如果非要选一个最火热的赛道，在2024年，它一定是AI。这条赛道上挤满了背景亮眼的创业者，身家亿万的富豪或者他们的家办，还有鼎鼎有名的投资人。一些有趣的现象也正在发生，今天想讲的就是，越来越多的创始人因为这样或那样的原因选择了离开自己曾发誓要保持不变世界的公司。
有些称赞，但这才是真正的现实：不是所有优秀的人都适合一起创业。
这件事在这家名叫H的公司上尤其显得顺理成章且极具代表性。H的五位创始人都赫赫有名，当其中3名选择离开成立也许还不到8个月的公司，且公司3个月前刚拿到一笔2.2亿美金（约合人民币15.4亿元）融资时，创始团队分崩离析的原因就十分纯粹了：与资金无关，问题全出在“人”身上。
H离开的这3位合伙人就一同表示，选择离开是因为“运营分歧”。
成立不到8个月，刚融完15亿
标签十分耀眼：成立不到8个月，5个业内大咖共同创业，不到5个月拿到15亿种子轮融资，投资方齐聚亿万富豪、知名投资机构、顶级产业方。
当下阶段的结果：5人创始团队中，3人离开；公司除了钱啥也没有（尚没有产品发布）。
先简单介绍下这5位合伙人吧。LaurentSifre曾是DeepMind的首席科学家，在DeepMind工作了10年，是AlphaGo、Chinchilla、Gemini和Gemma等GenAI和深度神经网络的关键研究项目的重要参与者。
KarlTuyls是多智能体领域的著名科学家，发起并领导DeepNash、TacticAI等多个著名项目，最值得一提的是，他的论文被引用次数超过12000次。
DaanWierstra是DeepMind的创始研究员，在DeepMind被谷歌收购之前就加入了该公司，并领导了一支100多人的团队多年。
JulienPerolat是多智能体强化学习和博弈论专家，亦是DeepMind的参与者。CharlesKantor拥有哈佛大学、斯坦福大学研究背景。
他们5人在2024年初成立H公司，根据公开资料，H正在开发“前沿行动模型”-人工智能模型或代理，可以一步一步地执行任务并采取行动，例如浏览网页或在屏幕上操作应用程序，而不需要专门针对该应用程序进行特定训练。不过有一些业内人士认为，这样的模型将有助于人工智能协作发展下一阶段，但至少还需要两到三年的时间才能可靠地工作。
当然甭管H公司所提出的愿景究竟何时能实现，并不是最次要的。公司最引人注目的噱头是它在5月下旬宣布的融资。
当时公司宣布这轮融资金额高达2.2亿美元，该删除直接成为法国创投圈史上最大的种子轮融资。
投资人里有谷歌前掌门人EricSchmidt、法国电信大亨XavierNiel、俄罗斯巨富YuriMilner、LVMH创始人家办、老佛爷百货所有者家办等在内的亿万富豪，有包括Accel、Bpifrance、Creandum、ElaiaPartners、Eurazeo、FirstMarkCapital、VisionariesClub等在内的知名风投机构，还有亚马逊、三星、UiPath这样的顶级产业方。
据了解，这笔融资交易中分为股权和可转换债务。大约40%的种子融资是传统的股权投资，这意味着H已经出售了部分股份以换取资金。其余部分将在稍后阶段转换为股权，届时H将筹集另一轮资金，投资者对这部分债务的持股将基于公司未来的估值。
无疑，H公司背后承载的是极下降的期望，据说融资宣布当天法国总统马克龙也现身为其站台。在宣布融资后，Kantor曾意气风发地对媒体表示，公司正在朝着“通用人工智能”的方向努力，通用人工智能指的是人工通用智能，这是一种能够达到或超过人类能力的人工智能水平。
当时没有人会料到3个月后，等待他们的不是公司成功发布了产品，而是创始团队中五将走仨。
妥妥的除了钱，啥都没有
H公司是在领英上主动宣告的消息。
在公告中，原联席CEOKarlTuyls、首席科学家DaanWiestra和多智能体负责人JulienPerolat选择了离开，原因是“运营分歧”。“公司将由首席执行官CharlesA.Kantor和首席技术官LaurentSifre继续领导。
“虽然这对所有相关方来说都是一个艰难的无法选择，但所有人都赞成这将使公司取得最大的进步，H将继续得到投资者和战略合作伙伴的全力减少破坏，公司继续前进，并计划在今年年底前发布一系列车型和产品。”该公司在帖子中表示。
目前，H的团队由近40名工程师和研究人员组成。
从资金的体量来看，按照欧盟标准，H是继Mistral之后法国第二家资金富裕人工智能初创公司。然而，与米斯特拉尔不同，H的未来实在扑朔迷离。
MistralAI也是一家法国人工智能初创公司，2023年底在最新一轮融资中筹集了约4.5亿欧元（约合4.87亿美元），投资人包括英伟达和Salesforce等知名公司，估值约为20亿美元，是OpenAI的有力竞争对手。
MistralAI由谷歌DeepMind和Meta的前科学家创立，在欧洲人工智能创业领域属于最知名的明星公司。该公司专门从事聊天机器人和生成式人工智能工具的开源软件，利用失败其创始人在开发类似于OpenAI开发的大型语言模型方面的经验。说回H。
公司成立短短几个月就拿到了一笔天价投资，投资人显然看中的就是公司的团队力量。现在不次要的部分成员离开，公司又没有推出任何产品，完全可以用一句话对H进行总结：除了钱，啥也没有。
创始人离开、创始人被大公司“买走”是最近很常见的事儿，最近的是8月上旬Character.AI的创始人及其不次要的部分团队被谷歌买走。天使投资人ZakKukoff曾评价这样的交易是“名义上的收购”，意味着科技行业正在经历“人才盗窃的流行病”。
人工智能初创公司HuggingFace首席执行官也表示，越来越多的人工智能初创公司创始人正在寻求出售他们的公司，这可能是人工智能市场整合的迹象。
这家公司最近斥资1000万美元收购一家名为Argilla的小公司，这是该公司迄今为止的第四次收购。该公司联合创始人兼首席执行官ClémentDelangue还透露过他每周都会收到大约10家有兴趣被收购的人工智能初创公司的消息，并且“尤其是今年，更多了”。
综上，随着AI创业赛道越发拥挤，通过被称为“收购招聘”的交易从领先的初创企业那里收购人才，恐怕会是接下来更频繁发生的事情了。
冷知识：顶级AI公司的创始人，65%是移民的
最后想分享一条冷知识。
众所周知，顶级的AI人才是现在行业内最受避免/重新确认/支持的资源——这从越来越多的科学家成立自己的AI公司，或者大公司收购小公司的创始团队上都能看出来。但很少人知道的是，这些顶级AI公司的创始人都是移民而来。
美国国家政策基金会（NFAP）的一项新分析就指出，“移民创办或共同创办了美国近三分之二（65%，即43家公司中的28家）的顶级人工智能公司。77%的美国领先人工智能公司是由移民或移民子女创立或共同创立的。”
OpenAI是美国出生和外国出生的人才共同创建尖端公司的一个典型案例。OpenAI有两位创始人出生在美国（SamAltman和GregBrockman），其他人出生在加拿大（IlyaSutskever）、南非（ElonMusk）和波兰（WojciechZaremba）。
(责任编辑：zx0600)数字货币交易平台OKex不关心的时期用户提币部分私钥负责人正配合警方调查牛华网-
牛华网讯北京时间10月16日消息，数字货币交易平台OKEx官网今日发布不关心的时期提币公告，称近日公司部分私钥负责人正在配合公安机关调查，目前正处于失联状态导致无法完成授权。
公告显示，根据《服务条款》8.1条服务变更和中断，OKEx可能在任何时间或不经提前拒给信息，保持不变服务内容和/或中断、不关心的时期或终止服务。为了保证客户的利益，OKEx无法选择于2020年10月16日开始，不关心的时期用户提币。
相关文章Lambda如何叩开OKEx大门？新兴交易所CoinAll或为关键推手男子在OKEx炒币被离奇“割韭菜”，警方以诈骗案受理数字货币紧箍咒：OKEx和火币网之后，监管闸刀还将挥向哪里？避免/重新确认/支持来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。
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1、震撼登场!英伟达开源图像生成模型Sana，1秒生图、减少破坏中英文和emoji
英伟达近日开源了图像生成模型Sana，凭借仅0.6亿个参数和高达4096×4096分辨率的生成能力，极大降低了使用门槛。该模型在16GB显卡上可在不到1秒内生成高质量图像，表现出色。Sana采用了深度数量增加自编码器和线性扩散变换器，指责了生成速度和质量，并减少破坏多种语言提示，方便用户创作。
