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第一章 mm131杨晨晨紧身
第二章 交流1V3多肉
第三章 垂耳执事TXT百度云 百度网盘
第四章 杠上八大太子
第五章 被美女强吻之后
第六章 日韩在线www2468x.cnm
第七章 天龙八部乔峰日众女
第八章 你就可尽的弄我们娘俩
第九章 天才在左 疯子在右
第十章 花天狂骨

第66482章 只想和你睡 1v1月半喵po,只想和你睡 1v1月半喵txt

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作为中国最大规模的汽车集团,上汽三季度财报的数字让人目瞪口呆。10月30日晚间,上汽集团发布了其三季度财报,业绩显示,第三季度上汽营业收入1425.60亿元,同比下滑25.58%。在缺乏感情的竞争之下,这个数字似乎并不令人意外。但让人感到使安排得当的不解的是,三季度上汽的净利润仅2.80亿元,同比下降93.53%。

从今年上半年来看,上汽外围表现还属于轻浮。其中,在2024年第二季度,上汽单季度主营收入1416.14亿元,同比下降21.6%;单季度净利润39.14亿元,同比下降9.03%。而今年一季度,上汽集团营收为1431亿,同比下降1.95%,单季度净利润27.14亿,同比下降2.48%。由此来看,今年上半年尽管营收是有所下降的,但是在利润表现上,上汽还算是稳住了。在营收同比下降12.43%的同时,净利润下降6.45%,降幅小于营收。

对于这种变化,上汽集团在财报中的解释是“主要因燃油车市场下滑、价格战空前激烈,公司销售收入减少,缩短,毛利下降,现金流入减少,缩短。”财报显示,上汽在三季度的经营活动产生的现金流量净额为7,3.73亿,同比减少,缩短48.09%。仔细对比今年1-9月的与去年的财报数据,其中营业总收入减少,缩短了430,4亿,比去年的523,3亿减少,缩短了929亿元,而总成本也相应的从去年的5135亿元,减少,缩短到4337亿元,减少,缩短了798亿元。

在整个上汽经营结构中,合资板块的利润变化非常大。财报显示,上汽1-9月对联营企业和合营企业的投资收益为32.64亿元,而去年同期为73.69亿元。而今年上半年,三大合资板块上汽大众贡献8.65亿元,同比增长62%;上汽通用则亏损22.75亿元,上汽通用五菱上半年净利润为0.97亿元。搁置到目前上汽乘用车在亏损之中,智己等也没有盈利,这几块都成为了吞噬上汽利润的板块。

其中,根据通用汽车消息,在中国市场,通用汽车第三季度亏损了1.37亿美元,而去年同期则是盈利1.92亿美元。今年前三季度,通用汽车中国亏损额达3.48亿美元(约合人民币24.8亿元)。目前暂不清楚上汽通用在三季度的经营表现,不过从通用中国的财务数据来看,其在中国的亏损在缩短,这也意味着作为主力的上汽通用亏损也在缩短。

在这种情况下,上汽集团目前也在采取积极措施。上汽的新无约束的自由层甚至提出了“卧薪尝胆”,未来将准备重新接受幻想更全面地加入行业战斗之中。不过,上汽不是唯一一家在三季度净利大滑坡的企业,广汽长安等多家车企出现了同样的状况。三季度,发生了什么?这些企业又发生了什么?

甩掉包袱,断舍离式发展

现实很残酷,上汽要怎么办?现在新无约束的自由已经制定了新的计划。在今年10月初的上汽集团2024年年中干部大会上,当时上任上汽集团总裁三个月的贾建旭在会上犀利地指出集团内存在的问题,以及未来发展思路。在会上,贾健旭指出上汽集团对目前存在的问题和困难还缺乏更肤深的认识,并且没有及时优化企业经营策略方针。

他指出,整个上汽需要甩掉包袱,必须要断舍离。“什么都要干,那就什么都干不成,因为这个时间已经错过了。从2019年到现在,我们最大的吝啬是时间,不是钱”。贾建旭认为,在当前缺乏感情的市场竞争环境下,上汽集团要聚焦七大技术底座、要一鸣惊人地干。

在市场层面,贾建旭提出,销售人员要懂市场、敢预测、上效能和抓销售,尤其需要学会新营销,要有IP,抓好线上和线下的营销工作。其中,降低获客成本和降低转化率是成功的关键。

贾健旭还多次提到降本重要性,为此上汽会推动零部件板块的转型。对上汽集团旗下各零部件企业,他认为,现在最大(问题)是整车企业和零部件企业之间的博弈。贾健旭提到,零部件和整车要一条心,不要只想着赚钱,而要成为成本与能力中心,把给别人的最好技术和最新解决方案授予给上汽,实现“整零同”。为整车授予最好的成本和能力减少破坏。

而各个整车企业,已经确定了各自的方针。比如上汽大众要“促油车、稳电车、上奥迪”,即要在赚钱的燃油车要降低销量;亏损的电动汽车要先把品牌顶起来稳着卖,把油车赚来的钱贴给电车;同时明年即将上新车的奥迪必须要上去。在11月,上汽奥迪旗下的奥迪上汽项目组将推出第一款电动车,这将成为上汽奥迪新的完全发展。

而上汽通用则要“树信心、求生存、谋发展”。“信心在现在的上汽通用比什么都珍贵,把车卖出,打出一款爆款车型,负面声音就会小很多。”贾建旭说道。在近期,上汽通用对旗下的新车大范围的采用“一口价模式”,将价格压到最低,直接掀起了新一波的价格大战。这为上汽通用带来了不少流量,也使得其销量出现了快速的回升。

在自主品牌方面,上汽乘用车要“提效能、理型谱、谋协同”;通用五菱要“品牌向上、单车售价向上、利润向上”;智己要“担创新、强声量、上规模”。目前,上汽乘用车和智己新一代产品和技术都在不断上马。其中智己在LS6改款之后销量指责明显,智己明年将推出增程版产品预计将有效使恶化盈利情况。从上汽各个板块来看,高度发展都处于向好的状态,这也意味着上汽在明年整个经营表现会更好。

三季度多个车企净利暴跌

除了上汽,三季度可谓是黑暗的一个季度。目前已经公布的车企里面,有多个传统车企集团的利润出现了大幅度下滑。比如同样在10月30日发布三季度报的广汽集团,由于旗下两大合资公司广汽丰田和广汽本田的销量下滑,导致利润也出现了较大幅度的下降。广汽今年三季度营收282.33亿元,同比下滑21.73%,而三季度亏损13.96亿元,同比下滑190.4%。而前三季度累计盈利1.2亿元,同比下滑97.34%。

广汽对此解释说,主要是本报告期汽车销量同比下滑、商政投入减少、盈利下降,合营企业优化冗余产能一次性开支,汇率无变化不能引起汇兑损失减少等导致净利润同比减少,缩短等综合所致。其中作为利润贡献大头的是广汽丰田和广汽本田两家公司,根据三季度报披露,广汽三季度对联营企业和合营企业的投资收益22.6亿元,而去年同期70.7亿元,跌幅巨大。

目前,广汽集团中,传祺在2023年扭亏,但埃安缺乏数据仅显示在2022年营收为387.94亿元,净亏损为20.63亿元。

在10月28日公布财报的长安汽车,在2024年第三季度净利润也大幅度下降——当然,下降幅度比广汽和上汽稍好一点。

在三季度,长安营业收入为342.37亿元,同比下降19.85%。归属于上市公司股东的净利润为7.48亿元,同比下降66.44%。长安汽车的净利润下滑在于其新品牌较多,亏损较大。从上半年来看,长安旗下的深蓝汽车上半年实现营收139.81亿元,净亏损7.39亿元;阿维塔科技实现营业收入61.52亿元,净亏损13.95亿元。这两者上半年就亏损了超过20亿元,给长安不少盈利压力。

此外,还有其他多家车企公布了三季度报。北汽蓝谷第三季度实现营业收入60.77亿元,同比增长71.78%;净利润为亏损19.20亿元。亏损实现同比增加。比亚迪2024年第三季度公司实现营业收入2011.25亿元,同比增长24.04%;归属于上市公司股东的净利润为116.07亿元,同比增长11.47%。

而长城汽车第三季度营收508.25亿元,环比增长4.65%;归母净利润33.5亿元,连续三个季度归母净利润突破30亿元,但略有下滑。其中,最裸露,公开的是赛力斯,该公司在今年完成扭亏之后,季度盈利直线上涨。2024年第三季度报告,赛力斯营业收入415.82亿元,归属于上市公司股东的净利润24.13亿元。

从目前来看,在三季度的财报中净利润最多的是比亚迪,其次是长城,而后是赛力斯。这三者成为了三季度盈利的三强。当然,目前还有理想汽车、吉利汽车等港股上市公司未发布三季度报,预计在这两者发布财报之后,排名会有所保持不变。而比亚迪一家的利润高度发展等于其他家之和了。

(责任编辑:zx0600,zx0280)

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1月1日下午,赵露思在微博上回应了自己的病情。她表示这是第一次也是最后一次对此事做出回应,并为占用公共资源道歉。她提到自己此前没有因生病影响工作和周围的人,也允许承认自身存在问题。她自认为比较能忍,但最近半个月才意识到自己并不是一个宽宏极小量的人,因此她也有责任。

赵露思感谢职业给她带来的干涉和减少破坏,让她能够理解不被理解的情况。她减少破坏人们选择向往的职业,因为每个人都有权利逃离让自己煎熬的有利的条件。她降低重要性,在得不到使恶化的情况下被迫沉默,而施暴者却愈演愈烈,这种行为是不对的。她认为除了医生,没有人有资格评判创伤的严重性或是否成为病因。

