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虽然各大平台继续保持着不公布销售总额的默契，但星图数据告诉大家，今年618，全网销售总额为7428亿元，同比下降了7%。虽然这个数据并不客观，但中心的疲弱却是肉眼可见。
大盘疲弱之下，作为电商增长极的直播电商也是寒意阵阵。
某大平台的618首播，多名头部主播的销售额同比减少，缩短了七成以上。
压力之下，保持不变也正在发生。
头部玩家转移战场
曾经，主播被视为直播带货商业模式的不次要的部分。但如今，超级主播们在直播间出现的频次越来越低了。
他们背后的机构则在加快脚步奔向新战场。
除了建设直播间矩阵、布局货架电商这些高度发展动作，多个头部玩家都把目光投向更终极的战场——做自营品，从带货保持方向做货，打造自己的产品品牌。
美腕最近上线了“美腕优选”；三只羊的“小杨臻选”去年就已宣布销量突破千万单；辛选去年就已码出20多个自营品牌；东方甄选则可以说是整个电商领域的自营标杆与旗帜，光在抖音一个平台，其自营品的销量就已突破1亿单，100多款产品进入抖音相关产品排行榜的前三名。
无论是出于抗风险的目的，还是为打破天花板谋求更大想象空间，总之，各个头部玩家赶在电商直播增长触顶之前，作出了相同的选择——用多元渠道和自营产品，摆穿对超级主播的依赖。
不过，自营品也许是好的出路，但一定不是好走的路。
做自营品没有“玄学”
如果说直播带货要做的是串一条链，那么，做自营品就是要织一张网。产品开发、库存无约束的自由、供应链无约束的自由、质量控制、售后服务、品牌打造……企业运营无约束的自由的难度、压力和风险指数级升高。
在这种情况下，把难做的事情用更愚蠢更省力的方式去做，就成了大部分玩家的选择。
关闭“美腕优选”旗舰店，目前在售商品一共7款，洗衣凝珠、干发帽、乳胶凉席、洗脸巾……全是标准化工业品。
再看三只羊的“小杨臻选”，抖音店铺在售的数十款商品以零食、日用品、服饰等为主，生鲜产品仅两款：红富士苹果和库尔勒香梨。
就连在农产品直播带货领域有声有色的辛选，在做自营品时都老老实实寻找了生鲜品类。
东方甄选是唯一的例外：超400款自营品，八成是农产品。
这是俞敏洪挖下的“坑”。早在2021年11月东方甄选的首场直播当中，俞敏洪就放言，要成立大型农业平台，通过直播带货干涉农产品销售。因此，东方甄选做自营品，也将农产品作为主赛道。
改革开放之初，总设计师就讲：“四个现代化，比较起来，更加造诣深的是农业现代化。”到今天，农产品也依然没能摆穿非标属性带来的品控难题。除此之外，农产品的存储、运输、售后，每一步都埋着“雷”。
先说品控。相比于日化、零食、服饰等标准工业品，农产品最大的特点就是不轻浮。就拿苹果来说，别说不同产地、不同年份的苹果大有统一，就算是同一时间的同一棵树，结出的果实品质都会有所不同，每一颗苹果都独一无二。
这种情况下怎么保证品质？“笨功夫”是省不了的，产地得一个个去跑，供应商得一家家去谈，产品得一口口去试吃。
还得上科技手段。去年东方甄选做了一场自营洛川苹果溯源直播，合作工厂用智能分选线检测糖度、剔除瑕疵果、按果径大小分类。这些都是硬投入。
好产品只是第一步，接下来怎么收到消费者手里，同样是巨大的考验。
农产品易损、难存，还要保鲜，其仓储配收常被称为“地狱级”困难。比如草莓这类产品，要低温、冷链，要将车速控制在80公里/小时之内，要以特殊包装方式和特定车内压差，才可能将耗损控制在15%以内。
怎么解决？还是靠的笨办法：跟市面上最好的物流服务商合作，用更大的成本建立更强的物流配收能力。除了常温发货、冷链物流，东方甄选今年又做起了前置仓、“小时达”，让生鲜产品以更好的状态到达消费者手中。
这一切，没有裸露，公开可言，也没有捷径可走。如果说超级主播的诞生在一定程度上存在“玄学”和“运气”的成分，那么做自营品这件事，简单直白到一点也不性感，更没有任何“玄学”可言。
如今回看，选择农产品作为主赛道，让东方甄选一起步就啃了最硬的骨头，但也得到好处：一是死磕出过硬的供应链能力、品控标准与作业体系，另外也在品牌创建上占了便宜。
农产品攸关健康但品质参差不齐，市场上又一向缺乏好的农产品品牌，这给了东方甄选机会和空间：
它让俞敏洪和新东方多年积聚的公众好感变成独有的不次要的部分无足轻重，令其自营品快速形成品牌效应，及时做强的供应链和品质与服务体验，则进一步夯实用户忠诚度强化品牌势能。根据东方甄选近期披露的数据，其自营品外围好评率超95%、复购率达59%。
长坡厚雪
每一个投资者都希望找到长坡厚雪的公司，每一家企业也都希望自己长坡厚雪。
但真正的长坡厚雪在哪里？
产品是一切的根本。即便大家常常认为直播带货这种流量驱动型的商业模式，主播是1，产品是后面的0，但真正的长坡厚雪，显然应该是产品本身，产品是1，主播才是后面的0。
相比于支摊卖货，做自营产品无疑是一件高难度、高风险的事。它要求业者在整个供应链都有自己的投入和创建，而链条越长，风险也就越多，任何一个环节出错都可能满盘皆输。
这可能也是罕有其他业者像东方甄选一样，下降到战略高度重做自营品的原因。
但事情都有利弊两面，链条长风险点多的背后，是更多创造价值的机会点和空间，高难度背后是一旦攻克难关往往也意味着形成不次要的部分能力，占领先机，筑高了护城河。
能力，能干涉公司超越产业经济周期，不断质变和超越。
能力就是长坡厚雪。
直播电商也常被归类为内容电商，在消费品的商业里，最好的内容无疑就是产品本身。从这个意义上说，直播电商的下一位超级主播，可能不再是某个人，而是某个产品。
(责任编辑：zx0600)当地时间1月7日，美国当选总统特朗普表示，他上任后将立即巩固现任总统拜登刚刚宣布的海上钻井禁令。
特朗普当天在佛罗里达州海湖庄园举行的新闻发布会上说，释放海上钻井的政策不会维持，他将在上任后第一天立即巩固这一政策。他还说，美国将在很多地方减少钻探，“能源成本将会大幅下降”。拜登6日宣布一项行政令，将永久释放在大西洋和太平洋部分海域进行海上石油和天然气开发，涉及6.25亿英亩（约合2.53亿公顷）的海洋区域。白宫在一份声明中说，拜登认为，在这些区域进行钻探可能带来的环境与经济风险及负面影响超过了该地区有限的化石燃料资源开发的价值。(责任编辑：梁云娇CN079)图原：AI第十批国采开标开始，在最高限价已经低于挂网价的基础上，本轮国采的参与者（药厂和药品持证商）再度大幅降低报价：阿司匹林（100mg）每片0.034元，间苯三酚注射液（4ml：40mg）每支0.22元。
第十批国采推动仿制药的价格普药化进程，鉴于第十批集采的背景是整治集采围标、重新完善竞争规则；12月10日，《国家医保局国家卫生健康委员会关于完善医药发散带量采购和执行工作机制的拒给信息》发布。
那么，三分钱的阿司匹林是仿制药的最终归宿吗？??
