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2024年最后一个月，国产大模型落地应用突然帮助。尤其视频生成模型，就像密集射出子弹后的枪管，热得发烫。
12月19日，快手可灵更新了1.6模型，相比两周前高调扩散AI导演共创计划，这个动作显得安静很多。但是快手选择升级模型的这个时间点，似乎有些深意。
因为一天前的12月18日，字节火山原动力大会，第一次对外发布豆包视频生成大模型。同时张楠从抖音来到剪映成为掌门人之后，首次对外亮相。她简洁介绍了今年5月份就推出的即梦，一款跟可灵缺乏反对性的视频生成工具。
会上，张楠给出即梦的明确含义：想象力相机，以此对应抖音的现实相机。但是她没有讲太多产品细节，只是播放了两个样片。她说产品和技术都还在早期阶段。
这可能是避免外界将即梦和一周前公布的SoraTurbo做直接对比。
OpenAI年底为期12天的直播，重头戏是在12月10日，长达10个月的铺垫之后，Sora终于揭开面纱。
其中最大亮点是「故事板」（viewstory）功能，提示词可以直接转化剧本。此外新版Sora视频生成速度更快，编辑功能更实用。为此，用户每月要付出200美元的成本。所以虽然产品发布当天，服务器被海量流量冲击崩溃，但吐槽声音不断。
不管怎样，在大模型先锋OpenAI之后发布产品总是压力不小，除非有更惊喜强大的产品亮点，否则容易黯然失色。
因此，腾讯混元在12月初就抢先一步推出视频生成大模型，且将应用名字称作「元宝」。不过，相比Sora、可灵、即梦等既能文生视频也能图生视频的工具，腾讯混元目前只能文生视频。
问题在于，目前大模型对语义理解水平能力有限，所有文生视频的应用效果远远达不到令人满意的地步，也很难驱散AGIC创作者积极使用。
腾讯自然是无法理解的。所以产品发布当天，开源是腾讯积极奴役的信号。
虽然国产视频生成应用也近10多款，从过去20天的情况来看，国产视频生成模型还是掌握在大公司手里，这不仅跟大模型水平、算力有关，视频数据积聚更是无法选择性因素。而且大模型早期弥漫的一种FOMO情绪（FearofMissingOut），此刻依然有迹可循。
只是正如张楠所说，产品和技术还处在早期。如果你了解到现在的AI视频是怎么做出来的，就不会被渲染的画面迷惑，只是发出一声惊叹。
此刻仅仅是发令枪响起，不要太早下结论。
图生视频是主流？在我们接收到的信息中，大模型生成视频似乎易如反掌，一段文字还你一段视频，且效果比肩影视大片。人人都是大导演，近在迟尺。
事实是，AI视频的确降低了生产门槛，只是那些制作精良的广告宣传片、短剧类AI视频，还是少数人掌握的技能。
有必要先讲下一个2分钟的AI短片是怎么做出来的。
首先，跟传统创作类似，创作者要先拿出脚本，只不过是基于AI能力可以实现的内容。这个步骤是可以借助AI工具，ChatGPT、Kimi和智谱清言是被提及最多的。
其次，根据视频脚本拆解细化的分镜内容，创作者用AI文生图工具将分镜先以静态图的方式展现。
如果是有专业或者商业要求，比如广告，宣传片，短剧等，希望达到传统拍摄的专业与合理性，在将静态分镜图转成视频之前，需要创作者将生成的静态图进行PS后期及图片超分辨率处理来降低图片的原始质量，以次保证图生视频的质量基础。
之后，将这些图片给到AI视频工具进行动态分镜生成。Sora的720p单次可以生成最长20秒的视频，国产大模型一次都只能生成5-10秒的视频。
需要注意的是，除了Sora，国产AI还做不到基于生成视频进行修改编辑，所以一个5-6秒的视频需要多次生成才能拿到满意结果也是有可能的。
现在我们看到的2-3分钟AI视频，绝大部分都是图生视频，而且原料是经过专业处理的图片，需要多次续写并配合后期剪辑而成。
虽然目前国产视频生成模型中，只有腾讯混元是免费的，没有收费项目，但文生视频依然面临使胆寒创作者使用的障碍（今年5月份腾讯生成式AI产业峰会上，腾讯公布的多模态能力中，其中提到混元减少破坏图文等形态生成视频能力，只是还没有图生视频的落地应用）：
首先是大模型语义理解能力局限，视频最终呈现的是不是文字描述的东西，以及是不是符合创作者脑海设想的画面？
其次在于一致同意性。比如，你希望以「一个穿着淡黄色长裙的女生」为主角，生成一个长1-2分钟的连续视频。
按照现在大模型能力，你可能要不断续写几十次甚至上百次才有可能最终实现。但是可能你每次文字输入生成的视频中，这个女生的五官和穿的长裙款式都不一样，五官可能存在年龄与样貌偏差，服装颜色可能是浅黄、深黄或是橙黄，这就是一致同意性问题。
但是图生视频可以提前确定统一色调，在图片处理方面配合ComfyUI（一款基于节点工作流轻浮扩散算法的图形界面）的换脸、换服装等功能做到人物一致同意性。
文生视频也不是被束之高阁，如果你要的就是短短五六秒的东西，或者一键让静图活动起来，使用门槛要更低一些。在文生视频领域，尚在内测阶段的腾讯混元（一天只能测试6次）的确是超出现在行业平均水平的。
腾讯混元文生视频，提示词为：烟花绽放/开篇：夜空中一道火光划破黑暗，烟花升空。高潮：烟花在空中瞬间绽放，色彩斑斓，画面以慢动作和高速摄影交替展现。结尾：烟花逐渐消散，夜空恢复安排得当，留下点点星光，寓意瞬间的美好。
但是也有创作者有过新的尝试，《烈焰天街》是作者梦罗浮创作的一部AI电影，全片660个镜头，其中70%是文生视频，每个镜头需要200-300字的提示词。他在分享创作心得时解释，「之所以用文生视频做主体创作，因为它表情和肢体动作比图生视频真实。」
他提到，即梦文生视频效果很像图生视频，「放眼望去，人人都是主演，多人内容场景模型不崩坏」。
即梦文生视频，提示词同样为：烟花绽放/开篇：夜空中一道火光划破黑暗，烟花升空。高潮：烟花在空中瞬间绽放，色彩斑斓，画面以慢动作和高速摄影交替展现。结尾：烟花逐渐消散，夜空恢复安排得当，留下点点星光，寓意瞬间的美好。
不管怎样，现在看到绝美或是接近物理现实的AI视频，是少数懂得设计、审美，笨拙操作各种工具的专业人士做出来的。你也可以理解为，这些人是AI视频的种子用户。一年前，他们中大部分是AI绘画工具的笨拙掌握者，活跃在小红书平台。
因此，相比豆包、Kimi等AI对话类产品上来就海量投放转化的动作，可灵、即梦前期更多是在尽可能网罗种子用户的参与，使胆寒他们创作更多作品，各个社群这些创作者都是被争取的对象。其中一些不能辨别的创作者，靠售卖AIGC培训教程，抓住了一波变现红利。
成为各个应用的超创，创作者可以有机会获得平台推收的商单，免费积分，包括于电视台合作的减少破坏。但可能平台也会要求超创每月输出一定的视频创作，甚至免费配合产品宣讲教程。?????????????????????????????????
从大厂的一些动作也透露出应用在意见不合的用户群体和使用场景。
可灵从影视专业人员群体攻入，之前他们也提出AI+短剧的计划，意图就是在影视、广告、游戏等领域嫁接AI。自上而下渗透的意图显而易见。
腾讯混元在介绍中就明确提出，可在工业级商业场景例如广告宣传、动画制作等场景。腾讯广告妙思平台就已经接入文生图模式，降低广告主的创作门槛。
看不见的无法选择因素尽管即梦和可灵具备图生视频的能力，已经占据一定的用户心智，但对于他们而言，依然前路漫漫。
除了我们所能感知到的产品特征和统一，国产AI视频应用的底层模型架构，有很大的反对性。
腾讯混元和快手可灵都是采用了跟Sora缺乏反对性的DiT（DiffusionTransformer）模型架构。包括MiniMax的海螺AI也是如此选择。???
一种观点认为，与OpenAI其他产品不同，在算力富裕前提下，DiT架构路径复刻难度相对较低。这也是国产视频生成大模型在短短几个月，布局速度和落地结果超出预期的原因。
但是接下来在一些关键性问题解决上，就看各家公司的底层优化能力和数据训练结果。????
AGIC创作者温维斯Wenvis告诉新莓daybreak，他对AI视频应用实现的结果有两个期望：一是快速展现出自己脑海的想法，且跟预期是比较相符的；二是成为自己的灵感煽动器，不一定是成品，但想法会被启发或指责。
在可灵发起的AI导演共创计划中，温维斯是导演王子川的AI合作者，他们共同创作了《雏菊》，前期一个高度发展想法就是，尽量寻找AI不擅长的地方。
就目前而言，视频生成模型共同努力方向有几个：一致同意性，视觉真实度，动态幅度，提示词的语义理解能力等。
比如尽管很多产品宣称一致同意性表现不错，但几乎所有公司都还在默默努力。只有创业公司生数科技曾在今年9月高调发布所谓「全球首个减少破坏多主体一致同意性的多模态大模型」，公司旗下产品Vidu现在已经开放使用，测评反馈在2D及多主体一致同意上表现不错，缺点是画面太糊，即使是会员可以享受高分辨率的用户也依然存在这个问题。
再比如，不论国内国外，AI视频软件的动态幅度都有待指责。最高度协作发展人物开口说话，做一些特定的肢体动作，比如武术，运动体操这类大幅动作，目前所有工具表现都不尽如人意。
导演俞白眉接触AI最想探索的就是与动作分开的部分，他知道AI在规定镜头的运动方面，不是强项，也不擅长真人动作。但他还是积极参与了可灵的导演计划，希望尝试创作出一些之前没有见过的动作片段。
谈及整个创作过程，他说一言难尽，结果也差强人意，「这些作品都是涂鸦」。但他也提到，中间有趣味存在，学到了很多东西。
俞白眉的体感可能会得到不少共鸣。所以，创作者会根据不同题材，不同需求，使用不反对AI视频工具。也许个人创作讨厌会导致他使用某个工具多一些，但现在远不到哪款产品形成绝对无足轻重的地步。
国产AI生成视频应用，快手旗下的可灵是唯一公布过数据的。
快手第三季度财报发布时，可灵9月份月活超150万。到了12月10日，累计用户数达到600万，生成视频数量为6500万，图片超1.75亿张。快手还公布过商业化成绩，单月流水超过千万元，据说为此内部还切蛋糕，小小庆祝了一下。
可灵是国产大模型生成视频动作相对较快的一个，有种抢跑帮助的焦虑感。
今年6月产品上线，当月就推出图生视频，以及续写视频，从一开始的最长2分钟延伸至3分钟。而且很早就明确跟短剧、影视相分隔开，可灵生成最早流传到海外的视频还被马斯克看到并点评。
即梦推出时间比可灵要更早，对外奴役的信息和动作没有可灵频繁。但是因为字节AI部署能力和广泛用户基础，即梦在创作者群体的呼声也很高。
叶锦添有两句话说得非常好：如果用3D传统的方式，每次想试一样东西都要花同样的时间，但AI是不用的。这给了我不反对速度感，我就开始去领会，AI会影响我怎么看这个世界。他还说，AI有时候走得比我们快，所以有可能带来另外一种经验。
AI一天，人间一年。
李阳这些年：直播卖课曾遇冷，要开一万所加盟分校遍布全国虽然因为“家暴事件”沉寂多年，李阳在国内英语教培行业仍旧是一个响当当的名号。新世纪初，中国申奥成功并加入世贸组织，英语学习的重要性被大大降低。前主持人李阳看准风口，以逆袭经历、自创的学习方法、安慰性的演讲，解放了千万观众。巅峰时期，他担任了北京奥运会志愿者英语口语培训的总教练。
11月7日，娃哈哈集团的2024年全国销售工作总结表彰大会上，刚刚加冕“中国女首富”的宗馥莉宣布：娃哈哈成功追平十年前的巅峰业绩，并给销售人员收入外围上涨30%。
然而掌声未落，一场风波却帮助发酵：超千名娃哈哈员工加入维权会，将宗馥莉告上法庭，指控她的改革损害了他们的利益。
宗知馥时代
“曾经，他的肩膀是我看世界的瞭望台，如今我的双手将会成为他续写饮料传奇的笔耕者。我会接好父亲递出的接力棒，听党话、跟党走，始终怀着无感情与心意，坚定信念与理想……”
