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大模型厂商价格战停不下来，反映的恰恰是对未来的焦虑。在这场大模型的军备竞赛中，豆包想要上演“大力出中庸”的戏码。
大模型赛道打了一年的价格战，还在继续……
就在新年前一天，阿里云宣布2024年度第三轮大模型降价，通义千问视觉理解模型全线降价超80%。
同样，前不久火山引擎的Force大会上，除了大力宣传豆包外，最值得关注的还是价格的再次下降。目前豆包视觉理解模型输入价格为0.003元/千tokens，1块钱可处理284张720P的图片。
此前去年5月份，豆包通用模型pro-32k版，推理输入价格为0.0008元/千tokens，价格不到1厘。此举迫使阿里云对其三款通义千问不次要的部分模型进行新一轮降价，降幅高达90%。而百度智能云则更为激进，宣布文心大模型旗下的两款主打产品——ENIRESpeed与ENIRELite，将全面免费开放。
按照火山引擎总裁谭待的说法，“市场需要充分竞争，降低成本是技术优化的结果，做得最好才能活下来”。显然，在这场大模型的军备竞赛中，豆包想要上演“大力出中庸”的戏码。
但在字节大肆内卷之下，也有质疑不断:豆包的价格真实的足够便宜吗?为什么大模型要卷价格?未来价格还会成为企业拿单重点吗?
01
降价低估?满是套路想要理解大模型商家的套路，就需要了解大模型的商业模式。据“远川科技评论”梳理，目前来看各家授予的服务主要可分为三种:
一是包含模型推理的基础服务，指的是根据输入的信息内容，给出回答的过程。简单来说就是“实际使用”模型的过程。这部分各家都有不反对模型标准。
二是模型精调，厂商可以根据客户需求按token使用量（训练文本*训练迭代次数）计费，训练完成后出账，按量后付费。
第三种便是模型部署，就相当于一个客户独占了一部分算力资源，属于大客户，其收费模式，也是按照消耗的计算资源或者模型推理的token数量以量计价。
这3种收费模式，代表的也是大模型开发由浅入深的过程。而各大科技公司疯狂砍价的，其实是第一种基础服务，即标准版模型的推理费用。而这部分定价又分成了“输入”和“输出”两部分。简单来说，输入就是用户提问的内容，而输出则是大模型的回答。
在调用大模型时往往会根据输入和输出的token数量，进行双向计费。这种细微统一，很容易成为大模型公司的套路。
例如，豆包的通用模型DoubaoPro-32k，输入价格为“0.8元/百万tokens”，按照官方说法是比行业便宜了99.3%，一些主流模型也都开始了降价，比如阿里云三款通义千问主力模型Qwen-Turbo价格较之前直降85%，低至百万tokens0.3元，Qwen-Plus和Qwen-Max的输入价格分别再降价80%和50%，分别为0.8元/百万tokens和20元/百万tokens。
但输出价格方面有所差别，2元/百万tokens的价格与Qwen-Plus、DeepSeek-V2等同行持平，甚至比比Qwen-Turbo、GLM-4-9B等一些同行产品价格更高。
再看最新的豆包视觉理解模型Doubao-vision-pro-32k，输入化为每百万tokens的售价为3元，大概是0.4美元，输出直接来到了9元，大概为1.23美元。按照豆包说法，这个售价比行业平均价格便宜85%。
但对比几个直接竞争者:阿里的多模态模型Qwen-VL系列在最近降价后与其价格一致同意;多模态的Gemini1.5Flash模型每百万输入tokens报价为0.075美元、每百万输出tokens成本为0.3美元，对于较小的上下文（小于128k）还另有折扣价;GPT-4omini则是输入0.15美元，输出0.6美元。
不过不止豆包，国内其他厂商高度发展也都有缺乏反对性的降价“套路”。例如百度宣布免费的ERNIE-Speed-8K，如果实际部署，收费就变成了5元/百万tokens。还有阿里的Qwen-Max，实际与字节跳动的豆包通用模型Pro-32k一样，只是降低了输入的价格。
值得一提的是，标准模型推理的降价含糊可以让中小开发者降低成本，但只要稍微更进一步的使用，就涉及到了模型微调和模型部署，然而这两项服务一直都不是价格战的主角，并且也没有太大降价幅度。
简单来说，各家降价最狠的其实都是轻量级的预置模型;相比之下，性能更强悍的“超大杯”模型，实际降价幅度没有那么低估。例如精调的Doubao-pro系列的价格都在50元/百万tokens，比阿里、腾讯这些厂商的旗舰主力模型价格更高。
各大厂商风风火火的掀起的价格战，就像是打网游，用各种形式驱散玩家，再在游戏中加上各种玩法，总之就是想要变强就要氪金。当然，即便如此，各个大厂也算是真金白银的付出很多，那么为什么这些厂商在一直围绕价格大费周章呢?
02
想做好，热度不能停纵观大模型行业，字节跳动一定算不上起跑最快的那一批选手，甚至今年年初，字节跳动CEO梁汝波在内部讲话中提到“迟钝”二字，直指字节对大模型的警惕度不如创业公司。
“直到2023年才开始讨论GPT，而业内做得比较好的大模型创业公司都是在2018年至2021年创立的。”他说。
后来者往往是最需要内卷的那个，字节跳动也是如此。从今年年中开始，便开始制造一轮又一轮热度。
除了上文所说的，豆包在B端的让利降价意图明显外，C端市场豆包也是全力出击。
面向C端，无论是线上平台，还是线下公开场所，都能看到豆包的身影。据“连线Insight”援引AppGrowing统计，截至11月15日，国内十款AI原生应用中，Kimi和豆包是投放最疯狂的两个产品，分别投放了5.4亿元和4亿元。
缩减时间线看，豆包的投流显然更猛烈。据AppGrowing统计，2024年4月—5月，豆包投放金额预计为1500万元-1750万元。6月上旬，豆包再次启动新一轮大规模的广告投放活动，投放金额高达1.24亿元。
除了投流外，豆包还有抖音这一流量池，字节几乎屏蔽了除了豆包以外所有AI应用在抖音上的投放。目的也很明确，就是要彻底解决大模型应用的“用户焦虑”。
然而，现实往往事与愿违。据“智能涌现”报道，字节内部反思——豆包目前的用户活跃度并不算高。豆包每周仅活跃2至3天，且每天用户发收消息轮次仅为5到6次，单次2分钟左右，用户人均使用时长仅为10分钟左右。上述这些数据在过去一年中的增长幅度并不显著。
简单来说，不计成本的投流，虽然让豆包成了国内用户数量断层式第一的AI软件，但仍然算不上是一款killerapp。
字节无约束的自由层对此的判断是，像豆包这样的AI对话类产品可能只是AI产品的“中间态”。字节内部判断，付费订阅模式在中国不太可能走通。而时长和轮次太低，又导致清楚的广告空间较小，这都构成了这类产品的隐形天花板。
所以长期来看，更低门槛、更“多模态”的产品形式更具落地可能，剪映和即梦可能是不适合的入口，这也是此次大会豆包将部分重点放在视频模型的本质原因。
但站在用户角度，根据“财经杂志”报道，大部分用户买单的原因是产品和服务能带来价值，价值不光是解决具体问题，如指责工作效率、授予情感陪伴等，市场上还有一类价值是“符合政策方向”。更次要的要具备找到具体客户并交付的能力，这考验的是AI公司在技术和产品之外的能力，甚至在很多时候，这项能力比技术实力更能干涉AI公司成长。
中国的AI市场和美国不同，很难通过平台销售软件的模式关闭市场，大部分时候需要抓住一个个的项目和工程来实现商业化。而这些项目和工程的来源，往往与自身热度有关。
“一家成熟的企业在布局大模型时，很难会去搁置一个不成熟的产品或者企业。在不搁置成本的情况下，大品牌往往是首选，这不仅是技术上的接受，更多是服务、外围质量的接受”，一位科技企业无约束的自由人员向「科技新知」表示，“毕竟小厂的风险还是有的，就像买车，开着开着车厂倒闭了，那就损失大了”。
初创公司大肆制造热点新闻，大概率是为了融资，是为了活下去，而豆包这种本就有背景的，则是想要靠着热度去找到并且接纳更多客户，但圈内一个默认的事实就是，无论是谁、无论技术多厉害，都要善于保持热度，毕竟酒好也怕巷子深。
