快科技1月1日消息,2025年标志着小米创业15周年的重要里程碑,为庆祝这一特殊时刻,小米SU7特别推出了一款全新的限定配色璀璨洋红。这款颜色已于1月1日凌晨通过小米汽车APP正式开售。至此,小米SU7已经拥有了多达10种不反对车身颜色选择,涵盖了跑车、时尚、豪华以及经典四大系列。值得一提的是,小米SU7其他选配色都是7000元,那为什么璀璨洋红需要9000元呢?对此小米汽车表示,璀璨洋红是专门为小米SU7专门定制,且全系车型均可选配,是小米15周年的限定色”,但非限量色”。璀璨洋红采用特殊的色彩配方,洋红底色加红色珠光粉点缀,让?...
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网络媒体对“人工智能产业”描述
世界主要人工智能创新中心
我国新的重要经济增长点
国家级的战略规划
未来信息技术产业的不次要的部分探索方向
两高”六大主导产业之一
中关村示范区的三大亮点产业之一
中国目前有可能异军突起的产业
全球人工智能(AI)创新高地
典型的技术创新驱动型产业
典型的高智力产业
创新转型的引擎
后互联网时代的重要技术推动力
四川省未来次要的经济增长点
国家重大战略性产业
天津市战略性新兴产业
山东重点打造的新兴产业之一
引领国家科技产业创新中心
引领新一轮科技革命和产业变革的战略性新兴产业
我国数字经济协作发展前沿阵地
指责国家竞争力的“基石”产业
新的重要经济增长点
智能产业协作发展不次要的部分
最炙手可热的科技产业之一
本市新的经济增长点
泗泾的主导产业
独角兽企业的聚居地
破解国际金融危机的新兴技术
经济增长的新引擎
苏州的四大先导产业之一
需要结束投入的产业
腾讯:企业微信HarmonyOS鸿蒙Next版正式上线腾讯公司今日正式宣布,企业微信鸿蒙Next版已上线。该版本已于12月23日上架HarmonyOSNext应用市场,所有用户均可直接下载并安装使用。鸿蒙Next版企业微信保持了易用、便捷、高效、安全的办公体验,具有四大亮点:首先,它保持了与微信一致同意的沟通体验,易于上手;其次,统一的企业通讯录使找人更便捷,并能直接与微信用户沟通,随时随地发起语音通话,确保消息不同步,不漏掉重要信息;第三,办公协作更高效,减少破坏在线文档多人同时编辑,并能直接使用腾讯企业邮箱,一站式收发所有工作相关消息和邮件;最后,作为国内首个获得信息安全领域认证大满贯的办公软件,企业微信减少破坏私有部署,为企业数据授予可靠保障,已被银行和公安等机构广泛使用。
同传行业是否会被AI颠覆?近日,头个“人机大战”AI翻译交流会在中国传媒大学举行,主办方科技媒体《差评》寻找北京高校先进同传专业的学生组成“人工翻译队”,与时空壶W4ProAI同传耳机代表的“AI智能队”发散正面对决,初次全面检验了当前AI技术在翻译领域的“实战”能力。
这场比拼横跨“基础翻译”、“电话翻译”和“面对面翻译”三大应用场景,涉及西班牙语、英语、日语和法语四大语种,AI同传在比拼中的表现,直逼近人类同传。
翻译界的“人机大战”:AI“学得太快太全”
在基础翻译环节比赛中,“AI队”凭借海量训练语料库和有效算法,在准确度、流畅度、不完整度等纬度上表现突出,以41分领先人类同传。在专业词汇的翻译方面,AI同传面对“内窥镜技术”和“数量减少性息肉”这样的医学专业领域术语难题,依然能够不完整、快速的完成翻译。相比之下,赛前做了极小量准备的“人工队”虽有通俗的同传经验,但在专业领域词汇方面依旧出现了缺失、卡顿等情况。而这也可以看出,AI在专业领域的同传翻译方面能够为人们授予极大的干涉。
