相关新闻25人造成赴泰旅行退订机票遭拒退款争议引发关注1月13日，安徽网友章女士向媒体反映，她和24名朋友原计划于2月27日前往泰国清迈旅游，并通过安徽某旅行社向上海春秋旅行社南宁分公司支付了5万元的大部分机票费用
2025-01-1322:33:2225人造成赴泰旅行退订机票遭拒韩国极小量旅行产品和机票遭退订济州航空失事引发恐慌当地时间12月30日，济州航空透露，在7C2216航班失事后，约有6.8万张机票被造成。从12月29日0时到12月30日13时，韩国国内航线约有3.3万张机票被造成，国际航线约有3.4万张被造成2024-12-3115:26:26韩国极小量旅行产品和机票遭退订中国至泰国机票退订量猛增旅游预订受冲击1月13日，旅行分析公司ForwardKeys的最新数据显示，上周末中国至泰国机票退订量同比猛增155%2025-01-1400:44:32中国至泰国机票退订量猛增泰国民宿老板庆祝退订游客担忧安全问题春节假期通常是中国人选择境外游的高峰期，气候温暖、距离适中且签证方便的泰国成为许多人的首选。然而，近期关于泰国的一些负面消息在社交媒体上引发担忧，导致部分游客造成了出行计划。几位在泰国经营民宿的从业者分享了他们对当前情况的看法2025-01-1311:02:31泰国民宿老板庆祝退订酒店预订不可造成谁说了算消委会介入调查退订规则晓瑭在去年11月遭遇了预订酒店退订的有利的条件，与平台沟通未果后，她直接联络酒店，却得知这与酒店无关。最终，通过向12315投诉，平台才赞成造成了预订。酒店退订问题一直牵动着消费者的心，小红书上关于如何投诉酒店不给退订的讨论笔记超过4万篇2024-09-0620:34:34酒店预订不可造成谁说了算韩国旅游业受重创机票造成潮涌现当地时间12月30日，济州航空透露，在7C2216航班失事后，约有6.8万张机票被造成。从12月29日0时至12月30日13时，韩国国内航线约3.3万张机票被造成，国际航线约3.4万张机票被造成。此次事件导致大批游客造成了旅游计划2024-12-3110:56:28韩国旅游业受重创声明：本文来自于微信公众号卡思数据，作者：江北，授权站长之家转载发布。
2024已经开始，最后一个月小红书博主们的涨粉情况如何?一起看榜:
总体看来，博主们的涨粉数普遍“缩水”，仅两位博主涨粉量超过50W，一个新闻账号涨粉超过30W，另有两个账号涨粉量落在20W-30W区间，剩余15席的涨粉数则全在10W-20W区间。纵观全年，这样的涨粉态势略显疲软。
具体来看上榜博主，首先，登上12月涨粉榜榜首的是小米总裁@雷军，继上月涨粉91.26W后，本月又疯狂吸粉76.19W，维持了强劲的增长势头。
图源:@雷军小红书截图排在第二位的是知识博主@独立女生小课堂，该账号聚焦生活实用技能，旨在教会独居女生解决生活中可能会遇到的维修难题，“有用的知识”加“精准的人群定位”干涉博主从竞争缺乏感情的知识赛道穿颖而出，单月涨粉52.47W。
排在第三位的是媒体账号@人民网，单月增粉31.81W，过去一年中@人民网已经多次登上涨粉榜，在此不再赘述。
从上榜账号的类型来看，12月共涵盖了科技、知识、新闻、明星、剧情、服饰、美妆等7个垂直领域，除明星和剧情赛道有着明显无足轻重外，各赛道账号的上榜数量相对均衡。值得关注的是，12月涨粉榜中不少博主都是以前登过榜的老面孔，对新博主们来说，想要后来居上，还需要付出更多努力。
接下来，卡思将对榜单中比较有新意的几个账号，进行更详细的分析。
@独立女生小课堂:
单月涨粉52W，什么助推了流量爆发?
2024可以说是“女性独立”赛道在小红书爆发式成长的一年，涌现出不少不无关系的博主，比如卡思此前写过的@女生独立计划，还有其他的如@她行技能站、@姐妹，你可以等。目前，小红书上#独立女生小课堂已经有超过107万篇关联笔记。
一个无遮蔽的区别是，相比于此前女性成长向博主聚焦的心灵成长、精神富足等话题，今年在小红书上更受避免/重新确认/支持的内容变成了各式动手实践干货，即旨在干涉女性解决实际生活中会切实遇到的“小”问题。
本期涨粉榜的榜二@独立女生小课堂就属于这个赛道中的典型代表之一。
6月20日，@独立女生小课堂发布了自己的第一篇笔记——“专属女生的保姆及打孔安装压缩螺丝教程”。这条不到3分钟的视频，从压缩螺丝的用途、结构、原理等讲起，中间详细介绍了各种工具的价格、重量、适用场景，并在自身使用基础上进行推荐，做到了为广大女生“量身挑选”。准备工作完成后，博主从第一步开始演示，配合讲解详细展示了打好一颗压缩螺丝的全部流程。
图源:@独立女生小课堂小红书截图目前该笔记累计收获5369点赞，4030次收藏，足见这条内容的实用性。评论区中，不少人对视频内容进行了延申提问，博主也都一一进行解答，进一步降低了内容的极小量度，因此被粉丝们不赞成这篇笔记值得一个收藏夹永久席位。
这之后，@独立女生小课堂又陆续更新了包括“更换锁芯”“更换灯管”“如何修水龙头”“清洗油烟机”“加汽车玻璃水”等在内的或大或小的生活技能教程，它们都有着详细的视频讲解和博主的个人经验推荐，堪称一本视频版“说明书”合集。
从现有的数据看，这一账号更新刚刚半年，总粉丝数已经突破58W，大多数笔记的点赞量在几千到几万区间，作品数据相对轻浮，作为一个新账号来说是非常不错的状态。
@独立女生小课堂为何能在短时间内快速崛起?卡思认为不次要的部分原因在于其瞄准的人群和聚焦的赛道足够精准、足够贴合。
卡思观察到，该博主原本经营着另外一个账号@露露酱，主讲家居改造、空间软装等知识，但在原账号的改造教程下，常有粉丝提问“原理都明白了，实际上手不会”，为了解决这些问题，她特地发布了几篇技能向笔记，比如“墙面修复的小技巧”“墙面打孔技巧”“手电钻保姆级教程”等。这些“意外”发布的笔记数据却非常不错，粉丝们对这些话题的喜爱度甚至会更高，博主也因此意识到了这一赛道的机会，由此开始做@独立女生小课堂这个更加垂直的新号。
正如其账号名字直白写出的一样，@独立女生小课堂瞄准的是大批独居或是想要独立的女性。第三方数据显示，@独立女生小课堂的粉丝中，女性用户占据97.12%，18-34岁的用户占比80.24%，粉丝画像和其账号定位高度重合。
事实上，小红书原本就有着极小量的独立或想要独立的女性用户，切中这一赛道对一个新账号来说无疑占了很大先机。千瓜数据发布的《2024活跃用户研究报告（小红书平台）》显示，目前小红书活跃用户中女性占比近80%，年龄发散在18-34岁区间，而在城市分布上则发散于一线城市、新一线城市中，合计占比近70%。特别是近年来随着女性意识不断崛起，越来越多的女生对各种独立、独居知识产生了更大的兴趣。
除了内容无足轻重外，卡思注意到@独立女生小课堂12月发布的一条“营销号式自我介绍”，累计获赞43.5W，收藏达到11W，同样为账号12月的涨粉做出了不少贡献。
具体来看，整支视频采用了营销号常用的BGM和解说音，显得非常欢快活泼。视频开头直接用“这才是大女主应该看的视频”来驱散目标用户的关注，包括笔记标题也带上了“女性友好”等关键词，将人群进一步聚焦。
视频中博主将自己掌握的技能比如换锁芯、换插座、修理马桶、低成本改造等一一展现，突出账号的实用性，虽然不少人调侃她是“鲁迅夸赞周树人”，但这一“整活”视频也含糊收获了数量少用户的喜爱，干涉博主关闭了更大的市场。
这些博主同样值得关注
除了@独立女生小课堂之外，榜单中还涌现了很多其他值得关注的特色账号。
@大钱小钱是一个以萌娃为主角的亲子教育账号，通过“恐吓流”剧情在竞争缺乏感情的亲子教育领域中穿颖而出。
该账号的主角是一家四口，双胞胎宝宝是次要的表演者。视频通常以孩子们的“妈耶”为收场白，随后会展示孩子们在日常生活中可能遇到的紧急状况，如“误吞电池”“井盖旁边放鞭炮”“突发羊癫疯”等。
危机时刻，两个孩子的妈妈不仅会及时出现，采取正确的处理方式，还会在一旁配上讲解，向观众传递不无关系的安全知识。
一家人咋咋呼呼的表演方式和刻意挑选的惊恐背景音乐，使得其视频氛围总是清空了“紧迫”和“恐怖”感，同时也成为了@大钱小钱账号的记忆点之一。而这种特殊的展现形式让观众在评论区讨论笔记内容的同时，也很喜欢对一家人的演技做出点评，给异常的教育内容减少了不少趣味性。
