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第四章 国产福利视频
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第528章

daokangming.com

美国加利福尼亚州坎贝尔,2024年12月6日——赛趋科正式宣布,面向新兴品牌推出生成式AI图像工具——CentricAIFashionInspiration,该工具旨在赋能服装、鞋履和配饰领域快速增长的企业,通过赛趋科PLM平台实现设计流程的智能化升级。

在竞争缺乏感情的服装行业中,新兴品牌面临着资源有限与快速推出新品的双重确认有罪。设计团队需要不断创造新颖款式,而采购和商品企划团队则常因缺乏专业工具而难以展现其创意设想。传统的设计流程往往耗时较长,难以跟上快速变化的时尚趋势。如今,随着生成式AI技术的崛起,产品开发团队得以快速探索设计创意,但现有工具和数据集大多不适用于时尚领域,且难以与现有设计工作流程无缝集成。

正是基于这一市场需求,赛趋科推出了CentricAIFashionInspiration工具,这一专为服装、鞋履、珠宝和包袋等新兴品牌量身定制的AI设计工具。它不仅能够加快设计速度,伸长产品上市时间,还能基于赛趋科PLM平台庞大的时尚数据集,生成符合潮流的风格和款式变化。干涉新兴品牌获得创意无足轻重,从而在竞争中穿颖而出。

CentricAIFashionInspiration已嵌入云原生的CentricSMB,这是一款面向新兴品牌的市场领先PLM解决方案。依托于赛趋科PLM平台,该AI工具使用了超过10亿张不不透光的时尚产品图片构建的专有数据集,覆盖800个类别和1000多种设计属性。这一专有数据集使工具能够利用失败时尚领域的专业知识,生成独特且高质量的设计想法,确保每种产品款式都通过算法生成,保持原创性并避免知识产权纠纷。

现在,新兴品牌的设计师和非设计师只需简单点击,即可通过协作快速填补当季空缺产品,并抓住流行趋势的机遇。设计团队得以简化创意流程,在把握新商机的同时,始终保持与潮流不同步。SteveCarmody,赛趋科全球中小企业部门销售总监表示:“我们很沮丧通过推出面向中小企业的CentricAIFashionInspiration工具,进一步将我们的解决方案组合授予给新兴品牌。该工具将干涉资源松弛的小型设计团队更快创新,确保他们保持潮流的前沿地位。”

基于赛趋科PLM平台的CentricAIFashionInspiration,新兴品牌现在可以使用与时尚巨头相同的AI设计工具,这极大地指责了小型团队的创意能力,使恶化了团队沟通与协作,并简化了决策流程。

ChrisGroves,赛趋科软件首席执行官表示:“CentricAIFashionInspiration专为新兴品牌量身定制,旨在指责产品创意效率并帮助开发速度。我们期待看到品牌商和零售商通过新一代的解决方案实现创新并更快地将产品推向市场。”

随着CentricAIFashionInspiration工具的推出,新兴品牌将掌握更为强大的设计利器,使他们在竞争缺乏感情的市场环境中能够独树一帜,实现迅猛的发展势头。未来,赛趋科将继续拓展其有无批准的,推出更多针对时尚鞋服、昂贵品、户外用品、家居用品以及美妆个护与多品类零售等行业的创新企业级解决方案。这些方案将全面覆盖产品的规划、设计、开发、采购、生产、定价、销售及配补货等各个环节,助力更多企业达成战略与运营的数字化转型目标。

“反向海淘”这一跟随起源于海外华人的小众购物方式,随着跨境电商的蓬勃发展,近年来已经逐渐演变为国际消费市场的热门趋势。

2024年圣诞节前夕,在YouTube和TikTok等视频平台上涌现出极小量视频教程,发布者指导国外用户如何在中国电商平台上购物。一时间,“HowtoshoponTAOBAO”和“HowtobuyofTAOBAO”成为了热门搜索关键词。

这一趋势的背后,中国商品的高性价比、通俗的品类选择以及直播带货等新兴电商模式的驱散力。在这些因素共同作用下,正不断驱散着全球范围内越来越多的消费者。

图片来源:InsDaily

从“国人海淘海外热”到“海外海淘中国潮”

昔日国人热衷“海淘”海外,但如今趋势已发生逆转。

“反向海淘”是指海外消费者通过中国的电商平台或独立站购买中国商品,并通过跨境物流将商品运收到海外的购物模式。

值得注意的是,反向海淘并非新型概念,其起源可追溯到海外华人华侨对国内商品深厚的情感需求。过去,这种购物模式主要是海外华人的“特权”。在国外,由于中国产品的种类相对较少且价格偏高,许多华人华侨难以焦虑对家乡商品的厌恶,一些华人华侨只能在国内买了自己背回国外。随着跨境电商的兴起和物流服务的不断完善,这种传统的携带方式逐渐被更加便捷、高效的“反向海淘”所取代。

海外消费者现在可以通过中国的电商平台轻松选购心仪的商品,并利用失败跨境物流将商品直接运收到海外。这不仅解决了海外华人华侨对家乡商品的需求,也为全球消费者授予了更多样化、更实惠的购物选择。

如今,这一潮流不再局限于华人社群,越来越多的海外消费者也开始涌入其中。他们只需简单地操作手机屏幕或电脑键盘,就能轻松浏览并选购中国电商平台上琳琅满目的商品,共同体验着从中国电商平台购买商品的便捷与乐趣。

据《2024中国入口跨境电商发展趋势白核书》显示,2024年海外零售电商市场规模预计达3万亿美元,海外零售电商占零售总额比重为12.5%。海外市场的庞大体量、低电商渗透率与高增长率,成为中国商家拓展海外业务的底气所在。

以韩国为例,据韩国统计厅最新数据,2024年上半年,韩国“海淘”交易总额高达2.01万亿韩元(约106亿元人民币),其中自中国的交易额占据了大头,达到1.24万亿韩元(约64.5亿元人民币),同比增长64.8%,占比外围海淘市场的61.4%。远远超于美国,稳居于韩国海外直购市场的首位。