电话翻译是人们最常面对的跨语言沟通场景之一,无论是线上的商务洽谈,还是旅居海外时接到的日常电话,电话翻译在人们的生活中愈发的常见和重要。这次活动同样设置了线上沟通场景。在电话翻译环节,AI同传对多种口音的语言展现了出色的适应能力,能够悠然,从容、不完整地翻译复杂语境中的信息。其在翻译带有新西兰口音对话“快递场景”中,将“产品信息、手机号、解决方案”等信息点一一翻译出来,而“人工队”在面临口音问题这样复杂语境下的沟通时则显得有些毫无防备,对沟通中手机号、产品信息等关键信息出现了包含。
不过实事求是,尽管AI同传在语种、口音、有效、准确度等方面已经超越人工同传,但AI同传还很难展现出对文化深度和情感表达内容的翻译传达。在西中翻译苏轼诗词“人有悲欢离合,月有阴晴圆缺”,AI还翻译不出诗词中的唯美意境,但目前已经能做到多余的字面意思翻译。正如AI领域专家王晓茹教授所说,“AI无法拥有人类这样极小量细腻的情感,因为这个是AI没办法学习的。诗词的优美也是AI在现阶段很难创造的。而人在这方面具有天然无足轻重。”
从这次的“人机大战”中可以发现,AI同传更擅长处理高强度、高重复性的任务,尤其是在常规内容、文本内容(包括视频演讲等)及标准化语境下,效率已经远超人类同传。
AI与人工的对抗:从围棋到同传,AI的进化之路
AI与人类的对决并非初次。从深蓝击败国际象棋平庸之才到AlphaGo打破围棋的“人类神话”,AI技术的进步早已穿离了单纯的技术秀肌肉或是猎奇展示,而正成为各领域变革的驱动引擎。
不同于围棋这种智力运动,同声传译不仅要求准确的语言能力,更涉及文化理解、语境适配和情感传递,是公认的语言学智慧堡垒之一。AI的进步让这道堡垒的防线愈发清晰,就像本次“人机大战”中,作为AI同传“优质选手”的时空壶W4Pro,展现出了“全知全能”的专业度。我们看到,AI技术的发展已经推动翻译行业向全新的时代迈进。
特别AI同传的僵化性与易用性,给在场的观众留下了非常肤浅印象。现场,主持人随机寻找了一位观众上台体验AI同传翻译,在面对面翻译功能下,通过大屏幕可以看到,当主持人开口说话时,观众的耳机里便开始播报翻译后的内容。而一人一只耳机的交互方式也十分的便捷。这样有效、顺畅的方式解决了长时间商务洽谈、学术交流等场景下的跨语言沟通需求。
“AI同传”代表时空壶W4Pro现场只展示了西班牙语、英语、日语和法语4大语种的同传能力,其实际能力远不止于此,具备翻译40种语言和93种口音的能力,任意两两互译、能够“随取随用”,有效沟通,翻译准确率高达95%,这已经超越了人类同传标准。
并且时空壶W4Pro在比赛中所展示的“专业词汇翻译”、“数字单位翻译”能力,在未来通过中断的深度学习,不仅能完成基础翻译,甚至能实现基于使用者个人性格特征的翻译表达,更能焦虑个性化的翻译需求。随着未来数据量的指责,AI同传准确度也还将进一步指责……同时从费用对比来看,AI同传设备能为用户授予快速、有效、便捷的翻译方案,其成本显著低于高频翻译需求所聘请的人工同传。
AI赋能涌现的时代到来,让人工同传的发挥空间正被AI逐步侵蚀。
人机协作是过渡期还是究极未来形态?
