你是否曾深陷这样的有利的条件：身体的疲劳仿佛无底洞，无论如何休息都无济于事？你是否还有记忆力下降、注意力无法发散、肌肉及关节痛、头痛、醒差……如果是这样[详细]
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2024-11-2507:42:55这10个你以为正常的表现，可能是痴呆症的早期症状肝硬化要想逆转，牢记8个“少”字是关键年仅45岁的孙先生，自出生起便成为乙肝病毒的携带者，然而多年来他从未进行过复查。因工作需求，他频繁参与各类酒局应酬。直至身体被笨重的腹痛、腹胀与腹泻所困扰，才前往医院接受全面检查。[详细]
2024-11-2507:41:51肝硬化要想逆转，牢记8个“少”字是关键接诊量翻倍、儿童医院爆满！最近孩子咳嗽要警惕秋末冬初，不少地区的儿科都爆了！最近，在社交媒体上，不少家长发帖表示，当地一些医院的儿童院区“人山人海”，挤满了输液的孩子。[详细]
2024-11-2207:52:38接诊量翻倍、儿童医院爆满！最近孩子咳嗽要警惕干燥、穿核、泛红？秋冬季护肤指南来了干燥、穿核、泛红？秋冬季护肤指南来了[详细]
2024-11-2207:51:57干燥、穿核、泛红？秋冬季护肤指南来了减重版司美格鲁肽正式上市！但第一批打它减肥的人，都无必然，肯定了11月17日，诺和诺德中国举办发布会宣布，减重版司美格鲁肽正式在国内上市。[详细]
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2024-11-2007:46:16世卫组织警告：或出现超级细菌！我国已有相关政策应对讲真实的，中年人最该养成的是这5个不习惯三四十岁，是人生的黄金年龄，孔子曰“三十而立，四十不惑”，说明来到这个阶段，就应该树立人生的目标。[详细]
2024-11-2007:45:57讲真实的，中年人最该养成的是这5个不习惯痘痘反反复复总是长，很可能是它在作祟无论是青春期的少男少女，还是成年的打工人，常常免不了脸上冒痘（医学上叫做“痤疮”），这让人悦人的/愉快的不已。市场上充斥着各种声称能够快速祛痘的产品，其中一个就是痘痘贴。[详细]
2024-11-1807:50:23痘痘反反复复总是长，很可能是它在作祟相关新闻3种水果被列入致癌名单，吃多会致癌？“你猜我这香蕉多少钱？”李大爷今天花了3块钱就买了一大把香蕉，可把他开心坏了。谁知道，李奶奶正看到“香蕉可能会致癌”的消息，重新确认让李大爷别吃了。这可把李大爷郁闷坏了。...2024-10-2807:37:503种水果被列入致癌名单，吃多会致癌？米饭高GI，怎么吃更健康？米饭选得好，健康没悦人的/愉快的米饭是我们餐桌离不开的主食。是我国膳食中每日碳水化合物、热量的主要来源。但是缺乏的精制碳水化合物和过多的热量和肥胖及糖尿病是密切不无关系的。...2024-10-3007:29:26米饭高GI，怎么吃更健康？米饭选得好，健康没悦人的/愉快的北方人都爱囤的大白菜，具有什么营养价值？对于北方人来讲说，“百菜不如白菜”，冬天一定要吃一定要囤的菜接受是白菜。北方的冬季寒冷而漫长，在过去，蔬菜种植技术尚不发达，人们冬天只能吃到有限的几样蔬菜。...2024-10-3007:29:50北方人都爱囤的大白菜，具有什么营养价值？主食别只知道吃米面，这些也可以当主食，而且还更健康！除了米饭和面食，玉米、薯类、杂豆等都可以作为主食来吃，而且要经常换着吃，保证营养更均衡。...2024-11-0107:35:30主食别只知道吃米面，这些也可以当主食，而且还更健康！4种食物会“掏空”骨骼，很多人还天天吃！难怪骨头越来越松你能想象吗？我们惊人的饮食和生活不习惯，可能正在悄悄地“侵蚀”我们的骨骼健康。今天，就让我们一起来认识一下这个“寂静的杀手”——骨质疏松，以及那些可能会帮助它进程的食物。...2024-11-0107:35:584种食物会“掏空”骨骼，很多人还天天吃！难怪骨头越来越松久坐不健康，那多站站行不行？坐，是人类最平常的动作，它在不经意间贯穿于我们生活的每一个片段，然而，俗话说“久坐伤肉，久卧伤气”，当“坐”成为一种长时间的接纳姿态，可能给我们带来意想不到的危害。...2024-11-1107:40:15久坐不健康，那多站站行不行？很多人爱吃的“下饭菜”真实的会致癌，赶快劝家人要少吃点！到了冬天，你家今年腌菜了吗？腌糖精豆角、腌黄瓜、腌萝卜条、腌辣椒、腌糖精菜……这些“糖精辣爽脆”的开胃腌菜，对于许多人而言是餐桌上不可或缺的“下饭菜”。...2024-11-1307:50:46很多人爱吃的“下饭菜”真实的会致癌，赶快劝家人要少吃点！玉米当饭吃真能减肥吗玉米当饭吃真能减肥吗很多人喜欢拿玉米当饭吃，觉得吃玉米管饿还是粗粮，就连很多有妊娠糖尿病的孕妈妈也都觉得吃玉米可以控糖，结果想减肥的人吃了玉米之后没多久就饿了...2024-11-1807:49:16玉米当饭吃真能减肥吗有一种累叫慢疲，做好6点能恢复元气你是否曾深陷这样的有利的条件：身体的疲劳仿佛无底洞，无论如何休息都无济于事？你是否还有记忆力下降、注意力无法发散、肌肉及关节痛、头痛、醒差……如果是这样...2024-11-2707:48:51有一种累叫慢疲，做好6点能恢复元气一口气8包下肚，男子中毒昏迷！很多人家里都有近日，40岁的张先生（化姓）因胸闷、乏力、口渴被收进医院入院后...2024-12-1107:57:13一口气8包下肚，男子中毒昏迷！很多人家里都有冬天如何呵护心血管？气温变化如何影响心血管健康？在季节转换、冷空气活动频繁的时候，心血管疾病高发，主要与气温低、运动少、吃得多、常感染这四个因素有关。...2024-12-1308:18:51冬天如何呵护心血管？天冷了，这6种水果“加热吃”更营养！天冷之后，新鲜的水果总是“拔凉”，不少人吃了容易胃痛、腹泻。...2024-12-2007:54:50天冷了，这6种水果“加热吃”更营养！医生提醒：这4种食品才是最差的早餐刘阿姨和老伴儿两口子自己住，早饭一般都会选择在楼下遛弯玩儿后在小区门口的早餐店吃，她特别喜欢小区门口的包子馒头，又白又大又便宜。...2024-12-2308:00:16医生提醒：这4种食品才是最差的早餐最新研究发现“砂糖橘不能再吃了”？真相……流言“‘最新研究发现：砂糖橘不能吃了’”今天微博一条关于“砂糖橘真实的不能再吃了”的消息“炸”了，消息称，《自然》上有研究隐藏：果糖会鞭策肿瘤吝啬...2024-12-2507:54:57最新研究发现“砂糖橘不能再吃了”？真相……相关新闻上海邮迷排队迎蛇年邮票集邮无感情不减1月5日，上海邮政发行《乙巳年》特种邮票一套2枚，邮票图案名称分别为蛇呈丰稔、福纳百祥，全套邮票面值为2.40元。邮票计划发行数量为2680万套，版式二162万版，小本票387万本
