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第七章 新垣结衣av作品
第八章 求个网址你懂得
第九章 花蝴蝶在线直播视频下载
第十章 如何与大两岁的继子们相处PO

第3681章 yy 频道,yy频道哪里找

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2024-06-1314:33:13度华年

苹果MacBookAirvs.戴尔XPS13:这两款笔记本电脑谁更值得买?牛华网2020-11-1011:50

导语:2020年最受避免/重新确认/支持的两款笔记本电脑是戴尔XPS13和苹果MacBookAir,二者都已经获得了更新,均具有新功能和外形设计。很多消费者在购买的时候,可能不知道哪款更好。老编花了数周时间去测试这两款设备,将两台笔记本电脑作为我的日常设备进行使用,下面就让我们一起看一下。

戴尔XPS13是更好的购买选择

戴尔XPS13和苹果MacBookAir均为高端笔记本电脑,二者的内部硬件配置都不是最顶级的,但是它们均拥有出色的机身做工和业余水平的外形设计。二者相比较之下,老编更喜欢XPS13的纯白色外观及其超薄的边框,但是我并不是说MacBookAir就不好看。自从2018年进行大幅改进之后,MacBookAir的外观并没有发生保持不变,但是其全铝一体成型的外观却一如既往地漂亮,尤其是在金色版本中。

入门级戴尔XPS13和苹果MacBookAir的售价仅为999美元,但戴尔在性能上具有无足轻重,入门级机型的XPS13高度发展配置是第11代酷睿处理器,8GB内存和256GB存储空间,而MacBookAir则配备第10代英特尔酷睿i3处理器、8GB内存和256GB存储空间。

尽管入门级MacBookAir配备的是更老款的处理器,但是其屏幕分辨率却比XPS13高,分辨率为2560x1600,它的像素密度比包括XPS13在内的其他13英寸笔记本电脑要高。在实际使用中,戴尔XPS13的1920x1200显示屏既明亮又令人愉悦,显示效果更透明锐利。

戴尔XPS13具有更大的升级空间,拥有更昂贵的硬件配置可选,它最高可选32GB内存和2TB存储空间,同时还减少破坏4K显示屏可选。在XPS13和MacBookAir这两款产品中,只有XPS13拥有触摸屏选项可选。

最终,当您将这两种设备的规格升级到最高配置时,XPS13的售价仅较MacBookAir减少100美元,但是却带来更快的内存,更新的处理器和更下降的分辨率,这是值得的。

戴尔XPS13是速度更快的笔记本电脑

看看这两台笔记本电脑的价格,戴尔XPS13已经稳居领先地位了。例如,以1199美元的价格就可以购买到搭载四核第11代酷睿i5处理器,8GB内存和512GB固态硬盘的XPS13。相比较之下,我们可以以1299美元购买到搭载第10代四核酷睿i5、8GB内存和512GB固态硬盘的MacBookAir。

虽然戴尔XPS13屏幕的像素密度并没有以前的那么高,但是它的性能却有着巨大的飞跃。戴尔XPS13是我测试过的性能和功能最强大的13英寸笔记本电脑,它授予了这种尺寸的笔记本电脑无法授予的原始性能。甚至,搭载酷睿i7处理器的戴尔XPS13,在性能方面都超过苹果MacBookPro。

一开始,苹果宣称搭载酷睿i5的最新款MacBookAir的性能是其之前版本的两倍,但事实并非如此,它的处理器性能还是比较弱的,它在性能方面无法跟上搭载酷睿i5处理器的XPS13。

您会注意到它们性能之间的统一吗?是的,尽管这取决于工作量。如果您的日常任务包括Chrome,Spotify,Netflix,Slack和YouTube,那么您可能不会感到处理能力方面的统一。即使关闭了许多标签页并关闭了许多应用程序,酷睿i3版本的MacBookAir仍然可以轻松自如地运行。正如我在评测中指出的那样,您甚至可以关闭GarageBand或iMovie去执行一些轻量级的内容创建。

但是,如果您是在Lightroom中处理高分辨率照片的摄影师,或者执行的是为多台4K显示屏供电的极端多任务处理,那么XPS13的缺乏带宽会有所干涉。

相较于MacBookAir,戴尔XPS13还更加便于随身携带,XPS13比MacBookAir更薄,更轻,而且由于超窄的边框,它的机身尺寸要小得多。

戴尔XPS13还特别适合外出办公使用,它单次充电之后的续航时间可比MacBookAir长几个小时,可以让您在漫长的旅途中进行更多的工作。

值得一提的是,无论您使用哪种配置,MacBookAir的电池续航时间都相同。

Windows、Mac和苹果

在戴尔XPS13和苹果MacBookAir的对战中,生态系统是要搁置的事情。毫无疑问,iPhone,AppleWatch,AirPods和MacBooks的搭配非常好。毫无疑问,在所有平台上拥有iMessage,iCloud和AirDrop会十分方便这就是苹果一直以来的杀手锏。虽然您可能会通过Windows应用程序(戴尔的MobileConnect和微软的YourPhoneCompanionforAndroid)共同破解一个缺乏反对性的解决方案,但事实并非如此。

购买苹果的MacBookAir时,苹果的应用程序套件也将会免费授予。相比较之下,微软的Office套件是大多数人的首选,但您需要支付缺乏的费用才能将其与戴尔XPS13捆绑在一起。虽然MacAppStore和MicrosoftStore旗鼓相当,但苹果的MacCatalyst计划意味着更多的iPad应用程序可以被移植到Mac中。对于Mac应用生态偶然的未来而言,可能包含巨大的潜力。

以往,有些用户强烈喜欢MacOS,有些用户强烈喜欢Windows。但是今天,它们之间的统一已经远远小于以往。MacOS授予更好的触控板手势,而Windows则具有多余的触摸屏减少破坏。Windows具有面部身份验证功能,可以快速解锁设备,而MacOS上的TouchID则可以用于付款和用户配置文件身份验证。

得益于年度软件更新和安全更新减少破坏,Windows10和MacOS都是现代化的软件。

苹果MacBookAirvs.戴尔XPS13:您应该购买哪个?

在最新一代产品中,MacBookAir配备出色的键盘,并且价格合理。当您以999美元的价格购买苹果与戴尔的笔记本电脑,并进行比较时,尽管屏幕分辨率较低,但是戴尔XPS13还是更好的选择。

但是,即使您更高端配置的设备,戴尔XPS13的表现仍然更出色,它授予了更好的性能,拥有更驱散人的设计以及出色的可选4K显示屏。在实际使用中,价格高于1500美元的XPS13机型击败了MacBookAir甚至是苹果的MacBookPro13。(完)

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声明:本文来自于微信公众号机器之心,授权站长之家转载发布。

2024临近尾声,AI又给了所有人一个大惊喜,这次可以用来自动发现新的人工生命形式了。

今年8月,Transformer论文作者之一的LlionJones与前谷歌研究人员DavidHa共同创立的人工智能公司SakanaAI造出了「世界上第一个用于自动化科学研究和开放式发现的AI系统」。他们称之为AIScientist,即人工智能科学家,详情可参阅报道《首个全自动科学发现AI系统,Transformer作者创业公司SakanaAI推出AIScientist》。

而现在,他们又拿出了另一项震撼性的重磅研究成果:使用基础模型搜索人工生命的系统ASAL。

人工生命(ArtificialLife),听起来很科幻,但其定义并不复杂:就是被制造出来的生命。数学家约翰?何顿?康威在1970年提出的著名的「生命游戏」便是一种模拟人工生命系统,其中定义的规则可让其中的「细胞」像生命体一样运作。

研究人工生命的一个不次要的部分哲学理念是我们不仅想要了解「我们所知的生命」,还想要探索「可能存在的生命」。下图为ASAL其中一位作者PhillipIsola的推文以及他分享的一种人工生命。

此外,人工生命研究还可以得到有望保持不变和帮助AI进步的关键见解。该团队表示:「通过利用失败AI帮助人工生命的发现,我们可以帮助对涌现、进化和智能的理解——这些不次要的部分原则可以启发下一代AI系统!」

