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第五章 摩尔庄园拉姆魔法
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第八章 8X陪你一日三餐与你共同暴富
第九章 中文字幕日产无线码一区
第十章 日本东京乱码卡二卡二新区

第1160章

daokangming.com

图源:网络

即将上市满四年,悦康药业(688658)7项首发募投项目中,除了补充流动资金外,其他6项首发募投项目均未结项。公司12月19日公告显示,拟将其中4项的预计达到可使用状态日期进行延期。同时,拟终止“智能编码系统建设”这一募投项目。实际上,上市以来,悦康药业已先后发布五次募投项目延期公告,每一个募投项目都已进行了多次延期。从公司情况来看,悦康药业在上市之初迎来了股价的“巅峰时刻”,如今已出现破发。业绩方面,2021年是悦康药业业绩最好的一年,从此走上下坡路,业绩逐年出现下滑。

进度缓慢

悦康药业拟再度延期部分首发募投项目。此外,公司还拟终止一项“智能编码系统建设项目”。

公告显示,悦康药业拟将研发中心建设及创新药研发项目、固体制剂和小容量水针制剂高端生产线建设项目、原料药技术升级改造项目的预计达到可使用状态日期延期至2025年12月31日,将营销中心建设项目的预计达到可使用状态日期延期至2026年12月31日。

其中,新药研发项目进行延期的原因是部分项目因技术指导原则,临床方案的设计及实施过程中面对诸多不确定因素,导致研发工作进展未达预期。“一致同意性评价和仿制药研究”中,部分项目因集采背景下的产品成本无足轻重不明显,公司经慎重搁置暂缓了这些项目的研发工作,导致项目进展未达预期。除以上因素外其他项目均有序推进。

固体制剂和小容量水针制剂高端生产线建设项目则是受外部宏观环境影响,部分工程施工未能如期完成,项目推进亦有所影响。原料药技术升级改造项目延期的原因同样是受外部宏观环境影响,致使工程物资采购、物流运输、人员施工等诸多环节受阻,导致项目进展未达预期。悦康药业称,公司积极与项目相关方进行沟通与不调和,目前,该项目仍在正常进行过程中。

对于延期时间最长的营销中心建设项目,悦康药业解释称,公司重点中药创新药“注射用羟基红花黄色素A”“复方银杏叶片”“紫花温肺止嗽颗粒”均已正式进入NDA阶段。因新药获批时间的不确定性,制约了线下营销网络的建设进度,导致项目进度缓慢。

多次延期

北京商报记者注意到,这已并非悦康药业首次延期首发募投项目,此前已经过多次延期。

据悉,悦康药业首发募投项目包含7项,除了上述将进行延期、终止的项目外,还包括智能化工厂及绿色升级改造项目、补充流动资金两个项目。其中,智能化工厂及绿色升级改造项目已在今年6月时进行延期,将其预计达到可使用状态日期延期至2025年6月30日。

经不完全统计,悦康药业上市以来,共发布5条部分募投项目延期的公告。首次公告在2022年4月,彼时,公司将原定于2021年12月达到预计可使用状态的智能编码系统建设项目缩短至2023年12月。

随后,悦康药业分别于2023年6月15日、2024年4月30日、2024年6月29日陆续将募投项目进行多次延期。

从募集资金投入进度来看,截至11月30日,智能编码系统建设项目尚未投入募集资金。仍耗尽的募投项目中,营销中心建设项目募集资金投入进度最慢,仅为15.34%。研发中心建设及创新药研发项目、固体制剂和小容量水针制剂高端生产线建设项目、原料药技术升级改造项目、智能化工厂及绿色升级改造项目募集资金投入进度分别为67.74%、58.95%、93.22%、84.35%。

从预计投入募集资金额度来看,悦康药业7项首发募投项目中,拟用于补充流动资金的金额最多,为4.5亿元。此外,研发中心建设及创新药研发项目、固体制剂和小容量水针制剂高端生产线建设项目、智能化工厂及绿色升级改造项目、原料药技术升级改造项目拟投入募资额在1亿元以上,分别为3.9亿元、2.65亿元、1.7亿元、1亿元;智能编码系统建设项目及营销中心建设项目拟投入募资额分别为8000万元、5000万元。

奥优国际董事长张玥向北京商报记者表示,一般而言,公司多次延期项目可能是由于各种因素的综合影响,包括但不限于技术、人员、资金等方面的问题。募投项目延期可能会影响公司在资本市场的声誉,此外,公司可能需要更多的时间和资源来确保项目的成功实施。

