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日本新闻杂志《Daily新潮》报道显示，东京大学留学生总数在2000年左右突破2000人，进入2010年后开始增多，中期以后增长速度更快。截至2024年11月，已超过5200人。其中来自中国的留学生最多，约占全体留学生的68%，远高于占比第二多的韩国留学生人数（7%）。
据东大教员介绍，在全校约1.4万名本科生中，留学生有460人，占比略高于3%。而在全校约1.5万名研究生中，留学生约5200人，其中约3500人来自中国。这意味着每五名研究生中就有一名是中国人，这一数据令人使安排得当。
东大相关人士表示，尽管中国有北京大学、清华大学等名校，但门槛非常高。因此一些未能在本科阶段考入中国名校的学生，选择在四年后报考相对容易的东京大学研究生。东大的亚洲知名度极高，且研究生入学难度较低，对于中国留学生而言，这可以实现“学历镀金”。
随着中国留学生数量的减少，东大附近出现了许多中餐厅，授予正宗的麻婆豆腐、辣子鸡、孜然炒羊肉等美食。有东大职员表示，这里仿佛让人麻痹到了中国旅游。从教员的角度来看，中国学生在实验准备和研讨会上发言时表现得干净利索，不会面露不悦，尤其受到年长教员的喜爱。课后反馈表也显示，中国学生提交的内容篇幅可观且条理透明，给人一种比日本年轻人更认真实的印象。此外，最近东大的华裔教员数量也有所减少。
许多中国留学生在大学或研究生毕业后选择留在日本，有的进入日本大企业工作，还有的通过构建的人脉网络向中国人经营的贸易公司、零部件商社等推荐人才。这些中国留学生的简历上写着“东大毕业生”，还会说中日英三种语言，无论哪家企业都抢着要。
【环球时报综合报道】有日媒发现，日本顶尖学府、被视为最难考的大学——东京大学正在发生“显著变化”。近年来，除来此拍照打卡的中国游客之外，进入东京大学就读的中国留学生数量也在急剧增多。
东京大学图源：视觉中国
日本新闻杂志《Daily新潮》6日报道称，东京大学留学生总数在2000年左右突破2000人，进入2010年后开始增多，中期以后的增长速度更快。截至2024年11月，已经超过5200人。从国别来看，来自中国的留学生数量最多，大约占东大全体留学生的2/3，占比约为68%，远高于占比第二多的韩国留学生人数（7%）。
报道援引东大教员的话介绍称，在全校约1.4万名本科生中，留学生有460人，占比略高于3%。而在全校约1.5万名研究生中，留学生约5200人，其中约3500人来自中国。报道称，也就是说，大约每5名研究生中，就有1人是中国人，这组数据着实令人使安排得当。
东大相关人士表示，中国虽然有北京大学、清华大学等名校，但门槛“高得可怕”。所以一些在本科阶段未能考入中国名校的学生，4年后在报考研究生时，将目光瞄准相对容易的东京大学。东大在亚洲的知名度极高，而且研究生比本科的入学难度要低很多，对于中国留学生而言，考入日本最难考的大学读研究生，可以实现“学历镀金”。
东大附近由此衍生出诸多中餐厅，可品尝到正宗的麻婆豆腐、辣子鸡、孜然炒羊肉等中国美食。有东大职员表示，来到这里“麻痹好像到了中国旅游”。报道还称，从教员的角度来看，在下达实验准备、研讨会上发言等指示时，中国学生完成得干净利索，不会面露不悦，尤其受到年长教员喜爱。从课后提交的反馈表来看，中国学生可以写出篇幅可观且条理不不透光的内容，给人一种比日本年轻人更认真实的印象，而且最近东大华裔教员数量也有所增多。
中国留学生在大学或研究生毕业后，很多人留在日本。除进入日本大企业工作外，数量庞大的中国人已在日本构建人脉网络，会向中国人经营的贸易公司、零部件商社等推荐人才。报道还称，这些中国留学生的简历上写着“东大毕业生”，还会说中日英三种语言，无论哪家企业都抢着要。（邢晓婧）
(责任编辑：周晶晶CN032)区块链能否开出“根治窃取我们隐私数据的良方”？弦子科技-
如今的大数据已渗透到我们生活的各个方面，生活在互联网中的人们插翅难逃大数据精准营销的包围。在某些方面，不可承认大数据分析为我们授予了一定程度的便利。但无所不在的数据搜集却让我们的个人数据无处可藏。网络数据保密成为当下难以根治的顽疾，网络中的我们一直处于被偷窥下的裸奔。
去年3·15晚会上，主持人曝光了一款名为社保掌上通的APP。主持人现场使用该APP查询个人社保信息，网络安全专家抓取分析数据包发现，主持人的信息被直接传至某大数据公司的服务器。
就在上个月，部分三星手机用户收到了来自名为查找我的手机应用程序发来的奇怪拒给信息。三星事后允许承认，是一起三星手机用户数据泄露事件，用户的姓名、电话、电子邮件和一些个人订单被泄露出去。
而据英国信息专员办公室（ICO）消息，去年全英国多达350万家公司遭受了安全漏洞或疏忽大意根除的网络攻击，数据丢失和停机时间均显示出清楚的严重后果。
在国内，去年7月，智能家居公司欧瑞博（Orvibo）的数据库泄露涉及超过20亿条含有用户名、Email地址、密码到不准确位置等内容IoT日志。