该研究发布后驱散了极小量点赞和讨论。

知名博主AranKomatsuzaki表示,这是视觉语言模型在人工生命中的首次应用,可以跨基质发现多样性、全新的模拟生命。

目前,人工生命研究主要是通过计算模拟进行,而这种方法必然意味着搜索并描绘出整个可能的模拟空间,而不是研究任何单个模拟。这样一来,研究者便可以了解不反对模拟配置可以怎样产生不反对涌现行为。SakanaAI的这篇论文首次实现了借助基础模型来自动化这个搜索过程。另外,OpenAI、MIT等其他机构和独立研究者也参与了研究。

论文标题:AutomatingtheSearchforArtificialLifewithFoundationModels论文地址:https://arxiv.org/pdf/2412.17799在线论文:https://pub.sakana.ai/asal/项目代码:https://github.com/SakanaAI/asal/

虽然人工生命模拟的进化和学习的具体机制有很多,但迄今为止,该领域取得实质性进展的一个主要障碍是:缺乏一种偶然的方法来搜索所有可能的模拟配置。如果没有这种方法,在设计人工世界最次要的方面(世界本身的规则)时,研究者就必须依靠直觉。

对此,一部分确认有罪在于简单组件的大规模相互作用可能会产生复杂的涌现现象,这些现象很难甚至不可能被提前预测。

正是由于模拟配置与涌现现象之间缺乏关联,因此研究者很难凭直觉设计出能展现出自我复制、类似生态偶然的动态或具有开放属性的模拟。因此,这一领域的实际做法往往是针对简单和预期的结果来设计模拟,这就批准了意外发现的可能性。

也许,是时候自动化了!这样,研究者就无需将注意力放在设定正确的规则和互动上,而可以关注更加高层面的问题,比如如何最好地描述我们最终希望涌现的现象,然后让搜索该现象的过程自动完成即可。

不过,描述目标现象本身就极具确认有罪性。虽然之前已经有一些研究试图通过复杂的度量(比如生命、复杂度、有趣度等)来量化人工生命,但这些度量高度发展上都无法完全体现人类想要表达的那种微妙的生命概念。

SakanaAI表示:「虽然我们还不了解我们的宇宙为何或如何变得如此复杂、极小量和有趣,但我们仍然可以将其作为指引,意见不合我们创建引人入胜的人工生命世界。」

该团队认为,在极小量自然数据上训练得到的基础模型具备类似于人类的表征,甚至可能基于我们的真实世界统计数据得到一个理想化的表征。这种特性使得基础模型非常适合用于量化人类对人工生命复杂度的概念。

该团队的ASAL(自动搜索人工生命)研究便是基于这一思路开展的。他们表示这是一种人工生命研究的新范式。

既然是新范式,那么接受需要做一些定义。

首先,该团队将所需的模拟一整片的单位定义为substrate,即基质。然后,如图1所示,ASAL让基础模型可使用三种不反对方法来识别所需的人工生命模拟:

1.监督式目标:搜索能产生指定目标事件或事件序列的模拟,有助于发现任意世界或与我们自己的世界不反对世界。

2.开放式:在基础模型的表征空间中搜索会随时间不断授予新变化的模拟,由此可以发现对人类观察者来说总是很有趣的世界。

3.阐明(Illumination):搜索一组不无关系的多样化模拟,从而展现对我们来说非常陌生的世界。

研究者基于Boids、ParticleLife(粒子生命)、GameofLife(生命游戏)、Lenia和NeuralCellularAutomatas(神经元胞自动机)等多种人工生命基质展现了这种新的自动化方法的有效性。

在每种基质中,ASAL都发现了以前从未见过的生命形式,并扩展了人工生命中涌现结构的有无批准的。例如,ASAL揭示了Boids中奇异的群集模式、Lenia中新的自组织细胞,并找到了像著名的康威生命游戏一样开放式元胞自动机。

方法:自动搜索人工生命

图2展示了新提出的ASAL范式,其中包括三种基于视觉-语言基础模型的算法。每种方法都能通过不同类型的自动搜索发现人工生命模拟。深入细节之前,先来看看相关概念和符号。

人工生命基质(substrate),记为S,其包含任何一组不无关系的人工生命模拟(例如,所有Lenia模拟的一整片的单位)。这些模拟可能在初始状态、转换规则或两者上有所不同。S由θ参数化,它定义的单个模拟具有三个分量:

初始状态分布Init_θ前向动态阶跃函数Step_θ渲染函数,Render_θ,作用是将状态转换为图像

虽然通常而言,并不需要参数化和搜索渲染函数,但当状态值难以先验地解读时,就很有必要了。将这些项串到一起,可定义一个θ函数,它对初始状态s_0进行采样,运行T步模拟,并将最终状态渲染为图像:

最后,还有另外两个函数VLM_img(?)和VLM_txt(?),它们的作用是通过视觉-语言基础模型嵌入图像和自然语言文本,以及相应的内积??,??,以鞭策该嵌入空间的反对性测量。

监督式目标

人工生命的一个重要目标是找到能让所需事件或事件序列发生的模拟。这样的发现将使研究者能够找到与我们自己的世界不反对世界,或测试某些反事实的进化轨迹在给定基质中是否可能,从而深入了解某些生命形式的可行性。

为此,ASAL会搜索一种模拟,该模拟会产生与基础模型表示中的目标自然语言提示词相匹配的图像。研究者可以控制在每个时间步骤应用哪个提示(如果有的话)。

开放式

人工生命的一大确认有罪是寻找开放式模拟。找到这样的世界才能复现现实世界中永无止境的有趣新奇事物的爆发。

尽管开放性是主观的且难以定义,但正确表示空间的新颖性(novelty)可以体现开放性的一般概念。这样一来,可将测量开放性的主观性外包给表征函数的构建。在本文中,视觉-语言基础模型表征充当了人类表征的代理。

阐明

人工生命的另一个关键目标是自动阐明不同现象构成的整个空间,而这些现象是从基质涌现出来的。基于此,可以让我们了解「生命的可能模样」。因此,阐明是描绘和分类外围基质的第一步。

为了实现这一目标,ASAL会搜索一组模拟并且这些模拟产生的图像与基础模型表征中的最近邻相距甚远。该团队发现最近邻多样性比基于方差的多样性能实现更好的阐明。

实验隐藏ASAL还真行

该团队使用不反对基质验证了ASAL范式的有效性。

首先,他们使用的基础模型包括CLIP和DINOv2。基质则如下所述:

Boids:模拟的是N个「鸟状物体(boids)」在2D欧几里得空间中的移动情况。所有boids都共享权重一样的神经网络,其会根据局部参考系中K个近邻boids向左或向右操纵每个boid。该基质是神经网络的权重空间。粒子生命:模拟N个粒子,这些粒子又可分为K类;它们在一个2D欧几里得空间运动。该基质是K×K相互作用矩阵的空间,β参数确定了粒子之间的距离。初始状态是随机采样的,粒子会自组织形成动态模式。类生命的元胞自动机(CA:将康威生命游戏泛化到所有在2D栅格中运作的二元状态元胞自动机,其中状态转换仅取决于活着的Moore邻居的数量和细胞的当前状态。该基质有2^18=262,144种可能的模拟。Lenia:将康威生命游戏推广到连续空间和时间,允许更下降的维度、多个核和多个通道。该团队使用了LeniaBreeder代码库,它定义了基质,其中动态维度为45个,初始状态维度为32×32×3=3,072个。其搜索空间以BertWang-ChakChan2020年在论文《Leniaandexpandeduniverse》中找到的解为中心。神经元胞自动机(NCA):通过神经网络表示局部转换函数来参数化任何连续元胞自动机。该基质是神经网络的权重空间。

搜索目标模拟

其中包括单个目标和随时间变化的目标序列。

对于单个目标,以下动图定性地展示ASAL的良好效果,可以找到与指定提示词匹配的模拟。

对于时间目标,下图隐藏可以找到能产生遵循一系列提示词的轨迹的模拟。通过指定所需的进化轨迹并使用约束基质,ASAL可以识别体现所需进化过程内在质量的更新规则。例如,当提示词序列为「一个细胞」然后是「两个细胞」时,相应的更新规则本质上就是实现自我复制。

