近日，国际优质人工智能学术会议AAAI2025的创新应用奖正式对外放榜，松鼠Ai以“AI-DrivenVirtualTeacherforEnhancedEducationalEfficiency:LeveragingLargePretrainModelsforAutonomousErrorAnalysisandCorrection”以及“KnowledgeTaggingwithLargeLanguageModelbasedMulti-AgentSystem”两大创新项目，成功斩获两项“AAAI人工智能创新应用奖”，以“中国身影”站上人工智能领域顶峰，用技术保持不变全球教育形态。
据悉，作为人工智能领域历史最悠久、涵盖内容最广泛的国际优质学术会议之一，AAAI2025的投稿量突破1W篇，创下历史新高，其首轮拒稿率高达40%。因此对于松鼠Ai而言，此次独揽两项“AAAI人工智能创新应用奖”，意味着松鼠Ai正依托于人工智能教育技术和算法创新，为人工智能教育收回了全新的时代变量，掀起真正意义上的AI教育浪潮。
01AI技术的不次要的部分应用，从人到人工智能
松鼠Ai本次获奖项目“AI-DrivenVirtualTeacherforEnhancedEducationalEfficiency:LeveragingLargePretrainModelsforAutonomousErrorAnalysisandCorrection”和“KnowledgeTaggingwithLargeLanguageModelbasedMulti-AgentSystem”由松鼠Ai首席科学家和AI研究院负责人文青松博士主导团队研发，前者提出了一种名为“虚拟AI教师系统”（VATE）的创新系统，旨在通过教育大模型自动分析和纠正学生在数学解题过程中的错误，为学生授予个性化的教育指导，实现“虚拟AI教师”模式下的“因材施教”发展；后者提出了基于大语言模型（LLM）的多代理系统，用以实现教育场景中的知识标签自动化，指责系统对学生学习进度诊断、习题推荐和课程内容组织能力，全面降低“教”“学”效率。
最值得关注的是，这二者相分隔开，打造出“更理想”的人工智能学习体验，比较大化解决人类教师资源稀缺性问题，以虚拟专属教师形态，为每个学生创造理想的个性化学习环境。在智慧教育时代，松鼠Ai用全面拥抱AI的方式降低学生接触人工智能教育的门槛，开启了大规模个性化教育的先河。
·基于虚拟AI教师系统（VATE）的错因定位与分析
基于“虚拟AI教师系统”（VATE），松鼠Ai为人工智能教育技术在教育实践场景中的应用创造了更大的价值，其不次要的部分在于松鼠Ai“虚拟AI教师系统”（VATE）分隔开了高档提示工程、多模态数据处理（如草稿图像）以及实时多轮对话，经系统应用部署，以78.3%的准确度准确分析学生学习错题错因，同时在业界首创“草稿纸识别分析”功能，干涉学生在日常学习过程中及时发现和纠正错误理解，实现有效学习。
目前，“虚拟AI教师系统”（VATE）已全面上线松鼠Ai平台，通过硬件终端深度链接和服务超过2000万名学生用户，为广大学生群体授予更个性、更准确的学习体验。
·基于大模型多代理偶然的知识标签标注
此外，松鼠Ai创新提出的大模型多代理系统对现代教育应用有着至关次要的影响。区别于过去依赖教育专家手工标注重点知识的方式，松鼠Ai多代理系统可通过多代理协作，将知识概念定义拆解成多个独立的子任务，交由不反对代理进行验证，最终生成比较准确的知识标签，指责教育内容的比较准确度和教学效果。
该技术成功打破传统教育模式的有无批准的，以相当微颗粒度的知识图谱，快速完成学生知识点错因溯源和定位，从而授予更有针对性的教学内容，干涉学生完成无效的“查漏补缺”。从个性化教育领域分析，松鼠Ai为智能教育领域授予了一个具备很高扩展性的有效解决方案。
02人机协同教育生态，从大模型到大规模
