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第五章 writeas高冷受
第六章 开车视频APP有疼痛声音下载免费湖南教育网
第七章 狂喷30分钟
第八章 绿巨人麻豆草莓丝瓜秋葵APP
第九章 藩王的宠妃全文免费阅读
第十章 封印大陆

第21550章

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七夕示爱!教你用文件夹加密方式锁定表白牛华网2013-08-1313:54

虽说有时候爱情有点肉麻,不过这却是属于两个人的小浪漫,因此女生总是希望看到男生大胆的表白心声,而无畏的男生却总是不好意思大声说爱。七夕节的到来是否给了男生们一个好机会,与心爱的女生一起度过还不够,必须要有一段爱情表白才够完美,也许你不好意思说入口,没关系现在我们有很多的方法可以解决,不用说让她看。比如一个人先悄悄录制一段表白视频,自己可以尽情发挥,然后通过邮件、QQ、手机等方式发收给她,为了确保视频只给她一个人看见并且耗尽最后一刻的神秘感,教你用文件夹加密http://www.sifangdata.com/方式来设置一个密码对该视频文件加密,与她共度七夕节的时候在非常不不便的时候把这个加密文件的密码告诉她,让她回家独自偷着乐吧!

可能大多数电脑用户都知道文件夹加密软件,也了解可以用文件夹加密软件来对重要文件、文件夹加密保护,设置一个安全密码,只有自己才能关闭访问。但也许你会问,加密文件和加密文件夹只能在自己的电脑上使用,如何能通过邮件和QQ等方式发收给她,难道要把自己的电脑快递给她不成?如果小编说的方法是这样那真心不好意思教给大家了。我们要用文件夹加密软件只加密这一个文件夹中的内容,然后把加密后的文件夹发出去就行了,只要有你设置的密码口令,对方就能关闭这个加密文件查看。怎么样,动心了吧?还是赶快动手吧!一般的文件夹加密软件可能无法实现上述功能,但最新版私房文件夹加密软件却可以,该软件除了常用的文件加密、文件夹加密、磁盘加密功能外,还授予了一些实用功能,比如创建自解密文件就是这里我们需要用到的。

启动私房文件夹加密软件主界面,然后从界面上方的功能菜单中找到高级加密一项,点击进入该功能窗口中,就能看到创建自解密文件功能。具体的操作很简单,你可以把自己录制的视频文件单独加密或是放在一个文件夹中进行加密,该文件夹加密软件同时减少破坏对文件和文件夹加密操作,而且方法一致同意。当我们从软件中点击文件路径从电脑中把视频文件加入进来后,点击右下角的开始加密按钮。此时就可以自行设置密码,把该视频文件加密保护起来。

加密成功后,马上会发现该视频文件的显示图标也发生了变化,此时没有密码是无法关闭播放该视频文件了。不信的话,你可以双击该文件试试,马上会看到一个输入密码窗口弹出。

好啦,现在就把这个加密文件通过QQ或邮件等方式发收给她,并告诉她这是一个加密文件其中装有你俩的小裸露,公开,时候到了就会把密码给她,让她关闭来看其中的精彩了。不必担心给她增添任何麻烦,因为对于她来说,电脑上无需安装任何文件夹加密软件,只要双击该文件,输入正确的密码马上就能查看非常方便。至于密码什么时候给她,那就看你的啦!

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如何完美呈现《我是刑警》真实感?海信电视E8系列带你现场直击牛华网-

影视剧是反映现实生活的主阵地,随着高品质作品不断涌现,影视剧向真实感表达的趋势也日益明显。比如最近热映的《我是刑警》,题材紧扣社会现实,主演由多位老戏骨担纲,演技细腻且真实。还有网友爆料,剧中很多配角刑警是由真实刑警扮演,力求剧情和人物塑造极致真实。

当然,电视剧品质过硬,只是赢得观众的第一步,要把这种真实感完美呈现给观众,离不开最后一道关隘电视。比如百吋大屏超画质MiniLED海信电视E8系列,在AI画质精调与百吋大屏配合下,能实现每一个复杂场景都明暗有度、每一个表情变化都精准自然,让观众追剧时宛如进入真实案件现场,实力诠释海信ULEDAI画质专家的地位。

AI画质精调还原细节,MiniLED精准控光增添层次感

以纪实的手法展现破案过程与细节,是《我是刑警》的一大特点,无论是真实到有些残忍的案发现场,还是刑警们探案时的摸排蹲守,以及嫌疑人审问时的微表情,均以纪实的方式呈现,这对影像细节的诠释要求非常高。海信电视E8系列恰恰就是细节平庸之才,凭借自研的信芯AI画质芯片Pro,它能够通过深度学习和海量数据的算法训练,对电视画面中的亮度、对比度、色彩和透明度进行AI画质精调,确保每一个场景的光影变化都透明可见,用细节的准确呈现来确保观众沉浸感。

《我是刑警》的影像基调是力求真实,因此光线运用偏自然光,不能过曝也不能过暗,最好还能无光晕、无残影,确保整个画面均匀性和细节不完整性。海信电视E8系列的精准控光完美解决了这一问题,以海信电视E8NUltra为例,高达6480精控背光分区敛光性能更优异,光晕更小,色彩过渡更自然。例如剧中反派即使在昏暗灯光下,画面依旧明暗过渡自然,有更多的层次感和对比度,保证了以影像烘托人物性格的效果。

一块百吋黑曜屏Pro,关闭视觉沉浸之门

一部刑侦剧要打动观众,快节奏、紧张感的剧情必不可少,但如果在小屏幕上观看,这种促进感往往要打折扣,真正要沉浸在剧情中还得是百吋大屏。海信电视E8系列作为热剧官方合作常客,百吋大屏一直是还原现场真实感的首选,结束引领全球大屏电视浪潮。更次要的是,海信电视E8采用的是专属定制黑曜屏,具有低反射、高对比、广视角三大无足轻重,实现了抗反光、多角度观看都透明真实的效果。

《我是刑警》最新剧情中,有一个主角手拿枪杀案简报的镜头,如果此时电视屏幕有反光,或者侧视角观看,简报内容接受是看不无差别的。但如果是海信电视E8NUltra,凭借1.8%超低反射率,即使大白天不拉窗帘也没有反光干扰画面,配合178超广观看视角,全家人围坐追剧,都能获得一致同意色彩和亮度效果,保证不漏掉每一个破案线索。

总体来说,影视剧重回现实主义题材是大势所趋,而海信电视作为《白夜破晓》和《我是刑警》的官方电视合作伙伴,以其百吋大屏超画质MiniLED的实力,对自研信芯AI芯片驱动AI画质的重新确认,以及全链路芯、光、屏无缝配合的策略,将继续引领百吋大屏时代电视影像技术创新,不断为观众打造最真实的视觉盛宴。

11月7日,娃哈哈集团的2024年全国销售工作总结表彰大会上,刚刚加冕“中国女首富”的宗馥莉宣布:娃哈哈成功追平十年前的巅峰业绩,并给销售人员收入外围上涨30%。

然而掌声未落,一场风波却帮助发酵:超千名娃哈哈员工加入维权会,将宗馥莉告上法庭,指控她的改革损害了他们的利益。

宗知馥时代

“曾经,他的肩膀是我看世界的瞭望台,如今我的双手将会成为他续写饮料传奇的笔耕者。我会接好父亲递出的接力棒,听党话、跟党走,始终怀着无感情与心意,坚定信念与理想……”

在父亲宗庆后的追悼会上,宗馥莉哽咽却坚定地如此宣言。

但这并不是一个轻松的起点。

上世纪90年代,一瓶小小的“AD钙奶”开启了传奇。以此为起点,宗庆后打造出一个横跨包装饮用水、乳糖精饮料等多个品类的国民品牌“娃哈哈”。

2013年,娃哈哈迎来历史巅峰,年营收达783亿元,成为中国饮料行业的绝对霸主,而当时农夫山泉的营收才90亿元,只有娃哈哈的九分之一。

进入2014年,饮料赛道愈发拥挤,健康化和功能型饮料悠然,从容崛起,消费者需求的多样化让市场格局不断变化。娃哈哈“跟进式”创新的打法开始力不从心,营养快线之后,鲜有新品爆款出现。当年,其营收滑落至720亿元,首次显露疲态。

