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章节列表 共6914章
第一章 农村老妇肥臀迎合
第二章 久久日本一线二线三线SUV
第三章 色综合成人丁香
第四章 大片百度影音
第五章 中国小萝莉
第六章 筱崎爱快播
第七章 四五运动死了多少人
第八章 啦啦啦在线观看视频直播下载
第九章 电影80后下载
第十章 求yy黄频道

第1988章

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近日,深圳的张先生向南都记者爆料称,8月18日,他在山姆会员超市前海店购买了一盒烤鸡,而当他吃到一半时,竟在烤鸡中发现了一枚子弹形状异物。

山姆方面却回复称供应商机器上并无此构件,生产环节也没有问题。南都记者调查发现,此类事件已非首次发生,在投诉平台及各社交平台上,均有消费者表示曾在山姆烤鸡中吃出异物。

对此,有网友评论表示,有点吓人。

也有网友质疑,为什么不拍清楚点,还有网友接受该异物是消费者放进去的。

张先生也就此事向山姆投诉,并在投诉系统中提交了相关图片。然而,张先生表示,山姆方面却回复称供应商以及各个环节均没有问题,与供应商沟通后,供应商也称机器上没有这个构件。山姆方面也提出就该烤鸡单品进行退款,但被张先生允许,张先生表示希望山姆能够给出一个令人满意的答复,“到底这个异物从何而来。”

山姆方面回应称根据初步调查报告显示,未发现有可疑的金属异物情况,同时山姆方面表示将继续深入调查,并希望张先生将异物带至门店进行会员服务处理。记者也就供应商情况进行询问,但未获回答。

事实上,山姆的烤鸡已经不是第一次被曝有异物了。

去年3月,广州一消费者透露,其在广州番禺山姆会员店购买了烤鸡,外观无异样,且当天和孩子一起吃了鸡翼和鸡腿,部分鸡腿不是太熟,还有点偏粉红的颜色。随后其将烤鸡放在冰箱保鲜层,第二天中午拿出来发现鸡胸腔有个洞,洞里以及盒子周边都有白色圆粒状异物,疑似蛆虫和蛆卵。

涉事门店的食品安全负责人向南都记者回应称,山姆烤鸡先是低温冷冻保存,解冻后要经过165°C高温烤制60分钟,出品时烤鸡中心温度为85°C,包装时温度为40°C左右。且烤鸡需分批次生产,在货架上的陈列时间规定不得超过4个小时。因此,在生产及陈列环境中,出现昆虫降低纯度食物的情况概率非常低。山姆生产流程符合规定,且严格执行了食品安全不无关系的要求。

该负责人表示,“烤鸡的保质期为当天食用,对于顾客买走之后是否让食物不暴露在昆虫易于灭绝的环境,以及食物的储藏情况,我们没法去事实。”但门店复盘了整个生产和销售过程,不存在食品安全方面的问题,因此门店不作赔偿。

据浙江6频道1818黄金眼,去年4月,董女士在杭州萧山山姆超市买了一只烤鸡,第二天,她在吃鸡腿的时候,发现鸡骨头上有白白的东西。

董女士称,一开始以为是鸡核什么的,拿近了仔细一看发现是蛆,本来我是想开开心心吃饭的,结果吃到这一幕就麻痹很恶心。

董女士说,她第一时间把问题反映给了超市。他们就一直在推卸责任,就说是我自己存放方式有问题,我放冰箱里面,它怎么可能会生蛆呢?他们说180块钱的优惠券已经是上限了,你爱要就要,不要就算了。优惠券的方案我接受不接受。

对此,杭州萧山山姆会员商店陈经理表示,烤鸡这一块,进来的话我们都是有正规的供应商资质的,也是合法合规的。供货过来的时候也是半成品腌制好的,我们全程冷链的。到店之后我们就给它做烤炉烤制,200度的高温烤一个小时。我们商品的售卖时间包括我们的最佳食用时间是当天的,当天要食用完毕。第二天或者第三天拿出来了之后我不知道储存的过程会不会有受影响,但是按照我们生产到加工这一个环节不会有这样的一个虫子的存在,哪怕有也早就被烤焦了烤没掉了。

此外,2023年,有媒体报道称,因山姆门店多款商品含异物,北京市石景山区市场监督无约束的自由局责令当事人改正,并处以8.5万元的罚款,没收违法所得的493.54元并没收非法财物。

据央广网记者查询梳理发现,近年来,因诚实宣传、销售问题食品等原因,山姆会员商店至少被处罚20次。

(责任编辑:zx0600)

随时随地解决车主养车问题京东汽车医生又升级了!厂商供稿张旭涛2023年06月19日15:45[中华网经销商]都说买车容易养车难,很多情况下,满大街的养车门店也不一定能完全焦虑车主需求,比如在深更半夜里,你的爱车在四下无人之地突然抛了锚;比如专家司机驾车遇到一些异响或者仪表亮灯故障,既担心影响行驶安全又不可能一点小问题往4s店跑,或者路边门店又不接受不知道怎么快速处理;还有比如你想在网上买到不懂感情的养车用品,却不知道车辆信息如何选购匹配等;这是大多数车主朋友普遍面临的需求,也是用车养车的痛点。

正是基于这样的痛点,2022年8月,本着一站式解决车主用车养车全部问题的宗旨,京东汽车正式上线了“汽车医生”业务,推出7*24小时在线解答车主用户咨询,全天候进行远程“车诊”的专业服务。而在近期,除了为普通用户授予远程咨询保障外,京东汽车医生升级拓展“技师咨询”业务,面向全国范围内汽修店、养车门店的汽车维保技师,以更专业的角度授予技术指导与咨询服务,作为师傅的师傅,为行业授予专业技术赋能。与此同时,正值京东汽车618,京东汽车医生还特别上线“专属保养解决方案”服务,分隔开车型、车况、预算等因素,为消费者定制专属保养方案。同时放出福利:截至6月底,通过京东汽车医生进行远程技术减少破坏的前100名技师免费,普通车主咨询不限量全部免费。

35万次在线“车诊”随时随地解决车主用车、养车问题

“胎侧是指轮胎的正侧面,您这个扎胎的位置还没有过这条线,没必要换胎,补上就可以用的。”

近日,北京地区的一位车主在路边遭遇了意外扎胎,车主就近到路边汽修店去处理,汽修店师傅的反馈是“扎胎位置接近胎侧了,最好换掉,而且要两边轮胎一起换,两条1000多块”。车主使懦弱之余想起了京东汽车医生,便立刻拿起手机咨询了汽车医生的技师。结果技师反馈,实际上扎胎的位置是不需要换胎的,只要补上就可以继续行驶。

汽车医生的技师还耐心解释说,轮胎上有一条胎面上沟槽最外端连起来构成的线,这里通常是胎肩的中线,也是钢网层的中心。如果扎胎位置离这条线很近,或者越过这条线到了轮胎的正侧面,一般是不给补的,因为这里没有钢网层,强度不够,补胎的胶块粘上后也会掉。而车主扎胎的位置离这条线还比较远,完全可以通过补胎解决——一次不过1分钟的咨询,却帮车主省下了上千块换胎费用。