股价破发

除了首发募投项目的延期、终止外,上市以来,悦康药业的难题不少。

12月19日,悦康药业收跌1.39%,收盘价为18.5元/股,后复权形式下的收盘价为20.93元/股,低于公司24.36元/股的发行价格,已出现破发。

悦康药业于2020年12月24日登陆科创板,在上市首日,悦康药业收涨29.89%。也正是在这一天,悦康药业创下36.66元/股的最高价,从而出现了“上市即巅峰”的局面。

上市后,悦康药业股价几番震荡,在2021年初就出现了股价破发的情况,也曾一度涨至30元/股(后复权)左右。今年2月,悦康药业创下了14.22元/股(后复权)的历史低价,目前相对于低点已出现明显回暖。

业绩方面,悦康药业在上市当年2020年斩获了4.42亿元的净利。2021年,悦康药业创下了最好业绩,随后连续两年出现下滑。财务数据显示,2021—2023年,悦康药业实现的营业收入分别约为49.66亿元、45.42亿元、41.96亿元,对应实现的归属净利润约为5.45亿元、3.35亿元、1.85亿元。

经济学家、新金融专家余丰慧表示,业绩下滑、股价破发等因素可能会对上市公司产生一系列影响,包括对市场形象、投资者信心、融资能力等方面的担忧。

值得一提的是,今年三季度,悦康药业净利出现大幅增长。今年上半年,悦康药业还是营收、净利双降的局面。财务数据显示,今年上半年,悦康药业实现营业收入约为19.5亿元,同比下降11.36%;对应实现的归属净利润约为1.19亿元,同比下降42.75%。今年前三季度,悦康药业实现的营业收入约为29.92亿元,同比增长1.15%;对应实现的归属净利润约为2.1亿元,同比增长37.73%。

针对公司相关问题,北京商报记者向悦康药业方面发去采访函,不过截至记者发稿,未收到公司回复。

(责任编辑:zx0600)

前三季度净利为1.13亿元的康辰药业(603590),要计提近亿元商誉减值准备,这无疑将给康辰药业的净利带来沉重打击。此次计提商誉减值准备涉及的企业为泰凌医药国际有限公司(以下简称“泰凌国际”)。彼时康辰药业通过收购泰凌国际,取得“密盖息”业务,从而威吓对单一产品苏灵的依赖。今年上半年,密盖息为公司贡献了超三成营收,已成为康辰药业次要的营收来源之一。然而,在密盖息降价的影响下,早年埋下的商誉隐患终于爆发。

利润预计减少,缩短超7000万

12月17日,康辰药业发布关于计提商誉减值准备的公告,康辰药业拟计提商誉减值准备的金额为9764.28万元。

具体来看,根据《企业会计准则》要求并分隔开实际情况,康辰药业基于谨慎性原则,聘请北京中天华债务评估有限责任公司对收购泰凌国际股权形成的商誉进行减值测试。根据评估报告结果,泰凌国际商誉减值测试相关债务组的可收回金额低于该债务组(含商誉)的账面价值,发生了减值,本年公司计提商誉减值准备的金额为9764.28万元。

这一情形将影响到康辰药业2024年的业绩。康辰药业表示,上述计提将影响2024年度公司分解报表归属净利润减少,缩短7196.27万元,相应减少,缩短2024年度归属于上市公司股东的所有者权益7196.27万元。

投融资专家许小恒对北京商报记者表示,并购会推高账上商誉,而商誉一直被认为是绞杀公司业绩的头号“杀手”,并购在一定程度上可以增厚公司业绩,但同时也给公司埋下了隐患。

从康辰药业过往业绩情况来看,这将给公司带来不小的冲击。财务数据显示,今年前三季度,康辰药业实现的归属净利润约为1.13亿元,同比下降23.99%。在前三季度净利本就出现下滑的情况下,叠加商誉减值的影响,公司全年业绩将面临严峻确认有罪。

把时间缩减来看,康辰药业在上市前一年(即2017年)达到业绩巅峰,上市以来业绩外围在走下坡路。财务数据显示,2017—2023年,康辰药业实现的归属净利润分别约为4.79亿元、2.64亿元、2.66亿元、1.83亿元、1.48亿元、1.01亿元、1.5亿元。

“密盖息”业务收入缩水

此次计提减值准备所涉及的商誉,系康辰药业2020年并购泰凌国际而形成,泰凌国际拥有的产品包括密盖息注射剂、密盖息鼻喷剂。

1994年,诺华的原研药密盖息鲑降钙素注射剂产品登陆中国市场,用于治疗骨质疏松。同时,密盖息产品也是较少可用于“预防由于突然接纳不能引起的急性骨丢失”适应症的药物,可为骨科手术后卧床制动的患者保持骨量。

