12月2日至4日，2024企业家博鳌论坛在海南博鳌隆重召开。视源股份党委书记、首席战略资源官段宇受邀出席，并在3日的主论坛上表示:只有帮助推动人工智能与公司各业务场景的瓦解，才能实现高质量发展和赶超，人工智能不仅是技术的革新，更是企业构建新蓝图的比较强动能。
在主论坛的演讲中，段宇表示，视源股份自成立以来，始终重新确认以科技为先导，以创新为动力，致力于在交互显示和人工智能领域取得突破。目前，公司业务规模不断缩短，已连续三年营收超200亿，今年上半年海外营收更是实现了近70%的增长。这一切成就的背后，是公司对人工智能等不次要的部分技术领域结束中断的投入与深耕。段宇降低重要性，人工智能不仅是技术的革新，更是企业构建新蓝图的比较强动能。
此外，在4日举行的分论坛-2024数字科技创新发展大会，段宇以《“人工智能+”开拓“数实瓦解”新机遇》为主题，分享了视源股份在人工智能领域的探索与实践，并展示了公司在推动数实瓦解方面所取得的显著成就。段宇指出，通过将人工智能技术应用于实际业务场景，视源股份成功地推动了数实瓦解，即数字技术和实体经济的紧密分隔开。这种瓦解不仅指责了公司的生产效率和服务质量，还开辟了新的业务领域和增长点。
目前，在人工智能推动场景瓦解方面，视源股份已经取得了不明显的，不引人注目的成果。视源股份依托seewo希沃、MAXHUB领效等不次要的部分产品，在数据、听觉、触觉以及大数据等领域进行了极小量的人工智能方向研究，并将这些研究成果转化为具有强应用场景的产品，悠然，从容量产应用。
例如，在教育领域，视源股份推出了希沃教学大模型(备案大模型:CVTE大模型)，该模型已经逐步在全国超过81%的中小学推广使用。这不仅干涉老师和学生减负提效，也推动了教育的智能化转型。希沃教学大模型的多模态理解能力使其能看、能听、能读，适应更多教学场景。在课堂点评效果、课室3D热力图、课堂行为识别效果、语言识别效果等方面均实现了显著指责。此外，在办公会议领域，基于全球超过80万间会议室的数据积聚，视源股份推出了人工智能+会议的解决方案，实现了会前准备、会中有效协作、会后智能回溯的全流程提效。
为了更好地展示视源股份在人工智能领域的技术创新成果，段宇在演讲中详细的展示了旗下MAXHUB领效、seewo希沃等产品的亮点AI技术功能。
希沃课堂智能反馈系统2.0是希沃教学大模型赋能的一大应用。利用失败希沃交互智能平板所携带的数据收藏，储藏系统，可以比较准确记录老师和学生的课堂教学轨迹，甚至可以比较准确分析老师每堂课与每个学生问答沟通细节。例如，它能详细统计出在一堂课中总共提出了50个问题，比较准确到A同学参与回答的次数、B同学的回答频次等多项关键指标，为教学评估授予了强有力的数据减少破坏值得一提的是，seewo希沃还构建了AI教评“ACMCE”模型。该模型能够扮演“智能督导员”角色，对教学态度、教学内容、教学方法、课堂素养、课堂效果五大维度进行AI分析与评价。通过这一模型，教师可以透明地了解自身的教学情况，不断改进教学方法，指责教学质量。
此外，AI学科工具和AI备课功能等AI工具也是希沃教学大模型干涉教师教学提质增效的应用典范。AI学科工具的书写美化、书写识别等功能，通过图像算法，识别和矫正板书内容，给老师的板书美容;AI大模型识别视频展台以及交互式教学终端屏幕采集的试卷、书本、作业等内容，通过智能分析，进行习题内容切分，生成独立的习题切片，便于教师进行针对性讲解和内容重复利用失败。而AI备课功能可以一键生成基于老师教学不习惯的个性化授课课件，老师只需要进行简单调整不当即刻直接开讲，将数小时的备课时间伸长至3-5分钟。
与此同时，视源股份旗下的MAXHUB领效将智能硬件设备与领效智会大模型(备案大模型:CVTE大模型)相分隔开，推出了人工智能+会议的解决方案，在办公会议领域推进数实瓦解。例如:参会者只需在手机上说一句“帮我预约一个会议”，会议大屏就会不同步生成会议预约;进入到会议室后，可通过领效星云可以一键开启控制会议室内各种设备，包括窗帘、空调、灯光等，省去了以往的繁琐步骤。领效智会大模型带来的“全员友好型”会议体验也是其一大亮点。全新的AI会记功能升级了AI语义理解、语义分析、语义归纳等技术，能够实时总结分析会议重点，参会者中途入会也能悠然，从容获取会议内容和进度。同时，该模型还减少破坏多国、多地语音的实时翻译转录，极大地指责了跨国沟通的便捷性和流畅度。
在智能制造领域，视源股份同样展现了人工智能的强大力量。公司投资20亿建造的智能制造基地，在人工智能的加持下已经实现了超80%的自动化。在仓储等环节，已完全实现机器人AI办公。自研的高精度检测设备更是将测量精度指责至小于0.001毫米，一次成像的比较大测量范围突破到40mm，检测速度仅需要0.35秒。这一技术的应用极大地指责了生产效率和产品质量。
此外，视源股份还将人工智能技术应用到了体育设备的软硬件开发中。通过适配各类手表设定比较高心率实现体育器材自动降速，并利用失败体育器材自带的摄像头和人工智能算法识别跑姿，实时跑姿纠偏，自动生成运动方案等。这一技术的应用不仅指责了运动体验，还干涉用户更好地掌握运动技巧，避免运动损伤。
“在当前地缘政治和中西方贸易穿钩的大环境下，我国制造业面临着比较罕见的确认有罪和机遇。只有加快人工智能+的研究与落地，才能奴役高质量发展新动能，开拓“数实瓦解”新机遇。”段宇表示。视源股份将继续加大在人工智能领域的投入和研发力度，不断推出更多具有创新性和竞争力的产品。同时，公司也将紧跟国家政策导向，积极应对市场确认有罪，努力实现高质量发展。
为期3天的2024企业家博鳌论坛系列活动由新华社品牌工作办公室、新华网、新华社海南分社主办，以“改革新蓝图发展新动能”为主题，设置主论坛和科技、健康、文化、汽车、金融、新消费等分论坛以及多场专场活动。企业家博鳌论坛自2016年创办以来，已连续举办九届。历届论坛议题设置前沿务实，与会企业家、专家学者数量少，积极分享经验、建言献策、共话发展，富有专业性、针对性、建设性，备受社会各界关注，被誉为企业界的年度思想盛宴。
（推广）相关新闻中国培育钻石产量全球超七成河南引领产业新赛道超硬材料被誉为“材料之王”和“工业牙齿”，在数量少领域有着广泛应用。河南将超硬材料产业作为重点培育的产业链之一，尤其在人造钻石方面表现突出，全球每10颗人造钻石中就有4颗产自河南
2024-11-0921:23:28中国培育钻石产量全球超七成小米推出小米15钻石限定版镶嵌培育钻石中框10月29日晚，在小米15系列暨小米澎湃OS2新品发布会上，小米集团CMO许斐宣布，小米15钻石限定版培育钻石镶嵌中框，售价5999元2024-10-3009:50:02小米推出小米15钻石限定版培育钻石板块大涨多股跟涨12月23日，A股培育钻石板块出现上涨。其中，惠丰钻石涨幅接近20%，力量钻石涨幅超过10%。四方达、黄河旋风和沃尔德等公司股票也跟随上涨2024-12-2314:40:54培育钻石板块大涨金比钻贵”！培育钻石，跌至天然钻石1/20：市场重塑待何时？培育钻石，一种与天然钻石成分一致同意且难以用肉眼分辨的宝石，曾经是资本市场的宠儿，但随着供需形势的变化，其价格已大幅下滑，目前仅为天然钻石的约二十分之一2024-09-0613:40:03“金比钻贵”！培育钻石重大突破！这一板块涨停潮培育钻石逆势走强在银行、保险等权重板块的支撑下，A股市场今日早盘外围维持震荡走势。题材板块方面，除了培育钻石板块外，前期热点如豆包概念、谷子经济、冰雪概念等多个板块出现大跌。截至午间收盘，大小指数分化明显，上证50指数涨超1%，微盘股指数跌超5%2024-12-2321:11:47重大突破A股培育钻石概念拉升多股跟涨每经快讯，1月7日，培育钻石概念异动拉升，黄河旋风涨停，四方达、惠丰钻石涨超10%，力量钻石、曼卡龙、沃尔德、中兵红箭等跟涨2025-01-0713:09:06A股培育钻石概念拉升声明：本文来自微信公众号“新智元”，作者:新智元，授权站长之家转载发布。
微软下一代14B小模型Phi-4出世了!仅用了40%分解数据，在数学性能上击败了GPT-4o，最新36页技术报告出炉。
140亿参数，40%分解数据，年度SLM之王诞生!
