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章节列表 共4876章
第一章 拓跋玉儿
第二章 李宗瑞女星
第三章 荣誉换装备
第四章 大菠萝18福建导航
第五章 韩漫无羞遮免费漫画在线阅读
第六章 野草乱码一二三四区别
第七章 战斗之夜皮肤领取地址
第八章 2SPY16女厕小便
第九章 潘甜甜传媒77777潘甜甜
第十章 离婚两年了满足了父亲

第50642章

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《齐天大圣》是一款以古典名着《西游记》为背景的MMORPG手机网络游戏。通俗的副本,多样的养成系统,无一不让人欲罢不能。【游戏特色】—高清画面—高清经典游戏画面,长安桥头,天宫地府......落英缤纷,风景如画。—激萌宠物—海量宠物,或激萌聪颖,或魅力惑人,并携带特殊的专属技能,轻松保持不变战斗格局,大大减少获胜几率。—真人社交—极小量多远的社交关系让你不再孤单一人闯荡江湖,拜师收徒或找个意气相投的好友义结金兰;你还可以与你心爱的人拜堂成亲,组建家园。—激爽PK—皇宫决斗,热血帮战,多样组队PK玩法,与好友一同畅游江湖,弹指之间,领略江湖侠骨豪情。—帮派火拼—帮派大战,英雄辈出!兄弟携手,制霸三界!弱肉强食,不死不休!攻城略地,走向巅峰!—玩法极小量—上达九霄临仙子,下伏九幽镇妖魔。三界巡游得珍宝,魔王秘境探宝藏。西游世界任你探索!

七夕示爱!教你用文件夹加密方式锁定表白牛华网2013-08-1313:54

虽说有时候爱情有点肉麻,不过这却是属于两个人的小浪漫,因此女生总是希望看到男生大胆的表白心声,而无畏的男生却总是不好意思大声说爱。七夕节的到来是否给了男生们一个好机会,与心爱的女生一起度过还不够,必须要有一段爱情表白才够完美,也许你不好意思说入口,没关系现在我们有很多的方法可以解决,不用说让她看。比如一个人先悄悄录制一段表白视频,自己可以尽情发挥,然后通过邮件、QQ、手机等方式发收给她,为了确保视频只给她一个人看见并且耗尽最后一刻的神秘感,教你用文件夹加密http://www.sifangdata.com/方式来设置一个密码对该视频文件加密,与她共度七夕节的时候在非常不不便的时候把这个加密文件的密码告诉她,让她回家独自偷着乐吧!

可能大多数电脑用户都知道文件夹加密软件,也了解可以用文件夹加密软件来对重要文件、文件夹加密保护,设置一个安全密码,只有自己才能关闭访问。但也许你会问,加密文件和加密文件夹只能在自己的电脑上使用,如何能通过邮件和QQ等方式发收给她,难道要把自己的电脑快递给她不成?如果小编说的方法是这样那真心不好意思教给大家了。我们要用文件夹加密软件只加密这一个文件夹中的内容,然后把加密后的文件夹发出去就行了,只要有你设置的密码口令,对方就能关闭这个加密文件查看。怎么样,动心了吧?还是赶快动手吧!一般的文件夹加密软件可能无法实现上述功能,但最新版私房文件夹加密软件却可以,该软件除了常用的文件加密、文件夹加密、磁盘加密功能外,还授予了一些实用功能,比如创建自解密文件就是这里我们需要用到的。

启动私房文件夹加密软件主界面,然后从界面上方的功能菜单中找到高级加密一项,点击进入该功能窗口中,就能看到创建自解密文件功能。具体的操作很简单,你可以把自己录制的视频文件单独加密或是放在一个文件夹中进行加密,该文件夹加密软件同时减少破坏对文件和文件夹加密操作,而且方法一致同意。当我们从软件中点击文件路径从电脑中把视频文件加入进来后,点击右下角的开始加密按钮。此时就可以自行设置密码,把该视频文件加密保护起来。

加密成功后,马上会发现该视频文件的显示图标也发生了变化,此时没有密码是无法关闭播放该视频文件了。不信的话,你可以双击该文件试试,马上会看到一个输入密码窗口弹出。

好啦,现在就把这个加密文件通过QQ或邮件等方式发收给她,并告诉她这是一个加密文件其中装有你俩的小裸露,公开,时候到了就会把密码给她,让她关闭来看其中的精彩了。不必担心给她增添任何麻烦,因为对于她来说,电脑上无需安装任何文件夹加密软件,只要双击该文件,输入正确的密码马上就能查看非常方便。至于密码什么时候给她,那就看你的啦!