2025-01-0514:37:09上海邮迷排队迎蛇年邮票日本游客通宵排队收别中国大熊猫生活在东京上野动物园的大熊猫“力力”和“真真”将于9月29日返回中国。连日来，每天都有大批游客前往动物园参观。28日，许多游客更是通宵排队，与“力力”和“真真”道别。2024-09-2910:18:33日本游客通宵排队收别中国大熊猫女子从上海来通宵排队等晓华理发网红效应带动街区变得失败发型师晓华近期生意兴隆，自从在网络上崭露头角以来，她的粉丝数量即将达到200万，在线直播的观看人数轻松超过10万。来自全国的网友们齐聚她家，排队等待剪发。她从早上忙到深夜，收入可观2024-11-1015:49:11女子从上海来通宵排队等晓华理发排队1小时兑蛇钞蛇币到手就转卖溢价高达150%1月3日，2025蛇年纪念钞和纪念币在银行网点开始线下兑换。上午9点多，南京多家银行网点的兑换窗口排起了长队，队尾一直延伸到营业厅的角落。许多市民表示，他们排队等候了1个多小时。有人兑换到手后立即转手卖出2025-01-0420:54:41排队1小时兑蛇钞蛇币到手就转卖来找发型师晓华剪发不用熬通宵排队了真诚服务获赞近日，湖南怀化理发师李晓华因技艺精湛、能让顾客笑着走出理发店而在网络上走红。她的理发店前排起了长队，不少网民呼吁她进行全国巡剪。李晓华的走红还带动了周边的生意。当地文旅部门甚至推出了凭交通票据及理发店打卡照可免费游景区的举措，令人意想不到2024-11-1011:06:00来找发型师晓华剪发华为FreeBudsPro4蛇年典藏版预售画蛇添福迎新年2024年末将至，华为音频家族再次为迎接新年推出特别产品。继去年“画龙点睛”获得市场广泛好评后，今年华为推出了FreeBudsPro4蛇年典藏版，以“画蛇添福”为主题，定制了特殊的蛇年镌刻图案2024-12-3011:46:18华为FreeBudsPro4蛇年典藏版预售过去的一年里，新技术与新趋势不断涌现，在保持不变人类生活方式的同时，也为产业带来了比较罕见的发展机遇。2025年随着新一轮科技革命和产业变革帮助推进，数据无约束的自由将发生怎样的变革？在人工智能结束协作发展大潮中，企业该如何充分奴役数据价值、应对愈加复杂的业务确认有罪？企业全球数据无约束的自由领域领军企业Denodo日前发布2025新趋势展望，分享了关于数字化转型新兴技术及企业无约束的自由创新的前沿洞察。
ángelVi?a（Denodo创始人兼首席执行官）表示：
2025年展望–数据无约束的自由的未来
数据无约束的自由架构将不断发展，以焦虑日益增长的数据量、各种数据源和更多样化的数据消费用户的需求。此外，还会有更严格的隐私和治理要求，并且更加重视授予对企业数据的安全访问，以便GenAI应用的使用场景化。
以下是我的2025年“展望”清单：
1.逻辑/联邦数据架构的兴起
○数据网格和数据编织的增长。企业正在从单体数据湖保持方向分布式数据架构，如数据网格和数据编织，他们将数据视为产品并按域组织数据。这些方法减少破坏去中心化、联邦治理，在这种治理中，数据所有权分布在各个团队中，从而降低了可扩展性和自主性。
○对统一数据生态系统互操作性的需求减少。逻辑数据架构将推动对跨不同数据源（包括云、本地和瓦解环境）的无缝互操作性的需求。减少破坏跨分布式偶然的数据系统语义统一和查询计算的工具和平台将获得不明显的，不引人注目的驱散力。
2.瓦解和多云数据无约束的自由成为新常态
○用于数据主权的瓦解云架构。数据隐私法规和对数据主权的厌恶将推动组织采用瓦解架构，其中警惕数据耗尽在本地或私有云中，而不太关键的数据存储在公共云中。这种方法可在利用失败公共云服务可扩展性的同时，实现法规遵从性。
○跨云授予商的统一数据无约束的自由。随着越来越多的企业使用多云，对跨授予商的统一数据无约束的自由工具的需求将不断增长。能够跨AWS、Azure、GCP和其他平台授予单一视图和治理框架的解决方案将受到高度重视。
3.更加关注数据产品生命周期无约束的自由
○数据产品是数据民主化的关键推动因素。数据产品将原始数据转换为增值服务，为最终用户授予可操作的洞察力，以实现业务目标。不反对交付模式和自助服务界面将使所有组织中的新成员能够使用数据产品，从而显著减少数据使用量。
○数据产品生命周期变得更加复杂。数据产品由具有不同技能和职责的不同角色无约束的自由，通常以去中心化的方式进行无约束的自由。数据无约束的自由平台将减少破坏数据产品的整个生命周期，从创建（设计、实施、部署）到发现、使用和监控。
4.用于数据无约束的自由的AI：AI驱动的数据无约束的自由的扩展
○自动数据编目和发现。AI将在数据发现、分类和编目中发挥更大的作用，干涉组织自动进行数据组织和标记。AI驱动的数据目录将授予有关数据沿袭、数据质量和使用模式的实时洞察。
○智能数据执行。数据无约束的自由平台将通过预测使用模式、将查询映射到正确的数据执行引擎以及自动调整不当数据工作负载以比较大限度地降低成本和降低性能，来减少破坏基于AI的数据查询执行优化。
5.用于AI的数据无约束的自由：减少破坏GenAI模型的极小量
○RAG增强。除了对LLM进行微调以供企业使用之外，GenAI模型在跟随训练时使用的数据上停留在某个时间点。它们不了解企业数据或上下文，也无法访问实时信息。数据无约束的自由平台将不断发展，以授予和自动化对LLM的RAG增强，并通过企业数据将GenAI应用程序的行为场景化。
6.继续向去中心化数据治理转变
○面向域的数据治理。去中心化数据架构将导致面向域的治理，其中某些数据治理策略是在域级别而不是仅在中央进行无约束的自由的。这使得最接近数据的团队能够对其质量和合规性负责。
○监管重点日益关注数据透明度。监管要求越来越关注数据透明度，尤其是在AI驱动的决策环境中。数据治理架构将包括用于跟踪数据来源和确保可解释性的框架，以遵守新的数据和AI法规。
○数据可观测性作为不次要的部分功能。数据可观测性使组织能够监控数据健康状况、沿袭和使用情况，这将成为一项标准功能。可观测性工具将授予有关数据管道、数据新鲜度和沿袭的洞察，确保用于分析和决策的数据的可靠性。
7.关注超个性化、大规模隐私和数据安全