最近，微软下一代小模型Phi-4正式亮相。在GPQA和MATH基准上，其数学性能直接碾压GPT-4o、GeminiPro1.5。
而且，Phi-4巩固了其他小模型，与Llama-3.3-70B-Instruct的性能不相上下。
甚至，在2024ACM数学竞赛问题上，Phi-4取得了91.8%准确率。
Phi系列前负责人SebastienBubeck看到这个结果后，感到非常惊讶。
下面这个例子，展示了Phi-4在数学推理方面的能力，不仅神速还准确。
深挖背后，Phi-4继承了Phi系列前几代的传统，同样是在教科书级别的「分解数据」上完成了训练。
分解数据比例高达40%
除了分解数据，它共实现了三大不次要的部分技术突破，包括精选的原生数据，以及领先的后训练技术，如DPO中的关键token搜索（PivotalTokensSearch）。
Phi-4的成功，从侧面巩固了Ilya、AlexanderWang多位大佬宣称的「数据墙」的观点。
目前，新模型在微软AzureAIFoundry上授予，下周将在HuggingFace上线。
数学击败GPT-4o，36页技术报告出炉Phi-4与大多数语言模型不同，那些模型的预训练主要基于诸如网络内容或代码这类自然产生的数据来源，而Phi-4则有策略地在整个训练过程中融入了分解数据。
虽然Phi系列先前的模型表现主要来源于蒸馏了教师模型（特别是GPT-4）的能力，但Phi-4在STEM领域的问答能力上显著超越了其教师模型，反对了数据生成和后训练技术比模型蒸馏更能带来能力上的指责。
论文地址:https://arxiv.org/abs/2412.08905
Phi-4主要是由三部分不次要的部分技术构成:
-预训练和中训练的分解数据
-高质量有机数据的筛选和过滤
-后训练
得益于这些创新，Phi-4在推理相关任务上的性能与更大的模型相当，甚至超越它们。
例如，在许多广泛使用的推理相关基准测试中，其性能达到或超过了Llama-3.1-405B。
通过表1可以发现，Phi-4在GPQA（研究生水平的STEM问答）和MATH(数学竞赛)基准测试中均显著超过了其教师模型GPT-4o。
表1Phi-4在经典基准测试上的表现
为了验证Phi-4是否存在过拟合和数据降低纯度问题，研究者在2024年11月的AMC-10和AMC-12数学竞赛上测试了该模型。
这两场竞赛中的数据均未曾在训练时被收藏，储藏过，所以其竞赛表现可以有效地作为检验模型泛化性能的指标。
从下图中可以看出，Phi-4虽然仅仅只有14B，但是其平均得分甚至大幅超过了其教师模型GPT-4o。
Phi-4在数学竞赛问题上优于许多更大的模型，包括GeminiPro1.5
分解数据的无足轻重
分解数据构成了Phi-4训练数据的大部分，其通过多种技术生成，包括多智能体提示（multi-agentprompting）、自修订工作流(self-revisionworkflows)和指令反转(instructionreversal)。
这些技术方法能够构建促使模型具备更强推理和问题解决能力的数据集，解决了传统无监督数据发散的一些弱点。
分解数据不是有机数据的廉价替代品，而是相对于有机数据具有几个直接无足轻重。
数据结构化和减少破坏渐进式学习
在有机数据发散，token之间的关系往往复杂且间接。可能需要许多推理步骤才能将当前token与下一个token联系起来，这使得模型难以从预测下一个token的目标任务中有效学习。
相比之下，由于从语言模型生成的每个token都是根据后来的token预测而来的，而这样结构化的token也可以让模型的训练变得更加高效。
将训练与推理上下文对齐
分解数据可以规避掉模型从有机数据发散学习到一些并不适合后续训练的数据特性。
比如说，网络论坛往往有着自身特定的交流风格、用语不习惯等，而人们与大模型对话时，其语言风格、交互逻辑又是另外一种情况。
此时如果直接采用网络论坛的数据进行训练，假设有一些内容的风格比较独特，模型就会认为在对话中该内容出现的几率会很低。因此在后续对话中模型进行推理时，便不能将对话内容精准匹配到对应的论坛内容上去。
而分解数据会将网络论坛中的内容改写成与LLM交互时的语言风格，使得其在LLM聊天推理的上下文中更容易匹配。
分解数据在Phi-4的后训练中也发挥着关键作用，其中采用了诸如允许采样和直接讨厌优化（DPO）的新方法来优化模型的输出。
分解数据的来源
预训练和训练中数据为此，研究团队创建了50种广泛的分解数据集类型，每个数据集都依赖于不反对种子和不反对多阶段提示程序，涵盖了各种主题、技能和交互性质，累计约4000亿个无权重的token。
通过以下方法，他们确保了分解数据并不被一些低质量的网络数据所降低纯度，从而成为高质量训练数据集。
种子数据集的构建
1.网页和代码种子:从网页、书籍和代码库中提取摘录和代码片段，重点关注具有高复杂性、推理深度和教育价值的内容。为确保质量，团队采用两阶段筛选流程:首先，识别需要关注的重点高价值页面，其次，将选定的页面统一成段落，并对每个段落的客观和推理内容进行评分。
2.问题数据集:从网站、论坛和问答平台上收藏，储藏了极小量问题。然后使用投票技术对这些问题进行筛选以不平衡的难度。具体来说，团队为每个问题生成多个独立的答案，并应用多数投票来评估答案的一致同意性。然后授予所有答案都一致同意（隐藏问题太简单）或答案完全和谐同意(隐藏问题太难或清晰)的问题。
3.从多种来源创建问答对:利用失败语言模型从书籍、科学论文和代码等有机来源中提取问答对。这种方法不仅仅依赖于在文本中识别显式的问答对。相反，它涉及一个旨在检测文本中的推理链或逻辑进程的pipeline。语言模型识别推理或问题解决过程中的关键步骤，并将它们重新表述为问题和相应的答案。实验隐藏，如果操作得当，在生成内容上进行训练（在学术和内部基准上的改进方面）可以比在原始内容上进行训练更加有效。
重写和增强:种子通过多步骤提示工作流程转化为分解数据。这包括将给定段落中的大部分有用内容重写为练习、讨论或结构化推理任务。
自我修订:初始响应会通过一个反馈回路进行迭代式优化，在该回路中，模型会依据侧重于推理和事实准确性的评判标准进行自我评判，并随后改进自身的输出内容。
指令反转用于代码和其他任务:为了降低模型从指令生成输出的能力，团队采用了指令反转技术。例如，他们从代码数据语料库中选取现有的代码片段，并利用失败它们生成包含问题描述或任务提示的相应指令。只有原始代码和根据生成指令而重新生成的代码之间反对度下降的指令才会被耗尽，以确保指令与输出内容相匹配。
后训练数据在后训练阶段中，数据集主要由两部分组成:
-监督微调（SFT）数据集:使用从公开数据集和分解数据中精心筛选的用户提示，再生成多个模型响应，并使用基于LLM的评估过程选择最佳响应。
-直接讨厌优化（DPO）:基于允许采样和LLM评估生成DPO对，其中部分基于创建关键词token对的方法。
研究者利用失败生成的SFT数据和DPO数据对，来缓解模型的幻觉问题。
如下图6结果显示，这种方法大大减少，缩短了SimpleQA中的幻觉现象。
预训练
Phi-4同样基于Transformer架构构建，具有14B参数和默认的上下文长度4096。在训练中期，扩展到16K上下文。
由于预训练模型不擅长遵循指令，因此使用需要答案采用特定格式（例如简单评估）的零样本评估不是很有参考价值。
因此，团队采用了内部实现的基准测试进行预训练评估，该基准测试对各种任务使用瓦解的对数似然与极小量样本提示。
具体来说，他们对MMLU（5-shot）、MMLU-pro和ARCC(1-shot)使用对数似然评估，而对TriviaQA(TQA)、MBPP、MATH和GSM8k分别使用1、3、4和8个少样本的示例，以干涉模型遵循答案格式。
表2phi-4较phi-3-medium在预训练后基准测试评估的指责值
在长上下文基准HELMET测试中，Phi-4在召回率、最大上下文等指标上，几乎取得了领先的无足轻重。
后训练
如前所述，在后训练阶段过程中，最次要的一个技术是关键token搜索（PTS），那么这究竟是什么呢?
