceX-ray提出了一种全新的人脸伪造的图像检测方法。它通过显示伪造图像的瓦解有无批准的和真实图像没有瓦解来实现是否存在造真实的检测。这一方法就像是给被检测的图像拍摄了一张X光片一样，让其瓦解轮廓显露原型。
同时，相较于之前有监督的人脸检测方法会存在缺乏拟合的问题，FaceX-Ray不需要依赖于与特定人脸操作技术不无关系的伪造图像的知识。由于是无监督训练，它的算法可以减少破坏在不使用任何方法生成假图像知识的情况下进行训练。因此，它可以从更通用性的意义上来进行有效检测。
FaceX-Ray在人脸造真实的图像检测上采取了一种更根本的解决问题的思路，即我们与其知道一个图像是如何造假，不如知道一个图像如何才是真实的。FaceX-Ray的解题逻辑就是：真图像不会分解。
但可以预见的是AI换脸的技术演化也不会停步。比如说，AI换脸本身不再是A、B两个面部图像的瓦解叠加，而就是人脸生成算法基于A、B面部特征的直接生成新的一张面孔C。这样FaceX-Ray也面临失效的严峻考验。
紧接着，商汤科技也加入这场攻防赛，他们则采用了类似饿和攻击的战术。据报道，商汤联手新加坡南洋理工，推出了迄今为止最大的Deepfakes检测数据集，DeeperForensics-1.0。该数据集包含60000个视频，是现有同类数据集的10倍。
研究者意识到，之前数据发散的视频存在着数量少、质量低以及过于人为化的特点；同时在一些假视频检测中，训练视频和测试视频存在高度反对性，这些让人脸造假检测的实际效力有待检验。所以，他们提出的解决方案就是授予一个尽可能包含了潜在变化的真实世界详尽可能的数据集，用于增强人脸造假检测模型的打造。当然，最终结果也验证了质量好、数据量大、多样性下降的数据集可以明显降低视频人脸伪造的基准测试结果。
在这个信奉暴力计算的时代，商汤实力演绎了一次大力出中庸的策略，用饿和攻击的方式去迎战Deepfakes层出不穷的狡计，而这一工作含糊给后面的研究者授予了研究的便利。
目前，AI换脸的检测技术仍是少数研究机构的实验品。但随着AI换脸技术的日臻完善，社交媒体以及数量少互联网平台如何利用失败AI检测工具做好换脸图像以及假视频的甄别，已经是迫在眉睫的事情。
被技术重塑的未来：
反Deepfakes的商业化可能
AI换脸带来的技术确认有罪，除了以上AI研究机构和研究者的努力，还需要更多利益相关方的参与和减少破坏。
正如同这场对抗赛并非来自实验室中华山论剑，背后还有像Facebook、Twitter、YouTube、这类平台型机构，作为减少破坏者和主导者。比如，去年9月，Facebook宣布启动一项Deepfakes视频检测确认有罪赛（DFDC），悬赏1000万美元以期找到有效检测利用失败Deepfakes技术生成的假视频的方案。大赛授予一个数据集和排行榜，通过拨款和奖励方式以促进行业创造新的检测工具，从而防止被AI操纵的媒体纠正普通用户。这无疑给中小AI研究机构很大的威吓和资金减少破坏。
要说其背后原因，自然是因为社交媒体是造假视频保守裸露，公开的主要阵地，也是放大其不良影响的重要因素。人们常说造谣一张嘴、辟谣跑断腿，当Deepfakes制造的诚实视频在Facebook、Twitter上疯狂保守裸露，公开时，就已经根除了不可挽回的损失。而苦主想要追责时，第一步要做的就是问责平台方。为了保证平台上内容的真实可控，社交媒体企业必然要找到Deepfakes视频的甄别方式。
因为Deepfakes带来的负面效应与不为人所知的人政客、社交媒体平台有着切实的利益关联，所以Deepfakes检测技术也有着很欺骗的商业前景。例如在未来，社交媒体采购Deepfakes甄别技术，将其加入平台视频发布审核流程当中，很可能会成为一种常态。同时面对假视频泛滥的情况，或许还有可能出现权威的视频检验机构，干涉欺凌弱小者反对视频的真假。
更次要的是，AI换脸代表的造假技术的狂潮不可逆转，我们也必须学会更好地适应这一趋势。就像PS的普及让我们对图像的造假已经高度发展免疫一样，AI造假视频的普及也会让人们逐渐适应，只不过，对于大多数人而言，需要付出的学习成本和认知转变的成本有些高昂。在这一过程中，不论是技术开发者还是保守裸露，公开平台，都有责任向用户进行宣教。
