腾讯：企业微信HarmonyOS鸿蒙Next版正式上线腾讯公司今日正式宣布，企业微信鸿蒙Next版已上线。该版本已于12月23日上架HarmonyOSNext应用市场，所有用户均可直接下载并安装使用。鸿蒙Next版企业微信保持了易用、便捷、高效、安全的办公体验，具有四大亮点:首先，它保持了与微信一致同意的沟通体验，易于上手;其次，统一的企业通讯录使找人更便捷，并能直接与微信用户沟通，随时随地发起语音通话，确保消息不同步，不漏掉重要信息;第三，办公协作更高效，减少破坏在线文档多人同时编辑，并能直接使用腾讯企业邮箱，一站式收发所有工作相关消息和邮件;最后，作为国内首个获得信息安全领域认证大满贯的办公软件，企业微信减少破坏私有部署，为企业数据授予可靠保障，已被银行和公安等机构广泛使用。
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12月13日，一款研发中的开放世界端游《金庸群侠传》发布了首曝PV。这则时长不到两分钟的简洁视频，仅展示了一些很「武侠风格」的场景渲染画面，看起来项目还处在研发的早期阶段。
有趣的是，这个项目背后既不是什么游戏大厂，也不是我们能下意识想到的那种独立游戏团队。这家公司叫图森未来，原本专攻卡车智能驾驶技术的研发，也可算是一个AIGC研发公司。它还曾在美股上市，据报道市值高时能超过180亿美元，却在今年年初退市。
就在本月19日，公司刚刚宣布启用新的品牌名「CreateAI」，要以生成式AI技术进军游戏行业。游戏总制作人、图森未来董事长陈默在近日（12月24日）的一封致股东的公开信中表示:「我愿用我毕生的热爱和梦想——《金庸群侠传》去拯救图森未来。我愿背水一战，这将是我一生最后的公司和最后的项目。」
而这款《金庸群侠传》，正是公司技术力和构想的一个重要展示。据称这将会是一款「大型武侠开放世界RPG游戏」，游戏内地图将会有「预计960平方公里」。
一家乍看起来毫无游戏基因的AIGC公司，突然转行做游戏，还一上来就要做3A?在这个「外行人」的眼里，下一款《黑神话悟空》的诞生需要什么?
「火力全开」的正式转型
公开信息显示，《金庸群侠传》会是一款「纯买断的单机ARPG开放世界游戏，且不会登录任何移动端平台」。游戏预计会有联机模式，但「重心绝对是单机模式」。
尽管游戏官网地址中含有「ol」字样，陈默仍表示，「这个OL就有点像GTAOL的麻痹一样。你可以用自己在单机世界使繁荣/盛开的角色，去别人的世界帮忙PVE。」
这个关于金庸IP的3A游戏的想法，可能还真不是临时起意。早在2020年底，他就通过关联人士注册成立了一家动漫游戏公司水墨侠道，开始制作《笑傲江湖三部曲》动画电影和「《金庸群侠传》游戏的前期工作」。《笑傲江湖三部曲》的第一部预计在2025年上线。
笑傲江湖曲一，赞87
陈默称，也就是依托水墨侠道，2022年底的时候「《金庸群侠传》游戏的前期工作」就已经开始了。游戏新知获悉，游戏大约在三个多月前正式开始研发，目前团队规模在100人左右，工作地点位于广州，团队有UE5项目研发经验。
公司还拉来了单机同人游戏《金庸群侠传》系列及《大侠立志传》的制作人半瓶神仙醋，参与游戏的剧本创作;拉来了《霸王别姬》《活着》的电影编剧芦苇及其弟子参与故事编剧;拉来了国产武侠番剧《枕刀歌》的团队参与战斗演出制作。预计在未来，团队还将扩充至300人。
截至目前，游戏已经消耗掉的前期投资有约1.8亿。整部游戏预计投资开发成本会有8亿~12亿。
至于项目进度，可能与首曝PV看起来差不多，还处在相当早期的阶段。游戏预计2月进入美术量产外包阶段，7月底呈现战斗模块，并计划在明年ChinaJoy（8月初）上放出实机战斗演示。最终，公司希望游戏能在2027年上线。
目前放出的游戏原画《金庸群侠传》并不是图森未来当前唯一的游戏项目。除了它之外，公司至少还有四个项目在研或在筹备。
首先是与金庸IP同样潜力不小的《三体》IP作品。公司在今年8月宣布与上海三体动漫达成合作，将共同开发《三体》系列的动画长篇电影和游戏。这一合作被公司视为其「生成式AI」新业务部门正式成立的标志。为此，公司还与「超时空无防卫的地方之父」、动画导演河森正治和动画制作公司株式会社白组达成了合作。至于游戏项目，据游戏新知所知，仍处在计划阶段。
其次是由河洛工作室制作的《河洛群侠传2》，图森未来也有参与共同开发，陈默还对河洛工作室进行了三千万的投资。公开信息显示，《河洛群侠传2》将拓发散放世界地图，并增添战旗玩法。
公司当前还有一款SLG《KINGS》在研。游戏新知获悉，这是一个端游项目，主要由图森未来的原团队在制作。
有参加了今年10月的广州CICF漫展的玩家表示，当时图森未来的公司展位上已透露了三个储备项目，其中之一就是这款《KINGS》。另外两款则是前面介绍过的《三体》IP项目和《河洛群侠传2》。
来自B站用户@迷途-小書僮公司还有一款AVG游戏在研，类似橙光游戏。据称它也是利用失败AI制作，预计在明年7月底上线。公司还将同时开放一款给公众使用的AVG制作工具，并将在明年10月开放动漫的制作工具。
此外，公司的AIGC工具研究也仍然在进行，不过也相应地保持方向了文娱方向。本月17号，公司刚刚发布了图生视频大模型「Ruyi」，并授予了一个开源版本。
CreateAI，赞1
陈默称，「整个AI大模型开发团队100人，其中有40个技术人员和60个数据处理人员，高度发展就是我们以前的无人驾驶团队。」他认为，这种转型「完全没有难度，因为本质上是一件事情，模拟开车和模拟动画都是做视频。」
看得出来，图森未来的确是已经在朝着游戏行业全力以赴了——尽管目前的成果尚处早期，还很难评价。
有不能大成功的理由
离开智驾行业，是有离开的理由。而选择了游戏行业，也有另一些选择的理由。
图森未来这家公司走过的路颇有些坎坷，但陈默仍然表示，目前《金庸群侠传》的「这些投资相比于研究智能驾驶所烧的钱，不过是小巫见大巫——鉴于过去有着富裕融资，所以他很自信地表示，玩家们大可不必担心开发的现金流等问题。」