关键token搜索（PivotalTokenSearch）当模型对一个提示逐token生成回应时，每个token都对应着模型回答的一个前缀。
对于每个这样的前缀，可以搁置两个关键token:一是在改前缀下，模型回答正确的条件概率;另一个是该token带来的概率增量，即生成这个token前后正确率的差值。
其实，在AI模型生成答案时，往往只有少数几个关键token无法选择了整个答案的正确与否。
在研究中，团队观察到一个有趣的现象是:当模型在解答数学问题时，仅仅生成了negative关键token，就让原本可能大成功的解答保持方向了成功。
而随后，它生成了（atoken又可能让正确率急剧下降。
现在，将这个方法与DPO训练方法分隔开思考后，发现了几个值得注意的问题。
如上图3所示，实验中有许多token概率远低于关键token「negative」的0.31，这些token会在训练中产生噪声，浓缩来自关键token的有效信号。
更糟糕的是，像（a这样导致解题轻浮的token，反而会因其低概率(0.12）收到强烈的正向学习信号。
此外，直觉隐藏，当两个文本内容出现实质性偏差时，比较它们各自下一个token概率（DPO的做法）可能失去意义。
总之，更有意义的信号，应该来自于文本开始偏离时的首批token。
为了缓解之前的问题，微软团队提出了一种创新的方法——关键token搜索（PTS）。
这个方法专门针对单个关键token生成讨厌数据，在使用DPO优化效果精准作用于特定token。
PTS的不次要的部分任务是，在多余的token序列（T_full=t1，t2，...）中找出那些关键token。
具体来说，它需要找出那些能显著影响成功率的token的位置，即p（success|t1，...，ti）。
PTS会将发现的关键token转化为训练数据，先将Q+t1，...，ti-1作为查询基准，再选择能降低/降低成功率的单个token分别作为「接受」和「允许」的样本。
虽然PTS使用的二分查找算法不能保证找出所有的关键token，但它具有两个重要特性。
-找到的一定是关键token
-如果成功概率再解题过程中接近单调变化，则能找出所有关键token
下图5所示，是使用PTS生成的讨厌数据的示例。
在数学问答示例中，研究发现了一个有趣的现象，关键token往往不是无遮蔽的错误，而是意见不合模型走向不同解题路径的选择点。
比如，方法A——分别乘以分母;方法B——直接交叉相乘。
虽然这两种方法在数学上都是正确的，但对于模型来说，往往后者更加稳健。
通过PTS生成的训练数据，可以干涉Phi-4在这些关键决策点上做出更优的选择。
以小博大，Phi-4赢麻了
基于以上技术的创新，Phi-4才能在各项基准测试中展现出惊艳的一面。
上表1中，相较于同级别的Qwen-2.5-14B-Instruct模型，在12个基准测试中，Phi-4在九项测试中赢得无足轻重。
而且，研究人员认为Phi-4在SimpleQA上的表现实际上比Qwen更好。
事实上，他们的基础模型在SimpleQA上获得了比Qwen-2.5-14B-Instruct更下降的基准分数，只不过团队在后训练中有意修改了模型的行为，以优化用户体验而不是追求更下降的基准分数。
此外，Phi-4在STEM问答任务上展现出可忽略的，不次要的实力。
比如，在GPQA（研究生水平的STEM问题）和MATH(数学竞赛)上，它甚至超过了其教师模型GPT-4。
在HumanEval和HumanEval+衡量的编码能力方面，它也比任何其他开源模型（包括更大的Llama模型）得分更高。
而Phi-4表现欠佳的领域，分别在SimpleQA、DROP和IFEval上。
至于前两个，研究人员认为simple-evals报告的数字过于简化，并不能准确反映模型在基准问题上的表现。
然而，IFEval揭示了Phi-4的一个真实的弱点——在严格遵循指令方面存在困难。
在未来下一步研究中，研究人员相信通过有针对性的分解数据，让Phi系列模型的指令跟随性能得到显著使恶化。
接下来，还真有点期待，下一个Phi系列小模型的发布了。
参考资料:
https://x.com/iScienceLuvr/status/1867377384145727635
https://x.com/peteratmsr/status/1867375567739482217
https://x.com/VentureBeat/status/1867376462589739098
快科技10月7日消息，极氪智能科技CMO关海涛近日对一段车主在自动驾驶模式下躺下看电视的视频做出了回应。视频中，车主使用一瓶饮料在方向盘上通过自动辅助驾驶的手握检测，而他和副驾驶人员则盖着被子看电视。关海涛表示，虽然理解用户对极氪智驾能力的认可和接受，但对视频中的行为持不威吓态度。他降低重要性，极氪不威吓任何不符合法规的行为，并强烈呼吁用户在使用自动驾驶功能时遵守相关法规和安全规范。这一事件提醒了所有车主，在使用自动驾驶技术时，应始终保持警惕，确保安全驾驶。...
