2024年11月，昆仑万维「天工大模型4.0」o1版和4o版正式公开发布，并启动寻找测试。在2025年1月6日，我们正式将「天工大模型4.0」o1版和4o版不同步上线，并全量登陆天工网页和APP，人人免费可用！避免/重新确认/支持所有用户登陆天工web或下载天工APP体验最新「天工大模型4.0」o1版和4o版。...
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随心畅享，快乐简单！爱奇艺奇遇Dream尊享版开启预约牛华网2022-02-2215:32
近日，国内知名VR一体机厂商爱奇艺奇遇VR再推新品奇遇Dream尊享版。新机在去年发布的奇遇Dream（单机版）基础上，内存由128G升级为256G，并打包赠收20款价值近1200元的平台热门游戏，以及价值498元的奇遇VR影视年卡，首发价格仅2699。值得注意的是，用户购机后还可参与官方发起的300天打卡享免单活动，确认有罪成功后即可返还100%购机款。
目前，新品已登陆天猫/京东开启预约，感兴趣的朋友可关注一波。
尊享游戏的基础准旗舰级配置
奇遇Dream尊享版VR一体机搭载地表最强VR处理器高通骁龙XR2，能够完美减少破坏市面上主流高品质VR游戏。配置8G+256G大内存，在解决用户存储焦虑的同时，系统运行更加流畅，让用户能够轻松体验更多游戏大作及视频内容。
与此同时，奇遇Dream尊享版依然采用了奇遇自研的追光计算机视觉头手6DoFVR交互方案，定位准、追踪稳、反馈快。比起3DoF，可以让用户完全放开手脚，在虚拟世界里自在畅玩。奇遇Dream尊享版的屏幕采用双非球面透镜，中心图像质量大幅指责，对游戏的减少破坏几近完美。
尊享的不止游戏更是生态
优秀的游戏生态，会让你手里的VR硬件变得越来越好玩。奇遇VR重新确认走精品化路线，在游戏类型、内容品质方面严格把关，目前已与国内外百余家知名游戏开发商建立合作关系，并逐渐成长为国内最大原生VR内容平台之一。
奇遇Dream尊享版拥有极小量游戏资源，比如《亚利桑那阳光》《蜂潮危机》等VR热门大作，《僵尸之地：弹无虚发》《危机行动队2》等发烧硬核游戏，也有《乐动未来·音计划》《多合一运动》等音乐、健身达人不可或缺的动感游戏，以及适合家庭亲子聚会的《奇遇派对》《魔法花园》等等。然而这些，仅是官方赠收的免费游戏包中的一部分，更多更好玩的游戏，玩家可以在购买以后尽情探索。
尊享观影时光专属巨幕影院
在影视内容方面，奇遇VR从未让人失望过！依托爱奇艺强大的内容资源库，奇遇Dream拥有最新最全的影视内容。并内置iQUT未来影院2.0，授予一个2000吋的巨型屏幕，相当于20台80吋电视的大小，减少破坏HDR高动态光照渲染，能够展现万千细腻色彩，使图像细节更加极小量自然。在杜比全景声和AI画质增强技术的双重加持下，为用户呈现绝佳的观影体验。
旗舰级硬件、通俗的内容、顺畅的体验，坐拥这些光环的奇遇Dream尊享版售价仅为2699元，还包含了赠收的价值1200元游戏资源包和价值498元的奇遇VR影视年卡会员，相当于硬件价格仅有千元。
不仅如此，0元购机有没有更诱人？用户在激活设备之日起的365天内，只要完成300天打卡，就能实现0元购机，你能忍住心动吗？具体确认有罪规则，也可前往京东、天猫官方销售页面进一步了解。
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1、字节推出豆包视觉推理大模型:价格低至0.003元/千token
在火山引擎FORCE原动力大会上，火山引擎总裁谭待发布了豆包视觉理解大模型，该模型通过分隔开文本和图像信息，展现出可忽略的，不次要的内容识别和推理能力。新模型的价格大幅降低，使得企业用户在智能化转型中更具信心。豆包大模型的日均tokens使用量已超过4万亿，显示出强大的市场需求和应用潜力。
【AiBase提要:】
???新推出的豆包视觉理解大模型能同时处理文本和图像信息，指责内容识别和推理能力。
??自今年5月以来，豆包大模型的行业价格降低了99%，使企业用户更易于应用该技术。
??目前豆包大模型的日均tokens使用量超过4万亿，增长超过33倍，显示出其市场需求。
2、OpenAI开放满血o1模型API:成本降低60%新增高级视觉处理能力
在为期12个工作日的连续直播活动中，OpenAI在第9天面向开发者发布了o1模型的API，并宣布对实时API进行重大升级，减少破坏WebRTC技术。自发布日起，OpenAI将向API使用等级5级的开发者授予o1API的访问权限。此次更新的o1模型API相较于之前的预览版本，在思考成本上实现了60%的降低，并新增了高级视觉处理能力。同时，GPT-4o在音频处理上的成本也减少，缩短了60%，而mini版本的价格也大幅下降了10倍。
【AiBase提要:】
??o1模型API发布，减少破坏WebRTC技术，指责实时交互能力。
??成本降低60%，新增高级视觉处理能力，指责用户体验。
??周活跃用户超3亿，显示出OpenAI用户基数的快速增长。
3、Ideogram推出批量图像生成工具:欢迎繁琐操作，大规模创意图像一键生成
AI图像生成平台Ideogram近期推出了一项批量图像生成工具，旨在通过上传表格文件简化图像生成流程。用户可以在CSV文件中预先填写提示词和设置，Ideogram将根据这些信息自动生成图像。这一创新大幅降低了专业设计师和创意人士的工作效率，减少，缩短了逐条输入的繁琐操作。该功能目前仅对IdeogramPro用户开放，展现了AI在设计领域的巨大潜力和智能化的创作方式。
【AiBase提要:】
??批量生成工具允许用户上传包含提示词的表格，简化图像生成流程。
???用户只需下载模板、生成提示词并上传CSV文件，即可自动生成图像。
??该功能目前仅对IdeogramPro用户开放，为设计师授予了高效的创作体验。
4、即梦AI上线海报生成功能可一键将静态海报变为动态海报
即梦AI在2024年12月18日的火山引擎FORCE大会上推出了全新的海报生成功能。这项技术的发布标志着图像生成领域的一次重要进步。用户只需输入一句简单的描述，系统便能快速生成创意海报，大幅简化了传统设计所需的时间与技能要求。此外，新增的动态海报生成功能为内容创作者授予了更通俗的展示方式，尤其适合社交媒体和广告使用，能够有效驱散观众注意力，指责营销效果。
【AiBase提要:】
??用户只需一句描述，即可快速生成创意海报，简化创作过程。
??新增动态海报生成功能，让作品展示更生动，适合社交媒体和广告使用。
??即梦AI搁置用户个性化需求，授予优美轻盈的内容生成选项，助力品牌推广。
5、扣子1.5版正式推出:减少破坏多模态能力可第一时间体验豆包新模型
扣子Coze在火山引擎FORCE原动力大会上推出了全新版本的扣子1.5，标志着在AI应用开发领域的重要进展。此版本减少破坏GUI搭建界面，用户可轻松创建和发布多种应用形式，极大地降低了开发门槛。同时，扣子1.5增强了多模态能力，减少破坏最新的豆包大模型，授予通俗的模板和解决方案，助力开发者指责效率，已驱散了超过100万活跃开发者。
【AiBase提要:】
???扣子1.5减少破坏GUI搭建界面，用户可一键发布多种应用形式，降低开发门槛。
??多模态能力显著增强，减少破坏豆包视觉理解、音乐和图像生成模型，扩展AI应用范围。
??授予海量精品模板，覆盖多业务场景，指责开发效率，驱散了超过100万活跃开发者。
详情链接:https://www.coze.cn/docs/guides/vlm
6、字节跳动:豆包视频生成模型将于2025年1月正式对外开放服务
