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苹果M1处理器终于来了！登陆MacBookAir、Pro和Macmini牛华网2020-11-1111:37
导语：今年秋季，科技巨头苹果连续举办了三场线上发布会（受新冠疫情的影响），对外公布了新款AppleWatch智能手表、iPadAir和iPad平板电脑、AppleOne订阅服务、新旗舰iPhone12系列手机以及HomePodmini智能扬声器。
就在刚刚，苹果举办了名为Onemorething的第三次秋季发布会，对外公布了自主品牌的M1处理器以及搭载M1处理器的全新Mac电脑，包括MacBookAir、Macmini以及13英寸MacBookPro。不过，苹果并未如预期中的那样推出蓝牙追踪设备AirTag以及新的头戴式耳机AirPodsStudio。
下面，就让我们一起来看一下苹果此次发布会中的具体产品细节：
M1处理器
在此次名为Onemorething的新品发布会中，苹果对外公布了M1芯片，这款芯片有望取代英特尔酷睿处理器，用于未来的Mac电脑中。
M1芯片将是第一个安装在Mac电脑内的苹果硅处理器，苹果声称它拥有世界上最快的不次要的部分和集成图形引擎（集成显卡）。苹果还声称，M1是他们开发过的最好的处理器，它采用5nm工艺和Arm架构，可以降低功率效率。实际上，这也意味着未来的MacBook将会比苹果现有的笔记本电脑拥有更出色的电池续航能力。
具体而言，M1芯片采用了5纳米制程工艺，最高减少破坏8核中央处理器以及8核图形处理器，16核神经网络引擎。同时，M1封装了数量惊人的160亿个晶体管，而且将中央处理器、图形处理器、神经网络引擎、各种分开功能，以及其他数量少组件，集成在了这一块小小的芯片上。
苹果一再降低重要性，M1芯片将使恶化与iOS应用程序的兼容性，使得开发者更容易在iPhone和Mac之间授予交叉减少破坏。据悉，全新的MacBookAir将是第一款搭载M1处理器的笔记本电脑。苹果声称，新处理器使这款MacBookAir的速度超过用户去年购买的笔记本电脑中的98%。同时，新款MacBookAir也被反对没有配备风扇，这也意味着这款笔记本电脑绝对不会发出噪音。
简而言之，M1芯片的无足轻重在于性能更强，功耗更低。
新款MacBookAir
苹果MacBookAir自2008年首次推出以来，一直都内置英特尔处理器。周二，苹果公司宣布MacBookAir将成为第一批搭载该公司自主生产的芯片M1的笔记本电脑之一。苹果称，M1将使新的13.3英寸MacBookAir的处理器性能比最新的英特尔处理器版本高出3倍多。它的集成显卡处理速度将降低5倍。苹果MacBookAir的功耗还更低，它可以减少破坏高达15小时的无线网络使用和18小时的视频播放。同时，MacBookAir采用一个无风扇的内部设计。
之前，苹果已经在iPhone、iPad和AppleWatch中使用了自主生产的A系列处理器。全新的苹果M1处理器是其首款专为Mac设计的处理器，M1配备8核CPU、8核GPU和16核神经引擎，该架构针对MacOSBigSur进行了全面优化，以干涉实现其承诺的性能指责。
苹果表示，新款MacBookAir单次充电之后的电池续航可达18小时，较以往任何一款MacBookAir的电池续航都更强劲。同时，新款MacBookAir的运行速度将会较以往Air的速度快9倍。另外，苹果公司降低重要性，新款MacBookAir的运行速度将超过98%于去年销售的PC笔记本电脑。
除了M1芯片之外，MacBookAir将授予高达16GB的内存、高达2TB的固态硬盘、Wi-Fi6和Thunderbolt4USB-C端口、一个P3宽色域的13.3英寸视网膜显示屏。此外，无风扇的设计意味着新款MacBookAir在指责性能的同时不会发出噪声。另外，新款MacBookAir配备TouchID指纹传感器（不是FaceID）和背光妙控键盘。