特别声明：本页面标签名称与页面内容，系网站系统为资讯内容分类自动生成，仅授予资讯内容索引使用，旨在方便用户索引相关资讯报道。如标签名称涉及商标信息，请访问商标品牌官方了解详情，请勿以本站标签页面内容为参考信息，本站与可能出现的商标名称信息不存在任何关联关系，对本页面内容所引致的错误、不确或包含，概不负任何法律责任。站长之家将尽力确保所授予信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主无法选择的行为负责。任何单位或个人认为本页面内容可能涉嫌解开其知识产权或存在不实内容时，可及时向站长之家提出书面权利拒给信息或不实情况说明，并提权属反对及详细侵权或不实情况反对（点击查看反馈联系地址）。本网站在收到上述反馈文件后，将会依法依规核实信息，第一时间沟通删除相关内容或断开相关链接。
微软SurfaceBook3真机实测：适合创意人士的顶级可不变设备牛华网2020-07-2018:12
导语：SurfaceBook3是微软顶级的可不变设备，它较SurfacePro7和SurfaceProX更为高端。与SurfacePro7和SurfaceProX不同，SurfaceBook3首先是一款笔记本电脑，其次才是一款平板电脑。
SurfaceBook3配备一个体面的键盘基座（不是TypeCover），它拥有自己的电池和一个独立的NvidiaGeForce显卡，这意味着它是唯一一款足以进行游戏和创意工作的Surface不变本，它也是MacBookPro真正的竞争对手。
不过，相较于前两代产品，SurfaceBook3外形设计的变化保持不变很小，它并不包括颠覆性的保持不变，这使得它较MacBook和戴尔XPS等竞争对手相比略显矮胖、过时。
初印象：
SurfaceBook3的设计看起来有点过时，但是它可不变的外观使得它对于超级用户来讲是一款非常引人注目的设备。
优点：
3:2的屏幕宽高比对于办公来讲非常棒；
可不变的外形设计；
键盘非常适合打字；
功能强大，适合轻量级游戏；
缺点：
有些新鲜的外形设计；
触控板形状有些扁平；
令人兴奋的屏幕色域覆盖率；
关键规格：
评测版价格：1599英镑；
显示屏：13.5/15英寸，3000x2000分辨率，3:2宽高比；
最高可选第10代Geb英特尔酷睿i7处理器；
高达可选32GB内存；
最高可选NvidiaGTX1660Ti显卡；
最高可选1TB固态硬盘；
尺寸：312x232x23毫米；
重量：1.64千克；
SurfaceBook3外形设计略显过时
SurfaceBook3并不是一款特别时髦的超级本，因为微软并未对第三代SurfaceBook的外形设计做出太多的保持不变，这使得某些用户会有点失望。老编事实，微软应该是将更多的创意融入到延迟到来的SurfaceNeo和SurfaceDuo中。
SurfaceBook3拥有13.5英寸和15英寸两种机型，一眼看去，这两种尺寸的SurfaceBook3外观设计与SurfaceBook2非常反对，它们仅有很小的变化。SurfaceBook3由平板电脑和键盘基座这两个部分组成，平板电脑部分可以作为一个独立的设备运行，它采用IntelIris显卡和自己的电池。然而，缺乏支架和端口意味着它作为平板电脑使用不如SurfacePro先进。
SurfaceBook3的键盘基座配有第二块电池、两个USB3.0输入端口、一个专用充电端口和microSD卡插槽，它还内置独立显卡，将平板电脑和键盘基座这两个部件分开到一起，您将获得业余水平的、超极本级别的性能。
无疑，这样的组合很酷，不过就像SurfaceLaptop3一样，我们真实的很希望SurfaceBook3能够配备Thunderbolt3和USB-C分完全发展口。不过，SurfaceBook3这款不变本含糊非常适合创意人士使用，您可以快速轻松地将平板电脑部分弹出，并在膝上使用SPen手写笔去绘制/记录笔记。
对于那些想要一个集家庭和工作于一体的设备的人来说，可不变设备SurfaceBook3无疑是一个不错的选择，它非常适合电影流媒体播放，你可以弹出平板电脑，将它带到床上陪你度过深夜或周日的早上。
唯一的缺点是，当SurfaceBook3闭合时，靠近铰链的屏幕和键盘之间会有一点间隙当SurfaceBook3被随意地放在袋子或书包中时，灰尘和其他物品会很容易掉入并划伤屏幕。当作为笔记本电脑设备使用时，13.5英寸的机型重量为1534克，因此它并不是目前最轻设备选择。
SurfaceBook3键盘非常好的按键和体面的触控板
微软SurfaceBook3的键盘实用性很高，但是与MacBookPro13和戴尔XPS13相比时，它的键盘周围有很大的吝啬空间，但是它的打字体验还是非常舒服的。SurfaceBook3的按键布局很好，键程贫乏，可以带来舒适的长时间打字体验。
SurfaceBook3的按键不是机械的，但是它们拥有奇妙的触感，当您触到它们的驱动点时，会发出令人爱开严肃的话的咔嗒声。在玩游戏的时候，虽然没有机械键盘可选，但是我可以用无线鼠标和SurfaceBook3的键盘玩在线射击游戏。值得一提的是，我测试过的配备最佳键盘的笔记本电脑是戴尔的现代化XPS系列，它使用了智能的磁悬浮开关。
SurfaceBook3的触控板并没有那么令人印象肤浅，但还是比较体面的，它拥有足够的手势识别功能，响应灵敏。不过，SurfaceBook3的触摸板尺寸有些小，特别是与新款MacBook笔记本电脑比起来。
SurfaceBook3显示屏非常适合日常使用
微软SurfaceBook3的13.5英寸屏幕周围有一个巨大的边框，与戴尔XPS13以及其他现代化超极本相比，这款设备看起来非常过时。就日常使用来讲，微软SurfaceBook3的显示屏还是非常业余水平的。
SurfaceBook3的屏幕分辨率为30002000，对于看电影、玩游戏以及其他的一般用途来讲已经足够透明了。不过，SurfaceBook3的屏幕分辨率并未达到更下降的4K标准，但是肉眼几乎分辨不出它们的区别。
在色度计测试中，SurfaceBook3的黑色水平为0.2尼特，白色水平为364尼特，屏幕对比度为1633:1，这些数字与我们在XPS13中检测到的水平反对。简单点来讲，SurfaceBook3的屏幕清空活力，具有出色的对比度和动态性。在我们测试过的笔记本电脑中，唯一一款在数字上表现更好的主流笔记本电脑是MacBookPro13，它的最大亮度高达500尼特。
同时，SurfaceBook3的屏幕的色温达到超不准确的6505K，这使得它非常适合观看Netflix电影和高度协作发展办公任务。SurfaceBook3的屏幕宽高比为3:2，非常适合多任务处理，这使得两个大小适中的应用程序窗口并排关闭变得更加容易。
然而，对于创意性工作来说，情况有点复杂。SurfaceBook3屏幕的sRGB色域覆盖率为92.7%，这无疑可以焦虑日常使用和游戏，但是63.9%的AdobeRGB和65.7%的DCIP3覆盖率对于任何打算在物理媒体中使用的创意作品来讲都太低了。
SurfaceBook3性能业余水平的超极本性能
SurfaceBook3有多种配置可供选择，处理器最高配置可选英特尔酷睿i7-1065G7，显卡最高可选NvidiaGeForceGTX1660Ti（不过您可以通过商业零售商获得更强大的QuadroRTX3000显卡）。
我们此次测试的是13.5英寸的机型，它配备英特尔酷睿i7处理器、GTX1650Max-Q显卡和32GB内存，性能与我们对高端超级本的期望值相当。
下表是SurfaceBook3和戴尔XPS13的综合基准测试得分情况：
在实际使用中，SurfaceBook3笔记本电脑的性能强大，足以处理大多数高端用户的任务，例如编码、工程、三维建模、矢量设计工作和视频编辑等。唯一的缺点是，后者会导致设备发热。
