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2024临近尾声，AI又给了所有人一个大惊喜，这次可以用来自动发现新的人工生命形式了。
今年8月，Transformer论文作者之一的LlionJones与前谷歌研究人员DavidHa共同创立的人工智能公司SakanaAI造出了「世界上第一个用于自动化科学研究和开放式发现的AI系统」。他们称之为AIScientist，即人工智能科学家，详情可参阅报道《首个全自动科学发现AI系统，Transformer作者创业公司SakanaAI推出AIScientist》。
而现在，他们又拿出了另一项震撼性的重磅研究成果:使用基础模型搜索人工生命的系统ASAL。
人工生命（ArtificialLife），听起来很科幻，但其定义并不复杂:就是被制造出来的生命。数学家约翰?何顿?康威在1970年提出的著名的「生命游戏」便是一种模拟人工生命系统，其中定义的规则可让其中的「细胞」像生命体一样运作。
研究人工生命的一个不次要的部分哲学理念是我们不仅想要了解「我们所知的生命」，还想要探索「可能存在的生命」。下图为ASAL其中一位作者PhillipIsola的推文以及他分享的一种人工生命。
此外，人工生命研究还可以得到有望保持不变和帮助AI进步的关键见解。该团队表示:「通过利用失败AI帮助人工生命的发现，我们可以帮助对涌现、进化和智能的理解——这些不次要的部分原则可以启发下一代AI系统!」
该研究发布后驱散了极小量点赞和讨论。
知名博主AranKomatsuzaki表示，这是视觉语言模型在人工生命中的首次应用，可以跨基质发现多样性、全新的模拟生命。
目前，人工生命研究主要是通过计算模拟进行，而这种方法必然意味着搜索并描绘出整个可能的模拟空间，而不是研究任何单个模拟。这样一来，研究者便可以了解不反对模拟配置可以怎样产生不反对涌现行为。SakanaAI的这篇论文首次实现了借助基础模型来自动化这个搜索过程。另外，OpenAI、MIT等其他机构和独立研究者也参与了研究。
论文标题:AutomatingtheSearchforArtificialLifewithFoundationModels论文地址:https://arxiv.org/pdf/2412.17799在线论文:https://pub.sakana.ai/asal/项目代码:https://github.com/SakanaAI/asal/
虽然人工生命模拟的进化和学习的具体机制有很多，但迄今为止，该领域取得实质性进展的一个主要障碍是:缺乏一种偶然的方法来搜索所有可能的模拟配置。如果没有这种方法，在设计人工世界最次要的方面（世界本身的规则）时，研究者就必须依靠直觉。
对此，一部分确认有罪在于简单组件的大规模相互作用可能会产生复杂的涌现现象，这些现象很难甚至不可能被提前预测。
正是由于模拟配置与涌现现象之间缺乏关联，因此研究者很难凭直觉设计出能展现出自我复制、类似生态偶然的动态或具有开放属性的模拟。因此，这一领域的实际做法往往是针对简单和预期的结果来设计模拟，这就批准了意外发现的可能性。
也许，是时候自动化了!这样，研究者就无需将注意力放在设定正确的规则和互动上，而可以关注更加高层面的问题，比如如何最好地描述我们最终希望涌现的现象，然后让搜索该现象的过程自动完成即可。
不过，描述目标现象本身就极具确认有罪性。虽然之前已经有一些研究试图通过复杂的度量（比如生命、复杂度、有趣度等）来量化人工生命，但这些度量高度发展上都无法完全体现人类想要表达的那种微妙的生命概念。
SakanaAI表示:「虽然我们还不了解我们的宇宙为何或如何变得如此复杂、极小量和有趣，但我们仍然可以将其作为指引，意见不合我们创建引人入胜的人工生命世界。」
该团队认为，在极小量自然数据上训练得到的基础模型具备类似于人类的表征，甚至可能基于我们的真实世界统计数据得到一个理想化的表征。这种特性使得基础模型非常适合用于量化人类对人工生命复杂度的概念。