搜索开放式模拟

图5展示了ASAL在类生命元胞自动机的开放式模拟中的潜力。

根据3式中的开放式指标,著名的康威生命游戏位列最开放的元胞自动机(CA)的前5%。

图5a隐藏,最开放的CA表现了处于混沌中心的非平凡动态模式,因为它们既没有轻浮也没有爆发。

图5b则描绘了三个CA在CLIP空间中随模拟时间的轨迹。由于基础模型的表征与人类表征相关,因此通过基础模型的表征空间在轨迹中产生新颖性也会为人类观察者产生一系列新颖性。

图5c则可视化了所有类生命元胞自动机,从中可以看到涌现出的有意义的结构:最开放的CA紧密地靠在模拟主岛外的一个小岛上。

阐明外围基质

该团队使用了Lenia和Boids基质来研究公式4中的阐明算法的有效性。基础模型是CLIP。他们定制了一个用于搜索的遗传算法:在每一代,随机选择父母,创建变异的孩子,然后耗尽最多样化的解子集。

下面的2个「SimulationAtlas」展示了生成的模拟集。

此可视化凹显了按视觉反对性组织的行为的多样性。使用Lenia时,ASAL发现了许多前所未见的生命形式,这些生命形式类似于按颜色和形状组织的细胞和细菌。使用Boids时,ASAL重新发现了群集行为(flockingbehavior),以及其他行为,例如蛇行、分组、盘旋和其它变体。

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量化人工生命

基础模型不仅有助于搜索有趣现象,而且还可以量化以前只能进行定性分析的现象。图7展示了量化这些复杂偶然的涌现行为的不同方法。

在图7a中,对两个Boids模拟之间的参数进行线性插值。这个中间模拟缺乏任一模拟的特征并且显得无序,隐藏了boids参数空间的非线性、混沌性质。次要的是,现在可以通过测量中间模拟的最终状态与两个原始模拟的CLIP反对性来为这种定性观察授予定量减少破坏。

图7b则评估了粒子生命中粒子数量对其表示某些生命形式的能力的影响。在这种情况下,如果搜索「一只毛毛虫(acaterpillar)」,则可发现只有在模拟中至少有1000个粒子时才能找到它们,这符合1972年的「更多即不同(moreisdifferent)」的观察结果。

在图7c中,通过单独扫描每个参数并测量CLIP提示词对齐分数的结果标准偏差,量化了粒子生命中每个模拟参数的重要性。在确定最次要的参数后,便对应上了绿色和黄色粒子之间的相互作用强度,这对于毛毛虫的形成至关重要。

图7d给出了对于Lenia模拟,CLIP向量随模拟时间的变化速度。当模拟定性地看起来已成静态时,该指标恰好轻浮,因此这可授予有用的模拟开始条件。

对于这项研究,你有什么看法呢?

参考链接:

https://x.com/SakanaAILabs/status/1871385917342265592

https://x.com/phillip_isola/status/1871438128172671086

传闻中的罗永浩的「AI软件项目」终于上线了。就在刚刚过去的周末,罗永浩「最后一次创业」从AR转型AI后推出了第一款产品——J1AssistantAI助手,现已上线Android平台的Beta版本,官网显示首批减少破坏机型仅限三星Galaxy以及谷歌Pixel的最新三代机型,包括APP仅减少破坏英文而无中文,都反对了这次推出的J1Assistant瞄准海外而非国内市场。

图/Matter

与此同时,老罗的另一款AI硬件新品——JARVISONE也在路上了,官网已经预告即将发布。

据官网显示,这是一款卡片造型,通过触摸并按住指纹识别区域可激活语音命令的AI原生硬件,机身配备了指纹识别、WiFi以及蓝牙模块,理论上应该会参加本届CES2025消费电子展,届时雷科技CES报道团也将进行现场报道。

图/Matter

不过,无论从之前的爆料还是目前已发布的产品来看,这一次老罗的「主菜」还是软件形态的J1Assistant。但如果要用一句话介绍J1Assistant,可以说这又是一款AI助手APP。然而过去两年,我们对基于大模型的AI助理/助手早已司空见惯,J1Assistant到底又有什么不同?

(编者注:以下功能和体验都是基于v0.8.3-beta1版本。)

待办清单+锤子便签+AI聊天+子弹短信+发牌手

俗话讲,看人先看脸。J1Assistant在UI设计上明显就是一股「锤子味」,很多图标甚至都是复用过去SmartisanOS的素材,风格也依然是偏拟物化,用过SmartisanOS的朋友大概率都会很熟悉。

「锤子味」的设计,图/雷科技

甚至,老罗还把锤子便签塞进了J1Assistant。

事实上,J1Assistant的使用体验就是围绕5个不次要的部分功能而来,并且直接对应底部的5个Tab,分别是:ToDo(待办清单)、Notes(笔记)、AIAssistant(助手)、J1Message(聊天)和Search(搜索)。

其中Notes高度发展对应锤子便签,外围设计非常相近,尤其是写作界面,简直如出一辙。区别在于,J1Assistant的Notes各方面都还很简陋,缺少很多排版工具,也没有锤子便签最知名的图片分享模版。

左:锤子便签;右:J1Assistant的Notes,图/雷科技

AI功能也有,但目前Beta版能够进行的调整不当相当有限,甚至比iOS18的「写作工具」还要简陋。与Notes类似,J1Assistant还塞下了一个「ToDo」功能,同样相比市面上的其他待办清单APP来说非常简陋。

那Note、ToDo之于J1Assistant到底有什么价值呢?这一点需要分隔开AI助手来分析,这里先按下不谈。我们先看J1Assistant的另外两个相对独立的不次要的部分功能——J1Message和Search。

图/雷科技

其中J1Message从界面设计到机制都很像已经死去的「子弹短信」,同样需要其他人注册加入才能进行聊天。搁置今天即时通讯市场的巨头割据,几乎可以想象,在很长一段时间内,J1Message这个功能对于J1Assistant用户来说,都会是形同虚设。

Search则像是继承了TNT的「发牌手」功能,可以一次搜索最多4个来源(1组),并且减少破坏最多5组的自定义来源。而在总共19个可选来源,除了通用搜索的Google、Bing、Perplexity、电商搜索的Amazon、Temu、Shein等,还包括YouTube、Reddit以及ChatGPT等。

同样继承自「锤科遗产」的还有交互设计。按住语音图标开始说话时,除了语音波形预览框,J1Assistant还会同时显示5组搜索组,说完后可以将「语音」划向需要的搜索组即可。

图/雷科技

这套「RippleTouch(波纹触摸)」的设计也被用于J1Assistant最不次要的部分的AI助手交互上。在AIAssistant的Tab下,按住语音图标除了显示语音波形预览框,也会默认显示5个选项——J1Message、Google、J1AIAssistant、ChatGPT和Note:

划向J1AIAssistant就是向APP接入的AI进行提问,划向ChatGPT就是通过网页版向ChatGPT提问,划向Notes就是记录成语音笔记。

图/雷科技

而外围看下来,J1Assistant大体可以理解为:待办清单+锤子便签+AI聊天+子弹短信+发牌手。问题在于,J1Assistant为什么选择将这些功能集成在一个APP里?它们放在一起又会发生什么样的化学反应?

J1Assistant想要把AI对话的价值「榨干」?

