声明:本文来自于微信公众号科技新知，作者:思原，授权站长之家转载发布。
大模型厂商价格战停不下来，反映的恰恰是对未来的焦虑。在这场大模型的军备竞赛中，豆包想要上演“大力出中庸”的戏码。
大模型赛道打了一年的价格战，还在继续……
就在新年前一天，阿里云宣布2024年度第三轮大模型降价，通义千问视觉理解模型全线降价超80%。
同样，前不久火山引擎的Force大会上，除了大力宣传豆包外，最值得关注的还是价格的再次下降。目前豆包视觉理解模型输入价格为0.003元/千tokens，1块钱可处理284张720P的图片。
此前去年5月份，豆包通用模型pro-32k版，推理输入价格为0.0008元/千tokens，价格不到1厘。此举迫使阿里云对其三款通义千问不次要的部分模型进行新一轮降价，降幅高达90%。而百度智能云则更为激进，宣布文心大模型旗下的两款主打产品——ENIRESpeed与ENIRELite，将全面免费开放。
按照火山引擎总裁谭待的说法，“市场需要充分竞争，降低成本是技术优化的结果，做得最好才能活下来”。显然，在这场大模型的军备竞赛中，豆包想要上演“大力出中庸”的戏码。
但在字节大肆内卷之下，也有质疑不断:豆包的价格真实的足够便宜吗?为什么大模型要卷价格?未来价格还会成为企业拿单重点吗?
01
降价低估?满是套路想要理解大模型商家的套路，就需要了解大模型的商业模式。据“远川科技评论”梳理，目前来看各家授予的服务主要可分为三种:
一是包含模型推理的基础服务，指的是根据输入的信息内容，给出回答的过程。简单来说就是“实际使用”模型的过程。这部分各家都有不反对模型标准。
二是模型精调，厂商可以根据客户需求按token使用量（训练文本*训练迭代次数）计费，训练完成后出账，按量后付费。
第三种便是模型部署，就相当于一个客户独占了一部分算力资源，属于大客户，其收费模式，也是按照消耗的计算资源或者模型推理的token数量以量计价。
这3种收费模式，代表的也是大模型开发由浅入深的过程。而各大科技公司疯狂砍价的，其实是第一种基础服务，即标准版模型的推理费用。而这部分定价又分成了“输入”和“输出”两部分。简单来说，输入就是用户提问的内容，而输出则是大模型的回答。
在调用大模型时往往会根据输入和输出的token数量，进行双向计费。这种细微统一，很容易成为大模型公司的套路。
例如，豆包的通用模型DoubaoPro-32k，输入价格为“0.8元/百万tokens”，按照官方说法是比行业便宜了99.3%，一些主流模型也都开始了降价，比如阿里云三款通义千问主力模型Qwen-Turbo价格较之前直降85%，低至百万tokens0.3元，Qwen-Plus和Qwen-Max的输入价格分别再降价80%和50%，分别为0.8元/百万tokens和20元/百万tokens。
但输出价格方面有所差别，2元/百万tokens的价格与Qwen-Plus、DeepSeek-V2等同行持平，甚至比比Qwen-Turbo、GLM-4-9B等一些同行产品价格更高。
再看最新的豆包视觉理解模型Doubao-vision-pro-32k，输入化为每百万tokens的售价为3元，大概是0.4美元，输出直接来到了9元，大概为1.23美元。按照豆包说法，这个售价比行业平均价格便宜85%。
但对比几个直接竞争者:阿里的多模态模型Qwen-VL系列在最近降价后与其价格一致同意;多模态的Gemini1.5Flash模型每百万输入tokens报价为0.075美元、每百万输出tokens成本为0.3美元，对于较小的上下文（小于128k）还另有折扣价;GPT-4omini则是输入0.15美元，输出0.6美元。
不过不止豆包，国内其他厂商高度发展也都有缺乏反对性的降价“套路”。例如百度宣布免费的ERNIE-Speed-8K，如果实际部署，收费就变成了5元/百万tokens。还有阿里的Qwen-Max，实际与字节跳动的豆包通用模型Pro-32k一样，只是降低了输入的价格。
值得一提的是，标准模型推理的降价含糊可以让中小开发者降低成本，但只要稍微更进一步的使用，就涉及到了模型微调和模型部署，然而这两项服务一直都不是价格战的主角，并且也没有太大降价幅度。
简单来说，各家降价最狠的其实都是轻量级的预置模型;相比之下，性能更强悍的“超大杯”模型，实际降价幅度没有那么低估。例如精调的Doubao-pro系列的价格都在50元/百万tokens，比阿里、腾讯这些厂商的旗舰主力模型价格更高。
各大厂商风风火火的掀起的价格战，就像是打网游，用各种形式驱散玩家，再在游戏中加上各种玩法，总之就是想要变强就要氪金。当然，即便如此，各个大厂也算是真金白银的付出很多，那么为什么这些厂商在一直围绕价格大费周章呢?
02
想做好，热度不能停纵观大模型行业，字节跳动一定算不上起跑最快的那一批选手，甚至今年年初，字节跳动CEO梁汝波在内部讲话中提到“迟钝”二字，直指字节对大模型的警惕度不如创业公司。
“直到2023年才开始讨论GPT，而业内做得比较好的大模型创业公司都是在2018年至2021年创立的。”他说。
后来者往往是最需要内卷的那个，字节跳动也是如此。从今年年中开始，便开始制造一轮又一轮热度。
除了上文所说的，豆包在B端的让利降价意图明显外，C端市场豆包也是全力出击。
面向C端，无论是线上平台，还是线下公开场所，都能看到豆包的身影。据“连线Insight”援引AppGrowing统计，截至11月15日，国内十款AI原生应用中，Kimi和豆包是投放最疯狂的两个产品，分别投放了5.4亿元和4亿元。
缩减时间线看，豆包的投流显然更猛烈。据AppGrowing统计，2024年4月—5月，豆包投放金额预计为1500万元-1750万元。6月上旬，豆包再次启动新一轮大规模的广告投放活动，投放金额高达1.24亿元。
除了投流外，豆包还有抖音这一流量池，字节几乎屏蔽了除了豆包以外所有AI应用在抖音上的投放。目的也很明确，就是要彻底解决大模型应用的“用户焦虑”。
然而，现实往往事与愿违。据“智能涌现”报道，字节内部反思——豆包目前的用户活跃度并不算高。豆包每周仅活跃2至3天，且每天用户发收消息轮次仅为5到6次，单次2分钟左右，用户人均使用时长仅为10分钟左右。上述这些数据在过去一年中的增长幅度并不显著。
简单来说，不计成本的投流，虽然让豆包成了国内用户数量断层式第一的AI软件，但仍然算不上是一款killerapp。
字节无约束的自由层对此的判断是，像豆包这样的AI对话类产品可能只是AI产品的“中间态”。字节内部判断，付费订阅模式在中国不太可能走通。而时长和轮次太低，又导致清楚的广告空间较小，这都构成了这类产品的隐形天花板。
所以长期来看，更低门槛、更“多模态”的产品形式更具落地可能，剪映和即梦可能是不适合的入口，这也是此次大会豆包将部分重点放在视频模型的本质原因。
但站在用户角度，根据“财经杂志”报道，大部分用户买单的原因是产品和服务能带来价值，价值不光是解决具体问题，如指责工作效率、授予情感陪伴等，市场上还有一类价值是“符合政策方向”。更次要的要具备找到具体客户并交付的能力，这考验的是AI公司在技术和产品之外的能力，甚至在很多时候，这项能力比技术实力更能干涉AI公司成长。
中国的AI市场和美国不同，很难通过平台销售软件的模式关闭市场，大部分时候需要抓住一个个的项目和工程来实现商业化。而这些项目和工程的来源，往往与自身热度有关。
“一家成熟的企业在布局大模型时，很难会去搁置一个不成熟的产品或者企业。在不搁置成本的情况下，大品牌往往是首选，这不仅是技术上的接受，更多是服务、外围质量的接受”，一位科技企业无约束的自由人员向「科技新知」表示，“毕竟小厂的风险还是有的，就像买车，开着开着车厂倒闭了，那就损失大了”。
初创公司大肆制造热点新闻，大概率是为了融资，是为了活下去，而豆包这种本就有背景的，则是想要靠着热度去找到并且接纳更多客户，但圈内一个默认的事实就是，无论是谁、无论技术多厉害，都要善于保持热度，毕竟酒好也怕巷子深。
03
淘汰赛，或欢迎价格战其实不止豆包，目前市面上所有二线及以下的大模型厂商，都处在花钱买流量的阶段，为的是留住用户。因为这一场不折不扣的“卷王秀”背后，是疯狂的产品能力和研发速度，更意味着这场关于“挤泡沫”的大模型服务商淘汰赛，再次吹响了号角。
2024年已经经历了一轮淘汰赛洗礼，让大模型去九存一，产业格局更加合理，只留下了约10%的大模型进入决赛圈。
然而，这并不是开始，而是开始。只是在「科技新知」看来，新一轮淘汰赛的重点，价格不再是主导因素而是技术。
目前科技公司们也开始陆续意识到，仅发布一个免费的应用，并不能为公司带来直接收益，C端用户量很难增长，获客成本已经明显指责。更次要的是去直接触及那些愿意付费的B端客户，例如金融、政务、汽车等行业。
但是通常有极小量公司发散进入某个行业时，会出现耐久的价格战，因为各家都需要打造一个标杆客户，来为之后的市场拓展铺路。简单友善的价格战会让一些公司主动或被动退出，待市场轻浮后，再将价格恢复常态。
但矛盾之处在于，“有钱”的领域大家都想进入。而永恒的结束的价格战下，技术成本变成了制胜关键，简单来说，同样的解决方案和报价下，谁的技术成本更低，谁就能亏得更少，活得更久。
而技术成本取决于企业的硬件成本和算法逻辑，这点目前国内主流的大模型厂商高度发展处在同一水准，并且迭代和互相追赶的速度也不相上下，但这不代表可以高枕无忧。
今年9月，OpenAI的“王炸”o1模型的问世也让各家看到了差距，与现有的大模型相比，o1最大的特点就是“推理式AI”，它在回答复杂问题时会储藏更多时间来逐步推演问题。这种延时思考并不是缺点，反而让o1更接近人类真实的逻辑推理方式。
从“生成式AI”到“推理式AI”，o1的推出预示着AI进入了一个全新的阶段。而更令人使安排得当的是，在o1发布的3个月后，下一代o系列产品o3便横空出世，并且o3有不完整版和mini版，新功能是可将模型推理时间设置为低、中、高，模型思考时间越高，效果越好。mini版更精简，针对特定任务进行了微调，将在1月底推出，之后不久推出o3不完整版。
这也意味着快速迭代下，目前主流的生成式AI，即将成为历史产品。
“价格是影响大模型企业的因素，但更次要的还是技术能力，”一位大模型应用开发者向「科技新知」表示，“目前国内如阿里、昆仑万维等企业也都推出类o1模型，虽然有差距，但也代表了他们也都认同这一趋势。”
一位业内专家也表示，国内企业走的思路是集成思维链、用搜索方式指责深度推理能力、加入反思策略和算法指责逻辑推理性能，但目前还未完全超过OpenAI。
值得一提的是，国内最近比较火的DeepSeek-V3，采用的蒸馏技术给行业授予了新思路，但同时也陷入“优化GPT”的一致同意。
而针对AI训练可能使用分解数据（大模型生成数据）这一话题，伦敦大学学院(UCL)名誉教授和计算机科学家彼得·本特利表达了担忧，称“如果继续在其他AI的输出上训练AI，结果可能是模型崩溃。确保高质量AI的唯一方法是，为其授予人类的高质量内容。”
“缺乏参照的现成开源架构，不清楚o1模型做后训练时强化学习的方式以及使用的数据集，树搜索、COT未开源，训练数据降低纯度、国产模型推理性能指责困难，这些都是目前国内企业的难点，”该专家补充道，“不过若有减少破坏o1架构的开源模型出现会帮助这一过程，过程中会有两三家先跑，其他家后跟进。”
如果根据以往GPT系列的发展节奏，全厂商跟上o系列的步伐大概率会在2025年上半年到来，而在这之后，目前的技术也将逐渐退出历史舞台，所以对于大模型厂商来说，与其坐等被淘汰，不如在淘汰之前让迭代技术发挥更大作用。
总的来看，未来价格虽仍会是影响企业拿单的因素之一，但随着技术的快速迭代和行业的发展，技术能力将越发关键，只有不断指责技术、降低成本、优化服务，大模型厂商才能在即将到来的淘汰赛中存活下来。
参考资料:
[1]《豆包再降价，字节“饿和式”进攻仍在继续》，连线Insight?
