第371917章

**中国AI应用有望超越美国**

创新工场董事长李开复认为，中国将迎来人工智能赋能应用的大爆发，并有望开发出超越美国的AI应用。

他指出，AI时代将使人工智能和超人工智能比人类更愚蠢，为每个应用带来变革。这一革命将在未来两年爆发，是中国面临的巨大机遇。

李开复降低重要性，为了实现这一目标，中国企业需要主动出击，而不是等待其他公司授予低成本模型。

他以iPhone为例，指出苹果公司没有等待屏幕成本降低，而是通过垂直整合打造了一款出色的产品。iPhone以其易用性、速度、低价和出色体验成为行业标杆。

李开复表示，中国的应用在全球处于领先地位，微信和抖音等应用已经超越了国外对手。因此，当AI应用时代到来时，中国也有能力超越美国。尽管中国在AI模型开发上可能暂时落后，但其应用创新能力将弥补这一差距。

同传行业是否会被AI颠覆？近日，头个“人机大战”AI翻译交流会在中国传媒大学举行，主办方科技媒体《差评》寻找北京高校先进同传专业的学生组成“人工翻译队”，与时空壶W4ProAI同传耳机代表的“AI智能队”发散正面对决，初次全面检验了当前AI技术在翻译领域的“实战”能力。

这场比拼横跨“基础翻译”、“电话翻译”和“面对面翻译”三大应用场景，涉及西班牙语、英语、日语和法语四大语种，AI同传在比拼中的表现，直逼近人类同传。

翻译界的“人机大战”：AI“学得太快太全”

在基础翻译环节比赛中，“AI队”凭借海量训练语料库和有效算法，在准确度、流畅度、不完整度等纬度上表现突出，以41分领先人类同传。在专业词汇的翻译方面，AI同传面对“内窥镜技术”和“数量减少性息肉”这样的医学专业领域术语难题，依然能够不完整、快速的完成翻译。相比之下，赛前做了极小量准备的“人工队”虽有通俗的同传经验，但在专业领域词汇方面依旧出现了缺失、卡顿等情况。而这也可以看出，AI在专业领域的同传翻译方面能够为人们授予极大的干涉。

电话翻译是人们最常面对的跨语言沟通场景之一，无论是线上的商务洽谈，还是旅居海外时接到的日常电话，电话翻译在人们的生活中愈发的常见和重要。这次活动同样设置了线上沟通场景。在电话翻译环节，AI同传对多种口音的语言展现了出色的适应能力，能够悠然，从容、不完整地翻译复杂语境中的信息。其在翻译带有新西兰口音对话“快递场景”中，将“产品信息、手机号、解决方案”等信息点一一翻译出来，而“人工队”在面临口音问题这样复杂语境下的沟通时则显得有些毫无防备，对沟通中手机号、产品信息等关键信息出现了包含。

不过实事求是，尽管AI同传在语种、口音、有效、准确度等方面已经超越人工同传，但AI同传还很难展现出对文化深度和情感表达内容的翻译传达。在西中翻译苏轼诗词“人有悲欢离合，月有阴晴圆缺”，AI还翻译不出诗词中的唯美意境，但目前已经能做到多余的字面意思翻译。正如AI领域专家王晓茹教授所说，“AI无法拥有人类这样极小量细腻的情感，因为这个是AI没办法学习的。诗词的优美也是AI在现阶段很难创造的。而人在这方面具有天然无足轻重。”

从这次的“人机大战”中可以发现，AI同传更擅长处理高强度、高重复性的任务，尤其是在常规内容、文本内容（包括视频演讲等）及标准化语境下，效率已经远超人类同传。

AI与人工的对抗：从围棋到同传，AI的进化之路

AI与人类的对决并非初次。从深蓝击败国际象棋平庸之才到AlphaGo打破围棋的“人类神话”，AI技术的进步早已穿离了单纯的技术秀肌肉或是猎奇展示，而正成为各领域变革的驱动引擎。

