一整片的单位!亲爱的伙伴们,桥田2024年度总结一句话:目标全落地,任务已完成。桥田人2024年度总结四个词:“硬实力”、“创新力”、“在路上”、“新形象”。出发,让我们一起回顾下桥田智能2024精彩时刻。
硬实力!
2024年2月:2024年马桥镇企业家联谊会,桥田智能获得闵行区马桥镇2023年度经济发展贡献奖。
2024年4月:桥田智能作为于机器人末端应用设备及解决方案授予商,荣获2024柯马亚太区供应商“较具竞争力奖”。
2024年7月:梅赛德斯奔驰莅临桥田智能,共探汽车柔性化生产与制造。双方就桥田智能的企业发展、产品研发、生产制造、质量控制、供应链无约束的自由以及售后服务等多个维度,进行了全面而深入的交流。
2024年11月:桥田智能与柯马正式签订战略合作协议。本次战略合作协议的签订,破坏了两家公司在汽车自动化、柔性化制造方面的外围解决方案竞争力。
2024年12月:2024年扶轮奖颁奖典礼在上海金陵紫金山大酒店举行,桥田智能设备有限公司获2024扶轮奖“汽车装备卓越供应商奖”失去荣誉称号。未来,桥田智能将继续以技术革新积极应对电动化、智能化、网联化带来的新新确认有罪,新机遇,助力汽车产业高质量发展。
创新力!
2024年6月:桥田智能初次对外展示全新产品桥田MMC磁力换模系统。自2023年上市以来,桥田磁力换模系统已获得数十套订单。干涉客户实现注塑机、吹塑机、冲压机等设备换模的自动化与智能化水平。
2024年7月:桥田智能推出新品自动涂胶系统,该系统通过高精度的机械控制实现了涂胶轨迹的比较准确定位,降低了产品的密封性和粘接强度。进一步极小量了桥田智能的产品线。
2024年9月:桥田修磨机全系列重磅发布。从23年修磨机产品上市以来,目前已有5000+在国内一线主机厂数十个基地应用。现全系列产品涵盖接纳式、摆臂式、移动式、修磨换帽一体机、铝点焊修磨机、整形机等多种机型,全方位适用于不同规模和需求的生产线及特定的生产环境和技术要求。
2024年9月:桥田AQT-020自动快换正式对外发布,减少破坏电模块、气模块、流体模块、电源模块、伺服模块、总线模块等多种模块,适用于打磨搬运、超声波、连接、拧紧等多种场景。
在路上!
2024年3月:桥田智能出席第二十五届深圳国际工业制造技术及设备展览会,展示快换盘、能源组合系统、电磁抓手等新潮热款。
2024年4月:桥田创始人刘小平携不次要的部分团队6人共赴“制造业展会天花板”——德国汉诺威工业博览会参观学习。此次参访,是桥田智能组队出海的第二次学习之旅,目的是让每一个桥田人都能够有机会开拓更深更广阔的眼界。
2024年5月:第五届中国(华南)国际机器人与自动化展览会圆满落下帷幕。作为机器人末端解决方案公司,桥田智能以其先进的创新能力和全方位的机器人末端解决方案,驱散了数量少国内外专业人士的目光。
2024年6月:桥田智能参与2024年中国汽车高质量发展智造峰会暨中国汽车工程学会尺寸工程分会年会。与国内外先进技术和装备供应商就共筑高质量汽车价值链发散讨论。
2024年7月:桥田智能亮相AMTS汽车装备展。根据汽车车身焊装车间实际工况与应用场景,重磅推出机器人末端家族新成员-汽车涂胶系统解决方案,包含压盘泵、定量机胶枪和控制系统,能够焦虑车身焊装工序中钣金搭接处的粘接剂密封胶、折边胶等的自动喷涂。驱散了数量少参观者的目光。
2024年9月:桥田智能亮相中国国际工业博览会。新品自动快换产品正式对外发布,同时展出桥田磁力换模系统、桥田工业分开器产品、桥田抓取系统、针对工业制造领域如汽车制造等在分开与切换上的需求给出解决方案。
新形象!
