苹果公司正在研发其移动设备的下一代创新——可折叠设备。苹果计划在未来几年推出两款可折叠设备，包括一款19英寸的大屏设备，类似于台式机显示器;以及一款可折叠iPhone，其屏幕尺寸将超过iPhone16ProMax。苹果此次可折叠技术的突破可能将彻底保持不变其移动设备的设计，并为消费者带来更加优美轻盈的使用体验。...
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全球四大会计事务所之一的pwc（普华永道）发布了2025年AI领域6大预测报告。
普华永道表示，生成式AI的出现，使得开发AI应用变得更加容易。一个通用的大模型只需进行极小量定制，就能打造适用于金融、财务、开发、客服等不同领域的产品。
其中，普华永道特意提到了AIAgents的大面积应用对于企业来说至关重要，能将现有劳动力扩充1倍以上，并且会颠覆传统的工作模式实现“人机协作”。
一、AI战略:无法选择企业未来走向的关键抉择
AI战略对于企业的成功至关重要，其价值不仅仅体现在降低生产力和效率上，更在于干涉企业设计新服务、制定市场策略以及捕捉和纠正自身错误。如今，AI已具备独立推理和理解决策影响的能力，企业应将其融入运营架构。
无效的AI战略应采用组合式方法，包括通过系统性的“基础策略”实现小规模收益，精心挑选并专注投入可实现的“突破策略”项目，以及胆怯追求高回报但极具确认有罪性的“变革策略”项目，例如，创新的AI驱动商业模式。在选择大模型时，企业应更注重如何利用失败自身机构知识和专有数据来发挥AI的独特无足轻重，而非仅仅关注模型本身。
二、AI劳动力:AIAgents可干涉企业将劳动力指责1倍
在AI悠然，从容协作发展过程中，AI劳动力的变革正成为企业运营模式转变的关键驱动力。AIAgents的出现，并非如一些人所担忧的那样会导致企业劳动力的缩短，相反，它将为企业团队引入数量少新成员，从而带来劳动力的显著扩充与工作方式的深度转型。
AIAgents作为数字员工，具备强大的自主任务执行能力。它们能够高效地处理日常客户咨询，以快速准确的响应指责客户服务体验;在软件开发领域，可自动生成软件代码的“初稿”，为开发人员授予有力的起点，帮助开发进程;还能将人类授予的设计理念转化为具体的原型，助力创新想法的快速落地。
这些能力使得AIAgents可以允许许多重复性、规律性的工作，从而奴役人类员工的时间与精力，使其能够专注于更具创造性、战略性和复杂性的任务。
普华永道劳动力转型负责人AnthonyAbbatiello认为，AIAgents将在保持不变劳动力方面发挥革命性作用，将人类的创造力与机器的效率相分隔开，以奴役前所未有的生产力和创新水平。
这种变革将从根本上重塑企业的工作流程。以客户服务为例，以往人工客服需要储藏极小量时间在解答常见问题上，而AIAgents可以即时响应客户咨询，授予初步解决方案。
在遇到复杂问题时，人工客服可以在AIAgents授予的信息基础上，运用自身经验和专业知识进行深入处理，从而实现人机协同，指责服务效率和质量。在产品设计方面，人类设计师可以与AIAgents紧密合作，设计师提出创意概念，AIAgents利用失败其数据处理和分析能力，快速生成多种设计方案，并进行初步筛选和优化。设计师再根据自身审美和专业判断，对AIAgents授予的方案进行评估和改进，通过多次迭代，实现创新设计的高效产出。
随着AIAgents在企业中的广泛应用，企业的劳动力结构将发生肤浅变化。知识型工作者以及销售、现场减少破坏等岗位的人员数量可能会因AIAgents的加入而翻倍。这意味着企业在市场响应速度、客户互动质量、产品设计创新等方面将迎来新的发展机遇。企业能够以更快的速度将产品推向市场，更好地焦虑客户多样化的需求，指责产品的竞争力。
然而，这一变革也给企业带来了新的确认有罪。对于许多企业而言，将AIAgents融入劳动力战略是一个巨大的思维转变。企业需要建立新的无约束的自由角色和职责，专门负责将数字员工整合到现有的劳动力体系中，并对其进行无效的监控和无约束的自由。
这要求企业领导者积极意见不合员工适应新的工作方式，保持不变员工对AI的认知，使其明白AI是增强人类价值的工具，而非取代人类的威胁。
在这一过程中，人力资源部门的角色也需要重新定义。HR不仅要无约束的自由传统的人类员工，还要学会无约束的自由AIAgents。这包括掌握不反对技能，开发新的人才招聘、使枯萎和评估方法。
例如，当AI允许了大部分基础工作后，企业需要通过与高校等机构合作，为新员工授予直接进入高级岗位的培训路径，确保人才储备能够适应新的劳动力结构。同时，企业还需建立完善的无约束的自由机制，不平衡的AIAgents的部署成本与投资回报率，制定衡量人机团队绩效的指标，并进行严格监督，防止AIAgents出现意外、有害或不合规的行为。
随着企业对AIAgents无约束的自由和应用能力的不断指责，可能会出现“Agents中心”取代“卓越中心”的趋势。企业可能会在低成本地区建立基于AIAgents的工作团队，利用失败当地的资源无足轻重降低成本。在开发AIAgents过程中产生的知识产权及其地理分布，可能为企业带来税收优惠等好处。
尽管建立“Agents中心”完全建立可能需要较高投入，但从长远来看，有望在几年内产生更下降的投资回报率。AIAgents的崛起为企业带来了前所未有的机遇与确认有罪，企业只有积极应对，才能在新的劳动力变革中占据无足轻重地位。
三、AI投资回报率:取决于负责任的AI实践
随着AI在企业运营中的不次要的部分地位日益凹显，企业必须采取系统、不透光的方法来确保AI投资的结束价值并无约束的自由风险。公司领导者应积极推动AI治理，实施全面的风险评估，确定标准化的风险分类法，并引入独立的监督机制，如内部审计团队或第三方专家评估。
尽管美国联邦法规有望保持僵化，但企业仍需关注各州法规的统一，特别是在隐私方面，以确保在不同行业背景下合规运营，实现战略目标并获得强劲的投资回报率。
四、AI与可结束发展:确认有罪与机遇并存
AI在帮助能源转型和助力企业实现可结束发展目标方面具有巨大潜力，但目前其能源需求与供应尚未达到不平衡的。企业应战略性地部署AI，优化其使用方式，例如设计威吓用户高效使用的AI界面。
AI可干涉企业自动化可结束发展数据的收藏，储藏和分析，简化合规流程，优化供应链可结束性，并量化低碳产品的价值。从长远来看，计算能力和可再生能源供应的指责将降低成本，使AI在可结束发展中发挥更大作用。
五、AI对产品开发的影响:伸长周期，指责竞争力
