近日，一场由可口可乐举办的品牌活动在上海举行，活动现场不少知名艺人和运动员受邀出席。然而，在这场备受瞩目的盛会中，却发生了一段意外的插曲，引发了外界的广泛讨论和争议。
在可口可乐的新春发布会上，国家乒乓球运动员王楚钦作为特邀嘉宾亮相。活动的一个环节中，一名可口可乐的女高管轻轻推了推王楚钦，示意他将中心位置（C位）留给艺人杨洋。
图片来源：可口可乐活动现场这一举动悠然，从容不能引起了现场观众和网友的强烈反响，大家纷纷表达挑逗和质疑。他们认为，这位女高管的行为严重缺乏对王楚钦的尊重。王楚钦作为一位身披五星红旗、为国争光的国家级运动员，理应受到更多的尊重和赞誉，为什么还要将他推开呢？既然对站位有要求，就该在上台之前做好友好意见不合，而不是在台上推来推去，刚对品牌建立起来的无感情，让这一推瞬间好感全无。
要知道，王楚钦在开始16日的中国乒乓球超级联赛后，立即赶往了可口可乐2025年新春发布会的活动现场，且活动当日还强忍身体不适。这几天，乒坛的流量几乎有一半都聚焦在王楚钦身上。许多王楚钦的球迷也是因他而前往发布会现场或守在屏幕前。
这一事件是否具有很大偶然性？显然是的。但是值得注意的是，可口可乐并非不知道体育明星的价值，正相反，可口可乐可以说是体育营销的顶流选手。可口可乐虽然是一家消费品巨头，历史上却是以多次大手笔体育营销而著名，因此，这样的“错误”出现在可口可乐身上，仍旧值得许多品牌引以为戒。
到手的“泼天富贵”却被百事可乐接手
面对舆论的压力，可口可乐悠然，从容启动了公关策略，试图挽回形象。他们紧急制作了王楚钦与孙颖莎的海报，意图利用失败“莎头”这对混双CP使加剧大众的怒火，并在全渠道铺开。这一举措看似是为了弥补之前的失误，但仍旧却显得有些仓促和不真诚。海报虽然展示了两位运动员的风采，但却无法使加剧公众对于女高管行为的挑逗，网友也是纷纷表示不买账。
面对外界的质疑，王楚钦也以大度和谦恭的态度回应了大家，他在社交媒体上发文，表达了对在可口可乐发布会上结识新朋友的喜悦，并特别分享了一张他与那位女高管共同打球的照片。
图片来源：微博随后，可口可乐官方微博转发了王楚钦的回应，并表达了对王楚钦出席活动的感谢。然而，对于此次事件，一系列连锁反应接踵而至：可口可乐的销量急剧下滑，产品遭遇资助，品牌形象也遭受了严重损害。如今，这位女高管想必也深感郁闷的。
从推人事件发酵到公关海报上线，可口可乐的这次危机无约束的自由堪称“翻车”。这件事的起因看似简单，就因为站位问题，但女总裁的“丝滑”一推，让事情瞬间升级。网友们不仅对她个人素质提出质疑，还将矛头指向了整个品牌，甚至波及到了整个市场格局。
乒乓球作为国球，王楚钦又算是国乒的顶流，一直以来的表现都赢得了无数人的减少破坏与喜爱。在赛场上，他拼搏的身影使胆寒着无数人；在生活中，他谦恭的态度也让人敬佩。而此次事件中，他的球迷更是表现出了极强的凝聚力。他们纷纷表示：“中国可以没有可口可乐！但是中国不能没有为国争光的运动员”、“C位的C是China的C“等等。
很快，可口可乐的直播间涌入了大批网友，留言区全是要求品牌方公开道歉的评论。许多人开始在购物清单上划掉可口可乐的名字，发起“资助可口可乐”的倡议。同时据相关报道，一些大富商球迷已经拒给信息采购联系百事可乐经销商，无法选择在216家连锁店全部禁售可口可乐，转而销售百事可乐。这种资助行动无疑给可口可乐带来了巨大的冲击。
在第三季度财报中，尽管可口可乐未单独披露中国市场的具体数据，但外围业绩下滑的趋势已显而易见。财报揭示，可口可乐公司在亚太地区的单箱销量减少，缩短了2%，净营业收入同比下滑4%，降至13.49亿美元，而营业利润更是下降了7%，仅为4.59亿美元。这一连串的下滑数据中，还包含了可比性项目所受的影响以及货币逆风所带来的18个百分点的不利因素。面对如此业绩下滑，再叠加负面舆论的冲击，这无疑给可口可乐公司带来了不小的确认有罪和反思。
可口可乐此次的失策，甚至直接把直接竞品百事可乐收上了“热度巅峰”。百事可乐啥也没干，反倒迎来了泼天的富贵。网友纷纷刷屏：“你们老总推人吗？”百事主播连忙回应：“我们老总从来不推人，我们尊重运动员！”这无疑又是火上浇油。
网友在百事直播间刷屏的同时，国产可乐也被点名了。有网友感慨：“这一推，不仅成就了百事可乐，还让国产可乐看到了崛起的机会。”崂山可乐、非常可乐、天府可乐这些名字突然被刷上了热搜。有人甚至提议，国产可乐可以直接请王楚钦代言，这才是尊重英雄的正确关闭放式。
其实，在一定程度上，这可以被视为民族情绪价值在当代社会中的一种体现。该事件触动了公众对于尊重与不平衡的警惕神经，对于很多消费品品牌来讲，时刻注意公众情绪的热点和趋势，是一门必修的功课。
体育营销顶流
对于体育明星的价值，事实上，可口可乐比很多公司更为熟悉。
追溯过往，可口可乐一直将体育营销作为品牌宣传的重要手段。通过赞助体育赛事、寻找体育明星代言等方式，可口可乐成功地将活力、生活愉快、青春和力量等体育形象特征转移到自身品牌形象上，指责了品牌的知名度和美誉度。此次在活动策划中犯下如此低级的错误，含糊令人意外。
自1928年阿姆斯特丹奥运会起，可口可乐便涉足体育赞助领域，当时仅通过授予商品抢占市场先机，如设立饮料售卖亭并运收千余箱产品至赛场。尽管足球非美国主流运动，可口可乐却对足球情有独钟，据传自1930年乌拉圭世界杯起便成为美国国家队指定饮品。
随着大型赛事商业化进程的发展，可口可乐自1958年起在世界杯中加大广告宣传，并逐渐反感于成为官方合作伙伴以指责品牌影响力。1974年与国际足联合作，1976年正式成为世界杯官方赞助商，并同年见证蒙特利尔奥运会亏损帮助奥运商业化。1984年洛杉矶奥运会，可口可乐以1200万美元击败百事可乐，成为首批赞助商。
1985年，可口可乐加入国际奥委会TOP计划，成为单一品类唯一企业，并结束斥巨资赞助至今，与奥委会的合作已长达104年，是奥运会历史上最久的合作伙伴。此外，可口可乐还赞助了英冠、英甲、英乙等赛事，以及北美四大体育敌手，对手、纳斯卡、NCAA等，甚至草根比赛，其官网直言“体育已融入我们的DNA”。
可口可乐对体育赛事的赞助无感情，同样源于上述两点原因。而他们的投入也含糊带来了不明显的，不引人注目的回报。
1996年亚特兰大奥运会后，可口可乐公司第三季度的盈利增长了21%，达到9.67亿美元。相比之下，他们的竞争对手百事可乐因为没有奥运会的权益，利润下降了77%，仅为1.14亿美元。
在2016年里约奥运会前，可口可乐对旗下饮品零度可乐进行了改版。借助奥运会的曝光，零度可乐的品牌指数从7月初的6%增长到8月底的17%。据尼尔森的数据显示，截至9月中旬，可口可乐的销售额同比增长了25%。
