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第88330章

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11月7日,娃哈哈集团的2024年全国销售工作总结表彰大会上,刚刚加冕“中国女首富”的宗馥莉宣布:娃哈哈成功追平十年前的巅峰业绩,并给销售人员收入外围上涨30%。

然而掌声未落,一场风波却帮助发酵:超千名娃哈哈员工加入维权会,将宗馥莉告上法庭,指控她的改革损害了他们的利益。

宗知馥时代

“曾经,他的肩膀是我看世界的瞭望台,如今我的双手将会成为他续写饮料传奇的笔耕者。我会接好父亲递出的接力棒,听党话、跟党走,始终怀着无感情与心意,坚定信念与理想……”

在父亲宗庆后的追悼会上,宗馥莉哽咽却坚定地如此宣言。

但这并不是一个轻松的起点。

上世纪90年代,一瓶小小的“AD钙奶”开启了传奇。以此为起点,宗庆后打造出一个横跨包装饮用水、乳糖精饮料等多个品类的国民品牌“娃哈哈”。

2013年,娃哈哈迎来历史巅峰,年营收达783亿元,成为中国饮料行业的绝对霸主,而当时农夫山泉的营收才90亿元,只有娃哈哈的九分之一。

进入2014年,饮料赛道愈发拥挤,健康化和功能型饮料悠然,从容崛起,消费者需求的多样化让市场格局不断变化。娃哈哈“跟进式”创新的打法开始力不从心,营养快线之后,鲜有新品爆款出现。当年,其营收滑落至720亿元,首次显露疲态。

一位娃哈哈的老经销商感慨,以前只需要把货铺到终端,消费者自然会买,但现在各种品牌的矿泉水和饮料层出不穷,消费者的选择太多了,市场竞争也愈发激烈。

2015年,娃哈哈营收更是骤降至494亿元,此后多年一直在500亿元上下徘徊。不少行业人士感叹,昔日的饮料霸主正逐渐“老去”。

宗馥莉正是在这样的境况下一步步站到了台前,“能接好父亲的班吗?”则是媒体、行业人士以及娃哈哈内部员工对她的共同疑问。

有人说她“年纪轻、底子浅”,也有人认为,“宗馥莉既是改革的希望,又是未知的变量。”更有唱衰者直言:“娃哈哈的黄金时代已经过去,无论谁接班,都无法重现当年的风光。”

好在,市场给了宗馥莉一个宝贵的接班“缓冲”。

宗庆后的离世唤醒了无数消费者的情感记忆,为沉寂多年的娃哈哈按下了“重启键”。

北京某大型商超的负责人王先生清楚地记得,年初那段时间娃哈哈的货架成了超市里最热闹的地方。“从纯净水到AD钙奶,高度发展上每天都要补货几次,尤其是娃哈哈纯净水,几乎成了顾客买水的首选。”他笑着感叹,“没想到宗老的影响力这么大。”

经销商们对市场情绪的感知更为明显。

一位经销商回忆,以前一个月都卖不完两万桶,而那段时间一天就能卖出七八千桶,仓库很快被清空,甚至还欠大型超市不少订单。他感叹,这种热销场面有种重回十年前的麻痹。

这波销售热潮,既是一场“意外之喜”,也是压力的开始,它让娃哈哈短期内销量暴增,但也加剧了外界对宗馥莉改革的期待。

宗馥莉也没有吝啬时机,接任不久,她就开始了一系列的调整不当和进攻,尤其是对产品结构与市场动销的优化。

从事娃哈哈代理多年的赵先生表示,以前总觉得娃哈哈有些守成的意思,但今年有些不一样了。

他提到,娃哈哈今年铺货的重心从纯净水、AD钙奶等传统产品转移到了无糖茶等新品上。公司在终端投放了不少冷柜,还为重点网点授予陈列费用减少破坏。虽然销售任务重了,但动销好了,大家也清空干劲。

凯度消费者指数发布的最新报告显示,截至2024年10月4日,在全行业城市消费者基数增长普遍个位数的情况下,娃哈哈以40.5%的增速领跑快消行业;在乡镇市场的渗透率也超过了70%,拉近了与头部企业的差距。

也正是在这样的背景下,娃哈哈11月宣布有望重回700亿营收巅峰。但这样一份成绩单,能否意味着宗馥莉的改革成效,外界的看法却并和谐同意。

一位业内人士就指出,娃哈哈今年的增长是非常态化的,更多依赖于“情感加成”,改革的实际成效尚需时间来验证。在他看来,接下来,如何保持增长态势,或至少稳住现有的规模,宗馥莉还有一场硬仗要打。

老臣弹劾

改革,意味着打破陈规、重塑秩序,也意味着触动既得利益者的蛋糕。

宗馥莉最大的掣肘,正来自娃哈哈内部。

从今年7月的辞职风波,到再次回归掌舵娃哈哈,围绕宗馥莉的争议从未使加剧。一边是以宗馥莉为首锐意改革的“激进派”,一边是跟随宗庆后南征北战的“老臣”,两股力量针锋相对,甚至对簿公堂。

有媒体报道,截至10月底,已有1000多位在职、离职及退休的员工加入娃哈哈维权会,并一纸诉状将宗馥莉告上法庭。据悉,目前该案件已被法院受理,但还未正式立案。

究其原因,宗馥莉的改革动了大家的“蛋糕”。

早在8年前,宗馥莉就曾在接受采访时直言:“从我的角度来看,我觉得它(娃哈哈)需要内部清理一下,人员也是,市场结构也是,然后整个思路需要重新调整不当一下。”

这番话,似乎预示了她今日改革的激进基调。

宗庆后曾说:“Kelly(宗馥莉英文名)比我更强势。”更有离职员工透露,接班之前,父女二人在用人方面就有过分歧,“宗馥莉下掉(不用)的人,宗庆后会重新请回来。”

当这位接班人终于大权在握,以强硬姿态推动改革时,矛盾也就发散爆发。

据悉,宗馥莉进入娃哈哈后,多次推动大规模的人事调整不当。2018年,她任品牌公关部部长时,一个月内部门员工走了一半;2021年,她担任销售公司副总经理,第一天开会便直接罢免了财务科长和人事科长。