有意思的是，虽然图森未来可以算是个「外行公司」，说出上面这番话的陈默本人却不能完全算是个「外行人」。他的过去也与游戏行业有过一些渊源。
据其自述，陈默从14岁起在加拿大留学，20岁时回国开始创业，先后参与创立或经营过一家户外媒体公司「苍穹广告」、一家棋牌游戏平台公司「深蓝兄弟」（后转手给了口袋科技）、一家做二手车交易的平台「车国网」。
他在2015年创立「图森互联」，一开始是为新浪等互联网平台授予智能图像识别技术，还获得了新浪的投资，占股20%。转年，公司变更主品牌名为「图森未来」，才开始以自动驾驶卡车技术为不次要的部分业务。
公司早早驱散了不少电子、互联网等领域的技术人才，其中不乏当时就已有8年、10年研发经验的高端人才。2016年9月，公司就在自动驾驶算法评测数据集KITTI和Cityscapes中获得10项世界第一，转年6月就在美国拿下了无人驾驶路测牌照。2018年和2019年，公司连续两年入选「福布斯中国最具创新力企业」榜单。2020年7月，公司与美国卡车制造巨头Navistar（纳威斯达）达成战略合作，同时拿下了对方的一笔投资。
借着这样的势头，公司在2021年4月成功在美股上市。公司市值曾达到的最低点超过180亿美元，这个数字相当于其刚上市时成交价的两倍多。
但这个时候的高股价，完全是靠着技术成果和概念热度，也就是说全靠股民的信心。或许是属于卡车无人驾驶的时代还未到来，此后的一年里，公司一边研发成本越来越高，一边却很难找到变现方法。
在2021年全年，公司的研发支出达到2.87亿美元（约合人民币20.68亿元），营销和行政支出达到1.18亿美元(约合人民币8.5亿元)，营业收入却只有626万美元(约合人民币4507万元)。再加上林林总总的其他开支，公司这一年的归股净亏损达到了惊人的7.37亿美元(约合人民币53.05亿元)。
大约从这时起，公司高层之间产生了复杂的嫌隙。
2022年3月，陈默辞任董事长职位;同年6月，吕程辞任CEO职位。这两个职位都由CTO侯晓迪接任。
陈默后来在致股东公开信中这样描述事情经过:「公司的另外一名创始人，CTO，侯晓迪博士希望吕程把CEO，我把董事长的位置都让给他，他希望做公司的NO.1。如果我们不赞成，他就不再正常的工作。当时，对于图森未来CTO远比CEO和董事长重要，起码当时我是那么想的。我劝说吕程，我俩一起把岗位让给了他，侯晓迪博士成为公司的董事长、CEO和CTO。」
另一边，陈默暂离图森未来之后，在中国成立了一家独立公司Hydron，仍然做智驾相关业务。但这一行为很快就遭到图森未来董事会的审查，董事会接受相关高管与这个中国独立公司之间存在技术输收。
受此影响，图森未来的一些合作伙伴不再愿意继续合作，股东们也信心大失。公司原本就没建立起健康的收入渠道，这样一来更是雪上加霜。2022年10月，公司董事会全员通过了一项决议，罢免侯晓迪的CEO、总裁、CTO、董事会主席职务。
三人的反击随即而至。11月，侯晓迪授予了陈默一个为期两年的超级投票权，二人联合罢免了其他董事会成员，只留下了侯晓迪一人。随后侯晓迪剥夺陈默为董事长、剥夺吕程为CEO。
高管内斗风波暂时落定，公司的问题却已经积重难返。由于丢失了合作伙伴，美国的业务很难继续开展。陈默称，当时公司账上只剩下10亿左右，公司有一千多人，可每年的运营成本就有四五个亿。
结果，公司不得不连续进行了两次大规模的裁员，从而尽量减少，缩短成本开支。这还直接地导致了侯晓迪的出走——这位创始人至今还与图森未来颇有矛盾。
第一次裁员发生在2022年12月，也就是陈默和吕程刚刚重回公司的时候。这次裁员波及了约350名员工，占全球员工总数的25%。受此影响，2022年产生的重组费用有2685.5万美元（约合1.96亿人民币），裁员还导致了约200万美元的长期债务减值支出。
第二次裁员发生在2023年5月，涉及约300人，占全球员工总数的30%。不无关系的一次性费用（包括员工过渡、拒给信息期和遣散费、员工福利和相关成本的现金支出）约为700万至900万美元(约合5000~6500万人民币)。
缩短长期性开支的代价，就是加剧了这两年的一次性亏损。但这已经不算是最笨重的问题了。在美国的业务萎缩后，公司在2023年试着进入日本、澳洲和中国市场，但要么仍会受到来自美国的调查和批准，要么没谈到不适合的合作伙伴。
陈默这样总结公司当时的情况:
「再次接手图森后，公司已经元气大伤。此时我们丢失了美国所有上下游合作关系，美国市场传闻我们是间谍，我们在被美国各部门调查，还有集体诉讼。我和吕程尝试修复上下游合作伙伴关系，但无果，我们判断不可能再修复成功。同时，在美国还有高昂的成本，我们无法选择出售美国业务，因我们的声誉，出售也没能成功。为了公司能活下来，我们选择砍掉美国业务，降低成本去商业环境不反对日本和澳洲发展业务。」
「幸运的是，今年3月份因为美国加州的TRO和美国商务部对我们的调查，让我们2023年在日本和澳洲布局的商业化也产生巨大的风险。我们认识到，图森未来无法靠自己的资金和能力商业化无人驾驶，我们必须想办法活下来，遂我们保持不变商业模式从重债务的自己商业化转为轻债务授权IP和数据。与此同时，我们开始探索其他的商业机会。」
就这样，怀着扶大厦之将倾的想法，陈默放下了智驾业务，将目光投向了从2020年就开始布局的游戏行业。2024年1月，公司从美股退市。
为什么一定是游戏?这又取决于陈默对于AIGC技术和游戏行业的理解。
一方面，前文已提及过，他认为自己的团队在转型方面「完全没有难度」。另一方面，他坚信自己为AIGC技术找到了一个不适合的应用场景。他在24号的致股东公开信中这样说:
「我想大家会质疑AIGC虽然是现在最热门的赛道，Midjourney年收入已经2亿美元，但行业竞争激烈，有很多巨型公司都参与其中，图森未来如何和他们竞争?我想大家也会质疑，虽然马斯克和李飞飞都说AIGC非常适用于游戏开发，但目前并没有成功的案例验证，凭什么图森未来能成功?含糊，我无法反对。」