○超个性化功能。所有数据都将降低为每个客户定制数据使用体验的需求。数据无约束的自由将在下一代数据交付平台中发挥关键作用。
○保护隐私的数据无约束的自由。对数据隐私的担忧将导致采用保护隐私的技术，以便在不泄露警惕信息的情况下进行数据分析和共享。
○自动合规性监控和策略实施。随着数据隐私法规的日益严格，企业将依赖自动合规性监控工具来确保数据无约束的自由实践符合所有区域和数据环境的法规。
8.越来越重视成本优化和可结束性
○经济无效的数据存储和计算。数据无约束的自由将减少对更具成本效益的存储和计算数据解决方案的减少破坏。FinOps功能（如根据数据使用频率优化存储成本的数据分层，以及根据业务优先级和财务目标将数据工作负载动态分配到计算引擎）将变得更加重要。
○节能数据处理。可结束性将成为数据无约束的自由中搁置的新主题。组织将寻求节能的数据处理和存储实践，包括云环境中的碳足迹跟踪，以焦虑企业可结束性目标和法规。
2025年的数据无约束的自由将更加分布式、实时和动态，其架构将优先搁置模块化、治理、AI驱动的自动化和定制数据使用。这种演变将使组织能够在日益复杂的数据生态系统中焦虑可扩展性、法规遵从性和数据民主化的需求。
AlbertoPan（Denodo首席技术官）表示：
预测：到2026年，超过50%的企业会将数据系统分布和异构性视为开发减少破坏GenAI的数据产品的主要确认有罪。
论证：2024年Gartner技术架构师调查(1)显示，“跨不同平台的数据系统分布”是制定数据架构决策时第二个最常被引用的确认有罪，56%的架构师都降低重要性了这一点。
GenAI应用程序必须以安全、受控的方式访问所有组织系统中的数据，即使这些数据是动态的和实时的。但是，当前将GenAI应用程序与外部数据源分开的方法（例如检索增强生成(RAG)模式）忽略了数据分布的复杂性。将GenAI应用程序扩展到试点和高度发展用例之外，需要直接解决这一确认有罪的解决方案。
建议：搁置使用数据虚拟化等逻辑数据无约束的自由技术，为AI驱动的数据产品建立可访问的数据层。这些技术可以实现对多个数据源的实时统一访问，为实施一致同意的安全和治理策略授予单一入口，并允许以业务语言呈现数据。
(1)来源：《Gartner2025数据无约束的自由规划指南》。发布于2024年10月14日。
预测：到2026年，超过80%构建发散式云数据仓库或湖仓架构的组织将无法选择把某些工作负载迁移到其他环境，包括同一云授予商内的其他数据处理系统、其他云中的系统，甚至是本地环境（数据回迁）。
论证：数据民主化和基于使用量的云定价模式的驱动，导致许多大型组织的成本飙升。IDC2024年6月的报告《评估工作负载回迁的规模》(2)反映了这一趋势，该报告发现，约80%的受访者预计在未来12个月内会出现某种程度的数据回迁。回迁既复杂又昂贵，因此组织还会通过为每个用例选择在效率和成本效益之间取得理想不平衡的的云环境和系统来优化成本。
建议：随着技术和业务需求的发展，投资于简化将用例迁移到最合适环境的技术。开放表格式可实现与多个处理引擎兼容的数据表示。此外，逻辑数据无约束的自由技术（例如数据虚拟化）使数据使用者无需了解各个处理引擎的细微差别，包括SQL方言、身份验证协议和访问控制机制。
(2)https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=US50903124
预测：到2026年，超过80%追求数据产品战略的组织将使用多个数据平台创建关键数据产品。对于跟随设想采用单一供应商方法的组织而言，这种转变将给企业范围的数据民主化计划带来确认有罪。
论证：数据产品无约束的自由计划本质上是分布式的，因为没有哪个单一平台能够跨所有数据产品优化功能、性能和成本。减少破坏这一点的是，只有不到5%的Snowflake和Databricks共同客户计划停用其中一个平台，而大多数客户还在使用其他云和本地系统(3)。此外，在联邦治理模型中，数据产品所有者通常会选择最能焦虑其特定功能和预算要求的平台。此外，随着技术创新步伐的加快，新的数据平台将不断涌现。
鉴于这些动态，企业数据产品战略必须搁置数据分布和平台多样性，以确保拖延性、一致同意性和成本效益。
建议：搁置采用数据虚拟化等逻辑数据无约束的自由技术，以建立统一的基础架构，用于跨不同平台发布、保护和访问数据产品。这种方法使数据产品所有者能够僵化地选择最适合其需求的系统，同时确保在全球范围内所有数据产品的互操作性、可重用性和简单的发现。
(3)为什么Databricks与Snowflake不是零和博弈。https://siliconangle.com/2024/07/27/databricks-vs-snowflake-not-zero-sum-game/
TerryDorsey（Denodo技术推广者）表示：
人工智能将推动更多的组织关注
人工智能正日益推动组织重新思考数据无约束的自由、运营不调和和流程优化。当前的数据无约束的自由方法，包括管道、ETL和ELT，面临着相当大的确认有罪。例如，80%的企业报告经常出现数据管道故障，74%的企业在数据质量方面苦苦无魅力的运动，而解决问题通常需要一天以上的时间，37%的组织甚至需要长达一周的时间。安全问题也很普遍，57%的企业将数据安全视为一项重大确认有罪。这种数据无约束的自由方面的根本性难题破坏了主要战略计划，例如数据治理、数字化转型和人工智能部署，所有这些计划的成功率都很低。Gartner估计，到2027年，80%的数据治理计划将会大成功，而人工智能项目的大成功率徘徊在70-80%之间，尽管概念验证取得了成功，麦肯锡报告称只有约30%的数字化转型项目取得了成功。
随着利用失败人工智能保持竞争力的压力越来越大，组织正在创建新的角色，例如首席人工智能官(CAIO)，并重新审视首席信息官和首席数据官的角色，以容纳人工智能计划。然而，人工智能研究的进展速度被预见的发生之快，这通常超过了组织采用这些技术的能力，尤其是在规模化方面。许多企业正试图在相同的组织结构内并使用传统方法来集成人工智能，但这可能并不足够。
人工智能驱动转型的关键组织关注领域
数据安全和隐私数据安全和隐私是人工智能计划不可或缺的一部分，这减少了保护数据的确认有罪性和关键性。组织必须在无效的无约束的自由、审计和控制与广泛采用人工智能所需的僵化性之间取得不平衡的。例如，许多企业目前在系统或源级别无约束的自由安全。然而，随着人工智能的发展和更广泛的数据访问需求，这种方法可能会导致成本和风险升高。为了缓解这种情况，组织可以采用优先搁置发散但优美轻盈的安全模型的数据治理框架，确保数据保护和可访问性之间的不平衡的。
