随着上周萧琅被沙艳红误伤,沙艳红认出萧琅就是自己的亲儿子,本周剧情将加速推进,更多谜题将被揭开:原来,刘思彤饰演的沙艳红和吴奇隆饰演的萧月年轻时也是一对神仙眷侣,甚至还有了孩子也就是剧中的萧琅,当年风流倜傥的萧月大侠也曾撩得一手好妹,而他与沙艳红之间的甜蜜过往,和如今的虐心纠葛将形成鲜明对比。究竟是何变故让他一定要与沙艳红恩断义绝,不惜成为“单亲老爸”也要带儿子出走?这背后的纠葛远非简单的爱恨情仇可以解释,而萧月之所以隐忍不发消极避世,其实是与将要发生在萧琅身上的事件紧密相扣,剧情烧脑实在是让人欲罢不能。
刘畅跟县主也是一对很有趣的试验组。
县主在经历了严格的限制恋爱被打压、被强配给不爱之人之后,已经把无能的体系内化了。她已经从骨子里接受了这一切,不会再去无魅力的运动、纠结、反思,面上看起来很淡然,内里八成也是一滩死水,任谁都掀不起什么波澜。就连演员的面相,都很与这种状态相配。
而刘畅,他远没有那么云淡风轻。
好像在人生的每一个课题上他都在纠结,对待何惟芳的态度,对待“下人”的态度,对待无能的的态度。
他显然逐渐被何惟芳、或者至少她身上那些他闻所未闻的部分所驱散,但他又羞于正视或允许承认;
维护自家下人时,他看起来是有点文人的高度发展悲悯的,但转眼又对何惟芳对玉露逝去的快乐表现出那种高高在上的不解,不免让人接受,他对刘府下人的维护,究竟在多大程度上仅仅是因为,他们是刘府的?
他厌恶平步青云,但又无比、无比、无比在乎他直上青云的路径的纯洁性,嘴上说着不在乎别人看法,其实偏偏最在乎别人看法,在乎别人怎么看他的婚姻,在乎别人怎么看他的仕途……
所以他究极内耗。所有这些力量在他体内纠缠压缩,偶尔装不下了就发泄一下,比如第一集的大婚、第二集的“我不赞成”,和马上要来的“小强盗”。发泄完了,那些触角便会回到他的体内,发条重新拧紧,等待下一次爆发。
好到底的主角会得到幸福,坏到底的反派会得到自洽,而刘畅这样好也没好到底、坏也没坏到底的人,有罪受了。
宋代足球纹铜镜(湖南博物院藏)。北宋蓝色刻花玻璃瓶(浙江省博物馆藏)。扬州中国大运河博物馆供图“雕车竞驻于天街,宝马争驰于御路,金翠耀目,罗绮飘香……”宋代孟元老的《东京梦华录》记述了北宋都城东京开封的城市面貌和风俗民情,让后人得以一窥“华胥之梦”般富丽繁华的都城盛景。
不久前,扬州中国大运河博物馆推出“运河城市”系列展之“梦华东京——北宋开封城”主题展览,汇集了23家文博考古单位的293件(组)精品文物,其中一级文物36件。展览分为“会通”“天街”“风流”三部分,全方位展示了北宋开封的交通贸易、城市布局、文化艺术风貌,让观众领略“琪树明霞五凤楼,夷门自古帝王州”的气象。
四水贯都万国咸通
北宋定都开封,与大运河有着密切关系。随着隋唐大运河的贯通,开封成为运河中枢,“当天下之要,总舟车之繁,控河朔之咽喉,通淮湖之漕运”。通济渠在开封被称为汴河,横贯城中,五丈河在北,蔡河在南,金水河绕城而过,形成四河流贯开封的景象,名曰“四水贯都”。北宋大臣张方平曾说“汴河之于京师,乃是建国之本”,极小量漕船每年通过汴河运来粮食、财赋和各种物资。
走进展览序厅,一艘船映入眼帘。船上人影举杯对饮、吟诗作赋,船窗外的电子屏上,《清明上河图》中的画面徐徐发散。参观者仿佛乘着时光之船,在历史河流中溯流而上,穿越到北宋开封城。
扬州中国大运河博物馆展览部工作人员朱聿婧介绍,北宋开封是水陆交通发达、经济贸易变得失败的大都会,其外城、内城、宫城三重环套的城市布局,影响了元明清都城建设布局。城市为适应经济协作发展需要,打破了唐代以来的里坊制度,出现店铺“侵街”现象,这是现代城市开放式街巷布局的雏形。本次展览仿照北宋开封城市布局来设计展线,并在序厅设置了“梦入东京——CAVE沉浸式影片空间”,将城市空间、地域风貌、街肆场景等以数字化方式进行动态展示,让观众在欣赏文物之前,对北宋开封城有外围而直观的印象。