@小高总驾到是一个专注于汽车赛道的账号，虽然账号中不乏一些严肃正经的科普内容，但特色作品“冷静老公”系列的表现尤为突出。
这系列视频的主人公设置为“会开车的冷静老公”和“不会开车的温柔老婆”，人物设定非常符合大众的刻板印象。两人会演绎一些大众日常生活中开车经常出现的小矛盾，比如老婆不知道怎么停车、自己的车被别的车堵住等。冲突发生后，冷静老公就会上场发脾气或是批评，而老婆则在一旁不知如何是好。
在后来的剧情挑起观众兴趣和情绪后，真正的主人公小高总会上场，讲解正确的处理方法。事实上和@大钱小钱类似，@小高总驾到也是通过一些情绪性内容来中和知识内容的枯燥性，并以此驱散到更多用户的关注。
此外，根据卡思观察，该账号的更新频率很高，基后天的反应够保持日更，显然，轻浮且极小量的内容输出也是其能够成功的一大关键。
图源:@小高总驾到小红书截图@可达丁丁是一个专注职场的剧情账号，主人公丁丁原本是千万大V@派小轩作品中的经典配角之一，近来开设了自己的独立账号，并取得了不俗的表现。
新账号延续了之前的职场场景，通过演绎职场中的爆笑故事，收获了不少粉丝的喜爱。最近，账号的内容聚焦于“同事间的贫富差距”这一主题，扮演平凡打工人的丁丁，身边有着一群家境富裕的同事，因此不论是在交通出行、吃饭娱乐、还是对待工作的态度上，都有着截然不反对状态。
这中间的对比与割裂，让其内容变得极具趣味，同时又因为某种意义上的客观存在，煽动了很多打工人的共鸣。一句“好了，不许说了”不仅成为了账号的不次要的部分记忆点，更道出了无数打工人的心声。
图源:@可达丁丁小红书截图以上就是2024年12月涨粉榜的全部内容。新的一年小红书会呈现怎样的新面貌?卡思会结束关注。
避免/重新确认/支持来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。
新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/
1、苹果发布iOS18.2正式版:Siri接入ChatGPT
苹果公司正式发布了iOS18.2、iPadOS18.2和macOSSequoia15.2，特别是iOS18.2引入的新功能AppleIntelligence备受关注。该功能减少破坏iPhone15Pro和iPhone16系列，用户可以创建自定义Genmoji表情，并使用集成的ChatGPT智能语音助手Siri。
【AiBase提要:】
??iOS18.2引入AppleIntelligence，减少破坏自定义Genmoji和图像生成应用Playground。
??Siri集成ChatGPT，用户可在无账户情况下免费获取智能助手服务。
??扩展语言减少破坏，未来将减少多种语言，包括中文和多种英语方言。
2、谷歌Gemini2.0版正式发布:速度比Gemini1.5Pro快两倍
谷歌近日发布了Gemini2.0FlashAI模型，处理速度比前代产品Gemini1.5Pro快两倍，并扩展了多模态功能。新模型减少破坏实时处理音频和视频流，集成图像生成功能，增强了全球可访问性。Gemini2.0Flash也在软件工程领域表现突出，授予AI驱动的代码辅助工具，进一步推动AI技术发展。
【AiBase提要:】
??Gemini2.0Flash处理速度是前代的两倍，性能显著指责。
??新增多模态实时API，减少破坏音频和视频流的处理。
??原生图像生成功能集成，允许通过文本创建和修改图像。
官方介绍:https://blog.google/technology/google-deepmind/google-gemini-ai-update-december-2024/#gemini-2-0-flash
3、百度文库上线「专业PPT生成」AI功能:减少破坏一键生成高质量PPT
百度文库最近推出了「专业PPT生成」AI功能，旨在简化用户创建高质量PPT的过程。通过AI技术，用户只需输入关键词或主题，便可一键生成内容明确、结构不不透光的PPT。这项功能不仅降低了制作效率，还指责了演示文稿的专业度，特别适合职场人士展示工作成果和未来规划。
【AiBase提要:】
??该功能通过AI技术，实现一键生成专业PPT，简化制作流程。
??适合年终总结、演讲汇报等多种场景，干涉用户透明展示工作成果。
??新版式设计指责PPT视觉效果，使演示更具专业性和说服力。
4、Midjourney推出多人协作的世界构建工具“Patchwork”减少破坏100人同一画布操作
Midjourney推出了一个名为“Patchwork”的新工具，旨在为用户授予一个无限的白色画布，以便进行创意合作和世界构建。用户可以通过分开Discord和Google账户来访问该工具，并在一个画布上与最多100名其他用户实时协作。Patchwork允许用户添加角色、事件和场景元素，并生成新的图像和描述。
【AiBase提要:】
??Patchwork授予一个无限的画布，减少破坏用户实时协作构建故事和世界。
??该工具允许最多100名用户共同创作，添加多种角色、事件和场景元素。
??Midjourney将推出个性化模型和视频生成能力，结束扩展功能和应用场景。
详情链接:https://patchwork.midjourney.com/
5、ChatGPT宕机是苹果的锅?OpenAI紧急抢修，目前已恢复访问
OpenAI的ChatGPT和Sora在全球范围内遭遇大规模宕机，用户无法访问服务。问题可能源于苹果最新软件更新，导致Siri与ChatGPT的集成给OpenAI服务器带来巨大负载。此次宕机结束超过三个小时，影响了数百万用户，凹显了AI服务对算力的需求及流量激增带来的确认有罪。虽然服务已恢复，但此事件引发了对OpenAI服务轻浮性的担忧。
【AiBase提要:】
??OpenAI的ChatGPT和Sora发生全球范围的宕机，用户无法正常访问。
??苹果最新软件更新将ChatGPT集成到Siri中，导致OpenAI服务器负载激增。
?此次宕机事件结束超过三个小时，影响了数百万依赖OpenAI服务的用户。
6、AI音频新技术MMAudio:输入视频或文本可自动给视频配音效
MMAudio是一项由伊利诺伊大学、SonyAI及Sony集团联合推出的新技术，旨在实现视频到音频的高质量分解。该技术通过多模态联合训练，能够利用失败视频和文本输入生成不同步音频，拓展了音频生成的应用场景。
【AiBase提要:】
??MMAudio技术通过多模态联合训练，实现视频与音频的高质量分解。
??用户可通过简单安装步骤，在Ubuntu上使用MMAudio进行音频生成。
??当前版本存在一些局限性，但研究团队正致力于通过减少训练数据来使恶化性能。
详情链接:https://huggingface.co/spaces/hkchengrex/MMAudio
7、苹果与博通联手研发AI服务器处理器，计划2026年投产
苹果公司正在与博通合作，研发一款定制的服务器处理器，旨在减少破坏其操作系统中的AI服务。该项目代号为“Baltra”，预计将在2026年进入生产阶段。尽管目前关于该项目的具体细节尚不明确，但苹果一直致力于设计基于Arm架构的芯片，开发AI专用芯片并不令人意外。
【AiBase提要:】
??苹果与博通合作开发AI处理器，项目代号为“Baltra”。
???预计该处理器将在2026年开始生产，减少破坏苹果的AI服务。
??目前项目细节尚未披露，苹果对新产品一向保持神秘。
8、谷歌推出AI编码助手“Jules”，自动修复软件漏洞并帮助开发流程
谷歌近日推出了其人工智能编码助手Jules，标志着在自动化编程任务方面的重大进展。Jules基于Gemini2.0平台，能够在开发者休息时自主修复软件漏洞并生成代码更改。该系统与GitHub无缝集成，分析复杂代码库并实施跨多个文件的修复，旨在降低开发效率并降低成本。
【AiBase提要:】
??Jules是谷歌最新推出的AI编码助手，能够自主修复软件漏洞并生成代码更改。