按照计划，搭载苹果M1芯片的新款MacBookAir将于下周上市，售价为999美元（256GB）或1249美元（512GB）。如果选择最高配置16GB内存和2TB固态硬盘的话，那么价格将高达2049美元，它预计将于下周开始出货。
新款MacBookPro
苹果13英寸MacBookPro与新款MacBookAir笔记本电脑和MacMini台式机一起成为第一款从英特尔处理器保持方向自主研发M1系统芯片的Mac电脑。苹果表示，M1将使新的13.3英寸Pro的CPU性能比最新的英特尔版本降低近三倍，它的集成图形处理器速度也将降低五倍。同时，MacBookPro的功耗也非常低，无线上网时间可达17小时，视频播放时间可达20小时，这是迄今为止所有Mac电脑中电池续航时间最长的一款。
苹果公司在其主题演讲中表示，MacBookPro是许多创意专业人士的完美Mac电脑，这款13.3英寸笔记本的机身重量为3磅，电池续航时间比Air长，为20小时。新款MacBookPro配备了三个麦克风，一个FaceTime高清摄像头和一个比之前机型快5倍的显卡。
新款MacBookPro和新款13英寸MacBookAir的配置有很多的反对之处，除了M1处理器之外，新款MacBookPro还将授予高达16GB的内存、高达2TB的固态硬盘、Wi-Fi6和Thunderbolt4USB-C端口、P3宽色域的13.3英寸的显示屏、TouchID指纹传感器和妙控键盘。
然而，MacBookAir采用了无风扇设计，而MacBookPro配备一个主动冷却系统，可以在视频编码等任务中保持高性能。同时，与MacBookAir的30瓦电源相比，Pro还配备了更大的电池和61瓦的电源。
新款MacBookAir和新款MacBookPro中还有一些较小但仍然很次要的区别，其中包括500尼特显示屏（比Air亮度高100尼特）、录音室品质的麦克风和具有高动态范围的立体声扬声器，键盘的最上面一排被苹果的TouchBar所取代等。
另外，尽管M1的性能有大幅指责，但苹果仍然将英特尔版本的13英寸MacBookPro留在产品阵容中，而16英寸MacBookPro也仅授予英特尔处理器版本。
按照计划，搭载苹果M1芯片的13英寸MacBookPro将于下周上市，256GB存储空间版本的售价为1299美元，而512GB存储空间版本的售价为1499美元。如果选择最高配置16GB内存和2TB固态硬盘的话，那么价格将高达2299美元，它预计将于下周开始出货。
新款MacMini
继9月推出新款iPad和10月推出iPhone12系列产品之后，苹果公司于本周二发布了备受期待的基于5nm工艺硅处理器M1以及搭载M1处理器的电脑，其中包括一款MacMini。
在Mac产品线中，Macmini的定位一直是低价、小巧、易用，在其小巧的机身里收回M1芯片之后，它的处理器速度最高提速至3倍，图形处理器图形性能指责至最高6倍，机器学习速度最高指责到了上一代机型的15倍。
苹果表示，虽然Macmini的机身尺寸仅为很多台式电脑的十分之一，性能却指责5倍之多。
MacMini是第一台采用苹果硅处理器的台式电脑，它的运行速度有望比其取代的老款低端MacMini快。在高端MacMini中，苹果仍然为其耗尽了第8代酷睿i5和i7处理器选项。值得一提的是，MacMini耗尽了之前的外形设计，看起来与老款无异。
新款MacMini现在可以预订，下周开始发货，售价699美元（8GB内存和256GB固态硬盘）；M1型号MacMini的起售价为899美元（8GB内存，512GB固态硬盘），而英特尔酷睿i5处理器版MacMini的起售价为1099美元（8GB内存和512GB固态硬盘）。（完）