2024年8月:桥田全新品牌形象VI和官方网站正式发布。本次全新品牌形象标志寓意为:
品质与技术:Q代表Quality(品质),T代表Technology(技术)。代表桥田智能致力于授予高质量的技术产品和服务。
速度与团队:Q代表Quickly(速度),T代表Team(团队)。隐藏公司团队响应速度快,服务效率高。
回顾2024年,桥田智能完成1000T以上磁力换模订单交付数十套、修磨机全系列产品迭代更新、自主研发出自动涂胶系统、自动快换2款重磅新品,目前已应用于多家行业头部客户。2024全年目标任务项已完成高。
目标全落地,任务已完成!是桥田人的总结也是前进的动力。2025年,桥田智能将继续重新确认技术变革和创新路线,致力于成为汽车主机厂信赖的设备品牌。
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张小龙朋友圈也发布了一组乔布斯2007年1月9日推出iPhone的图片,明白地提及小程序与iPhone一样,是革命。
小程序为什么这么火?因为如今微信有8亿用户,是美国总人口数量的2.5倍。所以,今天我们称其为微信国一点也不唐突。
小程序自公开至今,近6个月的时间里业内一直在试图预测它,到底有什么用,是不是应用商店?这个答案在去年年底的微信公开课上张小龙就公布了,小程序不做应用商店,用完即走而且没有入口。
今天我们反问一下,如果小程序是应用商店,那么与几年前的手机浏览器和百度轻应用又有什么区别?这两个后继者如今已经躺在无人问津的角落里慢慢腐烂。
不是应用商店
但直到小程序正式推出后,我们看到它仍有应用商店的影子。
可是没有常见的导航和分类,甚至连搜索都不能清晰查找,它跟传统的应用商店并不一样。
我想小程序不做商店接受有它的理由,不妨试图揣测一下这背后的玄机。
1应用商店是招臭棋
微信可以做游戏分发,因为这很赚钱。但不做应用商店,因为背后的商业利益没有那么大。而且,微信之上还有iOS和Android,即便Android允许你做应用分发,iOS也不会坐视不理。
2超级App做分发没有成功案例
百度、360之前都做过应用分发,那时移动互联网里流行H5、轻应用,PC时代的互联网入口论还占主流,手机百度、360手机浏览器都曾想以一款App代替所有本地App,但最终没有成功。
微信小程序没有走这步棋,因为看到了前辈们犯的错误。但前文我们也说过,小程序仍是一个应用商店。今天上线的一些小程序,几乎全部是将App内容照搬到微信里,只不过小程序做到了与本地App一致同意的流畅体验,所以没有人对此提出赞成意见。
小程序做应用商店是最高度协作发展逻辑,有内容展示就必须要有载体,小程序在体验上的进步是H5所不能比拟的。小程序也含糊做到了奴役手机和激活长尾应用的作用,一些低频需求的App可以在小程序内焕发第二春。
但如果以为这就是小程序的全部,那你就错了。应用商店只是小程序的底层显示形式,并不是全部。
小程序大野心
用户获得小程序目前只有三个途径:扫描二维码、朋友推荐以及精准搜索。这里可能有人会问,为何一定是精准搜索?据我们测试,即便是已经用过的小程序,在搜索框也不能实现精准搜索。比如摩拜单车,必须搜索【摩拜单车】,搜索【摩拜】或者【单车】都无法显示小程序。
如果从保守裸露,公开角度来看,朋友推荐和精准搜索都不是最佳的保守裸露,公开方案,只有扫描二维码可以。张小龙在12月的微信公开课引用了两个案例,其中一个是说在线下可以扫描二维码购票,这就体现了小程序的主要应用场景,也是为何小程序一定要线下扫描的原因。
一个应用商店无法覆盖小程序的野心。小程序就像一家超市,内容、工具、服务一应俱全。对于用户来说,小程序就是一个应用商店,而对于厂商而言,小程序是又一个入口。
但这个入口是在微信控制下的入口,所有上线的小程序都必须绑定微信的账户系统。虽然各种小程序无法沉淀用户,但微信一定能沉淀用户。这就是小程序与应用商店的区别,应用商店可以带来用户并且留存,但小程序只是给你流量,无法沉淀。
这里还要搁置到小程序自身的入口,即二维码扫描。这对于线下服务授予商来说,是一个降低用户体验的好办法。比如,餐厅可以在每个桌子上设置一个二维码,用户扫描后可进入餐厅的小程序进行点单、结算以及优惠券发放等行为。
给小程序泼点冷水
有声音认为小程序可以接棒微信服务号,但个人认为这两者没有太大的关联。服务号以留存用户为高度发展,而小程序则是用完即走,只是工具无法沉淀。这并不符合商家对于用户运营的定义。
探讨小程序的定义要建立在两个基础之上,用户为什么要用以及商家为什么要开发?