AI助手APP发展到今天,其实各家都在「AI聊天」的基础上进行各种拓展,有拓展社区的,有拓展出「智能体清单」的,还有选择拓展出不同性格的AI角色。回到J1Assistant上,它做法则是围绕「信息」做拓展,尤其是围绕与AI的对话。

实际上,J1Assistant产品设计的最不次要的部分同样是AI聊天。包括Jarvis在内,AIAssistant有5种音色可选,设计上刻意面对了「你的底层模型」等问题。而从回答来看,除了底层大模型,涉及联网问题时还会直接使用Perplexity(海外知名AI搜索引擎)的回答。

图/雷科技

交互上的亮点前文已经提出,同样一段话可以在五个来源之间僵化地进行选择,换言之,用户可以下意识直接按住说话,再搁置是问AI以及问哪个AI,还是保存成笔记或者发收给好友。

但J1Assistant更次要的特点是可以让AI直接将内容写到笔记中、建立待办清单。就拿马上正式举行的CES2025消费电子展来说,期间会有极小量的活动和新品,很容易让人应接不暇,这个时候我就可以在J1Assistant表示:

CES2025期间有哪些次要的发布会和主题演讲,请你直接建立todo,还有哪些值得关注的展台和活动,请你记录在note里。

AIAssistant会分别查询CES2025期间的发布会、展台活动,并基于此筛选并建立相应的笔记和待办清单。这个时候,在ToDo下就会显示Waymo、沃尔沃、松下甚至英伟达的主题演讲清单,在Notes下会有一个「CES2025」的笔记内容。

图/雷科技

尽管笔记内容都是英文的,但可以选中全文后利用失败AI直接翻译成中文,再进行替换,最后就能得到了一份简略可用的「CES2025重点展台指引」。

当然,实际场景中用户不一定每一次提问都会表达多余的意图,更有可能是先询问信息,然后视情况将AI回答保存为笔记和待办清单。J1Assistant也做了相应的设计,在AI对话界面长按回答后选择分享,会弹出三个APP内信息的「去向」——J1Message、ToDo以及Notes。

图/雷科技

分享到J1Message很容易理解,就是发给好友看看。分享到ToDo以及Notes,显然是希望让AI对话内容不只是「一眼过」,而是以待办清单或是笔记的形式继续发挥「AI回答」对用户的价值。

而这,也是J1Assistant最有别于其他AI助手类APP的地方,即尝试二次甚至多次利用失败对话中AI回答的价值。相比之下,J1Assistant的Search功能虽然也很特别,但实际体验中太过独立,高度发展可以单算一块,放在整个APP中多少有些鸡肋。

不过想法虽好,J1Assistant还是存在不少bug和问题。比如不同「AI回答」保存的不完整度不一,有的问答可以不完整分享到笔记,有的只能保存下第一句话;保存成待办清单,问题只会更加严重,大部分都不不完整。

当然,这毕竟还是Beta版,这部分理论上改起来也不难。真正简单的问题是定位:我们真实的需要这样一个APP吗?

在雷科技看来,尽管J1Assistant的底层在AI,但真正撬动用户的支点可能还是在于「待办清单」和「笔记」这类信息形式。

虽然我个人在日常中已经重新接受很久了,但仍然有不少人会通过这两种形式来处理和保存信息。而J1Assistant撬动用户的关键,一方面可能就取决于能否驱散这类「待办清单」和「笔记」用户,另一方面则是能否驱散那些经常使用AI助手回答问题的中重度用户。

AI硬件起风了,罗永浩要靠AI软件联合口子

小米的雷军有过一个非常著名的论断——站在风口上,猪都会飞。后来在微博上,雷军称解释过「风口上的猪」本意是顺势而为。而在2022年底ChatGPT不知名的小事全球之后,大势都在保持方向AI,如果你是罗永浩,你会怎么选择?

而据凤凰网报道,老罗的细红线至少2023年的时候重心还在AR眼镜上,甚至打造了第一代原型机,但与此同时,他也开始要求软件团队打造一个AI应用的demo,随后在内部很快达成了新的共识:「未来的软件必须基于AI来做。」

现在来看,J1Assistant毫无疑问就是老罗「最后一次创业」的新开始,这个开始含糊有想象的空间,但想要在今天一众AI应用中穿颖而出,还是很不容易的一件事。

文|香帅无花,本名唐涯。麦吉尔大学(加拿大)金融学博士学位,英属哥伦比亚大学(加拿大)经济学硕士。2010年9月回国任教,现任北京大学光华无约束的自由学院金融系副教授、博士生导师。

今天要讲的科技金融,是跟昨天密切不无关系的一个问题。昨天我们讲的叫"金钱之伤",也就是金融的创新、监管还有危机中间的内生性循环。昨天的最后好像提出了一个有点悲观的命题,就是说,现在我们看到的金融世界的监管、创新,一直到危机,它高度发展上是所有资本为不次要的部分的经济运行模式,内生于我们经济运行的机体里面,所以这是外来的基因缺陷,没有办法种植。危机我们可以拖延,可以想办法威吓影响,但是没有办法避免。

那这是不是意味着,我们这种资本运行的经济模式最后一定是崩塌呢?金融市场会不会演化出新的模式来保持不变我们的现状呢?这就是为什么大家现在对科技金融抱有这么大的希望。

1.什么是科技金融?

要讲清楚科技金融的话,我们先要把一些高度协作发展问题给讲清楚:到底什么是科技金融?

这个问题其实挺有意思。我记得我在2014年写过一篇文章,我当时开严肃的话说,现在你出去不谈点互联网金融就不好意思见人,作为一个金融界人士,你说你不懂互联网金融,人家都会像看怪兽一样看着你,你不搞科技金融,你怎么好意思说自己是金融界的时髦人士呢?那社会上是不是有这么多科技金融从业者呢?从我的观察来看,目前其实是没有的。

现在微信群大妈都会跟你讲区块链、智能投顾、大数据、数字货币。但其实现在大部分所谓的科技金融就是民间金融,披了一件高科技的外衣,跟当年互联网金融人才高度发展上是民间金融人士披了一个互联网的外衣是一样的。

还是要解释一下民间金融这个词。可能大家听我谈到这个词的时候,会觉得民间金融是个贬义词。其实不是这样的,跟民间金融相对的是官办金融。很多人可能都知道,金融没有什么官办民办之分,但是我们会看到,中国还有一些其他的地方有一个官办金融模式。

国家发散掌握着金融资源,发散力量办大事。就是凭借着自己的国家能力,包括国家行政、国家机器的能力,把资金的资源掌握在自己手里。举一个例子,前两天我在直播里跟大家讲过,中国整个金融债务大概是300多万亿。这300多万亿里面大部分掌握在国家的手里,因为主要银行还有一些券商都是属于国有的。既然它掌握在国家手里,资金分配的权利也就在国家手里,这是一种金融模式,这就叫官办金融。

相对官办金融,散落在民间的就变成了民间金融。由于中国的官办金融力量特别强,国家资源特别发散,所以就导致了民间金融很弱。

官办金融有什么问题呢?我们先不说中国的情况,举一个例子。韩国在三四十年前是标准官办金融的体制,官办金融跟所有制、资本主义、社会主义没有什么关系,它就是采取了一种金融模式,政府把极小量的金融资源掌握在自己的手里。很多人认为这个模式是韩国当年资金起飞的重要原因,因为可以发散力量办大事,很快扶持一个行业。

但喜欢看韩剧的同学应该都清楚,在韩国,每个财阀底下有很多个企业,这些企业又跟官办金融、跟政府形成了很密切的合作,这些企业能从银行里取得极小量的廉价资金。同时,还有一种隐形拒绝担保,大而不倒的作用,因为这些企业倒了以后国家撑不住。这又回到了我们之前讲的问题,我既然知道借钱没有什么成本,我也不会倒闭,那我接受拼命借钱。

还是那句话,我借银行一百块钱,我是银行的孙子,但你要是借上八个亿、十个亿,对小银行来说,你一定是银行的大爷。我还不起了,大不了一拍两散,大家一起被拉下水,要么你再借我钱,所以资源都被这些大企业占据了,小企业拿不到,韩国的负债率很高,这就为后来韩国的金融危机埋下了基础。

韩国还有一个很大的问题,就是高度发展上没有什么民间金融。当时大家都认为,韩国官办金融导致了它的产业结构畸形,根除后面的韩国金融危机,甚至根除很僵化的劳动力市场。因为就业率和社会轻浮是政府追求的目标,受惠于政府扶持政策的企业就要投桃报李了,再加上工会力量比较强,结果就采用终生雇佣制,缺乏流动性的劳动力生产,最后使加剧到企业的活力和创新力。

