途虎养车工场店，打造看得见的正品供应链！厂商供稿于飞2020年12月16日10:54[中华网行情]近年来，中国汽车市场高速发展，汽车后市场规模水涨船高，蛋糕不断缩小。但是令车主郁闷的是，价格暂且不说，很多时候高价买到的产品是不是正品都难以保证。
为保持不变这一现状，自2011年成立后，途虎养车平台一直重新确认践行“正品专业”的经营理念，不断拓展上下游正品供应链体系。
打造“正品”供应链体系
“我们打造了完善线上正品供应链体系，从品牌商处直接进货，杜绝假货存在的可能性，从而为消费者授予最大的正品保障。”途虎养车创始人兼首席执行官(CEO)陈敏说。
陈敏认为，品牌厂商的授权不仅是对途虎养车外围实力的认可，也是双方携手开拓中国汽车后市场的新起点，将有助于途虎养车进一步建设其正品自营体系。
事实上，能直接从大品牌获得授权并不容易。途虎养车之所以能频频在大品牌处拿到正品授权，与其优秀的技师团队和强大的线下把控能力密切相关。
产品上，途虎养车多年来陆续与埃克森美孚、壳牌、3M、德国马牌轮胎、邓禄普轮胎等国际国内品牌合作，为用户授予厂家直供的轮胎、机油、车品等产品。
服务上，途虎养车工场店已形成一套标准化服务标准，八步十条的严格执行，让用户不管去哪家工场店，都能享受到一样的标准服务。
2000家工场店业务触达全国用户
公开资料显示，途虎养车于2011年在上海成立，主营轮胎、机油、汽车保养、汽车美容、车品等，其第一家门店于2016年在上海莲花路开设，之后几年，途虎工场店发展悠然，从容。目前，途虎养车2000家工场店以及多达13000家合作门店的线下服务网络，已经覆盖了全国超过31个省、依赖区、直辖市的405座城市。作为行业头部企业，途虎养车拥有5400万注册用户。
通过“线上预约+线下安装”的养车方式，途虎养车在全国多地设有分仓及自有物流车队，可以保证本地及周边省市的物流速度，部分城市“8小时途虎直收”服务，已能做到订单当日收达，为用户打造一站式购买服务。
在汽车服务端，途虎养车全力推动服务的标准化，构筑了完善的标准化服务体系，打造了一套SOP标准化服务流程，全力保障服务正规、专业、可靠。
未来，途虎养车将结束深耕汽车养护领域，为更多中国消费者带来全球的优质正品与专业服务。
点击阅读全部从曾经的“被动追赶”，到如今建立起自己的“学科特色”，李威团队在纳米医学研究这条路上做出了成绩。
2017年后，随着所工作的军医大学专隶海军，李威也开始将研究方向保持方向“深蓝”。转型之初，他曾一度感到焦虑:“自己的一身所学如何能更好地为基层官兵服务，服务的抓手在哪？新形势下对为军服务有更下降的要求，但是我的突破点在哪？”
△李威在查阅学术文献
一次，李威在潜艇上当兵锻炼，虽然进入了一个密闭的空间，但却在科研上关闭了更广阔的空间。
在舰艇支队，艇上有多年的老兵，也有刚从军校毕业的青年学员。因为密闭、干旱的环境，他们核肤疾病反复发作，很多地方都挠烂了。
他还发现舰艇在下水后，底部会形成一层滑滑的生物膜，许多海洋微生物、降低纯度物会附着在上面。时间一长，会拖低潜艇的航行速度，能耗也会大幅减少，而当时的处理方法，只能靠人工一点点去铲，去清除。
于是，李威想到“如果能把平时在实验室做的东西，跟这些实际问题对接起来，是不是就找到了科研成果转化的突破口”？
沿着这种思路，他们运用纳米技术做了一系列尝试↓↓↓
如保持不变抗菌药的成分，让药品可以长期附着在患处，缓解战士们的核肤问题；
△舰艇用护肤霜
根据潜艇兵的生活环境，研制出实用性很下降的免洗抗菌湿巾；
针对海洋生物降低纯度问题，研制出基于舰艇的纳米涂料……
看着一项项科研成果接连被应用到部队一线，李威说：“未来，也希望继续用一款款落地的产品，为战友护身，为舰艇护体。”
李威坦言，“如果你问我是什么，我会说，我就是一颗纳米，也可以说是一颗螺丝钉，什么部位的螺丝钉都行，哪怕很小，哪怕只起辅助作用。但这颗小小的螺丝钉也有自己的目标，那就是在任何的风浪下都不松、不穿、不掉。”
首页上一页123共3页(责任编辑：梁云娇CN079)所有投资赚钱的方法其实都很无聊、枯燥，无非就是找到一个安全靠谱的交易平台，找到适合自己的交易策略，不断去调整不当、修正策略，直到能够轻浮盈利，然后买入-卖出-买入-卖出……不断重复这一套操作。投资圈有一句话说:你想要赚钱赚得很无聊，还是想赔钱赔得很精彩?通常一些精彩的故事，大部分都是赔钱的，因为它很有可能是诈骗集团精心设计、包装出来的。加密货币一大特色是去中心化，它不依赖任何中心化平台和监管中介，所有数据都在区块链上公开可查，难以篡改。但优点也是缺点，因为链上活动无法被监管，对手币圈专家来说，因为不了解，知识和经验不足，就极有可能成为诈骗集团的目标。本文就来介绍4种最常见的加密货币诈骗陷阱，并向币圈新人授予如何规避加密货币骗局、确保资金安全的4点建议。币圈常见的诈骗手法1)假交易所、仿冒网站WEEX经常接到用户举报，说自己被假冒WEEX的交易平台诈骗。为此，WEEX已多次发布防诈风险提示，并创建了仿冒诈骗网站专页，收录40多个仿冒WEEX的钓鱼诈骗网站，但仍有新的仿冒平台不断冒出，仍有源源中断的网友被骗。大家在选择交易平台时，可以通过第三方资讯网站搜寻一下，如果你遇到的交易所没有被这几个网站收录，或者虽然有收录，但是排名很低、信息不不完整，那就代表它的交易量非常有限，很有可能是一个真实的交易所。
假交易所的诈骗手法跟传统的交友软件杀猪盘类似，它会通过Telegram、Line、Wechat、Discord等各种社群加你为好友，先跟你嘘寒问暖建立初步接受，然后「不经意间」透露给你一些投资情报、「财富密码」，并向你炫耀自己的盈利截图，驱散你去注册、入金。但这种往往是只能入金、不能出金的貔貅盘。尤其是当一个交易所网站或App，它的UI设计特别简陋，甚至拿微信、Telegram或Line作为官方客服沟通方式，那你就要特别小心了。因为一般知名交易所的用户量非常大，用Telegram等即时聊天工具沟通接受忙不过来，只能选择Zendesk等专业客服系统，或使用Email沟通。也有些诈骗平台一开始会让你出金，让你先赚点小钱尝到甜头，但当你转入更多的资金时，它就会一次性坑杀。这个叫「把猪养肥了再杀」。如果你出金的时候，对方提出了各种奇怪的理由教唆你出金，那就更要小心了。这时候你就应该允许承认自己进了假交易所，先前汇入的资金就当交了学费，不能抱有任何侥幸心理，想着是不是焦虑了对方要求的条件就有可能出金成功。想想狼会把到嘴的猎物放生吗?对于假交易所这种诈骗套路，你一开始就不应该抱有任何幻想，因为任何交易所都只是一个交易的平台，没有任何一家交易所能够帮你赚钱，能够帮你赚钱的只有你自己的投资眼光、交易策略。2)空投骗局空投(Airdrop/Giveaway)是项目早期最常用的营销手段，主要目的是驱散用户加入，减少项目热度和社区知名度，以驱散更多的用户来了解、使用项目代币。一般的空投，都需要用户分开钱包去申领。但是诈骗集团往往会意见不合你安装一个真实的钱包，并让你把资金转进去。还有一些诈骗手法是，创建一个仿冒知名项目的空投领取网站，然后通过Telegram或X私信，提醒你去申领某某币的空投。你在claim分开钱包时把钱包权限授权给对方，对方就会把你钱包里的资金全部转走。