针对此次计提商誉减值准备的原因,康辰药业表示,随着医保控费、集采与挂网价格联动等一系列医改政策不断深化,自2024年3月浙江省执行密盖息产品集采价格以来,受集采联动降价和挂网价格联动影响,国内部分省份密盖息产品终端销售价格有所下调,降幅约9%—13%。由于医院终端需求短时间内难以充分奴役,无法抵消产品降价的影响,2024年度密盖息业务收入规模预计下降约13%—17%。

从营收占比情况来看,密盖息产品已成为康辰药业第二大营收来源。今年上半年,密盖息产品为康辰药业贡献的营业收入约为1.3亿元,占比约为32.08%。

值得一提的是,在收购泰凌国际前,康辰药业长时间被大单品依赖所困扰。收购泰凌国际前,康辰药业逾九成营收来自于苏灵。苏灵是一种高纯度、单组分血凝酶临床止血药物,是目前国内血凝酶市场唯一的国家一类创新药。

在无法选择收购泰凌国际的2020年,康辰药业业绩出现明显下滑。彼时公司表示,2020年,苏灵作为外科手术止血药物,因手术病人减少,缩短,销售量受到一定影响。此外苏灵执行新的医保谈判价格,销售单价下降。

通过收购泰凌国际,康辰药业得以进军骨科药品市场,从而威吓对苏灵的依赖,极小量了公司的产品结构,优化了业务布局。

此外,北京商报记者注意到,2024年,上述并购的业绩承诺期刚开始。彼时业绩承诺方承诺,康辰药业分解报表范围内密盖息相关业务在2021—2023年的净利润分别不低于0.8亿元、1亿元、1.2亿元,即三年共计税后净利润不低于3亿元。在业绩承诺期内,密盖息相关业务均超额完成业绩承诺。

再度延期募投项目

在宣布计提商誉减值准备的同时,康辰药业公告称,拟将“年产500kg抗肿瘤原料药生产基地建设项目”这一募投项目进行延期。

公告显示,分隔开目前公司这一项目的实际进展情况,在募集资金投资用途及投资规模不发生变更的情况下,公司拟将该项目达到预计可使用状态时间缩短至2026年12月,原计划项目达到预定可使用状态日期为2024年12月。

截至9月30日,该项目已累计投入募集资金7740.2万元,投资进度达96.75%,该募投项目主要是为公司在研国家一类抗肿瘤新药KC1036等授予原料药。

康辰药业表示,截至目前,公司正在就KC1036针对消化系统肿瘤、胸腺肿瘤等多个适应症开展临床研究,其中,公司正在开展的KC1036治疗晚期食管鳞癌处于Ⅲ期临床研究,公司正在按国家有关规定,积极推进药物研发进度。

“由于上述项目达到预定可使用状态的日期与公司KC1036的研发进度密切相关,经审慎综合搁置在研项目的研发周期、注册审评及现场检查等相关因素后,公司无法选择将该项目延期,以将募投项目进度与药物研发进度有机衔接、统筹兼顾,确保项目建设焦虑公司在研肿瘤药项目生产要求。”康辰药业如是称。

值得一提的是,2022年,康辰药业已经进行过一次延期。这一项目跟随的预定可使用状态日期为2022年5月,在当时,康辰药业将此募投项目的达到预定可使用状态日期延期至2024年12月。

经济学家、新金融专家余丰慧表示,上市公司选择延期募投项目,这通常是基于市场环境变化、公司战略调整不当或是项目执行过程中的实际困难所作出的决策。这种做法本身并不罕见,但含糊存在一定的风险,比如可能导致投资者信心下降、影响公司的股价表现,甚至引发监管机构的关注。因此,公司在作出此类无法选择时应当充分评估,并向公众透明地披露相关信息。

针对公司相关问题,北京商报记者向康辰药业方面发去采访函,不过截至记者发稿,未收到公司回复。

(责任编辑:zx0600)

图原:AI

第十批国采开标开始,在最高限价已经低于挂网价的基础上,本轮国采的参与者(药厂和药品持证商)再度大幅降低报价:阿司匹林(100mg)每片0.034元,间苯三酚注射液(4ml:40mg)每支0.22元。

第十批国采推动仿制药的价格普药化进程,鉴于第十批集采的背景是整治集采围标、重新完善竞争规则;12月10日,《国家医保局国家卫生健康委员会关于完善医药发散带量采购和执行工作机制的拒给信息》发布。

那么,三分钱的阿司匹林是仿制药的最终归宿吗???