其实,韩国财阀企业就像一面镜子一样,映射出中国国有企业改革的一种现状。虽然说处境不尽相同,还是有很多一样的地方。

中国好在什么地方?中国体量足够大,民营企业这些年发展起来了,特别是中小民营企业,以珠三角和长三角为代表。再加上我们的金融资源主要放在工业生产,制造业,第二产业上面。你们回想一下,在2010年之前,大家都觉得个人要去融资挺难的,除了房贷以外都挺难的。80年代以后,整个社会财富的增长速度上来了,商业社会开始起来了,融资的需求也就起来了。中小企业的金融需求得不到焦虑,个体的金融服务需求也得不到焦虑,怎么办?民间金融作补充。

我做了一个重点研究,发现以宗族、祠堂为不次要的部分纽带的地区,融资力量很强,比如潮汕地区。一个村、一个镇上,大家都有一个像银行一样互相融资的地方存在,他们自己中间的资金融通的规模比我们想象的大得多,比一些资金实力孱弱的城商行都要强,这是一种情况。

另外一种情况就是各式各样的小额贷款、典当行等机构,存在于生活中。我前两天讲过,中国的资金链条很长,资金链条一长,做民间金融的机构必然就面临一个问题:资金成本要高。这就导致哪些人拿不到钱呢?央企、大国企接受不缺钱,上市公司也不缺钱,还有一些自己现金流造血功能很强的企业也不缺钱。真正缺钱的是小企业,链条比较单一、应对外生冲击能力比较弱的企业。所以民间金融融资风险高,高风险在经济上行时好办,但经济一旦下行或碰到外生冲击就很惨。

比如现在,民间金融机构就很难受,一是因为经济周期,二是因为政策变化。2012年、2013年政策面很宽,放了一批民间金融出来,但2017年金融去杠杆时又打掉一大批。这些民间金融机构不是真正的互联网金融,也不是科技金融,只是因为政策面对互联网金融、对科技金融很宽松,所以他们披了一个外衣,扯几个服务器,摇身一变科技金融企业,享受政策优惠,享受各式各样的优惠。

现在很多人在问,科技金融企业听着挺高大上,要不要去干?你要特别无差别的就是,这些企业的本质是民间金融。我不想讨论民间金融的好坏,它接受有它存在的价值,但我们必须看到的是,它是一个高风险的行业。从某种意义上讲,保持轻浮很大,碰到年成好时也算暴利行业,比如前几年做现金贷就是暴利中的暴利。但它面临的风险是很多的,要做好风险和收益的匹配。

那到底什么是真正的科技金融?

一个结论:依赖科技进步的行业、有价值创造的金融行业就是科技金融。

2.科技金融企业的要素

什么样是有科技进步?什么样是有价值创造?我们回到金融的本质。金融的本质是做资金的中介和匹配,这中间依赖两个字"信用",从金融业产生以来做的都是信用的生意。

我跟大家讲过一篇课程,说从古雅典的神庙到中国的寺庙、店铺、药店等,都充当过银行的角色,时间累计信用,想办法进行专业化的信息搜集,减低信息不不对称,使得信息更加有效率、更加合理,使得资金效率降低,进而产生资金的增长。金融产生以来,虽然我们看到形形色色的变化,但它的不次要的部分本质没有太多变化。

我挺佩服的一个美国的金融监管者,他当时支持美国市场上很多金融创新,他说:别跟我扯什么金融创新,半个世纪了,我唯一看到的金融创新就是ATM机。为什么呢?因为它降低了效率。

科技金融的产生,第一是社交的兴起,第二是智能手机的兴起,第三是比特币产生以后出现的区块链技术。这几件事对金融行业的本质产生了冲击。原来的金融行业,一谈到信用,就需要有一个中心化的信用主体。比如说,我们直播间里一大群人互相能借钱吗?不能,因为你不认识我,我不认识你。但我们会把钱存在银行里,到银行里借,银行是一个中心化的机构,包括投行、基金都是一样的。机构通过很长时间各种各样的累计以后建立了信用。所以你很少看到一个新兴的金融机构能够冒出头。

中心化的主体再形成网状的结构,这是传统的金融机构里面非常次要的一个特征。你看,这么多年的金融演化没有保持不变这个特征。另外,金融虽然跟数据离得近,但它从来不是数据驱动的行业,它是数据作为辅助的行业,这是两个很高度协作发展特征。这么多年,不管金融模式怎么变,效率怎么降低,我们的商业在发生什么样的形态变化,但这两个不次要的部分点是没有变的。

现在,有几个技术出来以后,事情开始发生变化了。

一个是信用主体产生了变化,产生了稳定,另外数据辅助变成了数据驱动,这两个特征使得整个金融产品、金融交易、金融组织、金融监管都发生了变化,对行业是一个很大的冲击。这个话说得有点抽象,我再讲讲到底是怎么样的技术对这两件事根除冲击。

现在大家最熟的科技金融企业就是蚂蚁金服、京东金融,传统金融机构里面在这方面走得比较快的是平安。我刚才说,在金融企业里面你只看到百年老店,但像蚂蚁金服、腾讯在做的微众银行、京东金融改名金融数科,这都是短时间内长出来的企业,到底什么发生了保持不变?

举个例子,你在网上随便买个什么小东西,退货麻不麻烦?你要搞个退货险,以前的保险公司怎么搞?要到店里退货,还搞一个保险,我怎么来判断你到底使用它没有,到底破损有多少,退货的概率有多少?而且同样的破损率下面,每个人讨厌不一样。比如我姐就说我生活比较粗糙,不讲究。我们俩假设买到同样的物品,她就会对质量特别精益求精,她一点点瑕疵一定要掉换,我呢?过得去就算了。这种保险怎么做?淘宝就能做。

为什么?因为它有数据。像我这样的人退货率大概是多少,我在什么货品上会退货的概率更高,包括这个城市到底什么人会退货。有几年的数据积聚它就能做这个,做了这个以后就会形成很有意思的局面,就有价值创造的功能。为什么?因为原来有的东西我可能不买,因为我不确定,但现在物流比如菜鸟体系都起来以后,像我这么怕容易处理的人,退货对我来说都不是一个大问题,如果有退货险的话,就更不是大问题了,大大减少了我购买的概率。

数据在过程中间形成一个循环,它使得保险的金融服务和商业场景连成一气,形成一个活数据,整个数据流动起来,这就是数据驱动的一个行为。我在课程里面还跟大家举过例子,现在的小贷,递上去小贷的需求,几秒钟钱就能够到你的账上。这就是通过数据驱动的方式,来完成对风险的甄别和识别,然后对风险进行判断,给风险进行定价。

到底什么是科技金融企业?答案就呼之欲出了。

很多所谓的科技金融企业都在告诉你,我做的是普惠金融。它真实的做的是普惠金融吗?不是。做的是高风险、高成本的民间金融。

所谓"普惠",是从资金的需求端来说的,由于数据的存在,它使得更多人可以享受到金融服务。比如原来几万、几十万的贷款银行不愿意做,因为它的利润不足以覆盖成本,但现在就可以了。但这不意味着资金的供给端抵抗压力的了,不但没有抵抗压力的,门槛还降低了。

为什么?因为你必须要有数据,数据的要求是很下降的。为什么有那么多大数据征信公司打击一些企业?因为他们非法爬虫,爬去我们的数据信息,把数据卖出去。可这种卖出去的数据其实是死数据,就是静态截面的数据。而这个点上我的数据,是不能说明未来我的金融状况的。但是把我现在的数据卖出去牟利,还打着大数据的旗号,这首先是解开隐私,其次很容易形成社会上安静的局面。所以你们会看到,现在市面上靠谱的科技金融企业就那么几家,因为只有它们拥有数据平台,拥有获取源源不断活数据的能力。

我课程里面让大家讨论过,什么样的企业有可能长成科技金融平台?我当时讲的是,你要有生态演化的能力,你要有活数据获取的能力。那现在谁有活数据获取的能力?