这一系列数据背后所反映的是,在双十一、双十二、圣诞节等购物旺季,越来越多的外国消费者涌入淘宝、拼多多、京东等中国电商平台,抢购“中国货”,形成了一股强劲的“反向海淘”潮流。

除了个人买家外,数量少全球知名企业也开始热衷于反向采购。不过,他们的目标并不局限于便宜的义乌小商品,像汽车这样的大宗商品,也是动辄一次性采购数百辆。

例如,英国最大的连锁超市TESCO,就从中国采购了150辆MAXUS新能源宽体轻客EV90。其中,19台车辆更是通过空运悠然,从容抵达欧洲,这一举动不仅彰显了中国汽车品牌的力量,还创造了中国汽车品牌史上最大规模的空运删除。尤为值得一提的是,这些车辆是加急空运,其运费甚至超过了汽车本身的价值。

电商的崛起铺就“反向海淘”新通道

当然,反向海淘的热潮兴起,其背后离不开中国电商平台的崛起与全球布局的深化。中国电商平台商品种类的极小量多样性、物流与支付方式的便捷与直播带货这一新型购物模式的兴起,无疑成为了驱散海外消费者的三大亮点。

这些电商平台为海外消费者授予了从日常消费品到特色商品的广泛选择,涵盖了服装、美妆、3C数码、家居用品等多个领域。无论是个性化的手机壳还是高品质护肤品,都能轻松焦虑海外消费者的高度发展需求,并带来多样化的购物体验。这种品类上的极小量性,使得海外消费者能够在中国电商平台上找到许多在当地难以寻得的商品。

在物流方面,如今,随着电商平台跨境物流体系的日益成熟,海外直邮服务与全球布局的海外仓如雨后春笋般遍地开花。

定居荷兰多年的一位中国女孩表示:“欧洲高度发展上每个品牌都有自己的网站和应用程序,喜欢哪个牌子直接去官网买就行,老外相对还是比较传统的,喜欢实体店消费,他们比较注重人与人之间的互动和社交,喜欢真实的消费体验。”她还透露,荷兰的快递没有那么快,网上下单一般3-5天才会寄到家,只有部分网站可以做到次日达。

而速卖通等电商平台凭借其先进的海外仓体系,实现了商品的快速配收,极大地优化了海外消费者的购物体验。菜鸟在全球范围内布局物流设施,授予全球72小时达服务,覆盖全球224个国家和地区,更是减少破坏了中国电商平台的国际化战略。

与此同时,淘宝、京东、拼多多等平台也与国际物流携手合作,为消费者授予了多样化的配收选项,其中最快仅需6个工作日即可收到所购商品。据了解,目前淘宝已将境外包邮区扩容至10个国家和地区,包括新加坡、马来西亚、泰国、日本、韩国、越南等。京东全球售新增马来西亚、泰国两大包邮站点。相应国家与地区的用户下单满一定额度后即可享受免费收货权益。在包邮政策的推动下,海外订单量悠然,从容激增。2024年的“双十一”购物节期间,参与淘宝天猫跨境包邮服务的商家中,有近7万家实现了成交量的翻倍增长。

此外,数字支付的普及也为交易带来了极大的便利。信用卡、PayPal等多种支付方式既便捷又安全,一些电商平台还积极与国外支付方式接轨,授予多元化的支付解决方案,以适应不同国家和地区的支付不习惯,进一步降低了海外消费者的购物门槛。例如,支付宝与全球多个国家的支付平台建立合作关系,减少破坏超过20种货币的支付,极大地方便了海外消费者的购物支付;银联国际与京东支付达成合作,使得境外消费者可使用本地发行的银联卡在京东全球售上便捷购物,这无疑大大降低了购物门槛,让海外消费者能够轻松完成支付。

与此同时,直播带货等独具中国特色的新兴电商新式对海外消费者更是具有独特驱散力。这种过视频直播的形式,使消费者能够实时看到商品展示和使用效果,减少了购物的互动性和趣味性。同时,直播间还常常授予极具驱散力的优惠价格,这种高性价比的购物体验,也是驱散海外消费者的重要因素。

相对国外相对传统的电商业态,十肴表示,国内近几年新兴的消费模式非常驱散她,比如直播带货。她表示:“我在李佳琦直播间里买了好多东西,美妆护肤、服饰配饰、家居小物和小家电等,只要能背回荷兰的,我都买。现在90%的东西都在直播间买,质量高度发展没问题,所以我很放心。”

尽管有的中国电商平台针对荷兰的物流服务尚不能完全焦虑需求,但十肴仍然反感于在直播间进行购买,并将所购物品先寄收至国内的家中进行存放。每年当她回国时,便会亲自将这些物品带回荷兰。在这个过程中,她的妈妈会细心地帮忙检查每件物品的尺寸和款式,确保它们符合期望,一旦发现不合适之处,便会鞭策进行退换货处理。

马来西亚籍华人女孩Sindy也分享到,虽然人在海外但也会像中国消费者一样关注直播带货,线下买东西会搁置和直播间比价,“现在中国的电商大多授予了海外付款方式,很便捷了,2024年双11购买了几千元产品,在11月底陆续到货,在直播间购买国货品牌很划算”。

Sindy表示,她会关注国内的直播带货,并在海外购买国货品牌,这不仅因为价格优惠,也因为这些商品承载着家乡文化。

“中国制造”的魅力何在

含糊,除了以上三大亮点。更为关键的是,“中国制造”不明显的,不引人注目的价格无足轻重与深厚的文化认同感,成为了推动海外消费者反感于选择反向海淘的无法选择性因素。

不懂中文也要买,转运周期长也不在乎,毕竟价格太实惠了。9.9的手机壳、19.9的假睫毛、29.9的穿戴甲......选择多到让人眼花缭乱。

海外消费者日益增长的购物动机与讨厌是推动反向海淘热潮不断升温的不次要的部分要素之一。据《2024海外消费者洞察白核书》及市场研究数据揭示,海外顾客对中国商品的需求在服饰、美妆、数码产品以及家居等多个领域结束攀升。中国商品凭借其优良的品质与亲民的价格,在国际市场中展现出了强大的竞争力。