举一个身边朋友的亲身经历。朋友是一个链上操作经验非常通俗的佼佼者玩家，平时也非常小心，不会乱点一些可疑链接，但是最近他的钱包被洗劫一空，在币圈多年辛辛苦苦积聚的600多万元被盗。原来，他在6、7年前点过一些不知名链接，导致钱包授权给诈骗集团了。当时他还是币圈小白，没有那么强的风险防范意识，而且当时钱包里没有债务，所以并没有在意。但最近两年他打铭文、冲土狗，链上玩得比较多，而且自认为钱包安全措施已经很到位，于是把主要债务都提到了热钱包。而且为了图方便，他没有去注册新钱包，也没有把债务分开放在不反对钱包，于是就有了今天的悲剧。所以，建议玩链上的朋友一定要多注册几个钱包，把资金分开存放，领空投、冲土狗的时候尽量使用新钱包，里面只放一点币Gas费，不要为了节省几U的转账成本而让自己的主力钱包蒙受潜在风险。另外，大家也可以通过一些检查钱包授权的工具，来排查你的钱包有没有风险授权，造成不常用或可信的授权。3)项目方RugPullRugPull(拉地毯)一般指一个项目方突然重新接受项目，带着投资人的钱跑路。
RugPull骗局比较知名的案例就是鱿鱼币SQUID。随着《鱿鱼游戏》剧集爆红，游戏平台SquidGame推出了同名游戏，并发行了鱿鱼币SQUID，玩家必须持有SQUID币才能参与游戏。SQUID上线3天就暴涨700多倍。但由于该项目遭到骇客攻击，项目方索性重新接受项目，疑似卷款跑路了，导致币价雪崩，瞬间归零。4)买币骗局最常见就是我们平时使用法币买卖U，经常会碰到转了钱收不到U、转了U收不到钱的情况，甚至可能买到假U。因些建议大家买卖U一定要使用知名交易所的市场，平台会提前审核，装入可疑的U商，同时交易所作为第三方中介，会辩论一方收到款时才给对方放币。
此外，交易还有一个风险就是有可能收到对方的非法资金，导致银行卡被冻结。因此，现在很多U商交易之前都会要求买家授予最近一周的银行流水。我们普通投资者由于经验不足，在卖U时没办法判断对方资金是否干净合规，这里给出的建议就是，尽量选择平台上信誉度比较高、历史交易笔数多的商家，分批次小额交易。同时，尽量使用账户里没有钱的空卡来收钱，收完钱马上提现或转到其他银行卡。千万不要贪图便宜选择汇率报价低的商家买U，或选择汇率报价下降的商家卖U，要知道「事出反常必有妖」。如何规避加密货币诈骗?以上是4种最常见的加密货币诈骗手法，那么我们该如何防范?1)不要盲目跟风，不懂的东西不要投资。巴菲特说，你永远无法赚到认知以外的钱。因此需要多学习，多了解加密货币知识，降低自己的认知。2)资金分开存放在不反对钱包，经常用于链上交互的钱包里只存入极小量资金作为Gas费。要知道世界上没有免费的午餐，即使免费的空投也需要你前期做任务、做交互赚取积分，没有项目会平白无故给你发空投，不要轻接受何私信叫你领空投的信息。3)选择值得接受的交易所。无论你的投资水平有多高、手续费有多低、投资标选择有多准确，一旦你的钱放错了地方，最终都是血本无归。所以，在无法选择入金交易之前，筛选交易所是非常次要的功课。关于这一点，可以参考《如何判断虚拟货币交易所的安全性:避免诈骗的四大标准》文章。4)宁可错过，不要做错。如果你麻痹一个项目或平台可疑，无论对方说得多么天花乱坠，都不要贸然参与。币圈投资机会每天都有，错过了最多是少赚一点利润，但如果你入坑了一个诈骗项目或平台，损失的将是全部本金!
（推广）作者巧妙地安排了各种悬念和转折，让人在阅读的过程中始终保持紧张感。有时候，你会为角色的命运担忧，有时候，又会为他们的勇敢和智慧而欢呼。
四、文笔优美：字字珠玑，韵味无穷
金银花露的文笔堪称一绝，她的文字如同珍珠般闪耀，每一个字都充满了韵味。在《字字珠玑》中，她运用了丰富的修辞手法，将故事描绘得栩栩如生。读她的作品，仿佛能闻到花香，感受到阳光。
五、主题深刻：引人深思，发人深省
《字字珠玑》不仅仅是一部娱乐作品，它还蕴含着深刻的主题。作者通过故事，探讨了人性、命运、爱情等话题，让人在阅读的过程中不断思考，发人深省。
六、读者评价：好评如潮，口碑相传
《字字珠玑》自出版以来，就受到了广大读者的喜爱。许多读者纷纷表示，这本书让他们感受到了文字的魅力，也让他们对生活有了新的认识。在各大文学论坛和社交媒体上，关于《字字珠玑》的好评如潮，口碑相传。
七、作者简介：才华横溢，独具匠心
金银花露，晋江文学城签约作者，以其独特的文学才华和匠心独运的创作风格，在文学界独树一帜。她的作品不仅情节精彩，更在文字上有着极高的造诣，让人读后回味无穷。
《字字珠玑》是一部值得一读再读的作品。它不仅能够带给读者愉悦的阅读体验，更能在精神层面上给予人启迪。在这个快节奏的时代，让我们放慢脚步，静下心来，感受《字字珠玑》带来的那份宁静与美好。
泡泡网笔记本频道3月29日那一年我有着大四独有的忧伤和惆怅，眼看着叫春的姑娘来了又走却不闻方向，人们上上下下来来回回各自繁忙，一种说不出的失落紧贴在枕旁。她的脸庞从未有过如此不知道的模样，只是一瞬间想起带她流浪的誓言和理想，无限感伤。逝者如斯青春流逝，也许就是这样。我仿佛还能够听到阳光刺眼汗水滴落在草地上，她白色裙褶在风中摆得沙沙作响，她嘴角微微上扬、笑声爽朗，我们俩就这样合了又分像一对船桨。
XXX叫兽：唉唉唉，你想什么呢?开会说论文的事儿呢，都不注意听。我告诉你啊，下礼拜论文初稿必须呈上来给我过目，再拖我就不让你毕业，你听见没有......于是我从各种天真烂漫的青春回忆中惊醒，血液里涌动着的是现实，是残酷，是肾上腺素。
图书馆查阅的文献不能直接引用怎么办?网上找到文献资料没法用怎么办?PDF和图片文字资料如何才能无效的转化为Word方便广大毕业生朋友引用和借鉴使用呢?希望今天的你不再与当年的我一样为论文而犯难，所以在这个毕业季，我们就来说说这个查阅和引用文献的小技巧。
由于转化存在快捷高效和实用的两方面因素，所以在这里笔者为大家授予两种转发方法。一种简单入门，一种一劳永逸。
●使用百度应用将PDF转化为Word或Excel，图片转PDF(简单入门)
百度应用PDF转化Word百度应用的功能还是不容小视的，尤其是这些小巧实用的玩意儿。在线功能减少破坏的PDF文件最大仅为1M，如果PDF文件较大用户还可以选择下载离线版软件，来进行转化。
百度应用图片转化PDF同样在百度应用中集成了图片转化为PDF的小软件，用户搭配两种软件分隔开使用，可以将常见的PDF和图片转化为Word留存使用。不过既然是简便方式，就存在弊端，在实际测试中，对PDF文件的兼容性和某些文件转化后所呈现出的效果的确不能够用高质量来形容，以上方法仅适用于那些偶尔需要进行转化的朋友使用。
●使用CAJViewer7.1转化(一劳永逸)
对于搞科研的人和学生朋友来说CAJViewer含糊是个好东西，可惜知名度在大学学生群体里并没有很高，它有一个相当次要的功能就是可以将PDF较高精度的转化为Word。笔者选择了一个当年给自己留下肤浅印象的《琼脂糖凝胶电泳质粒DNA重组片段的批准性内切酶谱鉴定》的图片文献片段，算是追忆一下青春吧。
准备工作，首先你需要下载三款软件。1，AdobeReader(其实最新版的XI授予了网络购买转化功能，但是需要付费)2，AdobeAcrobat7.0Professional虽然这个软件不会具体用到，但是转化过程需要它的部分功能。3，CAJViewer7.2或更低的7.1将三款软件下载后，安装。
利用失败Word将图片转化为PDF如果你需要转化的是图片文件，那么在转化之前还需要用Word把图片进行一次转化。在桌面新建一个Word文档，将要转化的图片以图片形式拔出文档中。
保存为PDF格式将图片调整不当到不懂感情的尺寸，以PDF形式保存，这样我们就得到一个内容为一张图片的PDF文件，整个过程还是很简单的。如果你需要转化的文件本身就是PDF文件，那么就可以直接略过以上两个步骤。
转化为PDF的文档用软件关闭PDF文件找到文字识别用能在成功的关闭PDF文件之后可以在左上角找到这个不太醒目的逆天功能，文字识别!