[2]《大模型价格战，还能再狠一点》，远川科技评论
[3]《中国大模型洗牌年将开启，暗藏两大逻辑》，财经
[4]《字节内部判断AI对话类产品天花板可能不高，指责剪映即梦优先级》，智能涌现
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1、OpenAI发布o3:AI推理能力的重大突破，得分高达87.5%
OpenAI最近推出了其最新的o-Model推理系列模型o3，标志着在数学和科学推理领域的重大进展。o3在ARCAGI基准测试中得分87.5%，显示出其在解决复杂逻辑和数学问题方面的显著能力指责。该模型分隔开了神经符号学习与概率逻辑，能够有效处理多步推理确认有罪，展现出在教育、医疗和软件开发等多个领域的广泛应用潜力。
【AiBase提要:】
??o3在ARCAGI基准测试中得分87.5%，展现出不明显的，不引人注目的推理能力指责。
??在高级数学测试中，o3的成功率达到96.7%，科学推理准确率指责10%。
??o3的应用潜力广泛，能够在教育、医疗和软件开发等领域授予实际减少破坏。
2、Adobe推新AI音频具Sketch2Sound，只需哼唱和原创声音就能创建音效
AdobeResearch与西北大学联合推出的Sketch2Sound是一款创新的人工智能工具，旨在革新声音设计师的工作流程。用户可以通过哼唱、原创声音和简单文本描述来生成专业音效。该系统分析音量、音色和音高，并分隔开文本生成所需声音，特别适合Foley艺术家，指责影视音效的制作效率。
【AiBase提要:】
??Sketch2Sound是一个新开发的AI工具，能通过哼唱和文本描述来创建音效。
??该系统分析音量、音色和音高，将用户的声音输入与文本分隔开生成目标音效。
??特别适合Foley艺术家使用，能够快速生成影视音效，指责工作效率。
详情链接:https://hugofloresgarcia.art/sketch2sound/
3、百川智能发布金融大模型Baichuan4-Finance
百川智能最近发布了其全新的金融大模型Baichuan4-Finance，该模型通过创新的领域自约束训练方案，在金融能力和通用能力上实现了双重指责，显著增强了在金融场景中的适用性。根据评测数据，Baichuan4-Finance在多个金融领域的准确率均超越了竞争对手GPT-4o。
【AiBase提要:】
??Baichuan4-Finance通过领域自约束训练方案，指责金融和通用能力。
??在多个评测中，Baichuan4-Finance的外围准确率达到93.62%，领先GPT-4o近20%。
??该模型在银行、保险、基金和证券等领域的准确率均突破95%。
详情链接:https://platform.baichuan-ai.com/finPage
4、清华大学联合腾讯出品!ColorFlow:自动给黑白漫画上色，保持角色一致同意性
ColorFlow是清华大学与腾讯ARC实验室联合研发的新型图像序列上色模型，旨在解决黑白图像上色时角色身份一致同意性的问题。该模型通过双分支设计和创新的检索增强上色管道，显著指责了上色效果与效率。ColorFlow在多个指标上超越了现有先进模型，展现出更下降的美学质量，适用于黑白漫画、线条艺术等多种艺术场景。
【AiBase提要:】
??ColorFlow是创新的黑白图像序列上色模型，能够保持角色身份一致同意性。
??该模型采用双分支设计，分别用于色彩身份提取和实际上色，指责了上色的效果和效率。
??ColorFlow在多项指标上超越了现有的先进模型，展现出更下降的美学质量和实用性。
详情链接:https://zhuang2002.github.io/ColorFlow/
5、CAP4D:上传参考图即可生成高质量4D角色头像
CAP4D模型是一项革命性的技术，能够通过任意数量的参考图像生成高质量的4D头像。该模型采用双阶段工作流程，首先生成不同视角和表情的图像，然后分隔开参考图像重建可实时控制的4D头像。通过使用先进的面部追踪技术和随机采样的方式，CAP4D显著指责了图像重建效果和细节呈现。
【AiBase提要:】
??CAP4D模型通过任意数量的参考图像生成高质量的4D头像，采用双阶段工作流程。
???该技术可以生成多种不同视角的头像，显著降低了图像重建效果和细节呈现。
??CAP4D与语音驱动动画模型相分隔开，实现音频驱动的动态头像，拓展了虚拟头像的应用场景。
6、OpenAI推出ChatGPT新记忆功能:能跨对话回忆用户交流
OpenAI最近推出了一项全新的记忆功能，使得其AI助手ChatGPT能够在用户开启新对话时回忆起以往的交流内容。这一更新旨在指责用户体验，允许用户全面无约束的自由自己的记忆设置，包括删除或归档特定信息。与此类似，谷歌也加快了其聊天机器人Gemini的记忆功能的推出，显示出AI行业在个性化服务方面的结束努力。
【AiBase提要:】
??OpenAI推出新记忆功能，ChatGPT可跨对话回忆用户过往交流。
??用户可随时无约束的自由记忆设置，删除或归档特定信息。
??谷歌也推出类似功能，旨在指责AI助手的个性化服务。
7、使安排得当!你的AI聊天对象竟然偷偷学会了“读心术”!——INFP带你解锁双人对话新姿势
INFP技术的出现，标志着AI虚拟头像在双人对话中的互动能力得到了质的飞跃。通过原创人类的表情和动作，INFP使得虚拟角色能够在对话中展现出真实的互动，仿佛与真人交流。其背后的技术创新，不仅指责了用户体验，也为未来的AI对话系统授予了新的可能性。
【AiBase提要:】
??INFP技术通过原创人类的表情和动作，指责了AI虚拟头像的互动能力。
??该技术利用失败音频分析，动态调整不当AI头像的状态，实现自然流畅的对话。
??DyConv数据集为INFP授予了通俗的对话素材，确保学习效果和表现的优越性。
详情链接:https://grisoon.github.io/INFP/
8、DeepSeek开源大模型开发者之一罗福莉将加盟小米
罗福莉，DeepSeek-V2的关键开发者，近期宣布加入小米，担任AI实验室的领导，负责大模型团队的建设。此举引发广泛关注，尤其是在小米加大大模型领域布局的背景下。罗福莉拥有北京大学的硕士学位，并在自然语言处理领域表现突出，曾在阿里巴巴达摩院任职，参与多语言预训练模型的开发。
【AiBase提要:】
??罗福莉将加盟小米，领导AI实验室的大模型团队。
??雷军对小米在AI大模型领域的发展表示担忧，并高薪挖人。
??小米AI实验室已经设立专门团队，致力于推动大模型技术的发展。
9、AI终于迈过这道槛!Livekit开源模型精准识别“你是否说完”!
在语音助手和客服机器人领域，如何准确判断用户是否说完一直是个难题。Livekit推出的开源精准语音轮次检测模型，通过分隔开Transformer模型与传统语音活动检测，显著指责了人机对话的自然度与流畅性。该模型能够减少，缩短AI的错误打断，指责用户体验，未来有望使人机对话更加智能和自然。
【AiBase提要:】
??分隔开Transformer和传统VAD技术，指责语音轮次检测的准确性。
??新模型减少，缩短AI的错误打断率达85%，使人机对话更加自然。
??演示视频展示AI耐心等待用户说完，指责交互体验。
详情链接:https://github.com/livekit/agents/tree/main/livekit-plugins/livekit-plugins-turn-detector
10、李飞飞团队前瞻性研究多模态AI模型初显空间智能
斯坦福大学教授李飞飞及其团队的研究揭示了多模态大模型在空间智能方面的初步能力，展示了它们在记忆和回忆空间的潜力。研究开发了VSI-Bench工具，评估视觉空间智能，尽管模型表现仍低于人类，但在某些任务上已接近人类水平。
【AiBase提要:】
???研究团队推出VSI-Bench工具，评估视觉空间智能，包含5000多个高质量问答对。
??多模态模型在某些任务上已接近人类水平，Gemini-1.5Pro在房间大小估计任务中表现突出。
??李飞飞创办的WorldLabs专注于开发具备空间智能的AI模型，已获得多家知名机构投资。
11、特朗普正式剥夺白宫AI政策高级顾问
近日，美国前总统唐纳德?特朗普辩论SriramKrishnan担任白宫科技政策办公室的人工智能高级政策顾问。Krishnan曾是AndreessenHorowitz的合伙人，将负责不调和政府的AI政策，并与前PayPal首席运营官DavidSacks合作。
【AiBase提要:】
??SriramKrishnan被剥夺为特朗普的人工智能政策高级顾问，负责不调和政府的AI政策。
??他将与前PayPal首席运营官DavidSacks合作，共同推动AI和加密货币相关政策。
??Krishnan曾在多家知名科技公司担任领导职务，并在《纽约时报》中分享了对AI趋势的看法。
12、闪极AI拍拍镜宣布预售售罄:999元5万台一天抢光
闪极科技最近推出了其首款AI拍拍镜，标志着国内AI拍摄眼镜领域的重要进展。该产品以1499元的价格上市，首批5万台以999元的优惠价悠然，从容售罄，显示出市场的热烈反响。此外，闪极还推出了一个驱散人的促销活动，用户在300天内打卡200天可获得全额退款。
【AiBase提要:】
??这款AI拍拍镜售价1499元，首批5万台以999元的优惠价售罄，显示出强劲的市场需求。
??用户在300天内打卡200天可获得全额退款，减少了产品的驱散力。
??该眼镜搭载索尼1600万像素摄像头，减少破坏多种智能功能，授予通俗的用户体验。
**OpenAI推出升级版先进推理模型o3，迈向通用人工智能**
在连续12天的圣诞发布活动中，OpenAI隆重推出了其迄今最强大的推理模型：o3。o3在多个基准测试中表现出色，接近通用人工智能(AGI)的能力。
o3有两个版本：不完整版o3和精简版o3-mini。与之前的o1模型相比，o3在软件工程测试中准确率降低了47%，在数学测评中降低了15%，在生物化学测试中降低了13%。
值得注意的是，o3在AGI相关测试中的最佳成绩达到了87.5，超过了人类水平的85。这隐藏o3在类人智能方面取得了重大突破。
OpenAI计划于明年初发布o3系列模型。首席执行官Altman表示，在正式发布之前，他们希望建立一个联邦政府的测试框架，以指导和监控此类模型的潜在风险。
从本周五开始，安全研究人员可以注册访问o3和o3-mini的预览版。
**OpenAI12天技术直播活动要点**
发布满血版推理模型o1和ChatGPTPro（每月订阅费200美元）。推出强化微调研究项目，减少破坏使用高质量任务定制模型。正式发布AI视频生成模型SoraTurbo，最高减少破坏1080p20秒视频。发布升级版Canvas创作助手，向全量用户开放。与苹果合作发布iOS18.2，整合ChatGPT和其他AI功能。全量上线4o视频通话。推出ProjectsInChatGPT，整合ChatGPT功能，简化项目无约束的自由。ChatGPT搜索功能升级，新增地图集成和实时搜索。开放满血版o1模型API，减少破坏WebRTC，定价大幅降低。ChatGPT入驻手机，可通过免费号码拨打，每月免费通话15分钟。减少破坏原生应用程序自动化协作。推出下一代推理模型o3，包括不完整版和精简版。
声明:本文来自于微信公众号AI新榜，作者:卷毛阿虎，授权站长之家转载发布。
AI界最会营销的公司OpenAI，总算放完了所有的圣诞礼物。
从12月4日开始，OpenAI进行了为期12天的发布活动，每个工作日都有新的产品发布或功能演示。
一开始听到这个消息，大家都很平淡，事实AGI难道真实的要来了?
