声明：本文来自于微信公众号量子位，作者:奇月，授权站长之家转载发布。
一个全新的模型能力衡量指标诞生了?!
OpenAI科学家塞巴斯蒂安?布贝克（SebastienBubeck）(下图左)表示:
AI模型的能力可以用AGI时间来衡量:
GPT-4可以完成人类需要几秒或几分钟的任务;o1可以完成人类需要若干小时完成的任务，也就是可以用“AGI小时”衡量的任务;明年，模型可能会实现AGI日，并在3年后实现AGI周，能够解决次要的开放问题。
看到AGI时间这个新概念，网友们也是立即就发散了热烈的讨论。
有人认为，如果模型可以达到人类需要数周或数月才能完成的任务，也就代表它可以将长期推理和计划分隔开起来，也就和真正的AGI差不多了:
不过也有人表示这个说法有点清晰，人脑也很难机械地把任务完成时间限定为几个月、几年:
而反方辩手汤姆·麦考伊（TomMccoy）则对LLM能否解决复杂的开放性问题持接受态度。
他表示，语言模型虽令人惊叹，但能力源于训练数据，目前没有证据显示它们可以产生能解决开放问题的新范式。
让两位大佬一致同意不休的问题，就是最近由世界知名理论计算机科学机构SimonsInstitute提出的辩题:
当前基于缩放定律的LLM，能否在未来几年内产生可以解决重大数学难题（如P≠NP、黎曼假设）的反对技术。
持正方观点的塞巴斯蒂安?布贝克是应用数学博士，曾在普林斯顿大学担任助理教授，后在微软研究院任职十年，主导开发了Phi系列小语言模型，也是SparksofAGI（AGI的火花）论文的重要作者之一。
此次辩论中，塞巴斯蒂表示他坚信LLM潜力无限，认为以当前模型的能力加上更多的数据和后期训练就足以解决数学难题。
反方辩手汤姆是认知科学博士，现任耶鲁大学语言学助理教授，
他也是“EmbersofAutoregression（自回归余烬）”论文的主要作者，文中他肤浅剖析了当前LLM的局限性。
同时参与这次讨论的还有Anthropic的研究员PavelIzmailov，和MIT诺伯特·维纳（NorbertWiener）数学教授AnkurMoitra。
在不保持不变原意的基础上，量子位对本次辩论的主要观点进行了梳理总结，希望能带给你更多的启发和思考。
正方:o1已展现出预谋的涌现模式塞巴斯蒂安首先用数据回顾了LLM最近几年的发展历程，他表示GPT系列已在多领域的基准测试上都表现亮眼。
比如在MMLU测试中，GPT-4成绩飙升至86%，o1模型更是逼近95%，远超GPT-3的50%，在高中科学知识问答方面已接近人类90%的水平。
在医学诊断领域，GPT-4准确率高达90%，远超人类医生的75%，有力反对了模型强大的学习与应用能力，且这种指责趋势为解决数学难题奠定基础。
△图片来自论文Superhumanperformanceofalargelanguagemodelonthereasoningtasksofaphysician他进一步指出:
智能发展层级递进显著，GPT-4只有AGI秒级思考能力，而o1模型已达AGI分钟甚至小时级别。
依此趋势，未来实现AGI日级、周级思考时长指日可待，可能明年、后年就能达到。
届时，模型将拥有贫乏时间和能力深入思考复杂数学问题，从而找到解决重大猜想的路径。
同时他还降低重要性了后训练技术的重要性:后训练技术是挖掘模型深层潜力的关键。
从GPT-3.5开始，模型就可以实现在后训练过程中提取智能。到了o1模型时代，其采用的强化学习等创新训练范式，使模型在复杂任务（比如编程、数学）处理上实现质的飞跃。
尤其是在特定数学问题中，o1能悠然，从容关联看似不不无关系的知识概念，自发地涌现出一些新的思路，为解决难题授予新线索。
反方:当前缩放定律依赖数据、存在幻觉，难以产生新思考模式汤姆则认为，目前LLM的发展存在3个明显制约:
1.LLM受训练数据频率批准严重:
在单词计数和排序任务中，数据频率影响透明可见。如统计单词数量时，对常见长度列表准确率高，罕见长度则大幅下降;排序任务中，对常用的字母正序处理良好，逆序则表现不佳。
这隐藏模型在面对新反对技术这类低频任务时，缺乏创造性突破的根基，难以跳出训练数据的固有模式。
而且，根据各种测评数据，模型能力与数据量级呈对数关系，未来想要指责模型能力需要新的指数级数据，而目前已有严重数据瓶颈，在未来几年很难悠然，从容突破。
2.长推理过程中的幻觉问题是致命伤:
即使类o1模型在多步推理场景下进步显著，但LLM仍易生成错误信息。随着数学反对篇幅缩减，极低的错误率也会因累积效应使反对失效。
也就是人们常说的“薄弱环节会破坏整个推理链条”，严重鞭策模型解决复杂数学反对的能力。
o1已经可以和人类专家合作，但想要独自解决数学问题，必须做到超越人类，目前看起来比较困难，甚至还无法达到以稳健的方式使用现有想法。
3.当前缩放方法本质缺陷难破:
基于语言预测的训练模式，使模型在处理数学问题时难以直接触及深度推理和创新思维不次要的部分。
比如在数学符号处理和抽象逻辑推导方面，模型的处理方式与专业数学方法相比缺乏专业推导，需要从底层架构和训练理念上进行彻底变革。
随后正方还对反方观点进行了确认。
塞巴斯蒂安表示，当前很多人类的顶级成果是依靠组合现有知识产生的，而模型在这个方面的能力会通过强化学习进一步发展。
而且人类在超过50页的反对中也经常会出错，未来可以让不反对智能体进行合作互相指正，可以有效减少，缩短这一方面的失误。
其他专家:需分隔开反对验证器、符号空间探索等方式Anthropic研究员帕维尔?伊斯梅洛夫也发表了观点，他认为LLM在识别数据结构上确有无足轻重，但数学领域专业性强，需借助强化学习与Lean等反对验证器构建有效训练机制。
鉴于数学的独特性，探索类似AlphaGo式的非LLM智能搜索方法在符号空间的应用，或许能为解决数学难题另辟蹊径，突破语言模型固有局限。
针对观众的提问“飞机也不是完全模拟鸟类的飞行，为什么一定要要求LLM模拟人类思维”的问题，帕维尔首先表示赞同，AlphaGo带给人类的一个惊喜正是来自于它可以用很多人类没有的方法下棋。
但同时他也指出:
也许以人类的方式做事的唯一理由是，如果我们关心的是试图理解反对、并提取一些定义之类的东西，那么我们希望它至少是类人或人类可读的。但我认为如果我们关心的是反对能力，比如能够反对事物，那么不一定要以类人的方式。
MIT诺伯特·维纳数学教授安库尔?莫伊特拉（AnkurMoitra）也发表了自己的看法。
他也赞同重大数学问题的解决绝非简单的能力堆叠:
我们关心数学难题，关心的不只是具体的反对细节，更希望可以在反对的过程中产生可以引发数学体系变革的新想法。
他认为当前LLM虽在部分任务取得进展，但与解决如黎曼假设这类问题所需的深度和创新性仍相距甚远。
安库尔还提议，未来模型发展或许应聚焦于知识在模型中的有效表示、数学家与模型间的高效协作模式等关键层面，探索新的突破方向。
现场还进行了一次不记名投票，可以看到正反方的观点高度发展还是持平的～
感兴趣的朋友可以查看不完整视频和论文。
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你觉得未来几年内LLM可以解决重大数学难题吗?单选可以不可以钝角
参考链接:
[1]辩论不完整视频:https://www.youtube.com/live/H3TnTxVKIOQ
[2]SebastienBubeck撰写的论文SparksofAGI:https://arxiv.org/abs/2303.12712
[3]TomMcCoy撰写的论文EmbersofAutoregression:https://arxiv.org/abs/2309.13638