一位娃哈哈的老经销商感慨,以前只需要把货铺到终端,消费者自然会买,但现在各种品牌的矿泉水和饮料层出不穷,消费者的选择太多了,市场竞争也愈发激烈。

2015年,娃哈哈营收更是骤降至494亿元,此后多年一直在500亿元上下徘徊。不少行业人士感叹,昔日的饮料霸主正逐渐“老去”。

宗馥莉正是在这样的境况下一步步站到了台前,“能接好父亲的班吗?”则是媒体、行业人士以及娃哈哈内部员工对她的共同疑问。

有人说她“年纪轻、底子浅”,也有人认为,“宗馥莉既是改革的希望,又是未知的变量。”更有唱衰者直言:“娃哈哈的黄金时代已经过去,无论谁接班,都无法重现当年的风光。”

好在,市场给了宗馥莉一个宝贵的接班“缓冲”。

宗庆后的离世唤醒了无数消费者的情感记忆,为沉寂多年的娃哈哈按下了“重启键”。

北京某大型商超的负责人王先生清楚地记得,年初那段时间娃哈哈的货架成了超市里最热闹的地方。“从纯净水到AD钙奶,高度发展上每天都要补货几次,尤其是娃哈哈纯净水,几乎成了顾客买水的首选。”他笑着感叹,“没想到宗老的影响力这么大。”

经销商们对市场情绪的感知更为明显。

一位经销商回忆,以前一个月都卖不完两万桶,而那段时间一天就能卖出七八千桶,仓库很快被清空,甚至还欠大型超市不少订单。他感叹,这种热销场面有种重回十年前的麻痹。

这波销售热潮,既是一场“意外之喜”,也是压力的开始,它让娃哈哈短期内销量暴增,但也加剧了外界对宗馥莉改革的期待。

宗馥莉也没有吝啬时机,接任不久,她就开始了一系列的调整不当和进攻,尤其是对产品结构与市场动销的优化。

从事娃哈哈代理多年的赵先生表示,以前总觉得娃哈哈有些守成的意思,但今年有些不一样了。

他提到,娃哈哈今年铺货的重心从纯净水、AD钙奶等传统产品转移到了无糖茶等新品上。公司在终端投放了不少冷柜,还为重点网点授予陈列费用减少破坏。虽然销售任务重了,但动销好了,大家也清空干劲。

凯度消费者指数发布的最新报告显示,截至2024年10月4日,在全行业城市消费者基数增长普遍个位数的情况下,娃哈哈以40.5%的增速领跑快消行业;在乡镇市场的渗透率也超过了70%,拉近了与头部企业的差距。

也正是在这样的背景下,娃哈哈11月宣布有望重回700亿营收巅峰。但这样一份成绩单,能否意味着宗馥莉的改革成效,外界的看法却并和谐同意。

一位业内人士就指出,娃哈哈今年的增长是非常态化的,更多依赖于“情感加成”,改革的实际成效尚需时间来验证。在他看来,接下来,如何保持增长态势,或至少稳住现有的规模,宗馥莉还有一场硬仗要打。

老臣弹劾

改革,意味着打破陈规、重塑秩序,也意味着触动既得利益者的蛋糕。

宗馥莉最大的掣肘,正来自娃哈哈内部。

从今年7月的辞职风波,到再次回归掌舵娃哈哈,围绕宗馥莉的争议从未使加剧。一边是以宗馥莉为首锐意改革的“激进派”,一边是跟随宗庆后南征北战的“老臣”,两股力量针锋相对,甚至对簿公堂。

有媒体报道,截至10月底,已有1000多位在职、离职及退休的员工加入娃哈哈维权会,并一纸诉状将宗馥莉告上法庭。据悉,目前该案件已被法院受理,但还未正式立案。

究其原因,宗馥莉的改革动了大家的“蛋糕”。

早在8年前,宗馥莉就曾在接受采访时直言:“从我的角度来看,我觉得它(娃哈哈)需要内部清理一下,人员也是,市场结构也是,然后整个思路需要重新调整不当一下。”

这番话,似乎预示了她今日改革的激进基调。

宗庆后曾说:“Kelly(宗馥莉英文名)比我更强势。”更有离职员工透露,接班之前,父女二人在用人方面就有过分歧,“宗馥莉下掉(不用)的人,宗庆后会重新请回来。”

当这位接班人终于大权在握,以强硬姿态推动改革时,矛盾也就发散爆发。

据悉,宗馥莉进入娃哈哈后,多次推动大规模的人事调整不当。2018年,她任品牌公关部部长时,一个月内部门员工走了一半;2021年,她担任销售公司副总经理,第一天开会便直接罢免了财务科长和人事科长。

这样的人事调整不当,在宗庆后去世后变得更加迅猛。

知情人士透露,“宗庆后去世后的一周内,娃哈哈每天都有新的人事任免公告发出来。”据不完全统计,今年以来,至少有15位老臣退出了娃哈哈分公司的不次要的部分位置。

部分员工被要求将劳动合同改签到宗馥莉控股、与娃哈哈集团并无股权关联的宏胜饮料集团,成了这场维权风波的导火索。

老员工既忧心“两个娃哈哈”的分化,更担心自身利益受损。

有员工爆料,若改签至宏胜饮料集团,薪资结构将从“基础工资+奖金+干股分红”变为单一的年薪制,外围收入普遍缩水,同等职级的薪资可能只有之前的一半。

改签也意味着,员工将失去原有的“干股分红”资格。

干股分红是从之前娃哈哈全员持股演变而来的使胆寒机制,源于宗庆后时代,曾是娃哈哈老员工的重要收入来源。

一位娃哈哈的中高层老员工透露,之前的干股分红能占职工年收入的50%以上。

2018年,宗庆后对员工持股制度做出重大调整不当,由职工持股会将员工持有的股份全部回购,转而不关心的时期“干股”制,员工只享有分红,不再持有股份。

此举的初衷是“为了更好地使胆寒员工工作”,此前由于资历统一,同一岗位的持股额度和分红金额存在显著差距,带来了新的“大锅饭”问题。

一位参与回购的员工回忆,“回购时有一个文件要读出来,现场还要录视频。员工也有意见,有赞成声音出来,但所有人都这样做了”。即便大家有疑问,还是在宗庆后强大的威望和多年累积的接受下,选择了妥协。

回购这五年,干股分红都是正常发放的,娃哈哈员工总体上收入并没有太大变化。但今年1月份,娃哈哈公司内部开始流传:今年可能是干股分红的最后一年。

造成分红的传闻愈演愈烈,成了压倒骆驼的最后一根稻草。

一片维权声中,今年9月,宗馥莉在娃哈哈职工代表大会上作出回应:“娃哈哈今年干股分红不会造成、薪资结构没有变化。分红将基于个人的岗位绩效,而非仅凭过往的资历或级别来分配。”

这番话表面上是刺激人心,实则夹带敲打意味。她直言:“在娃哈哈协作发展过程中,有的人不畏艰难,勇往直前;而有的人却慢慢懈怠了,想躺在功劳簿上。”但也降低重要性,“我希望大家和我,不只是简单的老板与员工关系,而是同行者。”

“今年不造成,那明年呢?”这种不安让更多员工选择站出来表达自己的声音,维权会的规模也因此不断缩短。

不少参与维权的员工表示,他们并不赞成改革,但改革不应以牺牲老员工的利益为代价,不能因为推行新制度,就把他们多年来的付出抹杀。

眼下,改革的阵痛已然显现,无论对宗馥莉还是娃哈哈,这场风波都注定不会很快使加剧。

全面反攻

宗庆后去世后,娃哈哈与农夫山泉的“水战”结束发酵。

前不久,钟睒睒谈及农夫山泉恢复生产绿瓶水(纯净水)时表示:“说句老实话,那个时候是一气之下,但我仍然不希望大家长期去喝绿瓶水,我要告诉人家红瓶水(天然水)就是值这个钱,绿瓶水就是不值钱,也不适合长期饮用。”

几乎同一时间,农夫山泉的老对手、只卖纯净水的娃哈哈却悄然把矿泉水摆上了大润发、永辉超市的货架。

这一举动被外界解读为:宗馥莉向钟睒睒发起了瓶装水的全面反攻。

娃哈哈的另一大竞争对手怡宝,在今年4月递交的招股说明书中指出,2023年娃哈哈包装饮用水的零售总额(非营业收入)为120亿元,排在农夫山泉(507亿元)、怡宝(396亿元)和百岁山(132亿元)之后。

