最近我在网上发现了一部超级火的日系小说，名字叫《高树三姐妹》。这名字听起来是不是有点神秘，有点好奇？那就让我带你一起走进这个充满荷尔蒙和悬疑的故事吧！
荷尔蒙横冲直撞的姐妹情
故事的主角是高树三姐妹，她们的故事充满了激情和戏剧性。美香、美奈子和美雪，三个性格迥异的姐妹，各自有着不同的命运。美香嫁给了藤森，一个空虚软弱的丈夫，他的内心充满了欲望和空虚；美奈子则是个跋扈专横的女人，她的生活充满了争吵和冲突；而美雪，则是那个默默承受一切的好姐妹。
在荷尔蒙横冲直撞的世界里，三姐妹的命运交织在一起，形成了一幅幅令人难以忘怀的画面。她们的喜怒哀乐，就像是我们身边的每一个人，充满了真实和感人的瞬间。
邪教背景下的悬疑故事
《高树三姐妹》的故事背景设定在一个邪教组织中，这个组织充满了黑暗和混乱。邪教的神秘氛围，为整个故事增添了一层神秘的面纱。在这个背景下，三姐妹的命运更加扑朔迷离。
作者千草忠夫对邪教组织的描写细致入微，让人仿佛置身其中。而邪教组织内部的权力斗争，也使得故事更加扣人心弦。在这个充满阴谋和背叛的世界里，三姐妹能否找到属于自己的幸福？
传神的角色刻画
在《高树三姐妹》中，每一个角色都栩栩如生。
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导语：今年的E3上各种重磅游戏新作层出不穷，款款都是大作。这些游戏画面精美、情节丰满、玩法极小量而且种类各异，但多数要到明年才会与广大玩家见面。外媒TechInsider评选出来的E3二十强，让我们一起来看一下。
《安排得当特工（AgentsofMayhem）》《安排得当特工》是背景设定在开放世界的第三人称动作游戏，和《黑道圣徒》有异曲同工之处。在游戏中国，玩家要做的就是操作正义三人组探险，他们各有不反对技能，但只有通力合作才能击败敌人。《地平线：黎明时分（Horizon:ZeroDawn）》《地平线：黎明时分》的背景同样设定在开放的世界，玩家在游戏中扮演名叫Aloy的女子，利用失败手中弓箭来对抗巨大的机械恐龙。《Insider》《Insider》是《地狱边境》开发商的新作，也是一款冒险游戏。《Insider》采用极简艺术风格，在游戏中，玩家要操控一名小男孩，边躲避敌人的进攻边解容易理解。《Abz》《Abz》带玩家发散一段意境优美的深海心灵之旅，游戏以精美的海底世界为背景，在游戏中玩家需要放空自己，随波逐流，完成畅游海洋的任务。《Thumper》《Thumper》是一款节奏游戏，玩家在游戏中扮演一只小甲虫，于dubstep音乐声中在迷幻公路上飞舞。这款游戏瓦解了动作和节奏两种元素，显得非常独特。《不次要的部分重铸（ReCore）》《不次要的部分重铸》是洛克人之父稻船敬二联合ArmatureStudio联合开发的动作冒险游戏，在游戏中，玩家扮演名叫Jouled的女孩，这女孩以枪为武器，穿着喷漆靴，和外形类似小狗的机器人一起冒险。《羞辱2（Dishonored2）》《羞辱2》是开放世界游戏《羞辱》的续集，仅凭一支预告片便俘获了无数粉丝。《羞辱2》瓦解了益智的元素，背景设定在前作15后，最棒的是玩家可以选择不反对角色。《蜘蛛侠PS4》2016年蜘蛛侠荣耀归来。除了在《美国队长3：内战》中惊鸿一瞥外，由《瑞奇与叮当》、《日落过载》开发商开发的新版PS游戏《蜘蛛侠》也已在E3上正式亮相。《蝙蝠侠：故事版（Batman-ATelltaleSeries）》今年夏天，《蝙蝠侠》系列全新作品《蝙蝠侠：故事版》即将和大家见面。在这款游戏里，玩家不仅要扮演蜘蛛侠打击罪恶，还要体验布鲁斯-韦恩作为平常人的生活。《最后的守护者（TheLastGuardian）》去年的E3发布会上，索尼公布了游戏《最后的守护者》的首款预告。