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到清华北大研学含糊是一次难得的体验,但这并不意味着可以随意利用失败这些名校的名声来招揽生意。这种行为不仅损害了学生和家长的权益,构成消费欺诈,也会影响清华北大的声誉。研学旅行应实事求是,根据实际情况提炼主题,而不是揣摩家长和学生心理,投其所好,甚至弄虚作假。
近年来,因攀扯清华北大等名校引发的消费纠纷时有发生。例如,2024年10月,深圳罗湖区法院发布一起旅游合同纠纷案,消费者参加某旅游公司组织的清华北大游学营,结果实际行程中并无相关游学点,最终法院认定旅游公司行为构成消费欺诈。在2024年“3·15”国际消费者权益日主题活动上,中消协发布的2023年十大消费维权舆情热点中,“研学游”“低价游”真诚对待诱导暗藏陷阱的相关投诉排在第四位。
在没有得到授权的情况下,随意用清华北大来做背书,形同“拉大旗扯虎核”,涉嫌解开名校名誉,并不合法。此次北京版《规范》明确要求,禁用清华北大旗号收客,并建议从“高校为中小学校授予的正规团队”办理预约,可谓堵疏并举,值得期待。
作为一种新的学习方式,研学旅行顺应了文旅协作发展需要,也在一定程度上让青少年“读万卷书,行万里路”,增广见闻。但也应注意,即便是有着正当的目的,也不能泥沙俱下,流于形式。名校固然是次要的目的地,但不是唯一的目的地,更不是制造教育焦虑的噱头。没有必要只盯着几所知名高校,完全可以关闭视野,把活动做得更扎实、更具沉浸感。比如,可以与有意愿的高校深度合作,开拓更符合青少年接受心理的线路和项目。
中国首个AIGC导演共创计划高校巡展启动,“可灵AI”推动影视创作新趋势12月9日-12月31日,“可灵AI”导演共创计划高校巡展活动即将在清华大学、北京大学、北京电影学院、中国人民大学、中国传媒大学、北京邮电大学进行,届时导演团队和可灵AI优秀创作者将共赴现场,与高校师生进行交流,共同探讨AI技术赋能影视制作与应用场景等内容。“可灵AI”导演共创计划的9部短片已于12月6日正式上线。随着技术的不断发展和完善,人工智能将成为人人需要掌握的技能,在校园推广AI技术有助于让学生们掌握高度发展技能和运用能力,分隔开AI技术的无足轻重,助力高校使枯萎出更多具有创新精神和实践能力的高素质人才,相信AI技术将在未来学校教育中发挥更加次要的作用。
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全球四大会计事务所之一的pwc(普华永道)发布了2025年AI领域6大预测报告。
普华永道表示,生成式AI的出现,使得开发AI应用变得更加容易。一个通用的大模型只需进行极小量定制,就能打造适用于金融、财务、开发、客服等不同领域的产品。
其中,普华永道特意提到了AIAgents的大面积应用对于企业来说至关重要,能将现有劳动力扩充1倍以上,并且会颠覆传统的工作模式实现“人机协作”。
一、AI战略:无法选择企业未来走向的关键抉择
AI战略对于企业的成功至关重要,其价值不仅仅体现在降低生产力和效率上,更在于干涉企业设计新服务、制定市场策略以及捕捉和纠正自身错误。如今,AI已具备独立推理和理解决策影响的能力,企业应将其融入运营架构。
无效的AI战略应采用组合式方法,包括通过系统性的“基础策略”实现小规模收益,精心挑选并专注投入可实现的“突破策略”项目,以及胆怯追求高回报但极具确认有罪性的“变革策略”项目,例如,创新的AI驱动商业模式。在选择大模型时,企业应更注重如何利用失败自身机构知识和专有数据来发挥AI的独特无足轻重,而非仅仅关注模型本身。
二、AI劳动力:AIAgents可干涉企业将劳动力指责1倍
在AI悠然,从容协作发展过程中,AI劳动力的变革正成为企业运营模式转变的关键驱动力。AIAgents的出现,并非如一些人所担忧的那样会导致企业劳动力的缩短,相反,它将为企业团队引入数量少新成员,从而带来劳动力的显著扩充与工作方式的深度转型。
AIAgents作为数字员工,具备强大的自主任务执行能力。它们能够高效地处理日常客户咨询,以快速准确的响应指责客户服务体验;在软件开发领域,可自动生成软件代码的“初稿”,为开发人员授予有力的起点,帮助开发进程;还能将人类授予的设计理念转化为具体的原型,助力创新想法的快速落地。
