随着上个月2025研究生考试的开始，最新的考研数学真题成为大语言模型尤其是推理模型的「试炼场」，将考验它们的深度思考能力。业内曾有着这样一种共识:大语言模型在文字水平上的表现令人印象肤浅，但说到数学就不甚令人满意了。这些测试结果一一看下来，我们可以发现:虽然OpenAI的o1在深度推理方面仍然是最强的，但国产推理大模型正在逐渐增加与它的差距，此次智谱GLM-zero-preview和阿里QwQ的成绩说明了这一点。...
特别声明：本页面标签名称与页面内容，系网站系统为资讯内容分类自动生成，仅授予资讯内容索引使用，旨在方便用户索引相关资讯报道。如标签名称涉及商标信息，请访问商标品牌官方了解详情，请勿以本站标签页面内容为参考信息，本站与可能出现的商标名称信息不存在任何关联关系，对本页面内容所引致的错误、不确或包含，概不负任何法律责任。站长之家将尽力确保所授予信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主无法选择的行为负责。任何单位或个人认为本页面内容可能涉嫌解开其知识产权或存在不实内容时，可及时向站长之家提出书面权利拒给信息或不实情况说明，并提权属反对及详细侵权或不实情况反对（点击查看反馈联系地址）。本网站在收到上述反馈文件后，将会依法依规核实信息，第一时间沟通删除相关内容或断开相关链接。
如约而至猛士917首届用户沙龙敦煌启幕中华网汽车中华网汽车2023年09月19日10:38[中华网行业]【2023年9月17日，敦煌】一场清空古代军旅风的沙龙现场，熄灭了敦煌鸣沙山的夜空。伴随着装有猛士之心套件礼盒的东方鹰眼无人机从远空缓缓降落，来自全国各地的猛士917创始版车主从猛士科技CEO曹东杰手中接收礼盒，意味着汽车科技首款车型——猛士917用户交付的启动。东风公司党委常委、副总经理尤峥出席活动并致辞。
超越想象的体验，就此开启东方越野新纪元
东风公司党委常委、副总经理尤峥现场致辞此次在敦煌，猛士917创始版车主除了参与用户沙龙，还在大漠戈壁中深度体验了新车，全方位感受越野新物种的非凡魅力。瓦解军车基因、电动技术、智能科技于一体的新物种猛士917，以极致性能与独特魅力赢得用户的一致同意好评，广获赞誉。苍茫壮阔的大漠戈壁是越野攀爬、长穿的绝佳试炼场，天然的地理无足轻重让这里一整片的单位了碎石路、颠簸坑洼、陡坡等多种复杂路况，猛士917以超强实力顺利经过“考验”，展现了在车辆轻浮性、耐久性、舒适性等方面的综合表现，从而再一次印证猛士917的卓越产品品质。首批猛士917创始版用户不仅是猛士917的天使共创者，也是猛士科技最忠实的减少破坏者。在猛士917的用户中，不乏成功企业家、设计师、飞行员等各个领域的精英人士，他们都是对汽车品质有高度追求的用户，也是热衷探享新生事物的时代先锋群体。猛士车主陈先生现场分享驻港退伍军人陈先生与猛士917的故事颇有渊源，永不褪色的“军魂”是联结二者的纽带。作为一款从军车演变而来的高性能越野车型,猛士917从诞生之日起，便流淌着保家卫国、安定四方的军车基因,这与军人一脉传承的家国情怀不谋而合。拥有雄魂胆魄的猛士917对他有着天然的驱散力，当第一次在网上看到猛士917的外观时，陈先生即刻被种草，还未见实车便盲订下单。谈起东风军车，陈先生激动之情溢于言表：“如果说在战场上，枪是我们军人的第二生命，那么军车就是我们战士最后的堡垒。在下订新车的时候，尽管我还没有看过实车，但我没有半点丝毫使懦弱，因为，我相信我们的军用标准。”猛士车主陶女士现场分享作为一款从军车演变而来的高性能越野车型，猛士917对军车基因的继承与延续，首先体现在“雄魂”美学的设计上。设计师陶女士就对猛士917一眼入魂，东方醒狮前脸、止戈为武前大灯、剑指苍穹后尾灯以及刀锋利刃式肩线等无处不在的中华传统文化元素，勾勒出猛士917刚烈、威悍的雄壮军魂，尽展东方越野的极致魅力。对于设计，陶女士也有自己独到的理解：“好的设计一定是能走入人心的，就像猛士917，它的造型之美是前所未有的！”音乐，能让人永恒逃离惊人的安静，而越野则能让人身至旷野，心至无疆，当音乐与越野安排得当碰撞，便能唤醒严格的限制灵魂的共鸣。音乐经纪人李先生在猛士917身上感受到了东方越野与西方越野的本质不同：“摇滚和越野才是诗和远方，东方越野支持一味地追求艰难险阻，更多的是顺势而为。不去纠结快与慢，稳住自己的节奏，尽情享受大地、风、人文带来的别样体验。”携手用户深度共创，价值源于多维共创