??该系统与GitHub无缝集成，分析复杂代码库并在多个文件中同时实施修复。
??Jules将于2025年初向更多用户开放，旨在降低开发效率并降低成本。
详情链接:https://labs.google.com/jules/
9、谷歌推出新一代TrilliumAI芯片，性能指责四倍
谷歌最近发布的Trillium人工智能帮助器芯片标志着AI技术的一次重大突破。该芯片在Gemini2.0模型的训练中展现出四倍的性能指责，同时显著降低了能耗，可能会重塑AI开发的经济模型。谷歌已在其超级计算机架构中部署超过10万颗Trillium芯片，显示出其在AI基础设施领域的雄心。
【AiBase提要:】
??Trillium芯片性能指责四倍，显著降低能耗，推动AI训练效率。
??每美元训练性能指责2.5倍，可能重塑AI开发经济模型。
??谷歌已部署超过10万颗Trillium芯片，构建全球最强AI超级计算机。
详情链接:https://cloud.google.com/blog/products/compute/trillium-tpu-is-ga
10、Adobe进军AI视频生成!Firefly平台内容生成破160亿，视频创作即将迈入“付费时代”
Adobe正在积极扩展其人工智能领域，尤其是在视频生成方面。基于FireflyAI平台的成功，Adobe宣布将推出新的高端视频生成功能，预计将于明年初上线。该功能目前处于测试阶段，已推动PremierePro用户量显著增长。
【AiBase提要:】
??Adobe将于明年初推出高端视频生成功能，现阶段已在测试中，用户增长显著。
??Firefly平台已生成超过160亿个内容，推动了Adobe产品的广泛应用和市场扩展。
??Adobe计划通过教育项目干涉3000万学习者指责AI素养和数字营销技能。
11、OpenAISora涉嫌裸露，公开使用游戏视频训练引发版权争议
OpenAI最近发布的视频生成AI模型Sora引发了广泛关注，但其训练数据可能包含极小量未经授权的游戏视频和直播内容，给公司带来了法律风险。研究显示，Sora能生成多种风格的视频，甚至能够原创知名主播的角色。知识产权律师对此表示担忧，认为未经授权使用游戏内容训练AI模型可能构成版权解开。
【AiBase提要:】
??Sora的训练数据可能包含未经授权的游戏视频，带来法律风险。
??Sora能够生成多种游戏风格的视频，并原创知名主播角色。
??知识产权法律复杂，个人用户可能因AI生成内容面临侵权风险。
12、公安部曝光AI造谣新犯罪:6人批量发布50万篇引流诚实信息
近日，公安部网安局通报了一起利用失败人工智能工具制造诚实信息的案件，揭示了网络造谣的新模式。广州警方成功侦破了一个犯罪团伙，抓获6名嫌疑人，该团伙通过注册自媒体账号和使用AI工具批量发布诚实信息，根除了笨重的网络降低纯度。
【AiBase提要:】
??犯罪团伙利用失败AI工具批量发布诚实信息，根除网络降低纯度。
??该团伙通过低成本的AI写作工具获取流量收益，成本极低。
??专家警示AI技术滥用风险，呼吁破坏网络信息秩序的维护。
骑行赛道的结束火热，让迪卡侬无法选择大干一场。9月23日，北京商报记者获悉，迪卡侬在上海开出了亚洲首家自行车概念店，相较以往商超式大而杂的门店，这次独立门店只销售自行车相关产品及服务。“借助骑行市场好的发展趋势，为消费者授予更加专业、全面的产品服务。”这是迪卡侬关于此次开设自行车概念店的解释，换成另一种说法，迪卡侬想在大热的骑行市场分一杯羹。
开独立门店
迪卡侬亚洲首家自行车概念店区别于以往的迪卡侬大型商超概念，该门店面积约为330平方米，使意见不合了VanRysel公路车及配件、Rockrider山地车、Triban城市车、童车等一系列自行车及相关产品，概念店里还设有维修、保养、Fitting等区域。
迪卡侬相关负责人向北京商报记者透露，上海开出一家自行车专卖店，更多是看好垂直运动在国内当下协作发展情况，期待借助好的趋势授予更加专业、更加全面的产品服务加社群活动。
近一年以来，迪卡侬在中国市场就骑行业务的布局动作不少。今年5月，迪卡侬通过中国国际自行车展览会将旗下专业公路自行车品牌VANRYSE引入中国市场，并推出了定价接近7万元的RCRPRO车队版AG2RLAMondiale公路竞赛自行车。另外，在2024年初，迪卡侬旗下VANRYSE成为法国AG2R三支自行车队的冠名联合赞助商，合作结束至2028年。
VANRYSE是迪卡侬于2019年推出的专业公路骑行品牌，在今年3月，迪卡侬推动品牌焕新，VANRYSE成为迪卡侬确立的四大专业品牌之一，承载了迪卡侬想要高端化转型的希望。迪卡侬无约束的自由层曾对外透露，“希望能通过深耕三四个专业品牌，更好地进入高端市场，从而驱散到更多的用户，这是我们品牌战略的重要一环”。
VANRYSE公路车价位高度发展在千元以上，价位从千元上下的中端到万元的高端均有涉及。不过，从市场端看，相比大热的捷安特、喜德盛、美利达等中高端公路骑行品牌，VANRYSE的热度并不高。
零售独立评论人马岗对北京商报记者表示，对于迪卡侬而言，对内需要寻找业务的增长点；对外骑行运动火热，是不错的机会。
“相对其他运动细分场景而言，骑行领域在当下中国市场尚未有领袖品牌穿颖而出，借势当下户外骑行热，迪卡侬发力骑行也是企图在数量少细分市场中率先突围。”时尚产业独立分析师、上海良栖品牌无约束的自由有限公司创始人程伟雄补充道。
业绩增速放缓
在骑行领域投入大手笔，迪卡侬有自己的打算。根据历年财报数据，近几年迪卡侬的销售额增长势头逐渐呈现放缓的趋势。
从2021年21.3%的显著增长，到2022年12%的增速减缓，再到2023年仅为1.15%的同比增长，迪卡侬陷入业绩增长放缓瓶颈。对此，迪卡侬方面给出的解释为，全球消费支出行为放缓导致，但这个理由显然难以被业内外信服。业界更多认为，作为运动市场极具代表性的平价品牌，迪卡侬的发展正在接近营收天花板，转型迫在眉睫。
转型，迪卡侬早有意识并有实际行动。2022年，迪卡侬找来职业经理人BarbaraMartinCoppola担任迪卡侬首席执行官。今年初，迪卡侬又挖来lululemon前中国区品牌负责人张晓岩担任中国区CMO。随着无约束的自由层的无变化，迪卡侬在战略层面也进行了调整不当。今年3月，迪卡侬进行品牌焕新，确立九大运动品类四大专业品牌，向高端化转型。
“迪卡侬已经过了发展黄金阶段。大众化，走性价比路线，既是迪卡侬的无足轻重，也是目前迪卡侬陷入有利的条件的主要原因。大众消费者的消费升级市场快速萎缩，迪卡侬要么高端化，要么进一步低端化，没有中间路可走。很显然高端化已经是迪卡侬的选择，但是想成功也不容易。”要客研究院院长周婷补充道。
高端市场缺乏影响力
需要寻求新增长的迪卡侬，看到国内市场骑行正热、消费高涨，一个增长计划浮现在迪卡侬眼前。
根据公开数据，2023年1—10月，小红书骑行笔记发布量激增近400%，阅读量近13亿。截至2024年5月，在小红书搜索“骑行”关键词，有超过554万篇笔记。另据《2022-2023年全球及中国自行车产业运行监测与消费需求调查研究报告》，2021年中国自行车市场规模为1940.7亿元，预计2027年可达2657.7亿元。
这样的市场规模，迪卡侬没道理不去分羹。迪卡侬相关负责人对北京商报记者表示，公路自行车是公司四大专业品牌之一，全球各个国家都有一些相应的商业部署。对于迪卡侬来讲，更多是在骑行中高端产品上的布局，而这种布局的搁置是基于骑行市场的巨大潜力。
想吃蛋糕的大有人在，谁能成功吃到，谁也说不准。目前布局中国高端骑行市场的国产本土品牌包括喜德盛、老牌自行车企业凤凰等。另外，闪电、美利达、捷安特等品牌都在加紧布局中高端骑行市场。2016年进入中国市场的Trek也在帮助开店，近两年在中国本土市场开出超十家门店，Trek亚太区总监菲利普在接受媒体采访时表示，“中国市场有很大的潜力，我们想创造真正优质的自行车零售服务，我们也希望零售店能让消费者走进去并从中煽动对骑行的兴趣”。同时，喜德盛代理商向北京商报记者透露，意识到骑行热是个机会，喜德盛已经推动公司转型发展对旗下门店进行改革。根据天猫自行车销售数据，过去8个月时间，喜德盛成交规模排名第一。
