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随心所愿3D设计打印你的想象力
在传统学校课堂，青少年所学的学科理论性太强，死记抽象概念让学生倍感枯燥，而不注重个性化的千篇一律的教学也让孩子们失去兴趣;在以前现实生活中，如果孩子们想要玩具，他们只能在商店里买到每个人都可以买到的东西。
但是现在不一样了，随着3D打印技术的日趋影响，每个人都可自己做创意设计师，把自己的想象创意，不完整呈现出来，实现看得见的创意。以3DOne中小学3D设计软件与其他3D打印机及多媒体硬件建立起的3D创新课堂，其趣味性大大增强孩子们与课堂的粘性，废寝忘食地进行各种知识的钻研探讨。干涉孩子们脑洞大开，旨在让孩子们通过3D设计能力的降低与3D打印实体的触觉过程，建立新型的学习通道，验证想法，积聚成就。
3DOne1.2版全新升级，在线学堂让教学更有趣
而3DOne作为中小学3D打印设计创意课程的主要3D教学设计软件，其简单操作性与趣味性是煽动孩子们学习的动力。用自己的理解，设计出语文课的象鼻山，设计出地理课自己心目中的地球仪，生物课的分子模型，化学课的球棍模型，数学课的几何模型……各种课堂上的教学课件，孩子们就算没有任何基础，在短短十分钟即可用搭积木的堆砌、拖拉操作方式，都可完成绘画设计。
中小学3D打印设计创意课程最新推出的3DOne1.2版，在原来旧版基础上做了更加人性化的调整不当，包括授予功能预览效果及提示、更易于设置的阵列命令，更优化的高度发展编辑功能，更方便的草图绘制和编辑，更通俗的弹出菜单命令等等，旨在授予更好更简单的用户体验，从而降低软件的易用性。
3DOne1.2新版实时更新视图区的效果新版更优化的高度发展编辑功能新版更通俗的弹出菜单命令中小学3D打印设计创意课程除了3DOne软件本身的体验，操作更加便捷，设计更加有趣外，大家最为关注的3DOne在线学堂已上线，涵括了在线语音教学视频，以语音、电脑演示相分隔开形式，分环节分步骤向社区用户展示3D设计软件的高度发展操作命令知识，做到深入浅出，简便易懂。为配合青少年在学习3D设计时更有趣更容易上手，同时中小学三维创意社区不同步推出一系列的3DOne教学标准课件，让课堂更有趣。
3DOne在线教学视频3DOne教学课件：三维实体设计技术在各领域的应用人人皆有创意，欠缺的只是如何表达，怎样表达。3D打印仅仅是一种导向结果，我们应当更加关注3D打印背后能赋予孩子们的各种综合能力，中小学3D打印设计软件3DOne将结束依靠简单易用的无足轻重，干涉孩子们自我挖掘巨大的潜能，只要不断煽动出创意想象力，人人就有可能是设计师。
声明:本文来自于微信公众号机器之心，授权站长之家转载发布。
随着上个月2025研究生考试的开始，最新的考研数学真题成为大语言模型尤其是推理模型的「试炼场」，将考验它们的深度思考能力。
业内曾有着这样一种共识:大语言模型在文字水平上的表现令人印象肤浅，但说到数学就不甚令人满意了。去年一度火出圈的「9.9与9.11」比大小的问题，包括GPT-4o在内的很多大模型都翻车了，直到深度推理模型出现后才从根本上使恶化了这一状况。
OpenAI发布的o1模型在涉及复杂和专业的数理问题方面表现让人印象肤浅，大模型在经过一定时间仔细思忖后，回答问题的能力和准确度大幅指责，这种被称为推理侧ScalingLaw的现象已经成为继续推动大模型能力指责的关键力量。在黄仁勋最新CES2025的演讲中，他也把测试时（即推理）Scaling形容为大模型协作发展三条曲线之一。
可以看到，继o1之后，国内大模型厂商也陆续推出了自己的深度推理模型，并在某些任务上有亮眼的表现。数了一下时间轴大概是这样的:
2024年11月21日，深度求索团队发布DeepSeek-r1模型;2024年11月28日，阿里通义团队发布QwQ模型;2024年12月16日，月之暗面团队发布Kimi-k1模型;2024年12月31日，智谱GLM团队发布GLM-Zero模型;2025年1月6日，昆仑万维发布Skywork-o1模型。
大家也许会好奇，这些深度推理模型的能力（尤其是数学推理能力）到底有多强，又是谁能拔得头筹呢?这时就需要一场有差别的标准化考试了。
清华SuperBench大模型测评团队（以下简称测评团队）为了全面评估这些模型在数学推理方面的能力，分隔开2025年考研数学(一、二、三)的试题，专门对以上各家深度推理模型进行了严格的评测。同时，为了确保评测的全面性，参与评测的还包括各家的旗舰基础模型。
此次选择的13个模型具体如下:
从结果来看，所有模型中以平均分计，第一名是OpenAI的GPT-o1模型，这也是没什么意外的。第二名则是来自智谱的GLM-Zero-Preview，它以三门数学平均138.70的成绩仅次于o1，成为国产大模型第一，且距第一名不到3分。第三名则是来自通义的QwQ。
测试方法
在本次评测过程中，测评团队发现并非所有模型均授予API减少破坏，且部分授予API服务的模型在输出内容长度超出一定批准时，会出现内容截断的情况。为确保评测工作的公正性与准确性，测评团队无法选择统一采用各模型厂商的网页端进行测试操作。
在测试过程中，每道题目均在独立的对话窗口中进行，以此消除上下文信息对测试结果可能产生的干扰。
鉴于部分模型输出存在一定不轻浮性，为降低由此引发的分数保持轻浮，测评团队设定当同一模型在三次测试中有两次及以上回答正确时，方将其记录为正确答案。
结果分析
接下来从测试总分、单张试卷分数、深度思考模型vs基础模型三个方面来详细分析此次测评的结果。
总分
对于总分数，测评团队对三张试卷的分数进行求和并计算平均值，按照分数高低进行排序。结果如下图所示:
从图中可以看到，GPT-o1仍然处于领先的地位，是唯一一个达到140分以上的模型，相较于排名末位的GPT-4，分数无足轻重高达70分。
位于第二梯队（130分以上）的模型有GLM-zero-preview和QwQ，分别斩获138.7分和137.0分。
DeepSeek-r1-lite、Kimi-k1、Tiangong-o1-preview、DeepSeek-v3则处于第三梯队（120分以上）。
可以看出，深度思考模型普遍能够达到120+的水平。这也彰显了深度思考模型在解决数学问题方面的强大能力。
值得注意的是，曾于2023年位居榜首的基础模型GPT-4，在本次测试中仅获70.7分，位列末席。这一结果隐藏，在过去一年（2024年）中，语言模型在数学推理领域的进步显著。
而另一方面，在缺乏深度思考能力辅助的情况下，仅凭逻辑推理能力，DeepSeek-v3作为基础模型，已经能够跻身第三梯队，这说明基础模型和深度思考模型之间的能力并非界限分明。
单张试卷分析
为了更透明地展现大模型在各张试卷答题能力方面的表现，测评团队对每张试卷的错题分布情况进行了深入分析。
在数学一的评测过程中，GPT-o1、GLM-zero-preview、QwQ、DeepSeek-r1-lite四款模型的得分相同。通过进一步剖析错题情况，测评团队发现所有模型均在第20题（12分，涉及曲面积分求解）以及第21题第二问(6分，涉及特征向量求解)上出现了错误。
在数学二的评测中，各模型的分数分布较为意见不合。经统计分析发现，第3题、第5题、第7题成为所有模型犯错的发散区域。具体错题分布情况如下图所示:
针对数学三的评测结果显示，模型出错的重灾区主要发散在第14题、第15题、第16题、第19题。相关错题分布情况如下图所示:
综合上述各试卷错题的具体分析，我们可以透明地看到，GPT-o1（阴影列所示）在总计66道题目中，仅答错3.5道题;并且GPT-o1答错的题目，其他模型亦普遍存在错误，这显示了GPT-o1目前依然是深度推理模型的天花板。
基础模型vs深度思考模型
最后，为了全面深入地探究各模型厂商在深度思考能力优化方面所取得的成果，测评团队对相应基础模型与深度思考模型进行了细致对比分析。
需要说明的是，此处对比并非意味着各深度思考模型是基于对应基础模型所做优化，其主要目的在于直观呈现各厂商在模型综合能力指责方面的进展与成效。
相关对比结果如下图所示:
注:OpenAI的基础模型采用的是GPT-4o。
通过对比分析，OpenAI的深度思考模型GPT-o1相较于基础模型GPT-4o，指责幅度最为显著，达到57.3分。紧随其后的是阿里的Qwen模型和智谱的GLM模型，指责幅度分别为47.0分和34.3分。
另外，深度求索和月之暗面的指责幅度相对较小，这主要是由于其基础模型本身分数较高。以深度求索为例，其基础模型DeepSeek-v3初始分数高达120.3分，在参评基础模型中位居榜首。
在本次测试中，测评团队选取表现最为优异的基础模型DeepSeek-v3作为参照基准，进而对各厂商深度思考模型的性能指责情况进行评估，相关数据呈现如下图所示:
可以看出，OpenAI、智谱、阿里在深度思考模型上的性能指责做了很大的优化，而DeepSeek-v3等其他模型在本项测试中的结果高度发展接近。
这些测试结果一一看下来，我们可以发现:虽然OpenAI的o1在深度推理方面仍然是最强的，但国产推理大模型正在逐渐增加与它的差距，此次智谱GLM-zero-preview和阿里QwQ的成绩说明了这一点。
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昨日，控股股东湖州鸿煜无法选择，无偿赠与上市公司1亿元现金。此举，应该可以保证公司净债务不至于为负。但如若没有中庸出现，公司2024年的营收和利润指标将很难达标，仍然难以摆穿被实施退市警示的命运。
当初，湖州鸿煜超过10亿元入主起步股份，如今，持股市值已不足4亿元。女老板陈丽红，当然心有不甘。
1亿元无偿相赠
昨日，ST起步（603557.SH）披露公告，控股股东湖州鸿煜自愿赠与公司现金债务1亿元。该事项已经独立董事专门会议和董事会审议通过。
湖州鸿煜做出承诺，上述现金赠与事项，不附带任何前提条件，上市公司及子公司无需就此支付任何对价，无需允许或履行任何责任和免除义务。在任何情况下，该赠与事项都不会撤销。
数据显示，今年前三季度，ST起步营业收入仅1.78亿元，归母净利润为-5592.63万元，扣非净利润-5842.13万元，期末归母净债务为376.62万元。
如公司2024年度经审计的利润总额、净利润或者扣非净利润孰低者为负值且营业收入低于3亿元，或公司业绩继续亏损导致年末净债务为负，公司股票将触及退市风险警示。
湖州鸿煜上述1亿元现金赠与，可以很大程度上使恶化公司债务状况，解除净债务为负的风险。但该现金债务的赠与，不会影响公司的净利润。如若今年第四季度在经营上没有重大突破，公司被实施退市风险警示的概率仍然很大。
即便如此，昨日，ST起步股价仍然一字涨停。
同日，ST起步还发布了一项重要人事剥夺。
今年11月，孙兵辞职后，公司的总经理一直空缺。23日，董事会通过决议，聘任陈钊为总经理。
资料显示，陈钊今年42岁，曾在光大、方正、九州等多家证券公司任职，2017年-2021年任中文未来教育副总裁、战略投资部总经理。2021年-2024年11月，历任豆神教育副总裁、董秘等职。