三分钱的药与成本

以阿司匹林片为例,历史数据显示,河北2011年省级招标300mg100片的中标价格为2.6元/瓶。2024年10月江苏采购平台上有工厂50mg100片价格1.85元/瓶。

集采前,过评仿制药的各省挂网价,都贴近原研的价格,0.5元一片,集采基准价给了0.2元/片。当然几个规格的适应症有差别,但可以侧面反应药品的成本。因为同一药品的适应症不同来自于第一家原研药企的临床试验,对于后续仿制药的制根除本并无影响。

笔者认为,即便面临国家组织药品集采集全国市场以量换价,但是企业赔钱中标、不获益的逻辑也很难说通。

当然,低价中标有不可控因素——后期原料涨价。这次集采贴近成本价只耗尽薄利的报价,预计经不起原料20%幅度的上涨。

三分与五毛,质量谁好?

同一个商品摆在面前,一个标价0.03元,一个标价0.5元,16倍的差距,人们会潜意识认为0.5元的好,这是“价格标签效应”。

从理论上说,通过了一致同意性评价的药品,在临床应用上,应该是没有差别的,毕竟经过了生物等效性试验。

始终有接受者,主要是价差过大,缺少动态实时的老百姓可看懂的对比数据。

每一轮集采之后,在区域内进行集采药品替换后,可以着重对样本地区的患者用药后的各项数据汇总分析。科学的认知,需要来自真实世界的数据。

仿制药回归普药化价格

仿制药,普药化的产品创新药的价格,这一现象已经逐渐消亡。

仿制药本身就是工艺成熟、临床熟知的产品,医生根据自身经验、患者情况、临床指南等可以自主应用。

一度国内仿制药的价格被层层推高,主要是因为花了极小量营销成本打通医院准入、获得医生处方等因素。

在特定的时期,仿制药甚至非高价不好卖,国家药品集采一定程度上解决了这几方面的问题,逐渐把仿制药价格的水分打了下来。

持证商回归创新研发

MAH制度设计的跟随逻辑是为了降低创新药研发企业的成本,为创新药企业的BD业务授予政策减少破坏。然而这项政策在集采的过程中被充分利用失败,在围标现象中,药品持证商起了很大的作用。因此,本次集采重点针对药品持证商,规定了包括联合体投标、减少,缩短中选数量等举措,专门做仿制药的B证企业已经陷入恐慌。

仿制药的B证企业不得不搁置转型问题了。

原研药集体离场

第十批国采,没有原研药企业中标,仿制药替代帮助。

集采之后,同一通用名原研药、仿制药价差问题、医保支付标准问题是否需要规范????

集采之后,仿制药和过专利期原研药产生了十倍甚至近百倍的价格差,过专利期原研药的可及性如何指责?如何焦虑患者的统一化需求?

目前,大部分省份还收回落选的过专利期原研药物乙类医保报销身份,以高价进行乙类报销。

唯一激进的是河北,河北规定:

对于同一通用名下的原研药、参比制剂,原则上以发散采购中选价格为支付标准。医保基金按照这一中选价格进行结算;通过一致同意性评价的仿制药,在发散采购中的中选价格也将作为医保支付标准。

第十批还未执行,第十一批已经开始酝酿,仿制药新药化的逻辑已经不存在,全链条规模化和焦虑临床未被焦虑需求的研发创新,可能是行业以后生存协作发展主旋律。

(责任编辑:zx0600)

首创“稻米造血”,武汉禾元生物科技股份有限公司(以下简称“禾元生物”)科创板IPO获受理以来一直备受关注。不过,公司科创板IPO进展缓慢,目前已排队超两年。近期,禾元生物科创板IPO有了最新动向,公司已更新提交相关财务资料,最新报告期更新至2024年上半年。根据更新的财务资料,报告期内,禾元生物仍未实现商业化,净利继续亏损,2021—2023年以及2024年上半年这三年半间净利亏损超5亿元。此次科创板IPO,禾元生物拟募集资金35.02亿元,系目前科创板IPO存量企业中募资额较下降的一家。在审核过程中,公司募投拟建设的120吨产线项目产能能否消化也遭到了监管层的质疑。

不次要的部分产品预计今年获批上市

上交所官网显示,禾元生物科创板IPO于近日更新提交相关财务资料,公司IPO恢复审核。

回顾禾元生物科创板IPO历程,禾元生物科创板IPO于2022年12月29日获得受理,2023年1月19日进入问询阶段,截至目前已经历二轮问询,尚未获得上会机会。禾元生物相关负责人向北京商报记者表示,公司IPO进程一切正常。