增强的变更无约束的自由和变更控制随着组织将职责分配给技术和非技术团队，他们必须制定稳健的变更无约束的自由和变更控制策略。变更无约束的自由（侧重于沟通和采用）和变更控制（侧重于技术实施）是独立但不无关系的领域，在人工智能驱动的环境中都至关重要。理想实践可能包括跨职能的人工智能工作组、不不透光的沟通协议和培训计划，以鞭策波动过渡。例如，对参与人工智能采用的非技术人员实施结构化培训，可以干涉弥合技术团队和业务团队之间的差距。
与业务成果保持一致同意IT与业务目标之间的穿节可能是人工智能成功的主要障碍。IT部门通常关注技术指标，而业务部门则优先搁置组织目标。鉴于数字化转型和人工智能计划的高大成功率，IT团队应与业务部门更紧密地合作，以优先搁置可衡量的业务成果。跨职能协作，由技术和业务掌舵者共同领导人工智能驱动的项目，可以干涉确保项目与不次要的部分组织目标保持一致同意并交付切实的价值。
业务流程优化和新兴技术集成转型，尤其是涉及人工智能、物联网和自动化的转型，本质上需要业务流程优化。随着组织采用人工智能，他们必须评估并可能重构其流程，以有效地集成新技术。这可能包括开发自适应工作流，允许将人工智能驱动的洞察无缝地融入业务运营中。在这个领域取得成功的组织通常采用循环方法进行流程优化，随着人工智能能力的发展不断迭代和更新工作流。
重组企业IT以实现拖延性和协作鉴于人工智能的快速发展，传统的IT结构可能会批准组织响应新兴需求的能力。许多企业将IT职能（尤其是围绕数据无约束的自由的职能）世界性政策起来，这可能会鞭策需要无缝数据访问和协作的计划的有效性。可能需要一个更拖延、更协作的IT结构，其中包括数据治理和跨部门角色。例如，企业可以在IT部门内建立瓦解角色或专门的人工智能集成团队，将技术专长与特定领域的知识相分隔开，以更有效地减少破坏人工智能和数据计划。
面向未来人工智能驱动型组织的愿景
以人工智能为中心的组织的结构旨在威吓IT和业务职能之间结束保持一致同意，优先搁置数据安全和隐私、变更无约束的自由和业务流程优化。此类组织是拖延的，具有减少破坏跨部门协作的僵化IT和治理结构。他们实施在数据保护和访问之间取得不平衡的的治理框架，使用培训计划来确保人工智能的顺利采用，并不断优化业务流程。通过采用这些原则，组织可以降低人工智能、数字化转型和数据治理计划的成功率，从而在人工智能驱动的世界中占据竞争无足轻重。
自主代理和代理工作流
大模型(LLM)可以做一些非常了不起的事情。我们在产品中特别利用失败了文本到SQL和摘要功能。由于LLM非常擅长评估/审查信息，并且在自我评估方面没有自负情绪，我们看到许多研究和框架都在寻求利用失败这种能力。它们还非常擅长根据自然语言对任务做出决策和构建信息。这些功能是自主代理和代理工作流的基础。
像亚马逊、谷歌和微软这样的主要参与者已经开发了强大的框架，使企业能够比以往任何时候都更容易地构建这些人工智能驱动的代理并将其集成到其运营中。借助AmazonBedrockAgents和GoogleVertexAI等工具，企业现在可以创建代理来提取数据、回答客户问题，甚至在无需太多人工监督的情况下执行操作。组织可以慢慢开始，实施和观察自主代理和代理工作流可能比部署给用户更容易，因此即使从这种能力开始也可能更具驱散力。预计这些将在未来一年左右的时间内变得更加流行。
增量/结束机器学习
如今，一些企业正在对LLM进行微调，在某种程度上，您可以将其视为增量学习。鉴于重新训练大型模型的确认有罪，增量/结束学习的能力意味着模型能够保持比较新状态。在这个领域有很多研究，我预计它甚至会在GenAI之外发展壮大。
从数据无约束的自由的角度来看，向增量学习范式转变意味着企业可以更有效地利用失败实时数据。此功能对于需要立即进行数据解释和响应的应用程序至关重要，例如金融交易算法、实时推荐系统和动态定价模型。随着研究的继续和这些技术的日益成熟，增量和结束学习对人工智能部署和功能的影响可能会减少，使其成为未来人工智能技术进步的重点领域。
图数据库的使用兴起
我们已经听到了很多关于LLM的一些缺点，以及在某种程度上语义搜索的缺点。图授予了一种对复杂关系进行建模的方法，因此最近有极小量研究利用失败图数据库来解决其中的一些批准。有一些提示方法，例如基于节点、基于子图、基于路径、基于层次结构、基于社区等等，这些方法都基于图的功能。在某些情况下，节点属性是嵌入的，在某些情况下是不不透光的。有各种各样的技术可以根据数据填充图来构建此类模型，因此需要能够在图中查询数据以及将数据引入图中。
云回迁
83%的受访企业正在将其部分工作负载迁移到私有云和本地系统。诚然，这些企业各自久坐的百分比存在一些不确定性；然而，从数据无约束的自由的角度来看，只需一个企业将数据存储在多个位置即可。这可能会对数据无约束的自由策略产生重大影响。
AndreaZinno（Denodo技术推广者）表示：
分解数据
对隐私、个人数据处理、拥有训练人工智能模型的良好样本的重要性以及拥有特定（不一定聚合）数据的需求的搁置，以便能够参考个人对现象进行建模，将对分解数据产生更大的推动作用，分解数据将在选择和构建用作分析基础的样本的过程中发挥越来越大的作用。
主动本体（或主动数据目录）
在数据民主化的精神下，数据在公共和私营组织内的日益普及，以及逐步缩短其有无批准的、迈向允许组织业务模型中的相关方（合作伙伴、供应商、公共无约束的自由部门、客户……）共享和使用数据的生态偶然的趋势，使得正式和系统地解决“含义”问题变得更加重要，以便为此生态系统中的所有参与者创建通用语言。
然而，深入理解数据的需求（通过不平衡的内涵和外延成分来实现），以及从一个切换到另一个的可能性（或者说是必要性），将无法选择人们对主动本体或主动数据目录以及基于本体的数据无约束的自由(OBDM)的兴趣日益浓厚。
Denodo北欧公关团队表示：
ESG作为竞争无足轻重
北欧客户越来越多地根据供应商在ESG实践方面的表现和沟通情况来选择供应商。那些没有与CSRD及其他标准相符的稳健ESG实践的企业正日益被装入在招标之外。北欧企业可能会优先搁置具有社会可结束性的合作伙伴，重点关注道德劳动实践并确保其供应链中的公平工资。企业需要无效的数据无约束的自由来无约束的自由数据收藏，储藏和报告。
人工智能的下一步