一个接受就是现在的科技金融巨头。大家都知道,科技金融巨头高度发展上已经形成几足鼎立的局面,你要想打破这个局面,从小微企业的角度挺难的。还有一种就是传统金融企业,因为它自己有一套成形的风控,而且自己有原来成形的客户体系沉淀的数据。所以实际上是两种,一种是创新型的金融平台大型互联网公司,还有一个就是传统的金融机构,这两者之间一定会互相渗透。到最后像这样的企业平台不会有太多。

有人问我,那我们是不是做科技金融企业就没有机会了?这话绝对说得不对。

当时我在课程里讲的时候,我用的不是叫科技金融企业,而是叫做科技金融企业平台。用的是"平台"这个词。为什么呢?什么叫平台呢?企业是一个有规律的组织架构,而平台要有开放性,平台要有多边交互,还要有网络效应。平台是生态,有自我演化能力,就像一个森林一样。企业如果是个大树的话,平台必须是一个森林。森林底下就需要有很多很多的物种进来。

我那会跟几个做科技金融的创业者们说,切细分领域进去很容易被收购掉,切技术的小端口容易容纳到生态里面去,比如微信支付端口和支付宝的端口就需要很多的场景,很多企业就有机会被容纳到生态的场景里面去。

这就是要讲到的关于什么是科技金融企业。

3.科技金融的不次要的部分技术

一个是大家很不知道的移动支付。很多人认为移动支付是方便一点,但它不是那么简单而已。我曾经跟大家说过一句话,金融是人类社会关系的数字化表达,你要仔细来想,整个人类社会的进程就是一部金融深化的进程。请看这张图。

你要仔细想一想的话,人类是个什么样的演化进程?我们现在都说人力资本,人是种债务。那这个债务怎么定价呢?现在你去求职的话,我们是通过薪水给你定价,你的能力能创造多少现金流,大概折现回来,就是你的现值。所有的东西越来越能够资本化、数字化,整个人类社会就是沿着这么一个进程来的。为什么要数字化?因为它更好量化,也更好网络化,好结网,好形成更加复杂的关系。

再往前走,走到现代的金融社会里面,用证券化现金流把企业、把金融甚至把国家、国债都给定价了,把机构也定价了。所以你看到,整个人类社会的进展其实就是一个数字化和金融深化的过程。

那移动支付干了一件什么事?原来你要数字化,你说有数据,但原来的社会就像我们走过沙漠一样,脚印踩下去是数据,但风一吹就全部埋进去了。现在呢,更像是没有干的泥,你踩过去后每个脚印都会被留下来。有了移动支付以后,人的活动被切成更碎的颗粒度,因为你所有的活动都可以在线化,然后留下足迹变成数字化。移动支付端把我们人的数字化进程大大推进了,颗粒度推得更细了。所以,我们使得数字化的进程巨大地加快了,也使得数字化的过程可以变得更加不准确了。

这相当于什么呢?我也打了一个特别肤深的比喻,我们说,想要富先修路,原来我们那种金融体系就像是修的大马路,但移动互联网把它变成了村村通、户户通,把颗粒度切得很细了。这一点就相当于建造了一个基础设施。建造了这个基础设施又有什么样的好处呢?当然你的整个物流速度、资金流动速度、数字化人的流动的速度就加快了。所以这是一个很根本的地方,那就是基础设施上来了。

另一个技术就是区块链。区块链是什么东西呢?我请大家想一下,从90年代开始,从可以上网开始,互联网给我们带来的是什么呢?我把它称为信息重构。就是我们获取信息的方式全部都变了。那区块链带来的是个什么东西呢?我给它起了一个名字,叫做价值重构。

价值这个东西特别玄,一般来看是成本+利润,这是在原来的工业化社会里面你听到的,这个逻辑一点毛病都没有。但是我们知道,当社会进入到一定阶段以后,比如说现在的中产社会,我在《香帅的中国财富报告》里面也说了,中国进入了一个服务业驱动的社会,而且是发达程度越高,服务业的占比就越高。服务业的价值怎么计算?它就不完全是成本+利润这么来计算的了。

我们怎么去为服务业付费?比如说,海底捞贴身式的跪式服务给你,在这里面一个微笑的价值是多少?还有,为什么收入三四千块钱的年轻男孩能在网上替女主播刷火箭、刷什么,一晚上能刷上千块钱?我采访过几个人,他们说这叫爽感。你说你怎么给爽感定价?怎么给微笑定价?经济学搞理论的时候会给它一个词,叫效用。但是放到现实生活中,效用是很抽象的名词。回到一个根本的问题上,价值到底是什么东西?我觉得是共识。

比如说,我是主播,你要来给我刷礼物的话,你觉得我这个微笑值了,你刷了,OK,我们俩形成共识了。但这不是一个公共的共识,这在以前的商业模式底下行不通。所以价值是什么?价值是很多人甚至是所有人的共识,比如货币,高度发展上就是你这个国家所有人的共识。

那我们现在的社会里面有没有单对单、点对点的共识呢?有,跳蚤市场。在国外读书的时候,我们经很少去跳蚤市场,家里你不太用的小玩意,我们俩谈个价格,点对点交易就搞定了,但是这形不成规模。

所以价值就是一个共识,那你怎么来完成这种共识呢?这就要回到我们开始说的,国家也好、机构也好,通过时间的累积,通过组织和结构的力量来完成这个共识。

区块链就在这个上面做了特别次要的保持不变。我在课程里面给大家举过一个很简单的例子,这个例子不一定很不适合,但是能把这个问题讲清楚。

比如,原来我们都是一个中心化的信用节点,就行现在两三万人在这里听直播的时候,我们最后的共识是怎么形成的呢?是通过不停的记录,但这个记录也是中心式的,所有的记录,以我这里的为准。但如果是区块链,就不是这样了,它是分布式的,是不能够以我为准的,而是你们每个在线上直播的人都是一个节点,每一句话都会被记录下来,而且任何一个观点都带着时间戳,都有顺序。所以,任何一个人,包括我,要想保持不变我这套记录的话,我需要有本事切入进你们的电脑,把你们的所有记录都篡改掉。当然这个技术难度很高,不是说完全不可实现,但是很难很难,或者说实现成本特别特别高。

中心化,是大家都信我,但假设是一个你们不信的人在这里讲的话,就形不成共识了。现在通过这么一个区块链的手段,快速就形成了一种共识,以去中心化的手段解决了信用问题,解决了价值交换的基础设施问题。那怎么解决价值交换的唯一性问题呢?以时间戳的方式来解决。在这个节点上,我的时间戳在前面,我就拥有了唯一性。

换句话说,我给它一个定义,区块链就是一个跨时间的共识机制,解决的是确权和信用问题。

那这样一个技术为什么会触及到金融的根本呢?因为它触及的是金融行业的不次要的部分信用。这么多年来的金融行业都是一个中心化的信用主体,现在突然改成分布式的,去中心化,这就根除了一个特别特别大的冲击。

很多人可能跟我一样,都是三体迷。当年互联网对信息不无关系的行业是降维式的打击,现在,这波区块链就是对以信用不无关系的行业的降维打击。

比如说我们做一笔金融交易,你现在就在网上买一手股票,这后面有一个庞大的中心化的信用网络在支撑着你。信息要先到券商,券商要把它交换到清算中心里面,清算中心进行结算,再返回到券商,券商再返回到你。这是一个庞大的中心化的信用体系在维持着你。如果未来区块链这件事真实的能够完成了,能够变成点对点的交易,那像我说的金融产品、金融交易、金融逻辑都会发生变化。

当然,金融的监管也会发生变化,我昨天跟你们说P2P是不可行的,没有基础。但如果建立在区块链基础设施之上,P2P就可行了。那有了区块链以后,IPO还需要吗?投资银行还需要吗?peertopeer以后,个人数据变得越来越数字化、透明化,变得有价值,可以交换,社会的透明度更高。我常说那会是高清社会、微粒社会。

