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这段时间，OpenAI宣告连续12轮轰炸，让2024年底的大模型领域热闹起来了。
但重新确认每个凌晨看直播的话会发现，越到后面的发布越平淡，内心的保持轻浮也越少了。
今年的大模型就卷到这里了吗?并没有，国产大模型又卷起来了，还给OpenAI来了一记「重拳」。
就在前几天，2024冬季火山引擎FORCE原动力大会上，字节跳动的豆包大模型家族，来了一场爆发式上新。
最受关注的是豆包大模型家族的新成员——豆包?视觉理解模型。顾名思义，它让豆包有了「看懂」世界的能力。更次要的是，这款新模型一千个token的输入价格仅3厘钱，也就是说花一块钱就能处理284张720P的图片，比行业价格便宜了85%。
价格官宣的那一刻，或许数量少企业用户在心里默念了一句:太好了，是豆包，我们有救了。
至于这款模型的理解能力有多强，请看VCR:
火山引擎，赞4054
与此同时，三位成员豆包通用模型Pro、豆包?音乐生成模型、豆包?文生图模型宣布升级，一起发布的还有豆包?3D模型。
回想年中的时候，豆包还是国产大模型中的「新秀」。短短半年多，竟然已经红透了半边天，成为了数量少用户首选的生产力工具。
七个月的时间，能发生什么?对于OpenAI来说，可能只是一项新功能从「期货」到「全量上线」的准备时长。
但对于豆包大模型，这段时间已经足以拿下日均tokens使用量超4万亿的优秀成绩，比跟随发布的那天增长了33倍。
经过此次升级后，豆包大模型家族的实力又壮大了一波。
据智源研究院12月19日发布的国内外100余个开源和商业闭源的大模型综合及专项评测结果，「大语言模型评测能力榜单」中，豆包通用模型pro在重点考察中文能力的主观评测中排名第一，「多模态模型评测榜单」中，豆包·视觉理解模型在视觉语言模型中排名第二，仅次于GPT-4o，是得分最下降的国产大模型。「FlagEval大模型角斗场榜单」中，豆包通用模型pro在大语言模型榜单中位居第一梯队，评分排名第二，仅次于OpenAI的o1-mini，是得分最下降的国产大模型。
不得不说，国产AI进化的速度是真实的惊人。
会读论文、看梗图
豆包的「秒懂」能力强得可怕
回望2024年的大模型技术发展，除了文后天的反应力的继续指责外，从单模态过渡到多模态也是基础模型的演进趋势之一。
一个关键方向是，减少对视觉模态输入的减少破坏。这就像是给LLM装上了「眼睛」和「大脑」，使其能够理解图像并进行相应的自然语言生成。
在不断进化的豆包大模型中，我们也看到了惊人的「秒懂」能力。
具体来说，豆包?视觉理解模型具备精准的指令理解能力，能够精准提取图像文本信息，因此可应用于更复杂、更广泛的视觉问答任务，比如描述图片中的内容以及对图片中包含的内容进行提问。另一方面，该模型可完成深度的图片理解与推理，在表格图像、数学问题、代码图像等复杂推理场景下都能发挥所长。
豆包?视觉理解模型接入豆包App和PC端产品已经有段时间了，机器之心也测试了一番，实际体验很不错。
在此之前，人们公认体验比较好的是GPT-4o模型，但这次测试下来，豆包?视觉理解模型毫不逊色。
首先能感受到，豆包的内容识别能力很强，比如对于视觉内容中的知识、文化背景、状态、数量、文字等信息都识别得很准确，特别是能理解中国传统文化知识。
比如问一个生活化的问题。站在超市货架前，每个人都有过难以抉择的时刻。但显然，大模型比我们更懂传统食物:
当然，它不只是擅长识别现实中的物品，即使图片只有光影、轮廓、位置这些特征，也能一眼辨别:
其次，豆包对于视觉内容信息的推理能力也很强，包括数学、逻辑、代码等。
就拿难懂的论文架构图来说吧，在没有给出任何论文背景信息的前提下，豆包不仅能看懂、讲透，特别是针对外围流程的解读，将阶段1和阶段2的因果逻辑表达得非常清楚，还能如数列出背景知识:
假如同事交接给你一些代码，别焦虑，叫上豆包一起看能效率加倍:
再说到视觉描述能力，它也非常擅长「看图说话」，完全可以用来编写社交媒体文案，或者任何你需要启发灵感的创作任务:
还有一个很巧妙的用途——干涉2G冲浪的「老年人」看懂新梗:
多模态能力的突破，让今年的大模型应用给用户带来了诸多惊喜。此次视觉理解能力的增强，也将是豆包大模型关闭更多落地场景的关键一步。当模型能够将图像和文字信息相分隔开，我们就能够获得更自然、直观的交互体验。例如，在产品推荐、教育辅助或虚拟助手场景中，用户可以通过图片与模型互动，获得更通俗的反馈。此外，分隔开视觉和文本信息，模型对输入的洞察水准也会更上一层楼。例如，在新闻分析或知识图谱构建中，模型能够关联文字和图片，授予更多余的背景和见解。
加上以「厘」为单位的定价，这些应用场景的解锁速度会比想象中更快。秉承「让每家企业都用得起好模型」的原则，豆包一发力，实实在在是把视觉理解模型的应用成本打下来了，将以更低成本推动AI技术普惠和应用发展。
三大主力模型升级
视频模型下月上线
在新成员诞生的同时，豆包大模型家族的三位重要成员也迎来了本年度的最后一次重大升级。
首先是大语言模型——豆包通用模型Pro。对比今年5月跟随公开发布的版本，这款模型在综合能力上已经指责了32%，与GPT-4o持平，但价格仅是其八分之一。
此外，豆包通用模型Pro在指令遵循、代码、专业知识、数学层面全面对齐了GPT-4o水平。其中指令遵循能力指责9%，代码能力指责58%，GPQA专业知识方面能力指责54%，数学能力指责43%，推理能力指责13%。
然后是语音，豆包?音乐模型的生成水平已经从「高光片段」跃升到「不完整乐章」。
现在，用户只需要简单描述或上传一张图片，就能生成一首长达3分钟的包含旋律、歌词和演唱的高质量音乐作品，包括前奏、主歌、副歌、间奏、过渡段等复杂结构。并且，豆包?音乐模型授予了局部修改功能，在针对部分歌词修改后仍能在原有旋律的节奏框架内适配。
体验地址:https://www.haimian.com/create（APP端:海绵音乐）
从原来的1分钟，升级为现在的3分钟，豆包?音乐模型克服了确认有罪，在较长的时间跨度内容保持了音乐元素的连贯性。
最后，在视觉层面，豆包?文生图模型本次也迎来了新一波升级，在通用性、可控性、高质量三方面取得了新突破。具体来说，豆包?文生图模型2.1新增了「一键海报」和「一键P图」能力，目前已接入即梦AI和豆包App。
一键海报的次要的点在于「写字」。在实际体验中，我们可以感受到，豆包?文生图模型对文字细节的指令遵循能力很强，特别是非常擅长「写汉字」:
Prompt:生成一张卡通土拨鼠的图片衣服上的文字图案是“机器之心”
背后的技术源自豆包?文生图模型原生的文字渲染能力，豆包大模型团队通过打通LLM和DiT架构和构建高质量文字渲染数据，大幅指责了模型在文字生成方面的准确率，尤其是结构复杂、字符数量较多的汉字场景。
一键P图功能的实现，则基于豆包大模型团队近期在图像编辑技术上取得的重大突破:SeedEdit。
近年来，基于扩散模型的图像生成技术进展飞速，然而，图像编辑技术还难以焦虑人们对于生成内容可控性的需求，关键确认有罪在于实现「维持原始图像」和「生成新图像」之间的最优不平衡的。
SeedEdit框架在不引入新参数的前提下，将图像生成扩散模型转为图像编辑模型，也是国内首个产品化的通用图像编辑模型。无需描边涂抹，用户只需要给出简单的自然语言指示，就能换背景、转风格，或者在指定区域进行元素的增删和替换。
Prompt:驴打滚变成拿破仑
相比于传统涂抹选中的方法，这种编辑方式更加精准，不会误伤无关区域。还有一点好处是，这种编辑技术能够一次性完成多项编辑任务，效率大大指责。
关于最近非常火热的3D赛道，豆包家族也添加了一位新成员:豆包?3D生成模型。将这款模型与火山引擎数字孪生平台veOmniverse分隔开使用，可以高效完成智能训练、数据分解和数字债务制作，成为一套减少破坏AIGC创作的物理世界仿真模拟器。
如视频所示，通过叠加一句一句的文字Prompt，就能搭建起一个工厂车间场景:
后来居上，一飞冲天
「豆包」凭借的是什么?