几天前，豆神教育收到深交所的处分无法选择，因公司未及时披露诉讼、仲裁事项，陈钊作为时任董秘被通报批评。
12月20日，豆神教育因涉嫌信披违法违规被证监会立案调查。该调查是否涉及陈钊，会否影响其在ST起步的正常履职，目前还是未知数。
违规事项频发
起步股份是国内知名的儿童鞋服企业，旗下ABCKIDS品牌曾高居国内童鞋市场占有率第一，在童装市场的占有率也曾达到第七。2017年，登陆上交所主板，被誉为“童鞋第一股”。
然而，从上市次年起，公司就在时任主要负责人的主导下，连续多年财务造假。直到2023年底，证监会的调查结果出炉，其一系列违法行为才被公之于众。
相关公告显示，2018年-2020年，公司各年度均存在不同程度虚增营业收入、营业成本和利润的财务造假行为。其中，2020年上半年度，虚增利润总额4037.32万元，占当期利润总额的50.30%。
因为上述财务造假行为，导致公司2020年的5.2亿元可转债发行的相关财务会计信息存在重大诚实，构成欺诈发行。
另外，时任董事长、实控人章利民，还存在隐瞒上市公司股权代持行为。
基于以上违法事实，起步股份以及相关责任人章利民、时任总经理周建永、时任财务总监陈章旺、时任董秘吴剑军等，被处以200万元-5700万元罚款，其中3人被市场进入5-10年。
今年11月和12月，起步股份又被查出来一系列新旧违规行为，涉及业绩预告不准确、更正不及时；关联交易未经审议和披露；募集资金使用不规范；股权转让公告不准确、不不完整、不及时等。
因此，公司和多名时任和现任相关责任人被监管部门出具警示函。
最近几年，起步股份的内部控制一直存在较大问题，2020年、2022年和2023年，分别被审计机构出具断言，主张意见和带降低重要性事项段的无耗尽意见，涉及关联方非经营性资金占用、违规拒绝担保、印章无约束的自由重大缺陷、未严格执行经销商准入无约束的自由制度等事项。
女老板硬扛
起步股份曾是“快手一哥”辛巴看重的企业，并拿出真金白银在该公司身上完成了资本市场首秀。
2020年9月，香港起步将所持起步股份2359.80万股，以9.1620元/股，合计2.16亿元，转让给了辛巴控制的广州辛选。
辛巴的入股，像给一众炒股的“老铁”们打了一针鸡血。2020年9月17日-9月23日，起步股份连续5个交易日涨停，股价逼近17元的高位。
之后，辛巴与与起步股份发散了一系列合作。当年的双11、双12，辛巴开多场直播为ABCKIDS带货。双方还合资成立辛起新零售公司，准备在童装童鞋领域大干一场。
此后，因辛巴身陷“糖水燕窝”事件，起步股份又因自身问题被实施风险警示变成ST起步，公司股价连续大跌，从此一蹶不振。
此时的辛巴，已对上市公司股东的身份不再留恋。2021年7月7日，广州辛选以6.16-6.74元/股，减持ST起步477.09万股，其后继续密集减持，当年三季度末即从前十大股东名单中消失。
起步股份乱象重生、业绩垮塌，章利民也早已萌生退意。
2021年10月，香港起步将所持上市公司1.44亿股，以7.23元/股，合计10.40亿元，转让给陈丽红控制的湖州鸿煜，公司控股股东和实际控制人发生变更。
陈丽红接手后，公司经营状况结束恶化。2021年-2023年，公司营业收入从10.50亿元降至2.68亿元，期间，归母净利润亏损不断缩短，分别为-2.29亿元、-4.80亿元和-6.56亿元。
财务告急、业绩难堪，股价长期处于低位，在陈丽红的带领下，ST起步艰难自救。
今年6月，公司转让位于青田县的一处土地使用权和地上相应房产转让，成交总价1.05亿元。欲借此回笼资金，使恶化财务状况。
同期，湖州鸿煜和陈丽红无法选择增持公司股票。6月25日-10月9日，已累计增持约1144万股，占公司总股本的2.02%。