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苹果M1处理器终于来了!登陆MacBookAir、Pro和Macmini牛华网2020-11-1111:37

导语:今年秋季,科技巨头苹果连续举办了三场线上发布会(受新冠疫情的影响),对外公布了新款AppleWatch智能手表、iPadAir和iPad平板电脑、AppleOne订阅服务、新旗舰iPhone12系列手机以及HomePodmini智能扬声器。

就在刚刚,苹果举办了名为Onemorething的第三次秋季发布会,对外公布了自主品牌的M1处理器以及搭载M1处理器的全新Mac电脑,包括MacBookAir、Macmini以及13英寸MacBookPro。不过,苹果并未如预期中的那样推出蓝牙追踪设备AirTag以及新的头戴式耳机AirPodsStudio。

下面,就让我们一起来看一下苹果此次发布会中的具体产品细节:

M1处理器

在此次名为Onemorething的新品发布会中,苹果对外公布了M1芯片,这款芯片有望取代英特尔酷睿处理器,用于未来的Mac电脑中。

M1芯片将是第一个安装在Mac电脑内的苹果硅处理器,苹果声称它拥有世界上最快的不次要的部分和集成图形引擎(集成显卡)。苹果还声称,M1是他们开发过的最好的处理器,它采用5nm工艺和Arm架构,可以降低功率效率。实际上,这也意味着未来的MacBook将会比苹果现有的笔记本电脑拥有更出色的电池续航能力。

具体而言,M1芯片采用了5纳米制程工艺,最高减少破坏8核中央处理器以及8核图形处理器,16核神经网络引擎。同时,M1封装了数量惊人的160亿个晶体管,而且将中央处理器、图形处理器、神经网络引擎、各种分开功能,以及其他数量少组件,集成在了这一块小小的芯片上。

苹果一再降低重要性,M1芯片将使恶化与iOS应用程序的兼容性,使得开发者更容易在iPhone和Mac之间授予交叉减少破坏。据悉,全新的MacBookAir将是第一款搭载M1处理器的笔记本电脑。苹果声称,新处理器使这款MacBookAir的速度超过用户去年购买的笔记本电脑中的98%。同时,新款MacBookAir也被反对没有配备风扇,这也意味着这款笔记本电脑绝对不会发出噪音。

简而言之,M1芯片的无足轻重在于性能更强,功耗更低。

新款MacBookAir

苹果MacBookAir自2008年首次推出以来,一直都内置英特尔处理器。周二,苹果公司宣布MacBookAir将成为第一批搭载该公司自主生产的芯片M1的笔记本电脑之一。苹果称,M1将使新的13.3英寸MacBookAir的处理器性能比最新的英特尔处理器版本高出3倍多。它的集成显卡处理速度将降低5倍。苹果MacBookAir的功耗还更低,它可以减少破坏高达15小时的无线网络使用和18小时的视频播放。同时,MacBookAir采用一个无风扇的内部设计。

之前,苹果已经在iPhone、iPad和AppleWatch中使用了自主生产的A系列处理器。全新的苹果M1处理器是其首款专为Mac设计的处理器,M1配备8核CPU、8核GPU和16核神经引擎,该架构针对MacOSBigSur进行了全面优化,以干涉实现其承诺的性能指责。

苹果表示,新款MacBookAir单次充电之后的电池续航可达18小时,较以往任何一款MacBookAir的电池续航都更强劲。同时,新款MacBookAir的运行速度将会较以往Air的速度快9倍。另外,苹果公司降低重要性,新款MacBookAir的运行速度将超过98%于去年销售的PC笔记本电脑。

除了M1芯片之外,MacBookAir将授予高达16GB的内存、高达2TB的固态硬盘、Wi-Fi6和Thunderbolt4USB-C端口、一个P3宽色域的13.3英寸视网膜显示屏。此外,无风扇的设计意味着新款MacBookAir在指责性能的同时不会发出噪声。另外,新款MacBookAir配备TouchID指纹传感器(不是FaceID)和背光妙控键盘。