自2024年5月发布至今，只用了七个月，豆包大模型就成为了国产大模型中当之无愧的顶流。
后来者如何居上?在豆包家族做大做强的道路上，为其授予底层无确认有罪的火山引擎云服务平台的价值不可关心。
一直以来，字节跳动的豆包大模型都通过火山引擎对外授予服务，「更强模型、更低价格、更易落地」，这三个关键词成为了其别于数量少大模型服务平台的特质。
除了不断升级的模型能力之外，火山引擎还解决了「成本太高」和「落地太难」两项大模型应用确认有罪。目前，这个平台授予从云计算、技术引擎、智能应用到行业解决方案的全栈服务。
模型层面，豆包大模型家族已经有十几位成员，覆盖了常见应用场景。
特别地，火山引擎为大模型落地授予了一系列覆盖全流程的工具，包括一站式大模型服务平台火山方舟、大模型应用开发平台扣子、企业专属AI应用创新平台HiAgent。这些工具，在本次大会上也都不同步升级。
火山引擎这次一口气推出了Prompt优解、大模型记忆应用等产品，结束保障企业级AI应用的落地。Prompt优解是全新一代提示词工具，通过自动+互动的方式，解决了人工编写Prompt难度高、耗时写、重新适配的问题。大模型记忆应用基于知识库RAG技术和上下文缓存技术，能够干涉企业用户打造优美轻盈的大模型记忆方案，并推出prefixcache和sessioncacheAPI，降低延迟和成本。
扣子也在这次大会下降级到了1.5版本，还公布了开发者生态方面的亮眼成绩:目前平台已有超过100万的活跃开发者，共发布过200万个智能体。包括最新发布的豆包多模态模型们，用户们都能第一时间在扣子平台通过插件的方式体验。
在最新发布的HiAgent1.5版本中，火山引擎授予了100多个行业应用模板，授予给企业用户一键复制，实现低代码构建智能体。不同步发布的GraphRAG则通过分开知识图谱为大模型授予知识及关系信息，以此增强回答质量、减少破坏多跳问题回答。再通过Reranker，进一步指责回答的准确性和不完整性。如此一来，企业就能构建专家级别的AI应用。
在云服务层面，基于当前企业使用大模型推理对计算效率的新要求，火山引擎已经完成了从CloudNative到AICloudNative的转型，打造以AI负载为中心的基础架构新范式。
GPU在并行处理能力和高吞吐量方面更适合大规模推理使用，然而，传统GPU加CPU的异构计算中，GPU从存储加载数据进行处理都必须由CPU控制。近年来的一个趋势是计算从CPU转移到GPU，GPU计算在整个偶然的比例越来越大，因此过去的I/O流程成为巨大的效率瓶颈，某种程度上根除了GPU资源的吝啬。
基于AI云原生的理念，火山引擎这次推出了新一代计算、网络、存储和和安全产品。在计算层面，新一代的火山引擎GPU实例，通过vRDMA网络，减少破坏大规模并行计算和P/D一整片推理架构，显著指责训练和推理效率，降低成本。存储上，新推出的EIC弹性极速缓存，能够实现GPU直连，使大模型推理时延降低至1/50;成本降低20%。安全层面，火山将推出PCC私密云服务，构建大模型的可信应用体系。基于PCC，企业能够实现用户数据在云上推理的端到端加密，而且性能很好，推理时延比明文模式的统一在5%以内。
「今年是大模型高速协作发展一年。当你看到一列高速行驶的列车，最次要的事就是确保自己要登上这趟列车。通过AI云原生和豆包大模型家族，火山引擎希望干涉企业做好AI创新，驶向更美好的未来。」火山引擎总裁谭待表示。
面向2025，我们期待什么?
这一年，从技术研发的角度，豆包大模型团队在研究者和从业者圈子中影响力的增长是有目共睹的。2024年，团队发布了一系列「出圈」成果，包括近期的图像编辑模型SeedEdit、代码评估数据集FullStackBench、新型神经网络架构FAN等。在突破前沿命题之外，这些成果也对豆包大模型产品层面的进化起到了关键的推动作用。
正是基于技术驱动下的产品悠然，从容迭代，让豆包坐稳了国产大模型顶流的宝座。大模型技术爆发两年后，不管是个人用户还是企业用户都能感知到，豆包大模型在应用层的无足轻重已经非常明显。
根据大会OneMoreThing环节的透露，本文开头VCR中所展示的端到端实时语音功能，以及具备更长视频生成能力的豆包?视频生成模型1.5也会在不久后上线。
站在2024年的末尾，无论是相关从业者还是大众都会好奇:2025年的大模型会变成什么样?
我们看到、听到了很多关于大模型前进方向的预判，比如ScalingLaw即将撞墙，预训练已经走到尽头等等。
但这些并不意味着大模型的能力已经到达天花板，推理ScalingLaw来了，AI的智能水平可能会在短时间内跃升到一个新的高度。同时在图像生成、视频生成等多模态任务上，大模型仍有相当富裕发展空间。在未来的12个月，大模型进化的曲线可能会非常陡峭。
新的一年，豆包大模型还有哪些惊喜?值得每一个人期待。
敲开量子时代大门百度搭建全球领先量子生态牛华网2020-10-2819:53
上年底，百度研究院发布2020年十大科技趋势预测，其中就提到不充分的供应子计算将会爆发，没想到他们的预测应验的这么快。
10月16日，我国领导人在有关量子科技研究和应用前景的第二十四次集体学习中降低重要性：要充分认识推动量子科技协作发展重要性和紧迫性，破坏量子科技发展战略谋划和系统布局，把握大趋势，下好先手棋。
量子计算被指责到了国家战略层面。
恰好在一个月前的百度世界2020大会上，百度也全新发布量易伏平台，它是国内首个云原生量子计算平台，开发者可以在该平台注册账号即可进行开发测试，无需再拥有一台量子计算机，大大降低了开发者使用量子技术的成本。
同时百度还全面升级了量子脉冲计算服务量脉、国内首个量子机器学习开发工具量桨。通过构建以百度量子平台为不次要的部分的量子生态，叩响了量子时代的大门。
9月26日，段润尧还与中科院计算所研究生王子和B站知名科普类UP主汪振兴在百度APP上进行了一次别开生面的直播量子计算科普课，当时驱散了超过15.3万人观看和互动，可见大众对了解量子计算也有十分浓厚的兴趣。
无论从国家战略、企业布局还是普通用户的兴趣方面，量子计算都已成为关注的焦点，那它距离我们究竟有多远呢？我们国家的量子计算水平又处在怎样的位置呢？
未来已来，我们早已进入量子时代
从1900年量子力学的出现，到量子计算逐步落地应用，中间已经走过了120年。
过去30年，我们经历了全球互联网高速协作发展进程，其实也可以看做是第一次量子技术革命时代。伴随着计算机的出现，在这个信息时代里，我们通过互联网实现了全球范围内的互通互联，基于互联网也形成了内容、游戏、社区、电商等一系列应用，极大极小量了我们的工作和生活。
但随着量子计算技术的进一步发展，我们也将要迎来第二次量子计算革命浪潮。
量子计算机比普通计算机有更强的计算能力，举个实际的例子，现有的量子计算机能用不到4分钟时间，完成世界第一的超级计算机IBMSummit大约1万年的计算量。
美国加州圣巴巴拉的量子计算实验室的量子计算机华为创始人任正非也曾提到，现在世界上最安全的密码，如果用超级计算机去破译，需要几十万年才能破解，但如果用量子计算机去破解，不用几秒钟就能成功。
如此出色的计算能力，当它应用于各行各业，不仅能大大伸长研发时间，还有可能出现颠覆式的创新。
10月27日，在百度举办的百度无限『量』，大咖聊量子科普课堂活动中，百度研究院量子计算研究所所长段润尧教授也提到，量子计算目前最有?的应用是量?系统对现实世界的模拟，运用量子计算机超强的计算能力，对现实世界发展趋势的提前预判，进而指责工作效率。
百度研究院量子计算研究所所长段润尧美国《时代周刊》曾预测不充分的供应子计算保持不变我们世界的9大方面，其中包括更安全的飞行体验、探索更远的宇宙星球、汽车自动驾驶落地、降低天气预报精度、指责癌症筛查精准度，以及治疗药物的研发效率等等。
如此看来，量子计算离我们并不遥远，而且与我们的生活将会息息相关。