敦煌的壮阔奇观、与生俱来的豪迈气息，与猛士917由内而外散发的雄魂气质相得益彰，在这座拥有千年历史的古都举行交付仪式，让整场活动仪式感倍增。猛士科技别出心裁地采用了沙龙的形式进行用户交付，清空千年的敦煌军营布置让现场用户梦回汉唐盛世，无处不在的高级定制氛围，让车主们感受到了猛士的用心和关怀，尽显豪华尊崇感。将用户沙龙地点定在与越野调性不谋而合的大漠戈壁，整场活动的氛围更像是一群志同道合的友人聚会。其实，这与猛士科技“共创、共建”的经营理念分不开。而对于“共创”，猛士科技也有自己独到的理解，不仅要以用户为中心，还要焦虑他们自身的价值感。猛士917创建之初，就始终重新确认与用户共创在一起，在猛士917研发早期阶段，用户曾深度参与到产品开发过程中，让用户在共创中打造出专属于自己的猛士917。猛士科技CEO曹东杰将“猛士之心”礼盒交付用户猛士科技精准洞察到用户对越野个性化、多元化出行的需求，授予通俗的个性化改装方案，让每一辆猛士917皆是独一无二的。猛士科技智慧园区“一车一价格，一人一座驾”的定制化服务，可减少破坏客户随机选配，能够全方位焦虑用户高端定制需求，从而实现与用户深度共创的定制改装生态。猛士科技CBO王炯介绍四季路书与此同时，随着猛士“四季路书”的公布，未来将有更多用户跟随猛士917去往“不能去”的地方探险，在无畏解放的路途中一起共创越野生态，不断为中国人自己的东方越野文化收回活力。猛士科技CBO王炯谈到：“四季路书就是带着最爱玩、最有冒险物质的猛士，一年四季去玩、去野、去体验、去感受生活。”猛士917的交付只是一个新的开始，未来猛士科技将在不断追求向新向上的路上，与用户越山海、阅不凡、悦人生，成为每一位用户人生进阶之路的同行者和陪伴者。正如东风公司党委常委、副总经理尤峥所说：“猛士917用户沙龙，既是各位猛士创始版车主与猛士917穿越千里的猛士之约，也是猛士917走向辽阔新征程的猛士之诺。”点击阅读全部全球最大试验场一汽奥迪带来前所未有冰雪试驾张旭涛2023年03月06日14:28[中华网评测]日前，中华网从官方获悉，2023一汽奥迪冰雪体验之旅在黑河启程。其中，RSe-tronGT与Q4e-tron集结在国内最大的冬季汽车试验场一汽-大众黑河试验场，带来前所未有的冰雪驾控体验。
作为整车开发测试体系高度保密的不次要的部分研发腹地，地处北纬47°42′-51°03′的黑河试验场有着得天独厚的酷寒气候，是全球最大的冬季试车场，其遵循德国康采恩体系研发标准开发。此次冰雪体验之旅，黑河试验场的测试项目首次向用户开放体验，纯电豪华SUV奥迪Q4e-tron与进取者一同迎接冰雪试炼。
冰雪圆环、对开坡道、ABS对开制动三项测试对车辆的弯道轻浮性、爬坡能力以及直线轻浮性进行严格考核。得益于研发阶段近300万公里的整车测试，以及中德双方专家的精细调校，奥迪Q4e-tron的纯电车型专属底盘悬架、渐进式保持方向系统、智能能量回收系统、电动quattro四驱系统之间完美配合，在极限操作下，依然带给用户“不晕车”的驾乘体验。
为了让用户尽情享受冰雪驾控的无限乐趣，一汽奥迪设置了冰上赛道、漂移练习以及雪地越野等通俗的体验场景，打造了一次时间最长、体验最深入、类别最全面的冰雪试驾体验之旅，让用户在冰天雪地中奴役速度与安排得当。
奥迪Q4e-tron连续确认有罪冰面蛇形漂、椭圆漂移、连续环形漂移，上演冰上芭蕾。同级唯一的渐进式保持方向加之quattro电动四驱在毫秒间实现的扭矩分配，让奥迪Q4e-tron保持方向时“形随心动”，奥迪RSe-tronGT弹射起步的瞬间，830N·m超强扭矩搭配双速变速箱自动选择15:1加速比，进一步将强大的扭矩意见不合至车轮，奥迪RSe-tronGT的车身姿态优雅且轻浮。