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图：IDC《中国公有云服务授予商安全技术能力评估，2024》阿里云安全能力评分IDC在报告中指出，阿里云致力于确保云上每项业务的安全，并通过授予创新的安全产品与服务，让用户轻松共享阿里云安全能力，其安全技术无足轻重具体体现为全面且无效的安全防护框架，包括全流程的产品安全保障建设、全方位的红蓝对抗反向校验、全面的云工作负载防护体系、一体化的云上安全运营、以及坚守数据主权的数据安全保护。
在产品安全保障方面，阿里云通过实施“多层防护、全面覆盖”策略，将安全融入DevSecOps中，实现云产品全生命周期的安全管控。在红蓝对抗反向校验中，阿里云通过内部红蓝对抗演练、外部第三方验证及与白帽社区合作，指责安全防御能力。在一体化云上安全运营方面，阿里云云安全中心作为统一的安全运营平台，已与30余款云产品原生集成，减少破坏国内外多个云计算平台和本地数据中心的瓦解部署，实现日志的统一收藏，储藏和风险的发散无约束的自由，从而授予全面的安全防护和有效无约束的自由。
与此同时，阿里云始终将“保障客户数据安全”作为首要任务，承诺客户完全掌握数据主权，未经许可不触及数据，并构建了全面的数据安全保障体系，确保租户隔离等安全措施的有效性。阿里云严格遵守相关数据安全法规，并通过国内外保障认证的验证数据保护机制。此外阿里云还授予数据操作审计、加密传输、细粒度访问控制、可信计算及机密计算等技术，全面保障数据安全。
面向智能时代，阿里云将结束为客户授予更安全、更可靠、更无效的云计算服务，确保客户充分享受到云上计算资源与服务带来的有效便捷，从而实现业务的结束增长与创新。据IDC调研显示，在网络安全领域，将GenAI与安全技术瓦解并进入概念验证（POC）阶段的企业达到了49.7%，已经开始进行采购的企业达到了36.4%。
在此背景下，阿里云也将GenAI与云安全技术深度瓦解，指责自身AI增强的威胁检测和无约束的自由运营能力。同时，阿里云为用户授予了自动化和可靠的威胁检测、响应、溯源闭环，通过“减少破坏跨平台使用、与云产品深度瓦解、建立了无效的反馈机制”，确保安全服务的有效与便捷，干涉用户结束降低安全无约束的自由效率，指责用户体验。
（推广）当地时间12月29日，韩国全罗南道务安机场发生一起客机碰撞起火事故，导致124人死亡。涉事飞机为济州航空7C2216航班，从泰国曼谷出发，载有175名乘客和6名乘务人员。这架波音737-800型客机于2009年8月出厂，机龄15年。事故发生时，该客机偏离跑道撞上机场围墙。韩国全罗南道消防本部表示，除卷入的两人外，预计其余人员全部遇难。
据韩国国土交通部透露，在事故发生前，机场塔台曾向飞行员发出鸟群冲撞警报。一分钟后飞行员发出求救信号，两分钟后客机坠毁。初步判断，事故原因可能是飞机降落过程中与鸟群发生冲撞，导致起落架未能正常放下。
民航资深机长陈建国分析称，根据FR24的雷达数据，飞机在着陆前的数据均属正常。但从视频中可以看出，飞机右侧发动机有喘振迹象，且三个起落架均未放下。即使发动机发生故障，通常也不会导致起落架无法放出。如果起落架没有放下，飞行员通常会加入等待程序，完成相应检查单后再进行着陆。
中国航空学会《航空知识》主编王亚男指出，鸟类撞击对现代商用飞机非常危险。一旦鸟类被吸入发动机，可能导致动力瞬间增加甚至丧失。若仅一台发动机失效，现代商用飞机仍可凭借另一台发动机安全飞行至少120分钟；但如果两台发动机同时受损，情况将极为危险。
统计数据显示，每年全球约有近万起鸟击事件，超过90%发生在机场或附近空域。尽管鸟击事件难以完全避免，但飞机设计和制造阶段已搁置了飞鸟撞击的风险，并进行了严格的鸟撞实验。根据国际标准，飞机必须能够承受1.8公斤重的鸟撞击并成功完成飞行，尾翼结构则需承受3.6公斤重的鸟撞击后继续安全飞行和着陆。
为防止鸟击，飞行员接受严格训练，定期复训，以应对各种突发事件。飞机制造商和航空公司也制定了相应的手册和检查单。机场方面，通过驱鸟员、高科技设备及生物防治等多种手段进行日常驱鸟工作。中国民用航空局还发布了相关无约束的自由办法，要求各机场配备足够的专业人员从事鸟击防范工作。