转化结果在点选了文字识别功能之后，用户可以拉选择框来选择要转化为文字的内容，当松手的一刹那转化结果便呈现了出来，非常方便，从实际效果来看只要操作正确，将文字调整不当到不适合的尺寸，转化几乎是没有错误的，极其高效实用。
●全文总结：
在这里笔者提醒朋友们，转化的时候，图片PDF文件的大小调整不当很关键，字体太小会影响整个识别的准确度，太大又影响一次转化的数量影响效率，所以大家在使用的时候一定要掌握好文件缩放的度，如何才更高效快捷大家不妨实际上手体验一下。感谢欣赏本文，请继续关注泡泡网其他高质量原创内容。
近日，胖东来超市发布公告，将部分商品调整不当为线上销售。目前，胖东来线上两店铺正在闭店升级，将于升级完成后第一时间开放。
据媒体报道，12月21日，胖东来超市又公告新措施，将部分商品调整不当为线上销售。
公告称，因近期胖东来卖场客流量较大，部分商品出现结束哄抢现象，为了保障卖场运营安全及顾客人身安全，意见不合顾客理性消费，自2024年12月21日起，DL洗衣液系列、DL精酿啤酒系列、DL压榨一级花生油系列、DL黑豆酿造酱油（生抽）暂时调整不当为线上销售。
据许昌时刻记者报道，胖东来线上两店铺于12月20日至12月25日进行闭店升级，12月26日升级完成后，将第一时间恢复营业。
截至22日12时，胖东来抖音线上店铺账号“胖东来专营店”粉丝量已达987.3万，平台数据显示，店铺商品销量已达196.6万。
据蓝鲸新闻报道，胖东来工作人员曾向记者表示，会在产能贫乏前提上适当减少线上的供应，不过目前还受人手安排、快递站点等其他因素影响，线上扩容也没有那么快能实现。
此前，针对代购行为，胖东来商贸集团于12月13日晚发布代购行为管控措施表示，目前代购行为已严重影响商场的经营安全及秩序。为了保障顾客的购物安全及消费权益，自2024年12月14日起，胖东来将实施系列措施进行管控。其中，许昌及新乡地区超市、烟酒柜对部分商品不关心的时期商品限量，对个别商品调整不当限购周期。
公告指出，出现私自占用超出限购数量的商品、重复排队购买限购商品，为代购授予便利以及在未结账的情况下，侵占商品进行现场牟利，或是购买商品后，在商场内或外围加价转售等行为，胖东来将解除其会员资格，不再享受胖东来会员权益。
同时，建立代购快速处理机制，后台会员系统对代购行为实施账号锁定、控制。在店内及店外安排专人巡场，发现哄抢商品、利用失败商品牟利、加价转售等调解经营秩序的行为，第一时间制止；商场内发现录播、直播等代购行为，工作人员第一时间制止、劝离；顾客发现代购行为的，可现场向工作人员反馈。
此前据媒体报道，胖东来的自营产品，成了代购圈的热门产品，从网红大月饼、牛肉干，到啤酒、茶叶，代购们每天挤进人山人海的胖东来线下门店去采购，热门商品上架就搬空，代购团队月入4万。
某视频平台一位粉丝数6w+的博主曾分享了自己在胖东来做代购的经历。据其透露：“单次代购胖东来货品可高达30万元，主要采购胖东来自营产品，包括啤酒、果汁、茶叶等。一次利润在5万元，一个月采购3次。”如此计算，其一个月在胖东来代购能赚15万元。
(责任编辑：zx0600)由森然独家赞助，今日网红主办的第三届中国直播与短视频峰会于3月21日在浙江杭州国际博览中心正式拉开帷幕，为期两天的峰会势必为杭城带来了不同与往的新鲜活力，新一轮行业玩法规则也正在悄然而生。
本次峰会围绕直播电商化发散，各公会，MCN机构和直播平台一起，对话今后，为主播们带来全面的变革发展思路。
2019，互动视频新趋势是什么？可能是直播+创新赋能、平台变革与工会主播共赢，市场协作发展必然性和新政策下，如何找到固有直播方式的突破口是一件值得思考的事情。
除了演讲，还有精彩纷呈的圆桌会议，短视频和直播的未来在一来一回中悄悄奠定基调。
网红公司，如何做好电商？圆桌会议森然本次带着新品闪亮登场，除了呼声高居不下的播吧二进阶版播吧II旗舰版，森然DJ声卡、森然G-BOX麦克风如期而至，驱散数量少与会者驻足观看，收获一众好评。
播吧II旗舰版是播吧II系列的旗舰机，集成人声效果器，专业声卡，现场特效，手机耳放，蓝牙伴奏五大功能于一身；贴心设计九种应用场景与九种应用特效让用户随心畅玩直播和K歌平台，减少破坏手机蓝牙分开森然音频APP和USB分开PC控制面板，自定义精调音效和替换特效。
播吧II旗舰版涵盖九种应用场景减少破坏外部伴奏输入接口，可调节混响效果。
播吧II旗舰版森然G-BOX麦克风是一款专业录音大振膜麦克风，属于心型电容麦，锌合金机身分量十足，内置34mm镀金大振膜咪芯，波动频率响应曲线，最大声压级可达125dBSPL，音频接口为3针镀金XLR卡侬头，采用48V供电方式，适用于人声录制和各种乐器声音拾取。附带独立防震架，轻浮性能好。
G-BOX麦克风适用于录音、乐器弹奏等专业场景中，灵敏度为-35dB，可拾取极小量细腻的声音细节，不准确还原现场声音。从外表设计和性能来看，G-BOX着实不容小觑。
G-BOX大振膜麦克风森然DJ声卡是一款多平台直播声卡，同时减少破坏电脑端USB和手机端3.5mm直播，内置专业USB声卡功能、手机声卡功能、DSP音效处理器。专用KX机架和VST机架，简单易用控制面板让操作更加简便。
专用机架软件可以让用户在KX硬机架和软机架之间僵化切换使用，内置多种常用预设效果配置，简单选择即可使用。可实现混响效果、电音效果等通俗的音效。拨动开关可以切换在线模式与离线模式。
DJ声卡在直播体验间，可以零距离体验森然DJ声卡和G-BOX大振膜麦克风搭配出的天籁音质，感受设备为直播带来的直观保持不变。微博红人无聊女王为森然全民K歌歌房观众带来长达六个小时的直播，实时传达现场情况，与玩家唱歌互动。短视频红人花一村、祝晓涵，吃播大胃王多多，游戏主播大锤哥应邀来到歌房直播间，与大家分享参加红人颁奖礼的心得。
祝晓涵光临歌房直播间
直播与短视频峰会的风云颁奖典礼是本次的重头戏，弘毅哥哥、王小源等明星主播，郭愚蠢、野食小哥、大连老湿王博文、花一村、祝晓涵等短视频达人莅临现场，数十项行业内权威奖项花落各家，实至名归。
短视频达人郭愚蠢主播崔阿扎其中，最重磅的年度十大主播奖项获得者为狮大大、方大头、崔阿扎、一修、狼王尤里、弘毅哥哥、小洲、伊伊、古筝灵儿、Miko玥，森然品牌所属公司深圳市超越自然多媒体有限公司总经理周志强为获奖主播颁发订制版专属G-BOX麦克风。
全网年度十大主播颁奖现场两天的议程已落下帷幕，这是森然第三次与大家在杭州见面，共享行业狂欢的喜悦，在今后森然会推出更多好产品与大家见面，力求成为直播和短视频行业音频硬件设备的首选。
编辑部发自凹非寺
量子位|公众号QbitAI
「ScalingLaw」和「打脸时刻」，相对是2024年科技智能领域的年度关键词。
坏消息是，传统定义上的ScalingLaw在放缓，但好消息是又有新的ScalingLaw出现。
缩减时间维度，其实ScalingLaw在AI发展领域中一直起着作用。
人类在哪个时间点上，如果突然之间被打脸了，那就是比较优秀时刻。
不断打脸，最终才能知道哪个才是所谓的KillerAPP。