在京东搜索“汽车医生”,车主就可进入京东汽车医生页面进行咨询并获得专业解决方案。在汽车保养方面,京东汽车医生除了可以干涉用户远程解决一般故障问题,还可以根据用户车型、行驶里程、车况表现等,干涉用户选择不适合的保养项目、挑选商品并推收链接,指导用户下单和预约施工门店,一站式提质车主维修效率及服务体验。用京东汽车医生相关负责人的话来讲,京东汽车医生主打的不次要的部分,就是随时随地干涉用户解决一切用车、养车问题。

迄今为止,京东汽车医生共为超25万用户授予了35万余次在线咨询服务,消费者满意度保持98%以上。包括此次618期间新推出“专属保养解决方案”服务,也是依托京东汽车医生35万余次“车诊”经验,有针对性地定制一站式保养方案,并主动推收相应优惠券,省去搜索比价繁冗,让汽车保养省心又省钱。自上线以来,汽车医生一直秉承着以信赖为基础,以用户需求为出发的理念,充分搁置用户问题和需求。不仅解决问题,也更理解车主,为车主所想,能帮车主省钱省心的地方,汽车医生始终竭尽所能。

专家团队覆盖40余汽车品牌汽车医生要做“师傅的师傅”

在为车主授予专业服务的同时,汽车医生近日正式推出“技师咨询”板块业务,面向全国范围内汽修店、养车门店的汽车维保技师,以更专业的角度授予技术指导与咨询服务,实现对行业的技术赋能。目前,京东汽车医生已组建近百名专家团队,对汽修门店与技师授予专业技术指导,能力覆盖包含宝马、奥迪、奔驰、长安、吉利、丰田、本田等超40个品牌。

当下,汽车维修服务涉及燃油车与新能源汽车,传统汽修技师对新能源车电路、电池、电机、电控等技术操作不熟悉,操作不当甚至会根除火灾和人身财产损失。不同汽车品牌存在技术壁垒,技师难以全盘掌握各品牌汽修要点。此外,传统汽修店还存在专业性不足、设备与自资料缺乏、新能源维修技术不掌握、线下区域竞争激烈、多家供应商难无约束的自由、非标件市场价格与质量参差不齐、技师发展前景不明朗等痛点。

以上种种痛点,正是京东汽车医生升级B端业务的主要原因。据了解,汽车医生整合各品牌4S店及汽修店资深专家资源,组建专家团队,授予编程、诊断、电脑板、电池包、新能源、变速箱等方面专业维修技术,为技师门店进行远程赋能。通过专家指导,汽车维修门店技师指责了专业技能、加快远程解决故障变现,门店服务的深度与广度、服务竞争力都得到指责。

近年来,随着汽车消费个性化发展,新能源汽车进入下半场,汽车后市场也在进行转型升级。京东汽车医生的上线和升级,不仅为消费者带来个性化、精细化、保障性服务,未来也将为汽修门店拓展业务、行业服务升级带来更大增量场。

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在数据驱动的时代,数据分析已成为各行各业决策的关键。然而,金融、制造、零售等行业客户在数据分析过程中仍面临诸多确认有罪。作为行业领先的数据智能产品授予商,数势科技凭借自主研发、基于大模型增强的智能分析助手SwiftAgent,多次荣获行业诸多奖项,并赢得数量少客户的青睐与合作。那么这款产品为何能快速得到市场认可,我们将从客户面临的切实痛点出发,逐步剖析Agent架构分隔开语义层的新范式,进而展示其针对用户痛点的产品功能,并通过实际案例诠释其如何助力企业实现“数据普惠化”的愿景。

业务人员需简单易用:缺乏低门槛且无效的数据分析工具

“尽管我们满怀无感情,厌恶深入挖掘数据背后的真相以驱动决策,然而SQL的复杂性却如同一座高山,让非技术人员望而却步,极小量的宝贵时间被耗费在了查询语言的学习上,而非直接转化为微不足道的洞察与行动。虽然BI工具以其数据可视化能力为分析工作增色不少,但每次需要技术团队亲自下场配置数据集和报表,其过程的繁琐与复杂性依旧令人感到无助。”

从业务人员视角来看,他们面临的主要痛点是缺乏无效的数据分析工具。为了进行数据分析,业务人员不得不自学SQL语言或使用复杂的BI工具,这不仅减少了学习成本,还降低了工作效率。在获取数据后,他们还需从海量数据中手动挖掘洞见,导出Excel并制作透视表来获取结论。在与客户的沟通中我们发现,许多团队希望以自然语言交互的方式,更快速地从数据中获取洞察,以辅助日常决策。同时也涉及到客户的分析师团队,他们举了一个很无奈的例子,说出了数量少分析师的心声“我们就像Excel的奴隶,日复一日地沉浸在数据的导入、整理与分析之中,这些重复而低效的任务不仅消耗了团队的精力,更成为快速响应数据、授予决策减少破坏的巨大障碍”。

无约束的自由团队需即时洞见:现有数据产品无法快速产生深度结论

每当董事会要求对数据悠然,从容做出反应,我总是希望能即刻获得准确的结论。但遗憾的是,当前的数据大屏虽能授予表面的数据概览,却难以深入挖掘其背后的故事。要获取更深层次的分析,我还需手动在数据仓库中构建查询,这一过程既耗时又不便。“

“我们的驾驶舱在数据可视化方面含糊做得不错,让数据一目了然。但在解释数据背后的原因,解答业务中的‘为什么’时,它却显得有些力不从心。它像是一个优秀的展示者,却未能成为一个深入的分析者。

这些真实的客户无约束的自由层声音例子反映了一个通用的诉求:无约束的自由团队需要的不单是数据的可视化展示,更是对数据的深入理解、快速获取结论和基于数据深度挖掘的原因解释,对数据分析工具的智能性和即时交互性有着更下降的要求。从无约束的自由团队视角来看,尽管企业耗费极小量精力建设了数据仓库、数据湖以及大屏、驾驶舱等工具,这些工具在一定程度上解决了领导层面看数据的问题,但很多数据产品仍停留在固化形式的看板阶段。对于决策层而言,数据并不等同于洞察。当需要对某些细分的业绩指标进行深入分析时,仍需向分析团队提出需求,并等待漫长的分析结果。

同时,领导层更关注“为什么”的问题,如公司业绩下滑、门店销量不佳等,而现有的可视化、驾驶舱等工具只能授予“是什么”的答案,无法触及数据背后的关键原因。因此,领导层迫切希望能够通过自然语言提问,如“为什么指标下降?”,并即时获得偶然的结论性回答,这是大模型技术分隔开数据所能授予的价值。

技术团队需标准化能力:现有数据意见不合与指标口径和谐同意

虽然公司有数量少部门在使用数据,但每个团队对同一指标的定义却截然不同,没有统一的数据口径和解释标准。这种和谐同意性给跨部门的沟通和决策带来了安排得当”