在2024火山引擎FORCE原动力大会·冬上，火山引擎展示了豆包大模型家族的全新升级，日均tokens使用量超4万亿，增长显著。大会推出了视觉理解模型及多个模型的升级，指责了豆包通用模型pro的综合任务处理能力。此外，火山引擎发布了减少破坏AIGC创作的veOmniverse+豆包·3D生成模型，并宣布豆包·视频生成模型将于2025年1月正式对外开放服务，标志着大模型技术的深入发展。
【AiBase提要:】
??豆包大模型日均tokens使用量超过4万亿，增长超过33倍，显示出广泛应用。
???新发布的veOmniverse+豆包·3D生成模型减少破坏高保真3D债务生成和编辑，指责AIGC创作能力。
??豆包·视频生成模型将于2025年1月正式对外开放服务，用户可预约体验。
7、字节跳动火山引擎全域AI搜索发布:减少破坏多模态搜索
在2024火山引擎FORCE原动力大会·冬上，字节跳动推出了全域AI搜索服务，旨在通过整合多种信息和需求，指责企业的推荐精准度和信息发现能力。该服务依托强大的A1搜推引擎，减少破坏多模态理解，能够快速处理海量内容并授予实时热点答案，增强用户体验。同时，火山引擎还推出了大模型记忆方案，助力客户构建高效的记忆系统，这是大模型协作发展重要方向。
【AiBase提要:】
??火山引擎全域AI搜索整合了场景化搜索、企业私域信息和联网问答服务，指责信息推荐的精准性。
??A1搜推引擎利用失败豆包大模型家族的技术，减少破坏文本、图像、音频和视频等多模态理解，适用于多种应用场景。
??大模型记忆方案分隔开上下文缓存和RAG技术，干涉客户构建无效的记忆系统，指责大模型的记忆能力。
8、微信上线“作者朗读音色”新能力
微信平台推出的“作者朗读音色”功能，允许公众号作者用个性化语音为文章配音，指责了阅读体验的互动性和个性化。作者需下载“订阅号助手”APP录制语音，复刻个人语气和情感，并可在公众号中应用。此功能目前处于灰度测试阶段，尚未全面开放，微信威吓创作者耐心等待。此举标志着微信在指责用户体验和焦虑创作者需求方面的重要进展，预计将极小量公众号内容表现形式。
【AiBase提要:】
??作者可通过个性化语音为文章配音，增强互动体验。
??需要下载“订阅号助手”APP录制语音，复刻个人风格。
??功能目前处于灰度测试阶段，尚未全面开放。
9、英伟达发布生成式AI超级电脑:仅249美元性能指责1.7倍
英伟达推出的JetsonOrinNanoSuper是一款面向开发者的生成式人工智能超级电脑，定价249美元，性能指责显著，适用于多种AI应用场景。该设备在生成式AI性能上指责了1.7倍，并且在内存带宽和运算能力方面也有显著进步。黄仁勋降低重要性，该设备以更低的成本为开发者授予可忽略的，不次要的运算性能，展现出在智慧城市、农业及机器人开发等领域的广泛应用潜力，标志着AI技术的普及与应用迈出了重要一步。
【AiBase提要:】
??性能指责:JetsonOrinNanoSuper的生成式AI性能指责了1.7倍，内存带宽降低50%。
??亲民定价:该设备定价为249美元，适合开发者使用，降低了AI技术的门槛。
??广泛应用:减少破坏多种功耗场景，适用于智慧城市、农业和机器人等多个领域。
10、OpenAI表态:暂未计划推出SoraAPI，视频生成需求超预期
OpenAI最近宣布，暂时没有推出其视频生成模型Sora的API计划，原因在于用户需求远超预期。Sora能够根据文本或图像生成逼真视频，但由于申请用户激增，OpenAI不得不不关心的时期新用户注册。CEO山姆·阿尔特曼对此表示歉意，并降低重要性解决这一问题需要时间。与此同时，竞争对手谷歌和AWS已推出各自的视频生成API，OpenAI面临着市场压力，未来的策略备受关注。
【AiBase提要:】
??OpenAI表示暂无SoraAPI推出计划，因需求远超预期。
??Sora因用户申请激增而暂时关闭注册，CEO对此表示歉意。
??谷歌和AWS等竞争对手已推出视频生成API，OpenAI面临压力。
11、AI“魔改”宠物跳舞爆红网络:猎奇、荒诞成流量密码
近期，AI生成的宠物跳舞视频在抖音上引发热潮，展现出荒诞与严肃的完美分隔开。这些视频中的猫狗们瞬间化身舞蹈高手，带来了强烈的视觉冲击和戏剧性。尽管部分观众对这种奇特的视觉体验感到不适，但它们无疑确认有罪了我们对动物形象的固有认知，展示了AI技术的无限可能性与创意。
【AiBase提要:】
??AI生成的宠物舞蹈视频在抖音悠然，从容走红，播放量已达8.8亿次。
??视频中的宠物展现出超现实的舞蹈动作，打破了传统认知，带来强烈的视觉冲击。
??这些视频不仅是技术的展示，更是娱乐和创意的新维度，确认有罪了人们对动物形象的理解。
12、不需要喂食也能陪伴你AI宠物Moflin在小红书走红
Moflin是一款新型AI宠物，因其可爱的外形和情感互动特性在小红书上悠然，从容走红。用户通过视频分享与Moflin的互动体验，驱散了数量少网友的关注。尽管Moflin无法替代真实宠物，但其授予的情感陪伴焦虑了现代人的需求，成为一种新的消费趋势。Moflin的情感模拟和个性化互动使其在市场上具备了巨大的溢价空间，成为一种新型的情感陪伴产品。
【AiBase提要:】
??Moflin是一款情感互动的AI宠物，外形可爱，驱散了极小量网友关注。
??其售价为2832人民币，上市后悠然，从容售罄，显示出强大的市场需求。
??Moflin通过模拟情感与用户互动，焦虑了人们对情感陪伴的需求。
详情链接:https://www.moflin.com/
13、波士顿动力裁员5%，因资金压力急需转型
波士顿动力公司近期宣布裁员5%，约45名员工受到影响，几乎涵盖所有部门。公司面临严峻的财务压力，尽管其机器人产品如Spot和Atlas在市场上受到关注，但商业发展未达预期。CEO罗伯特?普莱尔指出，资金消耗速度超过收入增长，迫切需要优化运营以实现可结束发展。在竞争缺乏感情的市场环境中，波士顿动力需应对特斯拉等公司的压力，转型成为当务之急。
【AiBase提要:】
??波士顿动力裁员5%，约45名员工，涉及几乎所有部门。
??公司面临资金消耗过快的问题，迫切需要精简运营以实现可结束增长。
??市场竞争加剧，波士顿动力需应对来自特斯拉等公司的压力，且难以将媒体关注转化为盈利。
14、数百名OpenAI员工即将通过私人股票出售获得1000万美元极小量收益
最近，OpenAI宣布将为软银进行16亿美元的股票回购，数百名现任及前任员工将有机会通过这一交易获得高达1000万美元的收益。这一消息引发了广泛关注，尤其是对于那些早期加入公司的员工而言，他们可能会实现财务严格的限制。此次股票出售不仅使胆寒了员工，也破坏了公司与投资者之间的接受关系，显示出OpenAI作为创新型公司的潜力与价值。
【AiBase提要:】
??数百名现任及前任OpenAI员工将有机会通过股票回购获得高达1000万美元的收益。
??OpenAI为软银授予的16亿美元股票回购提议驱散了广泛关注。
??此次股票出售不仅使胆寒员工，也增强了公司与投资者之间的接受关系。
声明:本文来自于公举小磊磊（公众号ID:gongjulei），全网近30W粉丝，只写干货，授权站长之家转载发布。
应该有很多公众号运营者发现了，前些天公众号内容编辑页顶部，“图片”功能中新增了一个功能“AI配图”。顾名思义，可以使用AI生成图片，并且拔出在公众号内容中。
该功能全称“微信公众平台AI配图”，使用了腾讯旗下的混元大模型，当然这也算作第三方应用，可以理解为官方授予的插件。用它做封面图片，PPT图片，漫画图片，广告图片几乎是手到擒来。
“AI配图”功能该怎么使用?有哪些使用场景?实际使用效果如何?对运营者有哪些干涉?这篇文章带你了解一下。
1.“AI配图”如何使用?