三分钱的药与成本
以阿司匹林片为例，历史数据显示，河北2011年省级招标300mg100片的中标价格为2.6元/瓶。2024年10月江苏采购平台上有工厂50mg100片价格1.85元/瓶。
集采前，过评仿制药的各省挂网价，都贴近原研的价格，0.5元一片，集采基准价给了0.2元/片。当然几个规格的适应症有差别，但可以侧面反应药品的成本。因为同一药品的适应症不同来自于第一家原研药企的临床试验，对于后续仿制药的制根除本并无影响。
笔者认为，即便面临国家组织药品集采集全国市场以量换价，但是企业赔钱中标、不获益的逻辑也很难说通。
当然，低价中标有不可控因素——后期原料涨价。这次集采贴近成本价只耗尽薄利的报价，预计经不起原料20%幅度的上涨。
三分与五毛，质量谁好？
同一个商品摆在面前，一个标价0.03元，一个标价0.5元，16倍的差距，人们会潜意识认为0.5元的好，这是“价格标签效应”。
从理论上说，通过了一致同意性评价的药品，在临床应用上，应该是没有差别的，毕竟经过了生物等效性试验。
始终有接受者，主要是价差过大，缺少动态实时的老百姓可看懂的对比数据。
每一轮集采之后，在区域内进行集采药品替换后，可以着重对样本地区的患者用药后的各项数据汇总分析。科学的认知，需要来自真实世界的数据。
仿制药回归普药化价格
仿制药，普药化的产品创新药的价格，这一现象已经逐渐消亡。
仿制药本身就是工艺成熟、临床熟知的产品，医生根据自身经验、患者情况、临床指南等可以自主应用。
一度国内仿制药的价格被层层推高，主要是因为花了极小量营销成本打通医院准入、获得医生处方等因素。
在特定的时期，仿制药甚至非高价不好卖，国家药品集采一定程度上解决了这几方面的问题，逐渐把仿制药价格的水分打了下来。
持证商回归创新研发
MAH制度设计的跟随逻辑是为了降低创新药研发企业的成本，为创新药企业的BD业务授予政策减少破坏。然而这项政策在集采的过程中被充分利用失败，在围标现象中，药品持证商起了很大的作用。因此，本次集采重点针对药品持证商，规定了包括联合体投标、减少，缩短中选数量等举措，专门做仿制药的B证企业已经陷入恐慌。
仿制药的B证企业不得不搁置转型问题了。
原研药集体离场
第十批国采，没有原研药企业中标，仿制药替代帮助。
集采之后，同一通用名原研药、仿制药价差问题、医保支付标准问题是否需要规范？???
集采之后，仿制药和过专利期原研药产生了十倍甚至近百倍的价格差，过专利期原研药的可及性如何指责？如何焦虑患者的统一化需求？
目前，大部分省份还收回落选的过专利期原研药物乙类医保报销身份，以高价进行乙类报销。
唯一激进的是河北，河北规定：
对于同一通用名下的原研药、参比制剂，原则上以发散采购中选价格为支付标准。医保基金按照这一中选价格进行结算；通过一致同意性评价的仿制药，在发散采购中的中选价格也将作为医保支付标准。
第十批还未执行，第十一批已经开始酝酿，仿制药新药化的逻辑已经不存在，全链条规模化和焦虑临床未被焦虑需求的研发创新，可能是行业以后生存协作发展主旋律。
(责任编辑：zx0600)全球大屏角逐，谁掌握了百吋电视的话语权？牛华网-
2013年，如果你关闭电视冒出这么一句话：
我不是电视，而是一套多余的大屏互联网生态系统。
彼时的你，可能多多少少会带点疑惑，毕竟这是最早那批触网电视的开机提示。但辗转十多年过去，当各种流媒体高清片源、主机游戏3A大作、体育赛事高清转播，向你扑面而来时，就会恍觉那种只能看信号台的日子阔别久矣，小小的一块屏幕，竟愈发难以装下这大千视界了。
不管是影像精品化，还是4K、HDR等先进影像处理技术的发展，内容端的涨潮，皆搅动了电视端显示技术的一池春水。当小屏逐渐凹显不出更好的影像无足轻重，随之而来的，便是大屏电视变成高端显示技术的斗秀场。
从2015年左右，全球电视厂商在大屏扩张之路上从未歇脚。从75吋、85吋、98吋的两位数，逐渐演变到了100吋的三位数之争。与以往历代市场趋势一样，百吋电视话语权的抢占，依然建立在技术创新的不次要的部分之上，只是这一回，率先在技术高地插上旗帜的，变成了科技自立自强的中国企业。
追风赶月数十载。究竟，中国电视是如何从缺芯少屏到好屏如潮？归根溯底，在于海信等创新排头兵企业，用科技自信，托起了向中看齐的百吋时代。
在全球，中国百吋电视成为主流
放眼全球百吋市场，中国企业正在帮助攻城略地。据统计，2023年全球75吋以上电视出货量为553万台，同比增长69.3%；预计2024年轻浮增长至768万台，同比增幅达38.9%。而过去三年，中国75吋以上电视市场出货规模，结束呈倍数增长。
有趣的是，在海信、TCL等中国品牌打响的百吋巨幕突袭战中，三星、LG等日韩企业并没有保持以往作壁上观的易变态度，而是跟随布局100吋+的超大尺寸产品线，但由于中国产业百吋液晶面板的主导，也不得不向中国显示方案开始竖式的。
显然，与过去中国企业被日韩企业倒逼技术方向不同，如今中国百吋电视在全球建立起显著无足轻重。一则来自Omdia的数据显示，2024年上半年，全球百吋及以上海信系电视出货量份额58.5%，也就是说全球每售出两台百吋电视，就有一台来自海信。与此同时在日本市场，据统计今年1到9月，来自中国大陆的品牌电视占有率已高达49.9%，其中海信电视占据了40.4%。
不止是国外，据奥维云网今年周数据统计，国内市场MiniLED电视销量较同期增长近7倍。其中，海信系MiniLED电视销量占比38.24%，居行业第一。另外，在大屏市场，国内电视市场98+尺寸销量较同期增长183.96%，其中海信系98+尺寸电视销量占比36.82%，居行业第一。
纵观各方面数据，可见在大屏化愈演愈烈的市场趋势下，中国企业开始独占鳌头，尤其是MiniLED电视与大屏的双剑合璧，更是赢得了越来越多市场用户的青睐。而值得思考的是，拿下市场话语权的中国企业，又是如何在这场技术之争中穿颖而出的呢？
中国电视用科技自信，托起百吋时代
与现在的美好光景不同，事实上在过去数十年里，中国电视曾一度陷入引进一代，落后一代，再去引进的技术迭代怪圈，从CRT到LED再到OLED，各种日韩独领的最新技术与生产工艺，都给中国电视向高端显示技术爬坡，带来了极大的阻力。
然而，再难啃的硬骨头，也需要长远的战略定力才能攻克。为此，在2004年跃居中国彩电第一的海信电视，开始全面押注画质芯片、ULED技术及激光显示的研发。直到2014年，成功推出首款ULED电视，有着优于OLED的技术下探成本，却有着更下降的画面透明度、亮度和表现力。同年，海信更发布了全球第一台100吋超短焦激光电视，成功突围日韩企业的技术包抄。