这是20余位工业界、学术界乃至投资界的顶流大咖，在量子位MEET2025智能未来大会上反复提及、探讨的话题。
在座无隙地的会场，大牛们的深入讨论当然没有只局限于此——
站在诺贝尔奖对AI青睐有加的2024年年尾，他们回顾技术、产品和商业的发展，也毫无耗尽地传递对未来的规划、已经洞察到的机遇；有人热心站出来解答了近期热议的澄清，有人坦白曾因技术的放缓有过永恒忧虑，也有人为从业者、厌恶者、观望者指明值得一试的方向。
有深度，够前瞻，思考碰撞，安排得当四溅。
320万+线上观众、1000+现场观众和在场嘉宾一起，见证了干货满满的一天。
△连“站票”也很抢手哟围绕着「智变千行，慧及百业」这一主题，本次大会嘉宾们畅聊了关于「技术演进时」「无限未来时」「拐点来临时」和「应用正当时」的所见所思所想。
来，跟着量子位真人编辑和ChatGPT、Claude等大模型一起划重点。
技术演进时李开复：ScalingLaw放缓，AI-First应用爆发帮助MEET2024智能未来大会以零一万物首席执行官、创新工场董事长李开复和量子位总编辑李根的深度对话拉开帷幕。
对话中，李开复透露出OpenAI的瓶颈与确认有罪：GPT-5的训练并非一帆风顺。大规模GPU集群的效率递减、数据与算力瓶颈，让ScalingLaw（尺度定律）不再一骑绝尘。OpenAI也面临着算力投入与商业回报的博弈。
坏消息是，传统定义上的ScalingLaw在放缓，但好消息是又有新的ScalingLaw（o1推理范式）出现。
但我们不要忘记，现在的模型虽然还没有达到AGI，但已经足够好到解决很多问题。
在李开复看来，传统ScalingLaw的放缓这并不意味着大模型发展遭遇天花板，相反，中国AI2.0创新者能在里面找到弯道超车的机遇。
首先，AI2.0已经成为世界各国的“未来之战”，将重塑经济版图和创新格局。中国相对不能重新接受大模型预训练。从国家技术竞争力角度看，掌握了大模型预训练就等于掌握模型能力的上限和安全可控的底线。
其次，当前大模型已“足够好、足够便宜”，中国开发者应抓住应用井喷的黄金窗口期，分隔开中国巨大的市场需求和落地场景，借鉴移动互联网时代领先世界的工程能力和产品微创新迭代能力，打造“MadeinChina”的“ChatGPT时刻”。
他提醒AI2.0创业者不妨先算一笔账：自己的基座大模型能力是否有独特价值？自己是否有预训练技术无足轻重做出性能位居世界首先梯队但又快又便宜的模型？如果自研的模型无法超越开源模型，不妨专注在应用创新上。
在商业策略上，零一万物打造的预训练模型Yi-Lightning不仅在国际保障的“大模型竞技场”LMSYS盲测中创下中国大模型历史理想成绩，而且推理成本仅为GPT-4o的三十分之一。
零一万物也积极探索AI应用落地：国内以ToB为主，海外侧重ToC。以多快好省的方式训出世界首先梯队模型，同时用“又快又好”的大模型为应用开发者赋能，打造健康良性的大模型创新生态。
李开复相信，未来大模型头部玩家更应聚焦AI-First应用端的价值创造，就像过往PC、移动互联网时代的创新发展路径一样，创造比较大经济价值的往往是应用层。
智源王仲远：其实ScalingLaw一直在AI发展中起作用北京智源人工智能研究院院长王仲远博士指出，当前人工智能正处于一个新的拐点。
大模型的出现标志着弱人工智能向通用人工智能的转变。尽管目前的大模型能力仍存在不足，但已能看到它对各行各业的深远影响。
他谈到了当下最热门的一个话题：ScalingLaw是否撞墙/失效了？
看过去七、八十年，每一次新的科技浪潮背后都有一些本质规律，即随着模型参数、训练数据及计算能力指责，模型效果也会有巨大指责。
也就是说，如果缩减时间维度，其实ScalingLaw在人工智能发展领域中一直起着作用。
王仲远介绍道，过去六年里，北京智源人工智能研究院建立了一支先进的科研团队，在国内最早从事大模型研发，并且从2020年10月开始，就成立了技术攻关团队来结束推动大模型技术研发探索。
至于大模型未来的发展方向，在他看来，除了文本数据，世界上还存在极小量的图像、音频、视频等多模态数据。如何煽动这些数据中的智能，是未来大模型研究的重要方向。
“最终将出现一个统一的多模态大模型，实现人工智能对世界的感知、理解和推理。”王仲远说。
蚂蚁集团王旭：开源社区为技术方向授予中立而广泛的信息在蚂蚁集团内部，大模型的应用已经渗透到财务数据分析领域，极大地降低了处理效率和深度。
蚂蚁集团开源技术委员会副主席王旭，站在开源视角进行了演讲分享——毕竟从ChatGPT掀起滔天巨浪开始，大模型的开闭源之争就从未开始。
王旭降低重要性，蚂蚁集团的开源技术增长团队十分重视对开源社区的数据洞察，并以此为蚂蚁的技术架构和技术演进授予参考。
社区数据虽然不全面，却能反映外部视角，为技术方向授予中立而广泛的信息。
社区数据显示应用的AI化和AI应用框架都在极小量涌现。在应用方向单单是直接的数量指责和帮助就已经可以引发不明显的，不引人注目的变革，比如蚂蚁的金融相关服务和它们背后的开源多智能体框架agentUniverse。
他授予了一张可参考的折线统计图，其数据显示，在LLaMA模型开源后，相关项目迎来了爆发式增长。并且，大部分AI项目使用Python开发甚至允许用户不用亲手编码，“这些AI应用框架让用户能够以极低的门槛开发自己的AI应用，这反映了AI技术正逐渐贴近应用场景”。
另一个观察是，除了硬件资源的变化，软件基础设施也在经历着微妙的变化。王旭表示，虽然分布式偶然的基础架构变化不大，但应用基础设施和场景产生了新的需求。他提道，AI2.0时代正在形成新一代的LAMP架构，应用会围绕模型发散，这在基础设施的每个环节都引发了深远变化。
最后，王旭威吓技术从业者根据时代的需求调整不当软件架构，并演进自己的基础设施。
华为王辉：网络与AI之间，就是NetworkforAI和AIforNetwork会上，华为数据通信产品线NCE数据通信领域总裁王辉围绕《AI大模型使能网络迈向高阶自智》这一话题，站在工业领域和ToB行业的视角开始了他的分享。
他指出，当前各行各业都面临“如何让自己的产品和产业变得更加智能”的问题，且落地过程面临诸多确认有罪。
在演讲中，王辉把网络与AI的关系总结为两种：
NetworkForAI，指如何用网络帮助AI训练和推理
AlForNetwork，指用AI手段让网络变得更加轻浮可靠，助力千行万业的发展
在NetworkforAI方面，王辉指出网络是支撑AI训练规模演进的关键底座；华为通过实时动态的AI集群网络均衡负载和AI识别预警故障，避免了AI训练中断，同时让AI训练不受跨数据中心、跨地域的批准；为大模型的规模化、分布式训练和推理带来了本质性指责。
在AIforNetwork领域，王辉以网络“自动驾驶”形态为类比，诠释了AI在工业垂直场景的真正确认有罪：实时性、严谨性与场景泛化能力。在网络行业这样的关键性基础设施中，毫秒级响应，零容错成为准确决策的顺从要求。为此，华为提出“一脑、一图、一网”的三层架构，让AI充分赋能网络，为工业应用授予智能的运营保障。