该团队的ASAL（自动搜索人工生命）研究便是基于这一思路开展的。他们表示这是一种人工生命研究的新范式。
既然是新范式，那么接受需要做一些定义。
首先，该团队将所需的模拟一整片的单位定义为substrate，即基质。然后，如图1所示，ASAL让基础模型可使用三种不反对方法来识别所需的人工生命模拟:
1.监督式目标:搜索能产生指定目标事件或事件序列的模拟，有助于发现任意世界或与我们自己的世界不反对世界。
2.开放式:在基础模型的表征空间中搜索会随时间不断授予新变化的模拟，由此可以发现对人类观察者来说总是很有趣的世界。
3.阐明（Illumination）:搜索一组不无关系的多样化模拟，从而展现对我们来说非常陌生的世界。
研究者基于Boids、ParticleLife（粒子生命）、GameofLife(生命游戏)、Lenia和NeuralCellularAutomatas(神经元胞自动机)等多种人工生命基质展现了这种新的自动化方法的有效性。
在每种基质中，ASAL都发现了以前从未见过的生命形式，并扩展了人工生命中涌现结构的有无批准的。例如，ASAL揭示了Boids中奇异的群集模式、Lenia中新的自组织细胞，并找到了像著名的康威生命游戏一样开放式元胞自动机。
方法:自动搜索人工生命
图2展示了新提出的ASAL范式，其中包括三种基于视觉-语言基础模型的算法。每种方法都能通过不同类型的自动搜索发现人工生命模拟。深入细节之前，先来看看相关概念和符号。
人工生命基质（substrate），记为S，其包含任何一组不无关系的人工生命模拟(例如，所有Lenia模拟的一整片的单位)。这些模拟可能在初始状态、转换规则或两者上有所不同。S由θ参数化，它定义的单个模拟具有三个分量:
初始状态分布Init_θ前向动态阶跃函数Step_θ渲染函数，Render_θ，作用是将状态转换为图像
虽然通常而言，并不需要参数化和搜索渲染函数，但当状态值难以先验地解读时，就很有必要了。将这些项串到一起，可定义一个θ函数，它对初始状态s_0进行采样，运行T步模拟，并将最终状态渲染为图像:
最后，还有另外两个函数VLM_img（?）和VLM_txt(?)，它们的作用是通过视觉-语言基础模型嵌入图像和自然语言文本，以及相应的内积??，??，以鞭策该嵌入空间的反对性测量。
监督式目标
人工生命的一个重要目标是找到能让所需事件或事件序列发生的模拟。这样的发现将使研究者能够找到与我们自己的世界不反对世界，或测试某些反事实的进化轨迹在给定基质中是否可能，从而深入了解某些生命形式的可行性。
为此，ASAL会搜索一种模拟，该模拟会产生与基础模型表示中的目标自然语言提示词相匹配的图像。研究者可以控制在每个时间步骤应用哪个提示（如果有的话）。
开放式
人工生命的一大确认有罪是寻找开放式模拟。找到这样的世界才能复现现实世界中永无止境的有趣新奇事物的爆发。
尽管开放性是主观的且难以定义，但正确表示空间的新颖性（novelty）可以体现开放性的一般概念。这样一来，可将测量开放性的主观性外包给表征函数的构建。在本文中，视觉-语言基础模型表征充当了人类表征的代理。
阐明
人工生命的另一个关键目标是自动阐明不同现象构成的整个空间，而这些现象是从基质涌现出来的。基于此，可以让我们了解「生命的可能模样」。因此，阐明是描绘和分类外围基质的第一步。
为了实现这一目标，ASAL会搜索一组模拟并且这些模拟产生的图像与基础模型表征中的最近邻相距甚远。该团队发现最近邻多样性比基于方差的多样性能实现更好的阐明。
实验隐藏ASAL还真行
该团队使用不反对基质验证了ASAL范式的有效性。
首先，他们使用的基础模型包括CLIP和DINOv2。基质则如下所述:
Boids:模拟的是N个「鸟状物体（boids）」在2D欧几里得空间中的移动情况。所有boids都共享权重一样的神经网络，其会根据局部参考系中K个近邻boids向左或向右操纵每个boid。该基质是神经网络的权重空间。粒子生命:模拟N个粒子，这些粒子又可分为K类;它们在一个2D欧几里得空间运动。该基质是K×K相互作用矩阵的空间，β参数确定了粒子之间的距离。初始状态是随机采样的，粒子会自组织形成动态模式。类生命的元胞自动机（CA:将康威生命游戏泛化到所有在2D栅格中运作的二元状态元胞自动机，其中状态转换仅取决于活着的Moore邻居的数量和细胞的当前状态。该基质有2^18=262，144种可能的模拟。Lenia:将康威生命游戏推广到连续空间和时间，允许更下降的维度、多个核和多个通道。该团队使用了LeniaBreeder代码库，它定义了基质，其中动态维度为45个，初始状态维度为32×32×3=3，072个。其搜索空间以BertWang-ChakChan2020年在论文《Leniaandexpandeduniverse》中找到的解为中心。神经元胞自动机（NCA）:通过神经网络表示局部转换函数来参数化任何连续元胞自动机。该基质是神经网络的权重空间。
搜索目标模拟
其中包括单个目标和随时间变化的目标序列。
对于单个目标，以下动图定性地展示ASAL的良好效果，可以找到与指定提示词匹配的模拟。
对于时间目标，下图隐藏可以找到能产生遵循一系列提示词的轨迹的模拟。通过指定所需的进化轨迹并使用约束基质，ASAL可以识别体现所需进化过程内在质量的更新规则。例如，当提示词序列为「一个细胞」然后是「两个细胞」时，相应的更新规则本质上就是实现自我复制。
搜索开放式模拟
图5展示了ASAL在类生命元胞自动机的开放式模拟中的潜力。
根据3式中的开放式指标，著名的康威生命游戏位列最开放的元胞自动机（CA）的前5%。
图5a隐藏，最开放的CA表现了处于混沌中心的非平凡动态模式，因为它们既没有轻浮也没有爆发。
图5b则描绘了三个CA在CLIP空间中随模拟时间的轨迹。由于基础模型的表征与人类表征相关，因此通过基础模型的表征空间在轨迹中产生新颖性也会为人类观察者产生一系列新颖性。
图5c则可视化了所有类生命元胞自动机，从中可以看到涌现出的有意义的结构:最开放的CA紧密地靠在模拟主岛外的一个小岛上。
阐明外围基质
该团队使用了Lenia和Boids基质来研究公式4中的阐明算法的有效性。基础模型是CLIP。他们定制了一个用于搜索的遗传算法:在每一代，随机选择父母，创建变异的孩子，然后耗尽最多样化的解子集。
下面的2个「SimulationAtlas」展示了生成的模拟集。
此可视化凹显了按视觉反对性组织的行为的多样性。使用Lenia时，ASAL发现了许多前所未见的生命形式，这些生命形式类似于按颜色和形状组织的细胞和细菌。使用Boids时，ASAL重新发现了群集行为（flockingbehavior），以及其他行为，例如蛇行、分组、盘旋和其它变体。
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量化人工生命
基础模型不仅有助于搜索有趣现象，而且还可以量化以前只能进行定性分析的现象。图7展示了量化这些复杂偶然的涌现行为的不同方法。
在图7a中，对两个Boids模拟之间的参数进行线性插值。这个中间模拟缺乏任一模拟的特征并且显得无序，隐藏了boids参数空间的非线性、混沌性质。次要的是，现在可以通过测量中间模拟的最终状态与两个原始模拟的CLIP反对性来为这种定性观察授予定量减少破坏。
图7b则评估了粒子生命中粒子数量对其表示某些生命形式的能力的影响。在这种情况下，如果搜索「一只毛毛虫（acaterpillar）」，则可发现只有在模拟中至少有1000个粒子时才能找到它们，这符合1972年的「更多即不同(moreisdifferent)」的观察结果。
在图7c中，通过单独扫描每个参数并测量CLIP提示词对齐分数的结果标准偏差，量化了粒子生命中每个模拟参数的重要性。在确定最次要的参数后，便对应上了绿色和黄色粒子之间的相互作用强度，这对于毛毛虫的形成至关重要。
图7d给出了对于Lenia模拟，CLIP向量随模拟时间的变化速度。当模拟定性地看起来已成静态时，该指标恰好轻浮，因此这可授予有用的模拟开始条件。
对于这项研究，你有什么看法呢?