富令人兴奋的故事情节和极具冲击性的视觉效果另PS平台玩家倾倒。然而自那之后，便鲜少有该游戏不无关系的消息爆出。就在大家几乎要重新接受希望的时候，索尼公布了该游戏的全新预告和发行时间，用更加震撼的视效告诉大家，《最后的守护者》值得等待。《死亡搁浅（DeathStranding）》《死亡搁浅》是小岛秀夫单飞后成立工作室的第一部作品，从预告片上来看，这款游戏仍然以宗教为主题。不少人表示看完预告片后仍不知道这款游戏讲的是啥，看来只有等游戏正式发行的时候，大家的疑惑才会得到解答。《战争机器4（GearsofWar4）》过去时间里，《战争机器》对第三人称动作游戏的发展产生了巨大影响。《战争机器4》最早在去年E3的微软发布会上首次亮相，而在今年E3公布的新预告片中，游戏动作、暴力场面均有升级，让玩家不禁心生期待。《极限竞速：地平线3（ForzaHorizon3）》微软在E3发布会上正式公布了《极限竞速：地平线3》。据介绍，这款游戏的背景设定在澳大利亚，一个开放的世界。在这里，玩家可以严格的限制地驾车驰骋。最棒的是，《极限竞速：地平线3》还逼真地还原了澳大利亚的某些经典，力图给玩家带去身临其境般的感受。《战地1（Battlefield1）》《战地1》是EA在今年E3大展上的主打游戏之一，它授予多幅地图，集成动态天气系统，在不反对战场上、环境下，玩家会产生不反对视觉和听觉效果。最棒的是，游戏横跨海陆空，无论喷气式战斗机、高功率步枪、加特林机枪还是双翼飞机，玩家都能一一体验。《底特律：成为人类（Detroit:BecomeHuman）》《底特律：成为人类》是以人工智能为题材的互动游戏，讲述的是具有人性的女性机器人卡拉因操作员一念之仁得以存活下来，从而引发的一场人与机器人的故事。这款游戏的特色是玩家的行为、选择不同，故事走向也不同。简单地说，就是一个玩家一种玩法和一种结局。《丧尸围城4（DeadRising4）》《丧尸围城》是Xbox360平台最棒的游戏之一。在游戏里，任何人都能拿起武器，与僵尸来一场大战。当成群结队的僵尸出现在镜头中玩家的眼前时，那恐怖的气氛甚至会令人忍不住想要尖叫。《战神（GodofWar）》在新版《战神》中，奎托斯留起了胡须，身边带着个小男孩，似乎是他的徒弟。奎托斯慈父感十足，和此前以复仇为己任的半神完全不同。《看门狗2（WatchDog2）》在《看门狗2》中，玩家扮演的马库斯-霍洛威是一名来自奥克兰的黑客，他替黑客组织DedSec工作。虽然看起来游戏的情节有些涛涛，但玩起来麻痹应该还不错。《质量效应：仙女座（MassEffect:Andromeda）》《质量效应：仙女座》是科幻史诗巨制《质量效应》系列的第四部，同时也是新故事的开始。在前三部游戏中，玩家扮演的是银河系最著名的军事指挥官Shepard。但《仙女座》讲述的是发生在完全不同地点、时间的故事。在《仙女座》里，玩家扮演的是一名前往仙女座探险的探险家，希望给人类找到新家。《塞尔达传说：荒野之息（LegendofZelda:BreathoftheWild）》《塞尔达传说》是最具代表性的电子游戏之一，每当该系列推出新作，总会驱散极小量关注，今年也是如此。据任天堂称，《荒野之息》打破了以往的传统，并将背景设定在更广阔的开放世界，让玩家可以严格的限制探索。今天下午，真我Neo7正式亮相。该机采用1.5K6.78英寸京东方OLED直屏，采用BOE定制的S2发光材料，分辨率为27801264，局部峰值亮度6000尼特，全局最高亮度1600尼特，手动最高亮度1000尼特，减少破坏8TLTPO。真我希望助力玩家每一次超神瞬间，将其命名为战神支点”。...
