区块链能否开出“根治窃取我们隐私数据的良方”？弦子科技-
如今的大数据已渗透到我们生活的各个方面，生活在互联网中的人们插翅难逃大数据精准营销的包围。在某些方面，不可承认大数据分析为我们授予了一定程度的便利。但无所不在的数据搜集却让我们的个人数据无处可藏。网络数据保密成为当下难以根治的顽疾，网络中的我们一直处于被偷窥下的裸奔。
去年3·15晚会上，主持人曝光了一款名为社保掌上通的APP。主持人现场使用该APP查询个人社保信息，网络安全专家抓取分析数据包发现，主持人的信息被直接传至某大数据公司的服务器。
就在上个月，部分三星手机用户收到了来自名为查找我的手机应用程序发来的奇怪拒给信息。三星事后允许承认，是一起三星手机用户数据泄露事件，用户的姓名、电话、电子邮件和一些个人订单被泄露出去。
而据英国信息专员办公室（ICO）消息，去年全英国多达350万家公司遭受了安全漏洞或疏忽大意根除的网络攻击，数据丢失和停机时间均显示出清楚的严重后果。
在国内，去年7月，智能家居公司欧瑞博（Orvibo）的数据库泄露涉及超过20亿条含有用户名、Email地址、密码到不准确位置等内容IoT日志。
网上随便检索一下，各种数据保密事件让人触目惊心。随着人们对自己隐私数据保护意识的破坏，数据资源的开放性与个人隐私保护日益成为不可调和的矛盾。拥有用户数据的系统平台为追求数据价值最大化，滥用个人信息几乎不可避免。当我们刚某一家大电商平台浏览过某件商品，网页上立刻就出现同类上商品的推收。当我们在网上的一举一动，以及我们的各种行为轨迹都变成可以用来被牟利的有价资源。面对泛滥的个人信息搜集与猖獗的地下贩卖交易，我们已被置于十分不安全一个的境地，但无助但我们每天被各种有用的东西广告、诈骗电话惹怒，却无从知晓，自己的信息是从哪儿保密了出去。
那么有没有一种技术手段，赋予人们可以安全可靠的掌控自己私有数据的权利呢？我们在区块链上找到了解决问题的答案。
区块链本质上是一种去中心化分布式治理结构。借助密码学，可以把个人数据信息存放在个人的加密钱包里，从而实现对自己私有数据的保护与占有。在前不久我们发表的一篇名为《区块链会给我们个人数据带来价值吗？》一文中提出：区块链技术把时序引入到区块中来，通过哈希值加密算法，以时间戳把上下两个区块链接起来。借助区块链技术创造一个有序的网络空间，让个人在数字世界里的财产权以及数据权利得以确立。
在数字经济领域，通过区块链，赋予每个人完全具备占有自己数据的能力，让私有数据变成第三方平台无法获取的加密数据。让用户个人实现拥有自己数据权利，不必在去担心个人数据保密。而当数据完全交付到个人手中时，为个人数据的交换创造了条件。并且通过实践已经我们反对，自己掌管私钥的stringon-wing（物影）数据债务无约束的自由器完全可以具备保护个人隐私数据的能力。
当个人拥有了数据权，如何让其通过交换产生价值呢？跟发展电动汽车需要先敷设充电桩这一基础设施一样，当数字经济这个基础条件具备时，并不是每个人必须去买一个存储设备做存储保护。而是随着云计算这一领域的快速发展，数据的存储可以通过加密方式存放在云端。
个人掌握自己的数据后，数据将分为两部分。一部分是具体数据层面，这些数据经过加密处理后，可单独存储到服务授予的云存储。另一部分属于数据的证据层面，例如可以把指纹密码转换为哈希值等方式存储到区块链上。任何拥有数据的人，都可以通过指纹快速识别链上数据内容本身，审计核实产生者的数据来源。这是密码学保护数据里最为次要的应用。
未来各个系统平台，不会再留存任何的个人的轨迹。而个人数据，会有一个第三方专门授予数据存储的商业服务公司去存放。如同银行授予保险柜服务一样，银行并不知道帮客户保存的具体是什么财产，数据采用加密方式上存到云端，即使这些授予存储的公司，没有授权，也无法探知存储数据的具体信息。