这样的人事调整不当,在宗庆后去世后变得更加迅猛。

知情人士透露,“宗庆后去世后的一周内,娃哈哈每天都有新的人事任免公告发出来。”据不完全统计,今年以来,至少有15位老臣退出了娃哈哈分公司的不次要的部分位置。

部分员工被要求将劳动合同改签到宗馥莉控股、与娃哈哈集团并无股权关联的宏胜饮料集团,成了这场维权风波的导火索。

老员工既忧心“两个娃哈哈”的分化,更担心自身利益受损。

有员工爆料,若改签至宏胜饮料集团,薪资结构将从“基础工资+奖金+干股分红”变为单一的年薪制,外围收入普遍缩水,同等职级的薪资可能只有之前的一半。

改签也意味着,员工将失去原有的“干股分红”资格。

干股分红是从之前娃哈哈全员持股演变而来的使胆寒机制,源于宗庆后时代,曾是娃哈哈老员工的重要收入来源。

一位娃哈哈的中高层老员工透露,之前的干股分红能占职工年收入的50%以上。

2018年,宗庆后对员工持股制度做出重大调整不当,由职工持股会将员工持有的股份全部回购,转而不关心的时期“干股”制,员工只享有分红,不再持有股份。

此举的初衷是“为了更好地使胆寒员工工作”,此前由于资历统一,同一岗位的持股额度和分红金额存在显著差距,带来了新的“大锅饭”问题。

一位参与回购的员工回忆,“回购时有一个文件要读出来,现场还要录视频。员工也有意见,有赞成声音出来,但所有人都这样做了”。即便大家有疑问,还是在宗庆后强大的威望和多年累积的接受下,选择了妥协。

回购这五年,干股分红都是正常发放的,娃哈哈员工总体上收入并没有太大变化。但今年1月份,娃哈哈公司内部开始流传:今年可能是干股分红的最后一年。

造成分红的传闻愈演愈烈,成了压倒骆驼的最后一根稻草。

一片维权声中,今年9月,宗馥莉在娃哈哈职工代表大会上作出回应:“娃哈哈今年干股分红不会造成、薪资结构没有变化。分红将基于个人的岗位绩效,而非仅凭过往的资历或级别来分配。”

这番话表面上是刺激人心,实则夹带敲打意味。她直言:“在娃哈哈协作发展过程中,有的人不畏艰难,勇往直前;而有的人却慢慢懈怠了,想躺在功劳簿上。”但也降低重要性,“我希望大家和我,不只是简单的老板与员工关系,而是同行者。”

“今年不造成,那明年呢?”这种不安让更多员工选择站出来表达自己的声音,维权会的规模也因此不断缩短。

不少参与维权的员工表示,他们并不赞成改革,但改革不应以牺牲老员工的利益为代价,不能因为推行新制度,就把他们多年来的付出抹杀。

眼下,改革的阵痛已然显现,无论对宗馥莉还是娃哈哈,这场风波都注定不会很快使加剧。

全面反攻

宗庆后去世后,娃哈哈与农夫山泉的“水战”结束发酵。

前不久,钟睒睒谈及农夫山泉恢复生产绿瓶水(纯净水)时表示:“说句老实话,那个时候是一气之下,但我仍然不希望大家长期去喝绿瓶水,我要告诉人家红瓶水(天然水)就是值这个钱,绿瓶水就是不值钱,也不适合长期饮用。”

几乎同一时间,农夫山泉的老对手、只卖纯净水的娃哈哈却悄然把矿泉水摆上了大润发、永辉超市的货架。

这一举动被外界解读为:宗馥莉向钟睒睒发起了瓶装水的全面反攻。

娃哈哈的另一大竞争对手怡宝,在今年4月递交的招股说明书中指出,2023年娃哈哈包装饮用水的零售总额(非营业收入)为120亿元,排在农夫山泉(507亿元)、怡宝(396亿元)和百岁山(132亿元)之后。

但今年娃哈哈瓶装水销量猛增188%,有望反超百岁山,跻身行业前三,与农夫山泉和怡宝正面交锋。在这一背景下,矿泉水的回归,成为宗馥莉抢占饮用水市场的新筹码。

随着矿泉水、无糖茶、气泡水等产品陆续上架,更下降的销售任务也随之压了下来。

多位经销商透露,明年的销售任务普遍增长了约50%。湖南一位经销商指出,现在经销商的任务和压力都很大,如果在规定时间内完不成目标,可能会失去经销资格。

在今年的全国销售工作总结表彰大会上,宗馥莉将明年的重点放在制造更多新鲜爆品,并且结束破坏终端建设上,以实现终端陈列形象与市场占有率的双重指责。

娃哈哈官网发布的“冰柜维保及市场投放需求招标公告”,涉及61735个冰柜的维保和10万个智能冰柜的招标事宜,昭示着宗馥莉角逐终端市场的决心。

不少经销商表示,今年的销售任务含糊比以往更重,但公司也加大了资源投入和奖励力度,以前是舒舒服服赚钱,现在得真刀真枪拼了。

与此同时,宗馥莉也将目光瞄向年轻消费者。今年,娃哈哈推出了多款无糖茶、气泡水等新品,并在线上渠道加大推广力度。

今年8月,娃哈哈集团为娃哈哈创意旗舰店代运营服务进行招标,不同于娃哈哈官方旗舰店,该店铺的不次要的部分任务是进行品牌新品官宣、联动等活动承接及日常售卖,产品目标是至少打造3款线上爆款产品,年成交额目标在4500万。

“前几天刷抖音才知道娃哈哈也出无糖茶了,官旗72.8元15瓶,有点小贵,但味道更浓郁,回甘明显,比东方树叶好喝。”一位95后消费者说。

但也有消费者在小红书吐槽:“跟风买了一单娃哈哈无糖茶饮,发货慢得离谱。从包装审美到口感完全打不过东方树叶,差距不是一星半点。”

尽管褒贬不一,年轻消费群体对娃哈哈品牌的认知,的确是仍在回温。

“娃哈哈加上宗馥莉等于什么?”“会有更下降的无光泽。”

“娃哈哈减去宗庆后等于什么?”“等于零。”

这是宗庆后父女在2011年参加央视财经节目时的对话片段。前一个答案出自宗庆后,后一个则是宗馥莉的回答。

其中既有宗庆后对女儿未来潜力的笃定,也反映出宗馥莉接班后面临的确认有罪。

宗馥莉想要带领娃哈哈实现更下降的无光泽,需要的不仅是“重做蛋糕”的胆识,不断开疆拓土挖掘新的增长机会;也要有“分好蛋糕”的智慧,妥善不平衡的内部轻浮与市场期待。

宗馥莉曾说,“我想下一个十年、二十年,我还是会坚守在这里,肩负着坚守和传承的责任、探索和创新的使命,跟娃哈哈和宏胜一起步履不停、一路向前。”

而她能否走好下一个十年、二十年,真正的关键,或许还在2025年。

(责任编辑:zx0600)

谁能想到,曾经的“俄罗斯倒爷”,如今又重出江湖了!