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2024临近尾声，AI又给了所有人一个大惊喜，这次可以用来自动发现新的人工生命形式了。
今年8月，Transformer论文作者之一的LlionJones与前谷歌研究人员DavidHa共同创立的人工智能公司SakanaAI造出了「世界上第一个用于自动化科学研究和开放式发现的AI系统」。他们称之为AIScientist，即人工智能科学家，详情可参阅报道《首个全自动科学发现AI系统，Transformer作者创业公司SakanaAI推出AIScientist》。
而现在，他们又拿出了另一项震撼性的重磅研究成果:使用基础模型搜索人工生命的系统ASAL。
人工生命（ArtificialLife），听起来很科幻，但其定义并不复杂:就是被制造出来的生命。数学家约翰?何顿?康威在1970年提出的著名的「生命游戏」便是一种模拟人工生命系统，其中定义的规则可让其中的「细胞」像生命体一样运作。
研究人工生命的一个不次要的部分哲学理念是我们不仅想要了解「我们所知的生命」，还想要探索「可能存在的生命」。下图为ASAL其中一位作者PhillipIsola的推文以及他分享的一种人工生命。
此外，人工生命研究还可以得到有望保持不变和帮助AI进步的关键见解。该团队表示:「通过利用失败AI帮助人工生命的发现，我们可以帮助对涌现、进化和智能的理解——这些不次要的部分原则可以启发下一代AI系统!」
该研究发布后驱散了极小量点赞和讨论。
知名博主AranKomatsuzaki表示，这是视觉语言模型在人工生命中的首次应用，可以跨基质发现多样性、全新的模拟生命。
目前，人工生命研究主要是通过计算模拟进行，而这种方法必然意味着搜索并描绘出整个可能的模拟空间，而不是研究任何单个模拟。这样一来，研究者便可以了解不反对模拟配置可以怎样产生不反对涌现行为。SakanaAI的这篇论文首次实现了借助基础模型来自动化这个搜索过程。另外，OpenAI、MIT等其他机构和独立研究者也参与了研究。
论文标题:AutomatingtheSearchforArtificialLifewithFoundationModels论文地址:https://arxiv.org/pdf/2412.17799在线论文:https://pub.sakana.ai/asal/项目代码:https://github.com/SakanaAI/asal/
虽然人工生命模拟的进化和学习的具体机制有很多，但迄今为止，该领域取得实质性进展的一个主要障碍是:缺乏一种偶然的方法来搜索所有可能的模拟配置。如果没有这种方法，在设计人工世界最次要的方面（世界本身的规则）时，研究者就必须依靠直觉。
对此，一部分确认有罪在于简单组件的大规模相互作用可能会产生复杂的涌现现象，这些现象很难甚至不可能被提前预测。
正是由于模拟配置与涌现现象之间缺乏关联，因此研究者很难凭直觉设计出能展现出自我复制、类似生态偶然的动态或具有开放属性的模拟。因此，这一领域的实际做法往往是针对简单和预期的结果来设计模拟，这就批准了意外发现的可能性。
也许，是时候自动化了!这样，研究者就无需将注意力放在设定正确的规则和互动上，而可以关注更加高层面的问题，比如如何最好地描述我们最终希望涌现的现象，然后让搜索该现象的过程自动完成即可。
不过，描述目标现象本身就极具确认有罪性。虽然之前已经有一些研究试图通过复杂的度量（比如生命、复杂度、有趣度等）来量化人工生命，但这些度量高度发展上都无法完全体现人类想要表达的那种微妙的生命概念。
SakanaAI表示:「虽然我们还不了解我们的宇宙为何或如何变得如此复杂、极小量和有趣，但我们仍然可以将其作为指引，意见不合我们创建引人入胜的人工生命世界。」
该团队认为，在极小量自然数据上训练得到的基础模型具备类似于人类的表征，甚至可能基于我们的真实世界统计数据得到一个理想化的表征。这种特性使得基础模型非常适合用于量化人类对人工生命复杂度的概念。
该团队的ASAL（自动搜索人工生命）研究便是基于这一思路开展的。他们表示这是一种人工生命研究的新范式。
既然是新范式，那么接受需要做一些定义。
首先，该团队将所需的模拟一整片的单位定义为substrate，即基质。然后，如图1所示，ASAL让基础模型可使用三种不反对方法来识别所需的人工生命模拟:
1.监督式目标:搜索能产生指定目标事件或事件序列的模拟，有助于发现任意世界或与我们自己的世界不反对世界。
2.开放式:在基础模型的表征空间中搜索会随时间不断授予新变化的模拟，由此可以发现对人类观察者来说总是很有趣的世界。
3.阐明（Illumination）:搜索一组不无关系的多样化模拟，从而展现对我们来说非常陌生的世界。
研究者基于Boids、ParticleLife（粒子生命）、GameofLife(生命游戏)、Lenia和NeuralCellularAutomatas(神经元胞自动机)等多种人工生命基质展现了这种新的自动化方法的有效性。