在父亲宗庆后的追悼会上，宗馥莉哽咽却坚定地如此宣言。
但这并不是一个轻松的起点。
上世纪90年代，一瓶小小的“AD钙奶”开启了传奇。以此为起点，宗庆后打造出一个横跨包装饮用水、乳糖精饮料等多个品类的国民品牌“娃哈哈”。
2013年，娃哈哈迎来历史巅峰，年营收达783亿元，成为中国饮料行业的绝对霸主，而当时农夫山泉的营收才90亿元，只有娃哈哈的九分之一。
进入2014年，饮料赛道愈发拥挤，健康化和功能型饮料悠然，从容崛起，消费者需求的多样化让市场格局不断变化。娃哈哈“跟进式”创新的打法开始力不从心，营养快线之后，鲜有新品爆款出现。当年，其营收滑落至720亿元，首次显露疲态。
一位娃哈哈的老经销商感慨，以前只需要把货铺到终端，消费者自然会买，但现在各种品牌的矿泉水和饮料层出不穷，消费者的选择太多了，市场竞争也愈发激烈。
2015年，娃哈哈营收更是骤降至494亿元，此后多年一直在500亿元上下徘徊。不少行业人士感叹，昔日的饮料霸主正逐渐“老去”。
宗馥莉正是在这样的境况下一步步站到了台前，“能接好父亲的班吗？”则是媒体、行业人士以及娃哈哈内部员工对她的共同疑问。
有人说她“年纪轻、底子浅”，也有人认为，“宗馥莉既是改革的希望，又是未知的变量。”更有唱衰者直言：“娃哈哈的黄金时代已经过去，无论谁接班，都无法重现当年的风光。”
好在，市场给了宗馥莉一个宝贵的接班“缓冲”。
宗庆后的离世唤醒了无数消费者的情感记忆，为沉寂多年的娃哈哈按下了“重启键”。
北京某大型商超的负责人王先生清楚地记得，年初那段时间娃哈哈的货架成了超市里最热闹的地方。“从纯净水到AD钙奶，高度发展上每天都要补货几次，尤其是娃哈哈纯净水，几乎成了顾客买水的首选。”他笑着感叹，“没想到宗老的影响力这么大。”
经销商们对市场情绪的感知更为明显。
一位经销商回忆，以前一个月都卖不完两万桶，而那段时间一天就能卖出七八千桶，仓库很快被清空，甚至还欠大型超市不少订单。他感叹，这种热销场面有种重回十年前的麻痹。
这波销售热潮，既是一场“意外之喜”，也是压力的开始，它让娃哈哈短期内销量暴增，但也加剧了外界对宗馥莉改革的期待。
宗馥莉也没有吝啬时机，接任不久，她就开始了一系列的调整不当和进攻，尤其是对产品结构与市场动销的优化。
从事娃哈哈代理多年的赵先生表示，以前总觉得娃哈哈有些守成的意思，但今年有些不一样了。
他提到，娃哈哈今年铺货的重心从纯净水、AD钙奶等传统产品转移到了无糖茶等新品上。公司在终端投放了不少冷柜，还为重点网点授予陈列费用减少破坏。虽然销售任务重了，但动销好了，大家也清空干劲。
凯度消费者指数发布的最新报告显示，截至2024年10月4日，在全行业城市消费者基数增长普遍个位数的情况下，娃哈哈以40.5%的增速领跑快消行业；在乡镇市场的渗透率也超过了70%，拉近了与头部企业的差距。
也正是在这样的背景下，娃哈哈11月宣布有望重回700亿营收巅峰。但这样一份成绩单，能否意味着宗馥莉的改革成效，外界的看法却并和谐同意。
一位业内人士就指出，娃哈哈今年的增长是非常态化的，更多依赖于“情感加成”，改革的实际成效尚需时间来验证。在他看来，接下来，如何保持增长态势，或至少稳住现有的规模，宗馥莉还有一场硬仗要打。
老臣弹劾
改革，意味着打破陈规、重塑秩序，也意味着触动既得利益者的蛋糕。
宗馥莉最大的掣肘，正来自娃哈哈内部。
从今年7月的辞职风波，到再次回归掌舵娃哈哈，围绕宗馥莉的争议从未使加剧。一边是以宗馥莉为首锐意改革的“激进派”，一边是跟随宗庆后南征北战的“老臣”，两股力量针锋相对，甚至对簿公堂。
有媒体报道，截至10月底，已有1000多位在职、离职及退休的员工加入娃哈哈维权会，并一纸诉状将宗馥莉告上法庭。据悉，目前该案件已被法院受理，但还未正式立案。
究其原因，宗馥莉的改革动了大家的“蛋糕”。
早在8年前，宗馥莉就曾在接受采访时直言：“从我的角度来看，我觉得它（娃哈哈）需要内部清理一下，人员也是，市场结构也是，然后整个思路需要重新调整不当一下。”
这番话，似乎预示了她今日改革的激进基调。
宗庆后曾说：“Kelly（宗馥莉英文名）比我更强势。”更有离职员工透露，接班之前，父女二人在用人方面就有过分歧，“宗馥莉下掉（不用）的人，宗庆后会重新请回来。”
当这位接班人终于大权在握，以强硬姿态推动改革时，矛盾也就发散爆发。
据悉，宗馥莉进入娃哈哈后，多次推动大规模的人事调整不当。2018年，她任品牌公关部部长时，一个月内部门员工走了一半；2021年，她担任销售公司副总经理，第一天开会便直接罢免了财务科长和人事科长。
这样的人事调整不当，在宗庆后去世后变得更加迅猛。
知情人士透露，“宗庆后去世后的一周内，娃哈哈每天都有新的人事任免公告发出来。”据不完全统计，今年以来，至少有15位老臣退出了娃哈哈分公司的不次要的部分位置。
部分员工被要求将劳动合同改签到宗馥莉控股、与娃哈哈集团并无股权关联的宏胜饮料集团，成了这场维权风波的导火索。
老员工既忧心“两个娃哈哈”的分化，更担心自身利益受损。
有员工爆料，若改签至宏胜饮料集团，薪资结构将从“基础工资+奖金+干股分红”变为单一的年薪制，外围收入普遍缩水，同等职级的薪资可能只有之前的一半。
改签也意味着，员工将失去原有的“干股分红”资格。
干股分红是从之前娃哈哈全员持股演变而来的使胆寒机制，源于宗庆后时代，曾是娃哈哈老员工的重要收入来源。
一位娃哈哈的中高层老员工透露，之前的干股分红能占职工年收入的50%以上。
2018年，宗庆后对员工持股制度做出重大调整不当，由职工持股会将员工持有的股份全部回购，转而不关心的时期“干股”制，员工只享有分红，不再持有股份。
此举的初衷是“为了更好地使胆寒员工工作”，此前由于资历统一，同一岗位的持股额度和分红金额存在显著差距，带来了新的“大锅饭”问题。
一位参与回购的员工回忆，“回购时有一个文件要读出来，现场还要录视频。员工也有意见，有赞成声音出来，但所有人都这样做了”。即便大家有疑问，还是在宗庆后强大的威望和多年累积的接受下，选择了妥协。
回购这五年，干股分红都是正常发放的，娃哈哈员工总体上收入并没有太大变化。但今年1月份，娃哈哈公司内部开始流传：今年可能是干股分红的最后一年。
造成分红的传闻愈演愈烈，成了压倒骆驼的最后一根稻草。
一片维权声中，今年9月，宗馥莉在娃哈哈职工代表大会上作出回应：“娃哈哈今年干股分红不会造成、薪资结构没有变化。分红将基于个人的岗位绩效，而非仅凭过往的资历或级别来分配。”
这番话表面上是刺激人心，实则夹带敲打意味。她直言：“在娃哈哈协作发展过程中，有的人不畏艰难，勇往直前；而有的人却慢慢懈怠了，想躺在功劳簿上。”但也降低重要性，“我希望大家和我，不只是简单的老板与员工关系，而是同行者。”
“今年不造成，那明年呢？”这种不安让更多员工选择站出来表达自己的声音，维权会的规模也因此不断缩短。
不少参与维权的员工表示，他们并不赞成改革，但改革不应以牺牲老员工的利益为代价，不能因为推行新制度，就把他们多年来的付出抹杀。
眼下，改革的阵痛已然显现，无论对宗馥莉还是娃哈哈，这场风波都注定不会很快使加剧。
全面反攻
宗庆后去世后，娃哈哈与农夫山泉的“水战”结束发酵。
前不久，钟睒睒谈及农夫山泉恢复生产绿瓶水（纯净水）时表示：“说句老实话，那个时候是一气之下，但我仍然不希望大家长期去喝绿瓶水，我要告诉人家红瓶水（天然水）就是值这个钱，绿瓶水就是不值钱，也不适合长期饮用。”
几乎同一时间，农夫山泉的老对手、只卖纯净水的娃哈哈却悄然把矿泉水摆上了大润发、永辉超市的货架。
这一举动被外界解读为：宗馥莉向钟睒睒发起了瓶装水的全面反攻。
娃哈哈的另一大竞争对手怡宝，在今年4月递交的招股说明书中指出，2023年娃哈哈包装饮用水的零售总额（非营业收入）为120亿元，排在农夫山泉（507亿元）、怡宝（396亿元）和百岁山（132亿元）之后。
但今年娃哈哈瓶装水销量猛增188%，有望反超百岁山，跻身行业前三，与农夫山泉和怡宝正面交锋。在这一背景下，矿泉水的回归，成为宗馥莉抢占饮用水市场的新筹码。
随着矿泉水、无糖茶、气泡水等产品陆续上架，更下降的销售任务也随之压了下来。
多位经销商透露，明年的销售任务普遍增长了约50%。湖南一位经销商指出，现在经销商的任务和压力都很大，如果在规定时间内完不成目标，可能会失去经销资格。
在今年的全国销售工作总结表彰大会上，宗馥莉将明年的重点放在制造更多新鲜爆品，并且结束破坏终端建设上，以实现终端陈列形象与市场占有率的双重指责。
娃哈哈官网发布的“冰柜维保及市场投放需求招标公告”，涉及61735个冰柜的维保和10万个智能冰柜的招标事宜，昭示着宗馥莉角逐终端市场的决心。
不少经销商表示，今年的销售任务含糊比以往更重，但公司也加大了资源投入和奖励力度，以前是舒舒服服赚钱，现在得真刀真枪拼了。
与此同时，宗馥莉也将目光瞄向年轻消费者。今年，娃哈哈推出了多款无糖茶、气泡水等新品，并在线上渠道加大推广力度。
今年8月，娃哈哈集团为娃哈哈创意旗舰店代运营服务进行招标，不同于娃哈哈官方旗舰店，该店铺的不次要的部分任务是进行品牌新品官宣、联动等活动承接及日常售卖，产品目标是至少打造3款线上爆款产品，年成交额目标在4500万。
“前几天刷抖音才知道娃哈哈也出无糖茶了，官旗72.8元15瓶，有点小贵，但味道更浓郁，回甘明显，比东方树叶好喝。”一位95后消费者说。
但也有消费者在小红书吐槽：“跟风买了一单娃哈哈无糖茶饮，发货慢得离谱。从包装审美到口感完全打不过东方树叶，差距不是一星半点。”
尽管褒贬不一，年轻消费群体对娃哈哈品牌的认知，的确是仍在回温。
“娃哈哈加上宗馥莉等于什么？”“会有更下降的无光泽。”
“娃哈哈减去宗庆后等于什么？”“等于零。”
这是宗庆后父女在2011年参加央视财经节目时的对话片段。前一个答案出自宗庆后，后一个则是宗馥莉的回答。
其中既有宗庆后对女儿未来潜力的笃定，也反映出宗馥莉接班后面临的确认有罪。
宗馥莉想要带领娃哈哈实现更下降的无光泽，需要的不仅是“重做蛋糕”的胆识，不断开疆拓土挖掘新的增长机会；也要有“分好蛋糕”的智慧，妥善不平衡的内部轻浮与市场期待。
宗馥莉曾说，“我想下一个十年、二十年，我还是会坚守在这里，肩负着坚守和传承的责任、探索和创新的使命，跟娃哈哈和宏胜一起步履不停、一路向前。”
而她能否走好下一个十年、二十年，真正的关键，或许还在2025年。
(责任编辑：zx0600)“恶婆婆上新”“第一集结婚第二集离婚”……古装电视剧《国色芳华》1月7日开播第一天就贡献出数个热搜。数据显示，该剧开播20分钟后即登顶猫眼热度TOP1，成为芒果TV开年第一热剧。
比起播放量，引发热议的还有《国色芳华》的“吸金力”。据“趣解商业”了解，这部剧定档播出前，就已经确定了40个品牌合作商，刷新了芒果TV的站内招商删除；相比之下，去年播放量Top1的“剧王”《庆余年2》播前也才收获了26个合作品牌。
图源：芒果TV截图《国色芳华》既无前作加持，也并非改编自顶流IP，为何能如此“吸金”？芒果TV又能否凭这部开年大戏在长视频平台里“重排座次”？
《国色芳华》首播夺冠，赞助商“云包场”助阵
《国色芳华》讲的是唐代年间，商贾之女何惟芳（杨紫饰）离开夫家，凭借培育稀世牡丹的高超技能，涉足商海勇闯长安的故事。
“大女主经商”在古偶题材中颇为新颖，剧集定档后，相关百度搜索指数便开始悠然，从容飙升。有观众期待主演李现和杨紫在这部剧里的“二搭”，也有观众是被预告片的粗制置景和服化道驱散。
截至1月9日17:00，猫眼专业版数据显示，《国色芳华》实时热度仍居榜首，全网累计播放量已超2.3亿。
