导语：作为科技行业的风向标，一年一度的消费电子展（CES）即将在拉斯维加斯拉开帷幕。按照惯例，CES2020将为我们揭露未来一年的最新科技趋势。当然了，CES2020中的产品有些是真实的，它们可能会在近期内上市发售，但是有些则是概念型的产品，要么上市时间会很远，要么上市时间遥遥无期。
我们预计，CES2020展会中将会看到极小量新奇的概念、原型机和实验性的飞行器。或许，我们还会看到未来智能手机的电脑的样子。另外，CES2020还会让我们更加全面地了解了科技行业的构造板块是如何移动的，以及科技将如何使恶化、融入和保持不变我们的生活。下面，就让我们一起来看一下CES2020展会中的六大发展趋势：
服务
2019年，科技行业中的服务翻了一番。虽然苹果和迪士尼率先推出的服务占据了许多的头条新闻，但是整个行业的服务都有了更广泛的扩展，围绕服务的初创企业也出现了许多新的魅力。
现在，有一些服务可以帮您从餐馆收餐，收您可以自己做饭的餐盒，收您可以试穿的新衣服，干涉您冥想，帮您找车，在网上保护您的安全和隐私等等。因为服务和订阅是一种比实体产品更可结束的商业模式，所以我们期待它们出现在科技领域的几乎每一个类别中，出现在我们从来都不知道的自己所需要的新领域中也有可能我们根本不需要。是的，对消费者而言，订阅疲劳或将成为前所未有的大问题。
环境计算
这是一个非常专业术语化的名字，意思是科技正以更加微妙的方式融入到我们的生活中。可以这样想20年前，我们处理科技和网络世界信息和数据的方式是坐在鼠标、键盘和显示器前。十年前，智能手机把大部分信息和数据装进了我们的口袋中。现在，它已经超越了我们的电脑和手机。
这就是Alexa、Siri和GoogleAssistant语音助理的用处，这也是新的空中手势，就像是NestHubMax所展示的那样。同时，这也是像UltraSense这样的技术可以在CES中大放异彩的地方它可以将各种传统的表面变成触摸屏。最终，我们的家庭、汽车和办公室将以新的方式变得智能化，这样我们就不会太过依赖于我们的设备。另外，智能手表和联网服装等可穿戴技术接受会在这一趋势中占有一席之地。
健康和养生
近年来，在CES展会中发展最快的类别就是健康、健身和养生。曾经一度，这类产品在CES的不同展馆星罗棋布，并不发散，如今这类展馆占据了占据了TechWest近一半的展位大多数最新和最具创新性的供应商都在这里进行宣传。它的特色是可以干涉您吃得更好、睡得更好、锻炼得更有效率、更好地监测您的健康状况，还有很多其他健康和养生方面的新进展。有些手环声称可以追踪和记录您摄入了多少卡路里（而不是记录您的膳食），还有一些迷你自行车可以干涉孩子们在玩电子游戏时保持健康。
归根结底，经过多年的一致同意，这些健康和健身产品让我们对生活中越来越多的屏幕上瘾，使得我们的健康状况变得越来越差。如今，这些健康和保健产品正试图通过利用失败科技来对抗科技，扭转过去十年的趋势。
隐私和安全
多年来，许多科技分析师和专家一直针对科技公司在用户数据方面的疯狂行为以及无法确保我们在其平台上的隐私和数据安全提出警告。消费者大多忽略了它们。
但是，我们似乎已经到达了一个转折点，有足够多的人关注隐私和安全，诸如苹果、谷歌、亚马逊、Facebook、Twitter和其他公司都在竞相向您展示它们是如何保护您的数据的，保护您免受黑客攻击，并且还集成能够让您安心的数字健康功能。
我们希望，CES2020中将会出现更多关注用户隐私和安全的产品和服务，毕竟美国政府已经开始更加严格地监管和审查大型科技公司的隐私政策。
流媒体
在过去十年中，消费电子展发生了很大的变化，它包括了更多的产品从汽车到健身器材再到家用产品。不过，CES展会的不次要的部分仍然是电视机。三星仍然是展会中最大、最炫、最知名的展台，事实也反对了这一点。但是，我们在电视上观看的内容和观看方式已经被Netflix、YouTube、Hulu、DisneyPlus、AppleTVPlus和其他流媒体服务以及Roku、亚马逊FireTV和AppleTV等流媒体服务彻底保持不变。
在CES2020展会的八个主题中，有两个主题是流媒体服务Quibi和NBCUniversal，后者预计将专注于今年春季推出的孔雀（Peacock）流媒体服务。
5G场景
虽然大多数5G的发布和激动人心的消息都将在2月底的巴塞罗那世界移动通信大会（MobileWorldCongress）中发布，但是5G不可能不挤进CES的。最近几周，ATT刚刚在拉斯维加斯推出了其低频段5G网络，这并没有影响，因此CES的与会者实际上会使用真实世界中的5G手机（T-Mobile在拉斯维加斯也有一些5G手机）。
此次，CES2020所关注的焦点可能5G将会保持不变的日常场景从视频电影海报到保持不变未来故事的新的新闻收藏，储藏方式，从无人驾驶汽车到移动娱乐，再到可以用在线信息覆盖世界的真正的增强现实。（完）
第九届毫末AIDAY：三款性价比新品，诸多“硬科技”干货中华网汽车中华网汽车2023年10月12日17:49[中华网行业]2023年10月11日，北京金秋时节，第九届HAOMOAIDAY如期而至。本届HAOMOAIDAY以BETTERAI，BETTERHAOMO为主题。毫末重磅发布三款“极致性价比”千元级无图NOH，全面焦虑高中低价位智驾车型量产需求；毫末发布的行业首个自动驾驶生成式大模型DriveGPT雪湖·海若公布最新成果：共计筛选出超过100亿帧互联网图片数据集和480万段包含人驾行为的自动驾驶4DClips数据；进一步升级引入多模态大模型，获得识别万物的能力；与NeRF技术进一步整合，渲染重建4D空间；借助LLM（大语言模型），让自动驾驶认知决策具备了世界知识。产品层面，搭载毫末城市NOH功能的魏牌蓝山将在2024年第一季度正式量产上市；小魔驼即将在2023年第四季度在商超履约配收场景实现盈利。
（毫末董事长张凯重磅发布三款“极致性价比”千元级HPilot产品）成立近四年时间，毫末始终引领中国自动驾驶技术风向标，HAOMOAIDAY更成为中国自动驾驶技术的一面旗帜。毫末率先在行业布局大模型、大数据、大算力技术发展方向，冲刺自动驾驶3.0时代。（毫末CEO顾维灏公布DriveGPT发布200天重要成果）毫末董事长张凯表示：“毫末一直在全力以赴投入到AI自动驾驶的技术浪潮中，毫末重新确认的渐进式路线与对技术投入的长期主义，让毫末模式成为中国自动驾驶协作发展新范式。”（从左至右：毫末智行COO侯军、董事长张凯、CEO顾维灏、CIO甄龙豹）重磅发布三款千元级HPilot产品，以“极致性价比”抢占智驾市场“2023年我国高阶智能辅助驾驶市场迎来大爆发。”活动现场，张凯以《BETTERAI，BETTERHAOMO》为主题，分享了对2023年智驾市场竞争局势的判断，以及毫末四大战役的最新进展。（张凯介绍2023年中国高阶智能辅助驾驶市场迎来大爆发）张凯介绍，目前乘用车销量和智能化指数都在稳步指责，同时智能驾驶渗透率与价格却呈反向增长，乘用车市场L2及以上智能驾驶渗透率达42.4%，2025年将达70%，并普及到10-20万的主销车型上；城市NOA迎来量产上车潮，目前占L2及以上辅助驾驶份额的17%，2025年将达70%；行泊分体的硬件设计、一体机逐步退出市场，更具性价比的行泊一体的域控方案将成为主流。为了迎战智驾市场的变化，现场，毫末重磅发布了HP170、HP370、HP570三款“极致性价比”智能辅助驾驶产品，预计将在2023年和2024年先后上车。（重磅发布三款千元级HPilot产品）张凯表示：“毫末全新发布的第二代HPilot乘用车辅助驾驶三款产品，价格打下来的同时性能都打了上去，让中阶智驾便宜更好用，让高阶智驾好用更便宜。”这也是2023年，毫末给中国如此“卷”的智驾市场交出的答卷。毫末HP170是3000元级“极致性价比”的高速无图NOH，可以实现行泊一体智驾。硬件配置上，算力5TOPS，传感器方案标配1个前视相机、4个鱼眼相机、2个后角雷达、12个超声波雷达，僵化选装1个前视雷达和2个前角雷达。场景上，可实现高速、城市快速路上的无图NOH，短距离记忆泊车等功能，并获E-NCAP5星AEB的高安全标准认证。（毫末HP170）毫末HP370是5000元级“极致性价比”的城市记忆行车与记忆泊车，可以实现行泊一体智驾。硬件配置上，算力32TOPS，传感器方案标配2个前视相机、2个侧视相机、1个后视相机、4个鱼眼相机、1个前雷达、2个后角雷达、12个超声波雷达，僵化选装2个前角雷达。场景上，可实现高速、城快，以及城市内的记忆行车，免教学记忆泊车、智能绕障等功能。张凯表示：“毫末的记忆行车可看作毫末城市NOH的最小集，是城市NOH的强有力补充。”（毫末HP370）毫末HP570是8000元级“极致性价比”的城市全场景无图NOH产品，未来将在100+城落地。硬件配置上，算力可选72TOPS和100TOPS两款芯片，传感器方案标配2个前视相机、4个侧视相机、1个后视相机、4个鱼眼相机、1个前雷达、12个超声波雷达，还减少破坏选配1颗激光雷达。场景上，可实现城市无图NOH、全场景辅助泊车、全场景智能绕障、跨层免教学记忆泊车等功能。张凯降低重要性：“HP570平台的历史使命是打造行业内最具性价比的高阶城市智驾产品。”（毫末HP570）发布新产品的同时，张凯介绍了毫末2023年四大战役的最新成果。首先是“智能驾驶装机量王者之战”，在中国的自动驾驶公司中，毫末稳居中国量产自动驾驶第一名，辅助驾驶产品HPilot外围已搭载至超过20款车型，用户辅助驾驶行驶里程突破8700万公里。其中，最新搭载毫末HPilot的车型为山海炮HEV版、新摩卡Hi-4S等。（毫末HPilot外围已搭载超过20款车型）其次是“MANA大模型巅峰之战”，DriveGPT发布200天左右的时间里，累积480万段Clips高质量测试。目前已有生态伙伴17家，助力生态伙伴提效90%。2023年DriveGPT成功入选“北京市通用人工智能产业创新伙伴计划”成为首批模型伙伴观察员及入选北京市首批人工智能10个行业大模型应用案例。此外，DriveGPT还助力毫末荣获2023中国AI基础大模型创新企业的称号。