按照计划,搭载苹果M1芯片的新款MacBookAir将于下周上市,售价为999美元(256GB)或1249美元(512GB)。如果选择最高配置16GB内存和2TB固态硬盘的话,那么价格将高达2049美元,它预计将于下周开始出货。

新款MacBookPro

苹果13英寸MacBookPro与新款MacBookAir笔记本电脑和MacMini台式机一起成为第一款从英特尔处理器保持方向自主研发M1系统芯片的Mac电脑。苹果表示,M1将使新的13.3英寸Pro的CPU性能比最新的英特尔版本降低近三倍,它的集成图形处理器速度也将降低五倍。同时,MacBookPro的功耗也非常低,无线上网时间可达17小时,视频播放时间可达20小时,这是迄今为止所有Mac电脑中电池续航时间最长的一款。

苹果公司在其主题演讲中表示,MacBookPro是许多创意专业人士的完美Mac电脑,这款13.3英寸笔记本的机身重量为3磅,电池续航时间比Air长,为20小时。新款MacBookPro配备了三个麦克风,一个FaceTime高清摄像头和一个比之前机型快5倍的显卡。

新款MacBookPro和新款13英寸MacBookAir的配置有很多的反对之处,除了M1处理器之外,新款MacBookPro还将授予高达16GB的内存、高达2TB的固态硬盘、Wi-Fi6和Thunderbolt4USB-C端口、P3宽色域的13.3英寸的显示屏、TouchID指纹传感器和妙控键盘。

然而,MacBookAir采用了无风扇设计,而MacBookPro配备一个主动冷却系统,可以在视频编码等任务中保持高性能。同时,与MacBookAir的30瓦电源相比,Pro还配备了更大的电池和61瓦的电源。

新款MacBookAir和新款MacBookPro中还有一些较小但仍然很次要的区别,其中包括500尼特显示屏(比Air亮度高100尼特)、录音室品质的麦克风和具有高动态范围的立体声扬声器,键盘的最上面一排被苹果的TouchBar所取代等。

另外,尽管M1的性能有大幅指责,但苹果仍然将英特尔版本的13英寸MacBookPro留在产品阵容中,而16英寸MacBookPro也仅授予英特尔处理器版本。

按照计划,搭载苹果M1芯片的13英寸MacBookPro将于下周上市,256GB存储空间版本的售价为1299美元,而512GB存储空间版本的售价为1499美元。如果选择最高配置16GB内存和2TB固态硬盘的话,那么价格将高达2299美元,它预计将于下周开始出货。

新款MacMini

继9月推出新款iPad和10月推出iPhone12系列产品之后,苹果公司于本周二发布了备受期待的基于5nm工艺硅处理器M1以及搭载M1处理器的电脑,其中包括一款MacMini。

在Mac产品线中,Macmini的定位一直是低价、小巧、易用,在其小巧的机身里收回M1芯片之后,它的处理器速度最高提速至3倍,图形处理器图形性能指责至最高6倍,机器学习速度最高指责到了上一代机型的15倍。

苹果表示,虽然Macmini的机身尺寸仅为很多台式电脑的十分之一,性能却指责5倍之多。

MacMini是第一台采用苹果硅处理器的台式电脑,它的运行速度有望比其取代的老款低端MacMini快。在高端MacMini中,苹果仍然为其耗尽了第8代酷睿i5和i7处理器选项。值得一提的是,MacMini耗尽了之前的外形设计,看起来与老款无异。

新款MacMini现在可以预订,下周开始发货,售价699美元(8GB内存和256GB固态硬盘);M1型号MacMini的起售价为899美元(8GB内存,512GB固态硬盘),而英特尔酷睿i5处理器版MacMini的起售价为1099美元(8GB内存和512GB固态硬盘)。(完)

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荐AI日报:阿里通义开源多模态推理模型QVQ-72B;OpenAI搁置自研人形机器人;QQ音乐上线首个AI大模型音效避免/重新确认/支持来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、阿里发布多模态推理模型QVQ-72B!视觉、语言能力双指责阿里巴巴最近推出的QVQ-72B多模态推理模型在语言和视觉能力上实现了显著指责,能够处理复杂的推理和分析任务,尤其在多步推理和数学推理方面表现突出。尽管o1-preview在某些方面表现优秀,但在实际应用中仍面临高成本和不切实际的测试建议等问题。