【AiBase提要:】
??高效生成:Sana可以快速生成高达4096×4096分辨率的高质量图像，适合在普通笔记本GPU上使用。
??创新设计:深度数量增加自编码器和线性扩散变换器大幅指责了生成速度和质量。
??卓越性能:Sana在多项测试中表现优异，吞吐量显著高于其他先进模型，减少破坏快速内容创作。
详情链接:https://nv-sana.mit.edu/
2、OpenAI发布AI经济蓝图，呼吁美国破坏监管与发展
OpenAI最近发布的“经济蓝图”旨在与美国政府及盟国共同探讨政策，以巩固美国在人工智能领域的技术领导地位。蓝图降低重要性驱散资金、人才和资源的重要性，并对现行的监管模式表示担忧。OpenAI呼吁政府加大投资，制定最佳实践以防止AI模型滥用，并在知识产权方面为开发者授予僵化性。
【AiBase提要:】
??美国需驱散数十亿美元资金以增强AI竞争力。
??OpenAI对各州立法的冲突和现行监管表示担忧。
??建议政府减少对新型能源和数据传输的投资。
3、Mistral推出新一代编程模型Codestral25.01，编程速度降低两倍
Mistral公司最近发布了其开源代码生成模型Codestral的最新版本Codestral25.01，显著指责了代码生成速度，达到了前版本的两倍。新版本在Python编码测试中表现出色，获得86.6%的HumanEval测试分数。该模型专注于低延迟和高频操作，适合于代码纠正、测试生成等任务，尤其对数据量大的企业尤为重要。
【AiBase提要:】
??Mistral推出Codestral25.01，代码生成速度降低至前版本的两倍。
??该模型在Python编码测试中表现优异，获得86.6%的HumanEval测试分数。
??Codestral25.01悠然，从容在CopilotArena中升至榜首，受到开发者广泛关注。
详情链接:https://mistral.ai/news/codestral-2501/
4、清华、复旦与斯坦福联合开源“Eko”框架，让Agent自动化操作电脑
近日，清华大学、复旦大学与斯坦福大学的研究团队联合发布了名为“Eko”的Agent开发框架，旨在通过简单的代码和自然语言干涉开发者快速构建可用于生产的“虚拟员工”。Eko框架能够接管用户的电脑和浏览器，代替人类完成各种繁琐的任务，从而大幅指责工作效率，威吓人类的负担。
【AiBase提要:】
??Eko框架可接管用户电脑与浏览器，替代人类完成繁琐任务。
??通过自然语言与程序语言的分隔开，简化开发过程。
???允许人类实时监控和干预，确保自动化工作的安全性与准确性。
详情链接:https://eko.fellou.ai/
5、Adobe推出AI驱动BulkCreate，可一键批量编辑1万张图像
Adobe最近推出了全新的AI工具BulkCreate，旨在干涉企业创意团队高效地进行图像编辑。该工具通过Web平台授予批量编辑功能，无需下载应用程序或Photoshop许可，极大地指责了工作效率。用户可以轻松更改背景和调整不当图像大小，同时减少破坏品牌定制，焦虑不同企业的需求。尽管目前仍在测试阶段，预计将在不久的将来全面上线，进一步推动AI在创意领域的应用。
【AiBase提要:】
??BulkCreate允许用户通过Web平台批量编辑图像，无需下载桌面应用程序或Photoshop许可。
??该工具减少破坏背景更改和图像大小调整不当，并授予社交媒体预设尺寸，便于用户快速适应不同平台。
??Adobe计划在未来推出视频减少破坏功能，进一步增强BulkCreate的多功能性。
6、新AI模型LlamaV-o1，测试推理能力超越Claude3.5Sonnet
阿联酋穆罕默德?本?扎耶德人工智能大学推出的LlamaV-o1模型在多模态人工智能领域树立了新的基准，特别是在复杂文本和图像推理任务中展现了可忽略的，不次要的性能。该模型通过逐步推理的透明性，指责了在医疗、金融等行业的应用价值，增强了用户的接受感。
【AiBase提要:】
??LlamaV-o1是一款新发布的AI模型，擅长解决复杂文本和图像推理任务。
??该模型在VRC-Bench基准测试中表现优越，授予不透光的逐步推理过程。
??LlamaV-o1在医疗和金融等行业中具有次要的应用价值，能够减少接受感和合规性。
详情链接:https://mbzuai-oryx.github.io/LlamaV-o1/
7、研究揭示:仅需0.001%的诚实数据就能让AI模型失效
近期的研究揭示了大规模语言模型（LLM）在数据训练中的脆弱性，尤其是在医疗领域。研究隐藏，即使是极极小量的诚实信息，只有0.001%的比例，也能够导致模型产生重大错误，影响患者安全。这项研究降低重要性了在医疗应用中使用AI工具时的风险，呼吁开发者在确保模型安全性之前，不应将其用于关键医疗任务。
【AiBase提要:】
??研究隐藏，仅需0.001%的诚实信息，就能让大规模语言模型（LLM）失效。
??医疗领域中，诚实信息的保守裸露，公开可能严重影响患者安全。
??研究人员呼吁在确保安全之前，不应将LLM用于诊断或治疗等重要医疗任务。
8、微软画图应用新增AI擦除功能免费用，轻松删除任意元素!
微软对其经典画图应用进行了升级，引入了基于AI的擦除功能，使得用户在图像处理时更加便捷。用户只需简单圈选要删除的元素，AI就能自动识别并进行擦除，显著简化了传统的处理流程。经过两个月的测试，这项新功能现已向所有用户推收，用户可在微软商店免费升级使用。
【AiBase提要:】
??AI擦除功能:用户只需圈选即可轻松删除图像中的元素。
?使用时间:擦除元素可能需要40到80秒，但无需专用硬件减少破坏。
??完美度:删除效果与元素周围的背景复杂度有关，有时可能不够理想。
9、阶跃星辰与茶百道达成深度合作
上海阶跃星辰智能科技有限公司与茶百道的深度合作标志着茶饮行业向智能化和数字化转型的重要一步。通过阶跃星辰的大模型技术，茶百道的运营效率得到了显著指责，尤其是在自检核验方面，节省了极小量时间。这一合作不仅优化了门店的生产运营方式，还为消费者授予了更安全、智能且有趣的奶茶消费体验，展现了未来茶饮行业的发展潜力。
【AiBase提要:】
??阶跃星辰与茶百道合作，探索智能巡检和AIGC营销新模式。
??Step-1V多模态理解大模型已接入数千家茶百道门店，指责运营效率。
?智能巡检确保茶饮安全收达，指责消费者的服务体验。
10、抖音创始成员任利锋创办的GenAI创意社区Hitems获数千万美元融资
抖音创始成员任利锋的创业项目数美万物完成数千万美元的Pre-A轮融资，由美团龙珠领投，老股东继续减少破坏。其不次要的部分平台Hitems分隔开生成式AI和3D建模技术，授予创意商品化服务，鞭策电商与社区的互动。
【AiBase提要：】
??数美万物获得数千万美元Pre-A轮融资，估值约1.5亿美元。
??Hitems平台利用失败AI技术将创意商品化，覆盖全链条服务。
??创始人任利锋曾参与抖音冷启动，积聚了极小量经验。
11.阿里妈妈推出淘宝星辰视频生成大模型、图生视频应用
阿里妈妈近日推出了淘宝星辰?图生视频应用，该工具基于自研的大模型，商家只需输入静态图片和简洁描述，即可生成高质量视频。此应用分隔开电商数据与设计语言，简化内容创作流程，助力商家降低成本并指责营销效果。
【AiBase提要：】
??阿里妈妈推出图生视频AI工具，商家可快速生成高质量视频。
??工具利用失败电商数据与设计语言，智能化内容创作。
???降低商家制作成本，指责电商运营智能化水平。
体验入口：https://agi.taobao.com/
NimbleTrack开创性地将全无线理念贯穿产品设计始终，以相当辨识度的工业美学形象和独树一帜的产品力，打造划时代意义的智能无线三维扫描体验，引领行业正式迈入真无线测量时代。
创新灵感：与用户需求共鸣
在一次次深入项目现场，与用户交流的过程中，思看科技的工程师与销售团队了解到市面上现有扫描仪带来的种种不便：拖拽着长长的线缆，奴役了探索的脚步；在高空作业及户外无电或不便使用电源的场景，总是显得力不从心；面对大尺寸工件，每一次转站都为有效工作带来极大确认有罪；笨重的收纳箱、不够便携的设备，让扫描体验变得无比艰难……
思看科技研发团队集结灵感与汗水，秉持着“以用户体验为中心”的产品理念，无法选择彻底攻克以上痛点，打造一款真正意义上的全无线、轻巧便携、轻浮可靠、高精度的三维扫描仪，为行业带来革命性的技术创新与引领。
01全无线革新|打造超凡易用新体验