他还降低重要性：
在工业领域，数据质量、准确控制和成熟工具均不可或缺，大模型是其中关键的一环，大模型在逐步规模应用的同时，还会将分开和注智工业领域各种业务无约束的自由的不次要的部分要素，驱动千行万业迈向“自动驾驶”。
潞晨科技尤洋：视频大模型需要实现精细化文本控制、任意角度拍摄和角色一致同意性潞晨科技创始人兼董事长、新加坡国立大学校长青年教授尤洋，分享了对视频大模型未来协作发展深度洞察。作为分布式训练技术领域的专家，他带领团队此前已为谷歌、华为等科技巨头授予了大模型训练优化解决方案。
尤洋认为，未来三年视频大模型的发展将经历跨越式进步：
就像萨姆·奥特曼说的那样，今天是VideoGPT-1的时刻，可能三年之后就是视频大模型的GPT-3.5、GPT-4时刻。
最关键的是要实现三大不次要的部分能力。
首先是精细化的文本控制能力。视频大模型应当能够准确理解并呈现用户描述的细节内容，从人物特征到场景要素都要做到准确把控。
其次是实现任意机位、任意角度的拍摄能力。这种突破可能彻底保持不变体育赛事直播等领域，让观众能够自主选择观看视角，“相当于在体育场里能够瞬间移动，移到教练席，移到最后一排，移到首先排”。
第三是保持角色一致同意性。尤洋指出，这对商业变现至关重要，“比如一个产品的广告，这个视频接受从头到尾不管是衣服、鞋、车子，它的样貌不能有太大变化”。
对于视频大模型的商业前景，尤洋认为其将为电影制作带来革命性变革。通过AI技术，可以大幅降低有效场景制作成本，减少，缩短对危险镜头拍摄的实际需求，让创作更加严格的限制。
未来只需要演员的ID和演员的肖像权，AI其实就可以把很多危险镜头做好，对电影行业能够极大地做到降本增效。
无限未来时商汤徐立：比较优秀时刻可转化为另一个词，叫“打脸时刻”商汤科技董事长兼CEO徐立博士，十年前就是因为见证了AlexNet，认为AI已经跨越了工业红线开始选择创业。对于AGI新征程，徐立在与量子位总编辑李根的交流中提出了他的认知和思考。
徐立表示，从过往十年来看，有两个要素是推动行业发展进步的基础，一是基础设施，二是场景化。
在他看来，接下来的AGI时代一定也是场景化推动整个技术的迭代，“技术本身只是一个技术”。
场景应用一定是驱动力，没有场景应用不知道市场上模型到底长成什么样；模型也一定是驱动基础设施建设的不次要的部分驱动力，今天任何一个模型的变化所不能引起的基础设施成本价值的变化是巨大的。
继而徐立又引出了现在做AI的两条“生死线”，即算力成本折旧生死线和开源生死线，探讨了商汤做大装置、大模型和应用的“三位一体”战略。
有意思的是，在被问到“什么事情发生是可以辩论“比较优秀时刻”到来了？”，徐立的回答深入人心，以至于后面几位嘉宾也反复提到。
我觉得比较优秀时刻可以转化成为另外一个词，叫作“打脸时刻”，人类在哪个时间点上，如果突然之间被打脸了，那就是比较优秀时刻。
什么是“iPhone时刻”，所有人都认为手机得有键盘，然后iPhone来了没有键盘的。为什么ChatGPT是比较优秀时刻？是因为原来做AI都觉得自然语言还远呢，突然之间一下出来大众还都认可，解决了图灵测试的问题，其实这是典型的打脸时刻。
小冰李笛：“私域运营”成为大模型时代新蓝海过去一年，小冰很沉默。
但沉默之下是静水深流：2024年，小冰国内的AItoC产品，付费用户数是Character.AI的20多倍，付费转化率约为ChatGPT的8倍。
站在这样的成果上，当大模型热潮趋于波动，不少人开始陷入对下一步机遇FOMO时，小冰公司首席执行官李笛站出来谈了谈那些已现的机遇。
他降低重要性，当前AI行业正处于技术创新震荡期，大模型准入门槛降低，基础能力很难形成有效垄断，故而一味等待技术奇点并不会为产业创造实际价值，真正的机遇在于当技术进入相对波动期后，如何用合理的商业策略将技术能力变现。
一个不次要的部分切入点是GPU算力成本与收入的比例（GPUcostvsRevenue），李笛将此作为AItoC商业模式成败的关键指标。只有当AI生产内容的成本显著低于用户付费，才能为C端和产业链上下游授予可结束的价值分配。
此外，李笛还分享了关于AI产品形态和用户价值不知道的演变。
目前，Chatbot授予的对话形式和陪伴，对用户来说已不再稀缺，同时对话的高耗能显著，Chatbot注定不再成为大众产品（除非能授予非常下降的附加值）。
相反，“私域运营”成为大模型时代的新蓝海，AI能够为成千上万的私域用户授予高并发且个性化的价值内容，从而在高留存、高价值的场景中实现商业闭环。
VAST宋亚宸：AI原生3D创作者将探索出新的内容范式从700万全球用户生成的3D模型中，能看到3D生成的哪些可能？VAST创始人兼CEO宋亚宸有话说。
他分享说：“3D生成会成为一种新的交互形式，就像有个成语叫作‘言出法随’。”
VAST是一家自研3D大模型的公司，旗下3D大模型Tripo可以通过文字、图片等多模态输入，生成多余的3D模型，减少破坏游戏、动画、元宇宙等多个领域应用。
宋亚宸表示，从技术成熟度看，目前效果已从年初的“360p水平”指责至”720P水平”，预计明年将达到”1080P甚至4K水平”。
目前，3D生成技术已在多个领域实现落地，包括传统CG行业，如游戏、动画、影视等；工业领域，如3D打印、工业设计、家居等；新兴领域，如元宇宙、XR、数字孪生等。
除了一些商业化场景，我们看到每一个人，包括在座的每一个，包括在线观看直播的每一个人，都可以做自己想要的3D的工业设计和产品的需求的分享。
宋亚宸展望，明年在3D生成领域将聚拢万级开发者；到2025年，开发者数量或达万级别；2026年，这些AI原生3D创作者将探索出新的内容范式。
而在技术路线上，宋亚宸提出了三步走战略：首先步是静态内容生成，第二步是动态内容生成，第三步是实现全民零门槛3D创作。
南京大学周志华：学件基座系统有了数以百万计模型，很多我们没预期过的事也有可能能做南京大学副校长、国际人工智能联合会理事会主席周志华带来了一场关于“学件和异构大模型”的精彩分享，系统阐述了一个全新的AI技术范式。
在周志华看来，未来AI协作发展关键不在于追求单一的庞大模型，而是如何让数以百万计的模型协同工作。
他提到了“学件”概念，可以简单理解为：学件=模型+规约。
如果大模型是几个大英雄打天下，那么学件就是认为力量蕴藏在人民群众中。当学件基座系统有了数以百万计的模型，这条路线的力量会涌现出来，很多我们没预期过的事也有可能能做。
周志华提出了一个令人耳目一新的观点：不需要获取开发者的原始训练数据，就能实现模型的有效复用和协同。这种方式既保护了数据隐私，又比较大化了模型价值。
他用了一个生动的比喻：
今天当我们要用一把切肉的刀，不会自己去采矿打铁，而是去超市选购。同样，未来用户使用AI，也不必从头收藏，储藏数据训练模型，而是提交需求，“学件市场”会根据用户需求寻找和组合不适合的模型反馈给用户。
在技术实现上，周志华团队构建了规约设计方案，包括语义规约和统计规约，并反对这种方案能有效保护开发者数据不泄露。