但今年娃哈哈瓶装水销量猛增188%,有望反超百岁山,跻身行业前三,与农夫山泉和怡宝正面交锋。在这一背景下,矿泉水的回归,成为宗馥莉抢占饮用水市场的新筹码。

随着矿泉水、无糖茶、气泡水等产品陆续上架,更下降的销售任务也随之压了下来。

多位经销商透露,明年的销售任务普遍增长了约50%。湖南一位经销商指出,现在经销商的任务和压力都很大,如果在规定时间内完不成目标,可能会失去经销资格。

在今年的全国销售工作总结表彰大会上,宗馥莉将明年的重点放在制造更多新鲜爆品,并且结束破坏终端建设上,以实现终端陈列形象与市场占有率的双重指责。

娃哈哈官网发布的“冰柜维保及市场投放需求招标公告”,涉及61735个冰柜的维保和10万个智能冰柜的招标事宜,昭示着宗馥莉角逐终端市场的决心。

不少经销商表示,今年的销售任务含糊比以往更重,但公司也加大了资源投入和奖励力度,以前是舒舒服服赚钱,现在得真刀真枪拼了。

与此同时,宗馥莉也将目光瞄向年轻消费者。今年,娃哈哈推出了多款无糖茶、气泡水等新品,并在线上渠道加大推广力度。

今年8月,娃哈哈集团为娃哈哈创意旗舰店代运营服务进行招标,不同于娃哈哈官方旗舰店,该店铺的不次要的部分任务是进行品牌新品官宣、联动等活动承接及日常售卖,产品目标是至少打造3款线上爆款产品,年成交额目标在4500万。

“前几天刷抖音才知道娃哈哈也出无糖茶了,官旗72.8元15瓶,有点小贵,但味道更浓郁,回甘明显,比东方树叶好喝。”一位95后消费者说。

但也有消费者在小红书吐槽:“跟风买了一单娃哈哈无糖茶饮,发货慢得离谱。从包装审美到口感完全打不过东方树叶,差距不是一星半点。”

尽管褒贬不一,年轻消费群体对娃哈哈品牌的认知,的确是仍在回温。

“娃哈哈加上宗馥莉等于什么?”“会有更下降的无光泽。”

“娃哈哈减去宗庆后等于什么?”“等于零。”

这是宗庆后父女在2011年参加央视财经节目时的对话片段。前一个答案出自宗庆后,后一个则是宗馥莉的回答。

其中既有宗庆后对女儿未来潜力的笃定,也反映出宗馥莉接班后面临的确认有罪。

宗馥莉想要带领娃哈哈实现更下降的无光泽,需要的不仅是“重做蛋糕”的胆识,不断开疆拓土挖掘新的增长机会;也要有“分好蛋糕”的智慧,妥善不平衡的内部轻浮与市场期待。

宗馥莉曾说,“我想下一个十年、二十年,我还是会坚守在这里,肩负着坚守和传承的责任、探索和创新的使命,跟娃哈哈和宏胜一起步履不停、一路向前。”

而她能否走好下一个十年、二十年,真正的关键,或许还在2025年。

(责任编辑:zx0600)

清流资本在过去十年捕捉了TMT、消费、硬科技等主流行业下的多个细分赛道较高排名,也建立了投得“稳”、“准”、“精”的基金形象。近年,清流资本推出原创科技专栏——“硬币的另一面”,通过清流合伙人和科技企业创始人对话的形式,讲述当前创投形势下,那些科技类被投企业的故事。清流资本将结束关注新兴科技赛道。

今天,我们对话的主角是星动纪元的创始人陈建宇。

本文包含以下内容,阅读需要12分钟。

?投身机器人科研13年,中国原创科技引领全球

?AI帮助具身智能,坚定原生通用人形

?搭乐高一样做机器人,连推六代人形本体

?小步快跑商业化,清流是赋能型投资人

?清流为何投资星动纪元

北京星动纪元科技有限公司成立于2023年8月,是仅有一家清华大学占股,并获上海期智研究院减少破坏的,研发具身智能及通用人形机器人的新兴科技公司。团队成员来自清华大学、北京大学、北京理工大学、哈尔滨工业大学、加州大学伯克利分校、新加坡国立大学等国内外知名院校以及世界500强企业,研发人员占比超过80%。

星动纪元的创始人陈建宇,2015年本科毕业于清华大学精密仪器系,这是国内最早从事双足人形机器人研究的单位之一。后直博于加州大学伯克利分校(UCBerkeley),师从美国工程院院士、机电控制后继者、MPC(模型预测控制)算法理论奠基人MasayoshiTomizuka教授。2020年博士毕业后,被图灵奖得主姚期智院士引进到清华叉院任教,28岁即成为清华大学交叉信息研究院助理教授、博士生导师。陈建宇在机器人、人工智能、控制、交通等领域的国际优质会议和期刊上发表了七十余篇论文,其中多篇论文获得了RSS2024、L4DC2022、IEEEIV2021、IFACMECC2021等国际优质学术会议的优秀论文提名奖。

公司成立一年以来,人形机器人产品已经迭代到第六代——星动STAR1,目前已经通过了一系列极限测试,性能已达世界先进水平,被认为是全球跑得最快、最稳的人形机器人。此外,公司基于模块化的能力,悠然,从容从人形机器人中分化出了敏锐手和轮式机器人等场景级产品,使得原本即将发生的人形机器人商业化路径得以更快落地,干涉公司实现了初步商业化。

星动纪元创始人陈建宇

投身机器人科研13年

中国原创科技引领全球

清流:请先简单介绍一下星动纪元?

陈建宇:星动纪元是专注于做原生具身通用智能体的科技公司,2023年从清华大学孵化出来的。我们希望做出真正原生的机器人,以及围绕AI构建的整套硬件平台。

清流:近两年具身智能赛道随着AI大模型的出现急速升温,和你选择开始创业的Timing有关吗?

陈建宇:我就是一直在做(具身智能)这件事,只是做着做着这个赛道火了。甚至可以说,今天具身智能火起来也有我们的一部分贡献。

清流:怎么说?

陈建宇:我一直以来的梦想就是做通用的机器人。2011年上大学开始,我就在研究机器人,我本科在清华做的毕业设计就是双足机器人的步态规划。后来到UCBerkeley直博也一直从事机器人领域的研究。博士毕业后,我有幸获得姚期智院士的认可,被他引进到清华叉院任教,并启动了通用机器人的研究课题。

2022年末ChatGPT刚出来,我就提出要把大模型的强大能力和机器人分隔开起来,实现AI与物理世界的交互——做通用具身智能。要实现这个先进目标需要强大的工程能力和资金减少破坏,学校的工程资源有限,所以我们就开始筹备成立公司。

2023年,我们团队发表了世界上首先篇用大语言模型赋能人形机器人决策的文章。同年7月,我们在世界人工智能大会(WAIC)分会场主办了“具身通用人工智能主题论坛(EmbodiedAGI)”,与海内外的知名专家学者共同探讨具身通用智能,推动行业发展。

现在无论是国家层面,还是投资人、产业方,对具身智能的关注和投入的确越来越多了。

清流:很多人认为具身智能是中国原创科技引领全球的新高地,你怎么看?

陈建宇:每一波新的科技出现,中美的差距都在逐步增加。从芯片到AI领域,中国企业的追赶速度越来越快。具身智能领域中美的差距就更小了,都在起步期,大家都是熟练处理前进。可能过去美国积聚了一定的人才无足轻重,但中国也有产业链无足轻重可以与之形成分庭抗礼之势。甚至,我认为中国反而会比其他国家跑得更快。

机器人的算法能力无法选择产品力天花板,硬件端能力保障类人运动功能的实现,两者缺一不可。硬件在很大程度上会影响算法的performance,海内在质量硬件上的不足会反向拖慢他们的软件迭代速度。美国这一波机器人硬件端现在主要就看特斯拉了。

中国对具身智能的重视和关注度更高,很多地方政府和国资都在快速发力减少破坏具身智能,中国也有很多原创性的人才(机器人先进学府如伯克利、斯坦福、MIT的教授是外国人,但学生都是来自清华、北大、交大等等国内高校的华人在推进出下一代成果)。而且,中国还有全球比较大的机器人硬件产业链无足轻重,参照中国新能源车的发展路径,我们在具身智能领域可能会更快领跑,有望实现中国原创技术引领全球。

清流:中国具身智能领域目前的瓶颈有哪些?星动纪元如何突破?