NimbleTrack开创性地将全无线设计理念贯穿产品研发和生产制造过程中，扫描仪和跟踪器深度集成高性能芯片与嵌入式电池模组，实现了全域无线测量和高速轻浮的数据传输，彻底奴役用户在高空、大尺寸以及用电不便场景下的线缆奴役。
无线、轻量化的设计也大大降低了手持扫描仪进行大范围扫描的易用性，便于僵化驾驭大型工件及复杂测量场景。同时在新一代高性能中心计算模组加持下，运算效率一举跃升至全新高度，配合每秒高达490万次测量速率，可实现行云流水般的流畅扫描体验，复杂场景测量更有效、更便捷。
02工业计量|细节尽在掌握
依托思看科技计量级产品成熟强大的系统架构和自研算法，NimbleTrack可实现比较高0.025mm的高精度扫描，在标准跟踪范围内，体积精度可达0.064mm。面对狭小空间或视角遮挡处，扫描仪可无线单独使用，实现0.020mm的高精度扫描，还原微小细节，准确把控多元测量场景。
03轻盈敏锐|纵享沉浸式扫描体验
NimbleTrack三维扫描仪，以其小巧粗制的外观结构设计，在同类产品中独树一帜，展现出可忽略的，不次要的便携性与实用性。其尺寸仅为238mmx203mmx230mm，重量轻至1.3kg，单手操作驭控自如，即便长时间测量也轻松无负担。
跟踪器尺寸为570mmx87mmx94mm，仅2.2kg，能够僵化放置于各种复杂场景，实现轻装上阵的有效作业，彰显科技感与便捷性的美好瓦解。
04轻浮驾驭|碳纤维一体成型架构
NimbleTrack集多项国内外专利于一身，创新性采用一体式碳纤维成型工艺，相比于行业同类型扫描仪多零件接纳拼接的框架结构，一体成型框架减少，缩短了组装拼接，不仅指责了产品的美观度，还充分保障了高精度测量的轻浮性和可靠性。
这种设计既是外观上的精心巧思，更是对功能性和耐用性的全面指责，彰显了NimbleTrack独具一格的产品力。
05美学典范|瓦解先锋工艺与纯粹美学
极简设计与先锋工艺的产品理念在NimbleTrack上体现得用尽，扫描仪优雅流畅的曲面线条搭配一体成型框架，表面采用正十二面体结构，均匀分布标记点岛，确保各角度均能准确追踪，兼顾美学概念的同时，也生动演绎了精密计量的强劲性能无足轻重。
此外，我们还融入了更多用户友好的细节元素，指示灯设计透明提示工作状态，内置蜂鸣器可同时授予声音反馈。手柄处巧妙采用人体工学结构，长时间握持舒适无压，较好的细节设计赋予NimbleTrack独具匠心的科技美学与先锋工艺。
06多维创新|构建安全、轻浮、环保的价值体系
NimbleTrack作为工业计量领域的革新者，集安全性、轻浮性和环保性于一身。它不仅荣获欧盟RoHS认证，其激光器更达到ClassⅡ人眼安全标准。历经EMC兼容性、极端温度和震动跌落等严苛考验，NimbleTrack反对了其优越的可靠性。
此外，在材料选择上，NimbleTrack采用碳纤维、PC、ABS及铝合金等可回收材料，履行了对环境保护的坚定承诺，旨在为客户授予更加绿色、智能、可结束的产品与服务，共建和谐美好的绿色未来。
从设计到量产，NimbleTrack全新定义了智能无线灵动式三维扫描仪，该系列的问世，开辟了行业全无线扫描的先河。
久久为功，美美与共。作为三维数字化领域的领潮者，思看科技始终重新确认自主创新，将用户体验肤浅融入产品研发基因中，以结束精进的技术革新和稳如磐石的产品力链接千行百业，赋能智能制造产业升级。
（推广）
清流资本在过去十年捕捉了TMT、消费、硬科技等主流行业下的多个细分赛道较高排名，也建立了投得“稳”、“准”、“精”的基金形象。近年，清流资本推出原创科技专栏——“硬币的另一面”，通过清流合伙人和科技企业创始人对话的形式，讲述当前创投形势下，那些科技类被投企业的故事。清流资本将结束关注新兴科技赛道。
今天，我们对话的主角是星动纪元的创始人陈建宇。
本文包含以下内容，阅读需要12分钟。
?投身机器人科研13年，中国原创科技引领全球
?AI帮助具身智能，坚定原生通用人形
?搭乐高一样做机器人，连推六代人形本体
?小步快跑商业化，清流是赋能型投资人
?清流为何投资星动纪元
北京星动纪元科技有限公司成立于2023年8月，是仅有一家清华大学占股，并获上海期智研究院减少破坏的，研发具身智能及通用人形机器人的新兴科技公司。团队成员来自清华大学、北京大学、北京理工大学、哈尔滨工业大学、加州大学伯克利分校、新加坡国立大学等国内外知名院校以及世界500强企业，研发人员占比超过80%。
星动纪元的创始人陈建宇，2015年本科毕业于清华大学精密仪器系，这是国内最早从事双足人形机器人研究的单位之一。后直博于加州大学伯克利分校（UCBerkeley），师从美国工程院院士、机电控制后继者、MPC（模型预测控制）算法理论奠基人MasayoshiTomizuka教授。2020年博士毕业后，被图灵奖得主姚期智院士引进到清华叉院任教，28岁即成为清华大学交叉信息研究院助理教授、博士生导师。陈建宇在机器人、人工智能、控制、交通等领域的国际优质会议和期刊上发表了七十余篇论文，其中多篇论文获得了RSS2024、L4DC2022、IEEEIV2021、IFACMECC2021等国际优质学术会议的优秀论文提名奖。
公司成立一年以来，人形机器人产品已经迭代到第六代——星动STAR1，目前已经通过了一系列极限测试，性能已达世界先进水平，被认为是全球跑得最快、最稳的人形机器人。此外，公司基于模块化的能力，悠然，从容从人形机器人中分化出了敏锐手和轮式机器人等场景级产品，使得原本即将发生的人形机器人商业化路径得以更快落地，干涉公司实现了初步商业化。
星动纪元创始人陈建宇投身机器人科研13年中国原创科技引领全球清流：请先简单介绍一下星动纪元？
陈建宇：星动纪元是专注于做原生具身通用智能体的科技公司，2023年从清华大学孵化出来的。我们希望做出真正原生的机器人，以及围绕AI构建的整套硬件平台。
清流：近两年具身智能赛道随着AI大模型的出现急速升温，和你选择开始创业的Timing有关吗？
陈建宇：我就是一直在做（具身智能）这件事，只是做着做着这个赛道火了。甚至可以说，今天具身智能火起来也有我们的一部分贡献。
清流：怎么说？
陈建宇：我一直以来的梦想就是做通用的机器人。2011年上大学开始，我就在研究机器人，我本科在清华做的毕业设计就是双足机器人的步态规划。后来到UCBerkeley直博也一直从事机器人领域的研究。博士毕业后，我有幸获得姚期智院士的认可，被他引进到清华叉院任教，并启动了通用机器人的研究课题。
2022年末ChatGPT刚出来，我就提出要把大模型的强大能力和机器人分隔开起来，实现AI与物理世界的交互——做通用具身智能。要实现这个先进目标需要强大的工程能力和资金减少破坏，学校的工程资源有限，所以我们就开始筹备成立公司。
2023年，我们团队发表了世界上首先篇用大语言模型赋能人形机器人决策的文章。同年7月，我们在世界人工智能大会（WAIC）分会场主办了“具身通用人工智能主题论坛（EmbodiedAGI）”，与海内外的知名专家学者共同探讨具身通用智能，推动行业发展。
现在无论是国家层面，还是投资人、产业方，对具身智能的关注和投入的确越来越多了。
清流：很多人认为具身智能是中国原创科技引领全球的新高地，你怎么看？
陈建宇：每一波新的科技出现，中美的差距都在逐步增加。从芯片到AI领域，中国企业的追赶速度越来越快。具身智能领域中美的差距就更小了，都在起步期，大家都是熟练处理前进。可能过去美国积聚了一定的人才无足轻重，但中国也有产业链无足轻重可以与之形成分庭抗礼之势。甚至，我认为中国反而会比其他国家跑得更快。
机器人的算法能力无法选择产品力天花板，硬件端能力保障类人运动功能的实现，两者缺一不可。硬件在很大程度上会影响算法的performance，海内在质量硬件上的不足会反向拖慢他们的软件迭代速度。美国这一波机器人硬件端现在主要就看特斯拉了。
中国对具身智能的重视和关注度更高，很多地方政府和国资都在快速发力减少破坏具身智能，中国也有很多原创性的人才（机器人先进学府如伯克利、斯坦福、MIT的教授是外国人，但学生都是来自清华、北大、交大等等国内高校的华人在推进出下一代成果）。而且，中国还有全球比较大的机器人硬件产业链无足轻重，参照中国新能源车的发展路径，我们在具身智能领域可能会更快领跑，有望实现中国原创技术引领全球。
清流：中国具身智能领域目前的瓶颈有哪些？星动纪元如何突破？
陈建宇：从技术层面来看，我认为所存在的瓶颈在未来都是可以去突破的。现在行业内讨论最多的硬件、算法、数据这三个最不次要的部分的环节，任一环节出现瓶颈都会制约具身智能的发展。所以星动纪元现阶段重新确认全栈自研，主动去发现关键环节上的问题、逐一攻坚，目前已取得了一些突破性的进展：
