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一款长青的青少年匿名社交App。
「NGL」是一款依托于Instagram进行匿名QA（问答）的App，白鲸编辑部在2022年6月首次观察到其登顶美国?iOS下载总榜。预想中这样一款功能单一，以青少年、匿名社交为标签的产品，或许很快会像它的很多“前辈”一样因为用户新鲜感褪去或商业化没能跑通而很快淡出视野，但结果却完全相反。
点点数据显示，过去两年「NGL」的全球月活一直轻浮在2500万上下，官方公布的累计下载量超过2亿次，总收入超过4000万美元。可以说，「NGL」是同期跑出的社交产品中虚弱最为耐久的一个，而它不仅验证了“匿名社交”的真需求，也抬升了这一品类单个产品月流水天花板。
NGL全球月活变化趋势|图源:点点数据
在AI应用占据更多视野的今天，无论是匿名社交应用或是社交应用听起来可能都没有那么“性感”，但是「NGL」作为品类的“集大成者”，其在用户洞察、增长变现等方面还是授予了颇多值得借鉴的经验。在今天的文章中，白鲸编辑部分隔开联合创始人近期的对外交流，整理了「NGL」的成长历程和商业思考。
师承Musical.ly前总裁，
20多岁的“创业老兵”
「NGL」联合创始人HunterIsaacson是一位起步很早的连续创业者，虽然打造「NGL」时他才刚20出头，但仅从履历上说，Hunter当时已经是一位“创业老兵”了。
高中毕业后，Hunter花了两年半的时间先后打造了基于地理位置的社交App「Leadr」和在线双人约会（DoubleDating）App「ZoomUniversity」。虽然这两款产品都没有取得商业意义上的成功，却让Hunter快速过完了年轻创业者可能踩的一些坑，比如缺乏依赖外包，允许和内行人交流以及依赖感性而非理性做决策等等。用Hunter的话说，他很庆幸是在年有分量的时候经历了大成功。
2020年初上线的「ZoomUniversity」|图源:点点数据
值得一提的是，早期产品中已经渗透了Hunter对于Z世代社交的思考。以「ZoomUniversity」为例，这是一个面向大学生的2V2实时视频约会平台，区别于常规DatingApp中男性用户更多的情况，「ZoomUniversity」一度做到1:7的男女性别比。对此，Hunter的观察是当女生和她们的朋友在一起时往往会更放松，加之当时受疫情影响，大学生们对线上聚会兴趣高涨，「ZoomUniversity」巅峰时期曾登上美国iOS社交下载榜Top10，不过很快就因为没找到不适合的商业化手段开始了更新。
2020年9月，Hunter加入了9Count并于次年从当时就读的美国南加州大学退学。9Count是一家由Musical.ly前总裁AlexHofmann创立的科技公司，早期成员也多为Musical.ly的前员工，Hofmann本人亲自担任了Hunter的业界导师，在9Count，Hunter参与打造多款颇受关注的产品，比如全球下载量超2000万次的交友App「Wink」、被称作美国增长最快的DatingApp「Summer」等。也正是这样的产品履历，让好友RajVir有了「NGL」的点子后立即无法选择拉他加入。
Hunter参与打造的产品列表
、前有「Sendit」，
一款站在“巨人”肩膀上的产品
一切都需要从2021年10月27日说起，当天Instagram官宣了一个新功能，即日起所有用户都可以在快拍中发布链接。