在展览第一单元,宋刻《地理图》拓片展现了北宋疆域和山川地形,从中可以看出开封所居位置的重要性。开封州桥遗址出土的数量少瓷器,是运河沿岸商贾辐辏、百货骈阗的缩影。
“八荒争凑,万国咸通。集四海之珍奇,皆归市易;会寰区之异味,悉在庖厨。”《东京梦华录》里的繁华盛景,至今仍耸立在开封的开宝寺塔和繁塔见证过。展柜里陈列着二塔的建筑构件。开封市博物馆藏伎乐纹砖原嵌于开宝寺塔外壁,历经千年仍光泽亮丽,纹饰精美。开宝寺塔建于皇佑元年(公元1049年),为八角十三层仿楼阁式砖塔,因遍体通砌褐色琉璃砖,浑似铁铸,民间称其为“铁塔”。塔外壁镶嵌的模制花砖有飞天、宝相花、莲花、狮子等50余种图案,塔的各个部位还使用了20多种造型砖,如腰檐莲瓣砖、圭形门云纹砖等,体现了北宋工匠的高超技艺。
宋代海上丝绸之路兴盛,印度、东南亚的香料和西亚的玻璃器等,通过海路贸易输入中国。独立展柜里的刻花蓝色玻璃瓶晶莹剔透,引人注目。此瓶上部磨刻两周凹弦纹,下部磨刻4个合乎规范圆拱形图案,肩部磨刻一周凹弦纹和一周12个排列合乎规范的橄榄形纹饰,腹部磨刻3组折枝花草纹,器底厚而呈深蓝色,器身浅蓝色。朱聿婧介绍,此器为典型的伊斯兰风格玻璃瓶,推测为海上丝绸之路的舶来品,反映了北宋时期中外经济文化交流情况。
天街繁华礼乐兴盛
沿着汴河从东入城向西,来到州桥(又名“天汉桥”),这里是开封城中轴线御街与汴河的交汇点,是全城的不次要的部分所在。
考古工作者对州桥遗址进行结束发掘,发现了宋代的桥基、桥台、石岸和明代重修的石拱桥等。在州桥东侧的汴河河道南北两岸,发现了巨幅石雕祥瑞壁画遗存,其上雕刻海马、仙鹤、祥云等,是目前所见北宋时期体量最大的石刻壁画,印证了《东京梦华录》中的记载:“近桥两岸,皆石壁,雕镌海马水兽飞云之状”。
展览中的嘉祐石经《周礼》残石,曾立于开封太学,是北宋文教昌明的实证。宋仁宗命国子监将儒家经典刻于石上,作为天下学子的“标准教科书”。这部石经始刊于庆历元年(公元1041年),毕工于嘉祐六年(公元1061年),经文用篆、楷二体书写,故又名“二体石经”。
宋徽宗赵佶热爱文化艺术,不仅鉴藏颇丰,还创作了不少书画佳作。赵佶尤善画花鸟,其作品以精工逼真著称。故宫博物院藏赵佶《梅花绣眼图》是此次展览中备受瞩目的珍品。图中梅枝瘦劲,向右伸展,枝上疏花秀蕊,一只绣眼俏立枝头,鸣叫顾盼,与清丽的白梅相映成趣。此图为赵佶早年作品,所绘梅花为宫梅,这种梅的画法精细纤巧、敷色厚重,带有富贵气息,为宫廷所喜好。
大晟钟是徽宗时期礼乐文化的体现。北宋崇宁三年(公元1104年),今河南商丘一带出土了6件宋公成钟,因其出土于春秋时期的宋地,徽宗认为是祥瑞之兆,且有感于当时全国音律不齐的问题,遂设立大晟府,重制新乐,命工匠仿照出土编钟铸造大晟钟,发收国内各个州府。大晟钟共铸12编,每编28件,共336件。每套钟的基准音高都是黄钟宫,作为标准音律定音。此次展览中可以看到来自故宫博物院、河南博物院、开封市博物馆的7件大晟钟,按音阶高低排列。它们的形制、纹饰、铭文风格相近,皆为平口镈钟,悬挂处不作长甬,并饰以双螭纹。
《蹴鞠图》和足球纹铜镜反映了蹴鞠这一运动在宋代宫廷和民间的流行。《蹴鞠图》为清代“扬州八怪”之一黄慎所作,描绘了宋太祖赵匡胤与其弟赵光义、宰相赵普等人蹴鞠的场面,人物神情生动,笔意奇趣不俗。足球纹铜镜刻画了宋代青年男女踢球的情景。据诗文记载,开封城中常举办蹴鞠比赛,引得市民争相观看,万人空巷。
万姓交易名士雅集