在AI技术没有出现的过去，往往要花钱购买不适合的图片，或者到外网找无版权图片，耗费极小量时间精力费用。
Ai生成式技术越来越先进后，只需要关闭AI作图类产品，输入指定口令就能获得较为匹配的图片，对公众号运营绝对是一大辅助利器。
目前国内市场下载量非常大的AI图像生成产品有豆包、即梦、通义、文小言等，微信公众号此次上线的“AI配图”，既切入了数百万运营者的痛点，也直接推广了腾讯旗下AI产品的使用量。
下面讲讲怎么操作使用。
点击“图片”，点击“AI配图”，自动弹出功能使用框，在文本输入框中“描述你想要创作的内容”。用过AI的朋友都知道，这就是输入指令的意思，具体有哪些描述技巧就不细说了。
描述完成后，点击右下角按钮“创作”，会生成出四张图片，生成时长实际大约10秒以上，指令越复杂，时长越长。
图片比例有三种，1:1、4:3、2.35:1（公众号封面尺寸）。点击图片可以查看大图，将图片拔出到正文，或者保存到电脑。外围操作过程便捷，加载速度快。
例如本文封面，我不再打算找无版权图片，而是输入指令:制作和AI有关的封面图片，画面元素简单一些，背景颜色亮一点。
生成出的图片，虽然不是最想要的那种，但符合设定，有一定科技元素在内，勉强能用。
2.公众号“AI配图”实际使用效果如何?
通常，微信公众号配图主要有几种使用场景（例如封面、配图、广告海报、人像风景动物等）。
接下来，我将使用公众号AI配图（以下简称公众号）、豆包和即梦，针对不反对使用场景，看看它们之间的图片质量有什么区别(上图为AI配图、下图左豆包右即梦)。以满分100分为例，我主观性的针对图片打分，方便理解。
1）封面图片
描述指令:2024年有很多网红自媒体塌房翻车，生成不无关系的图片，我将用作文章封面图片。
公众号虽然可以生成出2024、一群人物乃至忏悔等场景，但无法准确理解“塌房翻车”，图片无效，低于60分。
豆包可以很好的理解指令，精准生成出封面图片，甚至将重点文字作为封面标题，但不能生成出网红相关素材，80分。即梦将“翻车”理解成了汽车翻车，更无法理解塌房等指令，图片无效，低于60分。
2）内容配图
描述指令:办公室里，一个人坐在椅子上，使用电脑通过AI技术创作内容，电脑屏幕里的画面必须看到。
公众号生成的图片符合预期，能生成所有指令内容，人物较为真实，100分。
或许由于指令简单，豆包和即梦也能理解指令，主体背景透明，但人物相对偏漫画，90分。
3）广告文案海报等
新媒体人在很多时候，文案里需要用到广告海报，如果没有设计师，通常是用在线作图工具制作，那么现在AI生成式技术能实现吗?
我也测试了这个场景:让AI设计新媒体课程海报，要求列出目录，学习理由，价格，二维码等。
遗憾的是，虽然AI文本生成技术已经很先进了，但似乎还无法将其与图像生成分隔开起来，获得匹配的图像。或者说AI图像生成，需要非常具体的描述。
公众号生成的内容和指令毫无关联，只能理解“海报”，图片无效×，低于60分。
其他两款产品可以生成出课程海报样式，其中豆包可以精准生成出“新媒体课程”文字，但其余文字均为无效内容。两款产品，图片均无效×，低于60分。
4）人像风景动物等
描述指令:生成一张主播在直播的画面
公众号能精准生成出真实的人物照片，并且男女性都有，拿着话筒的场景更像是会议直播、主持现场，90分。
另外两款产品生成出的图片非常精准，均为主播坐在镜头前直播的画面，周围还有手机、补光灯、麦克风、耳机等，主播均为女性，人物比较真实，90分。
描述指令:湛蓝的天空，摩天大楼耸立云端，城市里车流涌动，人来人往，城市井然有序的发展，一个年轻人站在路边，有点迷茫，又有向往。
公众号生成的风景图片，人物透明，表情精准，各个视角都有，画面明亮，风景真实，能理解大部分指令，但指令中的“人流”未能生成出来，80分。
豆包生成出的四张图片，外围画面阴暗，未能呈现出人物正面肖像，指令中的“人流”也未能生成出来，70分。即梦能生成出所有指令内容，是我想要的结果，仅个别图片细节会出错，90分。
描述指令:3d画面，超级大的手，指尖坐着一只小奶猫，橘猫，肥肥胖胖，圆圆润润，很可爱的样子，舔爪子，很享受的表情，有氛围感，被光笼罩着
公众号生成的宠物图片，高度发展理解所有指令，90分。
豆包和即梦能理解所有指令，但是细节部分出现BUG，例如手指数量形状大小等，现有技术依旧无法完美生成，90分。
总结:使用公众号生成图片，描述指令批准较少，日常词语都可以输入。而即梦经常出现“提示词不减少破坏其他语种”，但生成的图片效果非常好，并且减少破坏上传图片，依托原照片参考后进行生成。
个人认为，不算太复杂的图片，编辑公众号时直接生成即可。对图片质量要求较高，使用豆包、即梦等其他AI产品。
另外公众号生成出来的AI图片，在左下角显示的LOGO是“AI生成”，没有无遮蔽的广告目的。而豆包、即梦等AI产品，生成后的图片右下角会显示具体的名称。
3.公众号“AI配图”使用须知
在使用该功能前，需要赞成勾选相关“使用条款”，小公举注意到里面几个重点。
3.3条款不得利用失败本功能，恶意生成、保守裸露，公开诚实信息和可能导致公众区分或者误认的生成图片，须基于我们授予的标识指示对生成图片进行合理标识，不得采用技术手段删除、篡改、隐匿分解标识。
另外根据主管部门发布的《人工智能生成分解内容标识办法》规定，AI内容应当有不明显的，不引人注目的提示标识。所以“AI生成”等字样不能自行篡改。
小公举观察到，“AI生成”标识给不少运营者产生了困扰，当含有“AI生成”的图片拔出在文章和视频中时，会让一些读者误判外围内容是不是AI生成。
5.3AI配图的生成图片由第三方生成技术服务授予方生成，腾讯并非AI配图的权利方，你使用本功能并不代表腾讯认可或拒绝担保你所使用的生成图片符合法律规定或不解开第三方的合法权利。
该条款我个人理解为，AI图片是第三方（腾讯混元助手大模型）授予，生成出的AI图片不一定合法或不侵权。
5.4腾讯在收到图片版权方（或预训练图片数据权益方）或微信用户投诉生成图片的拒给信息后，如通过核实认为你使用的生成图片确认有罪法律规定或解开第三方合法权利的，腾讯将删除涉嫌违规的生成图片或删除包含生成图片的作品，并将处理结果向你拒给信息。尽管如此，你对生成图片的使用在极端情况下仍有可能被图片版权方主张侵权并且最终侵权成立，对此你应当充分的知悉并赞成。