虽然OpenAI的发布时间正好是北京时间的凌晨2点，但还是有不少AI媒体和玩家熬夜蹲守直播。
我们浅跟了两天，立马就发现被耍了，合理接受是SamAltman变相“清库存”的手段。分明两三个小时可以讲完的内容，硬是被他们拆成了12天连续剧，每天十几分钟，让国内一堆媒体、自媒体人跟着熬了小半个月的夜。
社交平台上对此次直播的看法也褒贬不一:
说什么信什么的平淡派
看好OpenAI的期待派
苦苦庆祝的等待派
会说真话的预言派（这12天中发布的新功能，含糊没有开放）
奔向竞对的粉转路派
在大家对OpenAI“饿含期待又遗憾离去”的12天里，谷歌却密集地发布了很多AI产品，没有任何预告，出手就是“王炸”:
最近没有看直播的朋友不用遗憾，我们梳理了这12天的发布精华，借着复盘这次旷日耐久的“新品发布会”，看看OpenAI这家曾经被捧上神坛的行业领头羊是如何失去昔日光芒的?
12天直播内容全盘点，
多少人乘兴而来败兴而归?
第一天
12月6日，OpenAI发布了o1模型正式版，其推理能力比之前有很大指责，响应速度也降低了50%以上。
这里最大的亮点是，OpenAI的研究员展示了o1如何在53秒内回答了相当专业的化学知识，并给出所有标准答案。
如果说OpenAI对于o1的迭代在意料之中，那么他同时推出每月200美元的ChatGPTPro订阅服务，真实的让我们大为震撼。
200美元，1460元人民币，什么概念?可以说，这些钱能为AI视频、AI音乐、AI聊天机器人等工作流程中涉及的所有国内AI工具买单。
这么想来，是不是太贵了?OpenAI你变了，说好的AI普惠呢?
要说毒舌还得是网友
第二天
第二天的直播，SamAltman干脆不来直播间了。
这一轮发布的技术面向的是企业用户。企业用户可以利用失败“强化微调”（ReinforcementFine-Tuning）技术，来定制自己的o1mini模型。
给大家解释一下“强化微调”技术，就是利用失败强化学习原理，进一步指责模型在特定领域的推理能力，使其在特定任务上表现更好。
这种技术可以降低模型的准确性，还能增强对类似问题的推理能力。
对于专门研究大模型的专家来说，这一技术很重要。但这个能力实际上要到明年才会真正公开推出。OpenAI还提到，如果个人用户有需求，可以尝试申请:
https://openai.com/form/rft-research-program/
第三天
Sam终于带着Sora走来了!12月10日凌晨，我们期待已久的视频生成模型Sora正式发布。
据OpenAI介绍，Sora减少破坏用户生成最高1080p、最长20秒、多种尺寸比例的视频。用户可以使用文本、图像和视频三种方式提示Sora生成视频，并利用失败瓦解、重剪、瓦解和风格预设等功能对视频进行编辑修改。
但发布第一天，大多数用户就面临Sora网页崩溃，开始新用户注册的问题。
等了一年的期货，效果怎么说呢，相比国产AI视频模型已经没有太多无足轻重了。“AI新榜”也在第一时间连线了首位华人艺术家Junie，寻找她分享用Sora成片的经验。
第四天
这一天，SamAltman没有出现。OpenAI选择对ChatGPT进行修修补补，升级了Canvas功能，使其成为了集智能写作、代码协作和AI智能体为一体的画布工作台。
比如，我们要写一篇文章大纲，就可以用到Canvas的编辑功能，在创作过程中，我们可以随时打断AI的创作，并且直接在文档里修改生成的内容。AI会实时调整不当后续内容，保证其中的连贯性。Canvas让这一环节变得更像“共创”。
另外，团队还展示了代码调试的过程，能够实时编辑和修改错误代码，提出具体的代码修改建议，让用户一键应用。
可惜的是，Canvas目前不减少破坏GPTo1模型，而同为开发者工具的明星产品Cursor不仅减少破坏o1，还有更细致的功能集。
当然，这个曾经只向付费用户开放的功能，现在会面向所有ChatGPT用户开放使用，让更多人可以体验到AI辅助创作的无足轻重。这算是OpenAIAI普惠计划的一小步?
第五天
SamAltman出现了!这一天对OpenAI来说应该是个大发布。OpenAI宣布ChatGPT和苹果智能深度整合。
主要涉及三个方面:
首先是和Siri协作，Siri可以唤起ChatGPT，并将相关任务转移给ChatGPT处理。其次，用户长按iPhone16的相机控制按钮，可以让ChatGPT实时分析画面中的内容。另外，用户还可以使用ChatGPT撰写和细化文档内容。
据彭博社此前统计，ChatGPT为苹果、谷歌、微软等科技巨头带来了8万亿美元的红利。有报道称，OpenAI实现10亿用户目标的关键就是“和苹果合作”。
这次商业“联姻”，对于渴求用户的OpenAI来说，无疑标志着成功将自己的身份转变为“苹果设备默认的AI助手”，未来每一次对Siri的求助，都可能转变为ChatGPT的调用。
不过，这一次商业合作宣布后，ChatGPT还出现了长达4小时的故障。
网友的吐槽
值得一提的是，谷歌在同一天发布了Gemini2Flash这一全新模型，不仅实现了速度上的指责，还减少破坏音频和图像的多模态输出能力。
一边是官宣商业化“联姻”，但对技术避重就轻，一边是AI领域的突破炸场，谁都能分辨孰强孰弱吧?
第六天
OpenAI在发布会的第六天，推出了高级语音模式视觉功能。
简单来说，就是ChatGPT能看到屏幕上的内容以及用户本人，通过视觉和听觉与用户互动，并进行反馈。
这一高级语音视觉功能，其实已经在5月份的时候展示过了。当时和GPT-4o模型一起发布，彼时，大家认为这是OpenAI版《Her》，对它清空了期待。
在直播演示环节，OpenAI研究人员根据ChatGPT和语音视觉功能的指示，制作了一杯咖啡。
再仔细想一想这个功能熟悉吗?其实就是智谱清言玩剩还开源的视频通话??。换成OpenAI，还是先面向Plus用户开放。
第七天
12月14日，OpenAI为ChatGPT添加了“Projects”功能，方便用户组织无约束的自由聊天会话。
比如，“Projects”可以将聊天记录、文件和自定义指令都发散在一个“项目”中。我们可以自定义这个项目的颜色、名称，直接在项目里和ChatGPT对话。
另外，用户也可以把之前毫无逻辑的对话，通过搜索的方式找出来，整合到“Projects”中，类似一个文件夹的功能。
这一功能首先面向Plus、Pro和团队用户开放。
不过，为什么说OpenAI会营销呢?可能是觉得本场发布的功能太小，不够话题度。研究员在演示环节还露出了“AGI，请勿现场展示”的项目??，颇有“此地无银三百两”的味道。
第八天
12月17日，ChatGPT的对话搜索功能ChatGPTSearch面向所有用户开放。
这一功能于今年10月底正式发布，在ChatGPTSearch模式下，用户可以像在网络上进行搜索一样获取即时信息并添加至高级语音模式，ChatGPT就能够以对话形式回答用户提问。但当时仅面向Plus和团队用户开放付费搜索服务。
做得好的搜索工具，不是只有你OpenAI，看看其他家Perplexity、昆仑万维.....
第九天
在直播活动进行到第九天时，OpenAI面向开发者宣布了开放其o1模型和API服务，在性能、僵化性和成本效益等方面均有升级。
连熬几个大夜的网友们都想吐槽一句，这一个功能没有必要开直播，在OpenAI上发一篇文章就可以解决问题了。
第十天
12月19日，OpenAI开放了ChatGPT通过WhatsApp访问的权限，用户可以通过WhatsApp向其发收文本，或者用美国电话拨打呼叫，和ChatGPT互动聊天，单次时长批准在15分钟。
直接打电话问AI，形式看起来很“传统”，但事实上能干涉不太会用手机的人群用上AI，在没网的时候也不怕没有AI助手了。坏消息是跟国内用户无关。
第十一天
这一天的发布依旧和苹果有关。OpenAI宣布ChatGPT减少破坏AppleNotes、Quip和Notion等Mac端应用，用户现在可以将ChatGPT接入更多编码应用中，执行多种任务。
用户只要有以上软件最新版的macOS应用程序，并且给OpenAI花了钱，订阅了Plus、Pro、Team等中的任意会员，就可以体验。
但这一功能，是不可以和苹果合作那一天一起发布吗?需要缺乏占用一天时间?
第十二天
最后一天，OpenAI想要贯彻“最好的留到最后”，SamAltman带着新一代推理o3模型来了。
从o1直接跳到o3，怎么回事?Sam解释说不叫o2是因为和一个英国的通信运营商撞名了......
据OpenAI官方给出的信息来看，o3和o3-mini能够处理更复杂的问题。这一模型在ARC-AGI测试中得分是o1的三倍，是首个突破ARC-AGI基准的模型，但还是期货。（ARC-AGI是一个专门用来测试人工智能模型对极其简单的数学和逻辑问题进行推理的能力基准测试。）
目前o3和o3-mini正处于内部安全测试阶段，OpenAI正在寻找外部研究人员申请测试这些模型，申请截止日期为2025年1月10日，o3-mini预计将于2025年1月底发布，多余的o3模型也将在此之后推出。
很多网友平淡地宣布:这就是AGI。
数千美元解决一个任务，“越贵越好用”，在OpenAI这里得到了最好的诠释
Sam，请你自己说，这能是AGI吗?
“o3系列不是奇点，不是AGI，因为人们甚至无法访问这些模型”，终于有AI博主坐不住出来说话了。
ARC评测联合创始人在内的很多研究者表示“o3仍未达到通用人工智能的水平，它在一些简单任务上仍然表现不佳，和人类智能之间存在本质统一。
他们还补充提到，只有不再能设计出对普通人容易，但对人工智能简单的任务时，那就意味着通用人工智能真实的到来了。
总而言之，o3真实的让AI向前进了一步，但用户期待已久的AGI仍未出现。不过，如果要从这12天的直播中选出一个惊喜的产品，那应该只有o3了。
OpenAI成也营销，败也营销?