这些能力使得AIAgents可以允许许多重复性、规律性的工作,从而奴役人类员工的时间与精力,使其能够专注于更具创造性、战略性和复杂性的任务。
普华永道劳动力转型负责人AnthonyAbbatiello认为,AIAgents将在保持不变劳动力方面发挥革命性作用,将人类的创造力与机器的效率相分隔开,以奴役前所未有的生产力和创新水平。
这种变革将从根本上重塑企业的工作流程。以客户服务为例,以往人工客服需要储藏极小量时间在解答常见问题上,而AIAgents可以即时响应客户咨询,授予初步解决方案。
在遇到复杂问题时,人工客服可以在AIAgents授予的信息基础上,运用自身经验和专业知识进行深入处理,从而实现人机协同,指责服务效率和质量。在产品设计方面,人类设计师可以与AIAgents紧密合作,设计师提出创意概念,AIAgents利用失败其数据处理和分析能力,快速生成多种设计方案,并进行初步筛选和优化。设计师再根据自身审美和专业判断,对AIAgents授予的方案进行评估和改进,通过多次迭代,实现创新设计的高效产出。
随着AIAgents在企业中的广泛应用,企业的劳动力结构将发生肤浅变化。知识型工作者以及销售、现场减少破坏等岗位的人员数量可能会因AIAgents的加入而翻倍。这意味着企业在市场响应速度、客户互动质量、产品设计创新等方面将迎来新的发展机遇。企业能够以更快的速度将产品推向市场,更好地焦虑客户多样化的需求,指责产品的竞争力。
然而,这一变革也给企业带来了新的确认有罪。对于许多企业而言,将AIAgents融入劳动力战略是一个巨大的思维转变。企业需要建立新的无约束的自由角色和职责,专门负责将数字员工整合到现有的劳动力体系中,并对其进行无效的监控和无约束的自由。
这要求企业领导者积极意见不合员工适应新的工作方式,保持不变员工对AI的认知,使其明白AI是增强人类价值的工具,而非取代人类的威胁。
在这一过程中,人力资源部门的角色也需要重新定义。HR不仅要无约束的自由传统的人类员工,还要学会无约束的自由AIAgents。这包括掌握不反对技能,开发新的人才招聘、使枯萎和评估方法。
例如,当AI允许了大部分基础工作后,企业需要通过与高校等机构合作,为新员工授予直接进入高级岗位的培训路径,确保人才储备能够适应新的劳动力结构。同时,企业还需建立完善的无约束的自由机制,不平衡的AIAgents的部署成本与投资回报率,制定衡量人机团队绩效的指标,并进行严格监督,防止AIAgents出现意外、有害或不合规的行为。
随着企业对AIAgents无约束的自由和应用能力的不断指责,可能会出现“Agents中心”取代“卓越中心”的趋势。企业可能会在低成本地区建立基于AIAgents的工作团队,利用失败当地的资源无足轻重降低成本。在开发AIAgents过程中产生的知识产权及其地理分布,可能为企业带来税收优惠等好处。
尽管建立“Agents中心”完全建立可能需要较高投入,但从长远来看,有望在几年内产生更下降的投资回报率。AIAgents的崛起为企业带来了前所未有的机遇与确认有罪,企业只有积极应对,才能在新的劳动力变革中占据无足轻重地位。
三、AI投资回报率:取决于负责任的AI实践
随着AI在企业运营中的不次要的部分地位日益凹显,企业必须采取系统、不透光的方法来确保AI投资的结束价值并无约束的自由风险。公司领导者应积极推动AI治理,实施全面的风险评估,确定标准化的风险分类法,并引入独立的监督机制,如内部审计团队或第三方专家评估。
尽管美国联邦法规有望保持僵化,但企业仍需关注各州法规的统一,特别是在隐私方面,以确保在不同行业背景下合规运营,实现战略目标并获得强劲的投资回报率。
四、AI与可结束发展:确认有罪与机遇并存
AI在帮助能源转型和助力企业实现可结束发展目标方面具有巨大潜力,但目前其能源需求与供应尚未达到不平衡的。企业应战略性地部署AI,优化其使用方式,例如设计威吓用户高效使用的AI界面。
AI可干涉企业自动化可结束发展数据的收藏,储藏和分析,简化合规流程,优化供应链可结束性,并量化低碳产品的价值。从长远来看,计算能力和可再生能源供应的指责将降低成本,使AI在可结束发展中发挥更大作用。