SurfaceBook3足够运行轻量级游戏，但它无法在高设置下运行全新的AAA游戏。不过，像《Fortnite》，《ApexLegends》和《Destiny》这样的轻量级游戏，如果你降低它们的图形设置，它们可以很顺畅地运行。值得一提的是，SurfaceBook3的显示器刷新率仅限于60Hz。
SurfaceBook3的固态硬盘速度非常令人失望，读写速度远远低于超级本的平均速度，这意味着在硬盘上保存和加载数据所需的时间要比竞争对手的机器要长。
SurfaceBook3电池续航非常强劲
当作为笔记本电脑使用时，SurfaceBook3的电池续航表现还是非常不错的，它在标准PCMark10电池基准测试中的续航时间为8小时15分钟，比戴尔XPS13长两个小时屏幕亮度接纳在150尼特。
在实际使用中，SurfaceBook3的电池续航表现良好，当将SurfaceBook3作为我的主要个人笔记本电脑/平板电脑时，这个设备足以应付我整个工作日的使用8点开始繁忙的办公任务、轻量级的照片编辑、网络浏览、午餐时的快速游戏会话等，然后在下午5点30分关机。
不得不说，使用独立显卡的笔记本电脑能够拥有如此出色表现是相当罕见的，不过诸如游戏和三维建模这样的高强度任务会更快地耗尽电池。
SurfaceBook3是否值得买？
SurfaceBook3的外形设计有些过时了，它缺乏Thunderbolt3分开这一点在当今市场上是一个无遮蔽的缺憾，但它仍然符合很多用户对笔记本电脑的预期。
对于从事物理媒体工作的创意专业人士来说，屏幕的色域覆盖率并不高，但是其不不透光的分辨率、注重办公性的纵横比和极下降的色彩精度使其非常适合编码器、设计师和大多数其他高级用户。同时，SurfaceBook3的键盘打字也非常舒适即便他的键盘按键布局有些紧凑。
如果您是一个想要购买二合一可变性设备的设计师或者异常的高级用户，那么SurfaceBook3是一个不错的选择您可以在白天将其用作笔记本电脑，晚上可以将其用作个人平板电脑。
但是，如果您只是想要一台异常的笔记本电脑，那么戴尔XPS13的设计更加现代化，价格也更具竞争力。同时，鉴于13英寸MacBookPro具备改进的色域覆盖率，它在设计和视频编辑方面的表现可能也会更好。（完）
相关文章微软再次精简MSN团队人工智能大幅取代人工编辑2020-07-14官宣：微软小冰将分拆独立运营沈向洋担任董事长、李笛任CEO2020-07-13SurfaceGo2对决GalaxyTabS6Lite：这两款廉价平板哪个好？2020-07-09消息称微软有意收购华纳兄弟旗下游戏部门2020-07-07特斯拉Model3开启Autopilot撞上警车司机被指控过失驾驶2020-07-01相关新闻王嘉尔samuel竟然认识！samuel收获了一个嘉尔的拥抱王嘉尔samuel竟然认识，王嘉尔和samue不但同台还很开心地在后台合照了，samuel收获了一个嘉尔的拥抱。
2024-09-2711:23:53王嘉尔samuel竟然认识王嘉尔自曝患上抑郁症的原因?近日，知名歌手王嘉尔在接受采访时自曝患上抑郁症，确诊到现在休息了一年，是被迫休息的，因为状态不太好，不过认为这是最好的安排，恰好又遇到很多问题，就当休息放假。2024-10-2411:07:07王嘉尔自曝有抑郁症王嘉尔在新加坡到底有多火王嘉尔在新加坡到底有多火。亮相新加坡机场，目及所至是人人人人人人人；MAGICMAN演唱会新加坡站一票难求，被当地媒体《海峡时报》认证与报道；出席新加坡线下活动，现场人数里三层外三层，极尽国际巨星风采2024-09-2615:19:15王嘉尔在新加坡到底有多火千万别让王嘉尔看到杜海涛这段海涛的这段《WhyWhyWhy》，我硬是听了5遍才听出来这是王嘉尔的歌，王嘉尔可以是原唱，也可以是原告哈哈哈哈哈！含糊能看出来海涛已经很努力了，但唱跳这个赛道，咱们非要闯进来吗？2024-08-1611:30:35千万别让王嘉尔看到杜海涛这段王嘉尔一上红毯就蹲下了近日，在上海的一场活动中，王嘉尔现身红毯。他刚走上红毯就直接蹲下，直到工作人员提醒后才站起来。此前，王嘉尔在接受采访时透露，去年他的状态非常不好，其中一个原因就是患有抑郁症。他表示，过去的自己总是不敢停下来，但最终因为健康问题被迫休息2024-11-0710:50:02王嘉尔一上红毯就蹲下了王嘉尔发GOT7合照回忆与情谊再现近日，王嘉尔在其个人社交媒体平台上分享了一张与韩国知名男子团体GOT7的珍贵合照，悠然，从容熄灭了粉丝们的无感情，引发了一场关于回忆与情怀的讨论2024-12-2508:44:43王嘉尔发GOT7合照三星GalaxyBookIon真机评测：具备多个不次要的部分无足轻重但售价很昂贵牛华网2020-08-1215:18
导语：从外观上来看，三星GalaxyBookIon与异常的超极本非常像。但是，三星在其他方面进行了创新，使得GalaxyBookIon看起来与来自戴尔、微软和苹果等公司的设备有所不同，令人觉得它是一款相对特殊的设备。
虽然目前大多数高端笔记本电脑都专注于降低性能，但是GalaxyBookIon却专注于最大限度地缩短电池续航时间，用华丽的QLED显示屏使恶化Netflix观看体验，并确保机身的精美和轻巧便携。
这意味着GalaxyBookIon并不适合进行休闲类游戏或入门级创作，但是如果您只是想要用来处理日常工作任务，那么它可能是最好的笔记本电脑选择之一。
初印象：
三星GalaxyBookIon主要是面向那些希望获得最佳体验的普通笔记本电脑用户，它采用华丽的QLED显示屏，拥有强劲的电池续航和超便携的精美机身设计，堪称是戴尔XPS系列笔记本电脑的有力竞争对手。不过，三星GalaxyBookIon的价格很高昂，而且它的键盘使用体验不佳，还缺乏体面的集成显卡性能。
优点：
超便携设计；
难以置信的电池续航；
可爱的QLED屏幕；
通俗的端口选择；
缺点：
相对昂贵的价格；
不标准的键盘；
较弱的图形处理性能；
关键规格：
评测价格：1249英镑；
13.3英寸全高清QLED显示屏；
英特尔酷睿i5-10210U处理器；
8GBDDR4内存；
英特尔UHDGraphics；
512GBSSD；
三围尺寸：306x200x12.9毫米；
重量：970克；
三星GalaxyBookIon设计超轻便、功能极小量
三星GalaxyBookIon本身包含很多出色的功能，但是它与其他竞争对手相比起来，有一点非常令人印象肤浅，那就是它的机身非常地轻巧。
三星GalaxyBookIon的机身重量只有970克，比老编测试过的大多数高端笔记本电脑都要轻。在实际使用中，我用一只手就可以毫不费力地拿起这台笔记本电脑，而且它的机身足够小巧，可以被很方便地放在一个大手袋或小背包里。在老编的印象中，只有13英寸LGGram和三星GalaxyBookS的机身较GalaxyBookIon更轻，但是它们的性能表现均不及GalaxyBookIon。
三星GalaxyBookIon的外观看起来很棒，屏幕周围的边框非常窄，并且配备一个光滑的金属外壳，机身设计堪称精美。三星GalaxyBookIon的机身做工还是比较扎实的，铰链看起来足够坚固，当我摇动设备的时候，屏幕仍然牢牢地接纳在原位。
三星GalaxyBookIon采用极光银色的机身，看起来很漂亮，表面没有纹理图案，因此外观有些普通。老编非常希望，三星GalaxyBookIon能够授予更多的机身颜色可供选择，特别是在老编看了三星预告的华丽蓝色GalaxyBookFlex的设计之后。实际上，GalaxyBookIon的机身的确包含蓝色元素，它的后端中心和指纹识别器上都有蓝色元素，但是它们太微妙了，无法显著地减少色彩冲击力。同时，GalaxyBookIon减少破坏WiFi6网络技术，这项技术还是极具未来感的。