图源：猫眼专业版截图不少网友在社媒平台和剧集评论区夸赞剧方的用心，“叙事效率高，也有铺垫，没有一味走短剧和爽文的套路”“服化还原，很有盛唐的味道，有些截图都能做壁纸。”
无感情的除了观众，还有剧集的赞助商。除了总冠名“特仑苏”，芒果TV还为《国色芳华》开辟出了超级赞助的席位，分别由东阿阿胶和畅轻赞助。此外，据统计，《国色芳华》开播当晚放出的4发散，每集广告高达12个；第5-6集的广告增至13个。
图源：微博截图除了在正片中投放广告，各品牌还通过购买“云包场”寻找更多用户来看剧，如东阿阿胶、BOLON眼镜等品牌包场座位都在4位数以上。
源：芒果TV截图剧集开播当晚便启动声势浩大的宣传，这些广告主显然不是趁热度“加购”，而是在《国色芳华》播前就已经“入股”。
一部剧的招商受多重因素影响，《国色芳华》能在开播前就收获如此多品牌青睐，并不只是因为质量过硬。有影视从业者提到，长视频招商影响最大的几个因素是题材、主演、市场声量以及平台的商务能力。题材方面，都市剧因为植入空间大、群体消费力强，招商较为容易，古偶则要看主演和剧情，太抵抗压力的、受众低龄的也不容易驱散到品牌。
如今长视频招商环境已大不如前，据“界面新闻”报道，品牌方正缩短长视频平台投放预算，保持方向短视频等销售型渠道。长视频平台的营收数据也反映了这一趋势。根据芒果超媒（300413.SZ）财报，2024上半年其广告业务实现营收17.21亿元，同比下滑3.9%。
图源：芒果超媒财报截图还有从业者提到，高国民度的顶流主演，对剧集招商有无遮蔽的拉动作用。“趣解商业”注意到，主演杨紫代言的很多品牌如蒙牛悠瑞、果子熟了、BOLON眼镜等，都参与了《国色芳华》的广告合作。
这也是为何有些剧集码到了平台认可的演员，在平台内部立项时才更容易通过。有从业者表示，绝对顶流的跨题材能力是很强的，品牌为这个人买单，认可粉丝画像的超级消费力，也相信TA作品的曝光度。
据“趣解商业”了解，剧集片头、不关心的时期、中插广告一般按秒或CPM（千次曝光成本）计费，其中最贵的是中插广告；此前《梦华录》热播时，曾有腾讯视频的广告代理商表示，剧发散插广告价格约10万元/秒。综合下来，品牌在一部大剧投放广告的费用，通常在500-2500万元不等。按照40个品牌方计算，《国色芳华》一部剧的广告收入很可能已经突破2亿元。
长剧集的“短板”，芒果TV补上了吗？
《国色芳华》剧集内容二创评论区中，除了对剧情的讨论，高频出现的评论还有网友对剧集出品自芒果TV的意外。
实际上，《国色芳华》出自芒果TV并非偶然，而是近年来芒果发力自制策略的结果。
此前，由综艺立身的芒果TV，剧集供应较少，广告收入一直占大头。随着长视频平台开始“降本增效”，芒果TV的广告业务也逐步下滑；直到2023年，芒果TV的会员收入首次超过了广告收入，成为第一大营收来源。
据芒果超媒2024年中报数据，2024上半年，芒果TV的会员业务、广告业务和运营商业务收入分别为24.86亿元、17.21亿元和7.5亿元，占比分别为50.1%、34.7%和15.1%；而在2021年，芒果TV的会员营收还在三成左右。
图源：芒果超媒财报截图会员的高速增长，和芒果TV加大自制剧的投入有关。一般来说，剧集比综艺和网络电影的拥有更大的收视底盘，一直是是长视频会员拉新的不次要的部分板块。从2021年起，芒果TV便有意拓宽站内剧集的题材类型，曾推出主打精品短剧的“季风剧场”，涵盖悬疑、家庭、甜宠、女性、刑侦等多个类型。
不过，季风剧场播出的口碑剧一直未能“大热”；从2024年无限流悬疑剧《19层》上线后，季风剧场便开始了上新。
在2024年11月的招商会上，芒果TV也不再降低重要性剧场化，而是加大了头部剧的供应。招商会上，芒果TV围绕“女性力量”“青春耀眼”“烟火沸腾”“志气锋芒”四大赛道，一口气放出了近百部待播剧集。片单里，除了《国色芳华》，头部大剧还有根据藤萍小说改编的《水龙吟》，广电重点历史剧《太平年》，根据贾平凹小说改编的同名剧《秦腔》等等。
图源：微博截图“趣解商业”注意到，在这份超长片单里，有不少都是仍在筹备、尚未开机的作品；例如和《重案六组》编剧余飞合作的“政法系列”三部曲，就是招商会上新披露的项目。按照剧集平均2-3年的制作周期计算，片单里可能相当一部分都要在2026年甚至2027年播出。
相比来看，“优爱腾芒”四大长视频平台里，芒果TV作为“综艺特长生”，剧集供应的数量一直垫底。2024年，芒果TV共上新32部国产剧，爱奇艺和优酷分别上新国产剧集166部和95部。在云合数据公布的2024年上新剧有效播放霸屏榜单中，芒果TV也仅有一部独播剧《小巷人家》上榜。
图源：云合数据2025年，芒果TV能否在上新数、爆款率上赶上爱优腾，还要取决于大剧片单兑现的外围进度。从目前的杀青状况来看，2025年芒果TV待播的头部大剧多为古装剧。
不过，剧集的长期投入也可能会对芒果TV的财务状况产生影响。芒果超媒2024三季度报显示，报告期内公司“预付账款”同比减少77.1%，期末余额约18亿元，这其中主要原因便是影视剧采购预付款减少。
图源：罐头图库除了长剧，芒果TV也在短剧上动作频频。2024年，芒果TV是为数不多选择加码竖屏短剧的长视频平台。此前大芒短剧主攻横屏精品微短剧，有些作品还实现了上星黄金档播出。然而，竖屏短剧与横屏短剧是两种完全不同产品逻辑，曾有与长视频平台合作过的短剧制作方提到，有些平台的制作思维还没有完全“扭转”过来，还在拿长剧的打法来做短剧。大芒能否在竖屏领域实现同样的突破，还有待市场考验。
存量市场竞争，长视频会员拉新难？
去年6月，优酷副总裁谢颖曾提到，整个网络视听的用户规模超过10亿，而优酷、爱奇艺、腾讯视频、芒果TV四大平台去重后的用户付费数（收费会员数）只有2.5亿左右。从“灯塔”平台每日的播放数据也能看出，即使是《庆余年2》这样的“剧王”在热播期间，外围大盘播放量也只是在3.5亿左右徘徊。这也意味着，各平台剧集之间的竞争几乎是“存量战”。
图源：灯塔APP截图用户规模增长到头，平台想进一步降低会员收入只能从ARPU（平均用户收益）入手。近两年，各平台除了常规的超前点播、加更礼，“SVIP抢先看”也逐渐成为常态。
芒果TV在会员权益的细分运营上一直走在前列，曾经最早推出“云包场”，也是四大平台中唯一有节目限定会员套餐的平台。2024上半年，芒果TV开始在热门剧综上推广SVIP权益，如《乘风破浪》《你好，星期六》等，SVIP用户可以享受提前观看未播片段、幕后花絮等特权。
在恋综《再见爱人4》热播期间，有不少用户追更“上头”，为了看到加更的不完整内容开通了SVIP。《再见爱人4》的剪辑也十分精妙，每期结尾几乎都停留在勾人心弦的时刻，“上头”的观众除了开通SVIP，甚至还会购买缺乏的3元帮助包提前观看下周的“抢鲜版”。
图源：小红书截图不过相比其他平台，芒果TV的SVIP与基础会员的差价是最小的。首月之后，芒果TV的SVIP和普通VIP的续费价格分别为连续包月28元/月和22元/月。
尽管如此，还是有不少用户吐槽其“诱导消费”“吃相难看”。有消费者表示，自己点进芒果TV“抽奖会员”的角标广告，结果发现是话费充值。“黑猫投诉”平台上，有超过3.5万条投诉中包含搜索词“芒果TV”，其中有不少用户的投诉内容都质疑芒果TV会员存在未提前告知自动续费的情况。
图源：黑猫投诉截图如今正热播的《国色芳华》，部分集数也开放了SVIP提前看的权益。然而，陆续有用户提到，为了看剧买SVIP后却发现无法投屏，买完大电视会员后却发现在电视端无法观看最新集。由此看来，如何在推广付费会员套餐的同时不平衡的好用户体验，也是平台亟需解决的问题。
图源：小红书截图值得一提的是，芒果TV还依托站内内容破坏了“小芒电商”的布局。《再见爱人4》热播时，麦琳的同款熏鸡被开辟出单独页面，可一键跳转至小芒APP购买。芒果超媒财报显示，2024上半年小芒电商GMV达到66.5亿元，同比增长近50%。不过，小芒电商目前仍未走出亏损状态。
图源：罐头图库可以接受的是，无论市场环境如何变化，无论是SVIP还是电商业务，长视频平台业绩增长点的探索都建立在优质内容之上，这也是为何各家平台如今都在降低重要性“提质减量”。《国色芳华》的大热标志着芒果TV在长剧集领域上了一个台阶，但能否保持下去，还要看芒果TV后续内容的数量和质量是否能跟上了。
(责任编辑：zx0600)微信（WeChat）是腾讯公司于2011年1月21日推出的一个为智能终端授予即时通讯服务的免费应用程序，由张小龙所带领的腾讯广州研发中心产品团队打造。微信减少破坏跨通信运营商、跨操作系统平台通过网络快速发收免费（需消耗极小量网络流量）语音短信、视频、图片和文字，同时，也可以使用通过共享流媒体内容的资料和基于位置的社交插件“摇一摇”、“漂流瓶”、“朋友圈”、”公众平台“、”语音记事本“等服务插件。截止到2016年第二季度，微信已经覆盖中国94%以上的智能手机，月活跃用户达到8.06亿，用户覆盖200多个国家、超过20种语言。此外，各品牌的微信公众账号总数已经超过800万个，移动应用对接数量超过85000个，广告收入增至36.79亿人民币，微信支付用户则达到了4亿左右。
微信小商店怎么申请？微信小商店是小程序团队公的一项新能力，可以干涉商家快速生成卖货小程序，同时小商店还可以为商家授予商品信息发布、商品交易以及小程序直播等功能。目前微信小商店仅仅开放了部分寻找测试，如果你还未受到该寻找资格，那么需要等待后续官方的拒给信息。
微信视频号怎么上传长视频？微信视频号目前仅减少破坏最长1分钟的视频内容，超过1分钟无法上传发布。微信视频号除了对时长批准1分钟以内，还同时要求上传视频不超过25M，尺寸大小也要符合要求。
微信公众号运营技巧一：微信公众号的命名。
二：极小量公众号内容。
三：及时与客户互动。减少与粉丝的互动、粘性，是运营好公众号的关键。
四：有效地吸粉。精准定位，寻找到不适合的切入点和兴趣点。
五：资源的有效利用失败。如从淘宝、天猫等其他平台引流到微信公众号上。
六：维护。
微信聊天记录怎么恢复？比如利用失败苹果手机的iCloud云备份恢复。关闭手机的【设置】，接着点击iCloud；然后选择iCloud，点击进去；然后找到iCloud云备份，点击进去，看到备份时间，则代表有备份，即可以通过备份恢复删除的微信记录；这时确定有备份后，我们只要导入备份就可以了，电脑小白建议操作前一定要先用iTunes备份下，避免操作失误，导致其他数据丢失。恢复数据，也是在这个位置进行操作。
微信定位怎么修改？进入微信主界面，点击发现，选择朋友圈；长按右上角照相机按钮，进入发表文字界面；长按右上角照相机按钮，进入发表文字界面；点击所在位置，选择右上角搜索选项，输入自定义位置；选择创建新的位置：自定义位置，修改位置名称和详细地址，点击完成。
微信怎么找回删除的好友？如果是【拉黑】的类型，可以在微信【我】-【设置】-【隐私】-【通讯录黑名单】里面查找；误删的话，可以看看对方是否曾经给你的朋友圈点过赞，在朋友圈的【消息列表】里面翻一下，就能找到这个朋友；要是他没有给你的朋友圈点过赞的话，你就需要找一下你们有没有共同的好友，让共同好友给你推一下他的名片；通过手机号搜索对方的微信
声明:本文来自于微信公众号AI新榜，作者:卷毛阿虎，授权站长之家转载发布。
AI界最会营销的公司OpenAI，总算放完了所有的圣诞礼物。
从12月4日开始，OpenAI进行了为期12天的发布活动，每个工作日都有新的产品发布或功能演示。
一开始听到这个消息，大家都很平淡，事实AGI难道真实的要来了?
