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第九届毫末AIDAY:三款性价比新品,诸多“硬科技”干货中华网汽车中华网汽车2023年10月12日17:49[中华网行业]2023年10月11日,北京金秋时节,第九届HAOMOAIDAY如期而至。本届HAOMOAIDAY以BETTERAI,BETTERHAOMO为主题。毫末重磅发布三款“极致性价比”千元级无图NOH,全面焦虑高中低价位智驾车型量产需求;毫末发布的行业首个自动驾驶生成式大模型DriveGPT雪湖·海若公布最新成果:共计筛选出超过100亿帧互联网图片数据集和480万段包含人驾行为的自动驾驶4DClips数据;进一步升级引入多模态大模型,获得识别万物的能力;与NeRF技术进一步整合,渲染重建4D空间;借助LLM(大语言模型),让自动驾驶认知决策具备了世界知识。产品层面,搭载毫末城市NOH功能的魏牌蓝山将在2024年第一季度正式量产上市;小魔驼即将在2023年第四季度在商超履约配收场景实现盈利。

(毫末董事长张凯重磅发布三款“极致性价比”千元级HPilot产品)

成立近四年时间,毫末始终引领中国自动驾驶技术风向标,HAOMOAIDAY更成为中国自动驾驶技术的一面旗帜。毫末率先在行业布局大模型、大数据、大算力技术发展方向,冲刺自动驾驶3.0时代。

(毫末CEO顾维灏公布DriveGPT发布200天重要成果)

毫末董事长张凯表示:“毫末一直在全力以赴投入到AI自动驾驶的技术浪潮中,毫末重新确认的渐进式路线与对技术投入的长期主义,让毫末模式成为中国自动驾驶协作发展新范式。”

(从左至右:毫末智行COO侯军、董事长张凯、CEO顾维灏、CIO甄龙豹)

重磅发布三款千元级HPilot产品,以“极致性价比”抢占智驾市场

“2023年我国高阶智能辅助驾驶市场迎来大爆发。”活动现场,张凯以《BETTERAI,BETTERHAOMO》为主题,分享了对2023年智驾市场竞争局势的判断,以及毫末四大战役的最新进展。

(张凯介绍2023年中国高阶智能辅助驾驶市场迎来大爆发)

张凯介绍,目前乘用车销量和智能化指数都在稳步指责,同时智能驾驶渗透率与价格却呈反向增长,乘用车市场L2及以上智能驾驶渗透率达42.4%,2025年将达70%,并普及到10-20万的主销车型上;城市NOA迎来量产上车潮,目前占L2及以上辅助驾驶份额的17%,2025年将达70%;行泊分体的硬件设计、一体机逐步退出市场,更具性价比的行泊一体的域控方案将成为主流。

为了迎战智驾市场的变化,现场,毫末重磅发布了HP170、HP370、HP570三款“极致性价比”智能辅助驾驶产品,预计将在2023年和2024年先后上车。

(重磅发布三款千元级HPilot产品)

张凯表示:“毫末全新发布的第二代HPilot乘用车辅助驾驶三款产品,价格打下来的同时性能都打了上去,让中阶智驾便宜更好用,让高阶智驾好用更便宜。”这也是2023年,毫末给中国如此“卷”的智驾市场交出的答卷。

毫末HP170是3000元级“极致性价比”的高速无图NOH,可以实现行泊一体智驾。硬件配置上,算力5TOPS,传感器方案标配1个前视相机、4个鱼眼相机、2个后角雷达、12个超声波雷达,僵化选装1个前视雷达和2个前角雷达。场景上,可实现高速、城市快速路上的无图NOH,短距离记忆泊车等功能,并获E-NCAP5星AEB的高安全标准认证。

(毫末HP170)

毫末HP370是5000元级“极致性价比”的城市记忆行车与记忆泊车,可以实现行泊一体智驾。硬件配置上,算力32TOPS,传感器方案标配2个前视相机、2个侧视相机、1个后视相机、4个鱼眼相机、1个前雷达、2个后角雷达、12个超声波雷达,僵化选装2个前角雷达。场景上,可实现高速、城快,以及城市内的记忆行车,免教学记忆泊车、智能绕障等功能。张凯表示:“毫末的记忆行车可看作毫末城市NOH的最小集,是城市NOH的强有力补充。”