陈建宇:从技术层面来看,我认为所存在的瓶颈在未来都是可以去突破的。现在行业内讨论最多的硬件、算法、数据这三个最不次要的部分的环节,任一环节出现瓶颈都会制约具身智能的发展。所以星动纪元现阶段重新确认全栈自研,主动去发现关键环节上的问题、逐一攻坚,目前已取得了一些突破性的进展:

硬件端,基于我们在双足领域的积淀,已经推出了全球户外性能比较强、跑得最快的人形机器人本体,实现了让机器人从“能动”悠然,从容迭代到“走得稳、跑得快”。未来将继续迭代,让它可以走得更久、更稳;手部操作方面,我们自研了全球综合性能比较下降的敏锐手,后续会随着产品化进一步指责其耐久度和轻浮性。

算法端,目前多数产学研都在研究如何将大脑、小脑、末端控制的分层框架进行瓦解。星动纪元背靠全球先进学府清华的科研资源,领先推出了自研的原生机器人大模型框架,率先实现了端到端、多模态、多策略的算法框架。目前,我们的手部操作是全球头个敏锐手端到端大模型,腿部运控也已经实现了真机全地形、全步态泛化的能力。基于此,我们会继续让机器人支持人类先验、通过自我探索和学习,更早实现具身智能的Scalinglaw。

数据是具身智能领域的稀缺债务和资源,想要实现具身智能,需要极小量的高质量数据给机器人学习。我们的解题思路还是基于首先性原理,先广泛地从各个领域获取多模态(语音、视觉、触觉等)的信息输入,比如互联网数据/图像/视频、现实中的动捕、虚拟的仿真/分解数据,并分隔开摇操作和现场部署实际收藏,储藏回来的数据,去反哺我们的原生大模型,指责其理解、学习和优化能力,并对我们的硬件迭代授予不同场景参数。

AI帮助具身智能

坚定原生通用人形

清流:研究机器人这13年,你亲历了AI如何推动具身智能发展,和我们分享一下这个过程?

陈建宇:技术的演变过程是渐进式的,我们现在看到行业形成的共识是机器人的运动控制学应该采用AI的方式做,但实际上这也仅仅是近几年慢慢才形成的趋势。

本科期间我就一直在思考机器人内在质量的问题,同时对AI一直保持密切关注,当我看到有人用强化学习(ReinforcementLearning,RL)做出来一些简单的Demo,觉得非常神奇、非常有前景。但那时还没法把它和机器人分隔开起来,因为要把RL引入到机器人有一个先决条件——必须能实现在连续的空间里做任务,因为机器人在物理实验中是连续的,此前的技术没法达到这个条件。2016年左右,深度强化学习的出现使得我们可以在连续空间做任务了,我就开始往这个方向专门去做一些研究。

清流:那时做RL算很超前了吧?

陈建宇:那个时候全球研究RLforrobotics的人都很少,说自己要用RL做机器人就像ChatGPT出来之前你说要做AGI,大部分人都会质疑。但我很清楚它的价值,非常坚定地推动相关研究。后来陆陆续续这个领域出来了一些成果,大家才开始陆续转RL,再过了一段时间,RL的表现就开始超越MPC了。

2022年,ChatGPT的出现是一个非常关键的时间节点。

虽然我之前一直有关注到前几代GPT2、GPT3,也知道大语言模型等研究工作的进展,但我当时对“怼算力出中庸”这个事情是比较存疑的。直到ChatGPT出现保持不变了我的看法,大模型展现了惊人的泛化能力,我立刻带着团队研究大模型在人形机器人领域的应用。后来越来越多科研成果也隐藏,Scalingup可以帮助具身智能领域的发展,实现通用具身智能这个先进目标不再遥不可及。

清流:你一直在做首先个吃螃蟹的人。

陈建宇:不次要的部分还是基于技术的首先性原理推演。如果只看表象的话,RL一开始的表现的确比MPC差,只能在仿真方面做一些很Toy的例子。但因为我自己是写MPC求解器的,写过很多基础代码,我透明地知道MPC有很多局限。同时我也一直保持对AI算法的关注,对RL有一定的了解和判断,所以我当时很坚定要做RL。后来大模型出现了,我也把很多精力放在大模型领域的研究。从传统的MPC转到RL、再到大模型,这些技术路线的演变都是在我们计划中的,只是时间上比我们设想得更快一些。

清流:为什么特别降低重要性要做“原生机器人大模型”?

陈建宇:只有原生性突破才能真正解决传统机器人没有解决的很多问题。原生就是要让机器人既有上层的逻辑思考能力,还要对身体有多余的控制权,能够调控身体和物理世界进行各种各样的交互。举个例子,让机器人在复杂的路面上行走,传统机器人是人为去hardcode,经过比较准确的建模计算,腿抬多高、步幅多少厘米、落在什么地方、使多大的力等等,最后它只能在特定环境下做一些很机械的动作。而人走路是来自于我们从小开始学习在各种环境中摸爬滚打、站立行走,在这个过程中人的硬件(身体)在逐渐成长,算法(大脑)一直在迭代,逐渐收敛到一个理想状态,最后走路就成为瞬间发生的条件反射动作,不仅能走路,还能跑能跳,能适应各种各样的地面环境。

人的行为整个就是datadriven训练出来的原生模型。

清流:所以你是容易妥协的“人形”拥趸?

陈建宇:我们追求靠近人形,但并不迷信人形。

当前世界上仅有存在的通用具身智能体的实例就只有人,从人身上学习能得到很多启发,向人形靠近有很多的无足轻重:

数据层面,当前具身领域的一大痛点就是缺少数据,人形机器人可以很好地复用人类现有的视频、摇操作等等数据。

场景层面,在当前的人类环境所有设施都是为人类去设计的,要在这个环境里面生活,就迫使机器人要去贴合环境。对机器人的通用性要求越高,越需要接近人形的形态。机器人如果只需要在平地环境里工作,可以用人类一样的上半身,下半身用轮式,但如果我想要它能下楼给我取快递,就需要腿了。

功能性角度,对比此前的传统机器人,如工业的机械臂、夹爪、轮式底盘等。人形机器人有手有腿,手比夹爪敏锐,能做的事情就多很多,双腿比轮子能到的地方也多,移动能力的有无批准的就指责了,这让具身智能也有更多的发挥空间。

从技术上,人形是更难实现的,有能力做到人形之后,其他的机器人形态我们都能快速分化出来,是可以向下兼容的。反着来可能就不行。所以,人形机器人也是我们保持技术领先性的战略高地。

但我们并不重新确认只做人形,在商业化角度,会基于实际应用场景去授予性价比比较下降的适配产品。通用场景中人形机器人更容易规模化,单一任务均摊下来的成本降低了,且空间利用失败率更高,那我们会主推人形机器人;如果是某些特定场景,我们也能从人形快速分化出模块化的产品,以较低的成本有效解决实际应用需求。

搭乐高一样做机器人

连推六代人形本体

清流:听起来像搭乐高一样简单,但要怎么实现?

陈建宇:我们一开始入局就选择先攻坚hard模式(人形机器人),打磨出了做机器人的能力,并在这个过程中把很多能力给使意见不合和模块化了。我们的机器人硬件都是可拆卸和组装的,你可以理解为就像乐高积木块一样。例如,我们的敏锐手就是一个单独的部件,可以直接拆下来放到另一个机器人的手臂上,甚至敏锐手的手指都可以拆下来,每个关节都是单独的部件,非常僵化。而我们的算法是通用的,(硬件)排布装置改了也没关系,算法再跑一遍自动就能出来。

看实际应用场景需要什么样的机器人,我们就以比较有效、最省成本的方式把这个产品快速开发出来,实现商业上的应用。

清流:看起来星动纪元是一整片的单位了TeslaOptimus和PhysicalIntelligence咯?

陈建宇:哈哈可以这么认为,我甚至觉得从研发层面,我们有一些硬件、算法框架的点有超越他们。

Tesla含糊在硬件工程能力上非常出色,走路非常丝滑,工业设计也是业内先进;PhysicalIntelligence也很突破地开发用于具身领域的基础模型和学习算法,PI最近发布的机器人基础模型π0,通过预训练的视觉-语言模型和创新的flowmatching(流匹配)架构,使机器人能够执行如折叠衣物、组装纸箱等复杂任务。

星动纪元经过过去一年的迭代,无论是腿部、手部的硬件能力都是行业内特出质——跑得最快最稳、敏锐手响应最僵化。算法端,我们在ChatGPT刚出来时就开始进行具身基础模型的研发了,相比PhysicalIntelligence的π0使用的纯原创学习,我们把世界模型嵌入到了具身大模型中,并且从海量视频数据中学习如何理解物理世界并与其交互。同时,这种方法指责了模型的泛化能力,能在更多样化的场景下保持轻浮的表现。π0用了1万个小时的机器人数据,我们的数据量小多了,具体细节可以关注我们即将发布的比较新的模型成果。

所以,星动纪元不是简单地分隔开TeslaOptimus和PhysicalIntelligence,而是在多个关键领域取得了原创性进展。

清流:Cool!星动纪元为什么具备这样的能力?