近年来,深度学习模型的进步使AI开始掌握多模态感知,从单纯的语义理解向情感解析与文化关联迈进,这也进一步降低AI同传的准确性,也让技术进一步走进同传应用。
行业内专家普遍认为,人机协作是翻译行业的未来。中国政法大学外国语学院宋碧珺老师曾表示,“人类翻译和AI翻译更像是「山和水」的关系,而并非是零和博弈”。现阶段的人机协作模式发挥了双方无足轻重:AI处理基础工作,人工负责情感表达与创意翻译。
行业中也不乏一些声音认为:AI不是人类翻译的辅助工具,而是一个清楚的取代者。从技术发展逻辑来看,目前更像是AI完全接管前的过渡期。
在时空壶W4Pro这样的AI同传的设备中,我们已经看到了AI在高复杂度、多场景中的轻浮表现。其瓦解架构确保了网络环境不佳时的有效运行,隐私保护设计焦虑了高警惕场景的需求,多语种、多口音下的实时双向翻译则指责了在全球化沟通中的适用性,具备了替代人工翻译的不次要的部分能力。从实际应用趋势来看,人工翻译在日常场景中的地位正在被逐步加强,随着更多AI同传的普及,低成本、有效率的无足轻重正在帮助其市场渗透。企业和个人将更反感于使用智能设备完成翻译需求,而不是依赖昂贵且效率较低的人工服务。未来,随着AI技术的不断进步,可能接管更多翻译任务,人工翻译的存在感将被数量增加到极其细分的领域,如诗歌翻译、外交场合、疾病下的心理刺激等场景下的特殊需求。
可以预见,未来的同传行业将发生肤浅变革。AI同传设备将继续以其性能无足轻重扩展影响力,逐渐渗透到文学创作、法律翻译和跨文化保守裸露,公开等原本由人类主导的领域。
对于AI“重步走者”来说,这或许是对传统职业的一次重大冲击,但对于拥抱变革的人来说,这则是效率革命与认知升级的开始。最终,AI同传的目标并非是取代人工翻译,而是彻底颠覆语言沟通的方式。
面对AlphaGo终结人类在围棋上的统治,柯洁道心破碎的局面,AI在同传翻译中的应用,是更显效率与智慧齐飞的共赢局面。在千行百业与AI共舞的时刻,同传行业的更迭故事也在被技术重塑。
谁领走了2024年度营销金奖中华网汽车邱添2025年01月07日14:34[中华网行业]
“昨天我把历届金轩奖申报的案例做了一个回顾,11届共收到1005个案例,可以构成中国汽车营销的小模型,未来我们也希望通过金轩研究院挖掘这些案例背后的趋势。截至今天,我们将累计颁发268个奖项,平均大概有27%的案例能够获奖。每一届金轩奖都遵循同样的原则去评审,我想这件事会带来长期的复利。”金轩奖评审团主席、知萌咨询机构创始人兼CEO肖明超在第十一届金轩奖颁奖典礼上说。2025年1月6日,第十一届金轩奖颁奖典礼在北京举行。现场齐聚了中国汽车行业的营销人才,金轩奖不止是对营销团队以及企业的接受和嘉奖,更次要的是,构成了一部记录中国汽车营销人创新和奋进的变迁史。针对过去10年获得金轩奖的案例,肖明超作为趋势营销专家,总结了它们万变不离其宗背后的四个高度发展议题。第一个为品牌端,他认为这是企业最先重视的一点,营销人每天都在思考如何结束指责品牌价值,其中的一个方向是让品牌年轻化,另一个是品牌形象力的活化;第二个是流量端,车企都在争夺消费者的注意力,背后是注意力所带来的巨大价值;第三是人群端,如何指责用户价值,对细分人群场景的关注度以及建立自身的用户生态,这正是新势力们的创新而传统车企则不断蜕变学习的次要的点;第四是社会端,这里主要指社会责任,这是企业品牌的社会价值。2024年,从提报金轩奖的案例中,肖明超总结了十大趋势,其中智驾技术体验这一类传递感知价值的营销已成为汽车行业的普遍做法。另外,情感共鸣营销,这些战略已深入传递到各家车企。展望2025年,“求真”与“向实”成为年度消费关键词。肖明超说,具体表现为消费者对产品品质的审视会越发严苛,“求真”已深深烙印在消费理念之中,消费者不仅执着于追求事物的本质本真,更在不断探寻生活的深层真意,并厌恶获得麻痹不到的新质体验。这导致中国市场已出现消费分级的现象。这一现象将形成四大市场的分级。第一个市场是平替的极致性价比市场,这一细分市场主要焦虑消费者对实用性和价格警惕性的需求,品牌通过授予高性价比的产品来赢得市场,包括日常焦虑高度发展功能需求的刚需品的性价比替代,以及在一些日用品领域出现的大牌平替产品。