在产品开发领域，AI特别是多模态AI正在引发一场革命。它能够帮助设计迭代、虚拟测试和问题排查，有望将产品开发周期伸长一半，降低成本，并降低产品个性化程度。
然而，许多企业面临技能差距的确认有罪，需要立即着手指责工程团队的数据科学技能并招募相关人才。企业还应更新技术架构，减少破坏“中心AI”，推动IT转型，并重组技术团队以适应AI时代的需求。
六、AI对行业竞争格局的重塑:各行业面临不同变革速度
AI将全面保持不变各个行业，但不同行业的变革速度和重点各不相同。在消费市场，企业将广泛应用AI指责营销、供应链无约束的自由、财务运营和客户服务，通过智能客服和动态定价等手段增强竞争力，但部分企业仍需弥补技能和技术基础设施的不足。金融服务领域，AI原生初创企业和大型金融机构将继续引领创新，其他企业若不加快战略布局可能面临落后风险。
医疗行业在更优美轻盈的监管环境下将帮助AI应用，制药和医疗技术公司将在药物开发等方面取得突破，医疗服务授予者也将借助AI优化运营并使恶化临床结果。
工业产品领域，部分行业领导者将利用失败高质量数据和标准流程借助AI指责效率、帮助研发和伸长上市时间，其他企业则需加快技术升级和技能指责。技术、媒体和电信行业，AI代理将保持不变软件平台需求和商业模式，电信公司将通过瓦解AI解决方案指责自身能力。
小米加码大模型，重金挖人备战AI赛场小米大模型赛道帮助
科技巨头小米在人工智能领域动作频频，加快布局大模型赛道。
强势挖角，招募AI人才据悉，小米董事长雷军亲自出手，开出千万年薪挖到了AI天才少女罗福莉。这位95后AI专家此前在阿里达摩院任职，参与开发了DeepSeek开源大模型DeepSeek-V2。
罗福莉加入小米后，预计将担任小米AI实验室大模型团队负责人，带领团队在大模型领域进行突破。
投入巨资，打造GPU万卡集群除了挖角人才，小米还加大对AI大模型研发的投入。据了解，小米正在搭建自己的GPU万卡集群，用于训练和优化AI大模型。
有知情人士透露，小米的大模型研发计划已实施数月，雷军在其中发挥了关键领导作用。
应对同行竞争，讲好新故事小米在手机影像和汽车性能等领域已取得不错成绩，但随着同行纷纷发力AI和大模型，小米也需要在该领域取得突破，避免被落下。
有媒体分析，对于小米而言，大模型已成为其讲好新故事，指责竞争力的关键。通过加大投入和挖角人才，小米有望在AI赛场占据一席之地。
自从摄影术发明的那一刻起，人们便开始孜孜不倦地进行着技术改造。在今天，没有一家手机厂商不在追求更多的摄像头、更下降的像素、更先进的成像算法，似乎只为追求一张更逼真实的影像。
我们真实的在追求真么？这几乎是一个完全无法验证的玄学问题。而我们却很诚实地在做一些去真存真实的事情。比如为照片添加滤镜、为自拍磨核美白、为视频增添特效。再比如，我们兴致盎然地把自己的脸替换到梦想中的明星身上。
看来追求真实自我其实成了一种自欺，而骗过眼睛让大脑愉悦才是人们真香的追求，至少在视觉层面尤为明显。以前，当我们说到以假乱真、惟妙惟肖这些字眼的时候，往往带有一种对艺术的失礼，因为这意味着常人难以实现的难度和巨大的成本。
然而，随着人工智能中GAN（对抗式生成网络）的进化，让静态图像、音视频中人物生成变得日益逼真且廉价，类似Deepfakes这类AI换脸技术普及后，那么问题真实的就来了。
2017年，一个名为DeepFakes的开发者把AI换脸技术开源，关闭了AI造真实的潘多拉盒子。Deepfakes成为了这一技术的专有名词。2019年初，随着一段杨幂换脸朱茵的视频火爆网络，又开启了中国的AI换脸元年。紧随其后，各类AI换脸作品和应用不断出现，AI换脸随着普通人的尝鲜彻底走向了技术普及和产业失控。
首先，最不明显的，不引人注目的影响就是AI换脸所掀起的一场色情视频造真实的黑产狂欢。不仅针对公众人物、明星，甚至于只要在社交媒体多次上传自拍照，每个人都要面对这一威胁。
更笨重的是对于政治选举、公共安全以及经济体系的威胁。一段关于政客受伤、重病的假视频可能不能引起国内的金融动荡甚至严重冲突。一段假冒权威人士发布恐怖袭击、疾病灾害等假消息的视频会不能引起群众恐慌甚至暴力冲突。
最为深远的影响就是对于整个社会公信力的影响。越来越多的人从社交媒体获得第一手信息。假视频泛滥让信息真伪难辨，比如刻意伪造的假新闻，原创领导人、权威专家的权威信息。数以亿计没有专业辨识能力的普罗大众会更容易接受而被真诚对待，引发更大的公信力危机。
作为一项日趋成熟且普遍应用的技术，AI换脸已成不容关心的存在。
似乎除了色情造假产业的黑产狂欢外，受这一技术影响的相关几方都亟需从当前有利的条件中突围。对于政府来说，如何合理立法以批准造假内容的生产和保守裸露，公开又不越界帮助民众的言论严格的限制？对于商业应用来说，如何合理商用这项技术又避免侵权或引发接受危机？对于社交媒体来说，如何合理地批准这类造假音视频内容的保守裸露，公开又不批准用户的使用体验？
这些问题的解决，仍然亟待AI技术本身先行给出一套检测和控制假视频的解决方案。
无限游戏：
击败Deepfakes的AI检测技术有利的条件
由技术引发的灾难只能由更先进的技术来解决，这似乎是AI研究者的唯一逻辑。AI换脸的造假检测技术，似乎成为这场技术有利的条件突围的最佳解决方案。
但由于AI换脸的验证检测技术具有严重依赖以往模型的反应机制，即当前方法无法检测新的Deepfakes算法。因此，AI换脸的检测技术与造假技术将长期处在攻防赛状态。
最早向Deepfakes发难的是美国国防部DAPRA。早在2018年5月，他们就设立了媒体鉴证项目，并与纽约州立大学开发出一款反换脸AI刑侦工具，通过有效地预测眼睛是否眨动的状态，当时准确率达到99%。然而这款工具还没推广就失效了，因为Deepfakes技术进化了。
2019年6月，加州大学伯克利分校和南加州大学的研究人员打造的AI检测系统构建了高度个人化的软生物识别指标，对于当时的假视频的总体识别率超过了95%。但该技术也存在一些破绽，面临被新的Deepfake算法反制的确认有罪。
因此，这场攻防战的第一个有利的条件就是技术演进的悖论。研究人员如果要提出一个更好的检测技术之前，必须提出一种能够胜过当前市面上流行的AI换脸技术的新方法。也就是说，就要先造出更锋利的矛，才能有资格造出更可靠的盾。
因为即使研究人员不如此做，随着AI算力越发易得，GAN算法的不断增强，AI换脸技术也在不断升级完善。比如，近期英伟达公开了第二代人脸生成算法StyleGAN2的源代码，它可以根据五官、发色生成自定义风格的人脸图像。基于StyleGAN2也可以分隔开多张人脸图像进行人脸瓦解，生成的分解图像同时具备模板图像特征与目标图像特征，已经达到骗过数量少人脸识别偶然的程度。