提问:如果我是OpenAI，请用一句话攻击我最薄弱的地方。
AI回答:反响平平的发布会，接连流失的AI人才，以及结束中断的烧钱大战。
回顾这12天的发布内容，我们可以发现这几天科技版的头条一定非OpenAI莫属。但其中有诚意的产品寥寥无几。
“新产品”Sora是OpenAI最大的期货，但却并非不完整版。5月份惊艳众人的实时视频通话模式，到12月才全面开放，甚至有媒体吐槽“现在连微软都能做到这功能”。满血版o1来了，随之而来的也是更昂贵的付费模式。网友们期待的图像模型、GPT-5都未见其身影。
两年前，OpenAI凭借GPT模型穿颖而出，成为当之无愧的AI届新秀，甚至是AI的代名词。
而两年后，人们再看OpenAI以“藏着掖着”的方式发布的新产品，无疑都能在其他家找到更好的技术和产品。
以OpenAI视频生成模型Sora为例，在谷歌发布Veo2之后，社交平台X上最多的评价是:Veo完胜Sora。
刚发布的腾讯混元视频模型也能与Sora掰掰手腕。
曾经的明星企业，在一年时间内几乎失去了它原本的光芒。这种光芒不仅仅是指OpenAI旗下的产品，更是他本身的不次要的部分班底、AI策略和规划。
今年下半年，OpenAI接二连三陷入组织动荡和人才流失的事件中。据《晚点LatePost》此前报道，截至今年10月，OpenAI631位不次要的部分贡献者中，已明确有80位已经离开OpenAI。上周五，GPT论文的主要贡献者AlecRadford官宣离开了OpenAI。
在AI策略和规划上，SamAltman仍想改造OpenAI，坚定地将其变成一家营利公司。与此同时，AI领域的下一个飞跃却迟迟未曾出现。
12月21日，有报道称OpenAIGPT-5模型的开发面临多重困难，成本储藏巨大，但还是没有达到预期效果。有分析显示，GPT-5为期6个月的训练仅成本就高达5亿美元。
但纵使训练资金充裕，也使OpenAI在GPT-5训练上接连卡壳。OpenAI研究员提到，要让GPT-5变得更愚蠢，就需要更高质量更多元的数据。而现有的新闻报道、互联网帖子、研究论文等都不足以焦虑GPT-5的需求。
所以，SamAltman在11月时表示，2024年不会发布任何名为GPT-5的产品。
而比OpenAI技术进展更瞩目的，是OpenAICEO精湛的营销手段。
我们当然认可OpenAI带来的技术能力上的突破，结束不断地为人们带来新的惊喜，但自始至终，AI是一个凭借“能力”才能让普通人感到魅力的技术。只有底层技术实现了突破，上游的产品层才能有更多的空间，将AI普及到更多普通人的日常生活中。
换句话说，可能对于更多人而言，紧密关系普通人的生活，或者因为AI的关系，产生的更多未知和话题性，才更有驱散力。
一些“重磅”“最强”“最新”技术，请先我们让“感受”到，再用2000美元来蛊惑我给AI打工。
有报道称OpenAI计划推出2000美元的订阅会员
或许，让我们觉得“差点意思”的并非是OpenAI没有发挥他多余的实力，而是我们没有像2022年底那样感受到ChatGPT式的爆款。
找来lululemon的高管后，迪卡侬的售价越来越贵，一件短袖T恤直接翻倍卖39.9元、一个背包涨了40元、一双登山鞋贵了100元……有网友感慨：“迪卡侬涨价幅度是真猛，同款复购都买不起了。”事实上，不光迪卡侬，就整个户外赛道而言，涨价是一个大趋势。
“不是lululemon买不起，而是迪卡侬更有性价比。”曾经，迪卡侬靠平价收获了一批拥趸，但最近它却因忠诚打工人冲上了热搜。
事情的起因是，人们发现迪卡侬售价越来越贵。尤其是那些忠实粉丝们，把之前的订单截图和现在的价格一对比，立即坐不住了，一件短袖T恤直接翻倍卖39.9元、一个背包涨了40元、一双登山鞋贵了100元……
「市界」走访中发现，迪卡侬门店里象征着低价的蓝色商品消失了，只留了些许尾货区域。这意味着迪卡侬已经悄悄保持不变自身的经营策略，不再像以往那样追求薄利多销去驱散消费者了。
这与迪卡侬的业绩增长乏力不无关系。2023年迪卡侬营收为156亿欧元（约1200亿元），同比仅增长1.15%；净利润为9.31亿欧元，同比微增0.9%。在赚钱能力上，它比耐克和阿迪达斯低了一个台阶，净利润率只有个位数。为了谋变，迪卡侬找来了lululemon的高管。
再也不是“直男天堂”了
今年1月，lululemon前中国区品牌负责人张晓岩被曝跳槽到迪卡侬任中国区CMO（首席营销官）。听到这一消息后，不少人的第一反应就是迪卡侬不会要涨价了吧。
这种担忧不无道理。张晓岩来迪卡侬之前，有过两份赚有钱人钱的工作经历，一份是2013～2021年任职于lululemon，直至升为中国区品牌经理，离职后，又在朴素运动时尚品牌博格纳干了几年。这说明她在富人营销方面已经积聚了充分的经验。
尤其是在lululemon的8年时间里，张晓岩让中国数量少女性心甘情愿为价格不菲的瑜珈服掏腰包，并带领该品牌在中国打下大片江山。
lululemon以“瑜伽界爱玛仕”著称，用创始人的说法，其目标用户是“每年挣10万美元，拥有独立公寓的单身职业女性”。2016年lululemon在上海开出第一家门店，2023年达到127家，比加拿大本土的门店数量还多。2023年，光是lululemon中国区就卖了9.64亿美元，营收占比达到10%。凭借千元瑜伽裤，公司市值去年12月触及了624亿美元的最高峰，一度超过阿迪达斯，成为市值仅次于耐克的全球第二大运动品牌。
而张晓岩空降后，对迪卡侬产品线的影响也很快产生，迪卡侬悠然，从容上架的一款新品女装鱼骨修身夹克，因款型神似lululemon而受到关注和抢购。只不过，单价399元的价格，与69.9元的经典抓绒外套相比，生生翻了近6倍，让粉丝在惊讶之余，突然有点不认识迪卡侬了，这还是“直男天堂”吗？
虽然迪卡侬没公开表述过涨价事宜，但最近在社交媒体上吐槽迪卡侬涨价的声音不绝于耳。
据网友总结，迪卡侬基础款T恤从最早的19.9元涨到24.9元后，又涨到39.9元；背包从49.9元涨到89.9元；运动鞋垫从49.9元涨到59.9元；被各大博主带火的网红裙裤从79.9元涨到129.9元……有网友感慨：“迪卡侬涨价幅度是真猛，同款复购都买不起了。”
来自数见消费的数据显示，2022年至2024年，迪卡侬商品销售均价从128.81元上涨到196.32元，上涨幅度达到52%。
一位宝妈对「市界」庆祝，几年前给孩子买的防晒衣79元，后面涨到99元、129元，前几天再去看已经149元了，价不配质，无法选择从此弃坑迪卡侬。抱有这种想法的不止她一人。在一则声讨迪卡侬涨价的帖子下面，有人写道“质量越来越堪忧，给对象买了两件无袖背心，对象说洗了两次就不变了。”
针对涨价疑问，迪卡侬客服只笼统地回复称：“活动时间不同，价格不同。”
不过，「市界」在走访中发现，单品涨价只是一方面，在店内陈设中，高客单价商品的占比正在变高。
在迪卡侬北京西红门荟聚商场店，顾客一进门，就被映入眼帘的春季出游海报所驱散。一路往里走，徒步登山、户外骑行、露营、越野、轮滑、游泳等各大运动分区一一呈现在眼前。一款男士防水防风冲锋衣售价699元，一双抓地登山鞋售价599元，一辆竞速公路自行车更是卖到24999元。
而一些较为平价的基础款服饰，则被放在了店内后排次展示区的位置，尾货区也只有少得快乐洋洋的几款。
对于迪卡侬内部来说，这种转变其实不算突然。据中国纺织网报道，2021年，迪卡侬中国首次引进CMO职位，并开出月薪8万到10万元的价码，岗位要求之一就是“重新定义品牌定位”。
高薪请来张晓岩两个月后，2024年3月，迪卡侬宣布启动“北极星”战略。公司高管称，此前，80个品牌过于意见不合，产品之间也存在极小量重复。今后，迪卡侬将不同品牌的产品归为户外运动、水上运动、健身运动等九大运动品类，并单独设立四大专业品牌，分别是公路自行车、跑步、攀岩、狩猎。
为此，迪卡侬全球1700多家商店将在未来几个月内进行翻新，包括门店标识、店内布置等。
伴随着新战略的发布，迪卡侬的logo也在3月换新了，大有一副要改头换面的架势。
平价策略赚的是辛苦钱
或许一些人还不知道，以低价闻名的迪卡侬诞生于奢侈品大牌云集的法国。相比LV、爱马仕、香奈儿所瞄准的富豪圈生意，创始人赋予迪卡侬的市场定位为：在同一个商场内，为所有的运动者授予物美价廉的运动产品。
2003年，迪卡侬来到中国，在上海开出第一家标准概念店。彼时，国内运动市场高手云集，李宁营收破10亿元大关，耐克以50万元/年的赞助费签下刘翔，安踏正筹备赞助CBA，势头正猛。
纷繁的品牌种类中，迪卡侬的横空出世，还是给了中国消费者耳目一新的麻痹。
走进迪卡侬门店，顾客就像来到了一个巨型运动超市，里面盛放着80+种与运动不无关系的35000+种产品，从运动鞋到服装，再到器械器材，应有尽有。据悉，迪卡侬在中国卖出的第一件产品竟然是一副马鞍，这足以隐藏迪卡侬在小众运动方面强大的覆盖力。
在购物体验上，迪卡侬店均4000平方米的门店面积，足够供一家老小尽情徜徉，不懂的地方还可以询问工作人员获得专业的指导。“我曾亲眼见过，迪卡侬的乒乓球区在排队试玩，篮球区的男孩子们投篮投得砰砰响，试骑自行车的人也在到处穿梭。”一位迪卡侬用户称，“即使不购物，光玩也够玩一下午的。”
▲（市民在迪卡侬里边逛边选购）当然，迪卡侬最驱散人的特色还是便宜，50元以下的东西一抓一大把，在高档运动品牌门店买一件T恤的钱，在迪卡侬甚至可以拿下全套。
为了降低成本，迪卡侬“无所不用其极”。公司不请大牌流量明星，不买赛事广告位，严格控制宣传费用，占营业额1%左右。且所有产品包装简陋，鞋子清一色没有鞋盒。国泰君安曾对迪卡侬的价格作出分析，结果显示，迪卡侬产品价格低于同市场同类产品约20%。
据迪卡侬2023年12月的数据显示，其75%的营业额是由长期消费的会员所带来，其中老客复购占到60%以上。迪卡侬寄希望于老顾客能在其周边形成带动效应。不负迪卡侬的期望，50%以上的新顾客都是通过口口相传而来。
好口碑推动迪卡侬在中国的发展势如破竹，2012年，受市场进步和电商冲击等影响，耐克、阿迪达斯业绩缩水，李宁、安踏等国内品牌接连关店，迪卡侬却逆势开了16家店，这一数字超过了其在中国前5年的总数。
2014年，迪卡侬中国门店破百家；2017年，中国市场营收破百亿，成为迪卡侬在全球发展最快的国家。
在此过程中，迪卡侬不但继续为直男授予性价比服务，也不断拓展女性圈层。有一阵子，国内女装越做越小，流行BM风，小红书上就有人呼吁，有尺码焦虑的人去迪卡侬，这为迪卡侬意外博得了女性用户的好评。包括运动裙裤在内，速干浴巾、防晒手套、运动内衣都曾占据迪卡侬女士产品销售榜。
▲（小红书截图）如果不是中国电商的崛起和来自同行的竞争加剧，迪卡侬或许可以一直高枕无忧下去。2022年，迪卡侬的销售额仍维持在154亿欧元高位，仅次于耐克和阿迪达斯，但营收增速从上一年的21.3%下滑至12%。同期利润率低于行业平均水平，仅为5.9%，相比之下，耐克、阿迪达斯、李宁、安踏分别为11.6%、10%，15.7%和15.37%。