（DriveGPT发布200天的蝶变吝啬）第三是“城市NOH百城大战”，具备城市NOH导航辅助驾驶功能的毫末HP550（原HPilot3.0），将搭载魏牌蓝山在2024年第一季度正式量产上市。现场，张凯和顾维灏首次公开测试搭载HP550的城市NOH的魏牌蓝山视频曝光，在保定闹市区全程12公里的行驶中，历时35分钟，手动接管3次。其中包含21个红绿灯，7个路口保持方向……重感知路线的毫末城市NOH展现出出色性能，尤其是面对拥堵道路、红绿灯交替以及非机混行等复杂场景，处理得非常自然，产品力行业领先。（HP550将搭载魏牌蓝山在2024年第一季度正式量产上市）最后是“末端物流自动配收商业之战”，末端物流自动配收车小魔驼3.0，售价89999元，是全球首款9万元内中型末端物流自动配收车，可以焦虑在物流、商超、零售等9大场景的需求，小魔驼3.0产品推出在中国无人车规模化商用的行业进程中具有里程碑式的意义。目前，小魔驼已配收超过22万单。小魔驼即将在2023年第四季度在商超履约配收场景实现盈利。从商业意义上，毫末具备了成为全球范围内首家拥有规模化盈利L4业务公司的能力。（毫末小魔驼3.0亮相）演讲中张凯还介绍毫末总部已落户北京市顺义区，毫末将充分发挥在自动驾驶领域的技术和产业无足轻重，助力顺义打造中国新能源智能汽车产业高地。DriveGPT雪湖·海若200天蝶变：通用感知实现“万物识别”、通用认知具备世界知识历届HAOMOAIDAY的不次要的部分主题都是聚焦最硬核的自动驾驶AI技术。此次，顾维灏带来了主题为《自动驾驶3.0时代：大模型将重塑汽车智能化的技术路线》的演讲，分享了毫末对于自动驾驶3.0时代AI开发模式的思考以及毫末DriveGPT大模型的最新进展和实践。顾维灏认为，自动驾驶3.0时代与2.0时代相比，其开发模式和技术框架都将发生颠覆性的变革。在自动驾驶2.0时代，以小数据、小模型为特征，以Case任务驱动为开发模式。而自动驾驶3.0时代，以大数据、大模型为特征，以数据驱动为开发模式。（毫末提出的自动驾驶3.0时代的技术架构演进趋势）相比2.0时代主要采用传统模块化框架，3.0时代的技术框架会发生颠覆性变化。首先，自动驾驶会在云端实现感知大模型和认知大模型的能力突破，并将车端各类小模型逐步统一为感知模型和认知模型，同时将控制模块也AI模型化。随后，车端智驾偶然的演进路线也是一方面会逐步全链路模型化，另一方面是逐步大模型化，即小模型逐渐统一到大模型内。然后，云端大模型也可以通过剪枝、蒸馏等方式逐步指责车端的感知能力，甚至在通讯环境比较好的地方，大模型甚至可以通过车云协同的方式实现远程控车。最后，在未来车端、云端都是端到端的自动驾驶大模型。顾维灏还详细介绍了毫末DriveGPT大模型在推出200天后的外围进展。首先是DriveGPT训练数据规模指责。截止2023年10月DriveGPT雪湖·海若共计筛选出超过100亿帧互联网图片数据集和480万段包含人驾行为的自动驾驶4DClips数据。其次是通用感知能力指责，DriveGPT通过引入多模态大模型，实现文、图、视频多模态信息的整合，获得识别万物的能力；同时，通过与NeRF技术整合，DriveGPT实现更强的4D空间重建能力，获得对三维空间和时序的全面建模能力；最后是通用认知能力指责，借助大语言模型，DriveGPT将世界知识引入到驾驶策略中。顾维灏认为，未来的自动驾驶系统一定是跟人类驾驶员一样，不但具备对三维空间的不准确感知测量能力，而且能够像人类一样理解万物之间的联系、事件发生的逻辑和背后的常识，并且能基于这些人类社会的经验来做出更好的驾驶策略，真正实现完全无人驾驶。毫末DriveGPT是如何具备识别万物的通用感知能力，以及拥有世界知识的通用认知能力？顾维灏也给出了详尽解释。（毫末DriveGPT升级：大模型让自动驾驶拥有世界知识）在感知阶段，DriveGPT首先通过构建视觉感知大模型来实现对真实物理世界的学习，将真实世界建模到三维空间，再加上时序形成4D向量空间；然后，在构建对真实物理世界的4D感知基础上，毫末进一步引入开源的图文多模态大模型，构建更为通用的语义感知大模型，实现文、图、视频多模态信息的整合，从而完成4D向量空间到语义空间的对齐，实现跟人类一样的“识别万物”的能力。（毫末DriveGPT通用感知大模型：让自动驾驶认识万物）毫末通用感知能力的进化升级包含两个方面。首先是视觉大模型的CVBackbone的结束进化，当前基于大规模数据的自监督学习训练范式，采用Transformer大模型架构，实现视频生成的方式来进行训练，构建包含三维的几何结构、图片纹理、时序信息等信息的4D表征空间，实现对全面的物理世界的感知和预测。其次是构建起更基础的通用语义感知大模型，在视觉大模型基础上引入图文多模态模型来指责感知效果，图文多模态模型可以对齐自然语言信息和图片的视觉信息，在自动驾驶场景中就可以对齐视觉和语言的特征空间，从而具备识别万物的能力，也由此可以更好完成目标检测、目标跟踪、深度预测等各类任务。在认知阶段，基于通用语义感知大模型授予的“万物识别”能力，DriveGPT通过构建驾驶语言（DriveLanguage）来描述驾驶环境和驾驶意图，再分隔开导航意见不合信息以及自车历史动作，并借助外部大语言模型LLM的海量知识来辅助给出驾驶决策。（毫末DriveGPT认知大模型：让自动驾驶具备常识）由于大语言模型已经学习到并数量增加了人类社会的全部知识，因而也就包含了驾驶不无关系的知识。经过毫末对大语言模型的专门训练和微调，从而让大语言模型更好地适配自动驾驶任务，使得大语言模型能真正看懂驾驶环境、解释驾驶行为，做出驾驶决策。认知大模型通过与大语言模型分隔开，使得自动驾驶认知决策获得了人类社会的常识和推理能力，也就是获得了世界知识，从而指责自动驾驶策略的可解释性和泛化性。（毫末DriveGPT应用的七大实践）在分享了最新DriveGPT大模型技术框架后，顾维灏随后也给出了毫末基于DriveGPT大模型开发模式的七大应用实践，包括驾驶场景理解、驾驶场景标注、驾驶场景生成、驾驶场景迁移、驾驶行为解释、驾驶环境预测和车端模型开发。其中，在驾驶行为解释方面，毫末DriveGPT在原有分隔开场景库及人工标注方式来对驾驶行为进行解释的基础上，升级为引入大语言模型来解释驾驶环境，让AI自己解释自己的驾驶决策。接下来，毫末会结束通过构建自动驾驶描述数据，来对大语言模型进行微调，让大语言模型能够像驾校教练或者陪练一样，对驾驶行为做出更详细的解释。（驾驶行为解释：透视AI的思考过程）驾驶环境预测方面，毫末DriveGPT原来基于海量人驾数据预训练和接管数据的反馈强化学习来完成未来BEV场景的预测生成，现在则在此基础上，进一步通过引入大语言模型，在使用驾驶行为数据的同时，让大语言模型对当前的驾驶环境给出解释和驾驶建议，然后再将驾驶解释和驾驶建议作为prompt输入到生成式大模型，来让自动驾驶大模型获得外部大语言模型内的人类知识，从而具备常识，才能理解人类社会的各种明规则、潜规则，才能跟老司机一样，预测未来最有可能出现的驾驶场景，从而与各类障碍物进行更好地交互。（驾驶环境预测：生成未来世界）车端模型开发模式变革方面，毫末正在尝试用蒸馏的方法，也就是用大模型输出的伪标签作为监督信号，让车端小模型来学习云端大模型的预测结果，或者通过对齐FeatureMap的方式，让车端小模型直接学习并对齐云端的FeatureMap，从而指责车端小模型的能力。基于蒸馏的方式，可以让车端的感知效果指责五个百分点。（车端模型开发新模式：把大模型蒸馏成小模型）此外，毫末DriveGPT的驾驶场景理解可以对海量驾驶场景数据进行秒级特征搜索，从而实现更高效的数据筛选，为大模型挖掘海量高质量训练数据；驾驶场景标注是采用了开集（Open-set）场景下的Zero-Shot自动标注，可实现对任意物体既快速又精准的标注，不仅可实现针对新品类的Zero-Shot快速标注，而且精度还非常高，预标注准召达到80%以上；驾驶场景生成，可以基于驾驶场景的文生图模型，通过文字描述批量生成平时难以获取的Hardcase数据，实现无中生有的可控生成；对于驾驶场景迁移，基于AIGC生成能力，可实现多目标场景生成，能将采集到的一个场景，迁移到该场景的不同时间、不同天气、不同光照等各类新场景下，可同时获取全天候驾驶数据，实现瞬息万变的高效场景迁移。现场，顾维灏还给出了DriveGPT赋能车端的三大测试成果：第一个是毫末纯视觉自动泊车测试成果。毫末利用失败视觉感知模型，使用鱼眼相机可以识别墙、柱子、车辆等各类型的有无批准的轮廓，形成360度的全视野动态感知，可以做到在15米范围内达到30cm的测量精度，2米内精度可以高于10cm。这样的精度可实现用视觉取代USS超声波雷达，从而进一步降低外围智驾方案成本。（毫末纯视觉泊车）第二个是毫末对交通场景全要素识别测试成果。DriveGPT基于通用感知的万物识别的能力，从原有感知模型只能识别少数几类障碍物和车道线，到现在可以识别各类交通标志、地面箭头、甚至井盖等交通场景的全要素数据。极小量高质量的道路场景全要素标注数据，可以有效干涉毫末重感知的车端感知模型实现效果的指责，助力城市NOH的帮助进城。（城市NOH全要素覆盖）第三个是毫末城市NOH对小目标障碍物检测的测试成果。毫末在当前城市NOH的测试中，可以在城市道路场景中，在时速最高70公里的50米距离外，就能检测到大概高度为35cm的小目标障碍物，可以做到100%的成功绕障或刹停，这样可以对道路上穿行的小动物等移动障碍物起到很好地检测保护作用。（毫末城市NOH小目标障碍物检测）顾维灏也提到，毫末DriveGPT大模型的应用，在自动驾驶系统开发过程中带来了巨大技术指责，使得毫末的自动驾驶系统开发彻底进入了全新模式，新开发模式和技术架构将大大帮助汽车智能化的进化进程。全球顶尖产学研重磅嘉宾助阵，毫末生态伙伴已达近百家本届HAOMOAIDAY再度齐聚自动驾驶领域超豪华嘉宾阵容。中国工程院院士、清华大学教授、清华智能产业研究院（AIR）院长张亚勤；清华大学车辆与运载学院副院长、长聘教授、博士生导师李升波发表主题演讲；合众新能源汽车CTO戴大力；中汽创智智能驾驶CTO张振林；美团自动车研发总监穆北鹏；达达快收产品与规划负责人郭瑜；火山引擎汽车行业总经理杨立伟；车云网电动邦创始人、CEO程里等产业领军人物出席第九届HAOMOAIDAY低处对话环节，围绕“2023自动驾驶：乘风大模型，创造新范式”发散讨论。