作为国内豪华汽车市场的引领者，从燃油时代到电动时代，一汽奥迪始终致力于为用户打造“全球品质、中国专享”的优质产品。为此，一汽奥迪依托奥迪全球研发体系，并在国内农安、黑河、吐鲁番三大汽车试验场进行两千余项专业测试，从整车路试、底盘匹配、电驱动匹配、电气匹配、主被动安全五大维度对产品进行严格调校，带给用户始终如一的豪华品质。
在零下几十度的极寒环境下，完成一趟穿越林海雪原的越野之旅。途中，奥迪Q4e-tron历经坑洼路、雪堆、雪坑等复杂地形，其搭载的quattro电动四驱可将陷入松软雪坑的车轮动力毫秒间意见不合至有抓地力的车轮，令进取者穿林破雪之旅更加安全、高效。更有自适应底盘和动态阻尼控制悬架的加持，让驾驶者在享受越野乐趣的同时不失舒适体验。
自2003年引入国内至今，奥迪冰雪驾控体验已经举办20年。20年，奥迪进取不止，携手上万名进取者在冰雪之上探索驾控的乐趣；20年，从燃油到电动，quattro不断确认有罪驾控极限。无quattro，不冰雪。依托冰雪体验平台，一汽奥迪将结束打造通俗的高品质冰雪体验活动，让更多用户可以尽情享受冰雪乐趣。
点击阅读全部
声明:本文来自于微信公众号机器之心，授权站长之家转载发布。
随着上个月2025研究生考试的开始，最新的考研数学真题成为大语言模型尤其是推理模型的「试炼场」，将考验它们的深度思考能力。
业内曾有着这样一种共识:大语言模型在文字水平上的表现令人印象肤浅，但说到数学就不甚令人满意了。去年一度火出圈的「9.9与9.11」比大小的问题，包括GPT-4o在内的很多大模型都翻车了，直到深度推理模型出现后才从根本上使恶化了这一状况。
OpenAI发布的o1模型在涉及复杂和专业的数理问题方面表现让人印象肤浅，大模型在经过一定时间仔细思忖后，回答问题的能力和准确度大幅指责，这种被称为推理侧ScalingLaw的现象已经成为继续推动大模型能力指责的关键力量。在黄仁勋最新CES2025的演讲中，他也把测试时（即推理）Scaling形容为大模型协作发展三条曲线之一。
可以看到，继o1之后，国内大模型厂商也陆续推出了自己的深度推理模型，并在某些任务上有亮眼的表现。数了一下时间轴大概是这样的:
2024年11月21日，深度求索团队发布DeepSeek-r1模型;2024年11月28日，阿里通义团队发布QwQ模型;2024年12月16日，月之暗面团队发布Kimi-k1模型;2024年12月31日，智谱GLM团队发布GLM-Zero模型;2025年1月6日，昆仑万维发布Skywork-o1模型。
大家也许会好奇，这些深度推理模型的能力（尤其是数学推理能力）到底有多强，又是谁能拔得头筹呢?这时就需要一场有差别的标准化考试了。
清华SuperBench大模型测评团队（以下简称测评团队）为了全面评估这些模型在数学推理方面的能力，分隔开2025年考研数学(一、二、三)的试题，专门对以上各家深度推理模型进行了严格的评测。同时，为了确保评测的全面性，参与评测的还包括各家的旗舰基础模型。
此次选择的13个模型具体如下:
从结果来看，所有模型中以平均分计，第一名是OpenAI的GPT-o1模型，这也是没什么意外的。第二名则是来自智谱的GLM-Zero-Preview，它以三门数学平均138.70的成绩仅次于o1，成为国产大模型第一，且距第一名不到3分。第三名则是来自通义的QwQ。
测试方法
在本次评测过程中，测评团队发现并非所有模型均授予API减少破坏，且部分授予API服务的模型在输出内容长度超出一定批准时，会出现内容截断的情况。为确保评测工作的公正性与准确性，测评团队无法选择统一采用各模型厂商的网页端进行测试操作。
在测试过程中，每道题目均在独立的对话窗口中进行，以此消除上下文信息对测试结果可能产生的干扰。
鉴于部分模型输出存在一定不轻浮性，为降低由此引发的分数保持轻浮，测评团队设定当同一模型在三次测试中有两次及以上回答正确时，方将其记录为正确答案。