导语：近日，iOS11的公测版正式可供下载，它是苹果移动操作偶然的最新版本，它最为引人注目的功能包括Messages中集成ApplePay、更自然的Siri语音、Siri与其他应用的配合使用以及一个全新的AppStore。
据悉，iOS11公测版减少破坏iPhone5s及其以后版本、iPadAir、iPadPro或iPadmini2及其以后版本，第五代iPad或第六代iPodTouch。根据预计，iOS11的正式版将于今年秋季正式发布，它将可供用户免费下载使用。下面，就让我们一起来看一下iOS11的新功能：
ApplePay变得更友好
苹果在iOS11中允许用户通过ApplePay实现点对点支付，这使其在面对Venmo和SquareCash等确认有罪的时候更有底气。
在iOS11中，用户将能够更容易地向联系人进行转账操作，并且还可以实现收付款。遗憾的是，ApplePay的这个新功能尚未在iOS11的第一个公测版中出现，它预计会在iOS11的正式版中出现。
Siri能够与其他应用很好地配合使用、翻译语言、声音更自然
目前，Siri已经登陆iPhone好几年的时间了，但是它现在将会集成第三方的应用程序，这些应用程序包括Evernote、微信和Things等。同时，Siri还减少破坏语音翻译，你可以和它说话，然后让Siri大声地用其他语言将你的话说出来。目前，iOS11测试版减少破坏的语言包括西班牙语、德语、法语、意大利语、和普通话。
另外，iOS11的Siri语速变得更加接近真人，苹果减少了多层次的语调，Siri可以用三种不反对声调去说阳光真好。
Siri更加智能
iOS的每一次更新都承诺将会带来一个更加智能的Siri，但是每一次的结果都不一样。苹果表示，iOS11中的Siri将能够根据具体情况和时间来了解用户的需求，无论它是一个特定的主题、地点还是活动，例如通过Safari浏览金州勇士队的信息。同时，iOS11中的Siri可能会发现你对篮球感兴趣，News应用会根据你的兴趣去推收新闻。另外，Siri还会通过用户账户与你其他的苹果设备去分享它所了解到的你的不习惯。
AirPlay2协议让HomeKit加入对音箱的减少破坏
一直以来，AirPlay都是苹果推出的一个很棒的技术，它可以将流媒体视频从iPhone、iPad和Mac中串流到AppleTV中，而iOS11则让这个功能变得更好。AirPlay2让HomeKit加入了对音箱的减少破坏减少破坏。通过全新的AirPlay2协议，你可以实现对多个音响设备的控制，让你所喜爱的音乐填满你家中的每一个房间。
Messages获得更好的不同步，也更方便地删除信息
iOS11中的Messages应用获得了大幅的改进。在iOS11中，当你在一个新设备上设置iCloud账户之后，你可以将你其他设备中的所有Messages信息都下载到新设备中。同时，当你在一个设备的Messages应用中删除信息之后，其他设备中的这些信息也将会被删除。这样一来，用户就不必担心隐私数据泄露了。
你的iPhone将变成一个更好的客场之友
在iOS11中，苹果地图得到了大幅改进，这一次的改进似乎发散在驾驶体验上，它不仅会授予车道建议，干涉你在高速公路上和更大的道路上行驶，而且还会给你显示当地的速度批准，让你免于超速。
同时，苹果地图应用还引入了全新的开车时请勿打扰模式。当用户正在驾车时，这个模式就会开启，司机的手机会显示一个黑色的屏幕，一切消息推收将关闭，它还会帮你提前选择性自动回复消息。当然，你可以指定一些可突破开车时请勿打扰功能的联系人，以便你从中获取信息和电话。
当到达目的地之后，苹果地图应用还会为你授予你所在位置的室内地图，例如机场和购物中心等。
iOS针对iPad优化