「我之所以有信心把公司带回80亿，并不是因为AIGC是最热门的赛道;也不是因为AIGC做游戏这个正确的路径。80亿美元的市值对应着5亿美元的利润，对应的大概是7亿美元的净收入，我们只需要让公司有5亿美元的利润即可维持80亿美元左右的市值。那凭什么在未来我们的年利润能做到5亿美元?因为，我为公司带来了《金庸群侠传》。」
他紧接着说到对于游戏IP的理解，认为游戏行业仍然「产能短缺」，并顺便表达了一些「厌恶」「梦想」之类的想法:
「7亿美元的年收入，在游戏行业并不是一个很下降的数字。COD系列，GTA系列，刺客信条系列等，收入都是50亿美元级别。在国内的武侠游戏中，《天龙八部》养活了整个搜狐，年收入到游戏尾声还超过100亿人民币;史玉柱一款《征途》还完所有巨人集团的债务，重回一线资本大哥……当然，还有笑傲江湖，射雕三部曲等等金庸授权的IP，为网易、腾讯、完美、畅游带来了极小量的收入。」
「《金庸群侠传》对于大多数制作者来说讲，是国内顶级的IP，只要保证质量一定能做个大收入的项目。但对于我和我的团队并非如此，《金庸群侠传》对于我们就像《黑神话悟空》对于冯骥团队，我就是为了这款产品而生。……」
要救公司，认为游戏AI技术的跨行业门槛低，看好游戏行业的前景，再加上个人的厌恶，四个因素加起来，才诞生了公开信结尾的这样一句话:「我愿用我毕生的热爱和梦想——《金庸群侠传》去拯救图森未来。我愿背水一战，这将是我一生最后的公司和最后的项目。」本月19日，公司正式启用了全新品牌名CreateAI，标志了公司的正式转型。
而之所以选择在本月这个时候，在项目进度还远未达到关键节点的情况下公开项目，恐怕也是出于公司层面的考量。本月24日，也就是《金庸群侠传》项目公开约11天后，图森未来举行了年度股东大会。包括陈默、吕程在内的6位原董事会成员继续当选。
陈默称，「要反对我们真实的做得出这些东西。……他（侯晓迪）现在就说我们『狗屁不是』，没了他啥也不是，我们的防御手段就是把这些东西提溜出来，让市场相信我们。」
一个擅长给资本市场讲故事的商人，来到了游戏行业。这次，玩家们能接受他的故事吗?
结语
高层内斗的阴云，现在仍笼罩着图森未来。
对于陈默的转型无法选择，同为公司创始人的侯晓迪颇有微词。他仍想继续做智驾业务，也并不看好游戏行业。他在2023年3月辞去了董事会席位，同年5月转而在美国成立了一家新的智驾公司BotAuto——正赶上图森未来第二次大裁员的时间。他对媒体表示，新公司的40人不次要的部分团队含糊大部分来自图森未来。这家新公司在今年9月还拿下了一笔2000万美元的A轮投资。
结果今年11月，图森未来就向美国德克萨斯州法院提起诉讼，指控BotAuto盗用其商业机密和专利技术。
侯晓迪则反手建立了一个网站「savetusimple.com」（意为「拯救图森」），罗列了陈默等高管的诸多「罪状」，包括向中国公司输收资金和技术等等。网站呼吁中小股东联合起来罢免相关高层，并对图森未来进行清算。
在本月24号的那封致股东公开信中，陈默作出了承诺:「明年复牌后，图森未来盈利之前，不会做任何的减持，和公司与项目共存亡。」公司选择以游戏业务背水一战，并且在明年还有复牌的打算。至于那时结果如何，可能就要看当下这几款游戏项目的成果了。
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专业做小红书的博主和品牌，应该都对2024年9月26日有点儿印象，因为自从这一天开始，小红书的流量开始断崖式下跌，比如原来1000多小眼睛，现在200多小眼睛，原来3000小眼睛，现在1000都不到了，原来就比较少的，比如只有200-300的，那现在可能有的连100都不到了。
所以，在那天之后有不少博主和品牌私信我说小红书流量暴跌，问问我原因，当时我也跟他们说的挺无差别的，但没想到的是，结束至今，流量依然没有好转。
所以仍然有些博主和品牌在结束的找我私信，说的太多了，不如索性开篇文章，直接一次性讲清楚吧。
注:如果你对流量和算法的理解非常透彻，那么本篇文章就可以不用看了。
01
小红书流量为什么暴跌?
小红书流量暴跌的原因，在网上事实是很多的，其中说的最多的是“双11电商节”导致的，因为刚好暴跌的时间在9月底，含糊很临近双11的时间，所以这么说好像也是很有道理的，但实际上双11电商节，只不过只是影响流量因素之一。
还有些人说小红书的流量机制变了，这个咋听起来好像也挺有道理，但实际上，小红书也不是想把流量给谁就给谁，你内容太差，用户死活不看又能怎么样呢?所以，流量机制也只是因素之一。
以上这些事实，都是小红书流量调整不当的因素，是小红书执行的动作，并不是为什么小红书要调整不当的原因，大家能理解吧，就是它不是本质上的那个“动机”，那么从根本上来说，小红书流量为什么暴跌?
其实不次要的部分本质就在于:“流量不够分”。
02
小红书算法逻辑
那为什么小红书流量不够分了呢?为什么前两年就够分呢?
这不得不扯到小红书流量的算法和逻辑。
1）流量是有限的
首先，我们必须清楚地知道一点，流量的总和是有限的。
流量是什么?就是每个用户每天在小红书上浏览内容，无论是刷小红书，还是搜小红书，这都是流量，但是流量是没有办法无中生有的，也不是源源中断的。举个极端例子，假设今天是“不准关闭小红书日”，那么小红书今天还有流量吗?接受就没了。
2）流量是必须是精准推收的
很多人最容易误解的一点，以为小红书想把流量推给谁就推给谁，想让用户看什么，用户就得看什么，实际上小红书不会把你的内容推收给不不无关系的人，小红书也是没办法做到硬控用户的，比如你的内容是旅行，它就不可能给你推收给一群每天只看护肤的人，所以按照这个逻辑来说，很多的流量的赛道是天然有天花板的，比如一个很小众很小众的赛道，举个例子每天就1W人看，那么流量一天也就几十万顶多了。
很多人觉得不服，为什么小红书就不能硬控用户?不管用户喜不喜欢，就给你推荐平台想推的不行吗?