RajVir率先察觉到机会。因为他曾经以软件工程师的身份参与「Sendit」的外包开发，他太了解依托大社媒平台做匿名问答的商业潜力。「Sendit」于2018年发布，这是一款基于SnapchatStory开发的匿名问答应用，曾在海外青少年群体中风靡一时，点点数据显示，「Sendit」当时的月流水已经超过了200万美元，而在Instagram全面开放快拍功能后，完全有机会“再造一个Sendit”，RajVir此时需要一个产品设计和增长的帮手，Hunter就是最好的人选。
从营收曲线上说，「NGL」颇有“青出
于蓝而胜于蓝”的架势|图源:点点数据
他们大概在3周之内就完成了「NGL」的构建，产品也在2021年底就正式上线，不过随后的近半年时间里没有竞品出现、「NGL」并没有收获预期中的增长。Hunter认为机制本身没有问题，最大难点其实在于InstagramStory添加链接的入口相较SnapchatStory更加隐蔽，大多数用户根本不知道怎么添加链接，他们止步于添加大成功或者添加了错误的链接，而无法形成病毒式保守裸露，公开。那段时间他们做了很多细微的调整不当，比如添加某项指示的文字说明;将使用教程由可跳过改为不可跳过，指责用户添加NGL链接的成功率;正式由「ask.fun」更名为「NGL」，并将产品色由蓝白更新为类似Instagram的粉橘色，与平台“攀关系”。实际上团队也不清楚究竟是哪一项改动最终起作用了，「NGL」出人意料地率先在新西兰开始了冲榜，并在随后两个月席卷全球。
「NGL」上的使用教程
Hunter坦言，他们最早组建公司时只准备了1万美元的启动资金，其中的大部分还用在了购买域名上，增长方面含糊并没有很多预算。团队曾尝试执行“尼基塔策略”（Nikitastrategy），像「Gas」一样先突破美国各个高中，但始终没能达到大范围保守裸露，公开的规模，最终起作用的是一个TikTok视频。Hunter降低重要性，2022年还是TikTok算法不太“严格”的时候，视频更容易进入全球的推荐流，预算有限的情况下，他们以按观看次数结算费用的方式与网红合作，结果还真实的跑出了一支百万播放的视频。让人哭笑不得的是，由于这支爆火视频的结算费用高达几千美元，在预算的压力下团队最终让创作者提前下架了这支视频，但「NGL」已经完成了起飞。
Appfigures数据显示，
NGL一周内下载量超过31万次
团队始终把「NGL」视作一款工具产品，而不是社交平台，这导致了团队其实不太关注产品的留存数据。Hunter说，即使用户在第一天就流失了也没有关系，因为「NGL」已经有所收获，无论用户是公开分享了产品，还是选择了付费。这听起来有点像“一锤子买卖”，Hunter则将其称做MagicMoment，在60秒内给用户多巴胺，然后悠然，从容从用户那里拿到一些东西，「NGL」几乎将这一点做到了极致。
在定价设计上也充分贯彻了Hunter对MagicMoment的思考。「NGL」通过向用户揭秘匿名回应者的提示赚钱，此前白鲸编辑部对此的判断是用户很难为此长期付费，现在看来团队对此想得非常清楚，赚的就是用户冲动下单的储藏。Hunter的技巧是将全球市场按消费力分为4-5个梯度，然后通过分析各个梯度国家小额消费品的价格（比如冰淇淋），来找到不懂感情的“冲动购买”定价区间，比如「NGL」在印尼最低一档的周订阅价格大概合2.9万印尼盾(约合13.34人民币)，美国就需要储藏6.99美元(51.03人民币)，相差近4倍。
硬币反面，“达摩克利斯之剑”终将落下?