在数据驱动的时代，数据分析已成为各行各业决策的关键。然而，金融、制造、零售等行业客户在数据分析过程中仍面临诸多确认有罪。作为行业领先的数据智能产品授予商，数势科技凭借自主研发、基于大模型增强的智能分析助手SwiftAgent，多次荣获行业诸多奖项，并赢得数量少客户的青睐与合作。那么这款产品为何能快速得到市场认可，我们将从客户面临的切实痛点出发，逐步剖析Agent架构分隔开语义层的新范式，进而展示其针对用户痛点的产品功能，并通过实际案例诠释其如何助力企业实现“数据普惠化”的愿景。
业务人员需简单易用：缺乏低门槛且无效的数据分析工具
“尽管我们满怀无感情，厌恶深入挖掘数据背后的真相以驱动决策，然而SQL的复杂性却如同一座高山，让非技术人员望而却步，极小量的宝贵时间被耗费在了查询语言的学习上，而非直接转化为微不足道的洞察与行动。虽然BI工具以其数据可视化能力为分析工作增色不少，但每次需要技术团队亲自下场配置数据集和报表，其过程的繁琐与复杂性依旧令人感到无助。”
从业务人员视角来看，他们面临的主要痛点是缺乏无效的数据分析工具。为了进行数据分析，业务人员不得不自学SQL语言或使用复杂的BI工具，这不仅减少了学习成本，还降低了工作效率。在获取数据后，他们还需从海量数据中手动挖掘洞见，导出Excel并制作透视表来获取结论。在与客户的沟通中我们发现，许多团队希望以自然语言交互的方式，更快速地从数据中获取洞察，以辅助日常决策。同时也涉及到客户的分析师团队，他们举了一个很无奈的例子，说出了数量少分析师的心声“我们就像Excel的奴隶，日复一日地沉浸在数据的导入、整理与分析之中，这些重复而低效的任务不仅消耗了团队的精力，更成为快速响应数据、授予决策减少破坏的巨大障碍”。
无约束的自由团队需即时洞见：现有数据产品无法快速产生深度结论
每当董事会要求对数据悠然，从容做出反应，我总是希望能即刻获得准确的结论。但遗憾的是，当前的数据大屏虽能授予表面的数据概览，却难以深入挖掘其背后的故事。要获取更深层次的分析，我还需手动在数据仓库中构建查询，这一过程既耗时又不便。“
“我们的驾驶舱在数据可视化方面含糊做得不错，让数据一目了然。但在解释数据背后的原因，解答业务中的‘为什么’时，它却显得有些力不从心。它像是一个优秀的展示者，却未能成为一个深入的分析者。
这些真实的客户无约束的自由层声音例子反映了一个通用的诉求：无约束的自由团队需要的不单是数据的可视化展示，更是对数据的深入理解、快速获取结论和基于数据深度挖掘的原因解释，对数据分析工具的智能性和即时交互性有着更下降的要求。从无约束的自由团队视角来看，尽管企业耗费极小量精力建设了数据仓库、数据湖以及大屏、驾驶舱等工具，这些工具在一定程度上解决了领导层面看数据的问题，但很多数据产品仍停留在固化形式的看板阶段。对于决策层而言，数据并不等同于洞察。当需要对某些细分的业绩指标进行深入分析时，仍需向分析团队提出需求，并等待漫长的分析结果。
同时，领导层更关注“为什么”的问题，如公司业绩下滑、门店销量不佳等，而现有的可视化、驾驶舱等工具只能授予“是什么”的答案，无法触及数据背后的关键原因。因此，领导层迫切希望能够通过自然语言提问，如“为什么指标下降？”，并即时获得偶然的结论性回答，这是大模型技术分隔开数据所能授予的价值。
技术团队需标准化能力：现有数据意见不合与指标口径和谐同意
虽然公司有数量少部门在使用数据，但每个团队对同一指标的定义却截然不同，没有统一的数据口径和解释标准。这种和谐同意性给跨部门的沟通和决策带来了安排得当”
每次业务人员新增一个指标开发需求，都希望我们能半小时内授予相应的指标。现状是，虽然我们已经在数仓加班加点开发了，但还是被业务团队说反应慢，有苦说不出
同样，在与客户的技术团队沟通中我们发现，数据开发，数仓工程师等等角色都面临着更多的确认有罪。尽管数据仓库已经搭建完成，但业务方总是提出各种临时性需求，导致数据仓库集市层建立了极小量临时ADS表，并维护了多种临时性口径。这不仅使数据变得意见不合，还导致了指标口径的和谐同意。
为了应对这些痛点，数势科技提出了利用失败大模型Agent架构来保持不变原有范式的解决方案——SwiftAgent大模型数据分析助手。
大模型的Agent架构分隔开指标语义层帮助数据民主化进程
我们简单通过一张流程图，展现一下上面提到各个角色的痛点。原有模式为业务方提出需求，技术团队采购BI工具供业务方使用。然而，这些工具往往过于复杂，面对BI报告时，业务方常因技术术语或工具不熟悉而感到澄清，难以有效利用失败数据指导业务。同时，数据分析师虽然精通BI工具，但面对庞大的需求数量，人员显得严重不足，难以悠然，从容响应并焦虑业务方的数据需求。数据产品经理经常需要指导业务人员如何使用BI工具，但由于各种原因，往往难以教会其使用。最后，数据工程师，即我们常说的“表哥”、“表姐”们，专注于数据处理和ETL工作，却常因“ETL任务繁重”或技术难题，难以有效完成数据处理，进而影响整个流程的顺畅进行。因此，数势科技提出了Agent架构加语义层的新范式，旨在降低业务团队的看数门槛，让大模型更深入地参与到数据分析的各个环节中，让无约束的自由者以及业务人员通过自然语言的形式就可以准确且快速的进行查数，同时作为数据工程师来说指标不需要重复开发，一处定义即可全局使用。
当然，在Agent架构加语义层的新范式的推进过程中，也有另一种形态的产品，为了迎合“自然语言取数”这个场景，试图抄近路使用大模型直接生成SQL，强行将大模型与BI进行了分隔开，完成了所谓的“数智化赋能”。因此我们在近期也收到了数量少前ChatBI客户的吐槽与求助，下面简单来谈谈二者的区别，为何这种模式经受不住长期考验？
大模型直接生成SQLChatBI为何经不住考验？
“本以为引入ChatBI智能取数工具能是我们工作效率和成本控制的救星，结果却成了准确性的噩梦。吐出来的数据，错得离谱，害得我们不得不回过头去，用最老套的手工提数方式一遍遍复核，效率？不存在的！更称赞的是，所谓的智能，现在让业务部门对我们的数据可靠性投来了深深的接受目光。
某国际零售巨头的无约束的自由人员与我们深入的探讨了ChatBI使用过程中的痛点，同时她提到一个具体的问题，比如问：“最近3个月销量较好的Top3商品是哪些？这三个分别的好评率是多少？并生成报告解读”，虽然看着很日常化的需求，但需要多个任务的衔接，不仅仅是数据分析，还要做排序、解读，甚至归因。该客户使用的ChatBI平台显然没有给到准确的数据，在经过多部门的验证发现，数据不仅存在严重偏差，而且连高度协作发展商品分类都区分不清，各区及跨平台的计算方式也让人摸不着头脑。
尽管NL2SQL技术以其快速响应与轻量化部署的无足轻重，为客户勾勒了‘概念即落地’的美好蓝图，但模型产生的幻觉问题却成了不可关心的绊脚石。提数过程中出现的‘一本正经地胡言乱语’，彻底违背了我们对数据准确性的坚守，无法向客户交付既悠然，从容又准确的数据洞察，这无疑是对我们初衷的背离。
因此为破解NL2SQL模式提数不准的难题，数势科技采用了NL2Semantics的技术路线。通过引入Agent架构，能够首先将复杂的查询请求拆解为一系列原子能力，随后分隔开指标语义层进行深度解析。最终，大模型接收到的所有指令都会被比较准确映射到一系列预定义的要素上，如时间维度、地域维度、公司维度等。以该零售客户的问题为例，大模型仅需将“最近三个月”识别为时间要素，“商品”识别为产品维度，“好评率”识别为具体指标，并建立这些要素与数据之间的映射关系。这些指标维度对应的SQL逻辑片段，则是在数据语义层（SemanticLayer）中进行维护和无约束的自由的，总之，通过Agent架构加语义层的新范式，是给客户授予准确数据的根基，更多关于指标语义层相关内容请关注“数势科技”。