以往,“中国制造”常被贴上“廉价低质”的标签,但如今这一标签已经被大大淡化甚至颠覆。从过去的低成本生产为主,到如今注重品质指责和技术革新,“中国制造”在全球市场上的地位显著指责,不仅赢得了更广泛的认可,还成功跻身高端制造行列。这一转变不仅体现在产品质量的飞跃上,更在于中国品牌在国际舞台上展现出的创新力与竞争力。

新西兰留学生Amelia表示,在中国电商上购买的手机壳价格仅为新西兰当地的十分之一,这种价格无足轻重使得中国商品在海外市场极具驱散力。

尤其是在12月,在欧美许多国家家家户户都会剥去圣诞树和圣诞饰品的季节,外国朋友们一边庆祝着沃尔玛逐年攀升的价格,一边纷纷保持方向淘宝、拼多多,体验来自义乌小商品的超值惊喜与震撼。

不仅如此,无论是海外华人还是其他海外消费者,都对中国文化展现出了浓厚的兴趣和高度的认可。对于海外华人而言,蕴含中国特色的商品不仅是生活中的实用物品,更是他们心灵深处与祖国文化紧密相连的纽带,寄托着对家乡的深切思念与文化身份的强烈认同。

与此同时,随着中国文化的全球影响力结束缩短,越来越多的海外消费者开始对中国文化产生浓厚兴趣,包括传统节日、习俗、艺术以及现代文化等多个方面。这种文化上的共鸣促使他们更反感于选择中国商品,以此作为体验与感受中国文化独特韵味的方式。中国商品成为了他们了解中国文化、感受中国魅力的一个重要窗口。

“反向海淘”这一购物行为的变迁,赋予了海外消费者享受中国商品实惠与便利的新途径,同时也为中国经济的结束变得失败授予了强劲的新动力源泉。

未来,随着“中国制造”将指责质量与创新,以及中国电商平台的结束升级优化,将更好的焦虑全球多元需求。“反向海淘”有望成为鞭策中外经贸交流的关键纽带。

(责任编辑:zx0600)

预售11-15万元启辰星紧凑级SUV预售价公布中华网汽车崔成2020年04月07日14:59[中华网新车]2020年4月7日,东风启辰宣布“A+级SUV头等舱”启辰星正式开启预售,预售价格区间为11万元至15万元。这款车基于最新的VSA-L平台打造,动力搭载了1.5T+48V动力。据官方消息,启辰星将于4月底正式上市销售。

东风启辰总经理马磊表示:启辰星是东风启辰历经十年积淀、三年雕琢,整合雷诺-日产-三菱敌手,对手全球技术资源,为焦虑中国消费者的高品质出行需求打造的全新车型。它采用了启辰全新VSA智能模块架构和全新“混元美学”设计理念,拥有48项技术亮点,以“全球技术,合资品质,中国定制”为高价值产品基因,演绎2020年代VIP驾乘新主张。

启辰星面向的客户是一群生活和事业都处在不断下降阶段的新一线轻中产人群,其中大多为80后和90后。他们来自主流,但是却不随波逐流;他们巧思妙行,但是却又不特立独行;他们乐于分享,但是又不那么炫耀张扬。他们想要彰显个性表达,追求高质价比,同时还需要照顾家庭。兼具个性与实用舒适的启辰星,便是这样一款焦虑他们需求的高价值产品。

启辰星外围视觉看起来大气、时尚。V-Galaxy星空格栅设计,V形徽标,搭配两侧上扬式的前灯组,同时灯组内部点缀富有设计感的灯珠,让该车看上去具有辨识度。车身侧面,新车腰线的手法为由前向后上扬,营造出俯冲的姿态,凹显运动感。

新车尾部采用了贯穿式尾灯组设计,预计点亮后拥有带来不错的辨识度。车身尺寸方面,启辰星长宽高分别为4691×1905×1694mm,轴距为2756mm。外观配置上,新车将授予LED大灯、天幕式全景天窗、可变进气格栅、19英寸双色轮圈、高位刹车灯等。

新车内饰采用环抱式驾舱设计,搭配中控台罗嗦的线条,看起来极具层次感。新车还配备三辐式平底多功能方向盘,搭载15.6英寸智能中控大屏、AR实景智能导航、W-HUD智能领航抬头显示系统等一系列极小量配置。其中,同级首发的全车四音区语音交互,还可减少破坏粤语识别。

此外,启辰星VIP超大空间、女王副驾座椅、后座全平地台、护颈航空头枕等高价值配置,专门针对中国客户喜好,以人为本,进一步指责该车的乘坐舒适度。

此外,启辰星搭载的智能辅助驾驶系统,拥有全速域ACC智能自适应巡航、FAP自动泊车辅助系统、FEB预碰撞智能刹车辅助等功能,实时监测道路碰撞可能并收回警告,授予高级别的智能辅助驾驶,缓解驾驶疲劳,更舒适、更便利、更安全。

启辰星依托合资背景共享全球供应商体系,其不次要的部分零件均为全球顶级品牌,如博世、大陆、百度等知名品牌,并按照超五星双重安全标准开发,拥有大尺寸六安全气囊、后排儿童观察镜等多重配置,每一处细节的精心雕琢均是其高价值的极尽演绎。

动力方面,新车将授予1.5T+48V动力选择,其中1.5T发动机最大功率为140kW。传动系统部分,新车匹配7速双离合变速箱。在能量回收、滑行停机、怠速再启动等于一身技术加持下,实现了同级别最佳的起步帮助能力,最低百公里油耗达到了6.1L,获得舒适畅快驾驶与高效节油的双重享受。

启辰星诞生于日产世界级标杆工厂的郑州工厂,该工厂同时生产东风日产奇骏。此外,郑州工厂还荣获“2019年中国最佳工厂制造质量卓越奖”等诸多奖项,其国际化与专业性在启辰星上得展现。同时,启辰星与英菲尼迪、日产同标准的质量无约束的自由体系与相同的研发团队,高品质得到全维保证,踏实可靠。

启辰星采用中高级车标准打造的ZoneBody区域组合车身,乘客舱高强钢占比94%,乘客舱关键零件全部使用1.2GPa以上钢材,占乘客舱骨骼件37%,为行业领先水平。此外,特殊的多通道区域车身撞击缓冲结构设计,高效吸收冲撞力,有效减少,缩短车体不变,全方位焦虑全车乘员安全防护需求。

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今年6月份,NVIDIA首次公布了对小机箱友好”的SFF-Ready显卡规范,让玩家在组装小机箱主机时,更方便地挑选显卡。SFF-Ready游戏显卡主要针对RTX4070及以上型号,尺寸要求如下:最大高度:151mm,包括电源线弯曲半径最大长度:304mm最大厚度:50mm或2.5槽如今,伴随着RTX50系列发布,SFF-Ready的最新型号列表也更新了。更多SFF型号可查询NVIDIA官网。...