(毫末HP370)

毫末HP570是8000元级“极致性价比”的城市全场景无图NOH产品,未来将在100+城落地。硬件配置上,算力可选72TOPS和100TOPS两款芯片,传感器方案标配2个前视相机、4个侧视相机、1个后视相机、4个鱼眼相机、1个前雷达、12个超声波雷达,还减少破坏选配1颗激光雷达。场景上,可实现城市无图NOH、全场景辅助泊车、全场景智能绕障、跨层免教学记忆泊车等功能。张凯降低重要性:“HP570平台的历史使命是打造行业内最具性价比的高阶城市智驾产品。”

(毫末HP570)

发布新产品的同时,张凯介绍了毫末2023年四大战役的最新成果。首先是“智能驾驶装机量王者之战”,在中国的自动驾驶公司中,毫末稳居中国量产自动驾驶第一名,辅助驾驶产品HPilot外围已搭载至超过20款车型,用户辅助驾驶行驶里程突破8700万公里。其中,最新搭载毫末HPilot的车型为山海炮HEV版、新摩卡Hi-4S等。

(毫末HPilot外围已搭载超过20款车型)

其次是“MANA大模型巅峰之战”,DriveGPT发布200天左右的时间里,累积480万段Clips高质量测试。目前已有生态伙伴17家,助力生态伙伴提效90%。2023年DriveGPT成功入选“北京市通用人工智能产业创新伙伴计划”成为首批模型伙伴观察员及入选北京市首批人工智能10个行业大模型应用案例。此外,DriveGPT还助力毫末荣获2023中国AI基础大模型创新企业的称号。

(DriveGPT发布200天的蝶变吝啬)

第三是“城市NOH百城大战”,具备城市NOH导航辅助驾驶功能的毫末HP550(原HPilot3.0),将搭载魏牌蓝山在2024年第一季度正式量产上市。现场,张凯和顾维灏首次公开测试搭载HP550的城市NOH的魏牌蓝山视频曝光,在保定闹市区全程12公里的行驶中,历时35分钟,手动接管3次。其中包含21个红绿灯,7个路口保持方向……重感知路线的毫末城市NOH展现出出色性能,尤其是面对拥堵道路、红绿灯交替以及非机混行等复杂场景,处理得非常自然,产品力行业领先。

(HP550将搭载魏牌蓝山在2024年第一季度正式量产上市)

最后是“末端物流自动配收商业之战”,末端物流自动配收车小魔驼3.0,售价89999元,是全球首款9万元内中型末端物流自动配收车,可以焦虑在物流、商超、零售等9大场景的需求,小魔驼3.0产品推出在中国无人车规模化商用的行业进程中具有里程碑式的意义。目前,小魔驼已配收超过22万单。小魔驼即将在2023年第四季度在商超履约配收场景实现盈利。从商业意义上,毫末具备了成为全球范围内首家拥有规模化盈利L4业务公司的能力。

(毫末小魔驼3.0亮相)

演讲中张凯还介绍毫末总部已落户北京市顺义区,毫末将充分发挥在自动驾驶领域的技术和产业无足轻重,助力顺义打造中国新能源智能汽车产业高地。

DriveGPT雪湖·海若200天蝶变:通用感知实现“万物识别”、通用认知具备世界知识

历届HAOMOAIDAY的不次要的部分主题都是聚焦最硬核的自动驾驶AI技术。此次,顾维灏带来了主题为《自动驾驶3.0时代:大模型将重塑汽车智能化的技术路线》的演讲,分享了毫末对于自动驾驶3.0时代AI开发模式的思考以及毫末DriveGPT大模型的最新进展和实践。

顾维灏认为,自动驾驶3.0时代与2.0时代相比,其开发模式和技术框架都将发生颠覆性的变革。在自动驾驶2.0时代,以小数据、小模型为特征,以Case任务驱动为开发模式。而自动驾驶3.0时代,以大数据、大模型为特征,以数据驱动为开发模式。

(毫末提出的自动驾驶3.0时代的技术架构演进趋势)