（低处对话——2023自动驾驶：乘风大模型，创造新范式）张亚勤发表了题为《BigModel,GenerativeAlandIntelligentDriving》的主题演讲，他表示：“AI大模型带来了从判别式AI到生成式AI的新技术范式变革，清华AIR正在利用失败生成式AI来构建自动驾驶仿真平台以及Real2Sim2Real基础模型平台。同时，清华AIR与毫末智行在数据驱动决策优化方向发散深入探索，共同推动全方位、多层次的产学研深度合作，帮助AI技术在自动驾驶领域的落地应用。”（张亚勤出席第九届毫末AIDAY）李升波表示：“自动驾驶是人工智能的皇冠明珠，算法的突破与数据的累积使得汽车驾驶智能性呈现快速协作发展态势，这也是自动驾驶技术的重点发展方向。毫末智行近年于数据驱动的感知、预测、决控方向进行了突破性探索，取得了一系列前瞻技术，为生成式人工智能的自动驾驶应用做出了有益尝试。”（李升波出席第九届毫末AIDAY）演讲结尾，顾维灏提到：“毫末即将成立四周年，一约既定，万山无阻。毫末人将继续用AI分开更广阔的世界，用技术叩问更浩远的未来。”张凯表示：“风好正扬帆，毫末人将始终秉持初心，保持创业者的激昂斗志，共同实现自动驾驶的梦想。”点击阅读全部相关新闻奶爸带娃四个月从年轻到有精神24小时待命全年无休1月2日（采访），海南三亚，猛男奶爸带娃4个月一脸有精神，满脸褶子，头发大把掉。“带娃需要24小时待命，全年无休，比上班累。”网友：谁带娃谁显老
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今天，我们对话的主角是星动纪元的创始人陈建宇。
本文包含以下内容，阅读需要12分钟。
?投身机器人科研13年，中国原创科技引领全球
?AI帮助具身智能，坚定原生通用人形
?搭乐高一样做机器人，连推六代人形本体
?小步快跑商业化，清流是赋能型投资人
?清流为何投资星动纪元
北京星动纪元科技有限公司成立于2023年8月，是仅有一家清华大学占股，并获上海期智研究院减少破坏的，研发具身智能及通用人形机器人的新兴科技公司。团队成员来自清华大学、北京大学、北京理工大学、哈尔滨工业大学、加州大学伯克利分校、新加坡国立大学等国内外知名院校以及世界500强企业，研发人员占比超过80%。
星动纪元的创始人陈建宇，2015年本科毕业于清华大学精密仪器系，这是国内最早从事双足人形机器人研究的单位之一。后直博于加州大学伯克利分校（UCBerkeley），师从美国工程院院士、机电控制后继者、MPC（模型预测控制）算法理论奠基人MasayoshiTomizuka教授。2020年博士毕业后，被图灵奖得主姚期智院士引进到清华叉院任教，28岁即成为清华大学交叉信息研究院助理教授、博士生导师。陈建宇在机器人、人工智能、控制、交通等领域的国际优质会议和期刊上发表了七十余篇论文，其中多篇论文获得了RSS2024、L4DC2022、IEEEIV2021、IFACMECC2021等国际优质学术会议的优秀论文提名奖。
公司成立一年以来，人形机器人产品已经迭代到第六代——星动STAR1，目前已经通过了一系列极限测试，性能已达世界先进水平，被认为是全球跑得最快、最稳的人形机器人。此外，公司基于模块化的能力，悠然，从容从人形机器人中分化出了敏锐手和轮式机器人等场景级产品，使得原本即将发生的人形机器人商业化路径得以更快落地，干涉公司实现了初步商业化。
星动纪元创始人陈建宇投身机器人科研13年中国原创科技引领全球清流：请先简单介绍一下星动纪元？
陈建宇：星动纪元是专注于做原生具身通用智能体的科技公司，2023年从清华大学孵化出来的。我们希望做出真正原生的机器人，以及围绕AI构建的整套硬件平台。
清流：近两年具身智能赛道随着AI大模型的出现急速升温，和你选择开始创业的Timing有关吗？
陈建宇：我就是一直在做（具身智能）这件事，只是做着做着这个赛道火了。甚至可以说，今天具身智能火起来也有我们的一部分贡献。
清流：怎么说？
陈建宇：我一直以来的梦想就是做通用的机器人。2011年上大学开始，我就在研究机器人，我本科在清华做的毕业设计就是双足机器人的步态规划。后来到UCBerkeley直博也一直从事机器人领域的研究。博士毕业后，我有幸获得姚期智院士的认可，被他引进到清华叉院任教，并启动了通用机器人的研究课题。
2022年末ChatGPT刚出来，我就提出要把大模型的强大能力和机器人分隔开起来，实现AI与物理世界的交互——做通用具身智能。要实现这个先进目标需要强大的工程能力和资金减少破坏，学校的工程资源有限，所以我们就开始筹备成立公司。
2023年，我们团队发表了世界上首先篇用大语言模型赋能人形机器人决策的文章。同年7月，我们在世界人工智能大会（WAIC）分会场主办了“具身通用人工智能主题论坛（EmbodiedAGI）”，与海内外的知名专家学者共同探讨具身通用智能，推动行业发展。
现在无论是国家层面，还是投资人、产业方，对具身智能的关注和投入的确越来越多了。
清流：很多人认为具身智能是中国原创科技引领全球的新高地，你怎么看？
陈建宇：每一波新的科技出现，中美的差距都在逐步增加。从芯片到AI领域，中国企业的追赶速度越来越快。具身智能领域中美的差距就更小了，都在起步期，大家都是熟练处理前进。可能过去美国积聚了一定的人才无足轻重，但中国也有产业链无足轻重可以与之形成分庭抗礼之势。甚至，我认为中国反而会比其他国家跑得更快。
机器人的算法能力无法选择产品力天花板，硬件端能力保障类人运动功能的实现，两者缺一不可。硬件在很大程度上会影响算法的performance，海内在质量硬件上的不足会反向拖慢他们的软件迭代速度。美国这一波机器人硬件端现在主要就看特斯拉了。
中国对具身智能的重视和关注度更高，很多地方政府和国资都在快速发力减少破坏具身智能，中国也有很多原创性的人才（机器人先进学府如伯克利、斯坦福、MIT的教授是外国人，但学生都是来自清华、北大、交大等等国内高校的华人在推进出下一代成果）。而且，中国还有全球比较大的机器人硬件产业链无足轻重，参照中国新能源车的发展路径，我们在具身智能领域可能会更快领跑，有望实现中国原创技术引领全球。
清流：中国具身智能领域目前的瓶颈有哪些？星动纪元如何突破？
陈建宇：从技术层面来看，我认为所存在的瓶颈在未来都是可以去突破的。现在行业内讨论最多的硬件、算法、数据这三个最不次要的部分的环节，任一环节出现瓶颈都会制约具身智能的发展。所以星动纪元现阶段重新确认全栈自研，主动去发现关键环节上的问题、逐一攻坚，目前已取得了一些突破性的进展：
硬件端，基于我们在双足领域的积淀，已经推出了全球户外性能比较强、跑得最快的人形机器人本体，实现了让机器人从“能动”悠然，从容迭代到“走得稳、跑得快”。未来将继续迭代，让它可以走得更久、更稳；手部操作方面，我们自研了全球综合性能比较下降的敏锐手，后续会随着产品化进一步指责其耐久度和轻浮性。
算法端，目前多数产学研都在研究如何将大脑、小脑、末端控制的分层框架进行瓦解。星动纪元背靠全球先进学府清华的科研资源，领先推出了自研的原生机器人大模型框架，率先实现了端到端、多模态、多策略的算法框架。目前，我们的手部操作是全球头个敏锐手端到端大模型，腿部运控也已经实现了真机全地形、全步态泛化的能力。基于此，我们会继续让机器人支持人类先验、通过自我探索和学习，更早实现具身智能的Scalinglaw。
数据是具身智能领域的稀缺债务和资源，想要实现具身智能，需要极小量的高质量数据给机器人学习。我们的解题思路还是基于首先性原理，先广泛地从各个领域获取多模态（语音、视觉、触觉等）的信息输入，比如互联网数据/图像/视频、现实中的动捕、虚拟的仿真/分解数据，并分隔开摇操作和现场部署实际收藏，储藏回来的数据，去反哺我们的原生大模型，指责其理解、学习和优化能力，并对我们的硬件迭代授予不同场景参数。
AI帮助具身智能坚定原生通用人形清流：研究机器人这13年，你亲历了AI如何推动具身智能发展，和我们分享一下这个过程？
陈建宇：技术的演变过程是渐进式的，我们现在看到行业形成的共识是机器人的运动控制学应该采用AI的方式做，但实际上这也仅仅是近几年慢慢才形成的趋势。
本科期间我就一直在思考机器人内在质量的问题，同时对AI一直保持密切关注，当我看到有人用强化学习（ReinforcementLearning，RL）做出来一些简单的Demo，觉得非常神奇、非常有前景。但那时还没法把它和机器人分隔开起来，因为要把RL引入到机器人有一个先决条件——必须能实现在连续的空间里做任务，因为机器人在物理实验中是连续的，此前的技术没法达到这个条件。2016年左右，深度强化学习的出现使得我们可以在连续空间做任务了，我就开始往这个方向专门去做一些研究。
清流：那时做RL算很超前了吧？
陈建宇：那个时候全球研究RLforrobotics的人都很少，说自己要用RL做机器人就像ChatGPT出来之前你说要做AGI，大部分人都会质疑。但我很清楚它的价值，非常坚定地推动相关研究。后来陆陆续续这个领域出来了一些成果，大家才开始陆续转RL，再过了一段时间，RL的表现就开始超越MPC了。
2022年，ChatGPT的出现是一个非常关键的时间节点。
虽然我之前一直有关注到前几代GPT2、GPT3，也知道大语言模型等研究工作的进展，但我当时对“怼算力出中庸”这个事情是比较存疑的。直到ChatGPT出现保持不变了我的看法，大模型展现了惊人的泛化能力，我立刻带着团队研究大模型在人形机器人领域的应用。后来越来越多科研成果也隐藏，Scalingup可以帮助具身智能领域的发展，实现通用具身智能这个先进目标不再遥不可及。
清流：你一直在做首先个吃螃蟹的人。
陈建宇：不次要的部分还是基于技术的首先性原理推演。如果只看表象的话，RL一开始的表现的确比MPC差，只能在仿真方面做一些很Toy的例子。但因为我自己是写MPC求解器的，写过很多基础代码，我透明地知道MPC有很多局限。同时我也一直保持对AI算法的关注，对RL有一定的了解和判断，所以我当时很坚定要做RL。后来大模型出现了，我也把很多精力放在大模型领域的研究。从传统的MPC转到RL、再到大模型，这些技术路线的演变都是在我们计划中的，只是时间上比我们设想得更快一些。