参考链接:
https://x.com/SakanaAILabs/status/1871385917342265592
https://x.com/phillip_isola/status/1871438128172671086
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近日，东京新荣记陷“阴阳菜单”风波，网友在东京花19万日元吃新荣记台州菜遭遇“歧视”对待的话题登上热搜。
“金蒜拌象拔蚌”变“金蒜拌螺片”？东京新荣记陷“阴阳菜单”风波
近日有网友在社交媒体发文称自己在日本东京新荣记用餐时遭到区别对待。
蓝鲸新闻记者联系到当事人了解到，本次用餐为她提前一个月预定，当天整顿饭她共消费1万人民币，但预订菜单和实际菜单完全和谐同意，不少贵价食材被替换，比如同不相称的位的菜单，别人的菜品是“金蒜拌象拔蚌”，自己的则为“金蒜拌螺片”，别人菜单上的是“盐香贵妃鸡”，自己菜单的菜品是“脆核乳鸽”，贵价食材被替换成便宜食材，海参、贵妃鸡、象拔蚌等不见了。而且隔壁日本人有大闸蟹，自己却没有，经理说“大闸蟹过季了不够好”。
除了菜品方面的统一，新荣记一贯被赞扬的服务也在本次事件中遭到质疑。比如在就餐时，同餐厅的日本客人以煲仔饭为主食，但自己只有白米饭，对此经理解释称“日本人餐后必须要有一道主食，就是米饭。所以我们是为日本人单独接纳搭配一个主食饭，作为餐后收尾”。此外，这名网友还称，事后餐厅疑似“阴阳怪气”：“该说的也说了，您这样想我也没办法，但您不能扭曲我们的服务。”
该网友表示，对方事后道歉也对差价进行了退款，她本人搁置到厨师及其他的出品不会接受全额退款，“全额退款是对其他为新荣记付出心血的员工的不尊重”，目前双方已和解。
餐厅道歉截图卷入风波的东京新荣记曾名噪一时，被视为中国当代高端餐饮出海的关键事件。
开业时该店曾获王菲谢霆锋花篮道贺，几乎所有的东京华人美食博主都前往测评，一度一桌难求。
据新荣记创始人张勇在此前采访中透露，该店铺2021年签约。三年换了三位设计师，一直装修、调整不当，投入人民币7500万元。据悉，这家新荣记位于东京赤坂的一幢单体独立建筑，餐厅的面积有400多平方米，楼下是散桌与一个板前，楼上有5个包房。
开业时套餐价格分别是44000日元/人和66000日元/人，相当于人民币2109元和3157元。不含服务费10%的服务费，也不含酒品。据当地华人介绍：“即便是银座最为高端的中餐，3万日元已经是‘天花板’的价格了。”
“阴阳菜单”事件发生后，新荣记在国内的门店生意似乎并未受到影响。
今日蓝鲸新闻记者致电上海多家新荣记餐厅了解到，目前年夜饭所有席位均以订满。据多位工作人员介绍，新荣记年夜饭以套餐为主，大厅就餐单人价位在元间，“如果预定包间的话，人的小包套餐为9999元，还需另加10%的服务费。”
三十不惑的新荣记，为什么成了网红
虽然不少人是这两年才听说新荣记的名字，但其实这个品牌成立于三十年前。
新荣记成立于1995年，前身为创始人张勇在浙江台州临海市开设的一家名为“新荣记食府”的小排档，经过30年的发展，新荣记目前全国门店已经超过40家，并成为互联网美食界的“流量密码”之一。
新荣记的“网红”离不开米其林摘星的光环。
据浙江日报报道，新荣记是中国餐饮品牌中收获米其林星级最多的一个，其中包括中国内地第一家米其林三星的失去荣誉。仅2021年，新荣记北京、上海、香港三城的8家门店共摘揽12颗米其林星。2022年1月，《米其林指南2022北京》在线上发布，新荣记北京新源南路店连续第三年摘得米其林三星。