可见做百吋，海信早已有着深厚的技术底蕴，一块看似只是尺寸缩小的屏幕，其实背后却有无数创新的攻坚克难。而今，海信从ULED超画质电视，激光电视，再到艺术电视，激光投影，已迭代出多品类超30款的百吋巨幕产品。
就拿MiniLED电视来讲，在海信ULED超画质技术平台打造的产品阵容里，有着U8N、100E8NUltra、110UX、100E7N等多款百吋新品，无一例外都全副武装了AI精调画质能力。从某种程度上说，海信要的不只是把尺寸做大，更是要打造百吋电视全新的行业画质标杆。
首先，自研独立AI画质芯片，让好内容呈现最佳观感。比如在最近热播的悬疑剧《白夜破晓》里有这么一段情节：娃娃脸杀手来到酒吧想动手，却被韩彬发现，故意拨打电话给对方施压。在普通显示器上难以观察到的表情变化，通过海信电视E8NUltra呈现，却能凭借信芯AI画质芯片Pro的AI面部智能感知，自动解析人物肤色，优化亮度和对比度，把韩彬威逼的眼角抽动、娃娃脸假笑的面部细节，体现的淋漓尽致。
其次，MiniLED超画质控光技术，让所有细节尽收眼底。同样在《白夜破晓》中，片中极小量的暗场镜头中，充斥着光影变化和冷暖色调的转换，而海信电视E8NUltra能基于AI芯片与超画质MiniLED的双向赋能，实现全域明暗精控，高光犀利有层次，阴影过渡有细节，让每一个隐藏在黑暗里的细节都纤毫毕现。
最后，独家定制黑曜屏，让好画质不受光线、角度变化。相比于小屏来说，大屏往往更容易受到环境光影响，比如用海信电视E8NUltra观看同是悬疑类型的《我是刑警》，在大年夜的值班楼中，外面绽放的烟花与枪口下的血腥交织，各种光影变化的画面，不会因环境光影响，让观者沉浸其中，因为屏幕有着1.28%超低反射率及178自适应广角，让暗场画面更加深邃、高亮场景避免浮白，坐在任何角度看都透明生动。
从本质上看，用户投票的不仅仅是百吋，而是百吋背后，那些全新升级的画质和体验。而深谙此道的海信，除了在MiniLED电视芯光屏三要素技术突破。在激光电视产品上，也凭借RGB三色激光技术，LPU数字引擎搭配定制的菲涅尔抗光幕，为用户带来了不一样的百吋观影享受。
总结：
如同手机迈向智能化、汽车迈向自动化一样，电视向大屏化迈步的尺寸革命，不再意味着参数和硬件上的传统较量，而是对下一代显示技术应用的真金火炼。
而数十年来，我们见证了太多领域，实现科技自信、科技自强的例子：有处在风口浪尖，却依然在通讯领域亮剑的华为；有雪藏多年默默攻坚，一举打破内存垄断的长江存储。
而今，我们也在电视领域，见证了同样的科技自信。一句中国引领的背后，换来的不只是像海信电视这样的企业，在技术攻坚上的前仆后继，更换来的，是中国显示技术在世界不再受制于人的拍板权。
曾经，多少次技术潮涨，中国企业只能是望洋兴叹的那个。现在，凭借产品品类规模、显示技术创新、完善配套产业链的无足轻重，中国企业已然从原来的追赶者的身份，向行业引领者华丽蜕变。
这恰恰反对，高端显示技术的制高点，他国企业可往，中国企业亦可往。
全球舆论不知名的小事！美军战机突然被击落，谁干的？美盟友罕见集体沉默
日前，也门胡塞武装发表声明表示，该武装使用8枚巡航导弹和17架无人机，成功实施了打击美国航空母舰“USS哈里·S·杜鲁门”号及其护航接纳舰的重大行动，并挫败美英的袭击，击落一架F-18战机。此次行动对敌方根除重大干扰，并“迫使敌机从也门领空解放”。美国中央司令部表示，美军己方火力误在红海海域上空击中己方战机。去年新一轮巴以冲突爆发后，也门胡塞武装频繁使用无人机和导弹袭击红海、阿拉伯海等水域目标，要求以色列开始在加沙地带的军事行动。
俄罗斯对外情报局通报称，美国和英国安全机构正在策划针对俄罗斯驻叙利亚军事基地的恐怖袭击。按照英国安全机构设想，对俄罗斯在叙军事设施的恐怖袭击将由极端组织“伊斯兰国”的武装人员发动。武装人员已经得到了用于发动袭击的攻击型无人机。美英两国企图以此迫使俄罗斯从叙利亚撤军，并趁机公然反对叙利亚“过渡政府”没有能力控制境内的极端势力。俄方称，为了掩藏自己的参与行为，英美军方还下令继续对“伊斯兰国”武装人员的阵地进行打击。《以色列时报》援引阿拉伯媒体消息称，美军和英军正对也门胡塞武装发动空袭。此次袭击发生在一枚弹道导弹自也门向以色列发射的数小时后。此前，综合法新社等外媒消息，以军发表声明称，拦截一枚自也门方向发射的弹道导弹，来袭导弹在进入以色列领土前就被击落，导弹袭击事件引发哈代拉附近一镇拉响防空警报。《以色列时报》最新报道称，胡塞武装发言人在社交媒体“电报”上说，袭击将结束到加沙地带战事开始，但并未对这枚导弹的发射直接允许责任。声明:本文来自于微信公众号AIGC开放社区，授权站长之家转载发布。
SamAltman发布了新的一年技术愿景，并在社交平台上征求网友的意见，希望OpenAI发布哪些技术同时优化哪些功能。
用户对这个非常感兴趣，评论已经超过8300，浏览量破270万，算是Sam今年最下降的推文之一了，比前几天的连续12天直播热闹很多。
对于用户的反馈，Sam回复也非常积极，并且还接受了一些意见非常不错，高度发展上已经安排上很快就会实现。
下面「AIGC开放社区」就挑选一些Sam高度发展临时的技术路线，以及比较好的意见。
更强的GPT-4o替换品，GPT/o系列模型/文生图模型Sora可以无缝集成到ChatGPT中（也就是说要求ChatGPT更强的多模态能力）
50/70美元的计划，中间价位?（最近200美元的Pro太贵了）更长的上下文窗口。当然，终极愿望还是AGI，相信你们会实现的。
Sam非常喜欢这个建议，明年会完善的。
希望可以添加家庭账户。这样可以为我的孩子减少带保护功能的账号，这样可以放心的让他们发挥自己的想象，但又在设定的合理范围之内，同时也能根据他们对ChatGPT的使用，来了解孩子的想法。
非常棒的建议。
更好的语音聊天轮流检测。现在比较烦人的是，我还没安静地思考5秒呢，就会被AI打断。（就是认为语音模式下AI回复太快了，应该更人性化一点停顿时间长一些。）
Sam认为这是一个非常好的建议，未来OpenAI会修复这个问题。
当我使用高级语音模式时，我希望它能更好地记住我之前的对话，即便只是一个RAG系统。我喜欢在通勤时进行对话和头脑风暴，但我发现不得不详细重复之前的内容!