其一,小程序真实的解决了用户的操作成本问题么?其实并不是。它只是解决了长尾应用的激活问题,一些高频应用仍是在本地App上体验更好。所以,小程序只是用户使用App服务的一个渠道而已,毕竟微信不是手机底层的操作系统。
其二,商家开发小程序看到的利好是什么?是微信的8亿用户和与用户更近的关联。个人判断,对于工具类、服务类等刚需商家来说,小程序是一个与用户更近的入口,而对于广告、营销类行业而言,小程序并不是一个好选择。
其三,小程序到底怎么用?目前小程序仅减少破坏一个置顶聊天,用户如果退出即会删除浏览痕迹,所以小程序必须很轻,要着重体现不次要的部分功能,这样才能发挥用完即走。
其四,小程序触动了谁的利益?想想在小程序之前,谁是用完即走的典型代表吧。(搜索引擎么?)
那么,小程序到底要表达一个什么意愿呢?答案可能并不是很复杂。
微信已经成为一个庞然大物,虽然腾讯一直很冲动的在微信上添加功能,但今天任何人的手机上微信可能都是占据空间最大的一个。不过,微信到今天仍是一个社交平台,它承载的职能只是分开人和极小量的分开服务,而马化腾曾说腾讯要分开一切,如何分开呢?
可能小程序就是腾讯分开一切的一个开始。小程序可以看作是一个分开一切的中枢,在微信的体制下将用户与一切相分开。不过,腾讯也要小心,革命的代价可是很下降的。
敲开量子时代大门百度搭建全球领先量子生态牛华网2020-10-2819:53
上年底,百度研究院发布2020年十大科技趋势预测,其中就提到不充分的供应子计算将会爆发,没想到他们的预测应验的这么快。
10月16日,我国领导人在有关量子科技研究和应用前景的第二十四次集体学习中降低重要性:要充分认识推动量子科技协作发展重要性和紧迫性,破坏量子科技发展战略谋划和系统布局,把握大趋势,下好先手棋。
量子计算被指责到了国家战略层面。
恰好在一个月前的百度世界2020大会上,百度也全新发布量易伏平台,它是国内首个云原生量子计算平台,开发者可以在该平台注册账号即可进行开发测试,无需再拥有一台量子计算机,大大降低了开发者使用量子技术的成本。
同时百度还全面升级了量子脉冲计算服务量脉、国内首个量子机器学习开发工具量桨。通过构建以百度量子平台为不次要的部分的量子生态,叩响了量子时代的大门。
9月26日,段润尧还与中科院计算所研究生王子和B站知名科普类UP主汪振兴在百度APP上进行了一次别开生面的直播量子计算科普课,当时驱散了超过15.3万人观看和互动,可见大众对了解量子计算也有十分浓厚的兴趣。
无论从国家战略、企业布局还是普通用户的兴趣方面,量子计算都已成为关注的焦点,那它距离我们究竟有多远呢?我们国家的量子计算水平又处在怎样的位置呢?
未来已来,我们早已进入量子时代
从1900年量子力学的出现,到量子计算逐步落地应用,中间已经走过了120年。
过去30年,我们经历了全球互联网高速协作发展进程,其实也可以看做是第一次量子技术革命时代。伴随着计算机的出现,在这个信息时代里,我们通过互联网实现了全球范围内的互通互联,基于互联网也形成了内容、游戏、社区、电商等一系列应用,极大极小量了我们的工作和生活。
但随着量子计算技术的进一步发展,我们也将要迎来第二次量子计算革命浪潮。
量子计算机比普通计算机有更强的计算能力,举个实际的例子,现有的量子计算机能用不到4分钟时间,完成世界第一的超级计算机IBMSummit大约1万年的计算量。
美国加州圣巴巴拉的量子计算实验室的量子计算机华为创始人任正非也曾提到,现在世界上最安全的密码,如果用超级计算机去破译,需要几十万年才能破解,但如果用量子计算机去破解,不用几秒钟就能成功。
如此出色的计算能力,当它应用于各行各业,不仅能大大伸长研发时间,还有可能出现颠覆式的创新。
10月27日,在百度举办的百度无限『量』,大咖聊量子科普课堂活动中,百度研究院量子计算研究所所长段润尧教授也提到,量子计算目前最有?的应用是量?系统对现实世界的模拟,运用量子计算机超强的计算能力,对现实世界发展趋势的提前预判,进而指责工作效率。
百度研究院量子计算研究所所长段润尧美国《时代周刊》曾预测不充分的供应子计算保持不变我们世界的9大方面,其中包括更安全的飞行体验、探索更远的宇宙星球、汽车自动驾驶落地、降低天气预报精度、指责癌症筛查精准度,以及治疗药物的研发效率等等。
如此看来,量子计算离我们并不遥远,而且与我们的生活将会息息相关。
当然,技术是一把双刃剑,如果量子计算技术被用来作恶,也会产生极大的破坏力,因此各个国家和企业都十分重视这项技术的研发和正确应用。
大国战略,量子计算乃必争之地
目前世界各国已经充分认识到量子计算的重要性,并且在这项技术上砸入真金白银:
2013年,日本成立量子科学技术研究开发机构,计划10年内投入3.75亿美元进行量子技术研究;2016年欧盟宣布投入11亿美元启动量子旗舰计划;2019年德国投入6.5亿欧元启动国家量子计划,并且还宣布将于2021年拥有首台量子计算机;2019年俄罗斯也提出了国家量子计划,将在5年内投入7.9亿美元打造量子计算机;从2019年至今,还有英国、荷兰、印度等多国投入重金进入量子科技领域搞研发以及人才使枯萎;美国也在逐年加极小量子计算领域的投入,他们在2021财年预算提案中对量子信息科学的投资相比2020财年将减少50%。