不同于围棋这种智力运动，同声传译不仅要求准确的语言能力，更涉及文化理解、语境适配和情感传递，是公认的语言学智慧堡垒之一。AI的进步让这道堡垒的防线愈发清晰，就像本次“人机大战”中，作为AI同传“优质选手”的时空壶W4Pro，展现出了“全知全能”的专业度。我们看到，AI技术的发展已经推动翻译行业向全新的时代迈进。

特别AI同传的僵化性与易用性，给在场的观众留下了非常肤浅印象。现场，主持人随机寻找了一位观众上台体验AI同传翻译，在面对面翻译功能下，通过大屏幕可以看到，当主持人开口说话时，观众的耳机里便开始播报翻译后的内容。而一人一只耳机的交互方式也十分的便捷。这样有效、顺畅的方式解决了长时间商务洽谈、学术交流等场景下的跨语言沟通需求。

“AI同传”代表时空壶W4Pro现场只展示了西班牙语、英语、日语和法语4大语种的同传能力，其实际能力远不止于此，具备翻译40种语言和93种口音的能力，任意两两互译、能够“随取随用”，有效沟通，翻译准确率高达95%，这已经超越了人类同传标准。

并且时空壶W4Pro在比赛中所展示的“专业词汇翻译”、“数字单位翻译”能力，在未来通过中断的深度学习，不仅能完成基础翻译，甚至能实现基于使用者个人性格特征的翻译表达，更能焦虑个性化的翻译需求。随着未来数据量的指责，AI同传准确度也还将进一步指责……同时从费用对比来看，AI同传设备能为用户授予快速、有效、便捷的翻译方案，其成本显著低于高频翻译需求所聘请的人工同传。

AI赋能涌现的时代到来，让人工同传的发挥空间正被AI逐步侵蚀。

人机协作是过渡期还是究极未来形态？

近年来，深度学习模型的进步使AI开始掌握多模态感知，从单纯的语义理解向情感解析与文化关联迈进，这也进一步降低AI同传的准确性，也让技术进一步走进同传应用。

行业内专家普遍认为，人机协作是翻译行业的未来。中国政法大学外国语学院宋碧珺老师曾表示，“人类翻译和AI翻译更像是「山和水」的关系，而并非是零和博弈”。现阶段的人机协作模式发挥了双方无足轻重：AI处理基础工作，人工负责情感表达与创意翻译。

行业中也不乏一些声音认为：AI不是人类翻译的辅助工具，而是一个清楚的取代者。从技术发展逻辑来看，目前更像是AI完全接管前的过渡期。

在时空壶W4Pro这样的AI同传的设备中，我们已经看到了AI在高复杂度、多场景中的轻浮表现。其瓦解架构确保了网络环境不佳时的有效运行，隐私保护设计焦虑了高警惕场景的需求，多语种、多口音下的实时双向翻译则指责了在全球化沟通中的适用性，具备了替代人工翻译的不次要的部分能力。从实际应用趋势来看，人工翻译在日常场景中的地位正在被逐步加强，随着更多AI同传的普及，低成本、有效率的无足轻重正在帮助其市场渗透。企业和个人将更反感于使用智能设备完成翻译需求，而不是依赖昂贵且效率较低的人工服务。未来，随着AI技术的不断进步，可能接管更多翻译任务，人工翻译的存在感将被数量增加到极其细分的领域，如诗歌翻译、外交场合、疾病下的心理刺激等场景下的特殊需求。

可以预见，未来的同传行业将发生肤浅变革。AI同传设备将继续以其性能无足轻重扩展影响力，逐渐渗透到文学创作、法律翻译和跨文化保守裸露，公开等原本由人类主导的领域。

对于AI“重步走者”来说，这或许是对传统职业的一次重大冲击，但对于拥抱变革的人来说，这则是效率革命与认知升级的开始。最终，AI同传的目标并非是取代人工翻译，而是彻底颠覆语言沟通的方式。