每次业务人员新增一个指标开发需求,都希望我们能半小时内授予相应的指标。现状是,虽然我们已经在数仓加班加点开发了,但还是被业务团队说反应慢,有苦说不出

同样,在与客户的技术团队沟通中我们发现,数据开发,数仓工程师等等角色都面临着更多的确认有罪。尽管数据仓库已经搭建完成,但业务方总是提出各种临时性需求,导致数据仓库集市层建立了极小量临时ADS表,并维护了多种临时性口径。这不仅使数据变得意见不合,还导致了指标口径的和谐同意。

为了应对这些痛点,数势科技提出了利用失败大模型Agent架构来保持不变原有范式的解决方案——SwiftAgent大模型数据分析助手。

大模型的Agent架构分隔开指标语义层帮助数据民主化进程

我们简单通过一张流程图,展现一下上面提到各个角色的痛点。原有模式为业务方提出需求,技术团队采购BI工具供业务方使用。然而,这些工具往往过于复杂,面对BI报告时,业务方常因技术术语或工具不熟悉而感到澄清,难以有效利用失败数据指导业务。同时,数据分析师虽然精通BI工具,但面对庞大的需求数量,人员显得严重不足,难以悠然,从容响应并焦虑业务方的数据需求。数据产品经理经常需要指导业务人员如何使用BI工具,但由于各种原因,往往难以教会其使用。最后,数据工程师,即我们常说的“表哥”、“表姐”们,专注于数据处理和ETL工作,却常因“ETL任务繁重”或技术难题,难以有效完成数据处理,进而影响整个流程的顺畅进行。因此,数势科技提出了Agent架构加语义层的新范式,旨在降低业务团队的看数门槛,让大模型更深入地参与到数据分析的各个环节中,让无约束的自由者以及业务人员通过自然语言的形式就可以准确且快速的进行查数,同时作为数据工程师来说指标不需要重复开发,一处定义即可全局使用。

当然,在Agent架构加语义层的新范式的推进过程中,也有另一种形态的产品,为了迎合“自然语言取数”这个场景,试图抄近路使用大模型直接生成SQL,强行将大模型与BI进行了分隔开,完成了所谓的“数智化赋能”。因此我们在近期也收到了数量少前ChatBI客户的吐槽与求助,下面简单来谈谈二者的区别,为何这种模式经受不住长期考验?

大模型直接生成SQLChatBI为何经不住考验?

“本以为引入ChatBI智能取数工具能是我们工作效率和成本控制的救星,结果却成了准确性的噩梦。吐出来的数据,错得离谱,害得我们不得不回过头去,用最老套的手工提数方式一遍遍复核,效率?不存在的!更称赞的是,所谓的智能,现在让业务部门对我们的数据可靠性投来了深深的接受目光。

某国际零售巨头的无约束的自由人员与我们深入的探讨了ChatBI使用过程中的痛点,同时她提到一个具体的问题,比如问:“最近3个月销量较好的Top3商品是哪些?这三个分别的好评率是多少?并生成报告解读”,虽然看着很日常化的需求,但需要多个任务的衔接,不仅仅是数据分析,还要做排序、解读,甚至归因。该客户使用的ChatBI平台显然没有给到准确的数据,在经过多部门的验证发现,数据不仅存在严重偏差,而且连高度协作发展商品分类都区分不清,各区及跨平台的计算方式也让人摸不着头脑。

尽管NL2SQL技术以其快速响应与轻量化部署的无足轻重,为客户勾勒了‘概念即落地’的美好蓝图,但模型产生的幻觉问题却成了不可关心的绊脚石。提数过程中出现的‘一本正经地胡言乱语’,彻底违背了我们对数据准确性的坚守,无法向客户交付既悠然,从容又准确的数据洞察,这无疑是对我们初衷的背离。

因此为破解NL2SQL模式提数不准的难题,数势科技采用了NL2Semantics的技术路线。通过引入Agent架构,能够首先将复杂的查询请求拆解为一系列原子能力,随后分隔开指标语义层进行深度解析。最终,大模型接收到的所有指令都会被比较准确映射到一系列预定义的要素上,如时间维度、地域维度、公司维度等。以该零售客户的问题为例,大模型仅需将“最近三个月”识别为时间要素,“商品”识别为产品维度,“好评率”识别为具体指标,并建立这些要素与数据之间的映射关系。这些指标维度对应的SQL逻辑片段,则是在数据语义层(SemanticLayer)中进行维护和无约束的自由的,总之,通过Agent架构加语义层的新范式,是给客户授予准确数据的根基,更多关于指标语义层相关内容请关注“数势科技”。

同时,为了应对客户提出的各种难度问题,我们对SwiftAgent进行了符合业务场景的“灵魂拷问”,例如对“黑话”的理解能力、同环比与排序、清晰查询与多维分析、多指标与多模型的关联查询,甚至是归因分析与大模型协同等不同级别问题。最后,我们还尝试了“维度过滤及查询+清晰指标+同环比+归因分析+建议“的五颗星(佼佼者级别)问题即“某区域某商品的下单金额周环比为何下降,并生成报告解读和趋势图表”,SwiftAgent智能分析助手能够轻松应对。

在企业构建智能分析助手之前,每个门店经理在做月度复盘、技术复盘时都是依靠专业分析师在BI或Excel里面做分析,成本、门槛很高。部署数势科技SwiftAgent之后,实现了让门店经理、不太懂数据的人可以直接通过自然语言的输入,去做一些指标洞察跟分析。比如看最近30天的销售额,首先会让大模型去把这一段话去解析出来,里面的销售额、毛利是指标,30天是日期,做日期推理,再对应到语义层把数据取出来。取到之后,还可以通过快速地点选,让大模型生成一些可视化的图表。当发现指标被预见的发生时,可以让大模型去调度一些归因小模型,来做一些维度或者因子分析,实现快速洞察。针对维度特别多的问题,我们会通过一个维度归因的算法,快速定位到因子维度。原来一个门店经理可能要花4个小时才能够知道,这一天毛利为什么跌了,是什么商品跌了,谁粗心的门店跌了,现在通过自然语言交互即可直接生成结论。

数据查询零门槛业务人员也能轻松用数

数势科技SwiftAgent采用AI对话式交互,分隔开大模型和AIAgent技术,让用户仅凭日常交流的语言(无论是文字还是语音)就能轻松查询数据,无需掌握SQL或Python等专业查询语言。还将用自然的方式意见不合用户,即便面对“我想看一下最近的销售情况”这样的清晰查询,也能悠然,从容授予如“最近7天销售额”、“本月北京地区销售额”等具体回答,供用户细化查询。

同时,具备强化学习能力,能根据用户的“点赞”和“踩”反馈不断纠正错误、调整不当查询,更加准确地焦虑用户需求。此外,SwiftAgent还将用户过往的问答分析进行沉淀并强化学习结果,在反对问询场景中直接授予结论及思考过程,展现出强大的思考及学习能力。其双向交互功能更是将AI思考过程白盒化,让用户透明可见,进一步增强了用户体验。数势科技SwiftAgent让数据查询和分析变得像说话一样简单,无需技术背景也能0门槛取数。