作为美食界的奥斯卡，米其林的光环势必会让餐厅在舆论场声量翻倍。而新荣记的价位则是让他出圈的另一个重要原因。主打台州菜的新荣记一直以来定价不低，即便在1995年开店时，人均消费也在百元之上，彼时全国人均工资也才大概几百元。目前新荣记在大众点评网站中的人均消费在600元-900元不等。
近两年在社交媒体中，新荣记的走红往往与两类主题有关，一类是天价的消费记录，一顿饭花上万元在新荣记并不罕见；另一类则是新荣记的高性价比吃法，比如“如何100元在新荣记饥饿”等。这些极具猎奇性和反差感的内容也间接干涉新荣记成为“网红”。
不同于海底捞、西贝等连锁餐厅，对食材、出品和服务都要求极下降的新荣记扩张速度非常缓慢，但在竞争残酷的餐饮行业中，想要不败也需要不断调整不当战略，即便新荣记也会遇到瓶颈。
2024年在“穷鬼套餐”盛行的趋势下，人均近千元的新荣记也曾放下身段推出“穷鬼套餐”定价398元，曾引发舆论热议。
而出海则是新荣记寻找增长的另一大重要布局。
张勇曾在采访中表示出海第一是为了学习，第二是为了品牌。“虽然经常有人以餐饮界的‘天花板’来形容新荣记，但其实新荣记是遇到了瓶颈，只有打破瓶颈才能走的更远，来东京开店首先是为了学习，只有学习才会有真正的保持不变。”
如今为了打破瓶颈而诞生的东京店似乎为新荣记的品牌制造了一个“危机”。
(责任编辑：zx0600)1月1日，九号品牌和网易游戏《蛋仔派对》官宣达成战略合作，双方将基于蛋仔资源发散深度合作，包含九号电动Q系列联名款车型、联名周边、游戏内品牌和产品形象互动、蛋仔电竞赛事合作。作为当下年轻人最喜爱的科技创新出行品牌和最热门的游戏IP，双方的合作可谓游戏粉丝和九号车友的双倍惊喜，官方评论区期待和好评如潮，受避免/重新确认/支持程度可见一斑。也再一次验证了双方品牌的强大影响力。
——蛋仔喜提新车KV海报——
网易游戏作为中国游戏行业头部厂商，以其结束的产品创新而闻名。旗下拥有《梦幻西游》、《第五人格》、《阴阳师》、《蛋仔派对》等多款多类型优质IP。2024年11月中国手游发行商在全球百强收入榜数据显示，在全球手游市场，2024年营收排名排名靠前的发行商中有只有3家中国厂商，网易位列世界第五，中国第二位。网易游戏旗下《蛋仔派对》作为2024年年度较具影响力的游戏IP，以其特殊的游戏设计和社交属性，驱散了极小量年轻用户，尤其是女性玩家的关注，拥有超5亿用户，3000万日活。而九号作为年轻人当下最喜爱的出行其中之一，始终致力于为年轻群体授予便捷、时尚且清空科技感的出行解决方案。双方的用户群体高度重合，均以年轻人为主。这些清空活力、追求潮流与创新的年轻用户，对于新鲜事物有着强烈的兴趣和接受度，这使得九号与《蛋仔派对》在品牌契合度上堪称美好，为合作奠定了坚实的用户基础。
此次九号与《蛋仔派对》的联名合作在产品与活动方面均亮点十足。在联名新品九号电动Q产品上，双方精心打造了独具特色的出行工具，将《蛋仔派对》中的可爱元素与九号出行app美好瓦解，动画素材融入交互体验，流畅可爱;经典素材语音包，多场景个性展现，趣味十足，全方位沉浸式体验。接下来，春节期间游戏内也将上线专属地图等其他玩法，是家人朋友们团聚一起的过年新方式。2025年全年，双方将在线下开展多场主题活动，其中联名Q产品预计春节后上市发售，玩家将有机会线下亲身体验九号与《蛋仔派对》的Q系列联名车。