五、AI对产品开发的影响:伸长周期,指责竞争力
在产品开发领域,AI特别是多模态AI正在引发一场革命。它能够帮助设计迭代、虚拟测试和问题排查,有望将产品开发周期伸长一半,降低成本,并降低产品个性化程度。
然而,许多企业面临技能差距的确认有罪,需要立即着手指责工程团队的数据科学技能并招募相关人才。企业还应更新技术架构,减少破坏“中心AI”,推动IT转型,并重组技术团队以适应AI时代的需求。
六、AI对行业竞争格局的重塑:各行业面临不同变革速度
AI将全面保持不变各个行业,但不同行业的变革速度和重点各不相同。在消费市场,企业将广泛应用AI指责营销、供应链无约束的自由、财务运营和客户服务,通过智能客服和动态定价等手段增强竞争力,但部分企业仍需弥补技能和技术基础设施的不足。金融服务领域,AI原生初创企业和大型金融机构将继续引领创新,其他企业若不加快战略布局可能面临落后风险。
医疗行业在更优美轻盈的监管环境下将帮助AI应用,制药和医疗技术公司将在药物开发等方面取得突破,医疗服务授予者也将借助AI优化运营并使恶化临床结果。
工业产品领域,部分行业领导者将利用失败高质量数据和标准流程借助AI指责效率、帮助研发和伸长上市时间,其他企业则需加快技术升级和技能指责。技术、媒体和电信行业,AI代理将保持不变软件平台需求和商业模式,电信公司将通过瓦解AI解决方案指责自身能力。
3+月+31+日,由全球新经济产业第三方数据挖掘和分析机构iiMedia+Research主办的“+2023+年中国虚拟人产业大会暨AIGC创新发展论坛”在广州顺利召开。活动以“智领精彩,虚实无关联的生长”为主题,以线上+线下形式举办,数百名行业精英领+袖、资+深分析师、虚拟人项目主理人、高校教授、媒体人汇聚一堂,围绕虚拟人的发展趋势和商业化应用前景进行讨论,共同探索未来虚拟人产业的发展趋势动态、投资风向、创业机会,推动行业的深层变革与创新发展。跳悦智能希望用技术为品牌运营、跨境电商、本地商家、教育培训等客户撬动新媒体时代的流量红利。...
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同传行业是否会被AI颠覆?近日,头个“人机大战”AI翻译交流会在中国传媒大学举行,主办方科技媒体《差评》寻找北京高校先进同传专业的学生组成“人工翻译队”,与时空壶W4ProAI同传耳机代表的“AI智能队”发散正面对决,初次全面检验了当前AI技术在翻译领域的“实战”能力。
这场比拼横跨“基础翻译”、“电话翻译”和“面对面翻译”三大应用场景,涉及西班牙语、英语、日语和法语四大语种,AI同传在比拼中的表现,直逼近人类同传。
翻译界的“人机大战”:AI“学得太快太全”
在基础翻译环节比赛中,“AI队”凭借海量训练语料库和有效算法,在准确度、流畅度、不完整度等纬度上表现突出,以41分领先人类同传。在专业词汇的翻译方面,AI同传面对“内窥镜技术”和“数量减少性息肉”这样的医学专业领域术语难题,依然能够不完整、快速的完成翻译。相比之下,赛前做了极小量准备的“人工队”虽有通俗的同传经验,但在专业领域词汇方面依旧出现了缺失、卡顿等情况。而这也可以看出,AI在专业领域的同传翻译方面能够为人们授予极大的干涉。
电话翻译是人们最常面对的跨语言沟通场景之一,无论是线上的商务洽谈,还是旅居海外时接到的日常电话,电话翻译在人们的生活中愈发的常见和重要。这次活动同样设置了线上沟通场景。在电话翻译环节,AI同传对多种口音的语言展现了出色的适应能力,能够悠然,从容、不完整地翻译复杂语境中的信息。其在翻译带有新西兰口音对话“快递场景”中,将“产品信息、手机号、解决方案”等信息点一一翻译出来,而“人工队”在面临口音问题这样复杂语境下的沟通时则显得有些毫无防备,对沟通中手机号、产品信息等关键信息出现了包含。
不过实事求是,尽管AI同传在语种、口音、有效、准确度等方面已经超越人工同传,但AI同传还很难展现出对文化深度和情感表达内容的翻译传达。在西中翻译苏轼诗词“人有悲欢离合,月有阴晴圆缺”,AI还翻译不出诗词中的唯美意境,但目前已经能做到多余的字面意思翻译。正如AI领域专家王晓茹教授所说,“AI无法拥有人类这样极小量细腻的情感,因为这个是AI没办法学习的。诗词的优美也是AI在现阶段很难创造的。而人在这方面具有天然无足轻重。”