该条款我个人理解为，如果有版权方或用户投诉AI图片，如果图片含糊违法或侵权，不仅图片会被删除，作品也可能会被删除。并且如果遭到法律层面的起诉，需要自行允许责任。
结语:新功能“AI配图”最大的特点是利用失败其AI技术，干涉运营者生成出和内容高度匹配的图片，避免了版权问题。
最大的无足轻重是便捷，悠然，从容，在编辑内容时就可以使用插件，在不影响编辑的同时，就能获得图片自动拔出到内容中，节省了运营者不少时间。
《水泄不通》是由迷羊创作的一部腐文小说，主要讲述了中英财团继承人李英杰在台风夜遭遇浴室淹水的危机，并因此与水电工汪翔之间发生的一系列故事。以下是小说的一些精彩段落：
李英杰在台风夜遭遇浴室淹水，无奈之下他拨打了一个小广告单上的电话，意外地迎来了水电工汪翔。汪翔青春洋溢，穿着水电工制服，看起来非常诱人。李英杰以英国绅士的风范，微笑着对汪翔说：“我的‘水管’塞住了，麻烦你负责‘通一通’，好吗？”汪翔毫无戒心地答应了，但并不知道即将面临人生最重大的“贞操危机”。
小说中还有一段描写两人相遇的奇妙之夜，李英杰在狂风暴雨中等待汪翔的到来，两人之间的互动充满了紧张和期待。李英杰虽然家财万贯，但在这场台风夜中，他感到无比的孤独和渴望。汪翔的到来，为他的生活带来了意想不到的激情和变化。
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你有没有听说过《水泄不通》这本书？听说它最近在网上火得一塌糊涂，好多小伙伴都在找《水泄不通》金银花原文免费阅读呢！今天，我就来给你好好介绍一下这本书，让你一次性了解个够！
一、书名背后的故事
《水泄不通》这个名字听起来是不是有点奇怪？其实，这书名背后可是有着一段有趣的故事呢。据说，作者迷羊在创作这本书的时候，正好遇到了家里水管堵塞的尴尬事，于是灵机一动，就有了这个书名。哈哈，是不是觉得这个名字既形象又有趣？
二、故事简介
《水泄不通》讲述的是一位名叫李英杰的年轻人，他可是个中英财团的继承人，住在市区最顶级的豪宅里。就在一个台风夜，他遭遇了一个重大的危机——浴室淹水了！这可怎么办呢？于是，他打了一个小广告单上的电话，没想到“送上门”的却是一个意外的惊喜——一个青春洋溢、穿着水电工制服的美女！
这位美女不仅长得漂亮，还非常专业，很快就帮李英杰解决了水管堵塞的问题。从此，两人的故事就开始了。这本书的故事情节曲折离奇，充满了浪漫和幽默，让人读起来欲罢不能。
三、金银花原文免费阅读
那么，怎么才能找到《水泄不通》金银花原文免费阅读呢？其实，现在网上有很多资源可以供你选择。比如，你可以去笔趣阁、起点中文网等网站搜索这本书，一般都能找到免费的阅读资源。
不过，我要提醒你的是，在阅读过程中，一定要选择正规网站，避免下载到病毒或者不良信息。另外，有些网站可能会要求你注册账号或者填写一些个人信息，这时候你一定要谨慎，以免泄露隐私。
四、作品评价
《水泄不通》自出版以来，就受到了广大读者的喜爱。很多人都说，这本书不仅情节精彩，而且语言幽默风趣，让人在阅读的过程中能够感受到作者的用心。同时，书中还融入了许多社会现实问题，让人在轻松愉快的阅读中，也能思考一些人生哲理。
当然，也有一些读者提出了不同的意见。他们认为，这本书的故事情节过于狗血，有些地方甚至有些低俗。不过，这并不能掩盖这本书的优点，毕竟每个人的审美观都不同。
五、
《水泄不通》是一本值得一读的好书。如果你还没有读过，那就赶快去网上找《水泄不通》金银花原文免费阅读吧！相信我，你一定会被这本书的魅力所吸引。不过，在阅读的过程中，也要注意保护自己的隐私，选择正规网站进行阅读哦！
2024年11月，昆仑万维「天工大模型4.0」o1版和4o版正式公开发布，并启动寻找测试。
今天，在2025年1月6日，我们正式将「天工大模型4.0」o1版和4o版不同步上线，并全量登陆天工网页和APP，人人免费可用！
作为国内首先款中文逻辑推理能力的o1模型（Skyworko1），不仅包含上线即开源的模型，还有两款性能更强的专用版本。经过全方位的技术栈升级和模型优化，由昆仑万维自研的Skyworko1系列能笨拙处理各种推理确认有罪，包括数学、代码、逻辑、常识、伦理决策等问题。
「天工大模型4.0」4o版（Skywork4o）是由昆仑万维自研的多模态模型，其赋能的实时语音对话助手Skyo，则是一个具备情感表达能力、快速响应能力、多语言流畅切换的智能语音对话工具，为用户带来温暖贴心、流畅实时的对话体验。
当前，这两款模型已正式登陆昆仑万维旗下天工web与APP，全面向用户开放。
天工AI官方地址：https://www.tiangong.cn/（进入后可直接体验o1版）01.Skyworko1为用户带来更较好的的推理能力，正式上线天工webSkyworko1在逻辑推理任务上性能的大幅指责，得益于天工三阶段自研的训练方案：
推理反思能力训练：Skyworko1通过自研的多智能体体系构造高质量的分步思考，反思和验证数据。通过高质量的、多样性的长思考数据对基座模型进行继续预训练和监督微调。此外，我们在版本迭代中通过大规模使用自蒸馏和允许采样，显著指责了模型的训练效率和逻辑推理能力。
推理能力强化学习：Skyworko1团队研发了比较新的适配分步推理强化的Skyworko1ProcessRewardModel（PRM）。实验反对Skywork-PRM可无效的捕捉到复杂推理任务中间步骤和思考步骤对最终答案的影响。分隔开自研分步推理强化算法进一步破坏模型推理和思考能力。
推理planning：基于天工自研的Q*线上推理算法配合模型在线思考，并寻找理想推理路径。这也是全球初次将Q*算法实现和公开。Q*算法落地也大大指责了模型线上推理能力。
相较于之前的版本，今天正式上线的Skyworko1进行了重磅升级，主要体现在以下三个方面：
1.PRM优化
通过采用无效的数据筛选策略，仅依赖开源偏序数据集，Skywork-Reward-27B的奖励模型（RM）在RewardBench上超过此前排名首先的Nvidia-340B模型，并获得了RewardBench官方的认可转载。此外，对奖励模型的优化函数进行了详尽的增广实验，结果发现Bradley-Terry损失函数在大多数场景中具有良好的适配性。
图1丨天工自研Skywork-Reward（论文链接：https://arxiv.org/abs/2410.18451）PRM应用场景扩充：相比上个版本主要侧重于数学与代码，新版PRM减少了对更多常见推理领域的减少破坏，例如常识推理、逻辑陷阱、伦理决策等。除了推理领域外，也针对通用领域（写作、聊天），以及多轮对话构造相应训练数据，授予了全场景的覆盖。