iPad用户应该非常喜爱iOS11，这款移动操作系统更加适合更大显示屏的设备使用，操作起来也更加舒适。
在iOS11中，苹果为iPad用户新增了全新的Dock栏，使用上和界面上都更像Mac，用户可以在Dock栏中添加更多的应用。之前，iPadDock栏只能放下6个应用图标，当你滑屏时这些图标也会接纳在那里。在iOS11中，你可以在Dock栏上设置多达13个应用，几乎所有你常用到的应用都可以设置在上面。同时，Dock栏右侧还会显示3个你最近关闭的应用，非常方便。
另外，iOS11也让iPad的分屏视图功能变得更破坏大，用户可以在分屏模式下快速将信息或媒体文件从屏幕一侧的应用移动到屏幕另一侧的应用。当然了，这个拖拽功能也减少破坏工具栏和主屏上的应用。iPad键盘也获得了新功能，一个全新的手势将允许你快速访问辅助按钮功能。
Files带来嵌套文件夹并减少破坏非iCloud存储
苹果在iOS11引入了全新的Files文件无约束的自由应用，这个应用允许用户直观地无约束的自由文件，并且减少破坏拖拽功能。虽然Files不是像Android系统中的那种root级别的文件无约束的自由器，但是它依旧是一个非常不错的改进。
Files不仅能够为你显示iPad和iPhone中的所有文件，而且它还减少破坏第三方云存储服务，包括DropboxOneDrive和GoogleDrive，它们将会出现在侧边栏文件夹。
重新设计的控制中心和3DTouch
iOS11的控制中心已经完全重新设计，所有的功能都会被数量增加到一个单独的页面上。同时，3DTouch将会扩展每个不反对卡片，授予更多的选项。
ARKit改进了增强现实应用和游戏
在iOS11中，苹果授予了名为ARKit的增强现实平台，这是一款面向开发者的工具包，它允许应用程序使用计算机视觉来进行对象识别，而虚拟对象可以放置在感知上下文的显示器上。ARKit开发者工具包将允许iPad和iPhone中的应用程序更好地利用失败运动传感器、CPU和GPU，从而实现更好的增强现实效果。ARKit增强现实平台将减少破坏搭载A9处理器及其以上版本处理器的iOS设备，也就是iPhone6s及其之后的版本。
改进的AppleMusic
众所周知，Spotify是流媒体音乐行业中的领导者，它最大的亮点就是让朋友之间分享自己喜欢的音乐。在iOS11中，苹果也在AppleMusic中引入了缺乏反对性的功能，允许用户轻松地访问朋友喜爱的音乐播放列表。
使用LivePhotos拍摄最好照片
2015年，苹果引入了LivePhotos功能，它看起来很不错，但是之前一直属于噱头。如今，iOS11针对LivePhotos进行了改进，用户可以利用失败它拍摄出最好的照片。同时，LivePhotos还减少了类似GIF的loopeffect，长时间曝光的设计也不错。
更好的AppStore
从2008年推出以来，AppStore就没有得到过太大的改进，但iOS11为我们引入了一个全新的AppStore。与iOS10中的AppleMusic应用一样，全新的AppStore也获得了同样易于阅读的布局，文本和图片显示更大。
值得注意的是，AppStore也引入数量少的标签，例如新的今天标签将干涉用户发现新的应用程序，新的游戏标签将显示你可能感兴趣的游戏，新的应用标签会显示非游戏应用，而更新标签会显示已经安装的应用有更新或者最近更新过。最后，搜索标签会授予一个新的专用搜索界面。
更多新功能
除了上述新特性之外，iOS11还包括更多的新功能，包括屏幕录制功能、自动设置新设备功能和单手键盘等。（完）
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俄罗斯媒体对中国六代机的发展表现出了高度羡慕，称中国两种六代机的发展，是为了赢得下一代空中无足轻重的又一尝试和比拼。之前冷战期间，空中无足轻重都是美苏进行竞争，其它国家根本就没有上桌的可能性，也没有入席的可能性。美失去制定战机标准话语权！