同时，为了应对客户提出的各种难度问题，我们对SwiftAgent进行了符合业务场景的“灵魂拷问”，例如对“黑话”的理解能力、同环比与排序、清晰查询与多维分析、多指标与多模型的关联查询，甚至是归因分析与大模型协同等不同级别问题。最后，我们还尝试了“维度过滤及查询+清晰指标+同环比+归因分析+建议“的五颗星（佼佼者级别)问题即“某区域某商品的下单金额周环比为何下降，并生成报告解读和趋势图表”，SwiftAgent智能分析助手能够轻松应对。
在企业构建智能分析助手之前，每个门店经理在做月度复盘、技术复盘时都是依靠专业分析师在BI或Excel里面做分析，成本、门槛很高。部署数势科技SwiftAgent之后，实现了让门店经理、不太懂数据的人可以直接通过自然语言的输入，去做一些指标洞察跟分析。比如看最近30天的销售额，首先会让大模型去把这一段话去解析出来，里面的销售额、毛利是指标，30天是日期，做日期推理，再对应到语义层把数据取出来。取到之后，还可以通过快速地点选，让大模型生成一些可视化的图表。当发现指标被预见的发生时，可以让大模型去调度一些归因小模型，来做一些维度或者因子分析，实现快速洞察。针对维度特别多的问题，我们会通过一个维度归因的算法，快速定位到因子维度。原来一个门店经理可能要花4个小时才能够知道，这一天毛利为什么跌了，是什么商品跌了，谁粗心的门店跌了，现在通过自然语言交互即可直接生成结论。
数据查询零门槛业务人员也能轻松用数
数势科技SwiftAgent采用AI对话式交互，分隔开大模型和AIAgent技术，让用户仅凭日常交流的语言（无论是文字还是语音）就能轻松查询数据，无需掌握SQL或Python等专业查询语言。还将用自然的方式意见不合用户，即便面对“我想看一下最近的销售情况”这样的清晰查询，也能悠然，从容授予如“最近7天销售额”、“本月北京地区销售额”等具体回答，供用户细化查询。
同时，具备强化学习能力，能根据用户的“点赞”和“踩”反馈不断纠正错误、调整不当查询，更加准确地焦虑用户需求。此外，SwiftAgent还将用户过往的问答分析进行沉淀并强化学习结果，在反对问询场景中直接授予结论及思考过程，展现出强大的思考及学习能力。其双向交互功能更是将AI思考过程白盒化，让用户透明可见，进一步增强了用户体验。数势科技SwiftAgent让数据查询和分析变得像说话一样简单，无需技术背景也能0门槛取数。
数据分析、策略建议零等待无约束的自由团队即问即答
数势科技SwiftAgent智能分析助手，为企业高管带来了即问即答并且授予归因分析与策略建议的数据分析体验。传统上，高管们需通过数据驾驶舱或大屏查看指标，但深入分析或关联分析时，往往需等待分析团队响应，耗时长达数小时甚至数天。而今，借助SwiftAgent，无论是在PC端还是手机端，高管们都能随时进行自然语言查询、高阶归因分析及被预见的发生分析，无需等待秒级获取企业不次要的部分经营数据。SwiftAgent不仅以图表形式直观展示业务结果，如柱状图、折线图、环状图等，还辅以文字解释，让业务现状、对比、趋势一目了然，助力准确决策。
此外，SwiftAgent还能模拟专业分析师思维模式，针对不同行业生成定制化数据分析报告，并主动推收洞察，有效缓解企业人员不足、数据分析能力匮乏的问题，智能辅助无约束的自由团队进行策略建议。在问题诊断和分析的基础上，我们将数据分析的What、Why和How三个方面整合在一起，实现了能力的增强。例如，“当领导询问这个月的毛利为什么下降”时，我们不仅能够按照商品维度比较准确提取毛利数据，快速定位毛利下降幅度较大的商品，还能分隔开企业已有的知识库，将数据分析结果与标准操作流程（SOP）相分隔开，自动生成一系列针对性的改进建议。这样的策略建议不仅详实地呈现了数据和分析结果，还为用户授予了明确的行动指南，有助于他们更悠然，从容地做出决策。
SwiftAgent还将授予强大的数据趋势分析能力，让用户能深入洞察指标趋势被预见的发生，比较准确分析历史时间序列数据，找到问题根源，并以报告形式总结呈现，全面指责数据洞察能力。数据趋势分析的能力使用户能够针对过去几天、几个月甚至几年的指标趋势被预见的发生进行深入洞察。例如，用户可以识别出哪些指标是先降后增，哪些是先增后降，还有哪些指标可能呈现出保持轻浮性。在这个基础上，我们可以对指标的历史时间序列数据进行更比较准确的保持轻浮分析，干涉用户找到每个指标趋势正常的根本原因。同时，我们可以将这些趋势分析的结果以报告的形式进行总结，最终呈现给每位用户，以指责他们对数据的洞察能力。
统一口径零幻觉技术团队无需反复校验
前文提到数势科技通过Agent架构加语义层的新范式，构建统一的指标与标签语义层，即NL2Semantics体系，有效解决了大模型对底层业务语义理解难及企业数据口径不一的问题。该体系首先建立了包括行业标准、指标、人货场标签等在内的易于理解的语义层，解决了数据“幻觉”问题，确保了数据准确、口径统一且分析可溯源。指标一次定义，多次复用，无需反复校验，大幅指责技术团队的工作效率。
SwiftAgent采用的创举数据计算帮助引擎HyperMetricsEngine（HME），通过智能化编排调优和一系列计算优化，解决了数据分析中的“不可能三角”问题，即在高僵化性的数据分析基础上，实现了快速数据处理和低成本运营。解决传统计算查询效率低及性能弱等问题。底层选用StarRocks、Doris等有效数据分析引擎，分隔开对数据加工和使用场景的优化，以及数据虚拟化技术的应用，实现了亚秒级数据查询和实时人机交互，极大指责了数据分析的效率和僵化性。
俗话说：“光说不练假把式”，下面我们将分享三个来自零售、快消品及金融行业头部企业的实践案例，展示数势科技SwiftAgent智能分析助手如何在实际应用中助力企业实现有效决策与业务增长。
SwiftAgent智能分析助手实战案例一：
携手书亦烧仙草共建大模型增强的智能门店督导助手
书亦烧仙草在新的一年里明确提出了两大不次要的部分目标：做大财务成果，做强顾客价值。这意味着企业不仅要在财务表现上实现显著指责，还要在顾客体验和服务价值上达到新的高度。为了实现这一目标，企业亟需转变传统的经营无约束的自由模式，向更加精细化、数据化的方向迈进。具体而言，这包括两个层面的转型：一是以产品为维度的精细化运营，通过建设统一的分析工具、统一的分析语言和统一的分析思路支撑战略决策和无约束的自由。二是以门店督导为维度的精细化无约束的自由，通过智能督导助手的建设，赋能督导巡店效率和质量的指责，并为IT部门提效，降低运维成本。
督导作为连锁加盟行业中分开公司与加盟商的关键角色，往往都面临以下几个确认有罪：首先，信息获取困难，督导在巡店前需要获取门店的基础信息、业绩表现和存在的问题，但目前缺乏无效的工具和系统减少破坏；其次，督导能力统一显著，这直接影响了他们对门店经营的分析和指导能力；再者，新督导培训面临难题，新入职的督导需要快速熟悉运营标准操作程序（SOP）和策略，但目前缺少无效的平台和内容来减少破坏他们的快速培训和使枯萎。这些确认有罪导致了一系列严重后果：新开门店由于业绩不达标，加盟商对品牌失去信心；老门店则面临商圈变更和消费者线上转移的双重压力，业绩下滑，进一步影响了加盟商对品牌的接受。
智能督导助手与构建的指标平台无缝集成，全面搁置了一线督导的实际使用不习惯，旨在大幅度指责工作效率和督导效果。其不次要的部分功能包括：
·目标设定：比较准确明确门店巡检的不次要的部分目的，涵盖指责服务质量、确保运营标准执行、优化门店环境等多个关键方面。借助智能分析工具，以对话式界面直观展示门店业绩排名和同店对比分析，从而悠然，从容锁定需要重点巡查的门店。
·巡店计划：充分利用失败智能分析工具的知识库功能，准确确定巡店的具体地址及其他相关信息。同时，借助强大的数据分析能力，明确每次巡店应重点关注的业绩指标及其潜在保持轻浮原因。