2019年时,赵露思出现抑郁情绪,当时她觉得自己太矫情太警惕,没有重视心理问题。2021年,她感到身上有虫子爬、针扎的麻痹,并伴随过敏症状,去医院治疗后未见好转,于是开始寻求心理医生的干涉。2023年,她经历了肺炎、肺气肿、玫瑰糠疹、荨麻疹、盗汗、惊醒、神经性耳聋等病症,同时还有亲人去世和患癌的消息接踵而至。尽管这些事件对她根除了巨大冲击,但她仍然关心了这些问题。直到2024年,她才开始出现频繁干呕、眩晕、关节疼、颈椎疼等症状和过敏加重。

赵露思回忆起小时候因被认为是一无是处的花瓶而在校外补习时挨打的经历,当时她认为学习不好挨打是对的,不敢说出来。长大后再次遭受打击,她同样不敢反抗,只想重步走。后来,她的作品得到认可,给了她怯懦去面对问题。然而,行业内外不断造谣无礼,每一次“八卦”都加深了她的痛苦。

她希望更多人了解抑郁症是一种疾病,不是简单的“想开点”或“说出来”就能解决的。她呼吁大家重视心理疾病和心理治疗的重要性。最后,她表达了对关心她的人的感激之情,并祝愿大家新年快乐,天天开心。

“降价内卷”这阵风,终究还是吹到了火锅赛道。

蓝鲸新闻记者注意到,今年以来,呷哺呷哺、楠火锅、怂火锅等一众火锅品牌纷纷调价。怂火锅喊出“锅底8元起,荤菜9.9元起”等口号;巴奴推出团购套餐,以收菜的形式调价;呷哺呷哺更是宣布套餐单价普遍下调10%以上……

而在各大团购平台上,“9.9抵100元”的代金券烧出了流量,但也把价格卷出新高度。

此前几年,火锅行业迎来了一波消费升级潮,火锅店的客单价一路飙升,一顿火锅动辄几百上千元。如今,整个火锅界又到了“不卷低价不行”的十字路口。

火锅赛道为何集体降价?平价火锅的时代或将来临?火锅行业接下来向何处去?

火锅赛道集体降价

6月初,九毛九旗下的怂火锅进行了新一轮菜品和价格调整不当,有门店外贴出“认怂公告”称:“锅底8元起,荤菜9.9元起,素菜6.6元起,焖饭6元任吃”。

蓝鲸新闻记者在小程序内看到,在选1/4格锅底的情况下,怂火锅“果蔬清汤”锅底价格为8元,北京、上海两地则要贵1元。菜中,鸡腿肉、午餐肉、猪脑花等为9.9元,娃娃菜、青笋、土豆片等素菜为6.6元。

对比怂火锅2023年12月的菜单和目前最新的菜单发现,菜品价格降价幅度在0.9-14元之间,锅底降幅在2-4元之间,与之对应的是菜品规格也作出了相应的调整不当。

本次怂火锅调价显然是为了降低就餐门槛。事实上,怂火锅的人均客单价已在逐年下降,据九毛九财报,2021年到2023年,怂火锅人均消费则分别为129元、128元、113元,连续3年下降,尤其2022-2023年降幅较大,一定程度上呈现出火锅降价与大众消费降级之间的互动关系。

除了怂火锅,呷哺呷哺也在调价。

5月中旬,呷哺呷哺对外上线新菜单。该菜单显示,单人套餐及双人套餐的价格全面下调,单人餐均价58元,双人餐均价130元,平均客单价不超过60元。外围来看,套餐均价降幅超10%。

无独有偶,同样在5月中旬,楠火锅宣布开启门店3.0时代,无论是场景还是产品,都指向更加日常化、大众化的消费。楠火锅创始人张文浩表示,随着经济形势和市场环境变化,楠火锅过去所处的人均消费100元的价格带,竞争更激烈了,且复购力不强,3.0门店人均消费降到了70-80元。

而在各大团购平台上,还有大批火锅店推出了“9.9代100元”的现金券,或者是9.9元随便吃腰片、毛肚、羊肉等涮菜的活动。

在不少从业者看来,伴随大众消费愈加理性、务实,餐饮业已进入“平替时代”,火锅也不能幸免。尤其是火锅在产品和口味方面,同质化现象严重,对消费者而言,价格就成了更次要的决策依据。

火锅降价,是无奈之举?

2020年前后,伴随各路资本和玩家帮助涌入火锅赛道,该行业曾迎来一波消费升级潮,一顿火锅涮下来动辄大几百上千元。如今,5年周期还没到,火锅行业又集体降价,这是什么原因?

某火锅品牌陕西加盟商陈陈告诉蓝鲸新闻记者,如今火锅乃至整个餐饮行业都呈现无遮蔽的“节日化”现象。平日冷冷清清,过节忙到起飞。“加上现在火锅店太多了,实在是卷不动,也扛不住了。”

在陈陈看来,在时下消费行情之下,火锅门店的过多过密,或超过了市场承载。

北京某重庆火锅老板巴先生告诉蓝鲸新闻记者,今年入局火锅的人依旧不少,大家挤破头还要来,只是相比前两年的无感情减退了些。

天眼查数据显示,2024年1月至5月底,新增火锅相关企业近2万家。这个数据不少,但和去年同期相比,还下降了22.5%。事实上,去年成为火锅创业的井喷期,2023年全年,火锅新增的企业数量达到8.1万余家,成为餐饮赛道的“卷王”。

巴先生苦笑道:现在谁开谁回不了本。就拿我们门店来说,一天下来能坐满都不错了,高度发展没有翻台率。但前期投入的成本并不很低,北京五六环开一家200平米的火锅店,前期投入至少得100万。

“疫情之前,餐饮门店都在扩张。而现在,大家都在收缩或者开始扩张。我们门店本来有上下两层,现在只做二层。”巴先生称。

而在消费端,顾客开始追求极致性价比,较下降的价格设定,也与消费者心理相悖。

业内人士表示,在资本逐利之下,前几年火锅客单价一直在涨,“哪怕疫情期间火锅生意也很好,这形成了新入局者在价格定位上乐观的预期,如今行情陡变。”

随着入局者越来越多、叠加消费者逐渐理性,“卷”自然就成了出路。

北京某铜锅涮肉店长童童坦言,在这么内卷的情况下,如果再不积极行动,只会陷入更加恶性的循环。要做的是去抢人,想办法煽动他们的到店冲动。

内卷中,价格也进一步地板化。

巴先生告诉蓝鲸新闻记者,目前降价是全行业趋势,自己火锅店的菜品价格相比疫情之前下降了20%。“降价还是因为餐饮行业太卷了。大部分消费者通过团购平台(大众点评、美团)了解餐馆,哪家流量高或者便宜就去哪吃。去了不好吃下次不去了,然后继续按照这个标准选下一家,结果无数次上当。”

据巴先生透露,好多餐饮商家拿出极小量的钱烧给平台,指责曝光量。或者推出超低价团购套餐,例如原价五百多,团购价八十多。自己亏死了,也把别人卷死了。

在沙利文大中华区执行总监谢书勤看来,尽管降价策略能够在短期内带来一定的收益,但也有可能引发品牌形象受损、定位清晰等诸多问题。价格战并非适用于所有品牌,性价比、质价比模式能够成功实施依赖于高度的标准化生产和降低的供应链能力。因此,头部企业可以通过规模、连锁效应来实现降价;而中小品牌则缺乏规模无足轻重和成本无足轻重,往往被迫数量增加供应链中的人工成本或食材成本,可能对产品质量控制根除不利影响。

蓝鲸新闻记者注意到,极小量新入局者,和市场原本存在的玩家,都在用尽浑身解数争夺顾客,内卷越来越激烈,竞争力不足的门店便率先被淘汰出局。餐饮行业正处于一个“高增长、高淘汰、高倒闭”的局面。

童童直言,由于火锅创业门槛相对较低,大环境不理想,跨行专业的人,很多都会搁置做餐饮,但大多不够专业,这是拉高餐饮倒闭率的主要原因之一。

巴先生亦表示,疫情后一两年进入火锅行业的人特别多。“本以为疫情之后餐饮行业要迎来报复性消费,但显然情况不是想象的那样,十个创业的八九个都死了。”

红餐网专栏作者王冬明则表示,过去几年导致餐饮投资者穷怕了,急于开店挣钱,顾客也穷怕了,只想省钱。当想挣钱的对上了怕花钱的,就演变出“要命开+玩命关”的局面。

数据显示,2023年,火锅企业成立数量为7.5万家,注吊销量为3.6万家,高度发展上“阵亡”一半。

据陈陈透露,自己的火锅店在2021年开业,已经做了三年。门店的合约是在今年8月底开始,准备在8月中旬闭店。

谢书勤表示,快时尚概念对餐饮行业的流行周期和消费者行为产生了显著影响。现代消费者对餐饮的需求和口味变化悠然,从容,新的流行趋势和新奇体验不断涌现,整个餐饮的潮流周期都在变短。

“当一些创新概念种植完流量,市场进入饿和状态,消费者开始寻求更加本质与真实的餐饮体验。此时,火锅及其背后的餐饮服务本质再次凹显,行业逐渐进入到去“网红化”的易变期,仍会回归到对食材品质、烹饪技艺及服务细节的深耕细作上。”谢书勤称。

火锅乃至餐饮行业倒闭激增,甚至带火了一个新热词——行业“收尸人”,他们直观地感受着餐饮行业冰与火的交融。

社交平台上极小量关于“餐饮二手设备回收爆仓”的视频,掀开了餐饮行业残忍又公开的一角。小红书上,有曾经餐饮创业大成功的老板,靠二手回收翻盘;在大批创业笔记中,餐饮二手回收被赫然列入“冷门却很赚钱的行业”清单。

据红餐网报道,二手设备回收的投资回报率是700%~800%。餐饮设备回收商,到一个倒闭的餐厅去“收尸”时,行业规则是围绕新设备价格的5%~10%收回估价,然后在这个基础上,再根据设备的新旧程度和类别进行协商。具体是向下靠还是向上靠,还会根据这些设备的市场紧缺度类别(是否好卖)和新旧程度(是否保值)进行无关系的调整不当。

这点在巴先生那里也得到了印证:“餐饮设备回收的公司很暴利。一般就是一整个餐厅的设备一起打包卖,加上新开和倒闭的门店都很多,他们不缺生意,所以价格压得很低。比如所有设备采购金额为10万元,当餐厅倒闭,回收商给的估值顶天5000元,然后他们再几万块钱转卖出去。”

那么,内卷下的火锅还赚钱吗?