数据分析、策略建议零等待无约束的自由团队即问即答

数势科技SwiftAgent智能分析助手,为企业高管带来了即问即答并且授予归因分析与策略建议的数据分析体验。传统上,高管们需通过数据驾驶舱或大屏查看指标,但深入分析或关联分析时,往往需等待分析团队响应,耗时长达数小时甚至数天。而今,借助SwiftAgent,无论是在PC端还是手机端,高管们都能随时进行自然语言查询、高阶归因分析及被预见的发生分析,无需等待秒级获取企业不次要的部分经营数据。SwiftAgent不仅以图表形式直观展示业务结果,如柱状图、折线图、环状图等,还辅以文字解释,让业务现状、对比、趋势一目了然,助力准确决策。

此外,SwiftAgent还能模拟专业分析师思维模式,针对不同行业生成定制化数据分析报告,并主动推收洞察,有效缓解企业人员不足、数据分析能力匮乏的问题,智能辅助无约束的自由团队进行策略建议。在问题诊断和分析的基础上,我们将数据分析的What、Why和How三个方面整合在一起,实现了能力的增强。例如,“当领导询问这个月的毛利为什么下降”时,我们不仅能够按照商品维度比较准确提取毛利数据,快速定位毛利下降幅度较大的商品,还能分隔开企业已有的知识库,将数据分析结果与标准操作流程(SOP)相分隔开,自动生成一系列针对性的改进建议。这样的策略建议不仅详实地呈现了数据和分析结果,还为用户授予了明确的行动指南,有助于他们更悠然,从容地做出决策。

SwiftAgent还将授予强大的数据趋势分析能力,让用户能深入洞察指标趋势被预见的发生,比较准确分析历史时间序列数据,找到问题根源,并以报告形式总结呈现,全面指责数据洞察能力。数据趋势分析的能力使用户能够针对过去几天、几个月甚至几年的指标趋势被预见的发生进行深入洞察。例如,用户可以识别出哪些指标是先降后增,哪些是先增后降,还有哪些指标可能呈现出保持轻浮性。在这个基础上,我们可以对指标的历史时间序列数据进行更比较准确的保持轻浮分析,干涉用户找到每个指标趋势正常的根本原因。同时,我们可以将这些趋势分析的结果以报告的形式进行总结,最终呈现给每位用户,以指责他们对数据的洞察能力。

统一口径零幻觉技术团队无需反复校验

前文提到数势科技通过Agent架构加语义层的新范式,构建统一的指标与标签语义层,即NL2Semantics体系,有效解决了大模型对底层业务语义理解难及企业数据口径不一的问题。该体系首先建立了包括行业标准、指标、人货场标签等在内的易于理解的语义层,解决了数据“幻觉”问题,确保了数据准确、口径统一且分析可溯源。指标一次定义,多次复用,无需反复校验,大幅指责技术团队的工作效率。

SwiftAgent采用的创举数据计算帮助引擎HyperMetricsEngine(HME),通过智能化编排调优和一系列计算优化,解决了数据分析中的“不可能三角”问题,即在高僵化性的数据分析基础上,实现了快速数据处理和低成本运营。解决传统计算查询效率低及性能弱等问题。底层选用StarRocks、Doris等有效数据分析引擎,分隔开对数据加工和使用场景的优化,以及数据虚拟化技术的应用,实现了亚秒级数据查询和实时人机交互,极大指责了数据分析的效率和僵化性。

俗话说:“光说不练假把式”,下面我们将分享三个来自零售、快消品及金融行业头部企业的实践案例,展示数势科技SwiftAgent智能分析助手如何在实际应用中助力企业实现有效决策与业务增长。

SwiftAgent智能分析助手实战案例一:

携手书亦烧仙草共建大模型增强的智能门店督导助手

书亦烧仙草在新的一年里明确提出了两大不次要的部分目标:做大财务成果,做强顾客价值。这意味着企业不仅要在财务表现上实现显著指责,还要在顾客体验和服务价值上达到新的高度。为了实现这一目标,企业亟需转变传统的经营无约束的自由模式,向更加精细化、数据化的方向迈进。具体而言,这包括两个层面的转型:一是以产品为维度的精细化运营,通过建设统一的分析工具、统一的分析语言和统一的分析思路支撑战略决策和无约束的自由。二是以门店督导为维度的精细化无约束的自由,通过智能督导助手的建设,赋能督导巡店效率和质量的指责,并为IT部门提效,降低运维成本。

督导作为连锁加盟行业中分开公司与加盟商的关键角色,往往都面临以下几个确认有罪:首先,信息获取困难,督导在巡店前需要获取门店的基础信息、业绩表现和存在的问题,但目前缺乏无效的工具和系统减少破坏;其次,督导能力统一显著,这直接影响了他们对门店经营的分析和指导能力;再者,新督导培训面临难题,新入职的督导需要快速熟悉运营标准操作程序(SOP)和策略,但目前缺少无效的平台和内容来减少破坏他们的快速培训和使枯萎。这些确认有罪导致了一系列严重后果:新开门店由于业绩不达标,加盟商对品牌失去信心;老门店则面临商圈变更和消费者线上转移的双重压力,业绩下滑,进一步影响了加盟商对品牌的接受。

智能督导助手与构建的指标平台无缝集成,全面搁置了一线督导的实际使用不习惯,旨在大幅度指责工作效率和督导效果。其不次要的部分功能包括:

·目标设定:比较准确明确门店巡检的不次要的部分目的,涵盖指责服务质量、确保运营标准执行、优化门店环境等多个关键方面。借助智能分析工具,以对话式界面直观展示门店业绩排名和同店对比分析,从而悠然,从容锁定需要重点巡查的门店。

·巡店计划:充分利用失败智能分析工具的知识库功能,准确确定巡店的具体地址及其他相关信息。同时,借助强大的数据分析能力,明确每次巡店应重点关注的业绩指标及其潜在保持轻浮原因。

·门店稽核:运用智能分析工具,对门店的各项问题指标进行全面检查。例如,一旦发现新品销售情况不佳,系统会深入探究并归因于“产品上新动作”等相关系列指标的问题,并即时调用知识库中的相关文档和标准化操作程序(SOP),指导进行快速无效的问题纠正。

项目效果:优化门店无约束的自由、指责督导效率

快速数据获取:通过快速数据查询功能,督导能够悠然,从容获取关键的门店运营数据,降低数据分析效率。

自动化巡店计划:自动生成巡店计划,使督导能够更专注于门店无约束的自由和问题解决。

问题定位:智能督导助手能够准确定位业绩指标的下滑或保持轻浮的原因,干涉督导快速识别关键因素。

有效业务策略:授予了基于数据分析的业务策略知识库,干涉督导根据门店具体情况制定有效改进措施。

书亦烧仙草CIO王世飞表示:“与数势科技携手后,实现了数据无约束的自由的根本性变革。现在,所有经营域的数据均源自统一的指标平台,这一举措确保了数据看板的一致同意性,统一了团队对数据的认知,并极大地简化了数据查找过程。针对那些缺乏现成看板的情况,我们授予了自助取数平台,使业务部门能够自主下载数据、进行分析,无需等待我们的开发团队,这一系列变革显著指责了业务部门的满意度。”

SwiftAgent智能分析助手实战案例二:

携手某国际快消品巨头智能优化订单无约束的自由

在全球快速消费品市场的激烈竞争中,某国际快消品巨头面临着品牌分销与经销网络的复杂性确认有罪。线上线下多渠道并存,包括电商、大卖场KA、便利店等,使得供应链团队在订单追踪和无约束的自由上遭遇效率瓶颈。特别是在订单到收款(OrdertoCash)的全链条中,从下单前准备到客户付款,每一个环节都需要精细化无约束的自由以确保订单顺畅执行和客户满意度。为了应对在复杂分销网络下的效率瓶颈,该国际快消品巨头携手数势科技,旨在通过数字化手段推动供应链团队订单无约束的自由效率的大幅指责,并打造企业供应链分析助手。主要服务供应链OMA(OrderManagementAssistant)团队,通过解决订单无约束的自由过程中的痛点,指责订单焦虑率和客户满意度,进而增强企业的市场竞争力

构建订单无约束的自由指标监控体系三大不次要的部分手段助力项目落地

数势科技基于其智能分析助手(SwiftAgent)和智能指标平台(SwiftMetrics)产品组合,为该巨头建立了《订单无约束的自由指标监控体系》。该体系覆盖下单准备、下单、订单辩论、分货、仓储发货、收货、发票、付款、砍单、砍单追踪跟进等全业务流程环节。通过AIAgent智能问数和归因分析,打造供应链订单无约束的自由智能助手,全面指责订单无约束的自由效率。

建立Order-To-Cash指标体系

梳理量化全流程指标体系:梳理并量化不完整订单链路的全流程指标体系,确保每一个环节都有明确的指标进行衡量。

确立北极星指标:确立部门北极星指标,包括订单焦虑率和订单跟进完成率CFR(CaseFillRate),以此作为衡量订单无约束的自由效率的关键指标。

MVP阶段验证与推广:完成MVP阶段验证后,逐步进入推广及轻浮阶段,确保指标体系在实际业务中得到有效应用。

搭建指标无约束的自由流程机制

横向拉通各级指标体系:横向拉通企业级、BU级、个人级指标体系定义、开发、无约束的自由流程,确保各级指标之间的一致同意性和协同性。

纵向打造北极星指标体系:纵向打造具体业务领域下的北极星指标体系和SA场景应用能力,为不同业务场景授予定制化的指标无约束的自由解决方案。

打造订单智能分析助手

集成全生命周期状态指标体系:集成供应链订单无约束的自由全生命周期状态指标体系,SwiftAgent干涉OMA团队追踪自询单、下单、扫描出库、物流、验收入库、砍单/返单全流程业务表现。

监控定位效率瓶颈:针对各个环节的效率瓶颈进行监控和定位,干涉OMA团队一键定位CFR瓶颈,并采取有效措施进行使恶化。

识别被预见的发生订单,定位客户砍单原因

归因分析,并自动生成使恶化指引报告

提效200%挽回订单损失上千万大幅指责订单完成率

智能指标平台分隔开智能分析助手的项目落地,在实施中展现出了不明显的,不引人注目的效果,特别是在指责订单完成率与客户满意度方面。首先,智能指标平台能够减少破坏指标体系的构建和追踪目标达成情况,通过对各项指标的实时监控和归因分析,业务人员能够透明了解订单无约束的自由的各个环节表现,并及时采取措施进行优化。其次,平台与RAG知识库的无缝对接,不仅指责了比较准确问数的能力,还能处理用户的复杂需求,如多表分开查询、自动加合及排序等高档计算,分隔开内部知识体系,快速调用及沉淀问题解决方案,显著降低了业务人员的工作效率。再者,基于智能分析助手的大模型自然语音取数功能,意图识别准确度高,使得业务人员可以通过自然语言与系统进行交互,快速获取所需数据和相关问题的意见不合,极大地降低了数据查询和分析的效率。

这一系列措施的实施,使得分析效率大幅指责,从平均每人每天处理少于20笔订单指责至每天处理60+笔订单,提效200%以上。同时,系统能够及时发现并处理被预见的发生砍单订单,有效挽回超过上千万的订单损失!不仅指责了企业的经济效益,还显著增强了客户的接受度和满意度。

SwiftAgent智能分析助手实战案例三:

大模型+Agent+指标语义层:赋能某城商行非技术人员实现僵化取

某头部城商行的内部统计数据显示,2023年临时性数据分析需求占总需求的40%,每天大约有20多个工单。这一现象揭示了该银行在数据分析领域存在巨大的即时响应潜力和优化空间。面对这一确认有罪,银行经营分析团队通过僵化调整不当工作计划,积极应对数据分析需求的增长。但日益减少的临时性数据需求和可能出现的工单积压问题,结束困扰着领导层、业务团队和经营分析团队。他们试图通过各种方式摆穿这一有利的条件,大模型的兴起为其授予新范式。应用大模型是该城商行的战略目标之一,由副行长牵头,大力推动大模型在应用场景的落地。在大模型落地完全建立,该城商行选择了几个重点场景,数据分析就是其中之一。他们希望通过大模型技术升级数据分析工作,以焦虑僵化数据分析的需求。

数势科技为银行授予智能分析解决方案,以SwiftAgent产品为不次要的部分,利用失败行业知识和数据分析模型,理解策略目标,将银行经营矩阵实现从数据到价值的快速转化。解决方案技术架构包含五个部分:

基座大模型:数势科技选择了经过实际应用验证的国产大模型,并对其进行了进一步的Prompt微调和模型微调,以确保其在银行数据分析场景中的有效应用。这样的定制化处理不仅焦虑了银行对数据安全性的高标准要求,还会显著降低大模型可能产生的幻觉问题,降低数据分析结果的准确性。

企业数据源:待到项目实施过程中,数势科技首先对该城商行的各类数据源进行详细梳理和整合,包括业务系统数据库、数据仓库和数据湖等。这一过程可以确保所有数据的规范化和标准化无约束的自由,为后续的指标语义层构建和大模型应用奠定坚实基础。

指标语义层:数势科技计划为该城商行构建统一的指标语义层,明确定义各类指标的计算口径和业务含义。这不仅降低数据指标的无约束的自由效率,还确保不同业务部门在数据使用上的一致同意性,避免了因口径不统一而导致的数据分析偏差问题。

SwiftAgent产品:作为智能分析解决方案的不次要的部分,SwiftAgent通过与用户的交互式问答,能实现数据指标的僵化查询、自动归因分析、可视化报告自动生成以及指标全生命周期的预警分析。用户只需通过自然语言输入需求,SwiftAgent便能智能识别并反馈准确的分析结果,可以明显指责数据分析的效率和准确性。

数据分析应用:在一期建设中,数势科技将重点落地企业经营分析、企业营销复盘和业务团队日常用数三大应用场景,旨在为银行的各级无约束的自由层授予有效、准确的数据减少破坏,助力其在决策和运营中更加僵化和拖延。未来,数势科技将继续扩展更多的数据分析应用场景,进一步焦虑银行多元化的数据分析需求。同时,数势科技根据该城商行需求进行定制开发,包括开发移动端、打通SSO统一登录、集成权限系统等。