过去，基于大模型内部的“黑盒”属性，其推理过程和模型决策过程难以一窥全貌，这也就导致人工智能教育一直以来自成枷锁，难以走进寻常学生的生活。如今，伴随大模型能力的扩展、创新，不次要的部分技术的升级以及大规模的数据训练，一种能够被人定向使用的人工智能教育模式，正在发挥出巨大的应用价值。
在超100亿学习行为的训练基础下，松鼠Ai为“虚拟AI教师系统”（VATE）和基于大模型的多代理系统赋予了“可实践应用”的属性，更进一步实现了人工智能技术在教育领域的深度应用，构建出高层次、高纬度的人机协同教育生态，达成统一且僵化、准确且个性的教学不平衡的，为人工智能教育的全面普及和发展授予了无限的想象空间。
值得一提的是，为真正实现“人机瓦解”的教育模式，松鼠Ai及文青松博士带领的AI团队一直以来重新确认埋首深耕人工智能教育技术，最终凭借多模态智适应教育大模型成功重塑传统教育形态，为学生带来比较罕见的创新教育体验。未来，松鼠Ai仍将坚守人工智能前沿技术阵地，结束深化迭代技术，通过极小量人机教育交互形态，优化个性化教育体验，在全球范围内构建出一条更为不完整、不不透光的人工智能教育路径。
今天凌晨1点，全球首个AIAgent程序员Devin宣布全面开放使用，实现商业化。只是价格不是一般的贵，前几天OpenAI发布的ChatGPTPro可以无限使用满血o1、新版本Sora等功能，一个月才200美元。Devin直接一步到位500美元一个月，也是目前最贵的生成式AI产品之一。网友表示，这是一个糟
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即将跳转到外部网站安全性未知，是否继续继续前往2024年12月27日，全家乐全民娱乐竞赛暨消费帮扶、游戏电商、文旅助农平台启动仪式在新华社新立方演播室隆重举行。本次启动仪式的举行，标志着国内头个游戏电商平台正式上线，用游戏电商模式将娱乐与消费紧密分隔开，将为发展文创文旅产业、推进乡村振兴工作开辟新的增长点，为鞭策服务消费高质量发展收回新活力。
发布会由中国电视艺术家协会委员、活动承办方华夏国佳（北京）科技有限公司执行董事朱绘晴担任主持，现场到场来自各界的嘉宾，包括北京歌华有线数字媒体有限公司总经理赵文，中国互联网上网服务行业协会秘书长郭阳，文化和旅游部离退中心原副主任、纪委书记王炳义，国际电子竞技委员会中国委员会副主席兼秘书长、中国文化无约束的自由协会副秘书长王国基，智库机构、国经咨询有限公司区域经济处处长周美玉，全球商会联合会秘书长孙雅涵，中国农业大学继续教育学院副院长陶宪盛，北京故宫宫廷文化发展有限公司董事长张群言，以及行业相关保障人士和各地行业代表。
现场气氛热烈朱绘晴主持发布会据悉，全家乐全民娱乐竞赛平台由北京歌华有线数字媒体有限公司和四川省体育产业联合会共同主办，华夏国佳（北京）科技有限公司承办，已并轨官方赛事：文化和旅游部市场无约束的自由司备案的“中国电子竞技娱乐大赛”、黑龙江省体育局备案的“松花江杯·数字体育竞技大赛”，并且计划在未来并轨更多国内外知名赛事，旨在打造一个集娱乐、竞技、消费于一体的综合性服务平台，以娱乐促进消费，推动消费新业态、新模式，煽动消费市场活力，带动全民参与文化旅游及乡村振兴，打造基于娱乐电竞、休闲游戏、棋牌赛事的垂直电商体系，充分降低流量成本，在宣扬我国传统文化的同时，将地方特产、旅游资源及高品质产品以娱乐休闲的方式推向全国。
北京歌华有线数字媒体有限公司总经理赵文致辞中国互联网上网服务行业协会秘书长郭阳阐述平台发展前景国际电子竞技委员会中国委员会副主席兼秘书长王国基分享电竞前沿趋势国经咨询区域经济处处长周美玉详述电竞与乡村振兴瓦解的创新路径此外，全家乐全民娱乐竞赛平台还积极与地方政府合作，通过赛事活动带动地方文旅产业发展，鞭策当地特色产品的销售，进一步推动乡村振兴战略的实施。