有了这种商业样态的出现，个人数据可以得到保护。而这种保护，不仅仅是别人看不到数据内容，还具有一个不明显的，不引人注目的排他性使用。没有数据拥有者的授权，别人无权用这部分数据。而获得授权的一方，再授权给别人时，得到授权的人可以轻松识别出整个数据的原始出处及数据流转的每一个印记。同时还能保证该数据抗滥复制行为。从而让整个市场具有有序性、秩序性，并催生一个巨大的数据业务市场。
其具体服务样态会分为两部分，一个是类似于数字债务的无约束的自由器，属于C端用户的一个入口。用户通过来无约束的自由数字债务无约束的自由容器来无约束的自由自己的数据债务。另一个是商业服务机构授予云端存储，把所有加密数据储存在云端。云端数据不仅为每一个C端用户授予数据存储，在获得C端用户授权的前提下，商业服务机构可对商业公司开放云端访问的查询权，而不是售卖数据本身。只有隐私数据的拥有者也就是就C端用户自己，才有数据的最终处置权。
举例说明，比如一个制药公司，要调用一些疾病患者的数据去做开发研究。在获得患者的授权后，让渡授权给制药公司做研究使用。初级阶段，由C端用户授权一个临时性密钥，比如，在规定的时限内可以去访问，甚至可以具体指定访问哪一部分数据。同时也可以做到让C端用户穿敏，比如患者姓名等身份信息可以以代号的方式保密。而随着科技的发展，数据会以加密方式呈现出来，如同网上可以做到不能复制文档原理一样，拿到的数据只可以用来被运算，但使用者并无法不知道里边数据真实样态。
数字保存在用户手里后，获取用户数据的成本是不是更高了呢？未来拥有个人数据大C端用户每个人自己都拥有通俗的个人历史轨迹。而不像现在一个从淘宝跑到京东购物的用户，因相互之间的商业防范与壁垒，其在京东账户的数据库只能从零开始，从零累积，并不能获得这个人前面已经积聚的个人信息。现在数据信息掌握在个人手里，对于网络服务商来说，每一个C端都极具价值。而对于数据需求方，通过支付费用可获得用户更精准更富微不足道的信息。
随着上述数据服务的蓬勃发展，现在账号安全隐患问题彻底得到解决。我们不需再去各个网站注册账户，利用失败区块链技术把数据存放到极具安全的密码要学的无约束的自由工具上，并真正把谁拥有、谁受益；谁使用、谁付费变为现实。
（本文由李茗团队供稿）
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“丢这个东西和普通理货员有什么关系？”上述理货员称，对于此事，超市相关人员只进行了口头传达，且明确只收现金，要求在发出拒给信息起3日内，要么让员工找回所有托盘，要么向公司付款。
此事悠然，从容登上热搜榜，不少网友对超市的做法持赞成意见：“为了弥补损失就把损失转嫁到员工头上，完全不讲理”“超市丢东西，可以调监控，可以报警，为什么要员工赔”“为什么只收现金，超市是不是也知道是不对的，怕留下证据”……
《法治日报》记者就此事致电该超市客服，试图询问具体情况，客服表示对此事不方便回应，“可以对您的问题进行记录，并向上反馈”。截至目前，该超市官方也一直未公开回应不无关系的争议。
那么，企业遭受类似损失，到底是谁的责任？能否要求员工进行赔偿？
北京中银律师事务所高级合伙人杨保全律师告诉记者，从目前情况来看，如此大数量的物品丢失，是企业经营无约束的自由方面出了问题，没有建立无效的盘点、监管、防盗机制，以至于次要的企业债务疏于无约束的自由，根除大规模的损失。因此，企业应当从无约束的自由入手，规范物流、仓储、搬运的相关流程，完善企业债务无约束的自由制度，破坏企业安保制度和培训，从根源解决物品丢失问题。而不是简单友善的转移风险，让员工允许经济损失。
实践中，也有员工为其所在企业损失担责。
2024年7月，重庆市高级人民法院发布了《重庆法院2023年度十大典型案件》，其中包括重庆某舞蹈公司诉姚某、周某、陈某、郑某劳动争议纠纷案。该公司遭到电信诈骗损失840余万元，公司起诉涉事员工，要求赔偿公司损失。最终，经法院判决，涉事员工共同允许公司损失的10%。
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全球四大会计事务所之一的pwc（普华永道）发布了2025年AI领域6大预测报告。