区别于我们观察到的数量少爆火后光速坠落的产品，「NGL」在巅峰时期过去后保持了一个格外波动的下载、营收曲线，第三方数据显示，「NGL」至今维持着百万美金左右的月流水。有趣的是，NGL目前已经开始了社媒平台上几乎所有的运营动作，也不投放广告。Hunter的解释是，匿名问答已经成为年轻一代社交生活的一部分，在累积的品牌影响力的助力下，新的年轻人不断加入，一部分老用户也会回来，一切都是自发产生的。而另一个层面的原因可能是，涉及未成年人的匿名社交品类“被迫”需要保持低调。
「NGL」的下载变化曲线|图源:点点数据
2022年7月1日，「Sendit」开发公司IconicHearts起诉「NGL」联创RajVir不当竞争的诉状彻底揭开了这类产品的“遮羞布”。此前就有用户接受这类产品会自动向用户发收机器人消息，然后通过编造提示来促进用户订阅，起诉状中直接将上述设计视作「Sendit」的“多年工作成果”，并列为「NGL」抄袭的关键罪证，表示“IconicHearts经过多年的反复试验和迭代其产品，以优化其专有的促活消息系统，例如最佳发收时段、推收方式、设计和内容。”坐实了以上设计真实存在。
虽然不清楚为什么应用商店一直没有对「NGL」或者「Sendit」动手，但是来自官方的监管一直是横在这一品类头上的“达摩克利斯之剑”。今年7月，美国联邦贸易委员会正式以确认有罪儿童互联网安全法要求「NGL」支付450万美元的和解金，主要罪名是明知道服务存在风险，仍积极向儿童及青少年营销;通过诚实信息和其他旨在减少付费用户数量的策略来真诚对待用户;虚真实的AI内容审核声明等。消息一出，「NGL」宣布了一系列举措，包括仅限18岁以上的用户使用，然而验证的方式只是在创建账号之前输入出生日期;备受争议的机器人消息，则用“将用不同颜色标记来自NGL和好友的消息”带过（用户也可以选择在不太醒目的设置栏关闭机器人消息）等等。
写在最后
Hunter一直致力于Z世代消费级产品的开发，能够自发增长的「NGL」，可以说是他职业生涯中最为满意的作品，也为他带来了丰厚的商业回报，尽管他在对外交流中有意无意地隐去了「NGL」自身的诸多问题。显而易见的是，匿名社交大多与未成年人深度绑定，无论是完全重新接受未成年用户，还是砍掉所谓的“促活消息”，都相当于自断大动脉。在商业化和风控的天平里，即使头部如「NGL」也依旧显得被动、难以不平衡的。
原标题：涉及电动汽车、家用电器、眼视光产品等一批国家标准发布
记者今天了解到，市场监管总局（国家标准委）近日批准发布一批重要国家标准。百姓生活方面
发布眼视光产品元件安全技术规范、眼视光产品成品眼镜安全技术规范2项国家标准，强化人们佩戴近视、老花等眼镜时对视力健康的保护。发布家用电器的抗菌除菌降低纯度功能6项国家标准，为企业规范生产和消费者正确选用健康家电产品授予指导。发布日用陶瓷、纺织品、鞋类等相关标准15项，推动指责人们日常生活用品质量水平。发布无障碍设计8项国家标准，涉及视觉、听觉、人机交互等，为适老化和残障人士的产品开发设计授予标准指引，服务构建美好生活环境。交通运输方面
发布商用车、乘用车及专用汽车整车4项国家标准，规范乘用车后碰撞安全要求、客车车内噪声要求，进一步指责车辆整车性能，切实保障道路交通及人民群众生命、健康安全。发布车辆制动系统、车轮等关键零部件产品要求及性能试验方法4项国家标准，鞭策关键零部件产品制造质量指责。发布电动汽车设施设备8项国家标准，涉及供电电压、车联网、电池更换站、电分开器等，夯实电动汽车行业安全底座。安全生产方面
发布粉尘爆炸泄压、焦化安全、防止静电事故等3项安全生产强制性国家标准，进一步强化企业生产过程无约束的自由，指责企业本质安全水平。发布坠落防护、呼吸防护、手部防护等7项个体防护装备国家标准，助力降低个体防护装备产品质量和配备水平，切实保障人民群众生命财产安全。12全文共2页下一页相关新闻张家口云顶滑雪场一游客坠落小女孩缆车事故引关注1月8日，有网友发布视频称，在河北张家口崇礼区的一家滑雪场内，有游客从缆车上坠落。视频中可以看到有人挂在缆车下方，随后掉落。据目击者描述，当时看到前方缆车上的小朋友从座位上滑了下去
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“经济发展是生产要素和生产条件，不断进行组合创新的结果。”总结二战后因为经济观念转变带来的增长，著名经济学家熊彼特在“创新周期理论”中如是说。