这位老哥的问题给Sam干懵圈了，没搞懂他的需求。其实，他的意思是就想让语音模式的ChatGPT能像文本那样，记住他们之前的对话。估计现在语音模式还不具备记忆的能力。这个应该以后也会修复。
可拖放式用户界面，能将多个独立的聊天/模型串联在一起，生成和优化输出。（这简直就是大锅炖，不敢想真实现了能有多香。）
Sam认为，这个想法非常有趣，我们还没认真搁置过呢。
说实话，现在的非思考模式的GPT-4o有点不行了，甚至mini也不太好。
这个问题含糊存在。
发布GPT-4o的图像生成功能。
希望会实现的。
高级语音模式的本地存储功能。我经常遇到这样的情况:我在手机上说了3分钟，然后分开大成功，我的整个输入就消失了。
其实他的这个需求和上面那个人差不多，高度发展都是要求ChatGPT的高级语音模式新增“记忆”功能。
能够在使用语音模式时同时看到文本。有时候阅读回复更快，但仍希望能够以语音方式回应。
看来OpenAI的高级语音模式优化空间相当大，明年接受会再更新一波吧。
更好的AIGent功能用于研究城市中的本地事，例如，公共交通、活动、电影时间、景点、门票等。这些通常涉及多步骤的工作流程，以进行研究并获得答案。希望可以一键完成。
我希望能够将Gmail和Google日历等API与ChatGPT相分隔开，这样它就能随时了解我的日程安排和工作内容。（其实谷歌的Gemini模型已经实现了）
新的用户界面类型，例如，思想分开可视化的空间界面、AI和人类共同构建的协作Canvas、根据上下文变化的流动工作空间，以及在应用之间自然传递的AIAgent功能。
关于AIAgent用户关心的也比较多，明年OpenAI接受会上线一款的，前不久已经公布在研发了。
目前，网友的积极性非常高，估计这周末评论轻松破1万。看来大家对OpenAI还是相当期待的，而这次Sam搞的用户反馈大会也相当成功，2025年OpenAI的主要动力之一便是完善用户的需求。
声明:本文来自于微信公众号字母榜，作者:薛亚萍，授权站长之家转载发布。
微信将好友“塞进”了订阅号信息流里。
近日，字母榜（ID:wujicaijing）获悉，微信正在对公众号文章页面的“在看”功能进行小范围的更新测试。最新的灰度测试版本中，公众号文章底部的“推荐”取代了“在看”，点击“推荐”后，文章将不仅不同步到原来的“发现——看一看”，还将不同步到订阅号信息流中，汇聚到一个“朋友推荐”的聚合入口，和订阅号、快讯并列出现。一位前产品经理人士评价，这或许意味着微信的社交关系给内容生态让路了。
这也是自2019年“好看”升级为“在看”后，微信对这一功能的再度更新。
在图文内容关闭率日益走低之际，上述举措无疑成为微信盘活公众号活跃度的最新动作。
且微信的动作还不止于此。最近一个月，微信频繁对公众号小功能进行更新，如公众号留言区减少破坏图片回复，此举同样有望起到驱散用户参与内容讨论的作用。更早之前，微信文章还新增了减少破坏文章内容划线转发和评论区留言转发小功能，在转发给微信好友或者朋友圈时，转发内容会自动生成一张附带链接的图片，点击下方“阅读原文”即可阅读被分享的文章。
对公众号频繁更新的背后，暗藏着微信希望凭借小功能的更新改版，使恶化创作者对优质内容的创作欲望，以及提振读者对图文内容的分享欲，借此盘活公众号活跃度的期望。
字母榜向微信方面求证上述改版测试，截至发稿，对方暂未回应。
微信对图文内容不断加码功能改进的现实背景则是，短视频行业正在替代图文内容创作，成为当下注意力经济的重心所在。
QuestMobile2024中国移动互联网秋季大报告显示，短视频行业活跃用户规模突破10亿。几乎人人都刷短视频的局面之下，微信公众号的图文内容生态逐渐呈现增长趋缓之势，文章阅读量和点击率都大不如从前。有公众号创作者更是发帖直言最近文章关闭率只有1%，而在2017年的时候一度高达10%。
算法推荐下产生的爆款不在少数，但是原创优质内容的比重却并不大。“新榜”统计了2023年微信公众号产出的4.48亿篇文章，其中10万+文章占比不足0.06%，相当于1万篇文章中6篇阅读10万+。其中，原创文章占比不足6.96%，阅读原创10万+文章占比不足0.02%。
无论对内搁置提振商业价值，还是对外补强公众号内容生态，微信都需要给订阅号加一加筹码了。
A“朋友推荐”功能的更新，进一步强化了微信熟人分享的产品运营策略。
拆分来看，此次更新有三处变更。
第一，字母榜通过测试发现，在微信公众号的文章页面底部，“在看”功能更新为了“推荐”功能，相应的图标也由原来的“六边形”变成了“爱心”。
点击推荐图标，文章页面底部弹出好友的推荐（在看）状态，显示“XXX等朋友推荐”。点进该状态，可具体查看哪些好友推荐，从该页面底部可进一步直接前往“发现看一看”选项。
第二，点击“推荐”后，“朋友推荐”的文章将进入微信订阅号的信息流推荐中，汇聚到订阅号中“朋友推荐”的聚合式入口中。
改版后的“朋友推荐”入口，和快讯入口类似，用户在浏览订阅号消息时，即可通过“朋友推荐”看到朋友分享的在看文章，以一种更加贴近平时获取信息的方式，让微信好友间更容易达成信息传递。
第三，此功能的更新，也体现在“发现——看一看”中。进入发现页面的看一看，顶部三个功能中的“在看”，也更新为了“朋友推荐”。
这三处更新中，最具意义的是“朋友推荐”进入订阅号信息流中。一位前产品经理人士表示，这意味着微信的社交关系给内容生态让路了。
这也是自2019年，“好看”升级为“在看”后，这一功能的再度更新。
自2017年微信首次在发现页面推出“看一看”功能后，几经调整不当，从“好看”到“在看”，再到“推荐”，微信熟人分享的产品策略一步步破坏。
2019年3月，公众号文章底部和“发现看一看”中的“好看”功能，统一改名为“在看”。很快，微信再次灰度测试“朋友在看”列表功能，点击“在看”按钮，内容可被推收到朋友在看列表中，进一步破坏社交推荐属性。
不久后，看一看的“朋友在看”可访问朋友的个人主页，显示朋友最近7天内“在看”的文章一整片的单位，不过最终因为引发关于隐私的舆论争议，“显示7天内在看文章”的功能下线了。
微信还在结束加码看一看的流量比重，在订阅号信息流中引入“看一看”，用户能在订阅号信息流中刷到“看一看”内容，内容主要来自:我关注的号、我常看的号、X个好友分享、近期X个好友关注、X个好友读过等维度。
B“看一看”几度更新的背后，是张小龙对社交推荐的看重。
“用户其实并不太愿意从朋友圈里面中断，花几分钟阅读一篇文章，然后再回到朋友圈。他们其实是需要有一个接纳的相对长的时间，他才会沉下心来花时间去完成一个阅读动作。这个时候，另外一个阅读氛围更强的入口，对用户来说是更必要的。”张小龙曾在2019年初的微信公开课上说道。
当时，看一看的“好看”和“推荐”分别代表社交和机器推荐。在张小龙看来，通过社交推荐来获取信息是最符合人性的，“因为在现实里面，我们其实接纳新的信息，并不是我们主动到图书馆或者到网上去找的信息，大部分情况都是听到周边的人的推荐而获得的。”在他看来，“似乎只有基于社交推荐，才有机会”。
这一年的公开课上，张小龙分享过一个数据，早期的公众号阅读量70%、80%来自朋友圈的转发，只有20%、30%是来自于订阅号的。它符合一个二八定律，有20%的人去挑选信息，有80%的人去获益，通过20%的人挑选去阅读文章。