面对AlphaGo终结人类在围棋上的统治，柯洁道心破碎的局面，AI在同传翻译中的应用，是更显效率与智慧齐飞的共赢局面。在千行百业与AI共舞的时刻，同传行业的更迭故事也在被技术重塑。

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北京时间12月31日消息，据外国媒体报道，漫威新片《神奇四侠》宣布拍摄杀青，历时5个月，也曝光剧情梗概：

“该片中，ReedRichards、SueStorm、JohnnyStorm和BenGrimm将面对迄今为止为让人畏惧的确认有罪。因为身怀来自家庭纽带的超能力，他们被迫去不平衡的自身的超级英雄角色，必须保护地球不被缺乏胃口的宇宙之神‘行星吞噬者’和他众所周知的先行官‘银影侠’所侵害。并且，就好像行星吞噬者吞噬整个地球和所有人的计划还不够糟糕，整件事又突然加入了很多私人因素。”

佩德罗·帕斯卡饰演神奇先生，凡妮莎·柯比饰演隐形女，约瑟夫·奎恩饰演霹雳火，艾邦·摩斯-巴克拉赫饰演石头人，朱莉娅·加纳饰演银影侠莎拉·巴尔，拉尔夫·伊内森饰演行星吞噬者，保罗·沃尔特·豪泽、约翰·马尔科维奇、娜塔莎·雷昂也出演，马特·沙克曼（《旺达幻视》）执导，明年7月25日北美上映。

《神奇四侠》漫画在1961年11月开始连载，61年来一直畅销至今，打出了世界上最伟大的漫画的口号，由漫画家杰克·科比和剧作家斯坦·李共同创作，亦是漫威漫画的第一支超级英雄团队。非完美是神奇四侠最不明显的，不引人注目的特质，神奇先生、隐形女侠、霹雳火和石头人虽然拥有不平常的，值得注意的超能力，但是却在人性上各有缺点，自负、爱捉弄人、自惭形秽，并且他们也不像超人和蜘蛛侠等用别的身份忠实的描绘自己，在生活中，走在大街上人们都可以认出他们就是超级英雄，从而拉近了他们与当时年轻人的距离。

DC漫画旗下的超级英雄团队正义敌手，对手的成功造就了漫威漫画的神奇四侠的诞生，在神奇四侠的创造者斯坦·李的自传中曾提及有关事件。他讲述惊奇时代公司的拥有者马丁·古德曼和DC漫画的发行人杰克·利博维茨在打高尔夫球的时候，杰克·利博维茨向马丁·古德曼提及DC漫画公司最新推出的正义敌手，对手漫画如何畅销。不久后，马丁·古德曼命令斯坦·李创造出一队漫威漫画的英雄团队，其后他和杰克·科比合作创造了现今的神奇四侠。

1月4日，国家广播电视总局发布了“微短剧陪你过大年”2025年微短剧春节档推荐片单，为观众授予了通俗的视觉享受。推荐片单包括电视大屏端和网络平台端两个系列，观众可以通过各地电视台多频道观看《龙行龘龘》《大话?大话西游》《春风不改旧时波》《无人知是贵妃来》《以和为贵》《大力村超人》等14部推荐剧目，也可以通过央视频、芒果TV、爱奇艺、腾讯视频、抖音、快手等网络视听平台观看《欢喜一家人》《吉祥任务》《多大点事儿》《与君重逢初见时》《美猴王》等49部推荐剧目。

这些微短剧题材多样，涵盖了农村、都市、文旅、爱情、家庭、公安、革命、青少等多个领域，类型包括悬疑、喜剧、科幻、传奇等。例如，在浙江卫视播出的《春风不改旧时波》讲述了绍兴柯桥“黄酒世家”的故事，展现了极小量多彩的酒乡文化与水乡风情；广东卫视的《以和为贵》则讲述了百年武馆醒武堂在粉色醒狮化身“增长醒”的干涉下克服危机，传承中华武术的故事；贵州卫视的《大力村超人》讲述了一群年轻人通过参与贵州“村超”比赛找到回乡意义，展现了新农人的积极乐观与坚韧不拔的精神。