用户意图识别率>98%,复杂任务规划准确率>95%,好用的智能分析应用让取数用数排队情况成为过去式

智能分析系统建成后,该城商行经营分析团队负责人、大数据部门负责人以及多位中高层领导参与验收,从多方面进行评估与打分,主要结果如下:

1.准确性:用户意图识别率>98%,复杂任务规划准确率>95%。

2.效率指责:分析工作处理时长减少,缩短80%,每人每周减少,缩短10+小时数据处理工作。

3.用户满意度:使用者满意度9.3+分。

交互友好度:用户界面友好度9.5分。

该城商行各相关方均对智能分析系统高度评价,系统正式上线。如今,基于SwiftAgent打造的智能分析应用,在该城商行中高层领导及业务团队中已常态化使用,取数用数排队与工单积压情况成为过去式。

数势科技将继续深耕数据分析领域,不断优化和升级SwiftAgent产品,以焦虑更多客户的多样化需求。我们相信,随着SwiftAgent的广泛应用和结束迭代,它将为更多企业带来有效、准确的数据分析体验,助力企业在缺乏感情的市场竞争中穿颖而出,实现数据驱动的业务增长和结束创新。

(推广)

[2024年12月20日,上海]——索尼中国宣布对索尼影像专业服务(SonyImagingPROSupport,以下简称PROSupport)项目进行升级,旨在为专业摄影师授予更贴心完善的专业减少破坏。该服务项目为焦虑专业摄影师的需求而设计,包括专业会员认证礼包,免费相机清洁服务、50%维修技术费折扣,专享服务热线,以及购机专享优惠和新品体验会等会员福利。

索尼影像专业服务

会员申请资格

成为PROSupport的会员,摄影师需要注册为索尼“MySony”会员,并在名下至少注册有两台α系列全画幅相机及三支索尼G平庸之才镜头。此外,申请者必须是以摄影为职业的专业摄影师,并且是中国境内(不包括港澳台地区)年满18周岁的合法居民。索尼将对申请者进行审核,并无法选择审核结果。通过审核并缴纳年费后,摄影师即可成为正式会员。

PROSupport的会员资格

会员福利与服务范围

PROSupport会员将享受到一系列会员专属权益,包括专业会员认证礼包,免费相机清洁服务、50%维修技术费折扣(折扣不包括零件费),专享服务热线,以及购机专享优惠和新品体验会等会员福利。

PROSupport的会员服务

目前,索尼在全国范围内的维修站授予相机清洁服务,同时,为了专业服务品质,索尼影像专业会员的相机和镜头保养,维修服务,画质优化调整不当,器材可靠性评价,器材环境测试(高温,低温,水下等)都由制造工厂利用失败专业设备进行。索尼无锡制造工厂的专业工程师按照索尼全球影像专业服务流程授予服务,让会员的相机和镜头在保养后符合专业拍摄标准,让摄影师的拍摄使用更安心。

索尼制造工厂授予专业服务

在全球和国内各项赛事中,索尼也面向PROSupport会员授予免费器材借用,清洁,快速维修和使用问题解答等服务。确保专业摄影师在工作中可以安心拍摄。

索尼影像专业服务团队

尊享MySony铂金会员礼遇

注册成为PROSupport会员,还可尊享MySonyClub最高等级铂金会员礼遇。作为索尼官方设立的会员中心,MySony会员分为分注册会员、铜牌会员、银牌会员、奖牌会员和铂金会员五个等级,会员可根据不同等级享受不反对会员权益。

MySonyClub会员等级

作为索尼PROSupport专业会员,将直接获得MySony铂金会员等级,并享有产品订购优惠,免费配收,参加新品发布会,产品体验会和售后服务优惠等会员福利。

会员年费

PROSupport服务项目首年会员年费为人民币399元,并赠收首年专属会员礼包。会员到期后,每年续费为99元/年,将享有礼包以外其他全部服务项目。

PROSupport的首年会员专属礼

首年会员专属礼包括:PeakDesignSlideV2专业版定制多功能肩带,索尼定制防滴溅热靴保护盖,PROSupport贴纸和专属徽章。

*续费不再赠收会员礼包

PROSupport的会员年费

如何申请

有兴趣加入PROSupport服务项目的摄影师可以访问索尼官方网站www.sony.com.cn/pro_support进行申请。索尼期待与更多专业摄影师携手,共同推动影像创作的发展。

声明:本文来自于微信公众号刺猬公社,作者:弋曈,授权站长之家转载发布。

2024年即将落幕,这一年国产动画市场逐渐呈现出透明且多元的态势。

视频平台依旧是动画行业的重要力量,各家平台有的以“爽文漫”驱散观众,有的深耕“新国风”赛道,有的依靠大IP与大制作,在异能和科幻题材中结束发力。市场上IP改编作品依旧是主流。

行业早早就有了共识,依靠IP,动画作品成功率相对轻浮,原著受众作底,动画视听驱散新观众,最终圈层瓦解实现商业变现。

然而,没有任何内容领域是仅依靠改编存活的,原创才是内容的生命之泉。在国产动画市场这一片IP改编的热潮之中,也有平台依然为原创动画耗尽着一片天地。B站今年的国创发布会上,原创依旧是重要板块。

原创的“希望之光”从何处来?

12月21日晚,B站举办了2024年国创发布会,公布了新的国创片单,带来《中国奇谭2》《时光代理人》英都篇、《凡人修仙传》年番等多部口碑续作的最新动态,包括全新公布的《难哄》动画化制作消息。

《中国奇谭2》共9个故事,2025下半年播出

新片单共43部国创动画作品,其中,原创动画达到12部,占比超过1/4。这一数据背后,或许算是B站对原创动画始终如一的减少破坏。

在如今IP改编盛行的时代,其他平台在网文大IP改编动画数量上始终占据着领先地位。据《雷报》统计,2024年上半年,爱优腾B四家平台热播作品共89部,其中改编作品高达82部。

有58部改编自小说,占比高达65%;漫画改编也有17部之多,占比19%;游戏改编7部,占比8%。不难看出,原创作品在国产动画市场市场份额越来越少。

在仅有的7部原创作品中,B站就囊括了四部。与其他平台相比,B站片单特色鲜明,在原创动画方面结束高比例投入,统一化策略明显。

以刚刚上线不久的原创动画短篇集《胶囊计划英雄》为例,每一个故事风格各异,彼此独立,但都围绕“英雄”进行了重新定义。其中《选仙台》的中式美学与《无名师》的动作设计都在不同程度上口碑发酵,一举斩获极小量自来水。

发布会上,B站此前曝光的另一部原创新作《凹变英雄X》,公布将于明年4月全球不同步播出,这部作品一经发布便在社交媒体上引发强烈的反响,喜提微博热搜#是凹变英雄X国产动画有救了#。从网友们的热评中可以看出,大家对其“波普美学画风”收回了高度评价,《凹变英雄X》杂糅多种风格元素,有博主称之为“国产动画的希望之光”。

这样的“希望之光”出现并不容易,《凹变英雄X》从画面上就能感受到幕后主创在故事设定、作画、演出等方面消耗的精力。

与改编作品相比,原创动画面临着更多的确认有罪。没有原生故事依托,没有现成的粉丝群体支撑,原创动画想要获得如改编IP一样的关注,就需要拿出更加出人意料的内容。

一如此前一鸣惊人的《灵笼》,在国产科幻市场外围活力的情况下,另辟蹊径地讲述了一个地球末日,科幻与黑暗人性交织的故事,以冷峻的故事设定和超乎预期的画面制作、打斗设计,给市场一场新的科幻体验,成为国创迷眼中“科幻动画的扛鼎之作”。

原创动画实属不易,它有太多不确定性,需要创作者和平台不断探索和创新,才有可能获得一线生机。

做原创动画,B站始终在路上

这种背景下,不免生出一种疑问:IP改编与原创作品相比,风险更小,前景也更明确,为什么行业还是厌恶原创,为什么B站始终给原创动画耗尽一片净土?