蛋糕很大是一回事，能不能吃到是另一回事。在马岗看来，迪卡侬是全球最大的运动品牌厂商之一，拥有不完整产品矩阵的同时，拥有大卖场和专业店渠道。但在高端市场，迪卡侬缺乏影响力和号召力。
“迪卡侬在运动户外市场已经是声名显赫，但仅仅在大众化入门级，产品配搭给用户的印象就是入门级配搭，中高档产品配搭就会找其他细分领域的国内外品牌。不过在一个相对陌生但大众熟悉刚兴起的骑行细分领域，凭借迪卡侬的品牌知名度，做好产品还是有机会占据一席之地的。”程伟雄表示。
对于骑行市场，迪卡侬有些势在必得。迪卡侬北亚公路自行车运动品牌总监赵跃武在接受媒体采访时表示：“我们保守估计，中国2029年会有一亿自行车运动厌恶者，其中公路自行车的比例会非常高，这是一个巨大的市场机会。”
北京商报记者了解发现，目前市面上中高端骑行自行车各品牌都存在着缺货的情况，迪卡侬也不例外。在小红书平台，不少骑行消费者表示，订购迪卡侬的骑行公路车短则两三周，长则个把月。骑行厌恶者李青告诉北京商报记者，自己想订购一台4万元的迪卡侬RCR，现在也没等到货。北京商报记者发现，该款车目前线上旗舰店多款型号处于缺货状态。
(责任编辑：zx0600)声明:本文来自于微信公众号深响，作者:吕玥，授权站长之家转载发布。
在当下的商业环境中，广告主面临着前所未有的确认有罪。
首先是过去简单友善的营销玩法显得力不从心。那些只追求快速转化、依赖极小量购买流量的策略，停投即停效;而且当所有广告主都默认选择这一玩法时，买量成本随之上涨，而流量的转化率却很可能呈下降趋势。
其次在存量时代，获客难度正与日俱增。即便是选择反复挖掘已有老客的价值，成本和难度也在不断减少。而对于那些处于市场“包含的中间部分”的潜在客户，广告主又往往感到难以捉摸，难以精准把握。
再者，随着AI浪潮的兴起，广告主既期待又焦虑:一方面，是担心自己会因缺乏足够认知和技术，错过这个新时代的机遇;但另一方面又害怕盲目投入极小量资源，最终却得不到多余的回报。矛盾心理状态下，行动就会受阻。
品牌商家们很难成为面面俱到的营销“专家”。面对以上诸多难点，此时最高效的办法就是从外部借力——即依托那些拥有强大资源和深厚技术实力的广告平台，以此来关闭视野，探索更多全新思路。
「一站式枢纽」，
从“捕捉注意力”升级为“跟随用户”
在保守裸露，公开环境日益庞杂的今天，广告主本质上一直是在“捕捉”用户的注意力。这也是为什么我们能看到，广告主会紧跟主流平台去发散投放广告，甚至在新消费浪潮最汹涌时有“2万篇小红书+8千个抖音视频+3千个kol”这样的爆红公式出现。再比如广告主也会紧跟内容流行趋势，今年定制短剧营销广受追捧就是一典型案例。
然而这种思路只适合完全建立，因为彼时仍有红利，广告主只要比别人布局更快、更早，就会比后来者赢得更多。但到了后期，所有玩家都用起了相同玩法，效率降低的问题就会出现。而且由于布局了数量少平台，流量和数据割据，广告主后期归总和沉淀数据的难度就会越来越高，往往也会导致营销效果大打折扣。
此时广告主亟需一个“一站式枢纽”——即让广告主从一个点切入去打透一整个大生态，从而理解和盘活整个生态的所有资源，无缝衔接全渠道，高效整合多种产品和玩法。过去需要四处“捕捉”用户注意力的广告主，通过枢纽其实就可转变为“跟随用户”，无论是通过个性化内容推收、场景化营销还是跨平台联动，都能确保信息在非常不不便的时间、以非常不不便的形式触达用户，从而构建起深度且耐久的用户关系。
具体的“一站式枢纽”什么样，微软授予了一个参考样本——作为已领袖IT业数十年的巨头，微软的产品线几乎融入每个人的工作生活，而正因如此，微软广告营销方案就天然具备了一站式枢纽的底层基础。
微软全球营销微软广告中国官方账号。授予一站式投放营销工具，链接全球市场，洞察行业先机，助力品牌全球竞速，共创行业新巅峰。34篇原创内容服务号
具体来看，仅是微软的系统、软硬件及服务，就涵盖了搜索（Bing）、浏览器(MicrosoftEdge)、新闻服务(MSN)、邮箱(Outlook)、游戏(Xbox)、办公应用(Microsoft365)等等，PC端已然是微软的传统无足轻重所在。
而站在营销角度，PC端正是一大片蓝海。
PC端与移动端，两者并非是相互取代的关系。大家会用电脑日常办公，也会在网上搜索信息、浏览资讯和娱乐内容，PC仍是重要用户入口，有庞大用户基础。所以在广告主普遍更看重移动端的当下，PC端正授予了一个竞争相对较小、成本较低的投入机会。同时，PC端还可以与移动端形成互补。大家在中午和晚上不习惯“刷手机”，移动端流量高峰就主要发散在这两个时段;上午和下午工作，便是PC端流量的高峰期。而且，用户在PC电脑上的使用时长显著高于手机端，特别是”连续专注使用时长“，这对于品牌方的广告投放具有特别意义，根据微软统计的数据，PC屏幕上的广告驱散了46.1%的注视时长，而手机端仅有34.4%。
当我们将目光投向海外市场，特别是在欧美澳等发达国家，PC端流量依然占据主导地位。据Statcounter的最新统计数据，2023年，美国PC端的市场份额高达69%，而在澳大利亚，这一比例也超过了半数，达到了52%。这也意味着有出海业务的广告主，就必须得重视PC端的广告投入。
而不只是PC端，微软还通过广泛合作，分开了顶级的媒体资源，包括各类资讯、视频、流媒体，随即也整合了移动端和TV端。这相当于微软关闭了自有广告平台，同时也强化着媒介之间的链接，消费者无论是在工作场景，还是在生活、娱乐场景，广告主都能通过微软的生态系统精准触达。
特别是近几年，全球流媒体广告增长迅猛，CTV市场表现亮眼。根据群邑的报告数据，全球CTV广告收入将在2024年达到383亿美元，比2023年增长20%，并将在2025年再增长20%，达到460亿美元。微软作为Netflix广告订阅方案（BasicforAds）的重要广告技术和销售合作伙伴，同时还与Hulu、Discovery+、Roku等流媒体平台发散了广泛的合作，这也进一步巩固了其在流媒体广告市场的站位。
跟随高价值用户，
奴役稀缺性环境的价值
当然，广告主不可能穷尽所有用户去跟随，且在当前各行业企业纷纷寻求降本增效的大背景下，如何精准投放营销费用，使之产生最大效益，成为了共同的课题。所以选择跟随高价值、有稀缺性的用户，无疑会是更为明智和高效的选择。
也正因如此，广告主如今会更审慎地搁置平台的用户构成。对于那些内容生态趋于固化且主要用户群体为未成年人的资讯及内容平台，广告主往往会持谨慎态度。这是因为内容生态的固化可能预示着清楚的用户流失风险，而未成年人占比较高则可能意味着外围消费能力相对较弱。
相比之下，显然如果一个平台能汇聚高价值且具有稀缺性的用户，那么它将构建出一个独具价值的信息环境。这样的环境不仅能有效焦虑当前的营销目标和需求，还会进一步放大和缩短营销效果。
同样以微软广告来看，首先由于其长期授予全球企业、教育机构和个人的生产力工具，用户大多从事高收入职业，有较强消费能力。据官方公布的数据，用户中大学毕业占比23%，家庭收入排进全球前25%的有38%，年龄在45岁以下的用户占比超过75%，这些都是典型的高学历、高收入人群。并且由于微软覆盖了包括欧美在内的全球各个重点市场，这些高价值人群也是非常值得出海业务的广告主所把握的。
其次，微软搜索网络的用户群体在线购物时的平均消费额较普通网络用户高出23%，展现出了更为强劲的购买力。同时用户中有42%是消费决策者，这其中11%是高级决策者。
另外值得降低重要性的是，在微软超10亿用户中有很大一部分是“独家触达”的。
之所以有独家触达能力，其背后原因多重。比如美国消费者购物不习惯意见不合，反感于在特定品类平台上购物，并不完全依赖于如亚马逊等单一大电商平台。微软通过与零售媒体如Kohl’s的合作，就能够触及到特定平台上的活跃用户。微软独有的LinkedIn用户群体中包含极小量专业人士与企业决策者，这为B2B领域的广告主授予了绝佳的营销机会，而这些用户在其他社交平台上活跃度通常较低。Bing搜索在美国和欧洲拥有庞大的用户基础，尤其在特定人群如职场人士和成熟年龄层中拥有极小量忠实用户。