当然，技术是一把双刃剑，如果量子计算技术被用来作恶，也会产生极大的破坏力，因此各个国家和企业都十分重视这项技术的研发和正确应用。
大国战略，量子计算乃必争之地
目前世界各国已经充分认识到量子计算的重要性，并且在这项技术上砸入真金白银：
2013年，日本成立量子科学技术研究开发机构，计划10年内投入3.75亿美元进行量子技术研究；2016年欧盟宣布投入11亿美元启动量子旗舰计划；2019年德国投入6.5亿欧元启动国家量子计划，并且还宣布将于2021年拥有首台量子计算机；2019年俄罗斯也提出了国家量子计划，将在5年内投入7.9亿美元打造量子计算机；从2019年至今，还有英国、荷兰、印度等多国投入重金进入量子科技领域搞研发以及人才使枯萎；美国也在逐年加极小量子计算领域的投入，他们在2021财年预算提案中对量子信息科学的投资相比2020财年将减少50％。
量子计算成为了全球范围内大国必备的科研战略，其重要性与日俱增。
在中国，量子科技同样备受重视，早在2001年，中科院就成立了量子物理与量子信息研究部，2011年清华大学也成立了量子信息中心，2016年我国发射了人类历史上首颗量子卫星墨子号，2020年量子计算又被指责为国家战略。
墨子号量子卫星模型那为什么我国选择现在提出加快量子科技战略呢？段润尧在直播中表示，这是综合因素使然。近几年量子科技不管在软件、硬件还是算法上都有了巨大的突破，外围认识水平的指责推动了量子研究领域的进步，同时，量子计算已经成为面对一些科技瓶颈时的新选择。在量子科技兴起的大背景下，次要的发达国家都已经发散布局，在这种情况下，做好量子科技的战略谋划和系统布局是必然的。
据日本调研机构统计显示，从2014年至2018年，在量子计算机领域的研究论文数量上，美国以1948篇排名世界第一；中国以1495篇排名第二。
目前中国与美国在量子科技上也各有优劣，中国在量子通信方面处于全球领先地位，美国则在量子计算领域处于领先地位。
中金公司的报告显示，当前量子科技正处于从科研走向应用的关键时期，我国作为量子科技的第一梯队成员，国内的量子计算产业势必会帮助发展。
工商局的企业注册数据也在印证这一判断，目前我国有近4200家经营范围含量子的企业，有87%的企业是在近5内成立的。
提前布局，百度让人人皆可量子
量子计算在国内已经进入了快车道。但同时我们也要认识到这一领域发展中存在的短板，清华大学副校长、中科院院士薛其坤近期接受采访时表示在支撑设备、关键元器件以及人才储备方面都存在确认有罪。
在国外，谷歌、亚马逊、微软等科技巨头都已在量子计算领域有所斩获。
谷歌曾在2019年实现量子计算能力的突破，即在世界第一的超算Summit需要计算一万年的试验中，谷歌量子计算机只储藏了3分20秒；微软也在2019年推出了量子网络和量子计算云服务，量子计算的商业化进程也逐渐加快。
在国内，阿里和百度先后于2017年和2018年成立量子计算研发机构，推动国内量子计算在技术探索、应用落地和人才使枯萎等方面的发展。
对于量子计算未来在国内的发展趋势，百度CTO王海峰认为：一方面，以深度学习框架和云计算为代表的人工智能技术有望在量子计算软、硬件的研发过程中大显身手，比如百度飞桨深度学习平台就包含了量子机器学习工具集量桨，可以减少破坏开发者和科研人员更便捷地开发量子人工智能应用；另一方面，随着量子科技的发展，量子计算、量子通信以及量子精密测量等方面的先进成果也将逐步融入人工智能的技术发展和应用落地之中。
百度研究院量子研究所成立2年里就实现了3大跨越：
2019年发布了国际领先、国内第一的云上量子脉冲系统量脉。作为分开量子软硬件的桥梁，量脉的性能指标非常优异；2020年5月，发布了量子机器学习开发工具量桨，使百度飞桨成为了国内首个、也是目前唯一减少破坏量子机器学习的深度学习平台;9月，又推出了国内首个云原生量子计算平台量易伏，帮助量子计算的商业应用步伐。
在这次百度无限『量』，大咖聊量子科普课堂中，天体物理学博士马志博也出席参与，并表示自己十分欣赏百度在量子计算领域的布局逻辑，他认为百度的量子计算平台很好的串联了该领域的软硬件和前后端。
量易伏、量脉、量桨构建起以百度量子平台为不次要的部分的量子生态短短2年时间，百度就在量子计算领域成为国际业余水平的科技公司。
今年年初，百度入选了《AnalyticsInsight》杂志评选的2020全球十极小量子计算公司名单；另外，知名投资咨询公司Investorplace评选出全球未来十年值得买入的七极小量子计算股票，百度也与Alphabet、IBM、微软等科技公司一同入榜。
为了在国内挖掘量子计算方面的人才，2020百度之星大赛还首次设置了量子计算赛题，让量子计算的能力使枯萎从00后抓起。
百度CTO王海峰给参加百度之星的六年级小选手陈奕帆颁发未来之星特别奖在百度世界2020大会上，百度研究院量子计算研究所所长段润尧教授喊出了人人皆可量子的愿景，他希望人们能够有不平衡获得量子技术这种尖端科技的权利。
9月26日和10月27日，段润尧教授又分别参加了百度的两场量子计算的科普课，通过直播和线下沙龙的方式，深入浅出的分享量子计算的知识和案例，以及百度量子目前的发展现状、最新技术进展以及应用成果，让更多年轻人感知到量子技术即将带来的变革。
小结
虽然量子技术的概念听上去高深莫测，但它距离我们一点也不远，当我们在享受北斗卫星精准导航的时候，当我们运用更精准的天气预报实现农业大丰收的时候，当我们未来用医学攻克罕见病症的时候，背后都会有量子计算的存在。
在中国成为量子计算强国的道路上，百度作为一家高科技企业，也有望用自己的技术实力和影响力助力中国抢占科技制高点。我们也期待人人皆可量子的时代早日到来！
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率先响应政策，7月30日，苏宁易购以“新质零售，同行致远”为主题召开2024零售云合作伙伴大会，并正式启动抵抗压力的市场818大促，推动家电以旧换新。全国超10000家零售云合作伙伴参加大会。2024年零售云将聚焦零售，指责“场景瓦解、产品迭代、服务履约、数字化运营”四大能力建设，将推出百款专供产品，推进超10000家门店入驻抖音与美团等新流量平台，进一步激活县域“新质消费”，结束指责零售效率与用户体验。
作为苏宁易购高潜力的业务板块，一季度，零售云零售规模同比增长17%，新开门店415家，其中Super大店表现尤为亮眼，零售规模同比激增111%。苏宁易购零售云平台事业部总裁范怀伟表示：将结束推动零售转型升级，打造更高效零售赋能平台，助力商品端、服务端、消费端全流程效率与体验指责，重新确认做有质量、有效益的增长。
2025年布局30000店，重新确认有效益的增长
近期，中央网信办、国家发展改革委等部门联合印发《2024年数字乡村发展工作要点》指出，不断指责数字技术、产品、服务与数字乡村建设需求的适配性，数字赋能让乡村振兴既有“智”又有“质”。今年以来，国家促消费政策不断出台，尤其“以旧换新”政策加码，充分激活乡村消费市场。
发展7年来，零售云成为苏宁易购零售服务商落地的样板。零售云系统性零售解决方案，助力传统零售商的数字化转型，让商品流通更高效，让用户获得更高品质的商品和服务，让门店效益指责。目前，零售云全国超万店，覆盖全国31个省级行政单位的上万乡镇，入驻全国超85%的县域市场，双线服务超2.5亿用户，带动就业规模超过6万人。发布会上，零售云进一步明确了2025年布局30000店目标。
纵向深耕家电领域，横向拓展多赛道，从存量竞争走向增量拓展。在场景瓦解方面，零售云依托“Super店、旗舰店、标准店”三大模型，按照“城市、区县、乡镇”三个市场层级全域开发。同时，在家电高度发展盘之下，帮助家电家居瓦解店、销服店、厨卫店等新业态发展，干涉门店从卖单品到家电家居一站购转型。此外，零售云将提速Super大店布局，打造全新的品牌专区，优化品类结构，减少中高端、趋势类家电产品的供应，门店坪效较传统店有望指责2-3倍，结束优化终端门店购物体验。