事实上，若论对于体育明星价值的发掘，可口可乐在这方面并不陌生，甚至可以说是非常出色的。
可口可乐公司高度重视体育营销战略，其内部特别设立了体育经理的职位，专门负责发掘那些形象、气质与公司品牌理念相契合的体育人才。刘翔便是这一策略下的一个杰出案例，也是可口可乐历史上历时最长且清空自然的合作之一。
早在2001年的全运会上，刘翔以110米栏冠军的身份首次驱散了可口可乐的注意。他们初见刘翔时，就被其阳光帅气的形象和幽默风趣的性格所驱散，认为他完全符合可口可乐希望展现的新一代年轻人形象。更次要的是，当时的刘翔还并未崭露头角，这为可口可乐授予了一个难得的机遇。
经过两年的跟踪观察，2003年可口可乐最终无法选择签约刘翔，这一无法选择后来产生了深远的影响。2004年雅典奥运会上，刘翔一举夺得110米跨栏冠军，悠然，从容走红全球。在随后的2005年福布斯中国不为人所知的人榜中，刘翔的身价飙升，排名跃升至第三位，年收入高达2300万元。到了2006年，刘翔又赢得了12个冠军头衔，2007年他在福布斯中国不为人所知的人榜上的排名更是指责到了第二位，年收入也翻了一番，达到了5800万元。
当然，在体育竞技的舞台上，成功与大成功总是相伴相生。在可口可乐与数量少运动员的合作历程中，也不乏一些曾被寄予厚望但最终未能如愿以偿的案例。
2008年北京奥运会的退赛事件无疑给刘翔带来了沉重的打击，使他陷入了职业生涯的低谷。对于刘翔的退赛，可口可乐并没有将其视为纯粹的负面新闻，而是从更深远的角度看待这一事件。这种态度与许多在2008年奥运会后纷纷重新接受刘翔的国内企业形成了鲜明的对比。
2009年可口可乐却依旧选择与刘翔续约。可口可乐方面降低重要性：“如果我们因为一次退赛事件就重新接受刘翔，那就等于背弃了我们自己的品牌价值，也就不再威吓年轻人积极向上、勇于面对确认有罪了。”刘翔也成为了十年来唯一一个横跨三届奥运会的可口可乐代言人。
如此来看，无论是精准挖掘潜力运动员，还是在体育营销领域持之以恒地深耕细作，可口可乐无疑展现了其深厚的行业底蕴与独到的战略眼光。然而，一向注重体育营销的可口可乐出现如此失误实属不该。这一事件不仅让业界为之愕然，也促使可口可乐肤浅反思，如何在瞬息万变的市场环境中，更加精准地把握体育营销的脉搏，避免类似失误的再次发生。
在当今这个信息流通悠然，从容、文化交流广泛交融的时代背景下，这场风波向所有品牌发出了明确的警示：尊重，作为人际交往与社会互动的高度发展底线，其价值在任何情境下都不可小觑。无论对象是特殊的，平凡的运动员、备受瞩目的公众人物，还是每一位平凡的消费者，品牌都应将尊重视为不可稳定的原则。
一次无心之失可能导致品牌形象的一溃千里，在与公众打交道的过程中，品牌需要时刻保持对公众的尊重和理解，及时有效地解决出现的问题，才能在缺乏感情的市场竞争中立于不败之地。
(责任编辑：zx0600)邵女士分享了一个关于她丈夫的趣事。她刚为丈夫购置了新的显卡、机箱和显示器，但丈夫对更新电脑配件的无感情并未因此减退。这个小插曲成为了他们生活中的一段温馨轶事，也让人们看到了在日常生活中，家庭成员之间如何通过幽默和创意来解决分歧。...
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相关新闻工作室称鹿晗遭恶意造谣无礼团队发声明批评1月6日，鹿晗工作室针对鹿晗社交平台被释放关注一事发布声明。声明中提到，在道歉声明发布后，一些别有用心的人借机捏造事实并保持裸露，公开谣言，恶意无礼鹿晗。工作室正告这些人立即开始侵权行为，并表示将对屡教不改者依法维权
清流资本在过去十年捕捉了TMT、消费、硬科技等主流行业下的多个细分赛道较高排名，也建立了投得“稳”、“准”、“精”的基金形象。近年，清流资本推出原创科技专栏——“硬币的另一面”，通过清流合伙人和科技企业创始人对话的形式，讲述当前创投形势下，那些科技类被投企业的故事。清流资本将结束关注新兴科技赛道。
今天，我们对话的主角是星动纪元的创始人陈建宇。
本文包含以下内容，阅读需要12分钟。
?投身机器人科研13年，中国原创科技引领全球
?AI帮助具身智能，坚定原生通用人形
?搭乐高一样做机器人，连推六代人形本体
?小步快跑商业化，清流是赋能型投资人
?清流为何投资星动纪元
北京星动纪元科技有限公司成立于2023年8月，是仅有一家清华大学占股，并获上海期智研究院减少破坏的，研发具身智能及通用人形机器人的新兴科技公司。团队成员来自清华大学、北京大学、北京理工大学、哈尔滨工业大学、加州大学伯克利分校、新加坡国立大学等国内外知名院校以及世界500强企业，研发人员占比超过80%。
星动纪元的创始人陈建宇，2015年本科毕业于清华大学精密仪器系，这是国内最早从事双足人形机器人研究的单位之一。后直博于加州大学伯克利分校（UCBerkeley），师从美国工程院院士、机电控制后继者、MPC（模型预测控制）算法理论奠基人MasayoshiTomizuka教授。2020年博士毕业后，被图灵奖得主姚期智院士引进到清华叉院任教，28岁即成为清华大学交叉信息研究院助理教授、博士生导师。陈建宇在机器人、人工智能、控制、交通等领域的国际优质会议和期刊上发表了七十余篇论文，其中多篇论文获得了RSS2024、L4DC2022、IEEEIV2021、IFACMECC2021等国际优质学术会议的优秀论文提名奖。
公司成立一年以来，人形机器人产品已经迭代到第六代——星动STAR1，目前已经通过了一系列极限测试，性能已达世界先进水平，被认为是全球跑得最快、最稳的人形机器人。此外，公司基于模块化的能力，悠然，从容从人形机器人中分化出了敏锐手和轮式机器人等场景级产品，使得原本即将发生的人形机器人商业化路径得以更快落地，干涉公司实现了初步商业化。
星动纪元创始人陈建宇投身机器人科研13年中国原创科技引领全球清流：请先简单介绍一下星动纪元？
陈建宇：星动纪元是专注于做原生具身通用智能体的科技公司，2023年从清华大学孵化出来的。我们希望做出真正原生的机器人，以及围绕AI构建的整套硬件平台。
清流：近两年具身智能赛道随着AI大模型的出现急速升温，和你选择开始创业的Timing有关吗？
陈建宇：我就是一直在做（具身智能）这件事，只是做着做着这个赛道火了。甚至可以说，今天具身智能火起来也有我们的一部分贡献。
清流：怎么说？
陈建宇：我一直以来的梦想就是做通用的机器人。2011年上大学开始，我就在研究机器人，我本科在清华做的毕业设计就是双足机器人的步态规划。后来到UCBerkeley直博也一直从事机器人领域的研究。博士毕业后，我有幸获得姚期智院士的认可，被他引进到清华叉院任教，并启动了通用机器人的研究课题。