清流：为什么特别降低重要性要做“原生机器人大模型”？
陈建宇：只有原生性突破才能真正解决传统机器人没有解决的很多问题。原生就是要让机器人既有上层的逻辑思考能力，还要对身体有多余的控制权，能够调控身体和物理世界进行各种各样的交互。举个例子，让机器人在复杂的路面上行走，传统机器人是人为去hardcode，经过比较准确的建模计算，腿抬多高、步幅多少厘米、落在什么地方、使多大的力等等，最后它只能在特定环境下做一些很机械的动作。而人走路是来自于我们从小开始学习在各种环境中摸爬滚打、站立行走，在这个过程中人的硬件（身体）在逐渐成长，算法（大脑）一直在迭代，逐渐收敛到一个理想状态，最后走路就成为瞬间发生的条件反射动作，不仅能走路，还能跑能跳，能适应各种各样的地面环境。
人的行为整个就是datadriven训练出来的原生模型。
清流：所以你是容易妥协的“人形”拥趸？
陈建宇：我们追求靠近人形，但并不迷信人形。
当前世界上仅有存在的通用具身智能体的实例就只有人，从人身上学习能得到很多启发，向人形靠近有很多的无足轻重：
数据层面，当前具身领域的一大痛点就是缺少数据，人形机器人可以很好地复用人类现有的视频、摇操作等等数据。
场景层面，在当前的人类环境所有设施都是为人类去设计的，要在这个环境里面生活，就迫使机器人要去贴合环境。对机器人的通用性要求越高，越需要接近人形的形态。机器人如果只需要在平地环境里工作，可以用人类一样的上半身，下半身用轮式，但如果我想要它能下楼给我取快递，就需要腿了。
功能性角度，对比此前的传统机器人，如工业的机械臂、夹爪、轮式底盘等。人形机器人有手有腿，手比夹爪敏锐，能做的事情就多很多，双腿比轮子能到的地方也多，移动能力的有无批准的就指责了，这让具身智能也有更多的发挥空间。
从技术上，人形是更难实现的，有能力做到人形之后，其他的机器人形态我们都能快速分化出来，是可以向下兼容的。反着来可能就不行。所以，人形机器人也是我们保持技术领先性的战略高地。
但我们并不重新确认只做人形，在商业化角度，会基于实际应用场景去授予性价比比较下降的适配产品。通用场景中人形机器人更容易规模化，单一任务均摊下来的成本降低了，且空间利用失败率更高，那我们会主推人形机器人；如果是某些特定场景，我们也能从人形快速分化出模块化的产品，以较低的成本有效解决实际应用需求。
搭乐高一样做机器人连推六代人形本体清流：听起来像搭乐高一样简单，但要怎么实现？
陈建宇：我们一开始入局就选择先攻坚hard模式（人形机器人），打磨出了做机器人的能力，并在这个过程中把很多能力给使意见不合和模块化了。我们的机器人硬件都是可拆卸和组装的，你可以理解为就像乐高积木块一样。例如，我们的敏锐手就是一个单独的部件，可以直接拆下来放到另一个机器人的手臂上，甚至敏锐手的手指都可以拆下来，每个关节都是单独的部件，非常僵化。而我们的算法是通用的，（硬件）排布装置改了也没关系，算法再跑一遍自动就能出来。
看实际应用场景需要什么样的机器人，我们就以比较有效、最省成本的方式把这个产品快速开发出来，实现商业上的应用。
清流：看起来星动纪元是一整片的单位了TeslaOptimus和PhysicalIntelligence咯？
陈建宇：哈哈可以这么认为，我甚至觉得从研发层面，我们有一些硬件、算法框架的点有超越他们。
Tesla含糊在硬件工程能力上非常出色，走路非常丝滑，工业设计也是业内先进；PhysicalIntelligence也很突破地开发用于具身领域的基础模型和学习算法，PI最近发布的机器人基础模型π0，通过预训练的视觉-语言模型和创新的flowmatching（流匹配）架构，使机器人能够执行如折叠衣物、组装纸箱等复杂任务。
星动纪元经过过去一年的迭代，无论是腿部、手部的硬件能力都是行业内特出质——跑得最快最稳、敏锐手响应最僵化。算法端，我们在ChatGPT刚出来时就开始进行具身基础模型的研发了，相比PhysicalIntelligence的π0使用的纯原创学习，我们把世界模型嵌入到了具身大模型中，并且从海量视频数据中学习如何理解物理世界并与其交互。同时，这种方法指责了模型的泛化能力，能在更多样化的场景下保持轻浮的表现。π0用了1万个小时的机器人数据，我们的数据量小多了，具体细节可以关注我们即将发布的比较新的模型成果。
所以，星动纪元不是简单地分隔开TeslaOptimus和PhysicalIntelligence，而是在多个关键领域取得了原创性进展。
清流：Cool！星动纪元为什么具备这样的能力？
陈建宇：具身领域是迭代非常快的领域，需要产学研共同去推进，我们有非常优质的技术团队和科研资源。刚开始创业我们就吸纳了国内做人形机器人和机器人领域很多非常有经验的专家，这样的人才在全球范围内都是非常稀缺的。AI方面，我们背靠清华的科研资源，包括我在清华的课题组也会在具身智能前沿研究方面结束创新，这些资源是很多同行没有的。
加上我们做机器人做得早，过去数年间我在几乎所有与机器人不无关系的技术路径上都做过学习和尝试，积聚了很多经验和认知。后来在硬件细节和算法架构上不断有成果跑出来，反对了我们从dayone开始就走在正确的方向上。选择的大方向比较正确，并不断在正确的方向上长期积聚认知，无足轻重就越来越明显。截至目前公司进展顺利，行业里也不断开始有人来follow我们的路线。
此外，作为一个创业公司，我们团队的执行力也很强。有一次看到同行有一个新的demo发出来，我们工程师就很不服气，他就熬夜直接当晚给复现出来了。
清流：公司成立到现在经历了哪些关键的milestone？
陈建宇：2023年6月，我们推出了具备行走能力的第二代人形机器人本体，还记得机器人硬件刚装出来，我们调了一天就能走起来了。
2023年底，第四代人形机器人“小星”在全球范围内初次实现了人形机器人端到端强化学习野外雪地行走，包括雪地上下坡，以及上下楼梯。该过程不需要依赖于预先编程的行走模式，而是完全通过AI自主学习实现的。这使得机器人能够自主地适应不反对地面条件，从而在复杂的雪地环境中轻浮行走。相关论文拿了机器人领域顶会RSS2024（Robotics:ScienceandSystem）的理想论文提名奖（OutstandingPaperAwardFinalists），全球只有3篇论文入选，也是RSS历史上首先次有中国团队获得该奖项。
2024年Q1推出第五代机器人，这一代机器人无论从硬件构型和算法迭代已经是行业内最领先的产品了。更关键的是，我们还加上了自研的敏锐手，配备12个关节严格的限制度。刚发布时有人把我们和特斯拉的敏锐手做对比，实际上，我们的敏锐手的严格的限制度比特斯拉的机器人还要高。
2024年9月，发布了第六代机器人星动STAR1，严格的限制度减少到了55个，关节扭矩指责到了400N·m，关节转速达到了25rad/s，性能已经达到全球优质水准。经过各种公开环境实地测试，星动STAR1已被验证是世界上跑得最快且最稳的机器人。同时，我们还推出了桌面机器人和轮式机器人，以及模块化的敏锐手产品。星动纪元目前是全球除特斯拉以外仅有一家有敏锐手的人形本体公司。
清流：迭代速度很快！对公司未来的规划是？
陈建宇：1-2年的短期目标是实现技术产品化。技术上会把现在端到端的技术做得比较通用，找到PMF的场景。我们已经有了一些突破，接下来会继续把数据、精度、轻浮性等进一步指责。
3-5年的中期目标是实现机器人的ChatGPT时刻，即AI在机器人上Scaling到一定程度后，呈现智能涌现的状态。
5-10年的长期目标是达到机器人的iPhone时刻，希望我们的机器人成为像iPhone一样的产品，真正走进千家万户。
小步快跑商业化清流是赋能型投资人清流：创业这一年有哪些心得体会？
陈建宇：创业对学习能力要求甚至比做学术更高一些。因为创业比单纯的学术维度广很多，很多事情交叉在一块，各方面的不确定性更高了，决策错误的代价也更高。既要求你要把事情看得更深一些，同时又不能一直想，很多事情都必须要快速决策。
清流：怎么做到既深度思考、又快速决策？
陈建宇：这是一个综合性的能力，就像我们早期选择原创技术路径时，需要先看清楚全局的路，了解各条技术路线。但也不要花太多时间看，因为这就是一个不确定性非常下降的事，你永远不可能完全看清。在看到一个相对比较有把握的状态时，就要开始胆怯一点往前做。技术是这样，商业更是如此。
我坚信很多事情就是创造出来的，选定路之后就要相信自己，做一切努力去减少它成功的概率。
清流：创业至今最有成就感的时刻？
陈建宇：看到我们的机器人首先次走起来的时候。当时就觉得我们很牛x，哈哈哈！心想特斯拉又如何，我们也是可以做出来的。
清流：目前遇到的比较大确认有罪是什么？
陈建宇：我觉得前面经历的都不算比较大的确认有罪。有遇到过一些有确认有罪的技术问题，但因为我做技术这么多年，已经习以为常了。技术本身首先性原理还是比较强的，即使有什么问题，我们也可以快速弥补，最多就是吝啬一小部分时间和一些人力物力。
相比于技术上的确认有罪，未来即将要面对的商业决策可能会更具确认有罪。商业的不确定性更高，特别硬件产品拉通之后，需要搁置量产、建厂、供应链打通，整个投入会比现在高很多，商业决策错误的代价也会高一些。
清流：你打算怎么应对？
陈建宇：公司层面我们已经在做相应的准备了。虽然我们团队是做科研出身，但是我们一直认为好的技术产品最终是要能实现商业化的。再先进的技术，如果成本过高、质控不轻浮、不好用，都会导致最终无法在实际应用场景落地。所以我们一直重新确认模块化的产品设计，并通过一些成熟的模块化产品实现小步快跑商业化。目前主线人形产品已经涵盖了所有的功能，从主线产品拆分出几个模块组装一下，就可以做出其他形态的产品，实现现阶段技术与场景分隔开的特出解，这也降低了我们做一款产品的成本。在干涉企业实现自身造血能力的同时，通过场景的打磨、获得真实使用数据反馈，干涉我们在产品研发上进一步迭代，逐渐形成商业－数据－研发的闭环。目前，在部分场景中我们已经有了一些客户订单。
