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2024年最后一个月，国产大模型落地应用突然帮助。尤其视频生成模型，就像密集射出子弹后的枪管，热得发烫。
12月19日，快手可灵更新了1.6模型，相比两周前高调扩散AI导演共创计划，这个动作显得安静很多。但是快手选择升级模型的这个时间点，似乎有些深意。
因为一天前的12月18日，字节火山原动力大会，第一次对外发布豆包视频生成大模型。同时张楠从抖音来到剪映成为掌门人之后，首次对外亮相。她简洁介绍了今年5月份就推出的即梦，一款跟可灵缺乏反对性的视频生成工具。
会上，张楠给出即梦的明确含义：想象力相机，以此对应抖音的现实相机。但是她没有讲太多产品细节，只是播放了两个样片。她说产品和技术都还在早期阶段。
这可能是避免外界将即梦和一周前公布的SoraTurbo做直接对比。
OpenAI年底为期12天的直播，重头戏是在12月10日，长达10个月的铺垫之后，Sora终于揭开面纱。
其中最大亮点是「故事板」（viewstory）功能，提示词可以直接转化剧本。此外新版Sora视频生成速度更快，编辑功能更实用。为此，用户每月要付出200美元的成本。所以虽然产品发布当天，服务器被海量流量冲击崩溃，但吐槽声音不断。
不管怎样，在大模型先锋OpenAI之后发布产品总是压力不小，除非有更惊喜强大的产品亮点，否则容易黯然失色。
因此，腾讯混元在12月初就抢先一步推出视频生成大模型，且将应用名字称作「元宝」。不过，相比Sora、可灵、即梦等既能文生视频也能图生视频的工具，腾讯混元目前只能文生视频。
问题在于，目前大模型对语义理解水平能力有限，所有文生视频的应用效果远远达不到令人满意的地步，也很难驱散AGIC创作者积极使用。
腾讯自然是无法理解的。所以产品发布当天，开源是腾讯积极奴役的信号。
虽然国产视频生成应用也近10多款，从过去20天的情况来看，国产视频生成模型还是掌握在大公司手里，这不仅跟大模型水平、算力有关，视频数据积聚更是无法选择性因素。而且大模型早期弥漫的一种FOMO情绪（FearofMissingOut），此刻依然有迹可循。
只是正如张楠所说，产品和技术还处在早期。如果你了解到现在的AI视频是怎么做出来的，就不会被渲染的画面迷惑，只是发出一声惊叹。
此刻仅仅是发令枪响起，不要太早下结论。
图生视频是主流？在我们接收到的信息中，大模型生成视频似乎易如反掌，一段文字还你一段视频，且效果比肩影视大片。人人都是大导演，近在迟尺。
事实是，AI视频的确降低了生产门槛，只是那些制作精良的广告宣传片、短剧类AI视频，还是少数人掌握的技能。
有必要先讲下一个2分钟的AI短片是怎么做出来的。
首先，跟传统创作类似，创作者要先拿出脚本，只不过是基于AI能力可以实现的内容。这个步骤是可以借助AI工具，ChatGPT、Kimi和智谱清言是被提及最多的。
其次，根据视频脚本拆解细化的分镜内容，创作者用AI文生图工具将分镜先以静态图的方式展现。
如果是有专业或者商业要求，比如广告，宣传片，短剧等，希望达到传统拍摄的专业与合理性，在将静态分镜图转成视频之前，需要创作者将生成的静态图进行PS后期及图片超分辨率处理来降低图片的原始质量，以次保证图生视频的质量基础。
之后，将这些图片给到AI视频工具进行动态分镜生成。Sora的720p单次可以生成最长20秒的视频，国产大模型一次都只能生成5-10秒的视频。
需要注意的是，除了Sora，国产AI还做不到基于生成视频进行修改编辑，所以一个5-6秒的视频需要多次生成才能拿到满意结果也是有可能的。
现在我们看到的2-3分钟AI视频，绝大部分都是图生视频，而且原料是经过专业处理的图片，需要多次续写并配合后期剪辑而成。
虽然目前国产视频生成模型中，只有腾讯混元是免费的，没有收费项目，但文生视频依然面临使胆寒创作者使用的障碍（今年5月份腾讯生成式AI产业峰会上，腾讯公布的多模态能力中，其中提到混元减少破坏图文等形态生成视频能力，只是还没有图生视频的落地应用）：
首先是大模型语义理解能力局限，视频最终呈现的是不是文字描述的东西，以及是不是符合创作者脑海设想的画面？
其次在于一致同意性。比如，你希望以「一个穿着淡黄色长裙的女生」为主角，生成一个长1-2分钟的连续视频。
按照现在大模型能力，你可能要不断续写几十次甚至上百次才有可能最终实现。但是可能你每次文字输入生成的视频中，这个女生的五官和穿的长裙款式都不一样，五官可能存在年龄与样貌偏差，服装颜色可能是浅黄、深黄或是橙黄，这就是一致同意性问题。
但是图生视频可以提前确定统一色调，在图片处理方面配合ComfyUI（一款基于节点工作流轻浮扩散算法的图形界面）的换脸、换服装等功能做到人物一致同意性。
文生视频也不是被束之高阁，如果你要的就是短短五六秒的东西，或者一键让静图活动起来，使用门槛要更低一些。在文生视频领域，尚在内测阶段的腾讯混元（一天只能测试6次）的确是超出现在行业平均水平的。
腾讯混元文生视频，提示词为：烟花绽放/开篇：夜空中一道火光划破黑暗，烟花升空。高潮：烟花在空中瞬间绽放，色彩斑斓，画面以慢动作和高速摄影交替展现。结尾：烟花逐渐消散，夜空恢复安排得当，留下点点星光，寓意瞬间的美好。
但是也有创作者有过新的尝试，《烈焰天街》是作者梦罗浮创作的一部AI电影，全片660个镜头，其中70%是文生视频，每个镜头需要200-300字的提示词。他在分享创作心得时解释，「之所以用文生视频做主体创作，因为它表情和肢体动作比图生视频真实。」
他提到，即梦文生视频效果很像图生视频，「放眼望去，人人都是主演，多人内容场景模型不崩坏」。
即梦文生视频，提示词同样为：烟花绽放/开篇：夜空中一道火光划破黑暗，烟花升空。高潮：烟花在空中瞬间绽放，色彩斑斓，画面以慢动作和高速摄影交替展现。结尾：烟花逐渐消散，夜空恢复安排得当，留下点点星光，寓意瞬间的美好。
不管怎样，现在看到绝美或是接近物理现实的AI视频，是少数懂得设计、审美，笨拙操作各种工具的专业人士做出来的。你也可以理解为，这些人是AI视频的种子用户。一年前，他们中大部分是AI绘画工具的笨拙掌握者，活跃在小红书平台。
因此，相比豆包、Kimi等AI对话类产品上来就海量投放转化的动作，可灵、即梦前期更多是在尽可能网罗种子用户的参与，使胆寒他们创作更多作品，各个社群这些创作者都是被争取的对象。其中一些不能辨别的创作者，靠售卖AIGC培训教程，抓住了一波变现红利。
成为各个应用的超创，创作者可以有机会获得平台推收的商单，免费积分，包括于电视台合作的减少破坏。但可能平台也会要求超创每月输出一定的视频创作，甚至免费配合产品宣讲教程。?????????????????????????????????
从大厂的一些动作也透露出应用在意见不合的用户群体和使用场景。
可灵从影视专业人员群体攻入，之前他们也提出AI+短剧的计划，意图就是在影视、广告、游戏等领域嫁接AI。自上而下渗透的意图显而易见。
腾讯混元在介绍中就明确提出，可在工业级商业场景例如广告宣传、动画制作等场景。腾讯广告妙思平台就已经接入文生图模式，降低广告主的创作门槛。
看不见的无法选择因素尽管即梦和可灵具备图生视频的能力，已经占据一定的用户心智，但对于他们而言，依然前路漫漫。
除了我们所能感知到的产品特征和统一，国产AI视频应用的底层模型架构，有很大的反对性。
腾讯混元和快手可灵都是采用了跟Sora缺乏反对性的DiT（DiffusionTransformer）模型架构。包括MiniMax的海螺AI也是如此选择。???
一种观点认为，与OpenAI其他产品不同，在算力富裕前提下，DiT架构路径复刻难度相对较低。这也是国产视频生成大模型在短短几个月，布局速度和落地结果超出预期的原因。
但是接下来在一些关键性问题解决上，就看各家公司的底层优化能力和数据训练结果。????