率先完成“新组合”的玩家，将有机会获取最大限度的利润。
熊彼特的理论，是如今英伟达三万亿美元市值最好的注释。凭借AI+半导体的组合，英伟达在诞生的31年里，虽然没有生产过一片晶圆。但通过一张张GPU，英伟达成为了整个AI时代的“赛博心脏”。基于暴力计算催生的大模型，让人类的AI畅想变得“一马平川”。
英伟达为代表的算力企业显然并不是AI这场第四次工业革命的唯一获利者，在“人人会用AI，千行百业能用AI”的未来，就隐藏着巨大的市场机会。
“我们要跟上人工智能革命的时代”。吴晓波在2024年十年收官的跨年演讲中感叹道。
一部AI电脑，让你率先成为“AI原住民”。
作为在行业沉浮40年的老牌科技巨头，联想依然希望用最强的业务——个人电脑，抓住这次AI大模型浪潮。除了在硬件上发力，这次联想用去年一整年的时间，在配套的AI上也不遗余力——在发布AIPC的同时，也发布了天禧智能体系统。
事实上，这是联想2024年“全栈AI”战略的一个缩影。2024年4月，联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军正式发布了“全栈AI”战略。
在AI终端方面，通过“一体多端”战略，领跑AIPC、AI手机、AI平板和AIoT;
在AI基础设施领域，进行“一横五纵”的不完整布局，以期早日问鼎AI基础设施;
在AI解决方案与服务方面，将通过“一擎三箭”称雄AI解决方案与服务市场。
AI时代，所有事情将重新做一遍。
在这个趋势下，我们看到联想的野心——希望通过全栈AI，穿透软件和硬件的壁垒，也打通个人和企业级用户之间的次元，借此完成中心的智能化转型。
这个过程中，联想不仅是正在用AI重构自己，也向一个全新的时代宣布:AI时代，联想仍然在，并且影响会更加深远。
诺基亚坍塌的巨响遥响在耳边，英特尔的坠落又近在面前。每次新的工业革命，就开启了一场新的赛马。旧时代的巨头，要想跟上新时代，只有积极拥抱变化。
40岁的联想，抓住了AI趋势，也握住了新一轮周期的增长曲线。
AI正在重新定义智能硬件
一部AI电脑，一部AI手机，普通用户就能创造出新质生产力。
人人都需要拥抱AI的趋势下，联想在2024年初发布了“一体多端”战略，联想的终端业务进一步向智能化升级。
“我们在发布AIPC的同时也发布了天禧智能体系统，‘一体’就是天禧智能体系统——天禧AS，我们计划把它搭载每一个AI终端上，就是‘一体多端’的战略。”联想集团执行副总裁、中国区总裁刘军表示。
“真正在乎软件的人，应该去制造属于自己的硬件”。乔布斯信奉的这句话，反之亦然。
真正在乎硬件的公司，也应该去研发符合自己和时代的软件。
这也是过去两年，中国的智能终端发生得最次要的一个变化——越来越重视AI。
智能终端的玩家们选择重视AI的原因，一方面是因为之前使用的软件（或操作体统）过于老旧，如今已经不再能高效分配硬件算力资源。尤其是AI时代的SoC普遍采用异构算力架构，要想完全奴役硬件潜力，需要终端厂商将系统及软件向AI靠拢。
另一方面，则是AI应用的潜能远大于传统APP。新的AI应用可以理解用户授予的信息，“越用越好用”。同时，由于AI应用的底层逻辑是AI算法，这使得智能终端厂商可以在一个AI应用开发完毕之后，快速在旗下全系列产品推广，从而降低品牌的行业竞争力。
在这场智能终端厂商加码AI研发力度的趋势下，联想也落地了自己的系统级软件和AI软件。在刘军降低重要性的“一体多端”战略下，理想的智能终端正在领跑AIPC、AI手机、AI平板和AIoT。
联想在天禧智能体系统（天禧AS）中，构建的是一套AI智能体(小天)+个人智能体运行平台+天禧生态的有机体。其中，小天智能体依靠联想自研的天禧大模型，具备自然交互、主动感知、意图理解、知识检索及工具调用等能力。配合智能体运行平台的个人知识库、模型服务及调度、跨设备互联、智能体框架及网络等减少破坏，联想AIPC不仅能用原生AI授予干涉，还能从拥有多达1500多个第三方智能体的天禧生态中调用各种新能力。
未来，联想还计划用小天个人智能体将逐步取代网页和App。顺着PC、平板、手机等智能终端的产品线，联想准备用一个AI打通全部智能终端互联生态。AI智能体取代传统APP，成为未来个人用户使用终端的第一入口。
AIPC作为联想最次要的智能终端，其落地AI的效果如何?