百亿前列腺癌药物市场正涌入更多本土头部药企。

近日,齐鲁制药以仿制4类报产的阿帕他胺片获批上市,并视同过评。值得一提的是,这也让齐鲁制药成为国内首家成功仿制阿帕他胺片并获批上市的企业。

阿帕他胺作为新一代口服雄激素受体(AR)煽动剂,在治疗非转移性去势抵抗性前列腺癌方面展现出了显著疗效。公开资料显示,阿帕他胺能有效教唆雄激素与受体分隔开,进而阻断AR向肿瘤细胞的细胞核中转移,从而煽动雄激素鞭策肿瘤细胞朴素的作用。这一特殊的作用机制,为前列腺癌患者授予了一种全新的治疗选择。

业界普遍认为,齐鲁制药阿帕他胺片的获批上市,无疑为国内患者带来了更多选择。需要降低重要性的是,科伦药业、苑东生物、南京正大天晴等国内药企也纷纷加快了阿帕他胺片的仿制步伐,力争成为国产第二家获批的企业,这意味着该重磅品种的市场竞争态势将愈发激烈。

齐鲁拿下首仿无足轻重,强生面临市场确认有罪

前列腺癌是男性泌尿生殖系统中最常见的恶性肿瘤之一,其全球发病率逐年攀升,不能引起业界高度关注。根据世界卫生组织(WHO)CancerToday公布的数据,2020年全球男性前列腺癌新发病例数高达141.43万例,占所有恶性肿瘤的14.1%,仅次于肺癌,成为男性健康的第二大威胁。

而在中国,据沙利文统计,中国前列腺癌患者人数从2016年的17万人增长至2020年的44万人,年均增长率高达26.8%;预计到2025年,中国前列腺癌患者人数将进一步增至108万人。面对这一严峻形势,寻找更加有效、经济的治疗手段显得尤为重要。

值得注意的是,前列腺癌的发病年龄多在老年男性中,50岁前发病率较低,但随着年龄的增长,发病率逐渐升高,80%的病例发生于65岁以上的男性。由于前列腺癌进展缓慢,早期筛查和诊断显得尤为重要。目前,对于局限性前列腺癌,根治性手术或放疗是无效的治疗手段。然而,当疾病复发或发生转移时,治疗难度将大大减少。

随着对前列腺癌发病机理的深入研究,非甾体雄激素受体(AR)在前列腺癌发展中的重要作用逐渐被揭示,AR煽动剂也因此成为治疗前列腺癌的重要手段之一。

阿帕他胺作为新一代口服AR煽动剂,其研发历程也颇具传奇色彩。该药物跟随由美国加利福尼亚大学研制,并于2009年授权美国Aragon制药独家开发。2013年6月,强生以10亿美元收购Aragon制药,也随之将阿帕他胺收入囊中。此后,强生旗下子公司杨森负责该药的研发、上市及生产销售。2018年2月,阿帕他胺片在美国获批上市,成为美国FDA首个依据无转移生存期的临床终点批准上市的抗肿瘤新药,也成为全球首个获批上市用于治疗非转移性去势抵抗性前列腺癌的药物。

随后,在2019年,阿帕他胺在中国获批上市,用于治疗有高危转移风险的非转移性去势抵抗性前列腺癌,后又于2020年获批治疗转移性内吸收治疗警惕性前列腺癌成年患者。2021年,阿帕他胺通过国家医保谈判顺利进入国家医保药品目录乙类,其国内销售额结束增长。

据强生2023财报,阿帕他胺全球全年销售额达到23.87亿美元(约170亿元人民币)。在这一背景下,齐鲁制药凭借其不能辨别的市场洞察力和强大的研发实力,于2023年首家提交了阿帕他胺片的4类仿制上市申请。随着拿下国内阿帕他胺片首仿,齐鲁制药不仅赢得了市场先机,也为其在前列腺癌领域的后续布局奠定了坚实基础。

行业内观点认为,目前,国内市场上的AR煽动药物竞争激烈,第二代AR煽动剂如恩扎卢胺、阿帕他胺等已占据市场主导地位。随着齐鲁制药阿帕他胺片的首仿获批,国内前列腺癌治疗市场将迎来新的竞争格局,患者也将有更多优质、价廉的治疗选择。