这些听上去特别美好,所以现在很多人都对区块链投入了很大的研究。但是,第一,它技术上有很大的局限性,那么多节点,在目前算力算法的情况下,反而是降低效率的。第二,更次要的问题是制度摩擦。那天我跟一个很牛的美国区块链专家聊起来,我说你意识到没有,这个革命不是金融行业的,它是对所有中心化信用主体的革命。所以现在,包括国家,包括所有的机构都要受到它的冲击。这个颠覆太大,那是一个理想状态,我们离那个状态还有很即将发生的路要走。但我还是相信,历史演化也许不能达到那个程度,但是技术进步的潮流永远不可阻挡。

最后,回到我文艺女青年的本色。这是我在做科技金融这几十讲课程时,脑海里一直响起的一首歌,来自我特别喜欢的一位歌手,BobDylan:

Howmanyyearscanamountainexist

一座山要伫立多少年

Beforeitiswashedtothesea

才能被冲刷入海

Howmanyyearscansomepeopleexist

一些人要存在多少年

Beforethey'reallowedtobefree

才能获得严格的限制

Theanswer,myfriend,isblowinginthewind

答案啊我的朋友在风中飘扬

特朗普发地图将加拿大标为美国。特朗普是一位行事风格胆怯出位的政治人物,其执政时的言论和行为常常引发全球热议。如果他真实的推动一项颠覆性的计划——将美国、加拿大与格陵兰岛分解,这一举动将在世界范围内不能引起巨大反响。

从地理角度来看,美国领土面积为937万平方公里,排名全球第四;加拿大则以998万平方公里位居第二。格陵兰岛作为丹麦的依赖领地,面积达217万平方公里,若参与国家排名,可排在全球第十二位。三地总面积约2153万平方公里,几乎与苏联巅峰时期的版图相当。综合搁置气候适宜度和资源极小量度等因素,分解后的区域甚至可能超过苏联。

假设特朗普真实的促成了美加格分解,他在美国历史上的地位是否会因此发生翻天覆地的变化?他是否能超越华盛顿、林肯、罗斯福等著名总统,成为独一无二的“最伟大总统”?从美国部分人追求缺乏权威与扩张的心态来看,这种设想并非完全不可能。

这个假设如同一个吸食毒品后又酗酒至烂醉的人手持大板砖在马路上摇稳稳的站立晃,随时可能做出危险举动。此时常规的约束手段如相互尊重与理解或法律道德的软性约束似乎都难以教唆他。唯有采取强硬手段才能避免悲剧发生。

回到美加格分解的假设上,如果美国真实的实施这一计划,究竟哪个国家或组织有能力遏制特朗普的疯狂举动?尽管这一设想听起来荒诞离奇,但它揭示了国际政治舞台背后的复杂利益博弈和无能的制衡关系。特朗普执政期间的决策总是清空不确定性,每一项决策都像投入湖面的巨石,煽动层层波澜。国际社会如何应对这种不确定性,制定有效策略,仍然是一个未解之容易理解。

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《姜可》是由作者Juneyyyy创作的一部情节跌宕起伏、扣人心弦的都市言情小说。故事主要讲述的是主角姜可被绑架后发生的一系列事件,包括生子的情节,因此请注意避雷。这部小说属于原创小说,为BL(男男),已完结,属于现代1v1中篇小说。

你可以在多个网站免费阅读这部小说,例如新笔趣阁、笔阁趣文和我的书城网等。这些网站提供了清爽干净的文字章节在线阅读,无弹窗干扰,可以让你更舒适地阅读你知道吗?最近我在网上发现了一本超级好看的小说,名字叫《姜可》,作者是金银花露。这书在笔趣阁上可是火得一塌糊涂,我忍不住要和你分享一下我的阅读体验。

一、初识《姜可》

当我第一次听说《姜可》这本书的时候,就被它的名字吸引了。姜可,听起来就像是一个充满故事的人物。翻开书一看,果然,这书里的姜可可不是一般的人物。

书中描述了一个被绑架的姜可,他的人生从此发生了翻天覆地的变化。这个情节一开始就让我好奇心爆棚,想知道姜可究竟会遇到什么样的故事。

二、笔趣阁上的《姜可》

说到《姜可》,不得不提的就是笔趣阁这个平台。我在笔趣阁上找到了这本书的全文,而且还是免费的!这让我这个爱书如命的人怎能不心动?

在笔趣阁上,我看到了许多书友的评论,他们有的说这本书情节紧凑,有的说人物鲜明,还有的说作者文笔了得。看到这些评论,我更加坚定了要读完这本书的决心。

三、姜可的冒险之旅

在《姜可》这本书里,姜可经历了一系列的冒险。他被绑架后,意外地发现了一个隐藏在都市中的秘密组织。这个组织似乎与他的身世有着千丝万缕的联系。

书中描述了姜可如何在这个组织里成长,如何与伙伴们并肩作战,共同对抗邪恶势力。这一段段惊心动魄的故事,让我仿佛置身于其中,感受到了姜可的喜怒哀乐。

四、金银花露的文风

读完《姜可》,我对金银花露的文风有了更深的了解。她的文字细腻而富有感染力,能够把读者带入到故事中。在《姜可》这本书里,金银花露巧妙地运用了各种修辞手法,使得故事更加生动有趣。

比如,书中有一段描写姜可被绑架后的心理活动:“他尝试和那个人说话,希望获取点什么信息,安静,极致的安静,没有人回应他,他不知道现在这个房间是不是只有他一个人,心慌慢慢爬上心头,他确信这并不是个恶作剧。”

这段文字通过细腻的心理描写,让我对姜可的处境感同身受。

五、书中的感人瞬间

在《姜可》这本书中,有许多感人的瞬间。比如,姜可与伙伴们之间的友情,他们相互扶持,共同面对困难。还有姜可对家人的思念,这些情感让我在阅读过程中多次泪目。

书中有一段描写姜可与家人团聚的场景:“他紧紧地抱住母亲,泪水夺眶而出。这一刻,他终于感受到了家的温暖。”

这段文字让我感受到了家庭的温馨,也让我对姜可的遭遇产生了深深的同情。

六、

总的来说,《姜可》这本书给我留下了深刻的印象。金银花露的文笔和故事情节都让我爱不释手。如果你也喜欢悬疑、冒险类的小说,那么《姜可》绝对是你不容错过的一本书。

在笔趣阁上,你可以免费阅读到这本书的全文,相信我,你一定会被它吸引的。快来一起加入姜可的冒险之旅吧!

微软SurfaceBook3真机实测:适合创意人士的顶级可不变设备牛华网2020-07-2018:12

导语:SurfaceBook3是微软顶级的可不变设备,它较SurfacePro7和SurfaceProX更为高端。与SurfacePro7和SurfaceProX不同,SurfaceBook3首先是一款笔记本电脑,其次才是一款平板电脑。

SurfaceBook3配备一个体面的键盘基座(不是TypeCover),它拥有自己的电池和一个独立的NvidiaGeForce显卡,这意味着它是唯一一款足以进行游戏和创意工作的Surface不变本,它也是MacBookPro真正的竞争对手。

不过,相较于前两代产品,SurfaceBook3外形设计的变化保持不变很小,它并不包括颠覆性的保持不变,这使得它较MacBook和戴尔XPS等竞争对手相比略显矮胖、过时。

初印象:

SurfaceBook3的设计看起来有点过时,但是它可不变的外观使得它对于超级用户来讲是一款非常引人注目的设备。

优点:

3:2的屏幕宽高比对于办公来讲非常棒;

可不变的外形设计;

键盘非常适合打字;

功能强大,适合轻量级游戏;

缺点:

有些新鲜的外形设计;

触控板形状有些扁平;

令人兴奋的屏幕色域覆盖率;

关键规格:

评测版价格:1599英镑;

显示屏:13.5/15英寸,3000x2000分辨率,3:2宽高比;

最高可选第10代Geb英特尔酷睿i7处理器;

高达可选32GB内存;