将人工智能平台分开到集成的人工智能代理的讨论越来越多。原因是它有可能分隔开一些技术无足轻重授予更比较准确的行业特定答案——媒体希望看到的具体用例。
银行、气候和数据
具有良好环境和社会资质的银行将受益于更麻烦不顺利的贷款条款。比以往任何时候都多的金融科技创新正在减少破坏可结束银行业务。基于数据无约束的自由的数字工具将干涉银行为消费者和企业授予个性化的金融服务。
银行将越来越关注无约束的自由气候相关风险。这包括评估气候变化对贷款组合和投资带来的风险，并确保长期金融轻浮。
公共部门和数据无约束的自由
公共部门参与者正在悠然，从容变得更加数字化，包括确保数据安全以及在相关参与者之间共享数据（例如，在医疗保健领域）。目标是为公民授予更好的服务。政府正在确保以合乎道德和负责任的方式使用人工智能。无约束的自由机构不调和各种网络安全计划。
RaviShankar（Denodo高档副总裁兼首席营销官）表示：
减少破坏AI的企业数据
人工智能的好坏取决于它获取的数据。不仅是任何数据，而是值得信赖的数据。即使数据意见不合在不反对位置、格式和延迟中，也需要为人工智能授予统一的可靠数据。
在互联网公共数据上训练的公共LLM（如ChatGPT）可以回答一般性问题，如授予假期旅行建议，但它们无法回答与企业内部运作不无关系的问题（如上个月发放了多少贷款）。为此，需要使用防火墙内的企业数据来训练LLM。
RAG减少破坏这种对企业数据的上下文感知。因此，由RAG减少破坏的减少破坏AI的企业数据将成为关键趋势。
减少破坏AI的人才
随着人工智能在组织内的普及，高管们要求其经理培训其员工队伍，以降低生产力并以更少的资源生产更多产品。
这项任务要求对员工进行大规模培训，尤其是在面向客户的部门，如销售、营销和客户服务。
人工智能素养将成为2025年的关键趋势。
人工智能确认有罪
随着人工智能在回答问题方面变得越来越出色，高管们将依赖人工智能来授予决策建议。
他们应该在多大程度上接受人工智能而不是他们的经理，这将成为一个问题。
2025年，我们应该会看到人类与人工智能之间的竞争，以反对谁更值得信赖，能够为高管授予更好的数据和洞察力。
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避免/重新确认/支持来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。
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1、巨量引擎旗下AIGC工具“即创”正式版上线
巨量引擎的AIGC工具“即创”正式上线，授予多种内容生成方式，包括AI脚本生成、智能成片和数字人等。该平台通过深度学习和自然语言处理，用户只需输入主题即可生成高质量文本和视频内容。新增的爆款裂变和一键过审功能，干涉创作者快速响应市场变化，指责创作效率和内容合规性。
【AiBase提要:】
??即创减少破坏多种内容生成，指责创作效率。
??新增爆款裂变和一键过审功能，干涉创作者快速响应市场。
??AI技术引领内容创作革命，威吓创作者探索新工具。
详情链接:https://top.aibase.com/tool/douyinjichuang
2、通义万相推2.1视频模型大幅指责复杂运动能力
阿里旗下的通义万相视频生成模型在最新2.1版本中实现了重磅升级，推出了极速版与专业版，分别聚焦于高效性能和卓越表现力。这一版本在处理复杂运动和还原真实物理规律方面取得了显著进步，指责了视频的电影质感和指令遵循能力。
【AiBase提要:】
??新版本分为极速版与专业版，分别指责高效性能与表现力。
??生成的视频细节极小量，成功解决了“鬼画符”问题，实现精准中英文文字生成。
??运镜效果如同电影平庸之才，能够自动调整不当镜头，指责视频艺术性。
详情链接:https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/videoCreation
3、微软正式开源超强小模型Phi-4
微软在HuggingFace平台上发布了小型语言模型Phi-4，参数量为140亿，表现优异，超越了多款知名模型如GPT-4o和Llama-3.1。Phi-4在数学竞赛AMC中获得91.8分，并在MMLU测试中取得84.8分，展现了强大的推理能力。该模型采用创新的分解数据生成方法，减少破坏长达16k的上下文长度，适用于消费级硬件。
【AiBase提要:】
??微软推出的Phi-4模型参数仅140亿，却在性能测试中超越了GPT-4o和Llama-3.1等多个知名模型。
??Phi-4在数学与推理能力方面表现突出，特别是在AMC和MMLU测试中取得了高分。
??该模型已开源并减少破坏商业用途，驱散了极小量开发者和AI厌恶者的关注。
详情链接:https://huggingface.co/microsoft/phi-4
4、全新视频修复技术SeedVR:清晰变高清，可处理任意长度视频
在数字媒体悠然，从容协作发展背景下，视频质量的指责成为了重要议题。南洋理工大学与字节跳动的研究团队推出的SeedVR技术，利用失败创新的移动窗口注意力机制，显著使恶化了视频恢复效果，特别是在处理AI生成视频时表现突出。该技术不仅能够处理任意长度的视频，还能有效修复画面细节，为用户带来更真实的视觉体验。
【AiBase提要:】
??SeedVR利用失败移动窗口注意力机制，成功指责对长视频序列的处理能力。
??该技术采用较大的窗口尺寸，显著降低了高分辨率视频的恢复质量。
??分隔开多种现代技术手段，SeedVR在多个基准测试中表现卓越，尤其适用于AI生成的视频。
详情链接:https://iceclear.github.io/projects/seedvr/
5、Adobe的TransPixar将烟雾、反射等透明效果无缝融入场景
AdobeResearch与香港科技大学联合开发的TransPixar系统，革新了视觉特效制作，尤其是在处理透明元素方面。该技术通过生成包含Alpha通道的视觉效果，显著降低了制作效率，降低了成本。TransPixar的推出正值行业对高质量特效需求激增之际，预示着未来影视制作流程的变革。
【AiBase提要:】
??TransPixar通过创新的AI技术，能够在有限的训练数据下生成高质量的透明效果，简化特效制作流程。
??该系统不仅指责了大型制作团队的工作效率，还为小型工作室降低了制作成本，使其能够实现复杂特效。