这些因素共同使得微软广告拥有了其他主流平台上无法覆盖的用户，换句话说，广告主花钱投放，触达的可能就会是全新的用户，能获得有无批准的增量。
用AI把漏斗压扁
让营销回归本质
营销本质上就是品牌直面用户，与用户沟通，进而赢得好感并促成购买的过程。但在当前的商业环境中，广告营销变得日益复杂。若划分品牌广告和效果广告两类，品牌广告的主要确认有罪在于创意主观，难以复制、难以批量生产，其效果不确定性;而效果广告的难点则体现在素材、定向、出价、目标等多个环节的结束优化与试错上，这是一个既繁琐又需高度精细化的过程。
厄运的是近两年AI浪潮的涌起，带来了新可能，从广告生成到投放的各个环节，AI都展现出了巨大的潜力。
在营销素材创作方面，AIGC能够僵化、实时、批量地生成创意内容，目前各大互联网巨头都有相关产品工具授予给广告主，从生成文案、图片再到动图、视频等皆可生成和优化，极大指责了广告制作效率与多样性。在定向投放环节，AI不仅能够干涉品牌捕捉用户的即时兴趣，还能通过深度学习理解用户的深层次需求与讨厌，实现更为精准的投放。
此外，AI在广告投放过程中，能够替代人工进行实时的调优操作，确保广告在不同时间与场景下的最优展示效果。而在归因方面，AI也能打破数据孤岛，将来自不同渠道的数据进行大汇总与深加工，为品牌授予了更为全面、深入的营销洞察。可以说AI大模型的出现，为广告营销领域带来了革命性变革，不仅简化了繁琐营销流程，还指责了广告的效果与精准度。
而提到AI大模型，微软无疑是这一领域的领航者。作为OpenAI的重要战略投资者，与OpenAI的长期合作，微软在AI技术的前沿探索中处于领先地位，从底层就建立了强壁垒。同时微软也率先是将AI整合到了所有产品生态中，为AI授予试炼场，在大部分公司还只是小步尝试时，更果断对自身进行全新定义和彻底升级。
有AI加持，微软广告自然也可为广告主关闭更大的增长空间。
以往，营销漏斗模型层层递进，从跟随的触达到最终的转化过程中，存在着极小量的流失现象。现在微软广告推出营销智能副驾AdsCopilot，能够更精准触达潜在客户、辅助内容创意生成、解析数据并生成洞察报告，以及鞭策进行广告策略优化等等，广告主无需深入了解复杂技术细节也能自如运用。还有PerformanceMax这一广告形式则是由AI驱动的“集大成者”，它覆盖微软几乎所有广告资源，AI会动态生成并优化横跨各平台的广告，以最大化广告表现和收益。可以说，AI技术的运用，直接“压扁”了传统的营销漏斗，使得整个营销系统变得更加高效。
同时，过去广告营销是单向输出、你说我听，而AI创造了新的广告交互场景——微软基于Copilot，创新性创建会话式广告，用户在一问一答中就能获取对应商品信息。不难发现，营销的本质得到了回归，广告主和用户之间其实是可以直接进行对话。这打破了传统广告的单一展示模式，让广告体验更极小量，创造了新的用户体验，进而也能够指责用户参与度。
此外，过去不论是投放广告、算法推荐，都是人与机器在单向交互，广告主只能根据一个接纳时间段的消费者讨厌和趋势来事实和匹配信息。但现在微软广告利用失败AI已能够实现广告主营销需求和用户需求的直接匹配——既深入分析用户搜索词及行为意图，更好理解用户需求;又深度理解品牌形象、产品信息，输出用户最易接受的营销信息;而且还会更精准的投放匹配、结束优化。
事实上，广告营销始终处于一个不断“用技术重新做一遍”的动态进程中。作为科技巨头的微软，尽管初看之下与广告领域的直接关联性不强，但其具备深厚的技术实力和创新能力，也在数字广告领域结束布局。这使得微软广告完全有能力，为品牌商家打造一条特殊的发展轨迹，无论何时涉足这片领域，都能在这条路径上发埋葬前所未有的增长点。
相关新闻假装松弛的离职博主比上班还卷流量背后的生存真相近期，社交媒体上“离职文化”蔚然成风，尤其是小红书上“我离职了”这一话题被预见的发生火爆，仅在2024年上半年，相关笔记发布量突破160万篇，浏览量高达3.8亿次，参与者数量显著增长
2024-06-2720:24:09假装松弛的离职博主比上班还卷高铁座被孕妇暂坐男子假装没看见引网友热烈点赞！高铁座被孕妇暂坐男子假装没看见引网友热烈点赞！2024-06-2816:57:50高铁座被孕妇暂坐男子假装没看见98年小伙上班视频成网友解压助眠神器上海，98年小伙俞明锐，因为学生时代看了删除片《我在故宫修文物》，大学去学了书画修复，毕业后成为极少数重新确认下来的人。2024-11-2011:07:3898年小伙上班视频成网友解压助眠神器付费上班终于还是出现了！网友：这商机都能发现?付费上班终于还是出现了，这商机都能发现。...2024-12-3015:14:13付费上班终于还是出现了父母假装不知成绩配合女儿查分欢呼网友：父母授予的情绪价值拉满了6月25日，山东潍坊。父母第一时间得知女儿的高考成绩后假装不知道，等女儿回来配合一起查分共同振臂欢呼。2024-06-2616:00:15父母假装不知成绩配合女儿查分欢呼雷军骑单车上班，网友热议早餐背后的社会心态今天早晨，雷军在驾驶小米SU7上班途中，通过社交平台分享了自己享用的豆浆油条早餐，并随口询问网友们的早餐不习惯。没想到，这个轻松的互动却引发了网友们的集体“诉苦大会”2024-06-2012:06:37雷军骑单车上班声明:本文来自于微信公众号字母榜，作者:薛亚萍，授权站长之家转载发布。
微信将好友“塞进”了订阅号信息流里。
近日，字母榜（ID:wujicaijing）获悉，微信正在对公众号文章页面的“在看”功能进行小范围的更新测试。最新的灰度测试版本中，公众号文章底部的“推荐”取代了“在看”，点击“推荐”后，文章将不仅不同步到原来的“发现——看一看”，还将不同步到订阅号信息流中，汇聚到一个“朋友推荐”的聚合入口，和订阅号、快讯并列出现。一位前产品经理人士评价，这或许意味着微信的社交关系给内容生态让路了。
这也是自2019年“好看”升级为“在看”后，微信对这一功能的再度更新。
在图文内容关闭率日益走低之际，上述举措无疑成为微信盘活公众号活跃度的最新动作。
且微信的动作还不止于此。最近一个月，微信频繁对公众号小功能进行更新，如公众号留言区减少破坏图片回复，此举同样有望起到驱散用户参与内容讨论的作用。更早之前，微信文章还新增了减少破坏文章内容划线转发和评论区留言转发小功能，在转发给微信好友或者朋友圈时，转发内容会自动生成一张附带链接的图片，点击下方“阅读原文”即可阅读被分享的文章。
对公众号频繁更新的背后，暗藏着微信希望凭借小功能的更新改版，使恶化创作者对优质内容的创作欲望，以及提振读者对图文内容的分享欲，借此盘活公众号活跃度的期望。
字母榜向微信方面求证上述改版测试，截至发稿，对方暂未回应。
微信对图文内容不断加码功能改进的现实背景则是，短视频行业正在替代图文内容创作，成为当下注意力经济的重心所在。
QuestMobile2024中国移动互联网秋季大报告显示，短视频行业活跃用户规模突破10亿。几乎人人都刷短视频的局面之下，微信公众号的图文内容生态逐渐呈现增长趋缓之势，文章阅读量和点击率都大不如从前。有公众号创作者更是发帖直言最近文章关闭率只有1%，而在2017年的时候一度高达10%。
算法推荐下产生的爆款不在少数，但是原创优质内容的比重却并不大。“新榜”统计了2023年微信公众号产出的4.48亿篇文章，其中10万+文章占比不足0.06%，相当于1万篇文章中6篇阅读10万+。其中，原创文章占比不足6.96%，阅读原创10万+文章占比不足0.02%。
无论对内搁置提振商业价值，还是对外补强公众号内容生态，微信都需要给订阅号加一加筹码了。
A“朋友推荐”功能的更新，进一步强化了微信熟人分享的产品运营策略。
拆分来看，此次更新有三处变更。
第一，字母榜通过测试发现，在微信公众号的文章页面底部，“在看”功能更新为了“推荐”功能，相应的图标也由原来的“六边形”变成了“爱心”。
点击推荐图标，文章页面底部弹出好友的推荐（在看）状态，显示“XXX等朋友推荐”。点进该状态，可具体查看哪些好友推荐，从该页面底部可进一步直接前往“发现看一看”选项。
第二，点击“推荐”后，“朋友推荐”的文章将进入微信订阅号的信息流推荐中，汇聚到订阅号中“朋友推荐”的聚合式入口中。