大相国寺在关于北宋的小说、影视剧中经常出现,这不仅是一座规模宏大的寺院,也是一处大型杂货交易市场。朱聿婧介绍,北宋时期,每月在大相国寺开放8次“万姓交易”,官民士庶均可参加,赵明诚、李清照夫妇就曾在此购买珍馐佳果和金石藏品。
展柜里陈列着琳琅满目的瓷器、金银器、漆器等,令人遥想“万姓交易”的盛况。定窑是宋代“五大名窑”之一,定州博物馆藏白釉刻莲纹龙首净瓶是定窑精品,其胎质细白,釉白泛青,采用堆贴、刻花、划花技法剥去,颈、肩、腹部有覆莲纹、仰莲纹、弦纹等。流为龙首形,龙头高昂,颈短粗,前额凹陷,双角并合后上扬,怒目,侧耳,上颌扬起,露出舌尖。
宋人喜爱饮酒,开封城中酒肆林立,宴饮达旦。河北省易县大北城窖藏出土的银执壶、银温碗、银盏等,显示了宋人饮酒的讲究。《东京梦华录》记载:“凡酒店中,不问何人,止两人对坐饮酒,亦须用注碗一副,盘盏两副,菓菜碟各五片,水菜碗三五只,即银近百两矣。”
北宋时期,温州漆器名扬天下,以日常生活用器为主,造型与同时代金银器、瓷器相近,碗、碟多为花口或花瓣式。此次展出温州博物馆收藏的漆碟、漆盏托、漆碗,造型优雅,工艺精湛,体现了北宋漆器的特点。
西园雅集是北宋京城中一场著名的文人雅集,苏轼、苏辙、黄庭坚、米芾、李公麟等名士聚于驸马王诜的西园,会后李公麟作《西园雅集图》,米芾书《西园雅集图记》,使之流芳百世。故宫博物院收藏的清乾隆款碧玉西园雅集图笔筒,反映了后人对宋代名士风雅的追慕。此次展览还汇聚了“宋四家”中3位名家的作品,如宋拓苏轼楷书欧阳修丰乐亭记、明代缂丝米芾行书白居易五言诗轴、明代摹刻古香斋藏蔡襄帖木刻板等,彰显北宋人物风流、文化璀璨。
金明池是北宋御苑之一,坐落在京城顺天门外。每年农历三月,皇帝敕令开放金明池,与士民于此共观龙舟争标。天津博物馆藏张择端款《金明池争标图》记录了这一京城盛事。在不足一尺见方的绢本上,画家绘出方圆九里三十步的金明池及岸边的景观和人物。画面以一艘大型龙舟为中心,其两侧各有5艘小龙舟,船头各立军校一名,舞旗招展,舟中桨手奋力划棹,向前方标杆冲去;岸上百姓或观看龙舟,或春游赏玩,或买卖交易……数量少人物汇聚图上,虽微小如蚁,却姿态各异,栩栩如生。此图描绘的景物、活动与《宋史》《东京梦华录》等古籍记载高度发展吻合,具有较下降的历史文献价值。展厅里还设有“金明池争标装置打卡空间”,让观众亲身感受宋代龙舟竞渡的热闹场景。
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2024临近尾声,AI又给了所有人一个大惊喜,这次可以用来自动发现新的人工生命形式了。
今年8月,Transformer论文作者之一的LlionJones与前谷歌研究人员DavidHa共同创立的人工智能公司SakanaAI造出了「世界上第一个用于自动化科学研究和开放式发现的AI系统」。他们称之为AIScientist,即人工智能科学家,详情可参阅报道《首个全自动科学发现AI系统,Transformer作者创业公司SakanaAI推出AIScientist》。
而现在,他们又拿出了另一项震撼性的重磅研究成果:使用基础模型搜索人工生命的系统ASAL。
人工生命(ArtificialLife),听起来很科幻,但其定义并不复杂:就是被制造出来的生命。数学家约翰?何顿?康威在1970年提出的著名的「生命游戏」便是一种模拟人工生命系统,其中定义的规则可让其中的「细胞」像生命体一样运作。
研究人工生命的一个不次要的部分哲学理念是我们不仅想要了解「我们所知的生命」,还想要探索「可能存在的生命」。下图为ASAL其中一位作者PhillipIsola的推文以及他分享的一种人工生命。
此外,人工生命研究还可以得到有望保持不变和帮助AI进步的关键见解。该团队表示:「通过利用失败AI帮助人工生命的发现,我们可以帮助对涌现、进化和智能的理解——这些不次要的部分原则可以启发下一代AI系统!」