全家乐全民娱乐竞赛首席运营官段景耀讲解平台运营策略四川广元青川县凉水供销社主任张丽萍代表基层供销社发言嘉宾为重庆、四川、云南等地的奖牌种植户颁发失去荣誉证书与会嘉宾携手点亮启动装置，标志着全家乐全民娱乐竞赛平台正式启航，开启助力消费帮扶、乡村振兴的全新征程本次活动充分展示了娱乐电竞、休闲游戏、棋牌赛事与指责消费、乡村振兴相瓦解的巨大潜能，以及利用失败游戏电商平台推广文创文旅、农特产品的创新方式。通过一系列的赛事活动不仅为消费者带来了全新的娱乐体验，也为地方特产和农产品的销售开辟了新的渠道，这种模式的成功实践，为其他地区授予了可借鉴的经验，有助于推动全国范围内的服务消费和文化产业，同时积极无效的鞭策乡村经济产业的多样化发展。
美国加利福尼亚州坎贝尔，2024年12月6日——赛趋科正式宣布，面向新兴品牌推出生成式AI图像工具——CentricAIFashionInspiration，该工具旨在赋能服装、鞋履和配饰领域快速增长的企业，通过赛趋科PLM平台实现设计流程的智能化升级。
在竞争缺乏感情的服装行业中，新兴品牌面临着资源有限与快速推出新品的双重确认有罪。设计团队需要不断创造新颖款式，而采购和商品企划团队则常因缺乏专业工具而难以展现其创意设想。传统的设计流程往往耗时较长，难以跟上快速变化的时尚趋势。如今，随着生成式AI技术的崛起，产品开发团队得以快速探索设计创意，但现有工具和数据集大多不适用于时尚领域，且难以与现有设计工作流程无缝集成。
正是基于这一市场需求，赛趋科推出了CentricAIFashionInspiration工具，这一专为服装、鞋履、珠宝和包袋等新兴品牌量身定制的AI设计工具。它不仅能够加快设计速度，伸长产品上市时间，还能基于赛趋科PLM平台庞大的时尚数据集，生成符合潮流的风格和款式变化。干涉新兴品牌获得创意无足轻重，从而在竞争中穿颖而出。
CentricAIFashionInspiration已嵌入云原生的CentricSMB，这是一款面向新兴品牌的市场领先PLM解决方案。依托于赛趋科PLM平台，该AI工具使用了超过10亿张不不透光的时尚产品图片构建的专有数据集，覆盖800个类别和1000多种设计属性。这一专有数据集使工具能够利用失败时尚领域的专业知识，生成独特且高质量的设计想法，确保每种产品款式都通过算法生成，保持原创性并避免知识产权纠纷。
现在，新兴品牌的设计师和非设计师只需简单点击，即可通过协作快速填补当季空缺产品，并抓住流行趋势的机遇。设计团队得以简化创意流程，在把握新商机的同时，始终保持与潮流不同步。SteveCarmody，赛趋科全球中小企业部门销售总监表示：“我们很沮丧通过推出面向中小企业的CentricAIFashionInspiration工具，进一步将我们的解决方案组合授予给新兴品牌。该工具将干涉资源松弛的小型设计团队更快创新，确保他们保持潮流的前沿地位。”
基于赛趋科PLM平台的CentricAIFashionInspiration，新兴品牌现在可以使用与时尚巨头相同的AI设计工具，这极大地指责了小型团队的创意能力，使恶化了团队沟通与协作，并简化了决策流程。
ChrisGroves，赛趋科软件首席执行官表示：“CentricAIFashionInspiration专为新兴品牌量身定制，旨在指责产品创意效率并帮助开发速度。我们期待看到品牌商和零售商通过新一代的解决方案实现创新并更快地将产品推向市场。”
随着CentricAIFashionInspiration工具的推出，新兴品牌将掌握更为强大的设计利器，使他们在竞争缺乏感情的市场环境中能够独树一帜，实现迅猛的发展势头。未来，赛趋科将继续拓展其有无批准的，推出更多针对时尚鞋服、昂贵品、户外用品、家居用品以及美妆个护与多品类零售等行业的创新企业级解决方案。这些方案将全面覆盖产品的规划、设计、开发、采购、生产、定价、销售及配补货等各个环节，助力更多企业达成战略与运营的数字化转型目标。
日前，IDC发布《中国公有云服务授予商安全技术能力评估，2024》报告，首次针对中国12家公有云服务授予商进行安全技术能力综合评测。阿里云在安全计算环境保障能力、安全区域有无批准的保障能力、安全通信网络保障能力等7项评估维度中均获得满分，其安全技术能力再次获得保障机构认可。