强化百款专供规模占比50%，帮助新质家电抵抗压力的
新阶段，零售云将重新确认厂商协同，强化零售专供原则，充分发挥“工厂+平台”的无足轻重，通过“渠道共建、产品共创、营销共推”干涉门店提效增收。
在产品迭代方面，零售云将“聚焦定制产品、引爆不次要的部分单品、扩充趋势类目、延伸品牌布局”四个方面，夯实供应链深度与广度。2024年，零售云将联合品牌商将打造100款专供家电，规模占比指责至50%，推动以新技术、新功能、新体验为代表的“新质家电”快速抵抗压力的。同时，零售云将联合品牌打造30款爆款家电，预计单款产品年销量超50万台。
为进一步极小量乡村家电消费选择，零售云将扩充趋势类目、延伸品牌布局。下半年，零售云强化海尔宁海、美的宁梦、格力宁系列等套系产品推广，联合更多品牌推出定制套系产品，加快与新锐品牌合作。随着消费升级，零售云将发力中高端、前置、家居卫浴、新趋势类目，为消费者带来嵌入式冰箱、烤箱、零冷水热水器、智能洗地机、智能门锁等新兴产品。数据显示，零售云上半年零嵌冰箱销售增幅183%，新风空调增幅136%，85吋大屏电视增长58%，扫地机器人增长122%。
率先响应“新政”苏宁全面启动818，推动县镇家电以旧换新
5月，苏宁易购宣布旗下零售云完成新一轮战略引资，引资金额为4.8亿元，将进一步升级零售赋能平台，指责加盟商经营效率，鞭策零售云从B端销售体系向C端零售运营体系转型。
在数字化运营方面，今年零售云超10000店将入驻抖音与美团新流量平台，聚拢门店属地化流量。目前已有超6500家零售云门店入驻抖音、美团，消费者可以在线上“云逛店”领大额优惠券，到门店“家场景”逛购体验新产品。同时迭代“云货架、砍价、预存套购、智能海报、以旧换新”等零售工具，帮助本地化营促销活动的常态化落地。在服务履约方面，零售云将强化物流服务保障，针对精选零售商品全面包邮，物流全面直达用户。同时，依托全国超500个片区，超1500人的运营团队及2000名导购员，开展门店专项帮扶计划与双线培训，指责门店专业化零售经营。
此次大会正式启动苏宁零售云818大促，大促期间，零售云将推出套购至高减3000元，以旧换新至高补贴1000元，直播间抢818元大额券等优惠，结束发力家电“以旧换新”业务，进一步缩短收新拖旧业务的覆盖区域。“零售云2024年将投入5亿消费补贴，干涉100万家庭家电换新。”零售云表示。
面对消费领域的肤浅变革，以“新产品、新体验、新服务”为不次要的部分的新质零售正成为“新质生产力”的不次要的部分驱动因素。苏宁易购零售云将结束聚焦零售主赛道，帮助零售服务商的升级，链接好上下游合作伙伴，在“新质零售时代”下共拓零售增长新空间。
(责任编辑：zx0600)中小企业数字化转型已取得初步成效，正在向更高水平、更高阶段帮助迈进。在这过程中，企业面临着两大不次要的部分问题：一是如何在数量少新兴技术和业务模式不断涌现的背景下，精准洞察自身业务流程与市场需求的契合点，以明确转型的方向与策略；二是面对市场上琳琅满目的数智化产品，如何选择一款兼具高品价比的数智工具，来契合企业长期发展需求。在未来瞬息万变的数字经济环境中，华为云将继续与中小企业携手共进，不断深化技术创新，优化产品与服务，结束发挥自身无足轻重，为中小企业授予更加全面、深入、个性化的数智化解决方案，共同探索云上发展新路径，为世界经济百花园结束收回活力。...
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新疆和田玉老郑、小北珠宝、云上珠宝等都是该赛道上的头部选手。不过动辄上亿的销售额或许不能全部入账——据中国新闻周刊报道，珠宝退货率平均在80%-90%。美妆方面，广东夫妇、贾乃亮、刘媛媛等直播间长期较为稳固地处在第一梯队。
我们自豪地宣布，观测云现已正式上架微软AzureMarketplace！观测云的客户现在可以使用有效、值得信赖的Azure云平台，享受简化的部署和无约束的自由体验。
AzureMarketplace是一个专为购买和销售经过认证的、可在Azure平台上运行的云解决方案而设计的市场。它将寻求创新型云解决方案的公司，与开发了即用型产品的合作伙伴联系起来，为用户和合作伙伴搭建了一个无效的交流平台。
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观测云积极拓展云市场合作渠道，已成功实现了对AWSMarketplace、阿里云精选商城、华为云云商店、腾讯云云市场和火山引擎万有商城的覆盖。如今，我们又迎来了一项重要合作——观测云正式上架微软AzureMarketplace，为更多云上企业授予强大的可观测服务。
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什么是观测云？
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去年今日，董宇辉新账号“与辉同行”在抖音开启首播。当晚董宇辉以销售额过亿的成绩展现了巨大的影响力。一年过去，该账号直播带货销售总额已近100亿，登顶平台2024年带货达人榜。
与此同时，2024年直播江湖风云诡谲，多位大主播接连翻车，一些不算新的面孔终于找准自己的赛道。
在变与不变中，直播带货行业继续步入深水区。
与辉同行去年卖了近百亿，董宇辉接棒抖音一哥
以新账号“与辉同行”直播了一年多的董宇辉，已然成为抖音新的“一哥”。
第三方数据平台显示，截至1月7日，与辉同行一年间共直播约621场，直播带货总销售额超93亿元（不含橱窗及团购数据），这一数据名列抖音2024年带货达人榜首。值得注意的是，与辉同行全年销售商品均价仅61.64元，远低于其他头部直播间。
单飞之后，董宇辉逐渐完成了从打工人到老板的角色转变。
2024年年末，董宇辉接连成立四家公司，经营范围涵盖旅游开发项目策划咨询、创业投资等。同年11月，与辉同行正式对外宣布已成功取得MCN资质许可证。比起“主播董宇辉”，“老板董宇辉”成为了他身上更不明显的，不引人注目的标签，而“与辉同行”也形成了相应的品牌效应。即便董宇辉本人直播频率逐步下降，该直播间近月场均销售额依旧轻浮在2500-5000万元左右。
2023、2024年带货达人榜/飞瓜数据除了异军突起的与辉同行直播间，过去一年抖音头部主播的格局变化不大，黑马后劲不足，多是老面孔之间的位次轮换。
以新疆和田玉老郑、云上珠宝为代表的珠宝文玩直播间长期位列大促及日常销售榜首。以美妆为主的带货方面，广东夫妇、贾乃亮、董先生、刘媛媛、琦儿等直播间长期较为稳固地处在第一梯队。其中，贾乃亮直播间成功挤入2024年带货达人榜单前五，与2023年相比位次下降明显。去年38好物节开始，贾乃亮的大促销售额已超越东方甄选、小杨哥等账号，618期间更是累积销售额超11亿，一度被视作新任“抖音一哥”。
相比2023年的榜单前十，最大变化系“前任一哥”小杨哥的消失。2024年9月，疯狂小杨哥带货美诚月饼、澳洲谷饲牛肉卷时涉及诚实宣传，被罚没6894万元并限期整改。此外，骆王宇、东北雨姐等头部主播也因带货产品的争议先后翻车。
抖音没有永远的一哥一姐。董宇辉成为一哥花了两年多时间，下一个顶流会更快诞生吗？
快手淘宝头部格局无大变，焕新停滞
直播带货起步较早的淘宝和快手，尽管很早就意识到了“去头部化”的重要性，但即便在2025年的起点，老牌主播依然允许着平台大部分GMV，外围格局并未发生太大的变化。
虽然2024年辛巴和三只羊的风波让其直播间阶段性停播，但辛巴家族在快手依然具有统治力。2024年10月19日辛巴复播后的这场直播最高在线人数近427万，截至24点收官，辛巴展示手机战报，GMV超64亿元。