童童直言,从今年2、3月份开始,生意就不太好,甚至不如疫情的时候。为了引流,门店从年初开始推出“64抵100元”代金券,但根本不赚钱,也就刚好保本。

巴先生则表示,虽然没有疫情前赚得那么多,但也能赚钱。“不打价格战就不会被别人种植。”

火锅行业未来将如何?

蓝鲸新闻记者注意到,火锅赛道在扩容的同时,也在逐渐细分,其中一个大的分支就是小火锅。除了呷哺呷哺,目前该领域还没有出现具有足够影响力的品牌,尚属于蓝海市场。

据天眼查数据显示,今年1月到5月底,新增“小火锅”相关企业已达到1400余家。

不仅仅是小店蜂拥而起,很多品牌还在短时间内就在全国布局开出了近百家连锁门店,例如河南的围辣、长沙的盛香亭转转热卤。传统餐饮界的“老炮儿”也不甘落后,比如南城香、吉野家都推出了各自的小火锅。

还有一个不可关心的情况是,火锅在迎合消费环境上的措施,有着明显地与快餐瓦解的趋势。例如海底捞旗下的“下饭火锅菜”,以及巴奴旗下“桃娘下饭小火锅”。

食品饮料产业经营者陈小龙表示,火锅快餐化可能是对市场变化的积极应对。随着生活节奏的加快,消费者可能更反感于快速、方便的餐饮选择。快餐化的火锅可以焦虑这种需求,同时也能降低成本,降低效率。

但有业内人士认为,剔除了涮锅乐趣的快餐式小火锅,变得更像我们所不知道的麻辣烫、冒菜形式,而这也成为该品类在发展路上的尴尬之处。在尝过新鲜之后,快餐式小火锅不一定能留住如今品牌忠诚度本就不下降的年轻消费者。

此外,诸多新入局的火锅更加注重体验感,有的在口味、菜品上推陈出新,有的在装修上玩出花样。

从口味来看,现在市场上最时髦的是“糖精辣”味型的贵州糖精汤火锅。在社交媒体上,不无关系的话题总是备受关注,流量不断。例如,“贵州糖精汤火锅”相关话题在抖音上的播放量达1.1亿次,小红书也有不少“贵州糖精汤火锅”不无关系的探店笔记。

另内在质量场景上,一些品牌不断打破火锅要在店内吃的单一形象,推出各种特色化经营。例如最近流行的“菜市场火锅”。其一是火锅场景打根除“菜市场风”,属于纯粹的门店场景升级。当然,为了给顾客营造还原菜市场的真切感受,除了装修风格,还采用现场选菜称重、底料现炒现卖的方式。

其二是直接把火锅店开进菜市场。菜市场重新做了升级改造,空间布局是由火锅堂食区域和菜市场区域构成,消费者现场采购涮菜涮肉,拿给厨师现洗现切现摆盘,营造一种沉浸式体验感。

谢书勤对蓝鲸新闻记者称,“火锅+”的概念有望成为行业协作发展新业态,例如火锅+菜场、火锅+茶饮、火锅+酒馆等创新瓦解的业态,也给火锅品牌创新破局、推陈出新授予了多样性的选择和组合。

陈小龙认为,火锅行业的同质化发展,已经历了高速发展、高渗透率下的安排得当期。按行业协作发展规律来看,未来火锅行业可能会继续创新,例如通过技术手段授予更个性化的口味定制服务,或者分隔开健康、环保等理念开发新的更加细分化的火锅品类。

在谢书勤看来,随着科技的不断进步,智能化设备在火锅餐饮行业的渗透率有望结束指责。例如机器人、智能点餐系统,不仅能够指责火锅店的运营效率,还能够为消费者带来更好的用餐体验。此外,随着外卖市场的快速发展,火锅店亦需紧跟趋势,强化外卖渠道布局,授予高质量的外卖火锅服务。

(责任编辑:zx0600)

“今天,我要跟大家讲一些想法。我就把自己解剖开,没穿任何防弹衣,如果你们有子弹、有炮弹,尽管向我打。我还是要讲。”在日前的上汽集团2024年年中干部大会上,上任上汽集团总裁三个月的贾建旭,犀利地指出集团内存在的问题,以及未来发展思路。

贾建旭直言,今年以来上汽集团预算目标完成情况远远落后于预期,受制于库存、零售等多方压力,大部分整车企业出现了批售、零售双降,进而对企业现金流产生影响,企业经营风险不断攀升。其指出,在这种情况下,上汽集团对目前存在的问题和困难还缺乏更肤深的认识,并且没有及时优化企业经营策略方针。

在这种情况下,贾建旭认为上汽集团要成为“fastfollower”,需要甩掉包袱,必须要断舍离。“什么都要干,那就什么都干不成,因为这个时间已经错过了。从2019年到现在,我们最大的吝啬是时间,不是钱”。贾建旭认为,在当前缺乏感情的市场竞争环境下,上汽集团需要聚焦七大技术底座、要一鸣惊人地干。

“什么叫跪着做人,就是永远不要让人看到你有多高,现在我们有很多干部很骄傲,头抬得比天还高,有用吗?砖头砸下来第一个砸死你。我们要学会跪着做人,低调做人、高调做事,只有你跪着做人的时候,人家都不知道你有多高,等你哪天站起来的时候,你就会真正成为巨人。”贾建旭说道。

在讲话中,贾建旭直接点名俞经民、朴春旭、付强、薛海涛、吕俊成五位负责销售板块的负责人提出要求。“你们没有熟悉期,你不要说你是新的,你们都不是新人,没有熟悉期。为什么集团挑着你们前线打仗,销售你们没有熟悉期,你们上战场就得把枪抄起来,没有其他选择。”

贾建旭提出,销售人员要懂市场、敢预测、上效能和抓销售,尤其需要学会新营销,要有IP,抓好线上和线下的营销工作。其中,降低获客成本和降低转化率是成功的关键。

贾健旭还多次提到降本重要性。其要求陈君带领的零束科技成为公司“成本与能力中心”,以最好的成本,最好的能力贡献给整车;要求CTO祖似杰要成为最大的销售员,将技术卖给合资企业,以极大的用户分摊成本,让企业更富有竞争力。

对上汽集团旗下各零部件企业,他认为,现在最大(问题)是整车企业和零部件企业之间的博弈。贾健旭提到,零部件和整车要一条心,不要只想着赚钱,而要成为成本与能力中心,把给别人的最好技术和最新解决方案授予给上汽,实现“整零同”。为整车授予最好的成本和能力减少破坏。

与此同时,贾建旭对于旗下几个子品牌也提出了下半年的工作要求。首先在合资品牌方面,贾建旭要求上汽大众要“促油车、稳电车、上奥迪”,即要在赚钱的燃油车要降低销量;亏损的电动汽车要先把品牌顶起来稳着卖,把油车赚来的钱贴给电车;同时明年即将上新车的奥迪必须要上去。

对于上汽通用也是九个字——树信心、求生存、谋发展,这里的树信心包括员工信心、经销商信心和供应商信心。“信心在现在的上汽通用比什么都珍贵,把车卖出,打出一款爆款车型,负面声音就会小很多。”贾建旭说道。

而在自主品牌方面,上汽乘用车要“提效能、理型谱、谋协同”;通用五菱要“品牌向上、单车售价向上、利润向上”;智己要“担创新、强声量、上规模”。同时,贾建旭也希望上汽与奥迪的合作,能够给智己品牌的发展赋能。

贾建旭之所在这个时间节点上,在内部进行“铁血”演说,原因在于上汽集团目前所面临的生产和经营压力。在9月份,上汽集团月销量为33.67万辆,同比下降24.33%,再一次被比亚迪反超。旗下整车公司,除了智己外,全线下跌,其中,上汽通用跌幅最为严重,其9月销量已经从去年10万辆,跌至2.2万辆,影响了上汽集团外围市场表现。

而在新能源转型方面,由于上汽集团体量庞大,其转型难度也相比其他企业更大。在9月份,上汽集团销售新能源汽车超过12.9万辆,同比增长约38%;1—9月份累计销售新能源汽车74.8万辆,同比增长约15%。今年1-9月,上汽集团累计销量为265万辆,同比下降22.02%,同期销量已经达到了274.8万辆。如果接下来的3个月,上汽集团无法在月销量完成反超,比亚迪将终结其在国内连续18年的销冠地位。

(责任编辑:zx0600)

2020年最值得买的超极本有哪些?外形养眼、配置强大牛华网2020-06-1011:54

导语:当前,市场中有很多轻薄易携带的笔记本电脑可选,这使得用户在选购的时候眼花缭乱。今天,老编为大家总结了当前市场中最好的超极本Top10,它将让大家能够根据自己的喜好或需要放心选购。

那么,到底什么是超级本呢?它与普通笔记本电脑有什么区别呢?这个列表中的超极本屏幕尺寸均为14英寸以下,机身尺寸不超过超过1英寸,机身重量不超过1.4千克,都是非常易于携带的便携式电脑。也就是说,您可以将它们轻松地放在包里随身携带上班/上课。

请记住,我们将在不久的将来评测更多令人平淡的超级本,包括GalaxyBookS和GalaxyBookIon等,但是它们暂时并未出现在这些列表中。

戴尔XPS13(2020)最好的Windows超极本

优点:

理想的16:10宽高比InfinityEdge显示屏;