在每种基质中，ASAL都发现了以前从未见过的生命形式，并扩展了人工生命中涌现结构的有无批准的。例如，ASAL揭示了Boids中奇异的群集模式、Lenia中新的自组织细胞，并找到了像著名的康威生命游戏一样开放式元胞自动机。
方法:自动搜索人工生命
图2展示了新提出的ASAL范式，其中包括三种基于视觉-语言基础模型的算法。每种方法都能通过不同类型的自动搜索发现人工生命模拟。深入细节之前，先来看看相关概念和符号。
人工生命基质（substrate），记为S，其包含任何一组不无关系的人工生命模拟(例如，所有Lenia模拟的一整片的单位)。这些模拟可能在初始状态、转换规则或两者上有所不同。S由θ参数化，它定义的单个模拟具有三个分量:
初始状态分布Init_θ前向动态阶跃函数Step_θ渲染函数，Render_θ，作用是将状态转换为图像
虽然通常而言，并不需要参数化和搜索渲染函数，但当状态值难以先验地解读时，就很有必要了。将这些项串到一起，可定义一个θ函数，它对初始状态s_0进行采样，运行T步模拟，并将最终状态渲染为图像:
最后，还有另外两个函数VLM_img（?）和VLM_txt(?)，它们的作用是通过视觉-语言基础模型嵌入图像和自然语言文本，以及相应的内积??，??，以鞭策该嵌入空间的反对性测量。
监督式目标
人工生命的一个重要目标是找到能让所需事件或事件序列发生的模拟。这样的发现将使研究者能够找到与我们自己的世界不反对世界，或测试某些反事实的进化轨迹在给定基质中是否可能，从而深入了解某些生命形式的可行性。
为此，ASAL会搜索一种模拟，该模拟会产生与基础模型表示中的目标自然语言提示词相匹配的图像。研究者可以控制在每个时间步骤应用哪个提示（如果有的话）。
开放式
人工生命的一大确认有罪是寻找开放式模拟。找到这样的世界才能复现现实世界中永无止境的有趣新奇事物的爆发。
尽管开放性是主观的且难以定义，但正确表示空间的新颖性（novelty）可以体现开放性的一般概念。这样一来，可将测量开放性的主观性外包给表征函数的构建。在本文中，视觉-语言基础模型表征充当了人类表征的代理。
阐明
人工生命的另一个关键目标是自动阐明不同现象构成的整个空间，而这些现象是从基质涌现出来的。基于此，可以让我们了解「生命的可能模样」。因此，阐明是描绘和分类外围基质的第一步。
为了实现这一目标，ASAL会搜索一组模拟并且这些模拟产生的图像与基础模型表征中的最近邻相距甚远。该团队发现最近邻多样性比基于方差的多样性能实现更好的阐明。
实验隐藏ASAL还真行
该团队使用不反对基质验证了ASAL范式的有效性。
首先，他们使用的基础模型包括CLIP和DINOv2。基质则如下所述:
Boids:模拟的是N个「鸟状物体（boids）」在2D欧几里得空间中的移动情况。所有boids都共享权重一样的神经网络，其会根据局部参考系中K个近邻boids向左或向右操纵每个boid。该基质是神经网络的权重空间。粒子生命:模拟N个粒子，这些粒子又可分为K类;它们在一个2D欧几里得空间运动。该基质是K×K相互作用矩阵的空间，β参数确定了粒子之间的距离。初始状态是随机采样的，粒子会自组织形成动态模式。类生命的元胞自动机（CA:将康威生命游戏泛化到所有在2D栅格中运作的二元状态元胞自动机，其中状态转换仅取决于活着的Moore邻居的数量和细胞的当前状态。该基质有2^18=262，144种可能的模拟。Lenia:将康威生命游戏推广到连续空间和时间，允许更下降的维度、多个核和多个通道。该团队使用了LeniaBreeder代码库，它定义了基质，其中动态维度为45个，初始状态维度为32×32×3=3，072个。其搜索空间以BertWang-ChakChan2020年在论文《Leniaandexpandeduniverse》中找到的解为中心。神经元胞自动机（NCA）:通过神经网络表示局部转换函数来参数化任何连续元胞自动机。该基质是神经网络的权重空间。
搜索目标模拟
其中包括单个目标和随时间变化的目标序列。
对于单个目标，以下动图定性地展示ASAL的良好效果，可以找到与指定提示词匹配的模拟。
对于时间目标，下图隐藏可以找到能产生遵循一系列提示词的轨迹的模拟。通过指定所需的进化轨迹并使用约束基质，ASAL可以识别体现所需进化过程内在质量的更新规则。例如，当提示词序列为「一个细胞」然后是「两个细胞」时，相应的更新规则本质上就是实现自我复制。
搜索开放式模拟
图5展示了ASAL在类生命元胞自动机的开放式模拟中的潜力。
根据3式中的开放式指标，著名的康威生命游戏位列最开放的元胞自动机（CA）的前5%。
图5a隐藏，最开放的CA表现了处于混沌中心的非平凡动态模式，因为它们既没有轻浮也没有爆发。
图5b则描绘了三个CA在CLIP空间中随模拟时间的轨迹。由于基础模型的表征与人类表征相关，因此通过基础模型的表征空间在轨迹中产生新颖性也会为人类观察者产生一系列新颖性。
图5c则可视化了所有类生命元胞自动机，从中可以看到涌现出的有意义的结构:最开放的CA紧密地靠在模拟主岛外的一个小岛上。
阐明外围基质