“在AI翻译官、AI数字人、AI跨境独立站、AI智能商品发布等AI应用的干涉下，使用AI的义乌商人，一年收获了10倍铺货效率、50%客商、15%在线贸易增长。”吴晓波在跨年演讲中给了这样一组数据。
“联想深耕PC市场40年，在中国的PC份额近40%，超过2亿会员。”刘军说，这也意味着联想正式迈入AI时代。
正是因为联想看到AI的强大能力，联想才在自己最无足轻重的PC上，以半年推出超过30款AIPC的“机海战术”，让每一个用户都拥有自己的AI入口。
AIPC如今取得的成果，联想只用了一年多。2023年10月，联想在联想创新科技大会上，亮相了领先世界的AIPC。从这时联想就认为，带有AI的PC，将以智能颠覆过去的生产力工具。
当PC开始进入AI生产力时代后，2024年6月，联想围绕“一体多端”战略发布了全场景新品。联想智能终端原本较为中心的手机和平板产品，也相继实现多端互联和AI转型了。
最终，联想的AI智能生产力变革，让联想PC不仅在2024年双十一期间，取得京东多个细分赛道销售冠军。还让联想世界PC出货量指责至24%，在原本世界第一的基础上，再次缩短了无足轻重。看到这样的结果，联想对未来的销售也更有信心。根据Canalys报告显示，AIPC即将在2025年成为销售主流。联想无疑要“连任”霸主地位了。
AI打通了终端设备间的壁垒，意味着联想也正式开始运营智能终端生态。联想将有希望打破消费者“联想=PC”的刻板印象。
目前看来，联想在摩托罗拉上搭载的AI能力，已经达到主流手机的AI助手级别。随着AI落地，摩托罗拉的销量已经明显使恶化。据CounterpointResearch发布的2024年第三季度全球折叠屏手机市场数据显示，摩托罗拉出货量以高达164%的增速，占据7%的市场份额，位列全球第四。
折叠屏手机的产品特性，和PC一样，也是主打生产力。可以看到，联想正在通过“生产力”这一入口，即将成为分开个人与AI世界的载体。
而对AI软件技术的重视，也让联想再次跑赢PC行业。在近期的一次采访中，戴尔CEO迈克尔·戴尔不得不允许承认，戴尔的AIPC“跑慢了”。
为何联想能领先戴尔、惠普等昔日对手，率先落地AIPC?这背后还得归功于联想加大软件重要性的“全栈AI”战略。
全栈押注AI
B端业务能否后来居上?
“高瞻远瞩的公司最佳行动来自实验、尝试错误和机会主义，说的准确一点是靠机遇。”
在《基业长青》中，有一句话点出了成功公司在每一个时代占据身位的秘诀。纵观国际科技巨头在AI时代成功的方式，正是靠着一系列业务尝试和机遇的碰撞。
其中，微软分隔开已有的企业服务业务（系统+云）和投资OpenAI的机会，其打造的Copilot几乎已经成了所有海外AIPC的标配。谷歌不仅是上一轮AI的引领者，在大模型时代也底层技术和应用两手抓:大模型Gemini2.0略胜OpenAI，量子芯片Willow再次反对自己的全球技术地位，搜索等业务也在积极和AI分隔开。
全栈押注AI，是联想历史上少有的关键战略点。AI时代，联想要用AI重写ToB业务的不次要的部分逻辑，为千行百业授予智能化的基础设施和应用服务。
除了智能终端正在进行的“一体多端”战略外，“全栈AI”战略布局，还包括:
在AI基础设施领域，进行“一横五纵”的不完整布局，以期早日问鼎AI基础设施;
在AI解决方案与服务方面，将通过“一擎三箭”称雄AI解决方案与服务市场。
在起步阶段，为了快速将AI落地到业务，联想选择先从AI+业务简单分隔开开始。但很快，联想就发现AI简单与服务器等硬件分隔开的模式，根本走不通。