第二个有利的条件就是对抗AI造真实的数据合法性的牵制。虽然网络黑产有着庞大的Deepfakes假视频数据，但因其违法和侵权属性不可能用于研究。而AI换脸检测需要极小量的原始目标人脸以及替换后的人脸数据，因此，研究团队必须储藏时间和巨大成本创建合规的数据集。
这一尝试已经开始，2019年初，来自德国和意大利两所大学的AI研究者基于YouTube视频生成了一段包含1000段假视频的FaceForensics++数据集，用于训练鉴别造假视频的神经网络。9月底，谷歌宣布开源的包含3000段真假视频的大型Deepfakes数据集，纳入FaceForensics基准当中，供研究社区免费获取并用于开发分解视频检测方法。
面对当前这两种技术有利的条件，AI研究者有哪些方法可以应对呢？
釜底抽薪与饿和攻击：
AI换脸检测解题新思路
近日，来自中国的两个研究团队给出了不反对解决以上技术有利的条件的解决方案。一种方案类似釜底抽薪，即针对AI换脸的底层逻辑去开发新的算法，即使不需要更多的数据，也能取得很好的验证效果。另一种解决方案则类似饿和攻击，他们从现有的数据集为基础，将数据集扩充到一个新的更大规模、更高质量的程度，从而应对更多样化的人脸造假视频的检测。
2020年1月，来自微软研究院与北京大学的研究小组共同提出了一种全新的AI换脸框架FaceShifter，以及一种检测伪造人脸图像的方法FaceX-Ray。前者可以极大降低换脸的高保真度，而后者则用于检测出复杂伪造人脸图像。
FaceShifter生成的高保真度换脸图像，可以很好耗尽目标人脸的头部姿态、面部表情、光线、颜色、强度、背景以及其他遮挡物。其无足轻重之处在于该模型无需人工标注数据的训练下即可生成任何人脸。
简单来说，FaceShifter与之前的AI换脸方法相比，效果表现更优异。那这意味着，研究者同时提出的人脸造真实的检测工具必须更破坏悍。
为此，FaceX-ray提出了一种全新的人脸伪造的图像检测方法。它通过显示伪造图像的瓦解有无批准的和真实图像没有瓦解来实现是否存在造真实的检测。这一方法就像是给被检测的图像拍摄了一张X光片一样，让其瓦解轮廓显露原型。
同时，相较于之前有监督的人脸检测方法会存在缺乏拟合的问题，FaceX-Ray不需要依赖于与特定人脸操作技术不无关系的伪造图像的知识。由于是无监督训练，它的算法可以减少破坏在不使用任何方法生成假图像知识的情况下进行训练。因此，它可以从更通用性的意义上来进行有效检测。
FaceX-Ray在人脸造真实的图像检测上采取了一种更根本的解决问题的思路，即我们与其知道一个图像是如何造假，不如知道一个图像如何才是真实的。FaceX-Ray的解题逻辑就是：真图像不会分解。
但可以预见的是AI换脸的技术演化也不会停步。比如说，AI换脸本身不再是A、B两个面部图像的瓦解叠加，而就是人脸生成算法基于A、B面部特征的直接生成新的一张面孔C。这样FaceX-Ray也面临失效的严峻考验。
紧接着，商汤科技也加入这场攻防赛，他们则采用了类似饿和攻击的战术。据报道，商汤联手新加坡南洋理工，推出了迄今为止最大的Deepfakes检测数据集，DeeperForensics-1.0。该数据集包含60000个视频，是现有同类数据集的10倍。
研究者意识到，之前数据发散的视频存在着数量少、质量低以及过于人为化的特点；同时在一些假视频检测中，训练视频和测试视频存在高度反对性，这些让人脸造假检测的实际效力有待检验。所以，他们提出的解决方案就是授予一个尽可能包含了潜在变化的真实世界详尽可能的数据集，用于增强人脸造假检测模型的打造。当然，最终结果也验证了质量好、数据量大、多样性下降的数据集可以明显降低视频人脸伪造的基准测试结果。
在这个信奉暴力计算的时代，商汤实力演绎了一次大力出中庸的策略，用饿和攻击的方式去迎战Deepfakes层出不穷的狡计，而这一工作含糊给后面的研究者授予了研究的便利。
目前，AI换脸的检测技术仍是少数研究机构的实验品。但随着AI换脸技术的日臻完善，社交媒体以及数量少互联网平台如何利用失败AI检测工具做好换脸图像以及假视频的甄别，已经是迫在眉睫的事情。
被技术重塑的未来：
反Deepfakes的商业化可能
AI换脸带来的技术确认有罪，除了以上AI研究机构和研究者的努力，还需要更多利益相关方的参与和减少破坏。
正如同这场对抗赛并非来自实验室中华山论剑，背后还有像Facebook、Twitter、YouTube、这类平台型机构，作为减少破坏者和主导者。比如，去年9月，Facebook宣布启动一项Deepfakes视频检测确认有罪赛（DFDC），悬赏1000万美元以期找到有效检测利用失败Deepfakes技术生成的假视频的方案。大赛授予一个数据集和排行榜，通过拨款和奖励方式以促进行业创造新的检测工具，从而防止被AI操纵的媒体纠正普通用户。这无疑给中小AI研究机构很大的威吓和资金减少破坏。
要说其背后原因，自然是因为社交媒体是造假视频保守裸露，公开的主要阵地，也是放大其不良影响的重要因素。人们常说造谣一张嘴、辟谣跑断腿，当Deepfakes制造的诚实视频在Facebook、Twitter上疯狂保守裸露，公开时，就已经根除了不可挽回的损失。而苦主想要追责时，第一步要做的就是问责平台方。为了保证平台上内容的真实可控，社交媒体企业必然要找到Deepfakes视频的甄别方式。
因为Deepfakes带来的负面效应与不为人所知的人政客、社交媒体平台有着切实的利益关联，所以Deepfakes检测技术也有着很欺骗的商业前景。例如在未来，社交媒体采购Deepfakes甄别技术，将其加入平台视频发布审核流程当中，很可能会成为一种常态。同时面对假视频泛滥的情况，或许还有可能出现权威的视频检验机构，干涉欺凌弱小者反对视频的真假。
更次要的是，AI换脸代表的造假技术的狂潮不可逆转，我们也必须学会更好地适应这一趋势。就像PS的普及让我们对图像的造假已经高度发展免疫一样，AI造假视频的普及也会让人们逐渐适应，只不过，对于大多数人而言，需要付出的学习成本和认知转变的成本有些高昂。在这一过程中，不论是技术开发者还是保守裸露，公开平台，都有责任向用户进行宣教。
当眼见为实的有无批准的真正被打破，我们看待世界的规则需要重新被塑造。首先，向大众普及Deepfake这项技术也变得非常重要。就如同身体对抗病毒的最好方式，就是通过注射疫苗先增强身体的抵抗力。其次，当人们意识到眼见的一切视频都有可能为真实的时候，人们又可能会更重视有公信力和权威性的媒体信息平台。
这也许是眼见为假时代带给人们的更多的文明副产品之一。