微信也含糊在按照张小龙提出的逻辑运行，努力在社交推荐和机器推荐中寻求不平衡的。从微信公众号再到后期的视频号，“朋友推荐”的产品策略更新一以贯之。
但随着作为超级APP的微信，日益庞大，纯粹靠人来进行信息分发，不仅效率开始变低，也逐渐开始影响微信内容生态的构建。
这就对内容分发效率和创作者生态提出了新的考验，仅仅依靠订阅制逻辑，或将导致更多新的创作者难以完成冷启动阶段，创作者群体的流失，最终势必影响微信外围内容质量的输出。
外部，2020年前后的中国互联网江湖，正在经历一场算法推荐的变革。当时，由张一鸣的“今日头条”引发的算法推荐成为互联网行业热潮，算法推荐成为行业共识，淘宝、百度等互联网公司都在效仿头条，加入算法的信息流建设。
微信也在当时引入了算法机制，如在看一看里推出了基于算法推荐的“精选”，后变更为长视频和热点;用户订阅号页面也引入了信息流机制。
算法推荐一定程度上再次为公众号激活了创作者生态，即使你是一名籍籍无名的创作者，也能因为踩中算法机制而爆火。
但是随之而来的一个问题是，为了黏住用户，一些迎合算法的劣质内容成为“爆款”“显学”。长此以往，劣币驱除良币之下，失去正向反馈的创作者，开始从公众号平台流失，读者也在海量有用的东西信息中逐渐丧失订阅公众号的兴趣。
加码朋友推荐，则一定程度上起到维护微信内容生态的作用。熟人背书可以被视作一种朋友甄选，使得优质内容更容易基于社交推荐在平台多次保守裸露，公开和流通，从而重塑微信内容生态。
C但是与强化“朋友推荐”随之而来的，则是对用户隐私侵害的担忧。
在社交平台，已经有网友发帖表示“如何关闭微信这个新功能”。该网友晒出的图片显示，“朋友推荐”的文章已经进入了微信订阅号的信息流推荐中，如果选中朋友推荐入口，可进行删除，和快讯入口类似。
希望关闭新功能的诉求背后，反映出部分用户的隐私需求，和平台基于社交关系的内容分发之间的冲突。
实际上，“看一看”多次更迭的背后，微信都在试图不平衡的用户体验和社交推荐所带来的矛盾。
微信7.0大改版后，公众号文章点赞变“好看”并且不同步到看一看后，好看人数就迎来下降。很快，“好看”就变成了“在看”，降低了用户的分享压力，但同时耗尽了不同步至“看一看”的分享路径。
不久后，看一看的“朋友在看”可访问朋友的个人主页，显示朋友最近7天内“在看”的文章一整片的单位，又引发用户关于个人隐私的一致同意，当时一天之内#微信上线在看个人主页#话题就有4亿阅读量。不久后，“查看7天内在看”的功能也下线了。
根据西瓜数据2019年的公众号生态趋势调查报告结果，“点赞”变成“好看”，又升级成“在看”，并分享到看一看之后，微信的在看数据经历了耐久的下跌，后又悠然，从容回升。
随着算法越来越智能，算法推荐在“不暴露隐私降低用户体验”的这个问题上也在遭遇跟朋友推荐同样的难题。
好在，互联网公司已经开始着手整治这方面的隐患。近日，抖音、小红书、拼多多等多家网络平台发布算法典型问题治理专项公告，推进算法和平台治理透明化。
兼具熟人社交属性和算法推荐于一身的微信，在处理用户体验和产品增长之间两难选题中，迎接的审视无疑会更大。
参考资料:
《“看一看”改版，微信离张小龙想要的“社交推荐”更近了》36氪
《微信看一看背后的产品哲学》柠檬two
《微信订阅号新增内容分发形式》见实
《微信展露B面:几经折腾的“看一看”》晓程序速报
《2023年，微信公众号怎么样了?我们用数据告诉你》新榜
《2024中国移动互联网秋季大报告》QuestMobile
文|香帅无花，本名唐涯。麦吉尔大学（加拿大）金融学博士学位，英属哥伦比亚大学（加拿大）经济学硕士。2010年9月回国任教，现任北京大学光华无约束的自由学院金融系副教授、博士生导师。
今天要讲的科技金融，是跟昨天密切不无关系的一个问题。昨天我们讲的叫"金钱之伤"，也就是金融的创新、监管还有危机中间的内生性循环。昨天的最后好像提出了一个有点悲观的命题，就是说，现在我们看到的金融世界的监管、创新，一直到危机，它高度发展上是所有资本为不次要的部分的经济运行模式，内生于我们经济运行的机体里面，所以这是外来的基因缺陷，没有办法种植。危机我们可以拖延，可以想办法威吓影响，但是没有办法避免。
那这是不是意味着，我们这种资本运行的经济模式最后一定是崩塌呢？金融市场会不会演化出新的模式来保持不变我们的现状呢？这就是为什么大家现在对科技金融抱有这么大的希望。
1.什么是科技金融？
要讲清楚科技金融的话，我们先要把一些高度协作发展问题给讲清楚：到底什么是科技金融？
这个问题其实挺有意思。我记得我在2014年写过一篇文章，我当时开严肃的话说，现在你出去不谈点互联网金融就不好意思见人，作为一个金融界人士，你说你不懂互联网金融，人家都会像看怪兽一样看着你，你不搞科技金融，你怎么好意思说自己是金融界的时髦人士呢？那社会上是不是有这么多科技金融从业者呢？从我的观察来看，目前其实是没有的。
现在微信群大妈都会跟你讲区块链、智能投顾、大数据、数字货币。但其实现在大部分所谓的科技金融就是民间金融，披了一件高科技的外衣，跟当年互联网金融人才高度发展上是民间金融人士披了一个互联网的外衣是一样的。
还是要解释一下民间金融这个词。可能大家听我谈到这个词的时候，会觉得民间金融是个贬义词。其实不是这样的，跟民间金融相对的是官办金融。很多人可能都知道，金融没有什么官办民办之分，但是我们会看到，中国还有一些其他的地方有一个官办金融模式。
国家发散掌握着金融资源，发散力量办大事。就是凭借着自己的国家能力，包括国家行政、国家机器的能力，把资金的资源掌握在自己手里。举一个例子，前两天我在直播里跟大家讲过，中国整个金融债务大概是300多万亿。这300多万亿里面大部分掌握在国家的手里，因为主要银行还有一些券商都是属于国有的。既然它掌握在国家手里，资金分配的权利也就在国家手里，这是一种金融模式，这就叫官办金融。
相对官办金融，散落在民间的就变成了民间金融。由于中国的官办金融力量特别强，国家资源特别发散，所以就导致了民间金融很弱。
官办金融有什么问题呢？我们先不说中国的情况，举一个例子。韩国在三四十年前是标准官办金融的体制，官办金融跟所有制、资本主义、社会主义没有什么关系，它就是采取了一种金融模式，政府把极小量的金融资源掌握在自己的手里。很多人认为这个模式是韩国当年资金起飞的重要原因，因为可以发散力量办大事，很快扶持一个行业。
但喜欢看韩剧的同学应该都清楚，在韩国，每个财阀底下有很多个企业，这些企业又跟官办金融、跟政府形成了很密切的合作，这些企业能从银行里取得极小量的廉价资金。同时，还有一种隐形拒绝担保，大而不倒的作用，因为这些企业倒了以后国家撑不住。这又回到了我们之前讲的问题，我既然知道借钱没有什么成本，我也不会倒闭，那我接受拼命借钱。
还是那句话，我借银行一百块钱，我是银行的孙子，但你要是借上八个亿、十个亿，对小银行来说，你一定是银行的大爷。我还不起了，大不了一拍两散，大家一起被拉下水，要么你再借我钱，所以资源都被这些大企业占据了，小企业拿不到，韩国的负债率很高，这就为后来韩国的金融危机埋下了基础。
韩国还有一个很大的问题，就是高度发展上没有什么民间金融。当时大家都认为，韩国官办金融导致了它的产业结构畸形，根除后面的韩国金融危机，甚至根除很僵化的劳动力市场。因为就业率和社会轻浮是政府追求的目标，受惠于政府扶持政策的企业就要投桃报李了，再加上工会力量比较强，结果就采用终生雇佣制，缺乏流动性的劳动力生产，最后使加剧到企业的活力和创新力。