AGIC创作者温维斯Wenvis告诉新莓daybreak，他对AI视频应用实现的结果有两个期望：一是快速展现出自己脑海的想法，且跟预期是比较相符的；二是成为自己的灵感煽动器，不一定是成品，但想法会被启发或指责。
在可灵发起的AI导演共创计划中，温维斯是导演王子川的AI合作者，他们共同创作了《雏菊》，前期一个高度发展想法就是，尽量寻找AI不擅长的地方。
就目前而言，视频生成模型共同努力方向有几个：一致同意性，视觉真实度，动态幅度，提示词的语义理解能力等。
比如尽管很多产品宣称一致同意性表现不错，但几乎所有公司都还在默默努力。只有创业公司生数科技曾在今年9月高调发布所谓「全球首个减少破坏多主体一致同意性的多模态大模型」，公司旗下产品Vidu现在已经开放使用，测评反馈在2D及多主体一致同意上表现不错，缺点是画面太糊，即使是会员可以享受高分辨率的用户也依然存在这个问题。
再比如，不论国内国外，AI视频软件的动态幅度都有待指责。最高度协作发展人物开口说话，做一些特定的肢体动作，比如武术，运动体操这类大幅动作，目前所有工具表现都不尽如人意。
导演俞白眉接触AI最想探索的就是与动作分开的部分，他知道AI在规定镜头的运动方面，不是强项，也不擅长真人动作。但他还是积极参与了可灵的导演计划，希望尝试创作出一些之前没有见过的动作片段。
谈及整个创作过程，他说一言难尽，结果也差强人意，「这些作品都是涂鸦」。但他也提到，中间有趣味存在，学到了很多东西。
俞白眉的体感可能会得到不少共鸣。所以，创作者会根据不同题材，不同需求，使用不反对AI视频工具。也许个人创作讨厌会导致他使用某个工具多一些，但现在远不到哪款产品形成绝对无足轻重的地步。
国产AI生成视频应用，快手旗下的可灵是唯一公布过数据的。
快手第三季度财报发布时，可灵9月份月活超150万。到了12月10日，累计用户数达到600万，生成视频数量为6500万，图片超1.75亿张。快手还公布过商业化成绩，单月流水超过千万元，据说为此内部还切蛋糕，小小庆祝了一下。
可灵是国产大模型生成视频动作相对较快的一个，有种抢跑帮助的焦虑感。
今年6月产品上线，当月就推出图生视频，以及续写视频，从一开始的最长2分钟延伸至3分钟。而且很早就明确跟短剧、影视相分隔开，可灵生成最早流传到海外的视频还被马斯克看到并点评。
即梦推出时间比可灵要更早，对外奴役的信息和动作没有可灵频繁。但是因为字节AI部署能力和广泛用户基础，即梦在创作者群体的呼声也很高。
叶锦添有两句话说得非常好：如果用3D传统的方式，每次想试一样东西都要花同样的时间，但AI是不用的。这给了我不反对速度感，我就开始去领会，AI会影响我怎么看这个世界。他还说，AI有时候走得比我们快，所以有可能带来另外一种经验。
AI一天，人间一年。
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开独立门店
迪卡侬亚洲首家自行车概念店区别于以往的迪卡侬大型商超概念，该门店面积约为330平方米，使意见不合了VanRysel公路车及配件、Rockrider山地车、Triban城市车、童车等一系列自行车及相关产品，概念店里还设有维修、保养、Fitting等区域。
迪卡侬相关负责人向北京商报记者透露，上海开出一家自行车专卖店，更多是看好垂直运动在国内当下协作发展情况，期待借助好的趋势授予更加专业、更加全面的产品服务加社群活动。
近一年以来，迪卡侬在中国市场就骑行业务的布局动作不少。今年5月，迪卡侬通过中国国际自行车展览会将旗下专业公路自行车品牌VANRYSE引入中国市场，并推出了定价接近7万元的RCRPRO车队版AG2RLAMondiale公路竞赛自行车。另外，在2024年初，迪卡侬旗下VANRYSE成为法国AG2R三支自行车队的冠名联合赞助商，合作结束至2028年。
VANRYSE是迪卡侬于2019年推出的专业公路骑行品牌，在今年3月，迪卡侬推动品牌焕新，VANRYSE成为迪卡侬确立的四大专业品牌之一，承载了迪卡侬想要高端化转型的希望。迪卡侬无约束的自由层曾对外透露，“希望能通过深耕三四个专业品牌，更好地进入高端市场，从而驱散到更多的用户，这是我们品牌战略的重要一环”。
VANRYSE公路车价位高度发展在千元以上，价位从千元上下的中端到万元的高端均有涉及。不过，从市场端看，相比大热的捷安特、喜德盛、美利达等中高端公路骑行品牌，VANRYSE的热度并不高。
零售独立评论人马岗对北京商报记者表示，对于迪卡侬而言，对内需要寻找业务的增长点；对外骑行运动火热，是不错的机会。
“相对其他运动细分场景而言，骑行领域在当下中国市场尚未有领袖品牌穿颖而出，借势当下户外骑行热，迪卡侬发力骑行也是企图在数量少细分市场中率先突围。”时尚产业独立分析师、上海良栖品牌无约束的自由有限公司创始人程伟雄补充道。
业绩增速放缓
在骑行领域投入大手笔，迪卡侬有自己的打算。根据历年财报数据，近几年迪卡侬的销售额增长势头逐渐呈现放缓的趋势。
从2021年21.3%的显著增长，到2022年12%的增速减缓，再到2023年仅为1.15%的同比增长，迪卡侬陷入业绩增长放缓瓶颈。对此，迪卡侬方面给出的解释为，全球消费支出行为放缓导致，但这个理由显然难以被业内外信服。业界更多认为，作为运动市场极具代表性的平价品牌，迪卡侬的发展正在接近营收天花板，转型迫在眉睫。
转型，迪卡侬早有意识并有实际行动。2022年，迪卡侬找来职业经理人BarbaraMartinCoppola担任迪卡侬首席执行官。今年初，迪卡侬又挖来lululemon前中国区品牌负责人张晓岩担任中国区CMO。随着无约束的自由层的无变化，迪卡侬在战略层面也进行了调整不当。今年3月，迪卡侬进行品牌焕新，确立九大运动品类四大专业品牌，向高端化转型。
“迪卡侬已经过了发展黄金阶段。大众化，走性价比路线，既是迪卡侬的无足轻重，也是目前迪卡侬陷入有利的条件的主要原因。大众消费者的消费升级市场快速萎缩，迪卡侬要么高端化，要么进一步低端化，没有中间路可走。很显然高端化已经是迪卡侬的选择，但是想成功也不容易。”要客研究院院长周婷补充道。
高端市场缺乏影响力
需要寻求新增长的迪卡侬，看到国内市场骑行正热、消费高涨，一个增长计划浮现在迪卡侬眼前。
根据公开数据，2023年1—10月，小红书骑行笔记发布量激增近400%，阅读量近13亿。截至2024年5月，在小红书搜索“骑行”关键词，有超过554万篇笔记。另据《2022-2023年全球及中国自行车产业运行监测与消费需求调查研究报告》，2021年中国自行车市场规模为1940.7亿元，预计2027年可达2657.7亿元。
这样的市场规模，迪卡侬没道理不去分羹。迪卡侬相关负责人对北京商报记者表示，公路自行车是公司四大专业品牌之一，全球各个国家都有一些相应的商业部署。对于迪卡侬来讲，更多是在骑行中高端产品上的布局，而这种布局的搁置是基于骑行市场的巨大潜力。
想吃蛋糕的大有人在，谁能成功吃到，谁也说不准。目前布局中国高端骑行市场的国产本土品牌包括喜德盛、老牌自行车企业凤凰等。另外，闪电、美利达、捷安特等品牌都在加紧布局中高端骑行市场。2016年进入中国市场的Trek也在帮助开店，近两年在中国本土市场开出超十家门店，Trek亚太区总监菲利普在接受媒体采访时表示，“中国市场有很大的潜力，我们想创造真正优质的自行车零售服务，我们也希望零售店能让消费者走进去并从中煽动对骑行的兴趣”。同时，喜德盛代理商向北京商报记者透露，意识到骑行热是个机会，喜德盛已经推动公司转型发展对旗下门店进行改革。根据天猫自行车销售数据，过去8个月时间，喜德盛成交规模排名第一。
蛋糕很大是一回事，能不能吃到是另一回事。在马岗看来，迪卡侬是全球最大的运动品牌厂商之一，拥有不完整产品矩阵的同时，拥有大卖场和专业店渠道。但在高端市场，迪卡侬缺乏影响力和号召力。
“迪卡侬在运动户外市场已经是声名显赫，但仅仅在大众化入门级，产品配搭给用户的印象就是入门级配搭，中高档产品配搭就会找其他细分领域的国内外品牌。不过在一个相对陌生但大众熟悉刚兴起的骑行细分领域，凭借迪卡侬的品牌知名度，做好产品还是有机会占据一席之地的。”程伟雄表示。
对于骑行市场，迪卡侬有些势在必得。迪卡侬北亚公路自行车运动品牌总监赵跃武在接受媒体采访时表示：“我们保守估计，中国2029年会有一亿自行车运动厌恶者，其中公路自行车的比例会非常高，这是一个巨大的市场机会。”
北京商报记者了解发现，目前市面上中高端骑行自行车各品牌都存在着缺货的情况，迪卡侬也不例外。在小红书平台，不少骑行消费者表示，订购迪卡侬的骑行公路车短则两三周，长则个把月。骑行厌恶者李青告诉北京商报记者，自己想订购一台4万元的迪卡侬RCR，现在也没等到货。北京商报记者发现，该款车目前线上旗舰店多款型号处于缺货状态。
(责任编辑：zx0600)收购韩国护肤品牌，欧莱雅醉翁之意不在酒？12月24日，北京商报记者获悉，欧莱雅已与瑞士零售商Migros签订协议，收购后者的韩国护肤品业务GowoonsesangCosmetics。GowoonsesangCosmetics旗下最负盛名的便是警惕肌品牌Dr.G蒂迩肌，业界诸多事实，此番大动干戈收购的背后或许是冲着这个品牌而来。然而，当高端向上成为大趋势，欧莱雅真实的只是看上了这个平价的警惕肌品牌吗？
收购韩国护肤品牌
GowoonsesangCosmetics公司，为韩国较为出名的医美护肤集团。对于此次收购，欧莱雅韩国总裁SamuelduRetail对外表示：“继成功收购3CE后，我们很沮丧迎来第二个韩国品牌进入欧莱雅，并为将最好的韩国美容推向世界做出贡献。拥有Dr.G品牌和Gowoonsesang的优秀团队将进一步破坏欧莱雅与韩国美容生态偶然的联系，让我们能够缩短K-Beauty的全球影响力。”
根据公开资料，GowoonsesangCosmetics公司创始人是韩国著名核肤科医师、医学博士AhnGunYoung（安建荣），该公司于2000年创立。
GowoonsesangCosmetics公司旗下品牌包括了护肤品牌vividraw、lab.it、警惕肌护理品牌Dr.G蒂迩肌、彩妆品牌Healus。Dr.G蒂迩肌品牌便是该公司旗下最负盛名的护肤品牌。