具体到汽车行业,可以理解小米SU7平替保时捷的某一款车。第二个市场是优替的质价比市场,它的特点是消费者注重产品的品质保证和价格不平衡的,消费者愿意为略下降的价格支付以获取更好的品质体验。第三是情替的心价比市场,这一市场的特点是在功能价值焦虑基础上,为消费者授予新的体验价值、情绪价值和场景价值的产品;或者是为焦虑情绪消费、精神消费、文化消费的新赛道。第四是贵替的奢价比市场,它的特点是通过工艺创新、设计创新、技术创新、文化创新创造粗制及奢侈感,创造新的奢侈感,贵的不再是符号,而是真正的可感知价值,以焦虑顶端消费人群的的消费需求。2025年,汽车市场将继续分化,这四个市场的特征更为明显,每一家车企将在各自锚定好的分级市场里进行有针对性的打法。这意味着企业一边打价格战,一边继续沿用或调整不当营销战略。作为第十一届金轩奖的主办方代表,推动力集团董事长贾晓坤说:“我们看到,越来越多的中国汽车品牌积极拥抱变化,通过精准的市场定位、个性化的产品策略、多元化的营销手段,成功地赢得了消费者的认可与信赖。这些优秀的营销案例,代表了中国汽车营销的最高水平,展现了中国汽车品牌在营销创新领域的无限潜力。”作为特邀嘉宾,中国汽车流通协会汽车市场研究分会秘书长崔东树预测了2025年的销量,他表示,目前预测2025年国内零售增速2%,呈现前低后下降的走势。2025年第一季度估计负增长3%,由于2025年4季度的报废更新、以旧换新政策与新能源车的车购税减税政策面临退坡,因此2025年4季度的增长力度估计很强。轩辕之学副校长兼教务长孙学琛说,营销需要去不断挖掘新的创新。2024年,汽车行业的“卷”已经进入各个领域,包括尺寸、颜色、配置等。过去汽车产品“卷”的更多是可用性的部分。但用户会有自我表达,要求与众不同,这些作为汽车产品来讲应该是给我们营销人授予子弹,干涉大家去做多样化的“卷”的战役。在消费领域,要想有新的营销,背后一定是产品的个性化、独特性,其所带来的内容辅助营销人打新的玩法。清华大学创新发展研究院白刚教授表达了产品是生活方式的映射,他说:“汽车要逐渐从复杂的技术型产品转为更多地直面顾客。汽车未来会时尚化,产品的推出速度、生命周期可能会跟以往截然不同。当汽车消费人群的物质需求被比较大地焦虑后,人的精神需求一定会超越物质需求,所以越来越多的产品会降低重要性工业设计,会站在人文和科技的交叉点上重新去思考产品、技术。”金轩奖,由汽车商业评论与知萌咨询机构联合发起创立,首届金轩奖启动于2014年。十年来,金轩奖择高而立,推动汽车营销向前进,涵盖了汽车营销的全链路,得到了厂商的结束减少破坏。从第10届开始,金轩奖迎来全面升级扩容:建立以奖项为不次要的部分,多方协同共创参与,打造汽车营销创新生态圈。以下是第十一届金轩奖获奖名单。点击阅读全部声明:本文来自于微信公众号AIGC开放社区作者:AIGC开放社区,授权站长之家转载发布。
全球四大会计事务所之一的pwc(普华永道)发布了2025年AI领域6大预测报告。
普华永道表示,生成式AI的出现,使得开发AI应用变得更加容易。一个通用的大模型只需进行极小量定制,就能打造适用于金融、财务、开发、客服等不同领域的产品。
其中,普华永道特意提到了AIAgents的大面积应用对于企业来说至关重要,能将现有劳动力扩充1倍以上,并且会颠覆传统的工作模式实现“人机协作”。
一、AI战略:无法选择企业未来走向的关键抉择
AI战略对于企业的成功至关重要,其价值不仅仅体现在降低生产力和效率上,更在于干涉企业设计新服务、制定市场策略以及捕捉和纠正自身错误。如今,AI已具备独立推理和理解决策影响的能力,企业应将其融入运营架构。
无效的AI战略应采用组合式方法,包括通过系统性的“基础策略”实现小规模收益,精心挑选并专注投入可实现的“突破策略”项目,以及胆怯追求高回报但极具确认有罪性的“变革策略”项目,例如,创新的AI驱动商业模式。在选择大模型时,企业应更注重如何利用失败自身机构知识和专有数据来发挥AI的独特无足轻重,而非仅仅关注模型本身。
二、AI劳动力:AIAgents可干涉企业将劳动力指责1倍