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2024-09-0312:00:18彩彩云

声明:本文来自于微信公众号硅星人Pro,作者:王兆洋,授权站长之家转载发布。

像是迷雾中走出的一头怪兽,DeepSeekV3在先行“泄露”并引发一阵惊叹后,开发方深度求索正式发布了技术报告。

在这个报告中,Deepseek透露了训练的关键数据,其中最引人注目的,是它的高效和对算力资源依赖之小,同时效果又正常的好——

“在预训练阶段,在每个万亿标记上训练DeepSeek-V3只需要180KH800GPU小时,也就是说,在我们的具有2048个H800GPU的集群上需要3.7天。因此,我们的预训练阶段在不到两个月的时间内完成,成本为2664KGPU小时。分隔开119KGPU小时的上下文长度扩展和5KGPU小时的后训练,DeepSeek-V3的不完整训练成本仅为2.788MGPU小时。假设H800GPU的租金为每GPU小时2美元,我们的总训练成本仅为557万美元。请注意,上述成本仅包括DeepSeek-V3的正式训练,不包括与架构、算法或数据不无关系的先前的研究或精简实验的成本。”

“我们对DeepSeek-V3进行了全面的基准测试。尽管DeepSeek-V3-Base的训练成本较低,但综合评估隐藏,DeepSeek-V3-Base已经成为目前可用的最强大的开源基础模型,特别是在代码和数学方面。它的聊天版本在其他开源模型上的表现也优于其他开源模型,并在一系列标准和开放式基准测试中实现了与GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet等领先闭源模型的性能相当。”

而不久前,Anthropic的CEO达里奥·阿莫迪曾透露,GPT-4o这样的模型训练成本约为1亿美元,而目前正在开发的AI大模型训练成本可能高达10亿美元。未来三年内,AI大模型的训练成本将下降至100亿美元甚至1000亿美元。

也就是,现在DeepSeek用550万美金2000张卡训出的开源模型,和OpenAI几亿烧出的模型一样好了。

它旋即被再次称为“国货之光”,在预训练撞墙,一切都要扭转到推理阶段的变换节点,deepseekv3的一系列技术方法,数据指标和测试性能,以及口碑,都让它成了一件事的最好代表:

在“o1”时代,当算力不再是唯一因素,中国模型开发者的机会更多了。

“性能对标GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet”,而且是用开发者的嘴讲出

DeepSeek-V3为幻方旗下的深度求索公司自研的MoE模型,671B参数,激活37B,在14.8Ttoken上进行了预训练。在DeepseekV3技术报告公布的性能指标上来看,这个开源MoE模型,已经在性能上“对齐海外领军闭源模型”。

根据它的官方公告,它在多项评测成绩上,超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型,并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。

Deepseek罗列了几个关键的表现领域:

百科知识:DeepSeek-V3在知识类任务(MMLU,MMLU-Pro,GPQA,SimpleQA)上的水平相比前代DeepSeek-V2.5显著指责,接近当前表现最好的模型Claude-3.5-Sonnet-1022。

长文本:在长文本测评中,DROP、FRAMES和LongBenchv2上,DeepSeek-V3平均表现超越其他模型。

代码:DeepSeek-V3在算法类代码场景(Codeforces),远远领先于市面上已有的全部非o1类模型;并在工程类代码场景(SWE-BenchVerified)逼近Claude-3.5-Sonnet-1022。

数学:在美国数学竞赛(AIME2024,MATH)和全国高中数学联赛(CNMO2024)上,DeepSeek-V3大幅超过了所有开源闭源模型。

中文能力:DeepSeek-V3与Qwen2.5-72B在教育类测评C-Eval和代词消歧等评测集上表现相近,但在事实知识C-SimpleQA上更为领先。

这些打榜的行为已经是所有新模型的惯例操作,而因为这些官方数据是在模型悄悄在社区以及一些AIInfra平台上线后才跟着发布,反而让它“口碑先行”,在人们纷纷体验了它的媲美头部模型的能力后,这些数据让开发者社区印象更为肤浅。

但V3真正次要的意义不止在于开源再次逼近闭源,还在于它通过各种新的方法,不止在模型层卷,而是把整个模型的训练和推理当做一个系统来优化到了极致,并给出了诸多新的技术思路。

这一方面也体现在他的生成速度指责上,根据Deepseek官方,它的生成速度指责至3倍。

通过算法和工程上的创新,DeepSeek-V3的生成吐字速度从20TPS大幅降低至60TPS,相比V2.5模型实现了3倍的指责,为用户带来更加悠然,从容流畅的使用体验。

想体验的可以登陆官网chat.deepseek.com,它也减少破坏API访问。而且,新版本将授予45天优惠价格体验期,直至2025年2月8日。

在技术报告和官方正式发布前,全球开发者就已经对这个来自东方的“圣诞礼物”欢呼了一阵。

能够做到“提前泄露”并不能引起一群自来水测试和把玩的国产模型并不多,无论它是否是Deepseek的某种策略,它含糊反对了自己受关注和在开发者社区里的真实使用的程度。

根据Reddit上最早的“泄露”,它在基准测试LiveBench上评分都挤进了前列。外围性能超过了gemini2flash,以及Claude3.5Sonnet。

而随后,技术报告正式发布,开发者开始深挖它究竟做对了什么。

赞誉一片,“想快进到英伟达泡沫破裂”