九号与网易游戏的此次合作对整个游戏营销领域有着最笨重的示范和引领作用。在传统的游戏营销模式中，往往局限于简单的广告植入或短期的促销活动。而九号与《蛋仔派对》的合作则打破了这种局限，通过深度的品牌联名、产品瓦解、游戏内互动、赛事生态等全方位策划，实现了科技品牌与游戏厂商的深度绑定。这种合作模式为其他科技品牌与游戏厂商授予了宝贵的借鉴和启示。它展示了如何从产品研发、市场推广到用户互动等多个环节进行深度合作，从而推动游戏营销模式的创新和发展。未来，我们有望看到更多科技品牌与游戏厂商效仿这种多元化、深度化的合作方式，开创出全新的合作局面，鞭策整个行业的变得失败与进步。
回顾九号公司在游戏营销领域的历程，不难发现其已积聚了通俗的成功经验。此前举办的Ninebot九号佼佼者争霸赛、九号电动xLNG英雄敌手，对手杯等活动，都取得了良好的市场反响。通过与不同热门游戏及电竞战队的合作，九号以举办赛事、推出联名产品等多元化方式，深度融入游戏文化与电竞生态。这些举措驱散了极小量年轻消费者的关注，有效指责了品牌在年轻群体中的知名度与美誉度。
此次与网易游戏《蛋仔派对》的合作，更是具有里程碑式的意义。它不仅进一步拓展了九号在游戏玩家中的市场份额和品牌影响力，还完善了其与中国游戏厂商头部网易的合作版图。在营销创新方面，探索出了更多元化的路径;在品牌影响力上，更是指责到了一个全新的高度，成为九号品牌年轻化进程中的关键一步，有助于其在未来占领更多年轻人的心智，为品牌的长远发展奠定了更为坚实的基础。
九号与网易游戏《蛋仔派对》的联名合作是一次具有深远意义的跨界尝试，不止将为双方品牌带来了不明显的，不引人注目的效益指责，也在多维度合作可能性上为整个行业的品牌年轻化发展授予了新的思路与方向。期待双方未来的合作将为用户带来更多意想不到的惊喜和价值，也再次期待春节后发布的联名Q产品!
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战争的残酷我们由民这个字开始。
民字甲骨文为象形字，上面部首为眼睛，下面部首是一把锥子，锥子刺进眼睛的场景为“民”字。
锥刺眼，这是奴隶社会奴隶主对待奴隶的一种手段。奴隶主为什么要这么做？是因为他们是通过身体的残害来建造被统治者的信心，强制他们只能服从，不能接受，这与人驭骡马是一样，驭骡拉磨，有的人会用布遮住它们的双眼，这样骡子就会乖乖地围着一个磨盘无休止地转圈。被刺瞎双眼的民心智自然也会被蒙蔽，像骡子一样被统治蒙蔽，只能原地绕圈劳动。
那奴隶从哪里来的呢？多数是从战争或与战争关联的事故中来的。战败的一族，其子民免不了沦为奴隶的命运。遵守纪律的一方对待俘虏，是把他们当牛马看，用枷锁将其禁锢，让其身体受批准，蒙蔽他们的眼睛，不让他们有启蒙意识，更别提什么精神上的严格的限制。这是民的来由。
民与人，起初在字义上是有很大差别的。
康德认为“只有在不受现象界的支配从而服从自己的理性时，人才为之人。中国古时对人的定义也清空失礼。《礼记》说“人者，其天地之德、阴阳之交、鬼神之会、五行之秀气也”“人者，天地之心也，五行之端也，食味、别声、被色而生者也”“天地之心谓之人，能与天地合德”。这种描述，把人推到自然万物的链条顶端，与天和地关联在一起，成为天地之外的自然的代表。对于人的定义，造字者们认为应该区别于民，人的眼睛不会被蒙蔽，不会供奴隶主驱策，不会同骡马一样没有心智，只会蒙头干活。
一人有庆，兆民咸赖，这隐藏在上古，人与民是有区别的，“民”是指被统治者，人”是指统治者。统治者一个人有福运，许多人都因此而受福，则可以获得永恒的结束的安宁。人与民在意义上一致同意发生在唐朝，当时为避唐王李世民讳，对民的称谓都用人来代指，此后，人与民就指庶民的统称。我们常常看到的一些词，如“民天”，指的是粮食，出自《汉书》中说“民以食为天”，它并不是指“老百姓的天下”。