该团队使用了Lenia和Boids基质来研究公式4中的阐明算法的有效性。基础模型是CLIP。他们定制了一个用于搜索的遗传算法:在每一代，随机选择父母，创建变异的孩子，然后耗尽最多样化的解子集。
下面的2个「SimulationAtlas」展示了生成的模拟集。
此可视化凹显了按视觉反对性组织的行为的多样性。使用Lenia时，ASAL发现了许多前所未见的生命形式，这些生命形式类似于按颜色和形状组织的细胞和细菌。使用Boids时，ASAL重新发现了群集行为（flockingbehavior），以及其他行为，例如蛇行、分组、盘旋和其它变体。
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量化人工生命
基础模型不仅有助于搜索有趣现象，而且还可以量化以前只能进行定性分析的现象。图7展示了量化这些复杂偶然的涌现行为的不同方法。
在图7a中，对两个Boids模拟之间的参数进行线性插值。这个中间模拟缺乏任一模拟的特征并且显得无序，隐藏了boids参数空间的非线性、混沌性质。次要的是，现在可以通过测量中间模拟的最终状态与两个原始模拟的CLIP反对性来为这种定性观察授予定量减少破坏。
图7b则评估了粒子生命中粒子数量对其表示某些生命形式的能力的影响。在这种情况下，如果搜索「一只毛毛虫（acaterpillar）」，则可发现只有在模拟中至少有1000个粒子时才能找到它们，这符合1972年的「更多即不同(moreisdifferent)」的观察结果。
在图7c中，通过单独扫描每个参数并测量CLIP提示词对齐分数的结果标准偏差，量化了粒子生命中每个模拟参数的重要性。在确定最次要的参数后，便对应上了绿色和黄色粒子之间的相互作用强度，这对于毛毛虫的形成至关重要。
图7d给出了对于Lenia模拟，CLIP向量随模拟时间的变化速度。当模拟定性地看起来已成静态时，该指标恰好轻浮，因此这可授予有用的模拟开始条件。
对于这项研究，你有什么看法呢?
参考链接:
https://x.com/SakanaAILabs/status/1871385917342265592
https://x.com/phillip_isola/status/1871438128172671086
北京时间3月5日上午消息，据国外媒体报道，谷歌宣布该公司聘请了前索尼游戏开发负责人香农·斯塔德斯蒂尔（ShannonStudstill），她将运营谷歌位于洛杉矶的Stadia游戏和娱乐工作室。
Stadia是谷歌的云游戏服务，于去年秋天成立。但是在成立之后，这项服务却没有受到游戏厌恶者的避免/重新确认/支持，但是谷歌依旧无法选择对其进行继续投资。该公司的投资战略之一，就是为Stadia开发专有游戏。
斯塔德斯蒂尔此前是索尼圣莫妮卡工作室的负责人，该工作室凭借2018年大热游戏《战神》（GodofWar）获得多项大奖。去年12月，谷歌还收购了位于蒙特利尔的Typhoon工作室。
谷歌表示，该工作室目前有10个在招职位，他们将逐渐指责其招聘力度，并且进行进一步扩张。(永妍)
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起猛了，大半夜的，居然看到智谱也上线他们的o1模型了。
不是，哪家好人在2024年的最后一天来发他们的新模型啊。。。
2024年的最后一天本来我想划水过的，提前给自己放假，结果现在被迫深夜加班。。。我想睡觉。。。
当你登录智谱清言的时候，就能看到他们上线了这个Zero推理模型，不过是以智能体的形式出现的。
网址在此:https://chatglm.cn/
这就是智谱的o1，名为Zero。
也不知道是不是我看动漫太多了，第一眼看到这个名字，脑海中想到的画面，是《反叛的鲁鲁修》里面的Zero。
一股子坚韧不屈势要突破一切阻挡的形象，还挺符合智谱AI的气质的。
对比一下隔壁的QwQ。
总麻痹有点大魔王和小孩哥的即视感（不是说QwQ不强，它很强，只是单纯的这名字每次看到我都想笑。。。
不过也真实的挺感慨的，2024年，就这么过去了。
2023年的12月31号，大模型的智能水平，还被锁死在11月7号发的GPT4-turbo上，而AI视频，更是PPT。
那时候，大家还在确认有罪大模型算不来数学，还在讨论幻觉，还在说，大模型的发展，好像涨不动了。
而9月13号，OpenAIo1的发布，那天，我写下了这么一个标题。
AI的智能帮助曲线，从来没有如此的悠然，从容过。
一年的时间，过的太快了。
今天，智谱的“o1”发布，也正好，就是这一年AI的旅程，最好的注脚。
看看跑分。
在AIME2024和MATH500这两数学能力、LiveCodeBench这个代码能力上超过了o1，但是常识问答和逻辑推理都比o1要弱，比较偏科的做题战神。
正好，在2024的最后一天，我用它来做一遍那些曾经llm的错题集，来看一下它的能力。
比如我这道经典的鲜虾包收酱油题。
-超市里，每袋大米售价50元，每瓶酱油售价10元。如果鲜虾包购买了4袋大米和4瓶酱油，并且收给邻居1袋大米和2瓶酱油，那么鲜虾包购买大米比酱油多花了多少钱?