与此同时，辛巴家族也长出了数据惊人的“头部主播”。2024年9月21日，蛋蛋成为全网首个粉丝破亿的带货女主播。据第三方数据平台新快数据，近30天内销售额排行榜中前十中辛选主播接近半数。
老牌超级头部主播的统治力同样出现在淘宝直播。李佳琦依然是目前淘宝直播中有无批准的超级头部，虽然香菇来了、烈儿宝贝同样属于头部，但相较于李佳琦的破圈程度影响力依然比较有限。
“寻找第二个李佳琦”几乎是从淘宝直播拥有顶流李佳琦开始就有的愿望，毕竟对于平台而言使枯萎更多中腰部主播，极小量平台主播生态是战略的要求。
从2020年开始，淘宝直播就曾从各大平台寻找KOL“入淘”，从快手酒水主播李宣卓到交个朋友、东方甄选，再到小红书头部主播章小蕙，但“真金白银使胆寒+流量补充加码”的“见面礼”并不能将上述主播之前的无足轻重平移至淘宝直播。不少主播在近一两年已经出现“停播”现象。
这归根到底与淘宝直播的“强交易”属性有关，上述不少主播在带货领域的成功往往与流量累积和内容属性有关，对于购物目标明确的消费者而言，内容属性的附加值非常有限。对于淘宝直播而言，缺乏内容与社交属性，“焕新”难度不小。
小红书有一姐没一哥，视频号尚未跑出头部
2023年，董洁、章小蕙作为带货主播的现象级出圈，让小红书在直播电商相关讨论中拥有了姓名。刚刚过去的2024年，前穿口秀演员李诞凭借其电台式直播风格屡登平台买手榜首。李诞坐稳“小红书一哥”了吗？
新红数据显示，李诞近90天直播场均销售额约83万，但同期董洁、章小蕙场均销售额分别超过5700万、7300万，伊能静、吴昕等人的场均销售额也在一两千万元左右。因此李诞的带货体量与现存头部主播的之间仍存在较大差距。此外，李诞小卖部货品以食品饮料为主，单价多在50-100元之间，观众下单是随手买、低决策的消费逻辑。
从格局来看，小红书头部主播中明星不为人所知的人依旧占据高位。12月直播达人榜（以场均观看人数计）前十里，明星不为人所知的人等占了八席，还有两位是带货白牌服饰和假发的主播。
低价白牌直播间的兴起，是小红书直播带货的另一趋势。据新榜此前报道，10月直播涨粉排名前十的达人中，有九位都是带货白牌服饰为主，包括卫衣、光腿神器、鞋履等，客单价在50-100元之间。当平替成为消费主义显学，一贯降低重要性品质生活的小红书也不能免俗。
实际上，搭上直播电商末班车的小红书尚在熟练处理自己的定位，过去两年间其从“买手电商”调整不当为“生活方式电商”，后者概念比前者更宽泛。据财经杂志援引知情人士消息，小红书本身不愿意缺乏商业化。“相比拼死拼活把电商做起来，小红书目前还是更在意内容的调性。”
相比其他平台，视频号目前仍未跑出不不透光的头部主播。
新视数据显示，视频号12月带货排行前十中仅有两个达人账号，分别为GMV排名第1的“安米l五集设计师女装”和名列第9的“吉米美妆甄选”。其中，“安米l五集设计师女装”已连续三个月蝉联带货月榜第一，近30天累计销售额超8亿。其余排名带货月榜前列的均为品牌旗舰店账号如波司登、艾莱依、江南布衣等。
视频号流量分发逻辑是去中心化的，中腰部和新人主播或有更多的成长空间。与此同时，“视频号是电商最后的红利”“2024赚钱在视频号”“视频号保姆级教程”等话题颇有流量。
直播电商驶入深水区，依旧有人前赴后继加入这个激烈战场。
(责任编辑：zx0600)日前，IDC发布《中国公有云服务授予商安全技术能力评估，2024》报告，首次针对中国12家公有云服务授予商进行安全技术能力综合评测。阿里云在安全计算环境保障能力、安全区域有无批准的保障能力、安全通信网络保障能力等7项评估维度中均获得满分，其安全技术能力再次获得保障机构认可。
图：IDC《中国公有云服务授予商安全技术能力评估，2024》阿里云安全能力评分IDC在报告中指出，阿里云致力于确保云上每项业务的安全，并通过授予创新的安全产品与服务，让用户轻松共享阿里云安全能力，其安全技术无足轻重具体体现为全面且无效的安全防护框架，包括全流程的产品安全保障建设、全方位的红蓝对抗反向校验、全面的云工作负载防护体系、一体化的云上安全运营、以及坚守数据主权的数据安全保护。
在产品安全保障方面，阿里云通过实施“多层防护、全面覆盖”策略，将安全融入DevSecOps中，实现云产品全生命周期的安全管控。在红蓝对抗反向校验中，阿里云通过内部红蓝对抗演练、外部第三方验证及与白帽社区合作，指责安全防御能力。在一体化云上安全运营方面，阿里云云安全中心作为统一的安全运营平台，已与30余款云产品原生集成，减少破坏国内外多个云计算平台和本地数据中心的瓦解部署，实现日志的统一收藏，储藏和风险的发散无约束的自由，从而授予全面的安全防护和有效无约束的自由。
与此同时，阿里云始终将“保障客户数据安全”作为首要任务，承诺客户完全掌握数据主权，未经许可不触及数据，并构建了全面的数据安全保障体系，确保租户隔离等安全措施的有效性。阿里云严格遵守相关数据安全法规，并通过国内外保障认证的验证数据保护机制。此外阿里云还授予数据操作审计、加密传输、细粒度访问控制、可信计算及机密计算等技术，全面保障数据安全。
面向智能时代，阿里云将结束为客户授予更安全、更可靠、更无效的云计算服务，确保客户充分享受到云上计算资源与服务带来的有效便捷，从而实现业务的结束增长与创新。据IDC调研显示，在网络安全领域，将GenAI与安全技术瓦解并进入概念验证（POC）阶段的企业达到了49.7%，已经开始进行采购的企业达到了36.4%。
在此背景下，阿里云也将GenAI与云安全技术深度瓦解，指责自身AI增强的威胁检测和无约束的自由运营能力。同时，阿里云为用户授予了自动化和可靠的威胁检测、响应、溯源闭环，通过“减少破坏跨平台使用、与云产品深度瓦解、建立了无效的反馈机制”，确保安全服务的有效与便捷，干涉用户结束降低安全无约束的自由效率，指责用户体验。
（推广）声明:本文来自于微信公众号智东西，作者:徐豫，授权站长之家转载发布。
AI手机、AIPC、AI眼镜等智能设备正逐步AIAgent化，但这些小型终端要用上大模型能力，还差一把关键钥匙，即一套端边云联动的解决方案。
智东西1月6日报道，目前，大模型行业正呈现出端边云协同，以帮助端智能场景落地的新趋势。
过去一年，智能门锁、AI看护机、AI眼镜、无人机等多种形态的端侧AI产品密集涌入市场，主打轻量化部署，其内置的AI模型通常小而易用。然而，端侧设备的功耗和算力仍十分受限，涉及复杂计算的推理任务正在向中心和云端转移。
换句话说，大模型所具备的算力无足轻重与小模型侧重的低成本部署之间，还缺少一座分开的桥梁。字节跳动旗下的云服务平台火山引擎给出了它们的最新解法。
在2024年冬季火山引擎FORCE原动力大会上，火山引擎中心云官宣全面升级其智能中心，优化了物联网平台、智能平台、中心大模型网关服务，并推出了中心原生智能体。这可以看作是一整套基础设施，可以用这个系统分开起端侧小模型应用和边云大模型能力。
火山引擎中心智能技术负责人谢皓解释道，端侧主要授予了OneSDK一站式解决方案，使得端侧的嵌入式设备也能用上大模型;中心侧上线了大模型网关，指责了大模型调用过程的效率和轻浮性;中心侧会编排一些智能体，降低大模型部署应用的难度;而中心原生智能体可面向不同行业定制个性化的智能体。
对于中心智能最新技术无足轻重、中心智能新应用场景和中心智能下一步发展重点，谢皓也向智东西分享了他的看法。
他认为，中心AI的发展当前可以分为基础设施和应用场景两个方面来看，前者主要负责解决分开和计算问题，并授予大模型调度和计算推理能力。而中心AI应用场景的发展目前仍受限于统一化和难规模化，谢皓称，一套减少破坏端边云联动的智能中心架构多数情况可复用，在一定程度上能拓宽中心AI的部署范围。
为什么要强化AIAgent与大模型的分开，如何安全地实现计算任务的端边云协同处理，中心智能解决方案能应对AIAgent时代的哪些难题?与火山引擎中心智能技术负责人谢皓深入沟通后，我们详细拆解了一站式中心智能解决方案的两大技术无足轻重。
01.