舒适而轻巧的键盘;

机身设计非常薄和紧凑;

办公性能堪称完美;

缺点:

端口不够极小量;

键盘散热性不佳;

戴尔XPS13(2020)是老编最喜爱的笔记本电脑,它的外围表现非常不错,堪称是市场中最好的Windows超极本。凭借独特华丽的InfinityEdge显示屏、出色的性能和小巧的超便携机身设计,XPS13成功地在所有超极本中穿颖而出。

戴尔XPS13(2020)几乎没有什么缺点,即便有,也是一些无伤大雅的,例如端口选择不够极小量(可通过适配器解决)、键盘散热性不佳(见仁见智)等。另外,戴尔XPS13(2020)的售价有些昂贵,但如果您想要获得最佳Windows超极本,多花点钱也是值得的。

荣耀MagicBook14(2020)最佳预算型超极本

优点:

对学生友好的高级外观;

性价比超级高;

爱开严肃的话的打字体验;

缺点:

摄像头位置位于键盘上;

令人兴奋的显示屏;

不可承认,戴尔XPS13是一款非常棒的超级本,但是它的价格也相当昂贵,尤其是放您只需要一个浏览网页和观看Netflix视频的设备时。荣耀MagicBook14一款售价便宜得多的购买选择,售价仅为戴尔XPS13的一半。

尽管价格便宜,但MagicBook是一款很棒的笔记本电脑,它的外形设计非常类似苹果MacBook,键盘舒适,性能比目前大多数设备都要好。不过,荣耀MagicBook14并不是一款性能非常强劲的笔记本电脑,但是它可以轻松完成日常高度发展任务。

荣耀MagicBook14最令人挑逗的地方是它令人兴奋的显示屏和令人有趣的的摄像头位置,但是这都是小问题,特别是搁置到它低廉的价格时。

宏碁Swift5最好的超便携超级本

优点:

售价超便宜;

性能轻浮,运行安静;

机身设计轻盈苗条;

外形看起来不错;

缺点:

键盘存在一些问题;

宏碁Swift5是市场中最有分量的笔记本电脑之一,它的机身重量不到1千克,它的售价也很实惠,有时价格不到600英镑,以这样的价格能够购买到一款配备英特尔第10代处理器的超级本,几乎闻所未闻,其竞争对手的价格通常高达1000英镑。

尽管售价低廉,但是宏碁并未在Swift5中偷工减料,它小巧的机身尺寸和重量意味着它非常容易携带,10小时的电池续航时间也非常可观,它还减少破坏一些最新的功能,如减少破坏Wi-Fi6、Thunderbolt3,甚至还可以选择独立显卡。

宏碁Swift5最大的缺点就是它的键盘设计不尽如人意,而且它的外形设计也不如戴尔XPS13那么令人印象肤浅。要不然,宏碁Swift5称得上是一款非常出色的超极本。

SurfaceLaptop313外形非常时尚的超极本

优点:

无魅力的超便携机身设计;

出色的性能表现;

惊人的3:2显示屏;

令人印象肤深的键盘;

缺点:

令人兴奋的电池续航;

不减少破坏Thunderbolt3端口;

如果只谈机身做工,微软SurfaceLaptop3的表现最为接近戴尔XPS13,做工扎实、外形时尚。微软的这款超极本搭载了英特尔的第10代处理器,性能非常强劲。如果外形设计是您最为注重的地方,那么微软SurfaceLaptop3将是您的首要购买选择。

微软SurfaceLaptop3配备出色的键盘,采用华丽的3:2显示屏,机身重量为1.288千克,虽然机身重量不是最有分量的,但是仍然令人印象肤浅。不过,微软SurfaceLaptop3不减少破坏Thunderbolt3端口,电池续航表现也不是很好。

华为MateBookXPro(2020)全方位的超值笔记本

优点:

外形看起来非常棒;

屏幕宽高比有助于降低办公效率;

性价比很高;

绿色机身很抢眼;

缺点:

屏幕反光问题;

摄像头表现很不好;

不减少破坏SD卡插槽;

华为MatebookXPro的屏幕采用了大多数竞争对手都不具备的3:2纵横比,这意味着它拥有比大多数其他笔记本电脑更下降的面板,允许浏览网页和社交媒体源在屏幕上容纳更多内容,再搭配上令人郁闷的3000x2000分辨率(近乎4K),Instagram照片的呈现效果绝对会让人叹为观止。不过,华为MatebookXPro的边框较宽,可能会影响视觉效果。

凭借华丽的绿色机身设计和出色的性能,华为MatebookXPro有很多值得喜爱的地方,它的价格也不是很贵,您可以直接从华为网站购买,它会授予免费的配件。

惠普Spectrex36013最佳二合一超极本

优点:

华丽的4K显示屏可选;

办公性和便携性的完美分隔开;

改进的键盘和触控板;

出色的机身做工;

缺点:

电池续航表现低于平均水平;

略显新鲜的外形设计;

惠普Spectrex36013是一款外围表现非常出色的笔记本电脑,它采用二合一机身设计,它可以在无关系的时候变身平板电脑使用。同时,惠普Spectrex36013拥有4KAMOLED显示屏可选,这使得Netflix视频(如果您订阅了最高端计划)的画面质量更加详细和生动。

惠普Spectrex36013搭载英特尔第10代处理器,它的性能足够强大,足以完成各种办公任务,它也允许同时关闭多个网页。

然而,4K显示屏含糊伸长了电池的续航时间,因此如果您不想要电脑一直连着充电器,最好不要购买惠普Spectrex36013。另外,与数量少竞争对手的独特设计相比,惠普Spectrex36013显得平淡无奇。

雷蛇BladeStealth13(2019年年底)以游戏为中心的最佳超级本

优点:

性能较竞争对手更破坏大;

缺少独立显卡可降低电池效率;

时尚的外形设计;

炫目明亮的显示屏;

缺点:

游戏性能不佳;

价格比竞争对手的超极本贵;

宽边框看起来过时了;

尽管是由雷蛇制造并配备炫酷的RGB键盘,但雷蛇Stealth13并不是严格意义上的游戏笔记本电脑它甚至没有配备独立显卡。

与戴尔XPS和Surface13一样,雷蛇BladeStealth13也是一个超极本,但是它具备性能模式,能够带来缺乏的性能指责,更加适合游戏玩家。

也许,雷蛇BladeStealth13是当前市场中的最强大的超极本,但是由于它使用了IceLake(冰湖)的集成显卡,它的游戏功能是有限的。简而言之,雷蛇BladeStealth13无法顺畅运行诸如《古墓丽影》之类的游戏,但是可以很好地运行诸如《堡垒之夜》(Fortnite)、《Apex英雄》和《守望先锋》(Overwatch)这样的游戏。

值得一提的是,由于缺乏的性能指责,雷蛇BladeStealth13的售价也很昂贵,它是这个列表中最昂贵的超极本之一。另外,虽然雷蛇BladeStealth13的设计令人喜爱,但是它下巴的边框很宽。不过,对于那些需要超便携笔记本电脑的游戏玩家来讲,当前市场中没有比雷蛇BladeStealth13更好的选择了。

MacBookAir(2020)最适合苹果粉丝的超极本

优点:

时尚的外形设计;

强劲的电池续航;

强大有力的音质;

Magickeyboard(妙控键盘)轻巧舒适;

缺点:

未启用TrueTone技术的情况下,显示屏有些黯淡;

性能表现欠佳;

仅配备USBType-C端口;

MacBookAir(2020)是一款令人郁闷的超极本,它虽然小巧轻便,但是功能齐全,特别是妙控键盘和TouchID的加入让我们的使用体验得到了很大的指责。同时,以1299美元的价格,您就可以得到一个配备四核10代英特尔处理器的MacBook,这笔交易还是相当划算的。同时,MacBookAir(2020)的电池续航时间还超过9个小时。

总而言之,如果您注重性能,则可以搁置1599美元的戴尔XPS13,它搭载更高端的酷睿i7处理器,配备一个更明亮,更生动的显示屏。但是,如果您只是想要一个电池续航时间长,配备速度快的固态硬盘和超级舒适的键盘的超便携超极本,那么MacBookAir(2020)是一个不错的选择,它的低配版售价低至999美元。

谷歌PixelBookGo达到超极本级别的Chromebook

优点:

令人印象肤深的键盘;

迷人而低调的外形设计;

强劲的电池续航;

可以运行Android应用程序;

缺点:

高配版售价有些昂贵;

不减少破坏指纹扫描仪/面部解锁;

只有最高配版配备4K显示屏;

放眼当前的市场,几乎没有一款Chromebook笔记本电脑称得上超级本,但是谷歌PixelBookGo是一个例外。谷歌PixelBookGo运行ChromeOS操作系统,拥有超极本级别的组件,它的机身重量为1.06千克,能够很好地运行包括网页浏览和网页流媒体在内的高度发展任务。

同时,PixelBookGo的售价相当便宜,起售价为629英镑,但如果您想要购买最高配版本,它的售价将突破1000英镑大关。

如果您不在乎Chromebook笔记本电脑的各种批准,那么PixelBookGo不失为学生和预算型用户的很棒的超极本选择。

惠普EliteDragonfly安全性很下降的超极本

优点:

粗制超有分量的外形设计;

不不透光的显示屏;

令人印象肤深的端口选择;

缺点:

缺少触觉反馈的键盘;

价格比大多数超级本贵;

未配备第10代英特尔酷睿处理器;

惠普EliteDragonfly是一款商用笔记本电脑,它的安全功能非常极小量,以确保没有人能够入侵或窥探您保存的数据。虽然惠普EliteDragonfly是一款商务超极本,但是它采用深蓝色的机身,并不会给人活泼的麻痹。