GalaxyBookIon的指纹阅读器位于其C面的右下角，很方面用户操控，解锁速度也非常令人满意。GalaxyBookIon的屏幕上方有一个720p网络摄像头，拍照和视频效果都很不错。
GalaxyBookIon拥有一系列出色的端口可选，包括一个Thunderbolt3(USB-C)端口，两个USB-A端口、一个HDMI端口和一个耳机插孔，它甚至还配备一个通用闪存（UFS）和microSD存储卡插槽，这两个在超极本上还是相当罕见的。
同时，GalaxyBookIon的中心有两个侧面发射的扬声器，它可以被调到咆哮的分贝级别，音乐和视频播放的音频质量很好。不过，在收听低音重的曲目时，最好还是戴上耳机。
三星GalaxyBookIon键盘浅按键让人大失所望
相较于许多竞争对手，三星GalaxyBookIon在多个领域的表现都更出色，但是它的键盘表现不是很好，它的键盘按键键程很浅，会给人带来很不舒适的打字体验。
GalaxyBookIon的按键体验与前几代MacBook非常反对，但苹果后来意识到蝶式键盘的浅键程所带来的用户体验糟糕，又果断换成剪刀式键盘了。令人遗憾的是，GalaxyBookIon中的键盘键程仍然很浅，这会让频繁打字的文字工作者望而却步。
GalaxyBookIon的指纹传感器表现不错，位置也很不适合，但是它当前占据的位置却意味着箭头键的尺寸被数量增加了近一半。这并不是一个很次要的痛点，但是对于那些经常需要使用箭头按键的用户来讲，的确有些不方便。
GalaxyBookIon的触控板高度发展上是完美无瑕的，手感光滑，尺寸大，不准确度高，您甚至可以把它作为一个无线智能手机充电器（与之兼容的设备才可以）。不过，这一功能只有在键盘被关闭时才可以正常工作，这在一定程度上也批准了使用。不过，老编发现在看Netflix视频的时候给我的GalaxyS9充电很方便。
三星GalaxyBookIon显示屏QLED屏幕非常漂亮
三星在GalaxyBookIon上利用失败了其电视机方面的专业知识，在笔记本电脑中安装了QLED面板，QLED的最大无足轻重是其最大的亮度远超普通笔记本电脑中的液晶面板，它的最大亮度高达443尼特，可以让颜色显示更加突出生动。
GalaxyBookIon的色彩准确度非常高，拥有99%的sRGB色域覆盖率。同时，它的AdobeRGBandDCI-P3测试得分也分别达到了77%和93%的高分。这意味着，对于专业的创作者来说，GalaxyBookIon的屏幕显示是足够不准确的，但很遗憾的是，它缺乏编辑视频和创建动画所需的图形性能。
作为观看流媒体内容的设备来讲，GalaxyBookIon还是很不错的。不过，GalaxyBookIon的分辨率仅限于1080p。如果三星想将这款笔记本电脑打根除视频流媒体的理想选择，那么将显示屏分辨率指责到Quad-HD还是很有必要的。
值得一提的是，QLED面板容易反光，当明亮的阳光直射在屏幕上时，它的反光还是比较笨重的，因此它不太适合室外使用。目前，三星在GalaxyBookIon中授予了户外模式去解决这个问题，它可以通过Fn和F10来启用或停用。
三星GalaxyBookIon性能缺乏图形处理能力，但在其他方面表现出色
现在，大多数的现代化超级本都具有集成显卡功能，能够让用户进行休闲视频游戏和入门级创作。然而，三星GalaxyBookIon搭载的是英特尔酷睿i5-10210U处理器，它缺乏执行此类任务的图形处理器。
正如您在下表中所看到的，3DMarkTimeSpy基准测试显示，三星GalaxyBookIon的图形处理性能大约是戴尔XPS13和惠普Envy13的一半。
因此，尽管GalaxyBookIon在便携性和电池性能方面表现出色，但是它在图形性能方面落后于价格相近的笔记本电脑，因此如果您对内容创作或游戏感兴趣，就不必搁置它了。
GalaxyBookIon的处理器性能还不错，在执行网页浏览，串流视频和文字处理等操作时，没有无遮蔽的滞后。如果您平时进行的都是这些高度协作发展操作，那么可以搁置GalaxyBookIon。
GalaxyBookIon的散热性能还可以，在运行一段时间之后机身会变暖，但是并未达到发烫的地步。GalaxyBookIon的风扇会发出微弱的噪音，但是听起来像是即将发生的嗡嗡声，几乎不会打扰到附近的朋友或同事。
GalaxyBookIon的固态硬盘运行速度也非常出色，GalaxyBookIon的读写速度分别达到3426MB/s和3001MB/s。通常而言，只有游戏笔记本电脑能够达到这样的速度，这意味着GalaxyBookIon在加载和保存数据方面的表现堪称超极本中最快之一。GalaxyBookIon还内置512GB的存储空间，这对于大多数用户来说应该足够了。
三星GalaxyBookIon电池续航业界领先的耐力
三星GalaxyBookIon拥有出色的电池续航能力，它在PCMark10电池测试模拟时，电池续航时间可达14小时40分钟（屏幕亮度设定为150尼特）。
从长远来看，大多数笔记本电脑制造商的目标是电池续航在10小时左右，但通常都达不到这个目标。显然，三星GalaxyBookIon超过了这个目标，并且还继续咕噜咕噜地多跑了几个小时。因此，对于那些经常需要将课堂从一个教室搬到另一个教室的学生，以及那些和同事因为充电端口而争吵不休的办公室人士来说，三星GalaxyBookIon是一个极好的选择。
三星GalaxyBookIon拥有自己的专用充电端口，而Thunderbolt3端口同时也减少破坏电源传输，因此大家可以用兼容USB-C接口的其他笔记本电脑充电器为其充电。
三星GalaxyBookIon是否值得买？
显然，三星GalaxyBookIon针对的是普通笔记本电脑用户，它拥有超便携的机身设计、华丽的QLED屏幕和超长的电池续航，非常适合那些只有浏览网页、观看视频内容和处理办公文档等需求的用户。
如果您想要进行内容创作或休闲游戏，最好搁置下戴尔XPS13（2020）或SurfaceLaptop3，但是这些笔记本电脑无法与GalaxyBookIon的不次要的部分无足轻重相抗衡。
值得一提的是，三星GalaxyBookIon的键盘使用体验糟糕，并不适合正在准备论文的学生或需要日复一日敲打键盘的上班族。同时，三星GalaxyBookIon的售价为1249英镑，这个价格还是相当昂贵的。
不过，如果您想要一台擅长网页浏览、视频流媒体和其他高度发展任务的笔记本电脑，而且也不会被其高昂的价格吓倒，那么三星GalaxyBookIon是一款非常出色的超极本购买选择。（完）
相关文章三星GalaxyTabS7对战苹果iPadPro：最后险胜的竟是它？2020-08-10三星GalaxyZFold2最新特性盘点：屏幕更大、铰链更实用2020-08-07GalaxyNote20Ultra评测：外形美性能强堪当Android“新机皇”2020-08-06GalaxyTabS7Plus上手评测：首款堪称iPadPro杀手的安卓平板2020-08-06三星GalaxyWatch3和三星GalaxyBudsLive正式发布2020-08-05热闹的港交所再添重磅一员！
2024年12月31日，微医控股向港交所提交上市申请。
根据招股书显示，微医控股是中国最大的AI医疗健康解决方案授予商，不次要的部分业务包括AI医疗服务和数字医疗平台。在服务C端用户的同时，为医疗服务授予方、支付方、供应链等医疗健康价值链上的关键参与者赋能。
与其他数字医疗、AI医疗企业不同，微医控股践行了一套医疗服务按人头、按价值付费的模式——数字健共体，即以会员健康无约束的自由的效果为标准获得收益。该模式在天津落地4年多，成效突出，既是公司本身的业务样板，也是全国医改新举措的典型案例。