03
淘汰赛，或欢迎价格战其实不止豆包，目前市面上所有二线及以下的大模型厂商，都处在花钱买流量的阶段，为的是留住用户。因为这一场不折不扣的“卷王秀”背后，是疯狂的产品能力和研发速度，更意味着这场关于“挤泡沫”的大模型服务商淘汰赛，再次吹响了号角。
2024年已经经历了一轮淘汰赛洗礼，让大模型去九存一，产业格局更加合理，只留下了约10%的大模型进入决赛圈。
然而，这并不是开始，而是开始。只是在「科技新知」看来，新一轮淘汰赛的重点，价格不再是主导因素而是技术。
目前科技公司们也开始陆续意识到，仅发布一个免费的应用，并不能为公司带来直接收益，C端用户量很难增长，获客成本已经明显指责。更次要的是去直接触及那些愿意付费的B端客户，例如金融、政务、汽车等行业。
但是通常有极小量公司发散进入某个行业时，会出现耐久的价格战，因为各家都需要打造一个标杆客户，来为之后的市场拓展铺路。简单友善的价格战会让一些公司主动或被动退出，待市场轻浮后，再将价格恢复常态。
但矛盾之处在于，“有钱”的领域大家都想进入。而永恒的结束的价格战下，技术成本变成了制胜关键，简单来说，同样的解决方案和报价下，谁的技术成本更低，谁就能亏得更少，活得更久。
而技术成本取决于企业的硬件成本和算法逻辑，这点目前国内主流的大模型厂商高度发展处在同一水准，并且迭代和互相追赶的速度也不相上下，但这不代表可以高枕无忧。
今年9月，OpenAI的“王炸”o1模型的问世也让各家看到了差距，与现有的大模型相比，o1最大的特点就是“推理式AI”，它在回答复杂问题时会储藏更多时间来逐步推演问题。这种延时思考并不是缺点，反而让o1更接近人类真实的逻辑推理方式。
从“生成式AI”到“推理式AI”，o1的推出预示着AI进入了一个全新的阶段。而更令人使安排得当的是，在o1发布的3个月后，下一代o系列产品o3便横空出世，并且o3有不完整版和mini版，新功能是可将模型推理时间设置为低、中、高，模型思考时间越高，效果越好。mini版更精简，针对特定任务进行了微调，将在1月底推出，之后不久推出o3不完整版。
这也意味着快速迭代下，目前主流的生成式AI，即将成为历史产品。
“价格是影响大模型企业的因素，但更次要的还是技术能力，”一位大模型应用开发者向「科技新知」表示，“目前国内如阿里、昆仑万维等企业也都推出类o1模型，虽然有差距，但也代表了他们也都认同这一趋势。”
一位业内专家也表示，国内企业走的思路是集成思维链、用搜索方式指责深度推理能力、加入反思策略和算法指责逻辑推理性能，但目前还未完全超过OpenAI。
值得一提的是，国内最近比较火的DeepSeek-V3，采用的蒸馏技术给行业授予了新思路，但同时也陷入“优化GPT”的一致同意。
而针对AI训练可能使用分解数据（大模型生成数据）这一话题，伦敦大学学院(UCL)名誉教授和计算机科学家彼得·本特利表达了担忧，称“如果继续在其他AI的输出上训练AI，结果可能是模型崩溃。确保高质量AI的唯一方法是，为其授予人类的高质量内容。”
“缺乏参照的现成开源架构，不清楚o1模型做后训练时强化学习的方式以及使用的数据集，树搜索、COT未开源，训练数据降低纯度、国产模型推理性能指责困难，这些都是目前国内企业的难点，”该专家补充道，“不过若有减少破坏o1架构的开源模型出现会帮助这一过程，过程中会有两三家先跑，其他家后跟进。”
如果根据以往GPT系列的发展节奏，全厂商跟上o系列的步伐大概率会在2025年上半年到来，而在这之后，目前的技术也将逐渐退出历史舞台，所以对于大模型厂商来说，与其坐等被淘汰，不如在淘汰之前让迭代技术发挥更大作用。
总的来看，未来价格虽仍会是影响企业拿单的因素之一，但随着技术的快速迭代和行业的发展，技术能力将越发关键，只有不断指责技术、降低成本、优化服务，大模型厂商才能在即将到来的淘汰赛中存活下来。
参考资料:
[1]《豆包再降价，字节“饿和式”进攻仍在继续》，连线Insight?
[2]《大模型价格战，还能再狠一点》，远川科技评论
[3]《中国大模型洗牌年将开启，暗藏两大逻辑》，财经
[4]《字节内部判断AI对话类产品天花板可能不高，指责剪映即梦优先级》，智能涌现
今年又是一个奥运之年，国内体育服饰品牌必定又是一通“厮杀”。目前已经辩论与巴黎奥运会有合作赞助的国内体育服饰品牌只有安踏，为奥组委及工作人员授予运动服装。
一直以来，大家都只关注安踏、李宁这两个品牌，好像特步已经被人遗忘了一样，361等十年前还让人“高攀不起”的品牌，更是已经被遗忘的不知道在哪个角落了。
既然这样，不妨通过这篇文章来比一比这些国内体育服饰品牌的实力如何？
国产“三巨头”在外资夹缝中“舒适”生存
耐克、安踏、阿迪、李宁、斐乐、斯凯奇、特步……这是目前国内运动品牌的一个市场格局，但耐克、安踏、阿迪、李宁四家的市场份额就超50%，这里面耐克、阿迪份额超33%，包括安踏、李宁、特步等国产品牌在剩下的份额里厮杀。
在国产品牌里面，安踏、李宁、特步可谓是运动品牌“三巨头”。
从目前的生存情况看，安踏以强大的市场规模无足轻重位居第一位、活得算是最舒适的，其次是李宁，而特步的生存状况可能就要不太舒适一些，被归类在“其他”中的国产品牌就只能是“白刀进红刀出”的惨烈竞争了！
然而，要是从成立时间看，这个顺序刚好相反。
1987年特步的前身“三兴体育”就已经成立了，1990年李宁在广东三水起步、距离李宁获得体操冠军刚刚过去7年，1991年安踏还是福建晋江的一家制鞋作坊。
到2023年，安踏营收已达624亿、净利润102亿，李宁营收276亿、净利润不到32亿，而特步营收还不到144亿、净利润更是只有10亿左右。以此计算，安踏、李宁、特步在2023年的净利率分别为16.27%、11.51%、7.15%，而耐克最新净利率为10.14%，阿迪最新净利率为0.62%。
看起来，国产“三巨头”好像过的也还不错，虽然市场份额比不上耐克、阿迪，但是利润率却远超耐克、阿迪！
（数据来源：公司财报、锐眼哥整理）难道安踏、李宁、特步等国产品牌在与耐克、阿迪等外资品牌的竞争中不占无足轻重，只是给人的一种幻觉？为什么反而可以获得更下降的利润？
但是，竞争的结果也含糊是，耐克、阿迪的市场份额更大啊！
差别可能在于销售费用上。耐克截至2024年2月29日的2024年三季报显示，营收387.56亿美元，市场、销售和无约束的自由费用124.88亿美元，占比32.22%。2023年，安踏营收623.56亿、销售及无约束的自由费用合计253.66亿、占比40.67%，李宁营收275.98亿、销售及无约束的自由费合计103.36亿、占比37.45%，特步国际营收143.46亿、销售及无约束的自由费合计49.09亿、占比34.21%。
通过毛利率也可以进一步反对这一点。2023年，耐克毛利率44.51%，安踏毛利率62.6%，李宁毛利率48.4%，特步毛利率42.2%。
（数据来源：公司财报、锐眼哥整理）这说明，国产“三巨头”虽然市场份额较小，但是，安踏和李宁的产品售价相对于其成本来说明显更高，从而能够在较低的市场份额下实现较下降的利润率。
股价纷纷暴跌，高端化泡沫破灭了？
2023年，安踏就做了很多与营销不无关系的事，2月成立了东南亚国际业务部，6月在新加坡建立首家直营门店，7月签约篮球巨星欧文为旗下篮球产品代言人，10月与奥组委签约成为2024年-2027年奥运会体育服装供应商、签约贝克勒为跑步代言人，11月签约杨幂为旗下FILA代言人。
（安踏体育2023年财报截图）频繁的请明星代言，这是过去几年运动品牌的主要营销动作，也直接根除了品牌销售成本的压力，但这个成本是可以转嫁的，通过“高端化”将成本转嫁给消费者！
几年前，2020年-2021年的时候，安踏、李宁、特步的股价不就是在消费升级、品牌高端化的背景下结束创出历史新下降的吗？
然而，在“高端化”之后，随着营收增速的结束放缓、存货周转速度的下滑，“三巨头”的股价也经历了大幅度的下跌。