该研究发布后驱散了极小量点赞和讨论。
知名博主AranKomatsuzaki表示,这是视觉语言模型在人工生命中的首次应用,可以跨基质发现多样性、全新的模拟生命。
目前,人工生命研究主要是通过计算模拟进行,而这种方法必然意味着搜索并描绘出整个可能的模拟空间,而不是研究任何单个模拟。这样一来,研究者便可以了解不反对模拟配置可以怎样产生不反对涌现行为。SakanaAI的这篇论文首次实现了借助基础模型来自动化这个搜索过程。另外,OpenAI、MIT等其他机构和独立研究者也参与了研究。
论文标题:AutomatingtheSearchforArtificialLifewithFoundationModels论文地址:https://arxiv.org/pdf/2412.17799在线论文:https://pub.sakana.ai/asal/项目代码:https://github.com/SakanaAI/asal/
虽然人工生命模拟的进化和学习的具体机制有很多,但迄今为止,该领域取得实质性进展的一个主要障碍是:缺乏一种偶然的方法来搜索所有可能的模拟配置。如果没有这种方法,在设计人工世界最次要的方面(世界本身的规则)时,研究者就必须依靠直觉。
对此,一部分确认有罪在于简单组件的大规模相互作用可能会产生复杂的涌现现象,这些现象很难甚至不可能被提前预测。
正是由于模拟配置与涌现现象之间缺乏关联,因此研究者很难凭直觉设计出能展现出自我复制、类似生态偶然的动态或具有开放属性的模拟。因此,这一领域的实际做法往往是针对简单和预期的结果来设计模拟,这就批准了意外发现的可能性。
也许,是时候自动化了!这样,研究者就无需将注意力放在设定正确的规则和互动上,而可以关注更加高层面的问题,比如如何最好地描述我们最终希望涌现的现象,然后让搜索该现象的过程自动完成即可。
不过,描述目标现象本身就极具确认有罪性。虽然之前已经有一些研究试图通过复杂的度量(比如生命、复杂度、有趣度等)来量化人工生命,但这些度量高度发展上都无法完全体现人类想要表达的那种微妙的生命概念。
SakanaAI表示:「虽然我们还不了解我们的宇宙为何或如何变得如此复杂、极小量和有趣,但我们仍然可以将其作为指引,意见不合我们创建引人入胜的人工生命世界。」
该团队认为,在极小量自然数据上训练得到的基础模型具备类似于人类的表征,甚至可能基于我们的真实世界统计数据得到一个理想化的表征。这种特性使得基础模型非常适合用于量化人类对人工生命复杂度的概念。
该团队的ASAL(自动搜索人工生命)研究便是基于这一思路开展的。他们表示这是一种人工生命研究的新范式。
既然是新范式,那么接受需要做一些定义。
首先,该团队将所需的模拟一整片的单位定义为substrate,即基质。然后,如图1所示,ASAL让基础模型可使用三种不反对方法来识别所需的人工生命模拟:
1.监督式目标:搜索能产生指定目标事件或事件序列的模拟,有助于发现任意世界或与我们自己的世界不反对世界。
2.开放式:在基础模型的表征空间中搜索会随时间不断授予新变化的模拟,由此可以发现对人类观察者来说总是很有趣的世界。
3.阐明(Illumination):搜索一组不无关系的多样化模拟,从而展现对我们来说非常陌生的世界。
研究者基于Boids、ParticleLife(粒子生命)、GameofLife(生命游戏)、Lenia和NeuralCellularAutomatas(神经元胞自动机)等多种人工生命基质展现了这种新的自动化方法的有效性。