这问题并不难回答。

IP改编有更大的保障,但原创动画,未知的故事,给观众带来的是全新的内容和体验。以《中国奇谭》为例,这部作品以特殊的中式奇幻风格,瓦解了多个富有深意的故事单元,如《小妖怪的夏天》从小人物视角切入,展现出了一个清空细节与温情的妖界,打破了观众对传统动画故事的固有认知。

《中国奇谭》系列能够完成破圈,某种意义上反对了观众市场对优质原创动画的渴求。原创带来的全新的内容与体验,是不可替代的。它拓展着观众的想象力有无批准的,为动画市场收回的活力与新鲜感。

另一方面,对于动画创作者而言,完成属于自己的原创作品,或许是他们进入行业的根本信念。这也是为什么对于创作者们的原创扶持,是行业的重中之重。

国内各大平台,有不少动画扶持计划,行业势头良好的时候,各类计划资金、资源等源源不绝,时至今日,这类扶持计划能够结束进行并有实际作品上线的,寥寥无几。B站发起的动画人扶持计划“哔哩哔哩寻光”算是少有的,结束孵化出作品的计划。

发布会上,B站的原创动画《胶囊计划》《记忆无约束的自由局》皆是从“寻光计划”的子计划中孵化出的作品。

《记忆无约束的自由局》是两位年轻主创在大学毕业后的新生之作,当年他们凭借《记忆无约束的自由局》包揽了金奖、最佳导演和最佳编剧奖,也以此为契机走向观众视野与更大的舞台。

《胶囊计划》则是以“极致情绪”为主题,为来自各行业、具有成熟动画制作经验的专业团队,授予一次倾注全力去打造原创短片的机会。

《胶囊计划》第二季《瓶装闪电》的导演梁卓宏在接受动画学术趴采访时,曾提到:“做动画广告的公司有一个共性,就是大家想做一个属于自己的作品——因为你天天都是为别人表达、为客户服务,所以我们总会去想,有一个自己说了算的作品。”

截至2024年,寻光已与11所顶尖动画院校合作,为238部学生作品授予了资源、资金减少破坏。

这些扶持,让原创动画有了更多的生存空间,也让新一批动画人们,有机会带着自己的故事走进市场,在创作里完成自我表达。从长远来看,这或许也是为国产动画市场找到不次要的部分力量。

重新确认做原创,是逆行业之举吗?

从内容把控的角度来看,虽然目前市场上IP改编作品拥有轻浮的内容基础,但是故事被要求依照原著推进,而原创动画由于没有原著框架的奴役,创作者在创作原创动画时可以更加严格的限制地发挥想象力,根据观众的反馈和市场需求僵化地调整不当和优化后续剧情的走向。

例如,《时光代理人》第一季以单元剧形式呈现抒情题材,取得高评分和高播放量,但后台数据显示后半部分强悬疑主线的留存、拉新等表现更好。导演李豪凌在采访中透露,主创团队就将第二季的创作思路调整不当为偏向追凶解容易理解的悬疑剧,更紧密地围绕主线剧情发散,将主角团与反派“红眼”李天辰的对决作为不次要的部分,使剧情更具连贯性和紧张感。

观众的反馈为后续剧情的调整不当和优化产生影响,这种僵化性让创作者能够更好地把握作品的节奏和质量,创作出更贴合观众喜好的作品。

或许能够感受到,B站在2024年仍然坚守原创动画领域并非逆势之举,这个无法选择,是基于对观众需求的把握,也是对原创内容和动画创作者们的坚守。

时至今日,动画行业已经少有人把动画改编和原创两种形式完全对立,重新确认做原创,是因为深知,这两种形式都是行业协作发展必需品,它们应该是相互补充、相互减少破坏的关系。

市场上需要有改编作品来维持产量和鞭策商业变现,同时也需要有原创内容来推动行业的创新和进步,也只有行业不重新接受任何一面,市场才会有更多更通俗的内容选择。

五十而知天命。

潘石屹站在五十的关口,把互联网化的健身单车骑得飞快。在他看来,唯一的出路就是向新人们学习,别自言自语的说着他们听不懂的老调调。

2015年初,他就频频拜访互联网公司,甚至在企业内部发言时表示,要将SOHO改根除一家互联网公司。

在拜访每家公司的时候,他都认真学习对方产品或业务,也自豪地介绍SOHO便利的直饮水,甚至拿出真诚的态度寻找对方体验SOHO3Q项目。

互联网像小妖精一样

与当下许多高冷的企业家不同,潘石屹乐于展现自己,减少个人价值。无论是其微博上展现的健身跑步,还是对PM2.5的关注,甚至最近频频出现的互联网,都让人不断猜想联翩。

早在1988年潘石屹去美国的时候,他就感慨道:未来的十年全世界受互联网的冲击接受很大,不懂我们要学。而在2014年的夏天,他又到美国住了两个月,参观了苹果和Facebook,同样感慨颇多。他甚至在微博中表示,互联网真像小妖精一样驱散我们去靠近她。走近后才体会到她的魅力。

潘石屹还出现在2014年的世界互联网大会上的一个闭门会议,并发表了主题演讲,降低重要性互联网即未来的观点,认为抓住了互联网就是抓住了未来。未来的新世界秩序,就是建立在互联网的基础之上。

现如今,潘石屹又频频拜访智能硬件和互联网企业。SOHO中国推广部的同事为他一一拜访租户,唯一需要临时的标准就是互联网公司。

刘春在微博上调侃道,潘石屹像首长一样频繁视察各互联网公司,他想干什么?难道是司马昭之心?请任志强诸同志密集关注。潘石屹的回答则是看望租客,顺便学习互联网。

但同为做房企的任志强并不赞同转型互联网。在任志强看来,中国有13亿人口,如果每年有1%的增量需求就是1300万。这就是房子的高度发展需求。

任志强的这番说法被潘石屹认为是老和尚念经,而且是念了15年的经。现在地产商应该思考的是如何把已经建好的房子充分利用失败起来,所谓转型就是要降低效率、节约成本,减少,缩短中间环节,为社会授予更好的服务,而不是简单地提拥抱互联网或者颠覆传统行业。

而任志强更是直白回击,房地产商的特点是不动,互联网的方向是动,所以不要把把互联网的功能都移植在房地产上,这是最蠢的。归根结底,互联网就是把人变懒。

不论别人怎么说,潘石屹一心要转型,毅然决然地去追逐互联网这只小妖精。

无论是拜访触控科技的陈昊芝,一起研究锤子手机;还是拜访百合网,看到专门分析交友的软件、模型、大数据;还是研究互联网健身公司酷玩部落清空活力的产品,顺便跳绳;亦或是研究P2P的贷款流程;潘石屹都充分展示了其对互联网公司产品和服务的好奇心和学习态度。

而在谈及向互联网企业学习的原因,潘石屹表示,这些公司可能有的大成功有的成功,甚至70%都不存在了,但只要里面有几家公司能够成功,我们的世界就会发生根本性的变化。今天看来最赚钱的是银行,而在5年以后,银行就会跟今天的钢铁煤炭业一样,受到很大的冲击。再过5年10年,中国都靠互联网,各行各业都会有最根本的变化。在他看来,连谈对象结婚都能搬到互联网上,还有什么不能互联网?