（数据来源：公司财报、锐眼哥整理）自2021年高位以来，安踏体育股价最大跌幅超67%、市值蒸发近2900亿港元，李宁股价最大跌幅超85%、市值蒸发超2200多亿港元，特步国际股价最大跌幅超76%、市值蒸发近290亿港元！
（安踏体育股价走势截图）（安踏体育股价走势截图）（安踏体育股价走势截图）这种情况相当于，安踏跌没了6个李宁，李宁跌没了17个特步！
“三巨头”股价的这种集体暴跌，倒也不全是它们自身的问题，可能与全球运动服饰行业外围周期无变化有关，美股耐克的股价自2021年年底以来最大跌幅也一度腰斩。
（耐克股价走势截图）不过，虽然耐克跌幅相对较小，但是目前其估值也是相对最下降的。耐克最新市盈率27.3倍，安踏最新是市盈率19.6倍，李宁最新市盈率13倍，特步国际最新市盈率11.2倍。
代工占比太高，质量问题频遭投诉
从国产“三巨头”市场份额、毛利率、销售费用支出、销售收入增速变化以及股价表现，其实可以推导出一个消费者普遍关心的问题：产品质量无法与耐克阿迪相比！
不然的话，如何解释这样一个现象：尽管国产三巨头的市场份额较小且销售开支较大，但他们的毛利率和净利率却反而高于耐克？
在黑猫投诉上，投诉安踏、李宁、特步最多的问题就是质量问题，截至目前安踏累计被投诉3834次、李宁累计被投诉4804次、特步累计被投诉1266次。
（黑猫投诉截图）（黑猫投诉截图）（黑猫投诉截图）从累计投诉量来看，似乎李宁才是国产运动服饰老大，其被投诉最多说明市场份额更大、消费受众更广。但是，事实上并非如此，从收入规模来看，安踏的市场份额是李宁的3倍左右，这说明李宁的投诉率要远高于安踏。
仅6月25日当天，黑猫投诉上，李宁就被投诉3次，涉及产品质量问题、服务问题；安踏被投诉2次，涉及产品质量问、营销问题；特步被投诉2次，主要涉及服务问题。
（黑猫投诉截图）（黑猫投诉截图）（黑猫投诉截图）从昨天黑猫投诉的投诉情况来看，似乎可以看出特步“起大早，赶晚集”只能沦为“小弟”的原因，处理消费者投诉的速度太慢，这也反应出了特步对待消费者的态度！
除此之外，特步似乎还存在无遮蔽的诚实宣传的问题。有消费者曾投诉“特步（中国）有限公司诚实宣传，欺诈消费者”，特步客服还拒不允许承认。
（黑猫投诉截图）一直不太理解，被捧为“国货之光”的国产运动品牌为什么会质量问题频发？
在仔细看了“三巨头”各自的财报之后，似乎找到了可能的一种解释，那就是自产率太低，产品70%以上靠外部代工，而品牌自己则主要负责营销宣传，产品质量把控不在品牌自己手中！
2023年，安踏主品牌鞋类自产率33.8%、服装类自产率15%，李宁财报中没有披露这一数据，特步鞋类自产率31%、服装类自产率11%。
（安踏体育2023年财报截图）（特步国际2023年财报截图）2019年初的时候，曾有报道，李宁重新确认外包30年终于要开始自建工厂了，文章底部排名第一的评论是：作为中国运动品牌的龙头老大，居然没有自己的工厂生产线，真是奇耻大辱！
（资料来源网络）对于消费品来说，如果不是品牌自产产品，而是代工产品，那么自己也就沦为了“贴牌商”了。消费者对贴牌、代工其实都比较警惕，因为不次要的部分的质量问题无法保证，更何况要贴着高端品牌卖“高端”价格。
把代工产品贴上靠营销打造的“高端”品牌，卖“高端”价格，让消费者支付过下降的品牌溢价，时间越久消费者可能就越反感品牌，从而对品牌自己产生负面影响。
当然，也不能过于苛责国产运动品牌代工的问题，像耐克这样的全球运动品牌巨头，其自身就只负责设计、研发、营销、销售而不涉及制造环节，完全靠外包代工模式，但耐克对代工厂的生产标准却相当严格。
(责任编辑：zx0600)一次餐饮老板聚会上，新荣记餐厅的张勇开严肃的话说：“现在不挣钱了，连西装都买不起，只能穿短裤。”虽是一句严肃的话，倒也十分应景。
2024上半年，全国105.6万家餐饮企业倒闭，接近2023年的总和，2022年的两倍。
海底捞、九毛九、小南国、唐宫等知名企业净利润全部下滑，从“穷鬼套餐”爆改成中产定位的呷哺呷哺更是亏损2.73亿。
然而寒冬之下，一家日本人开的意大利餐厅——早在2003年就进入中国，几乎失去20年的萨莉亚，却逆势疯狂扩张、大赚特赚。
其最新财报显示，2023年9月1日至2024年8月31日报告期内，公司营业利润同比去年猛增105.8%至人民币6.9亿元，中国市场占比七成。报告期间，中国大陆门店数量由373家扩张到415家。
而且，亮眼的不只是业绩，还有口碑。
“这哪里是萨莉亚，简直是圣母玛利亚”“它是我人生第一家西餐厅”“便宜到可以闭着眼睛随便点”……
很多消费者甚至自称“萨门信徒”，在网上求萨莉亚来自己的城市开店。
萨莉亚爆火的裸露，公开是什么？它还会继续扩张吗？其社长松谷秀治的回答是：
“中国部分地区的消费观念与日本90年代类似，低价受到避免/重新确认/支持，我们计划把当年日本市场快速成长的经验，在中国重现。”
性价之王
1967年，萨莉亚创始人正垣泰彦，在日本千叶县开了一家传统西餐厅，但生意惨淡。屋漏偏逢连夜雨，几个小混混在店里打架引发火灾，萨莉亚化为灰烬。
穷则思变，正垣泰彦无法选择将萨莉亚的定位改为新兴的意式料理，重新开店，并且一路降价。
打7折，反响平平；打5折，差强人意；直到打3折，门口排起了长队，客流量从20位变成800位。
这场火灾，不仅让萨莉亚在物理上浴火重生，也让它在商业上破茧成蝶。
从此，“性价比”成为刻在萨莉亚骨子里的基因。
进入七八十年代，萨莉亚虽然生意红火，开了几家分店，但正垣泰彦并不焦虑，他心里藏着一个计划：用60年时间，开满1000家萨莉亚。
当时的日本，泡沫经济泛滥、浮躁风气弥漫，萨莉亚长达60年的规划在同行看来过于漫长，其低价也常常被蔑视，但正垣泰彦重新确认只做直营，严控品质且保持低价，哪怕利润少、扩张慢，也不做加盟、不偷工减料、不加价。
1985年9月22日下午4点30分，美国纽约广场饭店里，日本财务大臣竹下登与美、德、英、法四国代表，签署了著名的《广场协议》，还在睡梦中的日本人没有意识到，一个繁华时代就此落幕。
随后几年，日元结束对美元升值，房地产泡沫被戳破，日本陷入长期通缩的泥淖，GDP增速从80年代平均4.6%降至90年代平均1.1%。
宏观数字下，是无数家庭收入下降，遍地开花的商场纷纷倒闭。
畅销书架上热销的《日本第一》《日本可以说不》，也默默换成了《日本还是第一吗》《太阳也会西沉》。
不习惯了高增长时期“水草丰美”的企业家，突然进入到满眼荒凉的“无人区”，每个人都很迷茫。
但危与机从来都是相伴而生，消费主义跌落神坛，也意味着性价比为王的时代来临了。
坚信性价比会有大市场的正垣泰彦，终于等到自己的大时机。
在同行纷纷倒闭裁员的时候，此前被认为规划过于漫长，而且行动也慢的萨莉亚突然提速，展露出“激进”的一面。
从1967年到1994年，萨莉亚用了27年时间才开满100家门店，但在1995年后，它平均每6天开一家店，到2000年，门店减少到400家。
1999年，萨莉亚在东京证券交易所上市，富裕资金让其蓝图得以继续发散，毕竟60年规划，如今也才过半。
下半场，正垣泰彦要带萨莉亚迈出国门。
以慢换快
如此迅猛的逆势扩张，资金从何而来？
答案是“抠”。
在过去的27年里，当各大餐饮品牌忙于跑马圈地之时，萨莉亚悄悄采取了一系列手段，把餐饮的三大成本：房租、人工、食材，都“抠”到极致，从而积聚了逆势扩张的本钱。
首先是特殊的选址。当时其他餐饮连锁常见的选址方法是“111策略”，即一流城市、一流商圈、一流地段，这样可以最大化客流，但租金也会水涨船高。
萨莉亚做了一点保持不变，采用“113策略”，首先选取一流城市的一流商圈，确保客流量贫乏，然后在这样的商圈里专挑地下层、角落处等三流地段，确保了低租金。
这里的次要的点，是萨莉亚的高性价比自带流量，它的位置虽然有点难找，但顾客愿意多走几步，进而弥补了地段的不足。
这个选址上的微妙改动，让萨莉亚的租金成本降至营业额的13%左右，远远低于同行。
如果你留意今天的海底捞、名创优品，就会发现它们的选址往往也是采取“113策略”，保证了高客流，也实现了低租金。