改版后的“朋友推荐”入口，和快讯入口类似，用户在浏览订阅号消息时，即可通过“朋友推荐”看到朋友分享的在看文章，以一种更加贴近平时获取信息的方式，让微信好友间更容易达成信息传递。
第三，此功能的更新，也体现在“发现——看一看”中。进入发现页面的看一看，顶部三个功能中的“在看”，也更新为了“朋友推荐”。
这三处更新中，最具意义的是“朋友推荐”进入订阅号信息流中。一位前产品经理人士表示，这意味着微信的社交关系给内容生态让路了。
这也是自2019年，“好看”升级为“在看”后，这一功能的再度更新。
自2017年微信首次在发现页面推出“看一看”功能后，几经调整不当，从“好看”到“在看”，再到“推荐”，微信熟人分享的产品策略一步步破坏。
2019年3月，公众号文章底部和“发现看一看”中的“好看”功能，统一改名为“在看”。很快，微信再次灰度测试“朋友在看”列表功能，点击“在看”按钮，内容可被推收到朋友在看列表中，进一步破坏社交推荐属性。
不久后，看一看的“朋友在看”可访问朋友的个人主页，显示朋友最近7天内“在看”的文章一整片的单位，不过最终因为引发关于隐私的舆论争议，“显示7天内在看文章”的功能下线了。
微信还在结束加码看一看的流量比重，在订阅号信息流中引入“看一看”，用户能在订阅号信息流中刷到“看一看”内容，内容主要来自:我关注的号、我常看的号、X个好友分享、近期X个好友关注、X个好友读过等维度。
B“看一看”几度更新的背后，是张小龙对社交推荐的看重。
“用户其实并不太愿意从朋友圈里面中断，花几分钟阅读一篇文章，然后再回到朋友圈。他们其实是需要有一个接纳的相对长的时间，他才会沉下心来花时间去完成一个阅读动作。这个时候，另外一个阅读氛围更强的入口，对用户来说是更必要的。”张小龙曾在2019年初的微信公开课上说道。
当时，看一看的“好看”和“推荐”分别代表社交和机器推荐。在张小龙看来，通过社交推荐来获取信息是最符合人性的，“因为在现实里面，我们其实接纳新的信息，并不是我们主动到图书馆或者到网上去找的信息，大部分情况都是听到周边的人的推荐而获得的。”在他看来，“似乎只有基于社交推荐，才有机会”。
这一年的公开课上，张小龙分享过一个数据，早期的公众号阅读量70%、80%来自朋友圈的转发，只有20%、30%是来自于订阅号的。它符合一个二八定律，有20%的人去挑选信息，有80%的人去获益，通过20%的人挑选去阅读文章。
微信也含糊在按照张小龙提出的逻辑运行，努力在社交推荐和机器推荐中寻求不平衡的。从微信公众号再到后期的视频号，“朋友推荐”的产品策略更新一以贯之。
但随着作为超级APP的微信，日益庞大，纯粹靠人来进行信息分发，不仅效率开始变低，也逐渐开始影响微信内容生态的构建。
这就对内容分发效率和创作者生态提出了新的考验，仅仅依靠订阅制逻辑，或将导致更多新的创作者难以完成冷启动阶段，创作者群体的流失，最终势必影响微信外围内容质量的输出。
外部，2020年前后的中国互联网江湖，正在经历一场算法推荐的变革。当时，由张一鸣的“今日头条”引发的算法推荐成为互联网行业热潮，算法推荐成为行业共识，淘宝、百度等互联网公司都在效仿头条，加入算法的信息流建设。
微信也在当时引入了算法机制，如在看一看里推出了基于算法推荐的“精选”，后变更为长视频和热点;用户订阅号页面也引入了信息流机制。
算法推荐一定程度上再次为公众号激活了创作者生态，即使你是一名籍籍无名的创作者，也能因为踩中算法机制而爆火。
但是随之而来的一个问题是，为了黏住用户，一些迎合算法的劣质内容成为“爆款”“显学”。长此以往，劣币驱除良币之下，失去正向反馈的创作者，开始从公众号平台流失，读者也在海量有用的东西信息中逐渐丧失订阅公众号的兴趣。
加码朋友推荐，则一定程度上起到维护微信内容生态的作用。熟人背书可以被视作一种朋友甄选，使得优质内容更容易基于社交推荐在平台多次保守裸露，公开和流通，从而重塑微信内容生态。
C但是与强化“朋友推荐”随之而来的，则是对用户隐私侵害的担忧。
在社交平台，已经有网友发帖表示“如何关闭微信这个新功能”。该网友晒出的图片显示，“朋友推荐”的文章已经进入了微信订阅号的信息流推荐中，如果选中朋友推荐入口，可进行删除，和快讯入口类似。
希望关闭新功能的诉求背后，反映出部分用户的隐私需求，和平台基于社交关系的内容分发之间的冲突。
实际上，“看一看”多次更迭的背后，微信都在试图不平衡的用户体验和社交推荐所带来的矛盾。
微信7.0大改版后，公众号文章点赞变“好看”并且不同步到看一看后，好看人数就迎来下降。很快，“好看”就变成了“在看”，降低了用户的分享压力，但同时耗尽了不同步至“看一看”的分享路径。
不久后，看一看的“朋友在看”可访问朋友的个人主页，显示朋友最近7天内“在看”的文章一整片的单位，又引发用户关于个人隐私的一致同意，当时一天之内#微信上线在看个人主页#话题就有4亿阅读量。不久后，“查看7天内在看”的功能也下线了。
根据西瓜数据2019年的公众号生态趋势调查报告结果，“点赞”变成“好看”，又升级成“在看”，并分享到看一看之后，微信的在看数据经历了耐久的下跌，后又悠然，从容回升。
随着算法越来越智能，算法推荐在“不暴露隐私降低用户体验”的这个问题上也在遭遇跟朋友推荐同样的难题。
好在，互联网公司已经开始着手整治这方面的隐患。近日，抖音、小红书、拼多多等多家网络平台发布算法典型问题治理专项公告，推进算法和平台治理透明化。
兼具熟人社交属性和算法推荐于一身的微信，在处理用户体验和产品增长之间两难选题中，迎接的审视无疑会更大。
参考资料:
《“看一看”改版，微信离张小龙想要的“社交推荐”更近了》36氪
《微信看一看背后的产品哲学》柠檬two
《微信订阅号新增内容分发形式》见实
《微信展露B面:几经折腾的“看一看”》晓程序速报
《2023年，微信公众号怎么样了?我们用数据告诉你》新榜
《2024中国移动互联网秋季大报告》QuestMobile
4月25日晚，国内乳业“新鲜”势力代表品牌新乳业发布2023年业绩报告。报告显示，新乳业2023年实现营业收入109.87亿元，同比增长9.8%；归母净利润4.31亿元，同比增长19.3%；归母扣非净利润4.65亿元，同比增长57.9%；销售净利率4.0%，同比增长0.37个百分点，自上市以来，公司连续5年保持营收和利润双增长。2023年，公司经营活动现金流量净额15.57亿元，同比增长50.6%；加权平均净债务收益率16.76%，同比指责2.71个百分点。同时，为了更好地回馈投资者，公司今年大幅指责分红比例，每股分红金额同比指责76.47%。公司2024年一季度实现营收26.14亿元，同比增长3.66%；归母净利润0.90亿元，同比增长46.93%，销售净利率同比减少1.01个百分点。
数据显示，2023年乳制品行业面临需求不足、消费疲软的压力，液态奶外围销量略有下降。新乳业精准把握市场追求高端和性价比共存的局面，重新确认推动“鲜立方”战略结束深化，通过强化不次要的部分业务，加大科技创新与分布式经营力度构建了坚实的价值壁垒，以新质动力驱动，实现超过行业大盘的强劲增长，并推动可结束发展规划和社会责任体系全面落地。
指责不次要的部分业务能力，稳步推高内生盈利水平
在乳品行业长期向好、周期性调整不当的大背景下，以“新鲜”为不次要的部分的鲜奶业务因竞争壁垒强、入局要求高等特征，已成为近年来抗周期显著、增长最快的乳品细分领域之一。去年5月新乳业发布了战略规划，提出“做大做强不次要的部分业务，指责企业价值，五年实现净利率倍增”的战略目标，并确立了做强低温、价值引领，科技加持、体验为上，内生为主、并购为辅，分布经营、区域深耕的战略实现路径。
在战略规划指引下，新乳业发散发力，强化以“鲜”为不次要的部分的市场定位，通过增强极致新鲜的运营能力，并明确提出把“24小时”鲜牛乳消费和DTC渠道作为强化“新鲜”不次要的部分业务的两大实现路径，进而打造驱动新乳业高质量增长的第一场景引擎。从年报来看，新乳业在这两条路径上已取得预期成果。2023年，公司鲜奶同比增长双位数，DTC业务外围收入同比增长超过15%；新品收入占比达12%，以“鲜”为不次要的部分的市场定位结束强化。