当眼见为实的有无批准的真正被打破，我们看待世界的规则需要重新被塑造。首先，向大众普及Deepfake这项技术也变得非常重要。就如同身体对抗病毒的最好方式，就是通过注射疫苗先增强身体的抵抗力。其次，当人们意识到眼见的一切视频都有可能为真实的时候，人们又可能会更重视有公信力和权威性的媒体信息平台。
这也许是眼见为假时代带给人们的更多的文明副产品之一。
PowerPoint是我们日常办公经常用到的一款软件，但是大部分人使用PowerPoint频繁但不够专业和笨拙，而且素材匮乏加之不懂设计使得制作起来非常吃力。
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1、苹果发布iOS18.2正式版:Siri接入ChatGPT
苹果公司正式发布了iOS18.2、iPadOS18.2和macOSSequoia15.2，特别是iOS18.2引入的新功能AppleIntelligence备受关注。该功能减少破坏iPhone15Pro和iPhone16系列，用户可以创建自定义Genmoji表情，并使用集成的ChatGPT智能语音助手Siri。
【AiBase提要:】
??iOS18.2引入AppleIntelligence，减少破坏自定义Genmoji和图像生成应用Playground。
??Siri集成ChatGPT，用户可在无账户情况下免费获取智能助手服务。
??扩展语言减少破坏，未来将减少多种语言，包括中文和多种英语方言。
2、谷歌Gemini2.0版正式发布:速度比Gemini1.5Pro快两倍
谷歌近日发布了Gemini2.0FlashAI模型，处理速度比前代产品Gemini1.5Pro快两倍，并扩展了多模态功能。新模型减少破坏实时处理音频和视频流，集成图像生成功能，增强了全球可访问性。Gemini2.0Flash也在软件工程领域表现突出，授予AI驱动的代码辅助工具，进一步推动AI技术发展。
【AiBase提要:】
??Gemini2.0Flash处理速度是前代的两倍，性能显著指责。
??新增多模态实时API，减少破坏音频和视频流的处理。
??原生图像生成功能集成，允许通过文本创建和修改图像。
官方介绍:https://blog.google/technology/google-deepmind/google-gemini-ai-update-december-2024/#gemini-2-0-flash
3、百度文库上线「专业PPT生成」AI功能:减少破坏一键生成高质量PPT
百度文库最近推出了「专业PPT生成」AI功能，旨在简化用户创建高质量PPT的过程。通过AI技术，用户只需输入关键词或主题，便可一键生成内容明确、结构不不透光的PPT。这项功能不仅降低了制作效率，还指责了演示文稿的专业度，特别适合职场人士展示工作成果和未来规划。
【AiBase提要:】
??该功能通过AI技术，实现一键生成专业PPT，简化制作流程。
??适合年终总结、演讲汇报等多种场景，干涉用户透明展示工作成果。
??新版式设计指责PPT视觉效果，使演示更具专业性和说服力。
4、Midjourney推出多人协作的世界构建工具“Patchwork”减少破坏100人同一画布操作
Midjourney推出了一个名为“Patchwork”的新工具，旨在为用户授予一个无限的白色画布，以便进行创意合作和世界构建。用户可以通过分开Discord和Google账户来访问该工具，并在一个画布上与最多100名其他用户实时协作。Patchwork允许用户添加角色、事件和场景元素，并生成新的图像和描述。
【AiBase提要:】
??Patchwork授予一个无限的画布，减少破坏用户实时协作构建故事和世界。
??该工具允许最多100名用户共同创作，添加多种角色、事件和场景元素。
??Midjourney将推出个性化模型和视频生成能力，结束扩展功能和应用场景。
详情链接:https://patchwork.midjourney.com/