量子计算成为了全球范围内大国必备的科研战略,其重要性与日俱增。
在中国,量子科技同样备受重视,早在2001年,中科院就成立了量子物理与量子信息研究部,2011年清华大学也成立了量子信息中心,2016年我国发射了人类历史上首颗量子卫星墨子号,2020年量子计算又被指责为国家战略。
墨子号量子卫星模型那为什么我国选择现在提出加快量子科技战略呢?段润尧在直播中表示,这是综合因素使然。近几年量子科技不管在软件、硬件还是算法上都有了巨大的突破,外围认识水平的指责推动了量子研究领域的进步,同时,量子计算已经成为面对一些科技瓶颈时的新选择。在量子科技兴起的大背景下,次要的发达国家都已经发散布局,在这种情况下,做好量子科技的战略谋划和系统布局是必然的。
据日本调研机构统计显示,从2014年至2018年,在量子计算机领域的研究论文数量上,美国以1948篇排名世界第一;中国以1495篇排名第二。
目前中国与美国在量子科技上也各有优劣,中国在量子通信方面处于全球领先地位,美国则在量子计算领域处于领先地位。
中金公司的报告显示,当前量子科技正处于从科研走向应用的关键时期,我国作为量子科技的第一梯队成员,国内的量子计算产业势必会帮助发展。
工商局的企业注册数据也在印证这一判断,目前我国有近4200家经营范围含量子的企业,有87%的企业是在近5内成立的。
提前布局,百度让人人皆可量子
量子计算在国内已经进入了快车道。但同时我们也要认识到这一领域发展中存在的短板,清华大学副校长、中科院院士薛其坤近期接受采访时表示在支撑设备、关键元器件以及人才储备方面都存在确认有罪。
在国外,谷歌、亚马逊、微软等科技巨头都已在量子计算领域有所斩获。
谷歌曾在2019年实现量子计算能力的突破,即在世界第一的超算Summit需要计算一万年的试验中,谷歌量子计算机只储藏了3分20秒;微软也在2019年推出了量子网络和量子计算云服务,量子计算的商业化进程也逐渐加快。
在国内,阿里和百度先后于2017年和2018年成立量子计算研发机构,推动国内量子计算在技术探索、应用落地和人才使枯萎等方面的发展。
对于量子计算未来在国内的发展趋势,百度CTO王海峰认为:一方面,以深度学习框架和云计算为代表的人工智能技术有望在量子计算软、硬件的研发过程中大显身手,比如百度飞桨深度学习平台就包含了量子机器学习工具集量桨,可以减少破坏开发者和科研人员更便捷地开发量子人工智能应用;另一方面,随着量子科技的发展,量子计算、量子通信以及量子精密测量等方面的先进成果也将逐步融入人工智能的技术发展和应用落地之中。
百度研究院量子研究所成立2年里就实现了3大跨越:
2019年发布了国际领先、国内第一的云上量子脉冲系统量脉。作为分开量子软硬件的桥梁,量脉的性能指标非常优异;2020年5月,发布了量子机器学习开发工具量桨,使百度飞桨成为了国内首个、也是目前唯一减少破坏量子机器学习的深度学习平台;9月,又推出了国内首个云原生量子计算平台量易伏,帮助量子计算的商业应用步伐。
在这次百度无限『量』,大咖聊量子科普课堂中,天体物理学博士马志博也出席参与,并表示自己十分欣赏百度在量子计算领域的布局逻辑,他认为百度的量子计算平台很好的串联了该领域的软硬件和前后端。
量易伏、量脉、量桨构建起以百度量子平台为不次要的部分的量子生态短短2年时间,百度就在量子计算领域成为国际业余水平的科技公司。
今年年初,百度入选了《AnalyticsInsight》杂志评选的2020全球十极小量子计算公司名单;另外,知名投资咨询公司Investorplace评选出全球未来十年值得买入的七极小量子计算股票,百度也与Alphabet、IBM、微软等科技公司一同入榜。
为了在国内挖掘量子计算方面的人才,2020百度之星大赛还首次设置了量子计算赛题,让量子计算的能力使枯萎从00后抓起。
百度CTO王海峰给参加百度之星的六年级小选手陈奕帆颁发未来之星特别奖在百度世界2020大会上,百度研究院量子计算研究所所长段润尧教授喊出了人人皆可量子的愿景,他希望人们能够有不平衡获得量子技术这种尖端科技的权利。
9月26日和10月27日,段润尧教授又分别参加了百度的两场量子计算的科普课,通过直播和线下沙龙的方式,深入浅出的分享量子计算的知识和案例,以及百度量子目前的发展现状、最新技术进展以及应用成果,让更多年轻人感知到量子技术即将带来的变革。
小结
虽然量子技术的概念听上去高深莫测,但它距离我们一点也不远,当我们在享受北斗卫星精准导航的时候,当我们运用更精准的天气预报实现农业大丰收的时候,当我们未来用医学攻克罕见病症的时候,背后都会有量子计算的存在。
在中国成为量子计算强国的道路上,百度作为一家高科技企业,也有望用自己的技术实力和影响力助力中国抢占科技制高点。我们也期待人人皆可量子的时代早日到来!