最近，Trilegangers首席执行官OleksandrTomchuk收到警报，称其公司的电子商务网站瘫痪了。经过调查后，他发现罪魁祸首是来自OpenAI的一个机器人，它正不懈地试图抓取他整个庞大的网站。该网站拥有超过65，000种产品，每种产品都有一页，至少有三张照片。OpenAI发收了“数万”个服务器请求，试图下载全部内容，数十万张照片及其详细描述。
汤姆丘克表示，OpenAI的爬虫程序正在建造他们的网站，这高度发展上是一次DDoS攻击。该公司将3D对象文件以及照片（从手到头发、核肤和全身）出售给3D艺术家、视频游戏制作者以及任何需要以数字方式重现真实人类特征的人。
Trilegangers的网站就是其业务。该公司花了十多年时间，建立了所谓的网络上最大的“人体数字替身”数据库，即从真实人体模型扫描而来的3D图像文件。
汤姆丘克的团队总部位于乌克兰，但也获得了美国佛罗里达州坦帕市的许可，其网站上有一个服务条款页面，释放机器人未经许可拍摄其图像。但仅凭这一点并没有起到什么作用。网站必须使用正确配置的robot.txt文件，其中的标签明确告诉OpenAI的机器人GPTBot不要打扰网站。
Robot.txt，又称机器人装入协议，是为了告诉搜索引擎网站在索引网页时不要抓取什么内容而创建的。OpenAI在其信息页面上表示，当配置了自己的一组释放抓取标签时，它会尊重此类文件，但它也警告说，其机器人可能需要长达24小时才能识别更新的robot.txt文件。
汤姆丘克表示，如果某个网站没有正确使用robot.txt，OpenAI和其他公司就会认为他们可以随心所欲地抓取数据。这不是一个可选系统。
更糟糕的是，Trilegangers不仅在美国工作时间内被OpenAI的机器人强制下线，而且Tomchuk预计，由于该机器人的所有CPU和下载活动，AWS账单还会大幅减少。
Robot.txt也不是万全之策。AI公司自愿遵守它。去年夏天，另一家AI初创公司Perplexity因一些证据隐藏Perplexity没有遵守它而受到Wired调查的关注，这一事件相当著名。
汤姆丘克表示，他没有找到联系OpenAI并询问的方法。OpenAI没有回应TechCrunch的置评请求。OpenAI迄今未能授予其长期承诺的选择退出工具。
对于Triplegangers来说，这是一个特别简单的/容易的问题。“我们从事的业务中，权利问题相当严重，因为我们扫描的是真人，”他说。根据欧洲GDPR等法律，“他们不能随便在网上拍下任何人的照片然后使用。”
称赞的是，OpenAI机器人的缺乏胃口让Triplegangers意识到了它是多么的不暴露。他说，如果它更温柔地刮擦，Tomchuk永远不会知道。
“这很可怕，因为这些公司似乎利用失败了一个漏洞来抓取数据，他们说‘如果你用我们的标签更新你的robot.txt，你可以选择退出’，”汤姆丘克说，但这让企业主有责任了解如何教唆他们。
他希望其他小型在线企业知道，发现人工智能机器人是否正在窃取网站的版权债务的唯一方法就是主动寻找。他当然不是唯一一个被人工智能机器人恐吓的人。其他网站的所有者最近告诉《商业内幕》OpenAI机器人如何破坏他们的网站并减少他们的AWS费用。
到2024年，这一问题将进一步恶化。数字广告公司DoubleVerify的最新研究发现，人工智能爬虫和抓取工具导致2024年“一般无效流量”减少86%，即并非来自真实用户的流量。
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