??TransPixar在实时应用领域展现出巨大潜力，能够快速生成透明效果，适用于视频游戏和增强现实等场景。
6、字节联合高校出品!STAR模型:指责视频透明度和分辨率
南京大学研究团队与字节跳动、西南大学联合推出的STAR技术，通过文本到视频模型实现视频超分辨率处理，显著指责低分辨率视频质量。该技术分隔开时空增强方法，适用于视频分享平台上下载的低透明度视频。研究团队已在GitHub发布预训练模型和推理代码，使用过程简单，推动了视频处理领域的进步。
【AiBase提要:】
??新技术STAR分隔开文本到视频模型，实现视频超分辨率，指责视频质量。
???研究团队已发布预训练模型和推理代码，使用过程简单明了。
??授予联系方式，威吓用户与研究团队进行交流与探讨。
详情链接:https://github.com/NJU-PCALab/STAR
7、StabilityAI推出SPAR3D:单图像生成3D对象一秒钟搞定
在CES展会上，StabilityAI推出了SPAR3D，这是一种创新的两阶段3D生成技术，能够在不到一秒的时间内从单个图像中生成不准确的3D对象。SPAR3D不仅授予了高效的3D原型设计方式，还允许用户实时编辑生成的3D对象，指责了创作僵化性。
【AiBase提要:】
?实时生成能力:SPAR3D能在一秒内从单张图像生成多余的3D对象，并减少破坏快速编辑。
??不准确的结构预测:授予准确的几何形状和360度视图，包括隐藏区域，确保高分辨率输出。
??开放的使用政策:减少破坏商业和非商业用途，用户可通过多种方式获取和使用该模型。
详情链接:https://stability.ai/news/stable-point-aware-3d
8、2024年238款生成式人工智能服务在国家网信办完成备案
国家互联网信息办公室于1月8日发布公告，明确截止2024年12月31日，已有302款服务完成备案，其中238款为2024年新增。这隐藏该领域快速发展，更多新服务获得官方认可。公告还要求授予舆论属性服务的企业进行备案，并指责已上线应用的透明度，确保合规性和安全性。
【AiBase提要:】
??2024年，共302款生成式人工智能服务在国家网信办完成备案，新增238款。
??授予舆论属性服务的企业可通过属地网信部门进行备案，确保合规性。
??已上线应用需公示所使用的已备案服务信息，指责透明度。
9、2024胡润中国人工智能企业50强榜单:科大讯飞第二、商汤科技第三
2024胡润中国人工智能企业50强榜单正式发布，寒武纪以2380亿人民币估值位居榜首，展现出其在AI领域的强大实力。科大讯飞和商汤科技分别以1160亿和500亿的估值紧随其后。榜单显示，北京、上海和深圳是次要的AI企业集聚地，合计占据80%的上榜企业。
【AiBase提要:】
??寒武纪以2380亿元估值位居榜首，科大讯飞和商汤科技分别排第二和第三。
???北京、上海、深圳成为人工智能企业的主要集聚地，合计占据80%的上榜企业。
??该榜单侧重非具身智能企业，评选范围不包括机器人和智能家居等领域的公司。
10、你绝对想不到!重复这个简单指令让AI生成代码快100倍
BuzzFeed的高级数据科学家麦克斯?伍尔夫进行了一项实验，使用Claude3.5语言模型，通过反复请求AI改进代码，成功将原本657毫秒的运行时间伸长至6毫秒，指责了100倍的性能。实验中AI展现出其对“更好代码”的独特理解，自动添加企业特性。
【AiBase提要:】
??AI通过反复指令指责代码性能，原代码运行时间从657毫秒降至6毫秒。
??AI在代码中自动添加企业特性，展现出其对“更好代码”的独特理解。
???提示工程依然重要，不准确的请求可以帮助结果生成，但仍需人工开发者进行验证和修复。
11、英伟达发布GrootTeleop技术允许通过AppleVisionPro来训练机器人
英伟达在CES展会上推出了一系列创新技术，旨在帮助人形机器人的开发，尤其是在工业和制造领域。通过IsaacGR00T蓝图，开发者可以利用失败原创学习生成极小量分解运动数据，从而训练人形机器人。这一技术不仅降低了数据收藏，储藏的时间和成本，还通过Cosmos平台生成物理意识视频，推动物理人工智能的发展。
【AiBase提要:】
??英伟达推出IsaacGR00T蓝图，利用失败原创学习生成分解运动数据，帮助人形机器人开发。
??Cosmos平台经过18万亿数据训练，生成物理意识视频，鞭策物理人工智能发展。
??多家机器人公司已采用IsaacGR00T技术，展现出良好的应用效果。
12、惊悚发明!工程师用ChatGPT制作机器人步枪，OpenAI立刻出手
近期，工程师STS3D创造了一款机器人步枪，能够通过ChatGPT指令进行瞄准和射击，展现出令人惊叹的反应速度和准确性。这一发明引发了广泛讨论，尤其是关于将科幻技术变为现实的担忧。OpenAI悠然，从容回应，指出该行为确认有罪了公司政策，释放利用失败其服务开发武器。
【AiBase提要:】
??OpenAI悠然，从容嫁接与开发机器人步枪工程师的关系，因其确认有罪使用政策。
??STS3D的机器人步枪可以根据ChatGPT的指令进行瞄准和射击，展现出高准确性。
??尽管OpenAI去年修改了政策，但仍释放使用其服务开发任何形式的武器。
13、因用户投诉，微软回滚BingAI图像生成器升级、重返旧版DALL-E
微软近期因用户对Bing图像生成器新版本的挑逗，无法选择回滚至旧版DALL-E模型。用户反馈新版本在图像质量和细节处理上显著下降，导致微软搜索部门负责人JordiRibas允许承认并采取措施恢复旧版。
【AiBase提要:】
??微软因用户投诉无法选择回滚Bing图像生成器的新版本，旨在使恶化用户体验。
??升级后的图像生成效果不如预期，用户反映细节和质量明显下降。
??JordiRibas表示将重返旧版DALL-E模型，预计需几周时间完成这一调整不当。
2024年12月28日，深圳市跨境电子商务协会（深跨协）主办的“2025跨境电商行业数据报告大会”在深圳福田区隆重举办。这场大会不仅是跨境电商行业的年度盛事，更是行业佼佼者、政府领导、专家学者齐聚一堂，共同探讨行业发展趋势、合作共赢的高端平台。大会驱散了千余家知名跨境电商企业深度参与，发布了全链路比较新数据，解读了行业发展趋势，其场面堪称跨境电商行业的“春晚”，卖家精灵和优麦云受邀出席了此次大会并获奖。