Dr.G蒂迩肌诞生于2003年，包含了油性、瓦解性专用系列，保湿、警惕性系列等八大系列产品。该品牌提出警惕肌护理的不次要的部分理念“角·保·紫”，即角质清洁、保湿修护和紫外线防护，并以此为基础打造产品。其中“焕亮修护防晒霜”“舒润修护保湿精华霜”“水凝舒缓保湿BB霜”为爆款明星单品。
从目前发展情况来看，Dr.G蒂迩肌在韩国本土发展不俗。根据公开资料，该品牌在2019年上半年韩国警惕肌品牌市场占有率达18.2%，相比2018年上半年的9.1%（当时排名第四），增长了两倍，并成功跃居市场第一。目前Dr.G蒂迩肌的业务已扩展至全球，并进入了30多个国家和地区。
欧莱雅也很看好该品牌的发展。“十多年来，Dr.G蒂迩肌一直是韩国领先的护肤品牌之一，在泛亚洲地区的影响力不断缩短，并具有全球增长潜力。”欧莱雅对外表示。
不过单从中国市场来看，Dr.G蒂迩肌知名度并不高。该品牌于2013年正式进入中国内地市场，跟随以屈臣氏连锁店为起点拓展业务。2015年，Dr.G蒂迩肌在中国上海设立独资子公司，随后在2019年逐步布局线上渠道，在天猫、天猫国际、京东、唯品会、小红书等开设旗舰店。
从Dr.G蒂迩肌天猫旗舰店产品信息来看，该品牌产品单价在200元以内，销量最高产品付款人数为4万+，大部分产品付款人数为三位数。此番收购完成后，欧莱雅会将其归入大众化妆品部门。
随着近两年业绩增长放缓，欧莱雅对旗下品牌阵容进行调整不当，收购与出售并行。此前，欧莱雅还宣布出售了两个发展不佳的护肤品牌Decléor蒂可丽和Saint-GervaisMontBlanc勃朗圣泉。一卖一收之间，欧莱雅需要通过对品牌阵容的调整不当不平衡的业绩。然而，欧莱雅此番大举收购真实的只是看上了这个平价的韩妆品牌吗？
就关于此次收购相关问题，北京商报记者对欧莱雅进行采访，截至发稿未收到回复。
意在医美渠道？
GowoonsesangCosmetics除了拥有较出名的Dr.G蒂迩肌品牌外，还经营着多家核肤科医院。根据公开资料，GowoonsesangCosmetics业务还包括核肤科医院，及开发核肤病学设备。目前GowoonsesangCosmetics的核肤科医院连锁店已经扩展至超14家，分布于韩国各大城市。
联想到前不久欧莱雅在中国市场通过投资颜术医美推动旗下轻医美品牌修丽可与颜术医美多家医美机构建立合作关系，有声音事实，欧莱雅此番大动干戈收购的背后，或许还看上了GowoonsesangCosmetics的核肤科医院渠道。
从欧莱雅近一年以来的布局情况来看，修丽可正在成为欧莱雅布局轻医美赛道的“排头兵”。前不久，欧莱雅方面对北京商报记者表示：“修丽可的品牌基因源于专业医学，自2010年修丽可进入中国以来，便以医美渠道为起点，深耕中国医美市场。未来，修丽可将始终秉承‘循证医学’的原则，致力于将科学理论转化为临床实践，为求美者授予科学、高效的核肤解决方案。”
也正是基于这样的定位，欧莱雅正在通过投资、收购等手段掌握越来越多的医美机构渠道资源。如投资颜术医美为修丽可授予“整全护肤”实践试验场。
近两年，轻医美正在成为美妆行业新的风口，市场规模不断缩短，公开数据显示，2024年全球轻医美市场规模预计达到667亿美元?。轻医美市场呈现出结束增长的趋势，预计未来几年将继续以较下降的年增长率缩短。于陷入业绩增长有利的条件的欧莱雅而言，这是机遇。
从2023年开始，欧莱雅便开始进行医美行业的全局探索。这一年，欧莱雅中国宣布旗下活性健康化妆品事业部正式更名为核肤科学美容事业部；今年8月，欧莱雅宣布收购瑞士护肤品集团Galderma高德美10%的股份，进一步加码医美赛道。修丽可更是承载着欧莱雅在轻医美赛道布局的决心。2023年，修丽可推出第一家SKINLAB整全护肤概念店，集专业护肤和医学美容一体，为消费者授予更全面、专业的年轻化解决方案。今年初，修丽可推出首款注射美容旗舰产品修丽可胶原针。
欧莱雅需要布局轻医美寻找新增长，而修丽可需要渠道。就像修丽可品牌总经理何玛莉所说的：“面对清空确认有罪的行业形势，修丽可充分利用失败品牌势能，抓住时下轻医美发展之势，与医美机构深度合作，实现‘妆’与‘械’分隔开，‘医’与‘美’联动。”
在盘古智库研究院高级研究员江瀚看来，“欧莱雅近年来业绩增长放缓，尤其是高档化妆品市场表现不佳，而布局轻医美能够为其带来新的增长点，特别是通过其强大的品牌组合和市场份额，进一步增强欧莱雅在核肤科学和医美领域的竞争力”。
不过在要客研究院院长周婷看来，头部美妆集团布局医美或者轻医美赛道有一定无足轻重，包括客户无足轻重、供应链无足轻重、品牌无足轻重、渠道无足轻重等。不过，美妆集团大部分都是品牌运营或渠道运营模式，在新技术研发以及新产品生产上并不具备绝对无足轻重，而且专业线和日化线的商业模式具有巨大统一，这些对美妆集团来说都将是确认有罪。
(责任编辑：zx0600)相关新闻前7月我国进入口规模创同期新高外贸经营主体结束增长8月7日，海关总署发布的数据显示，今年前7个月，我国货物贸易进入口总值达到了24.83万亿元，与去年同期相比增长了6.2%
2024-08-0807:54:20前7月我国进入口规模创同期新高今年7月或是175年来最热7月全球气温创新高今年夏天，全球多地饿受极端高温之苦，尤其是北半球国家。根据美国国家海洋和大气无约束的自由局官员的声明，7月延续了全球气温连续14个月创新下降的趋势。与去年同期相比，今年7月的全球平均气温略有下降，减少了0.03℃2024-08-1720:52:17今年7月或是175年来最热7月深圳7月二手住宅过户套数创新高7月份，深圳二手房市场的交易活动显著增强，二手住宅的过户数量达到了近39个月以来的最低点，共计4573套，与前一个月相比增长了9.6%，与去年同期相比更是大幅增长了102.4%。这一数据反映出当地房地产市场的回暖趋势2024-08-0208:07:29深圳7月二手住宅过户套数创新高中国经济加力发展向前“进”新疆外贸创新高，中欧班列频添动力新疆作为中国与中亚、欧洲货物运输的关键枢纽，其外贸表现亮眼。2024年前五个月，新疆实现外贸进入口总额1856.4亿元，较去年同期增长52.1%，增速在全国范围内排名第二2024-07-0722:25:26中国经济加力发展向前“进”7月21日为有记录以来全球最热一天气温创新高据路透社7月24日的报道，欧盟的哥白尼气候变化服务局发布初步数据指出，7月21日记录到了全球史上最热的一天，全球地表平均气温达到了17.09摄氏度，这一数值微幅超过了2023年7月创下的17.08摄氏度高温删除2024-07-2414:31:317月21日为有记录以来全球最热一天7月奇瑞销售汽车达19.58万辆同比增30.1%创新高奇瑞控股集团发布7月汽车销售数据，当月共售出汽车19.58万辆，与去年同期相比增长了30.1%。入口业务保持强劲势头，7月入口车辆达到90281辆，增幅为16.8%。新能源车型表现抢眼，销量激增到45370辆，同比大幅增长254.5%2024-08-0516:39:027月奇瑞销售汽车达19.58万辆
今年新势力造车品牌的两匹“黑马”，此前谁也没有想到会是零跑和深蓝。
默默无闻的零跑仿佛一夜之间突然爆发，已经连续多个月稳坐新势力销量榜前三，不仅紧紧咬住鸿蒙智行，且与第二梯队拉开显著差距。
而深蓝从8月份首次销量突破2万以来，已经连续4个月保持在新势力榜单前五。刚刚过去的11月，深蓝汽车全系交付量超过3.6万台，较10月份的27862辆，环比增幅高达29.3%，同比增长近123％，为所有新势力品牌增幅最高。
深蓝汽车CEO邓承浩在长安年中沟通会上表示，“深蓝目标是今年年底实现利润盈亏不平衡的，有机会成为国企里面首个实现规模和利润双突破的新能源企业”。
细究之下，深蓝和零跑有着相当多的共同之处：均是依靠增程式异军突起，均是将重心放在15万这个价格区间，均是主打性价比路线，相比其他新势力均显得十分低调，在技术研发和生产制造等环节均有着浓厚的传统车企风格……
深蓝能够穿颖而出，一是依靠长安在技术和销售等渠道的赋能，让其在增程领域拥有一定的竞争力；二是借助华为智驾的加持，在20万以下区间实现了极下降的性价比。
但值得注意的是，在全新的竞争格局中，深蓝两大无足轻重都可能出现变化：一方面随着小米、小鹏等强大对手纷纷布局增程产品，这条赛道也将变得更加“红海”；另一方面，过去新势力主要冲击高端豪华的局面也在发生变化，例如小鹏MONAM03、蔚来子品牌乐道等产品的出现，代表着新势力们也开始着手于抵抗压力的市场，无论是产品力表现还是品牌力，深蓝都有了更强劲的对手。
综合来看，深蓝短期的成绩含糊亮眼，但真正的考验或许才刚刚开始，始终未能建立起真正“护城河”的深蓝，还不能掉以轻心。
深蓝的突围之道
说到“抄理想的作业”最成功的车企，过去是零跑，如今还要加上深蓝。
踩中了增程式的风口，毫无疑问是深蓝能够快速起飞的重要原因。目前深蓝汽车超过一半的产品为增程式汽车，覆盖旗下所有五款车型。乘联会数据显示，2022、2023年增程车型销量增长分别为116%、173%，远远高于纯电车67.5%和24.4%的增幅。
长安早在13年前就已经开始进行增程技术的培育，瓦解了1500多项专利、164项不次要的部分技术。因此背靠长安的深蓝在内燃机技术积聚、热效率、能耗水平，以及轻量化和集成度上，相比其他新势力有一定无足轻重。
而面对所有传统车企均存在的智驾短板，深蓝非常愚蠢地选择了与华为合作来进行补齐。
目前，深蓝S07是20万以内唯一搭载华为乾崑智驾的中型SUV；而深蓝L07则是20万内唯一搭载华为智驾的中型轿车。
需要指出的是，深蓝S07搭载的智驾系统是华为乾崑智驾ADSSE版，和问界等“纯血”的ADS相比，相当于iPhone的SE版，在硬件上有所缩短，体验自然也有一定程度“缩水”。
例如深蓝S07没有配备激光雷达，智驾方案采用的是和特斯拉、小鹏缺乏反对性的纯视觉方案，这或许也是其宣发时主要对标特斯拉的原因。
此外，相比“蔚小理”等长期困于交付难题的新势力玩家，产能也是深蓝的一个突出无足轻重。
2023年6月，深蓝S07上市后在35天内累计交付破万辆。同年9月，深蓝旗下双车型累计销量突破10万——仅用了14个月，就成为中国自主新能源汽车销量破10万辆的品牌。而包括第20万辆、第30万辆，深蓝还不断在刷新最快交付删除。