网上随便检索一下，各种数据保密事件让人触目惊心。随着人们对自己隐私数据保护意识的破坏，数据资源的开放性与个人隐私保护日益成为不可调和的矛盾。拥有用户数据的系统平台为追求数据价值最大化，滥用个人信息几乎不可避免。当我们刚某一家大电商平台浏览过某件商品，网页上立刻就出现同类上商品的推收。当我们在网上的一举一动，以及我们的各种行为轨迹都变成可以用来被牟利的有价资源。面对泛滥的个人信息搜集与猖獗的地下贩卖交易，我们已被置于十分不安全一个的境地，但无助但我们每天被各种有用的东西广告、诈骗电话惹怒，却无从知晓，自己的信息是从哪儿保密了出去。
那么有没有一种技术手段，赋予人们可以安全可靠的掌控自己私有数据的权利呢？我们在区块链上找到了解决问题的答案。
区块链本质上是一种去中心化分布式治理结构。借助密码学，可以把个人数据信息存放在个人的加密钱包里，从而实现对自己私有数据的保护与占有。在前不久我们发表的一篇名为《区块链会给我们个人数据带来价值吗？》一文中提出：区块链技术把时序引入到区块中来，通过哈希值加密算法，以时间戳把上下两个区块链接起来。借助区块链技术创造一个有序的网络空间，让个人在数字世界里的财产权以及数据权利得以确立。
在数字经济领域，通过区块链，赋予每个人完全具备占有自己数据的能力，让私有数据变成第三方平台无法获取的加密数据。让用户个人实现拥有自己数据权利，不必在去担心个人数据保密。而当数据完全交付到个人手中时，为个人数据的交换创造了条件。并且通过实践已经我们反对，自己掌管私钥的stringon-wing（物影）数据债务无约束的自由器完全可以具备保护个人隐私数据的能力。
当个人拥有了数据权，如何让其通过交换产生价值呢？跟发展电动汽车需要先敷设充电桩这一基础设施一样，当数字经济这个基础条件具备时，并不是每个人必须去买一个存储设备做存储保护。而是随着云计算这一领域的快速发展，数据的存储可以通过加密方式存放在云端。
个人掌握自己的数据后，数据将分为两部分。一部分是具体数据层面，这些数据经过加密处理后，可单独存储到服务授予的云存储。另一部分属于数据的证据层面，例如可以把指纹密码转换为哈希值等方式存储到区块链上。任何拥有数据的人，都可以通过指纹快速识别链上数据内容本身，审计核实产生者的数据来源。这是密码学保护数据里最为次要的应用。
未来各个系统平台，不会再留存任何的个人的轨迹。而个人数据，会有一个第三方专门授予数据存储的商业服务公司去存放。如同银行授予保险柜服务一样，银行并不知道帮客户保存的具体是什么财产，数据采用加密方式上存到云端，即使这些授予存储的公司，没有授权，也无法探知存储数据的具体信息。
有了这种商业样态的出现，个人数据可以得到保护。而这种保护，不仅仅是别人看不到数据内容，还具有一个不明显的，不引人注目的排他性使用。没有数据拥有者的授权，别人无权用这部分数据。而获得授权的一方，再授权给别人时，得到授权的人可以轻松识别出整个数据的原始出处及数据流转的每一个印记。同时还能保证该数据抗滥复制行为。从而让整个市场具有有序性、秩序性，并催生一个巨大的数据业务市场。
其具体服务样态会分为两部分，一个是类似于数字债务的无约束的自由器，属于C端用户的一个入口。用户通过来无约束的自由数字债务无约束的自由容器来无约束的自由自己的数据债务。另一个是商业服务机构授予云端存储，把所有加密数据储存在云端。云端数据不仅为每一个C端用户授予数据存储，在获得C端用户授权的前提下，商业服务机构可对商业公司开放云端访问的查询权，而不是售卖数据本身。只有隐私数据的拥有者也就是就C端用户自己，才有数据的最终处置权。
举例说明，比如一个制药公司，要调用一些疾病患者的数据去做开发研究。在获得患者的授权后，让渡授权给制药公司做研究使用。初级阶段，由C端用户授权一个临时性密钥，比如，在规定的时限内可以去访问，甚至可以具体指定访问哪一部分数据。同时也可以做到让C端用户穿敏，比如患者姓名等身份信息可以以代号的方式保密。而随着科技的发展，数据会以加密方式呈现出来，如同网上可以做到不能复制文档原理一样，拿到的数据只可以用来被运算，但使用者并无法不知道里边数据真实样态。
数字保存在用户手里后，获取用户数据的成本是不是更高了呢？未来拥有个人数据大C端用户每个人自己都拥有通俗的个人历史轨迹。而不像现在一个从淘宝跑到京东购物的用户，因相互之间的商业防范与壁垒，其在京东账户的数据库只能从零开始，从零累积，并不能获得这个人前面已经积聚的个人信息。现在数据信息掌握在个人手里，对于网络服务商来说，每一个C端都极具价值。而对于数据需求方，通过支付费用可获得用户更精准更富微不足道的信息。
随着上述数据服务的蓬勃发展，现在账号安全隐患问题彻底得到解决。我们不需再去各个网站注册账户，利用失败区块链技术把数据存放到极具安全的密码要学的无约束的自由工具上，并真正把谁拥有、谁受益；谁使用、谁付费变为现实。
（本文由李茗团队供稿）
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