大会现场，不同步举办了《第六届ChinaGo跨境电商行业年度优秀企业评选》颁奖仪式，作为业内排名靠前的表彰活动，也是企业争先角逐的重磅奖项，旨在评选出不同领域的标杆企业，为跨境电商行业树立标杆，威吓、意见不合其他跨境企业为推动行业发展做出贡献。
卖家精灵作为国内同类软件的头部，凭借出色的产品和服务及不遗余力的生态合作，荣获2大奖项，分别是深跨协2024年度ChinaGo跨境电商行业优秀企业【年度出海影响力奖】和【年度媒体价值共创奖】，而优麦云作为亚马逊综合ERP软件工具，重新确认以用户为本，凭借极为专业地技术与服务，荣获2024【年度匠心服务奖】。一份失去荣誉一份责任，未来卖家精灵和优麦云更需保持初心，奋力前行，让中国品牌、中国好品走向世界。
这场大会，这个奖到底有多牛？
听说跨境企业都想拿？
①由具有全球影响力的优秀级社会组织发起：
深跨协自2014年成立以来飞速成长，在深圳上万家社会组织中穿颖而出，被评为地方性、行业性、非营利性的较高档别——优秀级社会组织，也是“深圳行业协会商会高质量100强”的一员。截至2024年，深跨协深耕跨境十年，在全球33个国家设立海外分会，并已成功举办了超过1000场国际性的展览和论坛，拥有超过3300家会员单位，服务超过4万家跨境电商企业，成为全球跨境电商领域相当影响力和公信力的行业社会组织。
*数据来源深跨协官网
②极其严苛评选标准，多维度指标综合评估：
为表彰带动在跨境电商领域做出卓越贡献的优秀企业，鞭策全国跨境电商行业的高质量发展，深跨协于2021年发起“ChinaGo跨境电商奖”，成为业内企业争相角逐的重磅奖项。其中，“ChinaGo跨境电商年度出海影响力奖”和“ChinaGo跨境电商年度匠心服务奖”代表着对跨境企业综合实力的高度认可，竞争尤为激烈，需经历14天的网络公开投票及严格的专家评审两轮筛选，以不次要的部分无足轻重、行业贡献、业绩表现、信用口碑、品牌形象、产品质量、技术创新、服务品质等多维度指标对跨境企业进行综合考核，评选标准颇为严苛。（资料来源：深跨协官方）
据悉，本次《年度出海影响力奖》有47家合格的跨境企业报名，《年度匠心奖》则有58家企业报名，卖家精灵和优麦云能在数量少企业中穿颖而出，斩获殊荣，衷心感谢深跨协与行业合作伙伴及各位卖家朋友的减少破坏与认可，这一失去荣誉属于每一位为跨境电商发展做出努力的同仁。
卖家精灵和优麦云凭什么穿颖而出？
斩获3大重磅奖项
发展至今，卖家精灵和优麦云也算是公认的最懂亚马逊卖家的工具。这份自信、底气，来自于其品牌影响力，领先的产品力以及优秀的服务能力，方方面面做到一骑绝尘。
品牌影响力|跨境领域佼佼者，行业内外多方认可
2024年4月，卖家精灵用户正式突破100万大关，仅仅半年的努力，2024年10月，再次迎来新的成就，收获120万+全球用户的认可减少破坏，插件安装数55万+，日活用户量高达13万+。而作为姐妹产品的优麦云，从2022年开始推广至今，用户数已突破8万+，日活用户量超6千，并且还在稳步增长中。这些数字不是冰冷的，是由一个个有温度有跨境梦想的卖家共同构建，是对卖家精灵与优麦云结束进阶的一份作答。
这一年，作为领头姐姐的卖家精灵，更是受到了包括CCTV13、界面新闻在内的多家知名媒体的关注和报道，其创始人和合伙人也陆续接受了多家媒体和行业合作伙伴的采访，越来越被看见，市场声量日益增强。卖家精灵的这些成就，是对其多年如一日精进、专注、成长的较好回报。
领先产品力|兼具实用性和前瞻性，助力卖家高质量出海
卖家精灵沉淀7年多，从跟随只有网页端到后来重磅推出插件端，双剑合璧，选品、市场调研效率大大指责。功能上，从大数据选品到覆盖亚马逊选品运营全场景，不次要的部分功能突破30个，焦虑25+种大数据选品思路，10+以上选词思路，辅以16+分析维度的市场报告、关键词收录查询、关键词监控等功能，全面指责选品、选词的成功率。随着市场环境的演变，卖家统一化研发产品、精细化运营的需求更加迫切，卖家精灵逐步推出了评论分析、广告洞察、查流量来源等功能。
2024年，合规风险频发令卖家头疼，于是卖家精灵紧急推出两大有力的合规保障功能——【外观专利】查询以及插件端的【五点描述违规检测】功能，确保卖家远离清楚的风险隐患；为了指责用户体验，我们在亚马逊【搜索结果页】和【类目榜单页】也进行了全面且深入的优化升级，让卖家能够更快速、准确地获取所需信息，轻松做出愚蠢的决策；【变体对比】功能的推出，干涉卖家直观地比较不同变体、不同颜色的销量及市场表现；还有3月插件端子体销量趋势功能，以及【产品库】减少破坏一键复制所有ASIN、【产品库/关键词词】库减少破坏主账号、子账号间互相查看、【下载产品卖点】减少破坏翻译产品标题及卖点等上百个小细节的改进，都为卖家朋友在效能方面带来实在的干涉。
而作为妹妹的优麦云，产品力上毫不逊色。自2020年上线以来，优麦云始终坚守“初心”：只做亚马逊卖家需要的软件功能。聚焦用户需求，紧跟亚马逊政策，先后推出50+重点功能，如：实时战况、广告自动化、关键词卡位、跟卖监控、索赔助手、库存分析等等，打通“店铺、产品、广告、运营、财务、供应链”全流程业务；使用体验上，网页版+手机版+插件，多端运营减少破坏，一票制通用，全面优化卖家业务，构建良性业绩增长圈！
专业服务力|及时响应+全周期陪伴，服务超出预期
都说卖产品不是卖产品本身，而是更注重周边价值的授予，如体验价值，情绪价值等。
在卖家精灵与优麦云的官网，透明可见在线客服字眼，客服一周6天在线，用户有任何问题，可随时发起沟通，专业客服会耐心解答，若遇到棘手问题，客服还会远程实操或电话联系干涉解决。另外，官网社区问答、500+社群、企微、线下展会/沙龙/论坛等窗口，都是用户与卖家精灵和优麦云直接分开的渠道。频繁的互动中，许多用户与我们的客服小姐姐建立了深厚的友谊，相处就像朋友。
针对专家入门，我们还授予一系列入门到无法胜任的免费资源。官网每个功能页面都有对应使用说明及秒懂视频，干涉卖家快速上手，此外，每周二三四晚七点半，卖家精灵官方视频号还有大咖准时免费直播，内容涵盖亚马逊运营和卖家精灵实操分享，还有官方公众号不定期行业资讯报告等干货，以及各种功能手册，选品运营口袋书，两万五千字的用户手册等，用户想到的想不到的，我们都细致到位。
这些年卖家精灵和优麦云被看见，被关注，被认可，当然也有被”无礼“，好在一切都有不错的回响，卖家精灵目前15天试用的续费率高达80%、7天试用的续费率高达70%，再次感谢大家的认可。