5、ChatGPT宕机是苹果的锅?OpenAI紧急抢修，目前已恢复访问
OpenAI的ChatGPT和Sora在全球范围内遭遇大规模宕机，用户无法访问服务。问题可能源于苹果最新软件更新，导致Siri与ChatGPT的集成给OpenAI服务器带来巨大负载。此次宕机结束超过三个小时，影响了数百万用户，凹显了AI服务对算力的需求及流量激增带来的确认有罪。虽然服务已恢复，但此事件引发了对OpenAI服务轻浮性的担忧。
【AiBase提要:】
??OpenAI的ChatGPT和Sora发生全球范围的宕机，用户无法正常访问。
??苹果最新软件更新将ChatGPT集成到Siri中，导致OpenAI服务器负载激增。
?此次宕机事件结束超过三个小时，影响了数百万依赖OpenAI服务的用户。
6、AI音频新技术MMAudio:输入视频或文本可自动给视频配音效
MMAudio是一项由伊利诺伊大学、SonyAI及Sony集团联合推出的新技术，旨在实现视频到音频的高质量分解。该技术通过多模态联合训练，能够利用失败视频和文本输入生成不同步音频，拓展了音频生成的应用场景。
【AiBase提要:】
??MMAudio技术通过多模态联合训练，实现视频与音频的高质量分解。
??用户可通过简单安装步骤，在Ubuntu上使用MMAudio进行音频生成。
??当前版本存在一些局限性，但研究团队正致力于通过减少训练数据来使恶化性能。
详情链接:https://huggingface.co/spaces/hkchengrex/MMAudio
7、苹果与博通联手研发AI服务器处理器，计划2026年投产
苹果公司正在与博通合作，研发一款定制的服务器处理器，旨在减少破坏其操作系统中的AI服务。该项目代号为“Baltra”，预计将在2026年进入生产阶段。尽管目前关于该项目的具体细节尚不明确，但苹果一直致力于设计基于Arm架构的芯片，开发AI专用芯片并不令人意外。
【AiBase提要:】
??苹果与博通合作开发AI处理器，项目代号为“Baltra”。
???预计该处理器将在2026年开始生产，减少破坏苹果的AI服务。
??目前项目细节尚未披露，苹果对新产品一向保持神秘。
8、谷歌推出AI编码助手“Jules”，自动修复软件漏洞并帮助开发流程
谷歌近日推出了其人工智能编码助手Jules，标志着在自动化编程任务方面的重大进展。Jules基于Gemini2.0平台，能够在开发者休息时自主修复软件漏洞并生成代码更改。该系统与GitHub无缝集成，分析复杂代码库并实施跨多个文件的修复，旨在降低开发效率并降低成本。
【AiBase提要:】
??Jules是谷歌最新推出的AI编码助手，能够自主修复软件漏洞并生成代码更改。
??该系统与GitHub无缝集成，分析复杂代码库并在多个文件中同时实施修复。
??Jules将于2025年初向更多用户开放，旨在降低开发效率并降低成本。
详情链接:https://labs.google.com/jules/
9、谷歌推出新一代TrilliumAI芯片，性能指责四倍
谷歌最近发布的Trillium人工智能帮助器芯片标志着AI技术的一次重大突破。该芯片在Gemini2.0模型的训练中展现出四倍的性能指责，同时显著降低了能耗，可能会重塑AI开发的经济模型。谷歌已在其超级计算机架构中部署超过10万颗Trillium芯片，显示出其在AI基础设施领域的雄心。
【AiBase提要:】
??Trillium芯片性能指责四倍，显著降低能耗，推动AI训练效率。
??每美元训练性能指责2.5倍，可能重塑AI开发经济模型。
??谷歌已部署超过10万颗Trillium芯片，构建全球最强AI超级计算机。
详情链接:https://cloud.google.com/blog/products/compute/trillium-tpu-is-ga
10、Adobe进军AI视频生成!Firefly平台内容生成破160亿，视频创作即将迈入“付费时代”
Adobe正在积极扩展其人工智能领域，尤其是在视频生成方面。基于FireflyAI平台的成功，Adobe宣布将推出新的高端视频生成功能，预计将于明年初上线。该功能目前处于测试阶段，已推动PremierePro用户量显著增长。