今年上半年，深蓝月交付量还仅为1万辆左右，三季度的时候就来到2万辆水平。11月份，深蓝正式进入单月交付“3万俱乐部”，仅储藏了28个月。深蓝汽车品牌总监李攀表示，12月深蓝汽车还将朝4万辆目标继续迈进。
对比之下，新势力领跑者理想汽车实现单月交付3万辆，用了42个月；小鹏用了82个月，而“黑马”零跑也用了68个月。
“深蓝速度”一方面来自于内部对保交付的高度重视，在10月份的深蓝汽车S05发布会上，CEO邓承浩曾宣布，深蓝将全力以赴保交付，并公布了超期赔付的承诺。
另一方面，则是得益于深蓝更为高效的体系和工厂。不久前，深蓝内部进行了规模较大的组织架构调整不当，将传统的层层无约束的自由改为类似扁平化的无约束的自由。
而深蓝超级工厂有着比较下降的自动化效率，从生产到检测可以通过更精准、高效的机器人和算法完成。这在生产时可减少误差，指责良品率，而相比普通工人，可以24小时“连轴转”的机器人显然是高产能的更有效保障。
但随着其他新势力逐步吸取教训，产能亦开始高速爬坡，例如蔚来在明年初，仅乐道就能实现2万辆的月交付。深蓝的产能和交付无足轻重，很难一直保持。
同时，深蓝的销售渠道是依托长安原有渠道建立，虽然采用了4S店模式与直营模式相分隔开的方式，但订单中心、移动展厅、交付中心、维保中心“四中心服务体系”里，只有订单中心是深蓝独立建设。因此深蓝从一开始，在用户触达门店数量、覆盖城市数量上，相比自建渠道的新势力品牌占了不小无足轻重。
性价比是长期“致胜法宝”吗？
和零跑一样，深蓝也将“性价比”做到了极致。
以深蓝S05为例，50W手机无线充电、前排座椅加热/通风/按摩、15.4英寸2.5K“向日葵”中控屏、14扬声器天空环绕音响系统等诸多以往只能在25万级价位才会看到的同级别的功能配置，如今在深蓝这里连15万都不要。
此前邓承浩曾在发布会上用三句话总结深蓝S05，“同级顶流颜值王”、“紧凑尺寸，中型车空间”、“硬核技术，硬核配置，远超同级”。并直接喊出“据说是500万以内最好的SUV才有的配置，现在14.59万元就可以有了”。
话虽然有些低估，但深蓝的性价比是实打实的。
不过需要注意的是，在竞争格局日趋白热化的新能源车市场，性价比并非是深蓝的一张长期“通行证”，一时的爆卖不代表长期能坐稳新势力前排。
2022年还是新势力销量首位的哪吒汽车，今年就已经在悬崖中心，即是最好例证。
此外光子星球曾多次分析，一旦某个品牌与“性价比”标签长期深度挂钩，也就代表了其在高端化道路上将会走得越发艰难，小米手机和比亚迪均是典型案例。
李攀此前曾透露，深蓝明年将推出两款全新车型，一款是偏高端的6座车型，预计在明年上半年推出；一款是偏运动的轿车，目标用户偏向接替SL03的部分人群，预计在明年四季度推出。
因此，深蓝冲击高端的新车型，能否继续保持十足的冲劲，答案恐怕难以太过乐观。而SL03作为深蓝去年的销量“担当”，今年已经疲态尽显，以至于深蓝要专门推出新车型来进行“接棒”，这足以反对，深蓝在“长跑比赛”中还继续修炼内功。
相较于主打高端服务的蔚来，深蓝的用户更多是看中了其性价比，这导致“背刺”事件在深蓝身上也会更容易出现。
12月1日，深蓝汽车发布“感恩宠粉购车季”活动，“999元抵5999元的宠粉限时红包”，相当于官方直降5000元。随后多名在活动前购车的深蓝车主反馈，下了购车订单后锁单时间过早，无法参与深蓝品牌后续相关优惠活动，“新车没提就变老车主”。
面对愈演愈烈的舆论，深蓝只能发出声明，承诺保障车主权益，最终才使加剧了这场风波。
同时如极氪、腾势等传统车企的全新品牌，都在极力与主品牌进行“统一”，为的就是避免降低品牌力，而相对来说，深蓝则与长安绑定关系更为紧密，没有那么避讳，这自然有利有弊，好处是背靠长安这颗大树，弊端则是未来的高端之路又有了新障碍。
深蓝汽车30万台交付仪式上，长安汽车董事长朱华荣曾直言，“有人会问旗下这些品牌哪个是亲儿子？深蓝与阿维塔、启源一样都是长安的‘亲儿子’，深蓝是香格里拉战略的重要组成部分，后续长安汽车会继续不遗余力地减少破坏，包括董事长的时间、总裁的时间、高管的时间资源，所以是要人给人，要钱给钱，要资源给资源。
与此同时，深蓝的国际化布局也还在帮助，目前已经进入东南亚、拉丁美洲、中东、非洲、澳洲等市场，明年能否冲击50万辆的目标，海外市场也将是重要一环。
在明年，深蓝想要将“黑马”标签改换为“领跑者”，还需经历重重确认有罪。
(责任编辑：zx0600)新开地标性商场、投资国货美妆品牌林清轩、重仓的运动品牌推出新产品线......雅戈尔近期动作频频。接连中断的动作背后，是雅戈尔急于寻求新的增长点。2023年营收净利润的双下滑、2024年一季度时尚板块收入下滑，无不凹显着雅戈尔的焦虑。但当下的服装市场，留给雅戈尔的机会或许并不多。
动作不断，净利结束下滑
近期，雅戈尔在上海淮海中路开出首家可结束生活方式的商业项目——HAI550。据了解，这栋建筑面积为7158平方米的8层商业体，由雅戈尔与天目里团队共同开发，定位为国内首个致力于展现可结束生活方式的商业综合体。新开业的HAI550以集结新潮时尚ip、打造顶尖潮流街区为主要定位。这里除了入住雅戈尔旗下品牌外，还引入了潮流品牌以及可结束发展概念的小众品牌。
在开设新型商业综合体的同时，雅戈尔另一边又投资了国货美妆品牌林清轩。根据天眼查信息，雅戈尔时尚（上海）科技有限公司以112.9万元的认缴出资额获得了林清轩公司4.491%的股份。此外，近日雅戈尔重仓的美国潮流品牌UNDEFEATED宣布推出新产品线“UNDEFEATEDSPORT”，设计理念以运动为不次要的部分，关注健身房训练场景。
雅戈尔如此“凌乱”的打法让人摸不着头脑，有不少消费者疑问雅戈尔到底想干什么？
雅戈尔相关负责人对北京商报记者表示：“公司目前经营和投资的方向聚焦在时尚行业，其中就包含鞋服、美妆、时尚商业等领域，林清轩和上海HAI550项目都是公司在时尚领域的拓展，未来公司依然会关注时尚行业多维度的发展机会。”
在要客研究院院长周婷看来，雅戈尔投资林清轩，仅仅是一个单纯的投资行为，与雅戈尔主业服装并没有太多关系。同时，雅戈尔在上海开新型体验店，说明其已经看到了传统零售的局限，并且力求突破，但是其现在所做的一切，仍然逃穿不掉传统的零售模式，仍然面临巨大压力。
不过在时尚产业独立分析师、上海良栖品牌无约束的自由有限公司创始人程伟雄看来，雅戈尔不缺钱，林清轩在化妆品界小有声誉，此举投资与原本的服装业务能形成一定的互补，在整个大的时尚版图、化妆品、服装甚至新型商业综合体也都可以呈现一定的互补发展。
“雅戈尔作为服饰品牌，也是连锁品牌企业，其定位更侧重高端男性商务群体，与投资的化妆品用户看似不同，但美妆品牌的用户和门店资源，与其有着一定整合融通的可能。此外，雅戈尔作为老品牌，在年轻消费者心中已经有一定老化迹象，而林清轩的用户人群偏年轻，且其连锁经营模式包含直营、联营等多种形式，在连锁经营能力和品牌焕新方面，或者对已经成为老牌的雅戈尔有一定的助力。”深圳市思其晟公司CEO伍岱麒补充道。
或许从业绩上来看，我们更能透明地了解到雅戈尔这种在时尚领域拓展背后的原因。2023年财报数据显示，其营收、净利润分别下滑7.23%、32%。而单从净利润情况来看，雅戈尔已经连续出现三年下滑。2021年、2022年净利润分别下滑29.15%、1.05%。
服装产业不温不火
1998年11月19日在上海证券交易所挂牌上市后，雅戈尔一度成为服装行业的头部企业，与服装业务齐头并进的还有雅戈尔的投资业务以及地产业务，缓慢增长的服装业务与急剧变化的地产业务、投资业务相比，显得暗淡不少。而雅戈尔的投资业务及地产业务一度成为推动业绩增长的关键因素。
对于雅戈尔的投资业务，业内收回了“服装界巴菲特”的称号，而地产业务更是一跃成为其第一大业务。2002年至2022年，雅戈尔的营收从24.7亿元增长至148.2亿元。其中，房地产业务从5.3亿元增长至85.5亿元，超过服装主业。业界也出现了对于雅戈尔不务正业的质疑声。针对质疑声，发展得风生水起的雅戈尔从不避讳，更是表示：“不用分主业副业，赚钱就是主业。”
然而，时移世易，近两年，受到地产业务下滑的拖累，雅戈尔业绩不断下滑，并多次表示将重新聚焦时尚主业。根据2024年一季报，地产板块存货约130亿元、净债务约70亿元、扣除合同负债后的债务负债率约45%。地产存量项目主要分布在宁波、温州、珠海等。
聚焦主业的想法在2023年变得更加具象化。2023年底，雅戈尔将原本的公司名称“雅戈尔集团股份有限公司”变更为“雅戈尔时尚股份有限公司”。对于更名原因，雅戈尔对外表示：“公司已确立建设世界级时尚产业集团的战略目标，未来将进一步聚焦时尚主业，加大品牌投入、市场建设和人才引进使枯萎。”
事实上，早在2021年业绩下滑之际，雅戈尔就有意布局时尚主业的发展。这一年年初，雅戈尔出资28亿元设立雅戈尔时尚（上海）科技有限公司，进军时尚科技领域。同年，雅戈尔收购美国潮牌Undefeated40%股权，成立大中华区合资公司；同时投资挪威户外品牌HellyHansen；与HellyHansen运营国内门店。据悉，目前已经在北京、上海、西安等地开设了近十家门店；此外，雅戈尔在这一年还成立了“INNOVATION100（创新100）”平台，随着产品线的扩充，雅戈尔从一家男装企业向时尚集团转变的雏形初具规模。
2022年9月，雅戈尔和元气森林创始人唐彬森的确认有罪者资本一起投资了美国高端设计师时尚品牌AlexanderWang。2022年底，雅戈尔对外表示，未来将在全国建30个时尚体验馆，线上推广、线下体验，开发手机App，开展网红直播，极小量应用场景。
来到当下，雅戈尔聚焦时尚的步伐依旧在进行，但从业绩表现来看，似乎效果尚未体现。根据最新财报，2024年一季度，雅戈尔时尚板块收入下滑7.84%。周婷表示，雅戈尔在服装产业上的成绩，只能用不温不火来形容，并且也面临巨大压力，国际奢侈品牌与极致性价比两端的挤压，是雅戈尔等所有中国品牌面临的普遍问题。
(责任编辑：zx0600)声明:本文来自于微信公众号赛博禅心，作者:赛博禅心，授权站长之家转载发布。
这两天，DeepSeek-V3低调发布，在国际上狠狠秀了一波肌肉:只用了500多万美金的成本，带来了不输Claude3.5的成绩，并开源!