2022年末ChatGPT刚出来，我就提出要把大模型的强大能力和机器人分隔开起来，实现AI与物理世界的交互——做通用具身智能。要实现这个先进目标需要强大的工程能力和资金减少破坏，学校的工程资源有限，所以我们就开始筹备成立公司。
2023年，我们团队发表了世界上首先篇用大语言模型赋能人形机器人决策的文章。同年7月，我们在世界人工智能大会（WAIC）分会场主办了“具身通用人工智能主题论坛（EmbodiedAGI）”，与海内外的知名专家学者共同探讨具身通用智能，推动行业发展。
现在无论是国家层面，还是投资人、产业方，对具身智能的关注和投入的确越来越多了。
清流：很多人认为具身智能是中国原创科技引领全球的新高地，你怎么看？
陈建宇：每一波新的科技出现，中美的差距都在逐步增加。从芯片到AI领域，中国企业的追赶速度越来越快。具身智能领域中美的差距就更小了，都在起步期，大家都是熟练处理前进。可能过去美国积聚了一定的人才无足轻重，但中国也有产业链无足轻重可以与之形成分庭抗礼之势。甚至，我认为中国反而会比其他国家跑得更快。
机器人的算法能力无法选择产品力天花板，硬件端能力保障类人运动功能的实现，两者缺一不可。硬件在很大程度上会影响算法的performance，海内在质量硬件上的不足会反向拖慢他们的软件迭代速度。美国这一波机器人硬件端现在主要就看特斯拉了。
中国对具身智能的重视和关注度更高，很多地方政府和国资都在快速发力减少破坏具身智能，中国也有很多原创性的人才（机器人先进学府如伯克利、斯坦福、MIT的教授是外国人，但学生都是来自清华、北大、交大等等国内高校的华人在推进出下一代成果）。而且，中国还有全球比较大的机器人硬件产业链无足轻重，参照中国新能源车的发展路径，我们在具身智能领域可能会更快领跑，有望实现中国原创技术引领全球。
清流：中国具身智能领域目前的瓶颈有哪些？星动纪元如何突破？
陈建宇：从技术层面来看，我认为所存在的瓶颈在未来都是可以去突破的。现在行业内讨论最多的硬件、算法、数据这三个最不次要的部分的环节，任一环节出现瓶颈都会制约具身智能的发展。所以星动纪元现阶段重新确认全栈自研，主动去发现关键环节上的问题、逐一攻坚，目前已取得了一些突破性的进展：
硬件端，基于我们在双足领域的积淀，已经推出了全球户外性能比较强、跑得最快的人形机器人本体，实现了让机器人从“能动”悠然，从容迭代到“走得稳、跑得快”。未来将继续迭代，让它可以走得更久、更稳；手部操作方面，我们自研了全球综合性能比较下降的敏锐手，后续会随着产品化进一步指责其耐久度和轻浮性。
算法端，目前多数产学研都在研究如何将大脑、小脑、末端控制的分层框架进行瓦解。星动纪元背靠全球先进学府清华的科研资源，领先推出了自研的原生机器人大模型框架，率先实现了端到端、多模态、多策略的算法框架。目前，我们的手部操作是全球头个敏锐手端到端大模型，腿部运控也已经实现了真机全地形、全步态泛化的能力。基于此，我们会继续让机器人支持人类先验、通过自我探索和学习，更早实现具身智能的Scalinglaw。
数据是具身智能领域的稀缺债务和资源，想要实现具身智能，需要极小量的高质量数据给机器人学习。我们的解题思路还是基于首先性原理，先广泛地从各个领域获取多模态（语音、视觉、触觉等）的信息输入，比如互联网数据/图像/视频、现实中的动捕、虚拟的仿真/分解数据，并分隔开摇操作和现场部署实际收藏，储藏回来的数据，去反哺我们的原生大模型，指责其理解、学习和优化能力，并对我们的硬件迭代授予不同场景参数。
AI帮助具身智能坚定原生通用人形清流：研究机器人这13年，你亲历了AI如何推动具身智能发展，和我们分享一下这个过程？
陈建宇：技术的演变过程是渐进式的，我们现在看到行业形成的共识是机器人的运动控制学应该采用AI的方式做，但实际上这也仅仅是近几年慢慢才形成的趋势。
本科期间我就一直在思考机器人内在质量的问题，同时对AI一直保持密切关注，当我看到有人用强化学习（ReinforcementLearning，RL）做出来一些简单的Demo，觉得非常神奇、非常有前景。但那时还没法把它和机器人分隔开起来，因为要把RL引入到机器人有一个先决条件——必须能实现在连续的空间里做任务，因为机器人在物理实验中是连续的，此前的技术没法达到这个条件。2016年左右，深度强化学习的出现使得我们可以在连续空间做任务了，我就开始往这个方向专门去做一些研究。
清流：那时做RL算很超前了吧？
陈建宇：那个时候全球研究RLforrobotics的人都很少，说自己要用RL做机器人就像ChatGPT出来之前你说要做AGI，大部分人都会质疑。但我很清楚它的价值，非常坚定地推动相关研究。后来陆陆续续这个领域出来了一些成果，大家才开始陆续转RL，再过了一段时间，RL的表现就开始超越MPC了。
2022年，ChatGPT的出现是一个非常关键的时间节点。
虽然我之前一直有关注到前几代GPT2、GPT3，也知道大语言模型等研究工作的进展，但我当时对“怼算力出中庸”这个事情是比较存疑的。直到ChatGPT出现保持不变了我的看法，大模型展现了惊人的泛化能力，我立刻带着团队研究大模型在人形机器人领域的应用。后来越来越多科研成果也隐藏，Scalingup可以帮助具身智能领域的发展，实现通用具身智能这个先进目标不再遥不可及。
清流：你一直在做首先个吃螃蟹的人。
陈建宇：不次要的部分还是基于技术的首先性原理推演。如果只看表象的话，RL一开始的表现的确比MPC差，只能在仿真方面做一些很Toy的例子。但因为我自己是写MPC求解器的，写过很多基础代码，我透明地知道MPC有很多局限。同时我也一直保持对AI算法的关注，对RL有一定的了解和判断，所以我当时很坚定要做RL。后来大模型出现了，我也把很多精力放在大模型领域的研究。从传统的MPC转到RL、再到大模型，这些技术路线的演变都是在我们计划中的，只是时间上比我们设想得更快一些。
清流：为什么特别降低重要性要做“原生机器人大模型”？
陈建宇：只有原生性突破才能真正解决传统机器人没有解决的很多问题。原生就是要让机器人既有上层的逻辑思考能力，还要对身体有多余的控制权，能够调控身体和物理世界进行各种各样的交互。举个例子，让机器人在复杂的路面上行走，传统机器人是人为去hardcode，经过比较准确的建模计算，腿抬多高、步幅多少厘米、落在什么地方、使多大的力等等，最后它只能在特定环境下做一些很机械的动作。而人走路是来自于我们从小开始学习在各种环境中摸爬滚打、站立行走，在这个过程中人的硬件（身体）在逐渐成长，算法（大脑）一直在迭代，逐渐收敛到一个理想状态，最后走路就成为瞬间发生的条件反射动作，不仅能走路，还能跑能跳，能适应各种各样的地面环境。