在每种基质中,ASAL都发现了以前从未见过的生命形式,并扩展了人工生命中涌现结构的有无批准的。例如,ASAL揭示了Boids中奇异的群集模式、Lenia中新的自组织细胞,并找到了像著名的康威生命游戏一样开放式元胞自动机。
方法:自动搜索人工生命
图2展示了新提出的ASAL范式,其中包括三种基于视觉-语言基础模型的算法。每种方法都能通过不同类型的自动搜索发现人工生命模拟。深入细节之前,先来看看相关概念和符号。
人工生命基质(substrate),记为S,其包含任何一组不无关系的人工生命模拟(例如,所有Lenia模拟的一整片的单位)。这些模拟可能在初始状态、转换规则或两者上有所不同。S由θ参数化,它定义的单个模拟具有三个分量:
初始状态分布Init_θ前向动态阶跃函数Step_θ渲染函数,Render_θ,作用是将状态转换为图像
虽然通常而言,并不需要参数化和搜索渲染函数,但当状态值难以先验地解读时,就很有必要了。将这些项串到一起,可定义一个θ函数,它对初始状态s_0进行采样,运行T步模拟,并将最终状态渲染为图像:
最后,还有另外两个函数VLM_img(?)和VLM_txt(?),它们的作用是通过视觉-语言基础模型嵌入图像和自然语言文本,以及相应的内积??,??,以鞭策该嵌入空间的反对性测量。
监督式目标
人工生命的一个重要目标是找到能让所需事件或事件序列发生的模拟。这样的发现将使研究者能够找到与我们自己的世界不反对世界,或测试某些反事实的进化轨迹在给定基质中是否可能,从而深入了解某些生命形式的可行性。
为此,ASAL会搜索一种模拟,该模拟会产生与基础模型表示中的目标自然语言提示词相匹配的图像。研究者可以控制在每个时间步骤应用哪个提示(如果有的话)。
开放式
人工生命的一大确认有罪是寻找开放式模拟。找到这样的世界才能复现现实世界中永无止境的有趣新奇事物的爆发。
尽管开放性是主观的且难以定义,但正确表示空间的新颖性(novelty)可以体现开放性的一般概念。这样一来,可将测量开放性的主观性外包给表征函数的构建。在本文中,视觉-语言基础模型表征充当了人类表征的代理。
阐明
人工生命的另一个关键目标是自动阐明不同现象构成的整个空间,而这些现象是从基质涌现出来的。基于此,可以让我们了解「生命的可能模样」。因此,阐明是描绘和分类外围基质的第一步。
为了实现这一目标,ASAL会搜索一组模拟并且这些模拟产生的图像与基础模型表征中的最近邻相距甚远。该团队发现最近邻多样性比基于方差的多样性能实现更好的阐明。
实验隐藏ASAL还真行
该团队使用不反对基质验证了ASAL范式的有效性。
首先,他们使用的基础模型包括CLIP和DINOv2。基质则如下所述:
Boids:模拟的是N个「鸟状物体(boids)」在2D欧几里得空间中的移动情况。所有boids都共享权重一样的神经网络,其会根据局部参考系中K个近邻boids向左或向右操纵每个boid。该基质是神经网络的权重空间。粒子生命:模拟N个粒子,这些粒子又可分为K类;它们在一个2D欧几里得空间运动。该基质是K×K相互作用矩阵的空间,β参数确定了粒子之间的距离。初始状态是随机采样的,粒子会自组织形成动态模式。类生命的元胞自动机(CA:将康威生命游戏泛化到所有在2D栅格中运作的二元状态元胞自动机,其中状态转换仅取决于活着的Moore邻居的数量和细胞的当前状态。该基质有2^18=262,144种可能的模拟。Lenia:将康威生命游戏推广到连续空间和时间,允许更下降的维度、多个核和多个通道。该团队使用了LeniaBreeder代码库,它定义了基质,其中动态维度为45个,初始状态维度为32×32×3=3,072个。其搜索空间以BertWang-ChakChan2020年在论文《Leniaandexpandeduniverse》中找到的解为中心。神经元胞自动机(NCA):通过神经网络表示局部转换函数来参数化任何连续元胞自动机。该基质是神经网络的权重空间。