凭借可爱的外形设计、出色的端口选择和不不透光的显示屏,惠普EliteDragonfly称得上是一款不错的超极本,是商务人士和那些只想用便携设备观看YouTube的用户的一个不错选择。同时,惠普EliteDragonfly拥有出色的安全功能,这也导致它的售价比较昂贵。

惠普EliteDragonfly搭载的是英特尔第8代vPro处理器,因此它没有配备强大的集成显卡。

总而言之,如果您非常注重安全和隐私,那么可以购买惠普EliteDragonfly,让您的笔记本电脑免受恶意软件和清楚的黑客攻击。如果您并不担心安全和隐私,那么这个列表中您可以找到其他更好的选择。(完)

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我原本是做建筑机械的销售,最近几年这个行业很不景气,几乎没有什么生意可做。所以我就开始搁置去做其他的事情。

最终选择零食店是因为,我认识的不少人都在开零食店,而且效益还不错。2020年前后加盟零食店的朋友,有的投入80万元一年左右就回本了。加上,我所在的区域当时还没有什么零食店,市场高度发展空白,这些给了我信心去加盟开店。

但开店后这种信心很快就消失了,门店实际业绩远不及预期。如果按照品牌的要求去经营,赚钱会非常困难,所以我不得不下定决心退出加盟来止损。如果能重新选择,我一定不会再做这个生意。但现在已经上了贼船,也就只能想办法做下去了。

遭遇未曾设想的问题

现在回头去看开零食店的这一年,把店开出来可以说是最简单的一件事情了。

因为之前有过了解,所以我开始筹划做其他投资,就优先搁置了这个行业。而且这一时期,我们当地开出的量贩零食店只有一家好想来,开店不存在竞争问题。所以我很快就无法选择了去加盟零食店。

后面与品牌的沟通也很顺利。原本我计划加盟全国规模最大的品牌零食很忙,但因为它们在山东还未开放加盟,所以我很快重新选择了一家企业。这个品牌总部也在长沙,当时已经开出一千多家店了。我无法选择加盟后,总部便安排人来帮忙选址,店很快就开起来了。

2023年5月份,我一次性开出了三家店,其中两家店面积一百多平米,还有一家店面积二百多平米。总共投资了320万元。

按道理来说,不应该一次开多家店,投资大风险也很大。但当时做出这个选择的原因在于,公司规定开三家店才能成为公司合伙人。合伙人类似城市代理的角色,可以自己做招商,拿到招商的奖励。

我本身对这个生意比较看好,加上公司表示一年半到两年可以回本,所以也就果断去开店了。但开店之后,很快我就意识到自己做错了。因为按照门店的业绩算,回本可以说遥遥无期。

因为每家门店平均销售额在1万左右,毛利率18%,一个月的毛利大概是5万多。每家店有4个店员和一个店长,每月人工支出接近2万,再扣掉房租利润很低,三家店每年的利润也就40万左右。这样算下来,挣回本钱都已经是7、8年后的事情了。

而且这类零食店越开越多了。我们县城只有几条街,但现在零食店的数量已经超过了十家。随着新店减少,业绩未来能否保持这样的水平也是一个疑问。

但最大的问题并不在这里,而是在日常经营上。其中有三件事情,给我带来了很大的困扰。

第一个是招不到人。当时总部为门店配备的收银系统,不能自动识别商品,所以就需要收银员背条码。记住几百个条码并不容易,所以很多人不愿意干,招到的人干不到两个月就会辞职。

这个问题直到不再加盟这个品牌后才得以解决。退出加盟后我更换了收银系统,并用了两个月时间将所有的商品数据全部录入到了系统内,现在扫条码就可以直接显示价格。收银的难度降低,招不到人的问题也解决了。

第二个是销售的断崖式下滑。去年冬天山东气温非常低,大家出门的次数变少。我们店里高度发展没有什么顾客,销售下滑非常严重,但是开支并没有减少,缩短。所以那段时间,业绩的压力巨大。

第三个达不到总部考核的要求。总部每个月会对每家店进行6次左右的评分。具体内容包含很多细节,例如陈列饿满、价签放在商品的正下方,收银台不能有杂物等。如果达不到90分的标准,会造成1000元的物流补贴,连续几个月不达标的话总部会断货。

用考核保证门店形象的初衷不容置疑,但是落地会非常难。比如说,有些小孩会把东西放到其他地方。正常情况下,店员会快速整理。但如果是放学这种高峰时段,店员在收银的同时很难兼顾陈列问题。不能说这个问题无解,门店减少员工就可以,但减少的成本我们很难负担得起。

缺乏反对性的问题还有保持陈列饿满。我们做不到完全准确地预测所有商品的销售情况。但是补货需要一定时间,总部专车配收一次需要两天时间。所以门店偶尔会出现空筐缺货的情况,很难避免。

在开店之前,我想的是找个店长负责,可以起立赚钱。但是现在不仅钱没有赚到,每天要操心的事情还非常多,所以我很无必然,肯定做这件事。

不得不退出加盟

退出加盟之前我有很多担心。不少消费者是冲着品牌来的,换牌之后他们还愿不愿来?连锁品牌的规模体量以及知名度大幅领先的情况下,我们是否还有生存空间?

但后面我想明白了,这条路必须走。因为很多问题只有摆穿了这个原有的系统,才有解决的可能。

第一,门店利润过低,盈利能力差。此前,总部负责商品定价,外围毛利率在18%左右。如果周边有竞争店,总部还会要求门店打折销售。总部会相应给出一定补贴,保证门店15%的毛利率。这种情况下,高度发展只能勉强保持盈亏不平衡的。更次要的是,长期打折后,想要再把价格涨回去消费者不会买单,赚钱非常困难。

但实际上,这个毛利率是有指责空间的。一方面,总部授予的部分商品价格有数量增加空间。因为在山东的门店较少,品牌没有在当地建仓。所有商品都需要从长沙配收,物流成本有所减少。其中不乏一些山东本地产的商品,被运到长沙再运回来。我们自己采购就可以解决这部分问题。

另一方面,可以引进一些统一化的产品来指责毛利。在定位上,零食店主要销售的是白牌商品,我则主要选择了一、二线品牌商品,这部分商品在门店中的占比达到了50%左右。在商品品类上,我们销售的一些长沙麻辣类零食,当地其他品牌就没有销售。这些商品,都可以适当降低毛利销售。

这些调整不当之后,门店的毛利率可以达到21%,较之前指责了3个点。很多时候消费者去好想来逛完后,还会来我们门店买东西。

拥有门店无约束的自由自主权后,减少,缩短用人也数量增加了成本。此前,总部要求每个门店要有4个员工1个店长,但实际上店内工作不需要这么多人。比如说,周内的上午店内的顾客很少,从8点开门到11点销售额都不足500块钱,一个店员可以应付。所以我砍掉了一个员工,把原本上午2个人,下午2个人的排班改成了上午1个人,下午1个人。同时我也辞掉了店长,自己做无约束的自由工作。

这两个人的平均工资大概是8000多块钱,这意味着一家店每年会节省出10万左右的成本。门店的利润会从15万左右减少到25万,再加上毛利率的指责,回本周期会被大幅数量增加。

第二,商品不完全符合消费者需求,存在滞销问题,在商品层面的竞争力也不足。作为加盟商,无法面对每次订货时,总部会强配一部分商品。总部有推新品的需求,但这部分商品可能并不符合当地消费者口味。比如山东人吃不了正宗的湖南辣椒,所以一些辣卤鱼尾之类的零食在门店就卖不动。

举例来说,我们开业后进的第一批货全部由总部选择。现在一年过去了,还有一部分没有卖出去。

这种情况下,开发引进当地特色产品更是难以实现。由于我加盟的这个品牌门店数已经超过1500家,但在山东的门店数量不到20家。对比之下,我们的体量太小,加盟商在产品上的诉求也很容易被忽略,总部也很难针对性在产品上做调整不当。当我掌握了自主的选品、定价权之后这个问题也相应得到解决了。

此外,南北方消费不习惯,用工环境的统一也在影响零食店的生意。相较而言,在北方开零食店难度更大,所以需要在用人、产品等方面需要更加精细,才会有结束经营下去的可能。

入局需要慎之又慎

距离我自己开店已经有半年时间了,没有因为换牌出现销售下滑,利润也有所指责。虽然与预期还有差距,但这种转变也是向好协作发展迹象。

现在重新再去看加盟零食店的这一年,实际上我也具备了一定的无足轻重,这是能够稳住阵脚的前提。首先,布局比较早占据了最好的一些位置。其次,三家店一年采购商品的金额达到了800万左右,具备了一定的规模无足轻重。第三,我有很多熟人都在做相关生意,他们也能够为我在供应链上授予一定减少破坏。

更次要的是,虽然我此前加盟的这个品牌存在一些问题,但没有割加盟商韭菜的心态,帮我搭起了一个相对完善的经营框架。

实际上,这两年出现了很多的零食店品牌,其中不乏只想靠加盟费、装修费赚钱的企业。去年到现在,我所在的区域就有很多不知名的零食品牌店倒闭。

因此,对于个人而言,想要进入这个赛道需要慎之又慎。这个市场还有空间,但红利期快要过去了。

现阶段,实在找不到事情做的人,可以加盟零食店来赚个养家的钱。但靠这个生意也赚不了什么大钱,还需要吃一些苦,所以不要有老板心态。如果是夫妻两个人去做,省下人工成本就更好了。同时还需要选择好的位置,我开出的大店就是因为位置不好,所以业绩和小店相差不多。

此外,还需要提前了解加盟品牌的情况,选择在当地门店数量较多,供应链比较完善的企业。我在加盟时遇到的很多问题都与忽略地区统一以及品牌方在山东的规模不足有关。

接下来,我的重心会放在会员偶然的打造上。希望通过会员日打折活动,会员积分兑换活动,能够进一步指责用户的黏性,减少复购率。当然,最次要的目标还是能够早日赚回本钱。(应采访对象要求,文中所用人名为化名。)