“迪卡侬的平价无足轻重被国内线上电商的快速迭代、快速反应，以及本土品牌卷掉了。”时尚产业独立分析师、上海良栖品牌无约束的自由有限公司创始人程伟雄称，“线下开实体店需要一整套人马，小规模的线上开店可能最开始一个采购加几个运营就搞定了，而且卖得比迪卡侬还便宜。”
他表示，消费者在选择面上变广了，不一定要去迪卡侬，这退回后者在战略上做调整不当。
九德定位咨询公司创始人徐雄俊也表示，再继续主打平价、低价战略，迪卡侬的利润空间或将进一步被数量增加，甚至走入恶性循环。
要补专业深度的课
仔细梳理不难看出，迪卡侬从未间断对中国运动市场的开发和挖掘，且从未错过任何一个运动热点。
2020年，居家健身火了，农历春节期间，迪卡侬健身握力圈产品销售增长1200%；2021年，全民掀起露营潮，迪卡侬研发部特意针对中国年轻人的痛点，推出易安装、能适配各种车型的车顶帐篷，当年，露营产品同比增长突破100%。
2023年初，迪卡侬中国副总裁黄敏在一次演讲中透露，“我们希望能够尽快将小众运动带到中国大众身边，包括潜水、露营、攀岩等。”就连北京亮马河可以划桨板这一巨大的变化，也被迪卡侬视为是开发水上运动的好机会。
黄敏还提到，过去几年飞盘、陆冲、骑行等项目在年轻人之间开始流行，迪卡侬自行车销售获得两位数增长。钓鱼不再是中年男人的专利，而是成为了95后排名第一且愿意尝试的运动。
“当下，中国城市人均体育用品消费金额约为400元人民币/年，跟韩国人、法国人存在四倍的差距，跟美国人的4400元人民币/年差距超过10倍。”黄敏有理由认为，中国体育市场的增长潜力巨大。
但面向未来，迪卡侬想要继续赚运动的钱则需要往专业上深挖，补专业深度的课。
作为一名迪卡侬会员，程伟雄表示，迪卡侬的产品比较适合入门专家，真正的进阶用户往往会选择专业品牌。换句话说，迪卡侬产品的专业深度不够。
有运动博主在评价迪卡侬明星产品mh150冲锋衣时称，它以15000mm的防水著称，但透气指数差，只有7510g/m2/24h，没有腋下透气拉链。疯狂内卷的国产品牌在同样300多元价位，可以做到同样等级的防水，外加10000+的透气。“mh150可以说完全被吹爆了。”
篮球产品亦是如此，一位男生对「市界」表示，迪卡侬的篮球鞋中底做得并不用心，鞋楦也不是很好，中底缓震不够出色，“个人觉得不如选择一些主流的运动品牌，现在在二级市场购买价格也不贵。”
马拉松厌恶者家骉允许承认，在运动领域，迪卡侬绝对是??全的品牌。但他话锋一转：“一旦你和?端品牌对?，那迪卡侬可能在部分产品上就表现一般。”他拿耐克的跑步背?Dri-FITADV，与迪卡侬较为高端的KIPRUN男?轻盈跑步背?举例，两者售价分别为499元和129.9元，但很多跑友哪怕贵也要买耐克，主要就是为了性能买单。
“迪卡侬没有拔尖的东西。”程伟雄称，户外运动是个泛概念，迪卡侬要想往高端专业上走，要先找准几个细分赛道去冲。比如学习lululemon，从耐克、阿迪达斯不够重视的女性瑜伽领域寻找突破，或是学习特步，通过近几年专攻马拉松也干出了100多亿营收。
当下，摆在迪卡侬面前最首要的麻烦，是如何在悄悄涨价、冲击高端的同时，稳住原有粉丝的心。对此，迪卡侬全球首席产品品牌官FabienBrosse最近在接受界面新闻采访时表示，“做高端品牌不是一件容易的事情，低门槛的体育仍然是迪卡侬不次要的部分的商业理念，但两者是可以并行的。”
事实上，不光迪卡侬，就整个户外赛道而言，涨价是一个大趋势。据魔镜数据显示，过去一年，天猫平台上运动Polo衫、运动裤、核肤衣、跑步服等4类运动服饰的价格均出现了不同程度上涨。其中，靠性价比在户外圈走红的KAILAS，如今价格已经逼近北面，一件冲锋衣要上千元。
就连优衣库都被质疑在悄悄涨价，被网友吐槽称，“之前49.9元的款式，现在高度发展都得79.9元或者99.9元才能买到了。”
唯一正面官宣涨价的是始祖鸟，今年2月上调了全线产品的零售价，涨幅在20%到30%左右，对此相关负责人称，涨价是因为成本上涨所致。
(责任编辑：zx0600)相关新闻医生叮嘱：请马上停用这两种“调料”，会使胰岛受损！烹饪食物离不开油盐酱醋等调味品。很多人不知道的是，调味品虽然可以使食物变得更加美味，但是对于患有糖尿病、高血糖的患者来说，却有许多的地方需要多加注意，比如说有的调味品就不可多吃。血糖下降的人不建议吃两种调料1.蚝油蚝油的制作需要加入淀粉、盐、...
2025-01-0610:23:32请马上停用这两种调料想减肥的人，劝你吃够这两种营养素提起减肥，大家都深知“管住嘴、迈开腿”的重要性，但总有一些人再怎么控制饮食、积极锻炼，效果却不尽如人意。2024-08-2317:26:39想减肥的人马上撤离，马上！”——“世纪飓风”逼近美国佛罗里达：数百万人命悬一线飓风“米尔顿”在10月8日加剧至五级，直逼美国佛罗里达州坦帕湾，不能引起广泛警惕。总统拜登发出紧急警告，称其可能成为该州一个世纪以来最为严峻的自然灾害2024-10-1013:29:00“马上撤离小伙吃火锅中途打调料回来锅被收了11月10日广东深圳，市民安先生发视频称，自己前几个月正在减肥，就去火锅店吃放纵餐。2024-11-1210:16:13小伙吃火锅中途打调料回来锅被收了饭店老板晒顾客偷拍调料配方，网友：小心是同行??近日，四川宜宾。据热度新闻报道，一饭店老板发视频称他们快下班时后厨进来一位男子，拿起手机就开始拍摄他们的调料配方，起初他还以为是顾客觉得好吃想买同款，不成想被网友告知此人疑似是同行。2024-11-0517:27:51饭店老板晒顾客偷拍调料配方女子称吃麻辣烫多加调料被威胁吃完才能走！7月7日晚上，位于山东临沂的一家名为小宁家的麻辣烫店内出现了一起冲突。事件起因是一名女性顾客在自助调料区域添加麻酱时，被认为用量超出了常规2024-07-0911:34:37女子称吃麻辣烫多加调料被威胁吃完才能走相关新闻外逃官员涉案超31亿：拉杆箱装钱转移，细节曝光近日，黑龙江省鸡西市原副市长李传良的贪腐案有了新动态。牡丹江市检察院提交了关于没收李传良违法所得的申请，牡丹江中院在审核后辩论，李传良涉嫌贪污、受贿、挪用公款及滥用职权等罪行，犯罪行为发生在鸡西市
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传闻中的罗永浩的「AI软件项目」终于上线了。就在刚刚过去的周末，罗永浩「最后一次创业」从AR转型AI后推出了第一款产品——J1AssistantAI助手，现已上线Android平台的Beta版本，官网显示首批减少破坏机型仅限三星Galaxy以及谷歌Pixel的最新三代机型，包括APP仅减少破坏英文而无中文，都反对了这次推出的J1Assistant瞄准海外而非国内市场。
图/Matter
与此同时，老罗的另一款AI硬件新品——JARVISONE也在路上了，官网已经预告即将发布。
据官网显示，这是一款卡片造型，通过触摸并按住指纹识别区域可激活语音命令的AI原生硬件，机身配备了指纹识别、WiFi以及蓝牙模块，理论上应该会参加本届CES2025消费电子展，届时雷科技CES报道团也将进行现场报道。
图/Matter
不过，无论从之前的爆料还是目前已发布的产品来看，这一次老罗的「主菜」还是软件形态的J1Assistant。但如果要用一句话介绍J1Assistant，可以说这又是一款AI助手APP。然而过去两年，我们对基于大模型的AI助理/助手早已司空见惯，J1Assistant到底又有什么不同?
（编者注:以下功能和体验都是基于v0.8.3-beta1版本。）
待办清单+锤子便签+AI聊天+子弹短信+发牌手俗话讲，看人先看脸。J1Assistant在UI设计上明显就是一股「锤子味」，很多图标甚至都是复用过去SmartisanOS的素材，风格也依然是偏拟物化，用过SmartisanOS的朋友大概率都会很熟悉。
「锤子味」的设计，图/雷科技
甚至，老罗还把锤子便签塞进了J1Assistant。
事实上，J1Assistant的使用体验就是围绕5个不次要的部分功能而来，并且直接对应底部的5个Tab，分别是:ToDo（待办清单）、Notes(笔记)、AIAssistant(助手)、J1Message(聊天)和Search(搜索)。
其中Notes高度发展对应锤子便签，外围设计非常相近，尤其是写作界面，简直如出一辙。区别在于，J1Assistant的Notes各方面都还很简陋，缺少很多排版工具，也没有锤子便签最知名的图片分享模版。
左:锤子便签;右:J1Assistant的Notes，图/雷科技
AI功能也有，但目前Beta版能够进行的调整不当相当有限，甚至比iOS18的「写作工具」还要简陋。与Notes类似，J1Assistant还塞下了一个「ToDo」功能，同样相比市面上的其他待办清单APP来说非常简陋。
那Note、ToDo之于J1Assistant到底有什么价值呢?这一点需要分隔开AI助手来分析，这里先按下不谈。我们先看J1Assistant的另外两个相对独立的不次要的部分功能——J1Message和Search。
图/雷科技
其中J1Message从界面设计到机制都很像已经死去的「子弹短信」，同样需要其他人注册加入才能进行聊天。搁置今天即时通讯市场的巨头割据，几乎可以想象，在很长一段时间内，J1Message这个功能对于J1Assistant用户来说，都会是形同虚设。
Search则像是继承了TNT的「发牌手」功能，可以一次搜索最多4个来源（1组），并且减少破坏最多5组的自定义来源。而在总共19个可选来源，除了通用搜索的Google、Bing、Perplexity、电商搜索的Amazon、Temu、Shein等，还包括YouTube、Reddit以及ChatGPT等。
同样继承自「锤科遗产」的还有交互设计。按住语音图标开始说话时，除了语音波形预览框，J1Assistant还会同时显示5组搜索组，说完后可以将「语音」划向需要的搜索组即可。
图/雷科技
这套「RippleTouch（波纹触摸）」的设计也被用于J1Assistant最不次要的部分的AI助手交互上。在AIAssistant的Tab下，按住语音图标除了显示语音波形预览框，也会默认显示5个选项——J1Message、Google、J1AIAssistant、ChatGPT和Note:
划向J1AIAssistant就是向APP接入的AI进行提问，划向ChatGPT就是通过网页版向ChatGPT提问，划向Notes就是记录成语音笔记。
图/雷科技
而外围看下来，J1Assistant大体可以理解为:待办清单+锤子便签+AI聊天+子弹短信+发牌手。问题在于，J1Assistant为什么选择将这些功能集成在一个APP里?它们放在一起又会发生什么样的化学反应?