相比2.0时代主要采用传统模块化框架,3.0时代的技术框架会发生颠覆性变化。首先,自动驾驶会在云端实现感知大模型和认知大模型的能力突破,并将车端各类小模型逐步统一为感知模型和认知模型,同时将控制模块也AI模型化。随后,车端智驾偶然的演进路线也是一方面会逐步全链路模型化,另一方面是逐步大模型化,即小模型逐渐统一到大模型内。然后,云端大模型也可以通过剪枝、蒸馏等方式逐步指责车端的感知能力,甚至在通讯环境比较好的地方,大模型甚至可以通过车云协同的方式实现远程控车。最后,在未来车端、云端都是端到端的自动驾驶大模型。

顾维灏还详细介绍了毫末DriveGPT大模型在推出200天后的外围进展。首先是DriveGPT训练数据规模指责。截止2023年10月DriveGPT雪湖·海若共计筛选出超过100亿帧互联网图片数据集和480万段包含人驾行为的自动驾驶4DClips数据。其次是通用感知能力指责,DriveGPT通过引入多模态大模型,实现文、图、视频多模态信息的整合,获得识别万物的能力;同时,通过与NeRF技术整合,DriveGPT实现更强的4D空间重建能力,获得对三维空间和时序的全面建模能力;最后是通用认知能力指责,借助大语言模型,DriveGPT将世界知识引入到驾驶策略中。

顾维灏认为,未来的自动驾驶系统一定是跟人类驾驶员一样,不但具备对三维空间的不准确感知测量能力,而且能够像人类一样理解万物之间的联系、事件发生的逻辑和背后的常识,并且能基于这些人类社会的经验来做出更好的驾驶策略,真正实现完全无人驾驶。

毫末DriveGPT是如何具备识别万物的通用感知能力,以及拥有世界知识的通用认知能力?顾维灏也给出了详尽解释。

(毫末DriveGPT升级:大模型让自动驾驶拥有世界知识)

在感知阶段,DriveGPT首先通过构建视觉感知大模型来实现对真实物理世界的学习,将真实世界建模到三维空间,再加上时序形成4D向量空间;然后,在构建对真实物理世界的4D感知基础上,毫末进一步引入开源的图文多模态大模型,构建更为通用的语义感知大模型,实现文、图、视频多模态信息的整合,从而完成4D向量空间到语义空间的对齐,实现跟人类一样的“识别万物”的能力。

(毫末DriveGPT通用感知大模型:让自动驾驶认识万物)

毫末通用感知能力的进化升级包含两个方面。首先是视觉大模型的CVBackbone的结束进化,当前基于大规模数据的自监督学习训练范式,采用Transformer大模型架构,实现视频生成的方式来进行训练,构建包含三维的几何结构、图片纹理、时序信息等信息的4D表征空间,实现对全面的物理世界的感知和预测。其次是构建起更基础的通用语义感知大模型,在视觉大模型基础上引入图文多模态模型来指责感知效果,图文多模态模型可以对齐自然语言信息和图片的视觉信息,在自动驾驶场景中就可以对齐视觉和语言的特征空间,从而具备识别万物的能力,也由此可以更好完成目标检测、目标跟踪、深度预测等各类任务。

在认知阶段,基于通用语义感知大模型授予的“万物识别”能力,DriveGPT通过构建驾驶语言(DriveLanguage)来描述驾驶环境和驾驶意图,再分隔开导航意见不合信息以及自车历史动作,并借助外部大语言模型LLM的海量知识来辅助给出驾驶决策。

(毫末DriveGPT认知大模型:让自动驾驶具备常识)

由于大语言模型已经学习到并数量增加了人类社会的全部知识,因而也就包含了驾驶不无关系的知识。经过毫末对大语言模型的专门训练和微调,从而让大语言模型更好地适配自动驾驶任务,使得大语言模型能真正看懂驾驶环境、解释驾驶行为,做出驾驶决策。认知大模型通过与大语言模型分隔开,使得自动驾驶认知决策获得了人类社会的常识和推理能力,也就是获得了世界知识,从而指责自动驾驶策略的可解释性和泛化性。

(毫末DriveGPT应用的七大实践)

在分享了最新DriveGPT大模型技术框架后,顾维灏随后也给出了毫末基于DriveGPT大模型开发模式的七大应用实践,包括驾驶场景理解、驾驶场景标注、驾驶场景生成、驾驶场景迁移、驾驶行为解释、驾驶环境预测和车端模型开发。