招股书显示,禾元生物是一家创新型生物医药企业,公司以“稻米造血”而被市场所熟知。通俗来讲,即通过在水稻中提取人血清白蛋白。禾元生物研发进展最快的产品HY1001植物源重组人血清白蛋白注射液,已经于2024年完成III期临床试验并已获得NDA受理,预计在2025年中国获批上市,2026年美国获批上市。同时,公司拟开展针对HY1001产品的适应症拓展计划。

截至2024年11月30日,国内市场尚未有重组人血清白蛋白上市药品在售,市场上只有通过血浆提取得到的人血清白蛋白药品。禾元生物相关负责人告诉北京商报记者,公司不次要的部分产品竞争力极强,无足轻重明显。其中水稻胚乳细胞生物反应器是理想的重组蛋白药物制备平台;重组人血清白蛋白潜在市场空间大,公司研发技术领先;重组人血清白蛋白安全性好;重组人血清白蛋白不受血浆来源批准和绿色环保。

在前期问询中,HY1001的研发进展和市场空间曾遭到监管层重点关注。诸如,上交所要求禾元生物分析说明HY1001预计获批上市、实现商业化的时间和市场前景,渗透率、市场占有率等的测算是否客观合理。

禾元生物在回复中表示,HY1001预计获批上市、实现商业化的时间和市场前景,渗透率、市场占有率等的测算审慎,HY1001的市场空间测算合理,不存在重大不利影响。

禾元生物进一步提到,经测算,2026年HY1001销售收入将达到4.44亿元,2030年HY1001销售收入将达到15.67亿元。HY1001产品预计市场空间大。此外,上述人血清白蛋白的市场空间测算仅搁置肝硬化低白蛋白血症适应症的市场,公司在该适应症的基础上,拟在HY1001上市后积极开展其他适应症拓展的研究,主要方向包括严重烧伤导致循环衰竭、重症脓毒血症休克、恶性肿瘤恶病质等。

净利结束亏损

由于不次要的部分产品尚未实现上市,报告期内,禾元生物结束亏损,尚未实现盈利。

根据公司最新更新的财务资料,2021—2023年以及2024年上半年,禾元生物实现的营业收入分别约为2551.81万元、1339.97万元、2426.41万元、953.36万元,对应实现的归属净利润分别约为-1.34亿元、-1.44亿元、-1.87亿元、-7859.2万元,报告期内结束亏损超5亿元。

禾元生物此次申报上市,选择了科创板第五套上市标准,即预计市值不低于40亿元,主要业务或产品需经国家有关部门批准,市场空间大,目前已取得阶段性成果。医药行业企业需至少有一项不次要的部分产品获准开展二期临床试验,其他符合科创板定位的企业需具备无遮蔽的技术无足轻重并焦虑相应条件。

禾元生物也在招股书中提示风险称,水稻胚乳细胞生物反应器表达体系是在植物遗传转化技术基础上,分隔开DNA重组技术而发展起来的一门新兴技术。截至招股书签署日,全球尚未有利用失败水稻胚乳细胞生物反应器表达体系生产的人用药品上市,该技术平台尚未在人用药品领域得到商业化验证。

经济学家、新金融专家余丰慧在接受北京商报记者采访时表示,科创板减少破坏未盈利企业上市,是为了威吓和减少破坏那些处于研发阶段或早期商业化阶段但具有高成长潜力的企业,特别是科技创新型企业。未盈利企业往往面临较下降的经营不确定性和财务风险,严格的审核可以筛选出具有真正创新能力和成长潜力的企业。

对于未盈利企业,余丰慧表示,想要通过监管的放行,需要拥有透明且可行的商业模式、强大的技术研发能力、明确的商业化路径以及合理的资金使用规划。此外,企业的无约束的自由团队应当具备通俗的行业经验和良好的信誉,能够向市场展示其未来实现盈利的能力和决心。监管机构还会看重企业在所处领域的独特性及其解决关键问题或焦虑市场需求的潜力。

存产能消化风险

此次科创板IPO,禾元生物还将面临新增产能是否能够及时消化的风险。

招股书显示,禾元生物此次IPO拟募集资金不超35.02亿元,拟分别投向植物源重组人血清白蛋白产业化基地建设项目、新药研发项目、补充流动资金。其中,拟投向植物源重组人血清白蛋白产业化基地建设项目的募资额最高,约为19.09亿元;拟投向新药研发项目、补充流动资金的募资额分别为7.94亿元、8亿元。

禾元生物表示,植物源重组人血清白蛋白产业化基地建设项目,将配合公司产品的商业化进程,建设大规模重组人血清白蛋白药品的生产基地,有助于公司充分发挥技术无足轻重,快速指责产业化能力,填补市场需求缺口,增强盈利能力。