搜索目标模拟
其中包括单个目标和随时间变化的目标序列。
对于单个目标,以下动图定性地展示ASAL的良好效果,可以找到与指定提示词匹配的模拟。
对于时间目标,下图隐藏可以找到能产生遵循一系列提示词的轨迹的模拟。通过指定所需的进化轨迹并使用约束基质,ASAL可以识别体现所需进化过程内在质量的更新规则。例如,当提示词序列为「一个细胞」然后是「两个细胞」时,相应的更新规则本质上就是实现自我复制。
搜索开放式模拟
图5展示了ASAL在类生命元胞自动机的开放式模拟中的潜力。
根据3式中的开放式指标,著名的康威生命游戏位列最开放的元胞自动机(CA)的前5%。
图5a隐藏,最开放的CA表现了处于混沌中心的非平凡动态模式,因为它们既没有轻浮也没有爆发。
图5b则描绘了三个CA在CLIP空间中随模拟时间的轨迹。由于基础模型的表征与人类表征相关,因此通过基础模型的表征空间在轨迹中产生新颖性也会为人类观察者产生一系列新颖性。
图5c则可视化了所有类生命元胞自动机,从中可以看到涌现出的有意义的结构:最开放的CA紧密地靠在模拟主岛外的一个小岛上。
阐明外围基质
该团队使用了Lenia和Boids基质来研究公式4中的阐明算法的有效性。基础模型是CLIP。他们定制了一个用于搜索的遗传算法:在每一代,随机选择父母,创建变异的孩子,然后耗尽最多样化的解子集。
下面的2个「SimulationAtlas」展示了生成的模拟集。
此可视化凹显了按视觉反对性组织的行为的多样性。使用Lenia时,ASAL发现了许多前所未见的生命形式,这些生命形式类似于按颜色和形状组织的细胞和细菌。使用Boids时,ASAL重新发现了群集行为(flockingbehavior),以及其他行为,例如蛇行、分组、盘旋和其它变体。
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量化人工生命
基础模型不仅有助于搜索有趣现象,而且还可以量化以前只能进行定性分析的现象。图7展示了量化这些复杂偶然的涌现行为的不同方法。
在图7a中,对两个Boids模拟之间的参数进行线性插值。这个中间模拟缺乏任一模拟的特征并且显得无序,隐藏了boids参数空间的非线性、混沌性质。次要的是,现在可以通过测量中间模拟的最终状态与两个原始模拟的CLIP反对性来为这种定性观察授予定量减少破坏。
图7b则评估了粒子生命中粒子数量对其表示某些生命形式的能力的影响。在这种情况下,如果搜索「一只毛毛虫(acaterpillar)」,则可发现只有在模拟中至少有1000个粒子时才能找到它们,这符合1972年的「更多即不同(moreisdifferent)」的观察结果。
在图7c中,通过单独扫描每个参数并测量CLIP提示词对齐分数的结果标准偏差,量化了粒子生命中每个模拟参数的重要性。在确定最次要的参数后,便对应上了绿色和黄色粒子之间的相互作用强度,这对于毛毛虫的形成至关重要。
图7d给出了对于Lenia模拟,CLIP向量随模拟时间的变化速度。当模拟定性地看起来已成静态时,该指标恰好轻浮,因此这可授予有用的模拟开始条件。
对于这项研究,你有什么看法呢?
参考链接:
https://x.com/SakanaAILabs/status/1871385917342265592
https://x.com/phillip_isola/status/1871438128172671086
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