结果分析
接下来从测试总分、单张试卷分数、深度思考模型vs基础模型三个方面来详细分析此次测评的结果。
总分
对于总分数，测评团队对三张试卷的分数进行求和并计算平均值，按照分数高低进行排序。结果如下图所示:
从图中可以看到，GPT-o1仍然处于领先的地位，是唯一一个达到140分以上的模型，相较于排名末位的GPT-4，分数无足轻重高达70分。
位于第二梯队（130分以上）的模型有GLM-zero-preview和QwQ，分别斩获138.7分和137.0分。
DeepSeek-r1-lite、Kimi-k1、Tiangong-o1-preview、DeepSeek-v3则处于第三梯队（120分以上）。
可以看出，深度思考模型普遍能够达到120+的水平。这也彰显了深度思考模型在解决数学问题方面的强大能力。
值得注意的是，曾于2023年位居榜首的基础模型GPT-4，在本次测试中仅获70.7分，位列末席。这一结果隐藏，在过去一年（2024年）中，语言模型在数学推理领域的进步显著。
而另一方面，在缺乏深度思考能力辅助的情况下，仅凭逻辑推理能力，DeepSeek-v3作为基础模型，已经能够跻身第三梯队，这说明基础模型和深度思考模型之间的能力并非界限分明。
单张试卷分析
为了更透明地展现大模型在各张试卷答题能力方面的表现，测评团队对每张试卷的错题分布情况进行了深入分析。
在数学一的评测过程中，GPT-o1、GLM-zero-preview、QwQ、DeepSeek-r1-lite四款模型的得分相同。通过进一步剖析错题情况，测评团队发现所有模型均在第20题（12分，涉及曲面积分求解）以及第21题第二问(6分，涉及特征向量求解)上出现了错误。
在数学二的评测中，各模型的分数分布较为意见不合。经统计分析发现，第3题、第5题、第7题成为所有模型犯错的发散区域。具体错题分布情况如下图所示:
针对数学三的评测结果显示，模型出错的重灾区主要发散在第14题、第15题、第16题、第19题。相关错题分布情况如下图所示:
综合上述各试卷错题的具体分析，我们可以透明地看到，GPT-o1（阴影列所示）在总计66道题目中，仅答错3.5道题;并且GPT-o1答错的题目，其他模型亦普遍存在错误，这显示了GPT-o1目前依然是深度推理模型的天花板。
基础模型vs深度思考模型
最后，为了全面深入地探究各模型厂商在深度思考能力优化方面所取得的成果，测评团队对相应基础模型与深度思考模型进行了细致对比分析。
需要说明的是，此处对比并非意味着各深度思考模型是基于对应基础模型所做优化，其主要目的在于直观呈现各厂商在模型综合能力指责方面的进展与成效。
相关对比结果如下图所示:
注:OpenAI的基础模型采用的是GPT-4o。
通过对比分析，OpenAI的深度思考模型GPT-o1相较于基础模型GPT-4o，指责幅度最为显著，达到57.3分。紧随其后的是阿里的Qwen模型和智谱的GLM模型，指责幅度分别为47.0分和34.3分。
另外，深度求索和月之暗面的指责幅度相对较小，这主要是由于其基础模型本身分数较高。以深度求索为例，其基础模型DeepSeek-v3初始分数高达120.3分，在参评基础模型中位居榜首。
在本次测试中，测评团队选取表现最为优异的基础模型DeepSeek-v3作为参照基准，进而对各厂商深度思考模型的性能指责情况进行评估，相关数据呈现如下图所示:
可以看出，OpenAI、智谱、阿里在深度思考模型上的性能指责做了很大的优化，而DeepSeek-v3等其他模型在本项测试中的结果高度发展接近。
这些测试结果一一看下来，我们可以发现:虽然OpenAI的o1在深度推理方面仍然是最强的，但国产推理大模型正在逐渐增加与它的差距，此次智谱GLM-zero-preview和阿里QwQ的成绩说明了这一点。
李伊琳
民营银行终于破壁！