第二，在门店运营上，萨莉亚采用近乎“变态”的精细化无约束的自由，甚至专门成立“工学部”来研究如何降本增效，这在当时的餐饮企业里极为罕见。
工学部每天的工作就是干涉门店“争分夺秒”。
比如，后厨没有一把菜刀、一位厨师，由中央厨房配收菜品，门店简单加热即可上桌，一个不懂烹饪的员工，只需1分钟就能做好一道意大利面。
为了加快收餐的速度，员工不用托盘，改为直接用手端走，因为经过反复实验，不用托盘可以平均节省8.6秒。
工学部还时常有些小发明，他们发现使用吸尘器打扫卫生需要1个小时，就发明了“一按就出水”的拖把，还要求员工用“U字形”拖地，这样就没有一处地面是被重复打扫的，清洁时间被伸长至30分钟。
萨莉亚算过一笔账，员工每1秒工资=0.22日元，节省员工时间，就可以减少，缩短雇员、降低成本。
一个300平米的店面，萨莉亚只需4个员工即可，而同等面积的必胜客需要15名员工。
第三，自建供应链。食材在工厂加工之后，会统一汇总到中央厨房烹饪，再配收到门店。
放到现在，你完全可以说萨莉亚是“预制菜之王”。
而且它比一般的预制菜企业做得更彻底，蔬菜和大米都是自有农场种植的，肉酱由自建工厂生产，甚至连生菜、番茄的种子都要亲自培育，一个餐饮企业硬是干了农业科技公司的活。
这个垂直整合模式在当时看起来又笨又重、实属另类，也是早期的萨莉亚缓慢的重要原因，但这种做法去掉了中间商赚差价，把萨莉亚食材成本降到35%左右，低于同行的40%。
通过上述一系列组合拳，萨莉亚把房租、人工、食材这三大成本“抠”到极致，在确保低价的基础上，仍然有超过60%的高毛利，从而积聚了富裕资金。
而且，它也是在为未来的快速扩张打基础，是通过现在的慢，夯实自己的资源和模式，进而置换未来的快。
这种不精密的无约束的自由风格，或许和正垣泰彦毕业于物理专业有关，他做生意就像在解一道复杂的物理题。
不过理工男的背后，有一个温情的愿景：
我想让那些不太宽裕的爸爸带着女儿来到店里，也可以说：“想吃什么随便点！”
当时有一个现象很有趣，一般的餐厅客流高峰都在周末，工作日则是低谷，但萨莉亚在工作日也一样顾客盈门，原因是商场员工会把萨莉亚当成“员工食堂”，毕竟它足够便宜，这样就使得门店可以熨平工作日的波谷。
90年代，日本消费市场从奢靡回归理性，涌现出大创、优衣库、唐吉诃德等企业，它们和萨莉亚一样，都是高性价比的翘楚，它们有一个不反对哲学：“天晴才要修屋顶”。
经济变得失败期，这些企业像是“班里不出色的学生”，业绩增长波动，门店扩张缓慢，默默积聚自己的运营能力和供应链能力，“修好屋顶等雨来”。
等到经济进步的暴雨来临，同行们都在断臂求生，它们则展露出自己的雄心，疯狂扩张、熨平波谷。在低欲望的平成时代，萨莉亚就是这种熨平波谷的翘楚。
复刻中庸
2003年是对国人有特殊意义的一年，神舟五号成功发射让中华儿女圆梦太空，举国上下精神振奋。
这一年，萨莉亚在上海天钥桥路开了中国第一家店。
想象中的人潮汹涌未能出现，中国首店根本没什么客流。
这时候有两种声音出现。
中国区负责人认为应该提价，做中高端市场，和必胜客抢生意。另一种声音则相反，同为企业家的日本家居连锁巨头NITORI创始人似鸟昭雄则认为，应该降价驱散客流。
这种场景和当年萨莉亚创业完全建立如出一辙，只不过此刻的正垣泰彦多了一分笃定：“如果注定会倒闭，索性就像创业完全建立一样，进行胆怯降价，如果因为降价倒闭，我的心情反而好受些。”
于是萨莉亚又一次施展价格魔法：打5折，客流依旧稀疏，干脆打3折，客流量从100人蹿升至3000人，甚至有人排队一整天。
后来有上海居民回忆，这家萨莉亚每天傍晚都会排起几十米的长队，结束了好几年。
性价比，是全球消费者都听得懂的语言。
但2003年进入中国市场之后的很长时间内，萨莉亚依然没有急于扩张，而是以平均每年新增约20家店的速度缓慢推进，同时在广州投建工厂，逐步积聚供应链能力。
对比与之缺乏反对性的味千拉面、吉野家等餐企的大肆扩张，萨莉亚显得跟不上节奏。
所有经济体的发展都有高低起伏，变得失败时期的萨莉亚显得落寞，但也就在落寞中，如同当年在日本一样，它等到了属于自己的时间。
近年来，中国经济进入新常态，消费观念逐步回归理性，成分党走红、国产平替热销、满减攻略爆火。
吉野家、味千拉面这些过往的赢家纷纷降价，必胜客推出新品牌“WOW”，被消费者戏称“翻版萨莉亚”。
蜜雪冰城、米村拌饭、瑞幸等一批本土性价比品牌破壳而出，这和当年日本的消费市场有些反对。
默默耕耘了20年的萨莉亚因此提速，再一次展现“激进”的一面。
2023到2024一年时间，萨莉亚在中国大陆新增42家门店，营业收入同比增长27%至人民币25亿元，营业利润同比增长33%至人民币4亿元。
而2025年，它则要新开136家门店，重点发力中国市场。2026年，萨莉亚在广州投资的新工厂也将正式启用，为中国1000家店做支撑。
只看一年，你会觉得它很慢，再看五年，它还是不快，但如果看二十年，你会发现它已经走到了前面。在变化莫测的商界，这种竞争对手，最不能关心。
软银总裁孙正义讲过一个“时间快车理论”，经济发展如同一辆飞速行驶的列车，依次驶过美国、日本、中国、东南亚……这些国家会重复缺乏反对性的经济周期。
周期的保持轻浮会带来消费观念的更迭，从追求消费主义到回归价值理性。这种现象一直在不同国家轮番上演，70年代的美国、90年代的日本、当下的中国，无不如此。
历史不会重复，但会押韵。
中国拥有广阔的市场空间和强大的经济韧性，与日本的发展路径不会相同，但他山之石，可以攻玉。萨莉亚这类企业的经验，在当下，值得重视。
(责任编辑：zx0600)短短两个月内，先后将87家眼科医疗收入麾下。爱尔这艘眼科并购机器，再度提速。
作为民营眼科大佬，爱尔眼科一直以体外产业基金孵化模式，寻求规模性扩张。按照此前公司的说法，随着企业体量越来越大，资金越来越强，承载力将越来越高，产业基金模式只是阶段性。
不过，在规模为王的当下，爱尔的并购暂不会加速。
再度出手
眼科并购市场风云增长。7月29日晚间，“大胃王”爱尔眼科（300015.SZ）披露公告，准备一口气吞下虎门爱尔等35家眼科医院控股权，对价合计8.98亿元。
这些眼科医院，除福州爱尔位于省会城市，其余均位于中西部地区的地级市和县城。
2023年，上述35家医院营收规模合计7.49亿元，较上年同期增长35.31%。其中，至少14家标的，去年仍处于亏损状态。吕梁爱尔眼科、泸州龙马潭爱尔眼科，以及六盘水爱尔眼科，分别净亏损234.73万元、208.24万元和234.26万元。
爱尔眼科乐观地认为，这些标的医院正处于盈亏不平衡的或扭亏为盈的阶段，预计未来业绩将会保持结束增长态势。
公司收购这些抵抗压力的市场眼科医院，意在尽快完善区域市场布局，形成规模效应，深化在全国各地分级连锁体系，巩固自身领先地位。
近两年来，爱尔眼科完成大中城市布局后，结束加码抵抗压力的市场。
今年5月底，斥资13.44亿元收购周口爱尔、重庆眼视光等52家眼科机构，除重庆眼视光、南昌洪城爱尔外，其余全部来自地市级和县城。2023年，公司先后发起两次并购，合计收购26家医疗机构股权，标的大多位于抵抗压力的市场。
不过，并购的消息，并未在二级市场掀起太大的波澜。昨日收盘，爱尔眼科股价仅微涨0.79%。
并购帮助
爱尔眼科之所以能成为民营眼科巨头，内生增长+外延并购，是公司做大规模的利器。在经年累月的实践中，公司总结出一套成熟的商业模式。
常规动作是，由公司输出品牌和无约束的自由资源，推动潜在标的良性成长，待其长大成熟，公司再来“摘桃子”。
这次并购同样如此。这些被并购的医院，均由合伙机构先期介入培育，熬过盈亏不平衡的点后，装入上市公司。
以运城爱尔眼科为例，其于2018年2月设立，当年8月，湖南亮视长银进入控股。本次收购其51%股权，作价5304万元。湖南亮视长银于2018年1月设立，控制此次并购的13家医疗标的。
另外，陪伴这些眼科医疗标的成长的，还有湖南亮视中星、亮视晨星以及天津爱信，三者背后最大出资方均为平安汇通，其为平安基金旗下企业。