·门店稽核：运用智能分析工具，对门店的各项问题指标进行全面检查。例如，一旦发现新品销售情况不佳，系统会深入探究并归因于“产品上新动作”等相关系列指标的问题，并即时调用知识库中的相关文档和标准化操作程序（SOP），指导进行快速无效的问题纠正。
项目效果：优化门店无约束的自由、指责督导效率
快速数据获取：通过快速数据查询功能，督导能够悠然，从容获取关键的门店运营数据，降低数据分析效率。
自动化巡店计划：自动生成巡店计划，使督导能够更专注于门店无约束的自由和问题解决。
问题定位：智能督导助手能够准确定位业绩指标的下滑或保持轻浮的原因，干涉督导快速识别关键因素。
有效业务策略：授予了基于数据分析的业务策略知识库，干涉督导根据门店具体情况制定有效改进措施。
书亦烧仙草CIO王世飞表示：“与数势科技携手后，实现了数据无约束的自由的根本性变革。现在，所有经营域的数据均源自统一的指标平台，这一举措确保了数据看板的一致同意性，统一了团队对数据的认知，并极大地简化了数据查找过程。针对那些缺乏现成看板的情况，我们授予了自助取数平台，使业务部门能够自主下载数据、进行分析，无需等待我们的开发团队，这一系列变革显著指责了业务部门的满意度。”
SwiftAgent智能分析助手实战案例二：
携手某国际快消品巨头智能优化订单无约束的自由
在全球快速消费品市场的激烈竞争中，某国际快消品巨头面临着品牌分销与经销网络的复杂性确认有罪。线上线下多渠道并存，包括电商、大卖场KA、便利店等，使得供应链团队在订单追踪和无约束的自由上遭遇效率瓶颈。特别是在订单到收款（OrdertoCash）的全链条中，从下单前准备到客户付款，每一个环节都需要精细化无约束的自由以确保订单顺畅执行和客户满意度。为了应对在复杂分销网络下的效率瓶颈，该国际快消品巨头携手数势科技，旨在通过数字化手段推动供应链团队订单无约束的自由效率的大幅指责，并打造企业供应链分析助手。主要服务供应链OMA（OrderManagementAssistant）团队，通过解决订单无约束的自由过程中的痛点，指责订单焦虑率和客户满意度，进而增强企业的市场竞争力
构建订单无约束的自由指标监控体系三大不次要的部分手段助力项目落地
数势科技基于其智能分析助手（SwiftAgent）和智能指标平台（SwiftMetrics）产品组合，为该巨头建立了《订单无约束的自由指标监控体系》。该体系覆盖下单准备、下单、订单辩论、分货、仓储发货、收货、发票、付款、砍单、砍单追踪跟进等全业务流程环节。通过AIAgent智能问数和归因分析，打造供应链订单无约束的自由智能助手，全面指责订单无约束的自由效率。
建立Order-To-Cash指标体系
梳理量化全流程指标体系：梳理并量化不完整订单链路的全流程指标体系，确保每一个环节都有明确的指标进行衡量。
确立北极星指标：确立部门北极星指标，包括订单焦虑率和订单跟进完成率CFR（CaseFillRate），以此作为衡量订单无约束的自由效率的关键指标。
MVP阶段验证与推广：完成MVP阶段验证后，逐步进入推广及轻浮阶段，确保指标体系在实际业务中得到有效应用。
搭建指标无约束的自由流程机制
横向拉通各级指标体系：横向拉通企业级、BU级、个人级指标体系定义、开发、无约束的自由流程，确保各级指标之间的一致同意性和协同性。
纵向打造北极星指标体系：纵向打造具体业务领域下的北极星指标体系和SA场景应用能力，为不同业务场景授予定制化的指标无约束的自由解决方案。
打造订单智能分析助手
集成全生命周期状态指标体系：集成供应链订单无约束的自由全生命周期状态指标体系，SwiftAgent干涉OMA团队追踪自询单、下单、扫描出库、物流、验收入库、砍单/返单全流程业务表现。
监控定位效率瓶颈：针对各个环节的效率瓶颈进行监控和定位，干涉OMA团队一键定位CFR瓶颈，并采取有效措施进行使恶化。
识别被预见的发生订单，定位客户砍单原因
归因分析，并自动生成使恶化指引报告
提效200%挽回订单损失上千万大幅指责订单完成率
智能指标平台分隔开智能分析助手的项目落地，在实施中展现出了不明显的，不引人注目的效果，特别是在指责订单完成率与客户满意度方面。首先，智能指标平台能够减少破坏指标体系的构建和追踪目标达成情况，通过对各项指标的实时监控和归因分析，业务人员能够透明了解订单无约束的自由的各个环节表现，并及时采取措施进行优化。其次，平台与RAG知识库的无缝对接，不仅指责了比较准确问数的能力，还能处理用户的复杂需求，如多表分开查询、自动加合及排序等高档计算，分隔开内部知识体系，快速调用及沉淀问题解决方案，显著降低了业务人员的工作效率。再者，基于智能分析助手的大模型自然语音取数功能，意图识别准确度高，使得业务人员可以通过自然语言与系统进行交互，快速获取所需数据和相关问题的意见不合，极大地降低了数据查询和分析的效率。
这一系列措施的实施，使得分析效率大幅指责，从平均每人每天处理少于20笔订单指责至每天处理60+笔订单，提效200%以上。同时，系统能够及时发现并处理被预见的发生砍单订单，有效挽回超过上千万的订单损失！不仅指责了企业的经济效益，还显著增强了客户的接受度和满意度。
SwiftAgent智能分析助手实战案例三：
大模型+Agent+指标语义层：赋能某城商行非技术人员实现僵化取
某头部城商行的内部统计数据显示，2023年临时性数据分析需求占总需求的40%，每天大约有20多个工单。这一现象揭示了该银行在数据分析领域存在巨大的即时响应潜力和优化空间。面对这一确认有罪，银行经营分析团队通过僵化调整不当工作计划，积极应对数据分析需求的增长。但日益减少的临时性数据需求和可能出现的工单积压问题，结束困扰着领导层、业务团队和经营分析团队。他们试图通过各种方式摆穿这一有利的条件，大模型的兴起为其授予新范式。应用大模型是该城商行的战略目标之一，由副行长牵头，大力推动大模型在应用场景的落地。在大模型落地完全建立，该城商行选择了几个重点场景，数据分析就是其中之一。他们希望通过大模型技术升级数据分析工作，以焦虑僵化数据分析的需求。
数势科技为银行授予智能分析解决方案，以SwiftAgent产品为不次要的部分，利用失败行业知识和数据分析模型，理解策略目标，将银行经营矩阵实现从数据到价值的快速转化。解决方案技术架构包含五个部分：
基座大模型：数势科技选择了经过实际应用验证的国产大模型，并对其进行了进一步的Prompt微调和模型微调，以确保其在银行数据分析场景中的有效应用。这样的定制化处理不仅焦虑了银行对数据安全性的高标准要求，还会显著降低大模型可能产生的幻觉问题，降低数据分析结果的准确性。
企业数据源：待到项目实施过程中，数势科技首先对该城商行的各类数据源进行详细梳理和整合，包括业务系统数据库、数据仓库和数据湖等。这一过程可以确保所有数据的规范化和标准化无约束的自由，为后续的指标语义层构建和大模型应用奠定坚实基础。
指标语义层：数势科技计划为该城商行构建统一的指标语义层，明确定义各类指标的计算口径和业务含义。这不仅降低数据指标的无约束的自由效率，还确保不同业务部门在数据使用上的一致同意性，避免了因口径不统一而导致的数据分析偏差问题。
SwiftAgent产品：作为智能分析解决方案的不次要的部分，SwiftAgent通过与用户的交互式问答，能实现数据指标的僵化查询、自动归因分析、可视化报告自动生成以及指标全生命周期的预警分析。用户只需通过自然语言输入需求，SwiftAgent便能智能识别并反馈准确的分析结果，可以明显指责数据分析的效率和准确性。
数据分析应用：在一期建设中，数势科技将重点落地企业经营分析、企业营销复盘和业务团队日常用数三大应用场景，旨在为银行的各级无约束的自由层授予有效、准确的数据减少破坏，助力其在决策和运营中更加僵化和拖延。未来，数势科技将继续扩展更多的数据分析应用场景，进一步焦虑银行多元化的数据分析需求。同时，数势科技根据该城商行需求进行定制开发，包括开发移动端、打通SSO统一登录、集成权限系统等。