图：IDC《中国公有云服务授予商安全技术能力评估，2024》阿里云安全能力评分IDC在报告中指出，阿里云致力于确保云上每项业务的安全，并通过授予创新的安全产品与服务，让用户轻松共享阿里云安全能力，其安全技术无足轻重具体体现为全面且无效的安全防护框架，包括全流程的产品安全保障建设、全方位的红蓝对抗反向校验、全面的云工作负载防护体系、一体化的云上安全运营、以及坚守数据主权的数据安全保护。
在产品安全保障方面，阿里云通过实施“多层防护、全面覆盖”策略，将安全融入DevSecOps中，实现云产品全生命周期的安全管控。在红蓝对抗反向校验中，阿里云通过内部红蓝对抗演练、外部第三方验证及与白帽社区合作，指责安全防御能力。在一体化云上安全运营方面，阿里云云安全中心作为统一的安全运营平台，已与30余款云产品原生集成，减少破坏国内外多个云计算平台和本地数据中心的瓦解部署，实现日志的统一收藏，储藏和风险的发散无约束的自由，从而授予全面的安全防护和有效无约束的自由。
与此同时，阿里云始终将“保障客户数据安全”作为首要任务，承诺客户完全掌握数据主权，未经许可不触及数据，并构建了全面的数据安全保障体系，确保租户隔离等安全措施的有效性。阿里云严格遵守相关数据安全法规，并通过国内外保障认证的验证数据保护机制。此外阿里云还授予数据操作审计、加密传输、细粒度访问控制、可信计算及机密计算等技术，全面保障数据安全。
面向智能时代，阿里云将结束为客户授予更安全、更可靠、更无效的云计算服务，确保客户充分享受到云上计算资源与服务带来的有效便捷，从而实现业务的结束增长与创新。据IDC调研显示，在网络安全领域，将GenAI与安全技术瓦解并进入概念验证（POC）阶段的企业达到了49.7%，已经开始进行采购的企业达到了36.4%。
在此背景下，阿里云也将GenAI与云安全技术深度瓦解，指责自身AI增强的威胁检测和无约束的自由运营能力。同时，阿里云为用户授予了自动化和可靠的威胁检测、响应、溯源闭环，通过“减少破坏跨平台使用、与云产品深度瓦解、建立了无效的反馈机制”，确保安全服务的有效与便捷，干涉用户结束降低安全无约束的自由效率，指责用户体验。
（推广）荐AI日报：阿里通义开源多模态推理模型QVQ-72B；OpenAI搁置自研人形机器人；QQ音乐上线首个AI大模型音效避免/重新确认/支持来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、阿里发布多模态推理模型QVQ-72B!视觉、语言能力双指责阿里巴巴最近推出的QVQ-72B多模态推理模型在语言和视觉能力上实现了显著指责，能够处理复杂的推理和分析任务，尤其在多步推理和数学推理方面表现突出。尽管o1-preview在某些方面表现优秀，但在实际应用中仍面临高成本和不切实际的测试建议等问题。
【牛华网讯】北京时间12月22日消息，事实反对，想要让语音助理平台彻底理解你的语言或者是行为是很简单的一件事情。但是，尽管确认有罪重重，英国人工智能专家DavidLevy还是认为，在未来30年左右的时间中，人类的结婚对象将会变成机器人。
DavidLevy在伦敦的一次活动中表示：随着人工智能的逐渐普及，我们不得不重新审视人类与机器人之间的关系。当前，性爱机器人已经变得越来越普遍，我们认为人类与机器人组建家庭，建立婚姻关系也是很有可能的。
DavidLevy指出：当机器人能够赢得人类更多的喜爱，更加容易被社会所接受的时候，他们将可以成为我们的生活伴侣。那么，如果双方都愿意的话，为什么不将这种关系延伸为婚姻呢？
DavidLevy补充称：目前，已经有很多的公司都在研发性爱机器人了，这些厂商很快就会推出定制化服务，届时人们将可以订制出前女友、暗恋对象、甚至是邻居等熟人的性爱机器人。
实际上，当前已经有机器人开始接管人类之前所从事的工作，例如工厂流水线，甚至有的电影还将机器人作为影片的主角。（完）