人的行为整个就是datadriven训练出来的原生模型。
清流：所以你是容易妥协的“人形”拥趸？
陈建宇：我们追求靠近人形，但并不迷信人形。
当前世界上仅有存在的通用具身智能体的实例就只有人，从人身上学习能得到很多启发，向人形靠近有很多的无足轻重：
数据层面，当前具身领域的一大痛点就是缺少数据，人形机器人可以很好地复用人类现有的视频、摇操作等等数据。
场景层面，在当前的人类环境所有设施都是为人类去设计的，要在这个环境里面生活，就迫使机器人要去贴合环境。对机器人的通用性要求越高，越需要接近人形的形态。机器人如果只需要在平地环境里工作，可以用人类一样的上半身，下半身用轮式，但如果我想要它能下楼给我取快递，就需要腿了。
功能性角度，对比此前的传统机器人，如工业的机械臂、夹爪、轮式底盘等。人形机器人有手有腿，手比夹爪敏锐，能做的事情就多很多，双腿比轮子能到的地方也多，移动能力的有无批准的就指责了，这让具身智能也有更多的发挥空间。
从技术上，人形是更难实现的，有能力做到人形之后，其他的机器人形态我们都能快速分化出来，是可以向下兼容的。反着来可能就不行。所以，人形机器人也是我们保持技术领先性的战略高地。
但我们并不重新确认只做人形，在商业化角度，会基于实际应用场景去授予性价比比较下降的适配产品。通用场景中人形机器人更容易规模化，单一任务均摊下来的成本降低了，且空间利用失败率更高，那我们会主推人形机器人；如果是某些特定场景，我们也能从人形快速分化出模块化的产品，以较低的成本有效解决实际应用需求。
搭乐高一样做机器人连推六代人形本体清流：听起来像搭乐高一样简单，但要怎么实现？
陈建宇：我们一开始入局就选择先攻坚hard模式（人形机器人），打磨出了做机器人的能力，并在这个过程中把很多能力给使意见不合和模块化了。我们的机器人硬件都是可拆卸和组装的，你可以理解为就像乐高积木块一样。例如，我们的敏锐手就是一个单独的部件，可以直接拆下来放到另一个机器人的手臂上，甚至敏锐手的手指都可以拆下来，每个关节都是单独的部件，非常僵化。而我们的算法是通用的，（硬件）排布装置改了也没关系，算法再跑一遍自动就能出来。
看实际应用场景需要什么样的机器人，我们就以比较有效、最省成本的方式把这个产品快速开发出来，实现商业上的应用。
清流：看起来星动纪元是一整片的单位了TeslaOptimus和PhysicalIntelligence咯？
陈建宇：哈哈可以这么认为，我甚至觉得从研发层面，我们有一些硬件、算法框架的点有超越他们。
Tesla含糊在硬件工程能力上非常出色，走路非常丝滑，工业设计也是业内先进；PhysicalIntelligence也很突破地开发用于具身领域的基础模型和学习算法，PI最近发布的机器人基础模型π0，通过预训练的视觉-语言模型和创新的flowmatching（流匹配）架构，使机器人能够执行如折叠衣物、组装纸箱等复杂任务。
星动纪元经过过去一年的迭代，无论是腿部、手部的硬件能力都是行业内特出质——跑得最快最稳、敏锐手响应最僵化。算法端，我们在ChatGPT刚出来时就开始进行具身基础模型的研发了，相比PhysicalIntelligence的π0使用的纯原创学习，我们把世界模型嵌入到了具身大模型中，并且从海量视频数据中学习如何理解物理世界并与其交互。同时，这种方法指责了模型的泛化能力，能在更多样化的场景下保持轻浮的表现。π0用了1万个小时的机器人数据，我们的数据量小多了，具体细节可以关注我们即将发布的比较新的模型成果。
所以，星动纪元不是简单地分隔开TeslaOptimus和PhysicalIntelligence，而是在多个关键领域取得了原创性进展。
清流：Cool！星动纪元为什么具备这样的能力？
陈建宇：具身领域是迭代非常快的领域，需要产学研共同去推进，我们有非常优质的技术团队和科研资源。刚开始创业我们就吸纳了国内做人形机器人和机器人领域很多非常有经验的专家，这样的人才在全球范围内都是非常稀缺的。AI方面，我们背靠清华的科研资源，包括我在清华的课题组也会在具身智能前沿研究方面结束创新，这些资源是很多同行没有的。
加上我们做机器人做得早，过去数年间我在几乎所有与机器人不无关系的技术路径上都做过学习和尝试，积聚了很多经验和认知。后来在硬件细节和算法架构上不断有成果跑出来，反对了我们从dayone开始就走在正确的方向上。选择的大方向比较正确，并不断在正确的方向上长期积聚认知，无足轻重就越来越明显。截至目前公司进展顺利，行业里也不断开始有人来follow我们的路线。
此外，作为一个创业公司，我们团队的执行力也很强。有一次看到同行有一个新的demo发出来，我们工程师就很不服气，他就熬夜直接当晚给复现出来了。
清流：公司成立到现在经历了哪些关键的milestone？
陈建宇：2023年6月，我们推出了具备行走能力的第二代人形机器人本体，还记得机器人硬件刚装出来，我们调了一天就能走起来了。
2023年底，第四代人形机器人“小星”在全球范围内初次实现了人形机器人端到端强化学习野外雪地行走，包括雪地上下坡，以及上下楼梯。该过程不需要依赖于预先编程的行走模式，而是完全通过AI自主学习实现的。这使得机器人能够自主地适应不反对地面条件，从而在复杂的雪地环境中轻浮行走。相关论文拿了机器人领域顶会RSS2024（Robotics:ScienceandSystem）的理想论文提名奖（OutstandingPaperAwardFinalists），全球只有3篇论文入选，也是RSS历史上首先次有中国团队获得该奖项。
2024年Q1推出第五代机器人，这一代机器人无论从硬件构型和算法迭代已经是行业内最领先的产品了。更关键的是，我们还加上了自研的敏锐手，配备12个关节严格的限制度。刚发布时有人把我们和特斯拉的敏锐手做对比，实际上，我们的敏锐手的严格的限制度比特斯拉的机器人还要高。
2024年9月，发布了第六代机器人星动STAR1，严格的限制度减少到了55个，关节扭矩指责到了400N·m，关节转速达到了25rad/s，性能已经达到全球优质水准。经过各种公开环境实地测试，星动STAR1已被验证是世界上跑得最快且最稳的机器人。同时，我们还推出了桌面机器人和轮式机器人，以及模块化的敏锐手产品。星动纪元目前是全球除特斯拉以外仅有一家有敏锐手的人形本体公司。
清流：迭代速度很快！对公司未来的规划是？
陈建宇：1-2年的短期目标是实现技术产品化。技术上会把现在端到端的技术做得比较通用，找到PMF的场景。我们已经有了一些突破，接下来会继续把数据、精度、轻浮性等进一步指责。
3-5年的中期目标是实现机器人的ChatGPT时刻，即AI在机器人上Scaling到一定程度后，呈现智能涌现的状态。