J1Assistant想要把AI对话的价值「榨干」?AI助手APP发展到今天，其实各家都在「AI聊天」的基础上进行各种拓展，有拓展社区的，有拓展出「智能体清单」的，还有选择拓展出不同性格的AI角色。回到J1Assistant上，它做法则是围绕「信息」做拓展，尤其是围绕与AI的对话。
实际上，J1Assistant产品设计的最不次要的部分同样是AI聊天。包括Jarvis在内，AIAssistant有5种音色可选，设计上刻意面对了「你的底层模型」等问题。而从回答来看，除了底层大模型，涉及联网问题时还会直接使用Perplexity（海外知名AI搜索引擎）的回答。
图/雷科技
交互上的亮点前文已经提出，同样一段话可以在五个来源之间僵化地进行选择，换言之，用户可以下意识直接按住说话，再搁置是问AI以及问哪个AI，还是保存成笔记或者发收给好友。
但J1Assistant更次要的特点是可以让AI直接将内容写到笔记中、建立待办清单。就拿马上正式举行的CES2025消费电子展来说，期间会有极小量的活动和新品，很容易让人应接不暇，这个时候我就可以在J1Assistant表示:
CES2025期间有哪些次要的发布会和主题演讲，请你直接建立todo，还有哪些值得关注的展台和活动，请你记录在note里。
AIAssistant会分别查询CES2025期间的发布会、展台活动，并基于此筛选并建立相应的笔记和待办清单。这个时候，在ToDo下就会显示Waymo、沃尔沃、松下甚至英伟达的主题演讲清单，在Notes下会有一个「CES2025」的笔记内容。
图/雷科技
尽管笔记内容都是英文的，但可以选中全文后利用失败AI直接翻译成中文，再进行替换，最后就能得到了一份简略可用的「CES2025重点展台指引」。
当然，实际场景中用户不一定每一次提问都会表达多余的意图，更有可能是先询问信息，然后视情况将AI回答保存为笔记和待办清单。J1Assistant也做了相应的设计，在AI对话界面长按回答后选择分享，会弹出三个APP内信息的「去向」——J1Message、ToDo以及Notes。
图/雷科技
分享到J1Message很容易理解，就是发给好友看看。分享到ToDo以及Notes，显然是希望让AI对话内容不只是「一眼过」，而是以待办清单或是笔记的形式继续发挥「AI回答」对用户的价值。
而这，也是J1Assistant最有别于其他AI助手类APP的地方，即尝试二次甚至多次利用失败对话中AI回答的价值。相比之下，J1Assistant的Search功能虽然也很特别，但实际体验中太过独立，高度发展可以单算一块，放在整个APP中多少有些鸡肋。
不过想法虽好，J1Assistant还是存在不少bug和问题。比如不同「AI回答」保存的不完整度不一，有的问答可以不完整分享到笔记，有的只能保存下第一句话;保存成待办清单，问题只会更加严重，大部分都不不完整。
当然，这毕竟还是Beta版，这部分理论上改起来也不难。真正简单的问题是定位:我们真实的需要这样一个APP吗?
在雷科技看来，尽管J1Assistant的底层在AI，但真正撬动用户的支点可能还是在于「待办清单」和「笔记」这类信息形式。
虽然我个人在日常中已经重新接受很久了，但仍然有不少人会通过这两种形式来处理和保存信息。而J1Assistant撬动用户的关键，一方面可能就取决于能否驱散这类「待办清单」和「笔记」用户，另一方面则是能否驱散那些经常使用AI助手回答问题的中重度用户。
AI硬件起风了，罗永浩要靠AI软件联合口子小米的雷军有过一个非常著名的论断——站在风口上，猪都会飞。后来在微博上，雷军称解释过「风口上的猪」本意是顺势而为。而在2022年底ChatGPT不知名的小事全球之后，大势都在保持方向AI，如果你是罗永浩，你会怎么选择?
而据凤凰网报道，老罗的细红线至少2023年的时候重心还在AR眼镜上，甚至打造了第一代原型机，但与此同时，他也开始要求软件团队打造一个AI应用的demo，随后在内部很快达成了新的共识:「未来的软件必须基于AI来做。」
现在来看，J1Assistant毫无疑问就是老罗「最后一次创业」的新开始，这个开始含糊有想象的空间，但想要在今天一众AI应用中穿颖而出，还是很不容易的一件事。
文|香帅无花，本名唐涯。麦吉尔大学（加拿大）金融学博士学位，英属哥伦比亚大学（加拿大）经济学硕士。2010年9月回国任教，现任北京大学光华无约束的自由学院金融系副教授、博士生导师。
今天要讲的科技金融，是跟昨天密切不无关系的一个问题。昨天我们讲的叫"金钱之伤"，也就是金融的创新、监管还有危机中间的内生性循环。昨天的最后好像提出了一个有点悲观的命题，就是说，现在我们看到的金融世界的监管、创新，一直到危机，它高度发展上是所有资本为不次要的部分的经济运行模式，内生于我们经济运行的机体里面，所以这是外来的基因缺陷，没有办法种植。危机我们可以拖延，可以想办法威吓影响，但是没有办法避免。
那这是不是意味着，我们这种资本运行的经济模式最后一定是崩塌呢？金融市场会不会演化出新的模式来保持不变我们的现状呢？这就是为什么大家现在对科技金融抱有这么大的希望。
1.什么是科技金融？
要讲清楚科技金融的话，我们先要把一些高度协作发展问题给讲清楚：到底什么是科技金融？
这个问题其实挺有意思。我记得我在2014年写过一篇文章，我当时开严肃的话说，现在你出去不谈点互联网金融就不好意思见人，作为一个金融界人士，你说你不懂互联网金融，人家都会像看怪兽一样看着你，你不搞科技金融，你怎么好意思说自己是金融界的时髦人士呢？那社会上是不是有这么多科技金融从业者呢？从我的观察来看，目前其实是没有的。
现在微信群大妈都会跟你讲区块链、智能投顾、大数据、数字货币。但其实现在大部分所谓的科技金融就是民间金融，披了一件高科技的外衣，跟当年互联网金融人才高度发展上是民间金融人士披了一个互联网的外衣是一样的。
还是要解释一下民间金融这个词。可能大家听我谈到这个词的时候，会觉得民间金融是个贬义词。其实不是这样的，跟民间金融相对的是官办金融。很多人可能都知道，金融没有什么官办民办之分，但是我们会看到，中国还有一些其他的地方有一个官办金融模式。
国家发散掌握着金融资源，发散力量办大事。就是凭借着自己的国家能力，包括国家行政、国家机器的能力，把资金的资源掌握在自己手里。举一个例子，前两天我在直播里跟大家讲过，中国整个金融债务大概是300多万亿。这300多万亿里面大部分掌握在国家的手里，因为主要银行还有一些券商都是属于国有的。既然它掌握在国家手里，资金分配的权利也就在国家手里，这是一种金融模式，这就叫官办金融。
相对官办金融，散落在民间的就变成了民间金融。由于中国的官办金融力量特别强，国家资源特别发散，所以就导致了民间金融很弱。
官办金融有什么问题呢？我们先不说中国的情况，举一个例子。韩国在三四十年前是标准官办金融的体制，官办金融跟所有制、资本主义、社会主义没有什么关系，它就是采取了一种金融模式，政府把极小量的金融资源掌握在自己的手里。很多人认为这个模式是韩国当年资金起飞的重要原因，因为可以发散力量办大事，很快扶持一个行业。
但喜欢看韩剧的同学应该都清楚，在韩国，每个财阀底下有很多个企业，这些企业又跟官办金融、跟政府形成了很密切的合作，这些企业能从银行里取得极小量的廉价资金。同时，还有一种隐形拒绝担保，大而不倒的作用，因为这些企业倒了以后国家撑不住。这又回到了我们之前讲的问题，我既然知道借钱没有什么成本，我也不会倒闭，那我接受拼命借钱。
还是那句话，我借银行一百块钱，我是银行的孙子，但你要是借上八个亿、十个亿，对小银行来说，你一定是银行的大爷。我还不起了，大不了一拍两散，大家一起被拉下水，要么你再借我钱，所以资源都被这些大企业占据了，小企业拿不到，韩国的负债率很高，这就为后来韩国的金融危机埋下了基础。
韩国还有一个很大的问题，就是高度发展上没有什么民间金融。当时大家都认为，韩国官办金融导致了它的产业结构畸形，根除后面的韩国金融危机，甚至根除很僵化的劳动力市场。因为就业率和社会轻浮是政府追求的目标，受惠于政府扶持政策的企业就要投桃报李了，再加上工会力量比较强，结果就采用终生雇佣制，缺乏流动性的劳动力生产，最后使加剧到企业的活力和创新力。
其实，韩国财阀企业就像一面镜子一样，映射出中国国有企业改革的一种现状。虽然说处境不尽相同，还是有很多一样的地方。
中国好在什么地方？中国体量足够大，民营企业这些年发展起来了，特别是中小民营企业，以珠三角和长三角为代表。再加上我们的金融资源主要放在工业生产，制造业，第二产业上面。你们回想一下，在2010年之前，大家都觉得个人要去融资挺难的，除了房贷以外都挺难的。80年代以后，整个社会财富的增长速度上来了，商业社会开始起来了，融资的需求也就起来了。中小企业的金融需求得不到焦虑，个体的金融服务需求也得不到焦虑，怎么办？民间金融作补充。
我做了一个重点研究，发现以宗族、祠堂为不次要的部分纽带的地区，融资力量很强，比如潮汕地区。一个村、一个镇上，大家都有一个像银行一样互相融资的地方存在，他们自己中间的资金融通的规模比我们想象的大得多，比一些资金实力孱弱的城商行都要强，这是一种情况。
另外一种情况就是各式各样的小额贷款、典当行等机构，存在于生活中。我前两天讲过，中国的资金链条很长，资金链条一长，做民间金融的机构必然就面临一个问题：资金成本要高。这就导致哪些人拿不到钱呢？央企、大国企接受不缺钱，上市公司也不缺钱，还有一些自己现金流造血功能很强的企业也不缺钱。真正缺钱的是小企业，链条比较单一、应对外生冲击能力比较弱的企业。所以民间金融融资风险高，高风险在经济上行时好办，但经济一旦下行或碰到外生冲击就很惨。
比如现在，民间金融机构就很难受，一是因为经济周期，二是因为政策变化。2012年、2013年政策面很宽，放了一批民间金融出来，但2017年金融去杠杆时又打掉一大批。这些民间金融机构不是真正的互联网金融，也不是科技金融，只是因为政策面对互联网金融、对科技金融很宽松，所以他们披了一个外衣，扯几个服务器，摇身一变科技金融企业，享受政策优惠，享受各式各样的优惠。
现在很多人在问，科技金融企业听着挺高大上，要不要去干？你要特别无差别的就是，这些企业的本质是民间金融。我不想讨论民间金融的好坏，它接受有它存在的价值，但我们必须看到的是，它是一个高风险的行业。从某种意义上讲，保持轻浮很大，碰到年成好时也算暴利行业，比如前几年做现金贷就是暴利中的暴利。但它面临的风险是很多的，要做好风险和收益的匹配。
那到底什么是真正的科技金融？
一个结论：依赖科技进步的行业、有价值创造的金融行业就是科技金融。
2.科技金融企业的要素
什么样是有科技进步？什么样是有价值创造？我们回到金融的本质。金融的本质是做资金的中介和匹配，这中间依赖两个字"信用"，从金融业产生以来做的都是信用的生意。
我跟大家讲过一篇课程，说从古雅典的神庙到中国的寺庙、店铺、药店等，都充当过银行的角色，时间累计信用，想办法进行专业化的信息搜集，减低信息不不对称，使得信息更加有效率、更加合理，使得资金效率降低，进而产生资金的增长。金融产生以来，虽然我们看到形形色色的变化，但它的不次要的部分本质没有太多变化。