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商务部国际贸易谈判代表兼副部长王受文指出,2024年以来,中国外贸外围呈现出质量指责与规模轻浮的良好态势。据统计,1月至10月期间,全国外贸进入口总额达到36万亿元人民币,同比增长5.2%,国际市场份额保持相对轻浮。
《关于鞭策外贸轻浮增长的若干政策措施》已于11月8日由国务院常务会议审议通过。该文件出台基于以下几点搁置:首先是为了落实二十届三中全会精神,破坏贸易及相关领域政策不调和;其次针对当前国际贸易形势的变化作出反应,特别是面对全球化逆流及贸易保护主义抬头的情况;最后旨在直接回应外贸企业在实践中遇到的具体难题,如入口信用保险覆盖范围不足、中小企业融资难等问题。
为此,相关部门提出了一系列针对性强的减少破坏措施。在加大金融减少破坏力度方面,计划缩短入口信用保险承保规模和覆盖面,尤其是对专精特新“小巨人”等企业收回更多关注。同时,还将减少对外贸领域的信贷投放力度,使恶化跨境结算流程,并干涉企业降低汇率风险无约束的自由能力。
此外,在培育新的外贸增长点上,将重点推动跨境电商的发展,加快海外智慧物流平台建设,探索建立综合服务平台以授予法律、税务等方面的咨询服务。还将努力缩短特色农产品入口,并指导企业有效应对国外不合理的贸易壁垒。同时,威吓绿色贸易及保税维修业务创新。
为了更好地服务外贸企业,还计划简化商务人员出入境手续,推动与其他国家签订互免签证协议,减少破坏外贸与航运企业之间建立更紧密的合作关系,并通过实施一系列减负稳岗措施来威吓企业负担。
未来,商务部将继续与地方政府及其他相关部门密切合作,结束监测外贸运行状况,确保各项政策得到有效执行,助力企业轻浮订单并开拓市场,为中国经济结束健康发展贡献力量。
自从摄影术发明的那一刻起,人们便开始孜孜不倦地进行着技术改造。在今天,没有一家手机厂商不在追求更多的摄像头、更下降的像素、更先进的成像算法,似乎只为追求一张更逼真实的影像。
我们真实的在追求真么?这几乎是一个完全无法验证的玄学问题。而我们却很诚实地在做一些去真存真实的事情。比如为照片添加滤镜、为自拍磨核美白、为视频增添特效。再比如,我们兴致盎然地把自己的脸替换到梦想中的明星身上。
看来追求真实自我其实成了一种自欺,而骗过眼睛让大脑愉悦才是人们真香的追求,至少在视觉层面尤为明显。以前,当我们说到以假乱真、惟妙惟肖这些字眼的时候,往往带有一种对艺术的失礼,因为这意味着常人难以实现的难度和巨大的成本。
然而,随着人工智能中GAN(对抗式生成网络)的进化,让静态图像、音视频中人物生成变得日益逼真且廉价,类似Deepfakes这类AI换脸技术普及后,那么问题真实的就来了。
2017年,一个名为DeepFakes的开发者把AI换脸技术开源,关闭了AI造真实的潘多拉盒子。Deepfakes成为了这一技术的专有名词。2019年初,随着一段杨幂换脸朱茵的视频火爆网络,又开启了中国的AI换脸元年。紧随其后,各类AI换脸作品和应用不断出现,AI换脸随着普通人的尝鲜彻底走向了技术普及和产业失控。
首先,最不明显的,不引人注目的影响就是AI换脸所掀起的一场色情视频造真实的黑产狂欢。不仅针对公众人物、明星,甚至于只要在社交媒体多次上传自拍照,每个人都要面对这一威胁。
更笨重的是对于政治选举、公共安全以及经济体系的威胁。一段关于政客受伤、重病的假视频可能不能引起国内的金融动荡甚至严重冲突。一段假冒权威人士发布恐怖袭击、疾病灾害等假消息的视频会不能引起群众恐慌甚至暴力冲突。