在上述4家合伙机构中，爱尔眼科子公司拉萨亮视，均有19%左右出资份额。
如何让潜在并购标的获得结束经营能力？爱尔眼科已搭建了一个临床、科研、教学乃至培训的平台，助力潜在标的吝啬、成熟。
以公司在2020年并购的30家眼科医院为例，被并入上市公司体系后，即便在3年特殊时期，其外围净利润复合年化增速仍超过28%。
在一些地级城市市场，爱尔眼科表现出强劲的吸金能力。2023年，衡阳爱尔、滨州沪滨爱尔、东莞爱尔等，年收入规模均已超2亿元。
通过不断并购，公司规模大幅增长。据公司官网，截至去年底，公司在全球拥有品牌医院、眼科中心及诊所881家，其中，中国内地有750家（包括上市公司旗下439家、产业并购基金旗下311家）。其中，地级市、县级医院占比约8成，高度发展实现全国布局。
截至去年底，公司因收购产生商誉的初始金额为约80.65亿元，占债务总额的26.72%，已累计计提商誉减值准备15.32亿元。
崛起之路
近视、干眼症和白内障，是眼科医疗市场三大消费主力。据山西证券研报，2025年国内眼科医疗服务市场规模将达到2521.5亿元。
这条黄金赛道上，已催生出爱尔眼科，普瑞眼科、何氏眼科、华厦眼科等多家上市公司。
爱尔眼科，是发展最快的一家。据智研咨询报告，2022年，爱尔眼科在眼科医疗服务市场拥有市场份额约11.3%，居行业第一。
1997年，经受海南房地产泡沫打击之后，又经过数次生意挫折，公司创始人陈邦拿出仅有的3万元，借“院中院”模式，涉足眼科医疗行业。
2000年左右，“院中院”遭遇政策性调整不当，陈邦选择独立开设眼科医院。2001年，首家爱尔眼科在辽宁落地，随后悠然，从容在成都、长沙及武汉布局。
2009年，爱尔眼科携19家眼科医院登陆创业板，为A股首家民营上市医院。
梳理发现，公司成长经历了三个阶段。2002年至2008年，是起步和探索分级连锁模式的重要时期；2009年至2013年拥抱资本市场，获得进一步发展。
2014年开始发展提速，得益于独创的上市公司+PE基金模式。PE出钱，公司授予相关资源和无约束的自由输出，新建医院度过1-5年的培育期，公司再将其纳入麾下，PE基金方面获得相应收益，上市公司则缩短了规模。
(责任编辑：zx0600)股价区间累计涨幅达100%，大概需要多久？
对于这个问题，以厨房小家电和炊具起家、人形机器人”概念股爱仕达（002403.SZ）用亲身经历给出了答案——只需要一个月。
自10月底以来，爱仕达突然火了，备受外界关注的是股价的暴涨，从10月25日收盘价7.77元开始算，至12月16日创出盘中历史最高价24.45元，不到2个月时间，公司股价累计上涨近180%，与之对应的市值亦从26.5亿元激增至最低点的73亿元。
面对如此疯狂的行情，或许爱仕达自身也始料未及，12月中旬，因连续3个交易日收盘价格涨幅偏离值累计超过20%，爱仕达在短短3天内接连2次发布预警称，公司不存在应披露而未披露的信息，提醒广大投资者注意投资风险，理性投资。而在此之前，爱仕达已发布了5次股票交易被预见的发生保持轻浮的公告。
自12月16日达到高峰后，爱仕达股价的迅猛涨势降了下来，至12月26日，其收盘价定格于15.39元。尽管股价由升转降，但与10月底约8元的价位相比，其估值依然实现了显著增长。这一变化引发了市场的广泛关注与质疑：对于一只近年鲜有券商研报问津的股票，爱仕达股价暴涨的背后，是否隐藏着巨大的估值泡沫？
概念炒作明显
一顿操作猛于虎。过去两个月，爱仕达的股价可谓“逆天”。回顾之前，在经营层面没有任何利好促进的情况下，自11月4日起爱仕达突然在资本市场掀起一轮上涨狂潮，12月16日股价盘中一度飙涨至24.45元/股，创出上市以来新高。
Wind数据显示，暴涨期间的30多个交易日内，因涨跌幅偏离值达7%、振幅值达15%、在连续三个交易日内涨幅偏离累积达20%等缘由，爱仕达累计11次登上龙虎榜。三个月数据显示，机构专用、中国国际金融上海分公司、中国银河证券北京中关村大街营业部表现最为活跃，分别上榜26次、6次和4次。买卖位居首位的均为机构专用席位，合计共净买入3.1亿元，净卖出4.1亿元。
市场普遍认为，本轮爱仕达股价的显著上涨，主要原因在于人形机器人板块的外围上扬。过去两个月，Wind人形机器人指数的表现远超上证指数，板块内超过一半的股票涨幅超过了50%。其中三丰智能（300276.SZ）、巨能股份（871478.SH）和拓斯达（300607.SZ）的股价涨幅均超过了150%，而埃夫特更是以超过200%的涨幅位居榜首，爱仕达则以112.95%的涨幅位列第七。
实际上，随着爱仕达股价的结束攀升，已经越来越多的投资者开始意识到，股价的上涨似乎正逐渐穿离其业绩高度发展面的支撑，毕竟，爱仕达虽为人形机器人概念股，但其目前并未正式推出任何人形机器人产品。
疯涨行情来得快，去得也快。12月17日，爱仕达股价开始回调，当天以跌停报收。截至12月27日，爱仕达报收15.39元，相较于12月23日的23.41元的高点，累计跌幅超30%。
爱仕达前身为1978年成立于浙江温岭的农机五金修配厂，1986年开始做炊具，1993年成为合资企业，主要生产厨房炊具（炒锅、煎锅、汤锅、奶锅、压力锅、蒸锅等）、厨房小家电（电饭锅、电压力锅、电磁炉、电水壶、破壁机等）、家居用品（水壶、保温壶、水杯、厨房工具等）等产品，2010年5月登陆深交所，曾与苏泊尔并称中国炊具行业双巨头。
如今，苏泊尔已经成为厨房小家电巨头之一，而与苏泊尔相比，爱仕达的业务的增长相对缓慢。2023年爱仕达的营收规模仅为24.57亿元，苏泊尔则达到213.04亿元，营收体量至少是爱仕达的8.6倍之多。
今年前三季度，爱仕达的营收虽不同步增长17.19%至21.14亿元，归母净利润仅为166.06万元，扣非净利润为-3290.64万元。
爱仕达的经营有利的条件早已昭然。翻阅其历年财报，不难发现，最近5年间，公司的营收规模经历了断崖式下滑，从高峰期的35.42亿元一路跌落至2023年的24.57亿元，这一数字仅为2019年营收规模的三成。更为严峻的是，公司的净利润已连续亏损3年，2023年的亏损额更是高达3.78亿元。而扣非净利润的亏损状况更为持久，已经连续4年处于亏损状态。
转型仍在谷底
目前，爱仕达的业绩依然高度依赖于炊具业务。2022年与2023年，炊具业务对爱仕达总收入的贡献率分别达到了72.44%和72.71%。而进入2024年上半年，炊具业务仍旧为爱仕达贡献了约72.25%的营业收入。
在市场竞争日趋激烈，新产品层出不穷的市场环境下，爱仕达已经意识到了缺乏依赖单一业务板块所潜藏的风险。为此，爱仕达曾将厨房小电器视为建立“第二增长曲线”的希望所在，但遗憾的是，近年来这一业务板块的营收占比始终未能突破两成。
“爱仕达业绩不佳，主要还是其产品市场竞争力相对不足，没有形成统一化的品牌形象。无论是在炊具市场，还是小家电市场，消费者对于产品的选择往往基于品质、设计、品牌口碑以及性价比等多重因素。然而，爱仕达在这些方面并未能形成无遮蔽的无足轻重。”一位家电产业人士分析，爱仕达品牌形象的建设也显得力不从心，难以在消费者心中留下肤深的印象，此外，随着市场竞争的加剧，消费者对于产品的选择越来越多样化，爱仕达亦面临不少的确认有罪。
关闭爱仕达天猫官方旗舰店，在数十款在售产品中，仔细看销量，折后约999元的纯钛不粘锅仅显示36人付款，另一款劵后599元的有钛不粘锅付款人数只有2人，卖的最好的是几款价格均是100元左右的煎锅、小炒锅、烧水壶等，均显示超1000+付款。
爱仕达网店显示，该款炒锅付款人数仅2人。图/爱仕达官方旗舰店不次要的部分业务进展缓慢，2016年，爱仕达开始涉足机器人行业，以5865万元收购钱江机器人51%股权，彼时钱江机器人全部权益净债务仅为2824.3万元，但收购评估价值却为1.15亿，这笔交易直接为爱仕达产生了4606.3万元的商誉。3年后，爱仕达再斥资1.4亿元，并购钱江机器人39%股份，持股比例减少至90%。除此之外，2017年，爱仕达还收购了江宸智能、松盛机器人、劳博物流、索鲁馨4家公司股权。