虽然OpenAI的发布时间正好是北京时间的凌晨2点，但还是有不少AI媒体和玩家熬夜蹲守直播。
我们浅跟了两天，立马就发现被耍了，合理接受是SamAltman变相“清库存”的手段。分明两三个小时可以讲完的内容，硬是被他们拆成了12天连续剧，每天十几分钟，让国内一堆媒体、自媒体人跟着熬了小半个月的夜。
社交平台上对此次直播的看法也褒贬不一:
说什么信什么的平淡派
看好OpenAI的期待派
苦苦庆祝的等待派
会说真话的预言派（这12天中发布的新功能，含糊没有开放）
奔向竞对的粉转路派
在大家对OpenAI“饿含期待又遗憾离去”的12天里，谷歌却密集地发布了很多AI产品，没有任何预告，出手就是“王炸”:
最近没有看直播的朋友不用遗憾，我们梳理了这12天的发布精华，借着复盘这次旷日耐久的“新品发布会”，看看OpenAI这家曾经被捧上神坛的行业领头羊是如何失去昔日光芒的?
12天直播内容全盘点，
多少人乘兴而来败兴而归?
第一天
12月6日，OpenAI发布了o1模型正式版，其推理能力比之前有很大指责，响应速度也降低了50%以上。
这里最大的亮点是，OpenAI的研究员展示了o1如何在53秒内回答了相当专业的化学知识，并给出所有标准答案。
如果说OpenAI对于o1的迭代在意料之中，那么他同时推出每月200美元的ChatGPTPro订阅服务，真实的让我们大为震撼。
200美元，1460元人民币，什么概念?可以说，这些钱能为AI视频、AI音乐、AI聊天机器人等工作流程中涉及的所有国内AI工具买单。
这么想来，是不是太贵了?OpenAI你变了，说好的AI普惠呢?
要说毒舌还得是网友
第二天
第二天的直播，SamAltman干脆不来直播间了。
这一轮发布的技术面向的是企业用户。企业用户可以利用失败“强化微调”（ReinforcementFine-Tuning）技术，来定制自己的o1mini模型。
给大家解释一下“强化微调”技术，就是利用失败强化学习原理，进一步指责模型在特定领域的推理能力，使其在特定任务上表现更好。
这种技术可以降低模型的准确性，还能增强对类似问题的推理能力。
对于专门研究大模型的专家来说，这一技术很重要。但这个能力实际上要到明年才会真正公开推出。OpenAI还提到，如果个人用户有需求，可以尝试申请:
https://openai.com/form/rft-research-program/
第三天
Sam终于带着Sora走来了!12月10日凌晨，我们期待已久的视频生成模型Sora正式发布。
据OpenAI介绍，Sora减少破坏用户生成最高1080p、最长20秒、多种尺寸比例的视频。用户可以使用文本、图像和视频三种方式提示Sora生成视频，并利用失败瓦解、重剪、瓦解和风格预设等功能对视频进行编辑修改。
但发布第一天，大多数用户就面临Sora网页崩溃，开始新用户注册的问题。
等了一年的期货，效果怎么说呢，相比国产AI视频模型已经没有太多无足轻重了。“AI新榜”也在第一时间连线了首位华人艺术家Junie，寻找她分享用Sora成片的经验。
第四天
这一天，SamAltman没有出现。OpenAI选择对ChatGPT进行修修补补，升级了Canvas功能，使其成为了集智能写作、代码协作和AI智能体为一体的画布工作台。
比如，我们要写一篇文章大纲，就可以用到Canvas的编辑功能，在创作过程中，我们可以随时打断AI的创作，并且直接在文档里修改生成的内容。AI会实时调整不当后续内容，保证其中的连贯性。Canvas让这一环节变得更像“共创”。
另外，团队还展示了代码调试的过程，能够实时编辑和修改错误代码，提出具体的代码修改建议，让用户一键应用。
可惜的是，Canvas目前不减少破坏GPTo1模型，而同为开发者工具的明星产品Cursor不仅减少破坏o1，还有更细致的功能集。
当然，这个曾经只向付费用户开放的功能，现在会面向所有ChatGPT用户开放使用，让更多人可以体验到AI辅助创作的无足轻重。这算是OpenAIAI普惠计划的一小步?
第五天
SamAltman出现了!这一天对OpenAI来说应该是个大发布。OpenAI宣布ChatGPT和苹果智能深度整合。
主要涉及三个方面:
首先是和Siri协作，Siri可以唤起ChatGPT，并将相关任务转移给ChatGPT处理。其次，用户长按iPhone16的相机控制按钮，可以让ChatGPT实时分析画面中的内容。另外，用户还可以使用ChatGPT撰写和细化文档内容。
据彭博社此前统计，ChatGPT为苹果、谷歌、微软等科技巨头带来了8万亿美元的红利。有报道称，OpenAI实现10亿用户目标的关键就是“和苹果合作”。
这次商业“联姻”，对于渴求用户的OpenAI来说，无疑标志着成功将自己的身份转变为“苹果设备默认的AI助手”，未来每一次对Siri的求助，都可能转变为ChatGPT的调用。
不过，这一次商业合作宣布后，ChatGPT还出现了长达4小时的故障。
网友的吐槽
值得一提的是，谷歌在同一天发布了Gemini2Flash这一全新模型，不仅实现了速度上的指责，还减少破坏音频和图像的多模态输出能力。
一边是官宣商业化“联姻”，但对技术避重就轻，一边是AI领域的突破炸场，谁都能分辨孰强孰弱吧?
第六天
OpenAI在发布会的第六天，推出了高级语音模式视觉功能。
简单来说，就是ChatGPT能看到屏幕上的内容以及用户本人，通过视觉和听觉与用户互动，并进行反馈。
这一高级语音视觉功能，其实已经在5月份的时候展示过了。当时和GPT-4o模型一起发布，彼时，大家认为这是OpenAI版《Her》，对它清空了期待。
在直播演示环节，OpenAI研究人员根据ChatGPT和语音视觉功能的指示，制作了一杯咖啡。
再仔细想一想这个功能熟悉吗?其实就是智谱清言玩剩还开源的视频通话??。换成OpenAI，还是先面向Plus用户开放。
第七天
12月14日，OpenAI为ChatGPT添加了“Projects”功能，方便用户组织无约束的自由聊天会话。
比如，“Projects”可以将聊天记录、文件和自定义指令都发散在一个“项目”中。我们可以自定义这个项目的颜色、名称，直接在项目里和ChatGPT对话。
另外，用户也可以把之前毫无逻辑的对话，通过搜索的方式找出来，整合到“Projects”中，类似一个文件夹的功能。
这一功能首先面向Plus、Pro和团队用户开放。
不过，为什么说OpenAI会营销呢?可能是觉得本场发布的功能太小，不够话题度。研究员在演示环节还露出了“AGI，请勿现场展示”的项目??，颇有“此地无银三百两”的味道。
第八天
12月17日，ChatGPT的对话搜索功能ChatGPTSearch面向所有用户开放。
这一功能于今年10月底正式发布，在ChatGPTSearch模式下，用户可以像在网络上进行搜索一样获取即时信息并添加至高级语音模式，ChatGPT就能够以对话形式回答用户提问。但当时仅面向Plus和团队用户开放付费搜索服务。
做得好的搜索工具，不是只有你OpenAI，看看其他家Perplexity、昆仑万维.....
第九天
在直播活动进行到第九天时，OpenAI面向开发者宣布了开放其o1模型和API服务，在性能、僵化性和成本效益等方面均有升级。
连熬几个大夜的网友们都想吐槽一句，这一个功能没有必要开直播，在OpenAI上发一篇文章就可以解决问题了。
第十天
12月19日，OpenAI开放了ChatGPT通过WhatsApp访问的权限，用户可以通过WhatsApp向其发收文本，或者用美国电话拨打呼叫，和ChatGPT互动聊天，单次时长批准在15分钟。
直接打电话问AI，形式看起来很“传统”，但事实上能干涉不太会用手机的人群用上AI，在没网的时候也不怕没有AI助手了。坏消息是跟国内用户无关。
第十一天
这一天的发布依旧和苹果有关。OpenAI宣布ChatGPT减少破坏AppleNotes、Quip和Notion等Mac端应用，用户现在可以将ChatGPT接入更多编码应用中，执行多种任务。
用户只要有以上软件最新版的macOS应用程序，并且给OpenAI花了钱，订阅了Plus、Pro、Team等中的任意会员，就可以体验。
但这一功能，是不可以和苹果合作那一天一起发布吗?需要缺乏占用一天时间?
第十二天
最后一天，OpenAI想要贯彻“最好的留到最后”，SamAltman带着新一代推理o3模型来了。
从o1直接跳到o3，怎么回事?Sam解释说不叫o2是因为和一个英国的通信运营商撞名了......
据OpenAI官方给出的信息来看，o3和o3-mini能够处理更复杂的问题。这一模型在ARC-AGI测试中得分是o1的三倍，是首个突破ARC-AGI基准的模型，但还是期货。（ARC-AGI是一个专门用来测试人工智能模型对极其简单的数学和逻辑问题进行推理的能力基准测试。）
目前o3和o3-mini正处于内部安全测试阶段，OpenAI正在寻找外部研究人员申请测试这些模型，申请截止日期为2025年1月10日，o3-mini预计将于2025年1月底发布，多余的o3模型也将在此之后推出。
很多网友平淡地宣布:这就是AGI。
数千美元解决一个任务，“越贵越好用”，在OpenAI这里得到了最好的诠释
Sam，请你自己说，这能是AGI吗?
“o3系列不是奇点，不是AGI，因为人们甚至无法访问这些模型”，终于有AI博主坐不住出来说话了。
ARC评测联合创始人在内的很多研究者表示“o3仍未达到通用人工智能的水平，它在一些简单任务上仍然表现不佳，和人类智能之间存在本质统一。
他们还补充提到，只有不再能设计出对普通人容易，但对人工智能简单的任务时，那就意味着通用人工智能真实的到来了。
总而言之，o3真实的让AI向前进了一步，但用户期待已久的AGI仍未出现。不过，如果要从这12天的直播中选出一个惊喜的产品，那应该只有o3了。
OpenAI成也营销，败也营销?