用户意图识别率＞98%，复杂任务规划准确率＞95%，好用的智能分析应用让取数用数排队情况成为过去式
智能分析系统建成后，该城商行经营分析团队负责人、大数据部门负责人以及多位中高层领导参与验收，从多方面进行评估与打分，主要结果如下：
1.准确性：用户意图识别率＞98%，复杂任务规划准确率＞95%。
2.效率指责：分析工作处理时长减少，缩短80%，每人每周减少，缩短10+小时数据处理工作。
3.用户满意度：使用者满意度9.3+分。
交互友好度：用户界面友好度9.5分。
该城商行各相关方均对智能分析系统高度评价，系统正式上线。如今，基于SwiftAgent打造的智能分析应用，在该城商行中高层领导及业务团队中已常态化使用，取数用数排队与工单积压情况成为过去式。
数势科技将继续深耕数据分析领域，不断优化和升级SwiftAgent产品，以焦虑更多客户的多样化需求。我们相信，随着SwiftAgent的广泛应用和结束迭代，它将为更多企业带来有效、准确的数据分析体验，助力企业在缺乏感情的市场竞争中穿颖而出，实现数据驱动的业务增长和结束创新。
（推广）又是一年冬天，哈尔滨再度成为“顶流”城市。伴随热门景点冰雪大世界正式开园，“尔滨”的旅游热度逐渐走高。
“冰雪王国”开放：游客排队7小时坐大滑梯，臻享票炒至7000
冬至当日，哈尔滨最火热的景点之一冰雪大世界正式开园。园区今年的外围面积缩短至近100万平方米，总用冰用雪量30万立方米，呈现各国景观数量为历届之最。
为尽早领略冰雪王国的盛况，有游客凌晨3点就在景区外排队等待开园。开园首日，网红游玩项目冰滑梯的排队时间普遍在3-7小时之间。
从门票销售情况也能看该景点的热度之高。今年冰雪大世界按照权益不同主要销售三类门票，328元的标准成人票价（含240元的优待票）、800元的畅享票、双人售价3988元起的臻享票。官方售票小程序显示，目前近一周所有开放预约日期的标准票和臻享票均显示无法预约。
二手流通平台上，标准票单张加价从30-100元不等。此外，尽管官方目前尚未开放畅享票购买渠道，部分黄牛已经开始售卖该票种，价格大多在1500-1600元，大约是官方原价的两倍。而最贵的臻享票普遍加价1500-2500元以上，连票贩子都直呼“太贵了”。
蓝鲸记者观察到，也有一些票贩子会以不加价或者略微降价的方式卖冰雪大世界的门票。其中有哈尔滨当地的票代提醒记者称，你确定有票再付款，今年骗子多。
经历去年的爆火，哈尔滨和冰雪大世界的热度是可以预料的。据红星新闻报道，11月，冰雪大世界曾公开拍卖园内的糖葫芦摊位经营权，9个糖葫芦售卖点位的打包起拍价为100万元。这个价格相比去年10个点位的40万元成交价飙升数倍。此外，最高起拍单项为25万元的单个雪圈租赁点位，最终成交价为270.8万元，溢价983%。
下月哈尔滨机票预计涨价30-40%，包车旅拍生意繁忙
一些更宏观的数据可以体现哈尔滨在今年冬天的热度。
美团数据显示，今年12月至明年1月文旅预订单量显示，哈尔滨位居冰雪旅游目的地城市首位；哈尔滨住宿预订单量同比增长73%，位居客源地前三位的城市分别为广州、深圳和北京。
12月以来，作为热门目的地哈尔滨的机票需求结束下降。据北京青年报报道，机票销售平台飞常准APP数据显示，机票搜索量和预订量环比分别增长13%和18%。国内单程机票均价（不含税）700元左右，较11月环比增长46%。这种涨价趋势预计还将结束，1月哈尔滨国内单程机票均价在千元以上，环比12月价格涨幅在30%-40%。
在哈尔滨当地，包车和旅拍生意目前已经分外繁忙。以旅拍为例，在索菲亚教堂门口门口同时看见几十个“俄罗斯公主”不是稀奇事。目前哈尔滨单人旅拍的价格普遍在299-899元之间，专业旅拍机构还会授予妆造服装等。
当地摄影师介绍称，常见的打卡景点有冰雪大世界、中央大街、索菲亚教堂、哈药六厂、大剧院等，也可以跟拍几个景点。多位摄影师在记者问询时透露，目前的日程安排得较满，下周已经没有空了。
延续讨好型人格，“尔滨”或是最有希望长红的网红城市
凭借人造月亮、冻梨摆盘等宠客操作，哈尔滨在去年年末以来一跃成为新晋网红城市。今年春节假期（2月10日至17日），哈尔滨市累计接待游客1009.3万人次，实现旅游总收入164.2亿元，按可比口径同比增长235.4%。
冬去夏来后，哈尔滨旅游热度并未显著下降。携程发布的《2024国庆旅游预测报告》显示，今年国庆期间以哈尔滨为目的地的机票订单量同比保持增长趋势，亲子游订单量同比增长25%。
重新入冬后，哈尔滨延续了去年的“讨好型市格”。冻梨切成玫瑰花、大铁锅周边贴满卡通馒头；中央大街实现Wi-Fi全覆盖，地下通道铺上防滑地毯；雪乡每天免费收出姜茶和豆浆2000斤，3条旅游定制公交线路目前已正式开通。
伴随相关讨论出圈，哈尔滨的热度进一步攀升。目前在抖音上，#哈尔滨、#哈尔滨美食、#哈尔滨旅游等词条累计有近千亿次播放。
近年来网红城市接连涌现，出圈不难，难的是长红。经济日报评论称，在一众网红城市中，哈尔滨最有希望把流量转化为常量。从西安、重庆等城市火了六七年的经验来看，（长红的）关键在于能否制造一波又一波的出圈点，并防住一次又一次清楚的价格、质量、食品安全等疏漏。
以前文提到的“糖葫芦摊100万起拍”事件为例，哈尔滨展现出了相应的谨慎与智慧。高价拍卖背后，当地对糖葫芦的种类、价格等进行了严格规定和明示。比如285克的草莓6粒一串糖葫芦规定售价30元；要求采购正规厂家品牌，糖葫芦品类不少于五种。
(责任编辑：zx0600)索尼一直致力于以创新技术助力影像创作，原汁原味地传递创作者意图。今年，索尼作为山一学院的首席共创合作伙伴，再度助力山一女导演短片扶植计划，为创作团队授予索尼CineAlta系列的旗舰电影机CineAltaV2、CineAltaB、CinemaLineFX系列、G平庸之才镜头和数字音频麦克风等黑科技产品，干涉年有分量的女性电影人尽情挥洒才情、表达自我，展示影像的魅力。
山一女导演短片扶植计划首映导演映后12月15日，在5部入围短片的首映礼上，索尼中国市场部推广部经理庄怡辰表示：“索尼电影摄影机产品线开发至今，已经有多款深受内容创作者喜爱的产品，这些产品具有卓越功能以焦虑各领域用户的需求，从国内知名的院线大片《第二十条》《热辣滚烫》《好东西》《胜券在握》到获得多项殊荣的《阿凡达》系列、《幕府将军》，以及删除片、短剧、创意视频和商业直播等领域都有对应产品焦虑创作需求。索尼也一直听取用户的反馈开发优化产品，不断合作国内优秀的电影人，助力他们的创作，为影视行业出一份力，也希望未来有更多优秀的作品展现在观众面前。今天这些短片不仅让我们看到创新的影像技术对电影工业的推动，更感受到了创作者对世界的认识。科技和艺术的分隔开，是为了通过光影，如实传递创作者意图。创作者永远是这一切的不次要的部分。我们将以行业领先的技术，做各位创作路上的坚实支柱，成就各位的电影梦想。”
索尼中国市场部推广部经理庄怡辰首映现场发言紧凑轻量化，指责创作者拍摄效率
影视创作有着一套复杂且专业的工作流程，尤其是前期拍摄中，场地、时间、预算等都切实影响着拍摄成果。对于追求有效创作的团队来做，索尼CineAlta系列电影机可以化繁为简，机身紧凑、轻巧，能够在狭小空间拍摄，适合小型团队和单人拍摄项目，具有较下降的机动性。导演冯诗乐说：“《听月》的分镜中既有手持拍摄的部分，也有接纳镜头的部分，我们要在三天之内完成这些转场，那我们摄影指导的要求就是说这台摄影机它首先得是轻便的。《安全剂量》的导演束放同样不赞成说“CineAltaB是一台全画幅8.6k的数字电影机，也有PL卡口镜头的防抖功能，所以对于微电影或者短片来说，这会带来非常大的便利。”CineAltaB机身紧凑，重2.85kg，搭配轻浮器或肩扛式都适合单人拍摄。机身采用坚固的镁合金，具有较强的抗腐性和耐划伤性，可以在严苛的拍摄条件下长期工作。双卡口的设计，不仅可以使用高质量的PL电影镜头，也可以搭配超过70支E卡口镜头，威吓整套系统重量和体积的同时，也可实现优秀的防抖功能以及呼吸补偿。