从前的“倒爷”是双手拎包,赚钱全靠两条腿;现在的“倒爷”则是在互联网上玩起了跨境电商。

据俄罗斯最大的电商平台统计,今年第二季度营业额已经达到74.3亿美元,同比增长高达70%。

不光盘子大,就连市占比也遥遥领先。

在2023年,俄罗斯电商销售额3130亿卢布,中国占90%;订单数量1.74亿件,中国占98%。

可以说,整个俄罗斯电商,都被中国商家承包了。

为什么俄罗斯电商突然间成为一个新风口?难道在过去十多年里,俄罗斯人从不网购吗?

答案还是因为美国和欧盟的联手制裁。

受到制裁影响,原本俄罗斯第一大电商平台亚马逊和速卖通被迫关闭,甚至就连卢布也被叫停,不许作为货币交付。

电商平台垮台之后,极小量欧美品牌日韩品牌从俄罗斯撤离。供应被彻底嫁接,根除了极小量的商品缺口,甚至就连可口可乐都需要转口贸易入境,价格翻了数倍。

所以,俄罗斯迫切需要中国卖家、中国商品来补齐自己的商品缺口。

在这个大背景下,俄罗斯电商平台Ozon在2021年开始极小量招募中国卖家,甚至打入口号,“到2024年要驱散10万中国卖家入驻,并将中国商品交易额缩短10倍”。

依靠着极小量中国卖家,Ozon也正式成为俄罗斯第一大电商平台。

不得不说,当下的全球跨境电商,生存环境已经非常恶劣。

欧美地区被亚马逊牢牢把持,中国卖家稍有不慎就会被直接封店;

东南亚地区赔本赚吆喝,价格战打的一塌糊涂,虾核、lazada、TikTok、Temu乱成一锅粥;

南美市场广阔,但路途遥远、单是物流的门槛,都下降的离谱;

中东、非洲还不成熟,不管是市场环境还是用户教育,都需要花大把时间一一培育。

五湖四海环顾一圈,似乎只有俄罗斯,才是电商人的“应许之地”。

(责任编辑:zx0600)

声明:本文来自于微信公众号量子位|公众号QbitAI,作者:衡宇,授权站长之家转载发布。

年末大礼包,稚晖君他又双叒来开源了!

百万真机数据集开源项目AgiBotWorld,也是全球首个基于全域真实场景、全能硬件平台、全程质量把控的大规模机器人数据集。

该项目由稚晖君具身智能创业项目智元机器人,携手上海AILab、国家地方共建人形机器人创新中心以及上海库帕思联合发布。

GitHub和抱抱脸上已经可以自取了(本文文末附直通车)~

说起来,此前在该领域在全球内,不是没有玩家做过大规模的数据集:

比如谷歌DeepMind曾构建过OpenX-Embodiment数据集,数据整合自22种不同本体的机器人。

但其中大部分数据缺乏统一标准化的采集流程,且许多用于数据采集的机器人构型已经过时,数据质量格式参差不齐——这就可能在机器人策略学习过程中带来副作用。

△谷歌DeepMind的OpenX-Embodiment

又比如斯坦福、UC伯克利、谷歌等构建的DROID数据集,涵盖了相对通俗的场景与技能,虽然尽可能实现规范化的数据采集流程。

但作者团队自己在后续研究中指出,DROID存在极小量低质量数据,反而让机器人越学越迷茫。

2024年以来,具身智能备受瞩目,行业玩家纷纷涌现,很多初创公司都基于自采集的大规模高质量双臂机器人数据训练的模型展现出了整理、分拣、洗衣等执行复杂动作的能力。

这虽然进一步印证了高质量数据在当前具身智能领域研究阶段的重要性,但这类数据集一般仅作自用。

据介绍,相比于OpenX-Embodiment数据集,此次开源的AgiBotWorld长程数据规模高出10倍,场景范围覆盖面缩短100倍,数据质量从实验室级下降到工业级标准。

一起来看看,这个数据集包含了些什么——

日常生活中多样化任务,可多机器人协作

官方资料显示,AgiBotWorld数据集收录了80余种日常生活中的多样化技能。

从抓取、放置、推、拉等基础操作,到搅拌、折叠、熨烫等精细长程、双臂协同复杂交互,几乎涵盖了日常生活所需的绝大多数动作需求。

下面举几个栗子~

毫米级精细控制。

演示场景为插内存条。需要如神经纤维般灵敏的末端触觉传感器助力机器人精准对接,稍有不慎可能导致设备增强。

繁琐长流程家务整理。

该任务下演示场景1为整理洗碗机。

画面中,勺筷碗盘层层堆叠在洗碗池里。在这条数据中,机器人将有序的餐具逐一整理到洗碗机相应卡槽中。

该任务下演示场景2为挂式熨烫衣物。

机器人通过双手协作,一只手抓住衬衫的一角,另一只手控制挂烫机与衣物的距离,熨烫衣物褶皱。

搭建物体搬运。

搬运大件物体这项任务,目前对单机器人来说是个老大难。

数据发散采集的是双机器人协作,分担重量的同时,通过实时调整不当位置与角度,确保物体搬运过程中的轻浮安全。

尽可能覆盖日常生产、生活全域场景

团队介绍,AgiBotWorld是从智元机器人自建的大规模数据采集工厂与应用实验基地中采集的,采集空间总面积超过4000平方米,包含3000多种真实物品。

?

?为了尽可能覆盖机器人在生产、生活中的典型应用需求,为机器人授予高度真实的生产生活环境,采集环境包含超过100种真实场景、3000多种物品。

其中,80%的任务为长程任务,时长发散在60s-150s之间,且涵盖多个原子技能,是DROID和OpenX-Embodiment?工作的5倍。

值得一提的是,按照日常生活真实需求,团队主要复刻了5个不次要的部分场景,分别是:

家居(40%)、餐饮(20%)、工业(20%)、商超(10%)和办公(10%)。

主打的就是通过多场景的高度还原与任务设计,为机器人研发和测试构建一个能够实现具身智能的必要条件。

首先,家居场景。

主要再现真实住宅布局,包括卧室、客厅、厨房、卫生间等不次要的部分空间。有助于训练机器人家务清洁、物品整理和厨房任务等。

在客厅,机器人可以不准确控制机械臂抓取花材,不准确定位花瓶的插孔,将花朵按计划拔出适当位置。

也可以使用清扫工具对地面进行全面清洁,包括碎屑、灰尘和液体等。

?