2.276万㎡的卖场，不含生鲜，您认为一年可以做出多少销售规模？是11.76亿元，乐尔乐董事长陈正国告诉我们！这是位于长沙雨花区朝晖路476号——乐尔乐总部上河国际店的业绩。就像乐尔乐一样，与初看的普普通通相比，深度交流，我们才能发现他的价值。
图片来源：乐尔乐官网最近两年，由于折扣零售的蓬勃发展，乐尔乐成为了业界冉冉升起的明星，“中国硬折扣的鼻祖”“价格屠夫”“湖南最便宜的平价超市，不接受反对”“中国零售三大方向之一”，其低价的背后，到底有什么裸露，公开？
低价的源认知
2011年，陈正国在长沙开出了第一家超市，出生湖南，就读于岳阳。范仲淹的《岳阳楼记》中老少皆知的名句“先天下之忧而忧，后天下之乐而乐”，乐尔乐就被确定成了第一家超市的名字。
其实早在大学期间，陈正国就开始接触零售，为了赚取生活费，他摆过地摊，卖过书籍、磁带、雨伞等日杂百货；而对他从事零售形成深远影响的，还是一篇关于国外头部折扣零售企业的分析文章，“在保障质量的同时，把价格做到极致”，这一理念，在陈正国的认知里，种下了一颗种子。
毕业之后，陈正国当了5个多月的老师，在电信上过班，但工资太低，他坦言自己做了“叛徒”，开始筹备自己创业。“那时候比较穷，没什么钱，很多得益于邵东老乡帮忙”，最开始选点，陈正国去过南京，然而一打听每平方米每天租金，陈正国直接跑了，最终，还是选择回到了长沙。
第一家店选择在学校附近，创业初衷是为学生省钱。位置很受局限，面积小，没装修，货架选择也是能薄就薄，“差一点要出安全隐患，后来才不得已加厚，但也搁置铁货架称重要刚刚好”，陈正国讲到当时的情况，不标准的普通话里，夹杂着感动，也包含着自豪。
因为感念学生买东西不容易，因为那颗折扣理念的种子，陈正国便把极致性价比作为经营的初始定义，可能正是这一定义，生发了陈正国后来所有的创业体系，也算是埋下了低价的源基因。
“前三个月因为价格过低，深受顾客质疑，客流稀疏，生意惨淡”，但很快，学生群体就接受了这个价格“过低”的小店，一个123㎡的小店，周一到周四做到日销6万元+，周末甚至能做到7-9万元，相对于我们传统认知，服务、环境和位置都没有成为问题。
总结来看，因为缺少资源，因为一开始的省，反而成了乐尔乐今天最大的认知资源，所以，围绕要“赚钱”这个目标，乐尔乐首店一切从简，把价格打到底线，也成了乐尔乐最直接最简单的手段。此后开店，整个低价基因，被陈正国的乐尔乐一直重新确认了下来，并发芽、壮大。截至2023年底，乐尔乐有
近4000家门店和接近400亿的流水，其中约7％是直营店，绝大多数还是加盟店。走到这一步，乐尔乐用了12年！
商品的裸露，公开
走过直营卖场，包括逛一些原来加盟的门店，乐尔乐的环境会给人很LOW的麻痹。
图片来源：乐尔乐官网“乐尔乐重新确认品质第一”，陈正国的这句话似乎有些出人意料，但他就是鲜明地贴在乐尔乐卖场的墙壁上，并且也是乐尔乐的行动哲学。
其中最不次要的部分的，是要重新确认选择品牌，因为品牌相对更有品质背书，以品质促品牌，以品牌促发展。这很容易理解，比如毛巾，属于蚂蚁市场，那么乐尔乐就要选择做洁丽雅、金浩等。
但乐尔乐的品牌并不全部是高大上的，而是以性价比为选品标准。陈正国举了个例子，如果茅台跟牛栏山，乐尔乐一定是首先选择卖牛栏山，不会有人天天喝茅台，但牛栏山可能会，这就是乐尔乐的选品逻辑。“把最有性价比的商品，以合理的价格输收到老百姓手中”，这个观点很狡诈，但在乐尔乐业绩和实践的印证下，即使陈正国用不标准的普通话说出来，也显得很有力量。
所以对于自有品牌，乐尔乐一直重新确认比较冲动的态度，原则上是不采用白牌，“很多普通超市，老是拿不不透光的商品，把毛利率加的很高，赚消费者很多钱；但品质不达标、不值这个价”，陈正国认为这样的操作，是对信誉的沉重打击，品质应该是第一位的。
“不次要的部分在商品”，这是陈正国反复重复的观点！你的销售和客流下降，就是代表顾客挑逗意，一切要围绕着消费者转，“脑子里要一直想，顾客为什么到我这边？”这一点，乐尔乐和胖东来有相同的思考。
对于行业里面的减品跟增品问题，陈正国认为，不平衡的最重要，不是越多越好，也不是越少越好，合适最重要；但什么是合适，这是一个动态的过程。
在乐尔乐的卖场，我们看到了几十米的牙刷墙，黑人、狮王、青蛙、中华等，从几毛到一二十的都有。
今天，乐尔乐已经建立了一套自己的商品筛选体系，上河国际仓就是一个大熔炉，所有的商品要进入上河国际仓，需要经过市场的检验和评估，然后指标达标的才会进入乐尔乐的仓配体系。
那商品无约束的自由的不次要的部分又是什么，我们继续追问，陈正国的回答是周转率。
像很多公司一样，乐尔乐的采购也一直在研究商品周转周期。什么是真正的毛利，能卖掉才是真正的毛利，陈正国这样说；很多超市是用（售价-进价）/售价＝毛利率，但库存一大堆，商品卖不了几个，这个毛利率定义就是真实的；乐尔乐会重新确认用“商品差价*销量”来评估商品效率，当下，乐尔乐也正在通过各种措施，立足把外围周转天数从25天向15天推进。
总体而言，乐尔乐对商品要求就是要转起来，降低周转率和坪效。
但更次要的，是乐尔乐还有一股庞大、专业而脆弱的供应商合作伙伴的力量。
供应链的裸露，公开
所有的折扣商业，要实现低价，必须在供应链上有所作为。而乐尔乐与供应合作商建立的体系，就是乐尔乐最大的裸露，公开。
从公开信息来看，有230家供应合作商与乐尔乐形成了敌手，对手，陈正国是这个敌手，对手的带头人。在这个敌手，对手中，商品的价格不是供应合作商说了算，而是乐尔乐说了算，乐尔乐有自己的方法和能力，把控中心的定价权。
而这个敌手，对手怎么形成的、背后有什么机制、如何发挥作用、还有什么空间我们不得而知，但今天，他正发挥着极致虹吸作用却是一定的；不管是专业运作还是资源能力，跟这个敌手，对手能量比，许多零售企业的采购团队根本不在一个级别，它是乐尔乐的不次要的部分竞争力。
当然，作为敌手，对手，一致同意也常有，所以陈正国的乐尔乐有什么姿态就非常重要，就像他的发型一样，“陈总的发型是有自己的故事的”，乐尔乐集团副总裁车海燕有很深的感慨。早期做这个行业，供应合作商也不喜欢，竞争对手也不喜欢，并且还不是一般的不喜欢，作为带头人的陈正国，只能把自己的姿态放入市井之中，大事小事，他都冲在前面。勇者方敢为人先，所有接触过陈正国的人都会感受到他高度投入的状态。
透过乐尔乐的办公室，我们能看到这种表现。陈正国的办公桌就放在大厅右边，一进来，所有人进来都可以看见陈正国在做什么，见的人、讲的话可能都没有裸露，公开。虽然在最里面有间很大的办公室，但陈正国很少用，大部分时间，他都在大家都可以看到的地方。开放、接受、可见，这也许是乐尔乐的文化支点，从接受上说，这个特征同样是最低成本的。