爱仕达曾在2024半年报中称，目前，爱仕达的机器人业务主要发散在工业机器人及智能制造解决方案领域，工业机器人拥有多种构型，包括四轴搬运、六轴多关节、delta机器人等，产品负载涵盖3kg-800kg全系列，已开发连接、切割、喷涂、去毛刺、打磨抛光、分拣、装配、上下料、搬运码垛等应用功能，在汽摩配、新能源、3C电子、五金机械、金属加工、医药、食品饮料、物流等行业得到广泛应用。
然而，机器人行业是一个需要长期技术与资金深厚积聚的领域，其特点在于投资规模庞大、回报周期漫长且利润率相对较低，因此在短期内难以成为企业次要的盈利支柱。从财务报表上来看，尽管爱仕达已经涉足机器人行业长达8年之久，但这一业务板块在公司外围收入结构中的占比仍然不足两成。2023年上半年，机器人业务营收占比为14.04%，而至2024年上半年又下滑至12.28%。
根据2024年半年报，在爱仕达披露的主要控股参股公司中，与机器人业务不无关系的钱江机器人有限公司以及上海爱仕达机器人有限公司均处于亏损状态。
(责任编辑：zx0600)昔日大牛股美迪西，祭出上市以来最差半年报。
最新财报显示，2024年上半年，美迪西实现营业收入5.21亿元，同比下降40.23%；归属于上市公司股东的净利润亏损约7023万元，同比下降142.27%。
对此，美迪西给出原因：医药行业竞争加剧，订单价格下降，部分订单延迟执行，导致收入和利润下降，同时还透露了新签订单下滑。
受业绩影响，8月20日，美迪西股价收跌4.96%，报26.05元/股，与超400元/股的巅峰时期相比，跌幅超90%。
曾几何时，2019年，美迪西一举拿下“科创板CRO第一股”，以其“小而美”特质备受市场关注，发展如日中天。自上市后，股价也一路高歌猛进。当然，美迪西的快速发展穿离不了一大行业背景，彼时尚属CXO黄金机遇期，高业绩、高盈利、高估值“三高代名词”成为行业标签。那时的美迪西，不愁订单。
但好景不长，美迪西而今已跌破发行价，市值十不存一。此番面对上市以来的首个半年度亏损，美迪西及背后的行业有利的条件再次显于台前。
受外部环境和行业竞争加剧等影响，一家CXO的业绩不振，不算稀奇，康龙化成、幼稚的医药、泓博医药等同行业上市公司同样业绩承压，或多或少有所下滑。
但像美迪西这样股价跌得如此低估者，却寥寥无几。除了外部因素印象影响，更关键问题还要回到企业本身。究其根本，风光时，美迪西没能夯实和稳扎最大的不次要的部分竞争力，行业迎剧烈震荡前，不具备充分的“居安思危”意识，在动荡中，又缺乏精细化无约束的自由能力和高效的调整不当能力。
美迪西之困
从业务板块来看，美迪西两大业务“药物发现与药学研究”和“临床前研究”均在显著下滑。其中，药物发现和药学研究服务上半年实现营业收入2.61亿元，同比下降35.21%。临床前研究板块实现营业收入2.60亿元，同比下降44.69%。
之所以交出如此差劲成绩单，纵观美迪西各项财务指标，原因逐渐透明：不仅新签订单下滑，客单价也在下滑；客户结构以国内客户为主，营收下滑严重；回款难，应收账款周期大幅缩短。从这几大维度，一一解析来看。
一是，“订单能力”是当前美迪西所面临的一大坎。
首先，在2024年半年报中，美迪西降低重要性了“新签订单下降”；其次，客单价恐也不容乐观，2024年半年报虽并未透露客单价，但对比2023年和2022年财报，便可窥见一斑。在2023年财报中，美迪西两项不次要的部分业务客单价分别下降36.81%和23.59%，这也意味着盈利能力或大幅破坏，甚至不及过往。
当然，客单价下降一事，并非仅是美迪西所面临的独有确认有罪，由于生物医药行业投融资热度下降、行业竞争压力加剧，导致整个行业现都困于“价格战”。
这就导致了当前局面，虽然美迪西2023年各业务合作的客户数量保持减少，但单家客户的合作金额下降，营业收入和毛利率受到保持轻浮。
二是，客户结构以国内客户为主，反而下滑形式更严峻。
与药明等不太一样的是，美迪西的客户结构以境内客户为主，占比超60%。同时，国内收入的下降幅度，远超海外收入下降幅度。在上半年5.21亿元的收入中，境内客户收入为3.31亿元，相比于去年上半年的6.47亿元，下降幅度高达48.84%，形式严峻。
而同期境外客户收入为1.89亿元，相比于去年上半年的2.26亿元，下降了16.37%。
另外，在上半年外围新签订单同比下滑的情况下，境外新签订单有所增长。
三，回款难，也成为一大痛点。
从应收账款周转天数来看，2022年尚且还为70多天，2023年则直接翻了一番，高达140多天。
众所周知，CXO企业的发展与创新药企的命运紧密相连，客户的日子不好过了，美迪西们的日子自然更不好过了。这就自然导致将偿债风险逐步转嫁给上游CXO公司。
有产业人士分析，由于客户群体发散在国内，美迪西一贯在价格上“十分亲民”。但问题就在于此，在行业发展较好时，尚有源源中断的Biotech新增订单来掩盖风险，但当这两年泡沫破灭时，国内不少Biotech资金捉襟见肘，资本寒冬中融资困难，不少已然面临资金链保持不碎风险。
*小“药明”难上市、美迪西业绩重创遭问询，困在“价格战”里的CRO
*减员3000人，营收净利双降，却带飞CXO股价，药明康德利空出尽了？
长期赚钱效率不高
在国内，CRO曾是一个快速成长的行业。而美迪西抓住了最开始的机遇。
美迪西成立于2004年，由“莆田系”创立。由于它是国内较早为国际客户授予临床前动物实验、较早授予结构生物学及化学生物学服务的CRO公司之一，也是国内较早授予整套同时符合中国GLP和美国GLP标准的新药临床研究申报的CRO公司之一。早些年，这家公司在国内临床前CRO公司中收入规模排名较为靠前。
其中，美迪西子公司美迪西普亚是国内较早参照美国先进经验建设临床前动物实验设施的CRO公司之一，获得国际实验动物评估和认可委员会（AAALAC）认证以及国家药品监督无约束的自由局GLP证书，并达到美国FDA的GLP标准，从而具备中美双报的GLP资质。
由于GLP实验室对于药物非临床研究起着关键性作用，而中美双报的GLP资质则更具行业稀缺性，具备境内外同时申报资质及能力，成为临床前CRO公司在新药临床前研究重要竞争无足轻重之一。
凭借跟随发展积聚，2019年11月，美迪西成功在科创板挂牌上市，一举成为“科创板CRO第一股”，收获无数风光。
初登资本市场的美迪西，多年来业绩呈现出逐年稳增态势，年营收规模由2019年4.49亿元缩短至2022年16.59亿元，该公司年归母净利润也逐步突破亿元，由2019年6657.31万元增至2022年3.38亿元。
不过，巅峰的无限风光没有结束多久。这一业绩稳增态势止步于2023年。
这一年，受医药行业投融资放缓影响，市场需求发生较大变化，产能出现阶段性缺乏，行业竞争加剧，由于订单价格下降，部分订单延迟执行，该公司营业收入较上年减少，缩短2.93亿元。
背后纵有行业大环境之困，但回到企业本身，难道就无“过”吗？
从近五年财报，可更透明感受到变化。作为长期投资最次要的指标之一，ROE往往能够反映一家公司的赚钱效率。
自美迪西2019年上市以来，可以明显看到2022年前，ROE逐年递增。2023年则突然发生“断崖式逆转”，从2022年的超20%，直接下滑至-1.75%。相对应的，销售毛利率近三年同样逐年下滑，尤其2023年近乎砍半；销售净利率也直接转负。
财报数据中，美迪西的人均效能，值得关注。
人效似乎一直是美迪西的“槛”，人均创利不下降的局面已结束多年。
以美迪西资本市场表现最好的2021年来看，在订单量上，其全年新签订单量超24亿元，而昭衍新药的在手订单更多，但销售人员却更少。
价格不无力量的问题，更为突出了。与昭衍新药对比，在业务模式上，昭衍新药发散于价格较下降的药物安全性评价服务领域，合同定价处于中高端水平。而美迪西则采取高性价比的定价来获取客户，原本客单价就不算太高。在当前市场价格战加剧的同时，美迪西受到的影响自然更大。