对我个人来说，要进一步指责学习能力和学习速度，多跟人交流、学习、多练习。团队方面，我们也会陆续引入具备商业化能力的成员。未来，还借助合作伙伴获得更多的行业资源减少破坏。
清流：和清流接触的初印象是怎样？
陈建宇：和清流这边认识得比较早了，去年就开始和dealteam有陆续接触。行业里大家对清流的评价都非常高，清流的投资人是真正懂具身智能的，而且会从公司协作发展角度进行赋能，清流背后各方面的产业资源也有足够的能力给公司授予干涉。
清流：哈哈哈看来还很认真地做了反向背调呀~
陈建宇：融资时大家都会聊起嘛。我觉得企业融资不只是争取资金的减少破坏，同时投资人也是我们非常次要的伙伴和很好的朋友。
清流：至今清流有给公司授予过什么干涉吗？
陈建宇：清流实际在各方面对我们的减少破坏都蛮大的，一方面干涉指责我的认知，同时也对接了不少资源。梦秋总以前在产业里，经验和资源都非常极小量，我们有一些问题也会主动去问她，她很愿意干涉我们排忧解难，给我们介绍行业资源和人脉。
雨豪总经常会过来公司关心我们，看到行业比较新的动态或paper也会及时和我分享和交流。创业路上难免遇到一些简单的事情，他也会给我做些心理按摩。
这一年真正接触下来，清流给我麻痹真实的就像这个名字一样，是一个很赋能型的资本。
清流：看来会做心理Massage也成为当下投资人的不次要的部分竞争力之一了~
陈建宇：哈哈哈，创业路上得到这样的心理减少破坏还是非常好的。我们也非常幸运能跟清流合作。
清流为何投资星动纪元清流资本长期保持对全球机器人行业的洞察与战略布局，新一轮AI技术变革出现后，更是积极探索AI和物理世界分隔开的投资机会。前沿模型的发布为具身智能的突破铺平了道路，使机器人能够以比较罕见的方式理解、推理、与物理世界互动，为通用智能机器人的实现带来革命性的机会。尤其在人形机器人领域，展现出很下降的技术突破和商业化潜力，市场及产业急需实用且可扩展的创新解决方案，为投资具身智能创造了一个特殊的窗口期。
实现自主感知、规划决策、执行闭环并且能在各种场景自适应的智能通用机器人，是机器人和AI领域的长期目标。然而，传统机器人系统由于缺乏交互、感知、决策的能力，往往难以实现这些功能。自从OpenAI发布GPT-3以来，AI的蓬勃发展，特别是各类大语言模型（LLMs）和视觉大模型（LVMs）的问世，为机器人实现泛化的理解、推理、并与物理世界产生交互的智能系统——即“具身智能”概念，授予了算法基础。同时，对于大模型而言，机器人是通用AI实现与物理世界交互的关键载体和入口。
大模型所展现的泛化能力，为通用智能机器人的实现带来了全新的可能性。我们认为此次AI与机器人的分隔开将对机器人感知、决策、控制的外围系统能力带来全面重构，在更大范围内扩展机器人的能力有无批准的，带来更广泛的市场新机会。这一变革将对机器人行业产生全面和深远的影响，使机器人进入一个全新的发展范式。
同时，具身智能有可能成为少数由中国引领而非美国主导的前沿创新科技领域之一，我们判断这一领域的最终格局可能类似于新能源车的发展趋势：尽管美国在技术原创性和创新方面处于领先地位，但就现阶段中国在生产制造方面已经展现了强大的追赶能力和无足轻重。同时，在具身智能不无关系的AI研究方面，实际主导学者均为华裔或中国学者，原创性和追赶速度也非常悠然，从容。因此，放眼全球，中国在机器人产业中有望占据主导地位。
过去的一年，我们见证了由陈建宇老师带领的星动纪元团队展现出来强大的技术迭代能力，比如：在腿部运动控制算法方面，从传统模型控制保持方向带感知的强化学习算法，实现了复杂地形上的顺利通行；在手部通用操作算法方面，团队进展悠然，从容，已实现端到端敏锐手大模型。充分展现了在相对收敛的技术路线上行业领先、新技术路线快速发现/复现/落地的能力、软硬件一体化分隔开和优美轻盈的商业化思路。
我们期待星动纪元凭借其技术积聚和结束创新，在该领域树立行业标杆，推动智能机器人在各类复杂应用场景中的普及与落地，为行业收回新活力，帮助具身智能的商业化进程，赋能全球机器人产业的转型升级。
（推广）声明:本文来自于微信公众号阑夕，作者:阑夕，授权站长之家转载发布。
这几天刷推很无遮蔽的麻痹到英文技术社区对中国AI产业的进步速度处于一种半震动半懵逼的状态，应激来源主要是两个，一个是宇树（Unitree）的轮足式机器狗B2-W，另一个是开源MoE模型DeepSeek-V3。
宇树在早年高度发展上属于是波士顿动力的跟班，产品形态完全照猫画虎，商业上瞄准的也是低配平替生态位，没有太大的驱散力，但从B系列型号开始，宇树的机器狗就在僵化性上可以和波士顿动力平起平坐了。
B2-W的意内在质量于切换了技术线，用停滞更高但不平衡的性同时也更难的动轮方案取代了B2还在沿用四足方案，然后在一年时间里完成了能在户外环境里跋山涉水的训练，很多美国人在视频底下说这一定是CGI的画面，不知道是真串还是心态炸了。
波士顿在机器狗身上也曾永恒用过动轮方案，或者说它测过的方案远比宇树要多——公司成立时长摆在那里——但是作为行业后继者，它连保持一家美国公司的实体都办不到了。
现代汽车2020年以打折价从软银手里买了波士顿动力，正值软银账面巨亏需要回血，而软银当初又是在2017年从Google那里买到手的，Google为什么卖呢，因为觉得太烧钱了，亏不起。
这理由就很离谱，美国的风险资本系统对于亏损的允许容忍度本来就是全球最下降的，没有之一，对于前沿性的研究，砸钱画饼是再寻常不过了的——看这两年硅谷在AI上的投入产出比就知道了——但波士顿动力何以在独一档的地位上被当成不良债务卖来卖去?
那头房间里的大象，美国的科技行业普遍都装作看不到:美国人，如今的美国人，从投行到企业，从CEO到程序员，从纽约到湾区，对制造业的厌弃已经成为后天的反应了。
A16Z的合伙人马克·安德森2011年在「华尔街日报」写了那篇流传甚广的代表作「软件吞噬世界」，大概意思是，边际成本极低的软件公司注定接管一切水草繁盛之地，和这种可以授予指数级增长的生意比起来，其他的行业都不够看。
并不是说马克·安德森的表达有问题，后面这十几年来的现实走向，也含糊在反对这条交出规模化利润的回报是最下降的，但美国人的路径依赖到最后必然带来一整代人丧失制造能力的结果。
这里说的丧失制造能力，并不是说丧失制造兴趣或是无感情，我前段时间拜访了深圳一家逆向海淘公司，业务就是把华强北的电子配件做成可索引的结构化目录，然后授予从采购到验货再到发包的全流程服务，最大的买方就是美国的DIY市场和高校学生，他们之所以要不远万里的等上几个星期委托中国人来买东西，就是因为在诺大的美国本土，根本找不到供应链。
然后那些学生也只有在读书时才有真正尝试制造某些东西的机会，到了要去大公司里上班领薪后，再也没人愿意把手弄脏了。
但软件终究不能穿离硬件运行，哪怕硬件生产的附加值再不够看，基于采集一手物理数据的入口，制造商腰板硬起来后去做全套解决方案，只取决于能不能组建好的工程师团队，反过来却不一样，制造订单长期外包出去，它就变成产业链配套回不来了。
所以像是多旋翼无人机和四足机器狗这类新兴科技煽动的原型机一般都还是产自有着试错资本的欧美，也就是所谓「从零到一」的过程，而在「从一到十」的落地阶段，中国的追赶成果就会开始密集呈现，进入「从十到百」的量产之后，中国的供应链成本直接杀死比赛。
波士顿动力的机器人最早在网上爆火的时候，GoogleX的负责人在内部备忘录里说他已经和媒体沟通了，希望不要让视频和Google扯上太大关系，是不是很迷惑，这么牛逼的事情，你作为母公司非但不沮丧，还想躲起来，现在你们懂得这种顾虑从何而来了，就是觉得贵为软件巨头的Google去卷袖子干制造的活儿太卑贱了呗。
当然美国也还有马斯克这样的建设者（Builder），但你要知道马斯克的故事之所以动人，是因为他这样的人现在是极度稀缺的，而且长期以来不受主流科技业界待见，完全是靠逆常识的成就——造汽车，造火箭，造隧道，这都是硅谷唯恐避之不及的事情——去一步步打脸打出来的名声。
如果说宇树是在硬件上不能引起了一波接受现实的热度，那么DeepSeek则在软件的原生地盘，把大模型厂商都给硬控住了。
在微软、Meta、Google都在奔着10万卡集群去做大模型训练时，DeepSeek在2000个GPU上，花了不到600万美金和2个月的时间，就实现了对齐GPT-4o和Claude3.5Sonnet的测试结果。
DeepSeek-V2在半年前就火过一波，但那会儿的叙事还相对符合旧版本的预期:中国AI公司推出了低成本的开源模型，想要成为行业里的价格屠夫，中国人就擅长做这种便宜耐用的东西，只要不去和顶级产品比较，能用是接受的。
但V3则完全不同了，它把成本降了10倍以上，同时质量却能比肩t1阵营，关键还是开源的，相关推文的评论区全是「中国人咋做到的?」
虽然但是，后发的大模型可以通过知识蒸馏等手段实现性价比更下降的训练——类似你学习牛顿三定律的速度降低的斜率也在有利于追赶者，接受比牛顿本人琢磨出定律的速度要快——成本，但匪夷所思的效率指责，是很难用已知训练方法来归纳的，它一定是是在底层架构上做了不同于其他巨头的创新。
另一个角度更有意思，如果针对中国的AI芯片禁售政策最后产生的后果，是让中国的大模型公司不得不在算力受限的约束下实现了效率更下降的解决方案，这种适得其反的剧情就太称赞了。
DeepSeek的创始人梁文锋之前也说过，公司差的从来都不是钱，而是高端芯片被禁运。
所以中国的大模型公司，像是字节和阿里这样的大厂，卡能管够，把年收入的1/10拿出来卷AI，问题不大，但初创公司没这么多弹药，保持不下牌桌的唯一方法就是玩命创新。
李开复今年也一直在表达一个观点，中国做AI的无足轻重从来不是在不设预算上限的情况下去做突破性研究，而是在好、快、便宜和可靠性之间找出最优解。
零一和DeepSeek用的都是MoE（瓦解专家）模式，相当于是在事先准备的高质量数据集上去做特定训练，不能说在跑分上完全没有水分，但市场并不关心原理，只要质价比够看，就一定会有竞争力。
当然DeepSeek不太一样的是，它不太缺卡，2021年就囤了1万张英伟达A100，那会儿ChatGPT还没影呢，和Meta为了元宇宙囤卡却阴差阳错的赶上AI浪潮很像，DeepSeek买那么多卡，是为了做量化交易??