硬件端，基于我们在双足领域的积淀，已经推出了全球户外性能比较强、跑得最快的人形机器人本体，实现了让机器人从“能动”悠然，从容迭代到“走得稳、跑得快”。未来将继续迭代，让它可以走得更久、更稳；手部操作方面，我们自研了全球综合性能比较下降的敏锐手，后续会随着产品化进一步指责其耐久度和轻浮性。
算法端，目前多数产学研都在研究如何将大脑、小脑、末端控制的分层框架进行瓦解。星动纪元背靠全球先进学府清华的科研资源，领先推出了自研的原生机器人大模型框架，率先实现了端到端、多模态、多策略的算法框架。目前，我们的手部操作是全球头个敏锐手端到端大模型，腿部运控也已经实现了真机全地形、全步态泛化的能力。基于此，我们会继续让机器人支持人类先验、通过自我探索和学习，更早实现具身智能的Scalinglaw。
数据是具身智能领域的稀缺债务和资源，想要实现具身智能，需要极小量的高质量数据给机器人学习。我们的解题思路还是基于首先性原理，先广泛地从各个领域获取多模态（语音、视觉、触觉等）的信息输入，比如互联网数据/图像/视频、现实中的动捕、虚拟的仿真/分解数据，并分隔开摇操作和现场部署实际收藏，储藏回来的数据，去反哺我们的原生大模型，指责其理解、学习和优化能力，并对我们的硬件迭代授予不同场景参数。
AI帮助具身智能坚定原生通用人形清流：研究机器人这13年，你亲历了AI如何推动具身智能发展，和我们分享一下这个过程？
陈建宇：技术的演变过程是渐进式的，我们现在看到行业形成的共识是机器人的运动控制学应该采用AI的方式做，但实际上这也仅仅是近几年慢慢才形成的趋势。
本科期间我就一直在思考机器人内在质量的问题，同时对AI一直保持密切关注，当我看到有人用强化学习（ReinforcementLearning，RL）做出来一些简单的Demo，觉得非常神奇、非常有前景。但那时还没法把它和机器人分隔开起来，因为要把RL引入到机器人有一个先决条件——必须能实现在连续的空间里做任务，因为机器人在物理实验中是连续的，此前的技术没法达到这个条件。2016年左右，深度强化学习的出现使得我们可以在连续空间做任务了，我就开始往这个方向专门去做一些研究。
清流：那时做RL算很超前了吧？
陈建宇：那个时候全球研究RLforrobotics的人都很少，说自己要用RL做机器人就像ChatGPT出来之前你说要做AGI，大部分人都会质疑。但我很清楚它的价值，非常坚定地推动相关研究。后来陆陆续续这个领域出来了一些成果，大家才开始陆续转RL，再过了一段时间，RL的表现就开始超越MPC了。
2022年，ChatGPT的出现是一个非常关键的时间节点。
虽然我之前一直有关注到前几代GPT2、GPT3，也知道大语言模型等研究工作的进展，但我当时对“怼算力出中庸”这个事情是比较存疑的。直到ChatGPT出现保持不变了我的看法，大模型展现了惊人的泛化能力，我立刻带着团队研究大模型在人形机器人领域的应用。后来越来越多科研成果也隐藏，Scalingup可以帮助具身智能领域的发展，实现通用具身智能这个先进目标不再遥不可及。
清流：你一直在做首先个吃螃蟹的人。
陈建宇：不次要的部分还是基于技术的首先性原理推演。如果只看表象的话，RL一开始的表现的确比MPC差，只能在仿真方面做一些很Toy的例子。但因为我自己是写MPC求解器的，写过很多基础代码，我透明地知道MPC有很多局限。同时我也一直保持对AI算法的关注，对RL有一定的了解和判断，所以我当时很坚定要做RL。后来大模型出现了，我也把很多精力放在大模型领域的研究。从传统的MPC转到RL、再到大模型，这些技术路线的演变都是在我们计划中的，只是时间上比我们设想得更快一些。
清流：为什么特别降低重要性要做“原生机器人大模型”？
陈建宇：只有原生性突破才能真正解决传统机器人没有解决的很多问题。原生就是要让机器人既有上层的逻辑思考能力，还要对身体有多余的控制权，能够调控身体和物理世界进行各种各样的交互。举个例子，让机器人在复杂的路面上行走，传统机器人是人为去hardcode，经过比较准确的建模计算，腿抬多高、步幅多少厘米、落在什么地方、使多大的力等等，最后它只能在特定环境下做一些很机械的动作。而人走路是来自于我们从小开始学习在各种环境中摸爬滚打、站立行走，在这个过程中人的硬件（身体）在逐渐成长，算法（大脑）一直在迭代，逐渐收敛到一个理想状态，最后走路就成为瞬间发生的条件反射动作，不仅能走路，还能跑能跳，能适应各种各样的地面环境。
人的行为整个就是datadriven训练出来的原生模型。
清流：所以你是容易妥协的“人形”拥趸？
陈建宇：我们追求靠近人形，但并不迷信人形。
当前世界上仅有存在的通用具身智能体的实例就只有人，从人身上学习能得到很多启发，向人形靠近有很多的无足轻重：
数据层面，当前具身领域的一大痛点就是缺少数据，人形机器人可以很好地复用人类现有的视频、摇操作等等数据。
场景层面，在当前的人类环境所有设施都是为人类去设计的，要在这个环境里面生活，就迫使机器人要去贴合环境。对机器人的通用性要求越高，越需要接近人形的形态。机器人如果只需要在平地环境里工作，可以用人类一样的上半身，下半身用轮式，但如果我想要它能下楼给我取快递，就需要腿了。
功能性角度，对比此前的传统机器人，如工业的机械臂、夹爪、轮式底盘等。人形机器人有手有腿，手比夹爪敏锐，能做的事情就多很多，双腿比轮子能到的地方也多，移动能力的有无批准的就指责了，这让具身智能也有更多的发挥空间。
从技术上，人形是更难实现的，有能力做到人形之后，其他的机器人形态我们都能快速分化出来，是可以向下兼容的。反着来可能就不行。所以，人形机器人也是我们保持技术领先性的战略高地。
但我们并不重新确认只做人形，在商业化角度，会基于实际应用场景去授予性价比比较下降的适配产品。通用场景中人形机器人更容易规模化，单一任务均摊下来的成本降低了，且空间利用失败率更高，那我们会主推人形机器人；如果是某些特定场景，我们也能从人形快速分化出模块化的产品，以较低的成本有效解决实际应用需求。
搭乐高一样做机器人连推六代人形本体清流：听起来像搭乐高一样简单，但要怎么实现？
陈建宇：我们一开始入局就选择先攻坚hard模式（人形机器人），打磨出了做机器人的能力，并在这个过程中把很多能力给使意见不合和模块化了。我们的机器人硬件都是可拆卸和组装的，你可以理解为就像乐高积木块一样。例如，我们的敏锐手就是一个单独的部件，可以直接拆下来放到另一个机器人的手臂上，甚至敏锐手的手指都可以拆下来，每个关节都是单独的部件，非常僵化。而我们的算法是通用的，（硬件）排布装置改了也没关系，算法再跑一遍自动就能出来。
看实际应用场景需要什么样的机器人，我们就以比较有效、最省成本的方式把这个产品快速开发出来，实现商业上的应用。
清流：看起来星动纪元是一整片的单位了TeslaOptimus和PhysicalIntelligence咯？
陈建宇：哈哈可以这么认为，我甚至觉得从研发层面，我们有一些硬件、算法框架的点有超越他们。
Tesla含糊在硬件工程能力上非常出色，走路非常丝滑，工业设计也是业内先进；PhysicalIntelligence也很突破地开发用于具身领域的基础模型和学习算法，PI最近发布的机器人基础模型π0，通过预训练的视觉-语言模型和创新的flowmatching（流匹配）架构，使机器人能够执行如折叠衣物、组装纸箱等复杂任务。
星动纪元经过过去一年的迭代，无论是腿部、手部的硬件能力都是行业内特出质——跑得最快最稳、敏锐手响应最僵化。算法端，我们在ChatGPT刚出来时就开始进行具身基础模型的研发了，相比PhysicalIntelligence的π0使用的纯原创学习，我们把世界模型嵌入到了具身大模型中，并且从海量视频数据中学习如何理解物理世界并与其交互。同时，这种方法指责了模型的泛化能力，能在更多样化的场景下保持轻浮的表现。π0用了1万个小时的机器人数据，我们的数据量小多了，具体细节可以关注我们即将发布的比较新的模型成果。
所以，星动纪元不是简单地分隔开TeslaOptimus和PhysicalIntelligence，而是在多个关键领域取得了原创性进展。
清流：Cool！星动纪元为什么具备这样的能力？
陈建宇：具身领域是迭代非常快的领域，需要产学研共同去推进，我们有非常优质的技术团队和科研资源。刚开始创业我们就吸纳了国内做人形机器人和机器人领域很多非常有经验的专家，这样的人才在全球范围内都是非常稀缺的。AI方面，我们背靠清华的科研资源，包括我在清华的课题组也会在具身智能前沿研究方面结束创新，这些资源是很多同行没有的。