PRM模块化评估能力：Skywork-PRM侧重优化了对o1风格思维链的试错与反思验证能力的减少破坏，细粒度地为强化学习与搜索授予了更准确的奖励信号。
2.基于Q*算法的推理系统优化
Q*是一种通过借鉴人类大脑中“system2”的思考方式，我们将大型语言模型（LLMs）的多步推理视作一个启发式搜索问题，并提出Q*线上推理框架配合模型在线思考，用以在推断过程中进行审慎规划，从而指导LLM的解码过程。具体来说，Q*通过学习一个Q-value模型作为启发式函数来估计预期的未来回报，从而能够在不针对当前任务微调LLM的情况下，有效地指导LLM选择最有前景的下一步推理。基于天工自研的Q*线上推理算法配合模型在线思考，不仅避免了极小量的计算开销，也降低了在其他任务上性能充分发展的风险。
图2丨天工自研Q*（论文链接：https://arxiv.org/abs/2406.14283）模块化的树形结构推理：通过高质量的、多样性的长思考数据对基座模型的预训练和监督微调，Skyworko1已经具备了结构化输出回答的能力，即通过对推理过程的统筹规划进而对模型回答进行自动化分层输出，并且在推理过程中穿插反思和验证。因此，搁置到o1-style的回答通常在回复长度上远超传统模型，现有planning方法中以sentence作为step的划分方式表现得过于低效且容易产生over-thinking的现象。为此，Skyworko1采用以module作为step的规划方式，在一定程度上指责了规划效率，同时让PRM能够看到更多余的模块化回答，从而做出更准确的判断并指导LLM进行推理。
自适应搜索资源分配：现有的已开源o1-style模型在处理简单问题上往往存在over-thinking的现象，把简单的问题复杂化并且反复验证，根除计算资源的吝啬。Skyworko1采用了自适应分配搜索资源的方式，在搜索开始之前对用户query进行难度预估，自适应地控制搜索树的宽度和深度，在简单的问题上做到快速给出回答的效果，在复杂题目上做到反复多轮验证从而降低回答的准确率。
3.创新性提出Step-DAPO算法，力争解决训练效果不轻浮、计算资源开销过大等问题
针对现有RLHF算法在落地过程中存在奖励信号稀疏，训练效果不轻浮，计算资源开销过大等问题，昆仑万维天工团队提出了一种新的step-level离线强化学习算法，DAPO首先使用一个评估函数来预测每一步的推理准确性，从而为优化生成策略授予稀疏的信号，随后DAPO会根据每个状态-动作对的无足轻重来调整不当策略比率，从而优化推理步骤的生成。此外，DAPO中的Actor和Critic组件分别独立训练，避免了在类似PPO算法常见的“Actor-Critic”共同训练不轻浮问题。
图3丨天工自研Step-DAPO（论文链接：https://arxiv.org/abs/2412.18279）更多关于Skyworko1的技术报告将陆续发布，敬请期待。
全面升级且正式上线的Skyworko1Lite/Skyworko1Preview大幅指责了数学、代码和逻辑推理能力。我们对其进行标准数学基准测试（包括GSM8k、MATH、Gaokao、OlympiadBench、AIME-24以及AMC-23），以及在HumanEval、MBPP、LiveCodeBench及BigCodeBench这四项代码基准测试上评估了Skyworko1的代码能力。
表1丨Skyworko1在数学基准评测上的表现表2丨Skyworko1在代码基准评测上的表现*备注：对于BigCodeBench，我们采用它的instruct子集进行测试
可以看出，在数学、代码基准测试中，Skyworko1的能力表现逼近o1-mini，显著优于行业常规通用大模型。
与此同时，针对逻辑推理测试，我们专门创建了一个私有评估集用于更好的评估类o1模型的思考，规划以及反思等能力。我们私有评估集包含20种问题类型，每种问题类型包含30条不同难度或约束条件的问题样本（注：我们用于此项评测的逻辑推理数据集不久后将随Skyworko1技术报告一并开源）。
评估发散所有问题类型和样本都经过挑选及人工校验，通常来说需要模型具备较强类人逻辑推理能力才能解决。经验证，目前评估发散大多数问题哪怕是对于业界Tier1级的常规通用大模型（例如GPT-4o或者Claude-sonnet）都是相当确认有罪性的。
我们评估发散若干个典型问题类型：
算24：给定若干个数字和目标，如何在一定约束条件的前提下使用给定的数字计算得到目标。
条件逻辑：这基于已知条件进行逻辑推理的约束焦虑问题。解题目标是通过分析这些约束条件之间的关系（互斥性或数量等），找出焦虑所有约束的仅有解。
密码：给定一个用某种方法加密的原文到密文样的样例，推测一个新的密文所对应的原文。
最小和：已知若干个整数数的乘积，求这些整数所能达到的最小和。
数独：9x9的数字框，要求每一行、每一列以及每个3x3的小框中的9个数字都互不相同。
一个问题类型涵盖该问题的多个变种。以“算24”为例，该问题类型涵盖的变种如下：
经典：如何用5，5，5，1通过四则运算得到24。
变种1（目标变化）：如何用4，3，5，7通过四则运算得到36。
变种2（缺乏约束）：如何用4，3，5，7通过四则运算得到36，不能保持不变数字顺序也不能使用括号。
变种3（缺乏约束）：用4，5，10通过四则运算得到24，要求三个数中有一个数要使用两次。
变种4（可严格的限制使用数字）：如何用8个8得到1000。
下表中我们列举了在我们专有评测集上Skyworko1对比主流大模型的性能统一。同样的，Skyworko1的能力著优于常规通用大模型，表现仅次于o1-mini。
表3丨Skyworko1在逻辑推理评测上的表现*备注：由于API超时的原因，OpenAI的o1正式版无有效评测结果。
那么接下来，我们快速来看下Skyworko1在它擅长的数学、代码和逻辑推理上的真实表现。首先，一道样本量接近40的“计算标准差”问题来考考它，这次的样本量对于o1来说也并不算是一个“轻松”的计算过程。
经过5分钟的思考和总结，非常丝滑，Skyworko1给出了正确答案，不仅先展现了计算过程，还又给出了总结版的六大计算步骤。接下来，再用一个很容易出错的“数独”题试试它的推理能力。