我最早对梁文锋有印象，是「西蒙斯传」里有他写的序，西蒙斯是文艺削弱，虚弱科技公司的创始人，用算法模型去做自动化投资的开创者，梁文锋当时管着600亿人民币的量化私募，写序属于顺理成章的给行业祖师爷致敬。
交待这个背景，是想说，梁文锋的几家公司，从量化交易做到大模型开发，并不是一个金融转为科技的过程，而是数学技能在两个应用场景之间的切换，投资的目的是预测市场，大模型的原理也是预测Token。
后来看过几次梁文锋的采访，对他的印象很好，非常清醒和愚蠢的一个人，我贴几段你们感受一下:
「暗涌」:大部分中国公司都选择既要模型又要应用，为什么DeepSeek目前选择只做研究探索?
梁文锋:因为我们觉得现在最次要的是参与到全球创新的浪潮里去。过去很多年，中国公司不习惯了别人做技术创新，我们拿过来做应用变现，但这并非是一种理所当然。这一波浪潮里，我们的出发点，就不是趁机赚一笔，而是走到技术的前沿，去推动整个生态发展。
「暗涌」:互联网和移动互联网时代留给大部分人的惯性认知是，美国擅长搞技术创新，中国更擅长做应用。
梁文锋:我们认为随着经济发展，中国也要逐步成为贡献者，而不是一直搭便车。过去三十多年IT浪潮里，我们高度发展没有参与到真正的技术创新里。我们已经不习惯摩尔定律从天而降，躺在家里18个月就会出来更好的硬件和软件。ScalingLaw也在被如此对待。但其实，这是西方主导的技术社区一代代孜孜不倦创造出来的，只因为之前我们没有参与这个过程，以至于关心了它的存在。
「暗涌」:但这种选择放在中国语境里，也过于奢侈。大模型是一个重投入游戏，不是所有公司都有资本只去研究创新，而不是先搁置商业化。
梁文锋:创新的成本接受不低，过去那种拿来主义的惯性也和过去的国情有关。但现在，你看无论中国的经济体量，还是字节、腾讯这些大厂的利润，放在全球都不低。我们创新缺的接受不是资本，而是缺乏信心以及不知道怎么组织高密度的人才实现无效的创新。
「暗涌」:但做大模型，单纯的技术领先也很难形成绝对无足轻重，你们赌的那个更大的东西是什么?
梁文锋:我们看到的是中国AI不可能永远处在跟随的位置。我们经常说中国AI和美国有一两年差距，但真实的gap是原创和原创之差。如果这个不保持不变，中国永远只能是追随者，所以有些探索也是逃不掉的。英伟达的领先，不只是一个公司的努力，而是整个西方技术社区和产业共同努力的结果。他们能看到下一代的技术趋势，手里有路线图。中国AI的发展，同样需要这样的生态。很多国产芯片发展不起来，也是因为缺乏配套的技术社区，只有第二手消息，所以中国必然需要有人站到技术的前沿。
「暗涌」:很多大模型公司都执着地去海外挖人，很多人觉得这个领域前50名的顶尖人才可能都不在中国的公司，你们的人都来自哪里?
梁文锋:V2模型没有海外回来的人，都是本土的。前50名顶尖人才可能不在中国，但也许我们能自己打造这样的人。
「暗涌」:所以你对这件事也是乐观的?
梁文锋:我是八十年代在广东一个五线城市长大的。我的父亲是小学老师，九十年代，广东赚钱机会很多，当时有不少家长到我家里来，高度发展就是家长觉得读书没用。但现在回去看，观念都变了。因为钱不好赚了，连开出租车的机会可能都没了。一代人的时间就变了。以后硬核创新会越来越多。现在可能还不容易被理解，是因为整个社会群体需要被事实教育。当这个社会让硬核创新的人功成名就，群体性想法就会保持不变。我们只是还需要一堆事实和一个过程。
??
是不是很牛逼?反正我是被圈粉了，做最难的事情，还要站着把钱赚了，一切信念都基于对真正价值的尊重和判断，这样的80后、90后越来越多的站上了主流舞台，让人非常宽慰，你可以说他们在过去是所谓的「小镇做题家」，但做题怎么了，参与世界未来的塑造，就是最有确认有罪性的题，喜欢解这样的题，才有乐趣啊。
听过张信哲的《最好的时光》吗？我的爱如何丈量，一辈子细水流长……
不知何时起，爱情的丈量维度已变成钻石的大小，钻石越贵，求婚越有诚意，爱情越坚定。没有钻石的爱情，就像一盘散沙，都不用风吹，不买就散了。钻石就这样与爱情根深蒂固地绑定在了一起，号称“20世纪最大的骗局”也就此诞生。
今天要介绍的这家公司，凌驾在这个世纪骗局之上，甚至有过之而无不及。被奉以“钻石之王”美誉的国际顶奢珠宝品牌蒂芙尼（TiffanyCo.）在被LVMH收购前夕（2019年）的毛利率也不过62.43%，而同期它的毛利率竟超过70%。
有请它闪亮登场——迪阿股份（301177.SZ）。
业绩缩水一半，市值狂跌600亿
或许你不曾听闻这家公司，但相信你一定听说过DR钻戒，就是那个靠着“男士一生仅能定制一枚”slogan一度风靡婚戒市场的钻戒品牌，迪阿股份就是其母公司。
（来源：网络）巅峰时期，仅2021年这一年，迪阿股份便卖出46.2亿，净赚超13亿，同年12月登陆A股创业板，首发当日市值突破660亿，羡煞旁人！
但上市即巅峰，短短两年后2023年迪阿股份营收仅21.8亿，缩水了一半以上，扣非归母净利润更是亏损1.2亿，今年上半年仍延续亏损势头。
（来源：市值风云APP）截至9月27日收盘，迪阿股份市值仅剩82亿，近600亿市值灰飞烟灭，怎么给自己玩砸了？
绑定“唯一真爱”，销量飙涨5倍
要说DR钻戒最知名的产品，绝不是某一个经典款式，而是一个自建的所谓“真爱系统”：买过戒指的情侣要签署爱的辩论书——真爱协议，随后会实名登记入库，一旦进入系统将永远无法删除，且系统全球联网，国外也能查出购买记录。
（来源：网络）借此，网上还诞生了一条产业链：在线代查你家哥哥有没有背着你们求婚。这不仅适用于查阅男朋友的恋爱记录，还特别适合追星女孩们查查各家爱豆有没有隐婚隐恋。明明是个卖钻戒的，怎么狗仔生意也能沾边呢？
（来源：网络）甚至于，比起其他珠宝品牌的“来者都是客”，DR钻戒反倒用“十不卖”拒客：
“使懦弱不决的不卖，权衡利弊的不卖，心里还有另一个名字的人的不卖，未成年的不卖，一时深思熟虑的不卖，为结婚而结婚的不卖，不愿意用实名认证的人不卖，买来收自己的人不卖，想要删除订制记录的人不卖，收给第二个人的不卖。”
公众号上，DR钻戒也是屡次搭上明星或运动员的噱头。“苏炳添花了16年才用DR钻戒娶到初恋”似乎就在明白地提及，你想娶老婆表忠心表爱意，必须得用DR钻戒。
真爱+唯一，一生只爱一人，似乎这卖的不仅是钻戒，这是你一生的幸福！
专情招牌一打响，爱情鸡汤一灌满，这不就妥妥拿捏了热恋情侣、新婚夫妻？就这么轰轰烈烈的灌“洗脑包”，DR钻戒一时间风靡全平台，成功斩获数千万粉丝。
（来源：抖音、淘宝、微信公众号）那DR钻戒还愁卖？
2021年，DR钻戒全年销量冲到73万件，相较2020年大涨133%，相较2017年甚至暴涨近5倍。
（制图：市值风云APP）真爱无价，毛利起飞，代工生产
产品定价上，都说“真爱无价”，那象征着“唯一真爱”的DR钻戒贵点又如何？
招股书显示，同克拉、同颜色、同净度、同款式下，DR钻戒要比竞品售价高出3,000-7,000元不等，称之为奢侈品也不为过。
（来源：迪阿股份招股书）就如开头所说，迪阿股份的毛利率常年稳居70%上下，不仅领先国际大牌蒂芙尼（TiffanyCo.），更是将国内一众同业公司远远甩在身后。
（来源：市值风云APP）做到如此下降的品牌溢价，DR钻戒在设计和做工上或许也不遑多让？
2018-2021年，迪阿股份的珠宝设计人员数量仅为个位数，在总员工占比最高仅有10.6%，生产人员更是为0，通通采用外包代工。
（来源：迪阿股份招股书）IPO上市时，迪阿股份超募了34亿，大把大把买理财，但研发力度却不见明显指责，上市后每年的研发费用仍然在一两千万徘徊，研发费用率甚至在今年上半年才首度超过1%，这还得归功于营收继续下滑。
比起设计生产的草率，公司在营销上可以说是大手笔投入，2023年砸了12.3亿元，销售费用率高达56.4%，是同期研发费用的56倍！
（来源：市值风云APP）这卖的是钻戒，是幸福？明明是营销，是广告，是妥妥的“智商税”！
洗脑包喂不动了
洗脑包吃多了会撑，不景气的大环境下消费者也会三思而后行。
近两年来，全球钻石市场开始熄火，钻石价格多次跳水。拿进口钻石均价来说，当前价格已较2022年9月的历史高点低出70%以上。
那就更别提在钻石骗局上缺乏抽出“唯一真爱”洗脑包、美滋滋种植70%毛利的DR钻戒了。
严肃的是，2021年底网上还曾传出“DR钻戒500块可删除购买记录”，一时间闹得沸沸扬扬，在微博热搜上连挂好几天。虽然不久后DR钻戒发文辟谣，但也引来更多普通消费者反思钻戒到底是不是智商税。
（来源：网络）再搁置到结婚数量减少，缩短等外部因素，过去两年里DR钻戒的销量结束下跌，2023年已跌至36.1万件，较2021年下降一半以上，销售单价较2019年高点也下跌近35%。
靠分红豪赚17亿，卡规则立于不败之地
不得不说，能想出这种“洗脑包”策略的高低也是个营销鬼才，这就要提起迪阿股份背后的老板——张国涛、卢依雯，一对85后年轻夫妻。
上市前，夫妻俩合计持有迪阿股份98.25%股份。截至2023年末，夫妻俩合计间接持股比例仍然高达88.87%，控股权高度发散，典型的“夫妻店”。
（来源：迪阿股份2023年报）通常来讲，用“洗脑包”堆砌的品牌泡沫终会有被戳破的一天，深谙营销之道的张卢夫妇难道会预料不到吗？
正相反，夫妻俩对此心知肚明，业绩巅峰期立马入袋为安，精着呢！
在最鼎盛的一年（2021年），也是上市第一年，迪阿股份实施“向全体股东每10股派发现金20.00元（含税）”，这意味着每股股利达到2元。