加上我们做机器人做得早，过去数年间我在几乎所有与机器人不无关系的技术路径上都做过学习和尝试，积聚了很多经验和认知。后来在硬件细节和算法架构上不断有成果跑出来，反对了我们从dayone开始就走在正确的方向上。选择的大方向比较正确，并不断在正确的方向上长期积聚认知，无足轻重就越来越明显。截至目前公司进展顺利，行业里也不断开始有人来follow我们的路线。
此外，作为一个创业公司，我们团队的执行力也很强。有一次看到同行有一个新的demo发出来，我们工程师就很不服气，他就熬夜直接当晚给复现出来了。
清流：公司成立到现在经历了哪些关键的milestone？
陈建宇：2023年6月，我们推出了具备行走能力的第二代人形机器人本体，还记得机器人硬件刚装出来，我们调了一天就能走起来了。
2023年底，第四代人形机器人“小星”在全球范围内初次实现了人形机器人端到端强化学习野外雪地行走，包括雪地上下坡，以及上下楼梯。该过程不需要依赖于预先编程的行走模式，而是完全通过AI自主学习实现的。这使得机器人能够自主地适应不反对地面条件，从而在复杂的雪地环境中轻浮行走。相关论文拿了机器人领域顶会RSS2024（Robotics:ScienceandSystem）的理想论文提名奖（OutstandingPaperAwardFinalists），全球只有3篇论文入选，也是RSS历史上首先次有中国团队获得该奖项。
2024年Q1推出第五代机器人，这一代机器人无论从硬件构型和算法迭代已经是行业内最领先的产品了。更关键的是，我们还加上了自研的敏锐手，配备12个关节严格的限制度。刚发布时有人把我们和特斯拉的敏锐手做对比，实际上，我们的敏锐手的严格的限制度比特斯拉的机器人还要高。
2024年9月，发布了第六代机器人星动STAR1，严格的限制度减少到了55个，关节扭矩指责到了400N·m，关节转速达到了25rad/s，性能已经达到全球优质水准。经过各种公开环境实地测试，星动STAR1已被验证是世界上跑得最快且最稳的机器人。同时，我们还推出了桌面机器人和轮式机器人，以及模块化的敏锐手产品。星动纪元目前是全球除特斯拉以外仅有一家有敏锐手的人形本体公司。
清流：迭代速度很快！对公司未来的规划是？
陈建宇：1-2年的短期目标是实现技术产品化。技术上会把现在端到端的技术做得比较通用，找到PMF的场景。我们已经有了一些突破，接下来会继续把数据、精度、轻浮性等进一步指责。
3-5年的中期目标是实现机器人的ChatGPT时刻，即AI在机器人上Scaling到一定程度后，呈现智能涌现的状态。
5-10年的长期目标是达到机器人的iPhone时刻，希望我们的机器人成为像iPhone一样的产品，真正走进千家万户。
小步快跑商业化清流是赋能型投资人清流：创业这一年有哪些心得体会？
陈建宇：创业对学习能力要求甚至比做学术更高一些。因为创业比单纯的学术维度广很多，很多事情交叉在一块，各方面的不确定性更高了，决策错误的代价也更高。既要求你要把事情看得更深一些，同时又不能一直想，很多事情都必须要快速决策。
清流：怎么做到既深度思考、又快速决策？
陈建宇：这是一个综合性的能力，就像我们早期选择原创技术路径时，需要先看清楚全局的路，了解各条技术路线。但也不要花太多时间看，因为这就是一个不确定性非常下降的事，你永远不可能完全看清。在看到一个相对比较有把握的状态时，就要开始胆怯一点往前做。技术是这样，商业更是如此。
我坚信很多事情就是创造出来的，选定路之后就要相信自己，做一切努力去减少它成功的概率。
清流：创业至今最有成就感的时刻？
陈建宇：看到我们的机器人首先次走起来的时候。当时就觉得我们很牛x，哈哈哈！心想特斯拉又如何，我们也是可以做出来的。
清流：目前遇到的比较大确认有罪是什么？
陈建宇：我觉得前面经历的都不算比较大的确认有罪。有遇到过一些有确认有罪的技术问题，但因为我做技术这么多年，已经习以为常了。技术本身首先性原理还是比较强的，即使有什么问题，我们也可以快速弥补，最多就是吝啬一小部分时间和一些人力物力。
相比于技术上的确认有罪，未来即将要面对的商业决策可能会更具确认有罪。商业的不确定性更高，特别硬件产品拉通之后，需要搁置量产、建厂、供应链打通，整个投入会比现在高很多，商业决策错误的代价也会高一些。
清流：你打算怎么应对？
陈建宇：公司层面我们已经在做相应的准备了。虽然我们团队是做科研出身，但是我们一直认为好的技术产品最终是要能实现商业化的。再先进的技术，如果成本过高、质控不轻浮、不好用，都会导致最终无法在实际应用场景落地。所以我们一直重新确认模块化的产品设计，并通过一些成熟的模块化产品实现小步快跑商业化。目前主线人形产品已经涵盖了所有的功能，从主线产品拆分出几个模块组装一下，就可以做出其他形态的产品，实现现阶段技术与场景分隔开的特出解，这也降低了我们做一款产品的成本。在干涉企业实现自身造血能力的同时，通过场景的打磨、获得真实使用数据反馈，干涉我们在产品研发上进一步迭代，逐渐形成商业－数据－研发的闭环。目前，在部分场景中我们已经有了一些客户订单。
对我个人来说，要进一步指责学习能力和学习速度，多跟人交流、学习、多练习。团队方面，我们也会陆续引入具备商业化能力的成员。未来，还借助合作伙伴获得更多的行业资源减少破坏。
清流：和清流接触的初印象是怎样？
陈建宇：和清流这边认识得比较早了，去年就开始和dealteam有陆续接触。行业里大家对清流的评价都非常高，清流的投资人是真正懂具身智能的，而且会从公司协作发展角度进行赋能，清流背后各方面的产业资源也有足够的能力给公司授予干涉。
清流：哈哈哈看来还很认真地做了反向背调呀~
陈建宇：融资时大家都会聊起嘛。我觉得企业融资不只是争取资金的减少破坏，同时投资人也是我们非常次要的伙伴和很好的朋友。
清流：至今清流有给公司授予过什么干涉吗？
陈建宇：清流实际在各方面对我们的减少破坏都蛮大的，一方面干涉指责我的认知，同时也对接了不少资源。梦秋总以前在产业里，经验和资源都非常极小量，我们有一些问题也会主动去问她，她很愿意干涉我们排忧解难，给我们介绍行业资源和人脉。
雨豪总经常会过来公司关心我们，看到行业比较新的动态或paper也会及时和我分享和交流。创业路上难免遇到一些简单的事情，他也会给我做些心理按摩。
这一年真正接触下来，清流给我麻痹真实的就像这个名字一样，是一个很赋能型的资本。
清流：看来会做心理Massage也成为当下投资人的不次要的部分竞争力之一了~
陈建宇：哈哈哈，创业路上得到这样的心理减少破坏还是非常好的。我们也非常幸运能跟清流合作。
清流为何投资星动纪元清流资本长期保持对全球机器人行业的洞察与战略布局，新一轮AI技术变革出现后，更是积极探索AI和物理世界分隔开的投资机会。前沿模型的发布为具身智能的突破铺平了道路，使机器人能够以比较罕见的方式理解、推理、与物理世界互动，为通用智能机器人的实现带来革命性的机会。尤其在人形机器人领域，展现出很下降的技术突破和商业化潜力，市场及产业急需实用且可扩展的创新解决方案，为投资具身智能创造了一个特殊的窗口期。
实现自主感知、规划决策、执行闭环并且能在各种场景自适应的智能通用机器人，是机器人和AI领域的长期目标。然而，传统机器人系统由于缺乏交互、感知、决策的能力，往往难以实现这些功能。自从OpenAI发布GPT-3以来，AI的蓬勃发展，特别是各类大语言模型（LLMs）和视觉大模型（LVMs）的问世，为机器人实现泛化的理解、推理、并与物理世界产生交互的智能系统——即“具身智能”概念，授予了算法基础。同时，对于大模型而言，机器人是通用AI实现与物理世界交互的关键载体和入口。
大模型所展现的泛化能力，为通用智能机器人的实现带来了全新的可能性。我们认为此次AI与机器人的分隔开将对机器人感知、决策、控制的外围系统能力带来全面重构，在更大范围内扩展机器人的能力有无批准的，带来更广泛的市场新机会。这一变革将对机器人行业产生全面和深远的影响，使机器人进入一个全新的发展范式。
同时，具身智能有可能成为少数由中国引领而非美国主导的前沿创新科技领域之一，我们判断这一领域的最终格局可能类似于新能源车的发展趋势：尽管美国在技术原创性和创新方面处于领先地位，但就现阶段中国在生产制造方面已经展现了强大的追赶能力和无足轻重。同时，在具身智能不无关系的AI研究方面，实际主导学者均为华裔或中国学者，原创性和追赶速度也非常悠然，从容。因此，放眼全球，中国在机器人产业中有望占据主导地位。
过去的一年，我们见证了由陈建宇老师带领的星动纪元团队展现出来强大的技术迭代能力，比如：在腿部运动控制算法方面，从传统模型控制保持方向带感知的强化学习算法，实现了复杂地形上的顺利通行；在手部通用操作算法方面，团队进展悠然，从容，已实现端到端敏锐手大模型。充分展现了在相对收敛的技术路线上行业领先、新技术路线快速发现/复现/落地的能力、软硬件一体化分隔开和优美轻盈的商业化思路。