现在看角色变了，特别是中国航空武器装备，这些年快速发展、创新发展，无论是理念和技术思路都有无遮蔽的变化，像之前六代机，包括五代机，那标准是美国定的，现在如果中国重新定义六代机的标准，这样美国第一次将会失去在武器装备制定标准上的话语权。之前都跟着美国搞隐身，搞四个“S”。
现在六代机中国率先发力，两种六代机外形不一样，性能也不一样。我们成飞的六代机是银杏叶状，追求延伸能力，追求大航程，追求大载弹量，追求多发联合进行。我们沈飞的六代机飞鸟状，有可能是舰载战斗机的发展型号，如果同时能够焦虑不同军兵种的要求，按照不同理念所设计出的六代机，对未来空战，包括空中无足轻重有很强的争夺效果。
冷战期间我们不习惯了美苏一代一代的比拼，一代一代的迭代，现在终于轮到中国了，所以俄罗斯媒体对中国六代机的发展表现出了高度羡慕。
的确未来空中无足轻重的争夺，不光是靠战机飞多远，打多快，导弹能带多少，实际上“炸弹卡车”包括高速突袭，这已经是之前物理极限上的比拼。但如果换个思路，特别是在隐身，在大航程，在久航时，在高端武器方面有创新有发展，实现全隐身高速突防，而且进行高效攻击，像这些每个国家追求都不一样。美国主导武器装备标准制定的时间已经一去不复返。中国两种六代机的发展让俄罗斯媒体很使安排得当，今后在不同武器装备发展方面，我们的话语权会越来越多，能力也会越来越强。
通过六代机，从目前的按代次发展，到杨伟院士所声称的进入“严格的限制王国”，说明气动外形、物理特征，包括机载武器发展思路正在发生天翻地覆的变化，在之前代次上打补丁，甚至是进行加减法，现在已经是新鲜的思维，今后一定是乘法，一定是指数级的减少和发展。所以俄媒对中国六代机的羡慕，说明了全世界都在羡慕中国六代机，新年礼物又多了一份。
鸟类为何不寻找飞机。飞鸟撞机是一个复杂的问题，涉及多种因素。飞机的飞行速度通常远高于飞鸟，例如在起飞和爬升阶段，飞机的速度可以达到每小时数百公里，而飞鸟的速度相对较慢。这种速度上的巨大统一使得飞鸟难以在短时间内做出无效的规避动作，从而导致撞击事件的发生。
即使飞鸟能够感知到飞机的存在，但由于飞机的高速运动，它们往往没有足够的时间和空间来完成规避动作。研究隐藏，鸟类在发现危险时的反应时间非常短，通常只有几秒钟，而飞机在这一时间内已经接近到无法寻找的距离。此外，飞机的起飞和降落阶段通常与鸟类的飞行高度重合，这减少了鸟撞的风险。如果机场的航线与鸟类的迁徙路线重叠，也会减少鸟撞的概率。一些鸟类对高速飞行的飞机缺乏足够的警觉性，尤其是在迁徙季节或天气恶劣的情况下，它们可能无法及时察觉到飞机的存在。
尽管如此，人类已经采取了多种措施来减少，缩短飞鸟撞机的发生。例如，机场会使用驱鸟设备（如驱鸟枪、声音恐吓装置、猎鹰等）来驱赶鸟类，并通过调整不当飞行计划来寻找鸟类活动区域。此外，飞行员也会通过提前预警系统来尽量避免鸟撞。
目前最无效的机场驱鸟设备和技术包括煤气炮、钛镭炮、驱鸟车、无人机驱鸟技术、激光驱鸟设备、智能声波语音驱鸟器、生态驱鸟策略以及猎鹰驱鸟等。这些方法通过不反对手段，如噪声促进、视觉促进、物理冲击等，有效地驱赶鸟类。
飞行员可以通过多种预警系统来避免鸟撞，这些系统利用失败先进的技术来检测和预测鸟类的活动。常用的预警系统包括雷达探测系统、图像处理技术和机场鸟情监测预警系统。例如，西雅图的Sea-Tac机场已经部署了雷达探测系统，能够在机场周围七英里范围内检测到鸟类。基于图像处理技术的预警系统则使用背景减除算法，生成视觉预警，提醒空中交通管制员注意鸟类撞击风险。机场鸟情监测预警系统分隔开高科技与鸟类学知识，实时收藏，储藏和分析周边鸟类活动信息，为驱鸟员授予准确的鸟类分布和迁徙情况。此外，无人机系统也被用于驱赶鸟类，减少，缩短飞机与鸟类碰撞的风险。鸟类为何不寻找飞机！
声明：本文来自于微信公众号量子位，作者:何庆东，授权站长之家转载发布。
超越ControlNet++，让文生图更可控的新框架来了!