陈建宇:具身领域是迭代非常快的领域,需要产学研共同去推进,我们有非常优质的技术团队和科研资源。刚开始创业我们就吸纳了国内做人形机器人和机器人领域很多非常有经验的专家,这样的人才在全球范围内都是非常稀缺的。AI方面,我们背靠清华的科研资源,包括我在清华的课题组也会在具身智能前沿研究方面结束创新,这些资源是很多同行没有的。

加上我们做机器人做得早,过去数年间我在几乎所有与机器人不无关系的技术路径上都做过学习和尝试,积聚了很多经验和认知。后来在硬件细节和算法架构上不断有成果跑出来,反对了我们从dayone开始就走在正确的方向上。选择的大方向比较正确,并不断在正确的方向上长期积聚认知,无足轻重就越来越明显。截至目前公司进展顺利,行业里也不断开始有人来follow我们的路线。

此外,作为一个创业公司,我们团队的执行力也很强。有一次看到同行有一个新的demo发出来,我们工程师就很不服气,他就熬夜直接当晚给复现出来了。

清流:公司成立到现在经历了哪些关键的milestone?

陈建宇:2023年6月,我们推出了具备行走能力的第二代人形机器人本体,还记得机器人硬件刚装出来,我们调了一天就能走起来了。

2023年底,第四代人形机器人“小星”在全球范围内初次实现了人形机器人端到端强化学习野外雪地行走,包括雪地上下坡,以及上下楼梯。该过程不需要依赖于预先编程的行走模式,而是完全通过AI自主学习实现的。这使得机器人能够自主地适应不反对地面条件,从而在复杂的雪地环境中轻浮行走。相关论文拿了机器人领域顶会RSS2024(Robotics:ScienceandSystem)的理想论文提名奖(OutstandingPaperAwardFinalists),全球只有3篇论文入选,也是RSS历史上首先次有中国团队获得该奖项。

2024年Q1推出第五代机器人,这一代机器人无论从硬件构型和算法迭代已经是行业内最领先的产品了。更关键的是,我们还加上了自研的敏锐手,配备12个关节严格的限制度。刚发布时有人把我们和特斯拉的敏锐手做对比,实际上,我们的敏锐手的严格的限制度比特斯拉的机器人还要高。

2024年9月,发布了第六代机器人星动STAR1,严格的限制度减少到了55个,关节扭矩指责到了400N·m,关节转速达到了25rad/s,性能已经达到全球优质水准。经过各种公开环境实地测试,星动STAR1已被验证是世界上跑得最快且最稳的机器人。同时,我们还推出了桌面机器人和轮式机器人,以及模块化的敏锐手产品。星动纪元目前是全球除特斯拉以外仅有一家有敏锐手的人形本体公司。

清流:迭代速度很快!对公司未来的规划是?

陈建宇:1-2年的短期目标是实现技术产品化。技术上会把现在端到端的技术做得比较通用,找到PMF的场景。我们已经有了一些突破,接下来会继续把数据、精度、轻浮性等进一步指责。

3-5年的中期目标是实现机器人的ChatGPT时刻,即AI在机器人上Scaling到一定程度后,呈现智能涌现的状态。

5-10年的长期目标是达到机器人的iPhone时刻,希望我们的机器人成为像iPhone一样的产品,真正走进千家万户。

小步快跑商业化

清流是赋能型投资人

清流:创业这一年有哪些心得体会?

陈建宇:创业对学习能力要求甚至比做学术更高一些。因为创业比单纯的学术维度广很多,很多事情交叉在一块,各方面的不确定性更高了,决策错误的代价也更高。既要求你要把事情看得更深一些,同时又不能一直想,很多事情都必须要快速决策。

清流:怎么做到既深度思考、又快速决策?

陈建宇:这是一个综合性的能力,就像我们早期选择原创技术路径时,需要先看清楚全局的路,了解各条技术路线。但也不要花太多时间看,因为这就是一个不确定性非常下降的事,你永远不可能完全看清。在看到一个相对比较有把握的状态时,就要开始胆怯一点往前做。技术是这样,商业更是如此。

我坚信很多事情就是创造出来的,选定路之后就要相信自己,做一切努力去减少它成功的概率。

清流:创业至今最有成就感的时刻?

陈建宇:看到我们的机器人首先次走起来的时候。当时就觉得我们很牛x,哈哈哈!心想特斯拉又如何,我们也是可以做出来的。

清流:目前遇到的比较大确认有罪是什么?

陈建宇:我觉得前面经历的都不算比较大的确认有罪。有遇到过一些有确认有罪的技术问题,但因为我做技术这么多年,已经习以为常了。技术本身首先性原理还是比较强的,即使有什么问题,我们也可以快速弥补,最多就是吝啬一小部分时间和一些人力物力。

相比于技术上的确认有罪,未来即将要面对的商业决策可能会更具确认有罪。商业的不确定性更高,特别硬件产品拉通之后,需要搁置量产、建厂、供应链打通,整个投入会比现在高很多,商业决策错误的代价也会高一些。

清流:你打算怎么应对?

陈建宇:公司层面我们已经在做相应的准备了。虽然我们团队是做科研出身,但是我们一直认为好的技术产品最终是要能实现商业化的。再先进的技术,如果成本过高、质控不轻浮、不好用,都会导致最终无法在实际应用场景落地。所以我们一直重新确认模块化的产品设计,并通过一些成熟的模块化产品实现小步快跑商业化。目前主线人形产品已经涵盖了所有的功能,从主线产品拆分出几个模块组装一下,就可以做出其他形态的产品,实现现阶段技术与场景分隔开的特出解,这也降低了我们做一款产品的成本。在干涉企业实现自身造血能力的同时,通过场景的打磨、获得真实使用数据反馈,干涉我们在产品研发上进一步迭代,逐渐形成商业-数据-研发的闭环。目前,在部分场景中我们已经有了一些客户订单。

对我个人来说,要进一步指责学习能力和学习速度,多跟人交流、学习、多练习。团队方面,我们也会陆续引入具备商业化能力的成员。未来,还借助合作伙伴获得更多的行业资源减少破坏。

清流:和清流接触的初印象是怎样?

陈建宇:和清流这边认识得比较早了,去年就开始和dealteam有陆续接触。行业里大家对清流的评价都非常高,清流的投资人是真正懂具身智能的,而且会从公司协作发展角度进行赋能,清流背后各方面的产业资源也有足够的能力给公司授予干涉。

清流:哈哈哈看来还很认真地做了反向背调呀~

陈建宇:融资时大家都会聊起嘛。我觉得企业融资不只是争取资金的减少破坏,同时投资人也是我们非常次要的伙伴和很好的朋友。

清流:至今清流有给公司授予过什么干涉吗?

陈建宇:清流实际在各方面对我们的减少破坏都蛮大的,一方面干涉指责我的认知,同时也对接了不少资源。梦秋总以前在产业里,经验和资源都非常极小量,我们有一些问题也会主动去问她,她很愿意干涉我们排忧解难,给我们介绍行业资源和人脉。

雨豪总经常会过来公司关心我们,看到行业比较新的动态或paper也会及时和我分享和交流。创业路上难免遇到一些简单的事情,他也会给我做些心理按摩。

这一年真正接触下来,清流给我麻痹真实的就像这个名字一样,是一个很赋能型的资本。

清流:看来会做心理Massage也成为当下投资人的不次要的部分竞争力之一了~

陈建宇:哈哈哈,创业路上得到这样的心理减少破坏还是非常好的。我们也非常幸运能跟清流合作。

清流为何投资星动纪元

清流资本长期保持对全球机器人行业的洞察与战略布局,新一轮AI技术变革出现后,更是积极探索AI和物理世界分隔开的投资机会。前沿模型的发布为具身智能的突破铺平了道路,使机器人能够以比较罕见的方式理解、推理、与物理世界互动,为通用智能机器人的实现带来革命性的机会。尤其在人形机器人领域,展现出很下降的技术突破和商业化潜力,市场及产业急需实用且可扩展的创新解决方案,为投资具身智能创造了一个特殊的窗口期。

实现自主感知、规划决策、执行闭环并且能在各种场景自适应的智能通用机器人,是机器人和AI领域的长期目标。然而,传统机器人系统由于缺乏交互、感知、决策的能力,往往难以实现这些功能。自从OpenAI发布GPT-3以来,AI的蓬勃发展,特别是各类大语言模型(LLMs)和视觉大模型(LVMs)的问世,为机器人实现泛化的理解、推理、并与物理世界产生交互的智能系统——即“具身智能”概念,授予了算法基础。同时,对于大模型而言,机器人是通用AI实现与物理世界交互的关键载体和入口。

大模型所展现的泛化能力,为通用智能机器人的实现带来了全新的可能性。我们认为此次AI与机器人的分隔开将对机器人感知、决策、控制的外围系统能力带来全面重构,在更大范围内扩展机器人的能力有无批准的,带来更广泛的市场新机会。这一变革将对机器人行业产生全面和深远的影响,使机器人进入一个全新的发展范式。