其中,在驾驶行为解释方面,毫末DriveGPT在原有分隔开场景库及人工标注方式来对驾驶行为进行解释的基础上,升级为引入大语言模型来解释驾驶环境,让AI自己解释自己的驾驶决策。接下来,毫末会结束通过构建自动驾驶描述数据,来对大语言模型进行微调,让大语言模型能够像驾校教练或者陪练一样,对驾驶行为做出更详细的解释。

(驾驶行为解释:透视AI的思考过程)

驾驶环境预测方面,毫末DriveGPT原来基于海量人驾数据预训练和接管数据的反馈强化学习来完成未来BEV场景的预测生成,现在则在此基础上,进一步通过引入大语言模型,在使用驾驶行为数据的同时,让大语言模型对当前的驾驶环境给出解释和驾驶建议,然后再将驾驶解释和驾驶建议作为prompt输入到生成式大模型,来让自动驾驶大模型获得外部大语言模型内的人类知识,从而具备常识,才能理解人类社会的各种明规则、潜规则,才能跟老司机一样,预测未来最有可能出现的驾驶场景,从而与各类障碍物进行更好地交互。

(驾驶环境预测:生成未来世界)

车端模型开发模式变革方面,毫末正在尝试用蒸馏的方法,也就是用大模型输出的伪标签作为监督信号,让车端小模型来学习云端大模型的预测结果,或者通过对齐FeatureMap的方式,让车端小模型直接学习并对齐云端的FeatureMap,从而指责车端小模型的能力。基于蒸馏的方式,可以让车端的感知效果指责五个百分点。

(车端模型开发新模式:把大模型蒸馏成小模型)

此外,毫末DriveGPT的驾驶场景理解可以对海量驾驶场景数据进行秒级特征搜索,从而实现更高效的数据筛选,为大模型挖掘海量高质量训练数据;驾驶场景标注是采用了开集(Open-set)场景下的Zero-Shot自动标注,可实现对任意物体既快速又精准的标注,不仅可实现针对新品类的Zero-Shot快速标注,而且精度还非常高,预标注准召达到80%以上;驾驶场景生成,可以基于驾驶场景的文生图模型,通过文字描述批量生成平时难以获取的Hardcase数据,实现无中生有的可控生成;对于驾驶场景迁移,基于AIGC生成能力,可实现多目标场景生成,能将采集到的一个场景,迁移到该场景的不同时间、不同天气、不同光照等各类新场景下,可同时获取全天候驾驶数据,实现瞬息万变的高效场景迁移。

现场,顾维灏还给出了DriveGPT赋能车端的三大测试成果:

第一个是毫末纯视觉自动泊车测试成果。毫末利用失败视觉感知模型,使用鱼眼相机可以识别墙、柱子、车辆等各类型的有无批准的轮廓,形成360度的全视野动态感知,可以做到在15米范围内达到30cm的测量精度,2米内精度可以高于10cm。这样的精度可实现用视觉取代USS超声波雷达,从而进一步降低外围智驾方案成本。

(毫末纯视觉泊车)

第二个是毫末对交通场景全要素识别测试成果。DriveGPT基于通用感知的万物识别的能力,从原有感知模型只能识别少数几类障碍物和车道线,到现在可以识别各类交通标志、地面箭头、甚至井盖等交通场景的全要素数据。极小量高质量的道路场景全要素标注数据,可以有效干涉毫末重感知的车端感知模型实现效果的指责,助力城市NOH的帮助进城。

(城市NOH全要素覆盖)

第三个是毫末城市NOH对小目标障碍物检测的测试成果。毫末在当前城市NOH的测试中,可以在城市道路场景中,在时速最高70公里的50米距离外,就能检测到大概高度为35cm的小目标障碍物,可以做到100%的成功绕障或刹停,这样可以对道路上穿行的小动物等移动障碍物起到很好地检测保护作用。

(毫末城市NOH小目标障碍物检测)

顾维灏也提到,毫末DriveGPT大模型的应用,在自动驾驶系统开发过程中带来了巨大技术指责,使得毫末的自动驾驶系统开发彻底进入了全新模式,新开发模式和技术架构将大大帮助汽车智能化的进化进程。