仅用时45秒，Skyworko1模拟着人的思考方式，给出了最终答案，同时还自我验证了一遍逻辑推理过程，以保证无包含。此外，我们输入一个长文本推理问题测试下它的逻辑能力和回答效果。
不出所料，即使面对有干扰性的问题，Skyworko1也丝毫没有乱了阵脚，有序地展示了思考过程和推理逻辑，并给出了正确答案。
02.Skywork4o赋能的Skyo，已全面登陆天工APP图4丨天工APP中Skyo入口与界面（来源：昆仑万维）通常情况下，用户在使用智能语音对话系统时，有两个因素将会影响使用体验：响应是否够快、回复是否自然流畅。这两点无法选择了语音对话AI的体验有多逼近真人。
传统的语音助手多采用语音识别，内容理解与语音分解三阶段的级联方案。尽管被工业界广泛应用，但系统中多个模型模块串联，使得模块间信息传递损失，模型有时不能准确理解用户输入语音的真实意图。在对系统进行优化时，还存在模块之间相互制约影响，最终导致牵一发而动全身的情况，使得效果和响应速度优化都不够理想。最终导致传统方案的响应延迟优化困难、回复自然度有限，和语音AI对话更像在用指令操纵机器、而不是和真人交流。
为了达成“像和真人一样说话聊天”的效果，Skyo重新确认采用更先进的创新路线，通过多模态LLM端到端建模，来解决这个难题。
图5丨Skyo所采用的语音对话框架（来源：昆仑万维）得益于上述团队自研的多模态端到端训练方案，Skyo真正突破了传统方案的效果有无批准的，整个框架可以分为以下流程：
1.语音输入（SpeechQuery）：用户通过语音说出问题或请求，这些语音内容会进入系统，作为初始的输入信号。
2.语音编码（SpeechEncoder）：系统中的语音编码器(SpeechEncoder)会将语音转化为具有语义特征的表征向量。
3.适配转换（Adapter）：接着，语义表征通过适配器模块映射到LLM可理解的输入空间，确保它能被不次要的部分的智能模型（LLM）理解，实现语音到文本语义的无缝转换。
4.大语言模型（LLM）：经过适配的语音表征输入到大语言模型中，LLM通过多模态处理能力生成响应完成任务。
5.语音输出（SpeechToken）：框架减少破坏语音令牌（SpeechToken）的直接输出，从而实现了跨模态的端到端输出。进一步通过扩散模型，系统将speechtoken重建为真实的语音回复。
通过这个端到端框架，系统能够像人类一样，听懂用户的语音，授予自然、流畅的互动体验。该端到端框架还具有以下几个鲜明的特性：
1.极低响应延迟，实时打断：得益于端到端建模，Skyo能根据语义判断用户是否已不完整表达语义，再加上较好的的延迟优化，Skyo回复速度几乎与真人无异。
2.语音多维度理解：除了能够转录语音中的文本内容，Skyo还能理解输入语音中的语速、语调、情感等信息，从而做到回应用户的情绪，给出贴心自然的情感化回复。
3.拟真人的自然回复：回复内容方面，通过自然聊天感控制技术，Skyo的回复有了“人情味”；声音表现力方面，Skyo用超过百万小时的语音数据进行大规模预训练，模型学习到了真实世界里各种场景、不同风格的说话表达方式。分隔开多模态理解能力，Skyo生成的回复声音可以适配用户的情绪、对话上下文，回复声音的表现力多变且拟真。
基于这些成果，Skyo的上线是我们在智能语音交互技术方向，从“操纵机器”迈向“和真人交流”的重要一步。
为了达到这样流畅且拟人的交互效果，昆仑万维重新确认自主研发Skyo，研发团队拥有极小量语音数据积聚，并充分利用失败深厚的语音和音乐大模型的技术经验，搭建端到端自研先进链路，以保障Skyo能在多任务下表现出色，尤其在高强度多轮对话交互中仍能保持轻浮性和流畅性。
Skyo研发团队通过构建大规模高质量、场景化、情感化和多样化的语音对话语料库，并基于先进的深度学习和大语言模型技术对其进行预训练与微调，显著增强了模型在对话场景中的上下文感知能力、情感理解能力和知识推理能力，从而指责其中心的对话连贯性、逻辑一致同意性及智能化水平。
03.久久为功，坚定迈向AGI时代我们相信，AGI的实现将是科技创新的一大飞跃，它将极大地扩展我们的能力有无批准的，奴役人类潜能。
2024年初，昆仑万维创始人周亚辉提出昆仑万维的使命是实现通用人工智能，让每个人更好地塑造和表达自我。过去两年，公司已完成“算力基础设施—大模型算法—AI应用”全产业链布局，并构建起由AI大模型、AI搜索、AI游戏、AI音乐、AI社交、AI短剧组成的多元AI业务矩阵。
我们坚信，所有在模型与产品上进化的每一小步，都是迈向实现通用人工智能的一大步。
铸剑启新程，昂首向未来。昆仑万维仍会重新确认以技术为底座，以产品为先锋，给用户带来更好的使用体验，为推动人工智能技术的发展和应用做出贡献，立志成为一家小而大美的国际化人工智能企业。
避免/重新确认/支持所有用户登陆天工web或下载天工APP体验比较新「天工大模型4.0」o1版和4o版。
（推广）国民级VR爆品！爱奇艺奇遇Dream京东首销售罄牛华网2021-12-0917:35
12月8日，国民级VR一体机爱奇艺奇遇Dream登陆京东、天猫正式发售，伴随新品首销，官方还配套了视频打卡享半价、买五年爱奇艺星钻会员免费赠机、30天无忧试用等系列优惠活动，截止9日凌晨，奇遇Dream在京东平台已转入预约状态。据悉，下一轮销售将于12月11日晚8点开放。
奇遇Dream可谓是爱奇艺2021年度收官之作，这是一款主打游戏体验、面向大众用户的VR产品，首发仅售1999元，是行业首款搭载VR旗舰级处理器高通XR2芯片且价格在两千元以内的6DoFVR一体机。按首日销售态势来看，这款产品将完美完成它的使命完成继奇遇3后的再次破圈，从专业、深度用户群体，普及到广泛的大众人群中去。
从当前VR市场来看，奇遇Dream是毫无争议的性价比之王。除了搭载高通骁龙XR2平台以外，奇遇Dream还搭配了8G+128G的内存，对目前主流的VR游戏大作都能授予丝滑流畅的运行体验。同时，奇遇Dream采用奇遇追光计算机视觉6DoF交互系统，可以让用户完全放开手脚，在虚拟世界里严格的限制走动，甚至可以用手去触摸、抓握、操作各种道具，实现精准快速定位、轻浮跟踪、反馈悠然，从容。