同期，全A股市场仅有35家上市公司超过这个数字，其中多为起立赚钱的白酒企业或者高管持股较多的创新药企。这么说，老铁们就懂这份分红方案的“含金量”了吧？最终，迪阿股份全年分红8亿元，分红率超60%。
2022-2023年，迪阿股份的每股股利略有收敛，但也分别达到1元、0.5元，同样处于A股市场前列位置。
特别是2023年，眼瞅着业绩不行了，归母净利润不到7千万，扣非归母甚至亏损1.2亿，迪阿股份仍然毫不使懦弱地分红2亿元，分红率高达290%，薅秃公司羊毛！
（来源：Choice终端，制图：市值风云APP）上市这三年，迪阿股份合计派发现金分红超14亿，以88.87%的持股比例测算，实控人夫妇豪赚12.4亿元。
再算上上市前的4次分红（2017-2020年），7年时间，迪阿股份一共派发分红18.4亿，其中近17亿进了实控人夫妇的口袋。
可能会有老铁疑问，竟然没有减持？！
2023年8月，证监会下发最严减持新规，凡是上市后存在破发、破净、不分红（分红率低于30%）的通通不让减。迪阿股份当前股价较发行上市时也已破发近90%，减持搞钱这条路被牢牢卡死！
（来源：市值风云APP）还有不少不死心的投资者，在投资者交流平台上一再追问公司有没有回购救市计划，毕竟公司IPO超募34亿，现在账面上还起立44亿理财、5亿货币资金，估计口袋里的钱都愁没地花。
迪阿股份表示，回购新规中要求公开发行股份的比例在10%以上，而公司IPO发行股份的比例为10.002%，一旦回购或将不焦虑上市条件。
（来源：深交所互动易）瞧把它委屈的！不是不想回购，是实在回购不了！
那有没有方法能让迪阿股份摆穿这一规则的桎梏呢？
风云君琢磨了一下，如若迪阿股份想回购，要保证社会公众持股在10%以上，主要有三种方式：
方法一，是实控人（含一致同意行动人或董监高）协议转让股份，然后用公司的钱回购，但这无疑更利好实控人和董监高套现跑路；
方法二，是实控人（含一致同意行动人或董监高）在二级市场减持，但被减持新规卡住走不通，而且最先获益的必然是实控人和董监高，这相当于变相的在用上市公司的钱回购老板们的股份；
方法三，公司通过增发等方式，引入更多的社会公众持股，浓缩实控人的股权，但公司IPO已经超募34亿，绝大多数都用来买理财，再对外募资意味着让公司又美美吸上一笔，使用买理财的资金又要多上几亿。
也就是说迪阿股份的完美股权结构和持股比例简直是将自己立于不败之地！
股价破发90%，市值跌没600亿，却一点没耽误实控人夫妇搞钱套现，17亿入袋盆满钵满，还能成功逃穿回购救市的道德拥护，确认有罪。
如今再回过头来看，实控人近乎100%持股的企业前来IPO上市，仅公开发行10%，如若结束破发，或许就将陷入与当前迪阿股份缺乏反对性的境况中，这是不是意味着上市规则本身就存在着瑕疵呢？
(责任编辑：zx0600)《深不可测》是由金银花露创作的一部现代架空ABO题材的小说。故事主要围绕两位双Alpha主角展开，讲述了他们之间复杂的情感纠葛和互动。小说中，攻方是一个伪装成Beta的Alpha，而受方则是一个高傲的顶级Alpha。攻方隐忍多年，最终将受方操成自己的专属Omega，故事以HE（Happy Ending）结局。
如果你对这部小说感兴趣，可以通过以下链接阅读全文：
希望这些信息对你有帮助！你知道吗？最近我在网上看到一个故事，真是让人哭笑不得，又有点感慨。故事的名字叫《深不可测》，作者是金银花露。故事里有个情节，叫做“金银花露肉”，听起来是不是有点意思？让我来给你细细道来。
一、温馨的家庭，意外的遗嘱
故事的主人公梅云和丁洋是一对自由恋爱的情侣，他们的父母都是普通的工人。梅云在结婚时，并没有要求婆家按照当地风俗给彩礼，只是象征性地收了18888元和三金，图个吉利。这笔钱后来都用在了新房的装修上，梅云的父母还贴补了5万元。他们的婚房是公婆早些年买的，公公去世前交代婆婆，两个儿子结婚一人一套房。婆婆按照公公的意思，把大的那套房子给了丁洋和梅云当新房，户主还写着婆婆的名字。小一点的那套给了弟弟，因为弟弟和女朋友都在杭州读书，结婚时就把房子卖掉做了首付。
婚后第三年，梅云生了个儿子，婆婆很高兴。在儿子百日的时候，婆婆把全家人都召集起来立下了遗嘱。遗嘱里写着，等她百年之后，梅云现在住的房子就归他们两口子，存款的20%给梅云的儿子，如果弟弟也生儿子，那么也给20%，剩下的存款谁尽心养老就给谁。梅云当时觉得老太太挺拎得清的。
二、遗嘱背后的故事
这个遗嘱背后，其实还有一段故事。原来，婆婆中年丧夫，一直没再婚，一个人拉扯丁洋和弟弟长大。梅云觉得婆婆不容易，结婚时并没有要求婆家给彩礼，只是象征性地收了一些。这笔钱后来都用在了新房的装修上，梅云的父母还贴补了5万元。
婆婆把大的那套房子给了丁洋和梅云当新房，户主还写着婆婆的名字。小一点的那套给了弟弟，因为弟弟和女朋友都在杭州读书，结婚时就把房子卖掉做了首付。
三、遗嘱引发的争议
这个遗嘱一出来，就引起了不小的争议。有人觉得婆婆太偏心，把房子给了丁洋和梅云，却把弟弟的那套房子给了弟弟。有人觉得婆婆太自私，只考虑了自己的利益，没有考虑弟弟的感受。
但是，也有人觉得婆婆这么做是有原因的。她可能觉得，丁洋和梅云是她的亲孙子，而弟弟已经结婚有了自己的家，所以她更愿意把房子留给亲孙子。
四、金银花露肉，背后的含义
故事里的“金银花露肉”，其实是一个比喻。它指的是梅云和丁洋之间的感情，就像金银花露一样，清新、纯洁，但却有着淡淡的肉香。
金银花露是一种清凉解暑的饮料，它由金银花经过现代的中药提取技术提炼而成。金银花性属寒凉，寒凉之品易伤阴，所以脾胃虚寒的患者应当慎用少用。
在这个故事里，金银花露肉代表着梅云和丁洋之间的感情，虽然清新纯洁，
沉寂多时的金星啤酒，靠一款信阳毛尖中式精酿火爆出圈，但极可能只是昙花一现。日前，信阳茶协单方面终止品牌授权，这个河南啤酒龙头的战略产品或暂时搁浅。
上周，金星啤酒公开表示强烈挑逗，并搁置关停金星啤酒信阳啤酒有限公司。这起争端悠然，从容冲上热搜，也让金星啤酒以这样的方式再次出现在公众视野。
茶啤酒，是今年河南进行茶酒瓦解的一次尝试。信阳龙头茶企文新茶叶率先参与，代工商正是金星啤酒。后来，金星啤酒亦获授权生产同类产品。在两家龙头企业的示范效应下，诸多厂家涉足，茶啤酒这条赛道愈发炙手可热。
纷争的导火索，可能早在授权时就已埋下，即“信阳毛尖”作为茶叶地理商标跨品类使用，触发了商标规范使用的红线。
这给生产茶啤酒的企业带来惨重损失，产品上市前极小量资源和资金投入，如今已很难挽回。相比金星啤酒的硬刚，文新茶叶似乎更“善解人意”，已将产品名变更为文新毛尖啤酒。
交锋
长期以来，金星啤酒潜心耕耘河南区域市场，让啤酒和茶叶产生关联，是今年与信阳文新茶叶的合作。
今年8月，信阳文新茶叶董事长刘文新亲赴金星啤酒，探讨茶酒瓦解创新产品。通过短视频，外界才看到这家信阳龙头茶企要玩把大的。
不久之后，金星啤酒代工的文新信阳毛尖中式精酿啤酒横空出世，刘文新随后多次在直播中频频推荐这款含有信阳毛尖的精酿产品。在8月底一场直播中，20分钟内2000箱啤酒被一抢而空。
金星啤酒也动了心，今年9月3日获得信阳市茶叶协会（下称：信阳茶协）授权，被允许在产品上印制“信阳毛尖”标识，且支付了5万元品牌无约束的自由费。
为了推广这一产品，金星啤酒在郑州市内道闸、电梯等投入广告，还耗资60万元拍一支广告片。在日前的发布会上，公司副董事长张峰透露，已在这款啤酒产品上投放储藏几百万元。
广告营销铺天盖地，马上收回公司不小的回报。金星啤酒日前公开，今年9月至11月，采购信阳毛尖89932斤，茶啤系列产品销售缴纳税金超2850万元。
蝉妈妈统计，9月5日至12月3日，金星啤酒的信阳毛尖中式精酿啤酒在抖音平台销售额为2500万元至5000万元。
相对小众的茶味啤酒，爆发出巨大市场影响力。京东双11数据显示，从10月14日至11月11日，茶味啤酒成交金额同比增长5324%。
通过文新茶叶和金星啤酒的试水，信阳毛尖中式精酿获得市场广泛认可，开创出一条新赛道，引发诸多厂家跟风入局。
正当金星啤酒将该产品全力打根除新增长点时，信阳茶协12月5日向其发出一纸函告，要求将信阳毛尖反对商标标识有效期调整不当至今年12月31日止。
亲手培育的生意要黄了，还得搭上先期投入的资金和资源，金星啤酒不干了。
12月12日，公司召开新闻发布会，对信阳茶协单方面伸长授权期强烈挑逗，并要求对方妥善解决纠纷，否则将搁置永久关停已进驻信阳21年的金星啤酒信阳啤酒有限公司。
一场茶酒瓦解的创新之旅，演变成厂商硬刚行业协会的大战，一时冲上热搜。
硬伤
谁能用“信阳毛尖”？
12月1日，信阳茶协发布《关于维护信阳毛尖合法权益的公告》，指出将对“信阳毛尖啤酒”等生产及销售企业，进行商标性质使用“信阳毛尖”字样行为进行整治，按照时间节点跟踪落实。并明确，逾期使用“信阳毛尖”商标进行生产销售的，将依法维权。
当时，金星啤酒相关人士认为这是对山寨、仿造信阳毛尖茶啤产品的整治，规范信阳毛尖品牌的使用，对全行业是件好事。
直到12月5日，公司接到信阳茶协的一纸拒给信息，才知道整治的重锤，居然落到了自己身上。
梳理发现，启动这次对商标整治，可能连信阳茶协也没有预料到。
信阳茶协发给金星啤酒的函件中披露，此次伸长授权期的依据是，“根据地理标志产品保护和地理标志反对商标无约束的自由及有关规定要求，按照市场监管部门关于破坏信阳毛尖反对商标市场监管的安排”。
信阳茶协相关人士接受媒体采访时辩论，整治是上一级市场监管部门的要求，即便有授权，也在范围之内。