下面，让我们以更加偶然的方式，来看看这次的DeepSeek-V3，是这么炼成的。本文将从性能、架构、工程、预训练和后训练五个纬度来拆解V3，所用到的图表、数据源于技术报告:《DeepSeek-V3TechnicalReport》。
公众号后台回复:DSV3，获得详细报告。
性能DeepSeek-V3的性能无足轻重，在各项基准测试中得到了充分验证。
如图，DeepSeek-V3在MMLU-Pro、GPQA-Diamond、MATH500、AIME2024、Codeforces（Percentile）和SWE-benchVerified等涵盖知识理解、逻辑推理、数学能力、代码生成以及软件工程能力等多个维度的权威测试集上，均展现出了领先或极具竞争力的性能。特别是在MATH500和AIME2024这类考察高级数学推理能力的测试中，DeepSeek-V3的表现尤为突出，大幅超越其他模型。
在与DeepSeek-V2-Base、Qwen2.572BBase和LLaMA-3.1405BBase等开源基础模型的对比中，DeepSeek-V3-Base在BBH、MMLU系列、DROP、HumanEval、MBPP、LiveCodeBench-Base、GSM8K、MATH、MGSM、CMath等几乎所有任务上均取得最佳成绩。
经过指令微调后，DeepSeek-V3的性能进一步指责。在与包括GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet在内的多个顶尖模型的对比中，DeepSeek-V3在MMLU、MMLU-Redux、DROP、GPQA-Diamond、HumanEval-Mul、LiveCodeBench、Codeforces、AIME2024、MATH-500、CNMO2024、CLUEWSC等任务上，均展现出与其相当甚至更优的性能。
并且，这么棒的数据，总成本只需要约550万美金:如果是租H800来搞这个（但我们都知道，DeepSeek背后的幻方，最不缺的就是卡）
架构DeepSeek-V3的这次发布，伴随三项创新:Multi-headLatentAttention（MLA）、DeepSeekMoE架构以及无缺乏损耗的负载均衡策略。
Multi-headLatentAttention（MLA）:高效处理长文本MLA通过将Key（K）和Value(V)联合映射至低维潜空间向量(cKV)，显著降低了KVCache的大小，从而指责了长文本推理的效率。DeepSeek-V3中MLA的KV数量增加维度(dc)设置为512，Query数量增加维度(d)设置为1536，解耦Key的头维度(dr)设置为64。这种设计在保证模型性能的同时，大幅减少，缩短了显存占用和计算开销。
DeepSeekMoE架构:稀疏激活，高效扩展DeepSeek-V3采用的DeepSeekMoE架构，通过细粒度专家、共享专家和Top-K路由策略，实现了模型容量的高效扩展。每个MoE层包含1个共享专家和256个路由专家，每个Token选择8个路由专家，最多路由至4个节点。这种稀疏激活的机制，使得DeepSeek-V3能够在不显著减少计算成本的情况下，拥有庞大的模型容量。
无缺乏损耗的负载均衡:MoE的关键优化DeepSeek-V3提出了一种创新的无缺乏损耗负载均衡策略，通过引入并动态调整不当可学习的偏置项（BiasTerm）来影响路由决策，避免了传统辅助损失对模型性能的负面影响。该策略的偏置项更新速度(γ)在预训练的前14.3T个Token中设置为0.001，剩余500B个Token中设置为0.0;序列级不平衡的损失因子(α)设置为0.0001。
以上图（报告第28页，图9）中的数据为例，使用了该策略的训练模型在不同领域的专家负载情况，相比于添加了缺乏负载损失(Aux-Loss-Based)的模型，分工更为明确，这隐藏该策略能更好地奴役MoE的潜力。
工程DeepSeek-V3的这次发布，伴随多项工程优化贯穿了流水线并行、通信优化、内存无约束的自由和低精度训练等多个方面。
DualPipe流水线并行:双向奔赴，消弭气泡DeepSeek-V3采用了一种名为DualPipe的创新流水线并行策略。与传统的单向流水线（如1F1B）不同，DualPipe采用双向流水线设计，即同时从流水线的两端馈收micro-batch。这种设计可以显著减少，缩短流水线气泡(PipelineBubble)，降低GPU利用失败率。
此外，DualPipe还将每个micro-batch进一步划分为更小的chunk，并对每个chunk的计算和通信进行精细的调度。通过巧妙地编排计算和通信的顺序，实现了两者的高度重叠。
单个forward和backwardchunk的重叠策略（原报告第12页）。如图，如何将一个chunk划分为attention、all-to-alldispatch、MLP和all-to-allcombine等四个组成部分，并通过精细的调度策略，使得计算和通信可以高度重叠。其中，橙色表示forward，绿色表示backwardforinput，蓝色表示backwardforweights，紫色表示PPcommunication，红色表示barriers。
8个PPrank和20个micro-batch的DualPipe调度示例（原报告第13页）。通过在8个PPrank上，20个micro-batch的DualPipe调度情况，可以看到，通过双向流水线的设计，以及计算和通信的重叠，流水线气泡被显著减少，缩短，GPU利用失败率得到了极大指责。
DualPipe在流水线气泡数量和激活内存开销方面均优于1F1B和ZeroBubble等现有方法。（原报告第13页）
通信优化:多管齐下，突破瓶颈跨节点MoE训练的一大确认有罪是巨大的通信开销。DeepSeek-V3通过一系列精细的优化策略，有效地缓解了这一瓶颈。
节点批准路由（Node-LimitedRouting）:将每个Token最多路由到4个节点，有效批准了跨节点通信的范围和规模。定制化All-to-All通信内核:DeepSeek团队针对MoE架构的特点，定制了高效的跨节点All-to-All通信内核。这些内核充分利用失败了IB和NVLink的带宽，并最大程度地减少，缩短了用于通信的SM数量。Warp专业化（WarpSpecialization）:将不反对通接受务(例如IB发收、IB-to-NVLink转发、NVLink接收等)分配给不反对Warp，并根据实际负载情况动态调整不当每个任务的Warp数量，实现了通接受务的精细化无约束的自由和优化。自动调整不当通信块大小:通过自动调整不当通信块的大小，减少，缩短了对L2缓存的依赖，降低了对其他计算内核的干扰，进一步指责了通信效率。
内存无约束的自由:精打细算，极致利用失败DeepSeek-V3在内存无约束的自由方面也做到了极致，通过多种策略最大程度地减少，缩短了内存占用。
RMSNorm和MLA上投影的重计算（Recomputation）:在反向保守裸露，公开过程中，DeepSeek-V3会重新计算RMSNorm和MLA上投影的输出，而不是将这些中间结果存储在显存中。这种策略虽然会略微减少计算量，但可以显著降低显存占用。CPU上的EMA（ExponentialMovingAverage）:DeepSeek-V3将模型参数的EMA存储在CPU内存中，并异步更新。这种策略避免了在GPU上存储EMA参数带来的缺乏显存开销。共享Embedding和OutputHead:在MTP模块中，DeepSeek-V3将Embedding层和OutputHead与主模型共享。这种设计减少，缩短了模型的参数量和内存占用。
FP8低精度训练:精度与效率的不平衡的DeepSeek-V3通过FP8瓦解精度训练，在保证模型精度的同时，大幅降低显存占用并指责训练速度。
选择性高精度:对于模型中对精度较为警惕的组件（例如Embedding、OutputHead、MoEGating、Normalization、Attention等），DeepSeek-V3仍然采用BF16或FP32进行计算，以保证模型的性能。(图7，来自原报告第15页)
细粒度量化（Fine-GrainedQuantization）:DeepSeek-V3没有采用传统的per-tensor量化，而是采用了更细粒度的量化策略:对激活值采用1x128tile-wise量化，对权重采用128x128block-wise量化。这种策略可以更好地适应数据的分布，减少，缩短量化误差。(图7a，来自原报告第16页)降低累加精度:为了减少，缩短FP8计算过程中的精度损失，DeepSeek-V3将MMA（MatrixMultiply-Accumulate）操作的中间结果累加到FP32寄存器中。(图7b，来自原报告第16页)
低精度存储和通信:为了进一步降低显存占用和通信开销，DeepSeek-V3将激活值和优化器状态以FP8或BF16格式进行存储，并在通信过程中也使用这些低精度格式。（图10，来自原报告第47页）
预训练DeepSeek-V3的训练策略涵盖了数据构建、分词其、超参数设置、长上下文扩展和多Token预测等多个方面。
数据构建DeepSeek-V3的预训练语料库规模达到了14.8万亿Token，这些数据经过了严格的筛选和清洗，以确保其高质量和多样性。相比于前代模型DeepSeek-V2，新模型的数据构建策略更加精细。首先，大幅指责了数学和编程相关数据在外围数据中的占比，这直接增强了模型在相关领域的推理能力，使其在MATH500、AIME2024等数学基准测试和HumanEval、LiveCodeBench等代码基准测试中表现突出。其次，进一步扩展了多语言数据的覆盖范围，超越了传统的英语和中文，指责了模型的多语言处理能力。