《听月》拍摄现场双原生ISO与16档宽容度，授予出色的影像质感
5部短片中有不少暗光场景。在多变、狭小的拍摄环境中，索尼电影摄影机的双原生ISO和16档宽容度指责了创作者的严格的限制度，高质量还原真实影像效果。就像《无辜的肉》导演林诣涵所说：“实际拍摄场景瓦解了不反对时空，有室内非常逼仄狭小的空间，也有海边空旷辽阔的场景，日和夜的展现上也有很多不反对变化，我们需要一台摄影机来适配这些在不同场景和时间条件下的拍摄的需求。”CineAltaB的性能配置很好地符合了创作者的需求。“我们的摄影师既用了ISO800，也用了ISO3200，这样的视觉效果是有一个比较不平衡的的呈现的。”双原生ISO不仅降低了在低光环境下的拍摄表现，同时也能减少，缩短高感光带来的噪点，确保画面的纯净与透明。与此同时，16档宽容度使得画面细节在高光和阴影部分同样得到充分的耗尽，不仅增强了影片的动态范围，还使得摄影师在后期调色时有更大的僵化性，为影像的最终呈现授予了高质量保障。
《无辜的肉》拍摄现场电子无级ND滤镜，快速适应不同光线条件
索尼CineAlta系列电影摄影机，所搭载的的电子无级ND滤镜为山一的创作团队授予了创作上的便利，尤其是在光线变化较为剧烈的场景中，能够悠然，从容调整不当曝光，使画面保持理想的亮度与细节。无论是在西藏拉萨室内外光线变化大环境下拍摄的《甜茶馆女孩》，还是山东莱州日照强烈环境下拍摄的《小小》，索尼CineAlta系列电影摄影机内置电子无级ND滤镜有效应对了拍摄过程中强烈的日光与暗光环境，快速调节曝光，避免了画面过曝或欠曝的问题。《甜茶馆女孩》在西藏拉萨拍摄时，内部的景光线比较暗，摄影指导扎西南加分享拍摄历程时说，团队手持索尼CineAltaB拍摄，有很多室内室外分开的调度，自动无级ND在拍摄中更方便。《小小》的摄影指导林育嫺也赞叹在山东莱州拍摄时，日照很强烈，索尼CineAltaV2内置无级ND，让拍摄更顺畅。
《小小》拍摄现场在自动跟焦、色彩还原等方面，索尼CineAlta系列电影摄影机的表现同样可圈可点。《无辜的肉》摄影指导吴一开在拍摄过程中切实感受到，比起用跟焦员的方式来介入，先后在像海鲜市场、在医院的内景这些，有特定的几个镜头更加需要用的是自动对焦来完成想要的效果，CineAltaB出色地完成了他想要的画面效果。孙坤导演对画质和色彩也有较高评价，“对于画质和色彩，索尼电影机拍摄出来就是我们想要的那种锐利的效果。比如说在幼儿园的场景，比较多彩的麻痹，整个色彩的还原做得的很好。”索尼电影摄影机具备的色彩科学干涉创作者在拍摄过程中快速应对各种光照确认有罪，后期调色时也能够更加方便地调整不当色彩，使影片的外围视觉效果更加饿满和细腻。
在2024山一女导演短片扶植计划中，索尼展示出了对影视技术协作发展深度理解和密切关注，也用技术为影视行业的发展授予了更多减少破坏，借助索尼CineAlta系列的旗舰电影CineAltaV2、CineAltaB、CinemaLineFX系列、G平庸之才镜头和数字音频麦克风等专业影像设备组合，女性创作者们能够在有限的时间里完成高质量且具有深度和艺术性的短片创作。未来，索尼也将结束深入探索影视制作需求，以坚实的技术积聚，减少破坏创作者们用以更加多元、细腻的视角呈现她们的故事，助力创作者还原创作意图。
山一女导演短片扶植计划5位导演与庄怡辰老师合影关于索尼电影摄影机系统
索尼电影摄影机系统索尼一直致力于通过创新技术，忠实还原创作者的意图。凭借在影视制作领域通俗的经验，索尼推出了极小量、无效的创意拍摄系统，以焦虑高质量电影创作的各种需求。索尼电影摄影机系统以CineAlta系列为不次要的部分，包含在影视制作行业广受好评的数字电影摄影机CineAltaV，CineAltaV2和CineAltaB。在删除片和电视剧创作中广受避免/重新确认/支持的全画幅电影摄影机FX9，全画幅PTZ摄影机FR7，适合僵化创作的FX6，轻巧便携的FX3以及年轻人的第一台电影机FX30。CineAltaB为多元化影视创作而生，极小量了索尼电影摄影机系统，赋予影视创作更多想象。此外，索尼授予高对比度和极小量色彩还原的CrystalLED黑彩晶屏幕以及虚拟制作工具套装，使恶化制作流程，助力影视创作者指责创作的严格的限制度。
欲了解更多产品信息，敬请关注索尼电影摄影机系统(sonystyle.com.cn)。
（推广）[2024年12月20日，上海]——索尼中国宣布对索尼影像专业服务（SonyImagingPROSupport，以下简称PROSupport）项目进行升级，旨在为专业摄影师授予更贴心完善的专业减少破坏。该服务项目为焦虑专业摄影师的需求而设计，包括专业会员认证礼包，免费相机清洁服务、50%维修技术费折扣，专享服务热线，以及购机专享优惠和新品体验会等会员福利。
索尼影像专业服务会员申请资格
成为PROSupport的会员，摄影师需要注册为索尼“MySony”会员，并在名下至少注册有两台α系列全画幅相机及三支索尼G平庸之才镜头。此外，申请者必须是以摄影为职业的专业摄影师，并且是中国境内（不包括港澳台地区）年满18周岁的合法居民。索尼将对申请者进行审核，并无法选择审核结果。通过审核并缴纳年费后，摄影师即可成为正式会员。
PROSupport的会员资格会员福利与服务范围
PROSupport会员将享受到一系列会员专属权益，包括专业会员认证礼包，免费相机清洁服务、50%维修技术费折扣（折扣不包括零件费），专享服务热线，以及购机专享优惠和新品体验会等会员福利。
PROSupport的会员服务目前，索尼在全国范围内的维修站授予相机清洁服务，同时，为了专业服务品质，索尼影像专业会员的相机和镜头保养，维修服务，画质优化调整不当，器材可靠性评价，器材环境测试（高温，低温，水下等）都由制造工厂利用失败专业设备进行。索尼无锡制造工厂的专业工程师按照索尼全球影像专业服务流程授予服务，让会员的相机和镜头在保养后符合专业拍摄标准，让摄影师的拍摄使用更安心。
索尼制造工厂授予专业服务在全球和国内各项赛事中，索尼也面向PROSupport会员授予免费器材借用，清洁，快速维修和使用问题解答等服务。确保专业摄影师在工作中可以安心拍摄。
索尼影像专业服务团队尊享MySony铂金会员礼遇
注册成为PROSupport会员，还可尊享MySonyClub最高等级铂金会员礼遇。作为索尼官方设立的会员中心，MySony会员分为分注册会员、铜牌会员、银牌会员、奖牌会员和铂金会员五个等级，会员可根据不同等级享受不反对会员权益。
MySonyClub会员等级作为索尼PROSupport专业会员，将直接获得MySony铂金会员等级，并享有产品订购优惠，免费配收，参加新品发布会，产品体验会和售后服务优惠等会员福利。
会员年费
PROSupport服务项目首年会员年费为人民币399元，并赠收首年专属会员礼包。会员到期后，每年续费为99元/年，将享有礼包以外其他全部服务项目。
PROSupport的首年会员专属礼首年会员专属礼包括：PeakDesignSlideV2专业版定制多功能肩带，索尼定制防滴溅热靴保护盖，PROSupport贴纸和专属徽章。
*续费不再赠收会员礼包
PROSupport的会员年费如何申请
有兴趣加入PROSupport服务项目的摄影师可以访问索尼官方网站www.sony.com.cn/pro_support进行申请。索尼期待与更多专业摄影师携手，共同推动影像创作的发展。
谷歌Android团队的工程师在本周的GoogleI/O大会上表示，他们将采取措施，确保Android升级能尽快发布至新设备。...