?还可以清理家居表面的灰尘和污垢,不准确控制掸子或软布进行擦拭,避免划伤表面。

让我们把视线从客厅转换到厨房。

在厨房,机器人可以根据食材种类和沙拉配方,完成切割、瓦解和装盘操作,也可以控制清洁工具对瓶内外进行刷洗,去除污渍。

如果再把场景切换到卫生间,机器人可以精准控制机械臂使用刷子清洁卫生间马桶。

?

其次,餐饮场景。

主要实现智能服务体验,模拟前厅、后厨与用餐区域,包括点餐台、备餐区、餐桌等。有助于训练机器人实现餐厅服务(点餐、上菜、清理餐桌)、食材传递、后厨协作等。

再者,工业场景。

主要模拟分拣与物流自动化,复刻工业仓库与生产线,包括分拣系统、打包设备、传输带等。有助于训练机器人实现物料分拣、包装打包、物流搬运等。

在工厂,机器人在流水线上利用失败机械臂精准控制将物品放入指定的包装盒中,实现物品自动打包。

还有商超场景。

这一场景下,主要高度还原超市货架布局与收银区设计,包含生鲜、日用、冷冻等多个品类区域。有助于训练机器人模拟物品上架、货物盘点、顾客意见不合、无人结算等。

在超市,机器人可以精准控制扫码枪对待结算物品进行扫描和干涉客人装袋。

?

采集本体过硬+严控数据质量

上面所提到的AgiBotWorld的所有数据,都是由下面这款机器人采集的:

它具有以下几个特点:

360°感知:8个摄像头环绕式布局,实时全方位感知周围环境的动态变化。

敏锐操作:可配备具有6个主动严格的限制度的敏锐手,保障动作精准且僵化,完成多种复杂操作。

末端精细感知:标配末端六维力传感器,并可配备高精度视触觉传感器,能够感知力的微小变化,做到“拿捏有度”。

高严格的限制度:全身最高32个严格的限制度,应对洗衣、做饭、分拣、搬运等复杂任务。

此外,由于AgiBotWorld的超大规模真实数据特性,团队通过专业培训、多级质量把控、全程人工在环,以确保严格精细化控制数据质量。

在任务设计环节,AgiBotWorld从设计初稿到设计迭代流程,均寻找了学术、工业、消费者来进行多视角任务把关。

在数据采集环节,由无约束的自由体系下的专业无约束的自由图那对来保障采集员培训和采集质量把控。

在审核标注环节,首先会经过端云两侧,严格筛选采集的数据,自动剔除不符合要求的数据。

此外专业审核员会人工对全量数据进行逐帧审核,确保每一个动作都符合任务标准,并对关键帧和数据特性进行多维度标注。

在算法验证环节,通过人工审核的数据,还会由AgiBotWorld团队进一步通过算法进行验证。

对于未能通过验证的数据,会重新设计任务进行数据补采,确保数据可用性。

OneMoreThing

这次开源AgiBotWorld数据集,是稚晖君在三个月内的第三次开源举动。

第一次是9月底,开源了专为具身智能打造的轻量化、高性能通信框架AimRT。

上一次是10月24日(没错就是踩点1024),智元人形机器人灵犀X1全套资料全球开源,包括设计图纸和代码。

至于下一步——

量子位得来的消息是,开源,开源,还是开源(莫不是稚晖君想做源神)。

内幕消息一并放在这里,大家就等着他慢慢慢慢慢慢填坑吧,真实的(真诚脸.jpg)。

百万真机全量数据将陆续开源;

千万仿真数据不同步推收,减少破坏更泛化和更通用的大模型训练;

发布具身基座大模型,减少破坏模型微调,赋能千行百业;

发布全套工具链,实现采集、训练和评测完美闭环;

举办一系列AgiBotWorldChallenge。

GitHub链接:

https://github.com/OpenDriveLab/AgiBot-World

抱抱脸链接:

?https://huggingface.co/agibot-world

项目主页:

https://agibot-world.com/

—完—

12月19日,全球服务机器人领军企业普渡机器人正式发布新款全尺寸双足人形机器人PUDUD9。该产品由普渡X实验室(PuduX-Lab)研发,是团队继类人形机器人PUDUD7,五指敏锐手PUDUDH11后,在今年孵化的第三款产品。PUDUD9以“可落地具身智能”为目标,将于近期开放预售,目前已通过普渡机器人官网接受意向客户问询。

PUDUD9高170cm,重65kg,全身关节拥有42严格的限制度,比较高关节扭矩达352Nm,搭载此前发布的五指敏锐手PUDUDH11,拥有高度仿人的双足行走及双手操作能力。在比较新演示视频中,PUDUD9重点展示了双足能力,完成直立行走,抗干扰,上斜坡等动作,并操作普渡另一款产品PUDUSH1完成地面清洁任务。

PUDUD9生而为人,以仿人形态为人服务

作为完全参照成人体型设计的机器人,PUDUD9秉持“生而为人”的不次要的部分设计理念。一方面,它仿人而造,在能力上无限接近于人。另一方面,它为服务于人而生,未来目标是成为真正的具身智能,为人类完成各类泛化任务。

到人能到的地方

移动方面,PUDUD9采取双足形态,平地行走速度比较高可达到媲美成人的2m/s,减少破坏通行楼梯、斜坡、崎岖路面等多类城市常见地形,并通过算法实现站、走、跑等移动方式的无缝切换,以及优化能量消耗实现超轻步态,减少,缩短在人居环境工作时产生的噪音。

PUDUD9采用行业领先的视觉语义导航方案,通过高精度传感器全面获取环视几何和语义感知信息,实时构建3D语义地图,让机器人可以全面深入理解环境,准确定位自身与环境的位姿关系,并根据任务自主规划路线,实现僵化通行及实时避障。

做人能做的事

操作方面,PUDUD9拥有两条7严格的限制度机械臂,负载超过20kg,搭载11严格的限制度五指敏锐手PUDUDH11,可僵化完成各类精细操作任务,焦虑多类场景需求。基于普渡在多年生产及研发中的结束积聚,以及自研全身深度强化学习算法,PUDUD9能够在极小量数据中快速学习成长,实现端到端任务规划及执行。

与人自然交互

交互方面,PUDUD9搭载高精度的视觉、触觉、力觉、听觉传感器,全面获取现实环境的多模态信息,并通过“大脑+小脑”处理后执行反馈。在接入大模型后,PUDUD9可实现媲美真人的多模态自然人机交互,更好地为人授予服务。

全类别产品布局,普渡打造可落地的具身智能

普渡机器人创始人兼CEO张涛此前指出:商用服务机器人行业下半场已经到来,专用、类人形、人形机器人三种形态将共同构成服务机器人的未来生态。根据他首创的“单位工作面积严格的限制度”概念,三类机器人定位各异,相辅相成,以解决场景瓦解下客户的各种痛点:

专用机器人-单一性任务:对于大面积,远距离,高负载的任务,如物品运输、地面清洁等,专用机器人能够以较具性价比的方案实现比较大化工作能力;

类人形机器人-轻泛化任务:类人型机器人分隔开专用及人形机器人部分特征,能够用较高性价比的方式大幅指责专用机器人的泛化服务能力,是工业生产、实验科研等垂直场景的特出解。

人形机器人-高泛化任务:在环境复杂、任务多元,且对人机交互体验要求较下降的场景,如商业服务,家庭陪护等,只有具备高智能、高执行精度、高亲和力的人形机器人,才能较好地焦虑需求。

PUDUD9标志着普渡机器人率先完成了专用、类人形、人形三类机器人的不完整产品布局。秉持“以客户为中心”理念,普渡的技术探索始终以解决真实问题为落点。以可落地的具身智能为目标,普渡将结束积极探索AI、移动、操作三大机器人基础能力的技术革新,鞭策机器人产品在与现实场景的交互中不断进化,最终实现能为客户产生实际应用价值的自主智能。

在专用机器人领域,普渡已打造了服务配收、专业清洁、工业配收的产品矩阵,以超过10款深受市场认可的专用服务机器人,结束为客户授予商业价值,将服务机器人行业的商业化水平推向新高度。2023年,普渡机器人以23%的领先市场份额占据全球首先,并以接近半数的份额领跑中国厂商出海。

同时,普渡结束探索类人形和人形机器人前沿技术,不断拓展未来可能性。早在2022年,普渡曾推出四足机器人D1和带机械臂的收餐机器人A1,代表着普渡对于机器人实现跨场景端到端任务能力的早期探索和长期研发布局。今年PuduX-Lab正式成立,深入探索具身智能,并在短短一年间快速推出类人形机器人PUDUD7,五指敏锐手PUDUDH11,全人形机器人PUDUD9三款产品,展现团队在机器人全栈技术的深厚积聚和商业落地的深度思考。

近期,花旗银行发布的比较新报告预测,到2050年,全球人形机器人市场规模将达7万亿美元,全球人形机器人数量将达到6.48亿台。在具身智能技术井喷的当下,人形机器人的落地应用仍是行业共同面临的确认有罪。除了技术确认有罪以外,面向终端用户的产品设计,生产供应,终端销售,售后维护等环节,诸多现实问题仍有待全行业共同探索攻克。

作为全球领先的商用服务机器人公司,普渡凭借扎实产品力获得客户认可,并在市场验证中快速洞察需求、迭代产品,由此形成正向的增长飞轮。在此过程中,普渡积聚的技术、产品、供应链、市场渠道,将为人形机器人的商业化应用授予坚实的帮助力。

普渡机器人创始人兼CEO张涛表示:“以客户为中心始终是普渡的不次要的部分价值观。未来普渡将结束以客户的需求和痛点为出发点进行技术探索,并发挥自身在商用服务领域的深厚积聚,推动类人形和人形机器人快速成熟,让更多人享受机器人服务的便利。”

关于普渡机器人:

深圳市普渡科技有限公司(简称:普渡机器人)是全球服务机器人领域的知名品牌,致力于使用机器人技术,创造真正有用的机器人产品,指责人类生产和生活效率。

秉承“发明家精神”,普渡机器人专注于服务机器人的研发、设计、生产和销售工作,全球范围内授权专利超千件,涵盖多项不次要的部分技术。自公司成立八年来,普渡机器人在全球范围内建立了数百个服务网点,业务遍及60多个国家和地区。普渡机器人产品已广泛应用于餐饮、零售、酒店、医疗、娱乐体育、工业制造、教育等多个行业和场景,累计出货量超8万台。

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声明:本文来自于微信公众号新智元,作者:新智元,授权站长之家转载发布。

【新智元导读】通义万相视频模型,再度迎来史诗级升级!处理复杂运动、还原真实物理规律等方面令人惊叹,甚至业界首创了汉字视频生成。现在,通义万相直接以84.70%总分击败了一众顶尖模型,登顶VBench榜首。

Sora、Veo2接连发布之后,AI视频生成的战场又热闹了起来。

就在昨天,通义万相视频生成模型迎来了重磅升级!

他们一口气推出了两个版本:注重高效的2.1极速版、追求卓越表现的2.1专业版。

刚一上线,就被预见的发生火爆,等待时间甚至一度达到了1小时

此次,全面升级的模型不仅在架构上取得创新,更是以84.70%总分登顶权威评测榜单VBench榜首。

通义万相2.1的性能一举超越了Gen-3、CausVid等全球顶尖模型。

在实用性方面,通义万相2.1也得到了不明显的,不引人注目的指责,尤其是在处理复杂运动、还原真实物理规律、指责影视质感、优化指令遵循等方面。

以下都是我们实测出的Demos,就说够不够拍电影大片吧!

更令人惊叹的是,它还在业界首次实现了中文文字视频生成,让AI视频文字创作再无门槛。

以红色新年宣纸为背景,出现一滴水墨,晕染墨汁缓缓晕染开来。文字的笔画中心清晰且自然,随着晕染的进行,水墨在纸上呈现「福」字,墨色从深到浅过渡,呈现出特殊的东方韵味。背景高级简洁,杂志摄影感。

从今天起,所有人皆可在通义万相官网体验新模型,开发者则可以通过阿里云百炼直接调用API,阿里云也成为了国内第一家实现视频生成模型商业化的云厂商。

那么,通义万相2.1究竟给我们带来了哪些惊喜?

我们经过一番实测后,总结出了5大要点。

1.首创中文文字生成

通常来说,文字生成是AI视频模型进化的一大痛点。

我们已经看到Sora、Gen-3等模型,已经能够生成很好的英文字母效果,不过截至目前,从未有一个模型能攻克汉字的生成难题。

为什么之前的AI视频生成工具,都在「重步走」中文文字生成这个难题?

这是因为难点在于,中文文字的字体结构比英文更复杂,而且需要搁置笔画的层次感。在布局方面,中文字体更讲究,做成动态效果时对美感要求更高。

而阿里通义万相,便是首个中文文字视频生成的模型。从此,AI视频生成迈入「中文时代」!