3月11日，中国银监会主席尚福林透露，首批五家民营银行试点方案已获国务院赞成。一年多以来关于民营银行花落谁家的揣度，至此一锤定音。阿里巴巴、万向集团、腾讯、百业源、均瑶、复星、商汇、华北、正泰、华峰10家民营资本将参与试点工作。
从几家民营银行发起企业以及区域而言，浙商资本起码占据6成以上。记者从上海、浙江、天津等多地金融办人士处了解到，民营银行的详细方案还要在获批后继续逐级上报。
此前我们还没有接到监管层获批试点的拒给信息，也是今天通过公开渠道获悉的。(我们)做好所有准备工作，争取通过筹备审批。均瑶集团相关负责人对21世纪经济报道记者称。
21世纪经济报道记者了解到，五家民营银行的经营主要有四种模式：小存小贷(限定存款上限，设定财富下限)；大存小贷(存款限定下限，贷款限定上限)；公存公贷(只对法人不对个人)；特定区域存贷款(限定业务范围、区域范围)。
浙商资本成试点主力
民营银行试点消息的公布，并没有像揣度期间那样令资本市场上的炒作资金激动不已。
3月11日至A股收盘时刻，深圳百业源旗下的健康元(SH.600380)涨停；均瑶集团旗下的大东方(SH.600327)开盘几近涨停，收盘涨4.96%；天士力午(SH.600353)盘涨1.01%；华峰氨纶涨(SZ.002064)3.24%；而正泰电器(SH.601877)收盘跌了0.93%。
对此，招商证券一名分析师认为，这是市场正常的状态，民营银行概念在资本市场此前已被缺乏消化，再加上目前市场震荡剧烈，投资者对此概念投资应谨慎。
获批试点的十家机构中，除了腾讯、百业源、商汇、华北四家机构外，其他均为浙商企业，浙资在首轮民营银行的试点中，占据了六成。
同时，获批的5家试点银行分别位于浙江、广东、上海和天津，其中浙江独占两家。上海获批试点的复星集团和均瑶集团，两公司老板曾分别出任上海浙江商会理事长，同样属于浙商资本。
21世纪经济报道记者从知情人士处获悉，2013年三季度，均瑶集团曾向上海黄浦区提交设立民营银行申请，注册地准备放在外滩金融试验区，而后此申请由上海市政府而非银监局向国务院进行了提交。
同时，复星集团在上海外滩建设了外滩金融中心，均瑶与复星合作发起的民营银行应该会放在外滩，而非浦东陆家嘴和自贸区。该知情人士称。
根据21世纪经济报道记者从浙江、温州两级政府了解到的情况，身为金融综合改革试验区的温州，截至去年年底能否获得首批试点并不确定。此前浙江已初步确定了一个民营银行的名额，阿里获批当时几成定局。
浙江的一家试点是此前曾盛传的阿里银行，发起人分别为阿里巴巴和万向集团；另一个试点名额落户温州综合改革试验区，发起人为正泰集团和华峰集团。
根据当地媒体报道，阿里银行行长一职人选初步确定为原杭州金融办官员俞胜法。
俞胜法曾任杭州银行股份有限公司党委委员、董事会副董事长、行长。2013年8月调任杭州市金融办任副主任。2014年2月8日，杭州市政府发布公告免去俞胜法杭州市金融办副主任职务。
对此，俞向21世纪经济报道记者表示，春节后就从杭州市金融办副主任岗位离职，至于是否出任阿里银行行长一职，之后会有统一公布。俞进一步介绍，民营银行目前只是一个资格获批，股份、股本、股东等方面的详细方案，还待进一步逐级上报国家相关机构待批。
上市公司+金融履历
五家民营银行的试点方案主要搁置五个方面的因素，包括要有自担剩余风险的制度安排；要有办好银行的股东资质条件和抗风险的能力；有股东接受监管的具体条款；有统一化的市场定位和特定的战略；有合法可行的风险处置和恢复计划。
多名参与民营银行试点的企业人士向记者透露，虽然民营银行的细则还有待国家相关机构进一步批核，但各大机构内部大致均有框架设置。
全国人大代表、华峰集团董事局主席尤小平在两会期间向媒体透露，股本比例方面，正泰集团占20%，华峰集团占10%，其它70%则由另外十余家地方民企参与。
但浙江当地金融监管机构人士称，不无关系的股本比例等详细情况还不确定，需等民营银行试点批文下发后，详细方案下一步逐级上报。
民营银行的股东，各区域的上市企业高度发展会是优先搁置之列。一名多次跑北京配合申报的政府人士透露。其次搁置的是金融领域的营运履历。