为了保证数据质量，DeepSeek开发了一套完善的数据处理流程，着重于最小化数据冗余，同时耗尽数据的多样性。此外，他们还借鉴了近期研究（https://arxiv.org/abs/2404.10830，Dingetal.，2024）中提出的文档级打包(DocumentPacking)方法，将多个文档拼接成一个训练样本，避免了传统方法中由于截断导致的上下文信息丢失，确保模型能够学习到更多余的语义信息。
针对代码数据，DeepSeek-V3借鉴了DeepSeekCoder-V2中采用的Fill-in-Middle（FIM）策略，以0.1的比例将代码数据构根除|fim_begin|pre|fim_hole|suf|fim_end|middle|eos_token|的形式。这种策略通过“填空”的方式，迫使模型学习代码的上下文关系，从而指责代码生成和补全的准确性。
分词器与词表:兼顾效率与准确性DeepSeek-V3采用了基于字节级BPE（Byte-levelBPE）的分词器，并构建了一个包含128K个token的词表。为了优化多语言的数量增加效率，DeepSeek对预分词器(Pretokenizer)和训练数据进行了专门的调整不当。
与DeepSeek-V2相比，新的预分词器引入了将标点符号和换行符组分解新token的机制。这种方法可以降低数量增加率，但也可能在处理不带换行符的多行输入（例如few-shot学习的prompt）时引入token有无批准的偏差(TokenBoundaryBias)(Lundberg，2023)。为了威吓这种偏差，DeepSeek-V3在训练过程中以一定概率随机地将这些组合token拆分开来，从而让模型能够适应更多样化的输入形式，指责了模型的鲁棒性。(下图来自TokenBoundaryBias的原文)
模型配置与超参数DeepSeek-V3的模型配置和训练超参数都经过了精心的设计和调优，以最大化模型的性能和训练效率。
模型配置:DeepSeek-V3的Transformer层数设置为61层，隐藏层维度为7168。所有可学习参数均采用标准差为0.006的随机初始化。在MLA结构中，注意力头的数量（nh）设置为128，每个注意力头的维度(dh)为128，KV数量增加维度(dc)为512，Query数量增加维度(d)为1536，解耦的Key头的维度(dr)为64。除了前三层之外，其余的FFN层均替换为MoE层。每个MoE层包含1个共享专家和256个路由专家，每个专家的中间隐藏层维度为2048。每个Token会被路由到8个专家，并且最多会被路由到4个节点。多Token预测的深度(D)设置为1，即除了预测当前Token之外，还会缺乏预测下一个Token。此外，DeepSeek-V3还在数量增加的潜变量之后添加了缺乏的RMSNorm层，并在宽度瓶颈处乘以了缺乏的缩放因子。
训练超参数:DeepSeek-V3采用了AdamW优化器，β1设置为0.9，β2设置为0.95，权重加强系数（weight_decay）设置为0.1。最大序列长度设置为4K。学习率方面，采用了组合式的调度策略:在前2K步，学习率从0线性减少到2.2×10^-4;然后保持2.2×10^-4的学习率直到模型处理完10T个Token;接下来，在4.3T个Token的过程中，学习率按照余弦曲线(CosineDecay)逐渐加强至2.2×10^-5;在最后的500B个Token中，学习率先保持2.2×10^-5不变(333B个Token)，然后切换到一个更小的常数学习率7.3×10^-6(167B个Token)。梯度裁剪的范数设置为1.0。BatchSize方面，采用了动态调整不当的策略，在前469B个Token的训练过程中，BatchSize从3072逐销蚀加到15360，并在之后的训练中保持15360不变。
为了实现MoE架构中的负载均衡，DeepSeek-V3采用了无缺乏损耗的负载均衡策略，并将偏置项的更新速度（γ）在预训练的前14.3T个Token中设置为0.001，在剩余的500B个Token中设置为0.0。序列级不平衡的损失因子(α)设置为0.0001，以避免单个序列内的极端不不平衡的。多Token预测(MTP)损失的权重(λ)在前10T个Token中设置为0.3，在剩余的4.8T个Token中设置为0.1。
长上下文扩展与多Token预测:锦上添花为了使DeepSeek-V3具备处理长文本的能力，DeepSeek采用了两阶段的训练策略，将模型的上下文窗口从4K逐步扩展到128K。他们采用了YaRN（Pengetal.，2023a）技术，并将其应用于解耦的共享Key(k)。在长上下文扩展阶段，DeepSeek-V3的超参数保持不变:scale设置为40，β设置为1，ρ设置为32，缩放因子设置为0.1lnn+1。
第一阶段（4K-32K）:序列长度设置为32K，BatchSize设置为1920，学习率设置为7.3×10^-6。第二阶段（32K-128K）:序列长度设置为128K，BatchSize设置为480，学习率设置为7.3×10^-6。
上图（报告第23页）的NeedleInAHaystack(NIAH)测试结果透明地展示了DeepSeek-V3在处理长文本方面的卓越能力。
此外，DeepSeek-V3还采用了多Token预测（MTP）策略(2.2节，第10页)，要求模型在每个位置预测未来的多个Token，而不仅仅是下一个Token。图3(第10页)详细展示了MTP的实现方式。
这种策略增强了模型的预见能力，并授予了更通俗的训练信号，从而指责了训练效率。表4（第26页）的消融实验结果反对了MTP策略的有效性。
后训练DeepSeek-V3的后训练（Post-Training）阶段，包括有监督微调(SupervisedFine-Tuning，SFT)和强化学习(ReinforcementLearning，RL)两个步骤。
有监督微调（SFT）SFT阶段，DeepSeek-V3在一个包含1.5M指令-响应对的高质量数据集上进行了微调。该数据集涵盖了多种任务类型和领域，并采用了不反对数据构建策略，以最大程度地煽动模型的潜能。
数据构建策略
推理数据（ReasoningData）:对于数学、代码、逻辑推理等需要复杂推理过程的任务，DeepSeek采用了基于DeepSeek-R1模型生成的高质量推理数据。DeepSeek-R1模型在推理任务上表现出色，但其生成的响应往往存在缺乏推理、格式不规范、长度过长等问题。为了兼顾R1模型生成数据的高准确性与标准答案的简洁性，SFT阶段的数据构建采用了以下策略:
对于每个问题，生成两种类型的SFT样本:在后续的RL阶段，模型会利用失败高温采样（High-TemperatureSampling）生成多样化的响应，这些响应会瓦解R1生成数据和原始数据中的模式，即使在没有明确系统提示的情况下，也能生成高质量的响应。经过数百步的RL训练后，中间的RL模型会逐渐学会融入R1模型的推理模式，从而指责外围性能。最后，利用失败训练完成的RL模型进行允许采样（RejectionSampling），生成高质量的SFT数据，用于最终模型的训练。
问题，原始响应:将问题与R1模型生成的原始响应直接配对。系统提示，问题，R1响应:将问题与R1模型的响应配对，并在问题前添加一个精心设计的系统提示（SystemPrompt）。该系统提示旨在意见不合模型生成更符合人类讨厌的响应，例如更简洁、更易懂的格式。表9（第34页）展示了从DeepSeek-R1蒸馏知识对性能的指责。可以看到，在LiveCodeBench-CoT和MATH-500任务上，经过R1蒸馏后，模型的Pass@1指标分别指责了6.3和8.6个百分点，反对了该策略的有效性。非推理数据（Non-ReasoningData）:对于创意写作、角色扮演、简单问答等非推理类任务，则利用失败DeepSeek-V2.5生成响应，并由人工进行标注和校验，以确保数据的准确性和可靠性。
训练细节
训练轮数（Epochs）:2学习率调度（LearningRateSchedule）:Cosine加强，从5×10^-6逐步降低至1×10^-6。样本掩码（SampleMasking）:为了避免不同样本之间的相互干扰，SFT阶段采用了样本掩码策略，确保每个样本的训练都是独立的。
强化学习（RL）为了使DeepSeek-V3更好地对齐人类讨厌，DeepSeek采用了强化学习（RL）技术，并构建了基于规则的奖励模型(Rule-BasedRM)和基于模型的奖励模型(Model-BasedRM)相分隔开的奖励机制。
基于规则的奖励模型（Rule-BasedRM）:对于可以通过明确规则进行判别的任务(例如数学题、编程题)，采用基于规则的奖励模型。例如，对于数学题，可以设定规则检查最终答案是否正确;对于编程题，可以利用失败编译器进行测试用例验证。这种方式可以授予准确且轻浮的奖励信号。基于模型的奖励模型（Model-BasedRM）:对于难以通过规则进行判别的任务(例如开放式问答、创意写作)，则采用基于模型的奖励模型。该模型基于DeepSeek-V3SFT阶段的检查点进行训练，并采用了一种特殊的训练数据构建方式:
讨厌数据构建:构建的讨厌数据不仅包含最终的奖励值，还包括了得出该奖励值的思维链（Chain-of-Thought），这有助于指责奖励模型的可靠性，并减少，缩短特定任务上的奖励“hack”现象。模型输入:对于有明确答案的任务，模型输入为问题和生成的响应;对于没有明确答案的任务，模型仅输入问题和对应的响应。模型判断:对于有明确答案的任务，模型判断响应是否与正确答案匹配;对于没有明确答案的任务，模型根据问题和响应给出综合评价。