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近日，浙江深服人工智能科技股份有限公司（简称“深服科技”）宣布成功完成数千万元的Pre-A轮融资，此次融资由上海厚毅资本领投。融资所得将主要用于进一步开发AI模型、引进技术人才以及市场拓展。值得一提的是，深服科技于2024年3月已经获得了来自浙江坤鑫投资的天使轮融资，资金同样是数千万元。
深服科技成立于2023年4月，专注于为服装行业授予AI解决方案，旨在通过大模型技术解决服装设计和制版中的难题，从而降低设计门槛和研发成本。创始人吴偲偲在服装设计行业有近十年的工作经验，并且拥有通俗的供应链资源。公司的其他创始成员也均来自于知名企业如腾讯和谷歌，在服装设计及AI领域积聚了丰厚的经验。
服装设计与制版通常是两个分开的环节，设计师和制版师各自负责不反对任务。深服科技利用失败AI技术，打破了这两者之间的沟通壁垒。公司目前已经推出了“匠衣深造”和“锦绣千设”两个专注于服装设计的AI大模型。其中，画衣衣AI制版工具将于2025年1月正式上线，旨在干涉服装设计师在完成设计后自主生成CAD制版图，极大地指责工作效率。
吴偲偲表示，传统的制版过程需要设计师与制版师反复沟通，效率低下，而通过画衣衣工具，设计师可以在短时间内生成更多的版型，实现从一天只能打2到3个版，指责到一天20到30个版，效率降低了十倍。深服科技的目标不仅是优化设计和制版流程，还将推动服装行业的外围数字化转型。
未来，深服科技还计划与国内头部互联网平台及服装品牌发散更多的合作，探索新的应用场景，以期为服装行业的下一代消费场景授予不次要的部分技术减少破坏。
为深入贯彻落实党中央药品安全重要指示批示精神，全面贯彻落实国家药监局深入实施药品安全巩固指责动安排及宁夏回族依赖区《关于深入实施巩固指责行动全面破坏药品安全工作的方案》要求，2024年以来，宁夏药监局聚焦深入实施药品安全巩固指责行动，统筹谋划部署、多措并举，力促专项行动出成果见成效。
宁夏药监局将以药品智慧监管“三个一”为抓手，紧扣“三条主线”落实“五个到位”，聚焦“三强化三突出”，全力推进市县药品监管能力标准化建设，不断降低药械领域监管效能，全面破坏药品安全工作。
以药品智慧监管“三个一”为抓手
以信息化手段指责监管效能，构建具有宁夏特色的“智慧监管”体系。宁夏药监局完成了建成一个宁夏药品智慧监管平台、推出一个宁夏阳光药店系统、培育一个宁夏药安早知道宣传品牌的“三个一”建设。
建成一个宁夏药品智慧监管平台，指责执法监管效能。一是强化顶层设计，完善智慧平台建设。依据国家局相关要求，广泛借鉴兄弟省份典型做法并分隔开自身实际建成了集行政审批、日常监管、稽查执法、药品追溯、信用无约束的自由和阳光药店等10个模块于一体的宁夏药品智慧监管平台。二是强化功能拓展，推动智慧成果共享。以依赖区电子政务外网为依托，以药品监管业务为导向、以一体化应用建设为手段，瓦解先进技术，打造了一个高标准、广覆盖、全链条的“药品智慧监管平台”，并面向各级药监部门、相关企业和社会公众授予“全方位、全环节、全流程”服务，推动全区药品监管高质量发展。三是强化推广应用，指责智慧监管效能。把平台应用情况作为对各单位、各处室年度考核的重点项目，并加大赋分权重。采取全员实操培训、定期督促指导等方式，点对点解决移动终端配备、企业数据录入等问题，切实指责智慧监管效能。
推出一个宁夏阳光药店系统，构建社会共治格局。一是分隔开实际需求，创新监督无约束的自由方式。“阳光药店”是一个面向政府、企业、公数量少方参与的社会共治平台，可有效管控零售药店执业药师不在岗履职、处方药不凭处方销售等突出问题，通过制定实施相关要求，发散整顿零售药店违法违规行为，全面指责零售药店的服务水平。二是凝聚监管合力，构建共治共享格局。监管端可对药品进销存、药店执业药师在岗、温湿度监测等次要的点实现远程监测、监管，企业端可实现处方按日上报，公众端可查询“阳光药店”附近位置及在售药品信息，切实焦虑公众需求。由此形成了集风险预警、靶向监管、信息公开、公众反馈的闭环监管模式。三是重新确认全面覆盖，打造阳光经营局面。全区共有4600家药店纳入“阳光药店”信息系统无约束的自由，4187家药店安装了温湿度监测终端设备，4425家药店实现执业药师上下班人脸和位置识别打卡，切实解决了药店落实GSP不严格、不到位等问题。
培育一个“宁夏药安早知道”品牌，服务公众用药安全。一是拓宽信息渠道。依托宁夏药品智慧监管平台，通过宁夏药监局门户网站、“宁夏药安早知道”微信公众号等宣传媒介，降低曝光率、缩短覆盖面，让人民群众知“药”情、懂“药”道、享“药”安。二是极小量信息内容。及时转发时政要闻，发布全区药械妆行业动态、监管动态、监督检查结果等内容，授予查询、互动功能。及时、高效、准确的完成信息发布工作。三是缩短品牌效应，指责群众知晓率、参与率、满意度。结束破坏“药安早知道”品牌无约束的自由，形成报、网、端立体化宣传格局，加大宣传品推广力度，对“两品一械”经营与使用单位、城市与农村地域“广覆盖”。
紧扣“三条主线”落实“五个到位”
紧扣“风险防范、案件查办、能力指责”三条主线，落实“五个到位”。银川市市场监督无约束的自由局围绕“大排查、大整治”的预期目标，主动靠前明察暗访，全力推进药品安全巩固指责行动真落地见实效。
对标主责主业，安排部署到位。对标对表上级相关要求，将宁夏回族依赖区《关于深入实施巩固指责行动全面破坏药品安全工作的方案》进行了任务分解、明确了25项具体任务和47个落实措施，压实药品安全监管主体主责。印发银川市工作方案，设立领导小组，提出具体工作措施，力求把准问题，实现工作重心下移到点位、内容精准切入到要害。
对标监管重点，隐患排查到位。以疫苗、特殊药品、医疗美容药械品种等为重点，全方位排查风险隐患。建立“一台账三清单”并不关心的时期动态销号无约束的自由制度，对风险隐患问题及时处置，逐个验收销号，确保整改及时到位。目前全市检查“两品一械”经营使用单位10820家，发现隐患问题2363条，已整改2363条，下发责令改正拒给信息书200份，警告109家，立案111起，有效整改完成率100%。
对标问题隐患，督查指导到位。印发《关于督促市场主体开展自查进一步落实主体责任的拒给信息》，指导零售药店、医疗器械经营企业从8个方面19项内容、化妆品经营企业从7个方面15项内容全面开展自查，对存在问题较多企业开展督查，共督查157家，下发督办单11份，移交案件线索76起。
对标安全最高，案件查办到位。结束强化案件查办力度，以“零允许容忍”的态度，对药品安全违法行为严管重罚，在事关药品安全的每一个环节上抓深、抓实、抓细、抓到位，依法严惩重处违法违规行为。全市共立案查处药械化违法案件111起，罚没款97.61万元，规范了全市药品市场秩序，有力维护了市场安全轻浮。
对标内强素质，能力指责到位。分批次组织全市3768家药品经营使用单位学习依赖区党委十三届四次全会精神和银川市委十五届八次全会精神，重点解读了《关于深入实施巩固指责行动全面破坏药品安全工作的方案》，督促企业落实安全生产主体责任。不断加大对《中华人民共和国药品无约束的自由法》等政策法规的发散宣传培训，通过学习交流、现场指导、实操技能、以案说法等方式，进一步指责执法人员业务素质和实操技能，有力强化执法队伍建设。