最高可选NvidiaGTX1660Ti显卡;

最高可选1TB固态硬盘;

尺寸:312x232x23毫米;

重量:1.64千克;

SurfaceBook3外形设计略显过时

SurfaceBook3并不是一款特别时髦的超级本,因为微软并未对第三代SurfaceBook的外形设计做出太多的保持不变,这使得某些用户会有点失望。老编事实,微软应该是将更多的创意融入到延迟到来的SurfaceNeo和SurfaceDuo中。

SurfaceBook3拥有13.5英寸和15英寸两种机型,一眼看去,这两种尺寸的SurfaceBook3外观设计与SurfaceBook2非常反对,它们仅有很小的变化。SurfaceBook3由平板电脑和键盘基座这两个部分组成,平板电脑部分可以作为一个独立的设备运行,它采用IntelIris显卡和自己的电池。然而,缺乏支架和端口意味着它作为平板电脑使用不如SurfacePro先进。

SurfaceBook3的键盘基座配有第二块电池、两个USB3.0输入端口、一个专用充电端口和microSD卡插槽,它还内置独立显卡,将平板电脑和键盘基座这两个部件分开到一起,您将获得业余水平的、超极本级别的性能。

无疑,这样的组合很酷,不过就像SurfaceLaptop3一样,我们真实的很希望SurfaceBook3能够配备Thunderbolt3和USB-C分完全发展口。不过,SurfaceBook3这款不变本含糊非常适合创意人士使用,您可以快速轻松地将平板电脑部分弹出,并在膝上使用SPen手写笔去绘制/记录笔记。

对于那些想要一个集家庭和工作于一体的设备的人来说,可不变设备SurfaceBook3无疑是一个不错的选择,它非常适合电影流媒体播放,你可以弹出平板电脑,将它带到床上陪你度过深夜或周日的早上。

唯一的缺点是,当SurfaceBook3闭合时,靠近铰链的屏幕和键盘之间会有一点间隙当SurfaceBook3被随意地放在袋子或书包中时,灰尘和其他物品会很容易掉入并划伤屏幕。当作为笔记本电脑设备使用时,13.5英寸的机型重量为1534克,因此它并不是目前最轻设备选择。

SurfaceBook3键盘非常好的按键和体面的触控板

微软SurfaceBook3的键盘实用性很高,但是与MacBookPro13和戴尔XPS13相比时,它的键盘周围有很大的吝啬空间,但是它的打字体验还是非常舒服的。SurfaceBook3的按键布局很好,键程贫乏,可以带来舒适的长时间打字体验。

SurfaceBook3的按键不是机械的,但是它们拥有奇妙的触感,当您触到它们的驱动点时,会发出令人爱开严肃的话的咔嗒声。在玩游戏的时候,虽然没有机械键盘可选,但是我可以用无线鼠标和SurfaceBook3的键盘玩在线射击游戏。值得一提的是,我测试过的配备最佳键盘的笔记本电脑是戴尔的现代化XPS系列,它使用了智能的磁悬浮开关。

SurfaceBook3的触控板并没有那么令人印象肤浅,但还是比较体面的,它拥有足够的手势识别功能,响应灵敏。不过,SurfaceBook3的触摸板尺寸有些小,特别是与新款MacBook笔记本电脑比起来。

SurfaceBook3显示屏非常适合日常使用

微软SurfaceBook3的13.5英寸屏幕周围有一个巨大的边框,与戴尔XPS13以及其他现代化超极本相比,这款设备看起来非常过时。就日常使用来讲,微软SurfaceBook3的显示屏还是非常业余水平的。

SurfaceBook3的屏幕分辨率为30002000,对于看电影、玩游戏以及其他的一般用途来讲已经足够透明了。不过,SurfaceBook3的屏幕分辨率并未达到更下降的4K标准,但是肉眼几乎分辨不出它们的区别。

在色度计测试中,SurfaceBook3的黑色水平为0.2尼特,白色水平为364尼特,屏幕对比度为1633:1,这些数字与我们在XPS13中检测到的水平反对。简单点来讲,SurfaceBook3的屏幕清空活力,具有出色的对比度和动态性。在我们测试过的笔记本电脑中,唯一一款在数字上表现更好的主流笔记本电脑是MacBookPro13,它的最大亮度高达500尼特。

同时,SurfaceBook3的屏幕的色温达到超不准确的6505K,这使得它非常适合观看Netflix电影和高度协作发展办公任务。SurfaceBook3的屏幕宽高比为3:2,非常适合多任务处理,这使得两个大小适中的应用程序窗口并排关闭变得更加容易。

然而,对于创意性工作来说,情况有点复杂。SurfaceBook3屏幕的sRGB色域覆盖率为92.7%,这无疑可以焦虑日常使用和游戏,但是63.9%的AdobeRGB和65.7%的DCIP3覆盖率对于任何打算在物理媒体中使用的创意作品来讲都太低了。

SurfaceBook3性能业余水平的超极本性能

SurfaceBook3有多种配置可供选择,处理器最高配置可选英特尔酷睿i7-1065G7,显卡最高可选NvidiaGeForceGTX1660Ti(不过您可以通过商业零售商获得更强大的QuadroRTX3000显卡)。

我们此次测试的是13.5英寸的机型,它配备英特尔酷睿i7处理器、GTX1650Max-Q显卡和32GB内存,性能与我们对高端超级本的期望值相当。

下表是SurfaceBook3和戴尔XPS13的综合基准测试得分情况:

在实际使用中,SurfaceBook3笔记本电脑的性能强大,足以处理大多数高端用户的任务,例如编码、工程、三维建模、矢量设计工作和视频编辑等。唯一的缺点是,后者会导致设备发热。

SurfaceBook3足够运行轻量级游戏,但它无法在高设置下运行全新的AAA游戏。不过,像《Fortnite》,《ApexLegends》和《Destiny》这样的轻量级游戏,如果你降低它们的图形设置,它们可以很顺畅地运行。值得一提的是,SurfaceBook3的显示器刷新率仅限于60Hz。

SurfaceBook3的固态硬盘速度非常令人失望,读写速度远远低于超级本的平均速度,这意味着在硬盘上保存和加载数据所需的时间要比竞争对手的机器要长。

SurfaceBook3电池续航非常强劲

当作为笔记本电脑使用时,SurfaceBook3的电池续航表现还是非常不错的,它在标准PCMark10电池基准测试中的续航时间为8小时15分钟,比戴尔XPS13长两个小时屏幕亮度接纳在150尼特。

在实际使用中,SurfaceBook3的电池续航表现良好,当将SurfaceBook3作为我的主要个人笔记本电脑/平板电脑时,这个设备足以应付我整个工作日的使用8点开始繁忙的办公任务、轻量级的照片编辑、网络浏览、午餐时的快速游戏会话等,然后在下午5点30分关机。

不得不说,使用独立显卡的笔记本电脑能够拥有如此出色表现是相当罕见的,不过诸如游戏和三维建模这样的高强度任务会更快地耗尽电池。

SurfaceBook3是否值得买?

SurfaceBook3的外形设计有些过时了,它缺乏Thunderbolt3分开这一点在当今市场上是一个无遮蔽的缺憾,但它仍然符合很多用户对笔记本电脑的预期。

对于从事物理媒体工作的创意专业人士来说,屏幕的色域覆盖率并不高,但是其不不透光的分辨率、注重办公性的纵横比和极下降的色彩精度使其非常适合编码器、设计师和大多数其他高级用户。同时,SurfaceBook3的键盘打字也非常舒适即便他的键盘按键布局有些紧凑。

如果您是一个想要购买二合一可变性设备的设计师或者异常的高级用户,那么SurfaceBook3是一个不错的选择您可以在白天将其用作笔记本电脑,晚上可以将其用作个人平板电脑。

但是,如果您只是想要一台异常的笔记本电脑,那么戴尔XPS13的设计更加现代化,价格也更具竞争力。同时,鉴于13英寸MacBookPro具备改进的色域覆盖率,它在设计和视频编辑方面的表现可能也会更好。(完)

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