其实，韩国财阀企业就像一面镜子一样，映射出中国国有企业改革的一种现状。虽然说处境不尽相同，还是有很多一样的地方。
中国好在什么地方？中国体量足够大，民营企业这些年发展起来了，特别是中小民营企业，以珠三角和长三角为代表。再加上我们的金融资源主要放在工业生产，制造业，第二产业上面。你们回想一下，在2010年之前，大家都觉得个人要去融资挺难的，除了房贷以外都挺难的。80年代以后，整个社会财富的增长速度上来了，商业社会开始起来了，融资的需求也就起来了。中小企业的金融需求得不到焦虑，个体的金融服务需求也得不到焦虑，怎么办？民间金融作补充。
我做了一个重点研究，发现以宗族、祠堂为不次要的部分纽带的地区，融资力量很强，比如潮汕地区。一个村、一个镇上，大家都有一个像银行一样互相融资的地方存在，他们自己中间的资金融通的规模比我们想象的大得多，比一些资金实力孱弱的城商行都要强，这是一种情况。
另外一种情况就是各式各样的小额贷款、典当行等机构，存在于生活中。我前两天讲过，中国的资金链条很长，资金链条一长，做民间金融的机构必然就面临一个问题：资金成本要高。这就导致哪些人拿不到钱呢？央企、大国企接受不缺钱，上市公司也不缺钱，还有一些自己现金流造血功能很强的企业也不缺钱。真正缺钱的是小企业，链条比较单一、应对外生冲击能力比较弱的企业。所以民间金融融资风险高，高风险在经济上行时好办，但经济一旦下行或碰到外生冲击就很惨。
比如现在，民间金融机构就很难受，一是因为经济周期，二是因为政策变化。2012年、2013年政策面很宽，放了一批民间金融出来，但2017年金融去杠杆时又打掉一大批。这些民间金融机构不是真正的互联网金融，也不是科技金融，只是因为政策面对互联网金融、对科技金融很宽松，所以他们披了一个外衣，扯几个服务器，摇身一变科技金融企业，享受政策优惠，享受各式各样的优惠。
现在很多人在问，科技金融企业听着挺高大上，要不要去干？你要特别无差别的就是，这些企业的本质是民间金融。我不想讨论民间金融的好坏，它接受有它存在的价值，但我们必须看到的是，它是一个高风险的行业。从某种意义上讲，保持轻浮很大，碰到年成好时也算暴利行业，比如前几年做现金贷就是暴利中的暴利。但它面临的风险是很多的，要做好风险和收益的匹配。
那到底什么是真正的科技金融？
一个结论：依赖科技进步的行业、有价值创造的金融行业就是科技金融。
2.科技金融企业的要素
什么样是有科技进步？什么样是有价值创造？我们回到金融的本质。金融的本质是做资金的中介和匹配，这中间依赖两个字"信用"，从金融业产生以来做的都是信用的生意。
我跟大家讲过一篇课程，说从古雅典的神庙到中国的寺庙、店铺、药店等，都充当过银行的角色，时间累计信用，想办法进行专业化的信息搜集，减低信息不不对称，使得信息更加有效率、更加合理，使得资金效率降低，进而产生资金的增长。金融产生以来，虽然我们看到形形色色的变化，但它的不次要的部分本质没有太多变化。
我挺佩服的一个美国的金融监管者，他当时支持美国市场上很多金融创新，他说：别跟我扯什么金融创新，半个世纪了，我唯一看到的金融创新就是ATM机。为什么呢？因为它降低了效率。
科技金融的产生，第一是社交的兴起，第二是智能手机的兴起，第三是比特币产生以后出现的区块链技术。这几件事对金融行业的本质产生了冲击。原来的金融行业，一谈到信用，就需要有一个中心化的信用主体。比如说，我们直播间里一大群人互相能借钱吗？不能，因为你不认识我，我不认识你。但我们会把钱存在银行里，到银行里借，银行是一个中心化的机构，包括投行、基金都是一样的。机构通过很长时间各种各样的累计以后建立了信用。所以你很少看到一个新兴的金融机构能够冒出头。
中心化的主体再形成网状的结构，这是传统的金融机构里面非常次要的一个特征。你看，这么多年的金融演化没有保持不变这个特征。另外，金融虽然跟数据离得近，但它从来不是数据驱动的行业，它是数据作为辅助的行业，这是两个很高度协作发展特征。这么多年，不管金融模式怎么变，效率怎么降低，我们的商业在发生什么样的形态变化，但这两个不次要的部分点是没有变的。
现在，有几个技术出来以后，事情开始发生变化了。
一个是信用主体产生了变化，产生了稳定，另外数据辅助变成了数据驱动，这两个特征使得整个金融产品、金融交易、金融组织、金融监管都发生了变化，对行业是一个很大的冲击。这个话说得有点抽象，我再讲讲到底是怎么样的技术对这两件事根除冲击。
现在大家最熟的科技金融企业就是蚂蚁金服、京东金融，传统金融机构里面在这方面走得比较快的是平安。我刚才说，在金融企业里面你只看到百年老店，但像蚂蚁金服、腾讯在做的微众银行、京东金融改名金融数科，这都是短时间内长出来的企业，到底什么发生了保持不变？
举个例子，你在网上随便买个什么小东西，退货麻不麻烦？你要搞个退货险，以前的保险公司怎么搞？要到店里退货，还搞一个保险，我怎么来判断你到底使用它没有，到底破损有多少，退货的概率有多少？而且同样的破损率下面，每个人讨厌不一样。比如我姐就说我生活比较粗糙，不讲究。我们俩假设买到同样的物品，她就会对质量特别精益求精，她一点点瑕疵一定要掉换，我呢？过得去就算了。这种保险怎么做？淘宝就能做。
为什么？因为它有数据。像我这样的人退货率大概是多少，我在什么货品上会退货的概率更高，包括这个城市到底什么人会退货。有几年的数据积聚它就能做这个，做了这个以后就会形成很有意思的局面，就有价值创造的功能。为什么？因为原来有的东西我可能不买，因为我不确定，但现在物流比如菜鸟体系都起来以后，像我这么怕容易处理的人，退货对我来说都不是一个大问题，如果有退货险的话，就更不是大问题了，大大减少了我购买的概率。
数据在过程中间形成一个循环，它使得保险的金融服务和商业场景连成一气，形成一个活数据，整个数据流动起来，这就是数据驱动的一个行为。我在课程里面还跟大家举过例子，现在的小贷，递上去小贷的需求，几秒钟钱就能够到你的账上。这就是通过数据驱动的方式，来完成对风险的甄别和识别，然后对风险进行判断，给风险进行定价。
到底什么是科技金融企业？答案就呼之欲出了。
很多所谓的科技金融企业都在告诉你，我做的是普惠金融。它真实的做的是普惠金融吗？不是。做的是高风险、高成本的民间金融。
所谓"普惠"，是从资金的需求端来说的，由于数据的存在，它使得更多人可以享受到金融服务。比如原来几万、几十万的贷款银行不愿意做，因为它的利润不足以覆盖成本，但现在就可以了。但这不意味着资金的供给端抵抗压力的了，不但没有抵抗压力的，门槛还降低了。
为什么？因为你必须要有数据，数据的要求是很下降的。为什么有那么多大数据征信公司打击一些企业？因为他们非法爬虫，爬去我们的数据信息，把数据卖出去。可这种卖出去的数据其实是死数据，就是静态截面的数据。而这个点上我的数据，是不能说明未来我的金融状况的。但是把我现在的数据卖出去牟利，还打着大数据的旗号，这首先是解开隐私，其次很容易形成社会上安静的局面。所以你们会看到，现在市面上靠谱的科技金融企业就那么几家，因为只有它们拥有数据平台，拥有获取源源不断活数据的能力。
我课程里面让大家讨论过，什么样的企业有可能长成科技金融平台？我当时讲的是，你要有生态演化的能力，你要有活数据获取的能力。那现在谁有活数据获取的能力？