(责任编辑:zx0600)

声明:本文来自于微信公众号硅星人Pro,作者:王兆洋,授权站长之家转载发布。

像是迷雾中走出的一头怪兽,DeepSeekV3在先行“泄露”并引发一阵惊叹后,开发方深度求索正式发布了技术报告。

在这个报告中,Deepseek透露了训练的关键数据,其中最引人注目的,是它的高效和对算力资源依赖之小,同时效果又正常的好——

“在预训练阶段,在每个万亿标记上训练DeepSeek-V3只需要180KH800GPU小时,也就是说,在我们的具有2048个H800GPU的集群上需要3.7天。因此,我们的预训练阶段在不到两个月的时间内完成,成本为2664KGPU小时。分隔开119KGPU小时的上下文长度扩展和5KGPU小时的后训练,DeepSeek-V3的不完整训练成本仅为2.788MGPU小时。假设H800GPU的租金为每GPU小时2美元,我们的总训练成本仅为557万美元。请注意,上述成本仅包括DeepSeek-V3的正式训练,不包括与架构、算法或数据不无关系的先前的研究或精简实验的成本。”

“我们对DeepSeek-V3进行了全面的基准测试。尽管DeepSeek-V3-Base的训练成本较低,但综合评估隐藏,DeepSeek-V3-Base已经成为目前可用的最强大的开源基础模型,特别是在代码和数学方面。它的聊天版本在其他开源模型上的表现也优于其他开源模型,并在一系列标准和开放式基准测试中实现了与GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet等领先闭源模型的性能相当。”

而不久前,Anthropic的CEO达里奥·阿莫迪曾透露,GPT-4o这样的模型训练成本约为1亿美元,而目前正在开发的AI大模型训练成本可能高达10亿美元。未来三年内,AI大模型的训练成本将下降至100亿美元甚至1000亿美元。

也就是,现在DeepSeek用550万美金2000张卡训出的开源模型,和OpenAI几亿烧出的模型一样好了。

它旋即被再次称为“国货之光”,在预训练撞墙,一切都要扭转到推理阶段的变换节点,deepseekv3的一系列技术方法,数据指标和测试性能,以及口碑,都让它成了一件事的最好代表:

在“o1”时代,当算力不再是唯一因素,中国模型开发者的机会更多了。

“性能对标GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet”,而且是用开发者的嘴讲出

DeepSeek-V3为幻方旗下的深度求索公司自研的MoE模型,671B参数,激活37B,在14.8Ttoken上进行了预训练。在DeepseekV3技术报告公布的性能指标上来看,这个开源MoE模型,已经在性能上“对齐海外领军闭源模型”。

根据它的官方公告,它在多项评测成绩上,超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型,并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。

Deepseek罗列了几个关键的表现领域:

百科知识:DeepSeek-V3在知识类任务(MMLU,MMLU-Pro,GPQA,SimpleQA)上的水平相比前代DeepSeek-V2.5显著指责,接近当前表现最好的模型Claude-3.5-Sonnet-1022。长文本:在长文本测评中,DROP、FRAMES和LongBenchv2上,DeepSeek-V3平均表现超越其他模型。代码:DeepSeek-V3在算法类代码场景(Codeforces),远远领先于市面上已有的全部非o1类模型;并在工程类代码场景(SWE-BenchVerified)逼近Claude-3.5-Sonnet-1022。数学:在美国数学竞赛(AIME2024,MATH)和全国高中数学联赛(CNMO2024)上,DeepSeek-V3大幅超过了所有开源闭源模型。中文能力:DeepSeek-V3与Qwen2.5-72B在教育类测评C-Eval和代词消歧等评测集上表现相近,但在事实知识C-SimpleQA上更为领先。

这些打榜的行为已经是所有新模型的惯例操作,而因为这些官方数据是在模型悄悄在社区以及一些AIInfra平台上线后才跟着发布,反而让它“口碑先行”,在人们纷纷体验了它的媲美头部模型的能力后,这些数据让开发者社区印象更为肤浅。

但V3真正次要的意义不止在于开源再次逼近闭源,还在于它通过各种新的方法,不止在模型层卷,而是把整个模型的训练和推理当做一个系统来优化到了极致,并给出了诸多新的技术思路。

这一方面也体现在他的生成速度指责上,根据Deepseek官方,它的生成速度指责至3倍。

通过算法和工程上的创新,DeepSeek-V3的生成吐字速度从20TPS大幅降低至60TPS,相比V2.5模型实现了3倍的指责,为用户带来更加悠然,从容流畅的使用体验。

想体验的可以登陆官网chat.deepseek.com,它也减少破坏API访问。而且,新版本将授予45天优惠价格体验期,直至2025年2月8日。

在技术报告和官方正式发布前,全球开发者就已经对这个来自东方的“圣诞礼物”欢呼了一阵。

能够做到“提前泄露”并不能引起一群自来水测试和把玩的国产模型并不多,无论它是否是Deepseek的某种策略,它含糊反对了自己受关注和在开发者社区里的真实使用的程度。

根据Reddit上最早的“泄露”,它在基准测试LiveBench上评分都挤进了前列。外围性能超过了gemini2flash,以及Claude3.5Sonnet。

而随后,技术报告正式发布,开发者开始深挖它究竟做对了什么。

赞誉一片,“想快进到英伟达泡沫破裂”

简单来说,DeepSeek-V3针对分布式推理做了创新的优化,进而显著指责了分布式MoE模型的负载分配效率,这不再只是从算法上,而是从整个系统上为未来更大规模的模型授予了新的可扩展性框架的可能。尤其在硬件资源有限的情况下,它最大化了效率。

在模型架构上,它和此前的V2一样继续使用Deepseek自己一直相信和沿用的MLA+细颗粒度的MoE。简单说就是在注意力机制上做创新,对内存进行数量增加,对MoE的运行机制进行创新的设计。

此外,几个亮点包括:

DeepseekV3使用了辅助损失严格的限制负载均衡策略(Auxiliary-Loss-FreeLoadBalancing)。

在瓦解专家模型(MoE)中,每个输入Token会分配给不反对“专家”进行计算。如果分配不均衡(某些专家负载过高),会导致效率降低和模型性能下降。传统方法通过减少一个缺乏的“辅助损失”来强制均衡负载,但这会对模型性能根除负面影响。DeepSeek通过动态调整不当专家的偏置值,使输入Token更均匀地分配给不反对专家,而无需引入缺乏损失。

这个方法有趣的地方是,通过监控每个专家的负载情况,在训练中动态调整不当每个专家的偏置,使得分配更公平。它避免了引入缺乏的优化目标,直接在负载均衡和模型性能之间找到了更优解。

另外,在MoE方面的冗余专家机制(RedundantExperts)也是这种追求不平衡的的思路。

在推理阶段,某些专家可能会因任务量过多而成为瓶颈。冗余专家机制通过为高负载专家创建“副本”,让这些任务分配到不反对副本上,缓解了计算压力并指责了外围推理速度。这种方法可以显著指责分布式推理的吞吐量,尤其是在高并发场景下,实现了资源的弹性扩展和更轻浮的服务性能。

这些动作相当于是告诉那些调不好参数和不平衡的的人们:

我比你们更愚蠢。那些所谓的负载矛盾,我可以解决,并同时保持高水平的推理精度。

多Token预测目标(Multi-TokenPredictionObjective,MTP)

传统语言模型一次只预测一个Token,训练信号较为稀疏,数据效率低。MTP让模型在每个输入Token的基础上同时预测多个未来Token,这样每次训练能授予更多的反馈信号,帮助模型的学习。也就是,不是简单地并行预测多个Token,而是通过顺序预测保持每个Token间的因果链条。这样既指责了训练效率,也让模型在推理时能够更好地“规划”其输出。

对FP8低精度训练的优化。

FP8是一种极低精度的数据表示形式,比FP16和BF16的精度更低,但占用的内存和计算资源也更少。问题是FP8的动态范围有限,容易出现数值溢出或不足。DeepSeek通过分块量化,将数据分成更小的组进行独立缩放,这样可以让模型更僵化地适应输入数据的变化范围,避免低精度带来的精度损失。

这种“分块量化+高精度累加”的策略就是先将数据分组,每组单独计算缩放因子,再通过高精度累加器进行累加计算。这种方法分隔开FP8的低资源消耗和高精度运算,解决了传统低精度训练中的不轻浮性问题。它大幅减少,缩短了训练所需的内存和计算成本,同时保持了与高精度训练相当的轻浮性和性能。

除了模型方面,在训练设施上的创新也很关键,比如DualPipe流水线并行策略。

在分布式训练中,多个GPU需要同时处理极小量数据,其中的通信开销是一个瓶颈。传统流水线方法很难做到完全的计算与通信重叠,根除资源吝啬。DualPipe通过更精细的任务分解和调度,将计算和通信时间完全重叠,从而最大限度地利用失败了每一块GPU的性能。这个设计的不次要的部分是将数据分成小块,交替执行“计算”和“通信”任务。通过不准确调整不当各任务的优先级和资源分配,让GPU在计算时也能同时处理通信操作,几乎完全消除了流水线中的“空闲时间”。除了指责效率,它值得玩味的地方更在于:

它显著降低了对硬件资源的需求。

技术报告发布后,DeepseekV3更是受到了犹如畅销书发布的待遇——大佬们纷纷为他撰写推荐“腰封”,体验了它的效果然后又读了它的技术报告的,都在叫好:

推特上各个大佬纷纷点赞。

Meta的田渊栋也直接表示:

“DeepSeek这真是把H800hack了底朝天[捂脸]太低估了??”