大中小厂都在用
AIAgent调动大模型有新招
从卷大模型技术到卷大模型应用，2024年AIAgent生态迎来了小高潮。据Cookie.fun最新数据显示，截至2025年1月4日，AIAgent外围市值已经达到173.6亿美元，过去7天的涨幅接近50%。
除了资本市场热度升温，AIAgent自身能力也得到快速发展。《福布斯》2024年12月底援引业内人士观点称，预计2025年将出现能够依据简洁提示词执行复杂任务的AIAgent。
在LangChain一份针对2024年AIAgent现状的调研报告中，1300多名受访者超半数已经在生产过程中使用Agent。其中员工规模介于100至2000名的中型公司占比63%，最常用Agent来为生产过程提效。
如果该调研进一步缩短筛选范围，把有计划应用AIAgent或正在开发AIAgent的公司都算在内，那么AIAgent的潜在和实际用户比例则高达78.1%。
这也意味着，过去一年大多数公司有意愿引入AIAgent，但可能实际部署时遇到了各式各样的绊脚石，从而滞后了相关计划。其中可能不乏一些早前积聚了AI模型资源的公司，那么基于一个更通用的中心AI基础架构，按需把AI模型能力迁移至端侧设备，或许是其新的出路。
据公开信息显示，国内的润欣科技、地瓜机器人、上海一高校等不同领域的公司和单位，都开始帮助落地大模型，以促进业务增长。而这背后用到了火山引擎的中心智能基础架构。
为了更好地适应AIAgent时代，该中心智能基础架构优化了4大方面，包括简化端智能接入流程，指责中心云推理请求的帮助性能、推理能力和安全性，增强大模型文件分发、智能体配置等功能，以及新增了多个行业智能体。
谢皓接受智东西采访时提到这套解决方案所涉及的AI模型，云上服务主要使用豆包大模型，而解析提示词等步骤则会用到一些带有行业属性的、自家微调的传统CV模型，或者开源的小模型。
02.
会节约算力的智能决策器
隐私安全为最高优先级
通常情况下，AIAgent需要依赖云端服务器为其授予极小量的算力和算法减少破坏，但同时也面临着算力资源争抢和部署成本高昂的问题。相对于云服务而言，端智能在本地设备等端侧处理计算任务，能够有效降低时延和运算成本。
端智能在落地过程中可能会遇到以下四个方面的确认有罪，包括多平台集成、多SDK适配、多重设备身份无约束的自由和多种模型协同。对于上述多点联动的难题，火山引擎中心智能上线了OneSDK、OneCredential和OneStop端智能一站式服务解决方案。
1、一站式软件开发端智能解决方案OneSDK
端侧会集成一个软件开发工具包（SDK），基于该SDK可一站式解决在线升级（OTA）、日志记录、远程登入、设备无约束的自由等设备运维需求，设备密钥、设备证书等设备安全需求，以及多模型和多智能体调用的设备智能需求。
同时，端侧还授予硬件抽象层（HAL）接口，以便在实时操作系统(RTOS)、其他嵌入式操作系统以及无操作偶然的设备上迁移SDK。
2、一站式跨云服务权限端智能解决方案OneCredential
该解决方案减少破坏云上多个平台间的身份互认和权限穿透，使得设备端可共享一套密钥和证书，从而允许访问中心大模型网关、物联网平台等多项服务。
这一举措将有效降低设备端的资源占用，以及多份证书的重复创建成本，并且也避免了重复身份认证所带来的缺乏服务调用。同时，在焦虑安全性的前提下，该做法还指责了设备端的外围性能。
另外，在OneCredential端智能解决方案中，每个设备粒度可按需token配额，以授予针对端侧更划得来的计量和计费策略。
3、一站式企业部署端智能解决方案OneStop
通过深度瓦解端云技术，OneStop主要为企业降低了端侧智能体的开发与接入门槛。
不过，上述端智能解决方案虽然给端侧设备接入AIAgent授予了更多技术减少破坏，但还不能一揽子突破端侧AI的算力上限。由于算力和内存等条件的批准，端侧AI大多采用的是小模型，这也导致其难以兼顾一些复杂的计算任务，或者更加多元化的应用场景。
如果AIAgent消耗算力时，也可以“吃多少拿多少”，自行匹配每次计算任务是调用端侧的小模型，还是中心或云端的大模型，便能以性价比更下降的方式应对较为复杂的人机交互场景。火山引擎中心云2024年年底推出的智能决策器，就充当了这个分配过程的总控室。
据公开信息显示，该智能决策器可以依据提示词等信息，将任务按需分发至本地、中心或云中处理。AIAgent推理请求难点主要是其对提示词的理解，因此该智能决策器的前端设置了一套提示词解析流程，即借助一个本地中心大模型解析提示词，然后通过中心位的智能路由把解析结果传输给智能决策器。
那么接到一个计算任务时，该智能决策器如何界定需要用到本地、中心还是云端的AI模型来处理呢?
其对于计算任务复杂程度的定性主要搁置两大方面，一方面是基于规则的静态决策，会综合搁置功耗、机型和温度等因素;另一方面是基于模型的动态决策，会从小模型、隐私判断和任务判断等维度考量适用情况。
但当决策结果出现矛盾时，数据安全和隐私将成为首要搁置原则。其决策先后顺序大致分为以下几步:计算任务的安全和隐私级别较高时，智能决策器的推理过程被要求仅调用本地模型;而计算任务的安全和隐私级别适中时，智能决策器再分隔开计算任务的复杂程度分流，涉及隐私的优先在本地处理，较为复杂的则反感于调度至中心或云端开展推理。
以智能座舱为例，车内摄像头可能会拍摄记录到一些涉及隐私的对话和行为，谢皓称这种情况下智能决策器会反感于本地化处理，但如果是需要联网、涉及影像插件等较为复杂的操作，更多时候会交给云上大模型处理。
在智能决策器无法选择将推理请求转发至本地设备外的过程中，具备标准接口、就近访问、推理帮助和高鲁棒性四大不次要的部分能力的火山引擎中心大模型网关，会授予进一步的减少破坏，以指责中心和云端“大脑”的访问效率。
具体来看，在标准接口方面，中心大模型网关适配约20家主流大模型厂商，以及多家智能体授予商，实现与OpenAI相一致同意的标准接口，从而简化了开发流程。
在就近访问方面，中心大模型网关通过全球范围的中心节点和智能流量调度策略，来实现端侧设备的就近快速接入，并降低延迟。
在推理帮助方面，中心大模型网关采用了多种缓存技术和中心推理方法，有效降低了查询速度，并增强了外围性能。
在高鲁棒性上，中心大模型网关设置了跨模型厂商的故障迁移机制，并应用了错误重试策略，以此增强请求处理的鲁棒性，使得计算任务处理的到一起和可靠性更强。
03.
能联动四方的中心原生智能体
减少破坏AIAgent就近上云
中心原生智能体是AI模型端侧落地的一个重要形式。
火山引擎方面提出了中心原生智能体的四大必备能力，包括理解设备能力、分开物理世界、单智能体协同和多智能体协同。这也各自对应了人机交互场景中动态捕捉和理解信息、自主感知或操作设备、单智能体完成特定任务、多智能体配合完成复杂任务的需求。
其中，为了完善中心原生智能体自主感知、操作设备的效果，火山引擎选择联动自家的低代码平台“扣子”，通过定制插件和工作流来实现中心智能与家用设备、工业设备、车载设备等物理世界实体的分开。火山引擎方面称，目前中心原生智能体已应用于相关智能数字工厂和智慧园区，涉及工业质检、园区安防等领域。
现阶段，火山引擎中心云的分布式云网基础设施在海内外共有2500多个中心节点，其网络时延控制在较低的1至40毫秒区间，减少破坏端边互联、边边互联和边云互联场景，从而实现智能应用就近上云。
同时智能应用从端侧迁移到中心或云端的过程中，无论是单智能体内部的端边云互传，还是多智能体之间的协同分开，都依赖于一个安全传输网络。对此，火山引擎中心云在DDoS防护、中心WAF和频次控制等传统安全防护措施的基础上，新增了针对AIAgent的中心安全防护功能，包括提示词检测、系统提示词防御、结果检查等。
04.
结语:从各司其职到取长补短
端边云协同成AI应用大势
当前，虽然大模型种类、性能及其开发商都较为多元，可供减少破坏部署AIAgent的选择比较多，但芯片、算力、能源等大模型相关资源仍处于僧多粥少的阶段，因此中小型公司在AIAgent的部署上，常常难以抢跑大公司。但如果只用成本较低的端侧AI，又还不足以覆盖公司所有的生产提效需求和场景。
端边云协同处理AI任务将有效降低AI应用部署的成本，节约算力和功耗，进一步降低中小型公司引入AIAgent的门槛。
同时，减少破坏端边云协同的中心智能基础架构，有助于不同行业快速借鉴、定制可行的AI模型落地样本。从火山引擎中心云现阶段公开的成果来看，具身智能、端智能芯片、智能玩具、创新教育等行业内都拿出了实战案例。
声明：本文来自于微信公众号亿邦动力，作者：胡镤心，授权站长之家转载发布。
2024年，一些关于AI的预言陆续被验证:
智算大潮将英伟达收入3万亿美元市值俱乐部;
中国开源势力崛起，通义大模型DeepSeek硬杠Llama;
国内AI视频生成模型能力飙升，与Sora掰手腕;
手机和PC大厂掀起硬件狂欢;
……
欣欣向荣背后，大模型价格战混战贯穿整年，百万token数从百元直降至几厘;豆包、kimi、文心一言投流大手笔，商业模式却难以闭环;大模型训练每年要烧掉2亿美元以上，独角兽融资额动辄10亿元以上，谁是大模型的下一个“接盘侠”?