一个接受就是现在的科技金融巨头。大家都知道，科技金融巨头高度发展上已经形成几足鼎立的局面，你要想打破这个局面，从小微企业的角度挺难的。还有一种就是传统金融企业，因为它自己有一套成形的风控，而且自己有原来成形的客户体系沉淀的数据。所以实际上是两种，一种是创新型的金融平台大型互联网公司，还有一个就是传统的金融机构，这两者之间一定会互相渗透。到最后像这样的企业平台不会有太多。
有人问我，那我们是不是做科技金融企业就没有机会了？这话绝对说得不对。
当时我在课程里讲的时候，我用的不是叫科技金融企业，而是叫做科技金融企业平台。用的是"平台"这个词。为什么呢？什么叫平台呢？企业是一个有规律的组织架构，而平台要有开放性，平台要有多边交互，还要有网络效应。平台是生态，有自我演化能力，就像一个森林一样。企业如果是个大树的话，平台必须是一个森林。森林底下就需要有很多很多的物种进来。
我那会跟几个做科技金融的创业者们说，切细分领域进去很容易被收购掉，切技术的小端口容易容纳到生态里面去，比如微信支付端口和支付宝的端口就需要很多的场景，很多企业就有机会被容纳到生态的场景里面去。
这就是要讲到的关于什么是科技金融企业。
3.科技金融的不次要的部分技术
一个是大家很不知道的移动支付。很多人认为移动支付是方便一点，但它不是那么简单而已。我曾经跟大家说过一句话，金融是人类社会关系的数字化表达，你要仔细来想，整个人类社会的进程就是一部金融深化的进程。请看这张图。
你要仔细想一想的话，人类是个什么样的演化进程？我们现在都说人力资本，人是种债务。那这个债务怎么定价呢？现在你去求职的话，我们是通过薪水给你定价，你的能力能创造多少现金流，大概折现回来，就是你的现值。所有的东西越来越能够资本化、数字化，整个人类社会就是沿着这么一个进程来的。为什么要数字化？因为它更好量化，也更好网络化，好结网，好形成更加复杂的关系。
再往前走，走到现代的金融社会里面，用证券化现金流把企业、把金融甚至把国家、国债都给定价了，把机构也定价了。所以你看到，整个人类社会的进展其实就是一个数字化和金融深化的过程。
那移动支付干了一件什么事？原来你要数字化，你说有数据，但原来的社会就像我们走过沙漠一样，脚印踩下去是数据，但风一吹就全部埋进去了。现在呢，更像是没有干的泥，你踩过去后每个脚印都会被留下来。有了移动支付以后，人的活动被切成更碎的颗粒度，因为你所有的活动都可以在线化，然后留下足迹变成数字化。移动支付端把我们人的数字化进程大大推进了，颗粒度推得更细了。所以，我们使得数字化的进程巨大地加快了，也使得数字化的过程可以变得更加不准确了。
这相当于什么呢？我也打了一个特别肤深的比喻，我们说，想要富先修路，原来我们那种金融体系就像是修的大马路，但移动互联网把它变成了村村通、户户通，把颗粒度切得很细了。这一点就相当于建造了一个基础设施。建造了这个基础设施又有什么样的好处呢？当然你的整个物流速度、资金流动速度、数字化人的流动的速度就加快了。所以这是一个很根本的地方，那就是基础设施上来了。
另一个技术就是区块链。区块链是什么东西呢？我请大家想一下，从90年代开始，从可以上网开始，互联网给我们带来的是什么呢？我把它称为信息重构。就是我们获取信息的方式全部都变了。那区块链带来的是个什么东西呢？我给它起了一个名字，叫做价值重构。
价值这个东西特别玄，一般来看是成本+利润，这是在原来的工业化社会里面你听到的，这个逻辑一点毛病都没有。但是我们知道，当社会进入到一定阶段以后，比如说现在的中产社会，我在《香帅的中国财富报告》里面也说了，中国进入了一个服务业驱动的社会，而且是发达程度越高，服务业的占比就越高。服务业的价值怎么计算？它就不完全是成本+利润这么来计算的了。
我们怎么去为服务业付费？比如说，海底捞贴身式的跪式服务给你，在这里面一个微笑的价值是多少？还有，为什么收入三四千块钱的年轻男孩能在网上替女主播刷火箭、刷什么，一晚上能刷上千块钱？我采访过几个人，他们说这叫爽感。你说你怎么给爽感定价？怎么给微笑定价？经济学搞理论的时候会给它一个词，叫效用。但是放到现实生活中，效用是很抽象的名词。回到一个根本的问题上，价值到底是什么东西？我觉得是共识。
比如说，我是主播，你要来给我刷礼物的话，你觉得我这个微笑值了，你刷了，OK，我们俩形成共识了。但这不是一个公共的共识，这在以前的商业模式底下行不通。所以价值是什么？价值是很多人甚至是所有人的共识，比如货币，高度发展上就是你这个国家所有人的共识。
那我们现在的社会里面有没有单对单、点对点的共识呢？有，跳蚤市场。在国外读书的时候，我们经很少去跳蚤市场，家里你不太用的小玩意，我们俩谈个价格，点对点交易就搞定了，但是这形不成规模。
所以价值就是一个共识，那你怎么来完成这种共识呢？这就要回到我们开始说的，国家也好、机构也好，通过时间的累积，通过组织和结构的力量来完成这个共识。
区块链就在这个上面做了特别次要的保持不变。我在课程里面给大家举过一个很简单的例子，这个例子不一定很不适合，但是能把这个问题讲清楚。
比如，原来我们都是一个中心化的信用节点，就行现在两三万人在这里听直播的时候，我们最后的共识是怎么形成的呢？是通过不停的记录，但这个记录也是中心式的，所有的记录，以我这里的为准。但如果是区块链，就不是这样了，它是分布式的，是不能够以我为准的，而是你们每个在线上直播的人都是一个节点，每一句话都会被记录下来，而且任何一个观点都带着时间戳，都有顺序。所以，任何一个人，包括我，要想保持不变我这套记录的话，我需要有本事切入进你们的电脑，把你们的所有记录都篡改掉。当然这个技术难度很高，不是说完全不可实现，但是很难很难，或者说实现成本特别特别高。
中心化，是大家都信我，但假设是一个你们不信的人在这里讲的话，就形不成共识了。现在通过这么一个区块链的手段，快速就形成了一种共识，以去中心化的手段解决了信用问题，解决了价值交换的基础设施问题。那怎么解决价值交换的唯一性问题呢？以时间戳的方式来解决。在这个节点上，我的时间戳在前面，我就拥有了唯一性。
换句话说，我给它一个定义，区块链就是一个跨时间的共识机制，解决的是确权和信用问题。
那这样一个技术为什么会触及到金融的根本呢？因为它触及的是金融行业的不次要的部分信用。这么多年来的金融行业都是一个中心化的信用主体，现在突然改成分布式的，去中心化，这就根除了一个特别特别大的冲击。
很多人可能跟我一样，都是三体迷。当年互联网对信息不无关系的行业是降维式的打击，现在，这波区块链就是对以信用不无关系的行业的降维打击。
比如说我们做一笔金融交易，你现在就在网上买一手股票，这后面有一个庞大的中心化的信用网络在支撑着你。信息要先到券商，券商要把它交换到清算中心里面，清算中心进行结算，再返回到券商，券商再返回到你。这是一个庞大的中心化的信用体系在维持着你。如果未来区块链这件事真实的能够完成了，能够变成点对点的交易，那像我说的金融产品、金融交易、金融逻辑都会发生变化。
当然，金融的监管也会发生变化，我昨天跟你们说P2P是不可行的，没有基础。但如果建立在区块链基础设施之上，P2P就可行了。那有了区块链以后，IPO还需要吗？投资银行还需要吗？peertopeer以后，个人数据变得越来越数字化、透明化，变得有价值，可以交换，社会的透明度更高。我常说那会是高清社会、微粒社会。