这一切,只需要你动动手指,输入简单的文字提示就够了。

天空中飘着云朵,云朵呈现「新年快乐」的字样,微风吹过,云朵随着风轻轻飘动。

水彩透叠插画风格,两只不同颜色的可爱小猫咪手举着一条超大的鱼,从右边走到左边。它们分别穿着粉色和蓝色的小背心,眼睛圆圆的,表情呆萌。清空童趣,笔触淡雅温馨,简笔画风格。纯白背景上逐渐显示出来几个字体,写着:「摸鱼一天快乐无边」。

一只柯基坐在桌前冥想,背后一个「静」字非常应景。

一只柯基面前摆放着一只小巧的木鱼,仿佛在进行冥想仪式,背景出现字样「静」。

2.更轻浮的复杂运动生成

对于大多数AI视频模型来说,无法逃穿「体操」魔咒。有人称,这是AI视频最新的「图灵测试」。

你会经常看到,AI体操视频生成中,有序的,不弄湿的/排列的肢体、不不调和的动作满屏皆是。

这仅是复杂肢体运动的一种,因为涉及到精细细节和高水平动作不调和,成为了AI视频生成的一项重要评判标准。

生成一个人物复杂运动,对于AI来说就像是在解一道物理难题——

它不仅要做到身体各个部位精准配合,让四肢保持不调和,还要搁置重力、人体运动特点、不平衡的感等各种细节。

在最新升级中,通义万相在多种场景下展示了惊人的「运动天赋」。

滑冰、游泳、跳水这些极易出错的名场面,万相2.1也通通Hold住,没有出现任何诡异的肢体动作,和不符合物理规律的场景。

平拍一位女性花样滑冰运动员在冰场上进行表演的全景。她穿着紫色的滑冰服,脚踩白色的滑冰鞋,正在进行一个旋转动作。她的手臂张开,身体向后竖式的,展现了她的技巧和优雅。

在泳池中,一名男子正在奋力向前游动。近景俯拍镜头下,他穿着黑色泳衣,戴着白色泳帽和黑色泳镜,正在水中划动双臂。他的头部部分被泳帽和泳镜遮挡,只露出嘴巴和鼻子。他的手臂在水中划动,产生了一系列的水花和气泡。随着他的动作,水面上出现了涟漪,水花四溅。背景是蓝色的泳池。

就看这个跳水动作,完全就是一个专业级选手的样子。肌肉的精准控制、溅起的水花,都非常符合自然规律。

一名男子在跳台上做专业跳水动作。全景平拍镜头中,他穿着红色泳裤,身体呈倒立状态,双臂伸展,双腿并拢。镜头下移,他跳入水中,溅起水花。背景中是蓝色的泳池。

特写镜头下,女孩以手指轻触红唇,然后开怀大笑。这么近的怼脸特写,表情肌的走向和分布都十分自然,脸部纹路和嘴角笑起的弧线,也逼真似真人。

特写镜头下,一位美女面容粗制,她先是以手指轻触红唇,微微抿嘴,眼神中透露出一丝俏核。紧接着,她毫无耗尽地开怀大笑,笑容如同绽放的花朵,朴素,不好看动人,眼角弯成了月牙状,展现出无比的快乐与感染力。

3.更优美轻盈的运镜控制

同一个场景下的视频,为什么专业人士拍出来就是不一样?某种程度上讲,秘诀在于「运镜」。

那么,对于AI来说,教它运镜就相当于在教机器人当导演。

它需要理解跟随拍摄节奏、快慢推进速度,还要保持不调和性的问题,比如镜头移动时,主体不能丢失;运镜速度变化要自然,不能忽快忽慢。

更次要的是,AI还得有艺术感,运镜效果要符合视觉不习惯,动态美感要恰到好处。

在通义万相2.1版本中,AI展现出了专业级的运镜效果。

穿着禅衣的小狐狸,在360度运镜下欢快跳舞,这不,梦幻般的效果一下子就来了。

穿着禅意风服饰的可爱狐狸在林间空地上欢快地跳舞,身上的衣物随风轻扬。狐狸有着蓬松的尾巴和灵动的眼神,嘴角带着微笑,仿佛在享受自然的每一刻。背景是茂密的竹林,阳光透过竹叶洒下斑驳光影。画面采用旋转拍摄,营造出梦幻般的动感效果。外围风格清新自然,清空东方韵味。近景动态特写。

此外,新模型还能自动根据场景需求,智能调整不当运镜速度,完美把控了镜头的节奏。

海王在暴风雨中驾驭巨浪前行,这种级别的运镜绝对经得起考验,出现在大荧幕上也毫不违和。

暴风雨中的海面,海王驾驭巨浪前行,肌肉线条,灰暗天空,戏剧性照明,动态镜头,粗犷,高清,动漫风格

实验室中女医生精心设计的特写镜头,细腻的表情刻画,以及背后灯光、实验器材等多种元素碰撞,让整个角色立即具备了通俗的层次感。

富有电影感的镜头捕捉了一位身着暗黄色生化防护服的女医生,实验室惨白的荧光灯将她的身影笼罩其中。镜头缓缓推进她的面部特写,细腻的横向推移凹显出她眉宇间深肤浅画的忧思与焦虑。她专注地俯身于实验台前,目不转睛地透过显微镜观察,手套包裹的双手正谨慎地微调着焦距。整个场景笼罩在压抑的色调之中,防护服呈现出令人不安的黄色,与实验室冰冷的不锈钢器械相互映衬,无声地诉说着事态的严峻和未知的威胁。景深不准确控制下,镜头对准她眼中流露的恐惧,完美传达出她肩负的重大压力与责任。

下面这个镜头中,穿过一条两盘种满树木的郊区住宅街道,给人一种实时拍摄的麻痹。

Afast-trackingshotdownansuburbanresidentialstreetlinedwithtrees.Daytimewithaclearbluesky.Saturatedcolors,highcontrast

4.真实的物理规律模拟

AI视频模型不理解物理世界,一直以来饿受诟病。

比如,Sora不仅会生成8条腿的蚂蚁,而且眼瞧着手都要被嫁接了,也切不开西红柿,而通义万相2.1切西红柿就像发生在现实生活中一样自然真实。

这一次,通义万相在物理规律理解上,得到显著指责。通过对现实世界动态和细节深入认知,就能模拟出真实感十足的视频,避免「一眼假」情况的出现。

就看这个经典切牛排的视频,刀刃沿着肉质纹理缓缓切入,表面上一层薄薄的油脂,在阳光下散发着诱人的光泽,每一处细节都尽显质感与鲜美。

在餐厅里,一个人正在切一块热气腾腾的牛排。在特写俯拍下,这个人右手拿着一把锋利的刀,将刀放在牛排上,然后沿着牛排中心切开。这个人手上涂着白色指甲油,背景是虚化的,有一个白色的盘子,里面放着黄色的食物,还有一张棕色的桌子。

它具备更强大的概念组合能力,能够准确理解和整合元素级的概念,使其在生成内容时更加智能。

比如,柯基+拳击,会碰撞出什么呢?