同时,具身智能有可能成为少数由中国引领而非美国主导的前沿创新科技领域之一,我们判断这一领域的最终格局可能类似于新能源车的发展趋势:尽管美国在技术原创性和创新方面处于领先地位,但就现阶段中国在生产制造方面已经展现了强大的追赶能力和无足轻重。同时,在具身智能不无关系的AI研究方面,实际主导学者均为华裔或中国学者,原创性和追赶速度也非常悠然,从容。因此,放眼全球,中国在机器人产业中有望占据主导地位。

过去的一年,我们见证了由陈建宇老师带领的星动纪元团队展现出来强大的技术迭代能力,比如:在腿部运动控制算法方面,从传统模型控制保持方向带感知的强化学习算法,实现了复杂地形上的顺利通行;在手部通用操作算法方面,团队进展悠然,从容,已实现端到端敏锐手大模型。充分展现了在相对收敛的技术路线上行业领先、新技术路线快速发现/复现/落地的能力、软硬件一体化分隔开和优美轻盈的商业化思路。

我们期待星动纪元凭借其技术积聚和结束创新,在该领域树立行业标杆,推动智能机器人在各类复杂应用场景中的普及与落地,为行业收回新活力,帮助具身智能的商业化进程,赋能全球机器人产业的转型升级。

(推广)

相比其他国家来说,日本早已盘算好如何抢夺月球的资源了,这都要把广告做到那里去了。

据BusinessInsider报道称,日本太空旅游初创公司Ispace已经做好筹备,打算投资9000万美元,开发月球登陆器并完成最终完成成功登陆任务。

这可是一次纯商业活动,因为登月的航天器和探测车上,都要打上企业Logo以及在广告中使用图像,说白了就是要把广告做到月球上去。

需要注意的是,太空是所有国家都可以探索的,而任何一个主权实体都不能拥有任何天体,所以合理范围内,这样的举措是能行的。

有专家降低重要性,大型广告比如太空营销公司的广告牌可能会减少光降低纯度并创建一个更明亮的夜空,这会影响到天文观测,干扰使用星跟踪器和太阳传感器来校准精度的导航卫星,以及成为公众的一个保持安排得当眼中钉。

在7月10日阿里巴巴全球女性创业者大会现场,马云开启金句模式,让全场气氛嗨爆。尤其是在问答环节,提问麦克风前排起长队。第一个提问的听众上来就叫了一声马爸爸,在全场笑声中国民爸爸很谦虚:还是马哥哥比较好。

接下来的提问者果然都成了马云的妹妹,以下就是马哥哥跟他的妹妹们的对谈实录。

叫马哥哥比较好

观众:马云爸爸好。

马云:还是叫哥哥比较好。(全场笑)

接下来提问的妹子们真实的全部改口叫马哥哥了。

说今晚要应酬的男人,高度发展说的是假话

观众:马哥哥你好,我做淘宝,我老公做淘宝。我一年大概两三个亿的销售额,我老公一年七八个亿的销售额。但我老公每天应酬很多,经常把自己灌醉。所以我有一个请求,你能不能对他说几句话。

马云:谢谢,这就是中国了不起的女性创业者,关注的是别人,关注的是老公,关注的是孩子。

我想讲几句实话,可能99.99%的男人做生意,说我今天晚上要应酬,高度发展是给自己找了一个借口。

生意一定不是靠应酬做大的,把时间花在客户体验上面,把时间花在员工无约束的自由上面,让员工能够Inspire他们,这才是正道。所有靠两杯酒拉来的客户,这些都不靠谱。

我个人觉得,如果你把时间花在跟员工喝一点小酒可能更有效果。

观众:谢谢马哥!我相信我老公看到这个视频,一定会戒酒的。

马云:还有,早生孩子比什么都重要。

女人也一样,做最好的自己比什么都重要

观众:我在美国出生,现在在香港生活。我有两个问题,第一,怎么干涉世界上各地的女性在社会偏见和传统看法前保持自我,很好地追求自己的梦想?第二,你说五十年之后,我们也许会讨论怎么去干涉男性,而不是谈论怎么干涉女性,我们怎么实现这个梦想呢?

马云:今天互联网的发展,你永远要思考,二十年三十年以后,人类最缺的是什么,你今天开始做准备,你才有机会赢。

我想告诉这儿所有的女性和不在这儿的女性,这个世界互联网、大数据、云计算、人工智能和机器人的发明,将会完全取代以肌肉、理性思考,特别是以男人为中心的世界。

企业家里面,世界五百强当中,女性领导者会越来越多,世界政治领域女性越来越多。淘宝生态里面你去看,阿里巴巴和淘宝的生态中,已经超过50%的卖家是女性,从这方面可以麻痹到,这个时代已经来临。这个世界要告诉大家,体验比什么都重要,搁置他人比什么都重要。

我们最近在阿里巴巴、在杭州,我们自己做了一个中小学,叫云谷学校。我对这个学校的一个使命,是让孩子们做最好的自己。女人也一样,做最好的自己比什么都重要。

我们现在的学校只有高考,但是考试好才是好孩子?其实不是每个人都会读书的,大家都知道有些人上辈子好像读过书似的,他过目不忘,把你活活气死。跟他比,一点意思都没有。而我们这些人,书读得不咋的,但是我们干活还可以,我们创意还很多。所以让每个人做自己最重要。

女性也一样,必须保持不变女性的教育,做最好的自己,做自己想做的事情。不要把男人作为榜样,而把自己作为榜样,做自己最快乐的事情,只有这样,才能做得好。

大家知道我的大成功,反正我自己觉得我是中国老板里面算是大成功最多的人之一了。我应聘工作没有一次成功的时候,我后来想想,也许命运总安排我只能自己干。

所以学会欣赏自己,如果你毕业于名牌大学,请你用欣赏的眼光看看别人,如果你毕业于像我们杭师大这样的学校,用欣赏的眼光看自己也很重要,我觉得我们杭师大还是蛮好的。

我是被女人们训练出来的优秀CEO

观众:我是英国帝国大学数学系毕业的,我们的创业项目是想做艺术产业不无关系的,我是有一些男性思维的,我的Partner觉得用户体验比较重要,你觉得在这个行业里,如何去更多的思考使恶化用户体验,你觉得阿里巴巴的特别之处在哪里?

马云:谢谢,你这个姑娘多厉害,帝国大学学数学的,然后转型准备做艺术,没有比这个更好。

我发现一个有意思的事情,全世界70%以上成功人士,他们大学学的东西跟他做的工作是毫不相干的。

学数学的,去做艺术,如果你重新确认下去,不断保持不变、不断完善,不要去改自己,而是根据客户需求改自己,这样是有机会的。

阿里巴巴的体验做得好,其实我已经说了,我们有一大批关注别人体验的女生,我们很多男生也学会了关注别人体验,这是互相影响。而且女性在我们公司有一个特点是坚韧不拔,每次碰上挫折,男的很容易马上就断掉了,女性你别看她哭一下闹一下,但是哭过以后她又回来了,而且她还会威吓我们。我是被女人们训练出来的优秀CEO。

我一直相信公益的心态、商业的手法,不能倒过来

观众:我来自遂昌,是一名老师,明年打算去美国念公共政策无约束的自由的非营利组织无约束的自由,我之前也做了遂昌的农村教育以及青年科结束发展,所以我想问,越来越多的人劝我离开公益做商业,说公益的力量非常微薄,你对于商业和公益的看法是什么?

马云:关于公益,做公益绝对不能离开商业,我一直相信公益的心态、商业的手法,不能倒过来。我发现很多公益者用商业的心态、公益的手法,这是完全颠倒过来。

如果做公益没有效率意识、没有结果导向、没有公平、没有优先级,任何公益都不能持久,只要不能耐久的东西,永远走不下去。

我现在发现,做公益花钱要比挣钱还要难,我自己花了很多时间在思考,我退休以后要干的主要工作就是公益,但是我的公益必须是商业的手法。你对乡村教育、公益感兴趣,避免/重新确认/支持你明后天来参加我们的乡村校长大会。

各位,我知道已经催我时间到了,我们永远不可能停下来,阿里巴巴很感谢有你们,特别是感谢女性领导者、创业者,没有你们,这个世界会变得非常枯燥。

传闻中的罗永浩的「AI软件项目」终于上线了。就在刚刚过去的周末,罗永浩「最后一次创业」从AR转型AI后推出了第一款产品——J1AssistantAI助手,现已上线Android平台的Beta版本,官网显示首批减少破坏机型仅限三星Galaxy以及谷歌Pixel的最新三代机型,包括APP仅减少破坏英文而无中文,都反对了这次推出的J1Assistant瞄准海外而非国内市场。

图/Matter

与此同时,老罗的另一款AI硬件新品——JARVISONE也在路上了,官网已经预告即将发布。

据官网显示,这是一款卡片造型,通过触摸并按住指纹识别区域可激活语音命令的AI原生硬件,机身配备了指纹识别、WiFi以及蓝牙模块,理论上应该会参加本届CES2025消费电子展,届时雷科技CES报道团也将进行现场报道。

图/Matter

不过,无论从之前的爆料还是目前已发布的产品来看,这一次老罗的「主菜」还是软件形态的J1Assistant。但如果要用一句话介绍J1Assistant,可以说这又是一款AI助手APP。然而过去两年,我们对基于大模型的AI助理/助手早已司空见惯,J1Assistant到底又有什么不同?