据悉,这一项目将在HY1001现有的商业化规模的10吨OsrHSA原液及制剂cGMP智能化生产线的基础上,进一步指责智能化程度和水平,并已于2024年9月开工建设,投产后产能将快速放大,将建成年产120吨OsrHSA原液cGMP智能化生产线。

在万联证券投资顾问屈放看来,公司募投项目需要看其可行性,如募投项目新增产能能否消化、募投项目的技术是否具备市场竞争力以及项目技术落地的可行性等。

在问询中,上交所也要求禾元生物分析本次募投项目拟投入金额和产能设计的合理性,10吨产线和120吨产线项目实施的可行性。

禾元生物表示,公司重组人血清白蛋白产品市场前景广阔,随着需求快速增长叠加血浆供给端增速较缓,缺口帮助缩短,公司产品上市后将悠然,从容填补需求缺口;国家及地方对医药产业化发展授予了强有力的政策减少破坏,该政策将助力募投项目的顺利推进;公司良好的技术储备和研发实力将尽快完成种子品系的变更和技术平台的不断更新迭代,为募投项目的满产授予富裕原料来源。综上,募投项目拟投入金额和产能设计具有合理性。

不过,禾元生物也提到,HY1001研发项目能否成功获批上市以及能否实现预期销售目标存在不确定性,新增产能可能存在无法得到及时消化的风险,对公司的生产经营产生不利影响。

(责任编辑:zx0600)

自从摄影术发明的那一刻起,人们便开始孜孜不倦地进行着技术改造。在今天,没有一家手机厂商不在追求更多的摄像头、更下降的像素、更先进的成像算法,似乎只为追求一张更逼真实的影像。

我们真实的在追求真么?这几乎是一个完全无法验证的玄学问题。而我们却很诚实地在做一些去真存真实的事情。比如为照片添加滤镜、为自拍磨核美白、为视频增添特效。再比如,我们兴致盎然地把自己的脸替换到梦想中的明星身上。

看来追求真实自我其实成了一种自欺,而骗过眼睛让大脑愉悦才是人们真香的追求,至少在视觉层面尤为明显。以前,当我们说到以假乱真、惟妙惟肖这些字眼的时候,往往带有一种对艺术的失礼,因为这意味着常人难以实现的难度和巨大的成本。

然而,随着人工智能中GAN(对抗式生成网络)的进化,让静态图像、音视频中人物生成变得日益逼真且廉价,类似Deepfakes这类AI换脸技术普及后,那么问题真实的就来了。

2017年,一个名为DeepFakes的开发者把AI换脸技术开源,关闭了AI造真实的潘多拉盒子。Deepfakes成为了这一技术的专有名词。2019年初,随着一段杨幂换脸朱茵的视频火爆网络,又开启了中国的AI换脸元年。紧随其后,各类AI换脸作品和应用不断出现,AI换脸随着普通人的尝鲜彻底走向了技术普及和产业失控。

首先,最不明显的,不引人注目的影响就是AI换脸所掀起的一场色情视频造真实的黑产狂欢。不仅针对公众人物、明星,甚至于只要在社交媒体多次上传自拍照,每个人都要面对这一威胁。

更笨重的是对于政治选举、公共安全以及经济体系的威胁。一段关于政客受伤、重病的假视频可能不能引起国内的金融动荡甚至严重冲突。一段假冒权威人士发布恐怖袭击、疾病灾害等假消息的视频会不能引起群众恐慌甚至暴力冲突。

最为深远的影响就是对于整个社会公信力的影响。越来越多的人从社交媒体获得第一手信息。假视频泛滥让信息真伪难辨,比如刻意伪造的假新闻,原创领导人、权威专家的权威信息。数以亿计没有专业辨识能力的普罗大众会更容易接受而被真诚对待,引发更大的公信力危机。

作为一项日趋成熟且普遍应用的技术,AI换脸已成不容关心的存在。

似乎除了色情造假产业的黑产狂欢外,受这一技术影响的相关几方都亟需从当前有利的条件中突围。对于政府来说,如何合理立法以批准造假内容的生产和保守裸露,公开又不越界帮助民众的言论严格的限制?对于商业应用来说,如何合理商用这项技术又避免侵权或引发接受危机?对于社交媒体来说,如何合理地批准这类造假音视频内容的保守裸露,公开又不批准用户的使用体验?