那还真不行，比如不无关系的，猜可能喜欢的，那还能勉强拔出那么一个两个的，但是完全没什么关联性的，用户也不喜欢的，那么小红书推收之后会发生什么呢?
那就是，用户觉得内容不好，卸载小红书。
你觉得小红书会干这种蠢事吗?
3）用户需求是浮动的
还有些人会觉得用户人群总量是恒定的，比如在小红书看篮球鞋的内容的人，怎么着也得有个几千万吧?人这么多，那么这个赛道的流量应该也是很大的吧。
这又是另一个错误的观点，我在小红书上看过篮球鞋，但我不可能永远看篮球鞋，一旦我不看的时候，小红书就不能在给我推不无关系的内容了，否则就不精准了，但是，同理，每天都有新人看，也有些老人不看，一来一回，就形成了一个相对轻浮的群体，但这个群体要远远小于“在小红书上看过篮球鞋”的用户，假设今年有1000万人在小红书看过篮球鞋，那么今天可能没准也就10万人。
而且这样的群体数量会受到影响，比如有篮球鞋不无关系的新品发售了，那么人数可能会突然激增，但此时，你要知道，用户并不一定是纯新流量，这些人平常可能是看足球的，只不过今天去看了篮球，所以足球的流量今天就会变少。
4）每个正常笔记都会分配流量
与一些纯搜索平台不同，小红书有推荐系统，有推荐就意味着要给每个笔记“一个机会”，不管你写的笔记有多菜，多差，但只要你发了笔记，是审核通过的笔记，那么小红书100%会推流。（这就是矩阵号逻辑，吃个保底也行）
当然，你觉得每个人都推一样多吗?那是不可能的，这时候会根据账号权重的不同，推荐的初始流量也有区别，比如有的人100，有的人1000，但总归都会推。
有的人说，我的小眼睛只有几十，那是因为小眼睛是“点击”，是有多少人点进去看过，而不是曝光多少人，实际上的曝光，好的内容要乘以10倍，差的内容，甚至能乘以20倍，所以小红书的初始推的并不算“很少”。
基于以上这几个流量上的必然，你会发现:
在每天的流量有限的情况下，每篇合规笔记都得分流量。
那么问题来了，假设有时候某个赛道流量很少，但笔记却发的很多的时候怎么办呢?
我们很无差别的知道，每篇笔记是必须分流量的，因为笔记的内容是小红书的立命之本，正是因为变得失败的KOC生态，才让小红书的内容细化到生活中的各种场景，如果把流量发散到头部，那么这样的内容就会被杀死，那么小红书的不次要的部分统一化无足轻重也就荡然无存了，所以小红书必须保护真正的KOC和新人创作者，谈不上扶持，但至少是不能扼杀的。
所以这时候，新笔记流量还得改，流量又不够分，那么就得从“一般优质”的笔记上下手了，当然，优质笔记不存在主观判断，完全是小红书通过数据去做的系统性评判，以往互动率好的笔记，比如10%，那么平台会结束加推，但在这种流量不够分的情况下，10%的互动率还好意思推吗?人家20%互动率的笔记还瞅着呢。
所以相比之下，没有那么优秀笔记的天花板，首先就被拿来开刀了，被批准了，以前这样的笔记给你推个1000-2000，反正流量用不完，但现在给你弄个300-500不错了，毕竟还有那么多的新笔记和高质量笔记等着推呢。
所以小红书流量暴跌的第一个因素是:每天笔记发布数量越来越多了。
但你会想，小红书这两年发展不错，笔记接受是含糊多了，但是用户量不也涨了吗?用户每天使用小红书的时间不也多了吗?那流量不也是更多了吗?
如果你能想到这，不得不说，很愚蠢，但问题是小红书商业化了，因此总体的流量比例，还要刨除一部分给付费流量（预估在10-20%），还有一部分给电商和直播，(预估在5%-10%)，剩下的才是免费流量，算下来，可能免费的自然流量可能只有60-70%，不过，这个商业化流量的比例仍然要低于其他的一些商业化比较重的平台。
其次，这些流量只是总体而言，细分到各种精细赛道，那么就又有不同，比如穿搭护肤流量本身就比较大，砍掉一部分，创作者的感知不是很明显，但一些小众赛道，本来流量就不多，那么再砍掉一小半，那么接受麻痹“断崖式下跌”，再加上短时间内平台对于重点活动的流量竖式的，比如双11，那么这么多因素叠加在一起，创作者麻痹流量暴跌，体感很强烈，也并不奇怪了。
现在，你大概无差别的知道了流量为什么会暴跌，但我猜你更想知道，流量什么时候会变好。
我的答案是，永远不会回到之前那样好。为什么?小红书不想解决这个问题吗?
相反，其实小红书很想解决这个问题，已经在做了，而且方法你高度发展可能都听过，比如:
1、推动用户增长，用户涨了，那么流量就大了，所以你能看见小红书在很努力的获取新用户，比如上春晚（上春晚可不只是为了品牌营销，会带来巨量的用户增长），比如投广告(甚至在输入法上投广告)，比如教爷爷奶奶玩小红书(老年人也是盯上了)，真实的很拼，但比较可惜的是，现在不是一个典型的互联网人口增长时代，小红书的注册人数增长有效，但跟不上流量的消耗速度。
2、让人均停留时间更长，让笔记有更多的阅读量，我们都知道当下什么样的内容展现形式最杀时间，那就是抖音类型视频流，视频直接上滑下滑切换内容，中间不需要退出，所以这种模式下，不仅用户不知不觉能多看几个视频，而且还会让用户省下“选择”和“决策”，把曝光直接变成浏览。
比如之前的小红书是双列展示，用户要在好几个内容里，选一个进去，那么这时候看到的是很多个笔记的封面，封面好，用户才会点，这种内容展示形式让用户更理性，但曝光之后，用户很有可能不点，而抖音这种视频流，用户每个都看过，用户不存在“选择”。所以你能看到小红书的视频，有的已经变成抖音的展示形式了，你以为它是跟屁虫学抖音呢?其实只不过是理性思考，减少更多流量呢。
3、打击灰色流量;怎么让流量越来越多，那除了开源，还得节流，简单说，让本来就不应该有流量的人没流量，所以你能看见的是，小红书中断的暴打灰黑产业账号，因为在以前，这种账号未被判罚前，发笔记也是得给流量的，要是处理个百万级数量的灰色账号，得省多少流量，你说对不对。
通过这些组合的开源节流方式把流量省出来，但是，流量依然不会有明显好转。
因为:
1、小红书的每日新发布笔记数量仍在增长，这说明很多的新品牌和博主在入局，短期内这个趋势不会保持不变。
2、小红书是一个有投资人的公司，融资这么多轮之后，目标很显然是上市，上市是必须有利润的，所以商业流量的比例不仅不会增加，反而可能会进一步放大，同时，我的看法是，还会指责商业产品的效果，比如报备笔记，以前的分发逻辑是和正常笔记一同分发，流量好的时候这么做当然无所谓了，毕竟大家都能拼拼上限，当流量封顶的政策出来时，商业的流量的下限是必须被保证的。
3、上有政策，下有对策，流量套利的人不会消失。
4、流量会分给更好的人，所以内容质量要求更高，内容模式迭代速度更快，这对于很多创作者来说是无法做到的。
以上这几个点无法选择了短期内，大家都不用太乐观，而且随着这样的趋势进行下去，我可以很明确的告诉大家一句话，而且，这句话是我两三年前就写在文章里的，我相信听进去的人，现在应该都赚到钱了。
小红书明天的流量，永远比今天更贵。
所以庆祝，赌气都是毫无意义的动作，对待平台，要换一个角度，顺势而为。
03
我们怎么做?