十家民营银行发起机构不仅资本实力雄厚，并均在金融领域试炼多年。
如主营低压电器龙头正泰集团，总资本超200亿元，拥有上市公司正泰电器，同时也是乐清正泰小贷公司的发起企业。
化工行业龙头华峰集团，旗下拥有华峰氨纶等两家上市公司，并于2008年成立华峰小贷公司，已发展至体量超过16亿元，成为全国第二大小贷公司。
复星集团旗下拥有多家上市公司，包括复星国际、复星医药、豫园商城等，并投资了永安保险、复星保德信人寿、民生银行等金融企业。
与复星集团联手发起民营银行试点的均瑶集团，以实业投资为主，旗下拥有上市公司大东方，以及吉祥航空、均瑶乳业等。曾在2007年参股南昌银行，同年底参股武汉市商业银行(后改名为汉口银行)。去年两会期间，均瑶集团董事长王均金还递交了一份关于大力发展民营金融机构的议案。
广东的民营银行试点由腾讯和百业源获得。其中百业源为上市公司健康元的控股母公司。腾讯则是目前中国最大的互联网公司，旗下拥有微信、QQ、理财通等知名产品。
天津的民营银行发起人之一为天津商汇投资(控股)有限公司。资料显示，天津商汇是一个天津民营企业机构投资者的联合体，由天津天士力集团、天津市津兰集团有限公司、天津市德利得物流有限公司、天津商汇实业发展有限公司以及天津摩天集团有限公司共同出资组建。目前为渤海银行股东，持有约8%股份。
另一发起人为华北集团拥有天津市华北电缆厂、天津华南线材有限公司、天津华北创业小额贷款有限公司等。(编辑马春园)
声明:本文来自于微信公众号深响，作者:吕玥，授权站长之家转载发布。
在当下的商业环境中，广告主面临着前所未有的确认有罪。
首先是过去简单友善的营销玩法显得力不从心。那些只追求快速转化、依赖极小量购买流量的策略，停投即停效;而且当所有广告主都默认选择这一玩法时，买量成本随之上涨，而流量的转化率却很可能呈下降趋势。
其次在存量时代，获客难度正与日俱增。即便是选择反复挖掘已有老客的价值，成本和难度也在不断减少。而对于那些处于市场“包含的中间部分”的潜在客户，广告主又往往感到难以捉摸，难以精准把握。
再者，随着AI浪潮的兴起，广告主既期待又焦虑:一方面，是担心自己会因缺乏足够认知和技术，错过这个新时代的机遇;但另一方面又害怕盲目投入极小量资源，最终却得不到多余的回报。矛盾心理状态下，行动就会受阻。
品牌商家们很难成为面面俱到的营销“专家”。面对以上诸多难点，此时最高效的办法就是从外部借力——即依托那些拥有强大资源和深厚技术实力的广告平台，以此来关闭视野，探索更多全新思路。
「一站式枢纽」，
从“捕捉注意力”升级为“跟随用户”
在保守裸露，公开环境日益庞杂的今天，广告主本质上一直是在“捕捉”用户的注意力。这也是为什么我们能看到，广告主会紧跟主流平台去发散投放广告，甚至在新消费浪潮最汹涌时有“2万篇小红书+8千个抖音视频+3千个kol”这样的爆红公式出现。再比如广告主也会紧跟内容流行趋势，今年定制短剧营销广受追捧就是一典型案例。
然而这种思路只适合完全建立，因为彼时仍有红利，广告主只要比别人布局更快、更早，就会比后来者赢得更多。但到了后期，所有玩家都用起了相同玩法，效率降低的问题就会出现。而且由于布局了数量少平台，流量和数据割据，广告主后期归总和沉淀数据的难度就会越来越高，往往也会导致营销效果大打折扣。
此时广告主亟需一个“一站式枢纽”——即让广告主从一个点切入去打透一整个大生态，从而理解和盘活整个生态的所有资源，无缝衔接全渠道，高效整合多种产品和玩法。过去需要四处“捕捉”用户注意力的广告主，通过枢纽其实就可转变为“跟随用户”，无论是通过个性化内容推收、场景化营销还是跨平台联动，都能确保信息在非常不不便的时间、以非常不不便的形式触达用户，从而构建起深度且耐久的用户关系。
具体的“一站式枢纽”什么样，微软授予了一个参考样本——作为已领袖IT业数十年的巨头，微软的产品线几乎融入每个人的工作生活，而正因如此，微软广告营销方案就天然具备了一站式枢纽的底层基础。