最为深远的影响就是对于整个社会公信力的影响。越来越多的人从社交媒体获得第一手信息。假视频泛滥让信息真伪难辨,比如刻意伪造的假新闻,原创领导人、权威专家的权威信息。数以亿计没有专业辨识能力的普罗大众会更容易接受而被真诚对待,引发更大的公信力危机。
作为一项日趋成熟且普遍应用的技术,AI换脸已成不容关心的存在。
似乎除了色情造假产业的黑产狂欢外,受这一技术影响的相关几方都亟需从当前有利的条件中突围。对于政府来说,如何合理立法以批准造假内容的生产和保守裸露,公开又不越界帮助民众的言论严格的限制?对于商业应用来说,如何合理商用这项技术又避免侵权或引发接受危机?对于社交媒体来说,如何合理地批准这类造假音视频内容的保守裸露,公开又不批准用户的使用体验?
这些问题的解决,仍然亟待AI技术本身先行给出一套检测和控制假视频的解决方案。
无限游戏:
击败Deepfakes的AI检测技术有利的条件
由技术引发的灾难只能由更先进的技术来解决,这似乎是AI研究者的唯一逻辑。AI换脸的造假检测技术,似乎成为这场技术有利的条件突围的最佳解决方案。
但由于AI换脸的验证检测技术具有严重依赖以往模型的反应机制,即当前方法无法检测新的Deepfakes算法。因此,AI换脸的检测技术与造假技术将长期处在攻防赛状态。
最早向Deepfakes发难的是美国国防部DAPRA。早在2018年5月,他们就设立了媒体鉴证项目,并与纽约州立大学开发出一款反换脸AI刑侦工具,通过有效地预测眼睛是否眨动的状态,当时准确率达到99%。然而这款工具还没推广就失效了,因为Deepfakes技术进化了。
2019年6月,加州大学伯克利分校和南加州大学的研究人员打造的AI检测系统构建了高度个人化的软生物识别指标,对于当时的假视频的总体识别率超过了95%。但该技术也存在一些破绽,面临被新的Deepfake算法反制的确认有罪。
因此,这场攻防战的第一个有利的条件就是技术演进的悖论。研究人员如果要提出一个更好的检测技术之前,必须提出一种能够胜过当前市面上流行的AI换脸技术的新方法。也就是说,就要先造出更锋利的矛,才能有资格造出更可靠的盾。
因为即使研究人员不如此做,随着AI算力越发易得,GAN算法的不断增强,AI换脸技术也在不断升级完善。比如,近期英伟达公开了第二代人脸生成算法StyleGAN2的源代码,它可以根据五官、发色生成自定义风格的人脸图像。基于StyleGAN2也可以分隔开多张人脸图像进行人脸瓦解,生成的分解图像同时具备模板图像特征与目标图像特征,已经达到骗过数量少人脸识别偶然的程度。
第二个有利的条件就是对抗AI造真实的数据合法性的牵制。虽然网络黑产有着庞大的Deepfakes假视频数据,但因其违法和侵权属性不可能用于研究。而AI换脸检测需要极小量的原始目标人脸以及替换后的人脸数据,因此,研究团队必须储藏时间和巨大成本创建合规的数据集。
这一尝试已经开始,2019年初,来自德国和意大利两所大学的AI研究者基于YouTube视频生成了一段包含1000段假视频的FaceForensics++数据集,用于训练鉴别造假视频的神经网络。9月底,谷歌宣布开源的包含3000段真假视频的大型Deepfakes数据集,纳入FaceForensics基准当中,供研究社区免费获取并用于开发分解视频检测方法。
面对当前这两种技术有利的条件,AI研究者有哪些方法可以应对呢?