全球顶尖产学研重磅嘉宾助阵,毫末生态伙伴已达近百家

本届HAOMOAIDAY再度齐聚自动驾驶领域超豪华嘉宾阵容。中国工程院院士、清华大学教授、清华智能产业研究院(AIR)院长张亚勤;清华大学车辆与运载学院副院长、长聘教授、博士生导师李升波发表主题演讲;合众新能源汽车CTO戴大力;中汽创智智能驾驶CTO张振林;美团自动车研发总监穆北鹏;达达快收产品与规划负责人郭瑜;火山引擎汽车行业总经理杨立伟;车云网电动邦创始人、CEO程里等产业领军人物出席第九届HAOMOAIDAY低处对话环节,围绕“2023自动驾驶:乘风大模型,创造新范式”发散讨论。

(低处对话——2023自动驾驶:乘风大模型,创造新范式)

张亚勤发表了题为《BigModel,GenerativeAlandIntelligentDriving》的主题演讲,他表示:“AI大模型带来了从判别式AI到生成式AI的新技术范式变革,清华AIR正在利用失败生成式AI来构建自动驾驶仿真平台以及Real2Sim2Real基础模型平台。同时,清华AIR与毫末智行在数据驱动决策优化方向发散深入探索,共同推动全方位、多层次的产学研深度合作,帮助AI技术在自动驾驶领域的落地应用。”

(张亚勤出席第九届毫末AIDAY)

李升波表示:“自动驾驶是人工智能的皇冠明珠,算法的突破与数据的累积使得汽车驾驶智能性呈现快速协作发展态势,这也是自动驾驶技术的重点发展方向。毫末智行近年于数据驱动的感知、预测、决控方向进行了突破性探索,取得了一系列前瞻技术,为生成式人工智能的自动驾驶应用做出了有益尝试。”

(李升波出席第九届毫末AIDAY)

演讲结尾,顾维灏提到:“毫末即将成立四周年,一约既定,万山无阻。毫末人将继续用AI分开更广阔的世界,用技术叩问更浩远的未来。”

张凯表示:“风好正扬帆,毫末人将始终秉持初心,保持创业者的激昂斗志,共同实现自动驾驶的梦想。”

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美国的一些盟友开始寻求与中国直接发散更深入的交流。日本首相石破茂多次表达了访华意愿,并降低重要性中日领导人之间建立接受关系的重要性,认为重复访问很有必要。他指出,中日作为邻国,双边关系必须轻浮。

石破茂的言论重点在于破坏中日互信关系,追求互利共赢。这一立场可能与当前日本海产品入口受阻有关。自核污水排海事件以来,中国全面释放了日本海产品的进口,这对日本渔业根除了巨大冲击,影响了从渔民到加工、运输等多个产业环节。

中国是日本海产品的主要进口国之一,禁令导致日本渔业损失惨重。日本试图保持方向东南亚、欧洲和北美市场以弥补损失,但这需要克服不同市场的标准和贸易壁垒,难度较大。

尽管日本一直是美国的忠实盟友,但在此次事件后,日本意识到美国无法解决其燃眉之急。因此,日本高官频繁访华,石破茂本人也高度重视中日关系。中方表示愿意继续高层交往,只要日本拿出诚意。

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蒙古国作为一个内陆国家,背靠俄罗斯,面向中国。三国合作对蒙古来说本应带来诸多好处。然而,在三国准备构建更加紧密合作关系时,局势出现了新的变化。

之前,蒙古国试图与美国开展稀土生意。在美国无暇东顾之际,蒙古国不仅找来法国合作开发铀矿,还表示要与印度合作开发矿产资源,甚至计划绕过中国走俄罗斯路线。这种举动让人质疑蒙古是否意图在中俄之间引入第三方势力。

蒙古国寻找合作伙伴的选择耐人寻味。全球最大的资源消费市场就在其邻近地区,但蒙古国却舍近求远,先后寻找美国、法国和印度进行合作。最近的报道显示,蒙古国在中俄帮助能源合作的同时,又与法国商讨铀矿合作,并计划与印度合作焦煤生意。这些合作对象要么与中俄有博弈关系,要么与其存在摩擦,这显然给中俄带来了不小的困扰。