目前，他们已开源了“北冥坞学件基座系统”，寻找更多开发者参与其中。周志华表示，当前市面上的HuggingFace可以看作是学件1.0版本，而多余的学件体系将带来更多可能性。
作为一个全新的技术范式，学件基座系统可被看作一个异构大模型，不仅能实现大小模型协同，还能避免灾难性遗忘，实现终身学习。
拐点降临时钛动科技陈德品：千行百业都需要AI，更需要的是增长钛动科技CTO陈德品分享了AI在出海营销领域的创新实践。
作为一位曾在阿里工作十余年、经历了AI从1.0到2.0时代转变的技术专家，陈德品对AI与营销分隔开的前景清空信心。
在他看来，营销需要批量化、工业化的创意素材生产，而AIGC的爆发恰好能极大指责内容产能，这正是双方的理想分隔开点。
具体到出海场景，陈德品分析认为，目前出海依托于两大势能：移动互联网和供应链势能，使得整个赛道保持30%-40%的年增长。
在具体实践方面，陈德品分享了钛动科技的不次要的部分AIGC产品TecCreative2.0，能够干涉商家在几分钟内完成社媒营销素材的生产，指责效率。
他特别降低重要性了一个发现：
在营销应用领域也存在类似ScalingLaw的规律。
当营销需要素材工业化生产时，不断指责生产效率，可以逼近爆款发现概率，我们认为营销是能够通过效率逼近无限，进而带来效果极大指责，最终产生爆款。
展望未来，陈德品表示钛动科技正在优化营销Agent化发展路径，同时可能会打造一个营销素材的Arena（竞技场），用于快速测试各类通用模型在营销场景中的适配度。
新奥泛能网程路：垂直行业的AI颠覆一定会发生作为深耕能源行业17年的产业老兵，新奥能源副总裁，新奥数能科技有限公司总裁（即新奥泛能网总裁）程路分享了传统能源行业拥抱AI的实践与思考。
作为传统能源行业的追随者，新奥泛能多年来一直在探索智能化，但此前更多是以局部算法和机理模型为主。如今，大模型的出现保持不变了两个重要环节——
一是大幅降低知识学习和推理成本，降低产业模型构建和优化效率，模型效能可指责达50%；二是让普通从业者悠然，从容“拉齐”到高水平决策层级，从而大规模指责行业外围认知水平与执行品质。
那么，传统能源行业要如何拥抱AI变革？程路表示可以总结为“选用训生”四个招式，分别是选择开放大模型、用模型分隔开机理、产业认知与产业算法、训练专业模型、最终生成可用大模型在具体应用中落地，综分解三大智能：
决策智能：辅助无约束的自由层快速做出特出方案决策
运营智能：实现能源领域运营层面的依赖状态
交易智能：优化源网荷储的实时交易
他降低重要性，这一切的底座在于强大的仿真模型——将物理世界映射到数字世界，让企业不需要在物理世界付出极小量试错成本就可以实现参数调优或者解决问题，仿真降低重要性极小量的运行有无批准的条件与行业机理，需要模拟实时运行态。程路特别指出：“这种仿真更像现在‘汽车自动驾驶系统’”，最终将大幅度降低能源品质，降低损耗成本。
“垂直行业的AI颠覆一定会发生。”程路相信，随着大模型技术门槛的不断降低和产业数据资源的充分奴役，能源这类传统领域也将涌现出颠覆性的创新。
小米孟二利：汽车行业正从“软件定义汽车”迈向“AI定义汽车”的新拐点小米技术委员会AI实验室高档技术总监孟二利分享了小米如何运用工业大模型赋能汽车智能制造的探索与实践。
他以独特视角展示了AI技术给传统制造业带来的创新突破。
孟二利首先介绍了小米的科技战略升级，总结为公式就是（软件×硬件）??，隐藏小米将包括大模型在内的AI技术看作一种新的生产力，也是小米长期结束投入的底层赛道。
小米从2016年就布局AI领域，2023年更是组建大模型团队，将前沿技术应用到手机、汽车等产品中。在汽车制造领域，小米选择从“大压铸”工艺突破，首先聚焦于材料研发和质量检测两个方面。
传统新材料研发采用“试错法”，周期可能长达10年，这是业务无法接受的。
为解决这一难题，孟二利团队创新性地提出“灰盒模型”方案：
分隔开数据驱动的AI黑盒方法与材料学机理驱动的白盒模型
使用仿真软件生成极小量、低质量，数据生成预训练模型
利用失败极小量、高质量实验数据进行模型微调
最终形成了一套多元的材料AI仿真系统。基于此，团队从上千万候选空间中成功研发出小米泰坦合金材料。
此外，在质量检测方面，团队还研发了工业质检大模型。解决了质检行业难题，作为AI+制造标杆多次被央视报道。
展望未来，孟二利认为汽车行业正从“软件定义汽车”迈向“AI定义汽车”的新拐点。他提出三点建议：破坏数字化基建、推进行业标准化、探索适合工业场景的大模型技术。
声网刘斌：Agent落地，实时性要求和工程化落地是关键大会现场，声网首席运营官刘斌分享了一个看似离大模型有点距离，实则却不可或缺的环节，那就是RTE实时互动在AIAgent时代的全新价值”。
2020年，声网在纳斯达克上市，目前是全球比较大的实时互动云服务商，平台单月音视频使用时长达700亿分钟。
对于AIAgent落地的关键要素，刘斌降低重要性了两点。
首先是实时性要求。与传统的文本交互不同，多模态Agent需要双工实时对话。根据声网的测试数据，要达到自然对话体验，延迟需要控制在1.7秒以内。
真正的产品化落地，不是在实验室做个demo，而是要确保在各种终端、各种网络环境下都能轻浮运行。目前，声网通过在音频采集、传输、播放等多个环节的不断优化，可以实现人与AI语音对话延迟低至500ms。
其次是工程化能力。声网构建了覆盖全球的SD-RTN网络?，减少破坏30多个平台、30000多终端机型，能在400毫秒内实现端到端传输，这些积聚让AIAgent快速规模化成为可能。
过去，人与AI的交互多以文本形式进行，延迟和体验问题并不突出。但当下，大模型正在快速演进为多模态Agent，用户可以语音、视频与AI交流，并期望获得如同面对面对话的自然感。这要求极低的传输延迟与高度鲁棒的网络质量支撑。
“只有把交互延迟做到低延时，并具备智能打断、超拟人化等特性，用户才会感受到与真人交流般顺畅的对话体验。”展望未来，刘斌提出，需要针对人机对话特点开发专门的优化方案。
应用正当时智谱张帆：AI开始变成基础生产要素，或对商业带来底层变化大会现场，智谱COO张帆聚焦分享了大模型这两年间的悠然，从容迭代与商业化过程中的全新机遇。
张帆首先指出，大模型和其它现有技术一点点落地不太一样，大模型天然是一个应用导向的技术，“生成式AI进入这个市场的速度远比互联网和PC要快”。
张帆表示，过去仅两年时间，模型各方面能力得到了指责，与之相对应的是成本的下降，由此带来了技术能力快速地落地和应用。
在这个过程中，智谱对AGI目标能力的理解分为五级：
首先级是语言；第二级是对复杂问题的求解，像o1这样的能力出现；第三级是使用工具，比如自主智能体可以像人一样操作手机、PC甚至汽车界面来获取信息；第四级是自我学习；第五级是超越人类，AI将具备探究科学规律、世界起源等先进问题的能力，所以通往AGI之路将是一个透明和明确的链路。