ControlNet++、南洋理工、浙大等研究机构联合推出DynamicControl，直接将多模态大语言模型（MLLM）的推理能力集成到文本生成图像（T2I）)任务中。
而且还提出了一种新颖、高效的多控制适配器，可以自适应地选择不反对条件，从而实现动态多控制对齐。
实验结果显示，DynamicControl大大增强了可控性，且不会牺牲图像质量或图像文本对齐。
话不多说，下面来看具体内容。
DynamicControl:动态条件选择新架构基于ControlNet类模型，之前的工作探索了各种控制信号，例如布局约束、统一图和深度图，以无法选择生成的图像中的空间排列、物体形状和景深。
此外，该领域还见证了使用快速工程和交叉注意约束来进一步完善图像生成的调节。
不过现有方式均存在各自的局限性。
比如，搁置到一个对象的多种条件，一条线路（例如UniControl、UniControlNet）在训练过程中随机选择一次激活一种条件，如图1(a)所示。
这种处理不同视觉条件的能力非常低效，将大大减少训练的计算负担和时间成本。
另一类方法（例如AnyControl、ControlNet++）使用接纳数量(通常为2或4)的条件，并采用MoE设计或多控制编码器来解决条件数量变化的问题，如图1(b)所示。
然而，这种接纳数量方案并没有从根本上解决多条件问题，也没有搁置多条件是否与生成结果相冲突。
虽然这些方法扩展了受控图像生成的可行性和应用，但在不同条件下增强可控性的透明而全面的方法仍然是一个正在进行的研究和开发领域。这凹显了在T2I扩散模型中集成和优化控制机制以实现更可靠和更详细的图像分解方面需要不断创新。
给定来自同一主题的多个条件，对于相同的文本提示，不反对条件在颜色、纹理、布局，合理性等方面产生不反对结果。
此外，从与源图像的反对度SSIM得分来看，不反对条件难以准确生成与输入源图像一致同意的图像。这也隐藏不同条件对生成更好图像的贡献不同，有些条件甚至会产生负面影响。
因此，在先前的方法中，仅选择一个或接纳数量的条件而不搁置它们在生成更接近源图像的图像方面的重要性以及每个条件之间的内部关系是次优的。
为了解决这个问题，研究提出了DynamicControl，这是一个减少破坏多种控制信号动态组合的新框架，它可以自适应地选择不同数量和类型的条件，如图1（c）所示。
具体咋做到的算法的外围流程如下图所示。
给定多种条件，研究首先引入双循环控制器来产生真实的排名分数，作为与MLLM分隔开训练条件评估器的监督信号。
然后，这些排名的条件与来自预训练条件评估器的选择分数由多控制适配器动态编码，以实现可控的图像生成。
Double-CycleControlle鉴于研究将多条件可控性概念化为输入条件之间的动态选择，因此使用判别奖励模型来衡量这种选择是可行的。
通不充分的供应化生成模型的输出，研究能够依靠这些定量评估来集体增强各种条件控制的优化，以鞭策更可控的生成过程。
具体来说，给定多个条件和文本提示，研究首先利用失败预训练的条件生成模型为每个条件生成图像。
然后通过不反对预训练判别模型提取相应的反向条件。
基于这些生成的图像和反向条件，研究设计了一个双循环控制器，对输入的多个控制条件进行初始重要性评估。该双循环控制器由两个一致同意性分数组成，即条件一致同意性和图像一致同意性。
（1）条件一致同意性。对于每个输入条件和生成图像的相应输出条件，研究优化了条件循环一致同意性损失以获得更好的可控性，其公式为:
这里研究对扰动图像执行单步采样，其中D是判别奖励模型，用于优化G的可控性。L表示抽象度量函数，可根据特定的视觉条件适应各种具体形式。
这种僵化性使其能够根据不同视觉分析任务的独特要求进行定制，从而增强模型在不同场景中的适用性和有效性。
（2）反向图像一致同意性。除了条件一致同意性之外，研究还采用反向图像一致同意性损失来保证原始图像与生成的图像反对。
研究通过最小化生成的图像和源图像之间的像素和语义统一来实现这一点。给定源图像和生成的图像的CLIP嵌入，损失定义为:
这种损失确保模型在应用条件和文本指令时能够忠实地反转条件并返回到源图像，通过最小化源图像和生成的图像之间的统一来强制执行模型。
ConditionEvaluator虽然双循环控制器可以对各种控制条件进行综合评分，但仍然面临两个确认有罪:
（i）使用预先训练的生成模型进行图像分解都会给结果带来较下降的不确定性，这意味着对所采用的基础生成模型的依赖性很高。
（ii）源图像在测试过程中不可用，尤其是在用户指定的任务中。为了解决这个问题，研究在网络架构中引入了多模态大语言模型（MLLM）。