目前,中国是全球最大的煤炭进口国,每年从澳大利亚和蒙古国进口极小量焦煤用于火力发电。蒙古国拥有通俗的资源,且与中国之间的运输成本较低,理应成为中国的重要合作伙伴。事实上,中蒙双边贸易额在2024年1-11月同比增长了11%,中国占据了蒙古国总入口的近91.2%。蒙古国的主要客户几乎就是中国。

其实,当初列进去,就是无妄之灾。

针对这个黑名单,微信曾强烈赞成,并多次向USTR降低重要性,腾讯长期以来一直是减少破坏健全知识产权体系的全球领导者,在知识产权方面投入巨资,并在全球范围内与合作伙伴共同推进知识产权保护。

这样的企业,在文化保守裸露,公开上有声有色的企业,居然被列入恶名市场名单。

荒唐不荒唐?可笑不可笑?

如果照此办理,多少美国公司应该也在其中?

好在,至少今年,美国人将微信移除在外了。

这就带来一个关键问题,美国人为什么要这样搞?

我总觉得,至少三点吧。

第一,美国在污名化中国企业。

腾讯、阿里、华为、宁德时代、大疆……这些中国顶尖的企业,我们看到,时不时就出现在美国的各种黑名单中。

有证据吗?

没有证据!

但美国需要证据吗?

就是通过这种污名化,打压中国企业,进而打击中国资本市场和中国经济,也迫使这些企业对美国无能的臣服。

第二,美国内部也不乏无能的竞争。

尤其是当下,美国正处于无能的交接的警惕时期。

不同清单背后,是美国不同无能的部门,对话语权的争夺战。

有的临走前,任性一把无能的,显示一下存在;有的则是给新主子,主动递过刀,献上投名状。

具体到前面提到的两个黑名单,国防部的清单,层级较低,没有实际制裁效力;但恶名市场名单,由总统办公室背书,更具综合性打击目的。

但不管哪个黑名单,出发点,都是对中国企业的妖魔化。

第三,我们要警惕更要清醒。

即将下台的拜登政府再次挑衅中国红线。菲律宾政府发布国内法确认有罪中国对南海岛礁的主权后,中国悠然,从容反击,首次公布黄岩岛领海基线并提交给联合国。自11月以来,中国海警和奴役军破坏了对黄岩岛及其周边区域的巡逻工作。

美菲联合行动进一步升级,计划在吕宋岛永久部署美军中导系统。菲律宾防长不顾中方赞成,重新确认购买美军中导,并声称菲律宾不在中国的“家门口”,中国无权干涉。美国则通过派遣航母进入南海进行军事制止,并派出海军舰艇闯入黄岩岛附近海域,试图确认有罪中国主权。

然而,中国悠然,从容作出回应。29日,奴役军南部战区组织海空兵力在中国黄岩岛领海领空及周边区域开展战备警巡,防止其他国家舰机进入黄岩岛领海和领空。

拜登政府在离任前将三支航母打击群部署在亚太地区,意在测试中国红线。自从中方公布黄岩岛领海基线后,菲律宾多次采取小动作,如组织船只强闯黄岩岛和仙宾礁等海域,并出动飞机非法撤退中国黄岩岛领空,但均被中方驱离。这些举动旨在制造国际舆论,为美军介入授予借口。

美军航母重返亚太后,直接前往黄岩岛,意图不允许承认中国的主权。奴役军用实际行动划出红线,明确表示黄岩岛不容解开。

拜登希望在离任前推动美菲中导合作,以避免特朗普上台后的变数。尽管美菲军方高度默契避免/重新确认/支持部署美军中导,但最终无法选择还需菲律宾总统小马科斯拍板。小马科斯目前态度使懦弱,因此美军中导突然滞留背后存在复杂的博弈。

面对美菲在南海的挑衅,奴役军的反应愈发坚决。尽管菲律宾有美日的减少破坏,但在关键时刻这些外援常常不可靠。相反,中国在南海的态度越来越强硬,奴役军和海警配合默契,确保黄岩岛的安全。