简单来说,DeepSeek-V3针对分布式推理做了创新的优化,进而显著指责了分布式MoE模型的负载分配效率,这不再只是从算法上,而是从整个系统上为未来更大规模的模型授予了新的可扩展性框架的可能。尤其在硬件资源有限的情况下,它最大化了效率。

在模型架构上,它和此前的V2一样继续使用Deepseek自己一直相信和沿用的MLA+细颗粒度的MoE。简单说就是在注意力机制上做创新,对内存进行数量增加,对MoE的运行机制进行创新的设计。

此外,几个亮点包括:

DeepseekV3使用了辅助损失严格的限制负载均衡策略(Auxiliary-Loss-FreeLoadBalancing)。

在瓦解专家模型(MoE)中,每个输入Token会分配给不反对“专家”进行计算。如果分配不均衡(某些专家负载过高),会导致效率降低和模型性能下降。传统方法通过减少一个缺乏的“辅助损失”来强制均衡负载,但这会对模型性能根除负面影响。DeepSeek通过动态调整不当专家的偏置值,使输入Token更均匀地分配给不反对专家,而无需引入缺乏损失。

这个方法有趣的地方是,通过监控每个专家的负载情况,在训练中动态调整不当每个专家的偏置,使得分配更公平。它避免了引入缺乏的优化目标,直接在负载均衡和模型性能之间找到了更优解。

另外,在MoE方面的冗余专家机制(RedundantExperts)也是这种追求不平衡的的思路。

在推理阶段,某些专家可能会因任务量过多而成为瓶颈。冗余专家机制通过为高负载专家创建“副本”,让这些任务分配到不反对副本上,缓解了计算压力并指责了外围推理速度。这种方法可以显著指责分布式推理的吞吐量,尤其是在高并发场景下,实现了资源的弹性扩展和更轻浮的服务性能。

这些动作相当于是告诉那些调不好参数和不平衡的的人们:

我比你们更愚蠢。那些所谓的负载矛盾,我可以解决,并同时保持高水平的推理精度。

多Token预测目标(Multi-TokenPredictionObjective,MTP)

传统语言模型一次只预测一个Token,训练信号较为稀疏,数据效率低。MTP让模型在每个输入Token的基础上同时预测多个未来Token,这样每次训练能授予更多的反馈信号,帮助模型的学习。也就是,不是简单地并行预测多个Token,而是通过顺序预测保持每个Token间的因果链条。这样既指责了训练效率,也让模型在推理时能够更好地“规划”其输出。

对FP8低精度训练的优化。

FP8是一种极低精度的数据表示形式,比FP16和BF16的精度更低,但占用的内存和计算资源也更少。问题是FP8的动态范围有限,容易出现数值溢出或不足。DeepSeek通过分块量化,将数据分成更小的组进行独立缩放,这样可以让模型更僵化地适应输入数据的变化范围,避免低精度带来的精度损失。

这种“分块量化+高精度累加”的策略就是先将数据分组,每组单独计算缩放因子,再通过高精度累加器进行累加计算。这种方法分隔开FP8的低资源消耗和高精度运算,解决了传统低精度训练中的不轻浮性问题。它大幅减少,缩短了训练所需的内存和计算成本,同时保持了与高精度训练相当的轻浮性和性能。

除了模型方面,在训练设施上的创新也很关键,比如DualPipe流水线并行策略。

在分布式训练中,多个GPU需要同时处理极小量数据,其中的通信开销是一个瓶颈。传统流水线方法很难做到完全的计算与通信重叠,根除资源吝啬。DualPipe通过更精细的任务分解和调度,将计算和通信时间完全重叠,从而最大限度地利用失败了每一块GPU的性能。这个设计的不次要的部分是将数据分成小块,交替执行“计算”和“通信”任务。通过不准确调整不当各任务的优先级和资源分配,让GPU在计算时也能同时处理通信操作,几乎完全消除了流水线中的“空闲时间”。除了指责效率,它值得玩味的地方更在于:

它显著降低了对硬件资源的需求。

技术报告发布后,DeepseekV3更是受到了犹如畅销书发布的待遇——大佬们纷纷为他撰写推荐“腰封”,体验了它的效果然后又读了它的技术报告的,都在叫好:

推特上各个大佬纷纷点赞。

Meta的田渊栋也直接表示:

“DeepSeek这真是把H800hack了底朝天[捂脸]太低估了??”

AndrejKaparthy也再次赞扬Deepseek的技术报告值得一读。

另外一个有意思的地方是,今天最次要的一些AIInfra创业公司的创始人们也对DeepseekV3清空好感。一个在推理侧再次推动着创新并由此可以促进市场需求的模型,自然是推理侧的创业公司们需要和希望客户们看到的。

硅基流动的袁进辉在朋友圈点评:

“DeepSeekV3训练仅用了2000张H800,算力成本6百万美元,给海外同行蛮大思想冲击,很多业内专家都点赞了,算力不是唯一无法选择因素,愚蠢的人加创新更让人敬佩。”

Lepton的创始人贾扬清则在朋友圈和X同时点评了V3给他带来的思考。

?首先,现在我们正式进入了分布式推理的时代。一台单GPU机器(80*8=640G)的显存已经装不下参数了。新的大显存机器含糊能容纳模型,但不管怎样,为了性能和未来扩展,分布式推理是不可避免的选择。

?即使在单个模型中,也需要关注MoE的负载均衡,因为每次推理只有大约5%的参数激活。目前还没仔细研究这部分的工作负载细节,但应该会很有趣。

?论文中特别提到引入“redundantexpert”的概念,正是为了解决这个问题。这已经不是“一个模型多个副本”的问题,而是“每个模型子模块都有多个副本”,然后独立扩缩容。

?输入token的盈利模式已经很明确了。我个人推测,想让输出token变得盈利或至少收支不平衡的需要更多优化。不过如果我们相信“软件摩尔定律”(每18个月单token成本减半),这就不是问题。