提问:如果我是OpenAI，请用一句话攻击我最薄弱的地方。
AI回答:反响平平的发布会，接连流失的AI人才，以及结束中断的烧钱大战。
回顾这12天的发布内容，我们可以发现这几天科技版的头条一定非OpenAI莫属。但其中有诚意的产品寥寥无几。
“新产品”Sora是OpenAI最大的期货，但却并非不完整版。5月份惊艳众人的实时视频通话模式，到12月才全面开放，甚至有媒体吐槽“现在连微软都能做到这功能”。满血版o1来了，随之而来的也是更昂贵的付费模式。网友们期待的图像模型、GPT-5都未见其身影。
两年前，OpenAI凭借GPT模型穿颖而出，成为当之无愧的AI届新秀，甚至是AI的代名词。
而两年后，人们再看OpenAI以“藏着掖着”的方式发布的新产品，无疑都能在其他家找到更好的技术和产品。
以OpenAI视频生成模型Sora为例，在谷歌发布Veo2之后，社交平台X上最多的评价是:Veo完胜Sora。
刚发布的腾讯混元视频模型也能与Sora掰掰手腕。
曾经的明星企业，在一年时间内几乎失去了它原本的光芒。这种光芒不仅仅是指OpenAI旗下的产品，更是他本身的不次要的部分班底、AI策略和规划。
今年下半年，OpenAI接二连三陷入组织动荡和人才流失的事件中。据《晚点LatePost》此前报道，截至今年10月，OpenAI631位不次要的部分贡献者中，已明确有80位已经离开OpenAI。上周五，GPT论文的主要贡献者AlecRadford官宣离开了OpenAI。
在AI策略和规划上，SamAltman仍想改造OpenAI，坚定地将其变成一家营利公司。与此同时，AI领域的下一个飞跃却迟迟未曾出现。
12月21日，有报道称OpenAIGPT-5模型的开发面临多重困难，成本储藏巨大，但还是没有达到预期效果。有分析显示，GPT-5为期6个月的训练仅成本就高达5亿美元。
但纵使训练资金充裕，也使OpenAI在GPT-5训练上接连卡壳。OpenAI研究员提到，要让GPT-5变得更愚蠢，就需要更高质量更多元的数据。而现有的新闻报道、互联网帖子、研究论文等都不足以焦虑GPT-5的需求。
所以，SamAltman在11月时表示，2024年不会发布任何名为GPT-5的产品。
而比OpenAI技术进展更瞩目的，是OpenAICEO精湛的营销手段。
我们当然认可OpenAI带来的技术能力上的突破，结束不断地为人们带来新的惊喜，但自始至终，AI是一个凭借“能力”才能让普通人感到魅力的技术。只有底层技术实现了突破，上游的产品层才能有更多的空间，将AI普及到更多普通人的日常生活中。
换句话说，可能对于更多人而言，紧密关系普通人的生活，或者因为AI的关系，产生的更多未知和话题性，才更有驱散力。
一些“重磅”“最强”“最新”技术，请先我们让“感受”到，再用2000美元来蛊惑我给AI打工。
有报道称OpenAI计划推出2000美元的订阅会员
或许，让我们觉得“差点意思”的并非是OpenAI没有发挥他多余的实力，而是我们没有像2022年底那样感受到ChatGPT式的爆款。
2024年，注定是娃哈哈发展史中不平凡的一年。
从股权转让到高层换血，一起又一起的风波无不成为行业关注的焦点。前不久，“娃哈哈业绩欲重回700亿”一则消息再次不能引起大家关注。据食品内参报道：称从相关人士中了解到，今年上半年，娃哈哈的营收与去年同期相比增长了30%，接近500亿。2024年，娃哈哈有望实现年销售650~700亿的业绩。
当然，这个数字暂时无从佐证。但可以接受的是，今年娃哈哈将正式迈入2.0阶段。
正式迈入2.0阶段
2024年，娃哈哈从三大维度率先开启2.0时代。
“新改革”打破大锅饭。2.0时期，宗馥莉首先挥刀向内改革。针对近期外界娃哈哈将要造成分红、降低薪酬的传闻，宗馥莉在前不久的职代会会议上向全体员工郑重承诺，“娃哈哈今年干股分红不会造成、薪资结构没有变化。但分红将基于个人的岗位绩效，而非仅凭过往的资历或级别来分配。”引入绩效这条“鲶鱼”，宗馥莉的目的是要打破大锅饭，锻造娃哈哈每个人属于自己的金饭碗！
“新冰柜”重塑新渠道。除了在内开刀之外，宗馥莉对外开启重塑渠道、抢占市场终端。据了解，娃哈哈2024年先后投放了5批冷柜以破坏渠道建设，开始注重高线城市的终端维护。例如北京的终端线下维护较少，很少主动出击开拓新市场，今年开始威吓业务员尽可能接触更多销售终端，向店主推销新产品、冷柜等。此外，今年下半年，娃哈哈官网上发布“冰柜维保及市场投放需求招标公告”，涉及61735个冰柜不同年限的维保和10万个智能冰柜的招标。
“新无约束的自由”破坏终端精细化。与此同时，娃哈哈开始破坏销售终端的精细化无约束的自由，优化经销商体系。比如，对业务员的工作要求更加具体，不仅关注自家产品，也要鞭策维护终端店的外围陈列秩序，指责服务体验。
“新掌门”再提新要求
种种表现看，宗馥莉已高度发展掌控了娃哈哈的日常经营。无论是对外的渠道变革，还是对内的无约束的自由改革，无不透露出掌门人“铁腕果敢”的行事风格。
在前不久的职代会上，宗馥莉又从员工、无约束的自由层提出了具体的要求和期望。
她表示希望员工能够拥有三个“力”。1、自驱力——只有不断地自我更新，站在创新的前沿，才能跟上市场的步伐。2、探索力——从容面对未知的心态，誓绝/放逐/创立多岗位历练，不惧确认有罪，勇于探索未知领域，不断突破自我。3、定力——发散精力，面对各种干扰和压力时能够保持专注，在轮岗工作中沉淀自己，在不断变化的工作环境中积聚经验。
此外，她同时也希望领导者，要多反思自身，而不是庆祝外界。多从自己身上查找问题，对症下药，在反思中不断指责战斗力，带领团队再创佳绩。
2024能否飙至700亿？
当然，迈入2.0阶段的娃哈哈，更受业内关注的仍是其成绩。
据华润饮料招股书中披露，2023年中国即饮软饮市场前五大公司中，“公司A”零售额944亿元，拿下10.4%市场份额登顶。从相关描述不难推测，公司A是娃哈哈。其以近千亿的零售额力压康师傅（公司B）、农夫山泉（公司C）和华润饮料。
尽管问鼎饮品行业，但回溯过往，尤其自2013年巅峰之后，娃哈哈的经营业绩一直受到了较大的压力。从过去五年的数据来看，2018~2022年业绩分别为469亿元、464亿元、439亿元、519亿元、512亿元。不难看出，自2021年后业绩稳健却难有大突破。
2024年娃哈哈走过的第37个年头，也是娃哈哈正式迈入2.0的起始阶段。无疑，今年的市场数据显然更受业内关注。
从今年上半年增势来看，在舆论和品牌影响力的影响下，娃哈哈上半年实现大踏步的增长。其中，AD钙奶、纯净水两大经典单品凭售罄、卖空的市场态势，上半年业绩飙涨。此外，无糖茶增幅也尤其显著，根据线下零售监测公司马上赢所披露的“2024年无糖茶市场份额数据”来看，市场份额实现3227.05%的飙涨。
在上半年市场高增基础上，以及一系列“新政”的加持下，娃哈哈今年的业绩能否如业内传言所预判，飙至700亿？避免/重新确认/支持留言讨论。
(责任编辑：zx0600)美国的一些盟友开始寻求与中国直接发散更深入的交流。日本首相石破茂多次表达了访华意愿，并降低重要性中日领导人之间建立接受关系的重要性，认为重复访问很有必要。他指出，中日作为邻国，双边关系必须轻浮。
石破茂的言论重点在于破坏中日互信关系，追求互利共赢。这一立场可能与当前日本海产品入口受阻有关。自核污水排海事件以来，中国全面释放了日本海产品的进口，这对日本渔业根除了巨大冲击，影响了从渔民到加工、运输等多个产业环节。
中国是日本海产品的主要进口国之一，禁令导致日本渔业损失惨重。日本试图保持方向东南亚、欧洲和北美市场以弥补损失，但这需要克服不同市场的标准和贸易壁垒，难度较大。
尽管日本一直是美国的忠实盟友，但在此次事件后，日本意识到美国无法解决其燃眉之急。因此，日本高官频繁访华，石破茂本人也高度重视中日关系。中方表示愿意继续高层交往，只要日本拿出诚意。
12月16日、17日两天，雅戈尔股票连续大涨，原因在于坊间传闻雅戈尔将从阿里巴巴手中接手银泰商业。17日午间，靴子终于落地。阿里巴巴发布公告称，将以74亿元人民币（约合10亿美元）的价格出售银泰100%的股权。公告主要内容如下：
阿里巴巴集團控股有限公司（「本公司」）宣佈，本公司與另一名少數股東赞成將銀泰100%的股權向由雅戈爾集團和銀泰无约束的自由團隊成員組成的購買方財團出售（「銀泰出售」）。銀泰是中國領先的百貨企業之一。阿里巴巴目前持有銀泰約99%的股權。阿里巴巴就銀泰出售的所得款項總額約為人民幣74億元（10億美元）。阿里巴巴預計因出售銀泰而錄得的虧損約為人民幣93億元（13億美元）1。銀泰出售的完成須通過中國經營者发散審查和其他慣例交割條件。
对于阿里巴巴来说，计划中的实体零售债务转让终于迈出了重要一步。而对于曾经的中国百货业标杆银泰百货来说，也开始了一段新的探险历程。
银泰百货：兜兜转转的10年
需要说明的是，外界常常把银泰商业集团与银泰商业无约束的自由集团混为一谈，两者的名字只差两个字。
银泰百货其最不次要的部分的债务是遍布全国的30多家银泰百货。杭州武林银泰百货曾经多年蝉联全国百货业店王。而银泰商业无约束的自由集团包括诸多购物中心和地产、以及投资项目。为了避免根除误解，叙述方便，本文下文采用银泰百货（代指银泰商业集团）的表述方式。
今年2月的2023年第四季度业绩会上，阿里巴巴集团主席蔡崇信在回答公司非不次要的部分债务出售的问题时称，在2024财年至今的九个月内，阿里已退出17亿美元的非不次要的部分债务，“阿里债务负债表上仍有一些传统的实体零售业务，这些也不是我们不次要的部分聚焦的，若退出也是合理做法，但搁置到当前有确认有罪的市场情况，尚需时间实现。”
这对于双方延续十年之久的战略合作委婉的画上了句号，出售只是时间问题。这一切的起源要追溯到2014年。
2014年，阿里巴巴斥资53.7亿元港币对银泰商业战略投资，交易完成后持有银泰商业9.9%的股份及总额约37.1亿元港币的可转换债券。双方称将全面打通会员体系、支付体系，同时将实现商品体系对接。2015年，阿里巴巴通过增持，晋升为银泰商业单一最大股东，并由张勇出任公司董事会主席。2016年，阿里巴巴和银泰商业进行换股交易。换股完成后，阿里对银泰的持股比例将达到27.82%，正式成为银泰商业的唯一最大股东。2017年，银泰商业启动私有化进程。也是这一年，新零售在阿里巴巴的推动下，成为全行业瞩目和进化的方向。而银泰百货与当时的盒马鲜生一起，成为新零售的标杆企业。