近年来,中美关系结束紧张,各领域摩擦加剧。随着国际局势日益复杂,有关中美之间可能爆发军事冲突的事实屡见不鲜。美国一些鹰派人士扬言,若冲突升级,美国将首先打击中国的工业不次要的部分,以遏制中国的结束发展。然而,中国绝非任人宰割的大国。面对美国的咄咄逼人,中国不仅表现出坚定立场,还以实际行动进行有力反制,展现了捍卫国家利益的强大实力。

美国在国际经济和科技领域频频向中国施压,试图通过各种手段遏制中国的发展势头。在贸易领域,美国以“国家安全”为借口,对中国企业实施了诸多批准。2024年,美国商务部提出针对中国无人机的新规,妄图释放中国无人机在美运营。此外,美国还缩短了对中国半导体产业的制裁,包括批准含中国技术的电动车零部件在美销售,甚至计划在2025年全面释放中国路由器进入美国市场。这些措施明显带有打压性质,不仅破坏了全球市场的公平竞争,也进一步加剧了中美经济摩擦。

与此同时,美国还对中国的科技产业发散严厉封锁,发散体现在对芯片领域的打压。从出台《芯片法案》到对华为等科技巨头的全面封杀,美国试图通过嫁接中国先进技术的供应链,鞭策中国在高科技领域的发展。然而,这种封锁策略并未达到预期效果,中国反而在技术自主创新方面取得了突破,为应对外部压力授予了强大保障。

宝马中国无法选择退出结束近一年的“降价保份额”。据车Fans创始人孙少军称,因价格战导致门店亏损严重,宝马将从7月起,通过减少,缩短销售量来轻浮价格,缓解门店的经营压力。目前宝马暂未作出回应。今年初,永达汽车在年报里提到其代理经销的保时捷、宝马主动调减销售计划。

上半年,包括宝马在内的豪华品牌积极参与打折,尤其是电动车。宝马目前折价最下降的车型之一宝马i3,裸车价已相较35.39万元的指导价砍半,上险后的落地价已从去年的25万左右降到20万元以内。宝马5系燃油车的起售价降至约31万元,相当于七折优惠。

去年宝马降价的策略保住份额。全年折扣率为17.66%,高于行业平均水平。去年宝马在华交付82.5万辆,同比增长4%,放缓的增长率已显示出守住份额的艰难。而以价换量的代价早已显现,宝马去年净利润同比下滑超三成,汽车业务的息税前利润率为9.8%,低于市场预期。

降价没有换销量显著增长。宝马中国上半年累计卖出37.6万辆车,同比下滑4%。同期宝马全球销量同比增长。同样大幅降价的奔驰,上半年在华销量同比下滑近6%。奔驰E级、奔驰C级的起售价均较指导价低约10万元。

除了损害集团利润,给经销商带来压力,折价更使加剧品牌价值。据中国汽车流通协会发布的数据,6月宝马二手车保值率环比下滑3%,宝马X3的保值率低于蔚来ES6。一名车主在社交媒体上分享,“落地价31万的宝马i3,开了一星期后想置换宝马ix3,销售估价21万元。”

其他豪华品牌也在减量。大众近日宣布,因市场对高端电动车的需求大幅下降,或将关闭奥迪在布鲁塞尔的工厂,2018年推出的奥迪Q8e-tron也可能在明年停产。更早之前,保时捷宣布减产纯电车Taycan,其上半年在华销量同比下滑三分之一。

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无人车通用长续航底盘成为无人车底盘市场的首选厂商供稿张旭涛2023年06月15日17:25[中华网经销商]随着我国新能源无人驾驶汽车市场步入高增长快车道,在电动化与智能化推动下,作为智能驾驶的主要载体,汽车底盘智能化大势所趋。但目前无人驾驶安全性和可靠性还是制约智能线控底盘渗透到市场上的“卡脖子”的技术难题。而由成都职业技术学院学生邹富成及其团队成员自主研发的3.0版全场景无人车通用长续航底盘的诞生有效解决了这一难题,无人车通用长续航底盘已经成为后世无人车底盘市场的首选。

无人车通用长续航底盘具有多项无足轻重。首先,它具有长续航能力能够结束运行较长时间解决了无人车行驶过程中的续航难题。其次,通用性强适用于各种类型的无人车不批准无人车的品牌或型号。再次,这种底盘能够适应各种路况和环境因此更加适合无人车在各种场合下的使用。此外,该底盘具有轻浮性高、安全性好故障率低等优点。