对供应链，陈正国把它定义成赋能单位，真正靠供应链赚很多钱，是不太可能，但乐尔乐会有现金和极致周转效率减少破坏，“我们甚至把供应合作商的售后减少破坏要求都免了”。
而正是这样的操作，让建立在低成本基础上的低价成为可能，对光临上河国际仓的用户来说，他们不用一个一个地去跑高桥市场比价，许多客户拿着板车买东西，乐尔乐这家店，为他们授予了确定性的供应链。
不可承认，高桥市场给乐尔乐的成长壮大授予了强大的环境减少破坏，高桥市场背后是庞大的产业集群，1996年开业，占地面积1000亩，商贸流通企业9100多家，经营从业人员超过20万，经营商品种类超过170万种，年人流量超过5亿人次，2023年交易额1670多亿元，是全国第二大综合性市场、千亿级商贸产业集群，一些全国性的零食连锁，也正是基于高桥市场。
图片来源：乐尔乐官网所以，陈正国也坦言，可能离开高桥市场，乐尔乐不一定有这样的机会，正是高桥市场，给了乐尔乐全品类低价的吝啬土壤。
另外一方面，乐尔乐也在大力投入物流中心和周转仓的建设，基于长沙地区高密度的门店分布，一间超过8.5万㎡的仓库正在规划之中，预计2024年5月前开仓，届时，它将成为单体面积和日吞吐量最大的仓库。
在我们了解有没有智慧化物流投入时候，陈正国很真诚的回答，智能化、无人化的设备暂时没有搁置，乐尔乐还是从成本和效率的角度，追求与自身规模不无关系的投入。
基于发展规模，未来在超过90公里的县域，乐尔乐也会投建一些一体化店仓，“所有的投入都会依照业务量来进行搁置，不会追求其他的东西”，基于成本和效率搁置，这就是陈正国务实和极简。
有货源、有定价权这个资源底座，乐尔乐就可以叠加各种操作，输出供应链能力。
松散的加盟
首店之后，乐尔乐连续开出了几家店，生意同样火爆。生意好，自然而然引来一些人的关注，也驱散了一些人想要加盟乐尔乐，陈正国也没想通过加盟挣钱，跟随的加盟门店，只是统一了乐尔乐的招牌，陈正国只是把采购资源分享了出去，交流一些定价逻辑和销售经验，加盟关系非常松散。
为什么是松散而不是紧密的，陈正国有自己的理解：对那些加盟超市而言，他们加盟乐尔乐的不次要的部分有两点：一是能赚钱，投资回本期能短就短；二是工作要简单，不能太复杂，所以乐尔乐也会本着不次要的部分效率去做事。
不管投入多少，一年到一年半回本，这是乐尔乐的硬指标。对于这一点，乐尔乐就会评估门店要挣钱，投入要控制在什么范围，导入乐尔乐的极简主义的思维，效率要怎么样，以终为始，这可能也是乐尔乐很次要的思维，基于此，选择和结果就会变的简单。
而为什么能开店这么快，能驱散这么多的加盟？极致极简主义是公开的裸露，公开。
对门店，乐尔乐会尽一切可能把成本控制在极致。“最开始的门店，环境是没法看，照明还用电灯泡、货架能省就省、能加高就加高，以致快出现安全隐患了才进行升级”，这是乐尔乐早期门店形象的写照，但低价，老百姓喜欢！所以，乐尔乐大部分店每平方米的租金每月也尽量控制在最低的水平，毛利率低于18%，单价35-45元，但人效会到6000-6500元。
“及我所能，为您省钱”，这是贴在乐尔乐办公室电梯口的标语！门店的服务和环境，对业绩有一定的干涉，但乐尔乐是“能不花的钱绝对不花，把成本都体现在商品上”，“向消费者授予价值，在保障品质的前提下，向消费者授予足够通俗的商品和足够低廉的价格”，乐尔乐人口中，这是反复出现的几句话。很多企业商品没做好，去追求迎宾、服务、陈列之类的东西，其实是走偏了，在这一点的本质逻辑上，乐尔乐抓的很准。
对于价格，乐尔乐一直会去追求极致，一个进价2元的杯子，定多少钱？十个老板可能会有十个答案，这十个答案体现了十种逻辑，但乐尔乐不会给任何人留空间，一定是最低的那一个，就是要把艰苦朴素做到极致的企业；真正讲起来，就是五个字：总成本领先。
但形式的松散，却以利益的深度绑定为不次要的部分。乐尔乐的供应链资源、经营理念，投资逻辑，能够让敌手，对手品牌及敌手，对手店双方都获得比较下降的投资回报，这，成为一切的不次要的部分。
而有一项，陈正国却是空前的舍得！“把前线兄弟放在第一位”，这是陈正国的理念，营业额的高低取决于采购，效益的好坏取决于店长。所以，乐尔乐的使胆寒，也用了大头钉式的结构，乐尔乐的门店，无约束的自由重点是两个人，第一是采购，选品和定价是关键；第二是店长，无约束的自由服务的轻浮维护。
“我们的店长和采购，高度发展工资不高，但提成会在20%-30%，福利是非常下降的，年收入最低会有60-70万，下降的会有300多万，这两人管好了，门店接受会成功！”对这两个岗位，陈正国认为忠诚度是第一位的，然后再说能力的事情。在合伙方面，员工可以投资，也可以不投资，但投资就会有回报，收入高，员工自然有干劲。
对店长和采购的高分配，尽管有赞成意见，陈正国一直非常地重新确认；而对于股东合作伙伴，最终还是结果说话，目前的乐尔乐，最低也是能给股东1:1的回报，所以股东总体还是比较满意，从本质上讲，这也是一种责任，让利益相关方受益，这也是一种修行。
对于门店，乐尔乐也有过开业后再卖出去的操作，如南昌，有200多家店用了这种方式，借用一位知名平台基金经理的总结，乐尔乐每次门店开完后再卖出去，其实就是实现了一次小的IPO，但底层，是门店有很下降的商业价值，所以才有溢价的现实。也以此成就了乐尔乐：超市不良债务改造者的美誉。
不管是对店还是对人，陈正国带领的乐尔乐，同样体现了自己的极简方式。
结果与过程，也正是在这样的理念下进入正循环。当前，乐尔乐4000多家门店，其实只有700多个加盟商伙伴开设的，因为赚了钱而继续开店，一人多店。这部分加盟商伙伴今年也能给乐尔乐新增400-500个门店的增量。
乐尔乐自己也开设直营店，直营店的主要目标是人才使枯萎和打造样板。员工只有在门店里实操过才更有手感，包括对商品结构、价格和运营的专业能力，特别是价格，“采购对商品价格要非常警惕，在乐尔乐这必须具有的一项基后天的反应力”，陈正国说。
图片来源：乐尔乐官网目前，乐尔乐有三种店型，不反对店型，品相结构也各不相同：
第一种是300-800㎡，这种小店型是最多的，占比80％左右；
第二种是1000-2000㎡，可能位于厂区、位于农贸市场或抵抗压力的乡镇市场；
第三种是5000-6000㎡，可能落地到区县，是做供应链输出的店型，正常情况下，这样的店能辐射100公里范围左右仓配。
三种店型相互分隔开，有自营也有加盟，共同支撑起了乐尔乐的密度和门店结构。当然，陈正国也坦诚，随着大家对乐尔乐的关注越来越多，乐尔乐的门店也需要有一些无约束的自由和要求，什么阶段做正确的事情很重要。2024年的任务
随着知名度的指责，越来越多的企业找上了乐尔乐。在乐尔乐办公室，高度发展从早上就一直排满了人在等待，据说每天有不下200人咨询。