在AI悠然,从容协作发展过程中,AI劳动力的变革正成为企业运营模式转变的关键驱动力。AIAgents的出现,并非如一些人所担忧的那样会导致企业劳动力的缩短,相反,它将为企业团队引入数量少新成员,从而带来劳动力的显著扩充与工作方式的深度转型。
AIAgents作为数字员工,具备强大的自主任务执行能力。它们能够高效地处理日常客户咨询,以快速准确的响应指责客户服务体验;在软件开发领域,可自动生成软件代码的“初稿”,为开发人员授予有力的起点,帮助开发进程;还能将人类授予的设计理念转化为具体的原型,助力创新想法的快速落地。
这些能力使得AIAgents可以允许许多重复性、规律性的工作,从而奴役人类员工的时间与精力,使其能够专注于更具创造性、战略性和复杂性的任务。
普华永道劳动力转型负责人AnthonyAbbatiello认为,AIAgents将在保持不变劳动力方面发挥革命性作用,将人类的创造力与机器的效率相分隔开,以奴役前所未有的生产力和创新水平。
这种变革将从根本上重塑企业的工作流程。以客户服务为例,以往人工客服需要储藏极小量时间在解答常见问题上,而AIAgents可以即时响应客户咨询,授予初步解决方案。
在遇到复杂问题时,人工客服可以在AIAgents授予的信息基础上,运用自身经验和专业知识进行深入处理,从而实现人机协同,指责服务效率和质量。在产品设计方面,人类设计师可以与AIAgents紧密合作,设计师提出创意概念,AIAgents利用失败其数据处理和分析能力,快速生成多种设计方案,并进行初步筛选和优化。设计师再根据自身审美和专业判断,对AIAgents授予的方案进行评估和改进,通过多次迭代,实现创新设计的高效产出。
随着AIAgents在企业中的广泛应用,企业的劳动力结构将发生肤浅变化。知识型工作者以及销售、现场减少破坏等岗位的人员数量可能会因AIAgents的加入而翻倍。这意味着企业在市场响应速度、客户互动质量、产品设计创新等方面将迎来新的发展机遇。企业能够以更快的速度将产品推向市场,更好地焦虑客户多样化的需求,指责产品的竞争力。
然而,这一变革也给企业带来了新的确认有罪。对于许多企业而言,将AIAgents融入劳动力战略是一个巨大的思维转变。企业需要建立新的无约束的自由角色和职责,专门负责将数字员工整合到现有的劳动力体系中,并对其进行无效的监控和无约束的自由。
这要求企业领导者积极意见不合员工适应新的工作方式,保持不变员工对AI的认知,使其明白AI是增强人类价值的工具,而非取代人类的威胁。
在这一过程中,人力资源部门的角色也需要重新定义。HR不仅要无约束的自由传统的人类员工,还要学会无约束的自由AIAgents。这包括掌握不反对技能,开发新的人才招聘、使枯萎和评估方法。
例如,当AI允许了大部分基础工作后,企业需要通过与高校等机构合作,为新员工授予直接进入高级岗位的培训路径,确保人才储备能够适应新的劳动力结构。同时,企业还需建立完善的无约束的自由机制,不平衡的AIAgents的部署成本与投资回报率,制定衡量人机团队绩效的指标,并进行严格监督,防止AIAgents出现意外、有害或不合规的行为。
随着企业对AIAgents无约束的自由和应用能力的不断指责,可能会出现“Agents中心”取代“卓越中心”的趋势。企业可能会在低成本地区建立基于AIAgents的工作团队,利用失败当地的资源无足轻重降低成本。在开发AIAgents过程中产生的知识产权及其地理分布,可能为企业带来税收优惠等好处。
尽管建立“Agents中心”完全建立可能需要较高投入,但从长远来看,有望在几年内产生更下降的投资回报率。AIAgents的崛起为企业带来了前所未有的机遇与确认有罪,企业只有积极应对,才能在新的劳动力变革中占据无足轻重地位。
三、AI投资回报率:取决于负责任的AI实践
随着AI在企业运营中的不次要的部分地位日益凹显,企业必须采取系统、不透光的方法来确保AI投资的结束价值并无约束的自由风险。公司领导者应积极推动AI治理,实施全面的风险评估,确定标准化的风险分类法,并引入独立的监督机制,如内部审计团队或第三方专家评估。