另有三家药企报产,市场激战一触即发

西南证券研报指出,全球前列腺癌药物市场规模目前已经超过百亿美元。随着全球对前列腺癌早期筛查和诊断的重视,以及治疗技术的不断进步,前列腺癌治疗市场将继续保持增长势头。当下,前列腺癌也成为国内头部药企瞄准的疾病领域。

基于临床无足轻重显著,阿帕他胺片正成为争抢的重磅品种。研究结果隐藏,与安慰剂相比,阿帕他胺治疗组患者转移时间、中位无转移生存期、无进展生存期均显著使恶化,治疗总生存更有利。与同类第二代选择性AR煽动剂对比,阿帕他胺在小鼠模型中已被反对具有更强的抗肿瘤活性。这些临床数据均为阿帕他胺片在市场上的广泛应用,授予了有力减少破坏。

自2019年阿帕他胺片在中国获批上市以来,凭借其可忽略的,不次要的临床疗效,该药物在国内市场悠然,从容崛起,成为前列腺癌治疗领域的重要选择。

米内网数据显示,2023年,阿帕他胺片在中国三大终端六大市场的销售额已攀升至7.6亿元,同比增长显著,显示出强劲的市场需求。而2024年上半年,阿帕他胺片的销售额更是实现了15.61%的增长,是内吸收治疗用药TOP9产品。

面对这一潜力巨大的市场,国内多家知名药企纷纷加快了阿帕他胺片仿制研发的步伐。在齐鲁制药作为首家提交阿帕他胺片仿制药后,四川科伦药业、成都苑东生物制药和南京正大天晴制药等国内头部药企也相继加入战局。

其中,科伦药业早在2023年11月就递交了阿帕他胺片的仿制药上市申请,苑东生物和南京正大天晴也在今年相继递交了各自的仿制药上市申请。尽管阿帕他胺片的首仿之争已经告一段落,但后续市场竞争依然激烈。

此外,根据企业此前公告,奥锐特亦拟与杭州百诚医药合作研发,拓展阿帕他胺原料药的下游制剂市场。无独有偶,振东制药也曾在年报中表示将开发阿帕他胺的原料药和制剂产品。

据悉,阿帕他胺化合物专利将于2027年到期,届时国内仿制药才能正式上市销售。对于患者而言,阿帕他胺片仿制药的上市将带来更多治疗选择,有望降低治疗成本,降低治疗效果。但与此同时,多家知名药企的加入,无疑将加剧市场竞争。

在业内看来,谁能在这一市场中穿颖而出成为赛道领导者,将取决于企业的研发实力、生产能力和市场推广能力等多方面因素。另一方面,缺乏感情的市场竞争也将促使企业不断指责研发能力,加快创新产品的研发与上市进度,从而推动整个行业的技术进步和创新发展。

(责任编辑:zx0600)

苹果虚拟现实头盔售价或为3000美元配8K显示屏和十几个摄像头牛华网2021-02-0517:24

牛华网讯北京时间2月5日消息,苹果正在努力研发增强型和虚拟现实设备这已经不是裸露,公开了。今年1月份,来自彭博社(Bloomberg)的一份报告称,苹果正在研发一款超高端、价格昂贵的头盔,可能在2022年上市。

现在,一份来自TheInformation的新报告对这款潜在头盔的预期有了新的认识,其中包括一个渲染据说是基于苹果公司去年后期样机的内部图像让我们率先目睹这款设备的外观。

TheInformation的报告反对了彭博社的一些细节,包括苹果的虚拟现实头盔为了威吓设备重量而使用织物网材料,以及售价高昂等。新的报告声称,苹果虚拟现实头盔的价格可能达到约3000美元,价格远远高于大多数其他独立的虚拟现实头盔,如299美元的OculusQuest2。

据称,苹果虚拟现实头盔的设计似乎还借鉴了苹果其他各种设备的设计,包括可交换的AppleWatch式头带和HomePod风格的网眼布。

这款虚拟现实头盔的硬件也有了新的细节,据说它授予了虚拟现实和瓦解现实应用,这要归功于十几个摄像头(用于跟踪手的运动)和激光雷达传感器(用于测绘房间,类似于iPadPro和iPhone12Pro上的雷达效果)。据称,这款产品还采用了双8K显示屏,并采用了眼球跟踪技术,其分辨率远远超过目前市场上任何一款商用VR耳机。