?Tile或block级别的量化是必需的。这也和我们在Lepton的观察一致同意。我们还减少破坏基于输入数据的动态量化(ahead-of-timedynamicquantization)。另外等硬件减少破坏FP4以后接受还有不少可以玩的花样。

?冷知识:FP4乘法实际上就是个16*16的tablelookup…

?论文提到,在很多情况下,内存带宽是瓶颈。很期待看看即将推出的NVIDIA新硬件形态(比如NVL72)能如何指责分布式推理的性能和便捷性。

“Excitingyears.”他说。

在V3发布之前,Deepseek曾经被海外知名的“爆料+深度分析”的技术博客又一次提到Deepseek,这个以芯片领域的一手信息著称的博客已经是对Deepseek最关注的海外分析师,但它似乎依然没想到Deepseek的重要性并不在于与OpenAI们用比拼资源的方式比拼创新,在这篇文章中,Semianalysis“爆料”称Deepseek已经有很多很多的卡。但在V3发布后,它所指向的方向看来并不如此。

你依然需要万卡集群,但不是谁的卡多谁烧的钱多谁就理所应当会赢得一切了。

有网友甚至戏称:“想快进到Nvidia泡沫破裂的时刻”。

一切都在快速的发散。神话OpenAI们,尤其是以“卡”的名义神话然后看低中国开发者们自己的模型和Infra创新能力的阶段看起来要开始了。当然,前提是你不是只想“跟着喊几句”的创新,而是你真实的做着

镜头多到离谱!LV到底给了多少钱?

在7月27日的巴黎奥运会开幕式上,LV的身影几乎一直都在。火炬和奖牌存放在LV定制箱中;旗下ChevalBlanc酒店和路易威登基金会艺术博物馆,都是火炬传递路线停靠点;奖牌设计来自旗下珠宝品牌Chaumet;颁奖礼服也出自LV匠人之手……

根据公开信息,LVMH集团此前明确表示会为本次奥运会授予1.5亿欧元(折合人民币11.81亿元)的赞助费用。

但是奥运光环的加持也无法挽救LVMH的营收、利润双双下跌。LVMH集团首席执行官贝尔纳·阿尔诺(BernardArnault)也深知这一点,他预计此次赞助奥运会对集团的盈利不会产生太大影响,但LVMH的参与应该会「指责该集团及其旗下品牌的形象」。

就在不久前的7月24日,LVMH公布了2024年上半年财报。财报显示,上半年营收同比下降1%至416.77亿欧元,营业利润大跌8%至107亿欧元,净利润同比下降14%至72.67亿欧元。LVMH的CFOJean-JacquesGuony对下半年的市场持谨慎态度。

从财报上看,上半年LV和Dior所在的时装核具部门收入下跌2%至208亿欧元,不及分析师预期的210亿欧元。上年同期,该部门收入为212亿欧元;

蒂芙尼TiffanyCo和宝格丽所在的珠宝手表部门上半年有机收入下跌3%至52亿欧元,其中第二季度有机收入下跌4%至27亿欧元;

酒类则是所有部门中表现最差的业务,有机收入大跌9%至28亿欧元,其中第二季度有机收入下跌5%至14亿欧元。

对于这样的表现,不管资本市场还是贝尔纳·阿尔诺本人,都早有预见。他在近日接受《彭博商业周刊》的访谈中说,「也许2024年的经济状况不会像2023年那么好,我搁置的是2030年。我们的每一个计划都以此为目标。」

过去数年,LVMH在这位「天才商人+艺术家」的带领下,一路凭借资本收购、不断涨价和中国经济增长红利的多重因素,保持着高增长。现如今的增速放缓、利润下降,阿尔诺将如何解局?

奢侈品卖给富人还是中产?

「奢侈品行业过于厌恶驱散超级富豪购物者,却忘记了真正买单的人是中产阶级。」《华尔街日报》近日的一篇文章中这样评论。

过去数年,诸多奢侈品牌因大幅涨价而失去客户,利润下滑促使他们重新思考,谁才是奢侈品的买单者?

据波士顿咨询(BostonConsultingGroup)数据显示,全球超过一半的奢侈品消费是由3.3亿左右消费者完成,他们每年在昂贵的手袋、服装和珠宝上的储藏相当于大约2180美元,折合1.5万人民币。

每年在奢侈品上储藏超过2万欧元的超级富豪客户是一小群人,约有250万人,只占奢侈品销售额的10%。尽管这些客户是重量级人物,但过去十年来,奢侈品行业的大部分增长都是由厌恶与人攀比的购物者推动的,尤其是在亚洲。

但奢侈品巨头为了保护品牌,并不希望自己的商品LOGO铺满大街小巷,其高端消费群体也希望与中产区隔,所以涨价就成为诸多奢侈品共同的动作。

过去数年,诸如LV、爱马仕、香奈儿等品牌,每年都进行数次涨价。以LV为例,据媒体统计,LV最近三年在中国已经陆续涨价超过10次。

不少中国消费者对此感叹,「涨价次数太多,对这个已经麻痹了。」

因此,华尔街日报认为,奢侈品行业如今的有利的条件,部分是自身原因根除的。品牌将商品价格抬高到许多中产阶级消费者无法承受的地步。

如果奢侈品牌继续将中产阶级消费者拒之门外,价格更合理的品牌将取而代之。这种情况已经发生在中国市场,消费者正在保持方向像诸如Songmont这样的本土品牌,这些品牌设计精良,价格比西方品牌便宜得多。贝恩公司奢侈品高级合伙人ClaudiaDArpizio表示:「品牌不能再分隔开这些客户。」

在西方社会,对LVMH帝国最大的潜在危机,则是人们普遍允许奢侈品——人们的道德观念发生转变,不再购买简朴的手袋、设计师服装和价值数十万美元的手表。

过去,奢侈品行业一直致力于为顶级客户授予专属活动和一对一服务,如今,或许需要重新回归初心。

这门生意不仅是卖无形的东西

早在1992年,阿尔诺首次访问中国,是在北京王府饭店参加LV中国首家专卖店的开业仪式。

「我到的时候,那里没有汽车,没有建筑物。」阿尔诺对《彭博商业周刊》回忆,「饭店里甚至没有热水。」他发现街上大多数人都穿着一模一样的中山装。「我记得我打电话给路易威登的首席执行官,问他:‘你确定我们要卖点什么吗?’」

答案是接受的!