微软全球营销微软广告中国官方账号。授予一站式投放营销工具，链接全球市场，洞察行业先机，助力品牌全球竞速，共创行业新巅峰。34篇原创内容服务号
具体来看，仅是微软的系统、软硬件及服务，就涵盖了搜索（Bing）、浏览器(MicrosoftEdge)、新闻服务(MSN)、邮箱(Outlook)、游戏(Xbox)、办公应用(Microsoft365)等等，PC端已然是微软的传统无足轻重所在。
而站在营销角度，PC端正是一大片蓝海。
PC端与移动端，两者并非是相互取代的关系。大家会用电脑日常办公，也会在网上搜索信息、浏览资讯和娱乐内容，PC仍是重要用户入口，有庞大用户基础。所以在广告主普遍更看重移动端的当下，PC端正授予了一个竞争相对较小、成本较低的投入机会。同时，PC端还可以与移动端形成互补。大家在中午和晚上不习惯“刷手机”，移动端流量高峰就主要发散在这两个时段;上午和下午工作，便是PC端流量的高峰期。而且，用户在PC电脑上的使用时长显著高于手机端，特别是”连续专注使用时长“，这对于品牌方的广告投放具有特别意义，根据微软统计的数据，PC屏幕上的广告驱散了46.1%的注视时长，而手机端仅有34.4%。
当我们将目光投向海外市场，特别是在欧美澳等发达国家，PC端流量依然占据主导地位。据Statcounter的最新统计数据，2023年，美国PC端的市场份额高达69%，而在澳大利亚，这一比例也超过了半数，达到了52%。这也意味着有出海业务的广告主，就必须得重视PC端的广告投入。
而不只是PC端，微软还通过广泛合作，分开了顶级的媒体资源，包括各类资讯、视频、流媒体，随即也整合了移动端和TV端。这相当于微软关闭了自有广告平台，同时也强化着媒介之间的链接，消费者无论是在工作场景，还是在生活、娱乐场景，广告主都能通过微软的生态系统精准触达。
特别是近几年，全球流媒体广告增长迅猛，CTV市场表现亮眼。根据群邑的报告数据，全球CTV广告收入将在2024年达到383亿美元，比2023年增长20%，并将在2025年再增长20%，达到460亿美元。微软作为Netflix广告订阅方案（BasicforAds）的重要广告技术和销售合作伙伴，同时还与Hulu、Discovery+、Roku等流媒体平台发散了广泛的合作，这也进一步巩固了其在流媒体广告市场的站位。
跟随高价值用户，
奴役稀缺性环境的价值
当然，广告主不可能穷尽所有用户去跟随，且在当前各行业企业纷纷寻求降本增效的大背景下，如何精准投放营销费用，使之产生最大效益，成为了共同的课题。所以选择跟随高价值、有稀缺性的用户，无疑会是更为明智和高效的选择。
也正因如此，广告主如今会更审慎地搁置平台的用户构成。对于那些内容生态趋于固化且主要用户群体为未成年人的资讯及内容平台，广告主往往会持谨慎态度。这是因为内容生态的固化可能预示着清楚的用户流失风险，而未成年人占比较高则可能意味着外围消费能力相对较弱。
相比之下，显然如果一个平台能汇聚高价值且具有稀缺性的用户，那么它将构建出一个独具价值的信息环境。这样的环境不仅能有效焦虑当前的营销目标和需求，还会进一步放大和缩短营销效果。
同样以微软广告来看，首先由于其长期授予全球企业、教育机构和个人的生产力工具，用户大多从事高收入职业，有较强消费能力。据官方公布的数据，用户中大学毕业占比23%，家庭收入排进全球前25%的有38%，年龄在45岁以下的用户占比超过75%，这些都是典型的高学历、高收入人群。并且由于微软覆盖了包括欧美在内的全球各个重点市场，这些高价值人群也是非常值得出海业务的广告主所把握的。
其次，微软搜索网络的用户群体在线购物时的平均消费额较普通网络用户高出23%，展现出了更为强劲的购买力。同时用户中有42%是消费决策者，这其中11%是高级决策者。
另外值得降低重要性的是，在微软超10亿用户中有很大一部分是“独家触达”的。