5-10年的长期目标是达到机器人的iPhone时刻，希望我们的机器人成为像iPhone一样的产品，真正走进千家万户。
小步快跑商业化清流是赋能型投资人清流：创业这一年有哪些心得体会？
陈建宇：创业对学习能力要求甚至比做学术更高一些。因为创业比单纯的学术维度广很多，很多事情交叉在一块，各方面的不确定性更高了，决策错误的代价也更高。既要求你要把事情看得更深一些，同时又不能一直想，很多事情都必须要快速决策。
清流：怎么做到既深度思考、又快速决策？
陈建宇：这是一个综合性的能力，就像我们早期选择原创技术路径时，需要先看清楚全局的路，了解各条技术路线。但也不要花太多时间看，因为这就是一个不确定性非常下降的事，你永远不可能完全看清。在看到一个相对比较有把握的状态时，就要开始胆怯一点往前做。技术是这样，商业更是如此。
我坚信很多事情就是创造出来的，选定路之后就要相信自己，做一切努力去减少它成功的概率。
清流：创业至今最有成就感的时刻？
陈建宇：看到我们的机器人首先次走起来的时候。当时就觉得我们很牛x，哈哈哈！心想特斯拉又如何，我们也是可以做出来的。
清流：目前遇到的比较大确认有罪是什么？
陈建宇：我觉得前面经历的都不算比较大的确认有罪。有遇到过一些有确认有罪的技术问题，但因为我做技术这么多年，已经习以为常了。技术本身首先性原理还是比较强的，即使有什么问题，我们也可以快速弥补，最多就是吝啬一小部分时间和一些人力物力。
相比于技术上的确认有罪，未来即将要面对的商业决策可能会更具确认有罪。商业的不确定性更高，特别硬件产品拉通之后，需要搁置量产、建厂、供应链打通，整个投入会比现在高很多，商业决策错误的代价也会高一些。
清流：你打算怎么应对？
陈建宇：公司层面我们已经在做相应的准备了。虽然我们团队是做科研出身，但是我们一直认为好的技术产品最终是要能实现商业化的。再先进的技术，如果成本过高、质控不轻浮、不好用，都会导致最终无法在实际应用场景落地。所以我们一直重新确认模块化的产品设计，并通过一些成熟的模块化产品实现小步快跑商业化。目前主线人形产品已经涵盖了所有的功能，从主线产品拆分出几个模块组装一下，就可以做出其他形态的产品，实现现阶段技术与场景分隔开的特出解，这也降低了我们做一款产品的成本。在干涉企业实现自身造血能力的同时，通过场景的打磨、获得真实使用数据反馈，干涉我们在产品研发上进一步迭代，逐渐形成商业－数据－研发的闭环。目前，在部分场景中我们已经有了一些客户订单。
对我个人来说，要进一步指责学习能力和学习速度，多跟人交流、学习、多练习。团队方面，我们也会陆续引入具备商业化能力的成员。未来，还借助合作伙伴获得更多的行业资源减少破坏。
清流：和清流接触的初印象是怎样？
陈建宇：和清流这边认识得比较早了，去年就开始和dealteam有陆续接触。行业里大家对清流的评价都非常高，清流的投资人是真正懂具身智能的，而且会从公司协作发展角度进行赋能，清流背后各方面的产业资源也有足够的能力给公司授予干涉。
清流：哈哈哈看来还很认真地做了反向背调呀~
陈建宇：融资时大家都会聊起嘛。我觉得企业融资不只是争取资金的减少破坏，同时投资人也是我们非常次要的伙伴和很好的朋友。
清流：至今清流有给公司授予过什么干涉吗？
陈建宇：清流实际在各方面对我们的减少破坏都蛮大的，一方面干涉指责我的认知，同时也对接了不少资源。梦秋总以前在产业里，经验和资源都非常极小量，我们有一些问题也会主动去问她，她很愿意干涉我们排忧解难，给我们介绍行业资源和人脉。
雨豪总经常会过来公司关心我们，看到行业比较新的动态或paper也会及时和我分享和交流。创业路上难免遇到一些简单的事情，他也会给我做些心理按摩。
这一年真正接触下来，清流给我麻痹真实的就像这个名字一样，是一个很赋能型的资本。
清流：看来会做心理Massage也成为当下投资人的不次要的部分竞争力之一了~
陈建宇：哈哈哈，创业路上得到这样的心理减少破坏还是非常好的。我们也非常幸运能跟清流合作。
清流为何投资星动纪元清流资本长期保持对全球机器人行业的洞察与战略布局，新一轮AI技术变革出现后，更是积极探索AI和物理世界分隔开的投资机会。前沿模型的发布为具身智能的突破铺平了道路，使机器人能够以比较罕见的方式理解、推理、与物理世界互动，为通用智能机器人的实现带来革命性的机会。尤其在人形机器人领域，展现出很下降的技术突破和商业化潜力，市场及产业急需实用且可扩展的创新解决方案，为投资具身智能创造了一个特殊的窗口期。
实现自主感知、规划决策、执行闭环并且能在各种场景自适应的智能通用机器人，是机器人和AI领域的长期目标。然而，传统机器人系统由于缺乏交互、感知、决策的能力，往往难以实现这些功能。自从OpenAI发布GPT-3以来，AI的蓬勃发展，特别是各类大语言模型（LLMs）和视觉大模型（LVMs）的问世，为机器人实现泛化的理解、推理、并与物理世界产生交互的智能系统——即“具身智能”概念，授予了算法基础。同时，对于大模型而言，机器人是通用AI实现与物理世界交互的关键载体和入口。
大模型所展现的泛化能力，为通用智能机器人的实现带来了全新的可能性。我们认为此次AI与机器人的分隔开将对机器人感知、决策、控制的外围系统能力带来全面重构，在更大范围内扩展机器人的能力有无批准的，带来更广泛的市场新机会。这一变革将对机器人行业产生全面和深远的影响，使机器人进入一个全新的发展范式。
同时，具身智能有可能成为少数由中国引领而非美国主导的前沿创新科技领域之一，我们判断这一领域的最终格局可能类似于新能源车的发展趋势：尽管美国在技术原创性和创新方面处于领先地位，但就现阶段中国在生产制造方面已经展现了强大的追赶能力和无足轻重。同时，在具身智能不无关系的AI研究方面，实际主导学者均为华裔或中国学者，原创性和追赶速度也非常悠然，从容。因此，放眼全球，中国在机器人产业中有望占据主导地位。
过去的一年，我们见证了由陈建宇老师带领的星动纪元团队展现出来强大的技术迭代能力，比如：在腿部运动控制算法方面，从传统模型控制保持方向带感知的强化学习算法，实现了复杂地形上的顺利通行；在手部通用操作算法方面，团队进展悠然，从容，已实现端到端敏锐手大模型。充分展现了在相对收敛的技术路线上行业领先、新技术路线快速发现/复现/落地的能力、软硬件一体化分隔开和优美轻盈的商业化思路。
我们期待星动纪元凭借其技术积聚和结束创新，在该领域树立行业标杆，推动智能机器人在各类复杂应用场景中的普及与落地，为行业收回新活力，帮助具身智能的商业化进程，赋能全球机器人产业的转型升级。
（推广）声明:本文来自于微信公众号航通社，作者:书航，授权站长之家转载发布。
DeepSeek是否能定义“低成本训练”概念?