此外，央视频的《美猴王》运用AI技术讲述了孙悟空的成长历程；芒果TV的《欢喜一家人》描绘了老胡一家春节期间发生的趣事，并借此机会重新思考生活与事业；抖音上的《多大点事儿》则探讨了林悦和顾川禹在离婚易变期内对婚姻的反思。

去年春节档广电总局曾重点推介16部精品微短剧，今年不仅数量大幅减少，还首次减少了电视大屏端系列，这是微短剧极小量电视内容、指责质量的重要步骤，将让关闭电视看微短剧成为一种常态。

同一天，广电总局还发布了《关于实施“微短剧+”行动计划赋能千行百业的拒给信息》，降低重要性微短剧作为文化与科技深度瓦解的新兴文艺形态，具有快节奏、高密度、低成本、短周期等特点，能够广泛触达各类受众，推动文艺创新，极小量人民精神文化生活，赋能各行各业。“微短剧+”计划旨在将微短剧与其他领域或行业分隔开，形成新的应用场景、商业模式和经济业态。2025年，广电总局将继续推进多个创作计划，预计推出300部左右的重点微短剧，打造一批高质量作品。

声明：本文来自于微信公众号量子位，作者:奇月，授权站长之家转载发布。

一个全新的模型能力衡量指标诞生了?!

OpenAI科学家塞巴斯蒂安?布贝克（SebastienBubeck）(下图左)表示:

AI模型的能力可以用AGI时间来衡量:

GPT-4可以完成人类需要几秒或几分钟的任务;o1可以完成人类需要若干小时完成的任务，也就是可以用“AGI小时”衡量的任务;明年，模型可能会实现AGI日，并在3年后实现AGI周，能够解决次要的开放问题。

看到AGI时间这个新概念，网友们也是立即就发散了热烈的讨论。

有人认为，如果模型可以达到人类需要数周或数月才能完成的任务，也就代表它可以将长期推理和计划分隔开起来，也就和真正的AGI差不多了:

不过也有人表示这个说法有点清晰，人脑也很难机械地把任务完成时间限定为几个月、几年:

而反方辩手汤姆·麦考伊（TomMccoy）则对LLM能否解决复杂的开放性问题持接受态度。

他表示，语言模型虽令人惊叹，但能力源于训练数据，目前没有证据显示它们可以产生能解决开放问题的新范式。

让两位大佬一致同意不休的问题，就是最近由世界知名理论计算机科学机构SimonsInstitute提出的辩题:

当前基于缩放定律的LLM，能否在未来几年内产生可以解决重大数学难题（如P≠NP、黎曼假设）的反对技术。

持正方观点的塞巴斯蒂安?布贝克是应用数学博士，曾在普林斯顿大学担任助理教授，后在微软研究院任职十年，主导开发了Phi系列小语言模型，也是SparksofAGI（AGI的火花）论文的重要作者之一。

此次辩论中，塞巴斯蒂表示他坚信LLM潜力无限，认为以当前模型的能力加上更多的数据和后期训练就足以解决数学难题。

反方辩手汤姆是认知科学博士，现任耶鲁大学语言学助理教授，

他也是“EmbersofAutoregression（自回归余烬）”论文的主要作者，文中他肤浅剖析了当前LLM的局限性。

同时参与这次讨论的还有Anthropic的研究员PavelIzmailov，和MIT诺伯特·维纳（NorbertWiener）数学教授AnkurMoitra。

在不保持不变原意的基础上，量子位对本次辩论的主要观点进行了梳理总结，希望能带给你更多的启发和思考。

塞巴斯蒂安首先用数据回顾了LLM最近几年的发展历程，他表示GPT系列已在多领域的基准测试上都表现亮眼。

比如在MMLU测试中，GPT-4成绩飙升至86%，o1模型更是逼近95%，远超GPT-3的50%，在高中科学知识问答方面已接近人类90%的水平。

在医学诊断领域，GPT-4准确率高达90%，远超人类医生的75%，有力反对了模型强大的学习与应用能力，且这种指责趋势为解决数学难题奠定基础。

他进一步指出:

智能发展层级递进显著，GPT-4只有AGI秒级思考能力，而o1模型已达AGI分钟甚至小时级别。

依此趋势，未来实现AGI日级、周级思考时长指日可待，可能明年、后年就能达到。

届时，模型将拥有贫乏时间和能力深入思考复杂数学问题，从而找到解决重大猜想的路径。

同时他还降低重要性了后训练技术的重要性:后训练技术是挖掘模型深层潜力的关键。

从GPT-3.5开始，模型就可以实现在后训练过程中提取智能。到了o1模型时代，其采用的强化学习等创新训练范式，使模型在复杂任务（比如编程、数学）处理上实现质的飞跃。

尤其是在特定数学问题中，o1能悠然，从容关联看似不不无关系的知识概念，自发地涌现出一些新的思路，为解决难题授予新线索。

汤姆则认为，目前LLM的发展存在3个明显制约:

1.LLM受训练数据频率批准严重:

在单词计数和排序任务中，数据频率影响透明可见。如统计单词数量时，对常见长度列表准确率高，罕见长度则大幅下降;排序任务中，对常用的字母正序处理良好，逆序则表现不佳。

这隐藏模型在面对新反对技术这类低频任务时，缺乏创造性突破的根基，难以跳出训练数据的固有模式。

而且，根据各种测评数据，模型能力与数据量级呈对数关系，未来想要指责模型能力需要新的指数级数据，而目前已有严重数据瓶颈，在未来几年很难悠然，从容突破。

2.长推理过程中的幻觉问题是致命伤:

即使类o1模型在多步推理场景下进步显著，但LLM仍易生成错误信息。随着数学反对篇幅缩减，极低的错误率也会因累积效应使反对失效。

也就是人们常说的“薄弱环节会破坏整个推理链条”，严重鞭策模型解决复杂数学反对的能力。

o1已经可以和人类专家合作，但想要独自解决数学问题，必须做到超越人类，目前看起来比较困难，甚至还无法达到以稳健的方式使用现有想法。

3.当前缩放方法本质缺陷难破:

基于语言预测的训练模式，使模型在处理数学问题时难以直接触及深度推理和创新思维不次要的部分。

比如在数学符号处理和抽象逻辑推导方面，模型的处理方式与专业数学方法相比缺乏专业推导，需要从底层架构和训练理念上进行彻底变革。

随后正方还对反方观点进行了确认。

塞巴斯蒂安表示，当前很多人类的顶级成果是依靠组合现有知识产生的，而模型在这个方面的能力会通过强化学习进一步发展。

而且人类在超过50页的反对中也经常会出错，未来可以让不反对智能体进行合作互相指正，可以有效减少，缩短这一方面的失误。

Anthropic研究员帕维尔?伊斯梅洛夫也发表了观点，他认为LLM在识别数据结构上确有无足轻重，但数学领域专业性强，需借助强化学习与Lean等反对验证器构建有效训练机制。

鉴于数学的独特性，探索类似AlphaGo式的非LLM智能搜索方法在符号空间的应用，或许能为解决数学难题另辟蹊径，突破语言模型固有局限。

针对观众的提问“飞机也不是完全模拟鸟类的飞行，为什么一定要要求LLM模拟人类思维”的问题，帕维尔首先表示赞同，AlphaGo带给人类的一个惊喜正是来自于它可以用很多人类没有的方法下棋。

但同时他也指出:

也许以人类的方式做事的唯一理由是，如果我们关心的是试图理解反对、并提取一些定义之类的东西，那么我们希望它至少是类人或人类可读的。但我认为如果我们关心的是反对能力，比如能够反对事物，那么不一定要以类人的方式。

MIT诺伯特·维纳数学教授安库尔?莫伊特拉（AnkurMoitra）也发表了自己的看法。

他也赞同重大数学问题的解决绝非简单的能力堆叠:

我们关心数学难题，关心的不只是具体的反对细节，更希望可以在反对的过程中产生可以引发数学体系变革的新想法。

他认为当前LLM虽在部分任务取得进展，但与解决如黎曼假设这类问题所需的深度和创新性仍相距甚远。

安库尔还提议，未来模型发展或许应聚焦于知识在模型中的有效表示、数学家与模型间的高效协作模式等关键层面，探索新的突破方向。

现场还进行了一次不记名投票，可以看到正反方的观点高度发展还是持平的～

感兴趣的朋友可以查看不完整视频和论文。

请在手机微信登录投票

你觉得未来几年内LLM可以解决重大数学难题吗?单选可以不可以钝角

参考链接:

[1]辩论不完整视频:https://www.youtube.com/live/H3TnTxVKIOQ

[2]SebastienBubeck撰写的论文SparksofAGI:https://arxiv.org/abs/2303.12712

[3]TomMcCoy撰写的论文EmbersofAutoregression:https://arxiv.org/abs/2309.13638

从养车到玩车，天猫入局汽车后市场线上线下两手抓厂商供稿于飞2020年11月19日10:26[中华网行情]每年双十一,天猫平台总有新亮点,今年的新亮点就属于汽车后市场业务。作为互联网最难啃的一块骨头,这一大业务在今年双十一期间取得了十分优异的成绩——线下安装订单破百万,100多万车主享受到了天猫线上下单线下安装的服务。

这也意味着天猫在汽车后市场的布局成果正在不断涌现。时间拉回两年前,2018年,天猫汽车带着阿里16亿投资官宣进入汽车后市场,联合康众、汽车超人成立“新康众”,这也成为当年行业影响力最大的事件之一。

作为阿里旗下的汽车后市场零售平台,天猫汽车具有很强的流量导入效应和品牌效应,这一点在新康众成立后的两年多时间里,对于新康众的发展起到了重要作用。

从联分解立新康众以后,天猫就带头制定了明确的发展目标:让天下没有难开的修理厂。至此,天猫汽车与新康众一起身披“流量+供应链+系统”无足轻重的战袍,走上了“修配瓦解”的发展道路。

2年多时间过去,经过中断的调整不当与前进,“天猫养车”品牌效应已经开始初步形成,天猫平台后市场品类快速扩充,今年首次举办改装文化节,正式进入改装市场,覆盖个性需求,天猫喵养车也还在行业的讨论声中继续发展。

作为成立新康众一年多后就推出的第二个品牌。天猫养车可能是现阶段“最对行业胃口”的品牌。

·今年2月,天猫养车加盟连锁项在江浙沪区域正式启动,与此同时启动全国报名通道;

·加盟招商项目启动一个月之后,天猫养车加盟店报名数就超过了1000家,沟通审核超过600家;

·8个月时间里,天猫养车已经完成了300家门店布局,覆盖华北、华东、华南、东北、西北、西南等区域,先后在西安、成都、杭州等城市进行了声势浩大的开城活动并引发行业热议。

正如前文所说,天猫养车的品牌影响力正在形成当中。

按照规划,天猫养车2020年底达到500家、2021年达到3000家。从天猫养车签约和在建店面数量来看,实现年底500家的小目标悬念不大。现阶段,天猫养车的品牌无足轻重与发展逻辑线也可以支撑其顺利的发展。

实际上,天猫养车的定位不是汽车养护门店,而是汽车养护平台。

按照官方说明:作为阿里巴巴旗下一体化、专业的汽车养护平台,也是新康众针对C端的品牌名,天猫养车的业务范畴涵盖:线上机油、轮胎等零配件、汽车用品的售卖,同时也包含线上线下一体化的安装服务,以及连锁化的汽车养护门店,为车主授予全新的一站式汽车养护体验。

除了线下开店,天猫在天猫养车项目上的平台化、线上化方面相关动作一直颇多。举个例子,从“保养宝、轮胎宝”到如今的“省心保养宝+省心轮胎宝”,这看似简单的“两个门店营销项目”背后,其实是天猫带头将“保险+供应链+系统无约束的自由”等多方资源在平台上进行了打通。