在全球范围内，围绕ScalingLaw的一致同意萦绕整个2024，线上高质量数据即将耗尽，Meta首席AI科技学、图灵奖得主杨立昆屡屡发出示警“大语言模型就像是一把锤子，现在所有东西看起来都像钉子——这其实是一个错误。有很多事情它们做不到，其中之一就是表达和理解物理世界，更不用说在物理世界中规划行动了。”
烧钱与闭环、安排得当与陷阱、技术上限与应用变现相互纠缠，在通往AGI的路上，办法总比困难多，我们看看2024年AI领域获得哪些成绩，还有哪些未解难题。
大模型融资全景
?大模型“六小虎”吸金200亿
2024年12月23日，阶跃星辰公布B轮融资，成为2024年最后一个进入200亿估值梯队的通用大模型公司。
自2024年2月份月之暗面完成万众瞩目的超10亿美元融资，一举突破200亿元估值，不仅将独角兽的估值推到新高度，更让融资额更上一层。有投资人透露，“预训练模型太烧钱了，一年至少2亿美元。”而融资滞后的大模型公司随时有掉队风险。
回看2024年，国内大模型“六小虎”依旧保持超强吸金能力，一共完成约10笔左右的融资，保守估算共拿到了超200亿元融资。智谱AI吸金能力最强，全年完成四轮融资，总金额数十亿元。单笔最高融资来自月之暗面，A+轮完成超10亿美元融资，其次是百川智能的50亿元A轮融资。尽管“六小虎”均取得阶段性安全，但下一轮资金从哪里来成为更难解的问题。烧钱大战目前还看不到尽头。
?内容生成一枝独秀
与模型层的大手笔大金额相反，应用层的融资项目数量庞大，金额更小，对ROI要求更高。
其中，内容生成尤其是视频内容生成是其中当之无愧的“C位”，视频模型从曾经的PPT动画，到如今可以基于提示词，生成4s-16s连贯视频，可以进行镜头控制、运动控制、保持人物一致同意性，可以让创作者仅需三张定妆照完成一部短片;基于一张商品图，做一支广告片。曾经在Sora光环下大惊失色的AI视频公司，目前已经有了和Sora正面叫板的实力。（详见此前报道《Sora爆火，AI电商关闭新世界的大门》）
AI视频创业公司中的佼佼者当属爱诗科技与生数科技，前者穿胎于字节跳动，要做AI时代的超级内容平台，不次要的部分产品PixVerse2024年1月上线，目前全球用户数已超1200万，月活跃用户数近600万，并且团队已实现规模化收入。后者出身清华大学人工智能研究院，底层技术U-ViT网络架构为原创研究成果，是全球首个DiffusionTransformer架构，比Sora的底层架构发布更早。
但在商业化上跑得最快的当属AI营销公司，AI视频营销工具不仅可以快速生成直播切片、短视频混剪，还可以实现一键换脸换语言，便于产品出海。FancyTech、极睿科技、筷子科技、奥创光年也在2024年分别完成B+轮、B+轮、B轮与A+轮融资，并称AI营销“四剑客”，均在2024年实现规模化增长。
除了视频生成，PPT生成、短剧生成、漫画生成、游戏生成等AI应用也纷纷冒头——PPT效率工具islide艾斯莱德拿到阿里巴巴的战略投资，短剧生成工具井英科技拿到百度投资，漫画生成工具米粿AI则一年内完成三轮融资，其研发的精草转线稿、线稿上色分区、自动上色、参考图上色、阴影生成等功能已经达到落地水平，打通了动漫制作的完全可控可编辑的工业生成流程。（详见此前报道《快手抖音争相上桌，AI短剧何以成为香饽饽?》）
?AI硬件异军突起
AI硬件在下半年异军突起，大厂相继推出智能硬件，OlaFriend（豆包）、讯飞会议耳机(IFLYBUDSAPP)、小度智能眼镜(小度)、华为2代智能眼镜(华为智慧生活)等智能硬件不仅构筑软硬一体新模式，还能带动大模型日活上涨。以豆包APP为例，OlaFriend搭配豆包APP，唤起AI功能时也在带来豆包日活下降。
同时，深圳成为AI硬件创业的发散地。智能音箱、AI眼镜、AI耳机、AI学习机等硬件百花齐放，可以炒菜、做咖啡、取药、刷泳池的机器人更是随处可见，“只要可以装得下一个摄像头，就可以搭载我们的算法，让这个产品具备AI能力。”出门问问内部员工向亿邦动力介绍。（详见此前报道《“机器人什么都会，就差统治世界了”》）
?企业级应用难点依旧
企业级AI应用在多个细分领域开花，AI营销、AI面试、AI办公、AI质检、AI培训、RPA、BI等应用，从2023年火到2024年。AI应用想要丝滑接入业务流，不止依赖AI产品，还依赖客户企业的业务流程数字化程度，依赖互补品去创造价值。所以企业级AI应用在服务客户时，需要完善的客户成功部门，才能发挥AI的真正效果。
?基础设施依然吸金
大模型的基础设施层建设依然保持强劲的吸金能力。
投资机构分化
“资金不够”是今年创业者的一致同意感受，受限于外部环境变化以及产业协作发展不确定性，以往活跃的投资机构在今年AI领域的出手谨慎了不少。互联网大厂与AI独角兽则积极建生态，在投资初创企业时比VC更积极;国资基金则密集出手。
?VC谨慎
既怕错过风口，又怕血本无归，头部VC出手次数明显减少，缩短，且投资愈发发散于头部大模型公司，红杉中国、启明创投、高榕创投、经纬中国等机构大多在智谱AI、月之暗面、MiniMax等独角兽企业的融资过程中相遇。金沙江创投则重新确认朱啸虎对应用层的关注，加码AI营销，除了曾经投过的FancyTech、极睿科技，今年金沙江创投还投资了AI营销公司筷子科技与AhaLab，多轮加码LiblibAI，AI面试公司近屿智能、RPA公司九科信息也经常出现在朱啸虎的演讲中。此外，金沙江创投业罕见投资硬件公司星海图与GygesLabs，试水AI硬件。（详见此前报道《对话朱啸虎:活到三到五年以后，市场都是你的》）
?大厂积极建生态
相较于冲动的VC，云大厂和AI独角兽们则在积极培育AI生态。阿里尤其激进投AI，包揽大模型六小虎。腾讯投资也积极押注头部，和阿里一起投资了MiniMax、智谱AI、百川智能和月之暗面，阿里另外投资了零一万物，而腾讯参与了阶跃星辰的最新一轮融资。
阿里的激进与阿里云2023年9月确立的新战略“AI驱动，公共云优先”相一致同意——大模型公司是云的重要客户，阿里云要做国内最大的开源生态，同时为训练和使用模型授予云上算力服务和配套软件服务。除了大模型独角兽，阿里还在AIGC和AI芯片方向上多次出手——先后投资AI视频的爱诗科技和AIPPT工具公司艾斯莱德，也投资了高端GPU芯片公司瀚博半导体和AI芯片设计商墨芯人工智能。
腾讯在2023年投资了芯片层的无问芯穹和算力层的燧原科技，在2024年则暂无硬件层公开投资信息。
BAT中，百度是唯一一家不投模型层，只投应用层的大厂。比如，在AIGC领域，百度先后投资了AI视频公司生数科技和井英科技，以及AI图像生成的光魔科技。此外，百度还投资了中心计算、AI新材料和自动驾驶等领域。
?国资密集出手
2024年，最积极的投资方是政府基金，尤其是北京国资颇为活跃。2024年9月，中关村科学城科技成长二期基金正式成立，总规模50亿元人民币，这标志着中关村科学城科技成长基金扩容至100亿元。中关村科学城科技成长基金由海淀财政出资，规模为每期50亿元。科技成长二期基金由母基金40亿元和直投基金10亿元组成，委托中关村科学城公司下属投资公司无约束的自由。
令人印象肤深的一幕是，由北京市政府投资意见不合基金主导，北京机器人产业发展投资基金（有限合伙）、北京市人工智能产业投资基金(有限合伙)、北京信息产业发展投资基金(有限合伙)、北京市医药健康产业投资基金(有限合伙)四支基金接连落地大兴、海淀、顺义、昌平，规模合计500亿，分别交由北京京西创业投资基金无约束的自由有限公司、君联资本、启明创投、康桥资本无约束的自由。
卷投放、卷价格，何时是头?