“信阳毛尖”2002年获原国家质检总监原产地地理标志批准、次年获原国家工商总局批准、2020年获农村农业部农产品地理标志认证。此后，从未如此大张旗鼓的整治。业内人士认为，可能是踩到了商标规范使用的红线。
信阳毛尖是信阳茶协独家持有的区域茶叶公用品牌，但其注册的仅有30类方便食品商标，如果授权在啤酒产品上使用，属于超范围、跨品类使用商标行为。根据《商标法》《地理标志产品保护规定》等，可能有被撤销这一知名地理商标的风险。
此前，文新茶叶刘文新对外表示，公司已对旗下茶啤产品整改，从明年元旦开始，将以“文新”毛尖中式精酿啤酒的形象在市场出现。但他还不太清楚，品牌无约束的自由费究竟退不退。
结局
今年5月，浙江大学CARD中国农业品牌研究中心、中茶所《中国茶叶》杂志以及中国国际茶文化研究会等机构联合开展2024中国茶叶区域公用品牌价值评估工作，“信阳毛尖”以品牌价值80.30亿元、品牌收益5.4亿元，分别位列全国第三和第一。
经过多年培育和建设，信阳毛尖品牌早已享誉海外，随着信阳毛尖中式精酿的出圈，市面上出现不少山寨品和仿品均未获授权，相关部门对信阳毛尖商标使用的规范整治，长远来看有着积极意义。
此前，信阳茶协秘书长张久谦对媒体表示，“信阳毛尖”品牌使用乱象突出，市场监管部门要求严肃使用这一特定概念。
在这种乱象中，金星啤酒将这款啤酒产品，指责到战略产品的层面。据公司官网显示，这款啤酒不仅为公司带来新的增长点，也为啤酒企业的转型发展探索出一条新路，同时还推动了信阳市毛尖茶产业的高质量发展。
在接获授权期调整不当的拒给信息后，金星啤酒曾派出一位副总前往信阳茶协沟通解决方案，无功而返。公司随后只得火力全开，隔空质问。
截至目前，信阳茶协方面还没有作出官方正式回应。
在金星啤酒3个月前获得的授权函上，文末特别注明了，“如有确认有罪相关法律法规及信阳毛尖反对商标无约束的自由规定的行为，该授权即时终止”。
这意味着，双方就此还会发散一场拉锯战。可以接受的是，短期内，市场上不会出现印着“信阳毛尖”标识的中式精酿啤酒了。
(责任编辑：zx0600)重庆老板搞事业，路子都挺「野」。
当年美心想要全国化，老板直接砸141万拍下刘晓庆的北京豪宅。业界哗然，全国媒体都想尽办法，来采访这个重庆防盗门厂。
当年乡村基要搞规模，一个女老板，在金融危机中豪赌2000万美金狂开店，优质投资教父沈南鹏都喊踩刹车。
结果，人家胡了一把大的，被永辉、新世纪、家乐福争破头合作，可口可乐和百事可乐为了供货，甚至放下面子打价格战。
当年谭木匠贷不到款，老板一怒之下在报纸上打起了「招聘银行」的广告。专家学者脑回路硬是没转过来，随之却有超1000家国内报刊和海外媒体共商「银企关系」大事。
搞诶！管他世人评论江不江湖气。
最近又有一家重庆互联网公司，上线才50天，就放言先投他20个亿的广告再说。经济这么不景气，网友都被壕住了。
关注到这家公司，是发现短时间内300多家媒体都在报道他。转头想咨询下专业的朋友，结果人家说，这家公司干的事情，曾还得到了李嘉诚的高度认可。
上个月，创投基金牧鲸资本，甚至还战略投资了他3000万元。愈发好奇。
“滴滴订房”：用户定价
这家公司叫惠选订房，疫情之后成立的国内首先家C2B「用户定价」模式的酒店预订平台。
Title这么长，惠选订房到底是干嘛的？
关闭小程序一看，有点像酒店业的「滴滴」，只不过是用户出价酒店抢单。作为一个刚出去转了46天的差旅小达人来说，这可是省钱宝啊。
赶紧试了一下：重庆-渝中区，大床房，先给他定个200-500元。
没想到，等我输入完之后，惠选订房觉得喊价太高了。AI智能建议我试一把180元，订不到同款房再调整不当呗。
另一端其实就是酒店了。当用户选择下单后，订单会不同步发收给符合条件的酒店。要是酒店觉得原价四五百的大床房卖180块也不亏，就抢单。
其实有啥亏的，你去看看那些酒店楼上的空房间，整晚整晚住挑逗。多卖一间房，那高度发展就是纯赚。
本质上，这就和钱大妈晚上7点后梯度打折卖生鲜一样的。卖不出去反正也得扔，打折卖点总比扔掉好吧？
而据介绍，整个用户报价下单到酒店接单的全过程，惠选订房其实都是「黑盒操作」的。
关键词来了，「黑盒操作」。
「黑盒操作」其实是说，酒店房间的价格只有出价的用户和酒店知道，相当于古时候双方在袖子里讨价还价一样。
这样一来，首先酒店的品牌不会受损。
打个比方，要是我拿300块住了一晚希尔顿的事儿在网络透明了，你想下谁还会花六七百去住？
其次，酒店合作的平台不会找他麻烦。
现在的酒店大多是通过携程、美团、飞猪这些OTA平台做生意。而OTA通常要求，酒店在平台上一定得“网络较低价”。
要是有更低的价格被OTA知道了，那还不炸了锅？
惠选订房的玩法其实不是创举的模式。早在1998年，美国旅游公司Priceline就这样做了。
Priceline将这种模式定义为「NameYourPrice」，翻译过来就是「用户定价」，即商品或者服务的价格，由消费者来无法选择，符合需求的商家可以根据消费者的出价来抢单。
现在，人家靠这模式成为了美国比较大的在线旅游公司。而欧洲比较大的在线旅游网站Booking、亚洲在线酒店预订公司Agoda，也都是他的。
Priceline在国内出名是因为两件事。
一是江湖盛传，Priceline是全球互联网行业中，仅有被李嘉诚控股的公司。二是阿里巴巴的程维学它，虽然没学全，但也造就了「出租车噩梦」的滴滴出行。
中国版Priceline
其实，比程维更早学Priceline的，是重庆老板马昭德。
很多读者，估计都没听过马昭德，但在重庆互联网江湖，他却是响当当的“老兵”。想想也容易理解，姓马的人搞互联网，自带buff。
实际上，人家还曾是四川省十大财经风云人物、重庆市十大经济年度创新人物、中国互联网100强领军人物。
2012年，马昭德看到Priceline势头不得了。当年，这家公司跻身《财富》杂志评选的增长最快的企业推荐榜，10年内市值涨了75.5倍。
于是，马昭德就在中国酒店行业初次引入Priceline的模式，创立了迎客网。
没听过？那就对了。当时，中国移动互联网刚煽动，移动支付更是还在襁褓中，迎客网没能等来之后爆发的智能手机时代，项目早早搁浅。
直到疫情后的2023年，迎客网被重启，也就是现在的惠选订房。
惠选订房在这个时候推出，考量的就不再是移动支付这种基础设施了，而是全国酒店真实的需要另一条活路。
你看这两年，不知道是资本不理智了还是创业者「秀逗」了，在酒店行业疯狂内卷。
一边是酒店数量连年增长。2022年27.9万家，2023年32.3万家，今年上半年又新开了2.3万家，相当于2023全年新开业的59%。
这还不算民宿。2023年，民宿企业注册量减少了9.03万家；2024年上半年又多了5.1万家。
拥挤到令人窒息！
但这个生意真实的不好做。国金证券数据称，酒店行业2024前两个季度，每间可售客房收入同比分别下降了9%、12%；已售客房平均房价同比分别下降了3%、8%。
怎么办？只能仰仗于携程、美团、飞猪这些OTA平台引流。
来，开酒店的亲们，在留言区聊聊你与OTA的爱恨情仇。很多人的回答估计都是，没有爱和情，只有恨和仇。
OTA要么赚佣金要么赚差价。特别是一些没啥品牌力的酒店，直接成本价把房间卖给OTA，再让OTA拿去加价卖。这个过程中，又难免出现互联网一些大数据杀熟的问题。
但最终的服务和品牌形象，都是酒店自己兜着啊——纯粹费力不讨好。这背后的逻辑，其实是酒店对OTA的缺乏依赖，以及酒店自身主动权的逐步丧失。
OTA正在一步步垄断酒店流量。
这不是我说的。在18个国家经营10286家酒店的华住集团创始人季琦，就曾在国庆节前专门发内部信说过这个事儿。
刷刷抖音看看，华住旗下的汉庭、全季、桔子这些，都开始绕开OTA自己直播销售了。
酒店业苦OTA久矣。
善的商业模式
本质上，惠选订房就是绕开OTA获取用户的一种方式。
酒店与用户之间直接议价，就算是打折处理了房间，优惠也是用户实实在在享受到了，而非被OTA赚了去。
更何况，全程「黑盒操作」非公开议价，比抖音直播更容易规避对酒店价格体系的冲击问题，也完全不用担心影响和OTA等代理渠道的合作关系。
单从商业模式而言，这已经是目前酒店行业的特出解了。
酒店方的反馈，最能说明问题。上线仅2个月，包括格林豪泰、如家、亚朵、丽枫等数十家连锁酒店品牌，都找到惠选订房合作。此外，惠选订房还与广东、广西、重庆、四川、湖南、河南、福建、湖北、安徽、青海、吉林省等地达成了代理合作。
这发展速度，好多老板都看呆了。
当然，放在整个酒店行业来看，惠选订房的成长空间还很大。根据品牌对外资料，预计到2027年，惠选订房将布局1800个区级服务中心，合作15万家酒店，覆盖8000万用户。
此外，人家还宣称投20个亿的广告。而前期获得的牧鲸资本3000万元广告媒体资本投资，已经于11月在深圳、广州、长沙、武汉、重庆、成都、南宁等地开启重磅投放。
阵势之大，一两行话装不下。
有人会问，当下如此不景气，为什么惠选订房这么有信心？我个人认为还是商业模式。
首先，在同一种商业模式下竞争，公司比拼的运营效率的指责；但当降本增效做到较好的以至于内卷时，C2B“用户定价”模式就像一张二向箔扑向行业，实现降维打击。
毕竟，连李嘉诚都看好这个模式。
其次，商业模式的根本属性很重要。
惠选订房是眼看酒店业一半是火焰一半是海水，寄期望于模式创新「让天下没有难卖的客房」。我们说，这种利他型模式是「善的商业模式」。
他与OTA以流量而挟酒店的模式，本质上是不一样的。
别看重庆老板做生意时风风火火的，这些东西还是理得清。
（推广）