AndrejKaparthy也再次赞扬Deepseek的技术报告值得一读。

另外一个有意思的地方是,今天最次要的一些AIInfra创业公司的创始人们也对DeepseekV3清空好感。一个在推理侧再次推动着创新并由此可以促进市场需求的模型,自然是推理侧的创业公司们需要和希望客户们看到的。

硅基流动的袁进辉在朋友圈点评:

“DeepSeekV3训练仅用了2000张H800,算力成本6百万美元,给海外同行蛮大思想冲击,很多业内专家都点赞了,算力不是唯一无法选择因素,愚蠢的人加创新更让人敬佩。”

Lepton的创始人贾扬清则在朋友圈和X同时点评了V3给他带来的思考。

?首先,现在我们正式进入了分布式推理的时代。一台单GPU机器(80*8=640G)的显存已经装不下参数了。新的大显存机器含糊能容纳模型,但不管怎样,为了性能和未来扩展,分布式推理是不可避免的选择。

?即使在单个模型中,也需要关注MoE的负载均衡,因为每次推理只有大约5%的参数激活。目前还没仔细研究这部分的工作负载细节,但应该会很有趣。

?论文中特别提到引入“redundantexpert”的概念,正是为了解决这个问题。这已经不是“一个模型多个副本”的问题,而是“每个模型子模块都有多个副本”,然后独立扩缩容。

?输入token的盈利模式已经很明确了。我个人推测,想让输出token变得盈利或至少收支不平衡的需要更多优化。不过如果我们相信“软件摩尔定律”(每18个月单token成本减半),这就不是问题。

?Tile或block级别的量化是必需的。这也和我们在Lepton的观察一致同意。我们还减少破坏基于输入数据的动态量化(ahead-of-timedynamicquantization)。另外等硬件减少破坏FP4以后接受还有不少可以玩的花样。

?冷知识:FP4乘法实际上就是个16*16的tablelookup…

?论文提到,在很多情况下,内存带宽是瓶颈。很期待看看即将推出的NVIDIA新硬件形态(比如NVL72)能如何指责分布式推理的性能和便捷性。

“Excitingyears.”他说。

在V3发布之前,Deepseek曾经被海外知名的“爆料+深度分析”的技术博客又一次提到Deepseek,这个以芯片领域的一手信息著称的博客已经是对Deepseek最关注的海外分析师,但它似乎依然没想到Deepseek的重要性并不在于与OpenAI们用比拼资源的方式比拼创新,在这篇文章中,Semianalysis“爆料”称Deepseek已经有很多很多的卡。但在V3发布后,它所指向的方向看来并不如此。

你依然需要万卡集群,但不是谁的卡多谁烧的钱多谁就理所应当会赢得一切了。

有网友甚至戏称:“想快进到Nvidia泡沫破裂的时刻”。

一切都在快速的发散。神话OpenAI们,尤其是以“卡”的名义神话然后看低中国开发者们自己的模型和Infra创新能力的阶段看起来要开始了。当然,前提是你不是只想“跟着喊几句”的创新,而是你真实的做着

几周前,霍利还驻守在叙利亚北部伊德利卜地区一个荒凉的军事哨所,为阿萨德政府军效力。然而,这位士兵的逃亡经历,揭示了阿萨德军队在叛军攻势下如何悠然,从容崩溃。

当时,霍利的指挥官打来电话,拒给信息他有一支叛军车队正向他们的哨所靠近。原本应有9人驻守的哨所却只剩下了包括霍利在内的3人:他们工资微薄,士气低落,其中一人甚至被上级认为不适合持枪作战。至于其他6人,要么通过行贿逃穿了军役,要么根本不愿返回岗位。

指挥官命令他们坚守阵地,但霍利却关闭了手机,换上便装,丢下武器,选择逃亡。他最终成功抵达了叛军控制的大马士革,并在那里找到了一份在马厩工作的工作。在路上,他看到许多像他一样的逃兵四散奔逃。

“那些和我同处一个房间的人,现在我已一无所知,”霍利说道。“每个人都选了不反对方向。我只想着尽快到达公路,抵达家乡。得知整个区域已被叛军控制,我的心才安定下来。我忍不住为自己穿身而流下喜悦的泪水。”

据叙利亚安全部门的消息人士透露,去年11月末,当伊德利卜的军事哨所遭到袭击时,政府军并未收到明确的作战计划,甚至被要求“自行应对”。这样的无序状态,让叛军在短短两周内悠然,从容占领了大片区域,甚至击垮了阿萨德的“铁杆堡垒”。

阿萨德政府军的崩溃不仅不暴露了领导层的安排得当和防御策略的缺失,还显现出军队指挥体系的瓦解。尽管阿萨德得到了伊朗军事顾问和像真主党这样盟友的减少破坏,但随着这些盟友将更多注意力转移至与以色列的冲突,叙利亚军队几乎失去了关键支援。

霍利的经历揭示了叙利亚政府军内部普遍存在的低士气和忠诚度缺失。他坦言自己并不想参军,但因挑逗被捕入狱,最终被迫服役。他还透露,在被调往伊德利卜前,他曾试图逃跑却未能成功。

苏宁店老板在“长寿之乡”办老人手机课堂牛华网2020-11-2616:27

近期,国务院发文,将切实解决老年人运用智能技术困难问题。在线下县域市场,苏宁易购零售云做出了积极的响应,长寿之乡如皋的门店就是鲜明的模范。

(图:苏宁易购如皋何庄店)

在这样的地方做生意,不能只想着赚钱,更次要的是服务大家。在如皋,年轻人大多在工厂或出外地工作,放假偶尔回来,当地老年人也大多缺少陪伴。对于当地的特殊情况,如皋何庄苏宁易购零售云门店的女老板孙云深有体会。

孙云原来在门店打工,后来看中了零售云的加盟模式,于是自己也开了一家店。虽然缺少创业经验,但对于门店该怎么拓展,她很有想法。

门店周围消费人群都是以老年人为主。孙云经寻找社区找居民聊天,也会分享苏宁易购上的家居,洗清,纸品等优惠活动给他们。

(图:孙云为年长顾客讲解家电)

说起服务,孙云更是有独到的见解。人和人之间就是接受第一,你和他之间建立接受了,他有什么问题就会经常打电话问你,有什么事也会找你。

而这种相处之道,她也是落到实处的。有位86岁的高龄老人,跟随因为家里的洗衣机有点小问题来询问孙云,孙云亲自上门帮他查看,后来老人家就经常来门店买东西了。除了洗衣机,老人家里的电视机、微波炉、取暖器、破壁机等产品都是在孙云这里买的。

此前,还有位79岁的老人想在孙云这里买一台老式双缸洗衣机,但是搁置到老人冬天使用双缸洗衣机不方便,孙云就向他推荐了全自动洗衣机。老人家担心自己不会用,孙云就耐心地跟老人说,到时会有师傅上门指导,教他如何操作,要按哪些按钮。

(图:如皋门店举办老人手机课堂)

在如皋周边,苏宁易购共有10余家县镇店。为解决老年人运用智能技术的难题,门店还多次推出了老年人手机课堂、线下同享百亿补贴的活动,通过云货架等新技术,干涉老年消费者了解到专家机、新家电的功能和性价比。

现在做门店,都是老客户带新客户,所以要将心比心,站在别人的角度去搁置问题。

双十一期间百亿补贴下乡,孙云把红包补贴、以旧换新等福利推荐给年长客户,也干涉门店的营业额比平常多了1-2倍。

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声明:本文来自于微信公众号硅星人Pro,作者:王兆洋,授权站长之家转载发布。

像是迷雾中走出的一头怪兽,DeepSeekV3在先行“泄露”并引发一阵惊叹后,开发方深度求索正式发布了技术报告。

在这个报告中,Deepseek透露了训练的关键数据,其中最引人注目的,是它的高效和对算力资源依赖之小,同时效果又正常的好——

“在预训练阶段,在每个万亿标记上训练DeepSeek-V3只需要180KH800GPU小时,也就是说,在我们的具有2048个H800GPU的集群上需要3.7天。因此,我们的预训练阶段在不到两个月的时间内完成,成本为2664KGPU小时。分隔开119KGPU小时的上下文长度扩展和5KGPU小时的后训练,DeepSeek-V3的不完整训练成本仅为2.788MGPU小时。假设H800GPU的租金为每GPU小时2美元,我们的总训练成本仅为557万美元。请注意,上述成本仅包括DeepSeek-V3的正式训练,不包括与架构、算法或数据不无关系的先前的研究或精简实验的成本。”

“我们对DeepSeek-V3进行了全面的基准测试。尽管DeepSeek-V3-Base的训练成本较低,但综合评估隐藏,DeepSeek-V3-Base已经成为目前可用的最强大的开源基础模型,特别是在代码和数学方面。它的聊天版本在其他开源模型上的表现也优于其他开源模型,并在一系列标准和开放式基准测试中实现了与GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet等领先闭源模型的性能相当。”

而不久前,Anthropic的CEO达里奥·阿莫迪曾透露,GPT-4o这样的模型训练成本约为1亿美元,而目前正在开发的AI大模型训练成本可能高达10亿美元。未来三年内,AI大模型的训练成本将下降至100亿美元甚至1000亿美元。

也就是,现在DeepSeek用550万美金2000张卡训出的开源模型,和OpenAI几亿烧出的模型一样好了。

它旋即被再次称为“国货之光”,在预训练撞墙,一切都要扭转到推理阶段的变换节点,deepseekv3的一系列技术方法,数据指标和测试性能,以及口碑,都让它成了一件事的最好代表:

在“o1”时代,当算力不再是唯一因素,中国模型开发者的机会更多了。

“性能对标GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet”,而且是用开发者的嘴讲出

DeepSeek-V3为幻方旗下的深度求索公司自研的MoE模型,671B参数,激活37B,在14.8Ttoken上进行了预训练。在DeepseekV3技术报告公布的性能指标上来看,这个开源MoE模型,已经在性能上“对齐海外领军闭源模型”。

根据它的官方公告,它在多项评测成绩上,超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型,并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。

Deepseek罗列了几个关键的表现领域:

百科知识:DeepSeek-V3在知识类任务(MMLU,MMLU-Pro,GPQA,SimpleQA)上的水平相比前代DeepSeek-V2.5显著指责,接近当前表现最好的模型Claude-3.5-Sonnet-1022。

长文本:在长文本测评中,DROP、FRAMES和LongBenchv2上,DeepSeek-V3平均表现超越其他模型。

代码:DeepSeek-V3在算法类代码场景(Codeforces),远远领先于市面上已有的全部非o1类模型;并在工程类代码场景(SWE-BenchVerified)逼近Claude-3.5-Sonnet-1022。

数学:在美国数学竞赛(AIME2024,MATH)和全国高中数学联赛(CNMO2024)上,DeepSeek-V3大幅超过了所有开源闭源模型。

中文能力:DeepSeek-V3与Qwen2.5-72B在教育类测评C-Eval和代词消歧等评测集上表现相近,但在事实知识C-SimpleQA上更为领先。

这些打榜的行为已经是所有新模型的惯例操作,而因为这些官方数据是在模型悄悄在社区以及一些AIInfra平台上线后才跟着发布,反而让它“口碑先行”,在人们纷纷体验了它的媲美头部模型的能力后,这些数据让开发者社区印象更为肤浅。

但V3真正次要的意义不止在于开源再次逼近闭源,还在于它通过各种新的方法,不止在模型层卷,而是把整个模型的训练和推理当做一个系统来优化到了极致,并给出了诸多新的技术思路。

这一方面也体现在他的生成速度指责上,根据Deepseek官方,它的生成速度指责至3倍。

通过算法和工程上的创新,DeepSeek-V3的生成吐字速度从20TPS大幅降低至60TPS,相比V2.5模型实现了3倍的指责,为用户带来更加悠然,从容流畅的使用体验。

想体验的可以登陆官网chat.deepseek.com,它也减少破坏API访问。而且,新版本将授予45天优惠价格体验期,直至2025年2月8日。

在技术报告和官方正式发布前,全球开发者就已经对这个来自东方的“圣诞礼物”欢呼了一阵。

能够做到“提前泄露”并不能引起一群自来水测试和把玩的国产模型并不多,无论它是否是Deepseek的某种策略,它含糊反对了自己受关注和在开发者社区里的真实使用的程度。

根据Reddit上最早的“泄露”,它在基准测试LiveBench上评分都挤进了前列。外围性能超过了gemini2flash,以及Claude3.5Sonnet。

而随后,技术报告正式发布,开发者开始深挖它究竟做对了什么。

赞誉一片,“想快进到英伟达泡沫破裂”

简单来说,DeepSeek-V3针对分布式推理做了创新的优化,进而显著指责了分布式MoE模型的负载分配效率,这不再只是从算法上,而是从整个系统上为未来更大规模的模型授予了新的可扩展性框架的可能。尤其在硬件资源有限的情况下,它最大化了效率。

在模型架构上,它和此前的V2一样继续使用Deepseek自己一直相信和沿用的MLA+细颗粒度的MoE。简单说就是在注意力机制上做创新,对内存进行数量增加,对MoE的运行机制进行创新的设计。

此外,几个亮点包括:

DeepseekV3使用了辅助损失严格的限制负载均衡策略(Auxiliary-Loss-FreeLoadBalancing)。

在瓦解专家模型(MoE)中,每个输入Token会分配给不反对“专家”进行计算。如果分配不均衡(某些专家负载过高),会导致效率降低和模型性能下降。传统方法通过减少一个缺乏的“辅助损失”来强制均衡负载,但这会对模型性能根除负面影响。DeepSeek通过动态调整不当专家的偏置值,使输入Token更均匀地分配给不反对专家,而无需引入缺乏损失。

这个方法有趣的地方是,通过监控每个专家的负载情况,在训练中动态调整不当每个专家的偏置,使得分配更公平。它避免了引入缺乏的优化目标,直接在负载均衡和模型性能之间找到了更优解。

另外,在MoE方面的冗余专家机制(RedundantExperts)也是这种追求不平衡的的思路。

在推理阶段,某些专家可能会因任务量过多而成为瓶颈。冗余专家机制通过为高负载专家创建“副本”,让这些任务分配到不反对副本上,缓解了计算压力并指责了外围推理速度。这种方法可以显著指责分布式推理的吞吐量,尤其是在高并发场景下,实现了资源的弹性扩展和更轻浮的服务性能。

这些动作相当于是告诉那些调不好参数和不平衡的的人们:

我比你们更愚蠢。那些所谓的负载矛盾,我可以解决,并同时保持高水平的推理精度。

多Token预测目标(Multi-TokenPredictionObjective,MTP)

传统语言模型一次只预测一个Token,训练信号较为稀疏,数据效率低。MTP让模型在每个输入Token的基础上同时预测多个未来Token,这样每次训练能授予更多的反馈信号,帮助模型的学习。也就是,不是简单地并行预测多个Token,而是通过顺序预测保持每个Token间的因果链条。这样既指责了训练效率,也让模型在推理时能够更好地“规划”其输出。

对FP8低精度训练的优化。

FP8是一种极低精度的数据表示形式,比FP16和BF16的精度更低,但占用的内存和计算资源也更少。问题是FP8的动态范围有限,容易出现数值溢出或不足。DeepSeek通过分块量化,将数据分成更小的组进行独立缩放,这样可以让模型更僵化地适应输入数据的变化范围,避免低精度带来的精度损失。

这种“分块量化+高精度累加”的策略就是先将数据分组,每组单独计算缩放因子,再通过高精度累加器进行累加计算。这种方法分隔开FP8的低资源消耗和高精度运算,解决了传统低精度训练中的不轻浮性问题。它大幅减少,缩短了训练所需的内存和计算成本,同时保持了与高精度训练相当的轻浮性和性能。

除了模型方面,在训练设施上的创新也很关键,比如DualPipe流水线并行策略。

在分布式训练中,多个GPU需要同时处理极小量数据,其中的通信开销是一个瓶颈。传统流水线方法很难做到完全的计算与通信重叠,根除资源吝啬。DualPipe通过更精细的任务分解和调度,将计算和通信时间完全重叠,从而最大限度地利用失败了每一块GPU的性能。这个设计的不次要的部分是将数据分成小块,交替执行“计算”和“通信”任务。通过不准确调整不当各任务的优先级和资源分配,让GPU在计算时也能同时处理通信操作,几乎完全消除了流水线中的“空闲时间”。除了指责效率,它值得玩味的地方更在于:

它显著降低了对硬件资源的需求。

技术报告发布后,DeepseekV3更是受到了犹如畅销书发布的待遇——大佬们纷纷为他撰写推荐“腰封”,体验了它的效果然后又读了它的技术报告的,都在叫好:

推特上各个大佬纷纷点赞。

Meta的田渊栋也直接表示:

“DeepSeek这真是把H800hack了底朝天[捂脸]太低估了??”

AndrejKaparthy也再次赞扬Deepseek的技术报告值得一读。

另外一个有意思的地方是,今天最次要的一些AIInfra创业公司的创始人们也对DeepseekV3清空好感。一个在推理侧再次推动着创新并由此可以促进市场需求的模型,自然是推理侧的创业公司们需要和希望客户们看到的。

硅基流动的袁进辉在朋友圈点评:

“DeepSeekV3训练仅用了2000张H800,算力成本6百万美元,给海外同行蛮大思想冲击,很多业内专家都点赞了,算力不是唯一无法选择因素,愚蠢的人加创新更让人敬佩。”

Lepton的创始人贾扬清则在朋友圈和X同时点评了V3给他带来的思考。

?首先,现在我们正式进入了分布式推理的时代。一台单GPU机器(80*8=640G)的显存已经装不下参数了。新的大显存机器含糊能容纳模型,但不管怎样,为了性能和未来扩展,分布式推理是不可避免的选择。

?即使在单个模型中,也需要关注MoE的负载均衡,因为每次推理只有大约5%的参数激活。目前还没仔细研究这部分的工作负载细节,但应该会很有趣。

?论文中特别提到引入“redundantexpert”的概念,正是为了解决这个问题。这已经不是“一个模型多个副本”的问题,而是“每个模型子模块都有多个副本”,然后独立扩缩容。

?输入token的盈利模式已经很明确了。我个人推测,想让输出token变得盈利或至少收支不平衡的需要更多优化。不过如果我们相信“软件摩尔定律”(每18个月单token成本减半),这就不是问题。

?Tile或block级别的量化是必需的。这也和我们在Lepton的观察一致同意。我们还减少破坏基于输入数据的动态量化(ahead-of-timedynamicquantization)。另外等硬件减少破坏FP4以后接受还有不少可以玩的花样。

?冷知识:FP4乘法实际上就是个16*16的tablelookup…

?论文提到,在很多情况下,内存带宽是瓶颈。很期待看看即将推出的NVIDIA新硬件形态(比如NVL72)能如何指责分布式推理的性能和便捷性。

“Excitingyears.”他说。

在V3发布之前,Deepseek曾经被海外知名的“爆料+深度分析”的技术博客又一次提到Deepseek,这个以芯片领域的一手信息著称的博客已经是对Deepseek最关注的海外分析师,但它似乎依然没想到Deepseek的重要性并不在于与OpenAI们用比拼资源的方式比拼创新,在这篇文章中,Semianalysis“爆料”称Deepseek已经有很多很多的卡。但在V3发布后,它所指向的方向看来并不如此。

你依然需要万卡集群,但不是谁的卡多谁烧的钱多谁就理所应当会赢得一切了。

有网友甚至戏称:“想快进到Nvidia泡沫破裂的时刻”。

一切都在快速的发散。神话OpenAI们,尤其是以“卡”的名义神话然后看低中国开发者们自己的模型和Infra创新能力的阶段看起来要开始了。当然,前提是你不是只想“跟着喊几句”的创新,而是你真实的做着

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