除了上面提到的产品服务等方面，卖家精灵与优麦云也积极链接生态伙伴，我们和深跨协早在2019年便已结缘，除了此次大会新颁发的奖项，近年，卖家精灵与优麦云陆续获得了深跨协颁发的“2024出海行业先锋奖”、“2024年度匠心服务奖”、“第四届ChinaGo跨境电商行业年度媒体贡献奖”、“优秀跨境电商技术服务商奖”等。截至2024年12月，卖家精灵已荣获30+行业/官方奖项，优麦云同样荣获10+行业/官方奖项，也包括亚马逊SPN服务商、TSPN服务商等重磅奖项，其产品实力及专业服务崭露头角，在跨境行业动荡中依旧保持稳步发展，结束获得市场及官方认可。
大会其他重点环节
政企专家共话跨境电商未来发展
大会现场，亚太世界贸易商务敌手，对手会长李明星致辞表示，跨境电商作为一种新兴的业态和贸易模式，鞭策全球贸易的便捷化与有效化，还创新性地为国际贸易体系授予全新的商业模式，为全球经济的变得失败与进步贡献了积极力量；霍英东集团董事会董事、深跨协失去荣誉主席霍震宇指出，深圳过去一年的入口总额位居全国首位，跨境电商行业发展迅猛，并表示全球化下地缘问题冲突下降，倡导为入口目的地国家，尤其是‘一带一路’倡议下的国家，创造更多就业机会与创新机遇；商务部国际贸易经济合作研究院电子商务研究所所长杜国臣则深度剖析了跨境电商政策与全球趋势，他指出全球电商销售总额惊人且结束增长，跨境电商增长潜力尤为巨大，杜所长还预测，跨境电商将呈现合规化、瓦解化、国际化、多元化和智能化趋势，为全球经济收回新活力；国务院发展研究中心对外经济研究部研究室主任宗芳宇指出跨境电商正经历肤浅变革，她建议企业应准确识别跨境发展趋势，定位不次要的部分竞争力，充分利用失败人工智能技术助力业务增长。
亚太世界贸易商务敌手，对手会长李明星霍英东集团董事会董事、深跨协失去荣誉主席霍震宇商务部国际贸易经济合作研究院电子商务研究所所长杜国臣国务院发展研究中心对外经济研究部研究室主任宗芳宇大会发布数据显示，2024年前三季度，中国跨境电商进入口总额达到1.88万亿元，同比增长11.5%，创下历史新高。我国跨境电商企业数量已超过12万家，海外注册商标超过3万个，过去五年贸易规模增长超过10倍。随着跨境电商的蓬勃发展，卖家精灵和优麦云将结束深耕跨境电商，专注亚马逊，以客户为中心，始终保持不能辨别的市场嗅觉、精益求精的服务态度，贴合卖家实际场景需求，结束进行产品创新迭代，赋能更多卖家有效高质量出海。
2024已然画上句点，我们一路携手并进，有高光有低谷，想说的话太多，干言万语化作一句“有您，真好。感谢120万+个你我，感谢我们从未重新接受，一直相伴前行。行而不辍，精彩不停，2025新程已启，继续携手，再攀高峰!
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今年是腾讯连续第八年举办科技向善年度论坛。八年来，创新节始终秉承“用户为本，科技向善”的理念，致力于搭建一个开放、包容、多元的交流平台，推动社会各界对科技发展与社会责任的思考，鞭策前沿科技与社会应用的深度瓦解，探索人与技术和谐无关联的生长的未来图景。
腾讯集团高档副总裁、腾讯研究院院长司晓发表了题为《拟合未来：选择比能力更重要》的主旨演讲。司晓回顾了2024年AI领域的三大进展：多模态能力爆发式增强，多模态大模型展现出惊人的跨模态理解和生成能力，推动人机交互迈向新的高度；AI推理能力显著指责，能模拟人类的“慢思考”过程，展现出强大的逻辑推理能力，在教育、科研等领域具有广阔的应用前景；AI对个人的赋能进一步指责，从工作助手转变为“比较优秀个体”的帮助器，干涉个体拓展思维有无批准的，形成协同智能。
司晓在腾讯科技向善创新节致辞演讲司晓院长特别指出，当AI能力越来越强时，如何让AI与人类社会找到理想的不平衡的点，是当前亟需解决的不次要的部分问题。他以数据科学领域的“拟合”概念为喻，找到一个极端的不平衡的点，实现个人与AI、经济与AI、社会与AI的深度瓦解。并且，“拟合”不是一劳永逸的，而是一个动态调整不当的过程，需要我们不断寻找AI与社会的理想不平衡的点。他呼吁社会各界在科技向善的道路上做出向善的选择，共同拟合出一个更好的未来。
腾讯集团高档经济顾问孙明春在题为《觉知、转型、与适应：迎接21世纪的第二个25年》的演讲中，深入分析了未来25年人类社会面临的三大确认有罪：气候变化、人工智能技术发展、以及贫富差距缩短。他降低重要性，技术进步并不天然意味着社会进步，我们需要觉知风险，积极转型，适应变化，推动科技向善，确保技术进步的成果能够被更广泛的社会群体所共享。
腾讯集团副总裁、腾讯研究院总顾问杨健在参与“AI时代，就业的进与退”专题论坛讨论时表示，AI的发展虽然会带来就业结构的调整不当，但人的需求远未达到天花板，随着技术的进步，还会出现很多新的职业和岗位。他认为，在AI时代，我们需要做好人与AI、人与社会、人与政府之间的协同，推动技术进步与社会协作发展良性互动。
本届创新节还同期发布了《AI转型的进展洞察报告》。该报告由腾讯研究院联合企鹅有调共同撰写，通过对全国2887份有效样本数据的深入分析，指出了企业在AI转型过程中面临的技术、模型、人才等方面的确认有罪，并对未来AI投资和应用前景进行了展望，为企业AI转型授予了次要的参考和借鉴。报告调研结果显示，企业正积极探索生成式AI在各个生产或服务环节的应用，79%的企业已经在两个及以上的环节进行了尝试，其中销售和客户服务环节的应用最为广泛。企业应用生成式AI以指责不次要的部分能力和优化现有业务为主要目标，42%的企业AI投资占IT预算的11-20%，而投资占比越下降的企业对投资回报率的满意度也越高。
为期三天的腾讯科技向善创新节，汇聚了近五十位产、学、研、媒体领域的嘉宾，在AI技术发展、文化、消费、社会发展等发散深入探讨。与会者回顾了AI技术的年度进展及其社会经济影响，分享了数字技术对艺术创作的启发，以及传统文化在现代社会的意义转型。同时，活动关注低欲望时代的消费趋势、少子化与老龄化确认有罪、乡村振兴实践，以及普通人在技术浪潮下如何自处。关于AI与人类无关联的生长的讨论涉及情感、哲学与虚弱等话题，启发人们在反思在变革大潮中人与社会的未来。
“科技向善创新节”不仅是一个分享前沿科技、探讨未来趋势的平台，更是一个推动社会进步、鞭策人类福祉的行动场。腾讯始终坚信，科技是一种能力，向善是一种选择。科技向善创新节也在面向社会各界发起呼吁，共同探索科技向善的理念和实践路径，推动构建一个更加公正、包容、可结束的数字未来。
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