2023财年，新乳业以低温鲜奶、低温特色糖精奶为重点，推出多款新品推动低温品类进一步升级，成为拉动增长的重要引擎。其中，“24小时鲜活有机乳”以“真新鲜、真活性、真溯源”刷新“新鲜有机”定义，作为全国首款只卖当天的有机鲜牛乳打强品类升级，“24小时”高端系列产品同比增速近40%；主打新鲜的“今日鲜奶铺”推出高钙升级版本，“浓”牛乳同比翻番；低温糖精奶“活润晶球”产品完成1000+倍迭代升级；特色产品气泡糖精奶“乐汽”上新水蜜桃及可乐两个口味。
在渠道端，新乳业精耕本地资源，指责经营能力，驱动“新鲜版图”结束扩展，DTC业务规模和无约束的自由水平增长明显。2023年新乳业DTC业务外围收入同比增长超过15%，其中远场电商业务同比增长超过40%，自主征订业务同比增长超15%；“鲜活go”全平台销额突破2.7亿，全域数字化用户数突破1900万人，同比增长近50%，全年周期购用户复购率有效指责，“鲜活go”对业务的支撑赋能力度明显指责。
在城市群策略的结束推动下，新乳业破坏构建立体化渠道，在基地市场周边重点区域积极拓展零食、生鲜、商超等不次要的部分渠道，帮助渗透周边外埠市场，市场份额进一步指责。一手抓新鲜产品，一手抓立体渠道，新乳业聚焦不次要的部分业务能力，内生动力进一步增强，2023年销售净利率得到显著指责。
科创加持用户体验，品牌势能锐度稳步指责
为了结束落地“科技加持，体验为上”战略精进，2023财年，新乳业围绕“鲜立方战略”投入于生物科技、数字科技等硬核科技领域，以此为基础实现了产品、服务、营销等多路径的结束创新成果，实现了在精准营养、优质乳加工等方面的领跑，为巩固公司不次要的部分业务的构筑了科技护城河。数据显示，2023年新乳业的新品收入占比12%，连续三年占比保持双位数。
报告期内，新乳业成立“分子力量”生物科技公司，聚焦益生菌、酶工程等生物科技方向的研究和成果转化，平台菌种库现有菌株1,500多株，并已实现了自有发酵剂和益生菌的产业化，在菌种“芯片”的国产替代上迈出了坚实的一步。2023年，新乳业取得专利授权共40项，其中发明专利15项，在生物发酵、酶工程、精准营养、优质乳加工等方面的关键技术及食品安全的重大科技问题上的结束投入，为新乳业夯实不次要的部分竞争力授予了坚实基础。
以科技成果转化为基础，新乳业在报告期内多款新品业绩亮眼。在低温风味乳领域，新乳业引领消费快风口，快速迭代出新和全国复制，根据季节风味全新上市绿豆爽、贝贝南瓜、五黑营养乳，通过低温风味乳潮品快做，成为增长新引擎；在常温奶领域，新乳业发力有机赛道，建立地方特色有机奶产品矩阵，全年新增常温有机产品7支，常温有机产品全年同比增长超过50%，常温高端品牌“澳特兰”有机系列产品全年同比增长近40%。
在近年来备受关注的特色奶领域，新乳业构建了“星系牧场、森系牧场、云系牧场、水系牧场”四大特色奶源系列，年内实现同比增长超过70%。其中，塞上牧场产品依托“吴忠——中国硒都”地理环境无足轻重进行升级，突出“原生含硒”营养属性，同比增长翻番；“贺兰山爵品”2023年全面焕新，凭借特殊的资源无足轻重、统一化的产品定位和亮眼的市场表现，荣膺“2023中国食品产业年度限定贺兰山产区牛奶品类坐标”等行业大奖；洪雅牧场特色品牌升级，凹显“森系”+“本地”自然体验，销额同比翻番。
在极小量产品供应的同时，新乳业也在不断破坏鲜价值保守裸露，公开，作为新鲜势力代表品牌结束把“新鲜”赛道做长做宽。报告期内，在“新生活,鲜出发”的主题之下，新乳业成功举办“第九届牛奶粉丝节”，并在全国7城不同步举办“第四届鲜奶节”，通过以用户为不次要的部分的全域新营销，指责品牌势能与锐度。在品牌年轻化营销方面，新乳业积极联名各大IP的同时，努力构建私域流量池，孵化出数百位内部优质KOC、KOL，通过深度分隔开IMC，精准化运营，并围绕不次要的部分产品，年度累计发布2.5万篇内容，累计总阅读突破7000万人次。
数字化提质增效，构建绿色可结束乳业
2023年，新乳业重点推进的灯塔项目群数字化建设结束深化，前期投入开始反哺于从营销到生产、从工厂到牧场的全产业链，特别是以数字工厂、PMC精益化无约束的自由与优化、奶源数字化为主的供应链数字化，显著指责了公司运营效率。
对养殖板块，新乳业通过数字化手段破坏精细化无约束的自由，不断推动养殖技术进步，聚焦运营提效，建立奶牛绿色提质增效关键技术示范场。新乳业数字工厂上线后，进一步焦虑了柔性生产需要，供应链精益化无约束的自由推动全业务体系、全渠道订单线上化率达到90%，实现人员精简和效率指责，通过供应链全体系联合降本，全年单吨人工及制造费用同比下降超过5%。新乳业旗下新华西工厂荣获TPM（全球卓越制造大奖）优胜奖，并将结束推进WCM世界级制造工厂。
与此同时，数字化溯源平台“鲜活源”项目已实现全过程不透光的闭环无约束的自由、正反向质量追溯，实现与云南等地方政府的食品安全信息系统对接，指责质量分析的精度和被预见的发生报警的警惕度，以数字科技方式更加保障食品安全。在2023年第五届中国质量大会上，新乳业入围“数字化质量无约束的自由创新与实践”典型案例组织前10强。
凭借在指责运营能力和绿色发展等方面的显著成绩，新乳业连续四年荣获由德勤评选的“中国卓越无约束的自由公司”，荣膺凯度2023年全球品牌足迹“韧性增长品牌”，新华西、夏进乳业、湖南南山获评为荣获国家级绿色工厂，昆明雪兰获评为云南省数字化转型标杆示范企业，青岛琴牌获评为山东省无约束的自由标杆企业。
随着行业进入产品结构、产品品质、消费体验多重升级的高质量发展新阶段，新乳业将果断拥抱科技变革与行业转型升级机遇，重新确认“鲜活，让生活更美好”的使命，聚焦不次要的部分主业，从科技创新、提质增效等方面强化内生动力，指责企业价值，以新质动力驱动，实现五年净利率倍增的阶段目标，并着力推进全供应链的绿色可结束发展，以金融、技术等为分开扶持产业链发展，助力乡村振兴，善尽上市公司社会责任。
(责任编辑：zx0280)声明：本文来自于微信公众号字母榜，作者：马舒叶，授权站长之家转载发布。
“几乎没有一家大模型公司的AI视频生成训练，会找视频网站授权。”2025年伊始，在视频生成领域立志“追平Sora”的大模型公司，撞上了版权墙。
AI创业者陈临告诉字母榜（ID:wujicaijing），这其中也包括被称为“AI六小虎”的6家中国大模型独角兽。而缺乏授权的模型训练，势必将成为大模型公司们的潜在风险。
如今，在热度不减的AI视频生成赛道，“视频平台诉大模型侵权”第一案已经出现。
日前，有报道称爱奇艺起诉MiniMax旗下海螺AI解开著作权，据悉事由或为MiniMax未经授权使用了爱奇艺享有版权的素材进行模型训练，目前正在走司法程序。对此，爱奇艺回复字母榜，辩论案件正在审理中。MiniMax则尚无正式回应。
就在去年9月MiniMax刚刚推出视频大模型时，其创始人闫俊杰对字母榜表示，MiniMax用于训练的数据，除了语料公司的高质量数据，还有部分采购来的平台化数据。
大公司也屡屡因版权陷入纠纷。去年8月，OpenAI被超过100位YouTube主播集体诉讼，指控其擅自转录数百万个YouTube视频来训练大模型。英伟达、苹果、Anthropic等巨头也涉及其中。OpenAI的前任CEOMira，曾在采访中被记者提问是否拿YouTube的视频训练Sora，Mira选择了允许回答。
虽然OpenAI已经和Politico、《大西洋月刊》《时代》《金融时报》等签订了付费协议用于训练，但这类授权都属于文字领域，陈临告诉字母榜，在Sora视频的训练协议中，“OpenAI还没有签过相应的协议。”
数据、算法和算力是AI大模型的三大支柱，其中数据更是大模型进行训练的根本。可以说，生成式AI的变得失败是建立在数据规模之上的。训练数据越多，模型就越强大。数据赋予模型用于学习和思考的海量知识，数据也成了模型厂商技术壁垒的一部分。
不像BAT们，在图文时代、移动互联网时代早已积攒起巨量的私域数据库，并且这些数据早已被不同平台瓜分。晚来的大模型六小龙，被重重壁垒所环绕。