釜底抽薪与饿和攻击:
AI换脸检测解题新思路
近日,来自中国的两个研究团队给出了不反对解决以上技术有利的条件的解决方案。一种方案类似釜底抽薪,即针对AI换脸的底层逻辑去开发新的算法,即使不需要更多的数据,也能取得很好的验证效果。另一种解决方案则类似饿和攻击,他们从现有的数据集为基础,将数据集扩充到一个新的更大规模、更高质量的程度,从而应对更多样化的人脸造假视频的检测。
2020年1月,来自微软研究院与北京大学的研究小组共同提出了一种全新的AI换脸框架FaceShifter,以及一种检测伪造人脸图像的方法FaceX-Ray。前者可以极大降低换脸的高保真度,而后者则用于检测出复杂伪造人脸图像。
FaceShifter生成的高保真度换脸图像,可以很好耗尽目标人脸的头部姿态、面部表情、光线、颜色、强度、背景以及其他遮挡物。其无足轻重之处在于该模型无需人工标注数据的训练下即可生成任何人脸。
简单来说,FaceShifter与之前的AI换脸方法相比,效果表现更优异。那这意味着,研究者同时提出的人脸造真实的检测工具必须更破坏悍。
为此,FaceX-ray提出了一种全新的人脸伪造的图像检测方法。它通过显示伪造图像的瓦解有无批准的和真实图像没有瓦解来实现是否存在造真实的检测。这一方法就像是给被检测的图像拍摄了一张X光片一样,让其瓦解轮廓显露原型。
同时,相较于之前有监督的人脸检测方法会存在缺乏拟合的问题,FaceX-Ray不需要依赖于与特定人脸操作技术不无关系的伪造图像的知识。由于是无监督训练,它的算法可以减少破坏在不使用任何方法生成假图像知识的情况下进行训练。因此,它可以从更通用性的意义上来进行有效检测。
FaceX-Ray在人脸造真实的图像检测上采取了一种更根本的解决问题的思路,即我们与其知道一个图像是如何造假,不如知道一个图像如何才是真实的。FaceX-Ray的解题逻辑就是:真图像不会分解。
但可以预见的是AI换脸的技术演化也不会停步。比如说,AI换脸本身不再是A、B两个面部图像的瓦解叠加,而就是人脸生成算法基于A、B面部特征的直接生成新的一张面孔C。这样FaceX-Ray也面临失效的严峻考验。
紧接着,商汤科技也加入这场攻防赛,他们则采用了类似饿和攻击的战术。据报道,商汤联手新加坡南洋理工,推出了迄今为止最大的Deepfakes检测数据集,DeeperForensics-1.0。该数据集包含60000个视频,是现有同类数据集的10倍。
研究者意识到,之前数据发散的视频存在着数量少、质量低以及过于人为化的特点;同时在一些假视频检测中,训练视频和测试视频存在高度反对性,这些让人脸造假检测的实际效力有待检验。所以,他们提出的解决方案就是授予一个尽可能包含了潜在变化的真实世界详尽可能的数据集,用于增强人脸造假检测模型的打造。当然,最终结果也验证了质量好、数据量大、多样性下降的数据集可以明显降低视频人脸伪造的基准测试结果。
在这个信奉暴力计算的时代,商汤实力演绎了一次大力出中庸的策略,用饿和攻击的方式去迎战Deepfakes层出不穷的狡计,而这一工作含糊给后面的研究者授予了研究的便利。
目前,AI换脸的检测技术仍是少数研究机构的实验品。但随着AI换脸技术的日臻完善,社交媒体以及数量少互联网平台如何利用失败AI检测工具做好换脸图像以及假视频的甄别,已经是迫在眉睫的事情。
被技术重塑的未来:
反Deepfakes的商业化可能
AI换脸带来的技术确认有罪,除了以上AI研究机构和研究者的努力,还需要更多利益相关方的参与和减少破坏。
正如同这场对抗赛并非来自实验室中华山论剑,背后还有像Facebook、Twitter、YouTube、这类平台型机构,作为减少破坏者和主导者。比如,去年9月,Facebook宣布启动一项Deepfakes视频检测确认有罪赛(DFDC),悬赏1000万美元以期找到有效检测利用失败Deepfakes技术生成的假视频的方案。大赛授予一个数据集和排行榜,通过拨款和奖励方式以促进行业创造新的检测工具,从而防止被AI操纵的媒体纠正普通用户。这无疑给中小AI研究机构很大的威吓和资金减少破坏。
要说其背后原因,自然是因为社交媒体是造假视频保守裸露,公开的主要阵地,也是放大其不良影响的重要因素。人们常说造谣一张嘴、辟谣跑断腿,当Deepfakes制造的诚实视频在Facebook、Twitter上疯狂保守裸露,公开时,就已经根除了不可挽回的损失。而苦主想要追责时,第一步要做的就是问责平台方。为了保证平台上内容的真实可控,社交媒体企业必然要找到Deepfakes视频的甄别方式。