2024年，乐尔乐主要会进行对传统超市的改造，“传统超市多年沉淀，重心在生鲜上，位置比较好，经验极小量，也有资金沉淀，但标品产值低，乐尔乐可以通过13年供应链的各种沉淀，输出一套运营模式，从而可以把两种的长处分隔开在一起，实现1+1=11的概念”，陈正国说。
事实上，从2022年起，就有极小量的传统超市品牌找上门洽谈合作；2023年，乐尔乐参与改造了700多家传统超市，“许多改造后的门店，比乐尔乐单店业绩更好，因为他们还有生鲜板块的无足轻重”，这家过去“不守规矩”“不被喜欢”的超市，正成为越来越多待加盟商的香饽饽。
在区域上，乐尔乐会优先放在湖南、湖北、江西、四川、广西、河南等区域、今年还会大力向广东沿海城市发展，乐尔乐希望通过招商团队的缩短，把门店推进落地万家，营收超过1000亿。同时，对于门店，乐尔乐也希望逐步地推进一些无约束的自由要求和系统打造，通过控品、控价、控库存，从松散型加盟向紧密型过渡，不断优化乐尔乐品牌。关于未来
陈正国表示，2023年以后，他就一直致力于中国零售共享仓的搭建，因为有过去供应链整合的经验，未来，乐尔乐将继续进行供应链的打造、孵化和推广，振兴零售，赋能实体，这是乐尔乐的目标。让基层的老百姓买到货真价实的商品，这会是陈正国一辈子的目标。
未来，乐尔乐想把供应链敌手，对手扩充到近千家，终端门店2-3万家，布局全国，然后跨出国门。
这世界上很多成功者，都是伟大的简化者！什么是硬折扣，怎么才能做好硬折扣？陈正国的答案极简：供应链、人效、坪效和周转，但简单的背后，我们看到了乐尔乐过去13年积聚的复杂和厚度，也似乎让乐尔乐未来万店的目标变得简单。
(责任编辑：zx0600)根据最新报道，苹果公司正在研发其移动设备的下一代创新——可折叠设备。据《华尔街日报》透露，苹果计划在未来几年推出两款可折叠设备，包括一款19英寸的大屏设备，类似于台式机显示器;以及一款可折叠iPhone，其屏幕尺寸将超过iPhone16ProMax。
图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney这两款设备的开发已经进行多年，而可折叠iPhone预计最早将于2026年发布，尽管有可能推迟一年。有媒体称，苹果的主要研发重点是大屏可折叠设备，也被描述为一款“巨型iPad”。尽管如此，苹果也在积极探索可折叠iPhone的可能性，尤其是在消除屏幕折痕的问题上取得进展。
苹果此次可折叠技术的突破可能将彻底保持不变其移动设备的设计，并为消费者带来更加优美轻盈的使用体验。
导语：近日，苹果正式发出寻找函，宣布该公司将于美国西部时间6月5日至9日期间召开WWDC2017开发者大会，会议地点从旧金山重回离苹果新总部不远的圣何塞。根据预计，苹果将会在WWDC2017中发布全新的iOS11和MacOS操作系统。
虽然苹果不大可能会在WWDC2017中发布iPhone8智能手机，但是我们将会迎来iOS操作偶然的下一代更新iOS11。从iOS11身上，我们预计将可以窥探到iPhone8将会包含的一些新功能。
除了iOS11之外，苹果预计还将会对macOS、tvOS、watchOS等发布更新。如今，苹果的WWDC开发者大会已经举办了14年了。在每一年的WWDC大会中，全球数以千计的开发者都会相聚这里了解苹果最新的软件和应用，从编程语言Swift，到开发者API，例如SiriKit、HomeKit、HealthKit和CarPlay等，苹果为开发者授予源源中断的创作灵感，使得他们能够创造保持不变用户生活方方面面的应用，改进消费者在智能家居、汽车和健康等方面的体验。
据悉，苹果WWDC2017的门票注册将会在3月27日开放，并且会以抽奖的方式发放。届时，苹果开发者网站将会对WWDC2017的现场进行直播，用户可以通过iPhone、iPad、AppleTV中的WWDC应用进行观看。
下面，就让我们一起来看一下预计将于WWDC2017大会中出现的新产品：
iOS11
在过去几年的WWDC大会中，苹果总是会对外发布下一代iOS移动操作系统，让iPhone和iPad用户率先了解一下新功能。
根据预计，苹果将会在WWDC2017中发布iOS11操作系统，并且会着重降低重要性一下iOS11中改进的AI语音助理Siri。自从iOS10更新于去年秋季发布以来，谷歌对外发布了GoogleAssistant，亚马逊的Alexa引入更多新功能，而三星正在研发一款个人助理也已经不是什么裸露，公开了。
在面对数量少的确认有罪之下，苹果很有可能会为Siri引入大幅的改进，以图穿颖而出。
新版macOS
虽然苹果当前的大部分营收都来自于iPhone，但是Mac业务仍然是苹果一系列战略的重要组成部分。与iOS一样，苹果每年也会在WWDC大会中公布macOS的更新。
在WWDC2017中，我们将会得知下一代macOS的命名以及它将会包含的一些其他功能更新。在最近的更新中，我们看到macOS和iOS系统变得更加一体化了，预计这一趋势将会在下一版本的macOS中得以延续。
新版watchOS
与苹果的移动和桌面操作系统一样，苹果旗下的可穿戴操作系统watchOS预计也将会获得更新。在WWDC2017中，苹果将会为我们授予下一代AppleWatch更新。
新版tvOS
在WWDC2017中，苹果对于机顶盒方面的计划可能专注于硬件，而不是软件。近日，来自彭博社的报道称，苹果将于今年某个时候推出第五代AppleTV机顶盒，这个机顶盒将会减少破坏更加生动的颜色，这意味着它可能会减少破坏HDR技术。
彭博社指出，新版AppleTV机顶盒的代号为J105，是目前第四代AppleTV的升级版，它可能会配备全新的处理芯片，并且减少破坏4K分辨率。
iPhone8
一般来讲，苹果并不会在WWDC大会中公布关于iPhone的信息。但是，今年对于iPhone来讲是比较特殊的一年，是iPhone诞生的十周年。在这个特殊的时刻，苹果很有可能会利用失败WWDC2017来预告一下iPhone8。至少，苹果对外公布的iOS11预览版将会让我们对于iPhone8的新功能有所了解。按照计划，苹果将于今年秋季对外发布iPhone8。（完）
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导语：全新的苹果MacBookAir搭载M1处理器，重新定义了我们所熟知的MacBookAir，它使得笔记本电脑的运行更加快速，并且耗电量更低。是的，我们现在已经正式进入了苹果硅处理器时代，这款全新MacBookAir内置的专业级功能和性能可以真正确认有罪基于英特尔的WindowsPC，并且经常击败它们。