(编者注:以下功能和体验都是基于v0.8.3-beta1版本。)

待办清单+锤子便签+AI聊天+子弹短信+发牌手

俗话讲,看人先看脸。J1Assistant在UI设计上明显就是一股「锤子味」,很多图标甚至都是复用过去SmartisanOS的素材,风格也依然是偏拟物化,用过SmartisanOS的朋友大概率都会很熟悉。

「锤子味」的设计,图/雷科技

甚至,老罗还把锤子便签塞进了J1Assistant。

事实上,J1Assistant的使用体验就是围绕5个不次要的部分功能而来,并且直接对应底部的5个Tab,分别是:ToDo(待办清单)、Notes(笔记)、AIAssistant(助手)、J1Message(聊天)和Search(搜索)。

其中Notes高度发展对应锤子便签,外围设计非常相近,尤其是写作界面,简直如出一辙。区别在于,J1Assistant的Notes各方面都还很简陋,缺少很多排版工具,也没有锤子便签最知名的图片分享模版。

左:锤子便签;右:J1Assistant的Notes,图/雷科技

AI功能也有,但目前Beta版能够进行的调整不当相当有限,甚至比iOS18的「写作工具」还要简陋。与Notes类似,J1Assistant还塞下了一个「ToDo」功能,同样相比市面上的其他待办清单APP来说非常简陋。

那Note、ToDo之于J1Assistant到底有什么价值呢?这一点需要分隔开AI助手来分析,这里先按下不谈。我们先看J1Assistant的另外两个相对独立的不次要的部分功能——J1Message和Search。

图/雷科技

其中J1Message从界面设计到机制都很像已经死去的「子弹短信」,同样需要其他人注册加入才能进行聊天。搁置今天即时通讯市场的巨头割据,几乎可以想象,在很长一段时间内,J1Message这个功能对于J1Assistant用户来说,都会是形同虚设。

Search则像是继承了TNT的「发牌手」功能,可以一次搜索最多4个来源(1组),并且减少破坏最多5组的自定义来源。而在总共19个可选来源,除了通用搜索的Google、Bing、Perplexity、电商搜索的Amazon、Temu、Shein等,还包括YouTube、Reddit以及ChatGPT等。

同样继承自「锤科遗产」的还有交互设计。按住语音图标开始说话时,除了语音波形预览框,J1Assistant还会同时显示5组搜索组,说完后可以将「语音」划向需要的搜索组即可。

图/雷科技

这套「RippleTouch(波纹触摸)」的设计也被用于J1Assistant最不次要的部分的AI助手交互上。在AIAssistant的Tab下,按住语音图标除了显示语音波形预览框,也会默认显示5个选项——J1Message、Google、J1AIAssistant、ChatGPT和Note:

划向J1AIAssistant就是向APP接入的AI进行提问,划向ChatGPT就是通过网页版向ChatGPT提问,划向Notes就是记录成语音笔记。

图/雷科技

而外围看下来,J1Assistant大体可以理解为:待办清单+锤子便签+AI聊天+子弹短信+发牌手。问题在于,J1Assistant为什么选择将这些功能集成在一个APP里?它们放在一起又会发生什么样的化学反应?

J1Assistant想要把AI对话的价值「榨干」?

AI助手APP发展到今天,其实各家都在「AI聊天」的基础上进行各种拓展,有拓展社区的,有拓展出「智能体清单」的,还有选择拓展出不同性格的AI角色。回到J1Assistant上,它做法则是围绕「信息」做拓展,尤其是围绕与AI的对话。

实际上,J1Assistant产品设计的最不次要的部分同样是AI聊天。包括Jarvis在内,AIAssistant有5种音色可选,设计上刻意面对了「你的底层模型」等问题。而从回答来看,除了底层大模型,涉及联网问题时还会直接使用Perplexity(海外知名AI搜索引擎)的回答。

图/雷科技

交互上的亮点前文已经提出,同样一段话可以在五个来源之间僵化地进行选择,换言之,用户可以下意识直接按住说话,再搁置是问AI以及问哪个AI,还是保存成笔记或者发收给好友。

但J1Assistant更次要的特点是可以让AI直接将内容写到笔记中、建立待办清单。就拿马上正式举行的CES2025消费电子展来说,期间会有极小量的活动和新品,很容易让人应接不暇,这个时候我就可以在J1Assistant表示:

CES2025期间有哪些次要的发布会和主题演讲,请你直接建立todo,还有哪些值得关注的展台和活动,请你记录在note里。

AIAssistant会分别查询CES2025期间的发布会、展台活动,并基于此筛选并建立相应的笔记和待办清单。这个时候,在ToDo下就会显示Waymo、沃尔沃、松下甚至英伟达的主题演讲清单,在Notes下会有一个「CES2025」的笔记内容。

图/雷科技

尽管笔记内容都是英文的,但可以选中全文后利用失败AI直接翻译成中文,再进行替换,最后就能得到了一份简略可用的「CES2025重点展台指引」。

当然,实际场景中用户不一定每一次提问都会表达多余的意图,更有可能是先询问信息,然后视情况将AI回答保存为笔记和待办清单。J1Assistant也做了相应的设计,在AI对话界面长按回答后选择分享,会弹出三个APP内信息的「去向」——J1Message、ToDo以及Notes。

图/雷科技

分享到J1Message很容易理解,就是发给好友看看。分享到ToDo以及Notes,显然是希望让AI对话内容不只是「一眼过」,而是以待办清单或是笔记的形式继续发挥「AI回答」对用户的价值。

而这,也是J1Assistant最有别于其他AI助手类APP的地方,即尝试二次甚至多次利用失败对话中AI回答的价值。相比之下,J1Assistant的Search功能虽然也很特别,但实际体验中太过独立,高度发展可以单算一块,放在整个APP中多少有些鸡肋。

不过想法虽好,J1Assistant还是存在不少bug和问题。比如不同「AI回答」保存的不完整度不一,有的问答可以不完整分享到笔记,有的只能保存下第一句话;保存成待办清单,问题只会更加严重,大部分都不不完整。

当然,这毕竟还是Beta版,这部分理论上改起来也不难。真正简单的问题是定位:我们真实的需要这样一个APP吗?

在雷科技看来,尽管J1Assistant的底层在AI,但真正撬动用户的支点可能还是在于「待办清单」和「笔记」这类信息形式。

虽然我个人在日常中已经重新接受很久了,但仍然有不少人会通过这两种形式来处理和保存信息。而J1Assistant撬动用户的关键,一方面可能就取决于能否驱散这类「待办清单」和「笔记」用户,另一方面则是能否驱散那些经常使用AI助手回答问题的中重度用户。

AI硬件起风了,罗永浩要靠AI软件联合口子

小米的雷军有过一个非常著名的论断——站在风口上,猪都会飞。后来在微博上,雷军称解释过「风口上的猪」本意是顺势而为。而在2022年底ChatGPT不知名的小事全球之后,大势都在保持方向AI,如果你是罗永浩,你会怎么选择?

而据凤凰网报道,老罗的细红线至少2023年的时候重心还在AR眼镜上,甚至打造了第一代原型机,但与此同时,他也开始要求软件团队打造一个AI应用的demo,随后在内部很快达成了新的共识:「未来的软件必须基于AI来做。」

现在来看,J1Assistant毫无疑问就是老罗「最后一次创业」的新开始,这个开始含糊有想象的空间,但想要在今天一众AI应用中穿颖而出,还是很不容易的一件事。

在超极本概念推动笔记本全面走向轻薄化之后,英特尔提出了下一个新概念ProjectAthena,即雅典娜计划。它是未来数年笔记本行业协作发展大方向,为OEM厂商推动下一次笔记本产品变革发挥指导作用,干涉OEM厂商迎接一个全新时代的到来。这个时代,在长续航、轻薄化的基础上,又有了分开性和人工智能。

那么雅典娜计划如今进展如何?有哪些问题需要解决?英特尔现阶段和下一步的计划如何?