当初，湖州鸿煜入主起步股份耗资超过10亿元，可如今，其所持股份对应市值已不足4亿元。女老板陈丽红，哪会甘心眼睁睁看着公司就这么退市。
(责任编辑：zx0600)导语：就像是ATM机保持不变了银行业务、计算机接管了家庭和工作场所一样，机器人和人工智能将会在未来十年中保持不变一系列的行业发展。到2025年，你的无人驾驶汽车可能会是在无人监督的情况下由一台机器在工厂中自行组装的，你的家中可能会被机器人女仆打扫得干干净净，你的财务顾问也可能是一台能够进行自动投资的计算机。
当前，至少会有90个国家开展无人机业务，未来的战争可能会有越来越多的无人驾驶飞机参战。
前段时间，美林证券（MerrillLynch）对外发布了一份长篇报告，预计机器人和人工智能的全球市场价值将会在五年之内自280亿美元上涨至1500亿美元。
当前，包括中国、日本、美国和韩国等在内的国家在无人驾驶飞机、人工智能和机器人方面的投资比重较大。美林证券认为，人工智能和机器人在未来十年内将会对上述几个国家的八个行业产生次要的影响，具体如下：
自动驾驶汽车
在未来五年中，大多数的新型汽车都将会是智能的联网汽车。而到2025年，这些新型汽车中将会有10%实现全自动驾驶。当前，诸如谷歌和特斯拉等公司都在研发自动驾驶汽车，而日本厂商RobotTaxi则计划将自动驾驶技术延伸至出租车中，为交通不便的偏乡城镇授予载客服务、接收老年人往返市区等。根据预计，RobotTaxi的无人驾驶接收服务将于2016年测试上路，并于2020年东京奥运会前商业化并发散营运。
金融
人工智能对于金融行业最大的影响可能是，机器顾问将取代投资顾问专家。2020年，将会有2.2万亿美元的投资会通过熟悉金融市场的人工智能计算机进行。当前，金融行业已经朝着这个方向发展，很多投资机构已经采取高频率的交易和复杂的算法去自动无约束的自由资金。
医疗保健
未来的医院将会把机器人应用到方方面面，包括急诊、照顾老人和身体有残疾的病人。2000年，全球仅有1000个机器人鞭策的外科手术病例。到2014年，这一数字达到了57万，预计未来几年将会继续呈增长状态，机器人技术将会弥补受训医疗工作者的一些不足。
制造业
现在，只有10%的全球制造任务是在自动化操作下完成的。随着机器人的售价更加便宜，这个数字在未来十年中预计会增长至45%。同时，这些自动化技术将会变得越来越好，不过其中的一些操作仍然需要用到人工。当前，诸如中国富士康这样的公司正在大规模投资机器人技术，它们可以将苹果iPhone中的微小部件组装到一起。
农业
农业将会发生翻天覆地的变化，越来越多的无人驾驶拖拉机、无人机开始出现，农场中也开始出现自动化挤牛奶系统。2025年，农场中将会使用越来越多的人工智能技术和大数据分析技术来优化农作物的产量。
服务
随着越来越多的服务型机器人出现，未来将会有越来越多的服务类工作由机器人去完成。无论是简单、危险还是重复类的工作，机器人都可以轻松地完成。当前，市场中已经有诸如Roomba这样的扫地机器人，另外还有一些能够修剪草坪、擦窗户和洗碟子这样的机器人。
人工智能
人工智能技术，例如能够预测或像人类一样思考的软件，这个市场的价值将于2024年达到430亿美元。但是完全人工智能，一个能够真正仿真人类思维的计算机，在2040年至2050年到来的几率为50%，而到2075年到来的几率则增长至90%。
航空和防御
当前，有90个国家正在研发无人机技术，其中有30个国家的技术是用于武装战争的。在未来五年中，商业和军用无人机的数量将会增长三倍。同时，将会有更多用于陆地的自动化军用汽车和机器人出现，例如谷歌旗下波士顿动力公司研制的Mule，它的设计意图是用来运输，它拥有较人类士兵高出很多的负载能力。