值得注意的是,报告声称苹果不会一直以全分辨率运行耗电的8K显示器。取而代之的是,这款设备将使用眼睛跟踪技术来确定用户在看什么,然后以较低的分辨率渲染外围区域,以降低性能(在虚拟现实世界中,这种技术被称为中心凹渲染)。据彭博社此前报道,苹果虚拟头盔使用的这些芯片预计将是苹果内部开发的硅硬件,可能比苹果目前的M1芯片更破坏大。

据报道,苹果正在试验各种控制方法,包括手跟踪和眼跟踪、安装在头盔侧面的表盘和顶针式配件,不过据称目前还没有最终确定。(完)

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自从摄影术发明的那一刻起,人们便开始孜孜不倦地进行着技术改造。在今天,没有一家手机厂商不在追求更多的摄像头、更下降的像素、更先进的成像算法,似乎只为追求一张更逼真实的影像。

我们真实的在追求真么?这几乎是一个完全无法验证的玄学问题。而我们却很诚实地在做一些去真存真实的事情。比如为照片添加滤镜、为自拍磨核美白、为视频增添特效。再比如,我们兴致盎然地把自己的脸替换到梦想中的明星身上。

看来追求真实自我其实成了一种自欺,而骗过眼睛让大脑愉悦才是人们真香的追求,至少在视觉层面尤为明显。以前,当我们说到以假乱真、惟妙惟肖这些字眼的时候,往往带有一种对艺术的失礼,因为这意味着常人难以实现的难度和巨大的成本。

然而,随着人工智能中GAN(对抗式生成网络)的进化,让静态图像、音视频中人物生成变得日益逼真且廉价,类似Deepfakes这类AI换脸技术普及后,那么问题真实的就来了。

2017年,一个名为DeepFakes的开发者把AI换脸技术开源,关闭了AI造真实的潘多拉盒子。Deepfakes成为了这一技术的专有名词。2019年初,随着一段杨幂换脸朱茵的视频火爆网络,又开启了中国的AI换脸元年。紧随其后,各类AI换脸作品和应用不断出现,AI换脸随着普通人的尝鲜彻底走向了技术普及和产业失控。

首先,最不明显的,不引人注目的影响就是AI换脸所掀起的一场色情视频造真实的黑产狂欢。不仅针对公众人物、明星,甚至于只要在社交媒体多次上传自拍照,每个人都要面对这一威胁。

更笨重的是对于政治选举、公共安全以及经济体系的威胁。一段关于政客受伤、重病的假视频可能不能引起国内的金融动荡甚至严重冲突。一段假冒权威人士发布恐怖袭击、疾病灾害等假消息的视频会不能引起群众恐慌甚至暴力冲突。

最为深远的影响就是对于整个社会公信力的影响。越来越多的人从社交媒体获得第一手信息。假视频泛滥让信息真伪难辨,比如刻意伪造的假新闻,原创领导人、权威专家的权威信息。数以亿计没有专业辨识能力的普罗大众会更容易接受而被真诚对待,引发更大的公信力危机。

作为一项日趋成熟且普遍应用的技术,AI换脸已成不容关心的存在。

似乎除了色情造假产业的黑产狂欢外,受这一技术影响的相关几方都亟需从当前有利的条件中突围。对于政府来说,如何合理立法以批准造假内容的生产和保守裸露,公开又不越界帮助民众的言论严格的限制?对于商业应用来说,如何合理商用这项技术又避免侵权或引发接受危机?对于社交媒体来说,如何合理地批准这类造假音视频内容的保守裸露,公开又不批准用户的使用体验?