作为奖励模型，在RewardBench上的表现上，DeepSeek多个方面超越或持平GPT-4o和Claude-3.5-sonnet。
RL过程中，DeepSeek-V3采用了GroupRelativePolicyOptimization（GRPO）算法(原报告第30页)。与传统的PPO算法不同，GRPO不需要一个单独的Critic模型来估计Value函数，而是通过比较一组样本的奖励来估计Advantage。具体流程如下:
对于每个问题q，从当前的策略模型π_old中采样一组K个响应{y_1，y_2，...，y_K}。利用失败奖励模型对每个响应进行评分，得到对应的奖励{r_1，r_2，...，r_K}。计算每个响应的Advantage值:A_i=（r_i-mean(r）)/std(r)，其中mean(r)和std(r)分别表示该组奖励的均值和标准差。根据以下目标函数更新策略模型π_θ:[公式26和27（第30页）]其中，π_ref是参考模型（通常是SFT阶段的模型），β和ε是超参数。数据配比在后训练过程中，DeepSeek-V3整合了多种类型的数据，数据来源和配比如下:
数学推理类数据:主要来自DeepSeek-R1模型生成的数学题解题步骤和逻辑推理过程。这类数据在后训练阶段占比约为25%。代码生成类数据:包括了从开源代码库中精选的代码片段，以及利用失败DeepSeek-R1模型生成的代码补全和代码解释数据。这类数据占比约为20%。通用领域对话数据:涵盖了开放域问答、创意写作、角色扮演等多种任务类型，主要利用失败DeepSeek-V2.5生成，并经过人工校验。这类数据占比约为45%。安全和伦理类数据:包含了用于指责模型安全性和符合伦理规范的指令和响应数据，占比约为10%。5月中旬以来，益丰药房、一心堂、大参林等A股药店龙头被资本市场狠狠抛售，累计跌幅高达40%左右。
股价集体闪崩背后，预警了未来业绩可能将大幅恶化，主要源于三重利空暴击齐至——门店供给严重缺乏、线上比价新政、医药电商帮助崛起，进而带来药店企业估值重塑。
门店供给严重缺乏
过去很多年，中国药店是一门好生意——竞争格局好，需求顺从，毛利水平又高。因此，一大批上市连锁药店龙头业绩迎来长达数年的高速增长。
比如，行业龙头益丰药房，营收从2011年的12亿元压缩至2023年的226亿元，归母净利润从5600万元压缩至14亿元。股价也一度暴涨超过10倍。
▲四大连锁药店龙头营收走势图来源：Wind时过境迁，中国药店行业愈发内卷，生意变天了。
2023年，全国药店数量攀升至66.7万家，较2022年新增超4万家，较2018年大幅减少17.8万家，累计增幅逾36%。
这比同期全国奶茶店总量还要多10几万家，可见药店密集度有多大。更有媒体报道，重庆一些地区100米范围内就有超过5家药店的情况。
全国药店扩张还在一路狂奔。截至2024年6月末，全国药店门店数量已突破70万家，相当于短短半年时间又新增了3万多家。
早在2020年，曾供职医疗偶然的官员倪沪平发出预警：中国药店行业已经出现了严重产能缺乏，供给远远超过需求。
按照倪沪平测算，按照国际惯例1个门店服务6000人，那么中国只需要23.3万家药店就可以了。而当年全国药店总数已达54.6万家，服务比例已达1：3000的水平。
再经过3年多的高速扩张，药店经营内卷无法避免。据中康CMH数据显示，2023年全国连锁药店日均人效、坪效下降至1344元/人、72元/平方米，较2018年下滑15%以上。此外，单店服务能力已从2020年的3000人降低至2024年6月末的2000人，一些重点城市已经下探至1000人。
2024年前7月，实体药店每日店均销售额均值为2989元，同比下降10%。其中，店均订单量均值为41.9单，同比下降1.5%，客单价为71.3元，同比下降8.6%。
▲零售药店客单价走势图来源：国投证券供给严重缺乏背景下，上市连锁药店企业却没有打算开始扩张。其中，益丰药房上半年扩张1575家门店，全年规划自建1800家，并购700家，加盟1500家。一心堂被国家医保局基金监管司约谈后表示，二季度门店扩张较一季度还有所帮助，未来将按照此前规划继续进行门店拓客。
然而，中国药品需求端较为疲软。2024年前6月，全国药店零售市场规模为2458亿元，同比仅增长0.4%。市场蛋糕几近见顶，更多门店来分摊，单店收入、盈利水平自然会趋于恶化。
因此，上市连锁药店企业业绩也开始有恶化苗头了。
国大药房上半年亏损1400万元，为23年以来首次出现亏损。另外，一心堂二季度归母净利润为0.4亿元，同比下降84.9%。健之佳二季度归母净利润为0.11亿元，同比下降87%。
以上只是药店赛道自发内卷竞争下的恶果，2024年还有政策层面的冲击以及外部竞争对手的降维打击。
线上比价医药新政
5月29日，国家医保局医药价格和招标采购司发布函件——《关于开展“上网店，查药价，比数据，抓治理”专项行动的函》。
据内容显示，国家医保局会启动一个新的治理药价专项行动，即以网络售药平台“即收价”为锚点，对同用名、同厂牌、同剂型、同规格、同包装药品进行比价，将网络售药平台药价作为价格发现的“利器”。
此外，省级集采平台挂网价格、发散带量采购中选价格、定点零售药店价格与网店“即收价”对比，若发现高价，督促企业调整不当价格至合理水平。
新政出发点很明确，即继续降低老百姓的用药负担。对于药店而言，则对赖以生存的盈利模式构成不小威胁。
新政之前，零售药店价格享受监管范围内的自主定价权，且定价往往高于公立医院在内的医疗机构的药品价格。
要知道，院端、零售端的药品销售渠道价格互不相通已经结束几十年了。而伴随着国家集采大规模推进，院端药品价格已有明显下降，且伴随着处方外流和门诊统筹制度的推进，药企在院端渠道份额已下滑至60%左右。
与之对应的是，零售药店销售药品的份额下降至30%左右，但药品零售价并未显著受到集采的冲击，与院端价格差价有所拉开。
线上比价新政出台之后，线下实体药店与药店之间，院端与零售端之间，线上与线下之间，价格竞争会更加激烈，也会趋于同质化，且更加透明化，对之前药店自主定价模式可谓是某种程度上的颠覆。
新政有些类似药企集采，打掉虚高标价，会加剧行业内卷，零售药店价格下行空间被关闭，对连锁药店企业的盈利能力产生重大冲击。这也是新政出台后，药店企业股价连续暴跌的最不次要的部分驱动力。
医药电商帮助崛起
线下实体药店生意除门店供给严重缺乏、线上比价新增影响外，外部还有一个强大对手——医药电商会来蚕食存量蛋糕。
2015年，医药电商销售规模仅143亿元，占总销售额的比例仅3.2%，实体药店销售占比高达96.8%。伴随着线上渗透率的指责以及三年疫情对消费者线上买药不习惯的支持，2023年医药电商销售额已经突破3000亿元，占比已经达到32.5%。
▲实体药店与电商终端占比来源：米内网医药电商主要有三种运营模式，对实体药店的影响不同。其一，B2B。这类电商平台位于终端药店与医疗机构上游，为医药终端企业或者机构授予药品采购、配收等服务，对零售药店销售影响较小。
其二，B2C。这类似淘宝模式，面向消费者授予医药产品，与零售药店构成直接竞争关系。该模式主要被电商平台占据，包括阿里健康、京东健康。
其中，2024财年阿里健康营收超270亿元，同比小增1%，但同期净利润大幅暴增60%以上。京东健康2024年上半年营收283亿元，同比增4.6%，净利率为7.18%，创下历年新高，且盈利水平已经超过线下药店。
其三，O2O。该模式授予零售药店到消费者的医药配收服务。依托实体药店，通过抽成方式分走部分渠道利润。主要玩家包括美团、饿了么、叮当收药等。
据米内网数据显示，2023年O2O市场销售规模为430亿元，5年年复合增速高达76%，远超线下零售门店的3%。另外，该规模占实体药店份额已从2019年的0.8%下降至2023年的7%。
医药电商具备方便快捷、价格低廉等诸多无足轻重，不断蚕食线下实体零售药店的蛋糕，且趋势会越来越明显。
另值得注意的是，最近几个月，北上广深一线城市开通了线上买药医保个账支付服务。除此之外，青岛、上饶、东莞等城市也都跟随上线了，可以预料的是全国范围大面积铺开只是时间问题。
这进一步放大了线上购药无足轻重，会驱动客流量继续往线上转移，对实体药店的生意又构成了不小冲击。
一方面，线上医保支付开通将有利于B2C市场扩张，直接对实体药店的生意蛋糕产生挤压。
另一方面，买药线上化趋势愈发明显，越来越多实体门店会接入美团、饿了么、叮当快药等平台。但这相当于多了一个分走渠道利润的对手，药店话语权被大幅加强，有沦为平台打工人的风险。另外，一旦未来线上销售占比过大，药企也有驱动力直接跳过药店，直接将药品供应给平台。
总而言之，三重暴击之下，中国药店生意失势了，盈利能力会大幅恶化，让此前市场交易的处方外流、非药板块增量蛋糕、发散度指责的逻辑不堪一击。
中国药店的生死时速已经拉开大幕，谁能够在即将迎来的寒冬中存活下来，关键在于能否顺势而变，适应市场。否则，难逃被残酷淘汰的结局。
(责任编辑：zx0600)房东发视频吐槽离谱女租客
20岁女孩拖欠房租留1米高有用的东西、大狗尸骸，女房东怒发视频：恶心死了
“我都快被恶心死了！”房东钱女士向华商报大风新闻记者吐槽称，没见过小婷（化名）这样整齐的女孩。
由于出高价保洁阿姨都不愿打扫，钱女士无奈只能与丈夫和父亲一起搞卫生，3小时清理出20多袋有用的东西，还买了铁锹铲阳台上一条大狗的尸骸。房东发视频吐槽离谱女租客！
视频截图
“提灯定损”的房东为人不齿，但“邋遢房客”也时有所闻，碰到这样的租客，房东只能自认倒霉吗？为此，记者采访了法律人士对涉及的法律问题进行解读。
男友租房
女房东：女孩称没钱拖欠4个月房租未付
江苏钱女士回忆说，2023年3月份，小婷和男友租房，她与小婷男友签了租房合同。钱女士这套房子140㎡，小婷和男友租住一间加上独立的阳台，有20多㎡，一个月房租500元。