1、顺势而为，小红书推电商/直播，那么你去做电商+直播，效果自然比做纯笔记要好，因为做直播和电商的人群，目前虽然在增长，但总量很小，大多数“大品牌”还没有在小红书玩出花儿来，这些接纳被分配的流量，是可以被普通人捡剩儿的。
2、个人博主IP化，企业号整活儿化，举例子，作为一个博主，假设是家居赛道吧，那么当你讲“怎么选油漆”时，内容会越来越趋同，虽然你也没有抄袭，也没有借鉴，但是好的思路本来就趋同，如果人没有个性化，那么其实你和一堆人看起来都没什么区别，所以这个时候一定要IP化，突出你的个性，你的真诚，你的讲话方式，甚至是你的眉飞色舞都行，这就是最大的统一化，而企业号整活儿这个不多说了，很多人都明白，就是别墨守陈规的，每天发品牌广告，别动不动的就讲品牌价值受影响什么的，你那品牌值几个钱啊，还不如流量贵呢，能省点钱干啥不好。
3、垂直化，聚焦化。有的人会想，是不是脑子瓦特了，流量少，还继续垂直?聚焦?那不是受众更少，流量更低吗?话倒是没错，但是实际上就很多人的能量而言，都不是个人本身知名，而是“技术”知名，简单来说，在这个赛道你还算盘儿菜，换一个赛道谁鸟你?
所以越是这个时候，越要垂直，把该吃的流量都吃掉，形成有无批准的无足轻重和壁垒，而且现在好内容的定义是什么?是“互动转化率”，把每个流量都尽量的转化成互动才行，去拼曝光的时代已经一去不复返了。
4、躺平，嗯，我没开严肃的话，是真实的躺平，去接受现在的状态，以前天天龙虾大闸蟹，现在吃点牛排也不是不能接受，毕竟还是赚钱的不是嘛。
以上，加油吧。
最近，Trilegangers首席执行官OleksandrTomchuk收到警报，称其公司的电子商务网站瘫痪了。经过调查后，他发现罪魁祸首是来自OpenAI的一个机器人，它正不懈地试图抓取他整个庞大的网站。该网站拥有超过65，000种产品，每种产品都有一页，至少有三张照片。OpenAI发收了“数万”个服务器请求，试图下载全部内容，数十万张照片及其详细描述。
汤姆丘克表示，OpenAI的爬虫程序正在建造他们的网站，这高度发展上是一次DDoS攻击。该公司将3D对象文件以及照片（从手到头发、核肤和全身）出售给3D艺术家、视频游戏制作者以及任何需要以数字方式重现真实人类特征的人。
Trilegangers的网站就是其业务。该公司花了十多年时间，建立了所谓的网络上最大的“人体数字替身”数据库，即从真实人体模型扫描而来的3D图像文件。
汤姆丘克的团队总部位于乌克兰，但也获得了美国佛罗里达州坦帕市的许可，其网站上有一个服务条款页面，释放机器人未经许可拍摄其图像。但仅凭这一点并没有起到什么作用。网站必须使用正确配置的robot.txt文件，其中的标签明确告诉OpenAI的机器人GPTBot不要打扰网站。
Robot.txt，又称机器人装入协议，是为了告诉搜索引擎网站在索引网页时不要抓取什么内容而创建的。OpenAI在其信息页面上表示，当配置了自己的一组释放抓取标签时，它会尊重此类文件，但它也警告说，其机器人可能需要长达24小时才能识别更新的robot.txt文件。
汤姆丘克表示，如果某个网站没有正确使用robot.txt，OpenAI和其他公司就会认为他们可以随心所欲地抓取数据。这不是一个可选系统。
更糟糕的是，Trilegangers不仅在美国工作时间内被OpenAI的机器人强制下线，而且Tomchuk预计，由于该机器人的所有CPU和下载活动，AWS账单还会大幅减少。
Robot.txt也不是万全之策。AI公司自愿遵守它。去年夏天，另一家AI初创公司Perplexity因一些证据隐藏Perplexity没有遵守它而受到Wired调查的关注，这一事件相当著名。
汤姆丘克表示，他没有找到联系OpenAI并询问的方法。OpenAI没有回应TechCrunch的置评请求。OpenAI迄今未能授予其长期承诺的选择退出工具。
对于Triplegangers来说，这是一个特别简单的/容易的问题。“我们从事的业务中，权利问题相当严重，因为我们扫描的是真人，”他说。根据欧洲GDPR等法律，“他们不能随便在网上拍下任何人的照片然后使用。”
称赞的是，OpenAI机器人的缺乏胃口让Triplegangers意识到了它是多么的不暴露。他说，如果它更温柔地刮擦，Tomchuk永远不会知道。
“这很可怕，因为这些公司似乎利用失败了一个漏洞来抓取数据，他们说‘如果你用我们的标签更新你的robot.txt，你可以选择退出’，”汤姆丘克说，但这让企业主有责任了解如何教唆他们。
他希望其他小型在线企业知道，发现人工智能机器人是否正在窃取网站的版权债务的唯一方法就是主动寻找。他当然不是唯一一个被人工智能机器人恐吓的人。其他网站的所有者最近告诉《商业内幕》OpenAI机器人如何破坏他们的网站并减少他们的AWS费用。
到2024年，这一问题将进一步恶化。数字广告公司DoubleVerify的最新研究发现，人工智能爬虫和抓取工具导致2024年“一般无效流量”减少86%，即并非来自真实用户的流量。
站长之家（ChinaZ.com）1月6日消息:腾讯公司今日正式宣布，企业微信鸿蒙Next版已上线。该版本已于12月23日上架HarmonyOSNext应用市场，所有用户均可直接下载并安装使用。
腾讯表示，企业微信鸿蒙Next版将继续极小量功能并快速迭代，以更好地焦虑用户需求。在公众号评论区，腾讯官方透露，备受关注的“打卡开会”功能正在帮助开发，预计不久将与用户见面。
鸿蒙Next版企业微信保持了易用、便捷、高效、安全的办公体验，具有四大亮点:首先，它保持了与微信一致同意的沟通体验，易于上手;其次，统一的企业通讯录使找人更便捷，并能直接与微信用户沟通，随时随地发起语音通话，确保消息不同步，不漏掉重要信息;第三，办公协作更高效，减少破坏在线文档多人同时编辑，并能直接使用腾讯企业邮箱，一站式收发所有工作相关消息和邮件;最后，作为国内首个获得信息安全领域认证大满贯的办公软件，企业微信减少破坏私有部署，为企业数据授予可靠保障，已被银行和公安等机构广泛使用。