另外，高度发散的股权结构和公司治理模式，也常被争议。美迪西是一家十分典型的家族企业，且家族人员较多持有美迪西股份。前两年，股价大涨大跌之际，美迪西的实际控制人家族积极减持套现，此事一度被资本市场诟病。
接下来，面临股价较最低点蒸发超90%，业绩结束下滑风险，美迪西应该怎么做，才能明显使恶化经营质量，最大限度降低可能受到的国内外宏观经济环境、产业政策、行业竞争格局变化等诸多外部因素对经营业绩的不利影响？这是对它最大、最为结束的考验。
目前，从财报透露的信息可见，美迪西给出的方向是——开发新客户、完善创新药研发平台、降本增效等方式指责自身竞争力和盈利能力。但具体如何做？何时有效提振业绩？一切还得用财报数字说话。
而放大视角，美迪西当下所面临的现实问题，何尝不是行业现状的其中一道缩影。
(责任编辑：zx0600)声明：本文来自于微信公众号硅星人Pro，作者：王兆洋，授权站长之家转载发布。
像是迷雾中走出的一头怪兽，DeepSeekV3在先行“泄露”并引发一阵惊叹后，开发方深度求索正式发布了技术报告。
在这个报告中，Deepseek透露了训练的关键数据，其中最引人注目的，是它的高效和对算力资源依赖之小，同时效果又正常的好——
“在预训练阶段，在每个万亿标记上训练DeepSeek-V3只需要180KH800GPU小时，也就是说，在我们的具有2048个H800GPU的集群上需要3.7天。因此，我们的预训练阶段在不到两个月的时间内完成，成本为2664KGPU小时。分隔开119KGPU小时的上下文长度扩展和5KGPU小时的后训练，DeepSeek-V3的不完整训练成本仅为2.788MGPU小时。假设H800GPU的租金为每GPU小时2美元，我们的总训练成本仅为557万美元。请注意，上述成本仅包括DeepSeek-V3的正式训练，不包括与架构、算法或数据不无关系的先前的研究或精简实验的成本。”
“我们对DeepSeek-V3进行了全面的基准测试。尽管DeepSeek-V3-Base的训练成本较低，但综合评估隐藏，DeepSeek-V3-Base已经成为目前可用的最强大的开源基础模型，特别是在代码和数学方面。它的聊天版本在其他开源模型上的表现也优于其他开源模型，并在一系列标准和开放式基准测试中实现了与GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet等领先闭源模型的性能相当。”
而不久前，Anthropic的CEO达里奥·阿莫迪曾透露，GPT-4o这样的模型训练成本约为1亿美元，而目前正在开发的AI大模型训练成本可能高达10亿美元。未来三年内，AI大模型的训练成本将下降至100亿美元甚至1000亿美元。
也就是，现在DeepSeek用550万美金2000张卡训出的开源模型，和OpenAI几亿烧出的模型一样好了。
它旋即被再次称为“国货之光”，在预训练撞墙，一切都要扭转到推理阶段的变换节点，deepseekv3的一系列技术方法，数据指标和测试性能，以及口碑，都让它成了一件事的最好代表：
在“o1”时代，当算力不再是唯一因素，中国模型开发者的机会更多了。
“性能对标GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet”，而且是用开发者的嘴讲出
DeepSeek-V3为幻方旗下的深度求索公司自研的MoE模型，671B参数，激活37B，在14.8Ttoken上进行了预训练。在DeepseekV3技术报告公布的性能指标上来看，这个开源MoE模型，已经在性能上“对齐海外领军闭源模型”。
根据它的官方公告，它在多项评测成绩上，超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型，并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。
Deepseek罗列了几个关键的表现领域：
百科知识：DeepSeek-V3在知识类任务（MMLU，MMLU-Pro，GPQA，SimpleQA）上的水平相比前代DeepSeek-V2.5显著指责，接近当前表现最好的模型Claude-3.5-Sonnet-1022。
长文本：在长文本测评中，DROP、FRAMES和LongBenchv2上，DeepSeek-V3平均表现超越其他模型。
代码：DeepSeek-V3在算法类代码场景（Codeforces），远远领先于市面上已有的全部非o1类模型；并在工程类代码场景（SWE-BenchVerified）逼近Claude-3.5-Sonnet-1022。
数学：在美国数学竞赛（AIME2024，MATH）和全国高中数学联赛（CNMO2024）上，DeepSeek-V3大幅超过了所有开源闭源模型。
中文能力：DeepSeek-V3与Qwen2.5-72B在教育类测评C-Eval和代词消歧等评测集上表现相近，但在事实知识C-SimpleQA上更为领先。
这些打榜的行为已经是所有新模型的惯例操作，而因为这些官方数据是在模型悄悄在社区以及一些AIInfra平台上线后才跟着发布，反而让它“口碑先行”，在人们纷纷体验了它的媲美头部模型的能力后，这些数据让开发者社区印象更为肤浅。
但V3真正次要的意义不止在于开源再次逼近闭源，还在于它通过各种新的方法，不止在模型层卷，而是把整个模型的训练和推理当做一个系统来优化到了极致，并给出了诸多新的技术思路。
这一方面也体现在他的生成速度指责上，根据Deepseek官方，它的生成速度指责至3倍。
通过算法和工程上的创新，DeepSeek-V3的生成吐字速度从20TPS大幅降低至60TPS，相比V2.5模型实现了3倍的指责，为用户带来更加悠然，从容流畅的使用体验。
想体验的可以登陆官网chat.deepseek.com，它也减少破坏API访问。而且，新版本将授予45天优惠价格体验期，直至2025年2月8日。
在技术报告和官方正式发布前，全球开发者就已经对这个来自东方的“圣诞礼物”欢呼了一阵。
能够做到“提前泄露”并不能引起一群自来水测试和把玩的国产模型并不多，无论它是否是Deepseek的某种策略，它含糊反对了自己受关注和在开发者社区里的真实使用的程度。
根据Reddit上最早的“泄露”，它在基准测试LiveBench上评分都挤进了前列。外围性能超过了gemini2flash，以及Claude3.5Sonnet。
而随后，技术报告正式发布，开发者开始深挖它究竟做对了什么。
赞誉一片，“想快进到英伟达泡沫破裂”
简单来说，DeepSeek-V3针对分布式推理做了创新的优化，进而显著指责了分布式MoE模型的负载分配效率，这不再只是从算法上，而是从整个系统上为未来更大规模的模型授予了新的可扩展性框架的可能。尤其在硬件资源有限的情况下，它最大化了效率。
在模型架构上，它和此前的V2一样继续使用Deepseek自己一直相信和沿用的MLA+细颗粒度的MoE。简单说就是在注意力机制上做创新，对内存进行数量增加，对MoE的运行机制进行创新的设计。
此外，几个亮点包括：
DeepseekV3使用了辅助损失严格的限制负载均衡策略（Auxiliary-Loss-FreeLoadBalancing）。
在瓦解专家模型（MoE）中，每个输入Token会分配给不反对“专家”进行计算。如果分配不均衡（某些专家负载过高），会导致效率降低和模型性能下降。传统方法通过减少一个缺乏的“辅助损失”来强制均衡负载，但这会对模型性能根除负面影响。DeepSeek通过动态调整不当专家的偏置值，使输入Token更均匀地分配给不反对专家，而无需引入缺乏损失。
这个方法有趣的地方是，通过监控每个专家的负载情况，在训练中动态调整不当每个专家的偏置，使得分配更公平。它避免了引入缺乏的优化目标，直接在负载均衡和模型性能之间找到了更优解。
另外，在MoE方面的冗余专家机制（RedundantExperts）也是这种追求不平衡的的思路。