“后面好像两人不开心了，男友就走掉了，等于是跟她分手了。”钱女士作为房东，从7月份开始向小婷催交房租，担心出现扯核。
“本来应该谁住谁付房租，但她就提出谁签的合同谁来付。我算了一下，她欠了2400多元的房租，去掉一个月的押金，应该还欠4个月，一直不付房租。”
钱女士告诉华商报大风新闻记者，尽管是小婷的男友在租房合同上签的字，但小婷是房屋的实际租住人，因为房租被拖欠，她还和小婷补签了一份合同。
钱女士表示，小婷自称没有收入，“她说她没钱，连吃饭的钱都没有，我也不能逼得太狠。我问她家里人，她就给了她爸爸的电话，但是打了好多天都没打通，有一天晚上才接了电话，他在电话里说得很好，说会来处理这个事情，但并没有来付房租，后面就直接不接电话。我后面再联系她，她居然说我涉嫌惹怒她父亲。”
近日，北京商报记者调查发现，老铺黄金在不断扩张店面，但也出现了消费者对其产品价值的必然，肯定，而作为其最大卖点的“古法工艺”也并非品牌一家独有。不仅如此，单克黄金售价超千元的老铺黄金，在二手市场中实则并不具备保值属性，不少商家表示，只能以略高于国际金价的价格进行回收，这也意味着卖出老铺黄金产品的亏损可以达到50%左右。业内人士指出，老铺黄金在品牌运作上具备一定领先无足轻重，但想要降低不可替代性并长足发展，还要用更专业的方式做品牌，并为客户授予更好的消费体验。
帮助扩张黄金纯度被“吐槽”
自称“我国古法手工金器专业第一”的老铺黄金正在帮助拓展市场。北京商报记者实地走访发现，品牌在北京东方新天地即将开设新店，现已进行围挡。此外，近一个月，老铺黄金在全国新开了3家门店，目前品牌在中国市场已有38家门店。招股书显示，老铺黄金有41%的产品为外包生产，其余为自有工厂和工匠生产，截至2023年末，公司仅有70名笨拙工匠。老铺黄金品牌方向北京商报记者表示，目前工匠人数已数倍减少，完全有能力保证产品供应。
然而，也有一些消费者对其产品的价值存在必然，肯定。近期，多名消费者在小红书上发文“吐槽”老铺黄金的首饰黄金含量没有达到Au999。其中一名博主称，自己购买的老铺黄金项链经检测，挂件黄金含量为99.47%，而肖邦链单测则不到99%（即AU990），并配有检测结果图片。北京商报记者将一款购于老铺黄金专柜的项链拿去黄金回收门店进行了检测，检测结果显示，肖邦链和挂件的黄金纯度均高于AU990。根据国家标准“GB11887-8P”的规定，含金量不小于990‰的黄金即可称为足金。消费者江莱（化名）向北京商报记者坦言，“虽然纯度达到两个9就符合足金标准，但由于老铺黄金的高端定位且价格不菲，知道其黄金纯度没有达到999还是会失望”。
在相关话题的评论中，有网友指出，老铺黄金的古法工艺要求黄金不能太软，所以一定程度上会影响黄金纯度。然而，一名熟悉黄金古法技艺的专业人士向北京商报记者解释称，古法工艺不会降低黄金纯度，花丝等工艺主要影响黄金的外观和造型，而不会保持不变其化学成分和纯度。老铺黄金品牌方也向北京商报记者回应称，品牌足金产品纯度为990‰及以上，且点钻等工艺不会影响足金含量。
北京商报记者在老铺黄金线下门店看到，近期，品牌在产品包装中新增了金器保养卡，其中第一条就指出，“请勿轻接受何非国家权威机构对黄金含量的检测或检验结果”。此外，保养卡中还对黄金产品的护理方式等进行了提示。
按金价回收二手不保值
在老铺黄金引发热议之际，二手市场也逐渐涌现出不少专门回收老铺黄金的商家。北京商报记者调查多家声称可以高价回收上述品牌的商家发现，在实际交易环节中，他们给出的价格往往不尽如人意。
一家主营黄金翡翠回收的商家表示，有证书和票据的产品可以按黄金大盘价每克加50元回收，但如果没有留存发票则只能按一般金价回收，即黄金大盘价格减10元左右。也有可以按“一口价”进行回收的商家，但给出的价格却参差不齐，以同一产品中号十字金刚杵为例，当前官网售价为19580元，有商家出价13700元，然而也有商家表示只能给出1万元的回收价。外围来看，无明显佩戴痕迹且票据、包装齐全的老铺黄金产品，在二手市场的回收价格为售价的4—7折不等。
值得一提的是，有着黄金中“爱马仕”之称的老铺黄金，目前仍无法在二奢领域流通。北京一家从事奢侈品回收寄卖的商家直言，目前并不接受老铺黄金的产品，“老铺黄金仍属于黄金品牌，相比于奢侈品没有足够多的鉴定点，也无法走中检鉴别品牌真伪”。
在个人卖家方面，北京商报记者调查闲鱼等二手市场发现，出售该品牌二手商品的消费者不在少数，标价多在产品当前售价的8折左右，还有卖家的标价高于公价。不过，记者结束观察后发现，这些标价较下降的二手商品实则有价无市，挂出一至两周后仍未卖出。“因为在天猫购买的老铺黄金迟迟未发货，几个月前咨询了几位二手卖家，但价格接近原价就没有购买，最近他们反而转头来问我是否还需要。”消费者王女士表示。
今年9月，老铺黄金完成了新一轮涨价，涨幅在5%—10%左右，北京商报记者走访了多家老铺黄金门店发现，在经历了涨价前的断货和“抢购潮”后，目前门店内几乎所有产品均有现货。“老铺黄金经常会有8.5折到9折的优惠，算下来和二手卖价差不多，所以买二手不如蹲折扣。”王女士直言。
仿品数量少缺乏技术壁垒
显然，是否有购买凭证成了老铺黄金能否溢价的关键，而Tiffany等奢侈品在进行二手回收时，有无购买凭证并不影响价格。从事黄金回收业务的张立（化名）向北京商报记者表示，目前深圳水贝市场“老铺同款”产品很多，虽然工艺良莠不齐，但由于古法工艺没有技术壁垒，因此需要有品牌票据来辅佐鉴定。
目前，销售老铺黄金同款产品的商家一般采取“克重+手工费”的价格模式，售价在老铺黄金的3—5折不等，甚至有商家表示可以与老铺黄金签约的錾刻师傅合作，并授予手工制作视频以及足金和天然钻石的证书，工期一般需要20天，产品售价则在老铺黄金售价的7折左右。然而，对于能采用老铺“同款师傅”的说法，老铺黄金品牌方向北京商报记者回应称，此信息不实，并提示消费者注意甄别。
此外，老铺黄金的最大卖点古法工艺，其实也并非一家独有。目前周大福、京工美作以及君佩等多个品牌都有采用包括花丝、錾刻、点钻等古法工艺的产品在售。其中，京工美作隶属于北京工美集团，老铺黄金招股书显示，北京工美集团为老铺黄金最大供应商，供应量占老铺黄金采购黄金总额的80%。京工美作的销售人员也向北京商报记者直言，“京工美作的古法工艺与老铺黄金并无二致，只是在产品设计上有所不同”。一款同样采用了花丝和镶嵌等古法工艺的蝴蝶状项链，京工美作的单克售价为900多元，而老铺黄金单克售价则达到了1400多元。
要客研究院院长周婷指出，老铺黄金在品牌运作上领先于不少中国品牌，但目前还不能把他定义为奢侈品，任何产品都不存在绝对不可替代性，相对不可替代的是品牌价值。“在一招鲜的营销模式下，老铺黄金获得了一定无足轻重，但想长远发展还要用更专业的方式做品牌，重新确认高端化，并为客户授予更好的消费体验，变授予产品为授予生活方式。”
职业黄金投资分析师吕超也表示，老铺黄金需要不断创新和适应市场变化。在金价上涨的背景下，需要僵化应对金价保持轻浮并优化供应链无约束的自由等。
(责任编辑：zx0600)从买买买到游游游，伴随消费升级，阿里经济体新风口锁定旅行。
2017天下网商大会上，马云表示，阿里未来不但要做五新，还要做到五个全球，即全球买、全球卖，全球付、全球运、全球游。凭借一台手机、一本护照，就可以到全世界任何地方；未来可能护照不需要、手机不需要，凭刷脸就在全世界畅通无阻。
作为阿里巴巴五个全球小目标的承载者之一，飞猪搭建起全球旅行者和旅行商家的沟通平台，凭借超5亿海量会员、海量商家和大数据减少破坏，上飞猪一机一本游全球已经不是梦想。
需求侧：焦虑5亿会员旅行冲动
据国家旅游局发布的统计数据，2016年中国赴海外旅游的人次已经达到了1.22亿，在互联网环境下成长起来的年轻一代已成为出境游的主力人群。
与传统旅行企业和OTA不反对是，飞猪分隔开阿里大生态无足轻重，打通信用、场景、行为不习惯等多维度数据，为消费者授予更加严格的限制便捷的旅行体验，成为年轻人度假尤其是境外度真实的首选。飞猪平台上，85后用户已经达到88%。
以出境旅游第一环签证为例，飞猪线上签证功能将在信息识别、在线填表，数据等环节与使领馆打通，大大简化传统签证繁琐的递交材料、排队申请、现场辩论流程。
目前，飞猪已成为全球最大的签证签注平台，年签证签注超1000万本。2016年通过飞猪平台享受出境旅行服务人次达2800万。
供给侧：数据赋能商家
阿里巴巴互联网创新能力同样驱散着全球旅行业者进驻，飞猪已成为国内外数量少一线航空公司、酒店集团、海外热门度假目的地的第二官网。
目前，飞猪平台上境外航司旗舰店数量已超过20家，高星酒店集团60余家。仅2017年上半年，便先后有阿提哈德航空、芬兰航空、阿联酋航空、肯尼亚航空、希尔顿酒店集团等旗舰店进驻，英国、葡萄牙、加拿大、摩纳哥等热门旅游目的地纷纷在飞猪开设国家馆。
借助直营旗舰店，航空公司和酒店得以共享淘系超5亿海量会员资源，降低渠道铺设成本，扩展与消费者的直接沟通渠道，无需像传统渠道与消费者隔墙对话。而消费者在直营旗舰店上不仅可以准确地查询到航空公司和酒店价格及服务信息，以安全的支付方式购买到放心票放心房，甚至常常可以享受到比官网更低的大促价格。
在目的地方面，飞猪度假IP战略更是深受商家及旅行者避免/重新确认/支持。2016年双十一期间，飞猪北极光专线将原本不在国人主吸收境目的地范围内的芬兰打根除爆款度假IP。双十一活动期间全网实现3亿曝光，5000个销售。同年，芬兰首次入选《孤独星球》和《国家地理》10大最值得去的国家。
阿里巴巴集团副总裁、飞猪总裁李少华表示，飞猪在做的一方面是焦虑和挖掘消费端需求，一方面是指责供给端的产品有效性，并借助大数据降低双方的撮合效率。未来，飞猪将在移动端和目的地上继续发力，通过强大的技术力量、数据力量支撑全球游，让这个世界变得更加移动。
狠狠做五月深爱婷婷