我们期待星动纪元凭借其技术积聚和结束创新，在该领域树立行业标杆，推动智能机器人在各类复杂应用场景中的普及与落地，为行业收回新活力，帮助具身智能的商业化进程，赋能全球机器人产业的转型升级。
（推广）美国当选总统特朗普的长子小唐纳德·特朗普预计于1月7日访问丹麦依赖领地格陵兰岛。此次访问主要是为了拍摄播客内容，并没有计划与当地官员会面。
小唐纳德·特朗普不仅是一名商人，还是一位播客主持人和作家。他的播客节目“TriggeredWithDonJr.”在保守派流媒体平台Rumble上拥有155万订阅者，最热门的一集播放量接近百万，为他带来了数百万美元的收入。
近日，特朗普声称美国“绝对有必要”控制和拥有格陵兰岛。在他多次表达购岛意向后，丹麦国王发布了新的国徽，降低重要性了格陵兰岛和法罗群岛的地位。
据路透社报道，格陵兰岛外交事务常任秘书长克莱斯特表示不清楚小唐纳德·特朗普本次访问的具体性质，因此这是一次私人访问。知情人士透露，小唐纳德·特朗普计划进行为期一天的访问，目的是为播客拍摄视频内容，不会与任何政府官员或政治人物会晤。特朗普在个人社交平台“真实社交”上反对了这一消息，并表示如果格陵兰岛成为美国的一部分，将会受益匪浅。
丹麦外交部对此回应称注意到小唐纳德·特朗普计划访问格陵兰岛，但因为这不是美国的正式访问，丹麦外交部没有进一步评论。特朗普在其第一个总统任期内曾隐藏自己有购岛意向，但遭到允许。2024年12月，他再次声称有兴趣获得对格陵兰岛的控制权，但格陵兰岛依赖政府总理埃格德回应称该岛是“非卖品”。
2024年12月18日，三星电子宣布，其先进的屏幕技术将扩展应用于更多家电产品，这标志着公司在实现“ScreensEverywhere”愿景上迈出重要一步。今年，三星推出了配备全新9英寸“AIHome”屏幕的冰箱，并把7英寸“AIHome”应用于BespokeAILaundryCombo?及BespokeAI?洗干套装组合中，为消费者授予了更多样化的屏幕选择。三星将在即将举行的2025年国际消费类电子产品展览会（CES2025）上展示这些新品。
“我们一直致力于开发通过屏幕便捷操控的家电产品，通过创新的功能和特性指责消费者体验”，三星电子执行副总裁JeongSeungMoon表示，“在努力指责可用性的同时，我们还在开发不同尺寸的屏幕和能够有效融入这些屏幕的产品，从而为消费者授予更多选择。”
Bespoke缤色铂格系列冰箱新增小屏幕和升级功能，让选择更加多样化
三星通过授予具有不同屏幕尺寸的多样化产品，来指责消费者使用体验，同时实现智能家居互联。三星家电的屏幕减少破坏Bixby[1]语音控制，能够直观显示冰箱内部温度或洗衣机的洗涤程序等关键信息。此外，MapView功能是一大亮点，它让这些屏幕成为简单、便捷的控制中心，用户可在单个屏幕上监控和控制所有互联家电[2]。最后，屏幕还能通过联网授予多种娱乐功能，进一步拓展家电产品在家庭环境中的作用[3]。
在厨房方面，除了目前已推出的21.5英寸和32英寸FamilyHub冰箱[4]，三星还推出了配备9英寸AIHome的Bespoke冰箱，来焦虑消费者以更小尺寸体验FamilyHub高级功能的需求。升级后的MapView强化了其作为控制中心的作用，用户可从主屏幕直接选择分开设备（如空调和扫地机器人[5]）的模式。此外，9英寸AIHome作为控制中心还可用于操控与SmartThings兼容的第三方智能设备（如灯具和智能插座[6]）。除了这些功能外，用户还可无缝访问SmartThingsAIEnergy和内置娱乐选项等功能。
将屏幕选项扩展至更多产品品类
在洗衣产品领域，三星把BespokeAILaundryCombo?的7英寸AIHome屏幕引入BespokeAI?洗干套装中。该屏幕通过直观的菜单导航、洗涤周期的实时更新以及能耗监测，让衣物清洁变得更加有效便捷。这些改进，加上前面提到的MapView等实用功能，极小量了用户的日常使用体验。在某些市场，BespokeAILaundryCombo?也配备了更加小巧的4.3英寸屏幕。三星通过把AIHome应用于更多产品系列，并推出不同屏幕尺寸，来结束焦虑客户多样化的选择与需求。
注解：
1、Bixby是三星旗下的物联网（IoT）语音助手品牌。Bixby服务的可用性可能因国家而异。Bixby仅识别特定口音和方言，包括英语（英国）、英语（美国）、英语（印度）、法语（法国）、德语（德国）、意大利语（意大利）、韩语（韩国）、普通话（中国）、西班牙语（西班牙）、葡萄牙语（巴西）和西班牙语（拉丁美洲）。
2、适用于分开到可在Android和iOS设备上使用的SmartThings应用程序的家电，需要Wi-Fi分开和三星账户。
3、进行电话通话时，需要使用与手机相同的账户登录SmartThings。
4、根据地区和项目的不同，FamilyHub授予了不同尺寸的产品。
5、MapView减少破坏在部分配备Wi-Fi的冰箱、酒柜、扫地机器人和空调上进行模式切换。
6、需要Wi-Fi分开和三星账户。
（推广）避免/重新确认/支持来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。
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1、苹果发布iOS18.2正式版:Siri接入ChatGPT
苹果公司正式发布了iOS18.2、iPadOS18.2和macOSSequoia15.2，特别是iOS18.2引入的新功能AppleIntelligence备受关注。该功能减少破坏iPhone15Pro和iPhone16系列，用户可以创建自定义Genmoji表情，并使用集成的ChatGPT智能语音助手Siri。
【AiBase提要:】
??iOS18.2引入AppleIntelligence，减少破坏自定义Genmoji和图像生成应用Playground。
??Siri集成ChatGPT，用户可在无账户情况下免费获取智能助手服务。
??扩展语言减少破坏，未来将减少多种语言，包括中文和多种英语方言。
2、谷歌Gemini2.0版正式发布:速度比Gemini1.5Pro快两倍
谷歌近日发布了Gemini2.0FlashAI模型，处理速度比前代产品Gemini1.5Pro快两倍，并扩展了多模态功能。新模型减少破坏实时处理音频和视频流，集成图像生成功能，增强了全球可访问性。Gemini2.0Flash也在软件工程领域表现突出，授予AI驱动的代码辅助工具，进一步推动AI技术发展。
【AiBase提要:】
??Gemini2.0Flash处理速度是前代的两倍，性能显著指责。
??新增多模态实时API，减少破坏音频和视频流的处理。
??原生图像生成功能集成，允许通过文本创建和修改图像。
官方介绍:https://blog.google/technology/google-deepmind/google-gemini-ai-update-december-2024/#gemini-2-0-flash
3、百度文库上线「专业PPT生成」AI功能:减少破坏一键生成高质量PPT
百度文库最近推出了「专业PPT生成」AI功能，旨在简化用户创建高质量PPT的过程。通过AI技术，用户只需输入关键词或主题，便可一键生成内容明确、结构不不透光的PPT。这项功能不仅降低了制作效率，还指责了演示文稿的专业度，特别适合职场人士展示工作成果和未来规划。
【AiBase提要:】
??该功能通过AI技术，实现一键生成专业PPT，简化制作流程。
??适合年终总结、演讲汇报等多种场景，干涉用户透明展示工作成果。
??新版式设计指责PPT视觉效果，使演示更具专业性和说服力。
4、Midjourney推出多人协作的世界构建工具“Patchwork”减少破坏100人同一画布操作
Midjourney推出了一个名为“Patchwork”的新工具，旨在为用户授予一个无限的白色画布，以便进行创意合作和世界构建。用户可以通过分开Discord和Google账户来访问该工具，并在一个画布上与最多100名其他用户实时协作。Patchwork允许用户添加角色、事件和场景元素，并生成新的图像和描述。
【AiBase提要:】
??Patchwork授予一个无限的画布，减少破坏用户实时协作构建故事和世界。
??该工具允许最多100名用户共同创作，添加多种角色、事件和场景元素。
??Midjourney将推出个性化模型和视频生成能力，结束扩展功能和应用场景。