曾经的o1预览版在我的测试下连错4次，来看看Zero的答案。
一把对，这就很酷。
还有国庆时我整了个活，给AI出了一道很自然的调休题:
-这是中国2024年9月9日（星期一）开始到10月13日的放假调休安排:上6休3上3休2上5休1上2休7再上5休1。请你告诉我除了我本来该休的周末，我因为放假多休息了几天?
当时测评里那些AI胡编乱造的回答，也是各有各的精彩。
而Zero作为2024收官模型，就直接丝滑把答案拿下了。
还有经典的更复杂的数学题、竞赛题，也不再是难以逾越的高峰。
微积分、化学反应、物理题，都OK。那道双缝干涉的题，连o1都翻车了，Zero倒是全对。
AIME级别的数学竞赛题也不在话下，关键思路还贼透明。
测了几题，对的挺多，有一说一，智谱Zero做题是真挺强的。
不止是做题。
2024年也是AI编程应用卷成麻花的一年。
以Claude3.5为起点，Cursor、Windsurf等等各种代码编写的copilot打破了编程的技术围墙，让即使是小白的人也可以实现自己的程序创意。
所以最后的收官测试，也让Zero也来测一把代码。
找测试题案例的时候，我也顺便回顾了今年写的文章。
说实话，突然有点庆幸微信公众号没学年度报告那一套，不然我疯狂蹭鸡哥热度的黑历史就全不暴露了。估计要被打上年度小黑子的标签。。。
所以，为了感谢鸡哥这一年友好出演我这么多文章的case主角，2024年的最后一个case，必须也是鸡哥。
之前在B站刷到真爱粉用函数图像做鸡哥打球的逐帧动画，直接给我看傻了。灵光一闪，我想着让AI也来整个活，把鸡哥的舞蹈教材用代码或者二进制来复刻一遍。
爱他，就要先帮他创造“数字生命”。
我直接一顿操作，先给zero甩了要求:
写一个python程序，主要功能是将普通视频转换为字符艺术视频。它首先将输入视频（jinitaimei.mp4）用ffmpeg按帧分解，然后把每一帧图像转换为由特定字符2、0、2、5和空格组成的字符画。转换过程中要将原图按比例缩放6倍，并将RGB颜色转换为灰度值并映射到对应字符。接着将这些字符画帧重新分解为视频，注意确保正确的帧顺序，生成一个字符艺术视频。
很快啊，zero直接秒懂我要整啥活，然后库库给我写代码。
有点可惜的是智谱的zero还没有办法直接在对话里呈现代码的结果，拿到代码还得在本地跑。不过也多了一点开盲盒的惊喜。
第一版的代码跑出来的效果已经不错了，但是字符组成的不是人，是背景。看着多少有点怪。
好在Zero可以多次对话，我直接让它修改代码，让画面变成黑底灰字，更有科技感。
然后，代码一遍出，我直接拿Python把原视频跑了一遍。
就...艺术已成。2025字符组成的永不落幕的真神，在此，向你致敬。
，时长00:47
巅峰见证真诚的赞成，黄昏见证真正的信徒。
从年初到岁尾，你看，LLM们的江湖就是那么跌宕起伏，人人都觉得见证了所有风浪，可下一刻又能冒出新的惊喜。
当初9月13号，OpenAIo1横空出世，我说，这是新时代。
如今12月31号，智谱Zero为这个时代再加一把柴火。
别急，再来点火花，把这个AI盛世烧得更旺一些。
一切还远没到终点，甚至连中场都不是。
这就是属于2024年最后一天的小剧场。
最后的最后，我向Zero问下了最后一个问题:
2024就这样过去了，你说，2025年，这个世界会更好吗，我会更好吗?
Zero给我了一段很牛逼的回复:
啊...
果然是做题战神...
那，我的朋友，2024年的你过得还好吗。
2025年，你又有什么样的愿望呢?