之所以有独家触达能力，其背后原因多重。比如美国消费者购物不习惯意见不合，反感于在特定品类平台上购物，并不完全依赖于如亚马逊等单一大电商平台。微软通过与零售媒体如Kohl’s的合作，就能够触及到特定平台上的活跃用户。微软独有的LinkedIn用户群体中包含极小量专业人士与企业决策者，这为B2B领域的广告主授予了绝佳的营销机会，而这些用户在其他社交平台上活跃度通常较低。Bing搜索在美国和欧洲拥有庞大的用户基础，尤其在特定人群如职场人士和成熟年龄层中拥有极小量忠实用户。
这些因素共同使得微软广告拥有了其他主流平台上无法覆盖的用户，换句话说，广告主花钱投放，触达的可能就会是全新的用户，能获得有无批准的增量。
用AI把漏斗压扁
让营销回归本质
营销本质上就是品牌直面用户，与用户沟通，进而赢得好感并促成购买的过程。但在当前的商业环境中，广告营销变得日益复杂。若划分品牌广告和效果广告两类，品牌广告的主要确认有罪在于创意主观，难以复制、难以批量生产，其效果不确定性;而效果广告的难点则体现在素材、定向、出价、目标等多个环节的结束优化与试错上，这是一个既繁琐又需高度精细化的过程。
厄运的是近两年AI浪潮的涌起，带来了新可能，从广告生成到投放的各个环节，AI都展现出了巨大的潜力。
在营销素材创作方面，AIGC能够僵化、实时、批量地生成创意内容，目前各大互联网巨头都有相关产品工具授予给广告主，从生成文案、图片再到动图、视频等皆可生成和优化，极大指责了广告制作效率与多样性。在定向投放环节，AI不仅能够干涉品牌捕捉用户的即时兴趣，还能通过深度学习理解用户的深层次需求与讨厌，实现更为精准的投放。
此外，AI在广告投放过程中，能够替代人工进行实时的调优操作，确保广告在不同时间与场景下的最优展示效果。而在归因方面，AI也能打破数据孤岛，将来自不同渠道的数据进行大汇总与深加工，为品牌授予了更为全面、深入的营销洞察。可以说AI大模型的出现，为广告营销领域带来了革命性变革，不仅简化了繁琐营销流程，还指责了广告的效果与精准度。
而提到AI大模型，微软无疑是这一领域的领航者。作为OpenAI的重要战略投资者，与OpenAI的长期合作，微软在AI技术的前沿探索中处于领先地位，从底层就建立了强壁垒。同时微软也率先是将AI整合到了所有产品生态中，为AI授予试炼场，在大部分公司还只是小步尝试时，更果断对自身进行全新定义和彻底升级。
有AI加持，微软广告自然也可为广告主关闭更大的增长空间。
以往，营销漏斗模型层层递进，从跟随的触达到最终的转化过程中，存在着极小量的流失现象。现在微软广告推出营销智能副驾AdsCopilot，能够更精准触达潜在客户、辅助内容创意生成、解析数据并生成洞察报告，以及鞭策进行广告策略优化等等，广告主无需深入了解复杂技术细节也能自如运用。还有PerformanceMax这一广告形式则是由AI驱动的“集大成者”，它覆盖微软几乎所有广告资源，AI会动态生成并优化横跨各平台的广告，以最大化广告表现和收益。可以说，AI技术的运用，直接“压扁”了传统的营销漏斗，使得整个营销系统变得更加高效。
同时，过去广告营销是单向输出、你说我听，而AI创造了新的广告交互场景——微软基于Copilot，创新性创建会话式广告，用户在一问一答中就能获取对应商品信息。不难发现，营销的本质得到了回归，广告主和用户之间其实是可以直接进行对话。这打破了传统广告的单一展示模式，让广告体验更极小量，创造了新的用户体验，进而也能够指责用户参与度。
此外，过去不论是投放广告、算法推荐，都是人与机器在单向交互，广告主只能根据一个接纳时间段的消费者讨厌和趋势来事实和匹配信息。但现在微软广告利用失败AI已能够实现广告主营销需求和用户需求的直接匹配——既深入分析用户搜索词及行为意图，更好理解用户需求;又深度理解品牌形象、产品信息，输出用户最易接受的营销信息;而且还会更精准的投放匹配、结束优化。
事实上，广告营销始终处于一个不断“用技术重新做一遍”的动态进程中。作为科技巨头的微软，尽管初看之下与广告领域的直接关联性不强，但其具备深厚的技术实力和创新能力，也在数字广告领域结束布局。这使得微软广告完全有能力，为品牌商家打造一条特殊的发展轨迹，无论何时涉足这片领域，都能在这条路径上发埋葬前所未有的增长点。