详情链接:https://patchwork.midjourney.com/
5、ChatGPT宕机是苹果的锅?OpenAI紧急抢修，目前已恢复访问
OpenAI的ChatGPT和Sora在全球范围内遭遇大规模宕机，用户无法访问服务。问题可能源于苹果最新软件更新，导致Siri与ChatGPT的集成给OpenAI服务器带来巨大负载。此次宕机结束超过三个小时，影响了数百万用户，凹显了AI服务对算力的需求及流量激增带来的确认有罪。虽然服务已恢复，但此事件引发了对OpenAI服务轻浮性的担忧。
【AiBase提要:】
??OpenAI的ChatGPT和Sora发生全球范围的宕机，用户无法正常访问。
??苹果最新软件更新将ChatGPT集成到Siri中，导致OpenAI服务器负载激增。
?此次宕机事件结束超过三个小时，影响了数百万依赖OpenAI服务的用户。
6、AI音频新技术MMAudio:输入视频或文本可自动给视频配音效
MMAudio是一项由伊利诺伊大学、SonyAI及Sony集团联合推出的新技术，旨在实现视频到音频的高质量分解。该技术通过多模态联合训练，能够利用失败视频和文本输入生成不同步音频，拓展了音频生成的应用场景。
【AiBase提要:】
??MMAudio技术通过多模态联合训练，实现视频与音频的高质量分解。
??用户可通过简单安装步骤，在Ubuntu上使用MMAudio进行音频生成。
??当前版本存在一些局限性，但研究团队正致力于通过减少训练数据来使恶化性能。
详情链接:https://huggingface.co/spaces/hkchengrex/MMAudio
7、苹果与博通联手研发AI服务器处理器，计划2026年投产
苹果公司正在与博通合作，研发一款定制的服务器处理器，旨在减少破坏其操作系统中的AI服务。该项目代号为“Baltra”，预计将在2026年进入生产阶段。尽管目前关于该项目的具体细节尚不明确，但苹果一直致力于设计基于Arm架构的芯片，开发AI专用芯片并不令人意外。
【AiBase提要:】
??苹果与博通合作开发AI处理器，项目代号为“Baltra”。
???预计该处理器将在2026年开始生产，减少破坏苹果的AI服务。
??目前项目细节尚未披露，苹果对新产品一向保持神秘。
8、谷歌推出AI编码助手“Jules”，自动修复软件漏洞并帮助开发流程
谷歌近日推出了其人工智能编码助手Jules，标志着在自动化编程任务方面的重大进展。Jules基于Gemini2.0平台，能够在开发者休息时自主修复软件漏洞并生成代码更改。该系统与GitHub无缝集成，分析复杂代码库并实施跨多个文件的修复，旨在降低开发效率并降低成本。
【AiBase提要:】
??Jules是谷歌最新推出的AI编码助手，能够自主修复软件漏洞并生成代码更改。
??该系统与GitHub无缝集成，分析复杂代码库并在多个文件中同时实施修复。
??Jules将于2025年初向更多用户开放，旨在降低开发效率并降低成本。
详情链接:https://labs.google.com/jules/
9、谷歌推出新一代TrilliumAI芯片，性能指责四倍
谷歌最近发布的Trillium人工智能帮助器芯片标志着AI技术的一次重大突破。该芯片在Gemini2.0模型的训练中展现出四倍的性能指责，同时显著降低了能耗，可能会重塑AI开发的经济模型。谷歌已在其超级计算机架构中部署超过10万颗Trillium芯片，显示出其在AI基础设施领域的雄心。
【AiBase提要:】
??Trillium芯片性能指责四倍，显著降低能耗，推动AI训练效率。
??每美元训练性能指责2.5倍，可能重塑AI开发经济模型。
??谷歌已部署超过10万颗Trillium芯片，构建全球最强AI超级计算机。
详情链接:https://cloud.google.com/blog/products/compute/trillium-tpu-is-ga
10、Adobe进军AI视频生成!Firefly平台内容生成破160亿，视频创作即将迈入“付费时代”
Adobe正在积极扩展其人工智能领域，尤其是在视频生成方面。基于FireflyAI平台的成功，Adobe宣布将推出新的高端视频生成功能，预计将于明年初上线。该功能目前处于测试阶段，已推动PremierePro用户量显著增长。
【AiBase提要:】
??Adobe将于明年初推出高端视频生成功能，现阶段已在测试中，用户增长显著。
??Firefly平台已生成超过160亿个内容，推动了Adobe产品的广泛应用和市场扩展。
??Adobe计划通过教育项目干涉3000万学习者指责AI素养和数字营销技能。
11、OpenAISora涉嫌裸露，公开使用游戏视频训练引发版权争议
OpenAI最近发布的视频生成AI模型Sora引发了广泛关注，但其训练数据可能包含极小量未经授权的游戏视频和直播内容，给公司带来了法律风险。研究显示，Sora能生成多种风格的视频，甚至能够原创知名主播的角色。知识产权律师对此表示担忧，认为未经授权使用游戏内容训练AI模型可能构成版权解开。
【AiBase提要:】
??Sora的训练数据可能包含未经授权的游戏视频，带来法律风险。
??Sora能够生成多种游戏风格的视频，并原创知名主播角色。
??知识产权法律复杂，个人用户可能因AI生成内容面临侵权风险。
12、公安部曝光AI造谣新犯罪:6人批量发布50万篇引流诚实信息
近日，公安部网安局通报了一起利用失败人工智能工具制造诚实信息的案件，揭示了网络造谣的新模式。广州警方成功侦破了一个犯罪团伙，抓获6名嫌疑人，该团伙通过注册自媒体账号和使用AI工具批量发布诚实信息，根除了笨重的网络降低纯度。
【AiBase提要:】
??犯罪团伙利用失败AI工具批量发布诚实信息，根除网络降低纯度。
??该团伙通过低成本的AI写作工具获取流量收益，成本极低。
??专家警示AI技术滥用风险，呼吁破坏网络信息秩序的维护。
导语：一直以来，微软SurfacePro都堪称是最好的Windows系统平板电脑，它在小巧的平板电脑上授予了大家不知道的桌面环境。但是，自从SurfacePro4以来，这一产品系列就没再有太大的变化，而最新的SurfaceProX是否能够给我们带来一些创新呢？
SurfaceProX是一台很漂亮的平板电脑，它是一款未来感十足的设备。过去几代SurfacePro设备的外形设计经过磨砺之后，使得SurfaceProX的外形更具前瞻性。
而为了实现全新的外形设计，微软不得不求助于高通公司和ARM处理器架构，而这也定义了SurfaceProX的最终性能。目前，SurfaceProX处于一个非常尴尬的中间地带，它的功能和性能不足以与笔记本电脑竞争，但是却缺乏平板电脑那种用户友好的触摸屏界面。
优点：
外形设计非常精美；
超便携的机身设计；
体面的电池续航；
缺点：
兼容性问题；
性价比低；
容易沾染指纹；
令人失望的SignatureTypeCover键盘盖；
关键规格：
价格：999英镑；
分辨率为2880x1920的13英寸显示屏；
搭载微软SQ1处理器；
8GB/16GB内存；
高达512GB的固态硬盘；
运行Windows10;
三围尺寸：287x208x7.3毫米；
机身重量：774克；
SurfaceProX外形设计未来感十足
随着科技的发展，笔记本电脑的机身厚度越来越薄，而微软旗下SurfaceProX堪称是迄今为止最薄的Surface，它的边框也是所有微软平板电脑中最窄的。
SurfaceProX的外形设计非常地精简、漂亮，它较新鲜的SurfacePro7更加驱散人，超窄边框使其看起来更像是12.9英寸的iPadPro。与SurfacePro系列的其他产品一样，SurfaceProX拥有出色的便携性，它的机身很是轻薄，机身厚度只有5.3毫米，重量仅为760克。
SurfaceProX内置一个可旋转接近180度的支架，因此其可以支撑为视觉更好的15度角。虽然SurfaceProX看起来很小巧，但拿在手里的麻痹很结实，也很优雅，看起来更像高端平板电脑。
不过，SurfaceProX的机身很容易沾染指纹，鉴于它的机身目前只有黑色选择，因此暂时没有任何方法去解决这个问题。
就端口方面而言，SurfaceProX配备两个USB-C端口和SurfaceConnect端口，但是它缺乏USB-A端口或者SD卡插槽减少破坏。
SurfaceProX键盘令人失望
SurfaceProX的售价并不包含SignatureKeyboard键盘盖或手写笔因此您必须单独购买这些产品，小编无法想象没有这些配件要如何使用此设备。