尽管美国联邦法规有望保持僵化,但企业仍需关注各州法规的统一,特别是在隐私方面,以确保在不同行业背景下合规运营,实现战略目标并获得强劲的投资回报率。
四、AI与可结束发展:确认有罪与机遇并存
AI在帮助能源转型和助力企业实现可结束发展目标方面具有巨大潜力,但目前其能源需求与供应尚未达到不平衡的。企业应战略性地部署AI,优化其使用方式,例如设计威吓用户高效使用的AI界面。
AI可干涉企业自动化可结束发展数据的收藏,储藏和分析,简化合规流程,优化供应链可结束性,并量化低碳产品的价值。从长远来看,计算能力和可再生能源供应的指责将降低成本,使AI在可结束发展中发挥更大作用。
五、AI对产品开发的影响:伸长周期,指责竞争力
在产品开发领域,AI特别是多模态AI正在引发一场革命。它能够帮助设计迭代、虚拟测试和问题排查,有望将产品开发周期伸长一半,降低成本,并降低产品个性化程度。
然而,许多企业面临技能差距的确认有罪,需要立即着手指责工程团队的数据科学技能并招募相关人才。企业还应更新技术架构,减少破坏“中心AI”,推动IT转型,并重组技术团队以适应AI时代的需求。
六、AI对行业竞争格局的重塑:各行业面临不同变革速度
AI将全面保持不变各个行业,但不同行业的变革速度和重点各不相同。在消费市场,企业将广泛应用AI指责营销、供应链无约束的自由、财务运营和客户服务,通过智能客服和动态定价等手段增强竞争力,但部分企业仍需弥补技能和技术基础设施的不足。金融服务领域,AI原生初创企业和大型金融机构将继续引领创新,其他企业若不加快战略布局可能面临落后风险。
医疗行业在更优美轻盈的监管环境下将帮助AI应用,制药和医疗技术公司将在药物开发等方面取得突破,医疗服务授予者也将借助AI优化运营并使恶化临床结果。
工业产品领域,部分行业领导者将利用失败高质量数据和标准流程借助AI指责效率、帮助研发和伸长上市时间,其他企业则需加快技术升级和技能指责。技术、媒体和电信行业,AI代理将保持不变软件平台需求和商业模式,电信公司将通过瓦解AI解决方案指责自身能力。
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今年9月,在国家互联网信息办公室、公安部指导下,厦门市人民政府主办的第五届中国人工智能大赛正式启动,围绕人工智能安全治理和创新发展两大主线设置了赛题。作为重要赛题之一,大模型安全攻防赛是将15000条包含恶意和正常的大语言模型提示词样本输入到参赛的大语言模型中,借此考察大模型对攻击的防范能力。
据了解,人工智能在指责生产力的同时,也带来了包括幻觉、深度伪造、收回攻击、数据降低纯度或投毒等比较罕见的安全新确认有罪。作为兼具数字安全和AI双重能力的科技企业,360很早开始关注大模型安全风险,并推出一系列有针对性的创新技术,包括开发了国内头个安全大模型,通过“以模制模”理念,利用失败AI大模型来检测和防范大模型可能出现的安全风险,既解决传统网络安全问题,又为攻克AI安全新确认有罪授予了可行性方案。
近日,360集团还牵头发起成立大模型安全敌手,对手,旨在打造资源共享、共创共赢的大模型安全生态集群,共同推动大模型安全标准的制定、安全技术的创新和安全能力的指责,打造大模型安全协作发展新范式。
同时,360基于“安全、向善、可信、可控”的四大原则,推出多款具有重要行业价值的企业级应用新产品,包括大模型全链路安全检测的“智鉴”、内容安全护航的“智盾”、搜索增强利器“智搜”,以及知识无约束的自由平台“智能文档云”和情报监测工具“舆情卫士”,全面覆盖了大模型系统安全、内容安全、智能知识无约束的自由与情报分析等关键领域,通过技术创新与生态建设,结束为大模型安全及行业发展收回新动能。
全球四大会计事务所之一的pwc发布了2025年AI领域6大预测报告。普华永道表示,生成式AI的出现,使得开发AI应用变得更加容易。技术、媒体和电信行业,AI代理将保持不变软件平台需求和商业模式,电信公司将通过瓦解AI解决方案指责自身能力。...
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