这些听上去特别美好，所以现在很多人都对区块链投入了很大的研究。但是，第一，它技术上有很大的局限性，那么多节点，在目前算力算法的情况下，反而是降低效率的。第二，更次要的问题是制度摩擦。那天我跟一个很牛的美国区块链专家聊起来，我说你意识到没有，这个革命不是金融行业的，它是对所有中心化信用主体的革命。所以现在，包括国家，包括所有的机构都要受到它的冲击。这个颠覆太大，那是一个理想状态，我们离那个状态还有很即将发生的路要走。但我还是相信，历史演化也许不能达到那个程度，但是技术进步的潮流永远不可阻挡。
最后，回到我文艺女青年的本色。这是我在做科技金融这几十讲课程时，脑海里一直响起的一首歌，来自我特别喜欢的一位歌手，BobDylan：
Howmanyyearscanamountainexist
一座山要伫立多少年
Beforeitiswashedtothesea
才能被冲刷入海
Howmanyyearscansomepeopleexist
一些人要存在多少年
Beforethey'reallowedtobefree
才能获得严格的限制
Theanswer,myfriend,isblowinginthewind
答案啊我的朋友在风中飘扬
谁领走了2024年度营销金奖中华网汽车邱添2025年01月07日14:34[中华网行业]
12月2日至4日，2024企业家博鳌论坛在海南博鳌隆重召开。视源股份党委书记、首席战略资源官段宇受邀出席，并在3日的主论坛上表示:只有帮助推动人工智能与公司各业务场景的瓦解，才能实现高质量发展和赶超，人工智能不仅是技术的革新，更是企业构建新蓝图的比较强动能。
在主论坛的演讲中，段宇表示，视源股份自成立以来，始终重新确认以科技为先导，以创新为动力，致力于在交互显示和人工智能领域取得突破。目前，公司业务规模不断缩短，已连续三年营收超200亿，今年上半年海外营收更是实现了近70%的增长。这一切成就的背后，是公司对人工智能等不次要的部分技术领域结束中断的投入与深耕。段宇降低重要性，人工智能不仅是技术的革新，更是企业构建新蓝图的比较强动能。
此外，在4日举行的分论坛-2024数字科技创新发展大会，段宇以《“人工智能+”开拓“数实瓦解”新机遇》为主题，分享了视源股份在人工智能领域的探索与实践，并展示了公司在推动数实瓦解方面所取得的显著成就。段宇指出，通过将人工智能技术应用于实际业务场景，视源股份成功地推动了数实瓦解，即数字技术和实体经济的紧密分隔开。这种瓦解不仅指责了公司的生产效率和服务质量，还开辟了新的业务领域和增长点。
目前，在人工智能推动场景瓦解方面，视源股份已经取得了不明显的，不引人注目的成果。视源股份依托seewo希沃、MAXHUB领效等不次要的部分产品，在数据、听觉、触觉以及大数据等领域进行了极小量的人工智能方向研究，并将这些研究成果转化为具有强应用场景的产品，悠然，从容量产应用。
例如，在教育领域，视源股份推出了希沃教学大模型(备案大模型:CVTE大模型)，该模型已经逐步在全国超过81%的中小学推广使用。这不仅干涉老师和学生减负提效，也推动了教育的智能化转型。希沃教学大模型的多模态理解能力使其能看、能听、能读，适应更多教学场景。在课堂点评效果、课室3D热力图、课堂行为识别效果、语言识别效果等方面均实现了显著指责。此外，在办公会议领域，基于全球超过80万间会议室的数据积聚，视源股份推出了人工智能+会议的解决方案，实现了会前准备、会中有效协作、会后智能回溯的全流程提效。
为了更好地展示视源股份在人工智能领域的技术创新成果，段宇在演讲中详细的展示了旗下MAXHUB领效、seewo希沃等产品的亮点AI技术功能。
希沃课堂智能反馈系统2.0是希沃教学大模型赋能的一大应用。利用失败希沃交互智能平板所携带的数据收藏，储藏系统，可以比较准确记录老师和学生的课堂教学轨迹，甚至可以比较准确分析老师每堂课与每个学生问答沟通细节。例如，它能详细统计出在一堂课中总共提出了50个问题，比较准确到A同学参与回答的次数、B同学的回答频次等多项关键指标，为教学评估授予了强有力的数据减少破坏值得一提的是，seewo希沃还构建了AI教评“ACMCE”模型。该模型能够扮演“智能督导员”角色，对教学态度、教学内容、教学方法、课堂素养、课堂效果五大维度进行AI分析与评价。通过这一模型，教师可以透明地了解自身的教学情况，不断改进教学方法，指责教学质量。
此外，AI学科工具和AI备课功能等AI工具也是希沃教学大模型干涉教师教学提质增效的应用典范。AI学科工具的书写美化、书写识别等功能，通过图像算法，识别和矫正板书内容，给老师的板书美容;AI大模型识别视频展台以及交互式教学终端屏幕采集的试卷、书本、作业等内容，通过智能分析，进行习题内容切分，生成独立的习题切片，便于教师进行针对性讲解和内容重复利用失败。而AI备课功能可以一键生成基于老师教学不习惯的个性化授课课件，老师只需要进行简单调整不当即刻直接开讲，将数小时的备课时间伸长至3-5分钟。
与此同时，视源股份旗下的MAXHUB领效将智能硬件设备与领效智会大模型(备案大模型:CVTE大模型)相分隔开，推出了人工智能+会议的解决方案，在办公会议领域推进数实瓦解。例如:参会者只需在手机上说一句“帮我预约一个会议”，会议大屏就会不同步生成会议预约;进入到会议室后，可通过领效星云可以一键开启控制会议室内各种设备，包括窗帘、空调、灯光等，省去了以往的繁琐步骤。领效智会大模型带来的“全员友好型”会议体验也是其一大亮点。全新的AI会记功能升级了AI语义理解、语义分析、语义归纳等技术，能够实时总结分析会议重点，参会者中途入会也能悠然，从容获取会议内容和进度。同时，该模型还减少破坏多国、多地语音的实时翻译转录，极大地指责了跨国沟通的便捷性和流畅度。
在智能制造领域，视源股份同样展现了人工智能的强大力量。公司投资20亿建造的智能制造基地，在人工智能的加持下已经实现了超80%的自动化。在仓储等环节，已完全实现机器人AI办公。自研的高精度检测设备更是将测量精度指责至小于0.001毫米，一次成像的比较大测量范围突破到40mm，检测速度仅需要0.35秒。这一技术的应用极大地指责了生产效率和产品质量。
此外，视源股份还将人工智能技术应用到了体育设备的软硬件开发中。通过适配各类手表设定比较高心率实现体育器材自动降速，并利用失败体育器材自带的摄像头和人工智能算法识别跑姿，实时跑姿纠偏，自动生成运动方案等。这一技术的应用不仅指责了运动体验，还干涉用户更好地掌握运动技巧，避免运动损伤。
“在当前地缘政治和中西方贸易穿钩的大环境下，我国制造业面临着比较罕见的确认有罪和机遇。只有加快人工智能+的研究与落地，才能奴役高质量发展新动能，开拓“数实瓦解”新机遇。”段宇表示。视源股份将继续加大在人工智能领域的投入和研发力度，不断推出更多具有创新性和竞争力的产品。同时，公司也将紧跟国家政策导向，积极应对市场确认有罪，努力实现高质量发展。
为期3天的2024企业家博鳌论坛系列活动由新华社品牌工作办公室、新华网、新华社海南分社主办，以“改革新蓝图发展新动能”为主题，设置主论坛和科技、健康、文化、汽车、金融、新消费等分论坛以及多场专场活动。企业家博鳌论坛自2016年创办以来，已连续举办九届。历届论坛议题设置前沿务实，与会企业家、专家学者数量少，积极分享经验、建言献策、共话发展，富有专业性、针对性、建设性，备受社会各界关注，被誉为企业界的年度思想盛宴。
（推广）小东西,这么不诚实,小东西嘴真小,小东西就是不肯叫出声,小东西小嘴真贪吃,小东西看着不是怎么要你的,小东西小嘴儿又饿了,小东西你的身体诚实多了,小东西你的身体可比你诚实,小东西,敢说我不行,小东西还敢说我不行吗,