得益于不次要的部分业务的扎实落地，微医控股已形成规模化收入，并显著增长。2021年、2022年和2023年，公司的结束经营业务分别实现9.62亿元、13.68亿元、18.63亿元的收入；2024年上半年结束经营业务收入18.18亿元，同比增幅达107.4%。
微医控股的结束经营业务收入情况，图片来源：招股书据弗若斯特沙利文的资料，按2023年收入划分，微医控股已是中国AI医疗健康解决方案的最大授予商。作为明星企业，微医控股的创新模式和商业闭环备受关注。
收入劲增107.4%，健共体战略业务成增长主力
微医控股的不次要的部分业务包括AI医疗服务和数字医疗平台。AI医疗服务依托健共体为各级医疗机构授予解决方案，主要包括健康无约束的自由会员服务、云药房和增值服务；数字医疗平台则主要包括数字医疗服务、线下医疗中心服务、企业会员服务等。
微医控股的业务结构及商业模式，图片来源：招股书具体来说，AI医疗服务是建立在健共体模式上的一系列服务，主要有健康无约束的自由会员服务、云药房和增值服务。
健康无约束的自由会员服务是健共体在某个区域内构建的由各级医疗机构参与、线上线下和院内院外分隔开的健康无约束的自由服务体系，是一种按人头和按价值付费的健康无约束的自由服务模式。
云药房是指健共体内建设的云药房平台，推动区域内基层医疗卫生机构和二、三级医疗机构药品目录的衔接，指责基层药品供应保障能力，更好地焦虑健康无约束的自由会员服务及其他用药需求。
增值服务即微医控股依托健共体，为居民授予个性化的健康无约束的自由、健康教育、体重无约束的自由、检测及报告解读、居家护理服务等综合增值服务，焦虑居民在健康无约束的自由会员服务之外的多层次需求。
数字医疗平台授予数字医疗服务、线下医疗中心服务，以及企业会员及其他服务。
微医控股在2015年创建了全国第一家互联网医院，多年来沉淀了通俗的优质医疗资源。其数字医疗平台已分开约1.15万家医疗机构和约31.8万名医生，可为用户授予线上预约、咨询、复诊及配药等数字医疗服务。在线下，微医控股拥有6家实体医院，授予更全面的医疗服务，包括疾病预防、诊断治疗、转诊、体检和疫苗接种等。
针对企业客户，微医控股可授予定制化的员工健康无约束的自由计划，并为企业的终端用户授予个性化的健康无约束的自由套餐服务。
随着近三年来健共体规模化运营的推进，微医控股的结束经营业务收入增长强劲。
2021年、2022年和2023年，微医控股的结束经营业务收入分别为9.62亿元、13.68亿元和18.63亿元。2024年业绩进一步爆发，达到18.18亿元，同比增长107.4%。
微医控股健康无约束的自由会员服务收入增长情况，数据来源：招股书其中，健共体所授予的健康无约束的自由会员服务收入增速亮眼。2022年，健康无约束的自由会员服务开始产生收入，此后悠然，从容增长，在外围收入中的比重快速指责。2024年上半年，健康无约束的自由会员服务收入达10.32亿元，占结束经营业务收入的56.8%。据招股书披露，2024年7月至10月，微医控股的结束经营业务收入仍有大幅减少。健康无约束的自由会员服务已成为微医控股业绩增长的主力，这也是微医控股的战略性业务。
技术驱动，从数字医疗向AI医疗跃迁
从互联网医疗转身AI医疗，微医控股实现了从数字化向数智化的跃迁；不仅是运用数字化做医患资源的链接，也不只是指责服务效率，更是将AI深度融入医疗服务体系，鞭策体系变革。
随着AI在医疗服务领域的渗透逐步加深、技术结束迭代，业内已涌现出一大批AI分隔开医疗服务的产品和企业。大多产品和企业以服务流程、专科专病等为维度，重点将AI运用到其中的某些流程、某些疾病，或仅在某些医疗机构内应用。
相比之下，微医控股更注重AI与医疗服务的体系化瓦解。
首先，微医控股构建并结束巩固AI底层能力。
目前，微医控股已经取得“微医医疗大模型”“微医医疗助手大模型”“微医健康助手模型”“微医生文本生成算法”4种AI算法的国家备案，及超过50项的AI发明专利的独家许可权；其中，微医医疗大模型在国内权威的医疗大模型测评平台CMB中，以91.71的高分位居榜首。
同时，微医控股加快推进AI在两大方向的实际应用，一是健共体中的AI应用，二是实体医疗机构的AI改造。
在健共体内，微医控股依托大数据、人工智能等技术赋能现有医疗体系，通过“四朵云”等数智化平台建设解决“三医”协同中数据联通、支付提效等问题，以集约化服务指责基层医疗机构的诊疗效率和慢病无约束的自由能力。
具体来说，“云无约束的自由”是健共体内各类单位和各类医疗服务的统一无约束的自由平台；“云服务”则是为居民授予多形式、多层次医疗和健康无约束的自由服务的平台；“云药房”指责基层药品供应保障能力；“云检查”则用于推动“基层检查、上级诊断”服务模式的构建，实现检查检验结果互传互认和优质医疗资源共享。
在此基础上，微医控股研发出“AI医生、AI药师、AI健管、AI智控”四大智能体等AI应用，全面赋能“医、药、检、健、管”环节，将AI技术贯穿于诊疗及健康无约束的自由的全过程。
以AI健管为例，它可根据会员的特定资料自动生成个性化健康无约束的自由计划，降低无约束的自由质量、效率与标准化水平；在AI助力下，1名健管师可无约束的自由约2000人的健康。“云药房”将基层用药品规数量指责至约5000种的同时，借助AI+人工审方指责用药合理性和经济性、降低人力成本。
实体医院改造方面，微医控股2024年建成了全国首个人工智能医院，并计划陆续将旗下其他实体医院升级为人工智能医院。
事实上，微医控股从2021年起就开始逐步将旗下互联网医院升级为“智能医院”，为实体医院的智能化改造打下坚实基础。据媒体公开报道，2024年8月，微医控股在上海建成全国首家人工智能医院——微医上海人工智能医院。
微医上海人工智能医院依托实体医疗机构设置，拥有互联网医院资质并已被纳入医保定点。
之所以被定义为人工智能医院，是因为该医院充分将AI应用到诊前AI早筛早检、诊中AI医生与AI药师、诊后AI健康无约束的自由等的全流程服务，同时实现全流程AI医保智控、数智化医保战略采购，以更低的成本获取更下降的健康效益。
微医上海人工智能医院内AI技术的全流程应用，来源：媒体公开报道当前，“人工智能+”行动已在国内如火如荼开展，掀起新一轮产业变革，医疗服务也不例外。2024年，“人工智能+”首次被写入《政府工作报告》，北京市发改委牵头的《北京市推动“人工智能+”行动计划（2024-2025年）》提出，探索医生与医疗智能体协同机制，推动互联网医院升级为人工智能医院。
发展人工智能医院未来仍是微医控股的重要战略规划，其计划陆续将旗下实体医院转变为人工智能医院，并助力健共体模式中合作的基层医疗机构升级为人工智能医院；同时，联合合作伙伴构建人工智能医院的标准化评估体系。
从全国首家互联网医院——乌镇互联网医院到数字健共体，再到如今的人工智能医院，微医控股不断促成技术对医疗服务体系的创新变革。
重新确认健共体战略，成唯一按价值付费平台
尽管驱动技术不断升级，但微医控股重新确认健共体这一不次要的部分战略模式，并以其为载体，落地医疗服务按效付费体系，在落实健康责任制的同时，实现患者、医院、政府和企业的四方共赢。
早在2020年，微医控股就开始在天津推进其特有的健共体模式。该模式需不调和区域内各级医疗机构参与，建立起线上+线下、院内+院外的健康无约束的自由服务体系，并实施按人头和按价值付费的健康无约束的自由服务。
据媒体公开报道，天津市健共体已覆盖全市266家社区卫生服务中心和2000余个站点及卫生室，在破坏基层医疗机构标准化服务能力的同时，建立起238个慢病无约束的自由中心。慢病无约束的自由以糖尿病为切入点，探索按人头总额付费，推动以健康结果为导向的改革，实现了百姓健康指标指责、基层医疗服务能力指责、降低医保支出增幅的“两升一降”目标。