这些问题的解决,仍然亟待AI技术本身先行给出一套检测和控制假视频的解决方案。

无限游戏:

击败Deepfakes的AI检测技术有利的条件

由技术引发的灾难只能由更先进的技术来解决,这似乎是AI研究者的唯一逻辑。AI换脸的造假检测技术,似乎成为这场技术有利的条件突围的最佳解决方案。

但由于AI换脸的验证检测技术具有严重依赖以往模型的反应机制,即当前方法无法检测新的Deepfakes算法。因此,AI换脸的检测技术与造假技术将长期处在攻防赛状态。

最早向Deepfakes发难的是美国国防部DAPRA。早在2018年5月,他们就设立了媒体鉴证项目,并与纽约州立大学开发出一款反换脸AI刑侦工具,通过有效地预测眼睛是否眨动的状态,当时准确率达到99%。然而这款工具还没推广就失效了,因为Deepfakes技术进化了。

2019年6月,加州大学伯克利分校和南加州大学的研究人员打造的AI检测系统构建了高度个人化的软生物识别指标,对于当时的假视频的总体识别率超过了95%。但该技术也存在一些破绽,面临被新的Deepfake算法反制的确认有罪。

因此,这场攻防战的第一个有利的条件就是技术演进的悖论。研究人员如果要提出一个更好的检测技术之前,必须提出一种能够胜过当前市面上流行的AI换脸技术的新方法。也就是说,就要先造出更锋利的矛,才能有资格造出更可靠的盾。

因为即使研究人员不如此做,随着AI算力越发易得,GAN算法的不断增强,AI换脸技术也在不断升级完善。比如,近期英伟达公开了第二代人脸生成算法StyleGAN2的源代码,它可以根据五官、发色生成自定义风格的人脸图像。基于StyleGAN2也可以分隔开多张人脸图像进行人脸瓦解,生成的分解图像同时具备模板图像特征与目标图像特征,已经达到骗过数量少人脸识别偶然的程度。

第二个有利的条件就是对抗AI造真实的数据合法性的牵制。虽然网络黑产有着庞大的Deepfakes假视频数据,但因其违法和侵权属性不可能用于研究。而AI换脸检测需要极小量的原始目标人脸以及替换后的人脸数据,因此,研究团队必须储藏时间和巨大成本创建合规的数据集。

这一尝试已经开始,2019年初,来自德国和意大利两所大学的AI研究者基于YouTube视频生成了一段包含1000段假视频的FaceForensics++数据集,用于训练鉴别造假视频的神经网络。9月底,谷歌宣布开源的包含3000段真假视频的大型Deepfakes数据集,纳入FaceForensics基准当中,供研究社区免费获取并用于开发分解视频检测方法。

面对当前这两种技术有利的条件,AI研究者有哪些方法可以应对呢?

釜底抽薪与饿和攻击:

AI换脸检测解题新思路

近日,来自中国的两个研究团队给出了不反对解决以上技术有利的条件的解决方案。一种方案类似釜底抽薪,即针对AI换脸的底层逻辑去开发新的算法,即使不需要更多的数据,也能取得很好的验证效果。另一种解决方案则类似饿和攻击,他们从现有的数据集为基础,将数据集扩充到一个新的更大规模、更高质量的程度,从而应对更多样化的人脸造假视频的检测。

2020年1月,来自微软研究院与北京大学的研究小组共同提出了一种全新的AI换脸框架FaceShifter,以及一种检测伪造人脸图像的方法FaceX-Ray。前者可以极大降低换脸的高保真度,而后者则用于检测出复杂伪造人脸图像。

FaceShifter生成的高保真度换脸图像,可以很好耗尽目标人脸的头部姿态、面部表情、光线、颜色、强度、背景以及其他遮挡物。其无足轻重之处在于该模型无需人工标注数据的训练下即可生成任何人脸。

简单来说,FaceShifter与之前的AI换脸方法相比,效果表现更优异。那这意味着,研究者同时提出的人脸造真实的检测工具必须更破坏悍。

为此,FaceX-ray提出了一种全新的人脸伪造的图像检测方法。它通过显示伪造图像的瓦解有无批准的和真实图像没有瓦解来实现是否存在造真实的检测。这一方法就像是给被检测的图像拍摄了一张X光片一样,让其瓦解轮廓显露原型。

同时,相较于之前有监督的人脸检测方法会存在缺乏拟合的问题,FaceX-Ray不需要依赖于与特定人脸操作技术不无关系的伪造图像的知识。由于是无监督训练,它的算法可以减少破坏在不使用任何方法生成假图像知识的情况下进行训练。因此,它可以从更通用性的意义上来进行有效检测。

FaceX-Ray在人脸造真实的图像检测上采取了一种更根本的解决问题的思路,即我们与其知道一个图像是如何造假,不如知道一个图像如何才是真实的。FaceX-Ray的解题逻辑就是:真图像不会分解。

但可以预见的是AI换脸的技术演化也不会停步。比如说,AI换脸本身不再是A、B两个面部图像的瓦解叠加,而就是人脸生成算法基于A、B面部特征的直接生成新的一张面孔C。这样FaceX-Ray也面临失效的严峻考验。