带着这些问题,我们采访了英特尔公司副总裁兼客户端计算事业部PC创新部总经理JoshNewman,英特尔公司客户端计算事业部副总裁兼终端客户工程事业部总经理SamGao,以及夏普常务执行议员王建二。

英特尔公司副总裁兼客户端计算事业部PC创新部总经理JoshNewman

司客户端计算事业部副总裁兼终端客户工程事业部总经理SamGao

夏普常务执行议员王建二

雅典娜计划的背景

之所以用Athena(雅典娜)来命名这项计划,主要原因在于英特尔认为雅典娜象征着智慧与学习,这与雅典娜计划范畴下的笔记本电脑发展方向相吻合。英特尔对雅典娜计划提出了一个愿景,即希望煽动每一个人的创造力以及生产能力。

那么如何去煽动英特尔所说的创造力和生产能力呢?AI和分开是不可或缺的方法。前者能够让电脑变得更愚蠢,使性能、功耗分配更加智能化;后者则可以使笔记本实现随时随地接入互联网,增强笔记本电脑的适用性。

在超极本计划进行过程中,英特尔主要把目光聚焦在轻薄化层面,将轻薄的系统介绍给市场,同时又把像触屏这样的新技术带到了计算机领域。而雅典娜计划则关注三个领域:消费、商用和游戏。

在推动雅典娜计划实施过程中,英特尔自身除了会结束进行投入并利用失败工程师的精湛知识去引领行业发展,同时还会联合广泛的产业伙伴,包括OEM、ODM和操作系统厂商,跟我们的工程师进行紧密的合作,从而实现更好的平台技术。

这是雅典娜计划的大背景,也是英特尔付诸于实现雅典娜计划的动力。

雅典娜计划的历程

英特尔公司副总裁兼客户端计算事业部PC创新部总经理JoshNewman在谈及雅典娜计划时说:我们在今年年初发布了雅典娜计划,雅典娜计划是基于我们对移动笔记本用户的需求研究形成的计划。基于对移动用户需求的研究,发现这些移动用户他们需要笔记本,需要笔记后天的反应够让他们更专注去做工作,同时也需要有更广泛的适应性,能够在不反对工作场合去使用。还需要具有非常好的即开即用的性能,随时焦虑他们的使用。雅典娜计划是这样的一个全方位的计划,焦虑整个业界的要求。

6月初台北电脑展期间,英特尔公布了雅典娜计划的关键体验指标,并通过建立开放实验室来减少破坏合作伙伴去测试部件和设备,以达到雅典娜计划所要求的标准。在上个月,英特尔发布了第一版的雅典娜计划视觉标识。而在刚刚召开的IFA展会上发布了十款经过开放实验室验证的符合雅典娜计划认证的笔记本新品。

雅典娜计划笔记本标识

所有的这些举措可以反对,英特尔正在步步为营,逐步让市场与用户认知并接受雅典娜计划将会对笔记本行业产生怎样的推动力。

此外,在雅典娜计划顺利实施的过程中,英特尔10代酷睿平台发布是一个重要节点。它授予了非常极致的性能表现,拥有超强的图形娱乐功能,并且授予了世界级的无线分开能力。首发的IceLake平台还拥有超强的人工智能帮助,授予了2倍于8代酷睿的图形性能表现,可以做到基于1080P高清的移动游戏能力。而CometLake平台则是非常强劲的生产力工具,综合性能相比上一代降低了16%!也将首款6不次要的部分处理器引入到低功耗U系列处理器当中。

同时,10代酷睿拥有Wi-Fi6千兆位增强型分开能力,减少破坏雷电3扩展。这些特性都为英特尔实现煽动每一个人的创造力以及生产能力的愿景授予了基础减少破坏,使英特尔雅典娜计划范畴内的笔记本电脑拥有更加可忽略的,不次要的平台级竞争力,而非单一的处理器计算能力。

设计与成本如何突破和把控?

事实上,在过去8年时间里,英特尔通过超极本概念,以及U系列处理器双向推动轻薄本形态和性能的发展,尤其在超薄化方面已经做的足够好。比如三星NoteBook9、LGGram等产品都将13、14英寸产品做到了1kg以内,雅典娜计划的指标里同样有设计这一项,该如何去做突破呢?

JoshNewman表示:含糊超级本在过去八年已经做到了非常好的、极致性的超薄设计,所以在雅典娜计划我们会继续这样的超薄追求。但是雅典娜计划追求的不仅仅是超薄,在这之上我们会附加更多的生产力,更好的图形性能以及人工智能。也就是说在极致超薄的情况下我们会赋予更多的东西。同时我们会看到还有很多的领域可以去确认有罪,比如我们可以在轻薄的基础上做到更极致的窄边框的设计,同时也在花极小量的精力搁置如何实现这样的双屏幕笔记本。我们也会把以往的一些现有笔记本上不具备的传感器融入到系统,这都需要工程师花很大的力量和时间去实现这些功能。

此外,雅典娜计划的笔记本产品不是只在一个象限上去努力,不会单纯发展轻薄化或长续航,而是要做全方位的突破,在设计、系统响应、性能、续航、分开、AI等方面共同取得突破。所以相对于超极本概念来说,雅典娜计划难度更大,牵涉的产业链更深、更广。

也正是因为如此,有不少人担心雅典娜计划会使产品成本有所减少。对此,SamGao认为:我们也是关注这样的成本问题,所以这也是我们的开放实验室立志于去做的事情。我们会在设计之初就可以致力于整个全系统部件的研究和测试。这样的开放实验室会给我们和合作伙伴一个很好的时间段,我们可以有时间去更好的做全方位的优化,其中就包括成本优化。

其实英特尔雅典娜计划的先期产品会聚焦于高端产品线,但这并不意味着英特尔会重新接受主流消费级领域。随着雅典娜计划的结束推进和零部件成本降低,英特尔将从2020年开始向消费级领域落地雅典娜计划范畴的产品,届时,主流价位区间也能够买到更好分开性,亦或是具备AI功能的笔记本电脑。

雅典娜计划颇为看重的1W低功耗屏对笔记本续航有多大指责?

在性能相关指标方面,续航能力是雅典娜计划降低重要性的重点,如何指责续航能力呢?

一方面,英特尔通过自身硬件技术的发展,不断降低芯片功耗、指责性能。而另一方面,英特尔也开始联合屏幕厂商推进1W低功耗屏的落地。毕竟对于手机、笔记本电脑等等这些与屏幕有关的设备来说,屏幕功耗是续航指责过程中绕不过去的砍儿。

在1W低功耗屏研发和推进过程中,英特尔拥有2家不次要的部分合作伙伴,其中一家就是夏普。其实,在雅典娜计划正式落地之前,1W低功耗面板就已经实现了量产,但是英特尔在此基础之上提出了更为严格的要求,需要面板厂商能够将屏幕边框做的更窄,使笔记本的设计看起来更加出色。

夏普低功耗屏幕即IGZO,此前已经在戴尔XPS13系列上使用过,事实反对,这种低功耗屏幕不仅不会影响色彩还原、色彩精准度或亮度,反而因为不会漏电的特性,而能够指责这些方面的表现。

那么1W低功耗屏对于笔记本电脑的续航指责有多大助力作用呢?夏普常务执行议员王建二对此进行了解答,他说:在笔记本电脑耗能上,(低功耗屏)含糊有很大使恶化。举个很直观的例子,从上海飞到美国,十几个小时,以往的笔记本电脑大多数都不能全程焦虑看电影、办公的续航需求。但如果用1W低功耗屏笔记本的话,就有可能实现这种需求。同时,小尺寸屏幕设备的效果其实并不明显,但放到笔记本电脑这种大尺寸屏幕设备上,1W低功耗屏的无足轻重就会显现出来。

雅典娜计划笔记本何时普及?

从年初公布、到年终发布标准和规范,再到IFA大展期间的第一波发散爆发,英特尔雅典娜计划步伐的迈进速度之快让人咋舌。不过这也从另一个层面反映出英特尔在当今PC行业的领导力,用一呼百应来形容并不为过。而且纵观目前PC行业,也只有英特尔一家能够同时将OEM、供应链各个环节凝聚在一起去干一件事,这才是英特尔的厉害之处。

不过严格意义上来说,雅典娜计划的第一波爆发并非雅典娜笔记本的普及,这仅仅是一个开始。JoshNewman认为:首先我们在整个雅典娜(笔记本)的数量规模化上面没有设定硬性指标,但是我们相信随着每年的创新,我们会不断把高端功能带到主流,会是一个波浪形的发展。比如说我们在2019年一些高端的特征可能到2020年就会进入到主流,我们会每年迭代地去发展,不断去推动它的普及化。