从这次的“人机大战”中可以发现,AI同传更擅长处理高强度、高重复性的任务,尤其是在常规内容、文本内容(包括视频演讲等)及标准化语境下,效率已经远超人类同传。
AI与人工的对抗:从围棋到同传,AI的进化之路
AI与人类的对决并非初次。从深蓝击败国际象棋平庸之才到AlphaGo打破围棋的“人类神话”,AI技术的进步早已穿离了单纯的技术秀肌肉或是猎奇展示,而正成为各领域变革的驱动引擎。
不同于围棋这种智力运动,同声传译不仅要求准确的语言能力,更涉及文化理解、语境适配和情感传递,是公认的语言学智慧堡垒之一。AI的进步让这道堡垒的防线愈发清晰,就像本次“人机大战”中,作为AI同传“优质选手”的时空壶W4Pro,展现出了“全知全能”的专业度。我们看到,AI技术的发展已经推动翻译行业向全新的时代迈进。
特别AI同传的僵化性与易用性,给在场的观众留下了非常肤浅印象。现场,主持人随机寻找了一位观众上台体验AI同传翻译,在面对面翻译功能下,通过大屏幕可以看到,当主持人开口说话时,观众的耳机里便开始播报翻译后的内容。而一人一只耳机的交互方式也十分的便捷。这样有效、顺畅的方式解决了长时间商务洽谈、学术交流等场景下的跨语言沟通需求。
“AI同传”代表时空壶W4Pro现场只展示了西班牙语、英语、日语和法语4大语种的同传能力,其实际能力远不止于此,具备翻译40种语言和93种口音的能力,任意两两互译、能够“随取随用”,有效沟通,翻译准确率高达95%,这已经超越了人类同传标准。
并且时空壶W4Pro在比赛中所展示的“专业词汇翻译”、“数字单位翻译”能力,在未来通过中断的深度学习,不仅能完成基础翻译,甚至能实现基于使用者个人性格特征的翻译表达,更能焦虑个性化的翻译需求。随着未来数据量的指责,AI同传准确度也还将进一步指责……同时从费用对比来看,AI同传设备能为用户授予快速、有效、便捷的翻译方案,其成本显著低于高频翻译需求所聘请的人工同传。
AI赋能涌现的时代到来,让人工同传的发挥空间正被AI逐步侵蚀。
人机协作是过渡期还是究极未来形态?
近年来,深度学习模型的进步使AI开始掌握多模态感知,从单纯的语义理解向情感解析与文化关联迈进,这也进一步降低AI同传的准确性,也让技术进一步走进同传应用。
行业内专家普遍认为,人机协作是翻译行业的未来。中国政法大学外国语学院宋碧珺老师曾表示,“人类翻译和AI翻译更像是「山和水」的关系,而并非是零和博弈”。现阶段的人机协作模式发挥了双方无足轻重:AI处理基础工作,人工负责情感表达与创意翻译。
行业中也不乏一些声音认为:AI不是人类翻译的辅助工具,而是一个清楚的取代者。从技术发展逻辑来看,目前更像是AI完全接管前的过渡期。
在时空壶W4Pro这样的AI同传的设备中,我们已经看到了AI在高复杂度、多场景中的轻浮表现。其瓦解架构确保了网络环境不佳时的有效运行,隐私保护设计焦虑了高警惕场景的需求,多语种、多口音下的实时双向翻译则指责了在全球化沟通中的适用性,具备了替代人工翻译的不次要的部分能力。从实际应用趋势来看,人工翻译在日常场景中的地位正在被逐步加强,随着更多AI同传的普及,低成本、有效率的无足轻重正在帮助其市场渗透。企业和个人将更反感于使用智能设备完成翻译需求,而不是依赖昂贵且效率较低的人工服务。未来,随着AI技术的不断进步,可能接管更多翻译任务,人工翻译的存在感将被数量增加到极其细分的领域,如诗歌翻译、外交场合、疾病下的心理刺激等场景下的特殊需求。
可以预见,未来的同传行业将发生肤浅变革。AI同传设备将继续以其性能无足轻重扩展影响力,逐渐渗透到文学创作、法律翻译和跨文化保守裸露,公开等原本由人类主导的领域。
对于AI“重步走者”来说,这或许是对传统职业的一次重大冲击,但对于拥抱变革的人来说,这则是效率革命与认知升级的开始。最终,AI同传的目标并非是取代人工翻译,而是彻底颠覆语言沟通的方式。
面对AlphaGo终结人类在围棋上的统治,柯洁道心破碎的局面,AI在同传翻译中的应用,是更显效率与智慧齐飞的共赢局面。在千行百业与AI共舞的时刻,同传行业的更迭故事也在被技术重塑。
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