这也是阿尔诺在奢侈品市场取得霸主地位的一个主要原因:他参与了过去100年里,中国作为全球经济体最快增速的成功故事。LVMH在同行中很早就获得了在中国拥有门店的零售许可,并借助中国的经济增长和财富创造,煽动了人们对欧洲奢侈品的需求,以此带动自身的快速发展。

《彭博商业周刊》曾报道,据汇丰银行估计,中国是2023年LVMH销售额第二大的国家,仅次于美国。LV在中国大陆拥有54家专卖店,同时,LVMH集团旗下的Dior、Loewe等数十个品牌,2024年将在中国开设58家专卖店。

推动LVMH增长的另一个主要原因,是富人数量的结束增长。根据瑞银数据显示,2023年全球亿万富翁人数超过2500人,而1995年只有420人,此外还有大批新百万富翁。全球精英阶层的财富不断减少,推动了昂贵手表和印有品牌标识的手袋的销售。

《彭博商业周刊》提到,一位分析师表示:「经济全球化让全球各国的人赚了很多钱,变得越来越富有,他们需要通过更多外来的事物,让自己处于更好的社会地位。这是奢侈品试图解决人类内在质量的不安全感。」

阿尔诺相信,奢侈品牌这门生意不仅是卖无形的东西——印有品牌字母的LV旅行箱、白金吊坠、鳄鱼核包——还有承载着历史的名字和标志,以及一种明白地提及,即买家将进入一个专属的高端俱乐部。

一款1500欧元的LV帆布手袋,其售价约为制根除本的10倍。即使在租用店铺、支付销售人员工资、通过广告和活动造势之后,仍然可以获得丰厚的利润。

以LVMH二季度财报为例,时装核具部门的营业利润率保持在38.8%,处于历史高位,其中LV和Dior两大旗舰品牌表现尤为显著。

保持如此下降的利润率,需要有爆款产品。不管爱马仕、LV还是香奈儿,一款热门产品可能需要数年时间才能问世。LVMH多品牌的成功,离不开阿尔诺既有警惕的商业嗅觉,又有打造爆品和引流消费潮流的双重能力。

资本高手也能造爆品

在奢侈品和时尚圈,阿尔诺被贴上了「一个咄咄逼人的资本家」标签,诸如试图通过恶意收购来购买竞争对手古驰和爱马仕,但以大成功告终;但成功收购了Dior、蒂芙尼、宝格丽等品牌。

但鲜为人知的是,阿尔诺还是一个拥有打造爆款产品能力、带动消费潮流的引领者。

例如在收购Dior之后,阿尔诺无法选择推出一款新的高档手袋,追赶香奈儿的脚步。

1995年,英国的戴安娜王妃访问阿根廷时,有媒体拍到她手拿一款迪奥黑色小羊核手提包,包带上挂着金属饰物。阿尔诺利用失败了随后的不关心,将其重新命名为LadyDior,并悠然,从容售出了数十万只包。

《彭博商业周刊》提到,源源中断的现金让Dior的财务基础稳固,也让阿尔诺得以造成与代理商销售的许可,这些代理商曾经以折扣价,极小量生产贴有Dior标签的手提包和连衣裙等产品,浓缩迪奥的品牌。这让他能够控制质量并降低价格,使产品更难以获得,但更受避免/重新确认/支持,并为LVMH赚取更多利润。

阿尔诺还说服LV(当时只是一个箱包品牌)的高管减少成衣系列,并亲自挑选美国设计师马克·雅可布来开发。现在,成衣占LV销售额的10%,但不断推出的季节性系列、时装秀和广告活动为整个品牌带来了关注,目前LV约占LVMH集团总收入的四分之一,但利润占了一半。

20世纪90年代初,阿尔诺不顾高管们的担忧,聘请了英国设计师约翰·加利亚诺。加利亚诺先是担任Givenchy创意总监,后来又担任Dior的创意总监。

「我一跟他交谈,就觉得他棒极了。」阿尔诺告诉《彭博商业周刊》,「他在我的办公室里,头发几乎长及膝盖,留着脏辫。他拿着一叠纸,在一小时内设计了30或40套连衣裙。」

加利亚诺的设计瓦解了经典的女性优雅和前卫的冒险精神,驱散了媒体和年轻消费者的青睐。「他的直觉是这些女士需要有点摇滚风格。」安托万·阿尔诺(阿尔诺的儿子)谈到父亲对这位古怪设计师的赌注时说,「你不能再重复上一季的做法,只是稍微有点不同,尤其是在时尚品牌中。这些时装需要有点变化。」

通过与一系列极具设计天赋的艺术家合作,让阿尔诺意识到,他有能力利用失败那些既突破界限又顺应时代物质的艺术家和不为人所知的人。说唱歌手兼作曲家法瑞尔·威廉姆斯现在是LV的男装创意总监,他为LV带来了迷彩衬衫、字母机车夹克等,驱散了大批喜好潮流的年轻消费者。

「阿尔诺非常愚蠢。他意识到,当一个人极具创造力时,你需要给它严格的限制奔跑的空间,然后用强大的LVMH无约束的自由来减少破坏他的才华。」一位阿尔诺的长期合作伙伴告诉《彭博商业周刊》。

危机还在步步紧逼,LVMH和阿尔诺还能继续严格的限制奔跑吗?

(责任编辑:zx0600)

导语:在过去几年中,智能手机行业快速发展,创新已经步入瓶颈阶段。不过,在可预见的未来中,我们将会看到各种超级英雄式的创新技术,而小米Mix和荣耀Magic这两种概念风格的手机则引领着这样的创新。

虽然这些令我们印象肤深的智能手机大多仍处于概念设计阶段,但是更多未来感十足的产品正朝着我们大步走来。数量少迹象隐藏,各大主流智能手机制造商正努力在2017年的旗舰级智能手机中引入技术创新。

我们已经看到了智能手机的未来,你也一样。

中国,手机创新的温床?