在过去十年，尽管百货业外围发展低迷，但是银泰百货还是保持了轻浮的发展。打造了全国首个百货业付费会员体系INTIME365。2020年-2022年，全国银泰百货入驻了330多家首店，其中，全国级首店30家，省级首店94家，从数量到质量再上台阶，银泰百货也借此领跑城市“首店经济”。2020年，有25个品牌在银泰百货喜提“全国第一柜”。
在不久前的中国连锁经营协会举办的2024中国零售领袖峰会上，银泰商业集团董事长陈晓东做了《卖铲子给AI时代的“淘金者”》的演讲。在演讲中，陈晓东继续分享着他对于AI给零售业带来的保持不变。
银泰百货（右一为陈晓东）陈晓东认为，现在的百货零售业面临三道大题，第一道是选择题，商业地产要不要做零售？第二道题目是数字化浪潮之下AI时代来临之后，如何布置公司的数字化进程，如何关闭行业里面存在已久的黑盒子？第三道题目是加分题，“你的能力已经在全行业里面是比较突出了，那么，是拿着这个能力去做更多的产出，跟同行竞争？还是把这个能力单独拆出来服务整个行业，这是两种选择，没对没错。”
今天在银泰百货从阿里巴巴转投雅戈尔的背景下再来看陈晓东当时的演讲，意味深长。
第一道题的答案是很无遮蔽的，陈晓东认为商业地产是零售业的高维，因此银泰百货这些年也在从低维向高维转变。而雅戈尔本来就是有商业地产业务的。
第二道题不次要的部分是零售业数字化的问题。当初银泰接受阿里的入资并实现私有化，为的也是推进百货业的数字化改造进程。虽然从全行业的议题设置角度看，今天新零售已经没有人提了，转而都去拥戴胖东来了。但是银泰本身一直没有重新接受零售业数字化的探索。
按照陈晓东的介绍，银泰百货研发的自然语言柜内机器人投放了四五年，对行业输出商业化已经两年。AI带来的销售占同期外围联营销售额的比重逐步减少，由7%减少至15%。我们相信这个数字还会逐渐的指责到20%或以上，但是陈晓东认为，这是有天花板的。
在线下零售业近年来遭遇确认有罪，早已不能靠简单的开店缩短销售面积来带来业绩增长的时候，银泰在不减少销售面积的同时，全国第一柜台（销售冠军）的数量一直在减少。从这点上说，银泰百货也需要一个更匹配的平台，把百货零售业的数字化探索继续推进下去。
而对于那道加分题，今天的公告已经说明了陈晓东的选择。
雅戈尔：重新定义服装渠道
在普通人的认知里，雅戈尔最凹显的标签是“男装正装”。成立于1979年的雅戈尔以西装、衬衫等产品为主流产品，并形成了服装全产业链的商业模式。不过，除了男装之外，今天的雅戈尔已经成为了一个包括地产开发、金融投资等领域多元化齐头并进的商业集团。
正因此，雅戈尔收购银泰商业并不算让人意外，近年来，在服饰相关领域，雅戈尔也是资本运作的活跃分子。雅戈尔合作运营了挪威品牌HellyHansen，最近在谈收购法国高端儿童品牌Bonpoint。
2024年11月，法国媒体报道，据法国媒体LaLettre消息，法国高端童装品牌Bonpoint或将以2亿欧元（约合人民币15.3亿元）出售给中国时尚集团雅戈尔，双方已进入谈判后期阶段。Bonpoint于1975年创立于巴黎，以精品童装和护肤香氛闻名，中国市场一直是Bonpoint的重要市场。
显然，作为以服装产业为不次要的部分的商业集团，除了男装，雅戈尔也希望可以通过并购成熟品牌，实现全用户群体的覆盖。
值得注意的是，在服装领域，尽管过去十年线上渠道正在成长为最主流的分销渠道之一，但是雅戈尔的渠道策略，却是一个多渠道并举，而且极其看重直营渠道的作用。
根据雅戈尔2023年的财报的内容：报告期内，公司继续执行“开大店、关小店”的渠道调整不当策略，新开自营店铺118家，平均营业面积290平方米；新扩88家，平均新增营业面积76平方米；关闭240家，平均营业面积163平方米；期末自营门店1,729家，较年初净减少，缩短122家，营业面积减少至45.21万平方米。
报告期内，宁波总部时尚体验馆、南宁时尚体验馆相继开业。体验馆在打造城市制高点、指责品牌认知度的同时，充分展现了公司旗下各品牌的独立形象，为消费者授予了良好的购物体验。同时加大渠道投入，新购置店铺8家，购置面积合计11万平方米，为时尚体验馆的后续建设奠定了基础。
雅戈尔在财报中表示：“公司构建了覆盖全国且规模庞大的营销网络体系，涵盖自营专卖店、购物中心、商场网点、特许加盟、奥莱、团购等六大线下渠道，以及电商、微商城两大线上渠道，直营渠道的销售收入占比达到95%以上。报告期内，公司借力传统渠道无足轻重，推进时尚体验馆建设，探索线上线下（300959）深度瓦解的新商业模式。”
通过以上表述可以看出，雅戈尔的渠道有几个特点。第一是类型全面。线下就有六大渠道类型，几乎穷尽了目前服装品牌可以利用失败的所有线下渠道。第二，非常重视直营，直营渠道占比高达95%。
从近年来服装产业的发展看，相对于零售业的其他渠道，服装渠道在消费者即时反馈方面的作用，其重要性远远大于商超等食杂渠道对于品牌的作用。因为服装时尚行业承载的不仅是功能，还包括审美潮流和风向，特别是男装之外的女装领域，并不是一个靠单品规模取胜的行业。而且一旦形成滞销，就有高库存风险。相对于食杂领域可以靠打折消化极小量临期尾货商品，服装领域的库存无约束的自由难度更高。
因此，渠道和品牌之间的互动联系越紧密，数字化协同力度越大，越有利于品牌根据市场风向变化和消费者的反馈及时做出调整不当。最终最理想的形式，当然是把渠道牢牢掌握在自己手里为妙。
除此之外，雅戈尔也提到了打造“时尚体验馆”的诉求。也就是线下渠道不仅仅是货物展示陈列，还要能够授予有品牌特性的沉浸式统一化的场景。从这个维度来看，拥有全国百货业明星门店的银泰百货含糊是一个好的标的，可以拿过来继续做文章。
(责任编辑：zx0600)声明:本文来自于微信公众号科技新知，作者:思原，授权站长之家转载发布。
大模型厂商价格战停不下来，反映的恰恰是对未来的焦虑。在这场大模型的军备竞赛中，豆包想要上演“大力出中庸”的戏码。
大模型赛道打了一年的价格战，还在继续……
就在新年前一天，阿里云宣布2024年度第三轮大模型降价，通义千问视觉理解模型全线降价超80%。
同样，前不久火山引擎的Force大会上，除了大力宣传豆包外，最值得关注的还是价格的再次下降。目前豆包视觉理解模型输入价格为0.003元/千tokens，1块钱可处理284张720P的图片。
此前去年5月份，豆包通用模型pro-32k版，推理输入价格为0.0008元/千tokens，价格不到1厘。此举迫使阿里云对其三款通义千问不次要的部分模型进行新一轮降价，降幅高达90%。而百度智能云则更为激进，宣布文心大模型旗下的两款主打产品——ENIRESpeed与ENIRELite，将全面免费开放。
按照火山引擎总裁谭待的说法，“市场需要充分竞争，降低成本是技术优化的结果，做得最好才能活下来”。显然，在这场大模型的军备竞赛中，豆包想要上演“大力出中庸”的戏码。
但在字节大肆内卷之下，也有质疑不断:豆包的价格真实的足够便宜吗?为什么大模型要卷价格?未来价格还会成为企业拿单重点吗?
01
降价低估?满是套路想要理解大模型商家的套路，就需要了解大模型的商业模式。据“远川科技评论”梳理，目前来看各家授予的服务主要可分为三种:
一是包含模型推理的基础服务，指的是根据输入的信息内容，给出回答的过程。简单来说就是“实际使用”模型的过程。这部分各家都有不反对模型标准。
二是模型精调，厂商可以根据客户需求按token使用量（训练文本*训练迭代次数）计费，训练完成后出账，按量后付费。
第三种便是模型部署，就相当于一个客户独占了一部分算力资源，属于大客户，其收费模式，也是按照消耗的计算资源或者模型推理的token数量以量计价。
这3种收费模式，代表的也是大模型开发由浅入深的过程。而各大科技公司疯狂砍价的，其实是第一种基础服务，即标准版模型的推理费用。而这部分定价又分成了“输入”和“输出”两部分。简单来说，输入就是用户提问的内容，而输出则是大模型的回答。
在调用大模型时往往会根据输入和输出的token数量，进行双向计费。这种细微统一，很容易成为大模型公司的套路。
例如，豆包的通用模型DoubaoPro-32k，输入价格为“0.8元/百万tokens”，按照官方说法是比行业便宜了99.3%，一些主流模型也都开始了降价，比如阿里云三款通义千问主力模型Qwen-Turbo价格较之前直降85%，低至百万tokens0.3元，Qwen-Plus和Qwen-Max的输入价格分别再降价80%和50%，分别为0.8元/百万tokens和20元/百万tokens。
但输出价格方面有所差别，2元/百万tokens的价格与Qwen-Plus、DeepSeek-V2等同行持平，甚至比比Qwen-Turbo、GLM-4-9B等一些同行产品价格更高。
再看最新的豆包视觉理解模型Doubao-vision-pro-32k，输入化为每百万tokens的售价为3元，大概是0.4美元，输出直接来到了9元，大概为1.23美元。按照豆包说法，这个售价比行业平均价格便宜85%。
但对比几个直接竞争者:阿里的多模态模型Qwen-VL系列在最近降价后与其价格一致同意;多模态的Gemini1.5Flash模型每百万输入tokens报价为0.075美元、每百万输出tokens成本为0.3美元，对于较小的上下文（小于128k）还另有折扣价;GPT-4omini则是输入0.15美元，输出0.6美元。
不过不止豆包，国内其他厂商高度发展也都有缺乏反对性的降价“套路”。例如百度宣布免费的ERNIE-Speed-8K，如果实际部署，收费就变成了5元/百万tokens。还有阿里的Qwen-Max，实际与字节跳动的豆包通用模型Pro-32k一样，只是降低了输入的价格。
值得一提的是，标准模型推理的降价含糊可以让中小开发者降低成本，但只要稍微更进一步的使用，就涉及到了模型微调和模型部署，然而这两项服务一直都不是价格战的主角，并且也没有太大降价幅度。
简单来说，各家降价最狠的其实都是轻量级的预置模型;相比之下，性能更强悍的“超大杯”模型，实际降价幅度没有那么低估。例如精调的Doubao-pro系列的价格都在50元/百万tokens，比阿里、腾讯这些厂商的旗舰主力模型价格更高。
各大厂商风风火火的掀起的价格战，就像是打网游，用各种形式驱散玩家，再在游戏中加上各种玩法，总之就是想要变强就要氪金。当然，即便如此，各个大厂也算是真金白银的付出很多，那么为什么这些厂商在一直围绕价格大费周章呢?