在服务器行业内，不少服务器厂商采取代工定制模式，商业竞争主要靠低价、总包和垫资，净利率长期只有两个点。在AI时代，这些厂商推出的AI服务器只是常规服务器中减少GPU模块。这导致AI服务器厂商不仅无法获得AI议价权，而且客户还得自己从头调试“白板”产品，吝啬AI训练的时间。在解决方案与服务这边，则是中小客户的需求太过琐碎。实际项目执行，根据需求定制AI训练，成本根本划不来。
2024年，联想加深了AI与业务的分隔开深度。从实践中，联想发现了AI应用的具体难题，建立了AI综合无约束的自由算力设备（一横五纵）和一套AI为客户授予能力(一擎三箭)的方法论。
在AI训练环节，行业长期面临着两大技术难题。其一是异构算力，不同能力、型号、类型的算力硬件，如何一起高效进行AI训练。另一个问题则是，AI训练所需的巨大算力集群，如何无约束的自由。
基于这个洞察，2024年4月，联想发布万全异构智算平台。以AI自动分配算力的特征，联想实现了对不同算力硬件的减少破坏，破解异构计算难题的同时，还与其他AI服务器厂商的无约束的自由平台拉开差距。围绕AI训练过程和集群无约束的自由，联想给出的是一套“自动化方案”。
为了让客户搭建算力集群，能有更多样的硬件选择和降低综分解本。2024年11月，联想发布了面向本地用户的“联想问天海神”液冷品牌。
基于对算力行业的痛点和联想液冷20年的经验，联想问天海神液冷拥有最高98%的热移除效率，将数据中心PUE降到1.1以下的能源节省效率。通过并行水回路设计及微通道散热器设计，还能降低CPU、GPU等部件的性能抖动，Linpack效率可指责5%~10%。12月13日，基于对异构计算的理解，联想又携手AMD推出了8款AMDEPYC处理器的服务器产品。选用服务器CPU，现在通过联想，客户也可以相信AMD。
在解决方案与服务这边，联想则是希望将AI行业最有潜质的智能体与企业服务深度分隔开。2024年11月，联想向中小企业发布用于IT服务的百应智能体。用一个智能体，分开千行百业的AI需求。同时，联想还宣布开启为期6个月的免费公测，让中小企业都能轻松用上AI。
“智能体未来将允许起“桥梁”角色，链接起更多资源，与更多中小企业、生态伙伴携手共创，共同帮助AI普惠。”联想高级副总裁、中国方案服务业务总经理戴炜说。
如今，联想全栈落地AI围绕“三个一”的战略，联想的智能终端、基础设施和解决方案与服务都围绕AI形成了“总分总”的设计。
与大模型行业常见的开放生态（开源）+通用大模型(AI外围能力)+行业大模型(根据业务训练AI)的落地模式相比，联想AI全栈架构更具有层层递进的特征。联想为每个板块业务都授予了统一无约束的自由AI能力的平台，通过AI平台的能力，联想将AI应用落地到具体业务细节。
在业务最为末梢的部分，联想选择搭建生态，与生态开发者们共同应对AI落地的“长尾问题”。
联想深知，光靠一个企业难以解决客户的所有问题。围绕“三个一”战略，联想分别成立了天禧生态、万全生态和擎天生态。联想打造了一个开发者能够共同盈利的生态，让AI平台可以随着应用，获得越来越多的能力。
在ToB业务被AI重写后，联想凭借智能化的解决方案，成为赛道被认可度最下降的玩家。
根据IDC发布的《2024第一季度中国x86服务器市场报告》显示，联想集团在中国服务器市场份额位居前三，同比收入大幅增长达到214.7%。值得注意的是，在所有品牌中，联想不仅增幅最快，还保持了连续两季度同比增幅超过200%的惊人战绩。
根据全球已安装超级计算机系统排名最权威的机构国际TOP500组织排名显示，2024年11月联想入围162套科学计算集群，全球市占率32.4%，连续第十三年位居全球首位。在今年发布的Green500排名中，联想也有3套科学计算集群入围前十。
体现在财务数据上，根据联想在2024年11月发布的FY24/25第三季度财报显示，其AI解决方案与服务业务以20%的运营利润率，成为联想新“现金牛”。