紧接着,商汤科技也加入这场攻防赛,他们则采用了类似饿和攻击的战术。据报道,商汤联手新加坡南洋理工,推出了迄今为止最大的Deepfakes检测数据集,DeeperForensics-1.0。该数据集包含60000个视频,是现有同类数据集的10倍。

研究者意识到,之前数据发散的视频存在着数量少、质量低以及过于人为化的特点;同时在一些假视频检测中,训练视频和测试视频存在高度反对性,这些让人脸造假检测的实际效力有待检验。所以,他们提出的解决方案就是授予一个尽可能包含了潜在变化的真实世界详尽可能的数据集,用于增强人脸造假检测模型的打造。当然,最终结果也验证了质量好、数据量大、多样性下降的数据集可以明显降低视频人脸伪造的基准测试结果。

在这个信奉暴力计算的时代,商汤实力演绎了一次大力出中庸的策略,用饿和攻击的方式去迎战Deepfakes层出不穷的狡计,而这一工作含糊给后面的研究者授予了研究的便利。

目前,AI换脸的检测技术仍是少数研究机构的实验品。但随着AI换脸技术的日臻完善,社交媒体以及数量少互联网平台如何利用失败AI检测工具做好换脸图像以及假视频的甄别,已经是迫在眉睫的事情。

被技术重塑的未来:

反Deepfakes的商业化可能

AI换脸带来的技术确认有罪,除了以上AI研究机构和研究者的努力,还需要更多利益相关方的参与和减少破坏。

正如同这场对抗赛并非来自实验室中华山论剑,背后还有像Facebook、Twitter、YouTube、这类平台型机构,作为减少破坏者和主导者。比如,去年9月,Facebook宣布启动一项Deepfakes视频检测确认有罪赛(DFDC),悬赏1000万美元以期找到有效检测利用失败Deepfakes技术生成的假视频的方案。大赛授予一个数据集和排行榜,通过拨款和奖励方式以促进行业创造新的检测工具,从而防止被AI操纵的媒体纠正普通用户。这无疑给中小AI研究机构很大的威吓和资金减少破坏。

要说其背后原因,自然是因为社交媒体是造假视频保守裸露,公开的主要阵地,也是放大其不良影响的重要因素。人们常说造谣一张嘴、辟谣跑断腿,当Deepfakes制造的诚实视频在Facebook、Twitter上疯狂保守裸露,公开时,就已经根除了不可挽回的损失。而苦主想要追责时,第一步要做的就是问责平台方。为了保证平台上内容的真实可控,社交媒体企业必然要找到Deepfakes视频的甄别方式。

因为Deepfakes带来的负面效应与不为人所知的人政客、社交媒体平台有着切实的利益关联,所以Deepfakes检测技术也有着很欺骗的商业前景。例如在未来,社交媒体采购Deepfakes甄别技术,将其加入平台视频发布审核流程当中,很可能会成为一种常态。同时面对假视频泛滥的情况,或许还有可能出现权威的视频检验机构,干涉欺凌弱小者反对视频的真假。

更次要的是,AI换脸代表的造假技术的狂潮不可逆转,我们也必须学会更好地适应这一趋势。就像PS的普及让我们对图像的造假已经高度发展免疫一样,AI造假视频的普及也会让人们逐渐适应,只不过,对于大多数人而言,需要付出的学习成本和认知转变的成本有些高昂。在这一过程中,不论是技术开发者还是保守裸露,公开平台,都有责任向用户进行宣教。

当眼见为实的有无批准的真正被打破,我们看待世界的规则需要重新被塑造。首先,向大众普及Deepfake这项技术也变得非常重要。就如同身体对抗病毒的最好方式,就是通过注射疫苗先增强身体的抵抗力。其次,当人们意识到眼见的一切视频都有可能为真实的时候,人们又可能会更重视有公信力和权威性的媒体信息平台。

这也许是眼见为假时代带给人们的更多的文明副产品之一。

有数据显示,2015年至2019年,中国创新药行业市场规模从1137亿美元增长到1325亿美元,年复合增长率为17.9%...同年,“谊生泰”研发项目正式启动,并最终实现我国在糖尿病治疗领域创新药零的突破...2016年底,仁会生物研发的用于治疗2型糖尿病的国家1类新药“谊生泰”(通用名:贝那鲁肽注射液)取得了《新药证书》,并且投入规模化生产...作为创新型生物医药企业,仁会生物组建了一支专业的研发团队,以知名院校博士为主导,科研人员的研究领域涉及多个学科.........

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