无人车通用长续航底盘得到了广泛的应用。目前,许多知名企业已经开始投入使用新款全场景无人车通用长续航底盘,例如云途科技、顺丰速运、成都通海工程建设、智慧城市建设公司等等。未来,随着无人车技术的不断进步和市场的快速发展无人车通用长续航底盘将会有更广泛的应用领域。

无人车底盘的输出也是一个值得关注的话题。无人车底盘的输出涉及到技术、资金政策等多方面因素。在这方面,我国无人车底盘企业也在不断努力。通过技术研发、品牌宣传国际合作等方式,我国无人车底盘企业逐步走向国际市场为世界各地的无人车开发商授予高质量、高性能的无人车底盘产品。

总之,无人车通用长续航底盘成为后世无人车底盘市场的首选是不可避免的趋势。在这个趋势下,无人车底盘企业将会迎来更广阔的发展空间。

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朝鲜发射导弹与韩国政局有联系吗。

不服就干,金正恩再一次对美国亮剑。

据韩联社1月6日报道,美国国务卿布林肯刚抵达首尔,朝鲜罕见发射了一枚弹道导弹,导弹从平壤周边地区升空后飞行了大约1100公里,最后落入日本海海域。一时之间,不止美日韩三国使安排得当,就连美国媒体都感到吃惊,认为朝鲜此举是一次“严重挑衅”。

(布林肯和韩国外长)

韩国军方认为这枚导弹可能是一枚“难以拦截”的高超音速中程导弹,该导弹的最大射程大约为5000公里,理论上可以完美覆盖美军在亚太地区的最大军事基地关岛。2024年1月和4月,朝鲜先后两次在平壤一带试射了搭载固体燃料推进剂的高超音速中导,据说取得圆满成功。

(韩国民众观看朝鲜发射弹道导弹的新闻报道)

朝鲜方面最近一次试射弹道导弹,还是特朗普当选前夕,也就是2024年11月5日。分析认为,

朝鲜6日发射导弹的意图,可能与美国无关,但却与韩国政变有莫大联系

2024年12月3日,韩国戒严风波发生以后,韩国政局乱成了一团麻,一大帮高层人士要么被捕入狱,要么遭弹劾停职,总统尹锡悦也岌岌可危!

布林肯这个时候跑去访问首尔,大概率带了拜登的“密令”,应该有两件事要做:第一件,“调解”韩国政变;第二件,讨论如何拉拢韩国对付朝鲜

(朝鲜弹道导弹资料图)

美国对中国修水坝表担忧!在即将卸任之际,拜登政府对中国采取了两项行动。一方面,美国继续打压中国的高新技术制造业;另一方面,派遣国家安全顾问沙利文访问印度,试图利用失败水坝问题挑唆中印关系。

美国商务部宣布将在3月4日前就“保护无人机供应链”的潜在规则征求公众意见,预计会对中国无人机发出新的制裁,批准甚至释放其在美国境内的使用。声明中提到,美国的对手可能通过远程访问和操纵设备不暴露美国的警惕数据。实际上,这是对以大疆公司为代表的中国民用无人机企业的无理打压。这些企业以其物美价廉的产品闻名世界,让美国政府感到不安。此前,拜登政府已多次炒作中国无人机威胁,并对大疆公司施加制裁,这次行动显然是为了巩固其遏华努力,稳固其政治遗产。

与此同时,美国国家安全顾问沙利文计划本月5号至6号访问印度,讨论所谓的中国“产能缺乏”问题以及中国在雅鲁藏布江建设水坝的事宜。关于产能缺乏的话题已是老生常谈,沙利文主要是想拉拢印度在关税和经贸领域与美国站在一起。至于雅鲁藏布江大坝问题,去年12月中国政府核准了该水电工程。英国媒体预测,这座大坝的年发电能力将是三峡水电站的三倍多。由于雅鲁藏布江是一条跨境河流,这引发了下游国家的关注。印度外交部呼吁中国确保下游国家的利益不受损害,并表示将结束监控并采取必要措施。