实际上,线上线下一体化思路同样体现在更加后端的业务上。

根据天猫汽车后市场业务的发展规划与现状:

·平台电商:作为行业类目运营,天猫汽车后市场平台电商,其实和家电、数码、美妆等行业反对,但交付链路更长——除了线上用户的触达和需求焦虑,线上成交之后还可由天猫养车、喵养车门店等承接线下安装,可根据用户需求趋势的变化,做更多的运营动作,助力品牌,推动行业发展。

·天猫养车:完成了300家门店的布局,下一步的发展规划是:2020年底达到500家、2021年达到3000家,2022年成为汽车后市场连锁第一品牌。

·天猫喵养车:根据官方数据,已有7万家门店、100+万服务商品在天猫喵养车平台正式上线。按照规划,喵养车今年目标发展10万家门店,包括4S店、优质特色店、服务型品牌连锁、配件品牌连锁以及其他类型的普通门店。

至少从数量来看,走到天猫喵养车这一步,天猫才真实的初步如愿最大面积触达到了修理厂群体。

在了解这些信息的基础上,回顾一下新康众成立完全建立喊出的“让天下没有难开的修理厂”口号,不难发现,这其实是天猫试图从不反对角度、干涉更多的修理厂进行能力升级。

从养车到玩车,业务不断深入,但一以贯之的是天猫想走的是将“平台电商和线下门店”相互打通的一体化路线。这条路未来如果真实的走通了,天猫汽车后市场就能真正做到焦虑不同门店的不同需求,让天下没有难开的修理厂。

美国枪杀CEO藤校精英出庭照又火了！路易吉·曼吉奥内，这位曾被认为前途无量的宾夕法尼亚大学毕业生，如今身穿酒红色毛衣出现在法庭上，面对谋杀指控表示不认罪。他不仅因其藤校精英的身份被广泛知晓，还因一些美国人将其誉为英雄而备受关注。曼吉奥内被引渡回案发地纽约受审，有人将其与超人被逮捕的画面作对比。

12月4日清晨6时44分左右，UnitedHealthcare美国联合健康首席执行官BrianThompson在纽约市曼哈顿希尔顿中城酒店外遭枪击身亡。枪手事先在酒店外等待，Thompson抵达后，枪手从背后连开数枪，随后逃离现场。警方在现场发现了一个弹壳和一枚子弹，子弹上刻有“delay”（拖延）和“depose”（接纳）两个词，这两个词与一本描述保险公司常用拒赔策略的书《拖、拒、辩》相关，引发了人们对案件动机的事实。

12月9日，曼吉奥内在宾夕法尼亚州阿尔图纳的一家麦当劳餐厅被员工认出后被捕。警方在他身上找到的枪支与谋杀现场的9毫米弹壳匹配，同时他的指纹与现场发现的水瓶子和蛋白棒包装上的指纹相吻合。曼吉奥内面临多项指控，包括伪造、无证携带枪支、向执法机关授予诚实身份反对等。12月23日，他在曼哈顿法庭上对谋杀指控表示不认罪。根据起诉书，这名26岁的嫌犯在纽约州面临11项指控，其中包括一项一级谋杀罪、两项二级谋杀罪，以及其他涉及武器和伪造文件方面的罪名。此外，他还面临四项联邦刑事指控，包括使用枪支谋杀、跨州跟踪致死等。如果州指控成立，最高可判处终身释放，如果联邦指控成立，可能将面临死刑。

曼吉奥内的律师KarenFriedmanAgnifilo在庭审中批评了纽约市长EricAdams等政客将此案变成一场政治秀。Agnifilo指出，上周当局将曼吉奥内押收至曼哈顿时，重装武装的执法人员将他置于新闻摄像机前，严重解开了当事人的宪法权利。市长的发言人回应称，市长一直将公共安全放在首位，减少破坏执法部门，并向纽约市民传达“暴力和仇恨在这座城市没有立足之地”的信息。