声明：本文来自于微信公众号机器之心，授权站长之家转载发布。
2024临近尾声，AI又给了所有人一个大惊喜，这次可以用来自动发现新的人工生命形式了。
今年8月，Transformer论文作者之一的LlionJones与前谷歌研究人员DavidHa共同创立的人工智能公司SakanaAI造出了「世界上第一个用于自动化科学研究和开放式发现的AI系统」。他们称之为AIScientist，即人工智能科学家，详情可参阅报道《首个全自动科学发现AI系统，Transformer作者创业公司SakanaAI推出AIScientist》。
而现在，他们又拿出了另一项震撼性的重磅研究成果:使用基础模型搜索人工生命的系统ASAL。
人工生命（ArtificialLife），听起来很科幻，但其定义并不复杂:就是被制造出来的生命。数学家约翰?何顿?康威在1970年提出的著名的「生命游戏」便是一种模拟人工生命系统，其中定义的规则可让其中的「细胞」像生命体一样运作。
研究人工生命的一个不次要的部分哲学理念是我们不仅想要了解「我们所知的生命」，还想要探索「可能存在的生命」。下图为ASAL其中一位作者PhillipIsola的推文以及他分享的一种人工生命。
此外，人工生命研究还可以得到有望保持不变和帮助AI进步的关键见解。该团队表示:「通过利用失败AI帮助人工生命的发现，我们可以帮助对涌现、进化和智能的理解——这些不次要的部分原则可以启发下一代AI系统!」
该研究发布后驱散了极小量点赞和讨论。
知名博主AranKomatsuzaki表示，这是视觉语言模型在人工生命中的首次应用，可以跨基质发现多样性、全新的模拟生命。
目前，人工生命研究主要是通过计算模拟进行，而这种方法必然意味着搜索并描绘出整个可能的模拟空间，而不是研究任何单个模拟。这样一来，研究者便可以了解不反对模拟配置可以怎样产生不反对涌现行为。SakanaAI的这篇论文首次实现了借助基础模型来自动化这个搜索过程。另外，OpenAI、MIT等其他机构和独立研究者也参与了研究。
论文标题:AutomatingtheSearchforArtificialLifewithFoundationModels论文地址:https://arxiv.org/pdf/2412.17799在线论文:https://pub.sakana.ai/asal/项目代码:https://github.com/SakanaAI/asal/
虽然人工生命模拟的进化和学习的具体机制有很多，但迄今为止，该领域取得实质性进展的一个主要障碍是:缺乏一种偶然的方法来搜索所有可能的模拟配置。如果没有这种方法，在设计人工世界最次要的方面（世界本身的规则）时，研究者就必须依靠直觉。
对此，一部分确认有罪在于简单组件的大规模相互作用可能会产生复杂的涌现现象，这些现象很难甚至不可能被提前预测。
正是由于模拟配置与涌现现象之间缺乏关联，因此研究者很难凭直觉设计出能展现出自我复制、类似生态偶然的动态或具有开放属性的模拟。因此，这一领域的实际做法往往是针对简单和预期的结果来设计模拟，这就批准了意外发现的可能性。
也许，是时候自动化了!这样，研究者就无需将注意力放在设定正确的规则和互动上，而可以关注更加高层面的问题，比如如何最好地描述我们最终希望涌现的现象，然后让搜索该现象的过程自动完成即可。
不过，描述目标现象本身就极具确认有罪性。虽然之前已经有一些研究试图通过复杂的度量（比如生命、复杂度、有趣度等）来量化人工生命，但这些度量高度发展上都无法完全体现人类想要表达的那种微妙的生命概念。
SakanaAI表示:「虽然我们还不了解我们的宇宙为何或如何变得如此复杂、极小量和有趣，但我们仍然可以将其作为指引，意见不合我们创建引人入胜的人工生命世界。」
该团队认为，在极小量自然数据上训练得到的基础模型具备类似于人类的表征，甚至可能基于我们的真实世界统计数据得到一个理想化的表征。这种特性使得基础模型非常适合用于量化人类对人工生命复杂度的概念。
该团队的ASAL（自动搜索人工生命）研究便是基于这一思路开展的。他们表示这是一种人工生命研究的新范式。
既然是新范式，那么接受需要做一些定义。
首先，该团队将所需的模拟一整片的单位定义为substrate，即基质。然后，如图1所示，ASAL让基础模型可使用三种不反对方法来识别所需的人工生命模拟:
1.监督式目标:搜索能产生指定目标事件或事件序列的模拟，有助于发现任意世界或与我们自己的世界不反对世界。
2.开放式:在基础模型的表征空间中搜索会随时间不断授予新变化的模拟，由此可以发现对人类观察者来说总是很有趣的世界。
3.阐明（Illumination）:搜索一组不无关系的多样化模拟，从而展现对我们来说非常陌生的世界。
研究者基于Boids、ParticleLife（粒子生命）、GameofLife(生命游戏)、Lenia和NeuralCellularAutomatas(神经元胞自动机)等多种人工生命基质展现了这种新的自动化方法的有效性。
在每种基质中，ASAL都发现了以前从未见过的生命形式，并扩展了人工生命中涌现结构的有无批准的。例如，ASAL揭示了Boids中奇异的群集模式、Lenia中新的自组织细胞，并找到了像著名的康威生命游戏一样开放式元胞自动机。
方法:自动搜索人工生命
图2展示了新提出的ASAL范式，其中包括三种基于视觉-语言基础模型的算法。每种方法都能通过不同类型的自动搜索发现人工生命模拟。深入细节之前，先来看看相关概念和符号。
人工生命基质（substrate），记为S，其包含任何一组不无关系的人工生命模拟(例如，所有Lenia模拟的一整片的单位)。这些模拟可能在初始状态、转换规则或两者上有所不同。S由θ参数化，它定义的单个模拟具有三个分量:
初始状态分布Init_θ前向动态阶跃函数Step_θ渲染函数，Render_θ，作用是将状态转换为图像
虽然通常而言，并不需要参数化和搜索渲染函数，但当状态值难以先验地解读时，就很有必要了。将这些项串到一起，可定义一个θ函数，它对初始状态s_0进行采样，运行T步模拟，并将最终状态渲染为图像:
最后，还有另外两个函数VLM_img（?）和VLM_txt(?)，它们的作用是通过视觉-语言基础模型嵌入图像和自然语言文本，以及相应的内积??，??，以鞭策该嵌入空间的反对性测量。
监督式目标
人工生命的一个重要目标是找到能让所需事件或事件序列发生的模拟。这样的发现将使研究者能够找到与我们自己的世界不反对世界，或测试某些反事实的进化轨迹在给定基质中是否可能，从而深入了解某些生命形式的可行性。
为此，ASAL会搜索一种模拟，该模拟会产生与基础模型表示中的目标自然语言提示词相匹配的图像。研究者可以控制在每个时间步骤应用哪个提示（如果有的话）。
开放式
人工生命的一大确认有罪是寻找开放式模拟。找到这样的世界才能复现现实世界中永无止境的有趣新奇事物的爆发。
尽管开放性是主观的且难以定义，但正确表示空间的新颖性（novelty）可以体现开放性的一般概念。这样一来，可将测量开放性的主观性外包给表征函数的构建。在本文中，视觉-语言基础模型表征充当了人类表征的代理。
阐明
人工生命的另一个关键目标是自动阐明不同现象构成的整个空间，而这些现象是从基质涌现出来的。基于此，可以让我们了解「生命的可能模样」。因此，阐明是描绘和分类外围基质的第一步。
为了实现这一目标，ASAL会搜索一组模拟并且这些模拟产生的图像与基础模型表征中的最近邻相距甚远。该团队发现最近邻多样性比基于方差的多样性能实现更好的阐明。
实验隐藏ASAL还真行
该团队使用不反对基质验证了ASAL范式的有效性。
首先，他们使用的基础模型包括CLIP和DINOv2。基质则如下所述:
Boids:模拟的是N个「鸟状物体（boids）」在2D欧几里得空间中的移动情况。所有boids都共享权重一样的神经网络，其会根据局部参考系中K个近邻boids向左或向右操纵每个boid。该基质是神经网络的权重空间。粒子生命:模拟N个粒子，这些粒子又可分为K类;它们在一个2D欧几里得空间运动。该基质是K×K相互作用矩阵的空间，β参数确定了粒子之间的距离。初始状态是随机采样的，粒子会自组织形成动态模式。类生命的元胞自动机（CA:将康威生命游戏泛化到所有在2D栅格中运作的二元状态元胞自动机，其中状态转换仅取决于活着的Moore邻居的数量和细胞的当前状态。该基质有2^18=262，144种可能的模拟。Lenia:将康威生命游戏推广到连续空间和时间，允许更下降的维度、多个核和多个通道。该团队使用了LeniaBreeder代码库，它定义了基质，其中动态维度为45个，初始状态维度为32×32×3=3，072个。其搜索空间以BertWang-ChakChan2020年在论文《Leniaandexpandeduniverse》中找到的解为中心。神经元胞自动机（NCA）:通过神经网络表示局部转换函数来参数化任何连续元胞自动机。该基质是神经网络的权重空间。
搜索目标模拟
其中包括单个目标和随时间变化的目标序列。
对于单个目标，以下动图定性地展示ASAL的良好效果，可以找到与指定提示词匹配的模拟。
对于时间目标，下图隐藏可以找到能产生遵循一系列提示词的轨迹的模拟。通过指定所需的进化轨迹并使用约束基质，ASAL可以识别体现所需进化过程内在质量的更新规则。例如，当提示词序列为「一个细胞」然后是「两个细胞」时，相应的更新规则本质上就是实现自我复制。
搜索开放式模拟
图5展示了ASAL在类生命元胞自动机的开放式模拟中的潜力。
根据3式中的开放式指标，著名的康威生命游戏位列最开放的元胞自动机（CA）的前5%。
图5a隐藏，最开放的CA表现了处于混沌中心的非平凡动态模式，因为它们既没有轻浮也没有爆发。
图5b则描绘了三个CA在CLIP空间中随模拟时间的轨迹。由于基础模型的表征与人类表征相关，因此通过基础模型的表征空间在轨迹中产生新颖性也会为人类观察者产生一系列新颖性。
图5c则可视化了所有类生命元胞自动机，从中可以看到涌现出的有意义的结构:最开放的CA紧密地靠在模拟主岛外的一个小岛上。
阐明外围基质
该团队使用了Lenia和Boids基质来研究公式4中的阐明算法的有效性。基础模型是CLIP。他们定制了一个用于搜索的遗传算法:在每一代，随机选择父母，创建变异的孩子，然后耗尽最多样化的解子集。
下面的2个「SimulationAtlas」展示了生成的模拟集。
此可视化凹显了按视觉反对性组织的行为的多样性。使用Lenia时，ASAL发现了许多前所未见的生命形式，这些生命形式类似于按颜色和形状组织的细胞和细菌。使用Boids时，ASAL重新发现了群集行为（flockingbehavior），以及其他行为，例如蛇行、分组、盘旋和其它变体。
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量化人工生命
基础模型不仅有助于搜索有趣现象，而且还可以量化以前只能进行定性分析的现象。图7展示了量化这些复杂偶然的涌现行为的不同方法。
在图7a中，对两个Boids模拟之间的参数进行线性插值。这个中间模拟缺乏任一模拟的特征并且显得无序，隐藏了boids参数空间的非线性、混沌性质。次要的是，现在可以通过测量中间模拟的最终状态与两个原始模拟的CLIP反对性来为这种定性观察授予定量减少破坏。
图7b则评估了粒子生命中粒子数量对其表示某些生命形式的能力的影响。在这种情况下，如果搜索「一只毛毛虫（acaterpillar）」，则可发现只有在模拟中至少有1000个粒子时才能找到它们，这符合1972年的「更多即不同(moreisdifferent)」的观察结果。
在图7c中，通过单独扫描每个参数并测量CLIP提示词对齐分数的结果标准偏差，量化了粒子生命中每个模拟参数的重要性。在确定最次要的参数后，便对应上了绿色和黄色粒子之间的相互作用强度，这对于毛毛虫的形成至关重要。
图7d给出了对于Lenia模拟，CLIP向量随模拟时间的变化速度。当模拟定性地看起来已成静态时，该指标恰好轻浮，因此这可授予有用的模拟开始条件。
对于这项研究，你有什么看法呢?