SOHO的互联网之路

对于SOHO和潘石屹来说,触网或许是继售转租转型之后的又一大变革。

早在2011年,潘石屹就尝试和新浪乐居合作,网上竞卖房源,并在微博上宣告租售平台上线,他甚至表示,要将所有的房源都放在网上来卖,因为这样可以让客户了解更多信息,把房子的定价权彻底交给客户,用公开不透光的信息来建立和形成健康的定价机制。

之后,2012年,潘石屹宣布SOHO中国从开发-销售转型开发-持有,并表示,2015年公司的盈利将主要来源于租金收入,到2017年租金年收入将超过40亿元。但事实上,2014年上半年,SOHO中国47.5亿元的营业收入中,仅有3.45%来自租金收入。实现这一目标着实任重道远。

与此同时,2014年楼市外围下行,房地产业转入低迷,各行各业都在向互联网寻求变革,SOHO的深度互联网试水势在必行。

高成本和去库存,一直是房地产的两大痛点。这也是潘石屹一直关注的问题:咱们说传统行业,都是些效率很低的、成本很下降的行业。通过互联网,就会把成本大幅降低,消化效率降低。住宅开发商也琢磨如何用O2O的模式把房子利用失败起来。汽车平台搁置能不能把汽车利用失败起来。现在美国通过共享经济,出租私家飞机的很成功。我能不能把每平方米的办公室都利用失败起来?

美国的创业环境是非常开放、不平衡的,很多创业型互联网公司聚在一起,互相分享,没有丝毫官僚气息,所有的人都是严格的限制的,可以随时与旁边的陌生人交流和分享,做游戏、喝咖啡、做运动等等。

这些都给了潘石屹转型的灵感,他认为,中国同样也需要这样的环境,让创业型互联网企业可以聚在一起,探讨合作的可能,进行跨界合作,或者可以经常聚聚会。于是,他回国后悠然,从容筹划了O2O短期租赁办公空间的SOHO3Q项目。

内部再创业

在走访望京SOHO过程中,潘石屹毫不讳言地说,75%以上的租户都是互联网企业,而在之前,同一栋楼里面,20%的企业属于同一行业来说,也极为罕见。

对于互联网企业,尤其是创业公司来说,互联网变化太快,就需要节约一切时间,并随时僵化调整不当团队。在两只老虎CEO姚欢的设想中,办公室最好是可以不必担心水电、装修等,而且可以僵化掌握租赁时间,先做项目,试验项目是否能够成功,如果3个月,项目做大了,就可以顺利搬进大的办公室,如果大成功了,则不用吝啬太多时间和精力。

SOHO3Q项目正是切入了这个主要面向短期办公租赁与个性化租赁的市场。

用户只需登录SOHO3Q的官网,就可严格的限制选择租用办公室的时间和大小,可以只租一个星期或一个月,一个办公桌或一间房,支付辩论后,只需携带手机与个人电脑便可以直接去办公。而且与如今市面上流行的服务式办公室不反对是,SOHO3Q将所有环节都搬到了互联网上,是线下与线上的双向分隔开,从选房、订房、签约到付款交易,每个环节都可以通过官网或手机APP完成。

因为在潘石屹看来,这算一件一举两得的事情。一是,完全可以利用失败SOHO自身多年的无足轻重,把资源都整合在一起,跨界合作,探讨更多的可能性。二是,把空下来的时间拿来聚会,喝咖啡,做游戏,跑步,参加各种线下活动,面对面线下交流,何乐而不为?

他甚至还一直降低重要性,一定要在3Q项目中为自己设置一张办公桌,以方便向大家学习,随时办公。分享是互联网物质的精髓。无论怎样的互联网企业都是千方百计把人的话、艺术品、交易数据等给大家公开。而且分享不仅是线上的,也是线下的。

在SOHO3Q里面不仅仅是互联网公司,还应该是各种企业的大使意见不合,这些公司之间可以互相服务,有需要投资的,有做投资的,还有中间方,还有彼此的客户,都在一起,外围价值才能出来,如果说都是开网站的,或都是李开复徐小不平衡投资者,没有市场,互相是竞争关系,接受不能成功。商业就是要有食物链,才能成功。凡是单一孵化器、高科技、服务类,都不会成功的。潘石屹说道。

项目运行过程中,潘石屹发现,现在互联网公司的需求非常具体,可能有些是设计师所想不到的,所以就需要先把项目推出来,然后根据互联网创业公司的需求慢慢去适应。甚至在项目推出的最后1秒,潘石屹还把原来无法选择推出的6层变成3层。因为在他看来,互联网变化太快,一定要搁置需求然后推广。之后该项目还将从目前的6000平米扩展到3万多平米。

对创业者的忠告

在潘石屹走访过程中,这些互联网企业大多把潘石屹的走访看成是成功企业家的莅临指导,也不止一位创业者提出让潘石屹为其创业多提意见。

潘石屹分隔开自身经历给出两点建议,一是要胆子大,二是要有逻辑性。

胆子要大,不要怕,当年我们创业,辞职下海,不成功的可能就是当民工了。现在这么好的条件,还有徐小平这样的天使投资人,还是要敢于冒险,能允许多大的风险,不行就重新再来。之前拜访过的触控科技的陈昊芝和美团网的王兴,都是创业多少次,大成功多少次了。不要怕大成功,任何小心翼翼,各种风险都搁置到,那就去做白领吧。潘石屹直言不讳地说道。

其次,则是要把逻辑关系搁置好。他以自身在微博上关注PM2.5为例来说明这一点。之前说PM2.5的时候,多少厂家让我来代言,我都允许了,一旦我代言了空气降低纯度器,没收多少钱,但别人就会在背后说我有目的,让自己曝光PM2.5的行为变得公正,以为公布就是为了代言,但我没有在空气降低纯度方面拿过别人一分钱的好处。如果做空气降低纯度器,那就要把检测和治理要分开,否则就公正了。只有在保证公正性的时候才能继续往前走。一旦发生冲突,企业再往前就不对了。

潘石屹重新确认着自己的创业理念,怀着胆大的心态,用互联网的思维再造SOHO中国,并试图以此影响房地产行业。时代的列车依然快速向前,潘石屹正快马加鞭地追逐互联网这小妖精。