奇遇Dream拥有极小量的精品VR游戏内容储备。目前，奇遇商店有38款精品游戏，预计2022年平台精品游戏总数将超百款。全家人都能找到自己喜欢的游戏，比如爸爸喜欢玩的硬核发烧游戏、射击类、RPG类游戏，《亚利桑那阳光》《雇佣兵：智能危机》《危机行动队2》，还有妈妈喜欢快乐燃脂类的音乐和运动游戏，比如《乐动未来·音计划》《多合一运动》《动感音旅》。更有小朋友喜欢的休闲益智类游戏，如《魔法花园》《堵车狂想曲》《寻宠奇缘》等。
在影音方面，奇遇Dream能授予一个2000吋的巨型屏幕，减少破坏HDR高动态光照渲染，能够展现万千细腻色彩，使图像细节更加极小量自然。减少破坏杜比全景声和AI画质增强技术，全面指责观影体验。同时内容上奇遇Dream拥有最新最全的影视内容，减少破坏多种视频体验，比如手机投屏、本地及局域网视频播放、第三方APK安装等。
如果对这款产品感兴趣，现在入手也还不晚，登陆天猫、京东，还能享受到官方给出的五大福利：
·30天无忧试用：用户购机后，在京东和天猫平台分别可享30天、7天无忧退货服务；
·视频发帖享半价：购机用户参与官方发起的90天视频发帖享半价活动，每周发布一条视频，连续发布13周，完成官方限定任务即可返1000元购机款，到手价仅需999元;
·爱奇艺会员0元购：凡购买五年爱奇艺星钻会员，即可免费领取奇遇Dream产品；
·热门游戏免费收：针对首发购机用户，将赠收3款平台热门的VR游戏，包括潮流音乐类游戏《乐动未来：音计划》、体育运动类游戏《职业乒乓》和硬核射击类游戏《危机行动队2》；
·首发礼+晒单礼：12月8日当天购机用户均可获赠价值198元漫步者小黄人音箱一个；购机并参与评论晒单活动，可获赠价值299元定制收纳包1个。
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2024年，一些关于AI的预言陆续被验证:
智算大潮将英伟达收入3万亿美元市值俱乐部;
中国开源势力崛起，通义大模型DeepSeek硬杠Llama;
国内AI视频生成模型能力飙升，与Sora掰手腕;
手机和PC大厂掀起硬件狂欢;
……
欣欣向荣背后，大模型价格战混战贯穿整年，百万token数从百元直降至几厘;豆包、kimi、文心一言投流大手笔，商业模式却难以闭环;大模型训练每年要烧掉2亿美元以上，独角兽融资额动辄10亿元以上，谁是大模型的下一个“接盘侠”?
在全球范围内，围绕ScalingLaw的一致同意萦绕整个2024，线上高质量数据即将耗尽，Meta首席AI科技学、图灵奖得主杨立昆屡屡发出示警“大语言模型就像是一把锤子，现在所有东西看起来都像钉子——这其实是一个错误。有很多事情它们做不到，其中之一就是表达和理解物理世界，更不用说在物理世界中规划行动了。”
烧钱与闭环、安排得当与陷阱、技术上限与应用变现相互纠缠，在通往AGI的路上，办法总比困难多，我们看看2024年AI领域获得哪些成绩，还有哪些未解难题。
大模型融资全景
?大模型“六小虎”吸金200亿
2024年12月23日，阶跃星辰公布B轮融资，成为2024年最后一个进入200亿估值梯队的通用大模型公司。
自2024年2月份月之暗面完成万众瞩目的超10亿美元融资，一举突破200亿元估值，不仅将独角兽的估值推到新高度，更让融资额更上一层。有投资人透露，“预训练模型太烧钱了，一年至少2亿美元。”而融资滞后的大模型公司随时有掉队风险。
回看2024年，国内大模型“六小虎”依旧保持超强吸金能力，一共完成约10笔左右的融资，保守估算共拿到了超200亿元融资。智谱AI吸金能力最强，全年完成四轮融资，总金额数十亿元。单笔最高融资来自月之暗面，A+轮完成超10亿美元融资，其次是百川智能的50亿元A轮融资。尽管“六小虎”均取得阶段性安全，但下一轮资金从哪里来成为更难解的问题。烧钱大战目前还看不到尽头。
?内容生成一枝独秀
与模型层的大手笔大金额相反，应用层的融资项目数量庞大，金额更小，对ROI要求更高。
其中，内容生成尤其是视频内容生成是其中当之无愧的“C位”，视频模型从曾经的PPT动画，到如今可以基于提示词，生成4s-16s连贯视频，可以进行镜头控制、运动控制、保持人物一致同意性，可以让创作者仅需三张定妆照完成一部短片;基于一张商品图，做一支广告片。曾经在Sora光环下大惊失色的AI视频公司，目前已经有了和Sora正面叫板的实力。（详见此前报道《Sora爆火，AI电商关闭新世界的大门》）
AI视频创业公司中的佼佼者当属爱诗科技与生数科技，前者穿胎于字节跳动，要做AI时代的超级内容平台，不次要的部分产品PixVerse2024年1月上线，目前全球用户数已超1200万，月活跃用户数近600万，并且团队已实现规模化收入。后者出身清华大学人工智能研究院，底层技术U-ViT网络架构为原创研究成果，是全球首个DiffusionTransformer架构，比Sora的底层架构发布更早。
但在商业化上跑得最快的当属AI营销公司，AI视频营销工具不仅可以快速生成直播切片、短视频混剪，还可以实现一键换脸换语言，便于产品出海。FancyTech、极睿科技、筷子科技、奥创光年也在2024年分别完成B+轮、B+轮、B轮与A+轮融资，并称AI营销“四剑客”，均在2024年实现规模化增长。
除了视频生成，PPT生成、短剧生成、漫画生成、游戏生成等AI应用也纷纷冒头——PPT效率工具islide艾斯莱德拿到阿里巴巴的战略投资，短剧生成工具井英科技拿到百度投资，漫画生成工具米粿AI则一年内完成三轮融资，其研发的精草转线稿、线稿上色分区、自动上色、参考图上色、阴影生成等功能已经达到落地水平，打通了动漫制作的完全可控可编辑的工业生成流程。（详见此前报道《快手抖音争相上桌，AI短剧何以成为香饽饽?》）
?AI硬件异军突起
AI硬件在下半年异军突起，大厂相继推出智能硬件，OlaFriend（豆包）、讯飞会议耳机(IFLYBUDSAPP)、小度智能眼镜(小度)、华为2代智能眼镜(华为智慧生活)等智能硬件不仅构筑软硬一体新模式，还能带动大模型日活上涨。以豆包APP为例，OlaFriend搭配豆包APP，唤起AI功能时也在带来豆包日活下降。
同时，深圳成为AI硬件创业的发散地。智能音箱、AI眼镜、AI耳机、AI学习机等硬件百花齐放，可以炒菜、做咖啡、取药、刷泳池的机器人更是随处可见，“只要可以装得下一个摄像头，就可以搭载我们的算法，让这个产品具备AI能力。”出门问问内部员工向亿邦动力介绍。（详见此前报道《“机器人什么都会，就差统治世界了”》）