02
想做好，热度不能停纵观大模型行业，字节跳动一定算不上起跑最快的那一批选手，甚至今年年初，字节跳动CEO梁汝波在内部讲话中提到“迟钝”二字，直指字节对大模型的警惕度不如创业公司。
“直到2023年才开始讨论GPT，而业内做得比较好的大模型创业公司都是在2018年至2021年创立的。”他说。
后来者往往是最需要内卷的那个，字节跳动也是如此。从今年年中开始，便开始制造一轮又一轮热度。
除了上文所说的，豆包在B端的让利降价意图明显外，C端市场豆包也是全力出击。
面向C端，无论是线上平台，还是线下公开场所，都能看到豆包的身影。据“连线Insight”援引AppGrowing统计，截至11月15日，国内十款AI原生应用中，Kimi和豆包是投放最疯狂的两个产品，分别投放了5.4亿元和4亿元。
缩减时间线看，豆包的投流显然更猛烈。据AppGrowing统计，2024年4月—5月，豆包投放金额预计为1500万元-1750万元。6月上旬，豆包再次启动新一轮大规模的广告投放活动，投放金额高达1.24亿元。
除了投流外，豆包还有抖音这一流量池，字节几乎屏蔽了除了豆包以外所有AI应用在抖音上的投放。目的也很明确，就是要彻底解决大模型应用的“用户焦虑”。
然而，现实往往事与愿违。据“智能涌现”报道，字节内部反思——豆包目前的用户活跃度并不算高。豆包每周仅活跃2至3天，且每天用户发收消息轮次仅为5到6次，单次2分钟左右，用户人均使用时长仅为10分钟左右。上述这些数据在过去一年中的增长幅度并不显著。
简单来说，不计成本的投流，虽然让豆包成了国内用户数量断层式第一的AI软件，但仍然算不上是一款killerapp。
字节无约束的自由层对此的判断是，像豆包这样的AI对话类产品可能只是AI产品的“中间态”。字节内部判断，付费订阅模式在中国不太可能走通。而时长和轮次太低，又导致清楚的广告空间较小，这都构成了这类产品的隐形天花板。
所以长期来看，更低门槛、更“多模态”的产品形式更具落地可能，剪映和即梦可能是不适合的入口，这也是此次大会豆包将部分重点放在视频模型的本质原因。
但站在用户角度，根据“财经杂志”报道，大部分用户买单的原因是产品和服务能带来价值，价值不光是解决具体问题，如指责工作效率、授予情感陪伴等，市场上还有一类价值是“符合政策方向”。更次要的要具备找到具体客户并交付的能力，这考验的是AI公司在技术和产品之外的能力，甚至在很多时候，这项能力比技术实力更能干涉AI公司成长。
中国的AI市场和美国不同，很难通过平台销售软件的模式关闭市场，大部分时候需要抓住一个个的项目和工程来实现商业化。而这些项目和工程的来源，往往与自身热度有关。
“一家成熟的企业在布局大模型时，很难会去搁置一个不成熟的产品或者企业。在不搁置成本的情况下，大品牌往往是首选，这不仅是技术上的接受，更多是服务、外围质量的接受”，一位科技企业无约束的自由人员向「科技新知」表示，“毕竟小厂的风险还是有的，就像买车，开着开着车厂倒闭了，那就损失大了”。
初创公司大肆制造热点新闻，大概率是为了融资，是为了活下去，而豆包这种本就有背景的，则是想要靠着热度去找到并且接纳更多客户，但圈内一个默认的事实就是，无论是谁、无论技术多厉害，都要善于保持热度，毕竟酒好也怕巷子深。
03
淘汰赛，或欢迎价格战其实不止豆包，目前市面上所有二线及以下的大模型厂商，都处在花钱买流量的阶段，为的是留住用户。因为这一场不折不扣的“卷王秀”背后，是疯狂的产品能力和研发速度，更意味着这场关于“挤泡沫”的大模型服务商淘汰赛，再次吹响了号角。
2024年已经经历了一轮淘汰赛洗礼，让大模型去九存一，产业格局更加合理，只留下了约10%的大模型进入决赛圈。
然而，这并不是开始，而是开始。只是在「科技新知」看来，新一轮淘汰赛的重点，价格不再是主导因素而是技术。
目前科技公司们也开始陆续意识到，仅发布一个免费的应用，并不能为公司带来直接收益，C端用户量很难增长，获客成本已经明显指责。更次要的是去直接触及那些愿意付费的B端客户，例如金融、政务、汽车等行业。
但是通常有极小量公司发散进入某个行业时，会出现耐久的价格战，因为各家都需要打造一个标杆客户，来为之后的市场拓展铺路。简单友善的价格战会让一些公司主动或被动退出，待市场轻浮后，再将价格恢复常态。
但矛盾之处在于，“有钱”的领域大家都想进入。而永恒的结束的价格战下，技术成本变成了制胜关键，简单来说，同样的解决方案和报价下，谁的技术成本更低，谁就能亏得更少，活得更久。
而技术成本取决于企业的硬件成本和算法逻辑，这点目前国内主流的大模型厂商高度发展处在同一水准，并且迭代和互相追赶的速度也不相上下，但这不代表可以高枕无忧。
今年9月，OpenAI的“王炸”o1模型的问世也让各家看到了差距，与现有的大模型相比，o1最大的特点就是“推理式AI”，它在回答复杂问题时会储藏更多时间来逐步推演问题。这种延时思考并不是缺点，反而让o1更接近人类真实的逻辑推理方式。
从“生成式AI”到“推理式AI”，o1的推出预示着AI进入了一个全新的阶段。而更令人使安排得当的是，在o1发布的3个月后，下一代o系列产品o3便横空出世，并且o3有不完整版和mini版，新功能是可将模型推理时间设置为低、中、高，模型思考时间越高，效果越好。mini版更精简，针对特定任务进行了微调，将在1月底推出，之后不久推出o3不完整版。
这也意味着快速迭代下，目前主流的生成式AI，即将成为历史产品。
“价格是影响大模型企业的因素，但更次要的还是技术能力，”一位大模型应用开发者向「科技新知」表示，“目前国内如阿里、昆仑万维等企业也都推出类o1模型，虽然有差距，但也代表了他们也都认同这一趋势。”
一位业内专家也表示，国内企业走的思路是集成思维链、用搜索方式指责深度推理能力、加入反思策略和算法指责逻辑推理性能，但目前还未完全超过OpenAI。
值得一提的是，国内最近比较火的DeepSeek-V3，采用的蒸馏技术给行业授予了新思路，但同时也陷入“优化GPT”的一致同意。
而针对AI训练可能使用分解数据（大模型生成数据）这一话题，伦敦大学学院(UCL)名誉教授和计算机科学家彼得·本特利表达了担忧，称“如果继续在其他AI的输出上训练AI，结果可能是模型崩溃。确保高质量AI的唯一方法是，为其授予人类的高质量内容。”
“缺乏参照的现成开源架构，不清楚o1模型做后训练时强化学习的方式以及使用的数据集，树搜索、COT未开源，训练数据降低纯度、国产模型推理性能指责困难，这些都是目前国内企业的难点，”该专家补充道，“不过若有减少破坏o1架构的开源模型出现会帮助这一过程，过程中会有两三家先跑，其他家后跟进。”
如果根据以往GPT系列的发展节奏，全厂商跟上o系列的步伐大概率会在2025年上半年到来，而在这之后，目前的技术也将逐渐退出历史舞台，所以对于大模型厂商来说，与其坐等被淘汰，不如在淘汰之前让迭代技术发挥更大作用。
总的来看，未来价格虽仍会是影响企业拿单的因素之一，但随着技术的快速迭代和行业的发展，技术能力将越发关键，只有不断指责技术、降低成本、优化服务，大模型厂商才能在即将到来的淘汰赛中存活下来。
参考资料:
[1]《豆包再降价，字节“饿和式”进攻仍在继续》，连线Insight?
[2]《大模型价格战，还能再狠一点》，远川科技评论
[3]《中国大模型洗牌年将开启，暗藏两大逻辑》，财经
[4]《字节内部判断AI对话类产品天花板可能不高，指责剪映即梦优先级》，智能涌现
过去的一年里，新技术与新趋势不断涌现，在保持不变人类生活方式的同时，也为产业带来了比较罕见的发展机遇。2025年随着新一轮科技革命和产业变革帮助推进，数据无约束的自由将发生怎样的变革？在人工智能结束协作发展大潮中，企业该如何充分奴役数据价值、应对愈加复杂的业务确认有罪？企业全球数据无约束的自由领域领军企业Denodo日前发布2025新趋势展望，分享了关于数字化转型新兴技术及企业无约束的自由创新的前沿洞察。
ángelVi?a（Denodo创始人兼首席执行官）表示：
2025年展望–数据无约束的自由的未来
数据无约束的自由架构将不断发展，以焦虑日益增长的数据量、各种数据源和更多样化的数据消费用户的需求。此外，还会有更严格的隐私和治理要求，并且更加重视授予对企业数据的安全访问，以便GenAI应用的使用场景化。
以下是我的2025年“展望”清单：
1.逻辑/联邦数据架构的兴起
○数据网格和数据编织的增长。企业正在从单体数据湖保持方向分布式数据架构，如数据网格和数据编织，他们将数据视为产品并按域组织数据。这些方法减少破坏去中心化、联邦治理，在这种治理中，数据所有权分布在各个团队中，从而降低了可扩展性和自主性。
○对统一数据生态系统互操作性的需求减少。逻辑数据架构将推动对跨不同数据源（包括云、本地和瓦解环境）的无缝互操作性的需求。减少破坏跨分布式偶然的数据系统语义统一和查询计算的工具和平台将获得不明显的，不引人注目的驱散力。
2.瓦解和多云数据无约束的自由成为新常态
○用于数据主权的瓦解云架构。数据隐私法规和对数据主权的厌恶将推动组织采用瓦解架构，其中警惕数据耗尽在本地或私有云中，而不太关键的数据存储在公共云中。这种方法可在利用失败公共云服务可扩展性的同时，实现法规遵从性。
○跨云授予商的统一数据无约束的自由。随着越来越多的企业使用多云，对跨授予商的统一数据无约束的自由工具的需求将不断增长。能够跨AWS、Azure、GCP和其他平台授予单一视图和治理框架的解决方案将受到高度重视。
3.更加关注数据产品生命周期无约束的自由
○数据产品是数据民主化的关键推动因素。数据产品将原始数据转换为增值服务，为最终用户授予可操作的洞察力，以实现业务目标。不反对交付模式和自助服务界面将使所有组织中的新成员能够使用数据产品，从而显著减少数据使用量。
○数据产品生命周期变得更加复杂。数据产品由具有不同技能和职责的不同角色无约束的自由，通常以去中心化的方式进行无约束的自由。数据无约束的自由平台将减少破坏数据产品的整个生命周期，从创建（设计、实施、部署）到发现、使用和监控。
4.用于数据无约束的自由的AI：AI驱动的数据无约束的自由的扩展
○自动数据编目和发现。AI将在数据发现、分类和编目中发挥更大的作用，干涉组织自动进行数据组织和标记。AI驱动的数据目录将授予有关数据沿袭、数据质量和使用模式的实时洞察。
○智能数据执行。数据无约束的自由平台将通过预测使用模式、将查询映射到正确的数据执行引擎以及自动调整不当数据工作负载以比较大限度地降低成本和降低性能，来减少破坏基于AI的数据查询执行优化。
5.用于AI的数据无约束的自由：减少破坏GenAI模型的极小量
○RAG增强。除了对LLM进行微调以供企业使用之外，GenAI模型在跟随训练时使用的数据上停留在某个时间点。它们不了解企业数据或上下文，也无法访问实时信息。数据无约束的自由平台将不断发展，以授予和自动化对LLM的RAG增强，并通过企业数据将GenAI应用程序的行为场景化。
6.继续向去中心化数据治理转变
○面向域的数据治理。去中心化数据架构将导致面向域的治理，其中某些数据治理策略是在域级别而不是仅在中央进行无约束的自由的。这使得最接近数据的团队能够对其质量和合规性负责。
○监管重点日益关注数据透明度。监管要求越来越关注数据透明度，尤其是在AI驱动的决策环境中。数据治理架构将包括用于跟踪数据来源和确保可解释性的框架，以遵守新的数据和AI法规。
○数据可观测性作为不次要的部分功能。数据可观测性使组织能够监控数据健康状况、沿袭和使用情况，这将成为一项标准功能。可观测性工具将授予有关数据管道、数据新鲜度和沿袭的洞察，确保用于分析和决策的数据的可靠性。
7.关注超个性化、大规模隐私和数据安全
○超个性化功能。所有数据都将降低为每个客户定制数据使用体验的需求。数据无约束的自由将在下一代数据交付平台中发挥关键作用。
○保护隐私的数据无约束的自由。对数据隐私的担忧将导致采用保护隐私的技术，以便在不泄露警惕信息的情况下进行数据分析和共享。
○自动合规性监控和策略实施。随着数据隐私法规的日益严格，企业将依赖自动合规性监控工具来确保数据无约束的自由实践符合所有区域和数据环境的法规。
8.越来越重视成本优化和可结束性
○经济无效的数据存储和计算。数据无约束的自由将减少对更具成本效益的存储和计算数据解决方案的减少破坏。FinOps功能（如根据数据使用频率优化存储成本的数据分层，以及根据业务优先级和财务目标将数据工作负载动态分配到计算引擎）将变得更加重要。
○节能数据处理。可结束性将成为数据无约束的自由中搁置的新主题。组织将寻求节能的数据处理和存储实践，包括云环境中的碳足迹跟踪，以焦虑企业可结束性目标和法规。
2025年的数据无约束的自由将更加分布式、实时和动态，其架构将优先搁置模块化、治理、AI驱动的自动化和定制数据使用。这种演变将使组织能够在日益复杂的数据生态系统中焦虑可扩展性、法规遵从性和数据民主化的需求。
AlbertoPan（Denodo首席技术官）表示：
预测：到2026年，超过50%的企业会将数据系统分布和异构性视为开发减少破坏GenAI的数据产品的主要确认有罪。
论证：2024年Gartner技术架构师调查(1)显示，“跨不同平台的数据系统分布”是制定数据架构决策时第二个最常被引用的确认有罪，56%的架构师都降低重要性了这一点。