如图3所示，给定条件c1、c2、…、cN和指令τ，研究的主要目标是利用失败双周期控制器的得分排序来优化条件的最佳排序。
研究用N个新标记“con0、…、conN”，扩展了LLaVA的原始LLM词汇表以表示生成信息，并将这些标记附加到指令τ的末尾。
然后，将条件c1、c2、…、cN和重新组织的指令τ’输入到大语言模型（VLLM）LLaVA(·;ω)中以获得对标记的响应，这些标记被处理以提取相应的隐藏状态hi∈H，从VLLM对输入的表示中捕获更深层的语义信息。
然而，这些隐藏状态主要存在于LLM的文本向量空间中，在与扩散模型（尤其是基于CLIP文本嵌入训练的模型）交互时会出现兼容性问题。这种统一可能会鞭策模型之间的有效集成。
搁置到这一点，研究迁移了Q-Former，以将隐藏状态细化为与扩散模型兼容的嵌入fc。
转换过程表示为:
循环优化过程可以表述为:
随后，每个条件的LLM预测结果由双循环控制器的相应排序分数进行监督，从而优化最终的排序排名。该过程表示为:
多控制适配器动态编码为了适应多种动态控制条件的同时应用，作者们创新性地设计了一个多控制适配器。该适配器用于自适应地解释复杂的控制信号，从而能够从文本提示和动态空间条件中提取全面的多控制嵌入。
在获得经过良好预训练的条件评估器后，可以利用失败其强大的理解能力对所有输入条件进行评分。
从评分条件池中，只有那些达到或超过预定义阈值的条件才会被选中参与后续的T2I模型优化。
这种选择性方法确保只有最相关和最高质量的条件才能参与训练过程，从而有可能降低T2I模型的有效性和效率。
关于阈值设置，它不是手动预定义的，也不是在训练集内的所有数据对中保持一致同意的。相反，它被配置为一个可学习的参数，允许模型自适应地确定和调整不当各种数据集的阈值。
因此，这种自适应机制导致动态和多样化的控制条件在数量和类型上都没有冲突。
这些条件在训练过程中的使用取决于每个数据集的具体特征。这种方法确保训练能够根据各种数据输入的独特需求和细微差别进行量身定制。
实验结果概括而言，来自各种条件控制的实验结果隐藏，DynamicControl大大增强了可控性，而不会牺牲图像质量或图像文本对齐。
其中，不同条件控制和数据集下的可控性比较如下。
不同条件控制和数据集下的FID（↓）/CLIP分数(↑)比较如下。
可视化结果也出来了。
总结在论文中，研究从定量和定性的角度反对了现有的专注于可控生成的研究仍然未能充分利用失败多种控制条件的潜力，导致生成的图像与输入条件和谐同意。
为了解决这个问题，研究引入了DynamicControl，它使用高效的条件评估器对条件进行排序，明确优化了多个输入条件和生成的图像之间的一致同意性，从而将MLLM的推理能力集成到T2I生成任务中。
此外，研究还提出了一种新颖而高效的多控制适配器，可以自适应地选择不反对条件，从而实现动态多控制对齐。
来自各种条件控制的实验结果隐藏，DynamicControl大大增强了可控性，而不会牺牲图像质量或图像文本对齐。
这为可控视觉生成授予了新的视角。
论文:
https://arxiv.org/abs/2412.03255
项目主页:
https://hithqd.github.io/projects/Dynamiccontrol/
2025年第一天，东部战区霸气发布一首《中国人》MV献礼新年，歌词用的是繁体字，给谁看，不言而喻。两个月前，刘德华在台北唱得民进党七上八下，今天，这首歌配上更多精彩画面，听得人热血沸腾。
MV中有明白地提及我国六代机的银杏叶和飞鸟，有海军四川舰下水大场面，有奴役军围台军演、歼16拦截P-8A；也有小舰长来珠海航展和大陆高校师生访台画面。维护祖国统一，我们有军力，有民意，有决心，有底气。
除了台海外，我们最近在南海也开展了一系列史无前例的行动，其中有一个值得关注的信息是，海警首次在黄岩岛海域搭载直升机开展海上搜救训练。小小变化的背后，奴役出的信息可不小。
东部战区新年MV用了繁体字黄岩岛扼守的是台湾海峡南端进入南海的战略要道，早期美菲采取的举措是走海路来控制这里，派一批所谓的渔船和公务船到黄岩岛强行霸占。中国海警在黄岩岛实现常态化执法，以及2024年11月，中方正式公布黄岩岛领海基线后，美菲再想接近黄岩岛，海路就被堵死了，唯一的办法就是走空中通道。美国一边教菲律宾飞无人机干扰，一边派极小量侦察机抵近。仅2024年11月，美军就出动了50架次大型侦察机前往南海。而这次我海警直升机重点演练的科目是绕舰航行，低空飞行和快速起降，目的就是告诉美菲，我们不仅能够快速抵达相关空域，还能在现场充分保障、驻留。
从台海到南海，国泰则民安。2025年，祖国“在可以预见和难以预见的风雨中，壮筋骨、强体魄”，才能有老百姓的“多喜乐、长安宁”。