2024年的大部分融资额被头部创业公司拿走，随之而来就是投放大战。
据移动营销平台AppGrowing统计，2024年3月份，Kimi的广告投放还只有近1500万元，到了7月和8月，高达近5000万元。豆包投放起来也毫不逊色，2024年6月豆包投放额达到了1.4亿元，相当于每天光投放就要花掉467万元。第三季度Kimi广告投放费用大约为1.5亿元，豆包约为2亿元，腾讯元宝约为8000万元。
极小量的广告投流，让豆包、Kimi等触达到了更多的用户。QuestMobile数据显示，截止到2024年10月，在网页端访问量方面，Kimi智能助手、文心一言、豆包、通义千问分别达到2863万、2111万、1688万、1012万;在移动端AI原生应用方面，行业月活规模总数达到8976万，同比增长373%，其中，豆包、Kimi智能助手、文小言月活跃用户分别为4839万、1650万、1179万。
只不过，上线不到2年的产品，烧光数亿元，换来数千万月活，这惊人的烧钱速度背后，算的不是成本账，而是战略账，MiniMax阎俊杰曾公开表示，创业公司要想独立发展只有一条路:在技术快速进化的窗口关闭前，做出用户量巨大的2C产品，要格外关注AI渗透率和使用时长的指责。
与投流相伴的，是横跨整年的三轮价格战。（详情参见此前报道《直接开打!字节阿里腾讯争相参战，谁是大模型“价格屠夫”?》）
第一轮价格战开始于2024年4月云厂商的春季峰会开始，字节高调“起头”，阿里“击穿底价”，百度直接“掀桌子”……不到一周时间，大模型厂商针尖对麦芒，每百万token的输入价格，先后从2元、1元、0.8元、0.5元跌到免费。
经过半年价格战，大厂把Token价格打到负毛利仍然没有收手，以9月份的云栖大会为起点，大厂又开始新一轮降价。
12月第三轮降价潮来临。12月18日火山引擎举办Force大会，豆包视觉理解模型3厘获得千tokens输入，一元钱可处理284张720P的图片。字节方面称该价格比业内价便宜85%。随后，阿里云宣布本年度第三轮大模型降价，通义千问视觉理解模型全线降价超80%。其中，Qwen-VL-Plus直降81%，高性能的Qwen-VL-Max降至0.003元/千tokens，降幅85%。按照最新价格，1块钱可最多处理约600张720P图片，或1700张480P图片。
创业公司在玩命狂奔，大厂大笔投基建投生态，上百亿资金砸下去，成果还有待检验，但下一轮融资又要开启，大模型第一梯队估值来到200亿元，在一级投资市场不景气的背景下，谁能接住阿里腾讯的“盘”，继续减少破坏大模型创业公司走下去;千万月活远远赶不上投资人对超级APP的想象，KillerApp的故事还能不能讲下去;大模型“六小虎”谁将率先掉队?最愚蠢的大脑和最愚蠢的钱聚在一起，掀起这一场AI风暴，我们期待大模型的2025。
图源：阿里巴巴官网蓝鲸新闻独家报道阿里巴巴拟出售银泰百货给雅戈尔之后，引发市场广泛关注。12月17日，阿里巴巴正式公告，公司与另一名少数股东赞成将银泰100%的股权出售给由雅戈尔集团和银泰无约束的自由团队成员组成的购买方财团。
公告中称，阿里巴巴目前持有银泰约99%的股权，银泰百货出售的所得款项总额约为人民币74亿元。阿里巴巴预计因出售银泰而录得的亏损约为人民币93亿元。银泰出售的完成须通过中国经营者发散审查和其他惯例交割条件。
阿里出售银泰百货的意图早已对外披露，在今年2月7日举行的2023年第四季度业绩会上，面对交易银泰百货的市场传闻，阿里曾称“我们债务负债表上依然有一些传统的实体零售业务，这些也不是我们不次要的部分聚焦的。如果能够完成退出的话，也是非常合理的”。
阿里重新接受“新零售”战略
作为浙江老牌的商业巨头，银泰百货成立于1998年，其掌舵者曾为宁波籍富豪沈国军。
受电商冲击，2013年百货行业出现明显下行趋势，银泰百货则选择“拥抱”线上，与阿里集团、复星集团以及三通一达（申通、圆通、中通、韵达）、相关金融机构等共同宣布启动“中国智能物流骨干网”项目，成立“菜鸟网络”。彼时，银泰百货投资16亿元成为第二大股东，马云出任公司董事长，沈国军出任CEO。
2014年，阿里巴巴加大对线下零售商业布局，斥资53亿港元入股银泰成为第二大股东；2015年5月，时任阿里CEO张勇担任银泰商业董事会主席。2017年，阿里巴巴宣布联合沈国军的全资公司私有化银泰商业，交易金额达198亿港元。
这一系列股权变更背后，阿里也正式开启了其“新零售”战略。
2016年10月13日,在阿里云栖大会上,马云首次提出“新零售”概念，以数据为不次要的部分，重构零售商业中“人-货-场”的关系。
在彼时阿里巴巴的新零售体系中，阿里云、菜鸟、支付宝是底层基础设施，淘宝网和天猫是基座。在此基础上，阿里巴巴投资了一系列实体零售企业，包括主营服装百货的银泰商业、主营生鲜的盒马鲜生、主营家电数码的苏宁易购、拥有大型连锁量贩超市大润发的高鑫零售以及主营家居家装的居然之家等。
对于银泰的定位，张勇曾表示，银泰是阿里巴巴进行零售商业线上线下瓦解创新的平台。
“这些实体零售企业早期进入阿里体系后，为电商带来更多品牌商户。”某商业地产负责人告诉蓝鲸新闻，银泰百货就将入驻的高端服饰品牌资源接入到早期的淘宝商城。
银泰商业集团首席运营官、副总裁邓朝军曾在2023年的公开场合介绍，银泰百货在全国仍有60余家商场，合作品牌数超4000个，全国品牌专柜、店铺数量超18000个，哪怕是这三年，仍然重新确认每年开两家新店。目前，银泰百货已与阿里生态瓦解，旗下喵街APP与手淘APP身份互认，门店与线上一盘货和全员钉钉，并依托钉钉实现的无约束的自由与运营的线上化。
自阿里启动“1+6+n”组织变革以来，作为n之中的银泰百货，重要性似乎在不断下滑。
年初，银泰百货与同为新零售线下拼图的大润发及盒马先后传出被出售。在阿里巴巴2024财年第三季度财报电话会上，阿里巴巴集团董事会主席蔡崇信坦承，公司的债务负债表上依然有一些传统的实体零售业务，他们不是不次要的部分的聚焦业务，公司退出也是合理的，但搁置到市场情况，退出可能需要时间去实现。
前述商业地产负责人称，偏高端的百货商场，在电商渗透率越来越下降的情况下，回报率接受不甚理想，以后的经营压力也会越来越大。
雅戈尔试水线下百货商业
接盘者雅戈尔以男装起家，在1990年代初，雅戈尔开始涉足房地产和股权投资，逐步形成服装、地产和投资三大业务板块并行的格局。
2023年12月25日，雅戈尔时尚股份有限公司发布关于完成公司名称变更并换发营业执照的公告，“雅戈尔集团股份有限公司”正式变更为“雅戈尔时尚股份有限公司”。
这次更名也标志着其淡化地产业务，回归服装主业，发力时尚产业投资。
雅戈尔在近期的投资者关系活动中也表示，公司地产业务总体战略为“清库存、控风险”，存量项目高度发展会在2024年、2025年发散结转；同时会逐步退出存量财务性投资项目，强化现金流无约束的自由。
此次收购银泰百货，或与雅戈尔前述战略调整不当有关。
2022年底，雅戈尔对外表示，未来将在全国建30个时尚体验馆，线上推广、线下体验，开发手机App，开展网红直播，极小量应用场景。
这与银泰百货近年来商业模式有所相同。邓朝军在2023年的公开演讲中也介绍，银泰百货已经是一家全面架构在云上的、线上线下高度瓦解的科技百货公司，并关注将线上崛起的品牌落地线下。
今年9月，雅戈尔集团已联合天目里打造位于上海淮海中路的“HAI550”综合体，除了入驻雅戈尔旗下品牌外，还引入了潮流品牌以及可结束发展概念的小众品牌及部分餐饮业态。
雅戈尔在接受公开采访时就表示，上海HAI550项目是公司在时尚领域的拓展，未来公司依然会关注时尚行业多维度的发展机会。
除前述商业体外，据其投资者活动关系表中记录，近两年，雅戈尔南宁店、赣州店、南昌店、济南店、郑州店、长春店、贵阳店、太原店、温州店、上海店、武汉店已陆续开业。2024年前三季度公司新开12家时尚体验馆，其余计划内的体验馆将在年内完成开业。
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