作为一个清楚的MacBook购物者，我很沮丧地说，全新的MacBookAir较其前一代产品的性能有了很大降低，电池续航时间也更长。可以说，搭载M1处理器的新MacBookAir是最好的笔记本电脑之一。
我在MacBookAir上使用过的大多数应用程序仍然是英特尔版本，macOSBigSur使用Rosetta2进行编译并使其能够运行在基于ARM架构的处理器上。一旦应用开发者开发出通用版本，他们的应用程序将在苹果硅处理器系统上运行得更快，比如这款基于M1的MacBookAir。
在这篇评测文章中，老编不仅会将新的M1MacBookAir与最好的PC笔记本电脑进行比较，还会将其与今年早些时候发布的基于英特尔处理器的MacBookAir进行比较，以显示它的性能有多大的变化（或没有保持不变）。
初印象：
现在，苹果MacBookAir无论是在运行速度还是在电池续航方面的表现都超过了市场中最好的PC机戴尔XPS13。
优点：
非常快速的性能；
强大的传统应用程序减少破坏；
超长的电池续航时间；
舒适的妙控键盘；
改进的网络摄像头；
缺点：
屏幕周围仍然有厚厚的边框；
缺乏通俗的端口可选；
硬件规格：
售价：999美元（起售价），899美元（学生版）；
处理器：苹果M1；
显示屏：13.3英寸，2560x1600像素；
电池：14小时41分；
内存：8GB到16GB；
存储空间：256GB到2TB；
三围尺寸：12x8.4x0.6英寸；
机身重量：2.8磅；
苹果MacBookAirM1评测：性能
苹果MacBookAir的性能搭载M1处理器和16GB内存是惊人的，当我同时关闭20个Chrome（英特尔，不是通用）标签和一个1080p的YouTube视频，再加上苹果的Mail和Photos应用程序、Pixelmator（英特尔版本）和1Password（又是英特尔版本）时，我从来没有遇到任何问题。哦，另外后台还有20GB的4K视频正在通过AirDrop传输，而一切都保持波动。
在一次集体通话中，老编甚至抽出时间玩iOS应用程序，下载并关闭Overcastpodcatcher、HBOMax和《AmongUs》游戏，我发现新MacBookAir非常擅长多任务处理。
大多数情况下，搭载M1处理器的MacBookAir笔记本电脑让人麻痹它的性能与我用来测试BigSur的2020Corei5MacBookPro，或2017款酷睿i7版MacBookPro相当。
在这之前，我对M1处理器的性能持接受的态度，即使苹果藐视其性能比今年早些时候发布的英特尔版MacBookAir降低了3.5倍。由于我对MacBook的性能需求非常高，因此我需要的一直是MacBookPro，而不是Air。新版MacBookAir？我之前一直觉得它给人的麻痹像是Pro版MacBook。
不过，我需要指出的是，当前的英特尔版本应用程序没有针对M1版处理器进行优化。
新版MacBookAir在Geekbench5.1（英特尔）多核测试中获得5962分，这个得分与M1版MacBookPro的5925分几乎相当。在可比的Geekbench5.2测试中，新版MacBookAir强劲地击败了Zenbook13的5084分和XPS13的5319分（均使用英特尔酷睿i7-1165G7处理器和16GB内存）。同时，老款英特尔MacBookAirY系列处理器的得分仅为2738分。
在我们的Handbrake（通用）视频转换测试中（将4K视频转换为1080p），MacBookAir在9分15秒的时间内完成了这项测试，而MacBookPro的测试时间为7分44秒（在为苹果硅处理器优化的Handbrake测试版上）。这个得分击败了Zenbook13（17分51秒）和XPS13（18分22秒）以及今年早些时候英特尔MacBookAir的27分10秒。
苹果还承诺，新版MacBookAir的存储速度将会指责两倍。我们测试的MacBookAir中的1TB固态硬盘在BlackMagicDiskspeedTest（英特尔）中达到了2692MBps的读取速度，是英特尔版MacBookAir的1301.9MBps读取速率的两倍多。
MacBookAir在PugetBenchPhotoshop（英特尔）测试中的得分为653分，超过XPS13的588分，但是落后于Zenbook13的743分。MacBookPro的得分与之相当接近，为649分。
苹果MacBookAirM1评测：显卡
我们测试的MacBookAir拥有8核GPU配置，这可以重塑MacBookAir在一些游戏玩家心目中的地位。
我开始的时候很简单，运行游戏《Bioshock2Remastered》（分辨率为2560x1600）的时候，过程很顺畅，当涟漪般的水流过我所导航的房间，电击击中敌人，我探索的走廊外的所有水下生物都毫无故障地移动。
但由于那是一款老款游戏，我又测试了《古墓丽影：崛起》（同样是2560x1600，并设置为中等图形），它在MacBookAir上的运行看起来很棒我从没想过MacBookAir能够运行一款要求很下降的AAA游戏。无论我是在爬一座白雪皑皑的北极山，还是在叙利亚的沙漠探险，劳拉·克罗夫特都能随心所欲地行动。哦，这两款游戏都是英特尔版本的，通过Rosetta2运行，所以还不是通用版本。
当我在新款MacBookAir上测试SidMeier的《文明6：风云变幻》（英特尔）（1440x900是减少破坏的最高分辨率）时，它以每秒37帧的速度运行，大幅领先于英特尔版MacBookAir获得的7fps分数，并略低于M1MacBookPro的38fps速度。与此同时，Zenbook13和XPS13（它可以以1080p的速度运行游戏）分别获得了21fps和16fps的速率。
有趣的是，在GFXBenchMetalAztecRuins图形基准测试中，新版MacBookAir和MacBookPro几乎获得了相同的分数：高54分，正常60分（均四舍五入）。
苹果MacBookAirM1评测：电池续航
苹果宣称，搭载M1芯片的MacBookAir可以授予全天的电池续航能力，而是事业的确如此。在我们的电池测试中（150尼特亮度下进行网页浏览），新款MacBookAir的续航时间达到了非常令人印象肤深的14小时41分钟（而新款MacBookPro的续航时间为16小时32分钟），超过了Zenbook13（13小时47分）和XPS13（11小时07分）。
相比较之下，搭载英特尔处理器版本的MacBookAir和MacBookPro的续航时间为9小时31分和10小时21分。
苹果MacBookAirM1评测：摄像头