AI生成的柯基打斗的画面,真给人一种人类拳击的现场感。

两只柯基狗在擂台中央进行拳击比赛。左边的狗戴着黑色拳套,右边的狗戴着红色拳套。平拍镜头下,两只狗都穿着拳击短裤,身体肌肉线条明显。它们互相挥动拳头,进行攻防转换。整个场景在接纳视角下拍摄,没有无遮蔽的运镜变化。

AI大牛Karpathy最爱考验AI视频的难题,就是「水獭在飞机上用wifi」。这道题,万相2.1完美做出。

5.高级质感、多种风格、多长宽比

更值得一提的是,万相2.1能够生成「电影级」画质的视频。

同时,它还能减少破坏各类艺术风格,比如卡通、电影色、3D风格、油画、古典等等。

不论是哥特式电影风格,还是中国古典宫廷风格,AI将其特点呈现得淋漓尽致。

哥特式电影风格,亚当斯骑在一匹黑色骏马上,马蹄轻踏在最近的石板路上。她身穿黑色长裙,头戴宽边帽,眼神冷峻,嘴角微扬,透出一丝神秘。背景是阴暗的古堡和茂密的森林,天空中飘着乌云。镜头晃动,营造出一种不安与松弛的氛围。近景动态骑马场景。

这个中国古典宫廷风格的画面,镜头由群臣向前推进,聚焦在身披龙袍的皇帝身上,好像正在上映的一部古装剧。

中国古典宫廷风格,古代皇宫宫殿上正在进行皇帝的登基大典。群臣身着华丽朝服,表情肃穆,排列整齐。镜头从群臣视角出发快速向前推进,锁定在身穿龙袍、头戴皇冠的皇帝身影上。皇帝面容威严,眼神坚定,缓缓步入大殿。背景是金碧无光泽的大殿,雕梁画栋,气势恢宏。画面带有浓厚的皇家氛围,近景特写与中景分隔开,快速推进和跟随拍摄。

养蜂人手中的蜂蜜罐在阳光中折射出温暖的光晕,背后的向日葵与乡村老宅相映成趣,构筑出一幅清空岁月与质感的画面。

Thecamerafloatsgentlythroughrowsofpastel-paintedwoodenbeehives,buzzinghoneybeesglidinginandoutofframe.Themotionsettlesontherefinedfarmerstandingatthecenter,hispristinewhitebeekeepingsuitgleaminginthegoldenafternoonlight.Heliftsajarofhoney,tiltingitslightlytocatchthelight.Behindhim,tallsunflowersswayrhythmicallyinthebreeze,theirpetalsglowinginthewarmsunlight.Thecameratiltsupwardtorevealaretrofarmhouse.

大文豪李白的「举头望明月,低头思故乡」,AI直接把氛围感拉满。

古风画面,一位古人抬头望着月亮,缓缓低头,眼神中流露出深深的思乡之情。

对于词穷的创意者来说,通义万相「智能体扩写」功能非常友好。比如,我想生成一个「超快放大蒲公英,展现宏观梦幻般的抽象世界」。

若想要细节更通俗的描述,直接交给AI就好了。它会自动生成一段文案,可以直接复用,也可以二次编辑修改。

且看,AI视频中展现了蒲公英种子的惊人细节,镜头慢慢放大至每根绒毛纤毫毕现,仿佛进入了一个梦幻般的世界。

此外,万相2.1还能减少破坏5种不反对长宽比——1:1,3:4,4:3,16:9,9:16,恰好可以匹配电视、电脑、手机等不同终端设备。

不次要的部分架构创新

那么,到底是什么让通义万相,能在激烈AI视频生成竞争中穿颖而出?

它又藏着哪些让人眼前一亮的「黑科技」?

接下来,让我们逐一分解此次2.1版本的技术创新突破点。

自研VAE与DiT双重突破

通过采用自研的高效VAE和DiT架构,阿里团队在时空上下文关系建模方面取得重大突破。

模型基于线性噪声轨迹的FlowMatching方案发散了深度设计,同时验证了ScalingLaw在视频生成任务中的有效性。

通义万相2.1视频生成架构图

在视频VAE层面,通过分隔开缓存机制和因果卷积,团队提出了一个极具创新性的视频编码解决方案。

通过将视频拆分为多个若干块(Chunk)并缓存中间特征,替代长视频的E2E编端到端解码过程。显存的使用仅与Chunk大小相关,与原始视频长度无关。

由此,这一关键技术能够减少破坏无限长1080P视频的高效编解码,为任意时长视频训练开辟新途径。

如下图所示,展示了不同VAE模型的计算效率和视频数量增加重构指标的结果。

值得一提的是,通义万相VAE在较小的模型参数规模下,取得了业内领先的视频数量增加重构质量。

通义万相2.1视频VAE和其他方法的结果对比

DiT架构的设计围绕两个不次要的部分目标发散:实现强大的时空建模能力,同时保持高效的训练过程。

具体创新包括:

·时空全注意机制

为了降低时空关系建模能力,通义万相团队采用了「时空全注意机制」,让模型能够更准确地模拟现实世界的复杂动态。

·参数共享机制

团队引入了「参数共享机制」,不仅指责了模型性能,还有效降低了训练成本。

·优化文本嵌入

针对文本嵌入进行了性能优化,在授予更优的文本可控性的同时,还降低了计算需求。

得益于这些创新,使得新模型在相同计算成本下,凹显出收敛的优越性,并更易实现ScalingLaw的验证。

超长序列训练和推理

通过分隔开全新通义万相模型Workload的特点和训练集群的硬件性能,团队制定了训练的分布式、显存优化的策略。

这一策略在保证模型迭代时间前提下,优化训练性能,在业界率先实现了100万Tokens的高效训练。

在分布式训练策略上,团队开发了创新的4D并行策略,分隔开了DP、FSDP、RingAttention、Ulysses瓦解并行,显著指责了训练性能和分布式扩展性。

通义万相4D并行分布式训练策略

在显存优化上,采用了分层显存优化策略优化Activation显存,解决了显存统一问题。

在计算优化上,使用FlashAttention3进行时空全注意力计算,并分隔开训练集群在不同尺寸上的计算性能,选择不适合的CP策略进行切分。

同时,针对一些关键模块,去除计算冗余,使用高效Kernel实现,降低访存开销,指责了计算效率。

在文件系统优化上,分隔开了阿里云训练集群的高性能文件系统,采用分片Save/Load方式,指责了读写性能。

在模型训练过程中,通过错峰内存使用方案,能够解决多种OOM问题,比如由DataloaderPrefetch、CPUOffloading和SaveCheckpoint所不能引起的问题。