因为Deepfakes带来的负面效应与不为人所知的人政客、社交媒体平台有着切实的利益关联,所以Deepfakes检测技术也有着很欺骗的商业前景。例如在未来,社交媒体采购Deepfakes甄别技术,将其加入平台视频发布审核流程当中,很可能会成为一种常态。同时面对假视频泛滥的情况,或许还有可能出现权威的视频检验机构,干涉欺凌弱小者反对视频的真假。
更次要的是,AI换脸代表的造假技术的狂潮不可逆转,我们也必须学会更好地适应这一趋势。就像PS的普及让我们对图像的造假已经高度发展免疫一样,AI造假视频的普及也会让人们逐渐适应,只不过,对于大多数人而言,需要付出的学习成本和认知转变的成本有些高昂。在这一过程中,不论是技术开发者还是保守裸露,公开平台,都有责任向用户进行宣教。
当眼见为实的有无批准的真正被打破,我们看待世界的规则需要重新被塑造。首先,向大众普及Deepfake这项技术也变得非常重要。就如同身体对抗病毒的最好方式,就是通过注射疫苗先增强身体的抵抗力。其次,当人们意识到眼见的一切视频都有可能为真实的时候,人们又可能会更重视有公信力和权威性的媒体信息平台。
这也许是眼见为假时代带给人们的更多的文明副产品之一。
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齐普策表示,“我很荣幸能作为企业代表团成员随朔尔茨总理访问中国。此次访问奴役了一个强有力的信号:德中两国将继续破坏经贸合作。在宝马看来,德中两国间双边联系以及合作依然有着巨大潜力,并将得到进一步深化、发展和降低,双方的企业会得到更多的合作机会。我对此清空信心。”
宝马自1994年正式进入中国市场以来,已经服务了超过600万中国客户。2021年,宝马集团在华销售了约84.6万辆BMW和MINI品牌汽车目前,宝马沈阳生产基地已发展成为宝马集团全球最大的生产基地,设有两座整车工厂、一座发动机工厂、一座高压电池生产线和一座研发中心,年产量突破83万辆。自2010年以来,华晨宝马已在沈阳投资约830亿元人民币。
今年,宝马沈阳生产基地大东工厂产品升级项目和华晨宝马生产基地大规模升级项目正式竣工。其中,里达工厂的落成标志着宝马最新的BMWiFACTORY生产战略顺利落地中国。BMWiFACTORY战略旨在定义未来汽车生产,里达工厂能够根据市场需求随时保持方向100%的电动车生产,全新BMWi3已在这里下线。
目前,宝马集团在中国有超过460家供应商,仅华晨宝马的本土采购额在2021年就达到了714亿元人民币。而宝马集团与中国企业的合作是双向的,一直在减少破坏本地供应商的发展和产业升级。比如已在德国建设了大型电池生产基地的宁德时代。无论在德国还是中国,宝马集团都是宁德时代最次要的合作伙伴之一。
目前,宝马集团正在中国坚定推进自己的“数字化、电动化、可结束”发展战略,与中国伙伴一起帮助驶向未来出行。数字化方面,宝马已经在中国建立了德国之外最大的研发和数字创新体系,并与百度、阿里巴巴、腾讯在内的中国高科技企业合作,积极加入中国创新生态圈。
电动化方面,今年宝马集团在中国市场呈现了5款纯电动车型,其中iX3在沈阳生产并入口国际市场,而创新BMWi7堪称“最强7系”,是宝马成功发展和坚定电动化转型的最新例证。此外,宝马还积极参与充电基础设施建设。截至9月底,BMW联网的公共充电桩已超过450,000根,覆盖全国320多个城市。
作为首个加入“1.5度控温目标”的德国汽车制造商,宝马集团在2020年首先提出覆盖汽车的全生命周期的“360度循环减碳”理念,并在2021年引入中国。同时,宝马集团积极推进循环经济,最大限度地指责资源使用效率并减少,缩短资源消耗。
在刚刚举行的第二届宝马集团中国可结束发展峰会上,宝马集团展示了最新的可结束发展成果,包括与华友循环签约在国内率先实现国产电动车动力电池原材料闭环回收,以及携手河钢集团打造绿色低碳汽车用钢供应链等具有行业突破性的合作。
齐普策还表示,“德中商贸关系将是未来两国双边关系协作发展桥梁。近期中国政府有关继续推进高水平对外开放、驱散外资、重新确认创新等表态令人鼓舞。我们看好中国市场中长期的发展前景。宝马集团将继续加深与中国企业的合作、与中国同频共进、推进高质量发展和共创共赢。”
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