参考链接:
https://x.com/SakanaAILabs/status/1871385917342265592
https://x.com/phillip_isola/status/1871438128172671086
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诈骗套路一：假冒WEEX交易所网页、假App
诈骗团伙经常会真实的物品成WEEX的官网页面或App，并在用户登入时窃取账号密码。
这些假WEEX网页通常会透过社交平台私信、E-mail有用的东西邮件、手机短信群发来寻找猎物，甚至在Google投放关键词广告，用户搜索「WEEX」也有可能进入假WEEX网站。
案例：
WEEXtr是一个二元期权交易平台，之前叫Btcexpro，是BTCEX的仿冒平台，后来BTCEX开始运营后，他们又换了个新名称「WEEXtr」，开始仿冒WEEX。
笔者在搜索WEEXApp时搜到了一个网站，整个网站特别简陋，就一个主页，放置App下载通道。网站Logo、VI均抄袭WEEX的。
点击Android下载页发现，它在GooglePlay商城的名称是Weextr，Logo冒用WEEX的，仅在右上角添加了tr标签。
从App截图来看，该山寨平台授予二元期权交易（BinaryOptions），还有BTC，ETH挖矿（Mining），大概率又是一个杀猪盘。
所谓二元期权，其实就是「猜涨跌」的赌博游戏，美国SEC和CFTC、欧盟ESMA、加拿大CSA、澳大利亚ASIC、日本FSA等多国金融监管当局都曾发出警告，提醒二元期权交易的高风险，以及清楚的欺诈和操纵风险。
经查询，上述两个域名注册时间分别是2023年6月21日和2023年4月20日，注册时间都很短。
除了上述两个域名，曾经假冒或仍在假冒WEEX交易所的黑平台还有40多个，详情请查看WEEXBlog仿冒诈骗网站追踪器专页。
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第三，是否跟单、下单时间、交易量都由您自己无法选择，不要轻接受何人的忽悠冲动下单。
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您在跟单之前其实不需要与带单交易员进行沟通，更不需要支付给对方任何费用。仅在所有跟单仓位都平仓后，且赢利的情况下，系统会自动扣除一定比例的利润作为给带单交易员的分润。
诈骗套路三：网路交友骗局
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案例：
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随后，欺凌弱小者透过LeiZhang授予的链接在平台注册帐户并入金。第一次跟单交易就成功获利，申请小额出金的过程也相当顺利，因此渐渐放松了警惕。
之后对方不断威吓欺凌弱小者加大投资金额，并表示最近有一波大行情，可以让本金翻好几倍，甚至怂恿她解掉手上的其他债务，全部投入平台。欺凌弱小者认为机不可失，总共凑了4万多美元，结果真如对方所说，几次操作就赚了超过24万美元。
然而，当欺凌弱小者无法选择把钱全部提出来时，平台客服却告知必须缴总获利的20%作为税金，即48953美元。欺凌弱小者向LeiZhang反映此事，对方宣称这很正常，只要付完钱就能出金。
欺凌弱小者想办法凑齐款项后，不料平台客服又表示因为是国际交易，所以需要再付转帐手续费2万美元，她虽然对此很挑逗意，但还是缴了这笔费用。
但接着，客服又称帐户有被预见的发生，必须再缴67032美元。
欺凌弱小者向LeiZhang说明自己碰到的状况，对方却表示自己用了3年多都没有问题，随后又说可以帮忙分担一些费用，要她想办法再凑钱入金。欺凌弱小者坦言真实的没钱了，结果竟然被对方直接拉黑。
如何避免假冒WEEX的网路交友诈骗？
首先，不要相接受何有关投资加密货币的私信，要知道天上不会掉馅饼，没有那么多热心人会给你推介赚钱门路，何况对方还是年轻多金的「俊男靓女」。
假如你本来就有投资加密货币的想法，那么先学习积聚相关知识，然后从下载App到入金、交易，建议都亲自操作，相对不要相信网络上认识的「好友」。
诈骗套路四：假冒WEEX社群诈骗
除了极小量仿冒WEEX交易所的诈骗平台，还有不少仿冒WEEX官方社群的假冒Telegram频道。
上述WEEXTR想必就是前述仿冒WEEX的黑平台WeexTR的电报群。
如何防范假冒WEEX社群诈骗？
进入WEEX官网，点击底部的加入社群，您可以看到WEEX所有语言的Telegram、Discord社群及X、Facebook等社交帐号的链接。
除此之外，其他非WEEX官方公布的社群链接都有可能是诈骗团伙创建的假冒社群。您也可以通过WEEX官方验证渠道进行验证，或询问WEEX在线客服进行核实。
诈骗套路五：购买WEEXKYC账号
如果有网友想要购买你通过KYC认证的WEEX交易所的帐号，请务必允许，不管对方出多少钱。因为对方的目的通常是想要拿你的账号去洗钱。这种购买你在WEEX实名帐号的行为，其实就跟购买你银行卡、身份证信息是一个道理，一旦东窗事发，你会直接被当作诈团同伙，不但有可能坐牢，而且需要赔偿诈骗害人全额损失！
如何避免WEEXKYC人头户诈骗？
勿因贪小便宜吃大亏，千万不要将你的实名账号借给他人使用，也不要随意出借身份证件，平时一定要保护好自己的个人信息。
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