避免/重新确认/支持大家在评论区，聊聊今年的工作和生活，自己的故事，还有你明年的梦想。
也许，就有机会，我来帮你实现那个愿望呢。
顺便，收给你一些，我定制的新年小礼物。
把所有的回忆和感慨抛向夜空，让它们化作烟花，照亮我们的新旅程吧。
再见，2024。
你好，2025。
声明:本文来自于微信公众号TopKlout克劳锐，作者:小羊，授权站长之家转载发布。
2024年被认为是短剧大爆发的一年。
据《中国微短剧行业发展白核书（2024）》数据显示:目前微短剧用户规模已达5.76亿人，已经超过网络文学用户数量，占外围网民的52.4%。
如今短剧填充了许多人的“统一时间”，更是重塑了大家对内容消费的认知。
据「克劳锐」观察，“战神”“虐恋”和“霸总”系列短剧已经不能焦虑观众的体验，近期发布的围绕职场、爱情、家庭生活等主题的短剧反而贴近群众的生活，成为了线上最多的题材。
随着内容生态极小量变得失败，一些新的内容方向开始出现，以焦虑不同观众需求。据克劳锐发布的11月《抖音短剧爆款内容排行榜》（具体榜单见文末）《上学时经历的生死时刻》《张立业和董雨欣》《大话大话西游》凭借热度，稳居榜单前三。
这些作品不仅为行业树立了新的标杆，更重新定义了短剧的内容价值。
上榜的短剧为什么能成为爆款?这些短剧内容为何如此吸金?短剧还能创造哪些中庸?跟随「克劳锐」的视角，让我们一起去看看吧。
上榜短剧为何爆火?它懂观众的心
提到短剧，许多人可能会联想到“霸道总裁爱上我”或者“三年之期已到，龙王归来”这些经典的“爽文”套路。
的确，早期的短剧市场充斥着套路化、快节奏、剧情高反转的作品，以快速焦虑观众的猎奇心理。
然而，上榜的优质作品正在打破这些固有印象，给观众带来更加真实而肤深的情感体验。短剧已经从“娱乐速食”进化为一种更加贴近生活、更能引发情感共鸣的艺术形式。
《上学时经历的生死时刻》便是其中的代表。这部短剧聚焦于校园生活，一人分饰多角的创作模式，通过不同角色之间的碰撞冲突上演了一场场让人忍俊不禁的校园大戏。
@穿缰凯塑造的角色个性鲜明，如司马一、赵德柱、鹰眼、主任等，这些角色之间的互动和冲突为剧情增添了许多看点。
图片源自抖音在《上学时经历的生死时刻》系列短剧中，严厉又慈爱的“主任”成为了观众心目中的灵魂人物。在一场突如其来的车祸中，主任与观众“欢迎”，这一情节不仅让无数观众泪目，还掀起了关于校园记忆和生活无常的讨论。
“就像生活中的许多人，他们的存在并不惊天动地，却在不经意间影响了我们的一生。”有观众如此评价道。这种生活化的情节与真挚的情感，让短剧摆穿了过去刻板的人物形象，触及了观众内心深处的坚硬。
同时，作为一个系列IP短剧已经积聚了一定的粉丝基础，观众对于系列作品往往有更下降的期待和忠诚度。
而《张立业和董雨欣》则以“老夫少妻”的爱情故事为主线，但其成功之处不在于话题的猎奇性，而在于对现实生活的肤浅描摹。
剧中涉及的家庭地位差距、医院体制压力、爱情与生活的权衡等话题，无一不让观众感同身受。
图片源自抖音“生活就像一块磨刀石，爱情是否经得起打磨，才是真正的看点。”剧中的种种细节展现了编剧对社会现象的不能辨别洞察，同时也通过主角的爱情故事让观众看到一种坚韧的力量。
此外，改编自经典IP的《大话大话西游》也成为了一匹黑马。这部剧不仅延续了《大话西游》的经典情节，还融入了当下年轻观众的情感需求。
图片源自抖音从孙悟空的顽劣与傲气，到他面对迷茫与自我救赎时的无魅力的运动，每一处情节都既耗尽了经典的记忆，又融入了现代叙事的深度。老观众在回忆中找到熟悉感，新观众则在作品中找到共鸣。正如有影评人所说，“这是一次对经典的重塑，更是一场代际之间的情感对话。”
短剧为何如此吸金?它们是品牌的营销乐园
如果说短剧的高质量内容是驱散观众的不次要的部分，那么其商业化能力则是另一个值得深入探讨的维度。
短剧的成功不仅在于流量，更在于它多样化的变现能力——无论是剧情植入、达人营销还是IP联名，短剧都展现了惊人的吸金能力。
1.短剧盈利的重要模式之一就是品牌的植入。
与传统的广告不同，短剧通过将品牌元素融入剧情，使其成为故事的一部分，从而大大降低了观众的接受度。《上学时经历的生死时刻》便是一个典型案例。这部剧在上半年更新的42发散，有20集融入了品牌植入，涉及18个品牌合作。