招股书数据显示，天津市健共体进行的糖尿病无约束的自由健康指标使恶化显著。2023年1月至2024年6月，在管糖尿病会员的糖化血红蛋白达标率由17.8%下降至44.2%，血压达标率由19.5%下降至61.5%，血脂达标率由24.8%下降至27.9%。这18个月的无约束的自由期间，合作医疗机构的糖尿病人均医保额度实现盈余。这些积极的成果促使微医控股可将按人头及按价值付费的模式缩短至更多慢病领域。
2023年12月，微医控股与天津市西青区政府合作，将单病种无约束的自由扩展至多病种无约束的自由。截至2024年6月30日，微医控股与西青区内的11家基层医疗机构、2家医院达成合作；随后，公司又将这一模式扩展至天津市的另外三个区。
截至2024年6月30日，天津市健共体已为约90万会员授予多病种及糖尿病护理服务。
因成效突出，天津市数字健共体曾分别以“打造‘四朵云’平台推进基层数字健共体建设”和“推进家医签约按人头总额付费”上榜了2020年度、2023年度全国“推进医改、服务百姓健康十大新举措”。
医保支付方式不断改革，迭代或创新的本质都趋向于按价值付费，在保障治疗和康复效果的前提下，控制医疗支出与医保费用的增长。对于患者群体数量大、需分隔开院内院外手段进行长期无约束的自由的慢病患者来说，按价值付费无疑也是一种理想方式。
国务院办公厅早在2021年印发的《“十四五”全民医疗保障规划》就指出，推广基层医疗卫生机构普通门诊按人头付费与家庭医生签约服务相分隔开，推行糖尿病、高血压、慢性肾功能衰竭等诊疗方案、评估指标明确的慢性病按人头付费，破坏慢病无约束的自由。
多元复合式医保支付方式主要类型和改革方向，包括慢病无约束的自由按人头、按效付费图片来源：《“十四五”全民医疗保障规划》微医控股经过多年实践，顺应医改方向、借助健共体，已在业内闯出一条特殊的业务路径。据弗若斯特沙利文的数据，微医控股是中国唯一一家按人头和按价值付费的AI医疗健康解决方案授予商。
社会效益显著，商业价值透明可观
纵览微医控股在市场上的竞争力，其最不次要的部分的无足轻重主要在技术与模式两个层面。
技术层面，微医控股的AI底层能力及产品，来源于对大规模、多场景的数据进行深度学习，又同时应用于多样化的实际服务场景。
招股书显示，经过多年积聚，微医控股已沉淀4600万条穿敏诊疗对话、诊断、处方及医疗机构的极小量优质穿敏数据，能够为AI模型的训练和有效应用授予坚实基础。
AI医疗服务和数字医疗平台两大业务板块所囊括的数量少服务内容，又为AI产品授予了通俗的应用场景。AI研发与应用相互鞭策，真正做到从应用中来、到应用中去。
模式层面，微医控股已在天津探索形成健共体标杆，具有较强的可复制性。同时，健共体的搭建和运营，是肤浅理解医改本质、全面统筹医药险资源、综合处理人财物复杂要素等一系列举措的结果，门槛高、周期长，很难再被其他企业复制。
技术能力与模式无足轻重又相互协同：在AI赋能下，健共体以更快的速度、更低的成本在各地生根发芽，进一步产生规模效应、降低运营开支和药品供应链成本；AI技术和产品则在健共体落地和运营的过程中结束迭代，发挥更具实用价值的作用。
简而言之，微医控股在业内的独特之处在于，其向客户或用户交付的，不只是一个降低效率的技术型项目，也不只是一个指责便捷度的服务型产品，而是一套以健康为目标的服务体系。
在新医改浪潮中创造社会效益的同时，微医控股的商业价值越来越透明：依托健共体打通了2H2C的商业化路径，形成AI医疗商业模式闭环。
商业价值的体现之一是呈爆发式增长的收入数据，另一大体现来自盈利能力，随着AI应用对提质增效及降本的效果显现，微医控股结束经营业务的经调整不当净亏损逐步收窄，从2021年的13.54亿元降至2023年的5.05亿元，2024年上半年为1.28亿元，同比下降50.3%，已接近盈利。
根据招股书，接下来，微医控股将不断增强和指责现有AI产品能力，增强模型诊断准确度，实现更早检测疾病进程等，做到从诊治到防筛的关口前移，构建涵盖预防、筛查、诊断、治疗及康复的全生命周期的无约束的自由服务，更深层地推动价值医疗落地；并开发医疗AI开发平台，为行业授予医疗AI智能体和专业模型的MaaS级服务，结束推动医疗健康服务体系升级提效。
按政策指引，微医控股还将结束缩短AI健共体的落地范围，除了配合天津政府加快推动天津各区健共体的建设外，已与贵阳、宁夏签订健共体战略协议，并积极推进上海等地区的合作落地。
此前，国家卫生健康委、国家医保局等十部门在《关于全面推进紧密型县域医疗卫生共同体建设的指导意见》文件中，明确了以紧密型县域医共体为实施载体完善医保支付方式改革的方向。
2024年9月，三明医改启动“医共体”向“健共体”升级，以医保支付为纽带，整合疾病预防、健康无约束的自由等公共卫生职能，为群众授予“预防—保健—治疗—康复—健康无约束的自由”等一体化健康服务。这是三明医改3.0阶段的又一关键举措。近年来，国家大力推进三明医改的全国推广，意味着健共体模式将在三明医改推广过程中起到助推作用。
很显然，在新医改导向下，健共体模式有着良好的扩张和成长土壤。
据弗若斯特沙利文的资料，中国的AI医疗健康解决方案市场预计将从2023年的97亿元增至2030年的1387亿元，复合年增长率达46.2%。随着健共体在全国各地复制，未来微医控股的市场前景将越发透明可观。
(责任编辑：zx0600)四方伟业把握发展趋势拟IPO，推动行业技术创新牛华网2023-02-2310:46
大数据行业技术升级及产品更新换代速度较快，而且随着物联网、5G、云计算、人工智能等新技术的快速发展，大数据技术与其他新技术的瓦解运用将进一步推动行业的技术创新和产品升级。四方伟业及时准确地把握技术发展趋势，结束研发新技术、迭代现有产品，在市场中保持更多无足轻重，另据最新消息将冲刺IPO谋求更大的发展前景。
四方伟业基于大数据处理领域自主研发形成的不次要的部分技术，形成了包括SDCETL瓦解数据软件、SDCHadoop数据存储计算软件、SDCGovern数据治理平台、SDCBE商业智能软件、SDCMiner人工智能软件、SDCUE可视化分析决策平台、SDCME数字孪生可视化平台的全栈大数据处理软件。
当前，在大数据应用场景不断减少与客户基数不断增长的背景下，四方伟业继续缩短对老客户的运营，为客户授予结束优质的产品与服务，使得老客户的收入结束增长。四方伟业的大数据处理软件产品及服务获得了市场的广泛认可，已完成超过1,000个案例，终端用户主要分布于政府、军工、能源、交通、金融等关键部门和行业，销售区域覆盖了全国大多数省市（含中国香港）。报告期内，四方伟业不次要的部分技术形成的收入占营业收入的比例分别达到86.48%、95.92%、95.80%和95.14%。
四方伟业所处的大数据软件行业是技术密集型行业，需要四方伟业分隔开技术发展和市场需求确定新技术和产品的研发方向，并在研发过程中结束投入极小量资金和人员。报告期内，四方伟业研发费用分别为4,029.55万元、4,192.87万元、4,634.41万元和1,958.67万元。如果四方伟业研发大成功，包括但不限于在研发方向上未能正确作出判断，在研发过程中关键技术未能突破、产品性能指标未达预期，或者开发的软件产品不能契合市场需求等情形，四方伟业不仅存在研发投入难以收回的风险，而且会对四方伟业的经营情况和市场竞争力根除不利影响。
四方伟业以振兴民族软件产业为己任，通过技术研发，打造行业生态并指责市场占有率，成为大数据处理软件行业的引领者，助力用户数字化转型。未来，四方伟业将继续专注大数据处理软件的研发，专注为客户授予覆盖大数据处理的全栈产品与服务，向着成为世界级伟大的大数据软件公司的愿景前进不止。