【AiBase提要:】
??Adobe将于明年初推出高端视频生成功能，现阶段已在测试中，用户增长显著。
??Firefly平台已生成超过160亿个内容，推动了Adobe产品的广泛应用和市场扩展。
??Adobe计划通过教育项目干涉3000万学习者指责AI素养和数字营销技能。
11、OpenAISora涉嫌裸露，公开使用游戏视频训练引发版权争议
OpenAI最近发布的视频生成AI模型Sora引发了广泛关注，但其训练数据可能包含极小量未经授权的游戏视频和直播内容，给公司带来了法律风险。研究显示，Sora能生成多种风格的视频，甚至能够原创知名主播的角色。知识产权律师对此表示担忧，认为未经授权使用游戏内容训练AI模型可能构成版权解开。
【AiBase提要:】
??Sora的训练数据可能包含未经授权的游戏视频，带来法律风险。
??Sora能够生成多种游戏风格的视频，并原创知名主播角色。
??知识产权法律复杂，个人用户可能因AI生成内容面临侵权风险。
12、公安部曝光AI造谣新犯罪:6人批量发布50万篇引流诚实信息
近日，公安部网安局通报了一起利用失败人工智能工具制造诚实信息的案件，揭示了网络造谣的新模式。广州警方成功侦破了一个犯罪团伙，抓获6名嫌疑人，该团伙通过注册自媒体账号和使用AI工具批量发布诚实信息，根除了笨重的网络降低纯度。
【AiBase提要:】
??犯罪团伙利用失败AI工具批量发布诚实信息，根除网络降低纯度。
??该团伙通过低成本的AI写作工具获取流量收益，成本极低。
??专家警示AI技术滥用风险，呼吁破坏网络信息秩序的维护。
牛华网讯北京时间4月1日消息，上个月，微软收购了跨移动平台开发工具Xamarin。今天，在Build2016开发者大会上，微软宣布，Xamarin将被整合进所有版本的VisualStudio之中。这也就是说，Xamarin将免费授予给所有购买了VisualStudio的开发者使用。这样一来，开发者就能利用失败.NET和C#工具，开发Android和iOS应用程序了。次要的是，Xamarin与VisualStudio的整合没有任何批准。尽管未被收购前，Xamarin也授予免费版给开发者使用，但该免费版只减少破坏小型可执行程序。想要在Xamarin上开发大型可执行程序的话，开发者还是得先花钱买授权。但现在情况不同了，开发者除了无法严格的限制使用Xamarin部分面向企业客户的功能，其它所有工具都可免费使用。次要的是，现在XamarinStudio还减少破坏在OSX平台上使用。此外微软表示，几周后将完全开放XamarinSDK。这意味着Xamarin的运行环境、库文件界面和编码工具，将被公布在Github上，由.NETFoundation进行无约束的自由。与此同时，供开发者构建用户界面的跨平台工具包XamarinForms也将开源。2024年12月13日，第二十届妈妈网·母婴品牌口碑榜在万千家庭的见证下盛大揭晓，佳贝艾特悦白羊奶粉凭借可忽略的，不次要的品质、不明显的，不引人注目的喂养效果及消费者的广泛认可，一举夺得“羊奶粉·年度口碑王”大奖。这一失去荣誉是对佳贝艾特产品力与品牌力的全面接受，更彰显了其在全球羊奶粉市场无可撼动的领导地位，再次树立了羊奶粉行业的标杆。Gale，C.R.，Marriott，L.D.，Martyn，C.N.，Limond，J.，lnskip，H.M.，Godfrey，K.M.，...&Robinson，S.M..Breastfeeding，theuseofdocosahexaenoicacid-fortifiedformulasininfancyandneuropsychologicalfunctioninchildhood.Archivesofdiseaseinchildhood，95，174-179.11、指OPO营养素带来的效果，含OPO的配方奶粉较含有标准植物油瓦解物的常规配方奶粉，哭闹结束时间下降75%。...
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