在推理阶段，某些专家可能会因任务量过多而成为瓶颈。冗余专家机制通过为高负载专家创建“副本”，让这些任务分配到不反对副本上，缓解了计算压力并指责了外围推理速度。这种方法可以显著指责分布式推理的吞吐量，尤其是在高并发场景下，实现了资源的弹性扩展和更轻浮的服务性能。
这些动作相当于是告诉那些调不好参数和不平衡的的人们：
我比你们更愚蠢。那些所谓的负载矛盾，我可以解决，并同时保持高水平的推理精度。
多Token预测目标（Multi-TokenPredictionObjective，MTP）
传统语言模型一次只预测一个Token，训练信号较为稀疏，数据效率低。MTP让模型在每个输入Token的基础上同时预测多个未来Token，这样每次训练能授予更多的反馈信号，帮助模型的学习。也就是，不是简单地并行预测多个Token，而是通过顺序预测保持每个Token间的因果链条。这样既指责了训练效率，也让模型在推理时能够更好地“规划”其输出。
对FP8低精度训练的优化。
FP8是一种极低精度的数据表示形式，比FP16和BF16的精度更低，但占用的内存和计算资源也更少。问题是FP8的动态范围有限，容易出现数值溢出或不足。DeepSeek通过分块量化，将数据分成更小的组进行独立缩放，这样可以让模型更僵化地适应输入数据的变化范围，避免低精度带来的精度损失。
这种“分块量化+高精度累加”的策略就是先将数据分组，每组单独计算缩放因子，再通过高精度累加器进行累加计算。这种方法分隔开FP8的低资源消耗和高精度运算，解决了传统低精度训练中的不轻浮性问题。它大幅减少，缩短了训练所需的内存和计算成本，同时保持了与高精度训练相当的轻浮性和性能。
除了模型方面，在训练设施上的创新也很关键，比如DualPipe流水线并行策略。
在分布式训练中，多个GPU需要同时处理极小量数据，其中的通信开销是一个瓶颈。传统流水线方法很难做到完全的计算与通信重叠，根除资源吝啬。DualPipe通过更精细的任务分解和调度，将计算和通信时间完全重叠，从而最大限度地利用失败了每一块GPU的性能。这个设计的不次要的部分是将数据分成小块，交替执行“计算”和“通信”任务。通过不准确调整不当各任务的优先级和资源分配，让GPU在计算时也能同时处理通信操作，几乎完全消除了流水线中的“空闲时间”。除了指责效率，它值得玩味的地方更在于：
它显著降低了对硬件资源的需求。
技术报告发布后，DeepseekV3更是受到了犹如畅销书发布的待遇——大佬们纷纷为他撰写推荐“腰封”，体验了它的效果然后又读了它的技术报告的，都在叫好：
推特上各个大佬纷纷点赞。
Meta的田渊栋也直接表示：
“DeepSeek这真是把H800hack了底朝天[捂脸]太低估了??”
AndrejKaparthy也再次赞扬Deepseek的技术报告值得一读。
另外一个有意思的地方是，今天最次要的一些AIInfra创业公司的创始人们也对DeepseekV3清空好感。一个在推理侧再次推动着创新并由此可以促进市场需求的模型，自然是推理侧的创业公司们需要和希望客户们看到的。
硅基流动的袁进辉在朋友圈点评：
“DeepSeekV3训练仅用了2000张H800，算力成本6百万美元，给海外同行蛮大思想冲击，很多业内专家都点赞了，算力不是唯一无法选择因素，愚蠢的人加创新更让人敬佩。”
Lepton的创始人贾扬清则在朋友圈和X同时点评了V3给他带来的思考。
?首先，现在我们正式进入了分布式推理的时代。一台单GPU机器（80*8=640G）的显存已经装不下参数了。新的大显存机器含糊能容纳模型，但不管怎样，为了性能和未来扩展，分布式推理是不可避免的选择。
?即使在单个模型中，也需要关注MoE的负载均衡，因为每次推理只有大约5%的参数激活。目前还没仔细研究这部分的工作负载细节，但应该会很有趣。
?论文中特别提到引入“redundantexpert”的概念，正是为了解决这个问题。这已经不是“一个模型多个副本”的问题，而是“每个模型子模块都有多个副本”，然后独立扩缩容。
?输入token的盈利模式已经很明确了。我个人推测，想让输出token变得盈利或至少收支不平衡的需要更多优化。不过如果我们相信“软件摩尔定律”（每18个月单token成本减半），这就不是问题。
?Tile或block级别的量化是必需的。这也和我们在Lepton的观察一致同意。我们还减少破坏基于输入数据的动态量化（ahead-of-timedynamicquantization）。另外等硬件减少破坏FP4以后接受还有不少可以玩的花样。
?冷知识：FP4乘法实际上就是个16*16的tablelookup…
?论文提到，在很多情况下，内存带宽是瓶颈。很期待看看即将推出的NVIDIA新硬件形态（比如NVL72）能如何指责分布式推理的性能和便捷性。
“Excitingyears.”他说。
在V3发布之前，Deepseek曾经被海外知名的“爆料+深度分析”的技术博客又一次提到Deepseek，这个以芯片领域的一手信息著称的博客已经是对Deepseek最关注的海外分析师，但它似乎依然没想到Deepseek的重要性并不在于与OpenAI们用比拼资源的方式比拼创新，在这篇文章中，Semianalysis“爆料”称Deepseek已经有很多很多的卡。但在V3发布后，它所指向的方向看来并不如此。
你依然需要万卡集群，但不是谁的卡多谁烧的钱多谁就理所应当会赢得一切了。
有网友甚至戏称：“想快进到Nvidia泡沫破裂的时刻”。
一切都在快速的发散。神话OpenAI们，尤其是以“卡”的名义神话然后看低中国开发者们自己的模型和Infra创新能力的阶段看起来要开始了。当然，前提是你不是只想“跟着喊几句”的创新，而是你真实的做着
截至4月10日，从20家白酒A股来看，白酒板块大幅下挫。
贵州茅台收盘价：1647.98元/股，下跌0.86%；
五粮液收盘价：143.12元/股，下跌2.29%；
山西汾酒收盘：244.76元/股，下跌0.32%；
泸州老窖收盘价：175.70股，下跌1.40%；
洋河股份收盘：95.53元/股，下跌2.32%；......
图：20家上市白酒龙头股排名前十股票一览表(总市值)透过20家白酒A股股价来看，受板块影响，白酒个股股价均出现不同程度下跌。
同花顺数据显示，今年1月20家白酒A股全部下跌，随着行情回暖，2月有17家白酒A股上涨，进入三月，白酒A股板块也有所回调。
截至3月29日收盘，20家白酒A股2024年一季度股价上涨企业共有5家，下跌的有15家企业。
其中，涨幅前三位分别是今世缘、古井贡酒、五粮液。
今世缘报收58.67元，总市值736.02亿元，今年一季度涨幅为20.35%，列白酒A股第一位。
古井贡酒报收260元，总市值1182.87亿，今年一季度涨幅为11.68%，位于白酒A股第二位。
五粮液报收153.51元，总市值5958.66亿，今年一季度涨幅为9.41%，列20家白酒A股第三位。
在股价下跌的15家企业中，皇台酒业、岩石股份、酒鬼酒跌幅分列第一、第二、第三，涨幅分别为-28.85%、-24.62%、-22.60%。而泸州老窖、贵州茅台分别以2.88%、-1.34%，列涨幅第五、第七位。
正如证券公司指出，白酒仍呈现预期、估值“双低”特征，正如白酒行业经过近三年趋势性调整不当后，估值泡沫高度发展得到业绩消化。
值得一提的是，从8日白酒股全线下跌的走势来看，或更多反映来自渠道的不确定性，其中渠道库存是待解难题。
值得注意的是，在今年第一季度，白酒行业的外围回款进度正常，库存水平较上年同期有所优化，批价表现超出预期，呈现出高端酒稳健、区域酒结束优异、次高端酒有所分化的市场格局。
其实，从今年第一季度来看，白酒行业的外围回款进度正常，库存水平较上年同期有所优化，批价表现超出预期，呈现出高端酒稳健、区域酒结束优异、次高端酒有所分化的市场格局。
2024年一季度已过去，关于如何看待白酒股发展前景，财经第酒区将结束关注。
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