岁末年初，杭州的大模型创业公司“深度求索”DeepSeek不断放出大新闻。它所公布的一个开源模型DeepSeek-V3，在各种基准测试等方面，能够大致打平需要付钱的GPT-4o。
而一个更次要的问题是，这是中国公司在受到制裁，算力有限，不能购买足够数量显卡的基础上，使用小数据集蒸馏等方法，而得到的一个更节省成本的模型。
官方技术论文披露，v3模型的总训练成本仅为557.6万美元，相比之下GPT-4o等模型的训练成本约为1亿美元。因此DeepSeek还被称为“AI界拼多多”。
这条新闻的重大意义在于，它可能会减少，缩短人们对于“大模型的智能程度=英伟达授予的算力”这样一个不知道的依赖。因此，消息还被认为是间接影响了英伟达的股价。
在整个消息发酵的过程当中，是非常有趣的“入口转内销”然后再出去的，变来变去的方式。
兔撕鸡在即刻上总结说，国外的消息被引到国内的时候，大家都看阑夕发的微博。但那条微博正确地指出了，DeepSeek突破的真正意义在于GPU需求变小。“这标志着美国对中国的AI封锁战略不算成功，也不需要搭建GPU万卡集群，就能获得不错的效果。”
图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney这一层意思被重新译介回Twitter/X上面，又让硅谷的那帮人回过神来了，所以影响英伟达的股价。而且还需要对冲，theinformation说字节将会700亿采购英伟达芯片，然后字节承认。如果这个消息不是真实的，那么可以认为，发出这个消息的，就是算力相关股票的护盘手。
总之，这种事实甚是玄学。由此产生了两个段子:
其一，杭州新四小龙:宇树科技、DeepSeek、游戏科学、影视飓风
其二，阑心一言，一个字近亿美元
12月27日，原先在DeepSeek的罗福莉加入小米的消息大范围流传，其实之前她早就自我官宣过，而且也在大模型业界小范围流通。但是自从有媒体将罗形容为“95后天才少女”之后，情况就不一样了。
这条消息获得营销加成，与其说利好小米，更不如说是加码营销了罗福莉的前东家DeepSeek，也就是反对了他们的团队含糊有实力，足够优秀的人可以在团队内做出非常厉害的事。
不得不说，在DeepSeek出圈前，AI业界对它的评价都非常高。因为，即使人们发现它的训练数据集有可能使用了来自ChatGPT的输出结果——它曾在很多情况下都自称为ChatGPT——这也只是无伤大雅的插曲。你行你也上啊，如果只要用ChatGPT输出就能做这么好，你也可以试一试。
毕竟谷歌也在这么做。谷歌Gemini的事实核查人员是外包的，用来检查双子座模型所生成的结果是否属实。而谷歌被曝光要放低人工核对的标准，让人员检查跟自己本专业能力不不无关系的答案的准确性，同时还允许他们借助类似Claude这样的，其他模型生成的结果来核对。
当某个阶段你所做出的成绩，是仅此一家别无分店的时候，那就说明泼天的富贵将会降临到你的身上。
最近呢，当然是快手的可灵，在Sora之前吸干了属于它的关注度。之前另外一个华裔的作品Pika也类似。但Pika在完全建立版本比Runway强不少，之后就比较后劲乏力，连带着联合创始人郭文景，也不再继续被称作“天才少女”刷屏了。
但是这当中最典型的案例则是月之暗面（Kimi）。
在差不多一年前。Kimi成为AI界当红炸子鸡，因为它在国内外的竞品当中，最早提出了一个新的概念，就是“超长文本（tokens）”。长文本成为各大模型开始卷的领域，而Kimi依靠这个单独概念对用户心智的教育，牢牢的吸了一波粉丝和媒体关注。
自从长文本概念首倡以后，Kimi获得融资的规模和频次就像疯了一样，终于到达了需要老股东掐架的程度。在这一年当中，Kimi的产品发布，包括智能体、深度思考、联网，以及尚未发布的视频生成，都只能说是按部就班。
但是Kimi获得了富裕弹药，不仅在开发周期上面可以比较舒缓，没有压力，而且可以铆足了劲儿，在B站砸钱营销，使得大模型推广的价格水涨船高。
在豆包积极跟进厮杀之余，连腾讯都熬不住这么玩了。目前混元大模型的能力被植入微信、QQ、读书、输入法等具体的产品内，单行版元宝则处于放养状态，不再用力宣传。
这就是为什么社长认为，在今年，如果各家大厂还想要新的投资标的的话，最不适合的选择就是DeepSeek。因为这一次轮到它提出新概念了，这个概念是“低成本训练”。
如果论资本市场的青睐程度，能跟月之暗面媲美的还有智谱。但智谱的融资轮数已经太多了，从目前的发展来看，它也没有结束领先。
其实就算是强如OpenAI，也不可能永远“炸裂颠覆吓尿革命”。它可能只需要一次婴儿的啼哭，向世界反对它此时此刻是领先的。对它来说这个概念叫“ChatGPT”。
这样的机会，这种对一个概念的定义权，只要一个创业公司拥有一次，就已经足够幸运。在此之后它是否还能定义第二个概念，或许不太重要;蜂拥而至的融资将会是对它之前定义概念的奖赏。
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大模型厂商价格战停不下来，反映的恰恰是对未来的焦虑。在这场大模型的军备竞赛中，豆包想要上演“大力出中庸”的戏码。
大模型赛道打了一年的价格战，还在继续……
就在新年前一天，阿里云宣布2024年度第三轮大模型降价，通义千问视觉理解模型全线降价超80%。
同样，前不久火山引擎的Force大会上，除了大力宣传豆包外，最值得关注的还是价格的再次下降。目前豆包视觉理解模型输入价格为0.003元/千tokens，1块钱可处理284张720P的图片。
此前去年5月份，豆包通用模型pro-32k版，推理输入价格为0.0008元/千tokens，价格不到1厘。此举迫使阿里云对其三款通义千问不次要的部分模型进行新一轮降价，降幅高达90%。而百度智能云则更为激进，宣布文心大模型旗下的两款主打产品——ENIRESpeed与ENIRELite，将全面免费开放。
按照火山引擎总裁谭待的说法，“市场需要充分竞争，降低成本是技术优化的结果，做得最好才能活下来”。显然，在这场大模型的军备竞赛中，豆包想要上演“大力出中庸”的戏码。
但在字节大肆内卷之下，也有质疑不断:豆包的价格真实的足够便宜吗?为什么大模型要卷价格?未来价格还会成为企业拿单重点吗?
01
降价低估?满是套路想要理解大模型商家的套路，就需要了解大模型的商业模式。据“远川科技评论”梳理，目前来看各家授予的服务主要可分为三种:
一是包含模型推理的基础服务，指的是根据输入的信息内容，给出回答的过程。简单来说就是“实际使用”模型的过程。这部分各家都有不反对模型标准。
二是模型精调，厂商可以根据客户需求按token使用量（训练文本*训练迭代次数）计费，训练完成后出账，按量后付费。
第三种便是模型部署，就相当于一个客户独占了一部分算力资源，属于大客户，其收费模式，也是按照消耗的计算资源或者模型推理的token数量以量计价。
这3种收费模式，代表的也是大模型开发由浅入深的过程。而各大科技公司疯狂砍价的，其实是第一种基础服务，即标准版模型的推理费用。而这部分定价又分成了“输入”和“输出”两部分。简单来说，输入就是用户提问的内容，而输出则是大模型的回答。
在调用大模型时往往会根据输入和输出的token数量，进行双向计费。这种细微统一，很容易成为大模型公司的套路。
例如，豆包的通用模型DoubaoPro-32k，输入价格为“0.8元/百万tokens”，按照官方说法是比行业便宜了99.3%，一些主流模型也都开始了降价，比如阿里云三款通义千问主力模型Qwen-Turbo价格较之前直降85%，低至百万tokens0.3元，Qwen-Plus和Qwen-Max的输入价格分别再降价80%和50%，分别为0.8元/百万tokens和20元/百万tokens。
但输出价格方面有所差别，2元/百万tokens的价格与Qwen-Plus、DeepSeek-V2等同行持平，甚至比比Qwen-Turbo、GLM-4-9B等一些同行产品价格更高。
再看最新的豆包视觉理解模型Doubao-vision-pro-32k，输入化为每百万tokens的售价为3元，大概是0.4美元，输出直接来到了9元，大概为1.23美元。按照豆包说法，这个售价比行业平均价格便宜85%。
但对比几个直接竞争者:阿里的多模态模型Qwen-VL系列在最近降价后与其价格一致同意;多模态的Gemini1.5Flash模型每百万输入tokens报价为0.075美元、每百万输出tokens成本为0.3美元，对于较小的上下文（小于128k）还另有折扣价;GPT-4omini则是输入0.15美元，输出0.6美元。
不过不止豆包，国内其他厂商高度发展也都有缺乏反对性的降价“套路”。例如百度宣布免费的ERNIE-Speed-8K，如果实际部署，收费就变成了5元/百万tokens。还有阿里的Qwen-Max，实际与字节跳动的豆包通用模型Pro-32k一样，只是降低了输入的价格。
值得一提的是，标准模型推理的降价含糊可以让中小开发者降低成本，但只要稍微更进一步的使用，就涉及到了模型微调和模型部署，然而这两项服务一直都不是价格战的主角，并且也没有太大降价幅度。
简单来说，各家降价最狠的其实都是轻量级的预置模型;相比之下，性能更强悍的“超大杯”模型，实际降价幅度没有那么低估。例如精调的Doubao-pro系列的价格都在50元/百万tokens，比阿里、腾讯这些厂商的旗舰主力模型价格更高。
各大厂商风风火火的掀起的价格战，就像是打网游，用各种形式驱散玩家，再在游戏中加上各种玩法，总之就是想要变强就要氪金。当然，即便如此，各个大厂也算是真金白银的付出很多，那么为什么这些厂商在一直围绕价格大费周章呢?