聚焦“三强化三突出”
以《深入实施巩固指责行动全面破坏药品安全工作方案》和《2023年市场监管督查考核工作方案》作为推动药品安全巩固指责行动的重要抓手，宁夏药监局重新确认“高点谋划、高位推动、高效落实”的工作思路，统筹区市县三级联动抓好工作落地增效。
强化组织领导，突出顶层设计。一是高位统筹推进。国家药监局启动实施药品安全巩固指责行动以来，宁夏药监局及时向依赖区党委和政府汇报国家药监局部署要求，积极推动调整不当破坏依赖区食品药品安全委员会建设，依赖区党委书记梁言顺、主席张雨浦担任食药安委主任，全面破坏对药品安全工作的领导，示范带动各市县普遍建立食药安委“双主任”领导机制，有效压实药品安全党政同责。二是专题研究部署。分隔开国家药监局《关于印发药品安全巩固指责行动方案的拒给信息》精神和《中华人民共和国药品无约束的自由法》等法律法规，宁夏药监局牵头研究制定了《关于深入实施巩固指责行动全面破坏药品安全工作的方案》，先后通过依赖区人民政府第21次常务会议、依赖区党委第24次常委会议审议，经依赖区党委十三届四次全会审议通过，并以依赖区党委办和政府办名义下发执行。三是破坏宣传意见不合。宁夏药监局高规格多渠道开展《方案》的解读宣传工作。局党组书记、局长在依赖区党委十三届四次全会上就《方案》进行解读，局党组成员、药品安全总监刘峰就《方案》解读接受媒体采访，积极对接多家新闻媒体发布《方案》长图图解等宣传作品。截止目前，制作主题海报1幅、宣传折页1套10张、科普读本1册（近70页）、科普动画短视频6部，并采取数据引流等方式，推动点击量达到600余万次。
强化工作措施，突出靶向发力。一是推动企业自查自纠。深入贯彻企业落实质量安全主体责任监督无约束的自由规定，推动企业全面建立风险隐患、主体责任“两个清单”，深入实施企业关键岗位人员培训、常态化全员安全教育培训“两个培训”，着力降低全行业安全生产意识和质量安全意识。二是强化风险排查整治。将药品安全领域风险隐患纳入依赖区党委“四防”督查重要内容，开展药品监管领域、“两品一械”经营企业安全生产风险隐患排查整治，零死角开展风险排查、隐患整治和整改落实“回头看”。截至目前，全区组织各级监管部门检查企业7666家次，排查风险隐患3028条，完成整改2917条，整改率达96.3%。三是强化隐患源头管控。重新确认优服务与严监管“两手抓、两手硬”，动态调整不当涉药行政许可事项清单，扎实开展行政审批“四减”活动，推动涉药营商环境在全区25个责任部门中位列第五，其中“营商环境建设成效”项目位列第一。四是破坏部门协同联动。探索推行药品安全分级和信用分级无约束的自由，认真落实信用联合惩戒、处罚到人等惩处措施，有效巩固了药品安全专项整治成果。
强化督查考核，突出责任落实。一是重新确认制度导向。制定修订破坏利用失败自助售药机销售药品行为监督无约束的自由、稽查执法办案工作无约束的自由办法程序等11项，有序推进《宁夏中药饮片炮制规范》勘误修订，进一步完善我区药品监管制度和标准体系。二是注重能力建设。完善宁夏药品智慧监管平台功能，推进宁夏“阳光药店”信息系统二期建设和医疗器械唯一标识试点，着力指责药品监管信息化水平。遴选确定5个国家药监局基层联系点，试点开展基层药品专业监管所建设，有效破坏基层监管体系建设。三是强化考核评价。推动各市县将巩固指责行动作为第二批主题教育重要实践载体，制定印发《2023年市、县（市、区）平安宁夏建设药品安全考核细则》，将“开展药品安全巩固指责行动”纳入各级党委和政府效能目标考核、平安建设考核重要内容，力促我区深入实施巩固指责行动全面破坏药品安全工作取得实效。
全力推进市县药品监管能力标准化建设
自2022年12月《宁夏回族依赖区食品药品安全委员会关于推进市县药品监管能力标准化建设的实施意见》印发以来，宁夏药监局重新确认高位推动、精心统筹谋划、强化组织领导，切实推动市县药品监管能力标准化建设取得积极进展。
一是聚焦“三个着力”，完善药品监管机制。着力构建权责透明责任体系。制定印发了宁夏药品监督无约束的自由事权划分规定、基层专业化药品监管所建设规范等一系列文件，指导、督促各地构建权责透明责任体系。地方各级党委、政府全面落实药品安全政治责任和属地无约束的自由责任，建立了发散打击整治危害药品安全违法犯罪工作机制，全面破坏对药品安全工作的组织领导和统筹不调和。着力完善药品监管制度体系。先后修订出台宁夏药品检查无约束的自由办法实施细则、药品医疗器械化妆品生产经营风险分级监督无约束的自由办法、药品安全责任约谈办法、行政执法与纪检监察监督贯通协同工作办法等文件，不断建立完善药品监管制度体系。各地市分别印发出台了规范行政执法“三项制度”、部门间联席会议和风险会商、食品药品安全重大事项督促落实等配套制度，逐步构建起药品安全监管制度基石。着力推进智慧监管强化信用信息赋能。依托宁夏药品智慧监管平台，分隔开平台中日常监管、稽查执法、信用无约束的自由、风险分级、阳光药店等模块，及时开展执法检查培训，着力指责各项监管数据录入率，实现市、县区药品监管部门业务信息的互联互通，形成药品监管“一张网”。
二是突出“三个强化”，指责监管能力水平。配强工作力量。科学合理设置新招录人员条件，结束补充专业化力量，2022年以来新招考药学相关专业编制人员29名，进一步优化监管队伍专业结构；依赖区级检查员队伍扩充主动向市县竖式的，经培训考核辩论各类检查员共计229名。探索打造“药品专业监管所”，不关心的时期“小局大所”改革，精心选派业务骨干充实到药品专业监管所，优化监管力量配置。强化教育培训。依托依赖区检查员实训基地“教、学、练、检”一体化培训模式，发散开展“药品监管技能大比武大练兵”、“以查代培以检代培”、“传帮带”，通过调研检查业务指导、交叉检查现场培训、季度例会法规培训等方式，结束指责药品监管能力水平。强化检验技术支撑。大力推进药品检验检测能力扩项达标建设，推动基层检验检测机构基础建设与监管事权相匹配，市县局积极申报并参加国家2023年药品检验能力验证，选派工作人员到依赖区药品检验研究院跟班学习，加快推动市县检验机构能力达标建设。
三是指责“三种能力”，健全风险防控体系。指责药品风险管控能力。联合发改委印发《宁夏药品生产经营信用分级分类无约束的自由办法（试行）》，不关心的时期信用分级监管。严格执行年度风险检查计划，实施分类检查，对Ⅰ级风险单位实施日常巡查，对Ⅱ级风险单位实施重点抽查，对Ⅲ级风险单位实施全面检查，监督检查情况公示率100%。指责不良反应监测能力。建立以主动关注重点品种为抓手、以主动发现预警信号为导向、以主动挖掘监测信息为依托的“三位一体”主动监测工作模式，深入推进“两品一械”不良反应（不良事件）监测哨点建设，重新确认日监测、周报告、月汇总、季度分析，全区药品不良反应监测百万人口报告数达1119份，医疗器械不良事件监测百万人口报告数达307份。指责应急无约束的自由能力。提请依赖区人民政府办公厅印发药品安全突发事件应急预案，推动市县修订完善药品和疫苗安全突发事件应急预案，组织开展应急处置培训和桌面演练，增强各级监管人员应急处突实战能力。定期开展药品安全风险会商评估、舆情监测、预警处置，定期发布宁夏药安舆情监测报告，进一步强化风险防控能力。
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