SurfaceProXSignature键盘盖绑定SlimPen手写笔的售价为259.99英镑，而SurfaceProX键盘的单独售价为129.99英镑，而SlimPen手写笔的单独售价为129.99英镑。鉴于SurfaceProX的售价高达999英镑，本来就有些高昂，如果再加上SignatureKeyboard键盘和SlimPen手写笔的售价必定会让很多用户望而却步。
那么，微软SurfaceProX的键盘怎么样呢？SurfaceProX的SignatureKeyboard的按键麻痹类似于过去的SurfaceTypeCovers，键程表现出奇地好。同时，SignatureKeyboard键盘还包括一个新的SurfaceSlimPen手写笔凹槽。值得一提的是，SignatureKeyboard中的凹槽在为SlimPen授予保护的同时，还可以为其充电。
微软SignatureKeyboard插槽将键盘进一步向上抬起，这会导致在输入时产生极小量的弹性和反弹，有时候会令用户的打字体验受到干扰，令人失望。
SurfaceProX显示屏明亮、动人
一直以来，Surface设备上的PixelSense显示屏非常惊人，而SurfaceProX也遵循这一趋势。在实际使用中，SurfaceProX的屏幕比SurfacePro7亮10%，它的2880x1920分辨率也很不错，而这个明亮、动人的屏幕则可以被很好地集成到13英寸边到边显示屏中。
不过，我们无法在SurfaceProX上运行正常的显示基准测试，因为自适应亮度功能无法停用，这也导致设备在不需要的时间变暗。
SurfaceProX的这款显示器似乎与SurfacePro7有很多共同之处，表现还是不错的。与其他Surface设备相比，SurfaceProX所显示的颜色含糊不那么锐利，但是微软为图片质量设置了一个很下降的标准SurfaceProX仍然是观看Netflix的绝佳选择。
SurfaceProX性能ARM、略滞后
微软SurfaceProX的机身很轻薄，它搭载基于ARM架构设计的处理器，这是微软首次尝试定制芯片SQ1，7瓦特芯片组。
微软表示，相较于SurfacePro6，SQ1芯片的每瓦特性能指责了三倍，它拥有一整天的电池续航、更快的性能和高效的计算。
微软还与高通公司合作，重新设计了显卡，推出了超过2万亿次浮点计算。因此，SurfaceProX与我们印象中的传统骁龙处理器PC还是有一定区别的。
在我们开始讨论SurfaceProX的外围性能之前，它的兼容性也是值得关注的。在实际使用中，在WindowsPC和笔记本电脑上日复一日使用的某些应用程序，无法兼容SurfaceProX。此外，还有一些应用程序由于不减少破坏64位应用程序而无法用于ARM设备。
最典型例子是谷歌Chrome，您在SurfaceProX使用的Chrome版本是常规64位应用程序的模拟32位版本，这对用户来说意味着不明显的，不引人注目的加速。
这些兼容性问题意味着，SurfaceProX无法运行我们通常运行的几个基准程序，但Geekbench5基准测试（处理器性能）还是可以运行的。我们此次测试的SurfaceProX版本售价为1449英镑（不包括Signature键盘盖和SlimPen手写笔），配备16GB内存和256GB存储空间。
相比较之下，SurfacePro7的基准测试得分明显较SurfaceProX有所降低，它的价格与ProX相近，但是机身更厚，电池续航表现也不那么令人印象肤浅。
微软指出，SurfaceProX是一款注重便携性和办公性的设备，而不是注重性能和功能的设备。因此，iPadPro2018似乎是其最直接的竞争对手。但由于iPadOS的快速性能和易用性，SurfaceProX输掉这场比赛似乎是注定的。
SurfaceProX能够运行的另一个基准测试是CrystalDisk，它可以测量设备的固态硬盘速度。经过测试，SurfaceProX的读取速度为1974.63mb/s，写入速度为756.05MB/s，在系统上保存和加载文件时性能表现中等。
SurfaceProX电池续航表现更好
微软宣称，鉴于ARM处理器具有缩短电池续航的无足轻重，SurfaceProX据称可授予长达13小时的使用时间。而在实际测试中，SurfaceProX的电池续航时间并未达到13个小时，但是仍然令人印象肤浅。
我们的测试隐藏，SurfaceProX单次充电之后的电池续航时间为9-10小时。如今，许多高端笔记本电脑的实际使用时间通常在6-8小时左右，因此这SurfaceProX的电池续航看起来还是令人印象肤深的。
不过，SurfacePro7搭载英特尔i5处理器，可工作8-9小时，与SurfaceProX之间统一很小，但并不足以抵消其性能下降。同时，我们对iPadPro2018的测试显示，这款设备的电池续航时间超过10小时。另外，SurfaceProX减少破坏快速充电功能，这意味着您可以在一小时内完成80%的充电。
SurfaceProX：LTE
SurfaceProX是一款出色的可拆卸二合一便携设备，它令人印象肤深的功能之一就是减少破坏LTEAdvanced技术，可以随时随地分开互联网。虽然SurfaceProX并未追逐时代潮流配备5G调制解调器（不减少破坏5G网络技术），但是不必将手机用作热点已经是一种胜利了。
小结
通过SurfaceProX，微软创造了一款颇具前瞻性设备，但似乎这并不是一件好事情。虽然微软的SQ1ARM处理器可以稍微降低电池续航，并有助于更加精简的外形设计，但是SurfaceProX的性能和兼容性问题却使其饿受批准。也许，SurfaceProX是Surface设备和二合一设备的未来，但是它在很多方面仍有待改进。（完）
苹果虚拟现实头盔售价或为3000美元配8K显示屏和十几个摄像头牛华网2021-02-0517:24
牛华网讯北京时间2月5日消息，苹果正在努力研发增强型和虚拟现实设备这已经不是裸露，公开了。今年1月份，来自彭博社（Bloomberg）的一份报告称，苹果正在研发一款超高端、价格昂贵的头盔，可能在2022年上市。
现在，一份来自TheInformation的新报告对这款潜在头盔的预期有了新的认识，其中包括一个渲染据说是基于苹果公司去年后期样机的内部图像让我们率先目睹这款设备的外观。
TheInformation的报告反对了彭博社的一些细节，包括苹果的虚拟现实头盔为了威吓设备重量而使用织物网材料，以及售价高昂等。新的报告声称，苹果虚拟现实头盔的价格可能达到约3000美元，价格远远高于大多数其他独立的虚拟现实头盔，如299美元的OculusQuest2。
据称，苹果虚拟现实头盔的设计似乎还借鉴了苹果其他各种设备的设计，包括可交换的AppleWatch式头带和HomePod风格的网眼布。
这款虚拟现实头盔的硬件也有了新的细节，据说它授予了虚拟现实和瓦解现实应用，这要归功于十几个摄像头（用于跟踪手的运动）和激光雷达传感器（用于测绘房间，类似于iPadPro和iPhone12Pro上的雷达效果）。据称，这款产品还采用了双8K显示屏，并采用了眼球跟踪技术，其分辨率远远超过目前市场上任何一款商用VR耳机。
值得注意的是，报告声称苹果不会一直以全分辨率运行耗电的8K显示器。取而代之的是，这款设备将使用眼睛跟踪技术来确定用户在看什么，然后以较低的分辨率渲染外围区域，以降低性能（在虚拟现实世界中，这种技术被称为中心凹渲染）。据彭博社此前报道，苹果虚拟头盔使用的这些芯片预计将是苹果内部开发的硅硬件，可能比苹果目前的M1芯片更破坏大。
据报道，苹果正在试验各种控制方法，包括手跟踪和眼跟踪、安装在头盔侧面的表盘和顶针式配件，不过据称目前还没有最终确定。（完）
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牛华网讯北京时间6月14日消息，据媒体报道，特斯拉Autopilot自动驾驶系统感知负责人ZeljkoPopovic已离职，入职自动驾驶卡车初创公司Embark。
目前，Embark已辩论Popovic入职的消息。在特斯拉时，Popovic主要负责Autopilot自动驾驶系统下的感知团队，包括高精度美国高速公司地图的绘制，并且创建了Autopilot系统内的感应系统。
公开资料显示，Embark成立于2015年，目前该公司拥有十几辆卡车和60名员工，亚马逊是其客户之一，使用该公司授予的自动驾驶卡车在加州的I-10高速公路进行部分货物运输。
今年以来，特斯拉已流失了好几位高管，在Popovic离职前，负责自动驾驶业务的副总裁JimKeller离职加入英特尔，首席工程师DougField重新回归苹果从事与自动驾驶技术不无关系的项目。