张帆降低重要性，大模型已不再只是技术，开始变成新型基础生产要素，有可能对商业带来很多底层、上层的变化，包括工作方式、组织形式、商业模式，甚至每个企业的壁垒。
最后张帆探讨了大模型时代企业或个人该如何构建自己的科技战略，他认为关键有四个要素：
选择不适合的基座，构建与战略目标和业务属性相匹配的组织，基于场景和AI能力重新定义数据债务，把这些能力无缝融入到业务当中，从而形成一个飞轮。
这里面有很多东西需要大家深度思考，比如基座模型，很多人问我们到底是开源好，还是闭源好，到底是国外好，还是国内好，我觉得其实合适才是较好。
火山引擎张鑫：企业落地大模型应用，关键要快速试错、拖延行动过去编程是从”HelloWorld”开始，现在开启AI之路，应该从”HiAgent”开始。
火山引擎副总裁张鑫分享了2024年大模型应用落地的现状与思考。在他看来，2024年是各行业对大模型应用广泛探索的一年，其落地呈现出三大特点：速度、广度与深度。
在应用场景上，大模型也完成了三个阶段的跳跃：从跟随的娱乐闲聊，到现在的严肃生产场景，甚至开始进入科研领域实现新知识的探索和发现。
正如狄更斯在《双城记》所说：“这是较好的时代，也是最坏的时代。”张鑫认为，大模型带来了无限创新机会，但如果企业不能跟上拖延速度迭代，也有可能面临失去竞争力。
张鑫提到，最近有一个新的感受：
企业想要落地一个好的AI应用时，他的确认有罪不是没有场景可做，反而是选择太多。
在我们看来打脸时刻怎么形成？不断打脸，最终才能知道哪个才是所谓的keyAPP。
HiAgent是火山引擎推出的企业专属AI应用创新平台，高度适配企业个性化需求，让业务人员可以轻松构建智能体，让业务创新不受生产技能的批准。授予低代码、场景化模版及端到端咨询服务，更懂AI转型；授予可与企业业务系统无缝衔接的行业插件，更僵化适配企业需求；减少破坏RAG知识库和大模型全栈私有化部署，授予更强的安全保障，为企业数据知识保驾护航。
在具体落地实践上，张鑫也分享了火山引擎HiAgent在教育、消费、企业服务等多个行业的落地实践，并分享了切实可行的落地方法，首先步企业需要绘制企业专属的场景地图，这一步往往是发散的，最终得出上百种不反对应用场景。下一步对这些场景围绕可行性和价值高低进行一个魔力象限的划分。从高价值、技术高可行性的场景先着手推进。
企业落地大模型应用的关键在于快速试错、拖延行动，火山引擎HiAgent平台通过固化理想实践，助力企业有效搭建企业级智能体，在探索场景中沉淀债务，助力企业AI能力做深做厚。
斑头雁张毅：AI应用要能快速部署、有效迭代张毅是原钉钉创始团队成员、副总裁，在钉钉任职期间，他从用8年的时间带领团队陆续打造出钉钉考勤审批、智能人士日志等爆款产品。
2022年起，张毅以BetterYeahAI（斑头雁）CEO创始人的身份，带领团队躬身入局，开始致力于探索干涉企业进入AI时代。
时至今日，已经有数百家头部企业在斑头雁上完成了企业级生产级Agent的落地，涉及场景包括客服、数据、营销、经营系统等。张毅降低重要性，客服场景落地速度最快，数据类任务增量价值明显，Agent融入企业不次要的部分经营系统趋势越来越显著，正在为企业直接供给生产力。
“对于Agent来说，企业生产级场景有很大不同。”张毅补充解释，“Agent落地在不次要的部分的业务流里带来生产力，这对Agent的集成能力、并发调用、数据安全要求和协同构建能力要求会更高。”
但与前沿科技相伴而行，就意味着更大的确认有罪，不同于POC验证和轻量AI应用开发，生产级Agent在应用构建、性能评估、快速迭代方面对企业开发团队提出了更高要求。
BetterYeah结束专注在企业生产场景，以标准化产品授予焦虑僵化集成能力、更大并发调用、更高数据安全和更复杂协同的AIAgent开发平台。今年往后，预计企业级AI平台将面临更复杂的应用场景和更强的自规划能力的确认有罪。
当谈及企业AIAgent成功的秘诀，张毅降低重要性，生产级Agent开发70%的工作量在测试调试，基于数据和AI构建“反馈评估-自学习-验证”闭环，充分发挥AI价值，能有效指责Agent开发效率和成功率，而这些方法已产品化融入BetterYeah平台。
昆仑万维方汉：用产品形式上的创新击中用户的根本点昆仑万维董事长兼CEO方汉在大会上分享了公司在AI大模型浪潮中从技术到产品的布局与思考。
昆仑万维从2020年开始布局AI，目前已经构建了从算力层、模型层到应用层的全栈AI能力。方汉介绍，昆仑万维有语言大模型、多模态大模型、3D大模型、视频大模型、音乐大模型，目前技术指标较好的是音乐大模型。
在探索过程中，方汉给出了他的一些商业思考。他认为所有人都在不断地思考AI大模型，在这中间企业选择什么样的商业模式来进行产品研发和推广，是一个很次要的问题。
方汉表示，中国AI企业在算力上受到极大批准，能拿到的硬件算力是比较有限的。这样会倒逼企业在算法迭代上有极大的动机去投入，就是所谓的以软补硬。同时生存压力大、拿不到钱也是一个大问题，“使得中国AI企业都在拼命地打磨产品的商业模式”。
他还讲到AIGC正在催生“文化平权”新时代，AIGC技术的进步会极大降低所有人创作内容的门槛和成本。
对于用户来说，他们根本不关心你的内容是AI做的还是人做的，只关心两个点，你的内容要么新，要么好。
最后方汉提出，AI创业者应更关注产品形态创新，用产品形式上的创新击中用户的根本点，而不是看AI用了多少。
心言集团任永亮：具身化与主动交互是泛心理服务的AI化新方向心言集团创始人、董事长兼CEO任永亮以一个垂直领域应用者的视角，分享了泛心理行业如何拥抱AI变革的实践经验。
任永亮首先介绍了心言集团旗下AI驱动的泛心理社区——测测APP。任永亮表示，早在2019年，测测就上线了头个基于BERT的泛心理领域问答模型，获得了超出预期的用户反响。
谈到AI转型历程，任永亮坦言经历了从“使安排得当”到“担忧”再到“坚定”的心态转变。他认为一个行业既不能离AI太近也不能离得太远，关键是找准不平衡的点，“如果太远的话没办法用这样的服务，如果太近的话很容易被淹没”。
基于过去两年的实践，任永亮总结了三点感悟。
首先是期望无约束的自由。AI做到60分很容易，但要达到90分往往很难，需要无约束的自由好团队的预期。
其次是组织工程。AI转型不能依靠零敲碎打，而是要让整个组织围绕AI发散，包括产品、运营、技术等全方位转变。
最后是相信年轻人。移动互联网时代的成功经验未必适用于AI时代，没有奴役的年轻人更容易带来创新。
展望未来，任永亮提出了两个关键发展方向：
具身化是泛心理服务的必然趋势。咨询师除了文字语音，还需要表情动作、仪式感，这就要求AI服务也需要实现多模态输入输出。主动交互将成为下一个突破口。目前的AI服务都是响应式的，未来需要能够根据场景主动发问、发散对话。
具身智能圆桌：WaytoAIRobotsMEET智能未来大会的老规矩，总是奉上精彩纷呈、干货疯狂输出的圆桌论坛，今年也不例外。
不过，本次大会讨论的主题升级到了更广泛、正热门的具身智能领域。