这些问题的解决,仍然亟待AI技术本身先行给出一套检测和控制假视频的解决方案。

无限游戏:

击败Deepfakes的AI检测技术有利的条件

由技术引发的灾难只能由更先进的技术来解决,这似乎是AI研究者的唯一逻辑。AI换脸的造假检测技术,似乎成为这场技术有利的条件突围的最佳解决方案。

但由于AI换脸的验证检测技术具有严重依赖以往模型的反应机制,即当前方法无法检测新的Deepfakes算法。因此,AI换脸的检测技术与造假技术将长期处在攻防赛状态。

最早向Deepfakes发难的是美国国防部DAPRA。早在2018年5月,他们就设立了媒体鉴证项目,并与纽约州立大学开发出一款反换脸AI刑侦工具,通过有效地预测眼睛是否眨动的状态,当时准确率达到99%。然而这款工具还没推广就失效了,因为Deepfakes技术进化了。

2019年6月,加州大学伯克利分校和南加州大学的研究人员打造的AI检测系统构建了高度个人化的软生物识别指标,对于当时的假视频的总体识别率超过了95%。但该技术也存在一些破绽,面临被新的Deepfake算法反制的确认有罪。

因此,这场攻防战的第一个有利的条件就是技术演进的悖论。研究人员如果要提出一个更好的检测技术之前,必须提出一种能够胜过当前市面上流行的AI换脸技术的新方法。也就是说,就要先造出更锋利的矛,才能有资格造出更可靠的盾。

因为即使研究人员不如此做,随着AI算力越发易得,GAN算法的不断增强,AI换脸技术也在不断升级完善。比如,近期英伟达公开了第二代人脸生成算法StyleGAN2的源代码,它可以根据五官、发色生成自定义风格的人脸图像。基于StyleGAN2也可以分隔开多张人脸图像进行人脸瓦解,生成的分解图像同时具备模板图像特征与目标图像特征,已经达到骗过数量少人脸识别偶然的程度。

第二个有利的条件就是对抗AI造真实的数据合法性的牵制。虽然网络黑产有着庞大的Deepfakes假视频数据,但因其违法和侵权属性不可能用于研究。而AI换脸检测需要极小量的原始目标人脸以及替换后的人脸数据,因此,研究团队必须储藏时间和巨大成本创建合规的数据集。

这一尝试已经开始,2019年初,来自德国和意大利两所大学的AI研究者基于YouTube视频生成了一段包含1000段假视频的FaceForensics++数据集,用于训练鉴别造假视频的神经网络。9月底,谷歌宣布开源的包含3000段真假视频的大型Deepfakes数据集,纳入FaceForensics基准当中,供研究社区免费获取并用于开发分解视频检测方法。

面对当前这两种技术有利的条件,AI研究者有哪些方法可以应对呢?

釜底抽薪与饿和攻击:

AI换脸检测解题新思路

近日,来自中国的两个研究团队给出了不反对解决以上技术有利的条件的解决方案。一种方案类似釜底抽薪,即针对AI换脸的底层逻辑去开发新的算法,即使不需要更多的数据,也能取得很好的验证效果。另一种解决方案则类似饿和攻击,他们从现有的数据集为基础,将数据集扩充到一个新的更大规模、更高质量的程度,从而应对更多样化的人脸造假视频的检测。

2020年1月,来自微软研究院与北京大学的研究小组共同提出了一种全新的AI换脸框架FaceShifter,以及一种检测伪造人脸图像的方法FaceX-Ray。前者可以极大降低换脸的高保真度,而后者则用于检测出复杂伪造人脸图像。

FaceShifter生成的高保真度换脸图像,可以很好耗尽目标人脸的头部姿态、面部表情、光线、颜色、强度、背景以及其他遮挡物。其无足轻重之处在于该模型无需人工标注数据的训练下即可生成任何人脸。

简单来说,FaceShifter与之前的AI换脸方法相比,效果表现更优异。那这意味着,研究者同时提出的人脸造真实的检测工具必须更破坏悍。

为此,FaceX-ray提出了一种全新的人脸伪造的图像检测方法。它通过显示伪造图像的瓦解有无批准的和真实图像没有瓦解来实现是否存在造真实的检测。这一方法就像是给被检测的图像拍摄了一张X光片一样,让其瓦解轮廓显露原型。

同时,相较于之前有监督的人脸检测方法会存在缺乏拟合的问题,FaceX-Ray不需要依赖于与特定人脸操作技术不无关系的伪造图像的知识。由于是无监督训练,它的算法可以减少破坏在不使用任何方法生成假图像知识的情况下进行训练。因此,它可以从更通用性的意义上来进行有效检测。

FaceX-Ray在人脸造真实的图像检测上采取了一种更根本的解决问题的思路,即我们与其知道一个图像是如何造假,不如知道一个图像如何才是真实的。FaceX-Ray的解题逻辑就是:真图像不会分解。