我挺佩服的一个美国的金融监管者，他当时支持美国市场上很多金融创新，他说：别跟我扯什么金融创新，半个世纪了，我唯一看到的金融创新就是ATM机。为什么呢？因为它降低了效率。
科技金融的产生，第一是社交的兴起，第二是智能手机的兴起，第三是比特币产生以后出现的区块链技术。这几件事对金融行业的本质产生了冲击。原来的金融行业，一谈到信用，就需要有一个中心化的信用主体。比如说，我们直播间里一大群人互相能借钱吗？不能，因为你不认识我，我不认识你。但我们会把钱存在银行里，到银行里借，银行是一个中心化的机构，包括投行、基金都是一样的。机构通过很长时间各种各样的累计以后建立了信用。所以你很少看到一个新兴的金融机构能够冒出头。
中心化的主体再形成网状的结构，这是传统的金融机构里面非常次要的一个特征。你看，这么多年的金融演化没有保持不变这个特征。另外，金融虽然跟数据离得近，但它从来不是数据驱动的行业，它是数据作为辅助的行业，这是两个很高度协作发展特征。这么多年，不管金融模式怎么变，效率怎么降低，我们的商业在发生什么样的形态变化，但这两个不次要的部分点是没有变的。
现在，有几个技术出来以后，事情开始发生变化了。
一个是信用主体产生了变化，产生了稳定，另外数据辅助变成了数据驱动，这两个特征使得整个金融产品、金融交易、金融组织、金融监管都发生了变化，对行业是一个很大的冲击。这个话说得有点抽象，我再讲讲到底是怎么样的技术对这两件事根除冲击。
现在大家最熟的科技金融企业就是蚂蚁金服、京东金融，传统金融机构里面在这方面走得比较快的是平安。我刚才说，在金融企业里面你只看到百年老店，但像蚂蚁金服、腾讯在做的微众银行、京东金融改名金融数科，这都是短时间内长出来的企业，到底什么发生了保持不变？
举个例子，你在网上随便买个什么小东西，退货麻不麻烦？你要搞个退货险，以前的保险公司怎么搞？要到店里退货，还搞一个保险，我怎么来判断你到底使用它没有，到底破损有多少，退货的概率有多少？而且同样的破损率下面，每个人讨厌不一样。比如我姐就说我生活比较粗糙，不讲究。我们俩假设买到同样的物品，她就会对质量特别精益求精，她一点点瑕疵一定要掉换，我呢？过得去就算了。这种保险怎么做？淘宝就能做。
为什么？因为它有数据。像我这样的人退货率大概是多少，我在什么货品上会退货的概率更高，包括这个城市到底什么人会退货。有几年的数据积聚它就能做这个，做了这个以后就会形成很有意思的局面，就有价值创造的功能。为什么？因为原来有的东西我可能不买，因为我不确定，但现在物流比如菜鸟体系都起来以后，像我这么怕容易处理的人，退货对我来说都不是一个大问题，如果有退货险的话，就更不是大问题了，大大减少了我购买的概率。
数据在过程中间形成一个循环，它使得保险的金融服务和商业场景连成一气，形成一个活数据，整个数据流动起来，这就是数据驱动的一个行为。我在课程里面还跟大家举过例子，现在的小贷，递上去小贷的需求，几秒钟钱就能够到你的账上。这就是通过数据驱动的方式，来完成对风险的甄别和识别，然后对风险进行判断，给风险进行定价。
到底什么是科技金融企业？答案就呼之欲出了。
很多所谓的科技金融企业都在告诉你，我做的是普惠金融。它真实的做的是普惠金融吗？不是。做的是高风险、高成本的民间金融。
所谓"普惠"，是从资金的需求端来说的，由于数据的存在，它使得更多人可以享受到金融服务。比如原来几万、几十万的贷款银行不愿意做，因为它的利润不足以覆盖成本，但现在就可以了。但这不意味着资金的供给端抵抗压力的了，不但没有抵抗压力的，门槛还降低了。
为什么？因为你必须要有数据，数据的要求是很下降的。为什么有那么多大数据征信公司打击一些企业？因为他们非法爬虫，爬去我们的数据信息，把数据卖出去。可这种卖出去的数据其实是死数据，就是静态截面的数据。而这个点上我的数据，是不能说明未来我的金融状况的。但是把我现在的数据卖出去牟利，还打着大数据的旗号，这首先是解开隐私，其次很容易形成社会上安静的局面。所以你们会看到，现在市面上靠谱的科技金融企业就那么几家，因为只有它们拥有数据平台，拥有获取源源不断活数据的能力。
我课程里面让大家讨论过，什么样的企业有可能长成科技金融平台？我当时讲的是，你要有生态演化的能力，你要有活数据获取的能力。那现在谁有活数据获取的能力？
一个接受就是现在的科技金融巨头。大家都知道，科技金融巨头高度发展上已经形成几足鼎立的局面，你要想打破这个局面，从小微企业的角度挺难的。还有一种就是传统金融企业，因为它自己有一套成形的风控，而且自己有原来成形的客户体系沉淀的数据。所以实际上是两种，一种是创新型的金融平台大型互联网公司，还有一个就是传统的金融机构，这两者之间一定会互相渗透。到最后像这样的企业平台不会有太多。
有人问我，那我们是不是做科技金融企业就没有机会了？这话绝对说得不对。
当时我在课程里讲的时候，我用的不是叫科技金融企业，而是叫做科技金融企业平台。用的是"平台"这个词。为什么呢？什么叫平台呢？企业是一个有规律的组织架构，而平台要有开放性，平台要有多边交互，还要有网络效应。平台是生态，有自我演化能力，就像一个森林一样。企业如果是个大树的话，平台必须是一个森林。森林底下就需要有很多很多的物种进来。
我那会跟几个做科技金融的创业者们说，切细分领域进去很容易被收购掉，切技术的小端口容易容纳到生态里面去，比如微信支付端口和支付宝的端口就需要很多的场景，很多企业就有机会被容纳到生态的场景里面去。
这就是要讲到的关于什么是科技金融企业。
3.科技金融的不次要的部分技术
一个是大家很不知道的移动支付。很多人认为移动支付是方便一点，但它不是那么简单而已。我曾经跟大家说过一句话，金融是人类社会关系的数字化表达，你要仔细来想，整个人类社会的进程就是一部金融深化的进程。请看这张图。
你要仔细想一想的话，人类是个什么样的演化进程？我们现在都说人力资本，人是种债务。那这个债务怎么定价呢？现在你去求职的话，我们是通过薪水给你定价，你的能力能创造多少现金流，大概折现回来，就是你的现值。所有的东西越来越能够资本化、数字化，整个人类社会就是沿着这么一个进程来的。为什么要数字化？因为它更好量化，也更好网络化，好结网，好形成更加复杂的关系。
再往前走，走到现代的金融社会里面，用证券化现金流把企业、把金融甚至把国家、国债都给定价了，把机构也定价了。所以你看到，整个人类社会的进展其实就是一个数字化和金融深化的过程。
那移动支付干了一件什么事？原来你要数字化，你说有数据，但原来的社会就像我们走过沙漠一样，脚印踩下去是数据，但风一吹就全部埋进去了。现在呢，更像是没有干的泥，你踩过去后每个脚印都会被留下来。有了移动支付以后，人的活动被切成更碎的颗粒度，因为你所有的活动都可以在线化，然后留下足迹变成数字化。移动支付端把我们人的数字化进程大大推进了，颗粒度推得更细了。所以，我们使得数字化的进程巨大地加快了，也使得数字化的过程可以变得更加不准确了。
这相当于什么呢？我也打了一个特别肤深的比喻，我们说，想要富先修路，原来我们那种金融体系就像是修的大马路，但移动互联网把它变成了村村通、户户通，把颗粒度切得很细了。这一点就相当于建造了一个基础设施。建造了这个基础设施又有什么样的好处呢？当然你的整个物流速度、资金流动速度、数字化人的流动的速度就加快了。所以这是一个很根本的地方，那就是基础设施上来了。
另一个技术就是区块链。区块链是什么东西呢？我请大家想一下，从90年代开始，从可以上网开始，互联网给我们带来的是什么呢？我把它称为信息重构。就是我们获取信息的方式全部都变了。那区块链带来的是个什么东西呢？我给它起了一个名字，叫做价值重构。
价值这个东西特别玄，一般来看是成本+利润，这是在原来的工业化社会里面你听到的，这个逻辑一点毛病都没有。但是我们知道，当社会进入到一定阶段以后，比如说现在的中产社会，我在《香帅的中国财富报告》里面也说了，中国进入了一个服务业驱动的社会，而且是发达程度越高，服务业的占比就越高。服务业的价值怎么计算？它就不完全是成本+利润这么来计算的了。
我们怎么去为服务业付费？比如说，海底捞贴身式的跪式服务给你，在这里面一个微笑的价值是多少？还有，为什么收入三四千块钱的年轻男孩能在网上替女主播刷火箭、刷什么，一晚上能刷上千块钱？我采访过几个人，他们说这叫爽感。你说你怎么给爽感定价？怎么给微笑定价？经济学搞理论的时候会给它一个词，叫效用。但是放到现实生活中，效用是很抽象的名词。回到一个根本的问题上，价值到底是什么东西？我觉得是共识。
比如说，我是主播，你要来给我刷礼物的话，你觉得我这个微笑值了，你刷了，OK，我们俩形成共识了。但这不是一个公共的共识，这在以前的商业模式底下行不通。所以价值是什么？价值是很多人甚至是所有人的共识，比如货币，高度发展上就是你这个国家所有人的共识。
那我们现在的社会里面有没有单对单、点对点的共识呢？有，跳蚤市场。在国外读书的时候，我们经很少去跳蚤市场，家里你不太用的小玩意，我们俩谈个价格，点对点交易就搞定了，但是这形不成规模。
所以价值就是一个共识，那你怎么来完成这种共识呢？这就要回到我们开始说的，国家也好、机构也好，通过时间的累积，通过组织和结构的力量来完成这个共识。
区块链就在这个上面做了特别次要的保持不变。我在课程里面给大家举过一个很简单的例子，这个例子不一定很不适合，但是能把这个问题讲清楚。
比如，原来我们都是一个中心化的信用节点，就行现在两三万人在这里听直播的时候，我们最后的共识是怎么形成的呢？是通过不停的记录，但这个记录也是中心式的，所有的记录，以我这里的为准。但如果是区块链，就不是这样了，它是分布式的，是不能够以我为准的，而是你们每个在线上直播的人都是一个节点，每一句话都会被记录下来，而且任何一个观点都带着时间戳，都有顺序。所以，任何一个人，包括我，要想保持不变我这套记录的话，我需要有本事切入进你们的电脑，把你们的所有记录都篡改掉。当然这个技术难度很高，不是说完全不可实现，但是很难很难，或者说实现成本特别特别高。
中心化，是大家都信我，但假设是一个你们不信的人在这里讲的话，就形不成共识了。现在通过这么一个区块链的手段，快速就形成了一种共识，以去中心化的手段解决了信用问题，解决了价值交换的基础设施问题。那怎么解决价值交换的唯一性问题呢？以时间戳的方式来解决。在这个节点上，我的时间戳在前面，我就拥有了唯一性。
换句话说，我给它一个定义，区块链就是一个跨时间的共识机制，解决的是确权和信用问题。
那这样一个技术为什么会触及到金融的根本呢？因为它触及的是金融行业的不次要的部分信用。这么多年来的金融行业都是一个中心化的信用主体，现在突然改成分布式的，去中心化，这就根除了一个特别特别大的冲击。
很多人可能跟我一样，都是三体迷。当年互联网对信息不无关系的行业是降维式的打击，现在，这波区块链就是对以信用不无关系的行业的降维打击。