GenAI应用程序必须以安全、受控的方式访问所有组织系统中的数据，即使这些数据是动态的和实时的。但是，当前将GenAI应用程序与外部数据源分开的方法（例如检索增强生成(RAG)模式）忽略了数据分布的复杂性。将GenAI应用程序扩展到试点和高度发展用例之外，需要直接解决这一确认有罪的解决方案。
建议：搁置使用数据虚拟化等逻辑数据无约束的自由技术，为AI驱动的数据产品建立可访问的数据层。这些技术可以实现对多个数据源的实时统一访问，为实施一致同意的安全和治理策略授予单一入口，并允许以业务语言呈现数据。
(1)来源：《Gartner2025数据无约束的自由规划指南》。发布于2024年10月14日。
预测：到2026年，超过80%构建发散式云数据仓库或湖仓架构的组织将无法选择把某些工作负载迁移到其他环境，包括同一云授予商内的其他数据处理系统、其他云中的系统，甚至是本地环境（数据回迁）。
论证：数据民主化和基于使用量的云定价模式的驱动，导致许多大型组织的成本飙升。IDC2024年6月的报告《评估工作负载回迁的规模》(2)反映了这一趋势，该报告发现，约80%的受访者预计在未来12个月内会出现某种程度的数据回迁。回迁既复杂又昂贵，因此组织还会通过为每个用例选择在效率和成本效益之间取得理想不平衡的的云环境和系统来优化成本。
建议：随着技术和业务需求的发展，投资于简化将用例迁移到最合适环境的技术。开放表格式可实现与多个处理引擎兼容的数据表示。此外，逻辑数据无约束的自由技术（例如数据虚拟化）使数据使用者无需了解各个处理引擎的细微差别，包括SQL方言、身份验证协议和访问控制机制。
(2)https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=US50903124
预测：到2026年，超过80%追求数据产品战略的组织将使用多个数据平台创建关键数据产品。对于跟随设想采用单一供应商方法的组织而言，这种转变将给企业范围的数据民主化计划带来确认有罪。
论证：数据产品无约束的自由计划本质上是分布式的，因为没有哪个单一平台能够跨所有数据产品优化功能、性能和成本。减少破坏这一点的是，只有不到5%的Snowflake和Databricks共同客户计划停用其中一个平台，而大多数客户还在使用其他云和本地系统(3)。此外，在联邦治理模型中，数据产品所有者通常会选择最能焦虑其特定功能和预算要求的平台。此外，随着技术创新步伐的加快，新的数据平台将不断涌现。
鉴于这些动态，企业数据产品战略必须搁置数据分布和平台多样性，以确保拖延性、一致同意性和成本效益。
建议：搁置采用数据虚拟化等逻辑数据无约束的自由技术，以建立统一的基础架构，用于跨不同平台发布、保护和访问数据产品。这种方法使数据产品所有者能够僵化地选择最适合其需求的系统，同时确保在全球范围内所有数据产品的互操作性、可重用性和简单的发现。
(3)为什么Databricks与Snowflake不是零和博弈。https://siliconangle.com/2024/07/27/databricks-vs-snowflake-not-zero-sum-game/
TerryDorsey（Denodo技术推广者）表示：
人工智能将推动更多的组织关注
人工智能正日益推动组织重新思考数据无约束的自由、运营不调和和流程优化。当前的数据无约束的自由方法，包括管道、ETL和ELT，面临着相当大的确认有罪。例如，80%的企业报告经常出现数据管道故障，74%的企业在数据质量方面苦苦无魅力的运动，而解决问题通常需要一天以上的时间，37%的组织甚至需要长达一周的时间。安全问题也很普遍，57%的企业将数据安全视为一项重大确认有罪。这种数据无约束的自由方面的根本性难题破坏了主要战略计划，例如数据治理、数字化转型和人工智能部署，所有这些计划的成功率都很低。Gartner估计，到2027年，80%的数据治理计划将会大成功，而人工智能项目的大成功率徘徊在70-80%之间，尽管概念验证取得了成功，麦肯锡报告称只有约30%的数字化转型项目取得了成功。
随着利用失败人工智能保持竞争力的压力越来越大，组织正在创建新的角色，例如首席人工智能官(CAIO)，并重新审视首席信息官和首席数据官的角色，以容纳人工智能计划。然而，人工智能研究的进展速度被预见的发生之快，这通常超过了组织采用这些技术的能力，尤其是在规模化方面。许多企业正试图在相同的组织结构内并使用传统方法来集成人工智能，但这可能并不足够。
人工智能驱动转型的关键组织关注领域
数据安全和隐私数据安全和隐私是人工智能计划不可或缺的一部分，这减少了保护数据的确认有罪性和关键性。组织必须在无效的无约束的自由、审计和控制与广泛采用人工智能所需的僵化性之间取得不平衡的。例如，许多企业目前在系统或源级别无约束的自由安全。然而，随着人工智能的发展和更广泛的数据访问需求，这种方法可能会导致成本和风险升高。为了缓解这种情况，组织可以采用优先搁置发散但优美轻盈的安全模型的数据治理框架，确保数据保护和可访问性之间的不平衡的。
增强的变更无约束的自由和变更控制随着组织将职责分配给技术和非技术团队，他们必须制定稳健的变更无约束的自由和变更控制策略。变更无约束的自由（侧重于沟通和采用）和变更控制（侧重于技术实施）是独立但不无关系的领域，在人工智能驱动的环境中都至关重要。理想实践可能包括跨职能的人工智能工作组、不不透光的沟通协议和培训计划，以鞭策波动过渡。例如，对参与人工智能采用的非技术人员实施结构化培训，可以干涉弥合技术团队和业务团队之间的差距。
与业务成果保持一致同意IT与业务目标之间的穿节可能是人工智能成功的主要障碍。IT部门通常关注技术指标，而业务部门则优先搁置组织目标。鉴于数字化转型和人工智能计划的高大成功率，IT团队应与业务部门更紧密地合作，以优先搁置可衡量的业务成果。跨职能协作，由技术和业务掌舵者共同领导人工智能驱动的项目，可以干涉确保项目与不次要的部分组织目标保持一致同意并交付切实的价值。
业务流程优化和新兴技术集成转型，尤其是涉及人工智能、物联网和自动化的转型，本质上需要业务流程优化。随着组织采用人工智能，他们必须评估并可能重构其流程，以有效地集成新技术。这可能包括开发自适应工作流，允许将人工智能驱动的洞察无缝地融入业务运营中。在这个领域取得成功的组织通常采用循环方法进行流程优化，随着人工智能能力的发展不断迭代和更新工作流。
重组企业IT以实现拖延性和协作鉴于人工智能的快速发展，传统的IT结构可能会批准组织响应新兴需求的能力。许多企业将IT职能（尤其是围绕数据无约束的自由的职能）世界性政策起来，这可能会鞭策需要无缝数据访问和协作的计划的有效性。可能需要一个更拖延、更协作的IT结构，其中包括数据治理和跨部门角色。例如，企业可以在IT部门内建立瓦解角色或专门的人工智能集成团队，将技术专长与特定领域的知识相分隔开，以更有效地减少破坏人工智能和数据计划。
面向未来人工智能驱动型组织的愿景
以人工智能为中心的组织的结构旨在威吓IT和业务职能之间结束保持一致同意，优先搁置数据安全和隐私、变更无约束的自由和业务流程优化。此类组织是拖延的，具有减少破坏跨部门协作的僵化IT和治理结构。他们实施在数据保护和访问之间取得不平衡的的治理框架，使用培训计划来确保人工智能的顺利采用，并不断优化业务流程。通过采用这些原则，组织可以降低人工智能、数字化转型和数据治理计划的成功率，从而在人工智能驱动的世界中占据竞争无足轻重。
自主代理和代理工作流
大模型(LLM)可以做一些非常了不起的事情。我们在产品中特别利用失败了文本到SQL和摘要功能。由于LLM非常擅长评估/审查信息，并且在自我评估方面没有自负情绪，我们看到许多研究和框架都在寻求利用失败这种能力。它们还非常擅长根据自然语言对任务做出决策和构建信息。这些功能是自主代理和代理工作流的基础。
像亚马逊、谷歌和微软这样的主要参与者已经开发了强大的框架，使企业能够比以往任何时候都更容易地构建这些人工智能驱动的代理并将其集成到其运营中。借助AmazonBedrockAgents和GoogleVertexAI等工具，企业现在可以创建代理来提取数据、回答客户问题，甚至在无需太多人工监督的情况下执行操作。组织可以慢慢开始，实施和观察自主代理和代理工作流可能比部署给用户更容易，因此即使从这种能力开始也可能更具驱散力。预计这些将在未来一年左右的时间内变得更加流行。
增量/结束机器学习
如今，一些企业正在对LLM进行微调，在某种程度上，您可以将其视为增量学习。鉴于重新训练大型模型的确认有罪，增量/结束学习的能力意味着模型能够保持比较新状态。在这个领域有很多研究，我预计它甚至会在GenAI之外发展壮大。
从数据无约束的自由的角度来看，向增量学习范式转变意味着企业可以更有效地利用失败实时数据。此功能对于需要立即进行数据解释和响应的应用程序至关重要，例如金融交易算法、实时推荐系统和动态定价模型。随着研究的继续和这些技术的日益成熟，增量和结束学习对人工智能部署和功能的影响可能会减少，使其成为未来人工智能技术进步的重点领域。
图数据库的使用兴起
我们已经听到了很多关于LLM的一些缺点，以及在某种程度上语义搜索的缺点。图授予了一种对复杂关系进行建模的方法，因此最近有极小量研究利用失败图数据库来解决其中的一些批准。有一些提示方法，例如基于节点、基于子图、基于路径、基于层次结构、基于社区等等，这些方法都基于图的功能。在某些情况下，节点属性是嵌入的，在某些情况下是不不透光的。有各种各样的技术可以根据数据填充图来构建此类模型，因此需要能够在图中查询数据以及将数据引入图中。
云回迁
83%的受访企业正在将其部分工作负载迁移到私有云和本地系统。诚然，这些企业各自久坐的百分比存在一些不确定性；然而，从数据无约束的自由的角度来看，只需一个企业将数据存储在多个位置即可。这可能会对数据无约束的自由策略产生重大影响。
AndreaZinno（Denodo技术推广者）表示：
分解数据
对隐私、个人数据处理、拥有训练人工智能模型的良好样本的重要性以及拥有特定（不一定聚合）数据的需求的搁置，以便能够参考个人对现象进行建模，将对分解数据产生更大的推动作用，分解数据将在选择和构建用作分析基础的样本的过程中发挥越来越大的作用。
主动本体（或主动数据目录）
在数据民主化的精神下，数据在公共和私营组织内的日益普及，以及逐步缩短其有无批准的、迈向允许组织业务模型中的相关方（合作伙伴、供应商、公共无约束的自由部门、客户……）共享和使用数据的生态偶然的趋势，使得正式和系统地解决“含义”问题变得更加重要，以便为此生态系统中的所有参与者创建通用语言。
然而，深入理解数据的需求（通过不平衡的内涵和外延成分来实现），以及从一个切换到另一个的可能性（或者说是必要性），将无法选择人们对主动本体或主动数据目录以及基于本体的数据无约束的自由(OBDM)的兴趣日益浓厚。
Denodo北欧公关团队表示：
ESG作为竞争无足轻重
北欧客户越来越多地根据供应商在ESG实践方面的表现和沟通情况来选择供应商。那些没有与CSRD及其他标准相符的稳健ESG实践的企业正日益被装入在招标之外。北欧企业可能会优先搁置具有社会可结束性的合作伙伴，重点关注道德劳动实践并确保其供应链中的公平工资。企业需要无效的数据无约束的自由来无约束的自由数据收藏，储藏和报告。
人工智能的下一步
将人工智能平台分开到集成的人工智能代理的讨论越来越多。原因是它有可能分隔开一些技术无足轻重授予更比较准确的行业特定答案——媒体希望看到的具体用例。
银行、气候和数据
具有良好环境和社会资质的银行将受益于更麻烦不顺利的贷款条款。比以往任何时候都多的金融科技创新正在减少破坏可结束银行业务。基于数据无约束的自由的数字工具将干涉银行为消费者和企业授予个性化的金融服务。
银行将越来越关注无约束的自由气候相关风险。这包括评估气候变化对贷款组合和投资带来的风险，并确保长期金融轻浮。
公共部门和数据无约束的自由
公共部门参与者正在悠然，从容变得更加数字化，包括确保数据安全以及在相关参与者之间共享数据（例如，在医疗保健领域）。目标是为公民授予更好的服务。政府正在确保以合乎道德和负责任的方式使用人工智能。无约束的自由机构不调和各种网络安全计划。
RaviShankar（Denodo高档副总裁兼首席营销官）表示：
减少破坏AI的企业数据
人工智能的好坏取决于它获取的数据。不仅是任何数据，而是值得信赖的数据。即使数据意见不合在不反对位置、格式和延迟中，也需要为人工智能授予统一的可靠数据。
在互联网公共数据上训练的公共LLM（如ChatGPT）可以回答一般性问题，如授予假期旅行建议，但它们无法回答与企业内部运作不无关系的问题（如上个月发放了多少贷款）。为此，需要使用防火墙内的企业数据来训练LLM。
RAG减少破坏这种对企业数据的上下文感知。因此，由RAG减少破坏的减少破坏AI的企业数据将成为关键趋势。
减少破坏AI的人才
随着人工智能在组织内的普及，高管们要求其经理培训其员工队伍，以降低生产力并以更少的资源生产更多产品。
这项任务要求对员工进行大规模培训，尤其是在面向客户的部门，如销售、营销和客户服务。
人工智能素养将成为2025年的关键趋势。
人工智能确认有罪
随着人工智能在回答问题方面变得越来越出色，高管们将依赖人工智能来授予决策建议。
他们应该在多大程度上接受人工智能而不是他们的经理，这将成为一个问题。
2025年，我们应该会看到人类与人工智能之间的竞争，以反对谁更值得信赖，能够为高管授予更好的数据和洞察力。
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