?企业级应用难点依旧
企业级AI应用在多个细分领域开花，AI营销、AI面试、AI办公、AI质检、AI培训、RPA、BI等应用，从2023年火到2024年。AI应用想要丝滑接入业务流，不止依赖AI产品，还依赖客户企业的业务流程数字化程度，依赖互补品去创造价值。所以企业级AI应用在服务客户时，需要完善的客户成功部门，才能发挥AI的真正效果。
?基础设施依然吸金
大模型的基础设施层建设依然保持强劲的吸金能力。
投资机构分化
“资金不够”是今年创业者的一致同意感受，受限于外部环境变化以及产业协作发展不确定性，以往活跃的投资机构在今年AI领域的出手谨慎了不少。互联网大厂与AI独角兽则积极建生态，在投资初创企业时比VC更积极;国资基金则密集出手。
?VC谨慎
既怕错过风口，又怕血本无归，头部VC出手次数明显减少，缩短，且投资愈发发散于头部大模型公司，红杉中国、启明创投、高榕创投、经纬中国等机构大多在智谱AI、月之暗面、MiniMax等独角兽企业的融资过程中相遇。金沙江创投则重新确认朱啸虎对应用层的关注，加码AI营销，除了曾经投过的FancyTech、极睿科技，今年金沙江创投还投资了AI营销公司筷子科技与AhaLab，多轮加码LiblibAI，AI面试公司近屿智能、RPA公司九科信息也经常出现在朱啸虎的演讲中。此外，金沙江创投业罕见投资硬件公司星海图与GygesLabs，试水AI硬件。（详见此前报道《对话朱啸虎:活到三到五年以后，市场都是你的》）
?大厂积极建生态
相较于冲动的VC，云大厂和AI独角兽们则在积极培育AI生态。阿里尤其激进投AI，包揽大模型六小虎。腾讯投资也积极押注头部，和阿里一起投资了MiniMax、智谱AI、百川智能和月之暗面，阿里另外投资了零一万物，而腾讯参与了阶跃星辰的最新一轮融资。
阿里的激进与阿里云2023年9月确立的新战略“AI驱动，公共云优先”相一致同意——大模型公司是云的重要客户，阿里云要做国内最大的开源生态，同时为训练和使用模型授予云上算力服务和配套软件服务。除了大模型独角兽，阿里还在AIGC和AI芯片方向上多次出手——先后投资AI视频的爱诗科技和AIPPT工具公司艾斯莱德，也投资了高端GPU芯片公司瀚博半导体和AI芯片设计商墨芯人工智能。
腾讯在2023年投资了芯片层的无问芯穹和算力层的燧原科技，在2024年则暂无硬件层公开投资信息。
BAT中，百度是唯一一家不投模型层，只投应用层的大厂。比如，在AIGC领域，百度先后投资了AI视频公司生数科技和井英科技，以及AI图像生成的光魔科技。此外，百度还投资了中心计算、AI新材料和自动驾驶等领域。
?国资密集出手
2024年，最积极的投资方是政府基金，尤其是北京国资颇为活跃。2024年9月，中关村科学城科技成长二期基金正式成立，总规模50亿元人民币，这标志着中关村科学城科技成长基金扩容至100亿元。中关村科学城科技成长基金由海淀财政出资，规模为每期50亿元。科技成长二期基金由母基金40亿元和直投基金10亿元组成，委托中关村科学城公司下属投资公司无约束的自由。
令人印象肤深的一幕是，由北京市政府投资意见不合基金主导，北京机器人产业发展投资基金（有限合伙）、北京市人工智能产业投资基金(有限合伙)、北京信息产业发展投资基金(有限合伙)、北京市医药健康产业投资基金(有限合伙)四支基金接连落地大兴、海淀、顺义、昌平，规模合计500亿，分别交由北京京西创业投资基金无约束的自由有限公司、君联资本、启明创投、康桥资本无约束的自由。
卷投放、卷价格，何时是头?
2024年的大部分融资额被头部创业公司拿走，随之而来就是投放大战。
据移动营销平台AppGrowing统计，2024年3月份，Kimi的广告投放还只有近1500万元，到了7月和8月，高达近5000万元。豆包投放起来也毫不逊色，2024年6月豆包投放额达到了1.4亿元，相当于每天光投放就要花掉467万元。第三季度Kimi广告投放费用大约为1.5亿元，豆包约为2亿元，腾讯元宝约为8000万元。
极小量的广告投流，让豆包、Kimi等触达到了更多的用户。QuestMobile数据显示，截止到2024年10月，在网页端访问量方面，Kimi智能助手、文心一言、豆包、通义千问分别达到2863万、2111万、1688万、1012万;在移动端AI原生应用方面，行业月活规模总数达到8976万，同比增长373%，其中，豆包、Kimi智能助手、文小言月活跃用户分别为4839万、1650万、1179万。
只不过，上线不到2年的产品，烧光数亿元，换来数千万月活，这惊人的烧钱速度背后，算的不是成本账，而是战略账，MiniMax阎俊杰曾公开表示，创业公司要想独立发展只有一条路:在技术快速进化的窗口关闭前，做出用户量巨大的2C产品，要格外关注AI渗透率和使用时长的指责。
与投流相伴的，是横跨整年的三轮价格战。（详情参见此前报道《直接开打!字节阿里腾讯争相参战，谁是大模型“价格屠夫”?》）
第一轮价格战开始于2024年4月云厂商的春季峰会开始，字节高调“起头”，阿里“击穿底价”，百度直接“掀桌子”……不到一周时间，大模型厂商针尖对麦芒，每百万token的输入价格，先后从2元、1元、0.8元、0.5元跌到免费。
经过半年价格战，大厂把Token价格打到负毛利仍然没有收手，以9月份的云栖大会为起点，大厂又开始新一轮降价。
12月第三轮降价潮来临。12月18日火山引擎举办Force大会，豆包视觉理解模型3厘获得千tokens输入，一元钱可处理284张720P的图片。字节方面称该价格比业内价便宜85%。随后，阿里云宣布本年度第三轮大模型降价，通义千问视觉理解模型全线降价超80%。其中，Qwen-VL-Plus直降81%，高性能的Qwen-VL-Max降至0.003元/千tokens，降幅85%。按照最新价格，1块钱可最多处理约600张720P图片，或1700张480P图片。
创业公司在玩命狂奔，大厂大笔投基建投生态，上百亿资金砸下去，成果还有待检验，但下一轮融资又要开启，大模型第一梯队估值来到200亿元，在一级投资市场不景气的背景下，谁能接住阿里腾讯的“盘”，继续减少破坏大模型创业公司走下去;千万月活远远赶不上投资人对超级APP的想象，KillerApp的故事还能不能讲下去;大模型“六小虎”谁将率先掉队?最愚蠢的大脑和最愚蠢的钱聚在一起，掀起这一场AI风暴，我们期待大模型的2025。