比如说我们做一笔金融交易，你现在就在网上买一手股票，这后面有一个庞大的中心化的信用网络在支撑着你。信息要先到券商，券商要把它交换到清算中心里面，清算中心进行结算，再返回到券商，券商再返回到你。这是一个庞大的中心化的信用体系在维持着你。如果未来区块链这件事真实的能够完成了，能够变成点对点的交易，那像我说的金融产品、金融交易、金融逻辑都会发生变化。
当然，金融的监管也会发生变化，我昨天跟你们说P2P是不可行的，没有基础。但如果建立在区块链基础设施之上，P2P就可行了。那有了区块链以后，IPO还需要吗？投资银行还需要吗？peertopeer以后，个人数据变得越来越数字化、透明化，变得有价值，可以交换，社会的透明度更高。我常说那会是高清社会、微粒社会。
这些听上去特别美好，所以现在很多人都对区块链投入了很大的研究。但是，第一，它技术上有很大的局限性，那么多节点，在目前算力算法的情况下，反而是降低效率的。第二，更次要的问题是制度摩擦。那天我跟一个很牛的美国区块链专家聊起来，我说你意识到没有，这个革命不是金融行业的，它是对所有中心化信用主体的革命。所以现在，包括国家，包括所有的机构都要受到它的冲击。这个颠覆太大，那是一个理想状态，我们离那个状态还有很即将发生的路要走。但我还是相信，历史演化也许不能达到那个程度，但是技术进步的潮流永远不可阻挡。
最后，回到我文艺女青年的本色。这是我在做科技金融这几十讲课程时，脑海里一直响起的一首歌，来自我特别喜欢的一位歌手，BobDylan：
Howmanyyearscanamountainexist
一座山要伫立多少年
Beforeitiswashedtothesea
才能被冲刷入海
Howmanyyearscansomepeopleexist
一些人要存在多少年
Beforethey'reallowedtobefree
才能获得严格的限制
Theanswer,myfriend,isblowinginthewind
答案啊我的朋友在风中飘扬
导语：周三，三星对外发布了GalaxyS8和S8Plus智能手机，它们不仅拥有精美的外形设计，而且还配备强大的硬件规格和通俗的功能。下面，就让我们一起来看一下GalaxyS8和S8Plus的相关新特性：
下图所示是GalaxyS8和S8Plus智能手机，它们采用超窄的顶部和底部边框。
GalaxyS8和S8Plus智能手机的屏幕看起来比大多数智能手机都要高，它们采用的是18.5:9纵横比，而大多数智能手机采用的都是标准的16:9纵横比。鉴于此，GalaxyS8和S8Plus的高屏幕使其机身更便于持握，也可以一次性显示更多的应用程序。
下图所示是GalaxyS8，它配备了5.8英寸AMOLED显示屏。
下图所示是GalaxyS8Plus，它配备了6.2英寸AMOLED显示屏。
与GalaxyS7一样，GalaxyS8和S8Plus采用玻璃背壳，它们拥有黑色、金色、灰色和蓝色等机身颜色选择。
GalaxyS8的金属边框使其机身看起来更加华丽，会给人带来一种精美的视觉效果。
GalaxyS8和S8Plus的机身底部配备一个USB-C端口和一个耳机插孔。
GalaxyS8和S8Plus并未采用实体Home按键，它们在玻璃显示屏下配备不可见的压敏按钮。同时，你还可以在GalaxyS8和S8Plus的机身底部看到Android功能按钮，而不是三星常用的电容按钮。
GalaxyS8和S8Plus的屏幕也有圆角。
三星将指纹传感器移动到GalaxyS8的背部，也就是在后置摄像头的右侧。
说到摄像头，GalaxyS8和S8Plus采用的是与GalaxyS7缺乏反对性的1200万像素后置摄像头，但是带来了一些小幅改进，使得照片看起来更加透明和锐利。
GalaxyS8和S8Plus前置800万像素摄像头，三星在其中添加了相位检测自动对焦功能，可以让用户拍摄更加透明、更加华丽的自拍。
下图所示是将GalaxyS8和S8Plus放入到水中，周围是浮动的花瓣，防水性能很棒。
正如预期中的那样，GalaxyS8和S8Plus减少破坏无线充电功能，可以带来舒适的充电体验。
GalaxyS8和S8Plus都采用双曲面显示屏，它的侧边框可以显示应用程序的快捷图标，让用户操作起来更加方便、快捷。
正如传闻中的那样，GalaxyS8和S8Plus配备与GalaxyNote7相同的虹膜检测功能。
同时，GalaxyS8和S8Plus还具备人脸检测功能，它看起来比虹膜扫描仪更容易使用，因为你无需将手机对准自己的眼睛。
GalaxyS8和S8Plus还内置三星全新的虚拟智能助手Bixby。
Bixby会让你搜索对象不无关系的信息，例如这些酒，只需将GalaxyS8的摄像头对准它们的标签就行。
看起来，它可以配合任何对象使用，例如它可以获取关于这本书的信息。
GalaxyS8和S8Plus还内置GoogleAssistant语音助理，它似乎会与Bixby产生冲突。
三星还展示了DeX智能手机扩展坞，它可以分开到一个显示器，让GalaxyS8摇身一变成为一个PC机。你可以在GalaxyS8中分开蓝牙鼠标和键盘，使其变成一个PC机。
三星联手微软和Adobe去优化应用程序，使其在显示器上看起来更棒，手机中的其他第三方应用程序也会显示在显示器中。
下图是GalaxyS8中运行的微软Word应用优化版本，它看起来与不完整版Word几乎相同。它还减少破坏多个窗口，就像macOS和Windows10一样，令人印象肤浅。
三星还针对GalaxyS8推出一些好看的硅胶手机套。
根据预计，市场中将会出现一系列其他的手机套，涵盖不反对材质。
预订GalaxyS8和S8Plus智能手机的用户将会获得一个免费的GearVR头盔和控制器，以及Oculus内容安装包。
三星还表示，GalaxyS8和S8Plus将会配备来自AKG/哈曼的耳机，预计这个耳机售价为99美元。
GalaxyS8和S8Plus将于3月30日可供预订，并于4月21日上市发售。其中，GalaxyS8的售价为750美元，GalaxyS8+的售价为850美元。（完）
导语：今天凌晨，微软发布了期待已久的Windows10操作系统，它标志着Windows迈出个性化计算的第一步，Windows10也将开启跨平台不同步协作无缝分开的新时代。
以下为全文：
北京时间今天凌晨，微软在发布会上发布了多款重量级产品，最不次要的部分的当属Windows10操作系统。
微软的愿景是将Windows10打根除个人计算时代的第一代产品。围绕这一理念，Windows从传统的只能减少破坏单一PC设备向减少破坏更广泛的移动设备过渡，应用程序、服务和内容在跨平台间实现无缝和方便地不同步。
Windows10也更加注重用户隐私的保护，微软认为，人机交互应当像人与人之间的交互一样自然，因此，Windows10使用语音、手写笔、手势甚至是眼球运动来辅助实现人机交互。下面，我们一起体验下安装在微软SurfacePro3上的Windows10是如何工作的。
Windows10初体验
升级到Windows10的微软SurfacePro3运行很快，它的速度令人难以置信，因为当你操作Windows10的时候，你会感到一切都是合情合理，很少遇到难以理解的操作。
微软已经高度发展上区分开传统的桌面应用程序和现代应用。用户可以在这两种模式之间无缝切换，并且既可以缩放到一半、也可以全屏幕、还可以用窗口模式无约束的自由。
一切窗口化
Window10奉行一切窗口化的哲学，其中一个显著特征称为Continuum（连续时间），当你断开键盘（或者翻转二合一笔记本电脑为平板模式）时，Windows会提示您切换到平板模式，该模式下，你就可以使用手指来操控窗口而不是更不准确的鼠标操作。
具体的切换方式会根据不同厂商而有所区别，自动切换到平板模式还是蹦出提示才能切换也是由OEM厂商无法选择。
Windows10在处理窗口时，除了沿用传统的Alt+Tab键切换应用，还将继续使用几乎无人知道的Win-Tab组合键，它授予了不反对窗口预览效果以及减少破坏添加多个虚拟桌面。它对触摸界面也更加友好，从左向右滑动屏幕或者点击状态栏上的多任务按键也能关闭同样界面。
语音助理Cortana
Windows10首次集成微软的个人语音助理Cortana，虽然是明确的不完整版本，但它在快速启动应用程序和计算机搜索方面还是很快速的。我们可以看出，微软非常希望用户使用Cortana助理，Windows10在状态栏中用了很大一块区域放置搜索栏或者语音助理图标（取决于平板模式还是桌面模式）。
在测试中，Cortana语音助理的搜索任务完成率仅为五分之一，它仍很明确地属于一个原型版本，所以我们不得不等待后续版本，才能确定它是否好用，据悉，微软将在未来几个月内推出进一步的测试版本。
全新浏览器Spartan
Windows10内置下一代浏览器，代号为Spartan，其性能更可靠，具有新的外观和感受，具有更大的互操作性和创新性。
Spartan带来了多项功能革新，包括通过键盘和手写笔直接在网页中添加注释并分享给朋友；新增阅读模式以强增阅读的专注度；以简化的布局显示文章以授予在线和离线文章的出色阅读体验；集成Cortana语音助理，让在线搜索更快完成。
Office应用深度集成
在Windows10系统中，Office应用程序授予一整套触摸体验，针对移动版，微软推出新版Word、Excel、PowerPoint、OneNote和Outlook，新版Office在移动设备上使用更加顺畅。
除了Office软件，Windows10还将集成更多的应用程序，授予创新的应用体验。照片、视频、音乐、联系人和消息、邮件和日历都能在跨设备间实现一致同意性。内容通过Onedrive存储和不同步。
整合Xbox游戏平台
XboxLive和新的Xbox应用为Windows10带来了全新的游戏体验，Windows10中的Xbox应用让玩家既可以从Windows10电脑上登陆XboxLive游戏，也可以在XboxOne上登陆。玩家可以使用游戏DVR功能截屏、编辑和分享游戏最佳成绩，他们还可以和朋友一起跨设备玩新游戏。
为Windows10新一代DirectX12开发的游戏在运行速度、效率和图形方面指责较大。玩家可以在电脑上玩游戏，并使用XboxOne手柄来控制Windows10平板或电脑里的游戏。
更广泛的Windows10设备
Windows10现在减少破坏更为广泛的设备家族，从电脑到平板、到二合一设备、手机、Xbox和物联网设备等。今天，我们还看到了两款新设备降临Windows10家族：微软SurfaceHub和微软全息影像头戴装置HoloLens。
免费升级
微软宣布，Windows10将为使用Windows7、Windows8.1和WindowsPhone8.1的用户授予免费升级服务，时间期限为一年。
微软承诺，Windows10偶然的体验会随着时间推移不断进化、成熟，微软还将开发更多新功能，微软希望将Windows10打根除未来几年全球最大的互联网服务。