普华永道表示，生成式AI的出现，使得开发AI应用变得更加容易。一个通用的大模型只需进行极小量定制，就能打造适用于金融、财务、开发、客服等不同领域的产品。
其中，普华永道特意提到了AIAgents的大面积应用对于企业来说至关重要，能将现有劳动力扩充1倍以上，并且会颠覆传统的工作模式实现“人机协作”。
一、AI战略:无法选择企业未来走向的关键抉择
AI战略对于企业的成功至关重要，其价值不仅仅体现在降低生产力和效率上，更在于干涉企业设计新服务、制定市场策略以及捕捉和纠正自身错误。如今，AI已具备独立推理和理解决策影响的能力，企业应将其融入运营架构。
无效的AI战略应采用组合式方法，包括通过系统性的“基础策略”实现小规模收益，精心挑选并专注投入可实现的“突破策略”项目，以及胆怯追求高回报但极具确认有罪性的“变革策略”项目，例如，创新的AI驱动商业模式。在选择大模型时，企业应更注重如何利用失败自身机构知识和专有数据来发挥AI的独特无足轻重，而非仅仅关注模型本身。
二、AI劳动力:AIAgents可干涉企业将劳动力指责1倍
在AI悠然，从容协作发展过程中，AI劳动力的变革正成为企业运营模式转变的关键驱动力。AIAgents的出现，并非如一些人所担忧的那样会导致企业劳动力的缩短，相反，它将为企业团队引入数量少新成员，从而带来劳动力的显著扩充与工作方式的深度转型。
AIAgents作为数字员工，具备强大的自主任务执行能力。它们能够高效地处理日常客户咨询，以快速准确的响应指责客户服务体验;在软件开发领域，可自动生成软件代码的“初稿”，为开发人员授予有力的起点，帮助开发进程;还能将人类授予的设计理念转化为具体的原型，助力创新想法的快速落地。
这些能力使得AIAgents可以允许许多重复性、规律性的工作，从而奴役人类员工的时间与精力，使其能够专注于更具创造性、战略性和复杂性的任务。
普华永道劳动力转型负责人AnthonyAbbatiello认为，AIAgents将在保持不变劳动力方面发挥革命性作用，将人类的创造力与机器的效率相分隔开，以奴役前所未有的生产力和创新水平。
这种变革将从根本上重塑企业的工作流程。以客户服务为例，以往人工客服需要储藏极小量时间在解答常见问题上，而AIAgents可以即时响应客户咨询，授予初步解决方案。
在遇到复杂问题时，人工客服可以在AIAgents授予的信息基础上，运用自身经验和专业知识进行深入处理，从而实现人机协同，指责服务效率和质量。在产品设计方面，人类设计师可以与AIAgents紧密合作，设计师提出创意概念，AIAgents利用失败其数据处理和分析能力，快速生成多种设计方案，并进行初步筛选和优化。设计师再根据自身审美和专业判断，对AIAgents授予的方案进行评估和改进，通过多次迭代，实现创新设计的高效产出。
随着AIAgents在企业中的广泛应用，企业的劳动力结构将发生肤浅变化。知识型工作者以及销售、现场减少破坏等岗位的人员数量可能会因AIAgents的加入而翻倍。这意味着企业在市场响应速度、客户互动质量、产品设计创新等方面将迎来新的发展机遇。企业能够以更快的速度将产品推向市场，更好地焦虑客户多样化的需求，指责产品的竞争力。
然而，这一变革也给企业带来了新的确认有罪。对于许多企业而言，将AIAgents融入劳动力战略是一个巨大的思维转变。企业需要建立新的无约束的自由角色和职责，专门负责将数字员工整合到现有的劳动力体系中，并对其进行无效的监控和无约束的自由。
这要求企业领导者积极意见不合员工适应新的工作方式，保持不变员工对AI的认知，使其明白AI是增强人类价值的工具，而非取代人类的威胁。
在这一过程中，人力资源部门的角色也需要重新定义。HR不仅要无约束的自由传统的人类员工，还要学会无约束的自由AIAgents。这包括掌握不反对技能，开发新的人才招聘、使枯萎和评估方法。