但可以预见的是AI换脸的技术演化也不会停步。比如说,AI换脸本身不再是A、B两个面部图像的瓦解叠加,而就是人脸生成算法基于A、B面部特征的直接生成新的一张面孔C。这样FaceX-Ray也面临失效的严峻考验。

紧接着,商汤科技也加入这场攻防赛,他们则采用了类似饿和攻击的战术。据报道,商汤联手新加坡南洋理工,推出了迄今为止最大的Deepfakes检测数据集,DeeperForensics-1.0。该数据集包含60000个视频,是现有同类数据集的10倍。

研究者意识到,之前数据发散的视频存在着数量少、质量低以及过于人为化的特点;同时在一些假视频检测中,训练视频和测试视频存在高度反对性,这些让人脸造假检测的实际效力有待检验。所以,他们提出的解决方案就是授予一个尽可能包含了潜在变化的真实世界详尽可能的数据集,用于增强人脸造假检测模型的打造。当然,最终结果也验证了质量好、数据量大、多样性下降的数据集可以明显降低视频人脸伪造的基准测试结果。

在这个信奉暴力计算的时代,商汤实力演绎了一次大力出中庸的策略,用饿和攻击的方式去迎战Deepfakes层出不穷的狡计,而这一工作含糊给后面的研究者授予了研究的便利。

目前,AI换脸的检测技术仍是少数研究机构的实验品。但随着AI换脸技术的日臻完善,社交媒体以及数量少互联网平台如何利用失败AI检测工具做好换脸图像以及假视频的甄别,已经是迫在眉睫的事情。

被技术重塑的未来:

反Deepfakes的商业化可能

AI换脸带来的技术确认有罪,除了以上AI研究机构和研究者的努力,还需要更多利益相关方的参与和减少破坏。

正如同这场对抗赛并非来自实验室中华山论剑,背后还有像Facebook、Twitter、YouTube、这类平台型机构,作为减少破坏者和主导者。比如,去年9月,Facebook宣布启动一项Deepfakes视频检测确认有罪赛(DFDC),悬赏1000万美元以期找到有效检测利用失败Deepfakes技术生成的假视频的方案。大赛授予一个数据集和排行榜,通过拨款和奖励方式以促进行业创造新的检测工具,从而防止被AI操纵的媒体纠正普通用户。这无疑给中小AI研究机构很大的威吓和资金减少破坏。

要说其背后原因,自然是因为社交媒体是造假视频保守裸露,公开的主要阵地,也是放大其不良影响的重要因素。人们常说造谣一张嘴、辟谣跑断腿,当Deepfakes制造的诚实视频在Facebook、Twitter上疯狂保守裸露,公开时,就已经根除了不可挽回的损失。而苦主想要追责时,第一步要做的就是问责平台方。为了保证平台上内容的真实可控,社交媒体企业必然要找到Deepfakes视频的甄别方式。

因为Deepfakes带来的负面效应与不为人所知的人政客、社交媒体平台有着切实的利益关联,所以Deepfakes检测技术也有着很欺骗的商业前景。例如在未来,社交媒体采购Deepfakes甄别技术,将其加入平台视频发布审核流程当中,很可能会成为一种常态。同时面对假视频泛滥的情况,或许还有可能出现权威的视频检验机构,干涉欺凌弱小者反对视频的真假。

更次要的是,AI换脸代表的造假技术的狂潮不可逆转,我们也必须学会更好地适应这一趋势。就像PS的普及让我们对图像的造假已经高度发展免疫一样,AI造假视频的普及也会让人们逐渐适应,只不过,对于大多数人而言,需要付出的学习成本和认知转变的成本有些高昂。在这一过程中,不论是技术开发者还是保守裸露,公开平台,都有责任向用户进行宣教。

当眼见为实的有无批准的真正被打破,我们看待世界的规则需要重新被塑造。首先,向大众普及Deepfake这项技术也变得非常重要。就如同身体对抗病毒的最好方式,就是通过注射疫苗先增强身体的抵抗力。其次,当人们意识到眼见的一切视频都有可能为真实的时候,人们又可能会更重视有公信力和权威性的媒体信息平台。

这也许是眼见为假时代带给人们的更多的文明副产品之一。

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