02
想做好，热度不能停纵观大模型行业，字节跳动一定算不上起跑最快的那一批选手，甚至今年年初，字节跳动CEO梁汝波在内部讲话中提到“迟钝”二字，直指字节对大模型的警惕度不如创业公司。
“直到2023年才开始讨论GPT，而业内做得比较好的大模型创业公司都是在2018年至2021年创立的。”他说。
后来者往往是最需要内卷的那个，字节跳动也是如此。从今年年中开始，便开始制造一轮又一轮热度。
除了上文所说的，豆包在B端的让利降价意图明显外，C端市场豆包也是全力出击。
面向C端，无论是线上平台，还是线下公开场所，都能看到豆包的身影。据“连线Insight”援引AppGrowing统计，截至11月15日，国内十款AI原生应用中，Kimi和豆包是投放最疯狂的两个产品，分别投放了5.4亿元和4亿元。
缩减时间线看，豆包的投流显然更猛烈。据AppGrowing统计，2024年4月—5月，豆包投放金额预计为1500万元-1750万元。6月上旬，豆包再次启动新一轮大规模的广告投放活动，投放金额高达1.24亿元。
除了投流外，豆包还有抖音这一流量池，字节几乎屏蔽了除了豆包以外所有AI应用在抖音上的投放。目的也很明确，就是要彻底解决大模型应用的“用户焦虑”。
然而，现实往往事与愿违。据“智能涌现”报道，字节内部反思——豆包目前的用户活跃度并不算高。豆包每周仅活跃2至3天，且每天用户发收消息轮次仅为5到6次，单次2分钟左右，用户人均使用时长仅为10分钟左右。上述这些数据在过去一年中的增长幅度并不显著。
简单来说，不计成本的投流，虽然让豆包成了国内用户数量断层式第一的AI软件，但仍然算不上是一款killerapp。
字节无约束的自由层对此的判断是，像豆包这样的AI对话类产品可能只是AI产品的“中间态”。字节内部判断，付费订阅模式在中国不太可能走通。而时长和轮次太低，又导致清楚的广告空间较小，这都构成了这类产品的隐形天花板。
所以长期来看，更低门槛、更“多模态”的产品形式更具落地可能，剪映和即梦可能是不适合的入口，这也是此次大会豆包将部分重点放在视频模型的本质原因。
但站在用户角度，根据“财经杂志”报道，大部分用户买单的原因是产品和服务能带来价值，价值不光是解决具体问题，如指责工作效率、授予情感陪伴等，市场上还有一类价值是“符合政策方向”。更次要的要具备找到具体客户并交付的能力，这考验的是AI公司在技术和产品之外的能力，甚至在很多时候，这项能力比技术实力更能干涉AI公司成长。
中国的AI市场和美国不同，很难通过平台销售软件的模式关闭市场，大部分时候需要抓住一个个的项目和工程来实现商业化。而这些项目和工程的来源，往往与自身热度有关。
“一家成熟的企业在布局大模型时，很难会去搁置一个不成熟的产品或者企业。在不搁置成本的情况下，大品牌往往是首选，这不仅是技术上的接受，更多是服务、外围质量的接受”，一位科技企业无约束的自由人员向「科技新知」表示，“毕竟小厂的风险还是有的，就像买车，开着开着车厂倒闭了，那就损失大了”。
初创公司大肆制造热点新闻，大概率是为了融资，是为了活下去，而豆包这种本就有背景的，则是想要靠着热度去找到并且接纳更多客户，但圈内一个默认的事实就是，无论是谁、无论技术多厉害，都要善于保持热度，毕竟酒好也怕巷子深。
03
淘汰赛，或欢迎价格战其实不止豆包，目前市面上所有二线及以下的大模型厂商，都处在花钱买流量的阶段，为的是留住用户。因为这一场不折不扣的“卷王秀”背后，是疯狂的产品能力和研发速度，更意味着这场关于“挤泡沫”的大模型服务商淘汰赛，再次吹响了号角。
2024年已经经历了一轮淘汰赛洗礼，让大模型去九存一，产业格局更加合理，只留下了约10%的大模型进入决赛圈。
然而，这并不是开始，而是开始。只是在「科技新知」看来，新一轮淘汰赛的重点，价格不再是主导因素而是技术。
目前科技公司们也开始陆续意识到，仅发布一个免费的应用，并不能为公司带来直接收益，C端用户量很难增长，获客成本已经明显指责。更次要的是去直接触及那些愿意付费的B端客户，例如金融、政务、汽车等行业。
但是通常有极小量公司发散进入某个行业时，会出现耐久的价格战，因为各家都需要打造一个标杆客户，来为之后的市场拓展铺路。简单友善的价格战会让一些公司主动或被动退出，待市场轻浮后，再将价格恢复常态。
但矛盾之处在于，“有钱”的领域大家都想进入。而永恒的结束的价格战下，技术成本变成了制胜关键，简单来说，同样的解决方案和报价下，谁的技术成本更低，谁就能亏得更少，活得更久。
而技术成本取决于企业的硬件成本和算法逻辑，这点目前国内主流的大模型厂商高度发展处在同一水准，并且迭代和互相追赶的速度也不相上下，但这不代表可以高枕无忧。
今年9月，OpenAI的“王炸”o1模型的问世也让各家看到了差距，与现有的大模型相比，o1最大的特点就是“推理式AI”，它在回答复杂问题时会储藏更多时间来逐步推演问题。这种延时思考并不是缺点，反而让o1更接近人类真实的逻辑推理方式。
从“生成式AI”到“推理式AI”，o1的推出预示着AI进入了一个全新的阶段。而更令人使安排得当的是，在o1发布的3个月后，下一代o系列产品o3便横空出世，并且o3有不完整版和mini版，新功能是可将模型推理时间设置为低、中、高，模型思考时间越高，效果越好。mini版更精简，针对特定任务进行了微调，将在1月底推出，之后不久推出o3不完整版。
这也意味着快速迭代下，目前主流的生成式AI，即将成为历史产品。
“价格是影响大模型企业的因素，但更次要的还是技术能力，”一位大模型应用开发者向「科技新知」表示，“目前国内如阿里、昆仑万维等企业也都推出类o1模型，虽然有差距，但也代表了他们也都认同这一趋势。”
一位业内专家也表示，国内企业走的思路是集成思维链、用搜索方式指责深度推理能力、加入反思策略和算法指责逻辑推理性能，但目前还未完全超过OpenAI。
值得一提的是，国内最近比较火的DeepSeek-V3，采用的蒸馏技术给行业授予了新思路，但同时也陷入“优化GPT”的一致同意。
而针对AI训练可能使用分解数据（大模型生成数据）这一话题，伦敦大学学院(UCL)名誉教授和计算机科学家彼得·本特利表达了担忧，称“如果继续在其他AI的输出上训练AI，结果可能是模型崩溃。确保高质量AI的唯一方法是，为其授予人类的高质量内容。”
“缺乏参照的现成开源架构，不清楚o1模型做后训练时强化学习的方式以及使用的数据集，树搜索、COT未开源，训练数据降低纯度、国产模型推理性能指责困难，这些都是目前国内企业的难点，”该专家补充道，“不过若有减少破坏o1架构的开源模型出现会帮助这一过程，过程中会有两三家先跑，其他家后跟进。”
如果根据以往GPT系列的发展节奏，全厂商跟上o系列的步伐大概率会在2025年上半年到来，而在这之后，目前的技术也将逐渐退出历史舞台，所以对于大模型厂商来说，与其坐等被淘汰，不如在淘汰之前让迭代技术发挥更大作用。
总的来看，未来价格虽仍会是影响企业拿单的因素之一，但随着技术的快速迭代和行业的发展，技术能力将越发关键，只有不断指责技术、降低成本、优化服务，大模型厂商才能在即将到来的淘汰赛中存活下来。
参考资料:
[1]《豆包再降价，字节“饿和式”进攻仍在继续》，连线Insight?