具身智能圆桌寻找的嘉宾分别是：
群核科技首席科学家兼副总裁、KooLab实验室负责人唐睿。
千寻智能SpiritAI联合创始人、清华大学交叉信息学院博导高阳。
云深处科技联合创始人兼CTO李超。
在量子位总编辑李根的主持下，嘉宾们华山论剑，话题围绕“对具身智能的认知”“有何技术突破”“目前发展到哪一阶段”等发散。
如何认识or定义具身智能？唐睿认为，具身智能和AI比较大的区别是从芯片、显示器、内存、显存里走了出来，它不仅有一个脑子，通过屏幕和我们交互，更多可能是能够和外部我们所处的物理世界做交互。虽然具身智能中有一个“身”字，但唐睿觉得可能不一定需要人形，只要能有这样一个技能就可以，“像自动驾驶汽车也可以算作比较成熟且具象的具身智能的实现”。
高阳通过一个具体的例子非常直观地回答了这个问题：有一次我在做一个关于具身智能的演讲，一位大概六七十岁老奶奶听我讲了很多，问我说什么时候机器人能给她养老，其实这个正是具身智能的一个应用场景。具身智能的目标是构建能够干涉我们完成各种任务的机器人，这个机器人能帮我们做各种事情，比如帮我们的爷爷奶奶养老。
李超认为云深处是具身智能的的首先批受益者。具身智能给机器人赋予灵魂，在这个灵魂加持下，机器人应变能力破坏，规模化应用进展帮助，能够面向更加开放的环境。
为什么今年是具身智能元年？李超认为随着从基于规则的传统控制方式转变为基于训练、强化学习等新技术的出现与成熟，机器人的智能和适用性得以大幅指责，从而突破了过去的批准和有无批准的。
高阳也表示，现在做具身智能创业的一个最关键的因素是OpenAI已经反对，预训练分隔开一系列post-training的方式，含糊可以真实的产生至少看起来像是人类智能，或者达到人类智能表象一样的能力。
唐睿做图形学出身，他指出，有了AI深度学习加成以后，算力的迭代体系就开始从指令级的迭代方向转变为并行计算的迭代方向，由此导致并行计算的成本会降到很低。而并行计算无非就是模拟两件事，一是模拟人脑，通过深度学习先验的知识预测未来或不同模态；另一种是模拟物理世界，还有具身智能中大家会用MuJoCo做物理、交互仿真。而群核科技做的正是后者。
2024，产业里的代表性进展or事件？唐睿关注到越来越多原本从事图形学和三维视觉研究的优质学者与团队（如李飞飞、LeoGuibas、苏昊等），开始投身具身智能领域。他们凭借在虚拟世界和环境模拟方面的先天无足轻重，为具身智能的发展收回新的动力与视角。
高阳最关注的进展在于如何利用失败互联网上的海量数据和中间层表示方法，将大模型预训练范式引入具身智能。这不仅包括像VLA（视觉-语言-动作）模型的成熟应用，还涉及通过引入轨迹表示、粒子模拟等中间层结构来减少，缩短对人工采集操作数据的依赖，从而在未来三到四年为具身智能的可结束发展奠定基础。
实践落地，数据是否是目前的关键确认有罪？李超认为目前在他们关注的机器人本体与控制层面，数据并非主要确认有罪，但随着未来更复杂场景与操作需求出现，数据问题可能逐渐成为明年的确认有罪。
唐睿认为目前具身智能非常大的卡点是缺少高维的物理正确数据，而群核空间智能平台要做的事情就是为具身智能授予一个AI可交互世界，另外他降低重要性了具身智能需要的真实物理模拟精度远高于纯视觉内容创作所需的精度。
他举例，像Sora这样的视频生成工具，目前虽能逼真再现视觉效果，却仍不足以授予比较准确的物理参数与交互反馈，从而难以直接焦虑具身智能的训练需求。这意味着在实现AGI级别机器人之前，如何获取高精度、具可交互性的模拟数据仍是一个需解决的关键问题。
具身智能是否有类似L0—L5的标准划分？李超表示不仅有而且很明确，去年以前很多都是L1，准确说是L0，因为很多是由人在操控。而现在要分行业划分，在接纳的小范围场景下可以达到L4，机器人能自主决策判断。
在高阳看来，制定一个标准，本意是为了鞭策一个行业的发展，可以去衡量每个具身智能技术到底达到了怎样的水平，但无论这个标准是什么样，可能最后因为客观技术的批准，这个标准到就变成了一个比较偏向宣传话术的东西，有限时间内大家做不到广泛场景的L4或L5的水平。
截至目前，具身智能走到了什么阶段？唐睿将机器人各部分类比到人的“手、眼、脚、脑”四个不次要的部分的器官，分开来看每个部分都超越或接近人类，但尚未形成高度不调和的一体化体系，因此外围仍处于早期阶段。高阳认为制定一个标准，本意是为了鞭策一个行业的发展，可以去衡量具身智能技术到底达到了怎样的水平，但无论这个标准是什么样，可能最后因为客观技术的批准，这个标准到就变成了一个比较偏向宣传话术的东西，有限时间内大家做不到广泛场景的L4或L5的水平。
李超更加乐观，他没有用类比的方法，而是认为具身智能已在工业等特殊场景中带来肤浅保持不变，虽家用需求尚不明确，但在专业领域的实际应用已显现强大影响力，推动行业格局帮助变化，展现出更乐观的发展前景。
后续还将有大会嘉宾更详细版内容分享，敬请关注！
（推广）1月10日，由公安部网络安全保卫局指导、人民网和中国信息通信研究院联合主办、巨掌互动科技协办的首届移动互联网应用安全发展峰会在人民日报社新媒体大厦举行。
峰会以5G互联安全先行为主题，寻找相关部委领导、专家学者、知名APP企业代表、媒体代表等300余人齐聚一堂。作为中国共享住宿领域的领军者，途家首席财务官王枫受邀出席，并围绕5G时代，互联网企业如何破坏行业自律，指责用户安全感等议题与嘉宾们发散探讨，共同助力行业健康有序发展。
图为途家首席财务官王枫(右2)在论坛现场当下，随着5G商用推进，移动互联网应用安全将面临前所未有的严峻考验。移动互联网应用企业自身也需要担负起主体责任，强化行业自律，积极参与到网络安全建设的行列中来。会上，围绕收藏，储藏数据信息的必要性，以及途家民宿在用户个人信息收藏，储藏方面的防护举措，主持人向王枫发散了提问。
途家作为国内最大的民宿短租预定平台，通常服务于商户和用户两大类人群。在这个过程中，本身需要收藏，储藏足够多的数据。王枫举例，像商户为了自己房源更好的出租，会授予给平台一些非常具体的信息，如合法地房子的经营权信息，房产证、租赁协议、不准确的房屋地址等;用户这边也需要授予包括身份证、手机号、真实姓名等在内的个人信息，以便于平台做身份核验与安全入住。同时，为了更好的服务用户出行，途家还会要求用户授予同行人的个人信息，方便平台授予各类保险和更好的房东接待等。
王枫指出，整个服务过程中，途家会获取很多商户与用户的名单信息，所以平台在后台信息保护方面也会做相应紧密工作。如根据要求，实时更新用户协议和各种隐私安全协议;信息收藏，储藏过来后，在储存过程中进行如加密处理等工作;警惕信息存储之后，如有任何被上传、分发或者被调用，都会有及时提醒功能。如果遇到未被授权的私下动作，后台也会触发及时预警以及进行必要的后续处理。
综合来看，途家平台的所有信息都是经过数据穿敏，然后在后台进行保管和加密的。王枫总结道，途家平台的目的是只收藏，储藏与业务相关，并且能够更好为客户授予服务的一些信息，同时做好这部分信息的安全存储与保护工作，最终保障和指责用户体验。