图片源自抖音如“抖音商城好物节”就频繁其中出现，以至于网友已经不习惯在打出一句“0帧起手让我怎么躲?”后继续观看剧情，当广告在紧张促进的剧情中出现时，观众似乎已经被这种短剧特有的盈利方式“调好了”。
网友们更是索性将广告与剧情融为一体发弹幕吐槽，如同学们正在紧追陈子昂背后的容易理解团时，鹰眼掏出一盒脆脆鲨直接开始口播广告词，观众“脆脆鹰”的弹幕驱散了6000+点赞，也有用户表示“把这个紫色的有用的东西桶给我扔出去”。
为了避免影响其他角色的观感，穿紫色衣服的鹰眼大多时候为广告角色，其憨傻直接的角色塑造让观众对其广告推收减少，缩短了天然的接受，观众还会亲切地叫这位广告达人“眼儿哥”。
2.短剧与达人合作则是另一种变现方式。
《张立业和董雨欣》的主角不仅是一对“老夫少妻”，更成为许多品牌的“活广告”。除搞笑类型外，爱情、家庭剧也是品牌主们反感合作的微短剧类型。
例如，夫妻日常带娃及董雨欣“爱吃零食”的小女孩设定将食品广告打得如鱼得水，不仅多次出现零食大礼包的相关广告，还设定了#张立业和董雨欣都在吃的零食#相关话题;张立业权贵的身份使其代言豪车、名表等也并不违和，人设外来的张力和极小量性使其嫁接广告属性较为顺畅。
这种分隔开角色形象和品牌调性的营销方式，尤其也格外适合美妆、服饰和奢侈品行业。观众通过剧中角色的使用场景，潜移默化地被种草，转化效率极高。
在抖音搜索相关指令时，也可以看到服装商家们在分隔开短剧剧情热点推出同款服装链接，如两人离婚带来的巨大争议等时所穿的棉服在抖音搜索时可以看到25个商家当日推出链接。
3.令人瞩目的还有短剧与品牌的联名定制。
通过在短剧演员及达人的账号发布全程品牌内容的短剧，彻底实现了故事化的广告片。部分短剧则由品牌联名定制，在播放页面直接挂上跳转链接。
由欧莱雅天猫定制的《奶爸敌手，对手》、珀莱雅定制的《这个恋爱游戏大有问题》等优质作品。剧中「TA提到的商品」反复种草的「欧莱雅复颜水乳套装」、「欧莱雅小蜜罐」，成为年轻女性消费者抢购的热门单品。
短剧的“黄金时代”能否创造更多中庸?
短剧已然成为国民文化消费的重要一环。从“短视频”到“短剧”，再到“短剧+品牌”的多元商业模式，短剧正在重新定义“短内容”的有无批准的。而这一切的基础，依然是优质内容的创作能力。
「克劳锐」认为，短剧的未来将走向内容的精品化和商业化的多元化。一方面，观众的审美在不断降低，缺乏套路化的作品将被更优质的原创内容取代。另一方面，品牌合作将更加深度化和创新化，从单纯的广告植入走向更贴合剧情与情感的营销方式。
从「克劳锐」榜单中不难看出，短剧市场已经不再是“爽文剧”的天下，观众对内容的期待正在向真实、肤浅、通俗的方向转变。情感共鸣、角色塑造、叙事节奏这些传统影视创作中的高度发展功，也正在短剧行业中发挥越来越次要的作用。
未来，短剧的竞争必然围绕内容质量发散。简单的笑点、爽点、泪点已经不足以支撑观众的期待，更多具有深度与复杂情感的故事会更受避免/重新确认/支持。
此外，虽然短剧的时长短、制作周期快，但观众对画面品质的要求并未降低。如今，越来越多的短剧通过AR、CG等视觉特效技术，让短剧的画面表现力接近电影级别。
例如《大话大话西游》在孙悟空战斗场景中，运用了极小量特效渲染，赋予短剧更多震撼力与观赏性。随着技术门槛的降低和工具的普及，短剧的外围制作水平将不断降低。
尽管短剧行业的发展一片变得失败，但也面临一些清楚的确认有罪。一方面，短剧的制作周期短、更新频率高，这使得创作者往往需要在极短的时间内完成创作，可能导致内容同质化的问题加剧。尤其是当某类题材爆红时，容易引发极小量跟风作品，导致观众审美疲劳。
另一方面，缺乏商业化也可能损害短剧的内容质量。当品牌植入成为主导时，剧情可能被迫服务于商业需求，导致叙事节奏被打乱或角色塑造不够丰满。
例如，部分短剧为了迎合品牌要求，在一集短短几分钟的剧情中硬塞多个广告，观众的挑逗情绪在评论区中频频出现，诸如“现在能打广告以后就敢打人”这种隐含在严肃的话背后的挑逗情绪现象如果无法得到有效控制，可能会影响整个行业的健康发展。
不过，“短剧或许短，但它的未来无限长。”2024年已经拉开了短剧爆发的大幕，未来的每一部作品，都可能成为推动行业前行的里程碑。
「克劳锐」榜单的发布让我们看到了短剧行业的广阔前景，而每月的榜单或许也将成为观众与行业一起见证短剧协作发展绝佳窗口。
无论是优质内容还是创新商业模式，我们都期待短剧能够在这个属于它的“黄金时代”创造更多中庸。