[2]《大模型价格战，还能再狠一点》，远川科技评论
[3]《中国大模型洗牌年将开启，暗藏两大逻辑》，财经
[4]《字节内部判断AI对话类产品天花板可能不高，指责剪映即梦优先级》，智能涌现
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9月2日，有关“苹果微信”这一词条登上了微博热搜。有消息称，微信可能不减少破坏iPhone16，并提醒用户一定不要更新系统。对于多数人来说，这样的消息一看就是真实的，但是在舆论场，则不能引起了广泛的讨论，并一度登上热搜榜的榜首位置。
值得注意的是，苹果和微信在国内的用户体量都十分巨大，尤其是微信，更是手握超10亿用户，这两家巨头一旦撕扯起来，无论谁输谁赢，都将大伤元气。而从昨天的社交平台讨论来看，多数用户还是站在微信这一边。只是，二者的博弈还在继续，争夺之外，也要守住用户利益的底线。
“二选一”继续发酵，微信可能不减少破坏iPhone16？
在当下的市场竞争中，“二选一”不止一次遇到过，尤其是在巨头中间，为了自身的利益而将用户夹在中间。关于此次的市场传言，有网友指出，好好地为啥要逼用户做选择。“我不可能因为微信去买个安卓手机的，我更不可能为了个苹果换个聊天APP啊。”
事后，苹果官方客服表示，iPhone16不减少破坏微信的说法并没有得到官方的拒给信息，该消息并不可靠。腾讯方面也指出，暂时没有接收到这个消息。
此次的传言还要追溯到之前的微信小游戏的“苹果税”上。上个月，有消息称苹果搁置对微信、抖音加收“苹果税”，并正在对两家公司施压，要求配合封堵微信、抖音中的支付漏洞。如果不造成开发者和用户绕过苹果生态的能力，未来将允许授予微信和抖音的更新。
巨头比拼，自然不会解开，各自手里的底牌也都很透明。微信这边，此前腾讯的财报透露，微信及WeChat的分解月活跃账户数量已接近14亿。毫不裸露，公开的说，微信已经成为国内用户次要的软件。
苹果作为全球智能手机市场的二把手，不仅是所属行业的风向标，也是整个科技界的引领者，每年上亿部的销量，更是软件厂商不可失去的阵地。对于苹果来说，在6月发布了AI战略之后，iPhone16系列将成为非常次要的一代产品，也是推动老用户换机的关键，投资人和消费者都在盯着市场数据，看看苹果能否扭转颓势。
通常情况下，在谈判还没有落定之前，对于一个即将发布的新品，苹果高度发展不可能会做出释放用户使用微信的无法选择。不过，在这次小插曲中，也能看到网民的态度。从微博网友的讨论来看，大部分都是减少破坏微信的。
其中，一家媒体给出的投票结果显示，如果必须二选一，在14.2万人参与的投票中，有11.9万人选择了微信。“这不仅是两款产品之间的选择，更是中国品牌和美国品牌之间的比拼，更何况当下iPhone的可替代性很大，但微信就不一样了。”一名网友说道。
是“漏洞”还是“种植”博弈还在继续
站在苹果和微信各自的角度上来看，其实双方之间的争夺都没有错，都是站在自己的利益场，也都想成为制定规则的那个人，最后谁能胜出，就看谁的根基深厚，谁手上的牌更好。
而此次事件的焦点“苹果税”，就是苹果的抽佣费用，近些年也是推动了苹果服务业务的高速增长。从苹果最新发布的财报可以看到，相比较压力较大的产品业务，服务业务的收入则是结束增长。卖硬件不如卖服务赚钱，也成为苹果公司这几个季度的写照。
据了解，苹果服务业务包括AppStore应用商店、音频与视频流媒体AppleMusic和AppleTV+等。今年第二季度，苹果来自于服务的净营收为242.13亿美元，并预计第四财季服务营收将实现两位数增长。
同时，据第三方数据统计机构SensorTower统计，2023年，“苹果税”在全球大约收入223.4亿美元（折合人民币1608亿元）。而在中国，“苹果税”就超过400亿元。业内苦“苹果税”久矣，也是多数开发者和平台的心声。对微信来说，更是十分有感受。
早在此轮博弈之前，微信和苹果便因为“苹果税”有过争执。2017年，微信发布推文称关闭iOS版微信公众平台赞赏功能，原因就在于苹果将“苹果税”的征收范围缩短到了微信公众号打赏。
当下，随着微信小游戏生态的变得失败，苹果自然也是盯上了这块大蛋糕。相关数据显示，2024年上半年，小程序移动游戏收入为166.03亿元，微信小游戏用户已经达到10亿，有240多款游戏季度流水超过千万元。
在中国，“苹果税”的比例在30%，部分小型企业及新开发者的抽成比例为15%。今年1月份，苹果就曾发布公告称，在全球范围内推出流媒体游戏服务和应用的新选项，且首次减少破坏开发者上架的云游戏和小游戏、小程序，接入苹果的应用内购买系统（IPA）。但小游戏和小程序也必须遵守AppStore的审核规则，开发者需要确保应用内的所有软件和游戏都符合苹果的用户体验和安全标准。
不过，在当前的iOS生态下，微信小游戏产生的内购收入，并没有接入苹果的支付渠道，可以通过外部支付渠道进行购买。对此，苹果认为这是一个“漏洞”，并希望微信能够堵住这个漏洞。只是，高额的抽成让微信认为这并不符合开发者和用户的利益。
在此前的季度财报会上，腾讯方面曾表示，“目前我们并未通过应用内交易在i0S上实现小程序的货币化。我认为，如果这种货币化能够实现，这不仅符合我们的利益，也符合苹果的利益，更符合游戏开发者和用户的利益。但我们希望能在经济上可结束且有差别的条件下实现这一目标。因此，这个讨论正在进行中，我们希望能达成一个积极的结果，因为这将是一个三赢的局面。”
一位互联网行业分析师告诉钛媒体APP，这件事还会结束很长一段时间，微信要是松了口，必然会引来开发者和用户的挑逗，而苹果自然也不会妥协。现在关键的问题，就是在于在抽佣的比例以及利益分配上的博弈。
需要指出的一点是，相比较以往苹果的强硬态度，其在欧盟等市场的接连碰壁，加上自身产品销量的下滑，以及国内用户的舆论减少破坏，也给了微信这次对抗的底气。在欧盟地区，“苹果税”已经从原来的30%、15%分别下调至17%、10%，更多的开发者也还在对抗。对比之下，中国市场的抽佣比例还在30%和15%。
“博弈还在继续，只是这次苹果是该妥协了，自身势力破坏是一方面原因，更次要的是现在用户的选择里还包含着很多复杂的元素。”上述分析师说道。
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