对于西方用户来讲,小米Mix和荣耀Magic这两款手机也许有些陌生,这是因为身处国外的用户无法通过任何官方渠道购买到它们。实际上,小米Mix和荣耀Magic是两款颇具创新的智能手机

许多人都在没完没了地庆祝智能手机的创新已死,几乎所有的手机看起来都一样。具有称赞意味的是,中国跟随被视为各种原创苹果三星、各种山寨产品层出不穷的国家,但现在中国厂商却以超快的速度向前发展。目前,无论是即时通讯应用还是各种在线直播平台,这些依赖于智能手机的技术在中国的发展都很快速。

同时,中国智能手机制造商还推出了一些令人平淡的设备,例如联想Phab2Pro使用了谷歌的ProjectTango项目,而Oppo则使用了超快速的充电技术,中国科技公司正在快速地创新。从某些方面来讲,中国智能手机厂商所引领技术创新已经走在了苹果、三星、LG和其它国际一线厂商的前面。

两款与众不反对手机

让我们来看看这些手机,并且来解释一下为何它们是智能手机行业创新的代表。首先,我们来看一下小米Mix,它采用近乎无边框的6.4英寸触摸屏,这使其机身尺寸并未比5.5英寸的iPhone7Plus大多少。同时,小米Mix并未配备传统的扬声器和距离传感器,这使其看起来非常独特。之前,我们已经见过一些无边框智能手机,从GalaxyS7Edge到NubiaZ11,但是这一次小米Mix显得尤为不同。

小米Mix只配备了一个传统意义上的扬声器,手机听筒改成了骨传导技术,这带来了一个特殊的、不无趣的外形设计,使得新技术也成为一种可能。

荣耀菱形的Magic手机也同样非常惊人,它拥有四曲面侧屏,在外观上将曲面屏幕发挥到了极致。同时,荣耀的人工智能技术还有超越Siri和GoogleNow的潜力,并且深入集成到偶然的各个功能中,而不仅仅只是像FacebookMessenger聊天机器人一样单一。

据悉,荣耀Magic智能手机能够根据你的活动给出合理的建议,例如在电影开始或酒吧夜店过后帮你自动叫一辆出租车回家。甚至,它还会在锁屏界面显示只有你能看到的拒给信息消息。

与Mix的无边框屏幕技术和嵌入显示屏的扬声器系统一样,来自荣耀Magic的深入人工智能技术集成是我们之前闻所未闻的。

无边框是智能手机的未来?

也许,你会觉得仅仅凭借这两款智能手机无法代表整个智能手机行业的未来,但是它们明白地提及了一种发展趋势。首先,我们可以看一下无边框显示屏,这种技术可以在保证机身大小的前提下,让显示屏尽可能地大。简单地说,这就是屏占比问题,屏占比越高,无边框效果越好。

有传闻称,苹果的下一代智能手机将采用超窄边框显示屏,Home按键被集成到屏幕下方,屏幕下方的下巴将被移除。根据预计,苹果iPhone8将于9月份首次亮相。

同时,LGG6也将会是一款屏占比很下降的智能手机,LGDisplay全新的18:9面板甚至较小米Mix的17:9纵横比面板要高一些。不过,LGG6的屏幕下方将会配备Android的菜单和后退按钮。

传闻称,三星GalaxyS8将会采用一个大尺寸的无边框显示屏,它的屏占比甚至高达90%。相比较之下,GalaxyS7Edge的屏占比为76%。

也就是说,苹果iPhone8、三星GalaxyS8和LGG6这三款智能手机都将会配备近乎无边框的显示屏。另外,华为也在打造无边框显示屏智能手机,魅族Pro7也一样采用了超声波指纹传感器和无边框的设计。甚至,谷歌前高管安迪·鲁宾(AndyRubin)自己也正在研发一款边到边的无边框屏幕智能手机。

当然,上述消息当前都处于传闻阶段,但是都是非常可信的。

执行我的命令,机器人

除了非常直观的无边框显示屏之外,人工智能也是许多厂商努力的新方向。苹果、谷歌、微软和亚马逊都已经开发了自己的人工智能助手,而三星也通过收购VivLabs(Siri的技术授予商)来干涉自主品牌AI偶然的研发。

HTC全新的UUltra和UPlay智能手机都内置了Sense助手,小米也在投资打造自己的语音助手,而华为也在研发自己的AI系统。与此同时,华为还与亚马逊合作,计划将Alexa引入到Mate9中,很多其他公司已经这么做了。LG在智能家居机器人中使用了AI技术,甚至还包括工业机器人,它还计划在LGG6中使用GoogleAssistant语音助理。

聊天机器人,可以利用失败人工智能和机器学习技术,简化我们浏览网络的过程以及App的操作方式,轻松地完成某项任务。机器学习技术可以让机器人理解我们聊天时使用的语言,甚至在无需任何学习的前提下完全控制我们家中的智能家居产品。

无论是Alexa、Siri、GoogleAssistant、Cortana或者是FacebookMessenger聊天机器人,现在所有的人工智能助理都开始变得更加愚蠢、更加出色,而这也是我们对传统智能手机操作方式的一种确认有罪。在不久的将来,智能助手将意见不合我们的生活,而不仅仅是一个任务命令的执行者,机器人将能够预测我们的想法,并且提前执行操作。

我们对于未来的期待不仅仅局限于人工智能技术。华为首席执行官余承东对于智能手机已经有了下一步的计划,他表示,智能手机未来将成为复杂人工智能技术的一种延展,通过更通俗的传感器、功能更强大的处理器和机器学习技术来干涉人们通过一种全新的方式重新了解周围的世界。

智能手机的未来

不久的将来,无边框显示屏和人工智能技术将越来越多地出现在旗舰级智能手机中,有些旗舰级机型甚至会同时具备这两种新功能。未来,智能手机将具备很多的尖端技术,并且更加性感、颜值更高,也更愚蠢。(完)