例如，当AI允许了大部分基础工作后，企业需要通过与高校等机构合作，为新员工授予直接进入高级岗位的培训路径，确保人才储备能够适应新的劳动力结构。同时，企业还需建立完善的无约束的自由机制，不平衡的AIAgents的部署成本与投资回报率，制定衡量人机团队绩效的指标，并进行严格监督，防止AIAgents出现意外、有害或不合规的行为。
随着企业对AIAgents无约束的自由和应用能力的不断指责，可能会出现“Agents中心”取代“卓越中心”的趋势。企业可能会在低成本地区建立基于AIAgents的工作团队，利用失败当地的资源无足轻重降低成本。在开发AIAgents过程中产生的知识产权及其地理分布，可能为企业带来税收优惠等好处。
尽管建立“Agents中心”完全建立可能需要较高投入，但从长远来看，有望在几年内产生更下降的投资回报率。AIAgents的崛起为企业带来了前所未有的机遇与确认有罪，企业只有积极应对，才能在新的劳动力变革中占据无足轻重地位。
三、AI投资回报率:取决于负责任的AI实践
随着AI在企业运营中的不次要的部分地位日益凹显，企业必须采取系统、不透光的方法来确保AI投资的结束价值并无约束的自由风险。公司领导者应积极推动AI治理，实施全面的风险评估，确定标准化的风险分类法，并引入独立的监督机制，如内部审计团队或第三方专家评估。
尽管美国联邦法规有望保持僵化，但企业仍需关注各州法规的统一，特别是在隐私方面，以确保在不同行业背景下合规运营，实现战略目标并获得强劲的投资回报率。
四、AI与可结束发展:确认有罪与机遇并存
AI在帮助能源转型和助力企业实现可结束发展目标方面具有巨大潜力，但目前其能源需求与供应尚未达到不平衡的。企业应战略性地部署AI，优化其使用方式，例如设计威吓用户高效使用的AI界面。
AI可干涉企业自动化可结束发展数据的收藏，储藏和分析，简化合规流程，优化供应链可结束性，并量化低碳产品的价值。从长远来看，计算能力和可再生能源供应的指责将降低成本，使AI在可结束发展中发挥更大作用。
五、AI对产品开发的影响:伸长周期，指责竞争力
在产品开发领域，AI特别是多模态AI正在引发一场革命。它能够帮助设计迭代、虚拟测试和问题排查，有望将产品开发周期伸长一半，降低成本，并降低产品个性化程度。
然而，许多企业面临技能差距的确认有罪，需要立即着手指责工程团队的数据科学技能并招募相关人才。企业还应更新技术架构，减少破坏“中心AI”，推动IT转型，并重组技术团队以适应AI时代的需求。
六、AI对行业竞争格局的重塑:各行业面临不同变革速度
AI将全面保持不变各个行业，但不同行业的变革速度和重点各不相同。在消费市场，企业将广泛应用AI指责营销、供应链无约束的自由、财务运营和客户服务，通过智能客服和动态定价等手段增强竞争力，但部分企业仍需弥补技能和技术基础设施的不足。金融服务领域，AI原生初创企业和大型金融机构将继续引领创新，其他企业若不加快战略布局可能面临落后风险。
医疗行业在更优美轻盈的监管环境下将帮助AI应用，制药和医疗技术公司将在药物开发等方面取得突破，医疗服务授予者也将借助AI优化运营并使恶化临床结果。
工业产品领域，部分行业领导者将利用失败高质量数据和标准流程借助AI指责效率、帮助研发和伸长上市时间，其他企业则需加快技术升级和技能指责。技术、媒体和电信行业，AI代理将保持不变软件平台需求和商业模式，电信公司将通过瓦解AI解决方案指责自身能力。
小说中的角色个性鲜明，情节紧凑，文笔流畅，给读者带来深刻的阅读体验。
作者信息
作者：伍林门主
最新更新：2024年12月16日 06:55:13
最新章节：清河先生2015
小说特点
情节跌宕起伏：小说的情节设计巧妙，每个章节都有新的转折，让读者欲罢不能。
扣人心弦：故事中的角色关系复杂，情感纠葛深刻，使读者产生强烈的情感共鸣。
衍生小说：属于衍生小说类型，融合了多种元素，如科幻、灵异等，增加了故事的多样性和趣味性。
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