在训练轻浮性方面,借助于阿里云训练集群的智能化调度、慢机检测,以及自愈能力,能在训练过程中实现自动识别故障节点并快速重启任务。

规模化数据构建管线与模型自动化评估机制

规模化的高质量数据是大型模型训练的基础,而无效的模型评估,则指引着大模型训练的方向。

为此,团队建立了一套多余的自动化数据构建系统。

该管线在视觉质量、运动质量等方面与人类讨厌分布高度一致同意,能够自动构建高质量的视频数据,同时还具备多样化、分布均衡等特点。

针对模型评估,团队还开发了覆盖多维的自动化评估系统,涵盖美学评分、运动分析和指令遵循等20多个维度。

与此同时,训练出专业的打分器,以对齐人类讨厌,通过评估反馈帮助模型的迭代优化。

AI视频生成下一个里程碑

去年12月,OpenAI和谷歌相继放出Sora、Veo2模型,让视频生成领域的热度再一次升温。

从创业新秀到科技巨头,都希望在这场技术革新中寻找自己的位置。

但是相较于文本的生成,制作出令人信服的AI视频,含糊是一个更具确认有罪性的命题。

Sora正式上线那天,奥特曼曾表示,「它就像视频领域的GPT-1,现在还处于完全建立阶段」。

若要从GPT-1通往GPT-3时刻,还需要在角色一致同意性、物理规律理解、文本指令精准控制等方面取得技术突破。

当AI真正打破现实创作的局限,赋予创意工作者前所未有的想象,新一轮的行业变革必将随之而来。

此次,通义万相2.1取得重大突破,让我们有理由相信,AI视频的GPT-3时刻正帮助到来。

参考资料:

https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/videoCreation

1月7日,广东一位95后小伙因长期极小量饮用饮料导致痛风,进引发双手畸形的病例不能引起了社会关注。这位小伙从小就非常喜欢喝饮料,每天都要喝两三瓶。这位小伙希望通过自己的经历提醒大家注意健康饮食,避免缺乏饮用含糖饮料,以免对身体根除不可逆的使加剧。...

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12月3日晚,由轻松筹联合ELLE、新浪公益举办的第三届123轻松筹公益盛典在北京圆满落下帷幕。此次公益盛典以123链起来一起做公益为主题,展示了新时代公益的技术力和影响力,被称之为是公益界的奥斯卡。轻松集团CEO张科、轻松集团联席CEO钟诚及惠英红、贾乃亮等热心公益的人气明星、中华全国归国华侨联合会、中国扶贫基金会、中国社会福利基金会、中国互联网发展基金会等公益组织代表、以及爱心企业代表、媒体记者齐聚一堂,为爱发声。

成立五年时间,轻松筹通过中断的发展与蜕变,已经成长为全球最大的健康保障平台。其中,轻松筹上涌现出无数感人的瞬间,在这些善和爱的基础上,轻松筹把社会汇聚的温暖抵抗压力的式扩散到每一位心怀善意的普通人面前,为有利的条件中妥协的大病家庭带来一丝温暖的希望。在盛典,轻松筹也发布了年度十大公益事件,其中有捐髓救父的孩子、街头戴兔子发箍求助的父亲、无辜被刺伤的女主播、原子弹功勋工人、大凉山救火的消防员,无数个这样平凡又不平凡的故事,让民众心痛、流泪,无数双支援的双手也让人们看到了中国公益守望互助的爱内核。

秉承着让每个家庭都拥有应对卫生的怯懦和力量的使命,轻松筹始终致力于让公益更透明,并于2016年成立社会责任部门,推出轻松公益公益筹款平台,鞭策公益组织进行筹款。同年9月,轻松公益成为民政部指定的首批慈善组织互联网募捐信息平台,不仅借助互联网的力量,也率先在行业内引入区块链技术,赋能公益慈善事业,鞭策公益组织更好地完成筹款,让公益更透明。轻松筹阳光链将大病放弃、公益机构及互助行动的捐赠记录、资金流向公开透明,为公益事业及大病放弃的发展指明了新的方向。

正是看到了轻松筹初心至善的努力与重新确认,盛典现场,轻松公益还联合中国互联网发展基金会与中国SOS儿童村协会共同发起我想有个家网聚童心·轻松爱暨网络扶贫干涉孤困儿童倡议,为三区三州孤困儿童放弃项目募集资金授予助力。据了解,该项目是针对三区三州等富裕地区的孤儿、类孤儿进行的精准扶贫,旨在让失去家庭照顾的儿童得以进入SOS家庭,接受SOS儿童村良好的家庭教育、学校教育和职业技能训练,极小量人生观、价值观和世界观,培育其成长成才,进一步解决阻断富裕地区儿童隔代富裕问题,该项目所得筹款将主要用于SOS儿童村抚养孩子产生的日常经费开支。未来,轻松公益平台将利用失败自身阳光链等技术,为我想有个家项目链接多方爱心力量,共同弘扬网络正能量。

目前,阳光链上有超过180家公益组织、医院的加入。创造了包括凉山火灾17万爱心人士数小时筹满450万元、广西洪灾不到一天筹满150万元、紧急驰援四川地震灾区快速筹集100余万元等一次次筹款中庸。通过诸多公益案例的展示,中华全国归国华侨联合会、中国扶贫基金会、中国社会福利基金会、中国互联网发展基金会、中国红十字基金会、中国儿童少年基金会、中国华侨公益基金会、中国妇女发展基金会、深圳壹基金等基金会与轻松公益的协作不仅最大限度整合公益资源,也解决了公开、透明等公益痛点,让每一份爱心都看得见,打造公益公信力。轻松公益汇聚全国人民善意的暖流,用令人感动的中国公益速度打造中国公益样本。

每届123轻松筹公益盛典都是民众眼中的公益界的奥斯卡,带给用户最真切的公益感受。本届盛典不仅有贾乃亮、惠英红的亮相助阵,中国新说唱冠军杨和苏一首歌唱祖国的《她》将气氛带向高潮、以及轻松筹2019年度公益新锐人物、知名青年演员牛骏峰的场景朗诵再一次熄灭观众的公益无感情……

让每个家庭都拥有应对卫生的怯懦和力量的轻松集团也再一次团结社会各界力量,用区块链技术解决解决公益不透光的难题。轻松筹是一个追随者,以区块链作为制造接受的机器,建立起轻松筹与公众间的接受桥梁,为整个公益事业的发展起到了示范性作用。