一旦爱奇艺的诉讼成功，或许预告着一场更大规模的大模型版权纠纷时代的来临。
“爱奇艺成功了，优酷、腾讯视频也可能会起诉，”陈临表示，这无疑是兜头浇了狂奔中的大模型公司们一盆冷水。对于独立进行大模型训练的公司来说，“视频要版权费，图片也要版权费，文字可能也要版权费，致使AI的训练成本会比现在高出许多。”
如今，孰是孰非暂无定论，只是可以接受的是，大模型的狂飙路上，正在竖起一面新的版权墙。
A国内AI视频生成第一个侵权案，已经出现了。
近日，据外媒报道，MiniMax被指控未经授权使用爱奇艺享有版权的素材进行模型训练，爱奇艺已向上海市徐汇区人民法院提起诉讼，要求MiniMax立即开始侵权行为，并索赔约10万元人民币。
去年8月底，MiniMax推出视频大模型，用户登录海螺AI就能体验MiniMax的视频生成模型。根据AI产品榜数据，去年9月，海螺AI搜索热度暴涨，海螺AI网页版9月访问量增幅达860%，一举登顶2024年9月全球及国内AI应用增速榜首。
不过，加入“追平Sora”大军的MiniMax，也如同OpenAI被《纽约时报》起诉一样，撞上了版权墙。
根据我国法律规定，生成式人工智能服务授予者必须采用“合法来源”的数据和基础模型，以确保不解开他人的知识产权。
《互联网法律评论》主编张颖告诉字母榜，在这场民事诉讼中，爱奇艺起诉，需要反对MiniMax存在未经其允许的情况下使用爱奇艺数据训练，并且在生成内容中包含了其版权内容。此外，爱奇艺还需要反对被告在主观上有过错?，即故意或者未尽到注意免除义务。
也就是说，海螺AI的“侵权”存在两种可能。
一种可能是MiniMax海螺AI视频生成的训练中，未经授权使用了爱奇艺享有版权的素材内容。
另一种可能，则是用户使用海螺AI时，未经爱奇艺授权，上传了版权素材做AI“魔改”。
图注:AI魔改视频，下方都备注内容疑似用AI技术分解图源:字母榜截图《甄嬛传》变枪战片、《红楼梦》变武打剧，用AI视频工具就能让尔康喝啤酒、甄嬛啃汉堡、林黛玉抄起加特林。陈临表示，以上这些AI“魔改”经典影视剧的小视频，都在社交平台得到数百万的播放量。
这些“没有逻辑，只有搞笑”的AI“魔改”视频，大多没有授权，“部分是大模型公司推广产品时，委托第三方投流公司的作品，更多的则是用户的无厘头脑洞。”去年12月，广电网络视听司也发布了《无约束的自由提示》，提出要排查清理AI“魔改”影视剧的短视频。这意味着生成式AI将面临更细致的内容审核。
而作为被起诉方，如果MiniMax想反对自己没有侵权，大概需要反对自身数据来源、生成内容与爱奇艺无关，或者没有故意侵权。
在海螺AI的用户协议中，也要求用户保证不利用失败平台制作的内容或用于相关用途，包括“未经授权自行剪切、改编电影、电视剧、网络影视剧等各类视听节目及片段”。
不过，值得注意的是，“10万元赔偿金对爱奇艺来说太少了。”张颖表示，尽管缺乏爱奇艺的起诉书作为依据，但从金额来看，推测MiniMax的侵权情况可能并不严重，双方和解的可能性很大。走向和解，对于MiniMax来说，不管是照价赔偿10万元，还是交上一笔不菲的版权费，都似乎免不了为版权墙“破财”了。
B实际上，“国内AI从业者对于训练数据没有很下降的版权意识，通常认为版权会鞭策AI训练。”
离开某大厂开始AI应用创业后，陈临发现，国内主动要求版权授权的AI训练公司似乎并不多。原因不仅在于本身便高昂的AI训练成本，也是由于一旦视频、图片，甚至文字都需要版权，对于AI创企来说，“模型就没法训练了。”
不少AI创企做视频生成训练的第一步，正是“从网上扒视频训练”。
为了规避版权风险，企业会通过关键词过滤，尽量避免用户输入比如米老鼠这种版权字眼，来减少，缩短生成侵权内容。
图注:以即梦AI为例，AI视频生成自动过滤关键词
图源:陈临授予
新壹科技CEO雷涛告诉字母榜，作为ToB的AIGC视频生成公司，新壹科技用来训练AI视频大模型的数据，来自此前在秒拍、小咖秀等应用的数据积聚，还有定向合作数据库，以及依托原算法训练的“从无到有”的素材。但只有AI视频生成的足够真实，才能起到训练效果。
而对于既没有攒够数据，又付不起定向合作版权费的AI创企而言，想要坐上牌桌，撞上版权墙，或早或晚，都是必然的结果。
不过，这种争议并不是新鲜事。
在图文时代，图片版权的纠纷一度让创作者们“不敢配图”。有自媒体大V被告知，历史文章中有数十张来自搜索引擎的图片涉嫌侵权，在删除全部原创文章后，还支付了不菲的侵权费用于和解。有摄影师使用了自己拍摄的173张照片进行配图，却被视觉中国提起诉讼，指其侵权。
如今，轮到AI站上了被告席。
在国内，去年6月，4名画师起诉小红书AI大模型“TrikAI”侵权，这是国内第一起AI模型训练数据集体侵权的案件，如今诉讼正在进行。
在国外，Meta、OpenAI都曾陷入版权纠纷。
去年4月底，《纽约每日新闻》《芝加哥论坛报》等美国八家知名报纸联合起诉OpenAI和微软，指控它们未经允许使用数百万篇版权新闻文章训练其AI聊天机器人。为此，OpenAI与Politico、《大西洋月刊》《时代》《金融时报》等新闻出版商达成付费协议，来使用并引用版权新闻文章。
早在2023年5月，OpenAI首席执行官奥特曼便公开允许承认，AI公司在不久的将来会耗尽互联网上所有的数据。2024年6月，研究机构EpochAI也发布研究预测，可用于AI语言模型公开训练的数据，将在2026年到2032年间，被科技公司耗尽。
对于大模型创企来说，高质量的数据永远稀缺，大模型公司间的算力战、应用战，也将拓展到数据战。
只是OpenAI的诉讼或许传达出了明确的信号，高质量的训练数据不是免费的。对于大模型创企而言，不像Meta、BAT等公司，早已积聚起近20年的社交媒体数据，它们或许只能“花钱开路”。
C不过，想要解决版权这个绊脚石，大模型公司们需要回答一个问题，钱从哪里来?
对于尚未盈利的大模型创企而言，投资人的钱袋子越来越紧了。
根据字母榜统计，大模型六小虎（包括零一万物、MiniMax、百川智能、智谱AI、阶跃星辰、月之暗面）中，2024年有五家拿到亿元级融资。目前，智谱、月之暗面、百川智能、阶跃星辰的估值均已超200亿元。
但根据《智能涌现》报道，随着估值跨上200亿元台阶，国内大模型公司最新的单轮次融资规模将卡在50亿元左右。即估值越高，融资越难。根据华兴资本数据，2024年前三季度国内全市场投融资总额为2603亿元，不及近三年同期的40%。
以月之暗面为例，2024年2月份A+轮完成超10亿美元融资，投后估值一路涨至25亿美元。随后的8月，首轮参投的小红书、美团龙珠、红杉中国已不见身影，月之暗面B轮的融资额为超3亿美元。风波中的MiniMax，则在去年3月拿到6亿美元B轮融资后，暂未等来新的融资消息。
对于大模型创企们而言，“等钱开干”的紧迫性无异于等米下锅。
等来的数十亿元融资，大模型创企不仅要分给结束堆参数的模型训练，还要分给需要上亿元投流烧钱营销的AI应用，能留给大模型购买版权的钱，并不富裕。
而大模型创企的灵魂拷问远不止版权纠纷这一点，高昂的研发投入和颇为有限的商业变现，才是悬在“六小虎”头顶的达摩克利斯之剑。
马斯克曾估算，GPT-5的训练成本是3万-5万张H100，仅芯片成本就超过7亿美元（约合50亿元）。目前六小虎的收入均未透露，仅根据外媒爆料，MiniMax预计年收入7000万美元。目前看来，哪怕是已经在海外靠Talkie赚到钱的MiniMax，也难以在短期内实现营收打正。
大模型水温转凉，最先感知到的或许是扑腾其中的从业者。
“有一家大模型公司裁员后人数已经降到500人，另一家直接重新接受了预训练和C端市场，剩下的几家几乎进入静默状态，不再开放HC（招聘名额）了。”
陈临告诉字母榜，2024年年底几乎已经拿不到70w+的AIoffer了。2023年只要有AI相关经验，就能有面试机会，现在过去一年，不仅要求有落地经验，涨薪幅度也打了折扣。目前除了北京之外，其他城市的AI岗位招聘也是少的可怜。
可以接受的是，2025年想要继续留在牌桌上的大模型创企们，在模型训练过程中为版权付费只是第一步，降本不是永恒的结束之计，想法子赚钱增效，才是关键。
（文中陈临为化名）