总之，通过AI全栈落地，联想已经能够实现对AI训练、企业业务、个人使用之间的全覆盖，贯穿了整个AI生产力的流程。作为拥有PC、手机、服务器、企业服务等庞大业务线的联想，让AI软硬件的应用，不再拘泥于特定设计的场景。此前AI对每个产品的改造（AI赋能全栈），变成了AI拥有授予全栈服务的能力。
“未来联想推出的各种产品或服务，都将是以智能体为灵魂。未来大家看到的联想，是由无数个智能体组成的联想全栈AI驱动下的全新AI航空母舰。”
正如联想下个周期的畅想，拥有了AI全栈能力后的联想，其庞大的业务之间也开始了瓦解。
打通AI的任督二脉
40岁的联想智能升级
AI重新定义的生产力，让讨论了十年的第四次工业革命，终于有了合理的答案。
在上一个十年，全球的科技巨头都在推动智能化转型。但从结果上看，除了苹果以外，微软、谷歌、英特尔等厂商都没能取得太好的效果。联想在这场尝试中，虽然搭建了几乎包揽全部IT软硬件的产品布局，全球PC市占率做到第一，服务器全球份额一度做到第三。但令人遗憾的是，联想的方案服务业务却没有随着硬件出货而铺开。
智能化业务难以协同的原因，主要是因为产品逻辑不同。智能化并非简单的软硬件分隔开“1+1”，还需要分隔开客户、用户的深度痛点，再以AI为抓手颠覆过去所有的产品逻辑。
在大模型诞生两年后，AI重写了所有的产品逻辑。随着AI的升级，联想的“任督二脉”也正在逐渐被打通。
首先，AI大模型正在倒逼IT基础设施重构，在AI服务器、云厂商、AIInfra厂商们的“用AI帮助AI”的共同探索下，AI在成为生产力的同时，自身具备了再生产属性。
另外，联想用AI智能体打通了个人应用与企业级服务之间的壁垒。
个人消费者，拥有了一台AI电脑，一部AI手机以后，AI并不仅是授予消费和娱乐便利。通过终端设备严格的限制流转的信息，打工人惊人的阅读和感悟都能化为磅礴的生产力。对于企业用户而言，AI协同无约束的自由下的软件和硬件，在AI对需求理解和自动执行下，甚至将有希望实现“业务自动驾驶”。
至今，我们还远未看到联想AI全栈的上限。但随着结束取得的进展和成就，联想显然为中国的AI变革开了一个好头。
“2024年是联想成立40周年，也是开启面向AI的全新10年的第一年。”展望下一个十年计划时，刘军认为这是联想的一个全新起点。
联想的乐观，并不只是因为公司在AI上领先。而是联想知道，自己在AI时代依然能做40年前的自己。
1984年，40岁的柳传志带着10名技术人员，在中科院南门只有20平米的传达室里开始创业。公司创立的初衷，只是单纯的使命感——想让中国人都能用上电脑。与联想类似，在披萨店楼上成立的高通、车库里成立的苹果，在成立之初，想的也不过是走一步看一步和卖软件赚点钱。
然而，正是这种朴素的想法，恰恰却是伟大公司的标志。《基业长青》如此总结道，“高瞻远瞩的公司创业时，没有几家拥有伟大的构想。”
回顾中国过去几个经济发展周期，联想凭借着朴素的社会责任感，每次都能走在浪潮的前列。
联想先后用家用和互联网PC，为中国人关闭了世界科技之窗。在中国制造业还在本土发展时期，联想早已用海外工厂和过半的海外营收，为中国企业出海树立了榜样。在AI智能体奴役生产力的当下，联想仅用一年便彻底实现AI转型。并早早推出AI终端、AI基础设施、AI方案服务，一系列干涉其他中国企业进入AI时代的新工具。
为何联想能快速拥抱每一个时代?
“AI世界的未来，不是《终结者》的末世恐惧，而是《星际迷航》的肮脏星辰。面向AI大潮只有一个选择，那就是一往无前地去做，没有所谓试一试。”刘军早在7年前的联想创新科技大会上，便给出了答案。
只有先亲自在AI时代取得成果，联想全栈AI才能赋能千行万业。
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