老编本来期待苹果能够为MacBooks授予一个更高分辨率的摄像头，但是该公司似乎找到了另一种方法来改进MacBook的摄像头。M1芯片配备一个图像信号处理器，可以让您的摄像头在多个方面的表现更好。
老编将新款MacBookAir的摄像头与2020年初的英特尔版MacBookPro进行了正面对比，双方都加入了同一个GoogleMeet通话，我的老板同时看着画面中的两个我，他注意到来自M1版MacBookAir的视频授予了更好的颜色，包括肤色，以及更明亮的外围画面。
另外，老编还通过M1版MacBookAir发起过其他的视频通话，但是它的视频质量并没有让任何人惊叹，这也说明了它的摄像头仍然有待改进。
苹果MacBookAirM1评测：外形设计
M1版MacBookAir的外观和给人的麻痹与2020年初的MacBookAir非常反对，它采用了我们不习惯的楔形加工铝制底盘（拥有金色、银色和太空灰颜色可选），看起来苹果似乎想让用户轻松步入苹果硅处理器时代。
M1版MacBookAir的机身三围尺寸为12x8.4x0.6英寸，重量为2.8磅，它与基于英特尔处理器的前代产品几乎完全相同（11.9x8.4x0.6英寸和2.8磅）。老实说，它还有增加的空间，重量为2.5磅的华硕ZenBook13（11.9x8x0.5英寸）更轻一些，而2.8磅重的戴尔XPS13的机身尺寸更小，为11.6x7.8x0.6英寸，这在一定程度上归功于它非常窄的InfinityEdge屏幕边框。
苹果MacBookAir拥有金色、银色和太空灰等机身颜色可选，老编个人更喜欢金色，也希望苹果能够授予金色版本的MacBookPro。
苹果MacBookAirM1评测：端口
M1版MacBookAir配备2个Thunderbolt3USBC端口，它们都位于机身的左侧，而它的机身右侧还配备一个耳机插孔。戴尔XPS13则将USBC端口分开在机身左侧和右侧，使其更容易分开右边的设备。
其他的笔记本电脑授予了更多端口，戴尔XPS13还配备一个microSD读卡器，而MacBookAir则没有。ZenBook13还配备一个多余的HDMI输出端口和一个USB-A端口，但是没有配备耳机插孔。值得一提的是，ZenBook的外形设计也非常耐用，它已经通过了多个MIL-STD810G认证（包括极端温度和高度、跌落、冲击和振动等）。
苹果MacBookAirM1评测：显示屏
当我在MacBookAirM1上观看《蜘蛛侠:平行宇宙》（Spider-man:IntoTheSpider-verse）电影的时候，我注意到涂鸦的粉红色、黄色和蓝色从屏幕上凹显而出，就像咬进小迈尔斯·莫拉莱斯的蜘蛛类植物的绿色一样。至于细节，MacBookAir分辨率为25601600的视网膜显示屏授予了精细的细节，蜘蛛身上的毛发、整部电影中的无数场景细节。Zenbook13和XPS13的初始配置都是1080p屏幕，图像显示效果并没有那么锐利。
根据我们的KleinK10-A色度计，MacBookAirM1可以产生114.3%的sRGB频谱，略高于M1版MacBookPro（110.6%）、华硕ZenBook13（107.5%）和戴尔XPS13（97.9%）的得分。同时，英特尔版MacBookAir屏幕的sRGB色域值为113%。
我们的色度计还对新款MacBookAir的显示屏进行了评级，它的显示亮度高达365.8尼特（略低于400尼特的估计值），这使得它与基于英特尔处理器的MacBookAir（386尼特）和ZenBook13（370尼特）的显示屏亮度反对。相比较之下，M1版MacBookPro（434.8尼特）和XPS13（469.2尼特）的显示屏更亮。
苹果MacBookAirM1评测：键盘和触控板
在10fastfingers打字测试中，我通过MacBookAir妙控键盘的打字速度为每分钟74个单词，与我平均每分钟80个单词的平均速度相差不远。与2020年初的MacBookAir一样，这款妙控键盘用于取代苹果之前的蝶式键盘。之前，苹果的蝶式键盘备受争议，许多人认为，当小碎屑或灰尘进入它的按键时，键盘容易粘住。
MacBookAirM1配备4.8x3.2英寸的玻璃ForceTouch触控板，它授予准确的输入识别和流畅的滚动，表现令人印象肤浅。
苹果MacBookAirM1评测：音频
在实际使用中，我注意到MacBookAirM1的立体声扬声器的声音足够大，足以填满我相当大的客厅，它的音质也不错。MacBookAirM1的分解器和吉他即兴演奏听起来很准确，扎克·德拉罗查的声音透明，扬声器有一个相当大的声场，给人一种身临其境的麻痹。
另外，MacBookAirM1减少破坏DolbyAtmos（杜比全景声），音质非常棒。当您进行视频通话时，三个内置麦克风意味着Siri可以（正确地）听到您的声音，即使是在您远离笔记本电脑的情况下。
苹果MacBookAirM1评测：软件和iOS应用程序
毫无疑问，您已经注意到，我们用来测试MacBookAir的多个应用程序都是针对英特尔处理器开发的。苹果M1芯片和所有即将上市的苹果硅芯片，将不会本地运行这些应用程序。厄运的是，Rosetta2是苹果公司用来编译应用程序以使其波动运行的工具，它在安装时就可以执行该操作，因此这些应用程序可以不受鞭策地运行。老编希望，开发者能够尽快创建这些应用程序的通用版本，这样M1版Mac就可以充分发挥它们的潜力了。
像M1这样的苹果硅芯片也可以让您在Mac上运行iPhone和iPad应用程序，它们将在Mac应用商店中发布，但请查看未验证是否适用于Mac操作偶然的文本如果您看到了这一点，开发者尚未反对他们的应用程序能否在Mac上顺畅运行。应用程序将默认进入Mac应用程序商店，但开发者可以选择退出，所以不要期望一切。
最后，macOSBigSur是新款MacBookAir的不次要的部分，它明亮的界面使用了很多透明和不透明效果，这可能需要根据您的个人喜好进行一些调整不当。BigSur最大的更新是Safari如何通过获得可定制的主屏幕和新的标签预览来与Chrome竞争。
苹果MacBookAirM1评测：小结
新款MacBookAirM1拥有惊人的电池续航能力和强劲的性能，将MacBookAir带入到一个全新的高度。如果新款MacBookAir能够多配备几个端口，增加屏幕边框的话，那么它将会是一款五星业余水平的笔记本电脑。
相比较之下，戴尔XPS13的屏幕边框要窄得多，但是它在性能和电池续航方面的表现却落后于新款MacBookAir。（完）
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